马斯克的Ai公司让加盟管理数据吗

刚刚马斯克宣布 spacex 和 xi 合并，这两个 x 是 一家公司了，还亲笔写了一封共赴星辰大海的全员信，信息量非常大。但是啊，有意思，来了，就是咱们国内的商业航天又被拉得飞起， 美国公司拉爆中国市场，这是什么逻辑啊？我先说结论，对，马斯克，所有的星辰大海其实都离不开中国。这期我一条视频给大家讲清楚商业航天、轨道数据中心、星际文明有什么关联，马斯克的三家公司最终会不会变成一家已经？为什么不管是特斯拉还是 spacex， 都 都离不开中国呢？先跟大家拉起一个信息差，就我昨天参加了一个闭门会，阿里云的创始人王坚愿是坐在我的前面，他分享了中国的三体计算星座，那其实在二零二五年三月，我们在甘肃酒泉就已经发射了十二颗计算卫星上天了。这里要科普一下，就王坚跟发射火箭有什么关系？他是我们中国的 云计算支付，那在 ai 趋势下，他也在推动中国的太空计算网络，也是他牵头了这三十多家航天企业，第一次把 ai 算力送到了太空那，这里面包含了三家央企以及蓝剑等一众名企。他甚至还爆料一些关键的测试，其实是去阿根廷做的， 说明轨道计算这件事情啊，它是一个巨大的系统工程，你不要看马斯克自己在那跳的很欢，最终合作是非常重要的。那当时国外的媒体评价三体计算网络是人类第一次载轨计算网络的开始，注意哦，用了人类第一次，那在太空计算上，中国有了全人类的 一个第一次，这说明我们其实是全球唯二具备全战能力的国家。在这件事情上，我可以下一个判断啊，就中国的商业航天会承担太空大基建的一个角色，你们可以去拆解一下，就整个轨道数据中心体系，它需要哪些软硬资源，哪些是中国擅长的，哪些是美国擅长的， 你就会发现马斯克自己是搞不成的，整个系统工程里面，它非常需要中国的供应链，这就是为什么中国的商业航天板块会被它拉的这么猛。 当然我们必须要承认，在运力和效能上， spacex 是 绝对领先我们的。就前脚中国刚申请二十万颗卫星，马斯克马上就敢申请一百万颗卫星，它实在是太会了，就 中国做了很多，但老马只要把这个筷子夹回收做到了，它就成功占领了那个高地。但其实在建造轨道数据中心上， 两边都有卡脖子的地方，我们走的是国家牵头加民企一起合作，小步快跑啊，一边发射一边优化效率，核心就卡在这个可回收火箭来降低成本这件事儿上。而 spacex 呢，一直是 死磕发射底座，用新建的超大运力加上可回收能力，再加上星链的通信能力来实现整个商业闭环。但是你光有发射能力是不够的呀， 在太空建一个数据中心的工程能力和产业链的完整性是他们非常缺的，也是我们非常擅长的。这就是为什么他总能拉爆中国市场。那这个时候很多人在纠结，在太空建造数据中心，他到底划算不划算？我认为这已经不是划算的问题了，一个一个拔地而起的这种 吞店巨兽的数据中心，总有一天，我们地球上的能源是不够用的，是承载不了的能源都给这些算力巨兽了，人用什么呢？ 地球是人的地球啊，不能真的沦为机器人的地球啊。所以要在空中给机器人建造一个补能体系啊，去做增量，而不是在地球上消耗原本属于人类的资源。 这就是为什么要放在太空的核心原因，要把源源不断的太阳能转换成算力，给到地球上的各种机器人，让他们去生产创造。那达成这一切，就能像马斯克说的终结地球上的资源，达到最终富足吗？这中间啊，其实还需要消耗非常多地球的资源。 说收集太阳能的太阳能板、太阳翼发射需要的能源，甲氨、石油、天然气、太空它不需要液冷，但是你热辐射需要用的二极管等等， 包括制造 ai 芯片需要的一系列资源。短期来看，这些依然是需要在地球上采集的，而且依然是有限的。那么地球上的资源争夺，短期可能还会加聚，只不过是从过去的煤炭、石油、天然气这些相对集中的能源竞争，会转化成更多远的各种 矿产资源的竞争。而中国的新能源战略，其实就是分散能源过度依赖的一种方式。在这点上啊，马斯克跟我们是空前一致的， spacex 甚至也铆定了要去月球上去采集资源，未来甚至要在火星开采。看到了吗？大家最终的目的啊，都是要为地球去补能续命。这么看，你们还会觉得未来属于硅基生命吗？ 我们人类实在是太狡猾了。当然这件事情我认为不会那么快。不要看马斯克写的天花乱坠，中间有一句话很关键，太空的 可持续性设计，包括运营策略以及卫星系统的报废处理方式，也就是太空治理、运营和监管，它是一个非常大的挑战，所以两边无论是中国还是美国，可能在 甚至曾在太空上有竞争，但是在太空基建这个大命题下，再到月球、火星的星际探索上，中国和美国最终我认为还是要协作的，否则啊，还没有探索到宇宙文明，先会发生太空世界大战，先把地球给毁了。最后啊，留一个小问题，你们觉得马斯克会不会把 spacex 和特斯拉合并呢？就是三家合在一起，我看有人把这个 logo 都设计好了，叫 sex。 这里面我觉得取决于马斯克是要把 spacex 做成一个平台，去服务更多的企业，去帮企业发射卫星，还是他要做那个超级巨头， 你们觉得他更适合哪个？那貌似马斯克好像没有做平台的基因，呵呵。所以我觉得最终真的有可能合并。大家可以在评论区说一说你们的看法，就这样，点赞关注不迷路。

怎么会有这么不要脸的 ai 公司？就在前几天，美国的一家非常大的 ai 巨头 asteroid 突然跳出来，把国内的三家 ai 公司 deepsea， 月之暗面还有 mini max 都给告了。他告的理由挺直接啊，说这三家对其进行了工业规模的模型侦测攻击。 简单一点说就是这三家弄了二点四万个账号，跟他们在 cloud 的 模型聊了一千六百万次，用此来训练和提升自家的 ai 模型。但是谁曾想到 isropin 这一喊冤，反而全网都在吐槽他贼喊捉贼。 而且就连马斯克都看不下去，直接喷他们，说他们还好意思抱怨别人投技术，他们自己当年啊，就是靠投人类的知识发展的。 马斯克的指责呢，并非空穴来风。 astrobok 的 内部啊，曾经有一个代号为巴拿马项目的秘密计划，核心内容就是将采购来的纸质书籍主本送入扫描设备完成数字化，而这些书籍的最终结局就是 被彻底消毁在这个项目的内部规划文件里更是白纸黑字写就是我们以破坏性的方式扫描全球所有书籍的。