龙虾智能配置一个模型

还没学会 openclaw 安装方法的家人们真的不用着急了，小米刚刚发布了国内第一个手机端类容下的智能体，叫 meclaw， 基于小米自研的 mini 大 模型，直接从聊天助手升级成了可执行任务的手机端智能体。真的不是那种只会聊天的语音助手啊， 这次是真的能干活。那我先说一个判断，这一步棋，小米走得又快又准。我本可乐能爆火，最核心的原因之一就是他让 ai 从陪你聊天变成了替你干活。你可以通过手机聊天软件发指令，他在电脑上操作智能体，帮你去执行任务。但有个问题啊，这个方法门槛不低，你得有一台敞开的电脑，还得自己配置模型、 a、 p、 i 等等等等 这些步骤呢，难倒了很多人。而小米做的事情是把这个路径彻底简化，同样还是用手机发指令，但智能体不再跑在电脑上，它就在你手机里。毕竟现在不是人人随时都带着电脑，但人人手里肯定都有手机。 而且米克洛是系统级应用，它不像是第三方的 app， 只能在沙箱里面驱搔痒，它可以调用五十多个系统级工具，出生就自带高权限，能做的事情变得非常多。给大家看几个实际的使用场景，你就知道它到底能做到什么程度。 我想每天醒来之后，都收到当天最新的 ai 新闻和资讯，那你就可以让他设置每日播报的自动任务，可以用这段提示词这样跟他说，你看，这样设置好一次之后，他以后每天都会自动执行。那这个场景看着简单，但背后串联了日历读取、联网搜索、信息筛选、 语音合成等等的多步骤。 a 整的工作流。那第二个场景，理财类大那比如说我最近想关注黄金的价格走势，甚至希望他以一个高频的方式帮我去定盘，那就可以用这段提示词这样跟他说，那同样设置好任务之后，他就会在后台自己持续跑了，这种需要持续执行反复调用工具的任务， 恰恰是传统的手机语音助手做不到的。那第三个也是我觉得最能体现米克罗想象空间的，帮我准备一下，热烈欢迎一下我朋友。 然后米可洛就会这样自己判断他应该做什么，比如说开灯、调节窗帘、调节空调温度等等等等。联动一整套的米家设备进行氛围布置。 这一个指令串联了日程理解，意图判断 l o t 设备控制。最后这个场景里面其实藏着米可洛最大杀手锏，也是小米做这件事情最得天独厚的优势啊，那就是米家生态 现在有超过十亿台已连接的 l t 设备，米可洛呢，实现了完整的米家协议客户端，理论上可以控制你家里所有接入米家的智能设备。那这个小米花了很多年打造的生态壁垒，不是任何的第三方 a 证的产品就可以轻易复制的。而且米可洛还支持 m c p 开放协议和第三方的 s d k 接入 pc 端，现在已有的几千个 m c p 工具理论上都可以接进来，再加上它还有一个很聪明的设计，它可以自己创建自智能体，进行专业分工，通过记忆系统沉淀你的使用习惯，越用越懂你。 当然，客观说，米克洛现在还是封测阶段，只支持小米十七系列，而且还是邀请制。小米自己也说了，稳定性和功耗还在优化中，目前还不建议主力机去升级，但米克洛的方向肯定是正确的。所以啊，回到开头判断， oppo colo 证明了 ai 替你干活这条路走得通， 但他门槛把大多数普通人都拦在门外。小米做的事啊，是把这件事简化到人人都能用的手机终端上去运行。而 而且小米加号是那个同时拥有自研大冒险以及相当比例的手机市场占有率和全球最大 l o d 生态的玩家，真的可以说在 ai 时代未来可期， 想象空间非常大。所以啊，还没有搞明白 open klo 怎么用的朋友，真的不用着急，等 mi klo 的 公测版本上线之后，大概率不用复杂的安装部署步骤到手就能直接用手机场上做事，效率这块还是值得信赖的。那你们觉得哪种智能体未来更有前景？我们在评论区里聊一聊。

大家好，这个小龙虾最近很火，然后这个周末我也折腾了一下这个小龙虾，然后目前为止的话是能够在我电脑上面呃能够跑起来的，而且能够操作我的电脑的文件，然后进行一个文件的读写操作， 然后我讲一下我接入的一个过程以及呃 token 使用的一个情况，然后目前的话， 呃，我之前接入的是呃百炼的呃一个模型，然后百炼的话就接入的是那个呃千问的呃 plus 啊模型嘛， 哦， ok。 但是千问 plus 模型有个问题，它相当于相对来说没那么智能，就比如说我在接入前期的话，会遇到呃这个文件写入没有权限的一个问题， 好，然后我在今天今天上午把它切换到了千问三点五 plus 模型。为什么要切换呢？