为什么大龙虾是苹果电脑

听说前两天深圳腾讯总部那楼下都排大队，都抢着让工程师给装个龙虾，还有人搞袋装龙虾，几天就赚了几十万，苹果电脑都卖脱销了。啥龙虾这么火呀？ 有人说，二零二六年 a i 圈最顶级的浪漫就是养一只龙虾，这就是全世界都为之疯狂的 open， 有 人拿它一周就赚了十一万美金呢，也有人信息被泄露，钱被盗刷。那这龙虾到底是啥呀？这所谓的龙虾吧，官方叫 open， 是 一个 a i 智能体。 有人说 ai， 我 知道啊，我用着呢。不同的是，我们之前接触的很多 ai， 属于是有大脑会说话，他就像个老师，你问他，他教你咋干， 但是这龙虾呢，他长手了，这老师呢，就变成了个助理，你就让他直接去干，而且是二十四小时不眠不休的干，还能帮你挣钱呢。 你比如说以前问 ai 咋用 excel 表格整理数据啊，他就给你操作步骤，然后你照着弄，那你直接跟 openclaw 说帮我新建个 excel 表格并填充数据，他就会调用大模型，哎，当大脑出方案，然后他自己操控鼠标键盘，打开 excel， 给你把活干了。 所以最核心的区别吧，就是龙虾可以直接操作电脑，你像上网啊，发邮件啊，还能帮你比价，然后下单购物呢。那养龙虾是啥意思啊？这东西还得养啊？你知道真有人养龙虾一天就花了上千块啊， 咋回事呢？这养龙虾吧，相当于就雇了一个二十四小时不摸鱼的 ai 员工，但是你总得喂点啥给人家，人家才能给你干活啊。那怎么个养法呢？拢共分三步， 第一步就是部署环境，哎，两种方式，本地还有云端。那本地呢，就是养在你个人电脑里，它就跟你的电脑深度融合了，那它的权限就很大，能干的活它就多，但风险也高。那云端呢，就是养在服务器上，更稳更安全，但是服务器它需要付费。 第二步就是配置大模型，也是给龙虾装上虾脑了，像 gdp 啊，迷你 max 啊，千问啊， deepsafe 哎，这些国内的模型都可以。 第三步就是调试使用了，就像你的小助理似的，你俩沟通的越多，他就越懂，你越能干。圈内人管，这叫养成系 ai 助理，这就是养龙虾，但是不管你选择哪个模型啊，这龙虾干活你都得给人喂食啊，你得管饭呐，这个饭呢就叫 token， 你 可以把它理解成流量费，就跟手机流量的一个道理。 咱举个例子啊，你跟龙虾说，你给我来个工作周报啊，完了直接邮件发给我领导，这龙虾呢，就开始了哎，调取你电脑里的文件，比如说 excel 啊， ppt 啥的，看你都干了啥，然后写成周报，最后发邮件，每一个步骤都需要消耗 token， 那 这 token 是 啥呢？简单点说，它就像游戏币，你问个问题，投十个币，上传个文章，让他给你总结一千个币，他回答你还要消耗游戏币。 你像国内的千问还有 deepsea 哎，都有一定免费的投坑额度，用完就要付费了。那 deepsea 是 输入每一百万投坑大概是四块钱，输出每一百万大概是十六，哎，是输入的四倍。那这是标准时间段啊，就是早上八点到二十四点的价格，那你要是后半夜零点到八点用，就是半价， 那所以说真正的 ai 时代吧，现在已经不是说找个机器人陪你聊天了，而是有人在替你工作，解决问题，帮你赚钱。而 opencloud 就是 这个赛道的第一个爆款。 那这龙虾跟咱普通人有啥关系啊？能随便养吗？那关系可大了，这龙虾能让你工作效率翻倍，也能让一人公司变成现实啊。 你比如说做金融的，要处理大量的数据，这龙虾就能帮你分析整理，形成新的报表。那对于一人公司来说，这龙虾一个人顶一个，团队写稿、发布、运营、客服全搞定。那你说这龙虾这么能干，我也养两只。 别着急啊，还有个事你得注意，那就是安全性。你想彻底解放劳动力，让龙虾替你干活，你就得给他充分的权限， 微信你得让他用，付款也得让他给你付。那一旦你的指令没说清，或者他理解有误的时候，那就容易闯大祸呀， 误删个文件呢？泄露个隐私啊。要不咋说现在有人宁可花钱也要去卸载龙虾呢？那总结起来吧，其实就一句话，就是你可以把龙虾看成一个执行力超强，但是经验不足的实习生，用好了他是左膀右臂，用不好就是绊脚石啊。

很多人都告诉你部署大龙虾要用苹果电脑，但是没有人告诉你用苹果电脑部署大龙虾的弊端有什么？ 如果说你也想用苹果的设备部署自己的本地大模型，那以下这个点一定要 听完。为什么用本地部署呢啊？有两个原因。第一个呢，正常我们用的 ai， 包括豆包也好，包括 deepsafe 也好，它这个对画框的容量是有限的。当你聊的很多很多聊完以后呢，发现 满了，聊不了了，你再打开一个新对话框啊，你上个段话聊的很多内容呢，他可能又忘记是什么东西了。第二个原因就是我们在 ai 是 ai 帮我们解决问题的同时呢，我们的行业的所有的数据呢，也是等于是告诉了 ai， 所以 说当别人再去问这个行业的时候， ai 就 可能把我们的数据 共享给其他的用户，这是很多公司不愿意是这样去做的，所以说才有了本地部署。本地部署就是它把所有的对话框，它就不限于说它 ai 的 容量，而是说它是电脑的容量，它所有的上下文啊，都是可以知道的。 另外还有一点就是说，你的所有的数据都是存在了你的电脑上，不是存在了这个 ai 的 服务器上面，所以说你的数据行业比较私密的一些数据也不会流露出去，那么他问题就来了，由于所有的数据都存在这个电脑上面，那这个电脑坏了， 那你的所有的辛辛苦苦的努力就全白费了。就像这个电脑一样，十几个人团队没日没夜加班加点的部署的大冒险，结果就一杯咖啡啊，直接把电脑干飞了，看到没？ 这个主板已经出现大面积腐蚀，这这个机器数据恢复出来的概率啊很小，扣入它里面的价值是六十万以上的啊！所以说结论是什么呢？结论就是 可以用苹果电脑部署大模型，但是一定要买 icloud 的 云备份，至于这个机器的数据能不能恢复出来啊？点赞关注请看下期分享！

