MaxClaw接入方法

不要再去折腾本地部署 openclaw 了， mini max agent 最近进行了一次全新升级，上线了全新功能的 max claw， 十秒钟即可在云端启动一只大龙虾，让 openclaw 变得开箱即用。另外一个重大更新则是 expert 二点零能力。 expert 就是 针对特定场景的专属智能体，而在二点零版本中，只需要用自然语言描述任务目标或者能力需求， agent 就 会根据目标自动创建并且配置对应的专家。无需专业开发能力， 普通用户也能把自己的技能与经验注入 agent， 把具体领域的流程沉淀为可付用的 sop。 本期视频是个手把手的教程，我们先借助 expert 二点零的能力，创建一个周末去哪玩？专家只需要给 ai 城市跟日期， expert 就 能针对活动类型、季节、天气、交通地理、上映电影等信息进行综合的分析， 规划出一个最适合的周末休闲行程，能带来各种创意与惊喜，专治选择恐惧症。视频的后半段，我们再来试玩下 max crow， 让他化身贴身的行程管家，在周末出门玩的时候获得行程、交通、天气的提醒，还能随手记账。 我们来到 mini max agent 的 官网社区，里面已经有了一万多个公开的专家，含盖了方方面面的能力，大部分都是用户自建的。我们也来创建一个自己的 expert， 在 右上角点击创建，输入提示词， 创建一个周末去哪玩儿的 ai 专家。用户提供一个城市跟时间， ai 能自动搜索事件，比如城市活动展览、音乐节季节适合的公园、博物馆特展等等，把 最适合的事件作为核心活动，然后输出一个一天的活动规划。很快， mini max 完成了专家的创建，填充了原数据、视力问题、应用图标，还有指令文档等等。我们可以点击配置按钮， 对 expert 进行微调，比如把名字改成周末去哪玩。这个 expert 的 核心骨架已经搭建完毕了，具备了基础的能力，不过它的大部分知识都是来自于网络搜索，我需要给他更多的精确数据来丰富他的能力。 一个能力就是地理位置信息的感知能力。这里我准备接入高德地图 m c p， 让 ai 能够获取附近的地理信息的数据。在创建页面的右侧找到能力，添加 m c p， u r l， 里面填写高德地图的 m c p 地址， 后面要替换上在高德官网上面申请的 k， 最后确认保存，把 m c p 的 能力开启起来。这个 m c p 具备了地理信息检测还有查询天气的能力。 我们先利用查询天气的能力改造一下这个 agent， 这里输入提示词。整个专家工作流的第一步，先用高德地图 m c p 查询天气，如果天气不好，就只推荐室内的活动。很快 ai 完成了修改，主要修改的是指令部分。我们看到在指令里面，第一步会先调用 m c p 查询天气， 然后根据天气来规划是室内还是室外的活动。当然这个 m c p 的 核心能力还是地理位置信息， 我们可以基于这个能力再改造一下。这里输入提示词。推荐餐厅的时候，先用高德地图 m c p 查询核心活动的地理位置坐标，然后再基于这个地址查询附近的餐厅，还可以查询好玩的活动作为下半场比， 比如附近有电影院，可以加入电影等活动。 ai 通过修改指令，把这些能力也加入了 expert， 点击右上角的创建按钮，就可以把 expert 发布出去。我们可以选择个人使用还是公开，这里我先选择个人，然后我们开始对话测试一下。 我需要规划一个济南三月一号跟女友约会的行程。 expert 先是查询了当日的天气，发现气温较低，而且下雨， 他决定选择推荐室内的活动，推荐了韩美林生肖艺术展，推荐了附近的餐厅，还有下午的活动等等。现在有一个问题是， expert 在 推荐电影的时候只说了是爱情片或者喜剧片，并没有说出更多的细节。 我准备再给 expert 加入查看当季上映电影的能力，这里输入提示词，这是猫眼电影 a p i 在 推荐电影的时候，使用这个 a p i 查询正在上映的电影， 找一个适合当天活动的，比如情侣约会就推荐爱情电影，带小孩就推荐合家欢电影，然后再使用下面这个 a p i 获取电影的详情，把电影的详情加入到输出结果里面。 mini max 很 快完成了修改，把猫眼的 a p i。 能力也接入了 expert， 我 们来测试一下。在刚才的约会例子上，我追加提示词说再推荐一个晚上的电影。 expert 调用了正在上映的电影， 然后又调用了电影详情的接口，对近期的几部电影进行了分析，综合推荐了一个最适合情侣约会的电影星河入梦，我又换了一个场景进行测试， 看看换一个出游的对象， expert 是 否能够应对这种变化，推荐出不同的电影类型。这次是带九岁的娃，我们看到这次 expert 推荐的是亲子电影熊出没，附上了对电影的详细介绍。整个行程看起来丰富详实。 现在我们的专家的能力已经足够的棒了，不过这些纯文字的输出还是略显平淡，我准备再给专家增加两个能力，我希望他能调用 ai 画图， 输出精美的行程卡片。我还希望他能调用网站的构建能力，创建一个行程邀约的网站。我们再来改造一下，我需要 expert 有 能力把规划的行程画成一个精美的行程卡片， 卡片里面用 ai 绘画出形成的主要内容，比如玩了什么，吃了什么，看了什么电影，最好是分成几个小格子这种。 mini max 为这个需求创建了一个 itinerary card skill， 这个 skill 里面加入了创建形成卡片的方法， expert 就 可以通过调用这个 skill 来创建形成卡片。我们基于刚才约会的 case 上面画个图试试。 ai 先是调用了 skill， 掌握了画图所需要的技能，然后规划了四个格子里面的场景，输出了一张行程卡片， 有艺术馆的生肖展、商业街逛街、科幻主题风格的电影等等，准确地展现了每个快乐时刻，让人充满了期待。除了图片的行程卡，我们还可以给 expert 加入创建网站的能力，这里输入提示词，我需要 expert 有 能力把规划的行程做 做成一个精美的 html 网页，然后部署成网站，当用户要求的时候，就能给用户制作这个网站。接下来我们还是用周末约会的那个 case 来测试一下，你帮我把刚才的规划生成一个行程网页， 用来给女友发送邀请。我们的 expert 调用了生成网页的 skill， 学会了如何创建行程网页，然后调用图片生成能力， 每个行程都配了图，最后输出了一个 html 格式的网页，并且把它部署上线，交付了一个公网可用的链接，可以把这个链接发送给女友，直接在手机上就可以打开网页，用了粉色调为主的浪漫配色，展现了每个行程的亮点，把这么一个网站发给女友， 满满的诚意肯定会加分不少。如果对配色风格设计不喜欢，还可以让 expert 继续修改，直接对他说怎么调整就行了。 mini max agent 这次更新的一个重要功能就是 max claw， 也就是一个开箱即用的云端 open claw。 如果说 expert 是 一个网页端的，周末去哪玩规划大师 max claw， 那 就是手机端的贴身管家，两个功能恰好互补。 接下来我们先来启动一个 max claw 实力，然后把它接入飞书。我们来到 mini max agent 的 首页，点击这个 max claw 按钮，然后再点击启动，选择默认模板，十秒后就拥有了一个 open claw 的 实力。 接下来我们只需要说接入飞书，按照 ai 的 提示一步步的操作。首先我们打开飞书开放平台，创建企业自建应用，然后进入权限管理，根据 ai 的 提示搜索这些权限， 全部勾选点击开启，然后直接在顶部点击发布按钮。接下来我告诉 ai 域名选择国内版，把飞书后台里凭证与基础信息里面的 ai 粘贴给 ai， 接下来按照提示，在应用能力里面找到机器人点， 点击开启，在订阅事件里面找到 web socket 长连接模式，添加这两个事件，再发布一个新的版本。我们来到飞书手机端，找到机器人打个招呼，这时候会生成一个配对码，把配对码粘贴到网页端，这样就全部配置完成。 我们周末出门玩，第一个需求就是希望定时定点的提醒行程，这里还是以约会逛街的行程为例，我们可以直接把 expert 规划的这个行程粘贴到手机端，让 ai 通过定时任务给我们发送消息提醒。 ai 给了我们回复时间，已经过去的行程它没有设置，只设置了最后一个 a few minutes later。 等到二十点零八分的时候，我们的手机上就收到了这么一条提示，提醒我们出发去看电影。当然我们也可以把高德地图的数据接入进 max curl， 让它在提醒的时候能够感知天气，感知交通情况， 推荐合适的交通方式等等。大家可以发挥想象力，把 max curl 变成一个越玩越聪明的 a a agent。 我 们再来看一个场景，周末出门玩会产生各种消费，这些都需要记账，如果一笔笔的记账，那就太费事了， 我们完全可以把这个枯燥的工作交给 max curl， 这里输入提示词，我需要你有记账的能力，创建一个专门的文件用来记账，然后如果发现我发给你的图片是账单，你就把它写到这个文件里面，你需要把这个记账的能力写入你的记忆，持久的保存下来。很快 max curl 就 把这个能力配置好了， 我们在网页端可以看的更清晰一点。首先 memory 点 m d， 也就是这个长期记忆这一段作为长期记忆， 然后他创建了一个 ly 二点 m d 文件作为账本。后面我们只要出去玩的时候，每次付款完成，截个图发给 max curl， max curl 就 能帮我们一笔笔的记下来，还能让他汇总账本，做出统计，非常的有意思。 max curl 有 更多有趣实用的玩法，而且现在已经上线迷你 max app 移动端，在手机上也能体验强大功能。好，今天的视频就到这里，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