因为千问 plus 模型的话，它相当于是 呃一个按量收费的，然后千问三点五 plus 在 我们注册这个百炼呃这个平台的时候，它就会给我们呃免费赠送一百万左右的一个呃分期额度，所以我把它切换到了千问三点五 plus 前网。三点五 plus 相对来说要智能很多， ok， 呃，这个说我其实是最开始是寄希望于让小龙虾来帮我进行一个呃切换的，但是他切换的时候应该是有一些呃 有些配置和什么问题，然后导致他没有切换成功， ok， 然后我又去手动修改了， 我去手动修改了这个呃 open cloud 点节省文件，然后修改之后，然后就切切换成功了， 然后这里在十三点十三分的时候，然后我问他使用的是什么模型， ok， 这时候他会回答我，我使用的是纤维三点五 plus 模型， 好，切换到这个模型之后，这个时候按理说我们是有一百万左右的一个托管的免费使用额度的。好，然后这个时候我再呃向他提发起了几个问题吧。 首先我让他在这个目录下面帮我创建一个文件夹，看是否可行，因为我之前一直遇到的是有那个文件权写作权限的一个问题，所以导致文件夹一直创建不成功。 ok， 这个时候他其实告诉我还是有问题的， 但是的话千万三点五 plus， 他 呃告诉我有问题之后，我把我的问题以及遇到的呃一些情况，然后发送给他，发送给他之后他能给出我正确的命令，然后来执行之后 能够让呃这个呃小龙虾能够写入文件到我的那个本地电脑，到这里都是我让他排查问题的一个过程。 好，在这里执行成功之后，然后它来创建文件夹，其实这个时候就已经能够创建成功了。可以看到在 workspace 上面它有一个 test lab 的 这个文件夹已经创建成功了。 创建成功之后，然后我让他帮忙汇总今天新用的 top 十，然后用 word 的 方式输出到这个文件夹里面，然后风格呃简约大气吧。 ok， 然后它这里能够呃输出出来，但是这里有一个网络访问限制的问题 啊，因为他默认访问的应该是一个一些国外的一个呃网络，然后就导致他没法拿到数据，所以这里的话我就指定了去百度那边抓新闻，抓来之后能够正常的写入到这个呃我的这个文件里面去。 ok， 到这里的话，这个托呃这个问答就结束了。好，然后我们来看一下托肯的一个使用情况。呃，托肯的话免费使用，免费的是有呃一百万的，然后但是当我上面几个问题问完之后，他就已经用了七十七十七万多用， 就还剩下十三万两千零四十九个托肯呃，然后再使用。 所以这个 talkin 其实看起来使用是很恐怖的，所以大家如果说只是想要用它来进行一个测试的话，记得把这里的这个批量操作，然后免费额度用完即停，把它给呃开启，不然的话它这个 几个问题很快就把那个头给耗光了，耗光之后他就会继续扣费，然后扣费之后，呃，反正这个扣费应该是比较比较多的吧。嗯，呃，目前是我这边的一个小龙虾的一个使用情况，分享给大家。

很多朋友呢在下载完龙虾之后，非常关心的一个问题，我是不是可以用一些免费的模型，然后去让龙虾进行使用，那这样的话我就可以不花钱了。之前我也给大家介绍了一些免费的厂商，提供了一些免费模型，但是那些免费模型呢，他是会限定一些额度的， 那就会有很多朋友问说，我本地部署模型是不是 ok 的？ 那怎么让龙虾去连接本地的部署的模型呢？那这期视频呢，我们就来看一看怎么实现。首先呢在本地模型部署有一个非常牛的软件，就叫这个欧拉玛， 这个软件呢我们可以下载之后，它可以去帮我们去下载对应的一些我们想部署的模型，并且呢在它软件里面可以进行一个启动， 这样的话就不需要我们自己去找对应的模型资源，然后进行一个模型文件下载，然后再去启动对应的模型，所以说这个软件呢非常的方便。那这个欧娜玛的一个安装呢，我们这个地方直接就是给大家提供了下载链接， 就进入到欧娜玛点 com 这个地方，然后点击对应系统的一个下载方式，比如说你是 windows 就 直接点，然后下载完了之后直接安装就可以了。那安装完了之后它是一个什么效果呢？主要是有两个地方，首先呢 安装完之后它有一个文件夹，文件夹里面呢它会有一个 app 的 入口，可以把对应的 app 打开，打开之后呢我们就可以在这个地方跟它进行一个对话，可以看一下它所支持的一些模型，比如说 gpt， 然后 deep sync， 千问的，然后 mini max， 还有一些什么拉玛，然后本期我们就以千问的这个模型给大家进行一个讲解，看对应的龙虾怎么去连接。