skills的服务端是怎么实现的

手把手带你安装 openclaw 龙虾必备的 skills。 之前我出过一期 openclaw 保姆级安装教程，但装完之后你会发现它其实还只是一只裸龙虾。你让它查看文件，它说没权限，你让它算下天线，它说没联网，属于一同操作猛如虎，另近一看原地图，所以这个视频带你正确配置龙虾，补齐必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。但在开始之前，我们先熟悉几个会频繁用到的命令，如果你是 windows 系统，就在 power 里输入这些命令，如 mini 是 micro， 二，系统就在终端 terminal 里输入。要开始用 openclaw， 第一步是先把网关启动起来，对应的命令是 openclaw gateway start。 启动后，我们可以打开 openclaw 控制台，也就是它的可式化操作键。面对的命令是 openclaw dashboard。 如果你暂时不用 openclaw 了，也可以把网关停掉。对应的命令是 openclaw gateway stop。 技巧一，本地文件读写从二零二六点三点二版本开始啊。 opencl 默认对本地文件访问权限做了限制，所以如果你想让它读取甚至进一步操作你电脑里的文件，要先把对应权限打开。操作也很简单，打开 opencl 或终端，输入 opencl config set tools， 点 profile for 命令回车执行。 把 opencl 的 工具权限切换成完整版，运行后还需要重启网关，让配置生效。对应的命令是 opencl gateway restart。 搞定以后，你就可以让 opcode 做各种文件提取和修改的操作了，比如批量重命名、文件整理、桌面分析、磁盘空间占用等等。 技巧二，联网搜索 opcode 默认情况下是无法获取网上信息的，所以你问天气、问资讯、问股价，他通通不知道，但我们可以安装一个负责联网搜索的 skill。 skill 可以 理解成是 opcode 的 技能包，本质上是一套针对某类任务的说明和流程， 用来教他在特定场景下该怎么做。比如这就是一个简单的 skill 的 例子， openclaw 有 个官方技能市场 clawhot， 你 能在上面看到很多别人做好的 skill， 可以 直接拿来安装使用。要事先联网搜索，可以搜一个叫 tablie search 的 skill， 这个 scheme 要求从 tiffany 点 com 获取 api 密钥，我们可以稍后设置。安装方法也很简单，我们可以直接复制 call hop 上 tiffany search 的 页面链接，粘贴到和 opcode 的 聊天里，无论是控制台还是飞书这类通讯渠道聊天窗口都行，然后让 opcode 自己帮你安装。 tiffany search 还会用到 api 密钥，所以我们来到 tiffany search 官网 注册登录后啊，就可以直接得到一个密钥，他每个月呢都有免费额度，而且不需要绑卡。拿到之后，我们可以把 api 密钥一起发给 opencall， 让他安装后自行完成配置。 装好之后，我们可以简单测试一下，比如在飞书里问他茅台目前的股票价格是多少，这时候啊， opencall 就 能顺利返回来自互联网的实时信息了。 技巧三，定时任务欧姆克劳支持通过 com 创建定时任务，不需要额外安装 sku。 比如你可以直接对欧姆克劳说，每隔五分钟汇报某只股票当前的价格，他就会创建一个定时任务， 然后按设定的间隔自动运行，帮我们实现对股价的监控。所以啊，不管是每天早上七点发资讯，每周一九点写周报，还是二十分钟后提醒浇花这类定时任务，你都可以直接交给他。 小四，浏览器操作 opcode 本身自带 browser 工具，不需要额外安装 skill， 就 可以读取网页内容。比如可以对他说，帮我看看知乎上现在有什么热点网址是这个，它会自动用浏览器打开网页，读取页面内容，把上面的信息整理出来。而且不只是读网页， 像点击输入之类的基础操作啊，它也能完成。比如让它去 github 上搜索 linux， 然后把排在前三的搜索结果给你， opcode 也能直接搞定。不过它的缺点啊也很明显，第一是比较稍 token， 因为网页内容因为状态，还有每一次工具调用的结果啊，都会不断进入模型的上下文。 第二是执行速度比较慢，因为 opcode 的 工作方式不像程序脚本或 rpa 那 样，流程确定后一次跑完。而 每做一步，都要先看当前页面，理解页面内容，探讨下一步该点哪里，再执行操作，然后再读取结果，继续推理下一步。所以它更像是一个会操作网页的 ai 助手，而不是一个高效率的自动化程序。另外，如果遇到强制登录、扫码、验证码校验，或者比较严格的反爬机制啊，我不靠也容易翻车。 技巧五技能查找 opcode 的 skills 很多，但真正麻烦的是不知道该装哪个。这里推荐两个实用 skill， 一个负责找 skill， 一个负责审 skill。 第一个是 find skills， 它的作用就是根据你的需求去查找合适的 skills。 安装方法和前面一样，直接把链接发给 opcode， 让他自己安装就行。 装好之后，我们可以对 okl 说帮我查找邮件自动化相关的 skills， 他 就会推荐合适的 skill， 这样你就不用自己去技能市场里一个个翻了。但接下来还有一个问题是，他推荐给你的 skill 真的 安全吗？那么我们可以再安装一个 skill better， 它的作用啊，就是在安装前先帮你做一层安全审查， 重点看看有没有权限问题、可疑行为，平常窃取回销代码或者数据外传之类的风险。我们可以再提醒一下 oppo， 安装每个 skill 前用 skillbetter 检查一下，这样后面啊，他在安装新 skill 的 时候就会先审一遍，再决定要不要装 技巧六，既能创建与改进除乱中别人已经写好的 skill， 我 们也可以直接通过自然语言让 opcode 创建新的 skill。 比如可以直接告诉他帮我创建一个 skill， 把新收到的邮件内容提炼成三句话总结。这样一来， opcode 就 能根据你的描述自动创建一个 skill， 让这套流程可以长期服用， 以后再遇到类似任务啊，他就不用每次从零开始了。如果你还想让他越学越聪明，可以再装一个 skill， 叫 self improving agent。 这个 skill 的 作用就是帮 opcode 把错误纠正和新学到的方法都记下来，慢慢沉淀成经验。 具体来说就是有失败的操作时，他会自动记录到 error state， md， 你 纠正他了，或者他学到了更好的方法，会记录到 learning state， md， 你 提了他一个还不会的功能， 会记录到 feature request， 点 md 一 些真正有价值的内容啊，后面还会进一步沉淀到 memory， 点 md 这种长期记忆文件里。那么安装之后， okl 不 止完成当前任务，还会把每次失误和改进建议啊，沉淀下来，自动应用过往经验，变成一个会复盘的助手。那希望以上这些技能补齐之后，你的龙虾能真正下场干活了。如果这个视频对你有帮助，也欢迎点赞和关注，我们下个视频见。