hello 朋友们，今天给大家推荐一只又安全部署又简单的龙虾，就是 mini max 接的 opencloud， maxcloud 它是云端部署的，所以呢它不会操作你的电脑，安全性呢就很足了，部署呢也非常简单啊，接下来的话就跟着我的一个步骤啊，大家来一起把这个龙虾给它部署好。 首先是打开浏览器，输入迷你 max 的 一个官网，进入官网，在官网页面找到产品栏，在产品页面找到 id 的 智能点击进入就会跳转到 maxclock 的 一个界面，点击获取 maxclock， 进入这个界面，点立即开始就到了登录界面，你可以通过手机或者微信扫码登录，登录成功后再点一次，立即开始点升级，因为 max glow 呢，它的功能呢需要开会员才能使用，那么我们选择最基础版的一个会员 就可以了，然后付款，付款完成后会进入一个介绍的界面，那这里呢，我们点准备好了，系统呢就开始部署了，稍等片刻即可部署成功。 此时呢是在网页内，你可以尝试输入你是谁，来测试一下是否连接上了， ok， 有 回复证明已经连接上了。接下来我们要给他接入飞书，直接在输入框输入接入飞书，他会把接入飞书的一个步骤告诉我们。 首先呢是进入飞书的开放平台，这里呢要登一下你的一个飞书账号，登录完成后就会跳转到开发者后台，那么在这里的话，点击创建企业自建应用名称，这里我们就填 maxclock 应用描述这里，蓝天 mini max 版的 open globe， 当然这里你可以根据自己的一个情况自己描述 好，那么在这里呢，我们点击先添加机器人，机器人添加好后呢，点击权限管理，点击批量导入，如果不知道要填什么，那么我们返回网易版的 maxclock， 输入非输权限，那系统呢，就会把相关的信息就发给你。 ok， 然后你点击复制，再返回飞书权限管理页面，将刚才复制的信息呢粘贴到对应的一个位置，那么点击确认新增权限，点击申请开通，再点确认， 然后我们再进入凭证，以信息页面将 id 复制给 maxclock， 然后呢再把密码也复制过去， 上传给 maxcore， 返回开发者平台，进入开发者后台，点击事件配置，选择长连击并保存 添加事件，然后把这一段信息把它复制过去。 好，那么复制过去以后呢，我们在搜索框中粘贴，然后勾选接触信息，点击添加。 ok， 我 们现在就可以点版本也发布了，点创建新版本。 好，这里我们就输一点零点零，这里呢就输第一版，这里怎么输也都可以的，然后我们再把这个对外共享给它勾上，点击保存申请线上发布。 好，那么发布成功后呢，我们返回飞书，在开发者小助手中找到刚才发布的这个机器人，打开这个应用，跟他打个招呼。 好，那么把这一段他的回复呢？给他复制了，返回到我们的一个网页版的 max 六中， 这样呢，他就能自动配置成功了。好，再点开飞书，问他能帮我们干什么？ 好，你看他的回复就出现了，一个机器人就部署成功了，就可以开始你的养虾之旅了。

今天演示用 maxclaw 来连接飞书。首先去飞书后台创建个后台应用，添加机器人， 添加聊天相关的权限， 创建版本发布 在配置事件的回调这里，旋转连接的方式这里需要先让 maxclaw 链接飞书。可恶的来了， maxclaw 老是链接不上，这个 maxclaw 太笨了， 我自己用 openclaw 手动配置都一下子搞定了。 我跟他说了好多次用长链接链接飞书，他试了好多次才成功，真是浪费我的 token， 最后终于连上了。

如果你一直想安装大龙虾，但总被这样的代码小黑框和传说中高昂的 token 费用劝退，那么这条视频就是拍给你的。 很多人一上来就卡住了。敲命令、搭环境、推模型，光看教程就想关掉了。但现在你完全不需要那种复杂的方式安装，直接用 mini max 的 一键云端部署，几分钟就能把龙虾跑起来。我们首先打开这个网站，然后点这里，进来之后点这里立即部署， 立即开始点一下升级，在这里根据自己的需求选择一个定位方案，然后默认配置。下一步 完成之后，就可以在这个聊天框给你的龙虾安排任务了。例如，我想让龙虾每天自动帮我写好短视频文案，我先让他丰富一下技能，自己安装一些短视频文案相关的 skills。 然后我把自己的文案给到他，让他学习我的风格，又把这两个对标视频的文案给到他，让他模仿里面的内容和开头。等到文案调试满意之后，我让他每天十点定时执行相同的任务。这样一个了解我风格的文案助理就制作好了。最后说明一下重点， 为什么安装大龙虾我推荐用 maxclock 呢？除了安装部署特别简单以外，更重要的是它默认配置好了 mini max 二点五模型。这个模型的优势不是参数有多大，而是性价比很高，真的很适合普通人入门。龙虾的创始人 peter 也推荐过这个模型。

