为什么要用飞书部署龙虾

最近呢，因为龙虾太火了，总会有人跟我说，哎，现在龙虾非常强大，这么火，你们飞书什么时候能出一个自己的龙虾呀？过去的一段时间，我自己也深入学习使用了龙虾， 我发现龙虾真的是太厉害了，但与此同时呢，我也发现龙虾真的并不适合大众使用，为什么呢？因为它上手门槛太高了，配置很繁琐，而且是真的不安全。 于是呢，我们参考学习了 opencloud 的 相关的能力，我们升级了飞书的一个 ai 产品飞书 i 里， 今天我们会发布全新的飞书爱丽，接下来让我给大家演示怎么去领取自己的伙伴。好，我们打开飞书，然后搜索爱丽，然后就能找到爱丽的应用，然后点击智能伙伴的这个按钮， 然后我们就会进入到一个激活的页面，我们点击激活。好，我们 到此就可以开始把所有的事情交给飞叔去完成，激活动作就结束了，是吗？是的，然后我们整个过程差不多需要四十秒到一分钟左右的时间。 啊，这样的一个感觉，和我们原来去安装配置 open color 不知道快了多少倍，真的是非常的易上手啊。好，我们可以看到这个智能伙伴已经创建产生了，然后他给我发了他的第一个 hello， 我们给他起个名字，很多人都希望给自己的这么一个类似龙虾的产品起一个很有个性化的名字，因为我姓周，所以我想叫他周星星，然后希望他是我的 我黑小助理吧，我发现他的名字突然变了，对，他原来是叫做周周的智能助理。对，智能伙伴，现在自己已经改成了叫周星星了，所以自从有了我觉得类似于这样子的一种新的交互方式之后，大家再也不用跑到 我们传统的配置界面去做很多操作，然后这也是我们这一次升级的时候的一个基本产品里面能够用对话的方式去解决的能力，我们尽可能的都让他在对话里面能够解决。这个我还想着重说一下，就是我们新的埃里，虽然看上去很像龙虾， 但是如果用过 openclaw 的 朋友们是知道 openclaw 不 论是在非书里还是在其他的 im 里边，其实呢，它只是把你的 im 作为一个入口，它并不知道你在 im 里边的具体的聊天情况， 除非你把消息转发给他，或者把他拉到群里边，但其实你把拉到群里的时候又增加了暴露出来的安全风险。而现在这个智能体很不一， 他真的是可以知道你在飞书里面的工作信息啊，当然前提是你授权给他的情况下啊，他也可以知道你在飞书里的，比如你写的文档啊，日历啊等等。以前我们讲数字分身的时候，经常发现就是大家其实做的是一个 模仿你说话的一个 chatbot， 但是因为你没有给他权限，你没有给他工具，他很多事情其实都做不了。对， 今天呢，其实我们给了他很多飞书的工具，所以他能做很多的事情。作为一个好的搭档，其实他要能够学会一些其他的工具，因为每个人的需求其实不太一样，所以我也想演示一下他怎么去学习一些新的一个一个技能。今天的智能体 如果学习新的技能这件事情变得已经越来越重要了，那新的飞书 id 他 也是可以去掌握。学习新的技能，准备让他去搜索一下飞书项目的一个技能，然后帮我安装一下。哎对，我们可以看到 看后台的任务其实已经完成了，我也简单介绍一下飞书项目这个产品啊。飞书项目的话是一款面向复杂专业项目管理需求的这么一个产品，也是因为它功能很强大，所以其实使用起来门槛还蛮高的。 不过飞书项目已经推出了专门的这个 skill 技能，所以借助这个技能，借助智能体现在我们已经可来把它变得非常的智能化。 除了能够安装我们飞书提供的包括官方提供的各种插件以外，其实我们有一个技能库，然后里面包含了官方的，还有社区的， 然后我们对企业来说呢，其实也可以添加自己的业务系统的技能，那这样呢？能够让我们自己的伙伴能够去哎访问到企业内的系统，然后他能做的事情就会更多了。像一句话再概括一下飞书 id， 它能够基于你的工作上下文， 能够做你想让他做的事情，而且越用越懂你，我们认为这才是智能伙伴该有的样子。飞书爱丽呢，就像飞书原生的龙虾，开箱即用，功能强大还安全， 现在就可以来飞书搜索爱丽，马上拥有你的第一个智能伙伴。如果你是企业的管理者，我们也非常呼吁尽快让你的团队能够都用上，给每人配发一个智能伙伴。

飞书它不只是说 i m 接入 opencloud， 它是国内用户在 workspace 场景里一个最好的选择。如果你把你的小龙虾接入到飞书，你会在这体会到跟其他平台 完全不同的体验。是的，因为它有多维表格，有文档。对对对，飞书其实是一个非常好的给龙虾去展示的一个区域，你的日常也可以让龙虾去管理。如果你的团队引用的飞书的话，这套流程会更加的舒服。 使用龙虾或者使用 ai 的 工具，还是想提升它的工作效率，那么我觉得类似于飞鼠或者其他这样的平台，它本身把这一套东西打通了。刚开始我就是在接触龙虾以后，它是没有国内的社交媒体去接入的，最终我发现其实在 飞书的生态还有就是 api 开放，还有就是它的独有的一个长连接功能，这个我觉得它完全就是能适合快速的接入。

飞书官方出了一个叫飞书妙搭的工具啊，可以直接帮你一键部署 open loop。 第一步呢就是打开飞书妙搭的页面，点创建。第二步， 起个名字，选个头像，再点创建。第三步呢，等一分钟左右，系统就会自动的来启动云端的环境，安装 open loop， 并且接入飞书，全部都帮你搞定了，不用配置服务器，不用去开发者后台，直接就能够上线的。 装好之后有三个设置一定要打开的。第一个呢就是流式服务，默认是关闭的，每次呢都要等小龙虾全部的输出完才能看到消息，等待的时间很长的。打开之后呢，就可以像豆包一样，实时的来看到输出。 第二个和第三个呢，就是耗时和状态展示，当你随时看到小龙虾当前在干什么，花了多长时间啊，直接把这段指令发给小龙虾，三个一起开就行了。再说两个快捷的指令，第一个就是 stop， 小龙虾卡住的时候呢，可以让他强制的停止，不然偷看的话一直会在消耗的。第二个呢是 new， 也就是开一个全新的对话，没有之前的上下文干扰的。就这几步指令我全放在视频的下方了，直接复制就可以用了。我是开心关注我，每天进步一点点。