二零二六，苹果春季上新炸了，恰逢 openclaw 智能体爆火，这场几十年一遇的机会，直接让 macbook 摆脱夕阳标签，尤其是新款 m 五 macbook air， 目前官网高配版 m 五的排队周期已罕见的长达两个月。为啥 m 五能卖这么疯？今天一次性说透，你可能注意到了， m 五 macbook pro 的 起售价已悄然涨至两千一百 九十九美元。苹果为什么要在这个时候逆势涨价？其实是一场精准的利润保卫战，我们进行一下硬核财务拆解。如果不涨价，二零二六年 bram 和 ssd 的 综合成本飙升了百分之一百三十。 gardner 预测，内存成本占整机 b o m 的 比重已从百分之十六猛增至百分之二十三。 如果维持原价，苹果的整金毛利率将直接从百分之四十八跌落至百分之四十二以下，股价会一声崩盘。因此，苹果采取了强制高端化涨价的策略，他直接砍掉了所有低配版，将 m 五 pro 的 起步存储定在一 t b， 数据证明，即使内存贵了一倍。由于苹果将起售价拉高了两百美元到四百美元，其单机毛利润额反而比 m 四时代多出了一百五十美元以上。可以说，苹果成功利用内存微机清洗了低客单价用户，锁定了高净值 ai 玩家。这波操作的核心是苹果换玩法了。 过去三十年靠卖硬件抽分成，现在卖 ai 基础设施。为了让你的 ai agent 跑得快、不掉线，数据不出本地，你必须拥有 m 五，这让 mac 变成了像水和电一样的基础设施， m 五就是你的数字，水电硬件利润只是钱菜，后续的 apple intelligence 加订阅和 icloud ai 存储才是 百分之七十六高毛利的无尽矿山。说完 macbook， 再看 iphone 十八路线很明确，基础款继续打价格战，七百九十九美元不变，收割安卓用户，旗舰款出折叠屏。真正的利润拉升可能来自于首次登场的 iphone fold， 单价预计冲击一千九百九十九美元。 虽然基础款赚的少，但 ai 订阅能补回来，服务收入占比要从百分之二十四涨到百分之三十。最后总结，二零二六年，靠着 m 五的爆发和 iphone 的 调整，苹果可能冲击百分之五十的毛利率，这可是历史禁区，苹果的 ai 新秩序已经建立，剩下的消费时间，关注我，带你看懂科技圈的赚钱逻辑。

嗨，各位友友，大家好，我是文化将凯凯，今天凯凯给大家讲点有趣的事情啊，关于红色大龙虾，也就是 open cloud 的 故事。 那么这个时代很奇妙，有很多传统的名词都被新的技术给改造了，比如说我们现在说苹果，那到底是我们吃的牛顿的苹果呢？还是指的苹果手机 apple 啊， 那么我们说小米，到底是熬稀饭的山西小米呢？还是指的小米汽车，还有雷军的小米手机呢？今天又有一个名词给 被改变了啊，就是龙虾，我们到底是波士顿大龙虾还是澳洲大龙虾呢？还是 open club 红色的小龙虾爪爪。布克洛是奥地利的一个程序员，彼得斯坦伯格呢，他是一个吉克啊，很厉害， 他曾经自己开发过一个插件，叫 pspdfk 的， 也就是我们印刷圈里头处理这个 ps 文件或者是 pdf 的 这种东西啊，装机量很大，他年纪大了以后呢，就退休，退休以后，他卖掉自己的公司，环游世界三年，你看技术极客一般都爱干这事啊，特别有情怀。 回来以后呢，他就重操旧业，想写一个几千行代码的小程序，其实对他来说，写程序就是很简单 so easy 的 事情啊，他写这程序干嘛呢？大家都知道，很多办公软件处理软件都是 pc 版的，手机上功能很弱， 所以他要用手机远程遥控家里的 pc， 帮他去定行程啊，或者是处理邮件等等。写完以后呢，这个小程序顺利运行了，但是有一天呢，突然发生了一件怪事啊，我们叫神迹时刻啊， 有一次呢，他想订餐，但是这个他写的这个脚本呢，发现呢，在线订餐老失败，订不成功，这个在线程序呢，想想，想了半天，想出一个办法， 帮他从网上下载了一个语音包啊，用这个语音包呢，又写了一个语音合成程序，直接帮他打通了这个餐厅的电话，和餐厅服务员通话，还完成了订餐。 这件事情把他震惊了，也开通了他的脑洞。所以呢，彼得斯坦伯格呢，就利用这一次的神迹呢，突然发现了自己写的插件居然有帮助他干活的能力啊，就成了他的数字助手了，他就把这个程序呢 发布了出来，开源了。这个程序一发布就轰动世界啊，成了吉他部有史以来最快登登顶的一个项目啊， linux 或者是阿奇啊，都是很多年才登顶的啊。那这个 openclaw 是 用非常短的时间就火遍全球了啊， 大家想想他的热度有多大。也因为如此啊，他收到了 mate 这个扎克格伯的这个邀请，也收到了 open i 的 邀请，后来他二月就加盟了这个 open i。 但是现在呢，大家都在玩的 opencloud， 就是 个开源程序，人人都可以下载啊，免费。 那么他为什么这么流行，这么厉害？是他这个程序真的是一个神一样的程序吗？其实并不是啊， 如果从程序的价值来说呢，它跟这些什么 deepsea 啊，或者是跟这个 open ui 是 没有办没办法比的，它毕竟是一个就写了几千几千行的代码的一个小程序啊， 但是它厉害在它正好踩住了时代的一个痛点，就是 ai， 我 们一般只能用来聊聊天，对对话， 你要真正让 ai 帮你长出手来帮你干活，一般人是做不到的。当然说那个程序员他有，比如说 cloud coder 啊，或者有一些 agent， 但是都是专业人员才能用，我们普通人一般是也没必要花这么多钱，也没有这个技术能力去玩啊，能实现这个事情。 所以说呢， openclure 真的 是塑造了一个全新的人工智能的未来的一个东西。