我们不希望外界知道我们正在做这件事。 其实这个事情真的已经不是新鲜事了， esploit 也不是第一个踩雷的，就早在两千年初，谷歌就干过类似的，他大规模的扫描图书馆里的藏书，想做数字化整理，结果呢，也引来了一场打了十年的官司，闹得沸沸 扬扬。他们之所以不约而同的选择用原始又粗暴的方式，核心原因非常明确，就是因为经过专业编辑严格校对的方式，核心原因非常明确，就是碎片化、良有不齐的网络文本， 无法替代的 ai 优秀与训练理念。而不愿走正规授权的路径的李维很现实，他要是主义向出版社作者去洽谈授权，耗时耗力，更是要付出极高甚至是天价的版权成本。仅那句不希望外界知道，就足以证明 esrbacher 他 自己都清楚，这件事从根源上就是不占理的。 并且他们还偷偷从 ibjin、 pili 这些盗版网站上面下载超过七百万本受版权保护的书，就用这些盗版书训练工具，相当于免费拿了无数作者和出版商的劳动 成果。但这件事呢，哪藏得住啊，没多久就被人发现了，作者和出版商们一起围选，把 esprop 告上法庭。二零二五年六月的时候，美国联邦法官就作出裁定，认定 esprop 是 用版权书籍训练 ai 的 行为属于和 犯愁，甚至打了一个极具争议的比方。这就像是向老师教导学生写出一个好文章。但是现实就是，从来没有哪个老师能同时教几百万个学生，在靠这些学生赚走几十亿美元的商业利润。 最终呢，面对汹涌的围船声浪， snoop 选择以十五亿美元的天价赔偿达成和解。但极具讽刺的是，这份和解协议从未要求 snoop 承认自身存在任何违法行为。法院此前作出的 ai 训练属于合理使用的裁定，依然完整而有效。 这就是整件事最荒诞的点了。 asteroid 靠自己窃取人类知识成果，盗版侵权算合理使用的规则控法才建立起如今的技术壁垒， 赚的盆满钵满，可是当同行用相似的逻辑去借鉴他的模型的历史去立刻翻脸，要知道同行注册账号跟他聊天那也是要付费的。这套双重标准堪称极致的例题。但我仔细想想， asteroid 的 国籍技术的进步本该属于 全人类，但背后掌握技术定义规则， ai 公司从来都没有什么无国界的意识。他们呢，一边借着国际化的红利吸走全人类的智慧结晶为己所用，一边呢，运用国际筑起技术高墙，把法律规则当成打压对手的武器，将本该服务全人类的 ai 技术 彻底变成自己收割全球垄断行业话语权的资产。这种行为只能说啊，一方水土养一方 ai。

家人们马斯克昨天发了一条帖子，把硅谷整个软件行业都整沉默了，他说 x ai 和特斯拉要联合搞一个东西，叫 microsoft， 翻译过来叫巨硬，目标就一句话， 用 ai 模拟一整家软件公司的运转。大家先别管马斯克能不能做到，狼叔今天要跟家人们聊的是这句话背后更大的事， 一个人能不能真的干起一家公司，先把马斯克这个项目说清楚。巨硬这个系统分两块，第一块 x a i 的 goroc 大 模型，相当于人的大脑理解需求，做判断、安排任务。第二块，特斯拉自研的 ai 执行系统， 相当于人的双手直接在电脑上操作，写代码、跑流程、处理数据。最终想要呈现的就是 ai， 不是 帮你干活，是替你把活干完。马斯克说这句话的时候， ai 行业其实已经在往这个方向走了， 这不是未来，这是现在正在发生的事。真实的运转逻辑是什么样的？一人公司靠 ai 跑起来，核心就三件事，第一，让 ai 帮你想清楚要做什么， 你不需要雇策划，雇文案，你把方向丢给 ai， 他 给你拆任务，给你出方案。第二，让 ai 帮你把任务执行下去，写文案、做图、找资料、发内容，这些事， ai agent 可以 一条链路跑完，不用你盯着。第三，让 ai 帮你把各个环节连起来，这是最关键的一步。单个 ai 工具很多人都在用，但把它们串成一套自动跑的系统，这才是真正的一人公司。现在能做到这件事的工具已经出来了， 比如 openclock， 它能让 ai agent 直接操作你的电脑，登录网站、填表格、抓数据、发内容，全自动跑， 他干的就是马斯克口中那种能在电脑上完成工作的 ai 带你。只不过马斯克是面向整个软件公司， 奥鹏克洛是面向普通人。狼叔说一句自己的判断，一人公司这件事不是五年以后的事，是现在就可以开始的尝试。以前一个人搞不定，是因为你时间有限，精力有限， 人手不够。现在不一样了， ai agent 帮你扛执行，你只需要干一件事，做决策，选方向，定标准，把关质量，其他的交给 ai。 马斯克的巨硬是给大公司造的，但一人公司这条路现在就能走，工具方法都有了，就看你敢不敢迈出这一步。你身边有没有人已经在用 ai agent 跑自己的业务了？评论区告诉狼叔，关注狼叔，我们一起 o 赢 ai！

马斯克突然扫获光伏设备， ai 真的 要加速迈入太空了吗？这条消息不只是科技新闻，更是两大产业正在碰撞的关键信号。 马斯克一边公开说太空是放 ai 最便宜的地方，一边让 spacex 加齐采购国内光伏设备订单已经落地，午夜第一周就要发货。来自国内头部易智捷设备厂商 不止 spacex， 特斯拉也在同步行动，计划采购几瓦级的中国光伏设备，合作覆盖多家头部企业。很多人不知道，这里面藏着两条完全不同的技术路线。太空光伏必须满足抗辐射、轻量化、耐极端温差，所以 spacex 选择易自洁技术， 而地面电站更看重效率与成本平衡，所以特斯拉走 top 康路线。产业传导的逻辑非常清晰，设备先行、订单落地，就代表项目进入实质阶段，接下来会顺着产业链一步步传导到材料、电池片组建各个环节。更关键的是，太空光伏和地面光伏的成本结构完全不一样， 地面光伏电池片占成本大头，但到了太空背板、胶膜这类封装材料才是核心，成本占比远超电池。 这也是为什么太空光伏的技术重心，和我们熟悉的地面光伏完全不同。再看全球格局，伊美达发布太空计算平台，布局轨道 ai 数据中心，国内规划成昆轨道千兆瓦级太空数据中心。谷歌也在推进太空能源项目， 所以巨头指向同一个方向，把算力送上天，用光伏来供电，这不是短期热点，而是一个长期确定、量级巨大的新赛道。未来低轨卫星、太空能源、太空算力的市场空间会逐步打开，长期有望成为万亿级别的产业方向。 ai 算力的爆发，正在重新定义能源供给方式，而整个产业链，从设备到材料，从电池到组建，都在迎接这一波产业趋势。只讲逻辑，不讲代码。在太空光伏加 ai 这条新赛道上，你觉得哪一块最有可能率先出现技术突破？