大家其实也最开始都是有一个自己的理由来去用了飞书，它成了我们 a 阵的部署或者小龙虾部署的一个基建平台。你们最开始为什么会不约而同的选择飞书？有时候又是可能没有在看教程的情况下你们自己研究，然后又把小龙虾当成了自己的默认的部署平台了。 一个比较核心的点是，其实飞书对于 ai 的 这个方面的推进其实已经好多好多年了，其实我包括参加飞书的各大会各种，你会发现之前就一直在强调呃， ai ai、 ai、 ai、 ai ai， 所以 其实他的基建本身做的也很完整了，包括之前的知识库系统，还有各个项目管理的系统，其实我觉得已经都挺不错了。那他做比较好的一点就是飞书的机器人我认为有非常非常大的自定义空间， 因为它本质上你和龙虾的交互是基于一个机器人的一个对话窗口，那飞书在这方面的优势我觉得还是相当之足的。它每个确权，每一个的这个授权，包括它的整体权限，呃，龙虾能够拿到哪些权限，这都是飞书一直做的非常呃优质的地方。 那再就是和他的沟通的逻辑，我觉得是，呃非常清晰的，就是至少我觉得相比别的软件，呃它整体的易读性，还有它的整个文档呈现形式，呃都是在我们的语气之内，所以我天然然就会选择用飞书来做，我不想用一个第三方的一个工作主体来承载我工作上的事情，因为我工作上的事情 飞书是最懂我的，所以其实我们就看到数据，嗯，数据这个东西特别重要。那你，你们在整个的飞书上，基本上现在是你们所有的数据都在上面吗？还是啊？我们所有的数据都在飞书上，然后呢？当然我们还会做一些本地话的备份，嗯，但是确确实实我们所有的数据都是放在飞书上的， 我们是算是非洲的忠实用户，几乎各个模块我们都采购了，就是他们能卖的模块都买了一遍。跟我们一样是就能卖的模块是真买，我们自己真金白银，呃，实际掏钱买的，呃，都买了一块。然后刚刚其实也讲到包括像龙虾权限什么，其实我们公司目前，呃，我采用了一个非常野蛮的方法，只要你提我就给你报， 就百分之百报，就是只要你提我就给你报，目前我就是这样。嗯，就是就是员工用，我不管你要用任何一个 ai agent， 你 要用什么？只要你提我就报，哇，就是全报百分之百，目前我就是这个战略，就我也不管你个人消耗多少，我就报，目前是这样。

不光要看人说啥，更要看他做啥，这话用在现在的黄伦勋身上可太合适了啊，在号称 ai 春晚的英美达 gtc 上，他说了两句话，销售过万亿。还有 ai 龙虾就是下一个圈的 gdp， 做了两件事，一个呢，是发了自己的 ai 龙虾，第二个呢，就是开始做自己的生态。 而且呢，还重提 ai 基建的概念，原来说算力是基建，现在则是一整套的大模型和生态，底层才叫基建。 有点笑到我了啊，哈哈，这个真的不是他们家的优势。所以呢，他就趁这是龙虾乐，赶紧去给底层生态打补丁了。别摸，你去对比下有完整生态的公司怎么做龙虾的，以及给谁做的，你就知道了。 就昨天飞叔直接发了自己家原生的龙虾智能体啊，是原生的啊，不同于很多平台，你需要自己先养一只 ai 龙虾，然后对接到平台上，你现在直接在飞叔上就可以领养一只龙虾了，不需要各种复杂的本地部署 这么简单吗？是的，所有龙虾焦虑的朋友，现在开箱即用，免去了复杂的参数设置和养的过程，自然语言呢，就可以去调动 ai 的 功能了。来问问有多少现在在用飞速的人。那你们的阿里就是最新的 ai 卷了， 这就是有生态的优势呀，快，而且门槛低。而且长期用飞书的人，你会很快发现自家的 ai 不 但很容易呀，而且还很好用，有着高质量的上下文与业务执行能力。区别于外部的 a 卷，它只能处理孤立的文本。 飞书 a 卷它拥有完整的上下文和企业业务的执行入口，能够深刻的理解业务的轨迹，比如说你现在要写个日报周报吧，你就告诉 a 卷它怎么做，自动监测关键的一些消息和数据，帮你去写完，准时去送达。 原来有很多你要自己动手做的事，现在 a 卷都帮你做了，这就是生态的优势。当然了，最能说明生态优势的还在安全性上，他是建立在严密的组织架构和权限体系之上的， 数据所有权和飞速账号是完全对齐的，确保数据不出企业。 a 卷的操作权限呢，与用户本人完全一致，这种权限的隔离机制呢，又能避免了信息越权的风险。 好上手，更能干，更安全。这三点其实本质上都是生态上的优势带来的。别的不说啊，就好上手这块。为啥飞书能这么快的推出自己的龙虾？简单的说，这就是 a i a journal 嘛。你首先需要有自己的大模型， 飞叔或者说智杰家的 ai 大 模型能力，那就不用多说了，从豆包到积木，都说明了这个底层生态的能力了。当然，这还不够，有了底层生态，你需要有 skill 啊，就好像一个实习生，他再聪明，你也要教他做各种事吧，不管是做 ppt 还是写作报，还是设计海报，这些技能你就想象成 skill 就 好了。谁家的 skill 越强，训练出来的 ai 龙虾也就越强大，而这些技能不就是飞叔这么多年点滴打造的优势吗？ 当别家的龙虾还要花钱一个一个学的时候，他们家直接接录就好了，还在飞书上开发官方插件。也就是说，他们家不但自己有很多的武器库，同时还把官方的武器库加进来了，所以你就说他们家养龙虾是不是可以更容易，也可以更好用？ 当然了，也是有了这个官方的加持，所有接入的 skill 都通过了 skill hop 官方认证，从源头上呢，过滤了潜在的安全隐患，再辅以飞书原本就有的组织架构权限，又可以让这个 agent 在 自己的权限下面活动，所以安全性也就有了保障。 你就把他想象成张无忌就行了，他的底层生态其实就是九阳神功嘛，有了这个他才可以更快的学习乾坤大挪移以及张三丰的太极拳太极剑啊。这个就相当于飞书龙虾上手快， 而且因为他的底层生态足够的强大，所以他能学很多的绝学，这个就是好用的表现，同时这些绝学又都是官方传授的，所以即使你学了那么多的顶级武学，你都不会走火入魔啊，这个就是安全。 所以啊，关键点是底层生态九阳神功嘛，所以你也能理解为啥英美达这么着急忙慌的要建生态了嘛，对吧？真的从现在开始， ai 基建其实要变了，不仅仅是数据中心和算力的大小了， 还有这些生态以及对 ai 卷子的接入能力。毕竟算力是要用的， ai 是 要来创造价值的，谁更懂这个，谁就有优势。最后得多说一句， ai 龙虾是需要学习和基于自己的需求进步的，就好像每个企业有不同的需求一样。这个设定可太适合飞出各种 ai 平台了， 因为每个企业其实都在用飞书完成不同的工作，专属技能只会在飞书更好地放大，这可能才是企业级 a 卷头的作用吧。