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

用小龙虾一站式搞定工作和租房，真的太香了！ mini max 推出一键部署的小龙虾环境 max floor 让我轻松打造了一个全天候随时响应的求职租房助手。无论是在电脑前还是用手机打开 mini max app， 我 都能随时随地的获取最新的岗位信息，还能同步找到附近合适的房源。更重要的是线上部署更安全， 不会出现被人转走微信余额的情况。我对他说，帮我在北京找一份前端工程师的工作，三年经验，薪资范围在二十到三十 k， 同时推荐周边的租房信息。一 开始他给的岗位房源都比较笼统，于是我继续细划指令，要求他提供更真实的岗位详情、具体租房信息，并且附上链接。优化后，我的工作助手不仅能给出非常详细的岗位描述，还能列出真实的房源具体位置，并附带直达链接。 不过我现在觉得还是不够好，如果能附上房间照片，可能会更加直观，再次更新需求，这会得到结果是这样的，现在这个技能已经可以一键打包成 skill， 打开 mini max app 随时调用。 我甚至设置了定时任务，让 max 每天自动帮我抓取最新的岗位，推送到手机端，无论是通行在路上还是午间休息，都能第一时间找个机会。有了好用的找工作助手，还得有个漂亮的包装，让别人一眼相中你。这时候官网的专家模式就派上用场了。官网有很多官方的和个人开发者贡献的专家模式， 我今天要用的这是一个落地页制作工具，可以帮我们轻松搭建一个身板在线的个人薄客网站，不需要懂代码，也不需要操心服务器，一键就能部署上线，省去了自己挣的服务器的时间和费用，真正实现了零门槛的建站。我想用它搭建薄客，用来展示我的工作经历、学习笔记、项目成果，还有 get 哈普、贡献度这些硬核内容，最好能把简历、作品、集基础、薄客都融合在一起， 形成一个完整的个人品牌页面。面试官点进我的簿刻，不仅能直接观看到我的技术战和成长轨迹，还能通过真实的项目链接和代码贡献，感受到我的技术热情和持续的学习能力。而且审美方面， mini max 真的 很 强，这样的网页基本看不出来任何 ai 味。一个集简历、作品级、技术簿刻于一体的个人网站，无疑是求职路上的超级加分项。而且部署好之后，无论是在面试前快速回顾项目细节，还是在地铁上修改簿刻内容。而且部署好之后，无论是在面试前快速回顾项目细节，还是在地铁上修改的全流程覆盖。

大家好，这是包翠翠。呃，今天简单给大家讲一下 maxclaw 的 布置情况， 因为现在大家对龙虾养殖比较感兴趣。 maxclaw 的 话是 mini max 推出的一个在线就是 openclaw 的 一个布置，只需要一个初级会员就可以配置， 然后它里边有真有选项，可以说直接生成固定的一些工具，然后我选的是默认配置，默认配置，但是它启动可能不知道是网的问题还是什么的，有点慢， 太启动了，可能配置的话，因为开始的时候还不太了解它的配置如何，不像其他的云服务器啊，或者是自己本地部署那种，可以知道你实际的配置多少，然后你运行的时候，或者是你钓友 模型的时候，你大概知道它的一个病房呀，数量什么能撑到多少， 这点我就快进一下吧。 ok， 好 了，大家可以看一个上角哈，他出去会员送了五千积分，他的 token 其实是走的积分嘛，具体他怎么消耗的量也不太清楚，但是 一般情况下 openclaw 的 模型它是比较吃 token 的， 不知道它这个在线端是怎么样。先简单看一下它的服务器情况，主要了解一下它运行的服务器是否比较通畅吧，因为先前在其他的云服务器布置的时候，基本上都是 两颗两 g 或两颗四 g， 就是 基础版的这种可能更高级版的。嗯，成本有点高，作为测试来说还是有点。然后它的反馈响应不知道是刚部署的问题还是什么问题，就有点慢， 它不像正常的你自己在本地端去运行个大冒险或者调服务器的 api 那 种，它反应很快， 但是他也不是思考型，因为我特意看过他那个里边。嗯，你们有的话可以看一下。他不是思考型，他关了已经就是正常的一个输出，然后这是他的一个服务器，是一个 应该是个虚拟机，应该是，然后没有显示他的配置，然后我我我再试一下他的配置， 查一下。目前市面上在做这种云服务端的话，直接搭配着模型的其实有几家，但相对来说 maxcloud 的 话算是比较便宜的，就是成本，对于体验来说啊，是成本是比较便宜的，大家可以试一下， 然后看到它这个内存写的。哇，这个内存怎么说呢？ 我不不确定他是真假哈，但是这个他既然是系统给了一个数据，有可能是真的是这个数据， 但我不太确认这个这个这个是不是真的是我这个账。我这个账号所对接的这个数据他有可能是混用的，比如说他是一个服务器，然后上面分出多个虚拟的这种账号来对接， 这样对这个我不做评价，但是给到这个数据来说还是运行的挺顺畅的。应该 确认一下他的并发症使用的是模型，不知道后续他做呃应用推理或怎样的吧，或者使用过程会不会也是这么慢。他这个响应确实有点慢，当然云端调用其实都都会有延迟啊，这是他的模型以及上下文 两百 k 有 点少啊。总体来说还是比较方便的，尤其是他手机端直接可以访问， app 可以 访问，并且电脑端也可以， 他的便捷性还是比较好的。具体使用过程中有什么优势啊？或者是有什么好的应用方法啊？后续我会再详细的去讲一期。好，这大概的一个情况，今天就给大家讲这么多吧。

兄弟们，最近又刷到一个云端部署小龙虾的方案，虽然这个没有我上次发的摩达社区便宜，但性价比比较高，它就是 maxclock， 虽然需要三十九块钱启动，但它使用的是 mini max 驱动，性价比还是很高的，有条件还可以订阅它们的 coding plan， 启动后还可以选择它提供的配置，相当于它训练好的龙虾给你使用。 calling plan 相当于五小时给你一定的算力额度，相当于会员一样，不用计算 token 额度，用完就等下一个五小时。 还有就是这个地方对小白比较友好，跟他说连接非输，他就会一步一步引导你完成操作。这里他会帮你安装插件，完成后他会提供操作步骤给你执行。 完成操作后将配置直接输入给他配置即可，等他重启后继续按着他提供的步骤执行即可。这里我已经配置完成，并选择他的图片创作助手的配置， 然后叫他帮我设计一张 ip 图片，变换了自己喜欢的衣服。 总的来说， max cola 还是很适合小白，价格也不算贵，性价比很高，对于想玩玩的兄弟还是很推荐试试水。但想实现更多有意思的操作，还是得自己安装， 下一期就拍一个 mac 电脑安装玩，一些有趣的操作可以在评论区中说下，你们希望能做到什么操作，我尽力实现看看哦，就这样啦，谢谢大家的观看！