我的天呐，刚刚看了马斯克最新的视频啊，不敢相信脑机接口 neuralink 已经发展到这个地步了。想象一下，几年后的面试，你对面坐的人大脑里都植入了一块微秒级反应的芯片。 当别人还在回忆简历，他已经瞬间调用了全球数据库，在极短的时间内处理完过去几天的工作量。这时候啊，如果有人不植入脑机接口，那丢掉的可能不只是一份工作，而是作为自然人在这个社会的入场券。 如果你以为这个话题还很遥远，那就大错特错，看看二零二零年的今天在发生什么？记得这几天啊，马斯克的 neuralink 已经确认要正式开启大规模疗程，手术不再靠医生，而是由全自动机器人像缝纫机一样，把比头发丝还细的电击丝缝进你的大脑。 截止目前啊，全球已经有二十一位瘫痪病人成功接入脑机接口，他们现在只靠想一想就能刷网页、打游戏。甚至啊，第二位收视者已经开始用意念操作三 d 建模软件进行设计了。那个智力爆炸的临界点，其实就在我们眼皮子底下。 但是啊，在大家都准备冲向这个超级进化的时代时啊，一个让人细思极恐的细节被抛了出来。这些能定义你思想的算法，竟然是必然的， 什么意思呢？这就像你请了一位翻译官啊，但这位翻译官只听老板，也就是那家科技公司，他翻译了你的什么想法，有没有偷偷记录你的潜意识，甚至有没有在翻译的时候夹带私货来修正你的念想， 一概不值？当你的每一个念头都要经过商业公司的后台审核才能变成行动。那我的思想还属于我自己吗？而且啊，历史上曾经有脑机公司 second sight 倒闭，直接导致三百五十多名患者眼里的芯片变成了电子垃圾， 想修都修不了。传统的这些实验经常会在一些公共平台注册并公开数据，但诺尔令可作为一家私人商业公司，目前其批录的数据极其有限。 现在啊，这件事已经惊动了全球。智利和巴西已经率先把神经权利写进了宪法。包括哈佛大学的论语专家在内的多位名人都公开 着，大脑是人类最后的隐私堡垒，绝不能交给商业公司的私有算法来接管。马斯克在 ai 领域天天喊着要开源，说不透明的 ai 会毁灭人类，怎么到了脑机接口，他就把黑盒子锁的死死的？他的回复很简单啊，必然是为了防止黑客。但在这种硅谷式的快速施舍文化下， 人们可能成为公司过度追求速度的牺牲。所以啊，这事现在挺矛盾的。如果明天手术费掉到几千块，植入它就能让你变强，让你逃离被淘汰的命运。但代价是，你的大脑解释权永远授权给了一家公司的算法。换做是你，你会为了这份超能力交出灵魂的钥匙。

二零二六年二月， spacex 吞掉了马斯克自己的 ai 公司， ai 合并，估值一点二五万亿美元，人类商业史上最大的并购案。这家公司计划在今年七月 ipo， 目标估值一点五万亿。如果成了，马斯克的身价将突破一万亿美元，成为人类历史上第一个万亿富翁。 yeah， this is what victory feels like！ 但就在十八年前，这个人连下个月工资都发不出来。上集咱聊到二零零八年圣诞夜， 马斯克在弟弟家的床上一边流泪一边打电话，用最后两千万美元把特斯拉从鬼门关拽回来。 spacex 的 第四发火箭刚刚入轨成功， nasa 递来一纸十六亿美元的合同。两家公司都还在 icu 里挂着点滴，但至少没断气。接下来发生的事，叫起死回生都不够劲儿， 得叫尸体翻身跳起来打拳击。二零零九年，特斯拉拿到了美国能源部四点六五亿美元的贷款。注意，这不是救助金，不是补贴，是贷款要还的。而且特斯拉是这笔贷款项目里，唯一全额连本带息提前还清的公司。同期拿贷款的还有谁？ 菲斯克汽车后来破产了，那帮嘲笑特斯拉是烧钱玩具的人，自己先烧成了灰。二零一零年六月，特斯拉在纳斯达克上市，募集二点二六一亿美元。这是自一九五六年福特汽车以来，美国第一家上市的汽车制造。 i p o。 当天，马斯克站在交易所敲钟的时候，手是抖的。 这个男人能顶着三枚火箭连续爆炸，面不改色。但在资本市场兑现承诺的那一秒，他崩不住了。为什么？因为他知道，上市只是买了张入场券， 真正的战争还没开打。特斯拉当时只有一款车， rooster， 售价十万美金，年销量不到两千五百台。 华尔街的分析师们给了一个精辟的评价，一个卖给硅谷马农的昂贵玩具。他们说的对不对？对！但他们漏算了一件事，马斯克从来就没打算靠 roadster 赚钱。这里得拆一下马斯克的三步走战略， 这是理解特斯拉整个商业逻辑的钥匙。第一步，造一台贵的跑车，证明电动车可以不丑不慢、不拉胯，同时用高端品牌的利润养活公司。 第二步，用第一步赚的钱开发终端车型走量。第三步，用规模效应把成本打下来，造一台老百姓买得起的电动车，彻底掀翻燃油车的桌子。这个策略有多聪明？打个比方，你想让全中国人都吃上你做的包子，但你一开始没钱开连锁店 怎么办？先开一家米其林餐厅，用鲍鱼馅的包子打出名气，用高端客户的利润养活自己，再一步步把价格降到路边摊水平，让所有人都能吃上。二零一二年第二部奇洛子 model s 上市，这台车干了什么？ 消费者报告满分一百分，给了九十九分，史上最高分，汽车趋势，年度最佳汽车，美国高速公路安全管理局五星安全评级。而且在碰撞测试里，把测试机器都撞坏了，不是车坏了，是机器坏了。华尔街开始变脸了。 特斯拉的股价从上市时的十七美金，到二零一三年年终冲上一百九十美金，一年涨了超过十倍。做空特斯拉的对冲基金们集体被拉爆光，二零一三年就有超过三十亿美金的空投被清算。这一幕后来在特斯拉的历史上反复上演，做空他的人， 最后全部成了火箭燃料。但马斯克的性格里有一个特殊的基因，他永远不会在安全的地方停下来。二零一四年，他做了一个让整个汽车行业蒙掉的决定，开放特斯拉所有电动车专利，任何人都可以免费使用。 华尔街的反应是，这人疯了吧？