那我这个地方呢，已经把千问和拉玛的这个模型已经下载下来了， 所以说可以看到如果没有下载的话，他这个地方会有一个下载按钮，然后如果已经下载好的这个地方是没有下载按钮的，大家到时候可以下载一下，一会也给大家说一下怎么去进行一个下载。然后我这个地方就可以跟他在这种格式化的页面进行一个对话，问他你是谁， 那可以看到它现在因为它是一个 think 模型，就是它会思考，然后思考完了之后它会进一个回话，可以看到它的一个速度，在本地的一个部署模型速度还是比较快，当然了这个也是看你本地机器的一个性能，那我当前的这个机器呢，是一个五零八零的显卡，所以说它的一个效率还是比较高的。 然后除了这种方式之外呢，我们还有就是控制台的这种方式，就在这个地方我在文档里面给大家写好了， 就是我们可以在 power shell 里面去执行欧拉玛瑙，千问八 b 就 这个模型， 八 b 这个模型如果我们执行了之后，你本地如果没有去下载对应的这个模型，他会先去当 load 的 把对应这个模型给你下载下来，如果已经下载完了之后，他会直接去启动对应这个模型，那你在这个地方也是可以跟他对话的，你问他是谁， 然后进行一个 syncing， syncing 完之后输出对应一个结果，可以看到还是比较丝滑的，那本地模型呢？已经部署成功了，接下来我们就是要让我们的龙虾接入到这个本地模型。接入本地模型呢，其实也比较简单，那这个地方呢，我给大家介绍的是通过修改 opencloud 的 配置文件， 它里面有一个 open cloud， 点 json， 去把里面对应的一个内容进行一个修改，然后我们先按照上面这个步骤去打开 open cloud， 它对应了一个文件位置，我们就可以先去这个地方，然后 按照我命令执行就行了。先 cd 到点 opencloud， 然后进来之后呢执行这个 start 点，打开对应的一个文件夹，打开之后这个地方会有一个 opencloud 的 json 文件，然后编辑给它，在记事本里面编辑就 ok 了。 那我们可以看到之前呢我们这个地方，因为我是豆包的模型，所以说这个地方会有一个豆包模型的配置，那还有一个 agent， 就是 这个与我们对话的这个 agent， 它对应的模型使用的是什么？可以看到这个地方使用的是豆包， 那我们想去使用本地的欧拉玛模型，其实只需要修改三个地方就可以。首先第一个地方就是我们需要在猫豆子这个里面把我这一段给它拷贝进去， 找一下猫豆，然后与豆包进行一个平行位置， 然后把它删掉，加一个逗号，一定是一个英文逗号，然后加完之后我简单说一下它对应的一个内容，首先它是请求的 url 是 什么？就是本地的 logohost， 然后端口，然后 v e 接口 这个 appk 的 话，实际上它是因为本地模型是不需要这个 appk 验证的，所以说你这个地方随便写就 ok 了，跟我这个一样就可以。然后这个地方模型的话你就是用自己的，我们刚才不是下载的是千万八 币吗？所以说这个地方就是千万三八币。然后配置完这个之后，我们还需要去修改 agent 的 它所使用的模型。首先我们需要在底下去把欧拉玛对应的这个模型添加到它可用的模型列表， 在这个地方添加进去。 ok， 添加完了之后我们还需要替换一下，就是这个地方把这个 primary 给替换成我们下面的这个好的保存完了之后呢，我们这个地方的配置就结束了，就直接可以回到命令行执行一下， 我们把这个地方给关掉，关掉之后执行 open cloud get away。 这个因为我们是命令行之前启动的，所以说我们直接关掉之后呢，就相当于对应的龙虾已经结束了，那我直接执行它重启就好了。但是如果大家是 没有在这个地方直接关闭，它是后台执行的，那大家是需要执行 open cloud get away restart。 大家一定要记住这个点，我们直接启动 可以看到这个地方他有 agent， model 是 欧拉玛的千问三八 b， 那 说明我们这个地方配的还是没有问题的。我们来到龙虾这个地方给他对话一下， 那这个呢？是我之前问他的这个模型使用的是什么，那现在呢？我在问他说你现在的模型是什么？你当前使用的模型是什么？ 那可以看到它现在已经告诉我说使用的模型是千问，然后它是通用实验室自主研发的超大规模语言模型， 所以说我们现在就已经切换成功了，这样呢，大家就可以拿龙虾去玩本地的模型了，也就不需要花你一分钱了。但是这个地方大家要注意，一定你的机器性能相对来说会好一点，那这个模型的速度运转会更快一点。然后如果你机器性能非常好的话，因为我这个地方配置的是八 b 的 模型， 八 b 呢代表是它的一个参数量，那三十 b 呢？像这种大参数量的，它的一个效果一定是要比我八 b 的 这个模型的效果会好一点。如果你的机器性能非常卓越的话，那你去下载三十 b 的 这个模型， 当然它需要很大的这种资源，所以说当它运转的时候，它对应的这个思考或者它的一个能力也是要比我八 b 的 强的。所以说这个地方看大家一个机器情况。