每日拆解一个 openclaw 热门 skills， 今日拆解 find skills find skills 技能发现是 openclaw 平台的技能发现与安装助手，核心作用是帮助用户快速搜索发现并安装来自开放智能体技能生态圈的各种技能插件。 find skills 所解锁展示安装的所有技能全部来源于技能生态平台 skills 打四 h 可以 让 ai 主动识别用户需求，自动在技能库中搜索匹配方案，一键安装即用，让智能体能力边界快速扩展，无需手动查找真正实现需要什么能力，一搜即得 使用方法步骤一，安装核心技能运行 cloud hub install find skills 步骤二，搜索技能当用户提出需求时，使用 n p x skills find 加关键词搜索相关技能。例如用户问怎么优化 react 性能，就搜 react performance。 用户问能帮我做 pr 审核吗？就搜 pr review， 用户说需要创建变更日期，就搜清除了。步骤三，安装技能找到合适的技能后一键安装运行 npx skills add， 后面跟上 owner 斜杠 ripper add skill 的 技能路径，加 g 参数表示全句安装，也就是用户己安装，加 y 参数，跳过确认提示直接安装，不用手动确认。 步骤四，常用技能分类参考 web 开发搜 react next js type script c s s tailwind 测试搜， testing jest playwright e r e dubbles so deploy docker cubernetys c i 减 cd 文档搜 docs read me 签署 opi 减 doc 代码质量搜 review link refactor best 减 practices 设计搜 u i u x design 减 system accessibility 效率搜， workflow automation git 使用场景需求快速匹配用户说，我想做 pr 审核 ai 自动搜索相关技能，并推荐一句话，完成原本需要大量文档查阅才能实现的功能扩展， 既能发现盲区，用户不知道某个能力已有现成解决方案， ai 主动搜索并展示扩展认知边界，发现更多可能。新项目快速起步新项目需要测试部署文档的能力。搜索即装即用，省去从零搭建的时间成本。跨领域能力扩展 非专业领域需要帮助时，搜索对应技能，让 ai 临时具备该领域专业知识。团队技能标准化，管理员发现某技能适合团队，可统一安装配置，让所有成员快速获得一致的能力。扩展 这款技能，让 ai 真正变成能力百宝箱，用户需要什么能力就搜什么，一键安装立刻生效。智能体边界无限扩展，开发、办公、创作，各种场景都能快速适配。互动话题，你最想让 ai 帮你具备什么能力？评论区说出你的需求，下期拆解帮你找对应的技能！点赞、收藏、关注，不错过每一期热门 skill 拆解！

如何让你的 openclaw 变得更聪明？这期视频我们来全面了解 skill 功能，从让 openclaw 帮你创建 skill 到怎么安装和还有哪些注意事项。手把手带你武装自己的小龙虾。你可以简单地理解， skill 就是 给 openclaw 安装了技能包，原来它是一个通用的 ai 助手，在拥有了 skill 以后，执行特定的任务，它会完成的更好。比如 openclaw 自带的 weather skill， 它可以通过查询天气服务来准确地获取 天气预报的信息。 obsidian skill 可以 让 openclaw 学会如何编辑你的笔记软件。那我们该如何使用 skill 呢？当对话时，如果有关键词与 skill 的 技能相符时，就会触发这个 skill。 比如我想了解一下杭州的天气， openclaw 就 会调用 weather skill 来完成这个工作。那 openclaw 内置了一些基础的 skill， 比如这个 skill creator， 它可以帮助你创建自己的 skill。 为了让 openclaw 可以 更好地帮助我编辑非输文档， 设置了一些规则，让他自己创建了一个飞书文档的编辑 skill。 那 在每天的定时任务出发时，这个 skill 就 可以让 openclaw 正确的总结每天的对话内容，并且补充到飞书文档中去。 openclaw 也提供了 skill 的 应用商店 clawhab， 在 这里你可以下载和分享 skill。 你 可以直接让 openclaw 去 clawhab 中下载 skill， 或者在电脑的命令行中直接执行 clawhab install skill 来完成安装。不过需要注意的是，如果你想安装别人的 skill， 一定要清楚这个 skill 的 能力范围， 毕竟 openclaw 在 电脑中的操作权限非常大，防止一些 skill 恶意攻击你的电脑还是很有必要的。那以上就是关于 openclaw 的 skill 功能的全部内容，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，后面我也会分享实用的 ai 技巧和好玩的数码产品，那我们下期视频再见吧！

挑战每天只用一分钟，学会一款宝藏 skills！ 今日 skills agent browser 前端开发平台 versale 一 位名叫 chris kate 的 工程师利用周末构建了 agent browser 项目。它是一款面向智能体的自动化命令行工具，具有零配置、有头或无头模式，相比 playrite mcp 上下文占用大幅减少百分之九十等特性。 马上进入实战。在 c n d 命令窗口中打开 open code， 让 ai 使用 agent browser 的 skill 访问一个敲电子木鱼的网站，敲一百下以后截图保存功德增加的证据。 agent browser 经过解析域名、执行命令、编辑、登录脚本等步骤，很快完成了敲木鱼和截图任务。赶紧打开截图看一下怎么今日功德还是零。把这个情况反馈给 agent browser， ai 不 仅重写脚本完成截图，还特意在页面中显示多个功德加一的效果，打开截图验证一下，果然成不欺我。想完成更复杂的自动化任务怎么办？我们打开 try， 在 solo 模式下配置好 agent browser。 具体配置方法参考往期视频 我们给 ai 某网站的登录信息，让它登录成功以后截图。 agent browser 经过不断试错，终于成功登录，并且还贴心地为你总结好了登录过程。打开它保存的登录成功截图，来验证一下和手工方式登录是否一致。 果然一模一样！有了 agent browser 这款神级 skill， 在， 配合当下最火爆的 open call 方案，只要给 ai 足够的权限，它就可以自动发社交媒体、游戏自动挂机、商品自动秒杀等场景。心动不如行动，点关注不迷路， app 带你上高速！