投资者觉得他在自毁护城河，但马斯克的逻辑完全不在同一个维度。他算的不是特斯拉能不能独占市场，他算的是电动车这个物种能不能活下来。二零一四年，全球电动车的市场渗透率连百分之一都不到。 他最大的敌人不是宝马、奔驰，而是电动车。这三个字在消费者心中等于不靠谱，他需要更多玩家进场，一起把蛋糕做大，哪怕这些玩家以后会跟他抢饭吃。这就好比你是一片荒漠里唯一的餐厅老板， 你最该害怕的不是竞争对手开业，而是所有路过的人都觉得这条路上压根没有餐厅。另一条线同时在加速。 spacex 在 二零一二年五月成功将龙飞船送抵国际空间站，人类历史上第一个由私营公司完成的空间站对接任务。 你知道这意味着什么吗？在此之前，全世界能把飞船送上空间站的只有三个国家，美国、俄罗斯、中国。现在多了一个一家加入的创业公司。二零一五年十二月，猎鹰九号火箭在发射后，一级火箭回收着陆。这是人类航天史上第一次轨道级火箭回收着陆。 发射一枚传统火箭多少钱？联合发射，联盟的报价是三点五亿美金，一发猎鹰九号用可回收技术把边际成本达到了一千五百万美金左右。这个成本差距不是降价打折，是降维打击，相当于别人开坦克，你开高达 到二零二零年，马斯克的财富曲线开始了让所有人目瞪口呆的垂直拉升。年初身价两百七十亿美金，年底一千五百亿， 一年翻了将近六倍。特斯拉的股价这一年涨了百分之七百四十三，市值超过丰田、大众、通用、福特、宝马的总和。一个二零零三年才成立的公司，把全球汽车行业一百多年的积累踩在了脚底下。 二零二一年，他以两千八百五十亿美元身价正式登顶世界首富。然后他干了一件让所有人都看不懂的事，花四百四十亿美金收购了推特。二零二二年十月，这笔收购完成， 他砍掉了推特百分之八十的员工，从七千五百人才到不到两千人，把公司改名叫 x， 试图把它改造成一个万能 app。 广告商跑了一大半，收入暴跌，公司亏损严重，华尔街给 x 的 估值一度从四百四十亿跌到不到两百亿。所有人都觉得他疯了。但如果你仔细看他的操作，会发现一个熟悉的模式。 二零零二年，他把配票的钱全部押进 spacex 和特斯拉的时候，所有人也觉得他疯了。二零一四年，他开放所有专利的时候，所有人也觉得他疯了。 这个人的每一次发疯都不是冲动，而是他已经看到了一盘棋，而你只看到了一部。 x 不是 一个社交媒体公司。在马斯克的脑子里， x 是 一个数据引擎，一个用户入口，一个 ai 训练场。 二零二三年，他成立了 x a i， 开发出了 grok， 一个直接接入 x 平台实时数据流的大语言模型。二零二五年三月， x a i 吞并了 x。 二零二六年二月， spacex 又吞并了 x a i 三家公司，变成了一家合并，估值一点二五万亿美元。拆解一下这个作的底层逻辑， space x 有 火箭和星链卫星网络， x ai 有 大模型和算力需求， x 有 社交媒体数据和用户入口，三块拼在一起是什么？一个能在太空部署数据中心，用卫星传输数据，用社交平台喂养 ai 的 垂直整合帝国。 马斯克在给 space x 的 内部备忘录里写得很直白，他要建太阳能供电的轨道数据中心，因为地球上的电力根本不够 ai 吃的。 这哥们的终极商业模式是在外太空建服务器。你觉得疯？二零零二年他说要造可回收火箭的时候，播音的工程师也觉得疯，二零零六年，他说电动车会干掉燃油车的时候，底特律的高管们笑的前仰后合。 二零二四年，马斯克又把自己扔进了一个全新的战场。他是董王，二零二四年总统竞选最大的金主，个人出资至少二点七七亿美元。 董王盛选后，马斯克被任命领导效率部斗志，没错，就是那个狗狗币表情包的名字。他承诺要砍掉二万亿美元的政府浪费。结果呢？二零二五年五月，他自己承认，斗志只是 some successful， 有 那么点成功吧。他砍了几十万联邦雇员的岗位，关停了一堆项目， 但承诺的二万亿变成了号称省下一千七百五十亿，这个数字还被大量事实核查机构打了问号。他跟董王的关系在二零二五年六月公开撕裂。马斯克在 x 上怒骂董王支持的大而美法案是分赃法案，甚至指控董王跟爱泼斯坦有关联。 董王气蒙了，反手威胁要终止所有跟马斯克旗下公司的政府合同。最后怎么着？他们审查了一圈，发现 spacex 的 合同根本取消不了。 美国的国防发射、空间站、补给星链、军事通信全都绑在 spacex 身上。五角大楼的结论是四个字，不可替代。这就是马斯克最恐怖的地方，他不是在做生意，他是在把自己变成基础设施。二零二五年，特斯拉的市值在一点五万亿美元上下波动， 全球电动车渗透率已经突破百分之二十。猎鹰九号这一年发射了一百六十六次，平均两天多就打一发。全球百分之九十以上的商业载荷都是 spacex 送上去的。星恋的用户遍布七十多个国家。 星舰那个四十层楼高的巨型火箭，在二零二五年十月第十一次试飞中完成了所有主要任务，目标成功建落在印度洋。二零二六年三月，全新的 block 三版本星舰即将首飞，装备了推力翻倍、成本四分之一的猛禽三发动机，单次运载能力超过一百吨。一百吨是什么概念？ 阿波罗登月飞船送到月球轨道的全部重量是四十五吨，星舰一趟就是两个阿波罗。二零二六年的马斯克，五十四岁，根据福布斯的数据，他的身价在二月份达到八千五百二十亿美元，是人类历史上第一个突破八千亿美元的人。第二名拉里佩奇的身价是两千八百一十亿美金， 马斯克比他多出五千七百八十亿，这个差距本身就比世界上百分之九十九点九的国家的 gdp 都大。 spacex 今年七月计划 ipo， 目标估值一点五万亿。如果成功，分析师预测他最快在二零二六年底或二零二七年就将成为人类第一个万亿富翁。从南非那个被踹下楼梯打断鼻梁的小孩儿， 到人类有史以来最有钱的人。从圣诞夜在床上流着泪打电话借钱，到身价超过大多数国家的 gdp。 从三枚火箭连续爆炸只剩最后一发，到一年发射一百六十六枚火箭主宰太空。还记得我在开头说的那把人格钥匙吗？有人说马斯克的核心驱动力是贪婪， 有人说是自大，有人说是理想主义，都不对，它的底层代码只有一个， all in。 