这个倒不是说我们的 deepsea 做不出来，或者是我们的 chat gdp， 或者是 open i 公司做不出来，而是因为这些公司他不敢干啊， 因为他干的事情是直接操作你的电脑的，这个东西要承担很大的责任的。所以说一般大公司在没有得到法律法规的授权，或者说绝对安全保障下，是不敢开发这样的东西的。但是他没有这个包袱呀，他只是个私人，而且他把这个东西开圆了，他也不承担责任， 所以说这就是他起飞的原因。大家记住啊，并不是他厉害，而且他只是一个像插头一样的东西，不是他上面利用的，是其他大模型的能力，他只是 啊帮这些大模型在你的本地设备帮你去干活，但它的智能是来自于这些模型的，大家明白没有 也是 open cloud 的 能力，它的智慧是来源于已知的大模型，比如 deepsea， 比如千万啊，比如说是这个啊，我们国产的 mini max， 或者是美国的 open ai 啊，就这些模型它自己是没有这个推理能力的啊，它只是一个工具。大家明白了没有， 那么他火爆的原因就是他做了很多这些大公司，这些大模型不敢做的事情，哪些事情就是刚才我举的例子，在他的电脑上，完全控制他的电脑，自己编程，自己打电话。大家可能再往深里想一想， 为什么大厂不敢做这个事情，那你想这个事情很可怕呀，如果是黑客入侵了你的电脑，直接就把你的信息全部拿走了，直接用你的电脑，用你的权限去做了很多，把你的钱取走啊，把你的账户清空， 或者帮你买了很多不要的东西，那是多么可怕的事情，你想想，这些大公司，谁敢背这样的锅？但正因为他是个人，他不用有这样的这个安全上的负担，所以做出来这个东西正好是人们渴望已久的啊。 而且呢，其他的模型呢，都是封闭的，比如说啊，我们中国的 mini max， 他 自己做的 max floor 也是能实现这样的东西的，但是他只能用自己的模型啊，那如果 open i 做的，那肯定也是只能做 open i 的 模型，他不可能是给别人做嫁衣的。 但是这个 open floor 呢，他就是完全开源的，免费的，人人都能用的，所以他也不限制模型的，你用谁的都行啊，甚至用自己在本机本地架设的这个大模型也是可以的啊。所以这就是 为什么人人都喜欢啊。那么我现在要说了啊，为什么我建议所有的人啊，就有一定能力的人啊， 只要是不管你多大，也许你是四十多岁，五十多岁了，只要你会玩电脑，你都要玩玩这个数字大龙虾。 open core 这个东西啊，非常重要的点就在于我们去安装这个 open core 去玩玩它，目的并不是说它一定能够帮你解决什么问题，也许你也不会拿它去编程，也不会 去让他帮你去写 ppt， 但是他是目前唯一一个能够让你真实感受到数字人真实存在的一个工具。 oppo klo 就是 一个数字员工啊，他能够直接帮你用你的电脑打开你的 excel， 然后去帮你去网页上抓数据，整理成报表，然后再帮你发邮件给客户，他也能对接你的企业微信，你的微信帮你去回复消息啊， 他把这个 ai 仅仅能帮你搜索，变成了利用 ai 的 智慧帮你干活的一个真正的一个工具了。 所以说呢，本质上玩 openclaw 是 一种认知的提升，而不是在学习技术。所以说呢，有些人觉得我又不是搞技术的，我也不会搞 ai 开发，我装什么这个 openclaw， 这就是你装的意义，就是你装了以后，而且你尝试过以后，你一定会感到震惊，一定会对 ai， 对 未来生产力的重构产生了直接的认知，这就是认知提升的作用。其实我们 call 真的 并不是啊， 全能的啊，因为实际上对于专业人士来说，包括自动写程序的，比如说 cloud core 啊，就是这个工具可能会更好啊，比龙虾要强多了啊。但是这种东西只有专业人士程序员用的啊，咱们普通人也用不了这个 cloud core 啊。 所以说呢，我们一直说真正的 agent 就是 在 ai 智能下的 agent， 是 能够直接帮我们干活的，而不是说一句句的问他啊，其他的事情还得你自己亲自干啊。 所以说，我们安装了 opencloud 以后，我们能亲眼见证什么叫重构传统的能力啊，亲自跑一次小龙虾，我们不用学编程，我们直观感受未来 啊！只有你亲眼看到了 ai 是 如何拆解任务，调动工具，达成结果，你才算真正跨过了 ai 时代的认知门槛。所以呢， 我最后想说的话就是，在这个混沌的窗口期，最可怕的不是技术落后，而是认知断层。 open crawl 让我们每个人都有了机会在自己家里的电脑里养一只龙虾，拥有一名二十四小时在线的数字助理。 你们别再观望了，玩起来！只有亲自上阵，你才能在规则被重新制定之前，找到通往新世界的钥匙啊！这是凯凯给大家说的话，好，谢谢大家！ 现在是我用 mini max urgent 去自动帮我处理我养的虾米的问题啊！现在是这个紧急，正在直接对我电脑的文件进行处理，看到没有， 这边就是直接的改我的文件啊，修改这个配置文件。 openclaw jason 啊，这边就是我让他处理的 openclaw 界面。 这不是夸夸夸的干活，就这速度，那一般的软件工程师，说句老实话，问题还没分析出来了啊，他到已经开始查找这个日制找问题啊， 已经开始不停的咔咔咔给我又改又调的啊，你看现在的实际调用啊，看到没有，他在调用了，这就是新的工作模式了啊，看到没有，天呐，他在查资料，看到没，跟人一样啊， 在查这些网上的这些新闻和资料，他在找到问题了，发现一个问题了，使用环境变量来配置 api k， 这太复杂了 些，工作都是需要程序员用手干的。看到没有，调用我的系统进程了，我天，这就跟被黑客攻干了电脑一样啊。因为我给他权限了，我是要求他控制我的电脑的，他在帮我干活。