今天教大家一分钟安装欧邦壳小龙虾，并接入飞书，每天还能白嫖一百万头啃，完全不用担心安全问题。打开字节跳动的妙搭官网，找到一键部署，点击进去，输入助手名称，点击创建，剩下的交给系统，等待一分钟， 他会自动在字节的云端服务器上帮你养一只小龙虾。因为是云端部署，飞书仅仅充当一个和你沟通的对话框，你的手机不需要下载安装任何额外软件，隐私绝对安全。 当你看到这个界面，说明部署成功。接下来打开飞书 app， 点击你刚刚创建好的助手名字，就可以直接和你的 openclock 交流了。活动三月底就结束，赶紧去白表安装，链接在评论区。

你们都用龙虾了吗？我们上周培训的时候，公司给大致讲了一下龙虾这个问题，但是我觉得真的是太可怕了，他能不能从现在开始就停滞，别再往前发展？我们这些人没有什么用了， 就出方案都用不着。你像我周五的时候用龙虾出了一个方案，我看了一下，整体相对还比较成熟，能够看出来是 ai 的 痕迹。但是还有一个问题就是说他的总结能力非常强， 我甩给他大概十几个画面，分别是三个客户，十几个画面，他根据这个画面就总结出来一个餐饮客户的投放周期， 什么时间比较适合投放，每一个阶段应该做什么样，哪一类的产品，这个整体投放预算是多少，每一期投放预算多少，甚至几月，几月到几月他都给你规划出来了。 而且权限实际是不够的。我，我只给了他一个文件夹的权限，我没有把整体的所有我电脑里面的资料的权限给他。那如果要是给他权限无限的扩大，我觉得他可以取代我了，我跟他语音交流就行。

今天大家只需要跟着我的开源教程，复制粘贴我做好的直击源代码的提示词，就能掌控龙虾从安装到卸载中一切事物，直接跳过使用龙虾的自然熟悉阶段，原地完成数码进化，像解锁满血能力，拉满记忆能力，瞬间学会一本书，甚至可以让安全加固也一次完成补齐。 第一步是安装，我们复制这行提示词发送龙虾就会自动完成安装，装完之后就会自动打开龙虾的 web ui 界面，然后我们再打开准备好的安装文档，复制这个提示词，发送之后，模型会帮我们自动安装飞书插件 连接好了，我们验证一下，发一条消息，可以看到已经连接成功了。龙虾工具箱中一共有二十五个基础的必要工具，相当于龙虾的虾钳，但现在刚装好，是残血版。 接下来我们用这个提示词把龙虾的全部能力解封，其实就是让他所有的工具变为可用状态，测试一下，让他用隐私模式打开我们自己的 chrome 浏览器，这个打开了就意味着工具成功解锁。接下来复制这个提示词，我们把记忆能力改成满血版，主要目的是安装一个本地向量模型，解锁所有的记忆功能。 成功之后再打开文档，复制这个记忆参数优化的提示词发送，稍等一下就会提示已经完成，并且要求重启，我们直接发送重启龙虾，这样能力和参数就都是满血版了。 能力和记忆都满血之后，重点就来了，我们让龙虾进行数码进化，比如你想让他秒懂一本书，其实不用一轮轮喂语料，直接复制这行提示词，顺便附上你想让他读的那本书的本地文件路径。发送后稍等一下，龙虾就可以直接吸收这本书的精华内容。 接下来我们测试一个这本书的相关问题，看看他有没有用这本书的思维方式去思考相关的问题，给我们更高质量的回复。从回答可以看出，他已经完全基于书里的底层逻辑在思考。 同理，也可以把你的 cloud 或叉 gpt 导出的个人数据文件丢给他，他就能无缝继承你所有的数字资产，完成终极进化。进化完成后就是安全了，我们虽然无法彻底解决安全风险，但可以做个看门狗等方式给安全做个加固。 用我准备好的这个提示词文件，告诉模型查看文件内容，并按照步骤逐步执行。复制文件路径放在最后面即可。稍等片刻，安全加固就会完成。 接下来我们用自然语言安装和筛选适合你需求的 skills， 你 只需要复制这个提示词，描述你的需求。比如我们说我需要每天自动查看 ready、 热铁摘药，点击发送提示词，稍等一会儿，它会自动去筛选好的 skills 库中去找和安装它。自动安装好了之后，我们可以发个消息测试一下， 稍等一下，他会使用这个 skills。 可以 看到他已经找到了我们指定板块的热帖。上期说的那些需要你自己去注册配 c l i， 掏钱买 api key 才能激活的 skills， 建议大家可以尝试让模型帮你从筛选过的库里找一下，看看有没有能直接跑的。最后，在使用中，大家如果觉得 token 消耗太多，可以用这个提示词发送之后模型会根据你的过往使用情况和 tokens 的 消耗强度进行优化，并不是简单的直接调低各种参数，模型优化完成后就告诉我们，预估可以节省百分之三十到百分之五十， 如果不想用了或者想重新安装，就用这个提示词。一句话，把龙虾卸载的干干净净，所有痕迹全部清除。卸载完成后，我们打开 y b u i 刷新测试一下，看不到界面就是成功了。这期教程，我们把龙虾从安装到满血，从净化到安全加固，全程只用自然语言，没用一行代码的完成了， 文档和提示词都开源免费分享给大家，希望多多点赞收藏，鼓励一下大家。在使用过程中如果还有其他的问题，欢迎在评论区留言交流。

