养龙虾openclaw有中文版吗

国内龙虾智能体教程终于它来了！只有看完这本书，你才会真正明白，把 ai 玩明白了，就真的不用上班了。简直无法想象，你只需下达一句指令，它就能直接接管你的电脑，二十四小时不间断替你干活。你甚至不用守在电脑前。 无论是海量数据自动处理、 excel 批量操作、报表生成邮件收发文件整理资料规划、写代码、做 ppt、 做海报剪辑，所有耗时易出错的重复工作，龙虾智能体都能替你干，比雇十个员工都有用！ 如果说其他 ai 是 临时顾问，那龙虾智能体就如同一个二十四小时能干活的私人助理。从零开始学龙虾智能体要多久？只需要你看一看这本写给普通人的行动手册，不需要你有编程基础。 全书大白话结合实际应用案例，从基础安装、系统部署、技能配置进入多智能体协助，到如何一句话下达指令、自动化执行，再到安全权限管控，小白也能直接上手，一步步照着做，就能把龙虾智能体升级成能自动执行任务，真正帮你省时间、提效率的数字员工。 无论你是二十岁、三十岁、四十岁，还是五十岁，都要把龙虾 ai 智能体教程买回来认真看一看！ ai 不 会取代人，但会用龙虾智能体的人正在淘汰不会用的人。这不是科幻，是普通人的生存指南。想要在 ai 狂潮下提升效率，抓住时代红利，那这本书你可千万不能错过！

紧急消息啊，微信已经可以接入小龙虾了，就在十分钟之前，微信正式推出了微信版的 club box 插件，支持接入 open club 大家 大家通过简单的几步啊，有手就能做，就接下来可以体验养虾的乐趣了。下来我赶紧去教一下大家怎么上手操作啊。首先把你的滤芯版本一定要更新到最新，目前最新的是八点零点七零，如果没有更新的话，先去更新， 然后点右下角我的找到设置，再找到插件，哎，你就可以看到最新的 cloud 插件，如果你更新完了没有发现的话，就退出去重新再打开一下。好，第二步，但你需要运行 opencloud 的 电脑上面去输入这个指令，然后它就会自动去搞插件，那安装完了之后它会给你弹出一个码。 第三步，你扫码来连接你的绿泡泡，点开按钮扫一扫，接下来它就会自动安装，安装完成之后它就会显示成功。那么接下来的话，你就可以去挑逗你的小龙虾了，你可以给他去发消息，测试命令他干什么，他就会像一个正常的对话的人类一样， 会显示对方正在输入啊。然后接下来的话你们就可以互动起来了，那你去试一下吧，你现在装成功了吗？你正在拿它干什么？评论一下，带你探讨学习。更多的问题关注老铁高德讲解。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

你今天养龙虾了吗？这一定是今年最酷的打招呼方式，但你知道龙虾是什么，它能干什么？又该怎么安装吗？我将用一条视频给你讲清楚。我们就先从大家最熟悉的豆包说起。你问豆包一个问题，然后他告诉你答案。这是我们最早用 ai 的 方式，我们叫它对话式 ai， 而豆包这种的就叫大语言 模型，英文简称 l l m。 像你听过的 deep seek、 千问、 chat、 gpt 都属于大语言模型，他们能听懂你说的，并按照你的要求给出答案。是一个拥有极高智慧的大脑，但时间久了，你会想，他在说的同时还能帮你把事情做了，那不是更好？于是 ide 出现了 中文通常把 ide 翻译为智能体，它的核心依然是大模型，但在大模型的基础上，增加了任务规划能力 和工具调用能力。举个例子，假设你有一个文件处理 edit， 你 对他说帮我把桌面上的照片都放到一个文件夹里， edit 会把这个需求交给大模型。大模型会先把任务拆解，例如扫描桌面文件，判断哪些是照片、创建文件夹、移动文件，然后把这些步骤转化成计算机可以执行的指令，由程序完成执行。这样就实现了一个事情通过说话就可以让电脑完成工作。但这个阶段的智能体 其实也存在明显的问题，大多数 agent 都只能解决一个特定的问题，比如文件处理、邮件发送、数据分析等等。每一个 agent 通常都只具备单一能力， 但现实中的任务往往需要多个能力一起完成。例如整理我昨天拍的照片，然后发邮件给团队， 这个时候单一的 agent 将无法完成任务。那应该怎么办呢？有两种办法，第一种就是自己开发系统来调度这些 agent。 第二种是使用 ai 工作流工具，比如 code define n 八 n。 但无论你选择哪种方式，都将面临很高的门槛，这对于普通用户来说是非常不友好的。 到这里，问题又开始变得复杂，因为当你需要让 ai 帮你解决问题的时候，你需要自己去寻找需要的 agent， 你 需要决定什么时候使用哪个 agent。 当任务复杂时，你还需要自己把多个 agent 组合起来。这其实就很像今天的软件世界，用户需要自己安装软件，并决定什么时候使用哪个软件。于是人们又会想，既然大模型已经那么聪明，为什么还需要用户自己去寻找和组合这些 id 图，为什么不能让 ai 根据任务自动选择安装甚至组合这些智能体呢？

