龙虾APP需要喂养什么

最近网络爆火了一个词，龙虾。龙虾在这里并非指真正的海鲜龙虾，而是对开源 ai 智能体框架 openclaw 的 昵称。 养龙虾是社区对部署和训练 openclaw ai 代理的戏称。首先了解什么是 openclaw。 openclaw 是 由奥地利开发者 peter stemberger 于二零二五年十一月发布的开源 ai 智能体框架，二零二六年一月正式更名， 因此官方 logo 是 一只红色的波士顿龙虾，加上用户需要通过喂养数据、配置环境、训练指令来个性化定制 ai 代理，整个过程类似养殖，故被国内网友称为养龙虾。其次来了解它工作方式。 一、核心架构 gateway ignite workspace 分 层 open call 采用自托管 ai 网关设计，定位定位为开箱即用的数字员工。 整个架构分为三个层级， gateway 作为统一入口管理，多平台连接。 agent 是 执行具体任务的智能体核心， space 则提供工作环境，包含文件、系统和工具。这种分层设计使得系统既灵活，有益于管理。二、文件驱动设计 ai 行为通过 markdown 文件透明管理，主要包括三个核心文件 suite 用于定义个性特征。 memory 整数点 md 管理记忆系统 agent 整数点 md 规范行为准则。 这种设计让用户可以像编辑文档一样调整 ai 的 行为模式，无需编辑复杂代码。三、执行机制从被动响应到主动执行 open cloud 最大的特点是能够二十四比七自主运行，通过心跳和定时任务机制， 它无需持续人工指令即可在后台运行。与 jpg 等只能被动响应的 ai 不 同， open cloud 拥有高本地权限，可直接操作文件系统、浏览器、代码编辑器和终端命令，真正动手干活，而非仅生成文本。建议 其记忆系统采用双模式架构，短期记忆提供七十二小时上下文缓存，长期记忆则通过 skill light 数据库本地永久存储，实现越用越聪明的效果。四、技能系统 opencloud 通过 cloudhub 技能市场扩展能力，目前拥有三千多个插件，包含浏览器、自动化、电商、客服、数据分析等场景，用户可以通过自然语言指令安装所需技能，例如请通过 cloudhub 安装技能名称为 eamser cs， 多平台集成，支持 whatsapp、 telegram、 discord、 飞书、 slack 等五十多个平台，可通过 m c p 协议灵活扩展，实现跨平台自动化工作流。 接下来再来了解它的成本管理，一是成本构成分析， open call 虽开源免费，但实际使用存在隐性，持续成本主要包括四个方面，先是 token 消耗，这是最主要的成本， ai 推理需要 token 作为燃料，而 opencall 为了完成任务会进行大量内部自对话推理和反思，导致 token 消耗量往往超出预期。 其次是云服务器或硬件成本，本地部署需要高配置电脑，云部署则需要租赁服务器，不过这部分成本相对较低，约每月一美元起。第三是付费技能和 api 调用费用， 部分高级技能或特定 api 调用需要额外付费，用费是具体使用情况而定。最后是模型调用费， 根据选择的大模型不同，费用差异较大，使用 quod、 gbt 四等高端模型成本较高，而使用 deepseek、 kimi 等模型则相对便宜。最后来了解实际使用成本案例， 根据实际用户反馈，轻度使用情况下，某用户测试五天花费约七十多元人民币，主要用于 token 消耗 中等复杂场景下，欧洲某开发工作室采用模型分层策略，会用 kimi k 二点五完成百分之八十任务， code 处理百分之二十复杂任务，日均成本约五到十美元。 如果全部使用 coul， 月成本可达八百到一千五百美元。企业级应用中，工业场景使用 open club 的 巡检机器人，相比传统人工流程偷更消耗降低百分之四十。 针对成本问题，可以采取以下优化措施实施模型分层策略。简单 faq 使用低成本模型复杂推理任务，再调用高端模型，精简提示词设计，避免臃肿的系统提示词和无限制的对话历史设置。 max tokons 上线， 坚持本地优先原则，数据完全存储在本地设备，凌云依赖，既降低数据泄露风险，也节省云服务费用。建立定期监控机制，每周检查 token 使用情况，及时发现异常消耗。 同时，我们再了解一下，与 chat gpt agent 对 比， pencall 与 chat gpt agent 在 多个维度存在显著差异。 部署方式上， open cloud 采用本地优先、数据自主的模式，而 chat gpt agent 是 云端运行数据上传。费用模式方面， open cloud 开源免费，用户只需支付 token 和硬件成本， chat gpt agent 则需要支付每月二十到两百美元的订阅费。 权限能力上， open cloud 拥有高本地权限，可直接操作文件和浏览器， chat gpt agent 则受限于浏览器杀核。 隐私安全方面， open cloud 数据完全本地存储， chat gpt agent 的 数据存储在云端自主性方面， open cloud 能够二十四期后台主动执行。本着 gpt agent 需要持续交互才能工作， opencloud 目前发展势头强劲， github 上已获得超过二十八万星标，成为全球开发者社区最受关注的开源项目。政策层面也获得支持，深圳龙岗区发布十条龙虾政策，最高单项补贴两百万元，无锡高新区最高补贴可达五百万元。 企业布局方面，腾讯、小米、网易等巨头纷纷推出相关产品，如腾讯 workbody、 小 米 micro 等。 不过，工信部已发布安全公告指出，默认配置或配置不当的 openclaw 实力存在网络安全和信息泄露风险，用户需注意安全配置。 openclaw 代表了 ai agent 从建议者向执行者的范式转变， 但养龙虾对普通用户而言，存在技术和成本门槛，更适合有明确自动化需求的技术爱好者或企业用户。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

