龙虾最好的行政写作api

opencloud 啊，这个叫龙虾的软件最近在这个视频平台上很火啊，也有很多人问说这个东西能不能写小说啊？我先说一下它的主要功能啊，我能看到的啊，首先它能主动操作这个电脑 啊，这一方面就不是写小说能用到的，就是我让他去做一个东西啊，或者说去操作什么的。这个写小说是用不到的，但是他储存后台信息以及重复推理的这个能力， 写作是能用到的，但是用到的也不多啊，但是虽然说了这么多问题，但是它还是能用在写作上的。那么啊，我就给它部署在我的，我这有一个小的机器啊，我把它部署在这个小机器上啊，咱们测试一下。但是现在还有一个问题啊，部署归部署，这个东西接入不了归机流动的 api， 这就比较尴尬了，所以这个东西就需要等国人有没有哪个大神做出适配的版本来，因为我的 a p i 全都是归机流动的。呃， a p i 比较便宜嘛啊，而且有免费额度 啊，我自己也不想充钱。据说这个东西需要的 talk 数是很大量的，那不用据说，因为你要实际操作加上思考的过程，他不是说给你一堆啊数据，而是直接去实际操作，那么肯定他的 talk 消耗量是极大的，他需要判断，他需要去存储，他需要去访问， 所以这个东西暂时我没法弄啊。我也看了，他部署很简单，因为我电脑上就有这个 linux 的 这个环境，虽然说我有一台小的这个主机 啊，需要重新弄，但是这个东西我之前做这个 define 的 时候啊，也都很弄得很明白了啊，这个东西不是什么难度，但是我发现这个东西如果部署下来之后，我没有办法接入 a p i 啊，它上面提到的那几个配置的 a p i 都没有啊，国内的都没有，你比如归机流动就没有啊，所以要像等 cherry studio 一 样啊，就是我现在这个啊，樱桃啊这种呢，它更新了一定时间，它把归机流动也适配了，或者说有哪个大神啊，找到了，怎么能就是没有限制的对接这种 api 的 方式， 这个时候啊，我再把它呃，我再把它下载下来啊，到时候大家咱们再测试一下，看看它究竟有什么用，反正现在只能说是看一看了，这个东西暂时咱们 呃用不了，哈哈。啊，不过我相信视频前的很多大神肯定有已经做到的了啊，但是那个说实话不具备朴实性，就是像我这种只写小说，只懂一点点电脑的人是没有办法给他不知道本地的， 所以，呃，只能是这样啊，就是大家只能等一等，包括我，我也只能等一等啊，那么这段时间就好好写小说，不要去研究这些 ai 的 这些新内容啊，我们可以看一看，因为它的 啊， open cloud 的 重点在于它可以自动操作，它可以自动操作计算机，这是它厉害的地方啊，但是这是它的牛逼之处，但是小时候不需要自动操作计算机，我只需要你给我文章就好了，对吧？之前呢，工作流也能做到这一点，只不过工作流要更复杂一点，所以这个对于我们网文作者来说并不是必须的。 嗯，但是我还是会下下来啊，但是还是要等某个大神把这个东西适配出来，我能用到规矩流动的 a p i 啊，我那时候再弄。行吧，那么这期视频就到这，希望各位知道这些肉我都能努力码字，早日成为白金大神。加油！

腾讯大厦门口的养虾场队还没散，腾讯已经悄然亮剑。三月十日，腾讯自己养的小龙虾就正式上桌。非微信事业群体一口气发布了三款自己的 ai 智能体。 这不是简单的模仿，而是腾讯用自己最擅长的组合拳，对开元爆款 openclaw 发起的一场正面竞争。我们不用复杂的术语，就用大白话和例子说清楚，这三只小龙虾到底有何不同。腾讯的三只小龙虾，第一只 workbody， 腾讯云出品，可以把它理解为一个专门为公司或团队服务的 ai 行政大管家。 它被放在腾讯云上，开箱即用，厉害之处在于一分钟就能用上，不用懂技术，不用自己搭服务器，买个服务就像开通一个会员， 它同时连接好几个最聪明的大脑，混元、 deepsea 等多个 ai 大 模型，哪一项工作适合哪个大脑干，它会自动安排。举一个例子，一个部门主管可以在 workbody 里说，把上周的销售数据做成 ppt， 重点标出增长率超过百分之二十的区域，下午三点前发到我的邮箱并预约会议室， 它就能自动调取数据分析，做换登片、发邮件、定会议室，一气呵成。它瞄准的是企业和团队办公，帮大家提效。第二个就是 qqbook 是干嘛的？他把 qq 这个陪伴我们多年的聊天软件，变成一个 ai 机器人商城，扫码就能拥有任何一个普通用户用手机 qq 扫个码，就能立刻拥有一个专属的 qq 机器人。一个 qq 号最多养五个不同的机器人。如果我是一个学生，我就可以创建一个学习 bot， 在 qq 里对他说，帮我整理近代史，第二张的重点做成记忆卡片， 再创建一个娱乐 bot， 对 他说，监控 steam 上黑神话悟空的价格打折，立刻告诉我。他利用 qq 的 巨大用户量，数亿活跃用户， 让 ai 智能体像下载小程序一样简单，战略意义是抢占最广泛的普通用户市场。第三个就是 qcloud， 这是目前最接近微信生态的智能体，它直接藏在您和好友、同事的微信或 qq 聊天窗口里 聊天，随时艾特它干活。