在飞书一秒养虾究竟有多爽？在今天打开飞书官网，可以发现飞书上线了一键养虾功能，主播也是一秒就点进去了啊，我之前部署原声 open cloud 花了得一早上，那在飞书上部署 open cloud 花的时间跟我点进去的时间是一样的，部署完之后可以干嘛呢？首先，主播是科技区的，自然是希望他能帮我找到选择题了。 于是我把他拉进了工作群中，输入这么一堆指令，每过十二小时让他帮我在财信网中找选择题，并且说说理由。于是他就在中午十二点的时候给我整了这么一堆。很快啊，同事就直接尬夸了，可以的，同事得有人情世故，但 ai 不 需要。所以我又进一步迭代 ai， 让 ai 具有超群反驳型人格， 说把孙晓川人格部署进了我的龙虾中，效果是立竿见影啊。我雪梨策划的不行，龙虾直接问候我老冯了，那我又想到我能不能靠龙虾实现自律啊？于是我让飞叔龙虾每三小时提醒我工作进度如何，并且在晚上八点给我相应的健身计划。 直到我还在吃中午饭的时候，成哥又来问候我老冯了。十分幽默的是，当他建议我摸鱼时，应该是发现我的飞叔闻到就没动过，还补了。总结来看，飞叔龙虾部署起来十分亲民，而且安全，不用担心涉及什么隐私或者信息暴露问题。 飞书的龙虾只能在飞书这样一个天然的沙盒中使用，触碰不到你电脑内的隐私，并且它在飞书上有什么权限都得向用户审批，这样主播就真不用担心自己的几千个比特币被盗走了。其次，价格问题。 很多所谓的 ai 主播说自己用 openclaw 用了多爽多爽，实现了多少任务，压根不说自己烧了多少 token， 事实上一天烧一百块都算是很正常的。现在靠 openclaw 赚钱的只有教人用 openclaw 赚钱的麦克主播。 在飞叔这里，我用的是九十八元一个月的套餐，有一千点，今天完成了所有的前置部署之后，还剩六百三十七点。如果只像今天一样日常的文档处理加问答，那每天要消耗大约四十点，用半个月是没啥问题的。如果你是个想体验自动化 ai， 又不想背割韭菜的飞叔，这个一键养虾主播，真推荐你试试。

最有趣的就是我给 oppo cola 的 飞速插件增加的一个叫做个人助手集群的概念，一台电脑上虽然大家可能一开始都只补了一只，但它技术上完全可以补很多只。每个龙虾都可以有自己的一个 workspace， 你 在文件里面放什么都可以把它叫做所谓的共享大脑。实际上我个人在最早去 接触 oppo cola 插件那些开发的时候，我就是希望能够把它接到团队里面来玩，实现给同事一人发一只这样的效果。因为我所在的公司可能有大几十号人，上百人 这样的状态，公司与团队里面很多个不同的需求群，你都把他拉进去，那他就记住了所有的 qq 群聊里面的信息。虽然全公司可能还是同一个 bot， 但是每个人跟他私聊的时候，信息都是完全隔离的，你再怎么折腾，都不怕把整个公司的龙虾给搞挂了。不管是谁沉淀出了一个新的 skill， 都可以直接分享给其他人，会更适合于一个可能大一点的组织，就是给全公司的每一个人都配备了一个专属的，而我们只需要搭一个龙虾就搞定。是的。

那如果真的使用了飞书插件的云端部署版本，它的安装过程是什么样的呢？我们自己做了一个官方的参考版本啊，整个过程和界面都比较简单啊，就是我们打开那个界面，然后点击立即部署，然后 点击创建，然后我们给自己起个名字，比如说我喜欢叫猪猪的皮皮虾，点击创建好，然后等待就可以了，自始至终也不需要打开命令行。果然是非常不一样了，像以前的话，我觉得整个一个安装过程，我自己第一次折腾可能都得差不多一个小时， 不知道现在这么一个云端的安装过程大概要多长时间？嗯，差不多应该一分钟左右就能啊，现在已经已经完成了，哈哈哈，对，然后我们可以点击去飞书，然后他就已经工作了， ok， 哇，果然是非常的不一样。对于这样的一个安装过程，我们现在他的还有什么样子的优势？ 第一，真的是易上手，无需接触命令行，也不用访问开放平台的配置。还有一个他的一个优点是什么？ 如果你不小心养坏了，你可以自然语言就可以修复了。你知道我在春节期间真的是养这个龙虾养坏过好几次，然后花好大的时间精力再去修复它，救活它，非常非常的困难。 而现在你只要进入他的后台，跟他说你帮我修一下就行了，这么简单并不需要携带。第二呢，他是更加放心了，云端部署的话，因为他并不需要碰触你的个人电脑，所以他天然就隔离了风险。