华为手机也可以养龙虾了，就在刚刚，小易开放平台新增了 open cloud 模式，可以直接通过小易 app 来生成你的专属智能体了。华为把整个流程梳理了一下，直接可以由用户来创建 open cloud 模式，创建流程也非常简单，你看我的这个开场动画，我是瑶瑶领虾， 有什么可以帮你配置完点上架添加你的设备即可。这下可以通过语音来控制你的手机了，只要你有鸿蒙系统的电脑和手机，就 可以连华为的小 e 都接入了 open cloud。 这下竞争更激烈了，华为也有着丰富的人设加设备，还有着国产最先进的鸿蒙系统。未来的手机厂商 可能拼的不只是参数，而是谁的 ai 更能替用户干活。看来各大手机厂商跟科技公司的行动还是非常迅速的。这个时候问题就来了，在 ai 方面遥遥落后的苹果，这下可怎么办？

更新了三月二号的小龙虾哦，就是 open cloud， 发现它只跟你说话，不执行具体的工作任务。我上一条已经说了一个方法，但是这一条还要补充一个，就 web ui 的 改变，改设置的方式。 这个地址大家应该都知道，端口应该都是通用的，端口进来以后点配置 tools， 这里不 profile， 我 这里选择的是服务， 根据你自己的情况选择是口令还是另外的选项，这个就是意味着它的权限不同。我认为还有一个一劳永逸的方案，就是用 anti gravity 或者是 codex 或者是字节的 tree， 都是可以用自然语言进行编程。因为我发现在养龙虾的过程当中，你要配置很多种方案，就是 skill 之间的协同，包括 agent 如何去改善之类的，包括 some token 的 一些方案等等等等， 这些对于没有代码基础的人都相对来说没那么友好，但是用了这个工具就会很顺畅。举个例子，如果你自己去配置，比如说 youtube 上面的视频切片，自动切片，比如说你自己发在 youtube 上面的长视频，或者是你认为 是没有版权问题的一些视频切片，你想要去把它快速的切片，要么有一些工具好用的就要付费。另外的方案，现在有了 opencloud 以后可以轻松的配置，我是用它来 不到一个小时就可以配置好。现在的情况就是我把 youtube 上面的链接发给他，大概两三分钟他就切好了，放在网网盘里面，我就可以去做二创使用了。 还有一个呢，比如说在日常的时候，比如说你配置这些各种 skill， 包括填写 token 啊， key 啊等等，这些 对于没有代码基础的人还是一样上手难。那用了 codex 或者是 enigma 这些问题都迎而解了。比如说我现在录影的 ps， 在配置我的画中画遮罩的时候也会难倒很多人，因为做这样的方案，那所以我让 anti girate 帮我快速的写好了，也就五分钟左右。 所以用外部扣也是很关键的一步。就例如这次更新以后，小龙虾实际上它自己不能反身去设置自己的权限的，那你如果有的话就可以快速的检查到原因是什么。

