即梦ai怎么提取服饰

吉梦 ai 四点零模型，我愿称之为出图界的神，只要有一张模特上身图，我就能一键提取穿搭，再把这套穿搭放在另一个模特身上。。 只需要一张产品的正面图，我就能够得到多个不同角度，最多一次能支持十四张图，而且风格、产品一致性都能保持高度的统一，只需要几句简单的指令就能轻松实现。 下面我来拆解一下服装模特图的生成过程，即梦 ai 想象图片生成。。 一次可添加多达六张参考图，覆盖更全。，把需求在提示词里说明白，指明参考图与目标元素图片。四点零模型生成出图速度极快，效果比我预期中还好。。做组图也很简单，先添加一张视力，在提示词中清晰的写出想要的画面与比例。需求继续使用图片，四点零模型即可快速铲除。， 相较于其他工具，比例控制更精准，使用无门槛，细小的文字清晰度也很稳，基本都不用返工就能直接使用。。纹身图支持二 k 分辨率，几乎秒出，以后做设计啊，多尺寸与批量设计都不在话下。。极梦深图模型欺骗，限时免费，太值了！！

哈喽，大家好，我是文叔，今天手把手带大家一起搭建一条扣子工作流，能帮你轻松生成对标爆款的服装带货视频。我们只需要给工作流上传三样素材， 第一样是我们的产品图，第二个是我们的参考场景，再加上一条你想对标参考的爆款带货视频，工作流就会自动提取产品的核心信息，场景的一个风格，识别参考视频的节奏和带货逻辑，直接生成一条完整的服装带货视频。我们来先看几个案例， 稍后呢，我会带着大家按照这个步骤一步一步进行这个工作流的搭建，大家只需要跟上文书的节奏，你也可以轻松的搭建出来这样的一条工作流。我们来先看案例，第一个案例是一个灰色的针织衫，我们上传了这个产品图和一张参考图，最后上传一个参考的一个视频，我们可以看一下这个原视频， 对吧？ ok， 来我们看一下他深沉视频的一个效果，不管是我们的产品一致性还是动作的还原程度，都是非常 ok 的 啊。来，我们再看第二个黑白波点群套装，我们上传了产品图参考场景参考视频，我们来先看视频。 ok， 来我们看工作留给我们深沉的一个带货视频。 好的，来我们看最后一个巴黎芬黑粉喷喷群，我们来看一下我们上传的原视频，来我们看一下他最终生成的一个视频。 大家可以看到，不管是每一个视频，他的一个场景还原度，还是他场景细节的一个逼真程度，都是非常 ok 的 啊，包括我们这些模特都是一个无版权的模特，面部表情还是手部动作，这些动作都是非常自然的啊， 我们可以看一下，我做了一个动作还原的一个对比，我们来看一下他的还原度到底如何，大家可以看到不能说百分百还原吧，只能说一模一样，对吧？大家说这个效果六不六来，我们看第二个， 聪明的同学应该知道这个工作流的价值吧， ok， 我 们看最后一个。 好的，那么现在我就带着大家按照这个步骤一步一步进行咱们这个工作流的实操搭建，一定要跟上文书的节奏，你也可以轻松的搭建出来这样的工作流。 首先我们还是一样进入到 cos 的 官方主页，左侧，这里有一个 cos 编程，然后点击资源库， 右上角有个资源，我们点击一下，点击新建工作流，我们先给这个工作流起个名称，爆款杠， vivo 对 吧？爆款视频工作流名称这里只能输入英文，所以我们用拼音代替啊，工作流描述是指他能为你做什么，就是一一键生成爆款 视频，好吧，我们点击确认。好的，进入到工作空间以后，我们可以看到有两个初始的节点，一个开始节点，一个结束节点，结束节点我们可以先不用去管啊，我们从开始节点进行编辑， 那么在编辑之前呢，我先把咱们的一个搭建步骤复制过来，今天这个工作流搭建起来以后，实用性是非常强的啊，大家一定要跟上文书的一个节奏，步骤复制过来。 好的步骤复制过来以后，我们就按照这个步骤进行搭建就可以了。首先开始几点，我们要输入这些素材，那么我们先进行开始点的一个编辑，我们点击开始，右侧这边是它的编辑栏， 我们首先要知道变量名，这里啊，我给大家再提醒一下，这里只能输入英文，你可以用拼音英文，所有你认得它是什么意思的字母去代替都可以，但一定只能输入英文，这个一定要注意啊，我们先输入第一项， 第一项是什么？我们的，呃，视频比例，我们就比例，对吧？比例这里我给大家去描述一下，比例需 和视频一致才能保证效果，就是你上传的这个参考视频的比例必须和你输入的比例是一样的，才能保证它的一个输出效果，好吧。第二个什么是我们的参考视频，我们加一项参考视频， 对吧？参考视频，然后我输入是拼音啊，变量类型，这里我们一定要注意，我们视频是什么格式，是不是 file 里面的 video 格式，对吧？ file 里面的 video， 只有这个格式你才能在开始几点去上传你需要参考的这个视频 对标的这个爆款视频，对吧？我们再加一项。第三项，什么产品图片，这个非常简单啊，产品 一样的 string 下拉去改成什么？ file 里面的 image 格式，因为我们是一张图片的格式，对吧？第四个，什么是我们的参考场景，也是一张图片，那就是参考场景 一样去改我们的格式， string 下拉列表里面的 file 里面的 image 图片格式。最后一个什么？最后这个非常重要啊，这个先去改我们的变量类型， string 下拉列表里面去选择这个布尔结构，布尔结构什么意思？就是是或不是， 就这么理解就可以了，为什么要这样子？我们为了保证产品的一致性，我们有些图片没有办法去对它进行一个抠图，那么工作流存在的意义就是方便我们去一键生成一些东西，那么我们就会在工作流里面去增加一项帮，我们抠图，帮或者不帮，对吧？所以这里就是一个是或者不是抠图， 对吧？抠图， ok， 然后描述这里我们就写一个， 这布尔结构里面只有两个选项，一个是处，一个是 false， 处就是是的意思， false 就是 不是，大家这么理解就可以了，那么我这边就给他做个提示，处是抠图的意思，好吧，好的。开始节点这边我们已经编辑完成了，我们先点一下试运行， 他这边会提示错误，大家不用管哦，我们去检查一下我们开始几点输入的一些变量是不是对的。首先是我们的比例，我这边写了比例需和视频一致才能保证效果，对吧？提醒我们自己，第二个什么参考场景上传的什么 image 图片，第三个参考视频上传的是 video 视频， 第四个产品上传 image 也是一张图片。最后一个就是什么抠图，是或者不是促使抠图 false 就是 不抠，好吧，这影响到后续我们搭建的过程中工作流对这个呃任务的一个执行，所以大家一定要注意这一步啊。 ok， 我 们继续搭建，我们搭建里面大家可以看到第一步我们要有两个分支，第一个什么提取参考图信息，这里面还有个分支，分支什么意思？保证产品的一致性，我们先不要去管这个分支，我们先把第一步先搭建出来， 之前的课程我讲过提取参考图信息、提取产品信息进念、呃，提示词等等的这些步骤，我们都要用什么？是不是都要用到我们的大模型，对吧？我们先拉出来第一个节点，大模型节点 良好的习惯是什么呢？肯定是我们的改名，对吧？因为这里面牵扯的节点比较多，我们为了不造成混淆，一定要改名。好的，我们点击编辑，点击大模型这个节点，右边是它的编辑栏，我们一步一步的去编辑。 这里面的第一步是什么？是不是我们的模型？模型，这里我们就调用多包一点八的一个深度思考，这里面给大家去解释一下，为什么我每一次都去调用这个模型。首先它里面的功能非常强大，而且这个模型是多包最新迭代出来的一个模型， 这个模型里面包含的功能有什么？视频理解、图片理解，对吧？我们这个工作流多是以图片理解和视频理解为主，所以我们就要用多包一点八的这个深度思考。 ok， 模型调用完了，我们是不是要去输入我们的变量了？输入我们的变量，这里面大家可以看到我们有什么有一个输入，这是文字输入，这是视觉理解输入。我们第一步什么？提取参考图信息，那么我们是不需要文字输入项的，我们只需要给到他一个参考图片，参考场景，就这个参考场景的这个图片，对吧？ 那么这个参考场景的图片要去搭配什么？我们非常非常关键的一个系统提示词，每一个工作流里面的系统提示词都是我用一到两天的迭代调试才拿到了一个好的效果，那么大家一定要去认真的去迭代这个系统提示词，那么我先把我这边准备好这个系统提示词复制过来， 复制过来以后我们来看一下这个形容题词，你是一个专业的图像分析师，请对用户上传的参考图，大家可以看到这里的引用变量是灰色的，我们有两种办法去对它进行一个更改，第一个就是去这里改名字，改成和这里一样的名字。第二个比较简单，我们直接左键点击这里， 大家可以看到我们直接左键点击，直接去选就 ok 了，对吧？请对用户上传的参考图进行深度分析，提取以下信息，并直接输出完整描述词，对吧？这里面有一个要求， ok， 我 们现在对这个用户提示词进行一个引用 参考场景，那么我们第一步的这个提取参考图信息就已经完成了，然后输出变量，这里我们不用去做更改啊。二步的一个搭建，第二步是什么呢？是我们的提取产品信息，我们把前四步搭建完成以后，我们再去搭建我们的分支，这个是为了保证我们的产品一致性，稍后我们去搭建我们的分支，我们先来搭建第二步提取产品信息， 我先把名字复制好啊，然后再拉出来一个大模型节点， 好的，我们改完名以后进行一个编辑。第二步和第一步其实是一样的步骤，都是提取咱们的一个图片信息为主，那么基础设置我们这边就不用去再去更改了，我们只需要去增加一个视觉理解的输入项， 开始接点的什么产品图片，对吧？ ok， 然后进行我们的一个什么呢？系统提示词，系统提示词非常重要，我就在这不赘述了啊，我去把我准备好的复制过来。 复制过来以后呢，大家可以看到这里的产品是一样的，蓝色的，这种引用就代表它引用成功了，我们直接去输入它的一个用户提示词， ok， 剩下所有的变量都不用去更改了。好的，我们加快速度进行我们的第三步，这个工作流其实搭建起来还是比较简单的啊，大家一定要跟上文书的节奏。第三步是什么呢？是不是我们的深层川版提示词？这一步是非常关键的，它要融合第一步和第二步的一个信息，做一个输出来，我们先去改名， ok， 好 的，这里我们就要输入什么了，这里的输入大家就要注意看了啊。首先文字像我们要加一下 视觉理解输入像我们也要加一下我们的前三步包括分支都是为了保证什么产品一致性。做电商的小伙伴大家都应该知道，我们最终是为了去展示这个产品，那么产品一致性一定是我们这个工作流的重中之重，所以我们要去引用我们开始节点的第一步 参考的信息。第二步产品信息和我们视觉理解输入项，那个什么开始的产品图片，对吧？我们有这些信息加我们的一个分支，才能保证这个产品信息的一致性。 还是老样子，我把这个川版提示词先复制过来，大家可以看一下这里我们的引用是错误的，我们先去把这两个变量删掉，稍等我给你们解释为什么啊？我们先去引用什么参考图信息 output， 对 吧？这里应该引用我们的什么参考图信息， 那么产品服装信息这里去引用我们的什么产品信息，对吧？只有这样子才能去对对标上我们这个提示词的一个要求。 我们看一下这个提示词，你是一个专业的图片融合图片大师，你需要根据场景图 output output， 什么场景图没问题，产品信息 output 一 没问题及原产品图产品。我为什么带大家去检查这个呢？包括刚刚我的引用是错误的，原因是很多时候我们的提示词 输出的时候效果不理想的时候，我们一定要去检查一下我们的提示词写出的这个结构是否去引用我们的变量，引用正确的，这个是非常关键的，大家一定要注意这一步， 把这三个用户提示词去引用上， 对吧？然后我们给它改个名。第一个什么产产品图 output 的 什么？是不是我们的场景啊？刚给大家说过了啊。第三个就是产品， 然后这一步我们就已经完成了前三步，对吧？提取参考产品及生成窗板的一个提示词， 那么我们还要有一步是精炼提示词，我们在精炼提示词之前，先把我们的分支给大家讲了，这个分支我刚给大家说了是为了什么保证我们产品一致性，所以这里面有很多转组的一些节点，大家一定要认真听，我们先拉出来第一个，然后去搜一个剪映小助手辅助工具， 剪映小助手辅助工具就是这个图标的一个剪映小助手啊，然后我们点击去里面寻找这个 at least 这个，在 list 里面添加数据并返回 list， 大家不要去深究它的含义，我们就记住它唯一的目的，什么转组？给什么转组呢？去给我们的一个产品图片转组，开始节点那个产品图片，这里我们去引用它的产品图片，然后 list 这里我们就要输入我们的怎么去输入我们的中括号， 中括号，然后给大家去解释一下为什么这么做。我们开始的这张图片什么 e m g 格式的，那么我们输出是要以这个 array 格式的，这就是一个简单的转组，大家跟着我去操作就 ok 了。好的，那么第一步转组完了以后，紧接着我们还要对它进行一个转组，我们再拉出来这个节点 文本处理的节点，然后给它改个名字，转组，转组 ok， 然后这里去引用我们的 print， 直接去引用我们的 print， 一 这个变量就 ok 了。 