最近全网都在聊养龙虾，你以为这又是一个互联网新梗？错了， opencloud 点燃的是全智能体 a 帧的时代的一把火，一个全新的 ai 时代已经烧到你面前了。他不再是那个只会动嘴聊天的机器人，而是能直接动手帮你干活的数字。同事，今天一个视频告诉你，这场变更跟你有什么关系？我们应该怎么做？ a 肩带到底是个啥？跟以前的 ai 有 啥区别？我打个最通俗的比方，以前的 ai 是 动嘴的军师，你问他下周去三亚，机票咋买便宜，他顶多给你列个比价，表出个主意。现在的 a 肩带是军事加猛将，他不仅能告诉你哪天最便宜，还能直接帮你把票买了，钱付了，航班信息发到你手机上，你到点直接去机场就行。 这就是动嘴和动手的本质区别。光说不练假把式，咱看落地深圳福田区搞了个政务龙虾。以前办个卫生许可证，人工审核最快也得一天吧。现在这个 a 站的上岗，几分钟搞定，效率提升了百分之九十六。人类公务员干嘛呢？就看着他干活，从键盘手变成监工，这还只是开始制造客服、设计，无数行业都会被重塑， aj 带来的是一场效率的核爆。这么牛的东西，为啥开发者们不约而同都选用飞书来养？ openclaw 中文社区创始人杨明峰一开始就在自己的分支里做了飞书插件，就因为飞书接入太方便， 后来直接被 openclaw 官方邀请合并到了主干，飞书成了官方渠道。为啥？因为飞书是 aj 的 最好的容器，它不是一个空壳，你所有的工作聊天文件表格都在里面， aj 的 一进来就完整的上下文，它还能直接操作这些工具，闭环执行权限跟你本人一模一样，安全。同意， 这才是 agent 该有的工作环境，那咱普通人就只能干看着。当然不是，门槛没你想的那么高。在飞书里人人可仰，用飞书 a 里就想加个同事，开箱即用，深度融入你的工作流群里。开完会，他自动出己要拆任务，领导要周报，一句话，他写完发出去， 用非书妙搭。企业相当有了无限量的数字研发团队描述业务需求， ai 帮你把应用甚至智能体统大出来。 agent 时代的竞争，早就不是比谁能让 agent 在 商业场景里真正产出价值。所以别再把 agent 当遥远的概念了， 他正在从极客的玩具，变成每个人触手可及的生产力。未来的公司可能就是由少数人和成千上万个这样的数字同时组成的。这场变更不是一阵风，而是一次不可逆的反式转移。你是选择旁观，还是亲手养一只让自己先跑起来？ a 阵的时代来了。

从四九九上门安装到二九九上门卸载干净无残留，刚火了没多久的龙虾 open club， 怎么一夜之间竟成了过街老鼠？其实百分之九十的人从入门到放弃，都是因为选 错了版本。这期视频我会把市面上所有的小龙虾一次性盘清楚，让你根据自己的真实需求，来领养一只属于你自己的小龙虾。 宝子们好，我是 ai 百科君，全网爆火的 ai 小 龙虾 open club， 我 把它的原声版、国产一键安装版，还有云端萨斯版全部 都扒完了。首先，第一位是所有版本的亲爹 open club 原声版，开元界的顶流，登顶开元社区 top one， 真正的技术，老的玩具。 先说他的核心用法，自己去给 w r 代码，手动配置，各种环境自己接，大模型 api 自定义，工作流和插件，完全自己说了算。好，我们先来盘一下他的优点， 第一，完全免费开源，没有任何广告，一分钱不用花，解锁全部功能。第二，功能天花板级不上线，只要你技术够硬，多智能体协同本地大模型，接入工业级自动化任务，想怎么改就怎么改，能真正养出属于你的贾维斯。 第三，隐私拉满，所有数据全都在本地币，还不上传任何第三方服务器，公司敏感文件 丝，数据随便用，完全不担心泄露。但他的缺点会劝退百分之九十的人，门槛高到离小白安装非常不友好。我第一次装光解决依赖冲突的问题就花了我整整三个小时，有各种报错，各种需要解决的小问题。 第二个缺点，对国内的生态零适配，微信飞书、钉钉全部需要自己写插件对接，新手根本搞不定。 第三，遇到任何问题只能自己去翻社区自己解决，没人管你，纯靠自己硬扛。第二位，专门给小白准备的国产 一键安装版，代表的就是猎豹的 ez club 呀，腾讯的 q club， 还有智普的 auto club， 也是百分之九十普通人的首选。一句话说清什么是一键安装版，其实就是把原声版的环境依赖配置给你打包封装好，你要做的就是双击安装包，全程 下一步就可以了，三分钟就能装好，不用写一行代码，有手就能用一键安装版。