你不需要打开别的 app， 就 在日常聊天中像艾特一个同事一样艾特它。它实现了 ai 与最高频社交场景的无缝融合， 让智能体变得像发消息一样自然。我们总结一下腾讯的打法， workbody 对 标企业级服务，赚的是企业和效率提升的钱。 qqbook 对 标大规模普及，利用海量用户快速铺开市场。 qcloud 对 标社交化融合，试图把智能体变成 qq 微信的下一代功能与 开元大龙虾 open call 根本区别在于， open call 像是给您了一套功能强大的万能工具箱和设计图纸，但你得自己是个工匠，懂得如何挑选工具组装并维护它，自由度很高，但门槛也很高。腾讯的小龙虾则像是直接提供了三把针对不同场景的智能电动工具， 插上电就能用，省心安全，但只能在它设计的范围内使用。腾讯这部棋下得又快又狠。值得注意的是，这三款产品没有一个来自最核心的微信事业群，而是来自腾讯云、 qq 和电脑管家团队。这说明腾讯内部正在赛马， 多条线同时探索，确保不错过任何机会。一旦最克制的微信团队亲自下场，其能量将更为惊人。腾讯也没有在技术上与开源社区应聘，而是扬长避短，用自己的账号体系、社交关系、云服务基础设施，打一场降低使用门槛、陷入现有生活的战争。 同时，腾讯还有清晰的变现路径， workbody 可以 带动云服务销售， qqbook 可以 探索会员或增值服务， qcloud 则可以生化社交。年性，每一条路都通往清晰的商业模式。开元大龙虾 opencloud 的 革命性在于它证明了 ai 能干活。而腾讯的小龙虾矩阵则回答了下一个问题， 如何让数亿普通人方便地用上这个能干活的 ai？ 花旗表示，这可能代表着中国国内从当前的聊天 ai 模式向执行 ai 模式的重大转变。

全网爆火的小龙虾，不会用就落伍了吗？你可千万别被忽悠了，吹得天花乱坠，殊难！全程帮写论文实际上就是一个折腾人的工具。安装配置第一级的难度要装很多的，一些配件还要自己去申请 a p i t， 普通人调试一天都未必能用上。所谓的文献解锁，经常报错，找不到文献还得手动补录，效率比自己找还低。再看看我们普通的 ai， 不 用复杂的配置，打开就能用一句话的指令，三分钟就能出千次的出稿选择题啊，大纲啊，文献引用啊，一键搞定， 还能自动标注文献的出处，贴合我们学术的规范。最绝的是，它还自带插葱降葱功能， ai 检测率能控制在百分之五以内，不用手动改格式啊，补漏洞啊，更不用我们额外的花钱消耗我们的 token， 更没有安全的漏洞风险，就算是新手也 能轻松上手，省下的时间啊，就可以全部用来打磨我们自己文章的内容了。所以说两者对比起来就很明显了，龙虾就是花时间找罪受，普通 ai 它是又省时又省心，不管你是科研党还是我们的学生党，不想折腾的话，或者说想要高效的出稿的话，直接充普通 ai 就 行了。 如果你还不会用 ai 写论文，你可以看看沈兄整理的这份 ai 写作资料，帮你快速上手高效出稿！还没有领取的学友评论区留言哦！

各位朋友，大家好，我是科技风行者老孙，我们又见面了，怎么样？你是不是也想像老孙一样拥有这样一波数字员工，成为一个一人公司的大老板？没问题，龙虾完全可以帮你轻松实现，您就赶紧跟我学起来吧。 比方说我们要创建一个三人的这个视频制作团队，团队里包括一个 director 导演负责这个小题和调度，一个 scriptwriter 编剧负责剧本和文案 以及一个 id， 呃，视频制作剪辑的剪辑师，然后我们把这个组织架构告诉龙虾，并给他一篇参考文档，龙虾就开始建团队了。 然后在他建团队的时候啊，我们就要做一些准备，我们还是登录到这个飞书开放平台，然后扫码登录， 我们要把刚才想要的那三个角色在这个飞书的这个后台先建立起来， 那么建立这三个角色的，呃，这个相关的过程我已经在其他的这个视频里说过了，这里就简单演示一下，比方说你想建立一个呃， open club， 你 就叫它 open club， 然后进来， 然后点击这个添加机器人啊，然后这个时候你就找到这个凭证与管理信息啊，把每个人的 app id 和 app secret 啊这两个参数记下来。 然后呢，你就点这个呃创建版本右上角的这个创建版本， 然后在这里输入一些相关的信息，比方说应用版本号啊，更新的说明啊，我们这里填一版本号是一点零点零更新，说明是创建应用，然后点击保存， 这个时候他说确认发布，你就确认发布，这个时候就等于把一个角色啊，就是咱们刚才制定的角色给创建完成了， 这就是我们最后建立的三个角色剪辑，老李，编剧小文和导演阿杰。这时候我们再回到飞书问进展如何啊？那 这个我们的龙虾已经告诉我啊，已经把这个三人的 agent 视频制作团队给设好了，包括啊一些他们的相关的这个配置。 那么接下来呢，我们需要把刚才我们配置的这个存下来的各个角色的 app id 和 app secret 告诉这个龙虾， 那么龙虾就会把这个三个角色啊自动生成，然后它就可以演示做一些这个项目， 然而这只是一个演示，要想真正做项目，我们还要为每一个人赋予一定的权限。