大家还可以看到我们还要把它从 arraystring 改成什么 string 格式，自创数组改成一个自创格式啊。这些所有的操作都是为了后续我们方便去干什么，方便去对我们的一个深途节点的一个引用去参考，为了保证我们的产品一致性， 那么我们接着进行下一步，下一步就简单了，下一步就是我们那个选择器了，什么意思呢？我们先拉出来一个选择器，业务逻辑里面有个选择器，选择器我们去引用，如果，否则嘛，我们他就有两条路，大家可以看到这个输出节点，这里有两个分支，我们去编辑这个选择器啊，我们去引用什么？大家还记不记得我们开始有个什么节点？抠图节点， 抠图节点非常简单，我们这里去选择处，处是什么处？我们在开始节点当是什么意思呢？大家可以看一下处是什么处？是抠图，对吧？ 所以处是抠图，那就是等域，对吧？等域抠图，我现在给大家细细的解释一下，我们拿到开始节点那个指令，什么指令？抠图指令等于就是抠图嘛，否则就是不抠嘛，那么指令这个指令拉出来一个什么节点？ 生图节点纳尔图片生成就是这个图标，纳尔图片生成干嘛呢？让他去帮我们的开始节点输入的这个服装图片，进行一个抠图的操作，对吧？我们直接去编辑这个什么，编辑这个图片生成的这个节点。首先这个 k， k 是 我这边准备好的啊，我去用我们准备好的 k， 然后这里有个 k 的 使用教程啊，大家不知道可以去这看一下，把 k 复制过来，然后提示词，这里很简单，我们直接去输入就可以了，抠出衣服主体 多好，写实风格，最终就让它给我们做一个工作，就是抠出这个衣服的主体写实风格，为了让我们后续上升模特的穿版图，上面的产品能保证一致，对吧？这里面图片链接，大家可以看到这是什么类型？是不是需要拿到我们的 at list 里面的一个输出，对吧？ 为了保证我们的产品致信，然后比例我们就是九比十六，对吧？清晰度我们就写个两 k 吧， ok， 那 么我们在这深图的这一步抠图，深图的这一步就完成了，这里我们要加一个什么？加一个变量聚合，也是在业务逻辑里面有一个变量聚合，变量聚合什么意思？它就把不同的变量给聚合起来，对吧？ 那么加变量聚合是什么原因呢？我们这一步是为了抠图，对吧？那么有没有一种可能，我们上传图片它是不需要抠图的，那么就在这里选择器这里，对吧？不抠图就是否则这个节点，否则这个节点就不用抠图来直接传给变量聚合，对吧？ 传给变量聚合以后，它会得到一个结果，要么你是在开起点要求它抠图，要么你就是不要求它抠图，一个处一个 false， 所以 它把两个结果都给到变量聚合，变量聚合就要引用两个结果，那么第一个就是我们抠到图以后的 url 的 一个结果，对吧？第二个就是我们转弯组以后，前面转组拿到的一个结果，这里面转组大家可以看到 editlist 是 拿到产品图去转成 arraystring， 那 么转组的这个文文本档是拿到 editlist 去转成 string， 所以 这里边只能去输入 string 格式的一个变量，这就是为什么我们前面去增加这么多转组的原因。 最后它会得到一个结果，什么结果？要么抠图的结果，要么不抠图的结果，对吧？非常简单哦这个逻辑。然后转完组以后，变量句和这边我们还要再拉出来一个转组的节点，然后拉出来以后去搜一个剪映小助手，就是这个剪映小助手，大家可以去这里去搜索，这是我收藏过的插件啊，点击以后，这里有个 string to list， 就 有字母转列表的一个节点， 我们要把变量聚合拿到的一个结果去给它转成 arraystring， 因为我们后续还要进行一个川版图的一个生成，对吧？它的一个参考图的变量类型就是 arraystring， 所以 大家一定要去理解我们这么做的一个原因啊。 ok， 我 们把这个布局拉好看一点。 接下来就是我刚刚说的要合并，我们继续拉出来一个节点，组件里面还是这个文本处理的这个节点，我们把 第三步的这个和转组的这个节点都拉上去，大家发现有几步节点我是没有改名的，原因是这些节点都是单独且为一的，那么我在引用的时候不会对我造成混淆，所以我没有去改名。然后这里我先要把我们的一个提示词拿过来精炼的这个提示词，提 示词拿过来我们要根据我们的提示词去引用，在我们拿到这个提示词以后，我们根据提示词去引用啊，去加三个变量，总共四个变量，因为它有一二三四，对吧？首先第一个什么呢？原始产品图是群三， 是不是就是我们的一个产品信息，对吧？去二原始参考图就是我们的第一步参考信息，然后还有我们的结合提示词，就是我们的第三步 川版提示词，对吧？和我们的什么原始图片就是我们变量聚合拿到的一个结果，这样子就引用完成了，然后我们是不是就要升图了？生成我们的川版图了，我们先拉出来一个节点， 还是这里去搜 na 二那二图片生成，然后这里我们要改一个名啊，生成川版图，对吧？这也就对应到我们的第五部了。生成川版图，这里是我们的第四部，我们也改个名，精炼提示词，提示词， ok， 然后这里我们进行进行一个编辑啊，呃， k 还是我刚刚准备好的 k， 我 复制过来， 然后提示词，这里是不是就是我们的一个精炼后的提示词，对吧？图片这边就是我们这一部 string to list 拿到的一个结果， a string 格式的一个对变量聚合得到的结果进行一个转组后的一个图片，对吧？然后比例就是我们的九比十六， 因为我们一般上传的参考视频都是九比十六啊，但是如果你上传的参考视频不是九比十六，这里一定要进行更改啊，然后这里什么呢？呃，清晰度我们就两 k， ok， 制作完成以后呢，我们先对这个结果进行一个测试，结束键拉过来以后，我们先测试一下它到底对产品一致性的把控如何，对吧？ 我们引用到生成川版图得到的一个 url， ok， 我 们来点击试运行， 首先比例就是九比十六，对吧？我们上传的一个参考场景，我们上传一张我们的场景，对吧？然后就上传一个我们的产品，我们可以去随便先上传一个我们的参考视频啊，为了保证它能运行成功， 好的，那么在这个时候我们就可以点击试运行了。是否抠图？我看一下我的这张图片，我这张图片不用抠图，对吧？它是已经抠好的，我这边就选择 false， 对 吧？我们点击试运行，大家稍等一下，我们来看一下它最终的一个结果。好的，我们的图片结果已经出来了，我们可以看一下啊，看一下我们图片最终生成的一个效果， 大家可以看到这种效果还是非常棒的啊。来我们看一下我们之前上传的一张产品图片，看一下我们这两张产品图片的一致性，保证的怎么样？ 没问题啊，这种一致性是非常 ok 的 啊，所以这就证明我们之前的每一步都是没有白做，都是有原因的。 ok， 那 我们就继续进行下一步的一个操作， 我们先把结束节点断开，其实剩下的一步就非常简单了，就是我们的一个生成视频的一个步骤了，这个工作流还有两步就已经完成了，好吧，下一步是什么？动态视频提取，对吧？动态视频提取，我们再拉出来一个节点，我们去搜一个极梦， 就这个极梦多方式视频生成，大家去搜这个图标的极梦多方式视频生成，我们点击去选择这个动作，模仿这个节点，好吧，然后我们双击改名， ok， 改完名以后，我们直接就不耽误时间，咱们抓紧时间去把这个工作流搭建出来，好吧，我们点击去编辑图片，就是我们得到的一个创版图的图片，对吧？ k 就是 我准备好的这个 k video， 就是 我们开始几点拿到的一个参考视频，对吧？参考视频，这里我们去选择 false， 然后这里模型我们去选用大师， ok， 还是非常简单的啊，这里就编辑完成了，那么我们接下来再拉出来一个什么节点？深视频，我们是不是要拉出来一个循环查询的节点，对吧？业务逻辑里面有个循环，这个循环什么意思呢？就是我们在这个循环题里面去进行一个编辑，大家跟上我的节奏， 循环类型这里选，选择无限循环中间变量这里去拿到我们前一步动态视频，读取这里的一个 id， 它是个 id， 拿到 id 以后呢？这个视频生成他不是说很快就能生成出来，他是首先给你个 id， 然后用我们循环主体里面拉出来的这个节点。吉梦多分式视频生成里面有一个查询任务信息这个节点，去查询这个任务 id 循环里面的这个 task id， 对 吧？查询这个 id 是 否已经生成了，一个结果就是这个视频是否生成完成了，对吧？那么在这里我们还需要再加一个业务逻辑里面的选择器，跟刚才那个选择器的逻辑是一样的，这个选择器什么意思呢？我们点击进行编辑，我们去选择，我们查询 id， 就 这里我先给它改个名查询，对吧？查询里面的什么？ 查询里面的 url 是 否生成了，如果这里为空，对吧？如果这个查询任务信息里面的 url 还没有生成，我们再拿出来一个节点， 我们要怎么办？是不是继续循环呀？对吧？那么继续循环，他不能每秒都在查，我们要给他一个限制，这里有个定时器的节点，定时器没有的同学去这里去搜索啊，定时器，定时器的目的就是给他给一个时间的限制，这里可以输一到六十，对吧？我们输一个三十秒，三十秒什么意思？就是每三十秒， 我们每三十秒对这个任务信息的 id 进行一次查询，如果为空，我们继续循环，如果不为空，那是不是就有有任务信息了，代表它生成成功了，我们怎么办？终止循环，这个逻辑理解起来还挺简单的啊。 ok， 那 么到这一步其实我们搭建都已经完成了，然后我们这里的循环去引用到我们查询里面的 url 地址，对吧？ ok， 但是呢，它经常会生成很多嗯，空的 url 地址，我们再给它加一部保险，能让我们确保在结束节点拿到这个信息。 o 不 ok， ok 吧？我们再多加最后一个步骤，然后这里去搜一个常用代码块， 这个图标的常用代码块，然后有一个这个图标从列表指定位置获取元素，对吧？什么意思？就是去提取我们有效的 url 地址，大家这么理解就可以了，好吧。然后我们去拿到循环的一个输出，然后这里选择一个处，什么意思？去提取最后一个链接地址，对吧？其实就是有效的链接地址。 ok， 我 们把结束节点连接起来，然后拿到我们前一个节点提取到的地址，对吧？提取到的这个地址，那么这样子我们这个工作流，整个的工作流就全部搭建完成了。其实逻辑上面还是非常简单的，我们还是为了保证它的产品一致性。那么我们话不多说，我们直接进行一个测试， 我们点击试运行，然后大家可以看到这里。啊，我刚选择是不用抠图，那么不用抠图以后，大家可以看到他从这个分支运行很快的就给到变量聚合，给到他的转组，对吧？如果他需要抠图，那那么我们这边的一个深图节点就会进行一个抠图的工作，这里的设计逻辑是非常清晰的，大家一定要理解这一点。 ok， 那 么我们稍微等一下，等我们的工作流运行完成以后，看一下我们最终的一个，得到一个结果。好的，那么我们的运行结果已经出来了，我们来先看一下我们上传的原视频。 ok， 来我们看一下我们上传的，大家可以看一下模特这个动作还原程度，对吧？还有这表情。 ok。 那 么今天的这个工作流其实还是有很大的叠带空间的，我们还可以对他的一个动作进行一个二创，去延长他的一个动作的蓄势性，去用更多不同的角度去来展示我们的服装，对吧？那么今天的这工作流我们就介绍到这里，我们下期再见。拜拜。

超真实的 ai 女装带货视频教程又来了！这个账号条条爆款，橱窗卖了四万件，上个视频评论区有实践者晒出七天佣金，五点五万。这次教程我称之为我要验牌版，下面跟着我，三十秒教会你。首先准备服饰图和发型图， 输入我这段指令生图，模型选择五点零比例九比十六，画质选择二 k 或者四 k， 然后点击生成，就会得到更真实的自拍照片拍太小了，选择一张照片，点击左下角，输入我这句，再次生成我要烟台 m e 牌太大了，得改改牌没有问题，这样正合适。然后下载图片生，视频中导入刚刚的照片，输入我这段指令模型选择二点零时长选择十秒。 学会了吗？记得点赞收藏！

我真是受够了货不对板，所以呢，要么买不到，要么溢价高的离谱，到手呢？还是卖家秀，听我一句劝啊，拒绝信息差，我们自己做。那么今天呢，教你个很招啊，用 ai 把二零二六年的马年战袍呢的定义权拿到自己手里，不用你会画画，也不用你会设计，只要你会打字， ai 就是 你的万能打版师。 那么整个流程呢，一共就四步，第一步呢，把你喜欢的图案呢，全部呢下载下来，或者截图呢发给 ai， 让他呢反向推导他们的一个什么呢提示词，总结出他们的一些风格规律。 那么第二步呢，就是当老板啊，拿着密码呢，去记梦，让他给你把几十张的一些新图。那么这有个核心的技巧呢，要用到记梦的无线画布，它不仅呢是你的素材库，也是你的什么呢，创意来源啊，想要什么样的细节呢，直接在对话框里呢，跟他对话去修改就可以啦。 第三步呢，我们来看看效果对吧，但是呢，别急着做货，你可以把生成的图案呢，批量啊，穿在 a m 的 身上，挑选其中呢，你最喜欢的图案一到两个，那么这就是低成本的试错，不喜欢的呢，我们直接划走，那么我们心动的就把它保留下来呢，成为你的什么呢？试衣间呢？这是零成本的试错。 那么第四步呢，我们就是怎么样把它变成现实，拿着你的最终定稿呢啊，我们要把它高清放大啊，到四 k 或者八 k， 找到一个什么呢，一键起订的源头工厂。那么一杯奶茶钱呢，几天后，你就拿到了这份全网独一一份的二零二六年的马年帐篷呢就穿在身上了， 那么它的还原度呢，是非常非常高的，具体的 ai 设计落地的 s o p 呢，我都打包在文档里了。那么有需要的同学呢，就评论区留言，我是小兔 ai， 负责把天马行空的想法变成一步一步的说明书，下期见。