它的优点就是，第一，真正零门槛，完全不懂技术的小白也可以三分钟直接上手，彻底的告别，不断的报错报错报错。 第二，原声适配国内的生态，什么微信飞书，钉钉直接就能用，不用自己再去写代码对接，比如腾讯的 qq 号，微信扫码就可以直接远程控电脑，简直是办公神器。 第三，内置上千个现成的 skill 技能包，什么批量整理文件啊，做数据报表，数据分析啊，直接点一下就能用，不用再自己写。第四，重点是 不用自己花一分钱，每天都会赠送积分给你。当然他的缺点也很明显，首先就是功能上有上限， 大部分都是已经固定好的功能，自定义程度低，所以大佬玩着就会感觉束手束脚。第二呢，就是部分版本会有生态方面的捆绑，安装的时候一定要看清楚啊，不要只顾着一路下一步结果装了很多没有用的软件。最后，这一类的龙虾，他们的隐私性是参差， 有的是纯本地运行，有的会上传部分数据到云端处理，所以一定要注意看隐私协议。 第三类，懒人终极版，也就是各种萨斯版的小龙虾，代表就是百度的杜科尔呀，字节的 ark 科尔呀，还有腾讯的 work buddy， 不 用你安装任何东西，网页打开直接用， 它的核心就是不用你管本地环境，不用开电脑，所有东西全部部署在厂商的云端服务器，七乘二十四小时在线跑任务，你睡着了他都在帮你干活。这个龙虾的优点是，第一，零安装零配置，有网就能用，手机电脑都能登， 不用管什么网络报错呀，配置报错呀，打开个网页就可以直接干活了，他是真正的开箱即用。第二，二十四小时不间断运行，你关了电脑去睡觉，他照样在干活。定时发数据，自动处理邮件，二十四小时爬数据， 这些本地版根本做不到。第三，团队协助能力拉满，比如字节的儿科和飞书，深度打通， 腾讯的 word body， 适配企业微信团队全线分配，协调工作直接拉。第四，稳定性极强，由厂商来给你维护福气，不用你管什么今天这个崩了，明天那个坏了， 可用性百分之九十以上。那么在线版最大的缺点就是几乎全部都是付费的，他们的免费版都有各种的时长限制，功能限制，积分的限制，长期用必须要包月包年，因为免费的永远是最贵的。 当然，在线版还有很多缺点，比方说自定义程度没有原声高，很多功能已经被厂商锁死了，没办法深度定制。 还有就是数据全部都在云端，隐私的，敏感的内容一定要小心谨慎，毕竟所有的数据都要过厂商的服务器，怕泄露的千万别碰。 最后我用一句话给大家一个终极指南，让你不用再纠结了。如果你想极致的自定义，极致的自由度和极致的隐私保护，而且你是技术老，那你可以毕业直接充原声 oppo 科。 如果你是小白，办公族，不想折腾想要免费的拿来就能直接用，那直接充国产一键安装版。如果你是企业是机构的，直接充云端萨斯版。 你用的是哪个版本的龙虾？踩过哪些坑？欢迎在评论区分享出来。觉得这期视频有用的宝宝们，欢迎给我一键三连，下期带给大家每个版本龙虾的保姆级安装教程，手把手教你用小龙虾解放自己！

cloudyboot 已经结束了三点九零万星星，它完全接管了互联网。此刻我花了几天时间测试它自从三周前出版以来，真的印象深刻，但我真的有些担心，以及这对您的本地机器意味着什么。 在这个视频中，我这就去向您展示我们如何安装 cloud。 立即在我们的本地机器上安装机器人，以及我们如何将其连接到 telegram 等平台。 我们将详细介绍爪子机器人是什么，然后我们要走查，一步一步的安装，然后我们会分享更多的技巧，还有诡计和想法。在最后，如果您厌倦了在两者之间复制和粘贴 chat gpt 和您的申请，或者只是无法完成所有任务， 在一天之内，那这绝对是个视频，你会想结账的。如果你想了解更多关于人工智能和自动化的信息，确保传达给我们的社区，我们有无数的见解，你可以和我一对一， 还有更多的东西可以让人工智能取得进步。那么什么是 cloud？ 嗯，实际上是 siri， chatkitty 和 ai 的 想法是什么？从一开始就正确。实际上要成为一个人工智能可以代表您采取行动的待遇，但是有一些真正的安全问题 你需要意识到。所以要是第一，我们想过来安装它。目前它确实针对 mac 进行了优化操作系统。这可能就是你看到的原因。很多人在他们的 macminis 上安装它， 但您不必在 mac 平台上执行此操作。我就要由另一个视频介绍如何在 windows 上执行此操作，特别是 vps， 虚拟专用服务器。 所以一定要在下面的评论中查看。一旦上线，那么我们实际上是如何通过并被爬行的呢？机器人安装记录，我们会进入他们的主网站和他会提供很多我们需要用到的细节，例如这里他们可以有一个内胆命令，我们可以马上使用， 或者我们可以使用 npm 来安装它。我们也可以使用原代码获取版本。