据说百分之九十的龙虾已经在吃灰了。去问问你那个从五百块上门安装到三百块上门卸载只花了不到一周的朋友，你用 open club 做出了什么？他大概就沉默三秒，然后说，咱们聊点别的，但也别急着嘲笑。 同样的剧本，其实你早已经经历过两千年代，只要是个老板，都要砸几万块搞一个 dot com 域名来拥抱互联网。二零一零年代，智能手机来了，所有人又冲去做 app， 再到今天， 亨克尔成为了你不用救落伍的顶流。其实这三次浪潮都有一个共同点，那些真正从中吃到红利的人，从来不止步于买好了这一步。好用的网站会接上支付和物流，好用的 app 会接近用户场景和运营体系。而好用的龙虾也需要最舒适的生长环境。 在亨克尔出生的前几个月，有人被龙虾一口气删光了所有邮件，就去睡觉，睡醒啥事没干，像收到了千元的账单，鬼谷大厂个个喊着封杀，集体化身逮虾户。 然而没过几天，中国各地出台了各类养虾扶持政策，大厂们纷纷推出改良龙虾。硅谷也回过神来了，开始 招安开发者，推出自己的各种 club。 黄日勋在 gtc 大 赞欧盟 club 是 人类历史上最受欢迎的开源项目之一，呼吁所有公司做好自己的 agent 基建。这种反转来源于大家清醒的认识到，欧盟 club 的 热潮从来都不是一阵风。这只龙虾加着 agent 的 门票，通过社交媒体，通过全球互联网络， 公平的递给了所有人。早期那些翻车的惨案，也从来不是因为龙虾蠢，人类给了他一颗智商一百八的大脑，却没有给他工位，没有告诉他公司的业务流。最致命的是没给他设定权限边界。 说白了，你从野外抓了只虾，没水没饲料没围栏，就给他丢后院地上了。而当硅谷还在纠结怎么管束野生龙虾时，国内最敏感的一批急客，已经悄悄找到了那个能让龙虾下地干活，而且绝不失手的完美容器。 今年一月， open call 刚火的时候，中文社区创办人杨明峰在做本地话时，发现拥有的即时通讯工具全是海外软件，而国内能用的平台里，看来看去，只有飞书最适合 bot 创建，免审批，支持长连接，不用公网 ip 和域名。说白了，基于体验太爽了。为了让国内用户赶紧用上， 杰克们自发在社区里给飞书写代码做适配。因为这五野生力量实在太大了，我们科尔官方主动把这个中文分支合并到了上游，主干到现在呢，飞叔在所有国内即时通讯工具里的接入率已经达到了百分之六十五点二，是绝对的大头。 这个看似碰巧的结果，恰恰来源于飞叔给龙虾搭建的完美饲养环境。飞叔里沉淀着你和公司几年来的文档消息、组织架构，这就是龙虾呼吸最需要的水和养料。他知道你属于哪个部门，知道你的老板是谁，甚至知道你的说话语 气，一切汇报，喜欢先给结论，后给细节。在今年二月，面对龙虾热潮，飞叔先是将免费版 api 限额从一万次提高到了五万次， 现在已经到了一百万次。而这个额度，其实就是龙虾的饲料。到三月十号，飞叔的 ai 插件也正式开源，让龙虾不仅吃饱，手上还有工具。你一句大白话，他就能从你的业务数据里自动建好表格和看板，然后顺手把仪表盘也搭了。最后我们再回一下那个删邮件的惨案。这在飞叔里也根本不可 发生，因为飞叔的 a 证的权限和你本人的账号是完全对齐的，你能看什么，他才能看什么。遇到敏感，操作系统会强制要求你本人确认。这就是给龙虾安好栅栏，也给你安全感。为了把安全养龙虾的门槛降到最低，飞叔现在直接支持一键部署 oppo pro， 不 用敲命令，行，点两下鼠标，你的云端龙虾就能直接上岗。 做 agent 接件这件事，不只是飞出这些中国大厂在做，美国的 slack teams 也在做。全世界不分国家不分语言，所有的写作平台都在抢同一个生态位。 agent 时代的操作系统， 每一次生产离跃迁，都会带来一次基础设施的重构。未来的公司大概率是少数核心决策者带着成百上千个 agent 组合的混合体，我们的角色也从来不是被替代，而 是升级，从坚守干活的人变成下达指令验收成果的 agent boss。 而飞叔已经为你把水、饲料和炸弹都准备好了， 你只需要想好，并且告诉他该先从哪件事开始干。两千年代，这叫电商基建，赶上的人把网站基建的支付和物流。二零一零年代，这叫移动基建， 网上的人把 app 接近了用户场景和运营体系，而在今天，它叫 agent 基建。浪潮已经涌来，屏幕前的各位 boss 打算什么时候发出属于你的第一条指令呢？大家好，我是小李，如果你喜欢今天的内容，记得点赞、评论、收藏，我们下次再见，拜拜！