都二零二六年了，你说你还不会用 ai 来带货？今天小王来手把手的教会你 ai 怎么去带货，让我们来看看当下最火的 ai 女装赛道，清一色 ai 女装展示单子，爆到手软，今天我就教大家用一个免费 ai 工具 就能帮咱们搞定，不需要模特，不需要自己拍摄，简简单单爆单到手软。 ok， 废话不多说，我们直接上干货。首先我们需要准备两张图片，一张是你找好的模特图片，另一张是服装的图片。接着我们打开手机上的极梦软件，点击图片生成，然后把准备好的两张图片上传参考。 重点来了，我们直接复制提前准备好的图片，生成提示词，然后粘贴进去，再点击生成。这样我们所需要的穿新衣服的模特就准备好了，我们可以在生成的图片中挑选一张最满意的图片，再高清一下。 到这我们的流程就差最后一个步骤，让模特动起来就完成了。还是老规矩，先点击生成视频选项，接着复制我们提前准备好的视频生成提示词，粘贴进去， 点击生成后，我们就可以等待最终效果了。 ok， 让我们看看最终的效果是不是非常流畅，十分自然呢？今天的教学就到此为止了，想学习更多 ai 知识和完整流程的宝子们关注一下小王，我们下期见！

今天分享如何利用 ai 做这种 ins 风的穿搭博主，数据真的巨好，瞧瞧下面都是要衣服链接的留言，方法非常简单，一个软件就搞定。首先去购物网站下载一张你喜欢的服装图，接着来到这个软件，把购物网站的图片和我这段作品放上去，丰富的迷你穿搭图就有了，选择一张喜欢的下载下来。第二步就开始换装了， 把刚才生成的模特图和要换的衣服图上传到对话框后，输入这段提示， ai 就 可以给你生成这样的换装图，也是从里面选一张最满意的照片下载下来。最后把前面生成的满意图片放到生视频里，就可以得到这样的穿搭视频了。 好了，关注我，随时分享提事实！

最近很火的 ai 童装跳舞带货视频是怎么制作的？很多老铁在后台私信我教程，今天小王来带大家用免费的 ai 工具，一分钟搞定，不需要拍摄，不需要模特， 简简单单爆单到手软！ ok， 废话不多说，直接上干货，还是老规矩。首先我们先准备两张图片，一张是我们提前生成好的的模特图片，另一张是我们需要穿的服装图片，然后打开极梦 ai 软件，点击生成，然后将我们的提前准备好的两张图上传参考图片， 然后我们直接复制我们提前准备好的图片生成提示词，生成之后，我们生成的图片中挑选一张我们最满意的图片保存。接下来离我们制作好视频就差最后一步了，我们点击动作模仿，上传我们保存好的图片， 接着再去动作模板中添加我们提前准备好的跳舞视频，点击生成，等待生成完成，我们的视频就制作好了。 ok， 让我们来看看最终效果怎么样，是不是特别简单。本期教程到此就结束了，视频制作不易，喜欢小王的视频的铁子，给小王点个赞！点点关注，下期我们解锁更多 ai 新玩法！

好多粉丝问我，这种女装跳舞的带货视频到底应该怎么做？视频条条都是爆款橱窗，带货就像开了挂一样。其实呢，很简单，今天一分钟教会你，我们提前保存你要带货的衣服截图，保存商品图，再搜索舞蹈视频，我们挑选一个数据比较高的， 点击右下角的箭头保存到本地。我们打开吉梦，点击开始生图，在图片生成这里啊，导入一幅图当做参考，粘贴模特提示词。模型呢，选择五点零，比例是九比十六，点击生成会生成四张模特图，挑一张好看的图片， 点击右侧的这个动作模仿，点击添加动作，上传我们刚才保存的跳舞视频模式啊，选择生动的二点零模式，点击立即生成， 等一会呢，生成好之后啊，点这个保存，选择分享到抖音，可以去掉水印，这样我们的跳舞视频呢，就保存到相册了，学会了吗？赶紧收藏试试吧！点赞关注不迷路！

欢迎收看二零二六全新极梦 ai 视频系统教程！明明用的同一个极梦，为什么别人做的视频就能一发入魂，符合预期效果，而你的视频却像脱缰的野马一样浪费积分不说，结果还得全靠运气。今天这期全是技巧，手把手教你从零到一，搞定完整 ai 视频， 无论你是新手小白，还是有一定经验的老手，学完都会有所收获。视频里提到的所有工具、工作流、框架和操作要点，我都整理成了一份懒人文档，需要这份文档的小伙伴直接在评论区扣八八八就行，我会一一安排。 话不多说，咱们直接开整。各位同学，欢迎来到极梦 ai 课堂！随着 ai 的 不断发展，有不少长官反映，目前极梦 ai 视频平台的教学已经慢慢不可用。在学习很多教程的时候，相信大家都遇到了这种情况， 无论是平台的页面布局还是实际使用时的功能选项，都会与教程有所不同。同时最新的极梦 ai 生成的画面质量都有了肉眼可见的提升，所以我花费了近三个月时间，整合了极梦 ai 视 频制作的所有干货，开启一个全新的极梦 ai 教学篇章。本套视频我就带着大家了解最新的 ai 视频制作攻略，从利用大语言模型写剧本脚本，到最终使用剪辑软件进行后期剪辑成片，带着大家从零开始学习。 相信无论是刚刚接触 ai 视频制作的小白，还是过去曾经尝试过一些 ai 视频生成，对 ai 视频有所了解，但还不够深入的小伙伴，都能通过我们系列课程的学习， 最终制作出完整的 ai 视频作品。我们的教学将包含不同风格、不同类型的 ai 视频制作，既有理论知识，也有实操案例，手把手的教大家学会 ai 视频作品的制作，那么话不多说，我们下面就开始吧。 说到制作 ai 视频，目前市面上可以选择的非常成熟的 ai 视频制作平台有很多，像国内的比较出名的有可玲、 吉梦，而国外的就是 made journey、 runway 等等，该如何选择平台呢？其实早期的国内很多 ai 视频生成平台生成的效果是不尽如人意的，但随着视频模型的不断更新，目前国内平台生成的视频质量已经完全不亚于国外的很多视频生成平台 中，以可林和极梦最为突出。而论性价比来说，在极梦 ai 平台每天都会赠送六十六点到一百点的视频生成点数，且即便是最低档的会员，在使用图片生成功能时，目前也是完全免费的，且最低档会员每个月能够生成二百一十六个标准 视频，可谓是目前最具性价比的 ai 视频生成平台之一，且在保障了性价比的前提下，生成质量是完全不输其他的视频生成平台的。最 接下来我们的系列课程将会使用极梦 ai 这个工具为大家进行讲解。这节课我们首先来简单的介绍一下极梦 ai 的 生成界面，可以看到整个的界面布局非常简洁，我们可以直接在首页当中找到它的生成功能。其中第一个功能是 agent 模式，这个模式并不指定我们要生成的内容是什么， 而是通过提示词的描述，让极梦 ai 自动调用当前平台当中可以提供的功能，将这些功能单个或者组合进行使用。具体的功能有这些，像最基础的图片生成以及其主要功能视频生成。还有像数字人功能， 让人物开口说话以及动作模仿功能，让指定的造型根据上传的视频参考进行跳舞等等，可谓是包含了目前所有的跟 ai 视频生成相关的主流功能， 非常的全面。在首页当中我们还可以看到下方展示的由其他作者生成的 ai 作品，我们任选一个。打开这个 ai 作品，可以看到在右侧能够查看生成这个作品时使用的详细参数，可以快捷的点击下方的作同款，将作者生成这个作品时 使用的所有参数都导入到生成预备窗口当中，我们可以对这些参数稍加修改来生成符合自己需求的作品，也可以点击这里的提示词选择使用，只选择作者在生成这个作品时使用的提示词， 当然也可以只选择作者在生成这个作品时使用的参考图。所以实际上大家在生成图片时需要什么样的风格，需要什么样的内容，在大多数时候是不用自己抠脑袋想的，我们只需要来参考其他作者的 生成参数，并灵活的为己所用即可。至于生成作品的美术风格方面，可以说非常的宽泛，写实的，动漫的，具体的，抽象的，人物的，风景的，还有像 u i 设计， 海报设计等等。在极梦 ai 上以目前的模型能力都是可以生成的非常精美的。在首页的上方还有很多分选项，除了查看其他作者生成的 ai 图片或者 ai 视频片段作品之外，点击这里的短片选项，还可以查看由其他作者在生成视频片段之后，再去剪辑成片的完整 ai 作品。 而我们最终的制作方向就是制作出这样的完整 ai 视频作品，我们也可以从中汲取后期时的灵感， 看一看是如何转场、配音、配乐和添加特效的。在短片右侧还有一个活动选项，在这里有极梦 ai 参与或者主办的一些 ai 相关的活动赛事，通常奖品都非常丰厚，有生成积分，有些还有现金或者实体物品的奖励。 而右侧是一个搜索框，可以搜索我们想要的内容。比如有时我们生成的 ai 作品需要用到人像照片的图像生成，但不知道如何生成人像质量更好，我们就从中搜索人像。在搜索结果中可以看到很多不同风格类型的人像，如果觉得效果不错的话，就可以点 击查看，从中来寻找我们需要的提示词或者参考图内容，将其修改之后为己所用。我们现在点击左侧的灵感选项，就可以返回到首页 看下方有一个生成的分选项，在这个页面就是专门用来生成 ai 作品的页面了，在这里可以查看过往的生成记录，同时在最下方选择生成模式来生成相应的 ai 作品。 生成好的 ai 作品可以点击左侧的资产选项，以此来查看过往中我们生成的所有内容。上方还有对应的筛选分类， 就可以查看图片作品是收藏的还是所有的？查看视频作品以及在极梦 ai 当中同样是可以生成 ai 音乐的。此外，在资产选项下方有一个画布功能， 点击打开这个功能之后，我们会进入到一个简易版本的图像处理页面，有点类似于 ps， 当然它的功能会比 ps 少很多。在这个页面，我们可以上传图片，对图片进行裁剪或者简单的修改，也可以直接通过纹身图的方式生成一张新的图片，将 直接至于当前的画布中进行后续的修改。具体的修改包括添加文字、使用画笔工具进行涂鸦擦除，或者是简单的拖拽画布。所以大家如果本身已经会用一些本地端的图像处理软件，比如说 ps 之类的， 我建议还是用本地端的图像处理软件。在极梦 ai 上的这些功能还是少了一些，我们现在点击左上方返回首页。下面来给大家简单讲解一下极梦 ai 的 会员机制。点击左下方就会打开会员的充值页面。通常来说，大家选择包月其中的最基础的会员就已经足够使用了。 因为首先目前会员生成图片是免费的，不消耗积分，这相比于其他生成图片还需要花费不少积分的平台来说，已经是相当良心的机制了。此外，每天还会赠送一定量的积分，最低档的会员每个月可以生成二百多条视频。 对于一般强度的制作 ai 视频作品或者作为练习时选择的充值档位而言，这个生成数量可以说是绰绰有余。通常制作一个两分钟左右的视频，需要的生成视频条数，即便是将那些生成的不好的结果算在内，也不过是四十条左右，所以大家在学习阶段就选择最低档位的基础会员。但 即便不是极梦 ai 的 会员，同样可以生成 ai 视频，用赠送的点数就行，但一般来说需要排队的时间比较长，也许生成一条视频会员只需要消耗一分钟的时间就能生成出来，而非会员的话就可能需要几十分钟甚至一个小时以上。 不过大家在生成 ai 视频时，受限于视频生成模型本身的机制，可能在生成一些特定场景、特定动作、特 落地运镜的时候，未必能生成出我们满意的结果，这个时候可能就需要用到其他的 ai 视频生成平台，调用不同的视频生成模型才能生成理想的效果了。所以有时候我们也不免要使用到其他的视频生成平台， 大家的思维还是要放的宽泛一些。大家好，在上一期视频中，我们讲解了极梦 ai 的 界面功能，介绍这期视频我们来学习如何正确的书写提示词。 先来到极梦 ai 的 首页，我们来看一看由其他作者生成的作品都是如何写提示词的。例如像这张图片 可以看到这样内容精美的图片，在提示词的编写上同样非常的丰富。首先描述的是这幅图片的风格，是一个由粒子组成的古风插画，还包括了很多细节，像笔触、线条、明暗对比、金箔等等。我们再来看下一幅作品，例如像这张汽车海报的作品， 同样在提示词的描述上也非常的丰富，最终获取的结果可以看到也相当不错。而在具体的内容方面，像大师级排版、极反主义、半吊图案、杂色等等这些同样是先对画面风格进行了描述，然后中间部分则是在描述海报当中有哪些内容及主体。 我们现在再来看下一个由其他作者生成的作品。可以看到，像这样简单的一只三花猫的图片，想要生成出来也并非直接描述的是一只三花猫，同样包括了主体描述、质量描述，以及 像三 d 超精细渲染这样的风格描述。那么通过这么几幅图的鉴赏，我们会发现，想要生成精美的 ai 图像作品，并非是我们一两句话就能生成的，往往通过简单的描述，很难生成好看的或者是我们想要的作品效果。 想要生成和其他作者类似的作品，其实非常简单，我们就只需要直接在极梦 ai 的 首页点击查看其他作者的作品，然后将右侧的提示词复制下来，从中挑选我们需要的内容，再结合我们本身想要生成的内容来生成就可以。 