如果我们想访问它，或者我们也可以使用的简单 mac 应用程序。如果我们很快回到一线，我们也可以在 windows 之间更改它。当然，还有 power shell 和 cmd， 或者我们也可以回到我们的最大终端，只是为了确保我们已经准备好了。我们会解释一下克劳德实际上能够做到以及它已经连接的一些应用程序。 但我们要讨论的是，克劳德哈巴稍后向您展示为什么最好使用这个安装一些技能。所以要安装它。我们要做的就是登上顶峰，在此处复制此命令或其他命令之一。 然后你只需要打开终端，在你的电脑上进入指挥网。现在他将开始通过并安装所有东西。同样，您不需要拥有 mac mini 能够运行这个。 您可以在是的您的本地机器上运行它，或者您可以在虚拟专用服务器上运行它。如果你想断开连接，我们可以使用托管 a w s。 外面有很多不同的供应商， 请不要觉得你需要精力真的买 mac mini。 如果你想要更物理和本地的设备，你可以甚至在不同的平台上运行它，比如树媒派，这取决于你想要什么 代理能够做到。我们会让这件事过去的，并安装我们需要的一切。然后我们应该可以走过去设置过程。我们要通过并向您展示如何连接您的 telegram。 待币也是如此，以确保我们可以通过它使用它。所以我们很快就安装好了。现在我们要通过设置屏幕， 所以要事。第一，这将讨论安全问题，因为我们当然会给克劳德机器人运行命令的能力读写文件，并通过我们授与他访问权限的任何工具采取行动。所以团队想确保你只是意识到这种风险，你接受他。我们将快速启动登机模式。 它们有各种各样的工具，我们能够访问。有趣的是它们有像开放代码这样的东西，确保在开放代码上查看我的其他视频。如果你想了解更多，它们有像 open 这样的不同 nlm 的 router 优点聚集在一起， 像谷歌这样的所有大平台，我们还有 maymax， gwen 和 tropic 和开放人工智能。现在我要通过并使用开放 ai， 因为而且 tropic 现在很严格 他们目前的服务条款，所以我们要通过并选择开放人工智能。我们要做 check gpt 身份验证，然后我们需要通过登录我们的账户。现在我们已经签到，我们会说继续我们的账户。 这将带我们回到过去。我们现在应该被认证并准备好出发。现在我们可以访问所有的计模型准备好了，我们要下来确保我们正在使用呢， 五十二岁，现在我们可以看到我们互动的所有不同方式与我们的特工。我们将能够制作 telegram， whatsapp 不 合谷歌 还有很多很多其他人，当然，人们一直购买麦克的原因之一。迷你只是为了分开自己实力，所以他有自己的计算机，是为了让他们也可以使用 imessage 功能。我们要上去，今天就向您展示如何使用 telegram 版本。 我们将使用机器人 api。 所以 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帮助我们实现我们想要的。有趣的是，他是如何分析这些新故事的。几分钟后我们就走了。看起来他已经通过并获得了一些人工智能。我们的新闻故事能够通读，所以这真的很有趣。我有那种能力 去做，例如，我们可以说通过并研究我的竞争对手。这可能是开放人工智能。我想从他们的网站上了解最新情况，他们是如何工作的，并在一份详细的报告中提供给我。 同样，我们可以发送这样的命令。我知道我不是。当然是 open ai 的 直接竞争对手，但他让你觉得，现在当你在旅途中，你可以把东西安装到你的本地机器上，你可以完成特定任务。如果你需要做，当你四处走动的时候，这就把我们带到了克劳德中心。这将使我们能够真正做到 大量的技能，有很多不同的应用，例如，我们有 cholo， 我 们有记一次分析鞭炮， 我们这里有很多很多不同的让我们能够使用。如果我们想看到他们所有人，我们下来看看名片，还有最新的行程，所以我们把它改成下载。我们可以看到一些最受欢迎的已经在外面了，我们走吧，我们有自我改善剂，这绝对是有趣的事情。 我们还有汽车技能提升数据，我们有鸟可以访问 x 上的推文，我们有 get up 互动，我们有人性化等等。例如，如果我们想要这些自我改进的代理，我们要做的就是简单的点击这个，它会为我们增加技能。 我们可以在这里阅读所有细节，以确保我们能正确出发。但是如果我们现在想的话，因为我们已经可以访问它，它将能够通过并为我们做到这一点。 在自动驾驶仪上，正如我们在那里看到的那样。我们有深入的报道。关于我们的竞争对手 openai， 它实际上通过并给了我们两条消息回复。当然，看起来像此机器上尚未配置网络搜索 braver api 密钥，所以这是基于它能找到什么在自己的网站页面上，所以我们肯定有更多可以改进的地方。