想拥有一个像贾维斯那样强大的 ai 助手，但看到复杂的部署教程，就劝退 mini max agent。 这次更新的 max quad 功能，直接把贾维斯喂到你嘴边。首先是 max quad， 它不是一个简单的聊天框，而 而是你七成二十四小时在线的云端，员工无需服务器，无需写代码，十秒钟一键部署。最强的是，它打通了任督二脉，不仅支持网页和 app， 还能直接接入飞书、钉钉这些 im 软件，配合它的长期记忆和全能工具箱，搜图画图、写代码，甚至跑自动化脚本，全都不在话下。 举个真实的例子，做副业最怕被琐事榨干时间，我直接用 maxclock 捏了一个小掌柜。以前做竞品分析要切好几个 app， 现在我直接艾特小掌柜，分析下这个账号的爆款逻辑。他立马联网搜索，抓取数据、总结方法论，甚至直接按我的要求输出今天只做三件事的行动清单，完全不用来回切换，他随时待命，帮我每天多一小时。 担心这么强大的功能用不起， mini max 这次还推出了 cooling plan， 告别按 token 计费的焦虑，用极具性价比的订阅模式畅享最新的 mini max m 二点五模型。 不管是写复杂代码还是处理长文档，想怎么用就怎么用。现在 mini max agent 网页端和移动端都已经上线了，这种把最强外脑装进口袋的感觉，真的谁用谁知道，赶紧去试试吧！

不得不说， ai 的 进化速度真的让人难以想象，现在连垂直领域的专业工作流都能靠 ai 完成了。没错，说的就是 mini max engine。 最近上新 expert 二点零，还发布了 maxclock 新功能， 作为一个爱搞测评的科技博主，我也是第一时间没忍住上手体验，结果真的让我震撼。 它里面的专家社区简直是个保障库，从办公效率类的 pptx 制作、 excel 处理助手，到商业金融领域的股票价值分析、行业研报等等，在这里有上万个专家级 angel 能够帮你干活。比如我身边有在做家电相关生意的朋， 又平时需要行业趋势做参考，而想快速拿到专业又靠谱的行业分析，就可以选择行业研报这个专家 angel， 让他分析家电行业的趋势，很快就能走完。研究转载格式化一整套专业流程，还会自动生成研究文档、数据文件、分析图表，最终输出一份完整的行业研究报告。 内容从家电行业整体市场规模增长、全屋智能崛起，到家电产品的节能、智能、环保等技术升级方面，再到健康智能集成、个性化舒适的消费新需求，甚至行业竞争格局都有清晰拆解。 朋友说，这比他每天花大半天查资料做出来的东西专业全面太多了，直接解放双手。而像我，平时做账号运营，节日节点要赶海报，自己设计又慢又没思路。我想设计一张马年元宵节主题海报， 只需调用海报设计师这个专家 angela， 他 立马就能按照我的需求生成完整海报。不仅配色和构图有节日氛围感， 就连明月、奔马、花灯、祥云这些元素全都完美融合，直接让我解放双手，看看这深层的马年元宵海报是不是高级又好看。 现成专家没有让你满意的，他们的专家功能还支持自定义。像我平时做科技测评，经常要整理产品参数 流程，又杂又费时间。现在只需要点击创建专家，然后把这个流程指令用自然语言告诉他，不用写一行代码，就能帮我定制一个科技测评专属 engine， 包括自动抓取产品参数、净品对比、表格生成和智能交互三大核心功能，支持的产品类型覆盖手机、笔记本、平板、相机和耳机。 这对于日常高频做数码测评需要快速对比多款产品的我来说，简直是效率神器。更贴心的是，右边的一栏，连 angela 的 名称描述和定位都自动生成好了。配置精准匹配我的工作流程，后续在我的专家里就能找到。 不仅方便随时调用可见范围设置全部可见，就可以上传社区赚积分，未来还能自定义价格交易，让个人专业能力变成可变现的工具资产。 咱就是说，这么好用又能赚的 ai 生产线工具，谁用了不直呼真香！如果说 x 的 二点零让你拥有了一个专家库， 大 max curl 就是 能随时随地的为你打工的专属助理。最近爆火的 open curl， 我 们还得下载部署找 a p i， 基本都是即刻才玩得转，门槛非常高。但 max curl 把它直接平民化了，里面提前配好各种专家级 skill， 现在我直接一键就可以部署，不用写代码，点开就能用。更方便的是，它还打通了我们日常用的办公软件，像飞书、钉钉这些主流 i m 平台都能接入。我平时工作基本都在飞书上进行， 又经常要追数码圈热点，现在只需要配置热点追踪这个 engine， 再告诉 maxclock， 我 想连接飞书，然后按照他给出的步骤去操作就行了。接好之后，可以直接在聊天框调用这个功能，比如让他帮我实时追踪最新的数码产品动态， 不管是即将发布的手机参数还是爆料价格，他都能帮我快速检查，精准核实，整理成清晰信息。我直接给他发个消息，自己摸个鱼，上个厕所的功夫，他就全部整理完了， 大大减少了我去网上查找信息的时间，让我能有更多精力提前做测评。大纲内容， max globe 已在迷你 max app 移动端面向全球同步上线，大家可直接在手机端运行 open globe， 实现多端携同。 可以说， mini max engine 的 出现，真正让 ai engine 落地到了每个人的日常工作和创作中。这么智能实用的 mini max engine， 我 不允许还有人不知道，大家快去体验吧！

你还在为养龙虾发愁吗？市面上的教程是不是太多太复杂了呢？如果现在还没养到虾呀，不妨试试 max lock， 不 需要部署服务器，不需要复杂操作，各种专家库 skill 已经给你准备好了，开箱即用，简单点点鼠标就能搞定。 作为国内第一批是到龙虾的大模型厂商 mini max， 他 家模型也为龙虾创始人多次点赞。那今天就来教大家如何快速上手养一只自己的专属龙虾。打开 mini max， 左边有个 maxclock， 点击进入之后就可以看到官方已经准备好了很多预设配置，可以根据我们需求来进行选择，不知道怎么选择，可以选择默认配置就可以了。然后点击准备好了，就这么简单，你的 maxclock 专属龙虾就搞定了。 接下来我去飞书后台创建个应用，拿到 appid 和 appsecret 之后，在 maxclock 对 话框中，根据对话框提示输入 appid 和 appsecret， 并要求连接飞书， 再根据 maxcloud 的 对话引导，一步一步完成连接成功之后就会像我这样和飞书对话测试一下。比如我发送一个你好， 如果飞书有回应的话，就说明配置成功了，然后就可以愉快的连接飞书玩耍了，可以轻松实现定时提醒、资讯推送，就像一个二十四小时运行的智能助理，光有龙虾还不够。龙虾是载体，真正的灵魂是 skill。 比如我想他帮我分析一下我正在用的软件是否存在安全漏洞。国内比较常用的漏洞收集网站分别是 cve 和 cvnd， 普通人遇到这类问题啊，基本上都是用搜索引擎直接搜索，但是啊，用过搜索引擎的朋友肯定都懂，搜索出来结果呢，杂乱不准，质量参差不齐。 现在我只需要告诉 maxclock， 从 c v e 和 c v n d 两个常用的平台去查询对应的软件版本以及漏洞说明，然后我再给 skill 明确需求，比如要查询软件名称和软件版本， 对比我现在版本号是不是已经存在漏洞，还要告诉我漏洞是什么类型，严重程度，是否被利用的风险，最后还要给出修复建议，以及软件的官方网站在哪里都要一并找到。那稍等片刻呢，就可以看到 maxclock 根据我的要求，帮我手搓了一个专属的漏洞，查询 skill。 那接下来我拿我自己常用的这个极压缩软件来考考我们龙虾， skill 不 到一分钟，结果就出来了，可以看到我的专属 skill， 告诉我我正在使用的极压缩软件存在高危漏洞，还有漏洞影响的版本，漏洞类型，严重程度，修复建议。 那更重要是它提醒我，这个漏洞啊已经被其他人在利用了，应该立刻升级。手搓好我们的专属 skill 之后啊，只需要告诉 max curl 帮我一键发布 skill 到 curl up， 就 可以轻松的分享给更多人使用了。 几句简单对话，只需要告诉 max 了我们需要做什么，他就可以帮我们搞定，是不是很简单呢？更进一步，我还可以告诉他，帮我定制一个定时任务，每天上午十点搜索最新的 c v e 和 c v n d 漏洞情况，根据漏洞严重程度生成报告并发送到我的飞书， 那第二天早上工作时话，就可以轻松掌握当天的行业安全动态。除了丰富的 skill， 在 mini max 左侧这里还可以找到探索专家，里边有更多的实用玩法等待你的探索， 比如整理文档、写 ppt、 转写行业研报等等。 mini max 新推出的 maxclock 简直是普通人的养龙虾神器。另外，在使用龙虾过程中啊，我们还需要关注 talkin 费用消耗问题。在这方面， maxclock 优化了上下文压缩，提升了 talkin 效率，不用担心 talkin 消耗太快。 感兴趣的朋友呢，可以去体验一下，用好 ai 一定可以提升你的工作效率。好了，以上就是本期内容，我是斌亮，觉得帮助的话呢，还请点赞关注，获取更多的使用 ai 小 技巧。