作为长期关注 ai 工具生态的从业者，今天我全程旁观了飞书玩虾大会加根直播。李诞忽然这场小龙虾实操演示比我预期的更有参考价值。这把 ai 工具的养成逻辑，用普通人能看懂、清晰透彻的方式呈现了出来。和 市面上那些靠噱头不厌求的 ai 直播不一样，这场直播的亮点是飞书生态和 oppo 可乐的深度融合，以及普通人能够直接用的养虾逻辑。 很多人对 open cole 的 认知还停留在聊天工具，但从直播效果来看，它的实用价值远不止于此，而且在飞速上部署特别简单，不用搞复杂的本地部署，新手也能快速上手。其实最近很多人都在说对 open cole 有 点去魅了， 觉得它没有那么神，甚至有点鸡肋，不够智能。说实话，我自己用 open cole 也有两三个月了，刚开始也踩过不少的坑，调了好久也觉得不顺手， 一度觉得他徒有虚名，直到看完这场直播，倒是有了个直观的感受。不是的工具不行，而是大多人没有找对养虾的路子。那其实今天这场李诞直播中展示的养虾三部曲，说白了就是 open kore 最核心的用法，不用搞的太复杂。 我自己平时养虾也是这个思路，给虾定人设，就是告诉他该怎么说话，该做什么，教他学技能，就是慢慢教他适应你的习惯，让他读上下文，就是借助飞速的功能，让他更懂你说的话。 李丹在直播里说自己每天花十个小时养虾，我一点都不觉得意外，因为这不是虾玩，是慢慢调试，慢慢优化，让这只虾越来越贴合自己的需求，从一个通用的 ai 工具变成自己得力的助手。固然的，直播则更加适合小白，直播里直接从零开始养虾，现场搭现场调， 没有一点多余的套路，也能看出 open klo 在 飞书里是真的很好上手，他养的虾能够直接上手处理实际工作也不是演的，因为飞书本身就是一个办公软件，有很多实实在在的办公场景。很多人在直播间里问为什么李诞的虾看的更聪明，其实道理很简单， ai 这东西， 你花了多少心思，他就给你多少反馈。至于新手常问的养的虾不像人，怎么把工具流程变成技能也没那么复杂，多跟他聊聊天，让他熟悉你的语气。 从技术设备角度来说，飞书确实是目前最适合 opencode 落地的平台之一。一方面它自带的妙达功能一键就能搞定部署，不用自己瞎整的服务器处理报错，新手也能轻松上手。另一方面，飞书本身就是用来办公的， opencode 放进去就能让他帮忙整理群消息、解会机要、汇总作报， 这些都是真正能让我们省时间的工作，这也是它跟其他 ai 聊天工具不一样的地方。关注 ai 工具也两年多了，我觉得 ai 最大的价值从来不是靠噱头，而是能不能真正的用起来。 我从一开始的踩坑到现在培养了十几个 oppo 可乐员工，也深刻体会了这一点。所以李诞和胡兰这场直播最有用的不是明星效应，而是让大家看到 oppo 可乐不是拿来就好用的。所谓的驱魅，不过是我们从对新技术的盲目期待，回归到工具本身的价值。