养虾人必看，一分钟教会你用 opencloud 加腾讯文档 skill， 实现真正文档自由普通 ai 指挥生成内容， opencloud 加 skill， 直接帮你操作文档表格，自动核算工资、提交合同，实时库存监控，全都能搞定。 首先你得有部署好的龙虾，不会部署的可以看上条视频。接下来给龙虾配置腾讯文档 skill， 腾讯云的用户都已经完成了预装，只需要打开腾讯文档右上角更多操作。开放平台，进入龙虾专用入口，复制激活指令， 打开龙虾对话窗口，粘贴指令，自动激活文档能力提示，成功就装完了。重点他不是普通生成，而是直接操作你的在线文档，让他做个汽车销量排行 excel 秒生成，不满意用自然语言随便改， 改革是算数据直接说就行，再丢给他一份考勤表，自动算工资，精准不出错，还能让他监控表格库存，库存不足自动提醒你化身二十四小时库存管理员。 他还能批量整理文档，自动写合同，处理复杂表格。最关键是在 qq 中转发查看，都不需要再切换 app。 现在只需要一句话，指令龙虾帮你干完一整天的工作，妥妥的效率神器！

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

现在市面上所有的 a 键的工具都配备了 skill 功能，如果你还没用过 skill， 或者用了以后感觉依然有点懵，那这期视频请一定不要错过。哈喽，大家好，我是专注于动画科普 ai 的 阿 k， 今天我站在新手角度跟大家好好唠唠 skill 到底是什么，怎么用，以及使用过程中要注意哪些坑。 skill 其实就是一个 markdown 格式的文本文件，注意，这里的 skill 必须大写哈，这个文件里存的其实本质上还是提示词，只不过这里的提示词必须按照画面上的这个固定格式书写。 这个部分是配置区，它属于是 skill 的 身份证， name 是 它的名字，一定要用英文哈，因为你的 skill 点 md， 文件必须放在 name 同名的文件夹内，这个文件夹又必须放在 a 键的指定的目录，比如我用的 cloud 就 必须放在它的根目录下的 skills 文件夹中。如果没有这个文件夹，就自己创建一个， 那如果你的 name 是 中文，文件夹也是中文，意味着你的文件路径会包含中文。这样 a 键呢，在调用的时候是有可能报错的，所以 name 必须用英文。那如果不理解文件路径跟目录和文件夹结构的小伙伴，一定要抓紧时间恶补一下哈，这些知识既基础又重要。接下来的 description 是 描述定义它是干嘛的和什么时候调用， 这个部分是指令区，也就是写提示词的地方。它规定的是这个 skill 遵循的规则和采用的流程。之所以一定要用 skill， 是 因为它能实现按需加载。简单说就是没活的时候，它不占用任何 token， 只有匹配到任务了， ai 才会把这个 skill 点 m d 文件加载进来。这不仅能极大的节约 token 消耗，最重要的是能让 ai 随时根据你的需求切换不同的专家身份。总而言之，它就是好，就是棒，棒棒，就是该用。 那这里就又有个问题了，既然它本质还是提示词，那到底该怎么规划逻辑，才能让它按照我的需求老老实实干活呢？放心， cloud 官方早就帮咱准备好了一个专门生成 skill 的 skill， 跟紧我一分钟学会部署和使用。 大家直接把整个仓库下载到电脑理解压，找到 skills 文件夹中的 skill creator 文件夹，把它复制粘贴到 a 键的指定位置。比如我用的 cloud code， 就 直接扔进根目录的 skills 文件夹里。如果你用的是其他 a 键的工具，直接问他你的 skill 文件夹在哪，他会告诉你 配置好以后，我们启动 agent， 直接输入斜杠 skill， 就 能呼出这个顶级专家了。接着我们只需要用大白话描述你想创建一个什么 skill， 注意哈，你对需求描述的越清楚，沟通的越细，它生成的 skill 就 越贴合你的需求。如果你没有思路，也可以跟他一步一步探讨，也能得到非常不错的成果哈。 比如我平时经常要用 a 键的开发一些自用小工具，我就用它创建了一个名为 project manager 的 项目经理 skill。 它能让我这种不懂代码的人也能构建出结构科学、功能清晰且具备可扩展性的工具。这玩意用起来真的很顶那聊到这，估计大家心里都在犯嘀咕，这 skill 到底能帮我解决什么具体的问题呢？ 我结合自己的实战经验，给大家盘了三个应用场景，相信总有一个能戳中你的痛点。第一个场景主要应对那些繁琐的杂活。 举个例子，大家平时经常开会吧，开完会总得总结会议纪要。以前咱得录音加笔记，会后还要花大量时间去腾抄归档，特别心累。现在有了 ai， 咱们可以直接做一个叫 meeting 的 skill， 把工作留定死。 第一步， skill 只会转写工具，把原始录音瞬间变成文字。但注意， skill 本身是没办法直接做语音找文字的，但这类工具往上一搜一大把，你随便部署一个到电脑里以后是可以用 skill creator， 它会自动帮你写好调用逻辑。 然后是第二步，剔除文稿中那些语气词。接着是第三步，深度分析会议内容，按需整理成档。最后是第四步，把文件自动保存到你电脑里的指定位置。那有了这个 skill 以后，开完会你只需要把原始录音直接甩给他，他自己就去调兵遣将跑完整个流程。 这种一键扫荡的爽感，你用过一次就再也离不开了。甚至如果你的需求更复杂，比如要经常查找不同会议里的重要节点，或者要合并拆分不同的文件，都可以塞到提示词里。 第二个场景是一个真实案例，我每周日都会发一个 ai 新闻回顾的视频，我专门做了一个 skill 来把这个视频生产的各个环节串起来，让我不用在各种工具和网站中切来切去。具体的大家可以看看我这期视频讲的非常详细。 第三个场景就属于是高级玩法了，它是通过同时加载多个 skill， 构建一个完整的生产流水线，这适用于需要多个专业环节配合的复杂任务。 比如在内容生产场景下，你可以配置三个 skill， 一个负责通过数据检测来分析选题，一个负责按固定风格创作文案，最后一个负责排查违禁词和逻辑漏洞。这种模式的核心优势在于，你不再需要分布输入指令，也不需要手动把上一步的结果复制给下一步。你只需要下载一个初始任务编辑呢，就会自动按顺序调用这三个 skill 来完成。 这种模块化的写作，能极大降低大模型在处理长任务时容易出现的逻辑偏移，也就是我们常说的幻觉。这个场景其实还蛮复杂的，我自己也在慢慢构建，以后有成果了会第一时间跟大家分享。 最后有小伙伴想让我聊聊 skill 和 mcp 的 区别，其实一句话就能说明白， skill 是 提示词、是指令，是流程，而 mcp 是 工具，是接口。 skill 可以 调用 m c p 来扩展自己的能力边界，但 m c p 永远只能在 skill 划定的规则下干活。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我专程用动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班儿。