今天公司突然通知禁止安装使用大龙虾，我仔细考虑了一下，不是因为它不好用，而是因为它真的能替你操作电脑。 很多人可能还不知道发生了什么，我简单解释一下，我之前在华科网络空间学院读研究生，研究的是机器之间的安全通信。今天就从一个安全研究者的角度聊一聊，大龙虾到底有什么安全风险， 会带来什么影响？普通人该怎么防护？第一，我们先了解一下什么是大龙虾。最近特别火的大龙虾，其实是一个 ai 智能体，正式的名字叫 opencloud。 和普通聊天 ai 不 同，它不仅能回答问题，还能直接操作你的电脑，比如自动收发邮件、管理文件、调用各种软件，甚至执行复杂任务。换句话说，他不是一个聊天机器人，而是一个能帮你干活的 ai 员工。 这听起来是不是很强？但问题其实也在这里。第二，为什么会有安全风险？核心的原因只有四个字，权限太高。大龙虾一旦运行，他往往可以访问你的文件，调用你的软件， 读取你的数据，自动执行指令。如果配置不当，就可能导致隐私信息泄露、邮件或文件被误删，被攻击者利用远程操作你的电脑， 企业数据被 ai 自动传出去，甚至有用户发现 ai 在 执行任务时批量删除邮件，根本就来不及阻止它。 所以工信部的专家也专门提醒一些，默认配置的龙虾，实力存在较高的安全风险，可能会导致网络攻击或信息泄露。 第三，这件事的真正影响是什么？我个人觉得这个影响有三层，第一层是企业安全风险，很多公司电脑里有客户资料、合同、原代码、内部文件，如果 ai 智能体可以随意调系统资源，那就相当于把公司电脑交给了一个完全不可控的程序， 所以很多公司第一反应就是先禁用再评估。第二层， ai 进入执行时代，以前 ai 是 你问他答，现在 ai 变成你说一句他帮你做完。从对话 ai 到行动 ai， 这其实是 ai 发展的一个重要阶段， 但同时也意味着安全问题被放大了十倍。第三层， ai 安全会成为新的赛道，未来几年一定出现三个方向，一是 ai 近特安全体系，类似于杀毒的软件，但专门管 ai。 二是沙乡话 ai 执行环境，让 ai 只能在隔离环境里操作。 三是全线分级 ai， ai 只能调用部分能力，而不是整个电脑，很多国内厂商现在已经在做这件事了。 第四，普通人要不要用大龙虾？我的建议很简单，如果你是普通用户，可以观望。 如果你要用，不要在主电脑上运行，不要给太高的权限。如果你是技术人员，至少做到以下三点，在沙箱里运行， 做好全线隔离，不要让 ai 接触到核心的数据。现在很多人在疯狂的养龙虾，但是在安全圈的人来看，这不是在养龙虾，而是在养一个能操作你电脑的 ai 员工，员工如果管不好，可能公司就没了。 所以说 ai 的 安全问题还是非常重要的，不可忽略的，我们在玩龙虾的同时一定要注意安全。

明明是往下滑，屏幕怎么往上走？为什么键盘上除了 ctrl 又有个 command 键，我到底应该用哪个？如果你是第一次用 mac， 可能也会有同样的疑问，这电脑怎么这么的反人类？今天我们不是给 mac 起地，而是想认真的告诉你， mac 和 windows 到底有哪些区别，以及背后的原因到底是什么？ 比如很多人换到 mac 的 第一件事就是把鼠标滚动的方向给改过来，因为在 windows 里给你控制的是网页右边的这个滑杆， 而 mac 里你控制页面本身方向似乎是反的。那 windows 中啊，每个窗口都会有一个我们熟悉的菜单栏，而 mac 则会统一放在屏幕的顶端，那打开一个软件顶部就会变成对应的菜单栏啊。因为苹果会强制所有的软件都会遵循统一规范。缺点就是从 windows 过来，你需要一点点时间习惯， 但相信我，习惯以后，你永远都能在左上角找到一个菜单栏的确定性。那在 mac 上关闭窗口并不等于退出应用或者杀掉后台， 你必须要在菜单里面点退出或者 command 加 q 键，才能真正的强制退出。那这个逻辑其实在电脑上似乎不那么常见， 但其实说回到 ipad、 iphone 或者手机这种关闭窗口之后，但应用还在后台，就可以更方便让你随时切换回来，不需要冷启动再等待了。其实这个逻辑其实是一致的。那还有就是 command 到底什么意思呢？啊？你不用理解，直接在 mac 里把它当做 ctrl 就 行了，百分之九的情况都不会错，基本能实现你想要的一切效果。 所以 mac 上的这些差异，本质上是 windows 和 mac 两种系统哲学的碰撞。 windows 其实更像一个窗口，追求的是单个任务的操作效率，而 mac 更像是个虚拟的桌面固定菜单栏，同一窗口的设计都是为了减少干扰元素，让你专注在内容里。 还有就是文件管理， windows 给了你一个仓库，但是让你去不同的房间里边找内容。而 mac 的 访问是让你直接管理内容本身，要么根据分类直接去找它软件图片、视频或者音乐， 要么就在侧边栏的桌面下载和 nas 里，并不需要翻好几层迷宫，再到系统某个文件夹里面去寻找你要的东西。连麦克这些设计跟体验，很多都是跟移动端 ipad 或者 iphone 一 脉相承的， 包括新版本的系统，很多界面也和平板手机一样了，让你会用手机就会用电脑，没有什么学习成本。而一旦你习惯了麦克 s， 就 很难再回得去了。