当然，给他那些额外的技能来获得输出。现在我还想展示一些其他的东西，我认为这非常重要，是一种叫做按时间顺序排列的工作。所以当他更多的了解你时， 他将能够通过并真正开始生产产出为你重复。几乎就像一个更加自动化但智能的过程， 这是原因之一。人们绝对有爱心可乐机器人，因为他能够拥有它一个关于你和你能做什么的持久知识。这样做我们就可以让他通过并基本上自动化和排序我们加载的进程在后台也是如此。所以例如， 在我们的终端界面中，正如我们在这里看到的那样，我们可以再次经历疯狂伟大的伊朗和人工智能咨询业务。我需要你能做的就是通过并确保我们有每周通讯。那是设置好的，所以我需要你想出一些想法，一些草稿。像那样的一切，我们每周五寄出， 所以我需要你想出主意和一切。周四，这样我就可以审查和批准他。我们会送过去的。现在他应该能够做的是理解一个。我们收到了那个请求， 我们会看看他是否会自动识别。这将是一项按时间顺序排列的工作。马上，这里会有几点。同样，这是我们将拥有的快速演示视频，更多关于这个的深度信息。所以现在我们可以看到他说在他设置每周自动化之前，我们有四个问题。我们要通过，并说周四，我们希望是早上九点， 所以我更喜欢解决他。我要你在这个工作区的文件中交付他。 i e。 在 桌面上标记下来，让我分析。然后我们需要经历并真正做到五分钟到十分钟的身前，调查获身前点， 我们的受众，企业主以及那些热衷于人工智能的人。暂时不要担心电子邮件平台 让我们把它设置好。好了，我们会把它寄出去。现在他要通过了，并开始安装所有东西，所以我们走吧，他已经通过并完成了该请求。如果我们回到我们按时间顺序排列的工作，正如我们在这里看到的，我们现在已经准备好了指令。如果我们想，我们就能通过更新这个，改进这个，并确保他真的出去了。 我们希望看到的输出。我们还需要做的另一件事是，当然要跟踪所有这些不同的行动。所以我们要进入这里。你能通过并创建一个开门板吗？所有积压的物品， 正在进行的项目和已完成的项目。这样我们就可以追踪你所做的一切，并且在过去做过。我们需要确保他可以在本地运行在我的机器上，这样我就可以跟踪所有的变化。 所以现在我们要把这个寄出去，看看他是否能够快速。 vipcard， 我 为生活做的一个非常好的应用程序，这样我们就可以轻松使用他，跟踪他正在使用的所有操作。所以我们走吧。他只是说他是在后台完成的。我们会说允许我们应该可以打开这个就可以了。 他能通过吗？他建造了自己的突伦纪令板，他没有马上工作。当然，我们使用的是 chatbot， 当然是一个比我们现在所拥有的更糟糕的模型。克劳德作品，四十五，甚至双子座。所以我肯定会使用这些平台来代替。 我们可以把它们移到不同的区域，所以肯定有一些 ui 改进。但这就是我使用它的方式，绝对是跟踪 他在做什么，他正在做什么。所以为了确保他这样做，我们会回到我们的仪表板。我们会说很棒，但我需要你确保任何时候你想出一个主意，没有我的允许，你永远不会执行他。你总是把它添加到积压中。你一定要提醒我，也许每小时你想完成的任务 建议完成，这样我们就可以继续积压。我们可以让你尽可能高效的工作在所有不同的任务中。 所以我们走吧。看起来他已经通过了执行命令。我们可以直接说，我们刚刚在这里添加了一个额外的命令。请想出一些你认为我们应该完成的任务。我们希望在八点之间每小时被提醒一次 m 和十一 pm。 所以 我们就让他过去吧，看看他想出了什么。所以我们走吧。看起来他做了改变，我们会答应的， 所以他通过并添加了三个项目。所以我们应该让他通过。我们会说请添加所有之间， 所以这实际上是添加进去的。因为我们有很多不同的用力可以做。所以一旦完成，我们就刷新一下摄像头进纸板，看看能生产什么。这也是我认为这一点的原因。科技将变得非常强大。 你知道我每天都会使用的本地机器，上面有一些更敏感的数据。把它放在更安全的东西上，确保我们正在测试这些安全要素。然后我们就能让它通过完成负债加载不同的任务。当然是自动驾驶。希望我们还能跑过去使用 opus 四十五等工具 获得更好的输出。当然，不要违反任何服务条款，但也不会烧掉一堆血分。目前是这样。如果我们使用 api 令牌，但这可能是值得的， 而不是雇佣一些员工。所以我们要做的是遇到我们看不到他们，所以我们只能说我看不到他们， 我们的港口，所以我们会确保着实际上让他通过，否则我们就没什么好评论的了。所以看起来一切都准备好了。我们要点击这个链接，他会为我们打开，然后我们会通过并同步弯度。 哇，里面已经有很多了。所以也许我们需要一次又一次的回来。我们可以想调多少就调多少。