朋友们，我建议所有听说过 openclaw 的 人都来试试这个 maxclaw， 就是 在这个 mini max 它的 maxclaw 的 云上环境来部署 openclaw 啊，它有什么好处呢？一个是免去你这个配置在本地配置环境的一些困难，再一个是它可以规避很多风险，因为它是一个相当于是云上部署，你相当于租一个它的服务器，完全规避了你的电脑上的信息，或者是等等被它给被它盗取，或者被它删除，还有你的 a p i key 的 泄露等等，就规避了很多风险。 而且它只用花四十块钱一个月，相当于四十块钱一个月，它租了一个你可以二十四小时部署的背后它调用的是 mini max 的 模型，也是国产，也是相对能打的模型，就四十多块钱一周，免费用不用为这个，它会不用为小龙虾烧 token 而烦恼。它有一个 就是专门为 openclaw 设计的一段引导程序，你直接告诉他安装，他就能自己安装，中途没有需要确认的地方，完全是相当于是去代码化的帮你安装好，包括包帮你安装好这个 maxclaw 和这个飞书之间的桥梁，你只用在这个飞书的这个开发者后台上面安一些东西，按它的提示文档去做， 大概三四个步骤，你就可以完成整套安装。我今天是让小龙虾帮我做了一个 a 股的一个类似咨询或者是炒股相关的一个 agent， 你 可以看到它有一个当前配置，它的配置里有个选项，有了这个多 agent 源头团队，它这个还是蛮高级的，它用的是一个这个 github 上的一个开源项目 trading agent， 然后它相当于是用这个多 agent， 每一个 agent 模仿这个真实的交易公司的一个职位，模仿一个职位，把它们最后综合起来。按照这个架构， 它就有分析师、研究团队、交易员、代理等等，这个分析师里面就是这个基本面、情绪、新闻技术，这都是非常感觉是非常专业的。安装好这个小龙虾之后，呃，你再安装一些依赖，这些依赖 再安装一些依赖，我给大家介绍几个有用的，这个 a p i 调用的 a p i， 一个是这个 tu share， 它是中国金融平台数据，就可以抓取这个类似 a 股的一些数据，然后问他的时候，他可以直接抓取。 第二个是这个 tiffany， 它是面向 ai agent 实时搜索提取 a p i， 它可以实时搜索提取网络上的一些网站的信息，然后这个 firecrow， firecrow 这个 a p i， 它可以直接用 ai 进行网页抓取，直接把网页抓取下来。就最重要的是 cloudhub， cloudhub 你 连接了它的 a p i 之后，个小龙虾可以直接在这个 cloudhub 里边自己下载一些跟你的用途相关的一些 skills 帮你来做，对 还是非常好用的。其实大家可以试试，比如说我给你看我的这个记录在这，比如问他明天中海游的走势，他可以告诉你最新的行情，虽然他说明天可能无法预测走势，不过这个我觉得应该他就是一个类似免责声明一样的东西， 还有问他这个职称位，这都有问他这个两会 a 股方面的消息，他都可以给你总结，还是非常好用的，我劝大家都可以试试，哪怕是一些程序员等那种专业人士，有编程能力的人士。呃，毕竟要上班嘛，是吧，也没有时间配置这个在本地配置环境。

本期分享关于普通人也能轻松驾驭智能代理 ai agent 的 赛道火热了两年，以前是技术圈的专属狂欢。比如 open claw， 功能很强大，但它配置复杂，门槛太高，普通人很难上手使用。二零二六年二月，情况改变了， mini max agent 进行了重磅升级， 这拉开了 ai agent 平权时代的序幕。升级的核心是 maxclaw 与 expert 的 生态。 maxclaw 是 openclaw 的 上层封装，它彻底消除了技术门槛，用户无需安装复杂程序，也无需配置 api 密钥，通过网页就能一键调用核心能力。 还能适配飞书、钉钉等工具，五分钟就能完成职场部署实测。它能生成精准的产业报告，还能做行业调研，提炼核心数据，把顶级 ai 能力融入日常工作。 expert 的 生态实现了零代码创建，用户用自然语言描述需求就行。 ai 会自动梳理配置，生成专属专家。比如要一个益力净风格采访 agent， 系统会拆解成资料分析等模块，输出的采访提纲能直击痛点。目前平台已有一万多个公开专业 agent， 覆盖投研、写作等多个领域，还支持复制积分奖励和未来变现，让个人经验变成数字资产。 针对职场高频场景，还有预制的垂类 expert 热点追踪 agent 能实时搜索并验证信息，这解决了 ai 的 幻觉问题。 global 投研一体 agent 能输出专业行情报告，报告质量堪比券商研报，为普通投资者提供专业参考。这场升级打破了 ai 能力的传播壁垒， 普通人无需技术背景就能玩转 ai， 真正开启了 ai 生产力爆发的起点。每天分享有趣知识，帮忙点个关注和爱心吧！