小龙虾，控制浏览器的 skills 非常多啊，很多人都不知道怎么选，今天跟大家分享一下我选择这些 skills 的 一个方法论。 首先我们要知道这个 skills 能够控制浏览器，它是需要有一个底层的协议的， 这个协议一般都是这个浏览器场上去提供的，比如说我们这个 clone 浏览器，它的协议名字叫 c d p， 这个协议层的话是底层实现的，就是说这个浏览器的一些按下还有拖拽行为。 有人基于这个浏览器协议的话，就会做出一个第三方的一个框架，比如说现在这个比较知名的叫 raylight， 这框架的话，不仅集成了这个 chrome 浏览器的一个协议，它还集成了火狐的协议。很多基于这个框架的话，就会写一些自己的一些浏览器 skills， 比如说 playwrite 开头的，或带 playwrite 的， 还有这个叫 agent blouse 的， 这些都是比较知名的一些浏览器这个控制 skills 了， 有这个 a 准的话，就代表它是面向 a 准友好的就不仅仅是这种动这种结构的，这边的话就是直接基于这个协议层去实现的 skills， 它能够更好地、更精准地去控制， 理论上它的速度会比这些第三方框架的会更快一点。这两个之前也是用过这个第三方这个 playlight 这个协议框架的，后边他们最近都纷纷转头这个 c d p 了。我最近用的比较多的是这个叫 sm book， 它的那个 star 不是 很多，但是我觉得用起来很舒服。我平时用它的话，比如说我多做了多账号，可以随便去切换，这样的话这个登录信息的话是能够保存起来的。 如果你也有什么好的浏览器 skills， 也欢迎大家评论区交流沟通，谢谢大家。

用 openclaw， 你 却没有开 websearch， 等于白用。今天告诉你为什么必须要开，怎么用最爽？ websearch， 它是一个网络搜索的 skill， 对 于一个 agent 来说，如果没有网络搜索功能，八模型是在用历史知识跟你对话，相当于你少了一半的信息量。对于 openclaw 的 使用，大家要善用官网， 这是它的官网，我们可以改成中文。这有一个工具，万克拉，默认的外部工具是 real search， 或者你配这一个官方推荐的那两个工具访问太不友好了，它也是限流的，搜索出来的信息并不全，我自己曾经试过，国内的 kimi 也不好用。最推荐的解决方案，我们用它为你 web search 打开 skills 的 官网，我们在这个 skill 库当中去搜它为你 web search。 找到了，在这里接下来打开我们的命令终端， 自动安装 clubhouse， 敲这个命令 n p m i 杠 g 这个命令，它会建一个 skills 文件夹，我这儿已经建过了，直接给大家看。大家是第一次安装会出现这样的一个界面， skills 文件夹，它的安装位置默认就是在 workspace 下边儿，那我们就 cd 到这个 skills， cd 之后，我们敲一个命令，让它自动安装 web search 这个 skills， 然后我们敲这个命令 collab install google search， 让你去自动安装。有的小伙伴这个地方能够安装成功，我也试过，有的时候他会报这样一个错误提示，你这个 skill not found， 找不到你拼呢，网络又是通的，那如果出现这种情况怎么办？就证明了 collab api 有 访问限流。针对这种情况呢，我们看到他给了一些错误的提示，让你过一段时间再试， 或者我们干脆不用它。这个自动安装的方式，咱们自己把这个工具包下下来，手动安装，绕过这个限流。那我们现在可以使用第二种方法，因为这种方法现在出现的频率越来越高了。找到它，为了 web search， 点开这儿有一个登录的，你点下载，点完之后在你的下载目录当中会出现这样一个名字， ivy search， 然后把这个文件拷贝到哪儿去呢？拷贝到 skills 目录，我用的是 wsl 系统安装的这个 skills 目录，你可以 ctrl c， ctrl v 粘过来， 看到没有？粘过来之后解压缩，大家看到没有？这不是它吗？那我这已经解压缩成功了。解压缩用的什么命令？ and zip， 就是 s u d o a p t install zip， 因为已经装过了它，这儿很顺利，你按 zip 回车就可以了。这个时候我们需要更新 openclotation， 直接在飞书里边儿， 让这个小龙虾自己配置。大家可以打这句话，根据 skills 目录更新一下 openclotation 配置运作过程蛮复杂的，大家看它会说让我去查看。找到了， 现在我要进行更新配置，他让我描述的再详细一点，我就告诉他，他这里有一个提示，说看到配置当中没有 skills 部分，我就说我现在是这样的， open claw workspace skills， 这是我的 skills 的 目录，他说跟我想的不一样，不对， 然后我就告诉他我做了什么样的动作。我先执行了这个命令，生成了 excel 文件夹，我自己下载了它放在什么位置，我现在解压了，目前我这个目录当中解压之后已经有了这个 skill， 它为你 search， 他 现在就说我明白了，就开始给你干活， 最后告诉你配置完成是不是成功了，但是他说这个 skill 它需要一个它为的 api k 才能使用，我们需要把 api k 放到一个文件当中，他说要不要我帮你设置， 我们自己不改配置文件，省的写错，我说可以的，那我说需要，我要把这个 k 给他，接下来怎么去找这个 k？ 大家打开它为你的官网点击，打开之后，因为我已经注册过了，大家如果没有注册过，你要自己先注册一下，注册之后你这点击一个，先添加一个 api k， 看到没有？你把这个 api k 新建好了之后，这个地方点击复制，你新建的哪个就用哪个。我新建的 open color， 比如说我们可以试一下，比如填一个 open color 二， open color 我 的第二个好一点，创建 它就有了，你就点击复制，复制完了你粘贴到这里，你帮我设置我的 api k 是 什么，你复制粘贴，它就帮你做了， 接下来你就可以使用了，我就开始用制作一个测试，我说搜索一下 open klog 的 最新功能，大家看他就给你打开了。注意到前面还提到过一次，在设计 k 的 时候，他曾经提示我怎么样去设置环境变量， 那我这让他继续设一下环境变量，我说你检查一下环境变量，让他永久生效，让他自己设置一下，他就给你设好了。还说现在需要重启 get 位吗？我说好的他就会重启 get 位，接着我们去搜 这些新闻，都非常的好用。再补充一下，他会给这个地方需要注册好多小伙伴，你看你会不会他大概的一个过程，你可以输入一个邮箱的地址， 输入邮箱地址之后，他会往你的邮箱当中给你发送一个扣的，那你要把这个扣的填上去，填上去之后你才能够正常的去创建这个 api， 这是一个使用过程，后续会给大家分享更多 sql 的 使用，你可以关注收藏。