据说百分之九十的龙虾已经在吃灰了。去问问你那个从五百块上门安装到三百块上门卸载只花了不到一周的朋友，你用 open club 做出了什么？他大概就沉默三秒，然后说，咱们聊点别的，但也别急着嘲笑。 同样的剧本，其实你早已经经历过两千年代，只要是个老板，都要砸几万块搞一个 dot com 域名来拥抱互联网。二零一零年代，智能手机来了，所有人又冲去做 app， 再到今天， 亨克尔成为了你不用救落伍的顶流。其实这三次浪潮都有一个共同点，那些真正从中吃到红利的人，从来不止步于买好了这一步。好用的网站会接上支付和物流，好用的 app 会接近用户场景和运营体系。而好用的龙虾也需要最舒适的生长环境。 在亨克尔出生的前几个月，有人被龙虾一口气删光了所有邮件，就去睡觉，睡醒啥事没干，像收到了千元的账单，鬼谷大厂个个喊着封杀，集体化身逮虾户。 然而没过几天，中国各地出台了各类养虾扶持政策，大厂们纷纷推出改良龙虾。硅谷也回过神来了，开始 招安开发者，推出自己的各种 club。 黄日勋在 gtc 大 赞欧盟 club 是 人类历史上最受欢迎的开源项目之一，呼吁所有公司做好自己的 agent 基建。这种反转来源于大家清醒的认识到，欧盟 club 的 热潮从来都不是一阵风。这只龙虾加着 agent 的 门票，通过社交媒体，通过全球互联网络， 公平的递给了所有人。早期那些翻车的惨案，也从来不是因为龙虾蠢，人类给了他一颗智商一百八的大脑，却没有给他工位，没有告诉他公司的业务流。最致命的是没给他设定权限边界。 说白了，你从野外抓了只虾，没水没饲料没围栏，就给他丢后院地上了。而当硅谷还在纠结怎么管束野生龙虾时，国内最敏感的一批急客，已经悄悄找到了那个能让龙虾下地干活，而且绝不失手的完美容器。 今年一月， open call 刚火的时候，中文社区创办人杨明峰在做本地话时，发现拥有的即时通讯工具全是海外软件，而国内能用的平台里，看来看去，只有飞书最适合 bot 创建，免审批，支持长连接，不用公网 ip 和域名。说白了，基于体验太爽了。为了让国内用户赶紧用上， 杰克们自发在社区里给飞书写代码做适配。因为这五野生力量实在太大了，我们科尔官方主动把这个中文分支合并到了上游，主干到现在呢，飞叔在所有国内即时通讯工具里的接入率已经达到了百分之六十五点二，是绝对的大头。 这个看似碰巧的结果，恰恰来源于飞叔给龙虾搭建的完美饲养环境。飞叔里沉淀着你和公司几年来的文档消息、组织架构，这就是龙虾呼吸最需要的水和养料。他知道你属于哪个部门，知道你的老板是谁，甚至知道你的说话语 气，一切汇报，喜欢先给结论，后给细节。在今年二月，面对龙虾热潮，飞叔先是将免费版 api 限额从一万次提高到了五万次， 现在已经到了一百万次。而这个额度，其实就是龙虾的饲料。到三月十号，飞叔的 ai 插件也正式开源，让龙虾不仅吃饱，手上还有工具。你一句大白话，他就能从你的业务数据里自动建好表格和看板，然后顺手把仪表盘也搭了。最后我们再回一下那个删邮件的惨案。这在飞叔里也根本不可 发生，因为飞叔的 a 证的权限和你本人的账号是完全对齐的，你能看什么，他才能看什么。遇到敏感，操作系统会强制要求你本人确认。这就是给龙虾安好栅栏，也给你安全感。为了把安全养龙虾的门槛降到最低，飞叔现在直接支持一键部署 oppo pro， 不 用敲命令，行，点两下鼠标，你的云端龙虾就能直接上岗。 做 agent 接件这件事，不只是飞出这些中国大厂在做，美国的 slack teams 也在做。全世界不分国家不分语言，所有的写作平台都在抢同一个生态位。 agent 时代的操作系统， 每一次生产离跃迁，都会带来一次基础设施的重构。未来的公司大概率是少数核心决策者带着成百上千个 agent 组合的混合体，我们的角色也从来不是被替代，而 是升级，从坚守干活的人变成下达指令验收成果的 agent boss。 而飞叔已经为你把水、饲料和炸弹都准备好了， 你只需要想好，并且告诉他该先从哪件事开始干。两千年代，这叫电商基建，赶上的人把网站基建的支付和物流。二零一零年代，这叫移动基建， 网上的人把 app 接近了用户场景和运营体系，而在今天，它叫 agent 基建。浪潮已经涌来，屏幕前的各位 boss 打算什么时候发出属于你的第一条指令呢？大家好，我是小李，如果你喜欢今天的内容，记得点赞、评论、收藏，我们下次再见，拜拜！