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

龙虾养成记之一镜到底安装最近 open club 爆火，如果你也是每天被各种相关新闻刷屏，但自己从来没有上手安装过，又对它非常感兴趣，也许这条视频对你有帮助，我先跟大家分享一下最最基础的知识，然后是亲自上手一镜到底的部署过程。所谓决知此事要躬行， 首先是基础知识， opencloud 有 两种安装方法，本地部署和云端部署。本地部署的好处是可以让龙虾操作你自己的电脑和电脑里的文件，如果使用的是存在本地的开源大模型，就节省了 token 的 费用， 据说这个费用还不低。缺点是龙虾还不成熟，容易犯错，万一把你电脑里的文件误删了或者把系统搞崩了就比较麻烦。而且你要是用它电脑就得二十四小时一直开着。还有就是安装过程也比较繁琐，有一定的技术门槛，这也是为什么网上有好多带安装的服务， 那如果是云端部署呢？优缺点就正好相反，优点是可以二十四小时在线，与你自己的电脑是隔离的，不会误删文件。还有就是安装超级简单，几分钟就搞定。缺点就是各地方都要花银子，而且不能操作本地的文件。 说一下我自己的经历，自认为动手能力还比较强，最开始想本地部署，可是只走了两步就卡住了，于是决定改变策略，先花点小钱体验一下云端部署，等了解的差不多了，再去折腾本地部署。 以下就是云端部署的一镜到底的操作过程，据说现在市场上 kimi 和 mini max 的 龙虾比较好用，我们来尝试一下。首先我们进入到 kimi 的 官方网站，然后左边点击 kimi cloud， 我 们就可以看到在中间的位置有一个黑色的按钮，点击创建就可以了。这时候弹出来一个黑色的按钮，点击 创建就可以了，这时候弹出来一个对话框，让我升级就可以了。这时候呢，我们点进去看一下， 点进来之后，我们发现这里边有不同的服务的包，入门包和第二档的入门包是没法体验龙虾的，所以让体验龙虾只能从第三档开始，要购买 它的价格呢是每个月一百五十九块钱。我们点进去之后呢再点同意， 这时候会弹出一个二维码，让我们用支付宝来支付一千九百多块钱。那我们怎么办呢？我们果断地把它关掉，把 kimi 关掉，因为实在是太贵了，而且一交就要交一年的费用，非常不合理，也不能让我试用一下。那我们看一下 mini max， 看它的这个 offer 是 不是合理。 点进来进入官网，在它的页面上呢，我们很难找到一个直接的进入龙虾的链接，向下划了划也没有看见， 那我们就看它的产品的列表里边有一个 agent， 从 agent 进来之后呢，哎，我们看到有这个创建龙虾的过程，有一个按钮叫获取 maxclaw， 点进来之后 点中间的黑色按钮，立即开始，我们就可以创建龙虾了。这里边他要求我们登录，我首先选择的是扫描二维码登录，然后呢又要绑定手机账号，我们输入进去，这样就完成了登录的过程。 之后呢，我们点击立即开始，好的，这里边说解锁 max， 我 们点击升级按钮， 这时候我们就进入了套餐的页面，跟亲密是一样的，如果你想不花钱是用不了龙虾的，必须得买一个升级包。但是呢， mini max 的 好处呢是只要买三十九块钱的基础的包就可以用上龙虾，我觉得这一点还是值得点赞的，让我们用很少的价钱就能体验一下。 支付完成后呢，我们就进入了专家选择的页面，说实在的，这里边看着有点懵呃，不知道到底选哪个，那作为一个小白新手，我就选了一个默认的配置，然后点准备好了，我们看到 mini max 就 开始握取 max cloud， 然后进行各种配置， 大约过了不到一分钟， max cloud 就 基本上配置好了，非常简单，你基本上什么也不用做，等着就行。 接下来一步也很重要，就是跟通讯软件打通，这样才能对龙虾发号施令，让他干活。这里我们可以选企业微信飞书或者钉钉，因为我平时飞书用的比较多，所以就选择飞书，在对话框里敲入连接飞书， 但是啊，但是连接飞书这一步我没有搞定，所以之后的录屏视频我就用二十倍的速度播放，因为毕竟没有成功嘛，不耽误大家时间。不过大家也可以看出来，我这确实是零基础起步，第一次尝试没有一点准备，所以之前我所有的步骤能够跑通，在座的每一位也都能搞定。 好的，今天的视频就分享到这，等我把连接飞书的步骤跑通网，再一敬到底。分享细节，欢迎关注，不然下次你找不到我。

你敢相信吗？这部科幻动画短片，整个制作团队只有我一个人和几个不用发工资的 agent。 今天我就用 mini max 刚出的 max call 教你零代码开一家一人动画公司， 几小时不到，做出属于自己的第一部动画。首先啊，我们先在 maxcall 捏出你的神仙班底，我就给自己配齐了导演、编剧、动画设计师、声音总监、制片人。 maxcall 可以 支持你给每一位 agent 设定独立的专业身份和清晰的工作边界。班底齐了，我们来给他一个主题， 独自一人的一星之旅，让他们参考动画拾荒者统治的风格，他们各自展开头脑风暴。你看啊，五个 sub agent 就 同时开跑了，导演在搭建虚拟框架，视觉设计师在定星球美学生音总监在打造专属音景，制片人在排时间表。我们先来看这个导演讲述 这部短片，不是关于生存的故事，是关于被看见的故事。我要用这十五分钟，让观众忘掉外星这个概念， 只记住一个人在某个地方，试图继续活下去。这个真的写的很有感觉，我们再来看一下编剧给我的这一份正式的角色文件。林夕，三十四岁，深空感知测绘员。 他花了十一年在深空工作，因为宇宙足够大，足够空旷，没人能够真正触碰到他，他对亲密关系的恐惧深入骨髓。这些细节啊，我其实没有给任何的提示，完全是他自己想出来的。 与此同时啊，我们看视觉设计师 agent 在 这边给星球定调三大视觉特征，完整的色彩系统，还有三个标志性的生物设计逻辑，一次性全部输出， 这就是 maxcall 的 多 a 阵定型能力，你只需要下达一个指令，就能同时收获五个专业视角的完整成果。光有文字还不够，我让 maxcall 直接把整个世界观示画呈现出来，三个标志性生物，悬浮漫游的测量者，自带光晕的回声胶，还有一颗几何生长的记忆棕榈 画风，科技感拉满质感啊，高级又独特。整个过程，我只需要说需求， maxcall 就 能快速生成。三张概念图瞬间出炉。概念图有了，下一步啊，就是分镜。 我直接让 maxel 的 分镜导演 agent 把五幕序式结构拆解成具体镜头，每个镜头都完整标注了景别运镜方式、画面描述、时长和情绪注视。比如第三幕的这个夜晚镜头，即远景固定机位，灵犀背对镜头，飘吸体在它右侧半米处发光。 情绪注视写的是伊芙已经发声，林夕还没意识到。我觉得啊，就这一行字，值五万块的视觉开发水准了。素材有了之后啊，我们就让他直接来进行剪辑，他自动生成了一个完整的剪辑脚本，把所有镜头的速度、转场、黑场、停顿都精确算好。 剪辑完成后，再加上配乐，成品就是你开头看到的。以往啊，我们想要完成这样的动画 demo， 其实需要导演、编剧、分镜师、概念设计、动画师一整个团队。现在啊， max call 降维到免部署、低门槛制作，实现多端协同，已在 mini max app 移动端向全球同步上线， 直接在手机端运行 open call。 以前啊，只有公司才能启动的是，现在，你一个人就可以开始了 ai 时代，每个人都可以拥有自己的动画工作室，你的想象力就是这家公司唯一的边界。快用 max 号去制作你的第一部动画吧！