但往往这样会导致我们生成的作品会缺少原创性，且在风格和内容上是无法实现完全可控的。所以要想生成好看的作品，通常有这么几种方式可以实现。第一种就是借助大语言模型的辅助，比如豆包 deepsea。 举个例子，我们现在输入一段提示词，这里我们就书写生成一台汽车，同时提出要求优化上述提示词，让生成的结果更加精美。现在点击发送，可以看到最终生成的结果。豆包 ai 给出了三个备选方案， 分别代表着三种不同的风格，一个是写实高级的风格，一个是未来科幻的风格，还有一个是复古经典的风格，我们下面就来生成对比一下。例如现在回到极梦 ai， 点击生成选项，在下方的下拉菜单当中选择 图片生成。我们首先就描述生成一台汽车，然后回车发送，可以看到此时生成的结果确确实实是一台 在马路上比较常见的汽车造型。但不难看出，我们生成的这些汽车造型更多的像是一些杂志上的汽车宣传海报，不仅在汽车外形的设计上并没有原创性，同时像汽车所处的环境背景以及美术风格都相当的常见，写在图像的质量上 并没有发挥出当前使用的 ai 模型该有的实力。我们现在将豆包 ai 帮我们修改的细节更加丰富，描述更加具体的提示词复制过来，然后回车发送。可以看到此时生成的结果能够明显的看出要比我们第一次告诉 ai 只生成一台汽车所生成的画面更加精美，不仅表现在整体氛围上，像汽车设计本身的原创性 及画面的细节表现都要明显优于我们之前所生成的图片内容。因此当大家使用简单的提示词无法生成满意的高质量的效果时，不妨尝试使用大语言模型 辅助我们去优化提示词。不过现在虽然生成的图像通过大语言模型的辅助更加精美了，但依然存在一个问题，那就是可控性，我们还是无法根据自己的想象来生成指定的效果，所以这里我们就需要总结经验来学习一套提示词的万能框架。 经过对无数个作品的总结，以下我们总结出了一个在生成任意图片时都能够使用的万能框架，那就是风格加视角、加主体、加背景、加细节、加光影加质量词。以当前我们所展示的这张图片为例， 首先来看风格，我们想要生成的是高精度建模风格 u 一 五质感。那么熟悉游戏画面的同学应该能够一眼感受到，当前生成的画面 就像是一个在游戏当中的建模风格，同时有着虚幻引擎的建模质感，这就是风格的描述。当然，风格的描述类型有很多， 像我们当前所描述的属于在质感方面的风格，那么除了质感方面，在美术方面同样有风格之分。像此时生成的这张图片，它背景当中的霓虹灯以及 复古和科技相结合的画面，其实就属于赛博朋克风格。所以我们这里所书写的赛博朋克风格的城市夜景，它既属于对画面背景的描述，也属于对画面美术风格方面的描述。 除了风格之外，生成一幅画面描述视角通常也非常重要，例如此时我们描述的是正面视角，那么最终生成的图片就是一个正面朝向观众的汽车在城市当中的图片。那么相对应的，我们现在来到极梦 ai， 将正面视角换成侧面视角，然后点击发送，可以看到此 石生成的结果。在整体的质感和美术风格上，与刚刚我们所展示的图片保持了高度的一致，同时汽车也转换成了侧面的视角，当然侧面也分为正侧面、斜侧面 以及后侧面等等，我们可以更进一步的优化提示词的描述，让其描述的更加细致具体。除了视角之外，接下来就是对于画面主体的描述， 是一幅画面当中不可缺少的内容。在我们当前给出的提示词框架，并不是说每一个部分都要具备才能生成图片，但一幅图片当中，主体是最为基础的内容，我们描述的是风景，是汽车还是人物，至少都要有一样去描述出来，即便是空无一物，那此时描述的主体 也可能是天空或者纯白色，这些内容都可以作为画面的主体。那么对于这张图片所描述的主体就是敞篷跑车， 这里我们用黄色的字体进行了标记，那么有了主体之后，往往还要描述主体所存在的背景，像当前的背景就是赛博朋克风格的城市夜景。如果有时想要方便抠图，那通常我们就描述简单的背景，白 白色的背景。接着往下看，我们继续还要描述画面的细节，也就是用来修饰主体和背景或者其他的内容。比如说风格的，像当前在提示词当中的科技与复古风结合的银灰色敞篷跑车，这些内容就是用来修饰画面的主体的，描述了它的颜色 的设计风格。同时我们想要生成赛博朋克风格的城市夜景，这里就追加了一个细节描述，那就是霓虹灯广告。接下来就是光影，其实像光影的描述，除了直观的描述光从哪个方向照射，光是什么颜色之外，通常描述时间也能够代表画面当中整体的光影描述。 就像白天也分为清晨可能有浓重的雾气，正午阳光最为强烈，傍晚阳光变得不那么强烈，但颜色偏向于暖色等等。至于夜晚的话，则更多的是人造光源。 所以像当前在提示词中我们所描述的夜景，其实就可以直接使得生成的结果出现更多的人造光源，再配合着霓虹灯广告，就组成了我们当前画面当中所 出现的光影表现。而最后的质量词非常重要，像我们刚刚所看到的几个案例，比如说这个汽车海报，汽车上面就使用了大量的质量词，例如大师级排版、充满汽车文化与机械张力、 传递速度与个性的态度场景，这些内容都在极力的想要生成的结果，在视觉观感上能够有更加优秀的表现。此外，像这张图片可以看到，在提示词当中，几乎大部分都是由质量词组成的，像绝美的眼睛、高级感、线条清晰、超高清、 丰富的细节等等，这些都能够有效的提升画面生成的质量。而在我们生成的这幅图片中，加入的是一些比较常规的质量词，并没有指定的方向，算是一个比较通用的描述。像电影感构图、电影质感胶片颗粒质感、八 k 大 师级构图。 有了这些内容的描述，基本上能够保障任何画面生成的质量，都能够有足够的细节以及优秀的构图，还有好看的光影。那么学会了这些知识，我们下面就来实战练习一下。回到极梦 ai， 我们下面在不看提示词的前提下来思考一下像这张图片该如何通过自己对这节课知识的理解来生成相近的内容。我们首先来书写风格，像当前的这种风格就是一个偏写实的风格， 所以这里我们直接描述写实风格。而视角方面，这幅图更像是一个微距摄影，所以这里我们就书写微距摄影。背景虚化镜头，聚焦主体。接下来再来描述主体，一个穿着探险服的拟人仓鼠， 一只手提着一盏煤油灯看向镜头，然后来描述背景，这里我们就描述森林。接下来是细节，一片有些干枯的叶子 撑在蚁人仓鼠的头顶，煤油灯发出的暖光照亮周围的环境。然后来描述光影，这里我们就描述阴天，让画面当中能有一个自然光照，同时前面所描述的细节，煤油灯发出的暖光其实同样也是一个光影描述。 最后就来书写质量词，这里我们就沿用刚刚的案例图片在生成时所使用的质量词。而尺寸方面，我们就设置为与参考图比较相近的尺寸，这里设置为三比四，然后点击生成，看一看最终的效果如何吧。 可以看到一段时间后，我们就成功的生成了与参考图十分相近的结果。但同时这里出现了一个问题， 那就是我们所描述的一片有些干枯的叶子撑在拟人仓鼠的头顶，这句描述并没有生成，我们想象当中 整个叶子在地面上撑起一个类似于小帐篷的效果，所以这里就需要我们对提示词进行进一步的优化和修改。 点击重新编辑选项，我们将关于这个部分的描述做一些修改。这里我们就将提示词修改为一片比仓鼠大很多的有些干枯的叶子像帐篷一样 撑在引人仓鼠的头顶。现在点击发送，可以看到这次生成的结果，就和刚刚我们在首页上看到的那张图片在 效果上十分接近了。大家好，在上一期视频中，我们讲解了 ai 绘画中提示词的框架都有哪些，包括风格、视角、主体、背景、细节、光影和质量词。当然，其实除了主体的描述之外，其他的内容都不是 b 选项，不描述 ai 也能帮你生成，只是可控性没那么高罢了。 所以为了让我们生成的画面更加可控，我们今天就来细分的讲解在提示词书写中都有哪些风格。一共分为四个板块，风格的重要性、风格的分类、风格提示词的获取技巧以及风格融合。 首先来看风格的重要性，同一组提示词在风格提示词的部分描述不同，那么生成的结果在画风上也会有很大的区别。比如像上节课我们使用过的这组提示词，侧面视角，一台科技与复古风相结合的银灰色敞篷跑车、赛博朋克风格的城市夜景、 霓虹灯广告、电影感构图、电影质感、胶片颗粒质感、八 k 大 师级的构图。在使用这组提示词时，我们 分别用二次元插画、高精度建模和三 d 皮克斯三种风格提示词生成了三组不同的画面。可以看到，很明显，这三组画面无论是在刻画的精度上，还是在对画面当中主体在形状的概括上， 或者是对赛博朋克这种风格的理解上都会有所差异。而事实上，在我们将来拿这些图片去图生视频时，根据风格的不同，在生成视频的难度上也会有很大的区别。在极梦 ai 的 灵感页面，我们查看由其他作者生成的作品， 大家不难发现，在这些作品当中，几乎百分之八十以上都是偏写实风格的作品，剩余的大部分都是三 d 风格，而其中的动画风格、平图风格能够见到的数量会非常的少，之所以会有这样的占比， 就是因为他们的生成难度是依次递增的，往往在生成 ai 视频片段时，最容易生成的就是真人写实的风格，其次是三 d 卡通风格，最后才是二 d 动漫风格。因此我们说风格为什么重要， 是因为它不仅能够决定画面最终生成的视觉效果，更重要的是它决定了今后在生成 ai 视频片段时的难度。 之所以会有这样的难度区分，主要还是因为在训练 ai 视频生成模型时，素材的量的多少，决定的自然是写实风格的素材比较多， 所以训练的更加完善，所以这点我们只能期待将来 ai 视频生成模型能够不断的迭代更新。那么了解了风格的重要性，我们下面来看风格的分类。总的来说共分为三大类，而每个大类又分为几个小类。首先第一个大类是三 d 类，像我们平时看过的三 d 影视作品， 比如说飞屋环游记、冰雪奇缘这样的作品，还有平时玩过的游戏，比如说荒野大票客或者一些三 d 类的三 a 游戏，再比如说 某些国漫作品，像凡人修仙传或者一众用三 d 来制作的国漫，这些都可以归属于三 d 类。而这些三 d 类风格其实有一个共同的特点，那就是它们在刻画的精度上基本是相同的，因为几乎使用的都是类似的引擎， 特别是以虚幻引擎为主的虚幻四引擎、虚幻五引擎，其实都会有着类似的画面表现。哎！那么问题来了，为什么说使用的三 d 建模引擎相同，最终却能衍生出不同分类的三 d 作品呢？这就要说到我们在讨论风格时， 其实还可以进一步的吸分。比如我们看当前的这几个分类，虽说使用的建模引擎都是相同或者相似的，但大家可以很明显的发现，这几个画面当中，人物的长相特点、穿着以及画面的色调都是有所差异的。 比如像三 d 皮克斯风格，在画面的色调上会更加明艳，饱和度会更高。而像荒野大飘克二游戏的风格，在色调上就会更偏向于写实，包括人物的长相特征比 比例也会更偏向于写实。而向右侧的三帝国漫风格，人物在长相上可能偏向于写实，但略有夸张，也许眼睛更大一些，鼻子更小一些，人物更美型一些。哎！那么说到这里，想必大家就一定程度上能够理解，继续往下细分风格还能怎样去区分了，那就是整体画面的美术设计， 像人物的长相特点，画面的后期调色，包括人物所穿着服装的设计特点，这些都属于后期美术的特点。那么了解了这些，我们来总结一下。 像三 d 类的风格，通常会以动画公司建模引擎、知名游戏、知名影视作品的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第二个大类，绘画类。这类风格相信大家会比较熟悉，像我们经常看动漫时能够看到的塞露露插画风格，而这样的风格也会随着年代而改变。 比如说上世纪八十年代的动漫风格，虽然也是塞露露，但是在美术设计上，像人物的五官比例，以及属于那个年代的服装设计和建筑设计，这些都决定了在风格上的区别。此外，在传统美术中，像油画风格、 素描风格，这同样也是绘画类的分类。而像游戏当中，英雄联盟、美宣图的风格也是比较知名的或者以画师来命名的风格，例如黄光剑风格，或者某一个你所喜欢的画师风格。 此外，像一些古风游戏，比如逆水寒的风格，同样在美术设计上较为自成一派。所以当我们谈及绘画类的风格分类时， 其实更多的就都是在美术设计上的风格分类了。不过，除了美术设计，在绘画类中还有一种风格分类，那就是刻画的精细程度。 我们可以很明显的感受到，像塞露露插画风格和上世纪八十年代动漫风格，这两种风格在光照的表现上都不是十分细腻，被光照亮的部分和没被光照亮的部分之间的区分是一种非常简单直接的区分。而在我们所见的其他风格，流向油画风格，每 宣图风格在明暗的区分上都更加的细腻，更加贴近于写实风格的光照。从专业角度来说，这就是平图和厚图的区别，这同样是一种细分。总结来说，在绘画的风格分类中，他的提示词特点就是通常以 传统绘画分类或者年代约定俗成的名称，知名游戏美宣图例绘原画画师的名称来进行风格提示词的描述。我们再来看第三大类，就是写实类。这类作品大家在电视上能够看到很多，像自然摄影风格、街头摄影风格、 产品摄影、人物摄影风格，这些风格的区分依据通常是根据拍摄对象的不同来区分的，自然摄影就是拍摄自然风光产品，摄影就是拍摄产品， 此外还会根据设备的效果来区分，例如像这里的胶片相机风格，其实之所以会有这样的风格，就是因为在拍摄时使用的是胶片相机。