跑小龙虾，用一个模型包打天下呀，是最常见的错误，要么贵到烧不起，要么省到用着难受。正确的做法很简单，一个主力，一个苦力。 主力负责真正需要智能的任务推理、规划、写作。苦力呢，负责专门接高消耗低价值的活，爬网页啊，整文档啊，批量处理啊。那这类任务用顶级模型去跑啊，纯属浪费资源。 入门组合呢，用 gbt 五点四做主控， kimi k 二点五做辅助，一个月不到两百块人民币。两个呢，都是套餐制，不用算 token， 没有任何焦虑。想了解完整的无形组合策略呢？加入范凯说 ai 会员社群。

好，我们现在开始讲对接阿里千万的模型啊，我们先来到阿里云百链，然后点击 coding plan， 接下来呢，我们就能看到有两个套餐，一个是基础套餐，一个高级套餐，那么你就按照自己的需要去开通一个，开通完了之后，鼠标下滑，找到专属， 创建专属 api k， 然后点进去创建，那么你就能够看到你自己套餐的 api k 了。这个 api k 怎么用呢？我们看阿里云的官方文档，哎，他说添加百炼配置啊，复制一下信息，替换到 agents， 然后这个部分，并将 这个替换为百炼 api k 的 这个 k 就 可以了， 那么我们先来呢复制他，复制到他之后，然后粘贴进来，看看我们怎么改呢？就是来到我们的套餐，选择复制套餐的 k， 复制到哪里呢？复制到这里， 然后上边的这个 base url 呢？我们也要同步改一下，我们改成哪个呢？改成这个兼容 open ai 接口协议工具啊这个， 然后把这个哎给替换掉啊，注意这些括号不要删掉。替换完成之后呢，我们就再来 ctrl a 啊， ctrl c， 然后去到我们的 open cloud， 然后找到左侧有一个配置，点击配置之后呢下滑， 然后默认呢它是第一个，你要点到第二个，第二个之后呢，你就找到，哎，这边我已经替换上了啊，看到找到这个 agent agents， 哎，就是这个，然后把这个大括号呢给删掉， 删掉之后呢，就把我们刚刚复制的给粘贴上，哎，就可以了， 粘贴上之后呢，你就再点这个，比如说我们保存一下啊，再点这保存，然后再点这个更新，然后点完更新再来到聊天页面，然后我们就可以测试一下了啊，说你在吗？ 他就会回复我啊？这就代表我们的阿里千万的模型就已经对接好了啊。

发现一个超低成本用龙虾的方法，如果说你的使用频率不是特别高，那基本上一个月十块钱就能搞定，而且还能用上最新的 gpt 模型。给大家看一下我现在可以用的模型啊， 是不是全都是 gpt？ 现在我就来教大家怎么用，方法很简单啊，大家直接去某鱼啊找 gpt business 的 拼车，买下来是八块八一个月，买完之后直接绑定到自己的 gpt 账号啊，然后打开你的终端配置你 opencloud api key， 如果说不会的可以看我下面这个步骤。 到这里我们选择 openai code 啊， 如果你们没有这个选项的话，就去更新一下你们的龙虾版本，龙虾的版本一定要在二六点三点七以上， 接下来他就会弹出来 g p t 登录的界面，你就正常的用自己的账号登，然后选择你自己刚刚被邀请的那个 business 的 空间。登录完成之后呢，他就会弹出来让你选 和模型的界面啊，这里随便选择一个，选择完了之后呢，可以让你的龙虾啊，把剩下的也全部都添加进来，到时候方便切换一点。 如果说你只想尝尝鲜，没有那很大量很巨大的复杂任务的需求啊，这个就相当于是龙虾的穷鬼套餐了啊，毕竟你说这国内的大模型，这个 cookie plan 的 计划 是不是这样，最最便宜的也得四十块钱一个月吧。然后呢，基本上啊，这个用 gpt 五点四，他是一个星期有三千次，然后用五点二，几乎是无限制的啊，如果到时候这条视频爆了，我估计还得涨价， 所以大家要买赶紧买。首先声明，我不卖啊，我不卖，我只是分享方法，如果说还有龙虾不会部署的，可以在评论区扣个部署两个字啊。我下期出一个非常简单的一个本地部署的教程啊，基本上是五分钟之内就能搞定。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