首先呢，我们在每一个角色上 点事件与回顾，然后在订阅方式上选择使用长链接，然后添加一个事件。嗯，就像我们前面说的一样， 添加这个消息群组里的接受消息，接受消息这个权限，然后点击添加，然后确认开通权限， 然后我们还要在这个回调配置里同样选择订阅方式，选择长链接，点击保存。 接着我们再找到权限管理这一块来批量导入权限。 呃，由于一个一个添加权限比较麻烦，所以我们就把那些权限粘贴过来，一次性添加啊，这是一个简单的方法。呃，如果大家需要的话，我可以把这个一次性添加的这些权限啊私信给您， 你就可以直接啊复制粘贴就可以了。然后呢我们就再创建他的新版本号啊，我们叫二点零点零，然后更新说明说赋予了这个角色权限， 然后保存啊，那这时候啊，这样一个新的数字员工，编剧小文啊，就已经 做成了，然后接下来的几个角色，嗯，就按照上面的这些方法啊，一步一步来做就 ok 了，这样你就最后拥有了导演阿杰、编剧小文、 剪辑老李三名数字员工了，这样你的视频制作艺人公司就建成了。 怎么样，成为一群数字员工的老板很爽吧！如果您觉得这篇文章有用，请动动您的小手，给老孙点个赞！关注老孙，关注科技风行者，带你看懂 ai 科技风云， 记得点赞关注哦！

今天想跟大家聊一聊这个写作的逻辑，被养龙虾这样的智能体颠覆的这样一个事啊，就是这个 ai 写作啊，现在已经成了一个社会和科技的一个潮流，你比如说这个深圳的这个所谓的政务龙虾，他已经可以做到分终极的来处理这个政务， 然后包括这个猎豹移动，他们用 ai 团队来运营这个公众号，可以做到日更百万家的阅读。 当这样的工具成为了普通创作者的标配之后，我们这个人类延续了几千年的这个语言的生产方式正在被彻底的改写。 那这个时候其实我们就不得不重新去思考，写作的本质到底是什么？写作的目的到底是什么？写作到底是为谁而写？以及我们作为人类的写作者到底还有什么不可替代的地方？ 其实我觉得这一波大元模型所带来的写作革命，它其实是一个重新去评估人类写作者角色的一个起点。没错没错，这个变化真的是太太快了，让人有点 怎么说应接不暇。对，所以这个话题也特别值得聊一聊。咱们先来聊第一个话题，就是写作的历史和 ai 的 冲击啊。那我们就先来聊一聊文字的起源和它的这个进化啊，就是文字是怎么一步一步发展起来的。 文字的话最早的话可以追溯到，呃，五千多年前的这个梅索布达米亚，就现在的伊拉克那一代，那个时候他们就是用芦苇杆在泥板上面压出一些符号，就是最早的文字，那是用来记账的， 管理这些粮食啊、税收啊，所以说文字一开始就是为了实际的管理而诞生的，对错，没错。然后那个差不多同一时期的，还有这个埃及的象形文字，也是用来记录一些祭祀啊，法老的一些事迹啊，那中国的话就是商朝的时候有了这个甲骨文， 就是也是用来占卜的，就都是跟权力啊，宗教啊这些东西紧紧连在一起的。那后来呢？这个书写的材料也不断的在进化，就有了这个青铜器啊，竹简啊、纸张啊，那这个文字也就不断的在进化，不断的在进化， 那就是一个文明发展的一个缩影。那每次这个写作的工具发生变化的时候，会对我们的写作方式和写作效率带来什么样的影响？你看啊，从这个最早的这个刻刀啊，到这个毛笔啊，到这个打字机啊，到这个计算机啊，到现在的这个智能写作工具， 每一次其实都是在让写作变得更快，更便捷，然后这个载体也变得更轻巧，更耐用，所以说写作的效率是一直在提升的，对，没错没错，没错，那你看啊，这个打字机和这个拼音的输入，让我们的这个速度大幅的提升啊，然后这个文字处理软件，让我们可以随意的修改 这个云写作，让我们可以多人同时来编辑，那这个 ai 更是可以帮我们自动生成内容，就是这个工具的变更，一直在改变着我们的写作的流程和体验。那现在这个 ai 写作这么火，你觉得它到底是 在哪些层面真正的冲击到了我们传统写作的这个核心的逻辑？我觉得就是以前的写作工具都是你让他做什么他就做什么，但是现在这个 ai 他 是可以主动的帮你生成内容，甚至有的时候你都觉得好像那个语气、那个风格都有一点点像人了，就会让你觉得 这个东西到底是算谁写的？确实现在有很多人都在说，就是用 ai 写作会让人变懒，或者说会让人的这种原创性会下降。是，对，那肯定是有一些，比如说呃， ai 帮你写了之后，会有一些 内容会变得很同质化，然后会有一些原创性的争议，甚至有一些呃在学术和教育领域甚至出现了一些新的作弊的方法。但是 也有很多人说就是 ai 可以 帮我们提高效率，帮我们打开一些新的思路。所以大家现在就是说呃作者的身份，包括创作的边界，包括一些道德规范都要重新去思考。咱们接下来要聊的就是这个 ai 挑战和人类价值这一部分了。对，那第一个问题就是说 这个大语言模型它的这个均值化的倾向具体都表现在哪些地方？就是 ai 它其实就是在海量的文本当中去学习，所以它就会把最常见的、最被大家都接受的那些表达方式和观点优先地给你呈现出来。