迫不及待地想和大家分享一个超级实用的 skills cloudception。 目前这个项目的 star 输入来到了两 k， 这个是关于 cloud 的 一项技能，就是专门优化 cloud code 的， 用于自主的提取技能和持续学习，让 cloud code 在 工作中不断地变得智能。 我不知道大家有没有遇到这种情况，就是在和 cloud code 的 对话的过程中，可能我们经过多轮对话，最终解决了某一个问题， 我们希望后续遇到类似问题的时候，不再对话这么多次了，那这个时候我们就可以通过 cloud separation 这个原技能，可以说是原技能啊，因为它是让技能进一步进化的技能。 通过这个技能呢，可以沉淀过去多次的对话的内容，提取出有价值的部分，自动地形成一个新的 scale。 也就是当你费了很长的时间让 cloud code 帮你解决了一个问题，能够把解决问题的最有价值的这部分给你，以 scale 的 方式再沉淀下来。后续假如说遇到类似的问题， 你就可以服用这个 skills， 这个 skills 就是 干这个的，我们可以看一下它的介绍啊。每次使用 ai agent 写代码的时候呢，都会从零开始，花一个小时调试某个 bug， 找到了解决办法，绘画就结束了，然后遇到相关问题又得再兑换，那这个 skill 就是 解决这个技能了， 接下来我们看怎么用啊。如果说你是想在用户级别装这个 skills 呢？那你就把这个项目克隆到你的用户级别的这个 cloud skills 的 这个目录下。如果说你是想在项目级别，也就是 只有指定的项目用这个技能，那你就把它拷贝到指定的那个项目下边的这个 cloud 这个 scales 这个目录下，这样的话就是不会影响你的局域的用户级的这个 scales 就 看个人习惯了哈。 步骤二，设置激活勾就是 hops。 有 的同学可能不了解 hops 是 什么，这个 hops 呢，它是一般位于这个 dr cloud hops 这个目录下，它是存放自动化钩子脚本的地方， 它的核心作用呢，就是让你能够在 glocal 的 工作流程的一些特定的时刻，比如说在 ai 执行一个操作之前或者之后，触发预先定义好的脚本， 你可以把它理解为一个 ai 助手设置的自动化的开关，或者说智能的安保系统。嗯，就和那种手动需要输入斜杠这种指令，或者， 嗯，斜杠 skills 命这种命令的这种方式不一样啊。这个钩子它是确定性的执行的，就是达到某一个出发条件，它就会一定会执行这个脚本， 这个条件呢是是你配的，那在这个地方的体现呢，就是每次你和 ai 帧的对话都会触发这个脚本，它会去识别本次绘画的过程中有没有有价值的信息可以提取并且沉淀下来，然后最终形成一个 scales 在 这个地方使用的方式，首先建这样一个目录，然后把这个项目中的对应的这个脚本呢，给它拷贝到 glod 这个这个目录下， 然后给它赋予一个权限，之后呢，将这个钩子，也就是这个 settings jason 里边给它配置上， 这样的话就能够触发了这个是用户级别的配置，配置之后呢，所有的项目都可以用到这个 scales， 假如说你不想让这个 scales 覆盖的范围很广，你只想在指定的项目下使用这个 scales， 那 你也可以在项目目录下去创建 hos 目录。其实配置呢，也是完全类似的，只不过就是在项目目录下呃进行一个配置， 然后再一个用法，这个 scales 在 clock code 以下情况下会自动激活。比如说刚刚完成调试，发现了一个意想不到的解决方案，它就会意识到这次对话它是有价值的，它就把它呈现为这个经验，呈现为这个 scales， 然后通过调查或者反复实验找到了解决方法，解决了一个错误，该错误的根本原因最初并不明显，这是自动的模式，也可以显示的。让 cloud code 去总结本次绘画或者多轮绘画中有没有价值的信息可以提取， 或者说明确的要求它去提取 skills。 这里需要注意的是，并不是每次对话都能够提取出有价值的东西，因为可能某一次对话 或者完成某一个任务，只是简单的查看了一下某个文件，没有什么有价值的信息可以提取，那这样的话其实就不会出发，一出发的话也没有什么意义。我已经把这个 skills 整理归纳到了我的使用 skills 清单这个文档中，我放在了这里，如果有需要这个文档的同学可以联系我获取。我是不吃辣 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开源项目和工具。

之前我们给 ai 装了大脑，教了规矩，但他还是只会动嘴，那今天就给他发一整箱工具，螺丝刀、扳手、电钻，用哪个取哪个，用完放回去。这就是 skills 系统。 skills 到底是什么？一句话， ai 的 操作说明书，普通 prompt 相当于每次都要从头教 ai 做事，说了半天他也不一定记得。而 skills 相当于给 ai 一 整套岗位培训大礼包， 包含 s o p 流程模板和脚本定义，一次就能反复调用。举个例子，传统做法，你每次都要写总结，翻译公众号风格，其标题 markdown 格式，一大串指令。有了 skills， 只需一句，使用基础文章转公众号技能，整套流程自动完成。而且 skills 按需加载，只在需要时把完整 s o p 加入上下文，比传统方式节省约百分之八十的 token。 skills 和 m c p two 到底有什么区别？先说 skills， 核心作用是知识复用和工作流程，用 markdown 实现，简单省 token， 任何人都能创建，不需要服务器。再看 m c p 核心式能力，扩展连接外部系统，需要服务器配置，复杂度高，耗 token 也高，需要编码能力。最后是 tos 核心式功能调用，走 api 接口，中等难度，需要后端支持选择。建议很简单，经验和最佳时间用 skills 连接 api 和数据库，用 mcp， 单一功能快速调用用 to。 skills 为什么这么省 token？ 秘密在于，渐进式加载机制分三个阶段，发现阶段，启动时只加载技能的名称和描述，非常清亮。激活阶段，任务匹配时才加载完整的 skill o m d 文件。执行阶段，按指令执行，按需加载文件或代码。 传统方式全量加载十个技能大约需要一千两百五十个 tokens， 而 skills 渐进式加载只需约两百五十个 tokens， 节省百分之八十。而且 skills 的 核心结构非常简单，最小只需一个文件夹，加一个 sqmd 文件就够了。 cloud hub 是 opencloud 的 官方技能，市场类似 app store 一 键安装，社区共享的各种技能。使用方法有三种，网页浏览下载命令墙操作，直接让 ai 帮你安装 命令箱。常用指令， clawhub search 加关键词搜索技能 clawhub install 安装技能， clawhub list 查看已安装 clawhub update 更新技能选技能有个窍门，评分四分以上，下载量超过一千，近三个月有更新文档完善的优先选，评分低于三分，长期不更新，没文档的不推荐安装 新手必装技能清单来了，必装集三个，闭眼安装，日常高频刚需。第一， remind me 提醒，定时随口说的四项自动变成准时提醒，会议缴费喝水全覆盖。第二， toto tricker 代办清单，零散四项统一收入，随时查看标记完成。第三， web search， 联网搜索，没有搜索能力的 ai 等于断网手机强烈推荐三个 browser 网页自动化，让 ai 自主打开页面抓取数据。 weather 天气查询整合进每日早报 newsite digest 信息载要自动提炼长文章核心要点，按需安装的进阶技能也值得了解。开发者装吉他 app 查一宿，看 p r 跟进代码，经常收到长文档的装 pdf password， 几十页材料， ai 帮你秒读秒总结，通用 b 装还有这些， calendar、 sync 日历同步 file search 文件搜索、 webclipper 网页剪辑 editor 定时任务、 note sync 笔记同步 file organizer 文件整理 screenshot 截图、 ocr translator 翻译，根据自己的使用场景按需安装就行。 安全提醒，使用第三方 skills 必须注意安全风险。核心原则四条，第一，隔离运行环境，用 docker 或虚拟机。第二，严控权限，只开放必要目录。第三，优先选择官方和高评分技能。 第四，安装前检查源码。特别警告，曾经发生过 cloud hawk 供应链攻击事件，约百分之二十的恶意 skills 伪装成工具，植入木马，窃取信息，篡改 sos 和 memory 文件，给 ai 洗脑。防护措施，安装前审查源码，只用精选列表技能，定期检查 sos 和 memory 文件是否被篡改，安全无小事。 总结三句话，第一， skills 是 ai 的 操作说明书，让 openclaw 从聊天机器人升级为真正的 ai 助手。第二， cloud hop 技能市场一键安装，新手先装 remind me to do tracker、 web search 三件套。第三，注意安全优先官方和高评分技能。觉得有用就点赞收藏加关注，后续还有更多 openclaw 实用技巧分享，我们下期见！