今天我和大家分享一下如何在苹果电脑 mac os 上安装龙虾机器人 open crawl， 按照我这套流程来操作下去，不懂技术的小白也能够自己轻松搞定。这边首推大家使用苹果电脑， 既是配备了苹果芯片的 mac， 上去安装 open crawl 是 目前最理想的选择，因为龙虾机器人针对的苹果芯片的神经网络做了深度优化， 跑起来的话效率和能耗上都会得到很大的提升。具体来说，在 macos 上安装 openclog 具体流程环境准备硬件环境，我们是用一台苹果电脑， macbook 也可以是 mac mini 或者是 mac 台式机，内存至少要八个 g 以上， 操作系统要求 macos v 十四版本以上。要强调一点是要能够访问国际互联网络，就是能够实现科学上网。 自己使用的是 mac mini， 这台机子是 m 四 cpu 的 六 g 的 内存啊。接下来我以自己的这台 mac mini 而为例，给大家做示范步，在苹果电脑上打开桌面的终端窗口，按下键盘上的 command 加空格键， 弹出的搜索框中输入 cmno， 看到终端图标后直接按回车，就可以看到一个仅为黑色的文本编辑框，跳出来，这个编辑框里面可以输入相关的指令。二不在这个终端界面中安装 homebrew 包管理器 homebrew 是 什么？ homebrew 是 苹果系统的在制服环境下的应用管理器，类似于我们通常在图形界面看到的应用商店 app store。 当在命令行中啊，我们只要输入 blue install 相关指令，那么这个包管理器也下载下来并安装。第三步，安装 node 点 js 应用 ucla 是 使用 java script 脚本操纵浏览器和电脑的相关硬件，比方说麦克风、摄像头等。 note 点 js 呢，可以让龙虾实现脱离浏览器去执行 javascript java， 所以 这个是个必须要安装的一键 note。 点 js v 二十二或以上版本，首先可以用 note 杠 v 去检查一下当前的版本，或者显示没有安装，那么直接执行不 install note 这个命令， 发现之前已经安装过 note， 但是版本过低，那么我们首先更新 blue 包管理器，用 blue update 指令去执行， 更新完成后重新执行，不入 install node 四部最核心的关键一键安装 open curl 龙虾机器人 macos 上，我们推荐使用官方提供的快速安装脚本，它会自动配置相关的环境变量参数，命令是这个 open curl， 点 ai 线 install， 点 s h 就 会自动执行下去了。在正常情况下执行这条命令，按个十分钟它就自己就全部装好了， 很有可能中间出现一些错误，需要你手工去干预。我在自己安装过程中就碰到了两个需要自己排雷的错误，那么我把我的排雷过程和大家也一起分享一下，你们也有可能和我当碰到类似的情形执行安装龙虾过程中他报这个错误， pm install field 后来我去查资料，这个通常是由于 操作系统赋予的权限问题，我们的 note 点 g s 是 通过 homebrew 来安装的，默认就是安装在 p t homebrew 这个目录下，而修改这个目录权限呢，是在系统管理员下面， 是当我们用普通用户去操作的时候呢，就会报错，你没有这个权限，所以无法去安装。解决方法很简单，就我们以系统管理员的身份去运行这个安装脚本， 执行这个命令， show do p m install 然后再次 open curl 这个命令，它中间会提示你输入密码，那么此时你就输入我们电脑的开机密码，就能正常执行下去。操作过程中，接下来他又报了另外一个错误，错误类型是这样的啊， p m l tab 点 com vinturn 一个 key。 我 又去查资料， 它的原因就是科洛这个核心组建，试图通过 ssh 协议从 dha 网站上去下载相应的依赖包。但是呢，我的 mac 主机没有配置 dha 的 相关报时， 所以 dha 这网站对我在机制来说是不受信任的，就不能从它上面去下载东西。那我们的对策就是让 dha 网站和我的 mac 建立一个信任关系。 就我们的苹果电脑生成一把公共钥匙，把这公共钥匙放在 dapple 网站上面， dapple 每次发过来信息中都带有公共钥匙，我们这个电脑会识别出来并允许它下 载。那操作步骤是这样的，首先在这几个苹果电脑上来检查是否有旧的公式，执行 s 杠 a l 这个命令，如果你看到这目录下面有一个类似于 e 二五五幺九点 pub 这么一个键，然后表示这把公式已经存在了。那么在绝大多数情况下呢？这都是不存在的。那么需要我们手工了去新建这把公共钥匙，执行这个命令。第二步，建立新钥匙， 执行这个命令。 s e 建建筑程序，创建公共钥匙。第三步， p d copy 这个命令，把用钥匙的内容拷贝在我们复制缓存中。第三步，登录 github 网站， 找个登记 s s h t 的 页面，将刚才考已经拷贝在缓存中的公共钥匙信息复制到 dapple 网站中进行登记。啊，整个一个握信人钥匙关系就已经配好了。 那我们可以最后用 s s h 杠 t tab 点 com 去做一个测试任务，做完以后再重新去执行奔克洛 store 点 s h 之沉名，那么它应该就能够顺利地跑下去。 花费大概十分钟时间，他自己会把相应的依赖包全部都装好后，界面会显示一个小龙虾的红色图标，那就表示你的龙虾机器人已经安装完成了。那接下来就要做一些龙虾机器人运行时的一些配置， 他要选择你用的是哪种运行模式，那我们如果是用苹果 m 系列芯片的电脑，那么可以直接选择 archer 模式，就最大效率去跑下来。选择用哪个大模型，国内的可以选择 deepsafe， mini max， 智普等，国外的可以选择积木的综合费用的考虑参数，全部配置好， 再回到刚才的终端窗口，直接敲入命令 openclock start， 那 就运行起来了。就在任意一个浏览器上打开地址， http， 双划线 localhost， 冒号八七九八可以看到 openclock 这个龙虾界面了。 好，到此为止，整个一个安装和配置就已经大功告成了，是不是很简单？各位小伙伴们如果要版本可粘贴复制的命令，行，点击关注，在我作品下面留言，我会把可粘贴复制执行命令的版本私信给你。好，今天分享就到这里。