朋友们，这只龙虾真的是二零二六年开年超火的 ai 政策小龙虾， open claw open claw open claw open claw open claw open claw 是 属于你的赛博打工人，你在手机里发个指令就能帮你把活干了。我呢，也算是龙虾的重度爱好者了，像我是做自媒体的，就需要及时的了解和掌握 ai 的 相关信息， 所以我的虾每天都能成为一个，然后很快的把一手信息推给我。这只龙虾呢，对我的内容创作确实有很大的帮助和提升。 所以我越来越确定，二零二六年人与人的差距会被 ai 迅速拉开。今天教大家如何部署本地的 open 了，并把它集成到你的办公系统。内容很详细，建议先点赞收藏、关注。详细的文字版教程呢，我也已经整理好了，我们来用。 我们先要明白， open cloud 它本身不是一个完美的 ai， 而是一个骨架。其实它身上就四个部位，一是它灵敏的触觉，专门用来对接一些聊天软件，你平时怎么给你同事发语音，就怎么扯着它的触角给它拍活。二 是它可插拔的大脑，龙虾出场的时候呢，它是个没脑子的空壳，想写代码就给他塞个 cloud， 想搞定文案就给他换成 java 豆包。你想让它多聪明，全看你给他配的是醒目脑子。那第三个呢，就是它的两只大钳， 他呢，能直接夹住你的鼠标和键盘，点开浏览、查资料、发邮件，甚至自己在那敲代码，这才是真真切切的动手能 力。那接下来就是他的防雨虾壳，顾名思义，就是把你的偏好、任务都记下来，保存到本地，不会到外面的公园大海里去把这些咔嚓一合并，一直能听得懂话， 能思考，能动土，挥舞着钳子干活，还对你忠诚的即刻龙虾就站在你的面前了。概念上呢， oppo 可乐是一个能自己决策和行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件是一样的，装上就可以用。功能上呢，它能接受你的输入指令，然后就要用各种大模型作为大脑来决策。 首先我们需要一个 note 加 gs， 那 我们先进入这个 note 官网，然后点击上方的下载， 这里呢大家就根据自己的电脑系统去进行选择就 ok 了。那安装的时候我们点击下一步就可以了，不用再做其他的更改。那安装完成之后呢，我们 右键单机开始菜单，然后选择运行，输入 cmd 回车，启动命令行，然后在这个地方我们输入 n o d e 空格杠 v 回车， 如果能够弹出版本号呢，就证明我们已经安装成功了。然后我们在这里输入一个 npm 空格杠 v 回车，这里出现数字的话呢，就证明我们已经配置好了。接下来我们回到 gethelp 指南，然后复制这一串 命令行，然后回车。这段代码呢就是使用 npm 在 全局安装中中文版的新版本，这个过程呢可能会比较慢一些，大家耐心等待一会，然后当看到我们当前添加六百多个文件成功之后呢，就算安装完成了。之后，我们复制这一串安装运行导向 回车，之后，在这里它会弹出来一个警告，大家仔细阅读一下，然后可以增加了解，这里呢我们选择 yes， 然后选择手动安装， 然后选择本地的这个，然后工作目录呢，我们默认在 c 排就 ok 了，我们直接回车模型厂商这个地方的话，在国内的话，你初次使用，我建议大家用 deepsea， 因为它是比较好进行配置的，接下来我们需要 deepsea api， 我 们直接进入这个官网， 然后选择 api 开放平台，找到左侧的 apikins， 选择创建 apikin 名称，随便我们起一个就好了。点击创建， 把这个 apikin 直接复制下来，然后粘贴到我们刚才的这个窗口当中。点击回车模型的话呢，我们选择保持当前，这个选项呢是我们默认的端口，然后我们直接回车就可以了。接下来就是绑定 我们当前的地址呢，选择这项，这里呢是我们当前运行的权限，建议大家选择 token， 不要完全的关闭，防止别人访问我们的地址，调用我们的 api， 接下来是否开放我们的远程服务，然后我们直接选择关闭，在这个地方呢，我们就需要输入我们的 token 了，这里呢大家输入自己能进入的 token 就 ok 了。好，现在我们配置聊天通道， 选择飞书，然后使用本地插件回车，选择飞书国内版，它呢会让我们输入飞书 app 的 id， 我 们来到飞书的开放平台，然后选 选择进入这个，选择自建应用，这里呢大家随便填写就 ok 了。配置完成之后呢，我们添加机器人，完成之后呢，选择管理权限，点击批量导入权限，我们再回到他的官方目录下面，然后点击上方的这个，开始 左侧选择信息通道，点击飞书，然后我们往下滑，在这里我们可以看到配置应用权限这一栏，然后直接复制，你再粘贴到这里， 点击下一步确认新增权限，选择申请开通，然后我们点击确认，我们点击上方的这个创建版本， 这里呢大家根据自己的情况填写就 ok， 然后我们选择下方的保存，点击申请线上发布，回到权限管理当中，我们就可以看到都已经开通了，我们再回到基础信息的这个页面，把 ipid 复制，然后粘贴到这里取车， 在这个地方呢，你要也要复制粘贴到这里。回车，这个地方我们选择已完成，然后继续回车。配置技能，选择 npm 是 否启动钩子， 点一下空格，然后回车，然后这里运行呢？我们选择 note， 我 们需要再回到飞书当中，在左侧选择事项与回调，选择定位方式，添家长链接，然后保存，选择添加事件，然后我们在官方的文档中把这一串复制过来。搜索， 选择接收信息，点击确认添加，这样的话呢，我们就可以接收机器人发送的对应消息了，我们再来创建一个新的版本，重新发布一下，我们回到刚才这个命令行，我们选择这一项，稍微等待一下，到这里呢， open call 已经醒过来了，你就可以给他进行一个简单的对话了，如果他不回你也没有关系，我们继续往下， 接下来我们摁住 ctrl c， 然后把它暂停掉，再回到给他堡复制这个服务，然后粘贴到命令行，回车，让他跑起来。一个对应的网络接口，我们就可以在网页中跟楼下对话。网页配置呢，我们先访问这个网址，如果你打开之后发现他一直显示这个幺零零八错误，以及我们在左侧的这个控制里，选择盖栏， 输入你自己配置好的 token 令牌，然后点击这个链接，它呢就可以自动连接了。需要注意的是，你连接成功之后呢，你和它对话，它大概率是不会回复你，因为你的 a p i 啊，还没有 token。 我 们回到 deepsafe 开放平台，在这里充一些，就可以正常对话了。 另外，每次开机呢，你在命令行里啊，输入启动网关的服务，就可以继续使用龙虾了。那大模型提供智商框架，提供双手，接下来的 skills 才把它搞定。任务 skills white， 它借助了 snake 和 various tools 数据，可以说是 ai 界的火焰军团。每一个新的技能进入之前，它要先过一遍， 把坏的程序按在摇篮里。那 open cloud 运行在本地，还是有点像把你家的钥匙交给一个陌生人。所以呢，我建议大家还是不要在平常办公的电脑上部署 openclaw 的 区别呢，在于， skills 是 技能， openclaw 是 员工七乘二小时在那里待着，你能通过常用的办公软件随时喊他干活。那我呢，想聊一点更本质的东西， openclaw 为什么能这么火，不是因为它的技术有多好，而是因为它踩中了一个时代的拐点， ai 已经开始从会说话慢慢地走向会干活了。 这就是硅谷正在发生的事情，一个人加开源加大模型，正在变成一人一公司，甚至一个团队。过去搞事业拼人多，现在搞事业拼的是你能不能把 ai 变成你的大脑和双手？ open 可乐不是万能的，但它可能预示着一个新时代的到来。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。

一键完成 openclaw 的 部署，三句话把它塞进飞书，适合小白们的大龙虾方案来了！今年呢， openclaw 爆火，中国公司的嗅觉啊，都超级的灵敏，借机打了一场翻身仗。 tucker 卖的飞起云方案也是家家都有这口龙虾肉啊，是真香。 最近呢， mini max 也在自家的 agent 平台上推出了 max curl， 这个真的好用吗？跟其他云端的 open curl 有 什么区别呢？咱们就来测试一下。我点开网页充了会员，不到一分钟啊，就部署完成了。要知道呢，我之前在本地部署的时候，整整折磨了我两天。这个对编程小白啊，确实友好， 想要把大龙虾部署到飞书里呢，也超级简单，反正我只跟他说了三句话就实现了。第一句是我想要连接飞书里，创建新应用才能实现，还管我要了应用专属的 id 和密钥。 这个和本地部署基本是一样的，都得在飞书上啊。操作完最后，你只需要跟 ai 说一句，我弄完了它就会自动把 open color 配对到你的飞书里，整个操作啊，连三分钟都花不了。我用 windows 系统的同事啊，也是靠它才头一次用上大龙虾，再也不用经受本地部署的折磨了。 我也让他试着帮我处理了一些工作。这个是黄仁勋的一段采访视频，我让他帮我啊，总结要点，你看，他总结的还很到位，甚至还总结了三个核心观点的原话。不过呢， max clock 目前还不能直接看视频，所以呢，还需要我导出文字记录，他才能阅读。 下一个的任务呢，是直接难度升级，让他帮我抓取网上最新的 ai 趋势，直接写一个短视频的脚本，咱们直接看结果，这个趋势调查做得还不错，给了一些有悬念的标题和主流的观点。 视频脚本写的也是有模有样，显然是做了一个剪辑像的方案，甚至呢，还给我做了四张可以用的配图，整体感觉可以打八十分了。不过这个方案呢，他给我生成的是一个网址，我想要的呢，是一个 word 版本，就让他帮我解决。 结果啊，他没有费劲巴拉的帮我转 word 格式，而是教他我两个投机取巧的方式。一个呢，是让我把网页文件直接另存为 word 文档，这个啊，确实解决了我的问题。然后呢，他又告诉我，想要更快速的话，直接自己粘贴复制就行。好家伙，这个解决问题的逻辑跟人类确实一样了。 然后我睡觉前呢，还让他帮我监控夜间新闻，早起发给我，他就直接设定了一个定时的任务，我早起一看呢，嘿，新闻简报还真来了，一共列了十五条，还给到了数据员。整体用下来啊，我感觉 maxclock 特别适合没有用过智能体的小白用户。他的沟通呢，十分简洁，不少 skills 都部署好了，可以直接用 任务，执行能力也不错。除了我实测的这些例子，它也能执行生图、抠图或者部署应用的任务。但实话实说呢，它其实是 opencloud 的 青春版，能力上呢，确实跟本地部署啊有一定的差距，而且有的时候涉及到大量的文字或者图片信息，飞速端就显示不出来了，还得去 maxcloud 的 网页里呢，找答案稍微有点麻烦。 当然呢，这个方案还有一个好处就是便宜。大家都听到过啊， openclaw 的 传言什么？三个问题，烧掉了十美元，一夜干掉了两百刀，软件免费的，但是烧 token 贼贵。 我自己算了一下，用咱们国内的模型，其实一个问题可能只用花到一毛钱，一个复杂的任务呢，只用几毛钱还是非常便宜的。所以呢，如果你一直搞不定 openclaw 的 本地部署，或者被添加的账单劝退了，那完全可以来试试 maxclaw 这类的产品，毕竟啊，能用起来比啥都重要。