前头我们装完这个龙虾之后呢是没有任何技能的，所以说，呃，我们在这里呢要给龙虾安装一个基础的技能，那这里呢要怎么装技能呢？装技能，其实，呃我们可以在这个终端里面进行安装，我们新建一个终端端口， 装完之后呢，我们先用一个什么，我们先看一下这个本地技能的状态，可以用 open call s k i l s 来看一下有哪些技能。 那当前呢？像这个什么？呃状态是 missing 的， 说明说我们这些技能都没有装上去，然后像这个是 ready 的，是已经装过技能了，那当然像这个是，呃小龙虾里面自带的，那我们会经常用到这种第三方的技能，那像什么？呃查找技能叫 fine skills， 以及是那个呃 快捷自动快捷页面的查找这种技能。还有一个是那个代理技能，那像这个代理。像这些技能呢？是在那个 java hub 里面，呃可以找到的，像这个网站叫 java hub 里面，那呃怎么用这个 java hub 呢？首先我们先安装一个用 npm 工具， npm 命令，哎工具，然后安装 java， 把这个 java 的 工具先给它装上去。 那这个已经 colorhub 装完之后呢？呃现在呢还是少进了，因为这个 colorhub 里面它是一个网站，我们去这个网站里面去登录进去，那这里呢？我们打开浏览器，打开浏览器，然后这里输入一个十七 l a w h u b 点 ai， 进入这个 ai 之后呢，我们先什么要通过这个 gethub 的 账号登进去，我们点一下这个 gethub 的 账号登进去，然后我们进来之后呢，我们要到这个 set 里面去， 那设置里面呢？这里这里呢有好多个，这一个叫什么 a p i tokens 的 这个，这个的话我们要在这里呢去创建一个 a p i token， 可以 用于什么？我们在 cloud， cloud 里面登录用的，我们这里呢去创建一个，或者说直接什么，或者说直接用这个，呃，不用 token， 直接用登录的方式也可以，我们可以这样子，我们可以直接这样子 输入这个命令，叫 cloud hash， 它这样子默认呢会打开这个什么默认呢？那你打开这个，呃登录的状态， 好，我们已经登录进去了，登录完之后呢，它这里呢会自动的去创建这么一个 token， 然后它这边呢它会把这个 token 呢带过来，这是一个，这是一种方法，当然第二种方法是什么呢？第二种方法是，呃，我们可以直接在这边再去创建一个 token， 去创建那么一个 token， 我 们这里呢输入一下这个 token 二吧。创建一个 token， 然后呢它会这里的这个 token 呢？创建完之后呢，我们要把这串的 token 复制一下， 复制完之后呢我们在这里呢切回来，切回来之后，然后我们在这里呢这是第二种方法，先来再输入这个 h u b logite， 那 logite 完之后呢？这里输入什么？一个参数 t o k 样 token， 那 这里呢直接粘贴刚才的这个什么复制的 token， 这样子也可以完成什么？也可以完成我们这个 clark harbor 的 这个验证， 验证完之后我们就可以安装我们刚才说的这么一个技能了。那第一个先装，一个是我们，呃，一个是查找的技能，我们输入这么这么一个 a w 去 usb hub 安装 still f i n d 加 s k i l s 这是这是就是让那个小龙虾呢自动的去查找我们的技能，它这装完之后开始安装， 那第二个技能是什么呢？第二个技能是刚才说了一个是，呃，一个叫网页的去网页上呃，自动化操作网页的这个查找的技能也是这个 c a w h u b 这样叫做 t a v i l y 杠 bob 杠 bob 杠 s e a r c h 啊，这个 y for open call， 这个是那小龙虾的自动的去网页上去查找这么一个技能。 好了，那这里呢？告诉我们是什么？呃，有一个是确认的状态，然后我们选择 yes 好 了，那第三个技能就是代理的技能 bob， 那第三个技能，这我们再输 b s 查找，那这三个技能呢？我们都什么都已经安装完了，呃，那我们呢可以是什么呢？呃，当然也可以说我们可以用这么一个命令 叫做，呃， c a w h u b c s 取，我们可以输这么一个命令，把一些关键字呢技能的前面的关键字呢输一下，看一下它可以找出呃所对应的。那像这这个列表呢，就是有很多技能，比如说这个是针对某个版本的，那这是呃另外一个查找的这么一个技能， 所以说我们可以用这么一个技能来做，那我们安装完之后呢，我们看一下这个技能是否已经安装成功了哈， 那看一下装了哪些技能，然后呢可以到页面里面去看，你看当前我们新装的这些技能呢，已经都装进来了，那如果说都是这些都是平行的，我们是这些技能都是没有安装的。好了，那这里呢技能已经装完了，那我们可以回到网页中来，那如何去确认这部分的技能呢？我们在这里呢刷新一下， 刷新完之后呢，我们点这里叫 workspace， 那 叫工作空间的这么一个啊，就是我们可以看到我们刚才已经装好了这三个技能。那这个呢？就是我们什么啊？小给小龙家装技能的这么一个合作方式，那也就是我们目前呢这三个呢是最常用的，也是必备的这么三个技能。