你可以说，也许我们的优先级很低，又是中高。如果这些都没有进行中，他们应该在积压中。 事实证明，我们现在可以让他在后台运行，改进我们拥有的应用程序。他可以对自动驾驶仪上的人做出反应。这绝对是我们将要看到的。 很多敏捷编码工具都去了，我们只需要确保这时可能是最好的。我想这就是我们将要看到的巨大的差异。当然，能够将顶级型号用于特定任务，像作品四十五和双子座三 pro。 因为那篇非常好的文章，编码输出与其他所有内容。那我怎么看呢？警，我认为我们能够运行它是非常好的。在我们的机器上，本地，无论你有没有 mac mini， 我 们都可以做到。或者我们可以在虚拟私人服务器上做，不管是什么，那绝对棒极了。我们能够整合许多不同的消息，应用程序，使工作流程非常无缝， 积极主动，他可以通过并为我们采取行动。所以当我们需要他的时候，确保我们能拿到球，不断滚动，或者可能是我们需要做的一些任务。我们可以赋予他特定的技能，我们需要他来完成。也是如此，他背后有很多很多的元素， 从一种强大的技术角度来看，他有能力。一些人工智能真的缺少这一点工具，也是就是对自己有持久的记忆。 我们想做什么，为什么要这么做，以及我们想要实现的目标。在特定时间范围内想象一下，能够拥有一个人工智能代理背景中的兰德利之两百四十七三六五， 在自动驾驶仪上完成所有任务。这就是我们正在研究的问题。使用像克拉伯特这样的平台，但我认为他现在百分之一百在那里吗？不，我也不希望是这样。他实际上是三周前发布的。我现在最担心的当然是是我们暴露的安全风险。 大量数据我们基本上只是让它进入我们的机器，所以取决于你真正想用它实现什么。还是留在本地比较好。在某些应用程序中，此刻或者如果你觉得舒服的话，也许可以拥有它个人虚拟机，或者拥有 raspberry pi 或 mac mini 什么的，单独包含这样的所有东西。那太好了。 但是当然，如果你允许你访问你的 gmail 账户，访问您自己的所有个人数据，好吧，那你还是要泄露这些信息。你应该做的也许是设置 ar 代理账号，然后能够访问并代表您工作， 而不是当然使用你所有的信息。另一方面也是如此，还严重依赖于当然，像克劳德这样的平台绝对棒极了， 为您提供输出并运行该过程，这也违反了一些服务条款。所以我很想知道结果如何。如果他能被简单的吞 并在未来用于像克劳德这样的平台，所以我认为他有巨大的潜力，但我想我们只能等着瞧了，他到底是如何构建的。在接下来的几个月里，我们已经有了很多工具炒作周期，有些人留下了，有些人走了。敬请关注有关 ai 自动化的更多信息。

hello， 大家好，最近龙虾比较火，然后我就结合自己养龙虾的经验，然后给大家一些分享。首先龙虾这个东西是什么，其实很常见，只是说之前大家没注意而已， 比如用的什么小易同学啊，嗨， siri 啊，然后大家开车上边那些智能助手啊，升降个车窗，然后小小爱开关个什么灯啊，然后手机帮我定个日程。 这首先这个概念其实早就有了，为什么他火呢？主要是因为这次他有了一个很高的权限可以控制电脑啊，这事其实本来也没有那么火，我理解呢，他之所以爆了，是因为之前一句很残忍的话啊，话是什么？就是我们并不是需要一个员工啊，也并不是给这个员工配了一台电脑，而是我要给这个电脑配一台员工 啊，陪一个员工啊。其实主要是因为这个原因，所以大家才会非常焦虑啊，而且从网上的各种大神来看啊，也确实看到了这个迹象啊，当 ai 可以 完全控制电脑，是确实可以做很多的工作啊，这是我理解大家之所以焦虑的一个原因啊，那 大家焦虑它，呃，是不是需要去玩一下啊？那我就先分享一下这个养龙虾的过程。首先我养了几个品种的龙虾啊，就包括 openclaw 啊， windows， mac 都养了一下，然后还有国内的一些像，呃，阿里的 copay 啊，然后以及那个，呃 叫什么腾讯的 workbody 吧，啊对，然后它们主要是分成两种，一种呢就是呃开源龙虾的套壳版啊，然后它可能就是换了个名字，然后你打开底层代码一看，里边注是还写着 openclaw 呢 啊，然后这种非常多啊，然后还有一种呢，就是国产的这些厂家一直就在开发这个方向啊，只是借这个机会然后发布出来了 啊，然后这是它底层原理，其实我觉得对于普通想试的人来讲这个不是很重要，主要是它的一个形态，然后本机部署加上或者是云端部署的形式啊。然后本机部署呢？我觉得， 呃，如果你再问或者再去找我值不值得做啊？那我觉得呢就是不值得干啊，因为这个东西确实门槛有点高啊。然后你不光需要了解一些呃基础的技术能力，至少你能敲几行代码啊？