那比如说像这个 什么是幸福这种问题的话，它就会给你拼出一个非常标准的，大家都能接受的一个答案， 那你就会觉得好像你在看任何一个人写的东西都没有什么差别，就听起来好像是用 ai 写出来的东西都快变成一个模子刻出来的。对对对，就是 ai 会让大家的表达思路甚至审美都往一个平均数去靠齐，那你自己的那个独特的视角就很容易被 稀释掉啊，然后包括你思考的这个过程也被简化掉了。嗯，包括你的这个个体的声音就越来越难以被听见。你觉得就说人类的写作当中这种故意的偏离常规，这种做法到底有什么特别的意义？就我觉得就是人类的表达，它是充满了 个人的体验和个人的偏见的。就我会用一些很不合常理的方式去组合一些词汇，或者说我会用一些很奇怪的比喻啊，或者说我会讲一些完全跟这个主流的观点不一样的一些观点。那这个时候其实你是在 打破这个惯性，让大家重新去审视一些东西。确实就是你看到一个独特的视角，你会觉得这个东西更有力量。对，没错没错，是的，是的，是的，就是因为有了这些所谓的不完美的、有情绪的、有立场的这些表达，才让 写作有了温度，有了辨识度。对，然后也让那些真正重要的声音可以穿透这个信息的海洋，成为推动社会认知不断前进的动力。你觉得哪些能力是人类写作者真正无法被替代的核心能力？我觉得首先就是人类的写作者，他可以 产出完全原创的思想和独特的视角，这个是 ai 永远都追不上的，因为 ai 它只能在已有的数据里面去做一些拼接。嗯，那它永远都没有办法产出真正的突破性的观点。确实就是个人的那种鲜活的体验是很难被模仿的。 对，而且就是人类的写作者会，嗯，处理一些复杂的伦理和社会问题，并且愿意去为这个东西承担责任啊。然后人类的写作者还可以不断的去 自醒，不断地去跳出这个框架去学习，对，把一些很零散的东西创造成一个新的价值，这个都是 ai 目前还远远不能及的。我们要聊的第三个部分就是写作的未来和职业的重构嘛。对， ok， 那 这个里面其实有一个绕不开的问题，就是现在这个写作行业到底发生了哪些结构性的变化？现在就是数字内容的爆发嘛，然后对优质内容的需求其实是越来越大了。但是 整体的这个行业其实在作者数量不断增加的同时，其实收入的分化也变得极明显了，就是头部的作者拿走了大部分的流量和收益，那绝大多数的普通作者其实月收入是非常有限的，就是说想靠写作 成为顶尖的那一批人是越来越难了。没错，那同时呢，就是传统的那种靠写字拿稿费的这种模式，也在被内容营销和新媒体运营等等这样的一些新的岗位所取代啊。那现在企业其实更愿意去招一个懂数据分析的， 懂用户运营的这样的一个复合型的内容人才，那单纯靠写作的这个岗位其实是在被不断的压缩啊，但与此同时呢，这个内容生产的分工却变得越来越细了。那现在就是说想以写作为生的人 有哪些具体的发展路线可以走？其实现在的写作者的职业路径已经非常丰富了啊，你可以是一个全职的内容编辑啊，你也可以是一个自由刊稿人，或者说你是一个自媒体博主，那你也可以往内容总监或者说创意总监这样的管理岗去走，那甚至你可以 靠打造自己的个人 ip， 然后靠版权啊，靠你的粉丝经济去实现一个更高的收益。听起来就是写作这个路啊，比以前是宽了很多。对，没错没错，但是，呃，全职的岗位呢，会比较稳定啊，那自由职业呢，会比较有弹性，但是它的收入的差距也是非常大的。 那如果说你想要去持续的成长的话，其实你还是要不断的去拓展自己的这个专业领域的知识，然后去学习一些新的工具，去尝试把你的这个内容进行多渠道的分发， 那这样的话你才可以真正的去提升自己的竞争力。你觉得接下来这几年写作行业会有哪些 让人意想不到的新的变化？嗯，我觉得首先就是 ai 会承担掉大量的重复性的工作，那人类的写作者呢？会往更有创意的，更有深度的这个方向去走，那同时呢，这个内容的结构也会发生变化， 就是底层的内容会被 ai 所占据，那中间呢？会是人和机器共同写作，那最顶上的那一层才是高溢价的人类原创，就是说单纯靠写得快已经远远不够了。对，那就是未来的写作者，他必须要懂这个行业，然后还要懂市场， 他是一个创作者加经营者的身份。对，那你必须要非常的专业，而且有自己的辨识度，你才可以 真正地去吃到这一波内容价值回归的这个红利。绕到这，其实我们可以看到就是 ai 确实给我们的写作带来了巨大的变革， 但是也正是因为这些挑战，让我们重新去思考人类写作的独特价值， 所以我觉得我们要做的就是主动的去拥抱这些变化，然后不断的去挖掘属于我们自己的新的表达和新的创造力。对，今天的分享就到这里了，然后感谢大家的陪伴，咱们下期再见。拜拜。