最近爆火的 agent skills， 一个多月时间数量从三万充到了二十七万，翻了将近十倍。有做产品动画的 skill， 有 可以整理文档做 ppt 的 skill， 还有可以设计网页的 skill。 那 今天我们就来搞清楚什么是 skill， 有 哪些好用的 skill， 怎么找和安装 skill， 以及怎么创建自己的 skill。 每个 skill 就是 这样的一个文件夹。以这个周报 skill 为例， skill 点 md 是 核心文件。很多人会问，这跟平时的提示词有什么区别？ 其实 skill 本质上也是提示词，但它真正的威力在于特殊的加载机制。这个机制分为三层，第一层是 skill 点 md 里顶部的 name 和 description， 它们叫做原数据， 如这里就记录着这个技能，是用来写周报的，下面的这些信息叫做指令，记录着写周报的流程。第三层是文件夹里其他的文件，叫做资源与代码， 比如这里的周报模板和制作表格的代码脚本。我们可以把一个 skill 理解成给 cloud 招了一个员工， 数据就是员工的名片，记录着员工的名字和能力，他们会长住在系统中， cloud 每一次接到任务会先扫描一遍所有员工的名片，匹配上了才叫那个员工来，员工来了才会按照工作手册，也就是指令去干活， 干到某一步需要什么才去取对应的资料或者工具。这个过程在技术上就叫做渐进式。譬如这样一来，就算你装了几十上百个 skill， 也只有在用到的时候才会加载，不仅极大节省了 token， 也保证了 ai 在 能力变强的同时不会被稀释掉注意力。 首先是 cloud 官方推出的办公四件套，可以让 ai 帮我们处理 word、 ppt 表格和 pdf。 比如我最近看到了一篇关于 web coding 的 深度长文，我就让 ai 帮我进行要点提炼，方便沉淀，形成自己的知识库， 还能快速生成 ppt， 整体结构非常清晰完整。第二个，动画视频生成 remote， 原本是程序员才能驾驭的动画工具，有了这个 remote skill， 你 只需要告诉 ai 每一段想要呈现什么画面，剩下的交给 ai。 海外已经有网友用它做出了这样的产品视频， 我自己也用这个 skill 做了两段，一句话特效，整体效果还是很不错的。第三个，网页设计。这个 skill 可以 避免 ai 的 通用美学， 做出一些风格化的页面设计，这是我没用 skill 生成的个人薄客网页，非常朴素，这是我用了 skill 之后设计出来的网页，大胆撞色，页面瞬间生动起来， 装上这个，让你的 ai 瞬间升级为设计师。第四个，头脑风暴。每当你有一个模糊的想法需要落地，这个 skill 就 派上用场了。它会使用苏格拉底式提问，帮你一步一步把想法具体化，最终形成一个方案。比如我想开发一个记账 app， 它就会一步一步的追问细节， 核心功能是什么， ui 风格是什么样的，形成设计文档之后才会进行开发。来看看效果，可以记下自己的支出，也可以记录收入、账本统计设置，该有的功能都有了。 说了这么多，那我们怎么自己找技能和安装技能呢？我给大家推荐两个网站， skills m p 和 skill s h。 skill m p 里输入了大量的 skill， 可以 按名称解锁 skill， 也可以按分类去浏览 skill six 点 s h 更适合看最近的热点 skill， 它有一个下载量的排行榜，也可以实时看到最近二十四小时内爆火的 skill， 随时都能尝鲜。那么问题就来了，这么多的 skill， 每次用的时候去找也太麻烦了。不用担心， find skills 就是 为此而生的。我们把这个网址给 ai， 让他大局安装 find skills， 安装好之后告诉他你想要什么样的 skill， 这个 skill 就 会自动在 skills 点 s h 上帮你寻找。比如我想找一个制作小红书封面的 skill， 可以 看到它会自动调用 find skill 这个技能去帮我们寻找。技能找到之后，我们就直接让 ai 安装就好。 它还有一个安全评级，可以帮你对 skill 做一个风险的初步判断。有时候我们可能需要把自己的工作流程做成 skill， 那 ansore pick 官方的原技能，也就是创建技能的技能就派上用场了。 skill creator 可以 帮助你按照 skill 规范生成 skill。 比如我想创建一个写周报的 skill， 它就会自动调取这个 skill creator， ai 会对我们进行一步步的引导，如这里它会提问使用场景、输出方式、 输出风格。比如这里我们就可以说包装一下语言，显得工作量多一些。这里他还会向我们提问需要包含哪些模块，那最后他就帮我们生成了一个周报 skill。 ok， 我 们来测试一下。 怎么说呢，这字还是很多的，本期就到此结束了，如果对你有帮助的话，记得点赞、收藏加关注。