不，不能叫敲几行代码，你得能在命令行输入一些命令啊，然后知道一个大概的意思 啊，然后剩下的可以交给 ai， 然后还有一些大模型的一些基础能力，什么 skills 啊，然后呃像模型，然后你要知道它的深度思考模式啊，然后等等配套系统它不深啊，但是它很广。然后你要去了解一下，如果你觉得我要不要搞，那我的回答就是你不要搞啊啊。但是如果是焦虑的话，可以开个网上那种一键一键就 ok 的， 然后比如说像什么子杰啊，然后阿里啊， mini max 啊，然后呃月之暗面啊，就 kimi 的 其实都有啊，然后开开一个玩一玩，一个月几十块钱，然后别自动续费，然后开一个月玩一玩就 ok 了 啊，然后它最主要的，呃影响是什么？其实确实是会影响未来的劳动力市场啊，至少我是这么认为的 啊。然后它更多的呃发力点应该至少在一年之后吧，现在还非常非常的初期 啊，然后很多的基础设置还不完善啊，不管是开源的还是说这种大厂封装好的啊，你想让他很好的去服从你的指令，然后同时让他有很好的记忆能力啊，再加上有安全的安全审计的这些能力是需要费一些精力的啊，这个是 至少九成九的人是搞不定的啊。然后你可能就能让他从网上拉一些新闻啊，然后做个简单的汇总啊，他可能跟你用那些外包端的 大模型没区别啊，像现在像 kimi 啊，然后 mini max 都有那种 a 帧的模式，其实也都能实现啊，相对来讲使用起来会更简单。如果说之前没有为这种 ai 类的工具付过任何的费，我不是说没用过啊，外部端我相信九成的人都用过啊，如果你没付过费啊，这个事呢，我觉得也不用着急搞啊。 嗯，整体的分享呢，就是这个样子，如果说你觉得它很神奇，其实它一点都不神奇啊。嗯，整体的分享呢，就是这个样子。如果说你觉得它很神奇，只是说它现在控制电脑了 啊，并不复杂。然后你说他三年五年之后会不会颠覆性的影响影响我们的工作，影响我们生活，肯定会的啊，然后，但是不用急啊，市场上最重要的还是让大多数人都用起来，现在还只是第一波浪潮，大家火一波基本上也就过去了。真正的爆发点至少在一年后吧啊，可能国内的一些 大厂，一些很有潜力的厂商会做出适合普通人使用的版本啊，那会才是真正的在垂直领域爆发潜力的时候啊，这就是一个简单的分享，嗯，拜拜。

分享一下我两周养虾的一个经验，刚开始装上龙虾的时候，心情非常的激动，也特别的兴奋，我恨不得马上把我手上很多任务交给我的龙虾去干活， 结果龙虾没有像我预期那样子就很顺利的完成我的任务，反而是啪啪打脸。我给他一个任务，他失败一个任务，我给他再一个任务，他又失败一次。在第一周的时候，我甚至用的龙虾用的有点怀疑人生， 不是说好的是更加超级的智能体工具吗？为什么还不如我用个豆包，还不如我用千万，还不如我去用 deepsea 那 么顺利呢？第一周使用龙虾的时候，它一直在成功和失败之间反复横跳，非常考验我的耐心。 后面我冷静下想一想，可能我一开始使用他的方式就不对，我一开始和他对话的姿势就错了，我不应该把龙虾当做是一个工具，而是把他当做是一个数字员工或者是数字人。同事。当我这么思考之后，我就调整了我对他的一个沟通方式，从零开始跟他重新建立认识， 我问他是谁，我告诉他我是谁。我的工作习惯就像是面对一个新入职的同事一样的， 我们应该彼此先做一个自我介绍，增进彼此的了解，这样子才能在后期的写作过程里面更加的顺畅。因为我了解他的能力，他又了解我的诉求，这样子沟通起来就会更加的简洁，同时在拓展的销售上 还能够大大的节约很多的成本。基于这样一个总结之后，我就开始调整我和龙虾的一个交互方式，我把他当做是一个潜力非常巨大的一个新员工，但是他对我的业务，对我本人是一个零认知的，所以我在跟他沟通的过程里面不断的去告诉他，我是谁， 我喜欢怎么做事，我有什么一些特点？我的业务是什么？我服的客户是谁？我和客户的沟通方式主要是哪些？然后我希望你记住重点的内容是哪些啊？通过这种方式跟他去持续交流，然后发现我的龙虾又越来越懂我了， 那怎么保证龙虾今天认识我之后，他不会忘记我呢？这个里面就设计了一点点技术的方法，我们可以让龙虾去帮我们创建一个 memory 点 md 文件，这个文件就是用来帮助龙虾去记忆我和他写作过程里面 我提到这些重要事项，我的一些工作方式啊，我的业务内容等等。这就好像是跟一个新同事说我的工作岗位我负责，内容是什么，你不用每次问我说我的工作岗位是什么，你也不用每次问我说我的工作方式是什么，对吧？ 有了第一次沟通之后，你记住我的这些形式，第二次我们会基于第一次基础上去进行下一步的沟通，这样子每次的合作他是在上一次的沟通基本上进行一个叠加的过程。后面我开始不断的增加对我龙虾的挑战，给他布置更多的任务，包括让他帮我去做一些 垂直行业的市场调研，生成一些行业报告，去做一些图片等等。哎，基本上都一一能够实现了。直到现在我才感觉到我和我的龙虾 开始有一种相濡以沫的感觉了。我不知道你在刚开始养龙的时候有没有这种体会，如果你刚开始也觉得你的龙虾很难养，今天告诉他方法，明天就忘记了，或者上一小时告诉他方法，下一个小时他就忘记了， 那也许你就缺乏一个动作，就是准确的操纵他的 memory 这个文件。好了，更多养虾的方法欢迎评论区一起交流。