我以后所有的脚本都让他来写，本期视频，我给大家分享一下如何用 open cloud 小 龙虾写出自己满意的脚本，听我的准没错。 安装完小龙虾之后，先别着急，我们需要让他主动学习编导知识和你的脚本风格。以我自己为例子，我让龙虾帮我调用了电脑上所有的备忘录以及脚本文档，然后让他帮我分析并总结我常用的视频结构体系， 发现他讲的还真是那么回事，而且他还可以帮我优化我脚本和结构中的问题，当然也可以是你对手的脚本文案，也就是说，你可以让他帮你总结你的问题点，并给到你解决方案。哎，这还没完，我们还需要让他主动学习和成长。这里我的建议是，你在桌面建一个文件夹， 将一些资料和学习文档放在里边，然后给他指令，让他自学你给的文档和资料。 open cloud 的 优点就在于，用的越久记得越多， 这样他给你的建议会越来越专业。第三步，直接来案例实操。前两天客户想让我们做一百条的千川视频， 我本来不想做的，但是龙虾可不会拒绝啊。我们需要做的就是把收集的产品资料和你之前的爆款脚本放在一个文件夹中，并把客户想要的参考视频一并喂给龙虾，并给龙虾说帮我参考桌面文件夹资料和之前的脚本风格。 按照我的模板生成二十个新的脚本，并导入到文件夹中。然后神奇的来了，你的文件夹中会自动生成一个脚本集合，并且生成对应数量的分镜头脚本。每个脚本都有对应的编号和类型， 而脚本的样式和风格也是 open cloud 自我学习的结果。以上就是关于 open cloud 的 小龙虾如何进行脚本创作方面的知识，我还会持续更新。如果你觉得本期视频对你有所帮助，欢迎点赞三连，以及可以去抖音精选 app 为我进行投票。我是龚明，咱们下期再见。

我们决定全员小龙虾公司统一部署，每人一个 ai 数字员工从研发到行政，从数据到流程全部接入 o p k o。 大 龙虾到底有什么优点呢？我们研究了一圈，被这几个优点彻底圈粉。 第一，他是真干活，不是只动嘴的聊天机器人，是直接操作你电脑发邮件跑数据的数字员工。第二，数据全私有，所有记忆都存在你电脑里，隐私安全自己掌控。 第三，他真的懂你，能记住你三年前的项目细节，任务失误率下降百分之四十，你睡觉他在跑，开会他也在跑，全网都在养龙虾，我们已经全员上桌了，这波改变 ai 的 效率革命，你要不要一起？

我们去哪儿装 skill 呢？ cloud hub， 点儿 ai， 这个就是我们全球所有的这个玩儿这个龙虾的人，他们已经在这儿上传了好多 skill， 对 吧？你在这儿可以搜索，对不对？你可以搜索 skill， 比方说我们是学术人的话，我们可以搜这个 research， 对 吧？ 哎，他默认的话是按照从高到低排序，比方说这个地方有一个 deep research pro， 我 们可以点开看一下，我们点开就可以看到这个人的整个的人家的 skill 点 md 长得什么样？你现在如果看不懂的话，可以把人家的这个 skill 点 md 怎么样啊？整个复制下来， 对吧？整个复制下来你就可以直接比方说我们可以直接翻译成，我们翻译成经典中文，看看他在讲啥。 这个即便是你自己目前不用龙虾，你是不是也可以把这个 skill 拿到你的大模型对话当中去学习提示词，对吧？比方说这是深度研究专业版，然后呢，工作原理是什么？ 当用户对任何主题进行研究时，遵循以下工作流理解目标，问你两个简短的澄清问题。第二步呢，规划研究，搜索前清思考。然后呢，步骤三，执行多源搜索，对吧？针对每个子问题，运行脚本等等。 你其实看人家的这个 skill 过程，你就可以看看这到底是不是你需要的，对不对？如果是你需要的，你就可以去安装它。

我是怎么用 open 可乐建了一个五个人的员工，给我一个人生产内容，它到底和豆包 daisy 有 什么区别？我有做了一个工作日记，它不算是成功日记，但是我的一整个搭建的流程，作为内容创作者，最缺的就是 灵感，拍什么选择题说起来乱乱的，但是我完全没有组织语言，就是根据我的一个呃工作流程跟大家分享一下。 你们想要文档的话，等我剪出来，我也可以研究一下那个评论区怎么把这个链接发上去。第一个，我们需要搭建一个内容的流水线，这部分就是我装几个机器人，他们机器人分别对应的岗位是什么？他们的技能从哪里下载？ 温可乐怎么触发文件怎么建？牛马当多了。当我知道可以建机器人给我干活的时候，我是有坏坏资本家的想法，我想建的越多越好，但实际上我建下来踩过无数的坑，最后只保留了五个岗位，他们分别是选题、写稿、自检、 排版和发布。第一个岗位就是命题岗，有可能是我在我自己的视频评论区，也有可能是我在网上看到了一个讲的非常好的一个视频的链接，也可以是一段录音转的文字。我把这个岗位叫做命题岗，但更多的是来承载我命题的来源。 他根据我各种零碎的想法，声称一个写作的 brief 写给谁看的可行，解决什么问题？开头从哪个场景切入文章大概是什么结构？选题岗只负责这些事情，他不写文案，只给 brief。 选题岗会涉及到一个技能，也就是我刚刚说的，我把视频的链接发给他，他去抓取内容，这就是一个抓取的技能，你们直接复制我的技能 发给他，他自己可以学会。下面就到了写稿的阶段，也就是写手的一个岗位，拿到选题稿，给的伯瑞夫生成第一稿，给他设定的第一稿的话不需要反复改，可以是不完美的，但结构必须要完整，字数要够，核心的观点要在他需要的核心技能主要是这些， 他做的就是写稿，不做的呢，就是他不用修改，也不需要发布。那有问题怎么办？就到了我们质检的环节，质检是审核我们的第一稿，然后直接改成中稿的， 不给他批注，不打回，直接去动手去改这个文案，觉得语气不对可以改，觉得开头没有力量也可以改。