谁懂啊？最近科技圈突然被一只龙虾刷屏了，不是麻辣小龙虾，是叫 oppo klo 的 ai 神器。 在他汉堡上，星星长得比穿天猴还快。一夜之间，好像所有人都在讨论它，有人说它是 ai 的 iphone 时刻，也有人说它是大号的自动化搅动。它到底是什么玩意， 跟我们普通人有什么关系？今天咱们就把这只龙虾扒个精光，烫个通透。首先， oppo klo， 它不是一个像拆解积木器那样的新模型，你可以把它理解成一个超级 ai 手脚架。 他亲爹是奥地利一个技术大牛皮特，最开始是个叫可乐 boss 的 小项目，因为 logo 是 个龙虾大钳子，直到二零二六年初正式改名为龙虾大钳子，直到二零二六年初开始养龙虾或者龙虾康价。 他的想法特别简单粗暴，现在的 ai 都太窄了，只会动嘴皮子，让 ai 从纸上谈兵的参谋长 建成能下场干活的士兵。二、凭啥说他是 ai 的 手和脚？咱们以前用 ai 的 感觉，你跟他说，你帮我做个表格， 总结一下这个月的开销，他能干嘛？给你回一段文字，第一步，打开 excel 第二步，输入数据。完事活还得你自己干。欧文可乐就不一样了，他说人话，呸！龙虾 帮我整理下桌面上那个乱七八糟文件夹里面的报销数据，做个 excel 表，他直接就能一 听懂指令，明白你要整理报销单。二、拆解任务第一步，打开文件夹第二步，识别里面的图片和 pdf 的 金额日期第三步，打开 excel， 创建表格第四步，把数据填进去第五步，保存命名。 三、自主执行然后你就看着你的鼠标自己动起来，打开文件夹，打开软件，复制粘贴、填数据， 移动操作猛如虎，表格做好了。四、反馈结果。最后他可能还会跟你说，老板，搞定了表格叫报销明细。二零二六年三月十二号，这就是他的核心能力。 五个绝招。一、全能打工人，能直接操作你电脑里的所有软件和文件夹，整理资料，爬取数据，自动填表，做 ppt， 二十四小时不眠不休。二、隐私狂魔，所有数据都在你自己的电脑上处理， 断网也能运，也不用把公司的机密文件传到云端， ai 提心吊胆的怕泄露了。三、海纳百川，他不挑食，不管是国外的 gpt， 还是国内的文心 e 啊，通用枪啊，市面上主流的 ai 模型他都能接上，你想运哪个就运哪个。 万能工具箱，他有个插件商店叫可乐汉堡，里面有上万个相册的技能包，让他帮你自动处理图片，写周报，甚至帮你抢茅台，去商店下载个技能包就行了，自己也能动手写， 过目不忘。他能记住你的使用习惯，比如你每次都喜欢把表格字体调整成微软雅黑，他下次做表格给你自动调好了，越用越懂你。三、他凭什么一夜爆火？是炒作还是有真本事？我跟你说，这玩意我真不是自不 是，戳中了所有人的痛点。一、治好了 ai 的 对号。以前大家总吐槽 ai 说的比唱的好听，现在东风可露，直接让 ai 下场要火，把声场这三个字从口号变成现实。二、小白也能忙得转，开源两倍不说，步数还贼简单，几乎 是一键安装，程序员大佬疯狂为他插脚，普通小白也能立马运起来，双脚立马上头。三、干活方式的革命，从你指挥 ai 干活，变成 ai 自己干活。你这就像从手动机车直接升级到 四，全球有一汽缸踏板上的增长速 度，为他共享代码和教程，生态爆发式增长。五、安全真香， 企业最怕什么？数据泄露？不崩可乐不能部署，所有操作都在养成底下安全感大，所以它不是那种虚头巴脑的概念，是实实在在能提高效率的工具。四、不崩可乐的出现意味着什么？可以说它是 ai 产业的一个风水雷， 正式宣告了智能机时代的来临。技术上，他给大摩星这个最强大脑装上了灵活的手型，让 ai 不 仅能思考，更能行动，真正改变了世界。行业上也不只是云端的一个服务，开 手机和各种终端设备，软硬件都能跟着他升级。生态上，开源模式，让创新不再是智能的刚力， 普通人、小团队也能在上面搞起事来，开发出自己的 ai 应用，创业成本大大降低。 他不只是一个工具，更像是下一代 ai 操作的出行。这玩意火了，咱们不能光看热闹，得想想跟咱们有什么关系。对国家来说，必须得有自己的龙虾 能体，是加一个科技高地。我们的加快扶持国产配件智能框架，不能让核心技术被卡脖子，打造自己的生产圈，要让国产的智能铁能完美适配文心阴阳这些国产大模型，以及华为、深腾、韩五 g 这些国产芯片， 数据主权不能丢。波峰可露这种本地微商的模式给我们提了一个醒，未来的数据安全，本地部署 运 ai 改造传统行业，讲解运这种能干活的 ai， 去不能工厂、办公室，更不能让生产效率起飞。对我们各种来说，别再做重复的劳动了，把那些枯燥的、重复的 excel 复制粘贴的活儿，全部扔给龙虾账，你把时间省下来学习好， 学习怎么养龙虾。未来既吃香的人，不是会运 ai 的 人，而是会指挥 ai 的 人。 学学怎么度数它，以后选工具首选能随机度数开源的，别为了贪便宜把家底儿都送给别人了，普通人的机会来了。你不会写代码没关系，运 oppo klo 的 低代码能力，你也能像搭积木一样，搭出你自己的 数字助手，帮自己干活，甚至做到小成本去变相六，最后也得碰碰凉水上市好当分享的责任。让 ai 能随便操作你的电脑，就像把家门钥匙给了别人， 如果你指令没写好，或者下了带病毒的插件，他可能把你的文件删了，或者干出些出格的事。所以一定要从官方渠道下载，给全校的时候留个心眼，别啥都让他干。偷工减料的报复，说白了就是 ai 能说会道到真抓实干的必然。未来的世界就是人和 ai 智能企业的世界，国家在布局大生态，我们个人有一定央企、学校， 跟上这波浪潮，咱们就能借力起飞，要是跟不上，可能真的就被拍到沙滩上了。觉得今天的内容对你有那么一丢丢的启发，别忘了点赞、收藏、转发给你的捐助模式，让他也学着怎么给自己找到免 费的劳动力。下期视频，手把手教你怎么在自己的电脑上养一只听话的龙虾？关注我，带你走在 ai 最强阳，记得点赞关注哦！