从学习小龙虾部署到训练小龙虾去帮我去写作来看一下写的怎么样，作为给小白分享自己自学经验和呃使用它的一个感受。好来看一下写的飞书。 呃。我用了两个模型，刚开始的话我建议小白直接上手用那个叫 mini max 它可以月付，然后至于外地店说什么烧草根烧个屁也大家自己去尝试一下吧。包月的，然后按次数回复的按小时来去算的。我感觉完全够用啊一个月就二十九块钱烧个嘚儿啊啊。 小白的应该去试错。其实很多过程中都是错误的，所以刚好啊不用少，不用考虑到少多少多少那个图根值了。 好吧这个刚好就是包月的二十九块钱便宜吧，我不是给他打广告啊。然后这个我感觉有点笨笨的像最开始豆包你说什么他听不懂什么说一遍理解错意思 哼笨笨的不过他他偶尔的还能听懂一下啊。这个他优势就是便宜，可以大量去试错可以让我们熟悉这个东西因为我们在熟悉他的过程中不需要他多好 啊。这个就是那个迷你 max 写的这个东西第二点就是我刚开始试错的时候选的是那个 dvd 的 阿姨大模型那个东西的话就可能就是也改写一篇文章或者做一件事情完成一个动作可能要 五毛五毛钱左右吧，如果复杂的话要一块钱，不过还 ok。 我 玩一天大概。嗯 玩四五个小时吧不用说玩一天啊用个十块钱左右吧啊还有一点最主要是为什么我说玩几个小时才十块钱左右他回复的慢啊，他推理过程太慢了啊。这就是两个国内的模型啊。 当然呢啊，如果用到国外的想一想这个 money 啊，很贵。另外我们不需要那么好的。作为一个小白来说我，我是去了解这个小龙虾的过程， 而不是我一上来就做的很好，而且他也需要成长，我们两个都需要去试错，去成长，去磨合，这过程中就用。嗯，在省钱就好了， 希望对你有所帮助啊。另外他现在已经可以帮我改写了，我用他赚钱，让他之后的话赚上那个精明点的钱。

小龙虾之所以最近很火的原因，其中一个就是它可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，它就能在电脑上自动开始干活。所以我们在看了上节课安装好 open call 后， 今天要做的是把 oppo 靠和飞书连接起来。第一步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名称，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点击右下角的创建按钮，接下来我们点击添加机器人能力，然后通过左侧菜单栏来到权限管理，点开动权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号， 注意是英文的冒号，然后我们把出现这些消息相关的权限全部都加上，点击确认开动权限。随后我们点击上面的创建版本， 然后在这个界面输入版本号，比如一点零点零，以及对应的更新说明，接下来点保存并确认发布。 现在我们的飞书机器人就创建好了，但还需要把它和 open call 接通。第二步，连接 open call 和飞书，回到终端窗口，我们输入这个命令，也就是再次进行配置。第一个问题，选择 logo， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 confluence， 用来添加新的消息渠道，这里一路向下，找到飞书后回车，这里回车选择通过 npm 安装飞书渠道插件， 等待一会。安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书开发者后台就能获取， 我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到终端，接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。 再然后我们要选择飞书和 open call 的 通讯方式，默认的 web 是 实时通信模式， 配置起来比较简单，所以回车选择。这一步我们选择千脑。接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里我们可以选择 open， 也就是在所有群里都可以使用机器人， 但必须艾特机器人。下一步我们选择 linux， 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在非书私聊中用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是我们自己测试用 策略，可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人。然后回车选择最后的 control， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在终端中输入这个命令，请用网关，然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调 编辑订阅方式选择为长链接保存，保存后我们就可以添加事件搜索接收消息，勾选上确认添加。 再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上，点击确定。我们再次发布版本，点击创建版本， 输入新的版本号以及对应的更新说明，其余保持默认，点击保存并确认发布。第三步，测试对话飞书机器人的配置到目前就完成了，现在我们就可以尝试在飞书上与小龙虾对话了。来到飞书 app， 可以在消息列表中看到开发者小助手，点开以后找到审批通过的应用，点击打开应用，随便输入一条消息，可以看到 open ai 回了一个表情， 表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊中，艾特他回答问题。如果想让他变强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 今天的视频到此结束，关注我下一期分享使用的 skills 扩展，让你的小龙虾生产率翻倍！