另外，像知名的影视作品也会进行风格的区分，例如像舌尖上的中国，经常以近景实物特写来勾起人的食欲，像这样的拍摄技巧，因为其知名度足够高， 所以也自成一派，形成了一种以近景拍摄美食而闻名的风格。所以总的来说，我们讲了这三大类风格的划分，大家会发现风格的叫法其实并没有多么成体系化，你能直观感受到什么内容，那么这个内容就可以成为一种风格。 在大方向上，像美术设计、拍摄装备、制作引擎，甚至是年代而产生的效果都可以称之为风格。所以大家在描述风格时，就找相应的参考案例，或者直观的表达出你对某些图片的感受即可，我们下面来看第三点， 风格提示词的获取技巧。既然我们说了风格的划分，其实可以从很多角度进行划分，很难从举一反三的方向让 我们在生成时能够自己描述任何风格。那么该如何获取风格相关的提示词呢？自然就是找参考来看一看其他作者生成的作品。来到极梦 ai 的 首页，如果相中某一种风格了，我们就直接点击这个作者的图 片查看大图，同时查看其提示词内容。而剩下要做的事情就是从提示词中提取和风格相关的提示词，方法也非常简单， ai 时代自然是要利用 ai 大 语言模型来帮助我们提升效率。将作者生成图片时用的提示词复制好之后，来到豆包 ai 当中直接粘贴， 然后按住 shift 键加空格进行换行。这里我们就提出需求，将上述提示词中和风格相关的提示词提 取出来发给我，然后点击发送。可以看到，此时我们就直接获取了刚刚所复制粘贴提示词中和风格相关的提示 词。用这些提示词通常就能一定程度上来生成和作者表现十分相近的画面。例如现在我们点击生成来试一试这里的主体描述，我们就从老虎改成猫咪，然后点 发送。可以看到最终生成的美术风格是不是和我们刚刚所见到的参考图风格十分相近呢？当然，每次生成都会伴随着一定的随机性，也会因为生成的主体不同而导致生成的风格略有差异。所以通过这种方式最终获取的风格效果和原图有一定差异是十分正常的情， 遇到这种情况时，我们就考虑在原有的基础上进一步的添加提示词描述来优化画面的生成效果。以上就是关于提示词获取的技巧，我们最后再来看风格融合，就像是做豌豆杂交实验一样，有成功也有失败，风格之间的融合同样如此， 在融合不同的风格时，有些风格是会相互冲突的，并不适合将两种进行融合。所以这里我们展示两组案例。第一组案例是将三 d 皮克斯风格和凡人修仙传国漫风格进行融合， 看到融合的效果还是不错的，之所以能够有这样的效果，主要源自于两者在风格之间存在一些互补的部分，或者说互相不具备的部分。 例如像三 d 皮克斯风格，在人物的美术设计上更偏向于卡通，有着更大的眼睛，更偏向于孩童的五官和身体比例。 在凡人修仙传国漫的风格当中，其实重点突出的是这种仙侠的特效以及偏国风的服装美术设计、发型设计和场景设计。所以最终生成的效果就是将三 d 皮克斯风格当中的人物长相特点和人物身体五官比例 结合了凡人修仙传当中美术风格、场景风格、发型和服装设计，这就是两种风格能够互补的地方。那么了解了两种风格能够融合的原因，我们再来看第二个案例，自然就好理解了。这里我们使用的是上世纪八十年代动漫风格和逆水寒风格进行融合， 看到最终融合的效果就是逆水寒当中的背景服装发型设计与上世纪八十年代动漫风格的刻画方式进行了融合，一个提供设计，一个提供刻画方式，两者并不冲突， 但有些时候可能两种风格就不太适合融合到一起了。举一个简单的例子，例如现在我们书写水墨风格、赛博朋克 风格，然后点击发送，可以看到此时生成的效果。虽然确实对赛博朋克风格和水墨风格进行了融合，但两者产生了非常强烈的冲突感。为什么会产生这样的冲突感，导致画面看起来极不舒服呢？其实原因就在于两者主要表现的内容所带给人的感受在这里产生了冲突。 墨风讲究的是大量的留白，以及在刻画物体结构时相对写意、相对抽象的效果，而像赛博朋克风格更加讲究像发光、写实这样的质感，而发光的效果是要靠本身画面当中较暗的部分在发光彼此来反衬发光效果的，这样就和在水墨风格当中的大量留白产 生了冲突。且本身在赛博朋克风格中对物体的刻画会较为写实，较为具体，这同样和水墨风当中对物体的刻画相对抽象、相对写意产生了冲突。 所以无论从哪个角度来分析，两者在风格上处处都能产生冲突，自然拼接到一起，就形成了两者相打架，让观众看起来不舒服的效果。大家在尝试其他风格的融合时，一定也会遇到类似的情况， 到时也不妨从我们今天所讲的知识里尝试分析一下，为何两种风格在融合之后会让人产生不适感， 或者根本无法融合，那么以上就是关于提示词技巧、风格偏相关的知识，希望大家通过这期视频的学习，能够掌握风格提示词的获取技巧，同时具备自己修改风格提示词的能力，来生成让自己更加满意的图片效果。我们就下期视频再见！

今天我们用 ai 来复刻一个经典的广告，首先我们来看一下这个广告， 小时候一听见芝麻糊的叫卖声，我就再也坐不住了， 新包装好，味道如一南方黑芝麻糊。 那么我们要如何用 ai 才能把这样的片子做出来呢？我们反过来推，如果你是这个广告片的导演，那么在你拍这个广告之前，你需要做哪一些准备呢？你是不是需要找演员？是不是需要搭建场景？ 是不是需要准备孵化到，还有摄影师、灯光师等等，然后在这些东西都准备妥当了之后才能开拍。所以我们的第一步就是拆解，我们先把广告片里面所有的分镜都拆解出来， 一共是拆解出来十三个镜头，拆解完了之后，我们就会知道这个广告片里面都有哪些角色，哪些场景以及哪些道具。接下来就是筹备工作了，我们不需要像实际拍摄广告片那样子去准备那么多的东西， 我们可以把筹备的工作都交给 ai 来完成。根据我们提取出来的分镜，我们用豆包去反推提示词，然后再根据这些提示词去挤梦生成对应的图片，来组成我们的人物资产和场景资产。我把图片扔给豆包， 并写了一句这样的提示词，然后他一口气就给了我三个版本的提示词。不得不说这个豆包还是挺贴心的哈， 我们就复制第一个提示词来试一下吧。然后我们来到吉梦的网页版，我们在做资产筹备的这个环节，以及接下来的分镜生成和视频生成。 我比较喜欢的做法是在吉梦的画布功能里面新建一个项目，然后给这个项目取一个名字，就好像我们的剧组到位之后，先拉一个微信群一样的，把所有的人都拉到里面去，所有的事情都在里面沟通， 从这两个位置都可以进入画布的页面，进入画布之后，点击加号创建新的项目，这里面是我已经创建好的一个项目，我们点进去看一下效果。 进入这个项目之后呢，点击这里可以修改他的项目名字， 然后这一些是我已经生成好的人物资产，还有场景资产。后面的分镜生成和视频生成都是在这里面完成。 点击下面的对话框，就可以选择对应的功能生成图片或者视频了，用法是完全一样的，只是关于芝麻糊广告这个项目，所有的资源都集中在这个画布里面， 这样子我们用起来就更加的方便了。第一步，我们先生成以下角色，卖芝麻糊的大妈，卖芝麻糊的小女孩，买芝麻糊的小男孩，买芝麻糊的大娘，生成方法都是一样的哈。 先根据我们拆解出来的分镜，去豆包反推提示词，然后再到极梦里面来生成。 有了角色之后，那接下来就是要搭建场景了，就好像是真实拍摄里面的场景布置一样，你的故事是在哪里发生的，然后把那个场景给搭建起来， 根据我们提取出来的分镜，我们还是用豆包来帮我们反推提示词，然后用即梦生成对应的场景即可。这里我们一共需要生成的场景有昏暗的街道， 路灯，装芝麻糊的桶。接到卖芝麻糊的摊位，当我们把角色准备好了，场景也准备好了之后，那接下来就是要请演员们就位，正式开拍了。 这里还是要分两步来执行，先把所有的分镜用极梦生成出来，然后再用极梦的视频生成功能，把图片升成为视频。为什么不直接一步到位呢？因为剧情广告里面最重要的难点是要保持人物和场景的一致性， 如果你直接用文字的方式来生成视频的话，那么你生成出来的每一个视频人物可能都是不一致的，这样子素材就没法用了，所以我们需要把每一个分镜头都事先生成好。我们把图片扔给豆包， 让他帮我们写提示词， 然后豆包马上给了我三个版本的提示词，我们选择第一个来试一下， 把提示词复制到对话框，然后修改一下提示词的内容。因为我们已经有人物作为参考了，所以把 外貌描述那些部分都直接删掉就可以了。提示词修改好了之后，我们点击发送，然后等待图片的生成好。图片已经生成出来了， 我们放大看一下，看一下哪一个比较好，这个还不错，那我们就把这一张图下载下来。其他的分镜也是用一样的方法 一个一个生成出来，这是我生成好的所有分镜，然后提示词我也整理到文档里面去了。 那接下来就是视频的生成了，我们在画布里面点开对话框，然后把功能切换到视频生成的界面，我们选择最新的模型， 然后选择首尾帧或者是全能参考都是可以的，比例是设置成十六比九 时间，我们选择最少的四秒钟就可以了，我们要用哪一张图作为参考，我们就选中它，点击添加到对话，它就会自动进入到对话框作为参考图， 然后我们写提示词，写完了之后呢，点击发送， 等待视频生成完成就可以了。我们来看一下效果， 效果还是不错的，直接可以保留下来使用， 因为最近使用 c dance 二点零的人实在是太多了，生成一个视频基本上都要等好几个小时， 而且有一个问题是你不能上传包含人脸的参考图，如果是没有人物正脸的，或者是一些空镜头，可以用它来生成。其他包含人脸的镜头我都是用三点五 pro 生成的，而且速度非常的快。 下面是我生成好的这些视频以及提示词，我也整理到文档里面了。 那么接下来我们就进入到最后一步后期的剪辑，我们把所有的素材都导入到剪映里面，然后按顺序把素材拉到时间轨道上面，先进行初剪。 因为我们生成的视频素材都是四五秒的时长，而我们真正需要的可能也就是一两秒左右，所以我们先对素材进行裁切，把我们最满意的部分保留下来， 然后再加上音乐和配音，整个视频就算是完成了。最后我们来看看剪辑之后的效果， 小时候一听见芝麻糊的叫卖声，我就再也坐不住了， 新包装好，味道如一，南方黑芝麻糊 好，我们最后再来总结一下，我们一共是经历了五步，最后把这个片子给做出来了。首先呢是要像一个导演一样来思考，对片子进行拆解，把每一个镜头拆解出来。 然后呢是进行资产的筹备，包括是人物的资产，还有场景的资产。我们借助豆包来反推提示词，再用集梦把对应的人物和场景生成出来。 有了角色和场景之后呢，再生成对应的分镜。第四步呢，把每一个分镜生成为视频，最后再把这些视频素材放到剪映里面进行剪辑，形成完整的一个广告片。好的，我们下期再见。

所有人都在告诉你，目前是 ai 漫剧的风口，却没人告诉你 ai 漫剧到底应该怎么做，流程没人教，技巧没人讲，坑没人提醒，今天我把整套制作方法一次性扒的明明白白，你照着做，马上就能产出属于自己的第一部 ai 漫剧。 ai 漫剧是什么？为什么大家都在做？今 天这个视频就和大家详细的拆解一下 ai 漫剧的制作流程。保姆级教程，有手就会！那什么是 ai 漫剧？这种视频大家肯定刷到过，而且这种类型的视频通常都是需要付费的，只要有人愿意为你这个剧去付费，那么你就有收益，这个就不需要多说了吧。那还有一种就是 看广告解锁下一集，你们可别小看这个广告收益，变现能力真的相当离谱，只要你们能产出一部 ai 漫剧，兄弟们年底直接秒提法拉利！ 看完这期视频，不管你是纯小白还是想转型的创作者，都能用免费 ai 软件轻松做出这样的爆款漫剧。相关的制作流程和资料，包括可商用的小说素材、运镜提示词、 免费的 ai 工具等等，都已经打包好放在置顶评论了，需要的宝子直接领领了，直接上手跟练。话不多说，接下来开启我们的课程。 大家好，在之前的课程中，我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作，搭建了我们整个故事的框架。那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色，完成人物的设定。 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai， 通通都是免费在线使用的，不用担心，因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片，所以人物设定会相对比较简单，大家可以带着轻松的心态去学习，下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题，那就是为什么要做人物设定，毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右，是否真的需要人物设定呢？做人物设定的意义又是什么？ 其实我们做人物设定主要目的有两个，一个就是保持人物前后的一致性，别说是一分钟的故事短片，但凡是涉及到镜头切换，且镜头展示的人物为同一人物的情况，我们都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定， 任何具备分镜头切换的故事当中都要提前做好的一步。