大家好，我是大厂研发工程师张飞，欢迎来到张飞 ai 开发实验室总结，我们记上次讲的扣号、整钱三个列当中我们再巩固一下子，那整钱主要是第一个我们要计算 tiktok 的 一个统计， 那 tiktok 这个包括当前的一个会发词的统计消耗，另外是今天我的统计消耗多少，这一周消耗是多少？ 以前就是我使用的一些模型，大家可以看到这里面我模型我使用的非常多，其实大部分都是 model scope 里边的一个模型。对，我增加了 model scope 里边一些 免费的专用次数一些模型，这样我增加比较多，也是省钱的策略之一。 model scope 大 部分都是免费的，我们看一下 model scope 这里面确实可以看到 model scope 里边我设置了非常多的模型，而目前前三个模型应该我都已经使用完了，我现在已经到第 对第四个一个四图五的一个模型，现在正在使用，那使用过程中我在这里可能会问他一下他在干什么？这也是我增加了。最近 大家一直知道我一直在做智能体，做这个智能体我已经添加了非常多的一个具体的体了，可以看到基本上这五个模板我都已经增加上去了。这五个模板分别代表有市场经理，有产品经理，还有人力工程师，还有内容解析，还有数据分析。 那在这些结构体下面，我现在有已经做好把这个架构调整好，配合这个多角色智能体去做了一个多智能体的一个模式设计。那什么是多智体模式？这就是一个协助模式， 大家可以看到在这里头增加这么多的一个模式，那有什么模式？就是我们出跑官方支持的这个 react 这个模式，那 还有一个是计划模式，还有讨论模式，还有换钱进行，还有层级关系，还有 handoff， 另外也可以增加其他的一些模式，这基本上都是阿里的 adlib 可以 支持的一些模式。这样子我在一个绘画当中，我可以开启这个 plan 的 模式，比如说这里是数据分析师，我开启这个 plan 模式就可以帮我做 复杂的一些工作任务，比如说我可能给他设计了让他规划一个什么样的项目，或者说我让他具体什么样的任务分为一二三四五步去做，他就会给我提供 plan 这种模式。大家不知道这个 plan 模式是什么样子，我们可以看一下这个 一个模块的，这里基本上就给做了一个管理，可以看到每个 a 点上他们的一个模式，这里面有个五个 a 点上哪个使用，哪个没在使用， 他的主要的一个模式是什么？比如说前两个是我早期去建的，后面三个是我最近建的，所以说我他默认都是自然模式。当然如果说你问他简单问题，比如说你问他是你是谁，他可能还会路由模式的路由到一个简单的一个模式来用一下，这样也是为了一个简单的操作。 对，再回到省钱这里来说，我使用这么多模型，每个模型都是被这个 id 呃，被这个 model scope 所调用，那它调用完了之后不让我再调用了，我就会自动的进行到下一个模型，可以看到这个模型里头我有这么多模型配置的， 那直到到最后如果说免费都使用完了，那今天都使用到量了，那我就会使用完美的阿里的 facebook， 这里面就会有我花一些钱去做，大家可以看看这个省钱的一个项目。目前本周我也用了三十七 k 的 一个扣票，当然我可能没有重度去使用，只是使用一些部分调试功能，但是三十七 k 也换算了，一下子也就是一分钱。那我们看看，我在这里头有让 ok， 这是内容分一个分析师，我还增加了一个分析，一个模式，可以在这个 model c code 里可以设置一个分析开启分析模式。另外也可以后边可以再加在我们这个 type 面板里边去增加这个模式，后边可能我在做一些产品的调研，用户动态方面可能会有一定的分析， 再看看我怎么去使用这个内容。内容创作写作助手是我之前给他更新做了，就是我给他改回来，我给他通过内容转写，我是在这里边找到内容转写的 这种提示词，我就给他再看看，对，这也是内容转写的。 ok， 这个软件工作室主要是我可能会和他去讨论一些这个方案。文档 存储到这个记忆系统当中，难道我们知道像 coco 或者说 opencloud， 他 们的记忆是最重要的，而且这记忆都存储在本地，而且是隐私保密，所以说可能会一些文档会让他讨论， 最后他也会生成大量的文档放到非谈的点。 coco 的 一个 word space 下的 software engineer 下。 