哇，朋友们，我发现了最快速揭露小龙虾的方法，现在给大家演示一下。首先作为 windows 用户的你，先安装一个乌班图虚拟操作系统，然后登录进入 到左下角，进入这个命令行界面，然后复制进入这串神奇的代码，按回车，输入了登录账号的密码，之后按回车坐等自动安装完成。 当出现这个界面的时候，你就已经安装好了小龙虾。首先这里选择 yes， 然后选择 quickstart， 在 这里输入你的大模型 apikey， 选择保持当前，然后这里我们选择不配置聊天工具，这里也选择跳过搜索服务商不配置技能，这里一定要勾选 skip now， 然后小龙虾会自动的安装这个界面，然后这里选择 open the web ui， 这是后台管理界面， 只要看到默认浏览器被打开，并且在这个位置有一个版本号和一个 half 是 ok， 就 表示我们的小龙虾已经完全安装完了。这个时候我们回到刚才的命令行界面， 然后按 ctrl 加 c， 这个时候我们进行最后一步，去 qq 开放平台，我们去安装 qq 小 龙虾客户端聊天机器人，点击这个刷新，然后你就会进入到这个界面，这里是腾讯为 所有想要把 qq 机器人接入到小龙虾的用户提供的一个快速接入界面，为大家演示一下。这个地方接入速度非常之快，我们只需要点击右边的这个创建机器人，然后等待它自己去创建。哇，现在这已经创建好了，我们也不需要复制 app id 和 secret， 我 们只需要看到了吗？这后边有完整的命令， 我们刚才已经装好了小龙虾，我们只需要把这个安装小龙虾机器人插件的这个地方点击右边的复制，然后回到我们的虚拟系统里边去，在这里按右键选择粘贴， 然后等待它的自动安装好了，已经安装好了，然后咱们再回到刚才的网页里去，把它下边这一行复制一下，然后再回来在这里面粘贴，然后 回车。好的，他现在已经把机器人装上去了，我们现在做的就是重启下小龙虾的网关 open clue gateway restart。 好 的，他现在已经说重启完了，这样我们就已经完成了小龙虾 qq 机器人的接入，现在我们就可以回到手机里边去打开登录这个 qq 开放平台的 qq 号， 然后在这个里边就已经已经创建好了，你现在可以跟他自由对话。你好，现在我已经把你搭建好了，你现在都能做什么呢？ 我们看一看啊，他说可以查天气，搜图片，然后可以读写文件，整理笔记，可以写代码，调试问题操作文件， 可以发图片、语音视频文件，然后他还可以他有记忆，我会记住我们聊过的事情。小龙虾和其他问答类 ai 工具的区别就在于他能永久记录 记住你们聊过的内容，所以你在任何时候，在跟他去说的时候，比如提起你们之前交流过一件，交流过的一件事的时候，他都记得怎么样操作非常简单吧。

一台便宜的二手迷你小主机，一台有一百二十八 g 内存的 maxplus 三九五他们一起合作， 我们使用本地的 lm studio， 不 但可以运行腾讯的 hymt 一 点五一点八 b 小 模型来处理多个视频流的实时翻译请求，还能同时使用谦问 code next 模型给 openclock 作为本地大模型接入来运行资料，抓取分析和文本拷写的工作。 大家好，我是老白，今天给大家介绍我用便宜的迷你主机连接本地大模型遇到的各种麻烦和解决方法。 这台圣克森特 m 七五 n 三五零零 u 小 主机是我在海选市场六百八十元买回来的，我们已经对它有详细的评测。 同时吉摩克的这台 evo x 二，它有一百二十八 gb 板载高频内存，还有四十 c u 的 radion 八零六零 s 核显，是本地大模型部署的利器。我们在 m 七五 n 上跑 openclock， 访问同在一个局域网内的 evox 二、运行的 lm studio 提供的本地大模型推理服务。 实际上我所理解的 openclock 就是 利用社交软件或者说聊天工具来指挥和操控一台具有 ai 能力的电脑去执行相应的连续性任务。 关键词处是你用自然语言和它沟通，并且下达指令。如果不用自然语言，不用聊天软件，我就觉得 openclaw 完全没有实际意义，不知道和大家的理解是不是一样的。 下面就讲讲我们使用 openclaw 遇到的各种问题和解决办法。一、为什么选择 windows 迷你主机？我们遇到的第一个坑是，为什么不用网上大多数人推荐的 mac mini？ 好 吧， 我除了有一台 m 四 mac mini 之外，也有一台十五寸的 m two macbook air， 用它们之一来跑是没有问题的。其次就是我的 x 八六小主机实在是太多了， 随便就能抽出一台来独立的跑 openclock 我 们这些小主机便宜啊，几百元。 mac mini apple silicon 小 主机至少大几千吧。 m 七五 n 是 我很喜欢的迷你主机，用来跑 openclock 我 觉得是物尽其用。 二、安装和启动我在这种低端小主机上安装 openclock 遇到的最大的坑是，千万不要用 windows 十啊， 一定要升级到 windows 十一，然后啊，还一定要用 wsl 来安装。满足这两点之后，你安装好的 openclock 运行在乌班图二十四点零四上，出问题的几率很小。 这小主机我没有接显示器启动后通过远程桌面连接它进行监控，实际上它相当稳定。我是指这台 windows 的 宿主机，如果你把更新暂时关闭之后， windows 不 会来打扰你要求重启啥的。 好在有远程桌面能够做到完全控制这台小主机。当你第一次启动到桌面，你可以打开 linux 的 命令窗口， 等上一会儿，在浏览器里 opencl 界面里就能看到已经连接上了。第三，备份到这里，我请求你一定要打开文件管理窗口，选择 linux 图标，然后我们一路进到这里。实际上这就是 opencl 在 乌班图二十四点零四里的主文件夹。关注这个 opencl 点接收文件， 这几乎是我们最重要的配置文件，你必须随时备份它，每次不管是你手动修改它或者是 open color 自己修改它，造成你的网关错误，导致你连接失败， 或者 telegram 连接出错，你都可以回滚这个文件，达到恢复上一次网关的正常状态。你看我就经常备份它，因为这个配置文件真的任何错误的修改都会导致网关瘫痪，这是 openclock 配置过程的重中之重。 第四，大模型大模型实际上就是 opencloud 的 大脑，如果没有配置大模型，你是无法通过自然语言指挥 opencloud 的。 所以安装中的或者基本配置安装好之后，我们要第一时间配置大模型。这里我们必须说真话的是，无论如何，你应该有一个网络上排名靠前的大模型作为你的主力模型。 不管是国外的玉山家，还是咱们 kimi 的 k 二点五， mini max 的 m 二点五，智补的五点零。 因为有了它们，你可以用自然语言指挥 openclock 干活去配置设置 openclock， 而不是什么都要你自己用手动来配置。设置好一个网上大模型之后，你可以用自然语言通过它添加本地模型。 第五，社交软件。我最后选择了 telegram 作为我的指挥沟通 openclore 的 聊天软件，在这里很重要的就是设置群主，在群主里设置 topic， 也就是话题，你可以通过话题来细分你和大模型之间的功能性沟通，这样你每次需要上传的提示词就会大大减少。 实际上每一个 topic 都有一个二百五十六 k 的 独立上下文，通过 topic 的 细分之后，我的每一个聊天窗口就不会把我和大冒险交流形成的所有上下文去上传，那样就太恐怖了。 第六，添加本地模型我是这样操作的，给他一个我运行的 lm studio 主机地址，让他去抓取你所需要的大模型的名字，让他自己添加到接收文件中去。 你可以设置限制，比如我的限制是告诉他，千万 codext 不 能作为首要模型，也不能作为回滚模型，只需要添加到 provider 列表里以供我们调用。 这样，我们在本地局域网里的特定主机上使用 lm studio 共享的大模型，就可以添加到列表上。然后我自己在需要的群主 topic 里使用斜杠 models， 可以 很自由地给这个 topic 设定背后的大模型。 第七，不得不修改的接收文件。 实际上，我是真不愿意手动修改接收文件。我遇到了这么两种情况，你必须在接收文件里做这样的修改。前面这句是让所有 topic 的 active watching 一 直都处于 always 状态， 否则啊，隔上一天它就自动退回到闷寝，你就必须加上 at 你 的机器人才能指挥它了。 其实是你添加了两个以上的本地大模型，安全级别提高了，你的机器人在群主里的权限就掉了，就没有了，任何回话都包错。这个时候你必须在这里把机器人的用户 id 加上，这是经过很多人的折磨才搞到的经验之谈。 第八，启动本地模型的一个重要设置。在运行千万三 codext 作为本地模型的时候，我发现一个非常恼火的 bug， 就是 我们在做比较大的任务时候，可能上下文提示词比较长， 你上传提示词的时候超过三百秒就会出现上传错误，它试做两次出错就停摆了，然后给你报一个错。我想到了一个临时解决方法，就是设置 k and v catch 的 精度。 正常的时候，它一般是 f 十六，按这个精度，我们上传的提示词的速度就会比较慢，把它们都改为 q 八，上传速度大大加快了， 再也不会出现超过三百秒出错的情况了。 f 十六将为 q 八，对输出的质量和性能应该没有太大的影响。 第九，本地模型的能力我们也认识到，本地模型的能力和网上大模型的能力是有差别的。 我在使用的网络模型是 kimi coding plan k 二 p 五用它输出的最新的 apple macbook pro m 五 pro 和 m 五 max 的 详细介绍文档。相比千万 code next 制作的文档质量要高，错误也要少， 这是模型的质量决定的，所以本地模型一般不会委以重任，只是用来减少网络 token 的 消耗。 第十， x 八六跑 openclaw 的 语音功能最早啊，我看人安利 m 四 mac mini 跑 openclaw 有 一条就是它呢，很方便地进行语音转换， a s r 语音自动识别文字，还有 t t r 文字转换为语音。 我原以为在 windows 下布置很复杂很麻烦，但没有想到我这是给 openclip 下了一条指令，它就自动帮我安装好了 edge 的 tts。 这样我每天早上固定的文字通报，它就自动帮我转换好语音。逐字考，我只需要按一下播放就可以了，效果很不错。机器人脸今日 ai 热点二十四 h 二零二六年三月六日星期五 各位听众早上好，今天是二零二六年三月六日星期五，欢迎收听今日 ai 热点早报 大模型与算法第一条 open ai 年收入突破二百五十亿美元，较二零二五年翻倍增长， chat gpt 用户数持续攀升。据 the information 报道， open ai 截至上月底的年化收入已超过二百五十亿美元。 电机器人脸今日 ai 热点，二十四 h 二报纸今日国际热点，二零二六年三月六日星期五， 各位听众早上好，今天是二零二六年三月六日星期五，欢迎收听今日国际热点早报 中东局势第一条伊朗最高领袖哈梅内伊在梅以联合军事打击中遇害。伊朗方面三月一日证实消息。第二条珍珠党为报复哈梅内伊遇害，三月二日向以色列显微镜今日科技热点科技第七条 卡特比勒在奈克斯波康艾二零二六展示先进攻地技术，扩展 ai 和自主能力第八条 全球科技竞赛加速，从 ai 基础设施、半导体战略到网络安全威胁。这样就我就很简单的解决了语音问题。使用 mac mini 作为 openclock 数处理器的理由又少了一个。 总结一下， openclock 确实能够让你使用自然语言，通过聊天软件操作你的电脑，执行连续动作，不管是编程、写作、查资料、制作文档和 ppt， 但是他还是没有智能化、精细化，达到自动运行、帮我赚钱的地步，甚至辅助我现在的工作功效也不大，他还只是一个辅助工具，不是能送你去远方的交通工具。 但是呢， ai 的 进化是一日千里的，我相信啊，不论是网络大模型还是本地部署的开源大模型，都能通过不停的升级，给我们更好的体验。而 openclock 这样的开源工具， 通过社区的每日迭代，会让我们部署它的迷你电脑具有更多更新的功能。好了，今天就介绍到这里了，我是老白，谢谢大家观看，再见。