如果你到现在还不知道养龙虾这三个字到底什么意思，你大概率已经被踢出年轻人的聊天群了。最近啊，到处都是养虾人在晒自己的龙虾。 open crook？ 他 真的有那么神吗？我替你踩过坑了全网刷 了几千万的偷粉之后，发现啊，他就是个努力当差劲的员工。对普通人来说，唯一的作用就是让你过把瘾，到终于能指挥个人了。平时我们用的豆包、 d、 c 这些 ai， 是 他动嘴，你动手，给你方案你自己执行。但 open block 呢，是你动嘴，他动手你要说干啥？他能自己开软件，操作网页，写文案、发邮件，把一件事从头到尾做完，这算是从顾问变成员工了。那他火起来呢，是因为猎豹移动 ceo 受伤卧床，用它搭建了八个 ai 智能体替自己办公， 除夕夜给六百一十一人发拜年信息，还产出了不少内容，花费呢，却不到五十块。大家觉得他像钢铁侠里面的贾维斯，于是全 全民疯了。腾讯楼下排队让工程师帮忙养虾，嫌疑上还出现了 ai 安装师，有人几天赚了二十六万，无锡的高新区呢，甚至给了五百万的补贴。但武通人真的适合吗？养得起吗？别被 开元免费骗了。他依赖的是大模型，要烧钱，就算用便宜的也会狂烧偷啃。而且他得用顶级 ai， 不 然智商不够，理解不了指令就反复 试错，相当于花钱养了个笨员工。至于用不用的，明白，你得先当好领导，把任务指定拆清楚，他干砸了，还得你来收拾烂摊子。 还有最重要的安全吗？工信部都预警了，他权限太高了，能监听控制电脑，一旦被黑客利用，你的信息和钱可能就没了。说白了，龙虾就是给你个我掌控一切的幻觉。但最后你会发现，最赚钱的是 ai 厂商和那些赚安装费卖客费的人，你就是在用自己的偷客给他们挖矿，他 不是解决问题，是制造问题，然后再卖解决方案。下次看到有人晒龙虾，你就问你赚钱了吗？赚了多少？相信啊，九乘九的人都答不上来。所以别跟风了，头肯烧不出，未来路得自己走，别指望 ai 代码能给你铺好。

告诉大家一个好消息，腾讯元宝全新推出的龙虾特价玩法元宝派开启了限时活动，三月二十日到二十三日，用户将元宝 app 更新至二点六一版本，每日晚上八点可在元宝派限量抢名额， 零门槛一键创建专属的小龙虾 bot， 还能免费领取海量的 token， 用户最多把 bot 加入，最多五个。元宝派和派友共同养虾互动。这款 ai bot 支持聊天、协助办公等多场景使用，可玩性与实用性兼具。 已有 opencloud 的 用户可快速加入元宝派，未激活入口的用户可通过邀请码即可开通活动，名额有限，先到先得。