ok， 这是我当时我在创建软件工作室，我给这一些词做了一些 测试的一些问题， ok， 大家可以看看这个，这个也是我在给软件工作室里头写了一个对 c l i 一个命令，我给对对 c l i 的 这个命令去写一个 build， 要给这个 build 去，这样子我就可以在远程比如说飞书上连接，通过这个飞书 channel 去连到这个 build 上，然后通过去操作我电脑上的队去做一些编码或者一些任务， 这个还没有去调试，后边可能会调试好，这也就是说解决问题没有问题，进一步的去省钱，通过 model 更多的模型使用。 第二步我个人使用的一些情况，简单的先给大家去做这个分享，因为大家有很多痛点，痛点之一就是说我装了这个 openclaw， 或者说扣炮花钱又多，又不知道用它来干什么。其实我开发这些功能主要是 为了这个可能会更容易比 openclaw 更好使的一些功能，我们要利用它成为我们的通用的一个个人助理。我们在本地电脑可以为我们做一些快速的服务和长期的一些记忆，这个文件一些使用和哪些好，本期就给大家讲到这。

现在小龙虾非常火，但是很多人不知道小龙虾跟这个豆包还有那个 a 针的就是智能体有什么区别？这个视频一条给你讲清楚，豆包其实是一 v 一 交互，你想做一张图片，你发给他，你让他给你做出来，你哪里不满意，让他给你修改 智能体，你提出一个要求，他是固定模式，给你出图或者视频或者文案，你告诉他，他给你做就是已经做好的流水线。 而龙虾你布置好之后，可以调用很多大模型，比如说你想制作一个游戏，那你可以做四个机器人，比如机器人 a 用这个 deepsea 的 chart 的 模型， deepsea chart 让它做进行逻辑，比如说去网上搜索，你想制作这个游戏的模式类型有哪些可以玩的点，让 b 用 deepsea coser 的 大模型，让它来写代码当码农， 然后机器人 c 用豆包一点六多模态大模型来给你生成游戏的图片 渲染，三 d 这些 d 可以 进行对整体游戏的这个测试，也就是说用龙虾可以组建一个可以真正干活的团队， 而不是需要一个人一直要跟那个豆包这样一 v 一 的聊天。 a 阵呢？这种智能体你给他一个输入内容，他输出的满不满意还要你看， 但是小龙虾他给你做出来的这个游戏你也可以试玩，哪里不满意，你只需要告诉机器人 a 就 可以，他来修改， 也就是完成了一个把人去除的一个过程，从这里你就能明白小龙虾他到底能做什么，什么人要用小龙虾啊？什么人用豆包就可以。

刚刚，智普发布了全球首个专为龙虾场景深度优化的大模型， g l m 五 turbo。 这个模型可是二零二五年以来智普首个必然模型，专门强化了工具调用、常练录执行这些龙虾场景刚需能力 评测。数据呢，也是硬气啊，用端到端的 z club 半指一测，在 open club 场景里比老款 glm 五强了不少，关键任务呢，还压过了多家主流模型。不过最让人关注的是，这个模型刚发布就涨价了， api 价格呢，直接上调百分之二十。要知道，这已经是智普近期的第二次涨价了， 二月呢，刚推出 glm 五时就涨过一波，现在 glm 五 turbo 在 那些基础上呢？再涨百分之二十，算下来呢，可能要比最早的 glm 四点七贵百分之八十三。 二零二六年一季度，智普 a p i 价格快翻倍了，但是市场反应倒是挺积极的，股价呢也在涨。为了让用户用得起啊，智普还推出了龙虾套餐，个人用户三十九元就能买三千五百万 tokens 的 体验月卡，企业用户九十九呢，就能够拿到一亿 tokens 的 进阶月卡。 另外，安全这一块呢，也没落下，专门搞了一套企业级的安全管理体系，给用模型的企业上了多重的保险。现在这个模型呢，已经在 openroot、 美团这些平台上线了，连机械革命的龙虾盒子也要全球开售。涨价还是能卖爆，本质呢，是市场认效果， 现在大模型不是能用就行，得实实在在能替人干活。 g m l 五 turbo 在 龙虾场景的能力提升，用户愿意为销量买单， 而龙虾套餐更聪明，用用低门槛，把个人用户和企业呀都圈进来，既赚流量呢，又赚口碑。安全体系在布局中呢，也戳中了企业的痛点，大模型越好用，数据安全呢，越敏感。这一步啊，算是提前给合作方吃了一颗定心丸。从之前的编程套餐到现在的龙虾套餐，似乎明摆着是要从卖模型转向卖数字劳动力。 毕竟啊，以后衡量 ai 价值的不是多少人在用，是他替人干了多少活。那么，大模型的价格战是不是要翻篇了呢？因为能够解决具体问题，有实力的模型，以后的定价权啊，只会更稳啊。