这个人的人生没有 plan b。 每一次当命运把他推到悬崖边上的时候，别人往后退，他往前跳，不是因为他不怕死，是因为在他的操作系统里留退路。这个功能从来就没装过。十二岁拿代码换钱，幺七岁逃离南非， 二十八岁把全部身家砸进火箭和电动车，五十一岁花四百四十亿买推特，五十二岁杀进美国。政治每一步都是把自己逼到没有退路，然后在绝境中把对手打到没有还手之力，你可以说他是疯子，可以说他是赌徒，可以说他是人类文明的推进器。但有一件事没有人能否认，这个星球上没有第二个人 敢把自己的命运压成这种赔率。他输的时候从不认栽，赢的时候绝不收手。别人的终点是他的起点， 别人的天花板是他的地板，从地下室到外太空，他用一个凹印把命运硬控到底。 we're all gonna die someday and if you're gonna pick some place to die then why not mars。

连马斯克都低头道歉了，他亲手裁彻了自己的 ai 高管团队，只因为一个让人绝望的事实，在地球上拼 ai， 他 已经输了。三月中旬，马斯克突然对自己旗下的 ai 公司 x ai 动手， 他从 spacex 和 tesla 抽掉工程团队，直接进驻 x ai 进行全面审计。结果非常残酷，不合格的员工当场裁员。 短短几天，两名核心联合创始人离开公司，原本十二个创始人团队只剩下两个人。马斯克本人在社交媒体上罕见自省加道歉，还重开简历堆，向被拒后人抛橄榄枝。他说， x a i 第一次没有建好，现在要从地基拆了。重造 为什么要推倒重来？答案其实很简单，打不过在 ai 最赚钱的赛道写了重造为什么要推倒重来？答案其实很简单，打不过在 ai 最赚钱的赛道， grog 明显落后。 在一个叫 s w e bench 的 真实代码测试里， rock 的 成绩只有百分之七十多一点，而竞争对手，比如 open eye 和 anthropic 的 产品已经超过百分之八十。开发者实测后给出的评价更直接。在复杂项目里， claude 写代码的稳定性和理解能力比 rock 强两到四倍。这意味着，如果不改变方向， x a i 很 可能永远活在别人的影子里。所以，马斯克做了一个非常典型也非常疯狂的决定， 把问题的答案从算法转移到物理世界。简单说就是一句话，既然地球算力不够，那就去太空找算力。今天训练一个最先进的大模型，需要的算力规模已经到了一个恐怖的程度。 x a i 现在的超级计算机群已经有二十万张 g p u。 整座数据中心的耗电量相当于一个小城市。而全球的趋势更疯狂， 到二零三零年，全世界的数据中心投资预计会超过五万亿美元。电力需求正在爆炸式增长。很多国家已经开始发现一个尴尬的事实， ai 不是 算法问题，而是电不够，地不够，电网不够，散热也不够。于是，马斯克提出了一个听起来像科幻小说的方案，把数据中心搬到太空，在轨道上部署大量卫星服务器，用太阳能供电，用太空真空散热， 甚至未来还可能在月球建卫星工厂，再用巨型弹射器把卫星发射到轨道。听起来很离谱，但在马斯克的逻辑里，这其实是一套非常完整的商业算计。 第一步，把 ai 公司和 spacex 深度绑定。第二步，用 starship 的 低成本发射能力把算力送上轨道。第三步，构建一个太空算力网络。一旦这套系统成立，它绕过的不只是地球电网， 它绕过的是整个传统云计算体系。今天的 ai 世界，算力掌握在三家公司手里，微软、谷歌、亚马逊，谁有数据中心，谁就控制 ai 的 基础设施。而马斯克的野心是直接换一个维度，从谁有数据中心变成谁有火箭。这就是为什么华尔街开始对 spacex 产生新的幻想， 如果 ai 算力真的进入轨道时代，那么 spacex 就 不仅是一家航天公司，而是整个 ai 时代的电厂。但这件事也引来了大量嘲讽。 openeye 的 ceo 奥特曼公开说了一句话，太空数据中心对现在的 ai 需求来说太荒谬了， 很多人认为这只是马斯克又一次吹牛，可不管成不成功，这件事其实已经透露出一个更大的信号， ai 竞争正在从软件战争变成基础设施战争，未来拼的不只是算法，而是电力、能源、火箭，甚至轨道资源。 换句话说， ai 已经不只是互联网产业，它已经撞到了地球的物理天花板，开始变成一种新的工业革命。

家人们，欢迎来到 e 思锐屏炸锅了，真的炸锅了！最近科技圈最大的瓜不是哪个大厂又裁员了，也不是某款手机又堆参数了，而是马斯克又又又放狠话了。 他直接在 x 平台上拍着胸脯说，未来几年， spacex 在 ai 领域的成就要超过所有其他 ai 公司加起来的总和。 这话一出来，评论区直接吵翻了，有人说他疯了，有人说他是真神，今天咱们就好好掰开揉碎，从根上盘一盘。马斯克这到底是吹破天的牛皮，还是又一次精准踩中时代风口的神操作？ 先把时间线拉清楚，这事不是马斯克临时起义，而是有明确的时间节点和布局。三月十六号，有人在 x 平台上挑事，说 deepmind 注定要赢下这场 ai 竞赛， 结果马斯克直接下场回怼，原话是现在是，但未来不是。未来几年， spacex 的 ai 成就会超过所有 ai 公司加起来的总和。 而且他还补了一句更狠的，不用 ai 的 企业注定被淘汰，完全 ai 化的公司会碾压非 ai 公司。说实话，听到这话，我第一反应是马斯克这嘴炮技能又升级了。 毕竟现在 ai 圈的格局大家都清楚， open ai 有 微软砸钱，谷歌有 deepmind 的 技术积累， metta 有 海量数据，哪一个不是财大气粗，技术顶尖？ spacex 本来是搞航天的，突然要跨界 ai 还要超过所有对手总和，这听着就跟说我要在一个月内学会造飞机还能超过波音一样离谱。 但咱们不能只看表面，得扒一扒他背后的底气，毕竟马斯克的豪言从来不是空穴来风。 他之前说要搞星链，有人说他异想天开，现在星链都六千多颗卫星在轨了。他说要搞可回收火箭，有人说他痴人说梦，现在全球发射市场他占了百分之八十以上。所以这次咱们先别急着否定，先看看他到底有什么底牌。 