养龙虾不谈性价比就是耍流氓，为什么这么说呢？这个龙虾它虽然本身是开源免费的， 但是它用起来它是消耗算力的，它不像那些对话的 app 那 样只是动动嘴，它是真正的动手去帮你操作电脑，发邮件，写代码， 但是他动起手来那偷看的消耗实在是夸张，就跑了几个简单的任务，一两百块就进去了，这哪是养龙虾，简直是个吞金兽啊。你想让他帮你打工，你发现是你在帮他打工， 而且这玩意安装门槛还挺高的，你要是不懂代码或者不会配置的话，你连门都进不去。而且市场上现在有割韭菜的上门安装服务费动辄上千块，你这还没开始用呢， 先交一笔智商税。那养龙虾到底值不值呢？一定要算笔账。如果说你是个 ai 极客，你能把它调教的很好，让他去帮你处理一些复杂的自动化业务， 那我觉得这个比投资就是啊，合适的。但是如果你只是个普通打工人，你就想搜集点信息或者说写个文案，那你直接用免费的豆包或者 kimi 好 了， 你为了这样一个所谓的自动化的功能去承担这么高昂的成本，我觉得是得不偿失。

这两天打开手机，龙虾直接冲上热手了，讨论的热火朝天，我特意去了解了一下，这个龙虾可不是咱们日常吃的，它是一款 ai 的 工具，本名叫 open club， 因为图标呢是红色龙虾，大家也就这么叫它了。它和咱们平时用的聊天 ai 还真不一样，普通的 ai 呢，只会告诉你怎么做，而它是真的会自己动手干活，你只要说一句，它就能帮你做表格，整理文件、剪视频、发邮件， 全程自动操作设备不用你插手，也就是相当于一个二十四小时的在线数字助理。 当然啊，也有可能遇到 bug 的 时候删除你的文件。不过这里要提醒一句啊，他需要配置相关的权限，市面上目前盗版的安装包很多， 小白呢，千万别乱下，容易泄露咱们的隐私。这里也简单总结一下，他可以说是科技圈的效率神器，但咱们普通人呢，知道这个东西就行。

首先安装好下载的龙虾 app a party， 需提前准备好，和那个什么差不多啊快乐就像啊，快乐就像 让我讲给你听啊！点击开始安装一 g 网络情况需要等十分钟左右才能安装好，我这里已加速处理， 点击配置 a party， 需要提前准备好。 快乐是什么？快乐就是当你快乐就是就像和那个什么差不多快乐就像快乐就像让我讲给你听啊 快乐是什么？快乐就是当你快乐就是就像和那个什么差不多，快乐就像快乐就像让我讲给你听啊。 安装好后，点击进入，控制它， 点击运行。快乐是什么？快乐就是当你快乐就是就像和那个什么差不多快乐就像快乐就像发送一个消息，试试 已经是没问题了，如需要其他配置的话，直接和他说就可以配置好了。

我的妈，兄弟，这个 ai 真的 太猛了！ open 可乐啊，这个是叫龙虾的 ai 软件，现在九 d 三缺货起飞，主要原因就是它。兄弟啊，这是一批大佬，他们去喂养这个叫龙虾的 ai 软件，然后他们用九 d 三去喂养。然后呢？兄弟就是 他们就是大量采购，大量去做这个机房去喂养这个 open 可乐，这是他涨价。兄弟，光说 ai 离咱们很远，然后算法离咱们很远。兄弟，这实际上一点都不远呀。我去，兄弟， 真的，这是时代的风口啊，兄弟们，九 d 三真的能冲锋，赶快去冲吧兄弟，别说明天四开了，马上恢复原价了都，兄弟。

如果你养的小龙虾没有免费的色料，我推荐一个可以白嫖免费色料的地方，就是我们的一个支付 ai 注册就送两千万的一个托品， 然后看小龙虾里边可以直接接入支付 ai， 先玩玩，懂了然后再去花钱。