打开 open core 官网，这类开源项目在 linux 环境下拥有更加的血统支持，但 windows 更常用，因此我们选择基于 windows 下的 wsl 默认版本 ibun 上进行安装，复制对应的 linux 下的安装命令。打开 wait 终端， 打开 ibun 终端，输入复制的安装命令， 输入当前账号密码。过一段时间安装完成后，我们可以看到这里默认安装了 linux 下的翻译工具 now js 以及 open call。 当前最新版本是二月二十四号的， 注意这里环境变量的配置要记下，否则后面终端运行 open call 会提示找不到。为了方便讲解和理解 open call， 我 们先按最简单的配置方案把流程走完，让 open call 先跑起来。上手指南第一步， 这是安全警告，直接选 yes， 选择快速开始。 先不配置大模型厂商，这里先选择默认模型，这里聊天接入通道也先不配置。进入技能配置这里也先忽略，接下来的几个配置也都选择 eno， 进入 hoops 配置，这四个都选择上 网关，已安装完成，选择启动方式，这里为了方便直观查看效果，选择 y b y 方式。 配置流程完成，我们在浏览器打开这个地址查看效果， 可以看到健康状态正常，可以看到左侧有很多功能可以选择， 也有模型相关的配置，但这里还是建议在命令行下进行配置输入上面命令提示找不到 opencline 命令，修改相关环境变量， 让环境变量生效，重新运行 opencline 配置命令选择本机现在来配置 opencline 的 大脑模型， 选择 google 官方大模型，相对较贵，也可以换成第三方提供的接入地址，找到这个文件，用模板替换里面的内容， 并对替换后的内容进行相关部分的修改，即可 重启 open call。 再测试一下，它只是给自己起了个昵称，并不会告诉到底是哪个大模型， 但可以通过这个命令查看相关模型信息，同时通过频道访问其返回内容，与 web 返回内容同步。

想用 deepseek kimi？ 别再傻傻充钱了，今天教你一个骚操作，直接免费调用，实现真正的小龙虾自由。第一步，登录新流开放平台，注册并实名认证，一分钟搞定。在 apikey 管理创建新 key， 复制保存好。 第二步，配置 openclaw， 找到 openclaw 配置文件，把下面这段代码复制进去，记得替换成你的 apikey。 第三步，重启 openclaw， 在 终端执行 openclaw gateway restart。 第四步，开测问一句，你好，你现在是什么模型？看他用 deep seek 回复你，点赞收藏，需要时直接抄作业。

家人们，最近龙虾机器人太火了，我已经废寝忘食的训练了三天三夜的这个 open 可乐龙虾机器人了。今天我就把我三天三夜的经验和教训一股脑的都讲给你听，让你省很多的时间，让你能够训练加倍。首先第一点， 选择云端版本还是说本地部属版本？如果说你每天只是有一些自动化的需求，说每天给我一些天气，帮我做一些自动化的日历，你用云端版本 对接到你的飞书就完全够用了。如果说你需要它完整的控制你的电脑，你是做个人 ip 的， 你是有自己的公司的，你是小老板，你需要它完整的控制你的电脑，能够完整的完成一些非常自动化的，那么你一定要部署的就是本地版本。 第二个，部署本地版本你应该选择什么电脑？ windows 还是 mac？ 如果说你有条件的情况下，咱们一定要在 mac 电脑上，就不是，不管是 mac 部署 air 还是 mac 迷你都可以，都很好用。 第三点，如何安装？安装的时候我建议你找到你对应的大模型， jimmy 拆的 jpt， 豆瓣都好，开启他们的学习辅助模式，把你电脑的型号、 芯片都发给他，让他一步一步教你去怎么安装，这时候你就可以安装好了。安装的时候有个点我要给大家讲，首先，如果说你是之前已经安装了三点二的版本， ok， 没问题。 如果说你是现在安装的话，我建议你选择三点一，三版本，改了很多 bug， 相对来说也更稳定一些。安装完之后，首先你要装几个非常重要的 agent， 第一就是自我进化的 agent， 第二就是记 忆力学习的 agent， 第三个就是浏览器控制的，还要装一些搜索的 agent， 这个你就直接可以在这些 github 上面直接通过你的大墨镜去问问题，直接把它装上就可以了。