随着 ai 越来越聪明，和 ai 对 话产生的需要存储的那种认知资产越来越多了，但是时间久了之后，要不就是碎片化的去存在备忘录，要不呢就是信息爆炸，懒得去整理，就每次想复印的时候经常会找不到，或者找到了上下文全没了，那就是一个好的想法，就慢慢的这样流失掉了。 为了解决这个问题呢，我专门搭建了这么一个头脑风暴的工作区，把所有的重要的认知资产集中到一个地方去统一管理，用暗号的形式去出发，然后它自动归档，变成下一次可以直接调用的资产。还是经典的三层结构。第一层是这种碎片化的 信息，它是属于那种口语化的，不整理，随手说全部记下来。第二层是 sims， 它相当于是结构化的总结， ai 能帮我把今天说的一些内容压缩提炼，同时补充我自己没有发现的视角。第三层是这个装台机的文件 state， 它不是日记，是当下阶段的一个全景快照，我在做什么？最近关键洞察是什么？下一步行动是什么？还有一个 memory 的 文件， 它是专门针对头脑风暴里面去沉淀的一个子模块的 memory， 让它记住我现在头脑风暴的重点是什么。然后这个头脑风暴的工作区呢？我是跑在 maxclock 上，它比本地的 openclock 就是 要轻量，简单一点，可以让一些需要随时保持在线的场景通过云端去二十四小时运行。 起初也是看到它有这么一个文件管理的模块，然后我去用，用了半个月，发现它确实还挺抗打，就是日常的这些定时任务，它都能去按时完成， 这种清亮闭环的场景跑起来也很丝滑。我在手机上试一下头脑风暴确实是我的一个比较刚需的一个需求。我打开 minimax 的 app 粘贴一下，我说让它记录一下今天的片段思考， 其实就等我如果平常手机上跟他互动好，那我真正回到电脑上去看的时候，他相当于就会在这个工作区里面了。如果我说更新一下状态机，整个的过去一段时间的状态都会更新，哪怕是我电脑关着他也在跑。然后我也会去设置定时任务，让他每周自动去整理一次， 一个月也自动回荡一次。这就是 ai 时代的认知，进化速度真的已经不一样了。但是这些进化因为也需要有地方去落地嘛。如果聊完资产就消失，等于每次就是从零去开始。这一套头脑风暴的工作区相当于他只做一件事，就是让每天的那些碎变化的 对话可以变成复用的一个资产，把真正有聊过的有价值的东西保留下来。而且在这个过程中间把这些想法都串联起来，可能又有新的启发。 你现在跟 ai 兑换完的资产是怎么管理的？如果你想参考我的实现方式，就也可以去试一下用 maxclock 这种云端的方案，清量能跑通，最小币款二十四小时在线，整个创建的完整的指令我就放在这了。