第二点是为了积累人物设计的经验，提 升成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的，像剧情节奏、人物演出、环境、背景等等，都关乎最终观众在观看时对影片的观感。其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环，因此在做人物设定时， 我们可以不断积累人物设定的经验，从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感，让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟， 越来越契合故事脚本的需要，以此来提升成篇的审美高度。那么既然我们要做人物设定，依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 我们首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用，要做人物设定，我们这里共分为三种方法，其中第一种是根据剧本脚本、故事内容，让语言模型参考生成人物，设定提示词，再让专门的图片生成工具生成人物形象。这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词， 并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考图， 并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象，这种方法会更加随机，但也十分方便快捷， 能够在短时间内产出多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法，我们将上一节课经过修改完善后的故事文本通过拖拽的方式上传到豆包当中，在上传好之后，稍待一段时间，语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容，这里可以看到字数以及文件大小， 文件类型。同时下方还有快捷选项，例如详细总结这篇文档内容，用通俗易懂的话讲讲文档说了什么，还有对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要，我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定，因此提示词方面我们这么来书写， 你是一位角色设计大师，请根据我提供的这份文档，结合文档中的历史时期，设定文档中出现的主要人物造型要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话，也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点 以及说话时的语言习惯，这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的，不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度，因此无需有这样的要求。 接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我。这里的最后一句话规定了 ai 在 回值问题的答案时， 给我们回值的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话，很有可能会被语言模型是做图片生成的需求直接帮我们生成图片。我们现在点击发送可以看到片刻之后我们就获得了故事当中 主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述，并且还十分贴心的区分了墨尘的药神形态和寒潭求居时的形态。但其实这些还不太够， 因为通过之前的故事剧本我们可以看到，我们要展现墨尘的形象不单单是有药神和寒潭求居时两种形态。在故事的第一段中对墨尘的描述还有墨尘自幼聪慧，却不喜权谋，常背着药篓进入深山为百姓诊病，同时墨渊为他定下与邻国公主的婚约。 我们至少还需要两个形态的末尘，一个是幼年时期的末尘，而另一个是基本成年足以与邻国公主定下婚约的末尘。这两个形象可以有所关联，但在人物的体型和穿着上会有一些变化，所以在这个时候我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象，分别是末尘幼年的形象和末尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能，在原先的基础上又添加了末辰幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后，我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来，用图片生成模型来生成具体的人物造型了。 接着我们来看第二种方法，就是参考已有形象生成脚本中的形象。其实不单单像现在的 ai 时代，在设计角色时，在过去的美术设计中，想要做好一个设计，往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品，从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型， 借鉴 b 角色的穿着，借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象，是在做人物设定时经常采用的一种方法。因此在 ai 角色设定的生成中，我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找寻我们认为合适的形象，将其作为参考 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面，我们就描述你是一位角色设计大师，请根据这些图片的造型设计参考，设计出药神莫尘的形象。人物性别为男性，美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格。人物保持双臂自然下垂，正面站立比例十六比九。 在这段描述中，有一句话非常重要，就是人物保持双臂自然下垂，正面站立。我们在生成角色设计图片时， 如果没有写这句话，往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图，最好能够先有一个人物的正面式图， 并且双臂保持自然下垂，人物正常站立就好。现在点击发送可以看到，稍待片刻后， ai 语言模型就帮我们成功的设计出了药神莫尘的形象。不难看出，这个形象综合了我们所上传的三张参考图，人物原本的美术设计， 在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。当然，如果对当前生成的造型不够满意，我们可以继续要求语言模型 再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后，我们就又获取了三个造型不同的药神末尘的形象，整体在设计上都还是不错的，并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选末尘幼年时的形象、刚刚成年时采药的形象， 以及化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低，在豆包上也没有任何的资金成本，所以如果生成的造型依然不够满意，我们可以继续重复刚才的操作， 生成更多的形象，从中挑选我们需要的。我们再来看第三种方法，就是直接让语言模型来生成角色形象，这种方法并没有什么技术难点，我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型，皇子墨尘之后提到的墨尘都用一致的造型 看到。起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型，这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格需求，所以紧接着我又告诉 ai 要三 d 国风 q 版的造型。 经过重新生成，我们又获得了这样一个形象，但这个形象未免过于 q 版了，所以在这里我不断地尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整，最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象，进一步的我要求 ai 以上图人物的风格为参考， 设计一位国师墨渊，并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到，在 ai 回执的消息中， 不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面，还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性，有着方正刚毅的脸庞，眉毛浓密且微微上扬，眼神深邃威武等等。 当然，如果对这个形象不够满意，我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式，我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够，因为在故事当中，墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定，所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象 在生成好之后，对当前的形象继续进行优化。可以看到幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性，这也是我们在设计角色时需要注意的。人 物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要，最好不要有造型上太强的割裂感，最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象 和幼年时期的形象是同一个人物。不过我们不难看到，在生成的时候，我只要求 ai 生成墨尘长大之后的形象，并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联。但得益于语言模型能够关联上下文的能力，最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上，我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候，虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具， 在制作分镜头素材图片时，却能十分便利的关联上下文，来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。这就是第三点直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时，首先要确定美术风格，常见的风格如 写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。不过风格其实并没有特定的称谓，因此在设定风格时，我们更多的时候是使用参考图，让具备语言理解能力的图片生成工具，学习风格后 生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时，我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考，将参考上传给语言模型，并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格。 