像以往的质检环节，如果稿件不满意，那我就退回去让他重新写，但我这里设计的不是的，如果稿件不满意，哪里不满意你直接改。我之前是有一个打分标准的，满分是一百四十五分，一百二十七分才算质检。通过质检的环节搞定了，下面是一个排版的岗位， 他做的就是拿改好的文案去排版，去配图，生成封面送到我们草稿箱里。他这个技能是需要一个可以作图的 ai， 比如说 kimi， 千问也可以，说白了他更像是一个听你话的员工。嗯，他的脑子用的到底是豆包还是千问还是 kimi， 都是可以调整的。比方说我今天可以用 kimi 来做图，觉得图做的不好了，那我给他换一个脑子， 换成豆包的，换成 deepsea 的 都可以。需要的技能我也给你们截图了，如果你们下载了不知道怎么用，那你就把截图发给他，他可以自己装最后一个发布的岗位，也就是我把他理解为机器人老大， 他是做一个最终的审判，也就是类似于我这个机器人，他可以管剩下的四个机器人，我也可以直接在这个机器人的对话框里跟他讲，我说你去让谁谁谁去做什么什么东西，他可以直接指使四个机器人， 反正我说的乱七八糟的，大概的意思就是这样。为什么确定这五个不是八个，不是十个呢？因为我全部都试过。嗯，当时凯踩坑想的就是越多越好，把每一个环节全部都安一个员工，但是根本跑不起来， bug 太多了，多到你都不找不到问题在哪里，你也不知道他哪里骗了你， 改起来特别麻烦，说崩就崩了，工位越多，他断点就越多，所以五个刚刚好。第二个坑位就是我刚刚聊到的自检的坑位，一开始给大家的设定是，如果写手写的不满意，那你就打回去让他重新写，但是会涉及到一个循环，他会无限的循环他，你写的不行就是不行，他 循环了十次二十次，可能循环了一个小时还是不行。后来我给他设定就是，你觉得哪里不满意，你直接改，改完就是中稿了，效率直接提升了，很适合内容创作者，而且改下来内容的质量是不会变差的。我的工作岗位和他们分别负责的事情说完了，那我就说怎么操作这个事情，他的改稿在哪里改？是我直接告诉他，你在电脑里建五个文件夹， 五个文件夹分别是资料库、不瑞库、初稿库、中稿库，还有一个发布代码和状态，我直接截图，这下我们知道放哪里可怎么用了。那这个 oppo 可乐怎么下载呢？它有很多不同的版本，包括三月九号的时候，腾讯有给我发一个内测码， 像飞叔、 kimi 应该都出了小龙虾，但是最初版的小龙虾它就是叫 oppo 可乐这个名字，也就是它的官网直接去搜索，可以下载，下载之后就是建立五个机器人， 这个机器人不是说只能写文案，只能干嘛的，就是你根据你的需求，你想让他变成什么，他就可以是什么，如果他没有某些技能，那你就去网上找技能，找完技能把链接发给他，你说我喜欢这个技能，你去学吧， 下载吧，它就可以下载完成要给对应的每个机器人提示词，就是类似于喂给小龙虾的记忆，这边分别是我喂给它的提示词、代码。这个整套系统不是很完美的设计出来的，它就是无限的踩坑，踩坑踩坑，十个工位跑不动，八个工位跑不动。质检呢？难回答质检的问题，我还手动的去改过，它的文案 就是无数次的卡 bug。 奔系统，如果你想试的话，我就想办法看看评论区能不能把这个呃工作日期的这个链接发到评论区，如果不行的话，你们也可以把我视频链接复制发给小龙虾，小龙虾自己可以读取，读取完了他知道他该学习哪些技能， 他可以自己学，牛的很。还有多说一句，就是他们每一个人的关键词要跟他们说，他们负责做什么不负责做什么。在质检的时候可以加一句，你直接输入改完的文本，不需要解释， 不然他废话可多了。还有一个部分就是写出稿的写手的阶段，你可以给他设置第一稿，允许不完美，但必须结构要完整。我自己的打分标准。等一下我也截图发在评论区，看看会不会被吞。你们玩去吧，真的很好玩，他这跟豆包什么的完全不一样，他真的可以帮你干活。嗯，走了。

怎么用 ai 去写专业技术报告？是工程咨询、检测评估这样的机构经常会遇到的问题吧？就是在写专业分析报告的时候， ai 它会一本正经的胡说八道，要么就是胡编乱造，一些法规条文，一些行业术语，要么就是它的这个推理逻辑狗屁不通，预算一塌糊涂。你要把这个通用 ai 写的这个报告改成你想要的那个样子，确实比你自己写一份还要难。 这个是因为 ai 不 行吗？其实不是，是你没有教会他，那怎么才能教他写复杂的报告？ 这个还挺难的，首先你给他一个空白的模板，其次你把你写这个报告所需要的全部的材料上传给他。 最后啊，最关键的来了，你要写一个无比长、无比细节的提示词给他。细节到什么程度？就是要把你自己写这个报告的思路一点一滴全部告诉他。比如说哪个材料中的哪个字据，结合什么样的知识 进行什么样的逻辑运算和加工，得到什么样的结论，之后，以什么样的方式 写到这个模板的哪一个位置，诸如此类全部说清楚。那你想你可能把这个提示词写的这么细节吗？几乎不可能。 而且就算你真的把这个提示词写的如此具体，如此细节了，你给到他，同时也把你所有的这些前序材料传给他，你会发现你每次给 ai 的 东西，你输入的东西一模一样的情况下， ai 给你输出来的东西每次都不一样， 呵呵。