下班了啊，今天是开工的第一天，不聊抽象的了啊，给大家分享一个每个人都能马上用起来的实用小技巧，用热门的 skills， 让 ai 自动帮你扫描过去二十四小时的行业热点，生成一份带链接的可识化网页报告。 我看过不少类似的视频教程啊，要么就是要翻墙，要么就是要付费，或者自己去找大墨镜 a p i 还得折腾配置，有的功能还有限制，我这个方法呢，免费版就够了，还能切换各种模型。当然，想做更多复杂的事呢，还是需要付费的啊。怎么做呢？第一步呢，先下载 code buddy， 我 公众号里有下载地址和基本的设置指导啊，我也会放在评论区里，很简单啊。当然，其实各家的 ai 编程工具都差不多， 这个不用科学上网，随便选个什么模型，一句话，让它安装 skills creator。 第二步呢，跟 code buddy 说一句话，帮我制作一个 skills， 可以 扫描国内权威媒体和社交平台过去二十四小时内科技领域的热点事件， 并生成一份带链接的网页报告啊。就这一句话， ai 会自动帮你创建出一整套技能包，搜索策略啊，筛选规则啊，时效性检验。 呃，报告、排版模板啊，全都自动生成，你不需要写任何配置文件，不需要懂任何技术细节啊，在 skill 面板里会会出现一个啊， tech news daily 技能啊，当然不一定是这个名字了。 第三步，说今日科技资讯，哎呀，就会自动调用之前生成的 skill， 开始干活了。先确定当前精确日期，然后分三轮搜中文热点扫描，英文权威研扫描， 聚焦深挖搜完竹条，验证是不是二十四小时内的新闻，过滤掉旧文，按重要性排序，最后套上模板，生成可识化报告，每条都有摘药标签，核心看点还有原文链接，可以直接点进去。第四步呢，打开报告看， 就这么简单，从我想要一个功能到功能跑起来出结果啊，全程几分钟，不用一行代码。 skills 为什么值得体验呢？因为它展示了一种新的 ai 使用方式。以前你用 ai 呢，每次都要重新跟他说一遍需求，写一大段提示词。现在你让 ai 自己把流程打包成一个 skill， 然后一句话就能触发一次生成，反复使用 同样的思路呢，你可以做竞品监控啊，每天自动扫描竞争对手的最新动态，可以做论文追踪啊，每天扫你关心的行业政策的变化。 任何定期搜索、筛选、整理、输出的事呢，都可以一句话变成一个 skill。 这件事的价值不在于少了多少时间啊，虽然的确少了啊，更在于它改变了你获取信息的方式。以前是你主动找信息，打开十几个网站，刷几个群，发一堆公众号，现在是信息来找你， 省时间，有掌控感。 osropics 最近关于 ai 智能体实际使用情况的大规模研究报告指出呢， ai 智能体近半数使用量集中在软件工程， 其余十六个垂直行业各占不到百分之九。 ai 已经具备连续工作五小时的能力，在用户目前最多只让他跑四十二分钟。而 skills 呢，是智能体行业应用目前最重要的方式， 今年会在各个领域全面应用，如果你还没有用过呢？强烈建议用十分钟零成本体验一次我这个小案例。还有什么你想用 skills 做的事呢？可以在评论区聊聊。感谢关注未来博士，我们一起用跨界的视角看懂未来的方向。

兄弟们，今天分享一个 openclaw 的 专属黑科技 skills scraping， 帮助 openclaw 实现二十四小时稳定的浏览器数据采集，包括产品信息、行业报告、科技新闻这些互联网真正有价值的数据。 scraping 开源级爆火，迅速暴涨三万星标。 该项目内置 m c p 模式，精简内容，大幅降低数据采集的 api 成本。支持智能跳过验证码和网页改版，支持断点续传，哪怕是突然断电断网， 他都能把他自己爬取的信息和进度保存下来，电源网络恢复后无缝衔接地继续爬取。另外，作者也开发了专用于 openclaw 的 skill， 小 白也可以开箱即用，相较于其他之前的 skills， scripting 更快更稳，可以爬取其他 skills 爬取不到的数据，为你的 openclaw 武装上信息抓取的超能力。全部功能仅需几行 python 代码就能实现，不会使用的朋友也可以直接交给 openclaw 来帮你部署使用。感兴趣的朋友们赶紧去试试吧！

anthropic 悄悄把 skill creator 彻底重构了，这次不是小修小补，而是给整个 skills 生态装上了质检线。你可能不知道， skill creator 是 那个能让你用嘴描述需求，自动生成完整 skill 的 母技能。过去所有能力包，比如下载视频，写代码，生成文档，几乎都靠它造出来。 现在他终于补上了最关键的一环，评估。以前做 skill 全靠感觉触发对不对，输出稳不稳，有没有冲突，没人告诉你。新版直接加了四大硬核功能评估系统，精准测试、多代理并行测试，还有自动调优描述。最厉害的是这个评估机制， 它自动生成二十条测试查询，十条该触发，十条不该，还塞进边界案例逼模型判断，然后弹出网页，每条右边带开关，你觉得哪条不该触发，关掉就行。确认后后台自动跑，最多五轮迭代，百分之六十数据训练，百分之四十留作测试，防过你核。 最后选出最优描述，直接写回你的 skill， 到到 m d， 全程不用动手。 asparik 自己试了六个文档类 skill， 五个出发率都提升了。官改描述就做到这一步，确实离谱。更狠的是执行评估，它会启动四个独立 agent， 在 干净环境里并行测试，每个都有独立 token 技术和时间指标， 上下文零污染。结果直接量化对比，有 skill 通过率百分之一百，没 skill 只有百分之九。虽然多花两千两百五十个头肯，但换来可用结果值。而且它会记住你上次标的问题， 比如 pdf skill 处理表格，文字歪写，评估发现后，下次改进就专门针对这点优化，改完再测，形成闭环。这已经不是 ai 工具，是把软件工程的测试驱动开发 tdd 搬进了智能体生态。顺便提一句， skills 分 两种 能力提升型，教 cloud 干新事，比如前端设计和编码编号型，按你规矩走流程，比如固定格式周报新版评估，对两类都有针对性策略。 更新也超简单，只要发一句 h t t p s 冒号，斜杠斜杠 get up 点 com 斜杠 astropics 斜杠 skills 斜杠 tree 斜杠 make 斜杠 skills 斜杠 skill 杠 creator 这个 skills 更新了，帮我更新到最新版本， agent 自己拉最新版，几分钟搞定。 cloud 之所以能做那么多事，真不是模型多神，而是挂满了 skill。 而 skill creator 就是 造这些技能的工厂。现在这家工厂装上了质检线、压力测试台和自动调油机，整个生态的工业化开始了，所有旧 skill 都值得重做一遍。

hello， 大家好，新手必备 agent 的 skill 系统到底是什么？今天一分钟讲透，不用懂代码也能懂！其实 skill 一 点不复杂，一个 markdown 文件加上一套简单的规范，就是一个能让 agent 用的 skill。 看这个文件就懂了。上面是原数据，明确告诉 agent 这个 skill 叫什么，能做什么。下面是说明文档，教用户怎么用这个 skill， 一 目了然。一个完整的 skill， 还能附带其他文件， reference 文件夹放参考资料， scripts 文件放辅助脚本，按需添加就好。 重点来了， coco 已经内置了十个常用 skill， pdf， excel， word， ppt 处理，还有邮件新闻查询等，拿来就能用，不用自己重名做。最关键的是 skill 任何人都能创建，不用懂 python， 不 用写一行代码，只要会写 markdown， 就 能打造专属 skill。 知道了什么是 skill， 下一条我们分析 skill 和 tool 的 区别，别再搞混了。