opencloud 不是 未来，而是技术过度的智商税。今年春节，你的朋友圈有没有被那个大龙虾刷屏？ 我知道你现在可能很焦虑，看着朋友圈里那些科技博主、数码大 v 举着那个发光的金属盒子配文，未来以来的生产力的终极形态，你手心是不是有点出汗？是不是觉得完了，又要被时代抛弃了？ 今天这期我要恭喜那些还没用上的人，因为如果你现在入手 openclaw， 大 概率将在六个月后彻底沦为电子垃圾的技术过度标本。 那 openclaw 炒的这么火热的本质原因是什么呢？那是因为 openclaw 加上 mac mini 在 定义未来十年的个人电脑标配，那为什么是这对组合呢？三千元价位，降低入门门槛，无屏幕电池束缚，可气场，二十四小时运行性能足够跑本地大模型， 足够小巧，可随处安放。 mac mini 是 最完美实验田。而 openclaw 补完了最后一块拼图，它不只是向 apple intelligence 说话，还用行动的自由度来证明自己的大管家身份。 当 mac mini 可以 挂在显示器后，你终于能说这是为 ai 时代设计的隐形计算机。而这些刚好命中了未来电脑的三个核心特征。 第一个特征，它必须包含专属的个人生产资料。 ai 时代，你的电脑必须是存放个人知识库、私有数据、个性化模型的本地容器。你的写作风格、代码习惯、设计偏好这些数字资产需要一个私有化、随时待命的高性能节点。 麦克迷你的本地 ai 算力加上隐私体系，让它成为数字自我的本地服务器。第二个特征，它必须方便连接其他生产工具。 苹果的多设备协同已是基础设施，但 open cloud 解决了关键痛点，它让 mac mini 从装面设备变成中疏节点。它可以挂在显示器后，藏在桌底，甚至随身携带。 这种灵活性让手机成为采集端， win 神 pro 成为沉浸端， mac mini 成为计算中抠，真正的个人身态才得以实现。第三个特征，它能够扮演驱动 ai agent 集群的大管家。未来你的电脑将运行一群 agent， 处理邮件的、整理资料的、写代码的、监控数据的。 他们向蜂群协助。你需要一个大管家来调度这要求强大的本地 npu、 内存、宽带以及对 mcp 等开放协议的支持。我们再来看看微软的 windows pc。 windows 统治的三十年，靠的不是系统本身，而是独占的专业软件护城河。 adobe、 autocad、 solidworks 构成的生产工具垄断，但 ai 正在重构这个逻辑。 midjourney 替代 photoshop， cursor 替代传统 ide， 各种 aia 政策、自动化文档处理。当专业工作被 ai 重新定义，专业软件的独占性优势被削弱。 更关键的是， ai 工具大多是跨平台云原生的。当生产力从本地软件转向 ai 服务，操作系统差异被抹平，比拼的是能多好的调度。 ai 电脑市场的重构是必然的。最 后，我们来讨论一下谁是未来的大管家。首先，我们认为最后可能的还是苹果凭借芯片、系统、生态无缝整合以及隐私优势领跑高端个人 ai 工作站，但封闭性可能限制其作为大管家的兼容性。 第二可能的是华为唯一能在生态完整性上抗衡苹果的玩家鸿蒙跨设备协同已成型，升腾芯片和盘古模型技术储备深， 但桌面端软件生态仍需时间，且需建立对 m c p。 友好的开放 ai 生态。再看 google， 拥有最强云端 ai 能力和 gemini android 的 生态庞大， 若认真整合 chrome os 与桌面端，配合端侧优化，可能重新定义轻量级 ai 工作站。最后我们看微软， copilot 渗透速度快， windows 存量巨大，若 windows 十二实现系统级 ai a 阵的架构，在专业工作流领域仍守得住基本盘。 而传统 pc 厂商像联想、戴尔、惠普，若不尽快建立 ai 系统层，可能沦为硬件代工厂。 未来个人电脑竞争在三个维度，硬件生态整合 ai 系统架构、 m c p 协议支持，它不再是一个设备，而是一个场域，计算中书是知识库，各设备是感知终端， ai agent 是 忙碌的数字助手。 所以我们可以再等等，不要着急入手 opencloud 加 mac mini 的 组合。我不知道一年后这对组合还是否仍是最佳标配，但我确定未来的赢家一定是最理解个人电脑正在变成个人 ai 管家的厂商。 好，今天的节目就到这里，我是商业产品经理胖豆，欢迎点赞收藏加关注，拜拜！

有些博主说 windows 系统对龙虾不友好，需要购买苹果 mini 主机才行，其实完全没必要为了养龙虾而专门购买苹果电脑设备。我最近十来天一直使用 windows 养龙虾，使用体验也挺好的。下面我就介绍一下 windows 电脑养龙虾的一些注意问题。 硬件方面，只要是能正常运行办公软件的电脑都行，龙虾对电脑硬件消耗不大，最近五年内购置的电脑都能养龙虾。 关于 windows 系统方面，首先到桌面右键，点击我的电脑，然后点属性就能看到 windows 系统的版本。我推荐使用全功能的 win 一 零或者 win 一 企业版或者专业版， 不要使用家庭版或者精简版的 windows 系统，因为精简版的 windows 系统删除了一些系统功能，当龙虾需要调用这些功能的时候，因为有些功能被精简掉，所以就会出现执行不了的情况。一分钟安装龙虾的教程，看我主页置顶视频， 关注我！养龙虾过程中如果遇到问题可以在评论区交流，我会给大家进行解答。