首先，马斯克玩的根本不是传统 ai 的 套路。传统 ai 公司是干嘛的？无非就是堆积 p u 训大模型、抢数据，在地面的机房里死磕。但 spacex 不 一样，他直接把战场搬到了太空，这就是最核心的差异，也是他的杀手锏。 咱们先看一组数据，可能很多人不知道，太空的能源效率是地面的五倍，为什么？ 因为太空没有大气损耗，太阳能板吸收的能量几乎不会浪费。而且太空的环境稳定，不会像地面那样因为温度、天气变化影响效率。这意味着什么？ 意味着在太空部署 ai 算力成本能压到极低，效率却能拉到极高。马斯克放话，三十个月内，太空会成为部署 ai 最便宜的地方。五年内， spacex 每年送上天的 ai 算力，将超过全球地面所有 ai 算力总和。这不是天方夜谭，是基于它星链新建的基建逻辑算出来的。 再看这套三位一体的组合拳， xai 星链 spacex 环环相扣，别人根本抄不来。 二零二六年二月， spacex 全资收购 x a i， 合并估值直接冲到一点二五万亿美元，这体量放在全球科技圈都是顶流。先说 x a i 的 grok 核心模型，它不是普通的聊天机器人，而是要做载轨智能大脑， 负责推理决策，自主运维卫星和基地。再看星链，现在已经有六千多颗卫星在轨，一点二亿付费用户。这不仅是通信管道，更是海量数据来源，卫星拍的地球图像、传感器收集的环境数据都能直接喂给 ai。 最后是 spacex 的 星舰，可重复使用的火箭，发射成本比传统火箭低了一个量级，全球发射试战率超百分之八十，能把算力模型卫星批量送上天。 这三者一结合，就形成了一个完美的闭环。星链提供数据和通信，星舰提供上天的渠道， x a i 负责处理数据，做出决策，别人想抄作业 门儿都没有。还有个更狠的点儿，载轨智能。以前卫星拍回来的数据得全部传回地球才能分析，慢不说，还占带宽。现在 spacex 搞载轨， ai 卫星自己就能处理数据，只把关键结果传回来， 比如灾害预警，以前从发现到预警可能要几小时，现在直接秒即响应。还有军事侦查，天基的 ai 能自主识别目标，调整路线，这效率是地面 ai 能比的吗？根本不是一个维度的东西。当然有人肯定会抬杠说这哪有那么容易， 技术门槛摆在那呢。没错，挑战确实不小。首先是太空硬件，抗辐射芯片，载轨自愈技术，星间激光炼炉，每一个都是硬骨头，稍微出点问题就是天价损失。 然后是 x a i 团队收购之后，十一位联合创始人只剩两人，团队稳定性也是个大问题，还有监管和成本，太空 ai 的 国际规则还没有落地，巨额投入什么时候能回本都是未知数。但话说回来，马斯克什么时候怕过挑战？ 当年特斯拉造电动车，多少人说他不可能成功，结果呢？其实咱们从历史教训里也能看明白，每次技术革命都是有人换赛道，有人死守旧赛道。当年诺基亚死守功能机，被智能手机时代淘汰，科达死守胶卷，被数码时代颠覆。 现在 ai 圈都在地面死磕，马斯克直接把赛道搬到太空，这不是能不能赢的问题，而是要不要换赛道的问题。 传统 ai 公司还在拼参数、拼算力， spacex 已经在拼太空基建、拼天基数据，这差距只会越来越大。我甚至有点调侃的想，说不定再过几年大家聊 ai 的 时候都得先问一句，你这 ai 是 地面的还是太空的？ 毕竟 spacex 的 节奏摆在这儿，星舰一年能发射多少次星链，能铺多少颗卫星，算力成本降得有多快，这些都是实打实的。 最后咱们总结一下马斯克的豪言，不是空喊口号，是基于 spacex 现有布局的精准预判， 他要的不是简单的 ai 聊天机器人是太空 ai 霸权是月球火星基地的自主运维，是全球秒级响应的天基智能网络， 这事能不能成，咱们拭目以待。但不可否认的是，他又一次站在了可能改变世界的风口上。 好了，今天的内容就到这，你觉得马斯克的太空 a i 梦是颠覆者的狂想，还是即将到来的现实？欢迎在评论区留下你的观点，跟我掰扯掰扯，别忘了点赞、关注加评论，咱们下期意思瑞平接着聊。

朋友们啊，马斯克又抛出两枚重磅炸弹啊， grok 生成内容政策全面解禁，这事懂的都懂！还有啊，就在我们还在讨论哪些工作将会被 ai 取代的时候，马斯克已经在准备把你的公司都给连锅端了。 我跟你讲讲，最近马斯克放出这两大杀招，你看看你是不是受影响那一个啊？你认为哪件事对你的影响最大？ 马克抛出第一个重磅炸弹是这条贴文啊，在 r 级电影里能出现的内容，那我 grog imagine 里也能出现 这句话迅速刷屏，标志 grog 的 图像和视频生成功能正式迈向一个新尺度啊！在美国， r 级电影指的是十七岁以下，必须由父母、成年监护人陪同才能观看的电影，主要特征关键词全都是敏感词，我就不多说了啊，感兴趣的朋友自己查吧。 不过让我没想到的是啊，奥本海默这部电影都被划分到了二级啊。 grog imagine 这次调整的核心就是要把审核标准去对标好莱坞的主流标准。 咱说的隐晦点啊，就是给创作者更大的自由空间，让他们能更灵活地探索创意的边界，无论是艺术短片、娱乐内容，还是个人创意表达，都能获得更多发挥的余地。马斯克认为，只要法律不禁止我， grog 就 不应该对用户的创作去指手画脚，去充当保姆的角色。 结果你肯定也能想到啊，这一政策引发网民的热议啊，一方面，它将推动内容生态进一步繁荣，预计会催生更多的创新短视频和数字艺术作品。 另一方面呢，也提醒大家在享受创作自由的同时，需要注意合规与责任。但整体来看，这一步调整无疑是 x a i 在 ai 娱乐与创作赛道上的重要加速器啊。那你呢，你会对这种政策表示支持还是反对呢？大家一起讨论啊。 此外呢，大家都知道，当时为了因损一下微软，马斯克把最新的超算集群起名叫巨硬。如果说特斯拉的擎天柱机器人是要在物理世界取代人类， 那这个巨硬正在做的事更彻底啊，就是要在网络世界也把人类的活都给干了。所以呢，马斯克把这个项目称作数字擎天柱，用咱们的话说就是数字打工人，他的本质啊，就类似于现在爆火的龙虾正在干的事啊。 比如你给他下达一个任务，帮我把这个月的差旅费核对一下，生成报表，并且发给财务去报销。 