只是 ai 回执的消息告诉我们，之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格色彩以及东方传统韵味，可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的，但在人物造型上却还不是十分契合， 所以有时也需要我们靠文字进行一些补充，比如这里要三 d 国风 q 版的造型，就这样通过上传参考图外加文字描述来修正的方式，我们就生成了最终想要获得的美术风格的图片。 那么以上就是本节课的全部内容。这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法，同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作，以及如何产出人物的造型三式图，来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 在上一期视频中，我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法，那么书接上回 这期视频，我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器，我们搜索极梦 ai， 然后点击进入，再进入到首页后点击左侧的生成选项。在众多 ai 视频生成平台中，极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的。 生成页面的最下方可以输入提示词和上传参考图，而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单。在这里可以选择生成时所使用的功能，是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成，在设定好生成方式之后， 进一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项，这个位置可以选择生成时所使用的模型。可以看到目前最新的版本是图片三点一模型。和众多图片生成工具一样，通常标号越高的模型生成效果就越好，同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比，常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率。我们生成人物设计通常一 k 的 分辨率就足够使用了，因为在最终生成分镜头时，人物的造型并非充满整张画面，只会占据画面的一小部分， 所以这里保持默认就好。在设置完之后，我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下，我们每次生成图片只需要消耗一个点数，而每天在登录极梦时会自动赠送六十个免费点数， 也就是说，在标准模式下，我们每天可以免费生成六十张图片。那么大家可能会产生一个疑问，既然豆包 ai 能够免费直接升图，那为什么还要在极梦上生成图片呢？两者自然是有一定区别。首先就是两者使用的图片生成模型不同， 豆包的生成模型更注重实用性，模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景，即梦则偏向于艺术化创作模型，对于抽象概念的生成能力更强。此外，豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足，比如中文乱码 逻辑性错误，需要通过关键词调整优化，而极梦生成的图片逻辑性较好，在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲，我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计，理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的，这是提示词的书写格式，其实和豆包也非常接近。因为在极梦上， 我们使用图片生成功能，它依然具备自然语言的理解能力，所以无需像 stab 为间隔去提供单词形式的提示词。这 所以我们就书写三 d 皮克斯风格简单灰色背景人物的全身三式图。还有我们之前提到过的一个非常重要的话，手臂自然下垂。然后我们回到上节课，我们使用故事剧本为参考所生成的墨尘和墨渊形象的文本中，将这些提示词文本复制下来，将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面，由于要生成三式图，所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功，除了和提示词描述有关外，和比例也密切相关，通常竖版的比例很难成功的生成三式图。设置好参数之后，我们就直接点击生成， 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致，但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图， 有正面和侧面，而有一些连三式图都达不到。除了正面和侧面外，还有一个近景特写，不过也不难从中找到生成比较成功的效果，例如像这个画面，人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了，我们如何解决人物在美术风格上的问题呢？可以看到，此时我们生成的人物造型 虽然是一个完整的三式图效果，但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异，所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置，我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来，然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后会弹出一个选项，框下方可以选择参考的内容，例如参考角色特征、参考人像写真、主体识别、 风格参考等等，这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述，只在美术风格上符合参考图内容的话，我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话，我们就选择这里的角色特征，同时删除提示词当中描述角色造型的部分， 此次生成我们就以此为例点击保存，在保存好之后，我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分，然后直接点击生成，可以看到最终生成的效果，成功的展现了人物在不同角度下的表现，同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型。不过这里的取景框出现了一些问题， 人物角的部分并没有成功的生成出来，究其原因，可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题， 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考，然后点击保存。再次点击生图，可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了。虽然部分图片当中出现了多个人物，但这次生成的是人物的全身形象，我们也可以完全从中挑选自己需要的角度对其进行裁剪保存。 我们下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面，我们点击这里的趣画布进行编辑， 到编辑页面之后，上方有一个叫细节修复的选项，我们点击这个选项，可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有了更好的优化，原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。 此外，我们还可以点击上方的智能超清选项，对图片的清晰度进行优化，点击之后选择下方的智能超清，完成之后可以对比一下这个是超清化之后的结果，而这个是超清化之前的结果，可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后，我们就直接点击右上方的导出， 这里选择格式为 p n g 格式，尺寸方面我们选择两倍的尺寸，然后点击下载，这样我们在极梦 ai 上生成好的人物就保存到本地了。至于多出部分的人物 们，后续可以使用 ps 等图片编辑工具将这些人物进行一定的消除处理。这样一来我们就获取了一个完整的三十图效果了。最后我们再将获取的人物三十图效果和之前的故事脚本整理在一起， 一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容，我们来简单总结一下。这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定， 分别讲述了三种方法，一种是先生成提示词，再让专门的图片生成工具生成人物造型。第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分，在不同的美术风格，不同的剧本中，可能这些方法都有好有坏，所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，本期视频我们将会讲解从零开始制作 ai 动画系列课程的第三部分， 这个部分我们将会讲解分镜头图片创作。在制作 ai 视频时，更多的时候我们是使用图生视频的方式来生成视频片段的，这些视频片段在经过剪辑后期制作成完整的 ai 视频作品。 因此分镜头的创作在整个的制作流程中显得尤为重要。通常我们制作分镜头图片有三种方法，首先第一种方法由脚本画面描述生成分镜头图片。在之前的课程中， 我们让 ai 编写了一段关于女娲补天这样一个神话传说进行改编的故事，并且让它根据故事内容创作了一个脚本。因此要使用第一种方法来生成分镜头图片。要做的事情非常简单，我们只需要在提示词中 写下这么一段要求，你是一位 ai 视频创作大师，现在请根据脚本中的景别和画面描述生成前五个分镜头，画面比例十六比九，现在回车发送。可以看到在片刻之后我们所要求的分镜头就生成好了。当然大家在生成的时候 要求一次性生成全部分镜头画面，我们这里只要求生成五个，主要是为了方便在教学时进行修改演示。我们下面来结合脚本当中的画面描述，逐一鉴赏一下生成的这些分镜头画面效果如何。首先是第一个分镜头画面，在脚本当中的描述是远景混沌，天空裂着巨大缝隙， 色时光芒从缝隙边缘溢出，显然最终生成的结果在空间位置上并不是十分理想。脚本当中描述的是天空中有巨大缝隙，但生成的结果是在地面上列着巨大的缝隙。我们再来看第二个镜头， 牛蛙指尖碎石坠落，划过天际形成流星。这幅画面生成的还是十分符合提示词描述的。我们再来看第三个画面，青石坠入山谷，激起尘埃与青苔，生成的也没有什么问题。第四个画面，百年后山谷沉雾， 十人被青苔覆盖静卧生成的效果也不错。而第五个分镜头，山雀会轻浊，十人尖头青苔， 同样十分符合提示词描述。通过分析我们不难发现，我们使用第一种方式由脚本画面描述直接生成分镜头图片生成的结果。总的来说，大部分的图片是没有什么问题的，但对于部分分镜头图片，我们可能需要对画面描述进行一定的修正。例如第一幅图片，这里我们就重新描述 天空出现一条虚空缝隙，缝隙里面散发着彩色光辉。我们将原本的缝隙修改为虚空缝隙，有助于 ai 可以 理解，这条缝隙并非是从地面裂开的，而是从空中裂开的。 此外，根据原文的意图，在缝隙当中我们是不可以直接看到五色石本身的，只是五色石的光辉从缝隙边缘溢出，因此我们这里直接修改为缝隙里面散发着彩色光辉。最后补充比， 比例十六比九，我们重新回车发送，可以看到这次生成的结果，其中有一些就十分符合我们的意图。例如这里的第二张图片，天空巨大裂隙，五色时光芒从缝隙边缘溢出，可以说完全契合脚本当中的第一个画面描述。 所以我们总结一下，如果使用第一种方法由脚本画面描述直接生成分镜头图片，大多数情况下是没有什么问题的。但需要注意，某些脚本当中的分镜头画面描述 可能会出现词造过于华丽，或者是描述并不精确，出现了原本画面当中不应该出现的物品名词的情况。而我们要做的事情就是将原本过度华丽 或者是描述不够直观的内容修改为相对更加客观的画面描述。想要生成的画面有什么就描述什么。这就是我们使用第一种方法来生成分镜头图片时需要注意的。再来看第二种方法，对脚本画面描述修改后 生成分镜头图片。这个方法是什么意思呢？