大龙虾火了之后，很多大厂都纷纷推出了自己的龙虾应用，很多人第一时间想到的 i m 应用肯定是用微信来连接他了，但你要是真敢连他也是真敢封号。好在企鹅家也推出了自己的龙虾应用 qfl， 用，这款应用呢，就属于正规军身份了，你可以绑定微信，随时让大龙虾帮你运营，设为远程操控电脑。而且这种应用呢，大大简化了操作步骤，下载好软件，用微信关联一下就可以了。 你在微信上就会出现一个 qfl 客服，这就是你的大龙虾了，有什么需求问题直接在微信跟他交流就行。 对话记录呢，不管是微信还是电脑端都能看到，还是微信更方便一些，支持语音识别， 电脑上呢就会自动看到转录后的提问和回答了。另外，关于非常夸张的 token 消耗问题，软件内默认了一个大模型，没明说是哪款，估计是企鹅它自家的，所以现在完全免费。不过呢，它是限量的，每天给你四千万 token 的 使用量， 你要是想用更优质的模型呢？他也支持自定义，接入 api 之后就是痛并快乐着的养龙虾过程了，给他起个名字，装上技能，互相熟悉等。 不过软件还在内测中，需要邀请码才能使用，需要自行去官网申请，填写好信息后等个一两天就会收到邀请码了。 另外期待值上大家也别期待太高，毕竟还在内测中，很多功能呢，还未完善，但官方在疯狂更新中，几乎一天就能更新两个升级版本，静待吧！ 好了，就给大家介绍到这里吧，可在私信中发送关键字工具，按发布日期获取本期分享。如果视频对你有帮助，记得转发支持，我们下期再见！

为什么最近养小龙虾的人都在抢 mac mini？ 很多人突然发现这台小电脑居然特别适合跑 ai？ 因为苹果公司用了一个技术叫统一内存架构， cpu、 gpu、 ai 芯片用的是同一块内存，跑大模型效率特别高。如果这种架构越来越普及，做显卡的英伟达会不会开始紧张呢？

老公最近很火的那个大龙虾 openclaw 和扣子有什么区别啊？一句话，一个骗技术，一个骗应用。 openclaw 更像装在自己电脑里的智能助手，它自由度高，但需要自己折腾。而扣子是一个在线做智能体的平台，不用写代码，打开电脑就能搭建机器人。 再简单点来说， openclaw 适合技术玩家，而扣子适合享用 ai 赚钱的老板和降本增效的上班族。

最近那个 open crow 大 火，就是那个大龙虾，它可以控制你的电脑去做很多事情，几乎你在电脑上能做的事情它都能做。所以现在在内的话，把它看成一个是划时代的产品， 它是相当于是给 ai 这个大脑提供了手，甚至现在已经有出现专门的大龙虾的社区， 然后很多 ai 的 agent 已经在自主在这个社区里面发帖去吐槽，去去人类，所以也按新潮去装了一个大龙虾，趁着 mac mini 还没 涨价的时候入手了一个，也安装成功了。在 mac mini 上去装 opencloud 其实还是比较 方便的，如果是遇到一些小的一些问题的话，基本上拍个照发给 q 的 gpt 或者 jimmy， 他 就都解决了，然后跟飞书也连通了，可以在飞书上面去给他发指令， 当然中间的话还是有些问题哦，但总体来讲还是比较顺利。然后前几天我在公司里没想到就是怎么样把这个东西引到我们自己公司里面去，让 it 部门去做一下这个测试。 刚好公司有一台就是在吃灰的 macbook， 比较老了，但之前不是号称有人在树莓派上都装好了， 所以我觉得这个那个 book 的 话应该也可以。因为有前面的成功经历，所以 我就非常有信心的去钻，因为公司里的这个网络环境还是有一点点不是太稳定，我就把它带回家，嗯，花了一个晚上让它下载解压， 结果到早上来看居然还没好。今天我是索性花一整天时间在家里 准备把它调通的，本来是打算用半天时间，结果不断的有新的问题出来，就跟打地鼠一样，解决一个问题，又出来一个新的问题， 最后就卡在网关上面，死活网关是不成功的。中午的时候，其实我已经有点这个天人交战， 想是要继续还是放弃，因为觉得放弃就意味着失败，而且前面花的可能已经十几个小时都白白浪费了。还有就是更重要的就是面子上有点挂不住，因为在公司里已经 跟同事夸下海口，说这个很简单，完全没有问题。嗯，下午再花了两个小时，发现进展不大，我怀疑他也已经没有办法了。嗯，他给我的一些建议都已经是翻来覆去了， 然后我就问他，你觉得我应该坚持还是放弃？然后他还开导我说， 很多类似有技术背景的创业者都会把这个时候放弃，认为是失败。但这个其实是一个错误的想法， 因为我们的目的是用 ai 去解决问题，而不是纠结于一定要把这个工具调通。既然我已经在 mac mini 上已经打好了， 那么这个老电脑上面是不是搭好它其实对于大的目标并没有影响。呃，把自己花很多的时间在这个工具的细节上面，其实是把自己降维在使用，那它的产出其实并不大。嗯， 所以他说的其实非常有道理。嗯，然后我也还给了一个非常实用的一个建议，就是在类似这种工具的研究上面，如果超过三个小时，还没有一个突破性的路径， 那么就果断放弃，等到别人把这些坑都填过，或者工具更成熟的时候再去用。所以虽然我可能在这个过程当中 花了十几个小时，但是我觉得还是值得的，第一个的话自己亲自踩过的这种坑才有深刻的记忆，而且总结出来了一个我觉得可以复用的经验，对一些新的技术可以积极的去尝试， 但是要给自己设定一个止损时间，这样既可以既可以及时的跟进一些新技术，但是呢也不要在一些技术细节上面去浪费太多的时间，而且因为这种沉没成本而不断的导致更大的时间浪费 哦，期待后续还有一些好的收获再及时分享给大家，拜拜。