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。

一、什么是养龙虾？养龙虾就是指部署和使用本地 ai 智能体。因 open cloud 智能体图标是亮眼的红色龙虾，因此中国网民便把训练使用这款智能体的过程称作养龙虾。 通过养虾人的私有数据喂养后， open cloud 能接管用户的鼠标和键盘，跨越各种 app 围墙执行任务，以提升养虾人的工作效率。例如，你如果需要每天都付给某个人一笔款， 对于这种周期性的任务，你只要按照提示给智能体示范几遍训练这个过程，你输入的所有数据，包括你的隐私及各种密码等，智能体都会记住， 后面智能体则完全可以代替你完成这项工作。当然这样做的风险也是非常大，因为你的银行 app 已经向智能体开放，也当然可以把钱转给其他人。 二、龙虾也有毒 open cloud 是 具有大模型调用、键盘及鼠标模拟等功能的， 你喂养龙虾的过程本身也是 open cloud 记录你行为的过程，而且因为要调用很多 app 和你的设备数据，其权限是非常高的。 既然记录了你的很多隐私数据，加上又可以以非常高的权限访问你的设备和数据，安全性可想而知。如果你不注意安装了可以远程控制你机器的插件或者技能，你的社保基本就变成了黑客手中的肉鸡。因此这个龙虾本身就变成了计算机病毒， 在为你提供工作效率的同时，也在窃取属于你的一些东西。其实 open cloud 这套技术并不是什么尖端的科技，用计算机编程用的自动化测试工具其实也很容易做到。当然，因为结合了大模型，看起来还是智能和方便一些。 三、效率、成本和安全的平衡我们需要利用新的工具来提高自己的工作效率，但由于这些工具本身也具有一定的风险，因此我们也需要保障自己在使用这些工具过程中的各种安全，需要在效率和安全之间取得一个平衡。 另外，由于大模型本身的错误率、幻觉人性还是很高的，最终能不能提高效率还得看场景及优化程度。当然，使用 open klo 的 成本也并不低， 看起来一个偷看很便宜，但利用 open klo 做一件事情所消耗的偷看很多，动不动就是几万甚至上百万，算下来做一件简单的事情也可能需要几块钱甚至几十块钱。 综合上述，我们在考虑引入 open class 时，还是要综合平衡效率、安全和成本。四、养虾建议二，对于普通人可以了解一下，不建议使用，特别是还要花钱使用。 b、 对于一些专业人士，想在自己的工作上提高效率，可以适当使用，但一定要在我前面说的效率、成本和安全综合评估的基础上决策，涉及到自己财产安全和重要隐私的，一定不要交给 open club。 c、 对 于小微企业使用也得非常谨慎，因为小微企业的重点是业务，这是 ai 无法替代和帮忙的。 d、 大 企业则可以针对自己的业务和工作，请专业的人士进行龙虾的喂养，在保证安全和隐私的情况下，还是可以提升不少工作效率 的。当然，大企业有钱的大模型训练和培养垂直行业的龙虾品种中啊， 这才是我建议的大模型的正确用法和成一，政府相关部门要用我是支持的，但一定要注意安全，而且要拥有安全保证的国产产品。要为我们自己培养龙虾，不要为人做嫁衣裳。

把龙虾的养殖门槛，从今天起，这是彻底归零了呀！全网都在撩龙虾，但是很多人不是不想用，而是根本就装不上。部署、环境、 api、 网关、权限、配置，光是第一步就劝退了大多数人。 不过智普这次直接把这件事情改写了。他们刚刚发布了 auto， 可唠简单理解就是给龙虾套了一层虾壳。以前你要折腾半天的本地部署，现在直接变成了装一个 app， 一 分钟，你的电脑里面就可以直接跑起来一只小龙虾了。而且里面还预制了智普专门为 agent 场景准备的 pony 杠、阿尔法杠 two， 连 a p i 都不用配，装完就能直接开跑了。 更狠的是，它不是跑在云端的，而是直接跑在你自己的电脑里！不用租服务器，不用月月续费，不容易被云端限制，降至 数据也不用离开你的机器，你有自己的模型接口，也能随时接进来，想用谁就用谁。而且它还不只是个聊天框，它能一键接入飞出 bot， 能总结群消息，定时推送，查资料、写内容，系统里面还自带了五十多个 skill， 抓数据、处理表格，自动回消息， 自动跑网页，全部都能直接开箱即用。所以你表面看到的是，智普发了一个 auto club， 但实际上是他们第一次把原本属于即刻的 agent， 真正塞进了普通人的电脑里。未来真正拉开人与人差距的，可能已经不是谁更会问 ai 了，而是谁先拥有一只真正替自己干活的小龙虾。

全球首款手机龙虾应用今天正式上线，这是百度智能云开发的红手指 open rate。 这款手机版的龙虾应用提供了 open color 原声的移动端体验， 还结合了自研的移动端 aia 进特功能，实现了打车、外卖、订餐等跨 app 的 交互操作，希望对你有帮助。