就是我们需要先让 ai 去学习我们的口吻，而并非按照自己的方式来描述分镜头画面。我们还是以刚刚的古代神话新编脚本为例， 我们刚刚以自己的口吻描述了第一个分镜头的画面，并成功生成了理想的效果。所以我们可以将这句话复制下来，然后粘贴到提示词窗口中，按住 shift 键加回车进行换行操作。紧接着提示词我们就书写，请模仿上述口吻重新对脚本中的画面描述进行编辑，要言简意赅。 在回车发送这个需求可以看到，此时我们就让 ai 对 脚本当中画面描述的部分进行了重新编辑。新生成的画面描述和我们的口吻是非常接近的，使用这种方式可以让原本词造过于华丽， 或者是在描述画面时没有抓住重点的句子修改为描述更加简洁直观且没有过度修饰的句子。使用修改后的画面描述生成的图片 相较于原本生成的图片会更不容易出错。这就是第二种方法，先对脚本画面描述进行修改，然后生成分镜头图片。我们再来看第三种方法，参考故事剧本，结合对画面的想象，生成分镜头图片。这种方法的可控性最高， 但同时也是最麻烦的，比较适合我们自身有着足够的语言表达能力，且需要更加精准的控制画面时使用。我们以之前创作的故事药神莫尘为例，可以看到，在这个故事当中，我并没有要求让 ai 去创作脚本，而是直接根据 ai 所书写的故事， 结合自己的想象，要求 ai 生成对应的画面，利用这个分镜头生成墨尘弯腰叩拜在墨渊面前的画面。镜头从墨尘后背拍摄，墨渊则坐在桌子面前，环境是古风建筑内，墨渊前面的桌子上放着竹简。如果大家有着一定的 ai 生成脚本的经验， 不难发现，往往 ai 生成的脚本是不会对画面的细节有这么多的描述的，包括镜头从哪个角度拍摄，以及桌子上是否有竹简。人物的环境是在室内室外，建筑风格如何，大多数情况下生成的脚本都不会具备这些元素。 所以很多时候我们使用 ai 生成的脚本画面描述来生成图片，往往效果都十分随机。所以第三种方法参考故事剧本，结合对画面的想象，用自己的描述来生成分镜头画面是一个极其稳妥且精准的方式。可以看到这里，对于当前的分镜头，我还要求重新生成了一遍，最 终生成的结果和第一次生成的结果几乎相差无几，这就是得益于用自己的方式对画面精准描述的结果。这种方式有好有坏， 有些时候如果对画面的具体内容没有头绪，可能直接使用脚本当中的画面描述产出更加随机的画面以供挑选，也许会获得更好的画面效果。因此，使用这种方式也需要大家具备一定的画面构图审美鉴赏能力。 我们下面再来讲解图像的修改方法。我们想要修改图像，通常有三种方法，我们生成的分镜头图片在很多时候会出现大部分满意，但画面的具体细节不满意的情况，所以这个时候就要对生成的分镜头图片进行微调。 通常有三种方式对图片进行微调，第一种方式就是使用大语言模型直接修改，这种方式简单快捷，但偶尔会出现风格差异。例如这一段对话，我们先是生成了一张墨尘拜见墨渊的图片， 对这个图片的生成效果还是比较满意的。但紧接着我又要求还是上图中的场景，墨渊特写生气拍桌子，表情愤怒比例十六比九，可以看到最终生成的效果。虽然在刻画方式上依然是三 d 皮克斯风格，但很明显人物的生成比例特征已经完全进行了修改， 由原本偏向于写实的比例特征变成了更进一步的 q 版特征。虽然穿着设计都十分类似，但很明显画风是不同的。 因此对于这种情况，推荐大家使用 context 的 模型，它能够更好的控制美术风格不改变。不过这里我们先来看一个用第一种方法相对比较成功的案例。以这段对话为例，我们可以看到这张图片表现的是墨尘被关进寒潭时事理时的画面，人物在服装上有些违和， 我希望 ai 能够帮我去除人物肩膀上的绒毛，所以就直接提出了需求，肩膀上的绒毛去掉，最终生成的效果十分理想。 之所以刚刚的画面修改和这次的画面修改会有如此差异，主要是因为刚刚的画面修改涉及到了镜头切换，在使用大语言模型对图片进行修改时， 至少目前涉及到画面切换的时候，人物的画风就很容易出现改变，而当画面的大部分内容不改变，只修改局部细节的时候，比如说当前这个例子，我们使用豆包大语言模型生成的效果就不错。这就是我们对图像进行修改时，第一种方法的适用情况。 我们刚刚说了，如果想要切换分镜头仍保持画风不改变，使用 context 的 模型是一个非常好的办法。这里我们就以黑森林官方的 context 的 工作流为例。 首先将参考图上传到加载图像节点，在上传好之后，直接在提示词输入框中输入我们想要生成的结果，提示词我们就书写。保持美术风格不变，生成人物拍桌子生气的画面。在下方我们选择生成图片的比例，这里就选择十六比九，然后直接点击开始升图， 可以看到生成的效果非常不错，十分完整的保留了人物的美术风格，并且符合了提示词中拍桌子和生气的要求。而在先前我们使用的豆包大语言模型中，目前这点就很难实现。我们再来看第三种图像修改方法，使用 ps 结合 sd 进行修改，这种方法适合对细节进行精准微调。 以这张图片为例，假如我们现在想要墨尘在头上戴着一朵紫色的花，我们就选择紫色，然后用画笔工具在我们需要紫色花出现的位置绘制对应的颜色和形状。这样的绘制并不需要十分精准，有大致的轮廓和颜色就可以， 当然绘制的越精准，生成的结果就会越符合我们的需求。在绘制好之后，我们将图片进行导出，然后打开 stable diffusion， 选择图生图的局部重绘功能，将刚刚修改过的图片上传到局部重绘的预备窗口中，然后选中需要修改的位置，也就是我们刚刚处理过的位置。提示词方面就描述 我们所选中的部分要生成什么，我们就书写紫色的花朵，记得在生成之前将下方生成的尺寸调整为和原图一致的宽高比，然后将重绘幅度调整到适中的重绘幅度，选择负面提示词，最后点击生成， 可以看到最终生成的结果，我们就成功的将这朵花生成在了人物的头上。当然这只是一个简单的告诉 ai 我 们想在什么位置生成什么东西， 相当于使用大语言模型或者 context 的 模型。这种方式由于是在画面当中直接对位置、颜色和轮廓进行标注，生成的结果在指向性上会明确很多 条件的同学也可以使用 flex 模型，用相同的方式来完成质量更高的修改。那么以上就是本节课的全部内容，简单总结一下，我们本节课分别讲述了生成分镜头、图片的三种方法，以及对于大部分满意但少部分不满意的图片该如何修改的三种方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助， 不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。大家好，我们这期视频来讲解可灵 ai 中的参考生图。参考生图功能共有四种模式，分别是参考角色特征、参考人物长相、通用电图、风格转会 以及多图参考。其中参考人物特征可以让生成的结果在面部和主体一致性上保持与参考图一致。 参考人物长相则更加注重让生成结果在面部特征上与参考图保持一致。至于通用电图功能，则是通过提示词的描述来告诉 ai 我 们想要生成的结果在哪些方面与参考图保持一致。具体参考的内容是由提示词来控制的。 多图参考功能，它允许我们上传一张以上的参考图，配合提示词的描述生成最终的结果。这个功能通常用于主体和场景之间的融合， 例如让指定造型的人物在指定的场景当中做出怎样的动作，同时也可以指定生成结果是怎样的风格。最后，风格转会。顾名思义， 就是将所上传的参考图在保持特征不变的情况下转换美术风格。我们下面就对这些功能逐一进行讲解。首先来看角色特征参考， 点击这里的加号，上传一张角色特征参考图。可以看到，在上传好之后，下方有两个滑块，分别可以调整面部的参考程度以及主体的参考程度。既然参考了主体，那么在提示词中就不再需要对主体进行过多的描述， 我们主要描述主体之外的部分，这里我们就书写人物坐在咖啡厅，阳光明媚的午后，紧身效果。 在生成之前，我们需要注意的是，上方的面部参考和主体参考划块在数值上也并不是越高越好， 不高的数值会给 ai 留下更少的发挥空间，导致人物在角度和姿势上的变化和原图过于相似，有时反而不能生成好的效果，所以这里的数值我们通常保持默认就好。当然最终数值的高低我们要根据生成的结果来实时的调整。 下面点击生成看一看效果如何吧。可以看到最终生成的效果还是与原图在人物的长相特征和穿着上非常接近的，发型也基本保持了原图的面貌， 同时展现的背景也是在咖啡厅以及阳光明媚的午后，也具备了我们所要求的紧身效果。我们现在可以尝试将主体参考强度适当降低，因为不难发现当前的生成结果人物的角度 和原图过于相似，同时人物在胳膊的部分也出现了一些比例不够得当，结构不够完整的情况，所以对于这些部分，我们就需要给 ai 更多的发挥空间。再次点击生成， 可以看到这次生成由于降低了主体参考的数值，我们所获得的图片生成结果在人物的身体上生成的更加完整，比例也变得更加得当了， 并且整个咖啡厅的呈现也比先前生成的更加明显。我们下面来看人物长相参考生图。点击切换到人物长相参考生图的分页，同样上传一张图片，我们依然是以刚刚这个人物为例，可以看到在这里同样有一个参考强度的滑块，以此来控制对人物长相的参考程度， 还是保持默认，提示词方面就可以任意描述了。由于此时并不需要参考人物的服装以及人物的发型，所以现在我们可以对人物除了长相之外做更多的具体要求，例如短发、穿着时尚的冬装围巾、 雪景紧身效果，同时在镜头上也可以更加跳脱，例如俯视角度。在书写好提示词后，再次点击生成。可以看到，由于现在我们使用的是人物长相参考生图，因此像人物原有的长发特征 以及穿着白色长袖的特征都没有对生成的结果有任何的干扰。图片除了在人物长相上与原图相似之外，其余部分均符合提示词的描述。我们下面再来看通用电图这个功能。通用电图类似于 stable diffusion 当中的图生图， 在生成结果上会保留较多的原图特征，但目前可能 ai 上的模型版本较低，通用电图仅支持一点零模型，因此生成效果不是很好。所以建议大家想要使用这样的图生图功能，不如直接去 stable development 当中生成。这里我们就不再赘述，我们下面再来看多图参考功能。 刚刚我们说过，这项功能通常是让主体背景和风格进行融合的功能。例如现在我们首先上传一张主体人物的图片，然后再上传一个场景的图片，最后再上传一个风格的参考图片。下面来书写提示词，这里我们就书写人物在沙滩上散步，然后直接点击生成， 可以看到此时就生成了符合提示词描述的结果。但不难发现，虽然我们参考了场景和风格这样多张图像，但最终选用多图参考生成的效果，并没有展现我们在参考图中所上传的场景以及风格图片，所以目前这个功能还不是特别的好用， 或者说我们当前上传的图片参考并不能发挥这个功能的最佳效果。可以看到在这个功能的下方有很多推荐选项， 可令 ai 官方所推荐的上传的参考图的内容，在点击之后会自动将这些参考模板加入到图片预备窗口中，而提示词方面也会自动书写模板的提示词描述，我们再使用官方模板来生成一下，看看效果如何。可以看到这次生成的结果就相比之前好了不少， 我们下面再来讲解最后一项功能，就是风格转会，这项功能可以保持角色特征不变的情况下转换图片的美术风格。 我们依然是上传一张图片，在上传好之后，可以在提示词输入框描述我们想要的风格，但风格本身是一个比较抽象的词汇，比如二次元风格，每个作者也有不同的画风，所以可以看到在下方可 连 ai 官方也给出了很多风格的名称，比如现在我们点击这里的三 d 卡通风格，然后点击生成，可以看到最终生成的效果，和原图相比，在画风的转换上 是非常彻底的。我们再来尝试一个扁平风格，点击生成，可以看到这样扁平风格的生成效果一样十分优秀，成功的保留人物特征的同时，将美术风格进行了彻底的转换。我们最后来讲解一下生成时要设置的参数，在风格转会中，我们能够设置的参数只有一次性生成多少张图片， 生成的图片张数越高，需要消耗的点数也越多，大家可以根据自己生成的需求来选择合适的张数。而在参考生图和纹身图当中，可以设置的参数就比较多了。首先来看纹身图，在下方我们可以设置生成图片的比例， 像常见的比例十六比九、九比十六，一比一都是有的。同样可以设置生成的张数，也可以设置生成时的分辨率，通常家用电脑显示器的分辨率就是二 k 左右，所以这里我们保持默认就行。 而在参考生图当中，我们同样可以设置生成的分辨率以及生成的张数。在设置宽高比时需要注意最好根据我们生成的内容来实时的调整。例如现在我们想要生成一个人物的三式图，最好就使用二十一比九或者十六比九的 比例，以便于三式图的画面更容易展示完整。而如果想要生成海报或者某个人物的半身像，我们通常就选择三比四的比例。 如果想要生成电脑壁纸的话，我们就选择十六比九，想要生成手机壁纸的话，就选择九比十六，这些都是我们在生成时通常会用到的参数设置。那么以上就是关于参考生图的相关知识，如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！