原本需要你财务还有出纳共同完成的工作，现在数字擎天柱就能独立完成，这就意味着你整个团队的工作其实就都能交给他来处理了。以前咱们讨论的是，一家公司里是坐办公室的白领先被取代呢，还是工地上操作挖掘机的蓝领先被取代？ 结合前几天黄仁勋那一百一十台机器人的大阅兵，你发现没有啊，这已经不是谁先谁后的问题了啊，整家公司里，只需要老板自己做决策就够了，剩下的员工是不是都可以被 ai 取代了呢？ 那有人就要问了，那公司老板还得花钱买算力啊，运行人工智能没有算力芯片，那也不行啊。就连这一步啊，马斯克也帮你想到了他在刚才那个贴子的下方补充啊说，哦对了，数字擎天柱将直接运行在你的特斯拉电动车里， 因为里边都已经安装好了 ai 四的芯片了，你的车可以在不开的时候用这个芯片帮你完成办公室的工作。 那有人又要问了啊，车载的 ai 芯片能够用吗？马斯克的解释是啊，别担心，巨硬里用的也是这款芯片。 所以呢，当你的特斯拉以后在闲置的时候，它强大的车载算力将通过网络变身成一个分布式的算力中心，用来运行你的数字擎天柱。这种极低成本的近乎暴力的算力解决方案，将彻底的打破现在 ai 行业的成本墙， 招待手的也会把会计、人力资源、代码、工程师、编辑等所有重复性劳动岗位彻底取代。你认为这一天还会远吗？欢迎在评论区留下你的观点，大家一起讨论啊！好了，今天内容就是这些，别忘了点赞和关注我的频道，你的支持对我非常重要，我们下期再见吧！

马斯克赢得 ai 竞赛需要解决的三个问题。当前的 ai 竞赛啊，本质上是一场关于算力和电力基建的肉搏战。 马斯克在田纳西州孟菲斯市啊，仅用了一百二十二天就建成了全球最强大的超级计算机集群，它的名字叫 close use， 也就是巨象， 它拥有十万块英伟达 h 一 百的显卡。按照黄仁勋啊的说法说，这类规模的设施通常需要四年才能够建成，但马斯克没时间等它以硅谷的速度强行推进，在短时间内就将规模翻倍至了二十万颗 gpu。 然而，在巨像，也就是 clausus 刷屏和大家讨论的背后，其实有三个问题正在浮出水面。 如果马斯克不能在未来的几年去解决这三个问题，那么他的 ai 梦和这个 ai 的 竞争之中，可能就会撞上物理法则的南墙。 那咱们今天啊，就用这个短视频来说一说，在马斯克 ai 的 征途上，他需要去解决这三个问题啊，这平静到底是哪些呢？ 第一个问题就是百分之二十性能的提升。现在的 ai 竞争啊，已经卷到了极致，算力受限的时候，唯一的胜负手就是让每一颗芯片都能够炸出最多的头啃。 那么目前 ai 芯片的功耗密度啊，大约是一瓦每平方毫米，那么为了提升性能，工程师们尝试将其推向两瓦每平方毫米， 那么这样的话带来的收益啊，能够带来约百分之二十的性能提升，那么代价是什么呢？这种密度就意味着传统的风冷会完全失效，你必须使用昂贵的液冷，甚至是那种浸没式的液冷，全部泡在液体里， 也就是把服务器泡在那种特制的液体里啊。那么在这里啊，您可能会问说， ai 芯片的功耗密度从一瓦平每平方毫米啊，提升到了两瓦每平方毫米，难道不应该带来一倍的性能提升吗？怎么会是百分之二十呢？在这里啊，我解释一下， 事情是这样的，这主要受限于啊，受受制于物理规律的边际效应的限制，那么遵循着收益递减，咱们来看一下啊，这个电压平方率， 您看上面的这个公式啊，功耗与电压的平方是成正比的，那么为了提升频率，也就是性能啊，您就必须提升电压，这导致啊，功耗成指数级的飙升，而频率的提升呢，却是限性的，是比较缓慢的。 那么第二点就是热阻与漏电温度的升高，会导致芯片漏电激增。翻倍的功耗之中啊，其实也有一大部分变成了无效的热量，而非计算的能力。 那么第三点，我想说的就是内存的瓶颈，计算的核心是快了，但数据的传输速度，比如说 hbm 的 待宽没有跟上，这就会导致核心在空转，空耗能而不产出。 如果您还没有完全理解啊，这个工耗翻倍和性能提升百分之二十，怎么说呢，其实您可以这样理解， 这就像是汽油的，呃，汽车的这个油耗即便翻倍了，但受限于空气的阻力和发动机的散热，车速也往往只能提升百分之二十，而不是翻倍。哎，这么说您是不是有感觉了， 虽然啊，这百分之二十的提升在单卡上好像并不起眼，但是在二十万张卡的集群里， 这就决定了马斯克的 x a i 是 领先 open ai 三个月，还是又落后了，还是落后了半年呢？所以这百分之二十是需要解决的，非常的关键啊。 第二个问题就是太空数据中心的散热问题。在地球上，夜冷是成熟的技术，如果马斯克要把数据中心搬上太空，散热将是一个必须啃掉的硬骨头。 那么马斯克就曾经预言，未来的数据中心将部署在太空，利用无限的太阳能。但这里面有一个冷酷的物理常识，就是太空虽然背景温度极低，但它是真空。真空是什么？是完美的绝缘体啊，绝热体啊！ 那么在地球上，我们可以靠空气的对流去散热，而在太空呢，散热只能靠热辐射。 那么根据斯蒂芬波尔兹曼定律啊，那么辐射的功率与温度的四次方成正比，那么咱们做一个数据对比啊， 散热一兆瓦的热量，如果要保持二十度的正常的工作温度，需要大概一千二百平方米的散热板， 那么这相当于四个网球场那么大，而一个像 clausius， 也就是巨象这样功率高达数百兆瓦的基群啊，如果搬到直接搬到太空上，那么需要的散热翼的这个面积啊，将超过几平方公里。 这就是为什么顶级的芯片的评估家，或者咱们叫评论家狄伦帕特尔，在最近的那个访谈之中啊，咱们也做过 呃，这样短视频，他就说太空数据中心是二零三五年的十倍收益的，是这样的远景，而不是二零二六年解决的方案。那么马斯克必须得先在地球上通过极致的工程化，先去解决电力和液冷的平衡问题。 那么于此啊，马斯克的应对方式是提高什么呢？就是太空散热也有具体的方式，咱们这里简要说一下，就是提高芯片的正常的工作温度， 譬如啊，从二十度提高到正常，呃，现在是运行的是二十度，如果提高到八十摄氏度啊， 就是新变工作的温度。这样根据斯蒂芬波尔兹曼定律，那么散热的效率就提升了约一点一倍，也就是说是原来的二点一倍了。 所以啊，这是一个典型的工程工程问题啊。