所以其实 ai 的 写作它本身就是一个概率问题，那么我们专业技术报告它是一个强监管性质的，它是作为合规证据出现，而且要去通过各种专家审的，所以你觉得能接受这种这种意外的这种这种概率吗？不能接受。 所以你说用通用 ai 来写这个报告，它可行吗？我个人觉得可行性确实非常低，推荐。我自己最近是一直在研究这种专业报告的写作啊，因为我在准备考证 试过了很多的这种产品之后，我觉得总结几个标准，帮你去判断你选的这个 ai 它到底能不能写这样的报告。我首先最重要的就是这个 ai 它不能只有 大模型的逻辑推理能力，就是建议大家可以去查一种叫做规则智能体的东西，他就是那种认死理的 ai， 就是 他没有创造力，他也不懂举一反三。但是他在处理这种有明确的对错，有明确的这个路径，有这种标准的思考流程，有法律法规依据的这种任务的时候，他比任何通用 ai 都要可靠。 就是说如果你用的 ai， 它没有表明有这种规则智能体的这种底层能力，你几乎就可以放弃它了，它是绝对不可能写出你想要的这种专业报告的。 第二个，这个 ai 它得懂法，因为专业报告本身就是一个强监管性质的报告，各种法律法规、国家标准、区域标准、行业标准，随时更新一大堆， 那你不能出现遗漏，不能引用过时的错误的这个标准，所以你的 ai 它得有这么一个随时更新的法律法规标准库。这个其实倒是不难做到，因为很多厂家它都可以去构建这种随时更新的知识库的。 那第三个说这个 ai 它得有一个自带的模板生成的能力，就说你把你写过的报告给它，它得有一种机制，能拆解出这些报告写作的共性， 能提炼出一个详细的模板，不是那种空放的，只有大纲的那种模板。那我见过很 好的报告写作工具，他是有一整套那种体系化的这种方法，你按照他的提示，把你的报告规则拆解进这个系统，他就能生成符合要求的这种报告模板。 你要是觉得这个过程太复杂，也可以让他背后的工作人员去帮你做，收费也不贵，看这个报告复杂的程度。第四个也是很重要的一个，就他要能支持在线审核和修改， 他的这个审核一定是带专家思维的审核，他不能只审错别字，他要能审这个报告的专业性的错误、逻辑的错误，或者说法律法规引用的这样的一些 一些一些情况，能支持审核的人去进行在线的这个修改，同时它修改的时候一定要能去提示它，去溯源这些前去的材料和标准的引用等等这样的 一些功能。所以想通过 ai 来写专业技术报告，就不要再去折腾那些通用对话框了，没有用的 就是去市场上找一些专业的钢材，满足就是我讲的那那些标准的这样的一些工具，就是可以关注我，我之后可以给大家推荐一些这种好用的这种智能报告工具，谢谢大家。

来看一下我养了四十多天的龙虾，现在能干什么活了？先看一下我的数字人军团，我养了五只龙虾， 有两个是总裁助理，一个是软件开发工程师，一个是新媒体编导，还有一个是总后勤，负责法务、财务、行政人事。先看一下我的总后勤能帮我干啥？我给我的总后勤 上传几十份发票，他给我做出这样漂亮的一个表格，数字完全对得上，把这个抬头销售方，税率，文件名全部整理的清清楚楚。 还有给他一份合同，他立马分析这份合同的优势，不足，风险点，给我修改了完整的一份合同模板，完全不用操心，特别专业。 好，这是我后勤做的简单的工作，我还给我的这个后勤主管扔了几十份简历，他给人员进行打分，给我推荐候选人名单。 好，现在看一下我的研发工程师能做啥？他已经给我的公司开发了一个 ai g c 智能创作平台，有纹身纹，纹身图，纹身视频的功能， 看这个纹身图的图片效果特别好，也能生成视频，这是我软件开发工程师能给我做的这个事情，这是我新媒体编导，能给我生成图片，还有视频都能实现这样的功能。 不让我的总裁助理帮我收集市场数据，比如收集干菜馆在广州的门店名录，他又完整的收集了在广州的江西小炒门店的详细信息，包括门店名称、地址、 联系人、电话，主打菜品、经营模式，全部分析的清清楚楚啊，那么这个功能在获客方面就很方便了， 所以现在我的龙虾后端可以帮我编程，可以帮我处理法务、行政、人事的工作。前端可以帮我分析市场选品，搞客户终端，可以帮我做短视频、图片、文案。你的龙虾能帮你做什么呢？

腾讯小龙虾来了！一分钟部署、无缝接入、 qq 飞书等。三月九日，腾讯正式推出全场景 ai 智能体产品 work body， 因其完全兼容 open 跨的技能，该产品从下载到连接最快一分钟就能完成部署。 用户只需在对话框提出需求， work body 即可像一位真实同事般，帮你自动处理复杂任务，并交付可验收的结果。