这个时候有一个非常重要的点就出来了，装好之后一定要注意， 非常重要一点，下面一点非常重要模型的选择。如果说你想让你的 oppo 可乐龙虾机器人越来越聪明，那你是想给他装一个小学生大脑，还是给他装一个博士生的大脑呢？ 这个时候我就踩过一个大坑，我一开始先给他装了一个小学生大脑，先装了一个 mini max， 这个时候出现了非常多的问题，调试浪费了我很多时间，后来我换成了拆的 gpt， 五点四， 这个时候你就会明显到从一个小学生到一个大学生，甚至说博士生了。所以说啊，模型，如果说你有能力，你一定要选择更好的模型，当然最好的肯定是，呃， cloud account， 这个时候我没有他的账号，我有 bt 用， 我用的是 chad gbt 的 会员模式登录的，目前可以用，能帮你省很多的钱，以后能不能用也不敢说。所以说现在如果说你在学校，你可以通过我的方式去做，然后呢， 就是你在训练的时候，不要用你的脑子和你的方法去训练它，你要按人工智能的方式去训练它。因为我有拆的这批的的账号，所以说我下载它的 codebase， codebase 呢，就是一个它的软语言编程工具，甚至以后都不用程序，我会把我的需求告诉 codebase， codebase 会把我的需求形成一个非常大，非常专业，逻辑非常严谨的一个文档，然后我再给 这个龙虾基地，然后龙虾基地我有生成他的需要，然后我通过让他们两个对话，整个把我的工作流，你比如说我想完成我什么样的工作流，他给我设置让我设置了三个 a 阵的，我郭老板作为大佬 只做检查的工作。然后一个大脑呢，是我的电商方面的，帮我检查店铺，帮我检查利润，帮我选品，然后帮我监控店铺，帮我看客户，帮我看客服，剩下了一个帮我另一个，这是我的电商的 a 阵的，还有一个 a 阵的就是我内容，就是我要生产什么样的热点内容，我应该如何写竹字稿，然后他把全网的热点帮我搜下来，然后呢？ 呃，然后呢再做好再发到我的飞书上，非常好。当然呢，对于我这个炒股方面呢，我有需求，但是我还没有操作，不知道你们操作没有。最后一点，这个 ai 是 一直在持续进化的，如果说你也对 ai 感兴趣的情况下呢，你一定要跟上这个时代持续去进化，但是普通人你们也不用焦虑。 其实这个东西呢，未来的国际大厂，像 open ai， 像 jimi， 像祖国，这厂长一定会出一个同样的东西，让他们大模型申请超能模式，同样去能帮咱们自动化去操作。所以说你们不用焦虑，真的不用焦虑。 然后呢，咱们一定要在持续不断计划中去解决这个问题。然后呢，如果说你在使用龙虾机器人中遇到任何的问题，都可以在我的视频下面留言，如果我看到我已经给大家解答了，因为我真的踩了很多坑了，需要的家人们喜欢复制龙虾机器人，左上角给郭老板点个关注，有问题在我视频下方留言。

合着你们的龙虾都趴窝了是吧？得嘞，把手准备好，三十秒带你们把龙虾盘支棱起来。 新版龙虾之所以光会巴堡不干活，说白了就是虾爸怕猪肥了挨宰，所以他干脆一刀把虾哥给阉了。那怎么办？遇事不决钓王八来，现在把 windows 命令行，这个选吃的王八钓出来，输入这行咒语。 他的意思是，现在立刻马上给我召唤龙虾玩，全体 齐活搞定用去吧。现在是命令截屏时间，三二一，电脑里有矿的可悠着点，万一下课造反了可别来骂我。

对，今年自己做了个脚本，弄了个视觉理解木星啊，自制了一个小龙虾，现在让他完成第一个任务，打开豆包跟他说声你好啊，我用这个飞书发给他手机上，我在手机上发给他看一下。 这个脚本呢，就是给他装了个视觉呃，理解木星，然后呢还给他弄了手和眼睛，眼睛呢就是拍到 ocr， 这个手呢就是他能操控鼠标和键盘。另外还有些 skills， 跟现在的龙虾很像啊，他这现在已经完成了， 是通过长链接这个合肥树边上来看一下整个过程啊，这个是这是我法律人物，然后收到了之后他自己处理的啊。 第一步他是先通过截图，然后视觉理解木星决策就是我这个任务他怎么完成，然后，呃，他决策完了之后是 open， 利用这个 skill， 然后打开浏览器等待内容变化， 然后完了之后他就用了。呃，第二个角色是 basic type text 就 打开的包，然后他是用黏铁，你好回车，然后就完成了完成任务了。 这个你有啥想实现的什么好玩的功能没？评论区可以告诉我，我试着给你做做看，有想法也可以，有心里想法也可以在评论区交流交流。