马斯克的 spacex 和特斯拉的团队，我觉得是能够完全解决这个问题的。 咱们后面其实会专门做一个短视频来细说这个太空数据中心散热的这种可行性的方案和计算的啊，咱们在这里就不多说了。 第三个问题就是大规模集群互联的效率。马斯克目前最大的痛点是什么呢？他高度依赖英伟达， 英伟达的局限在哪里呢？最新的 blackwell 的 架构，也就是 g b 二百 n v l 七二，是将极速互联的范围从八颗的 g p u 扩大到了七十二个。 在这七十二个卡的小圈子里啊，数据的交换是 tb 这个级别的，可是一旦跳出了这个圈子啊，跳出了这个机架，速度就会暴跌。 那么咱们看一看谷歌的领先之处。相比之下，谷歌的 tpu v 四或者是 v 五的系列就早已经实现了四千到九千颗芯片的超大规模的高速互联，也就是 tpu pod。 这就意味着在训练超大模型的规模的模型的时候，谷歌的架构效率天然高于目前的通用的英伟达的基群， 那么马斯克要想赢，不仅啊需要买到足够的 h 二百或者是 blackwell， 或者是后面的这个 rubin 啊，维拉如宾，还要在网络的拓谱上要自研出超越英伟达原厂的方案的这种互联技术。 那么这是第三个问题啊，咱们也总结一下吧，马斯克现在面临的他不是缺钱，也不是缺人，而是三个硬骨头。咱们总结第一就是极高功率密度下的散热工程问题，第二就是太空数据中心的散热问题， 这已经是两个散热问题了。还有一个就是在大规模集群互联效率上一定要追平甚至是超越谷歌的这种专用架构，也就是两个散热问题，一个互联互通的问题，同步的问题。 那么如果马斯克能够像解决火箭回收一样，通过第一性原理把数据中心的散热和互联的效率提升十倍的话，那么我个人觉得 colossus 也就是巨象才能真的是名副其实的遥遥领先啊。

马斯克是要颠覆软件？还记得去年马斯克调侃微软的新公司巨硬吗？他没开玩笑，马斯克又出手了。这一次，他把特斯拉和自己的 ai 公司 x ai 绑在了一起，目标直指微软。 而更耐人寻味的是，这个动作可能正在给一桩悬而未决的股东诉讼递上关键证据。今天，马斯克在社交媒体上宣布，特斯拉和 x ai 将联合开发一个名为 digital optimus 数字擎天柱的新项目， 别称 microhard 巨硬项目的核心目标是，它要打造一套能够自动执行软件任务的 ai 智能体系统。马斯克称，这套系统理论上可以模拟一家完整的软件公司，让 ai 自主完成编程、操作软件和处理复杂工作流程。从技术架构来看，这套系统由两部分构成， 首先是大脑，它由 x a i 的 大模型 grog 来扮演，它负责理解需求并规划任务流程，就像计算机中的 cpu 一 样。其次是执行者，它由特斯拉开发的 ai 智能体来担任，它负责理任务，并通过键盘鼠标直接操作软件。有了几个大脑和一堆执行者后，这就组成了一个小团体， 让这些 ai 程序能像人类员工那样坐在电脑前完成工作。哎，这看起来像不像中国最近大火的 open claw 龙虾机器人呢？ 可能有些观众没关注这块新闻， openclaw 是 一个开源的 ai 代理框架，它本质上是一个可以在本地或云端运行的自动化 ai 助理， 能帮用户执行一整套数字化任务，比如写邮件、做 ppt、 处理报表、订机票，甚至还有人拿它做简单的投资分析。在中国，他因为养龙虾的梗迅速走红用户，一边给这个 ai 龙虾配置权限，一边让他在电脑上二十四小时帮自己干活， 从而让一个人开一家公司的想象突然变得很具体。也正因为它能深度控制本地系统和账号，存在巨大的安全隐患，导致众多用户数据泄露，所以最近还被监管点名要求国企和政府部门谨慎安装。当然了， opencloud 的 无需发展是新技术初期所必须面对的。 现在 openai 在 推进 ai 代理，谷歌在开发可执行任务的 ai 助手， ospec 更是代理领域的最先探路者。种种迹象反映出， ai 技术现在已经从聊天机器人阶段迈向能够执行复杂任务的 ai 代理时代。 威叔认为，不得不感叹，去年八月时，马斯克说要用巨硬完全克隆微软的时候，我们还认为这太扯了，不切实际。但在短短的半年间， ai 就 从聊天机器人进化到了 ai 代理阶段，把软件颠覆变成了一件看得见的事。所以说，永远不要小看技术的爆发式增长，说不定哪天 agi 就 突然到来了。 回到这篇新闻上，从物理角度上说，特斯拉有自动驾驶，有 optimus 机器人，也有海量的物理世界数据。 从虚拟角度上看， x a i 有 grack 大 模型，有通用推理能力。如果结合起来，马斯克手里同时攥着物理 ai 能力和虚拟 ai 能力，这是其他公司都没有的优势。当然了，这个优势一直都有，只是在代理阶段会更明显一点。 为什么？因为代理阶段需要的执行决策能力恰恰是特斯拉所擅长的 f s d 每次决策可都是在真实物理世界中做出的，这要比虚拟决策更难也更复杂。如果能把这种能力嵌入到 ai 代理中， 那这身锤摆练的特斯拉智能体就会给巨硬带来其他模型公司暂不具备的决策层优势。当然了， grok 这个大脑现在还不如其他三大模型，这也是事实。 总之，随着 ai 代理的继续竞争发展，不管马斯克能不能走通这套模拟软件之路，其他软件公司能不能守住自己的一亩三分地， ai 代理与软件公司之间的战争都还远未结束。点赞加关注，微叔带你看清美股长期投资背后的逻辑。如果你也对美股长期配置感兴趣，点击主页粉丝群，欢迎一起探讨交流！

大家都知道马斯克有个公司叫 x a i， 这个公司里面是原始成员是十二个人创始人十二个人当中有五个人是华人， 他们的名字叫吉米巴、吴宇淮、杨格、戴子航、张国栋。最近呢，老马同志要把这五个华人全部开除， 他们为什么要把他开除呢？是不是受那位盗窃 x a i 全部代码的华人程序员有影响呢？还是什么原因 啊？总之呢，他要把华人全部开除掉。其实最开始老马同志当时在建 x a i 公司的时候，他想把所有的成员都想建成华人参与啊，全部成员都是华人的，但现在来看已经不可能了。 那么我想问你，为什么马斯克他要把这个五位华人成员全部开除？评论区听听你的建议。