今年的小龙虾比往年上市的早了些，大家看到最近全网都在抢着养龙虾，是不是以为你离小龙虾自由不远了？下面把笔拿出来，我们一起来捋一捋这只叫 openclaw 的 小龙虾，可惜我不会画，那就交给 ai 吧。 如果你是皇上，那咱们以前用的 ai 聊天机器人就是坐在你电脑或手机上的太师，而那些 app 就是 负责干活的六步衙门。 泰尔斯的强项是帮你找尽天下资料，帮你阅读理解，然后告诉你答案。当然，他也擅长写作，你一个圣旨，发个通告，甚至写几篇论文，发表几首诗装诗散也不在话下。像不像你公司的文秘，查查资料，写写文案， 老板英明，他就好好干活，老板糊涂，他就摸鱼混日子。还有他深信居傲，只动口不动手，告诉你这事该怎么办，找谁办。但真要办事，你还是得找那六部尚书亲自安排工作， 也就是说，用这个老蹬你自己还得勤政。现在你朝中出现了一位权臣，字 open core， 号龙虾，用现在的话来说就是你的智能体。这位权臣什么风格？ 你只要随便提个意愿，他调动六部就把事办了，直接给你。结果你说朕最近太累，帮我清静清静，他马上给你整理邮件，取消无关会议，连群消息都帮你设了，免打扰。你不但不用上朝，全程还找不到你快快乐乐当个昏君就好。 那这位全城都能替你办哪些事？第一，整理奏章，批复折子，写造书传纸，也就是整理表格，回复邮件、发通知之类的文秘工作。 第二，给六部安排工作。你的力部、户部、礼部、兵部、行部和工部全听他派遣，买个机票，订个酒店，查点资料，分析个数据什么的都不是事。第三，变法维新，也就是写代码， 甚至奥本克劳这几各种违背主训的迭代进化，都是 ai 的 代码。既然这位全城权倾天下，那个部官员、诸侯大户，自然要好好八戒拉上关系，以邀胜券。 几乎所有的科技巨头、互联网大厂、运营商、手机厂，都争相为用户提供部署服务，你以为他们良心大发，其实各自都有个小算盘， 要么抢占超级流量入口，要么卡位核心办公场景，要么绑定云上开发者生态，要么重做所有硬件终端，或者打通服务与硬件销售新渠道。 这位全城确实能干，但位高权重者难免专权，你电脑里的文件，他看不顺眼，就可能擅自做出跟你删了，还存在数据安全问题。 全程拿着你的玉玺密要到处盖章，总有那刁民能找到漏洞，偷你的机密文件，行那不轨之事。所以你想养殖龙虾，偷点懒可以，但潮还是得上的，玉玺还是得拿在自己手上， 哪件事该干，哪件事不能干，判断和决策还得自己来。可以让他给你动手，但别让他给你做主。我要我觉得不要。你觉得 ai 的 进化速度你难以想象，相信这只龙虾会越来越懂你，越来越靠谱，能干的事也越来越多， app 在 你手机上的存在感越来越弱，甚至直接消失，那是迟早的事。养殖龙虾你有什么需要直接跟它说就行， 不用再下载一堆 a p p 跳来跳去了。你说正想去江南散心，它自动比价，定行程、定酒店、定机票，你说御膳房没奶了，他知道你的消费需求和习惯，直接就给你下单了。 新世界的生活模式就是这样的，人人都会有一只自己的小龙虾，但现在也别去，这样等那些大户们把它养成熟点，养安全点，再下手也不迟。眼下这只龙虾的功能更像是企业老板盘中的一道菜，对不少牛马来说， 也许傍晚就要被这只小龙虾抢了也不一定。做好心理准备好了，今天就到这，下期想听什么，评论区告诉我，专治各种不明白，我们下期见！

龙虾 ai 听说了吧，已经成为了历史上下载量最大的开源软件，三周的普及速度超过了 linux， 三十年的成就，被评为当代最重磅的软件发布。这话不是我说的，释怀仁勋三月六号在摩根斯坦利的会议上分享的观点， 今天就让你彻底了解 ai 时代最大的包工头红利。龙虾 ai 只是这款软件的外号，真的名字叫做 opencloud， 它不是 chat gpt， 不是那种只动嘴的嘴上强者，他是 ai 界的手。以前 ai 是 军事帮你出主意，现在 ai 是 打工人，他能钻进你的电脑，帮你抢茅台，写周报，删邮件，甚至能帮你清空购物车。当然啊，删库跑路也是分分钟的事情。 为什么他突然就炸了呢？因为他捅破了 ai 落地的两层窗户纸。第一，就是隐私，他不把数据上传到云端，就住在你的家里面，你的私密聊天记录只有你自己知道。第二，价值，他让 ai 从回答问题变成了执行任务。 记住这句话，每一次执行消耗的算力是问答的一千倍。这就是英伟达狂喜的原因，这是人类历史上第一个自带算力黑洞的软件。那下周 a 股到底怎么看？ 别瞎买，三根主线必须理清楚。第一，终极军火山，谁卖场子谁赚钱，英伟达产业链的国产替代依旧是硬道理。第二， 云上管家 opencloud 虽然好，但是普通人不会装啊，腾讯云、阿里云这些大厂在摆地摊，帮你们一键养虾，这叫什么？ 这叫卖场子的人装麻了。第三，应用包工头，他们把龙虾打包卖给工厂，卖给政府，做起了 ai 界的工程总包。记住，淘金热里面最热的， 最稳的不是淘金的，是卖水的，是开旅馆的，是给龙虾盖壳的。有了解的朋友可能会有疑问，开发者都跑到 openai 去了，这玩意还能火吗？ 没关系啊，他留下的是开源的代码，就像 linux 开发者不管了，全世界在给他写补丁。 而且只要 ai 打工的成本低于人打工的成本，这波浪潮就永远不会停。最后送大家一句话， 以前我们炒股看的可是市盈率，以后我们炒股看的是 ai 实心，因为每一个智能体的背后，都是对算力的贪婪，对效率的渴望。 opencloud 的 出现，不是软件的终点，而是 ai 从嘴替变成了手替的起点，浮生无量。希望我的视频对你有帮助，下个视频见。