作为一个老程序员，我花了一个星期的时间，每天大规模的使用小龙虾，今天给大家一个视频，讲清楚该怎么样去使用小龙虾。 那首先第一步就难到了很多人怎么去安装小龙虾，这是原生的小龙虾，我教大家一个好的办法，就是你可以用国产的小龙虾，因为很多像腾讯啊，阿里啊都推出来自己小龙虾，那么他们小龙虾实际上把原生的小龙虾打包成一个安装包， 那样的话你只要点下载，你看，不管是苹果还是 windows 电脑，你下载安装包之后，一键安装，你就可以拥有一个国产的小龙虾了，你看是不是就有国产小龙虾了？他跟他跟小龙虾是一回事对吧？他自己是打包了让你方便的使用。那么你用这小龙虾之后呢， 你就可以发现小龙虾和原来的 ai 有 本质的区别在哪里？最核心的区别只有两点，第一个，他就可以通过命令行的方式去控制你的电脑，让你的电脑干各种活，也可以直接写一个应用程序安装电脑上面用， 那这样的话，你就是不仅你只是回答文字了，他可以操作电脑了。第二个呢，他可以配置好你的这个，呃， 微信还有 qq， 飞书，钉钉等等，这样的话你通过对话聊天就可以给他发命令，这是小龙虾的用处。好，你看我要做什么呢？我主要是用了它帮我总结一些最新的 ai 资讯，然后帮我发到微博还有小红书上面去。 大家看这些都是小龙虾帮我发的微博，内容也是他在网上收集的那些资料，整理好发出去， 你看这个一看就是 ai 的 那个味道啊。然后小红书也有，那么整个的访问量呢，还可以，所以我更要更好的去 总结，让他写出更好的文案发出去，包括后面我想去让他做视频和这个图片，甚至让他帮我去做客服，这都是想了算，可以完成的。好， 那么我们该怎么选择呢？我觉得普通人你可以用国产小龙虾去安装原生小龙虾，因为毕竟原生小龙虾的可操作性更强， 只需要跟他说在我的电脑上面帮我安装下载一个小龙虾，大概需要二十分钟之后他就把这个装好了，你其实中途什么都不用做，他就帮你做好了。 呃，但是呢，我建议大家还是直接用国产小龙虾，就是那些大厂做好的。呃，客户端，那么它有一个坏处，就是它内置的这些大模型啊，都是国产大模型，比方说 kimi 啊，比方说呃， dspc 啊，千问啊这一些哈，那么它们也非常棒。但是在真正工作当中，比方说你写代码，编辑文案，操作浏览器等等一些的话， 那么他有两个缺点，第一，准确性不是很好，他工作了完成的这个不是你很想要的样子。第二个呢，速度相对的慢一些。第三个呢， talking 消耗更多。所以呢，我就把这个东西啊， 接入了国外的大模型，比方说 g p t 五点四和 colode 的 四点六，这是最新的大模型，怎么接入呢？也很简单，我只需要打开这个网址， p p word 点声。为什么这个网址呢？因为这个网址里面的话大概有六十多个 ai， 全球最顶级的 g p t， 包括 db c， 这还有吉米兰啊，还有 clone 都有，最新的包括四点六都有。然后你只需要注册之后呢，在这个地方点这个啊 api key 点好之后这边申请 一个新的 key 就 行了，然后你把这个 key 的 内容复制下来，然后告诉他你的 base 里边 l 是 什么，然后呢把这些内容一股脑的发给这个呃原声的小龙虾， 跟他说帮我把里面内置的这个大模型换成我这个 p p word 的 呃大模型，那么你只要替换之后，你看里面就有这些， 对吧？大模型了，你就可以在这些呃小龙虾，不管是原生还是小龙虾里面去使用到国外的最新的大模型了 啊，这个时候你的小龙虾才真正的起飞，你看他这个整整的那些国外大模型，他去收集资料还是去做工作的时候，那个效率提升的可不止一点点，特别的快，而且很准确。 这样的话你还可以让他去做一些自动化的流程，比方看每天给我发小红书，发 ai 资讯到各种平台， 兄弟们，这个时候你就真正的玩转了小龙虾，所以呃核心的两点哈，第一个就是下载一个国产大那个小龙虾，随便哪一家都可以， 然后呢第二个呢，就是让他去在 pp 点声音这个网站里面申请一个 api key 去使用国外大模型，然后你的小龙虾就可以起飞了。

最近 ai 圈最火的是什么？绝对话是养龙虾，但说句实在哈，百分之九十的人啊，都被卡在了第一步就是安装部 署，腾讯这次直接把门槛给砍没了，他出了一个 walker body， 中文名就是腾讯龙虾。一键安装就跟安装个微信一样，下载双击安装，完事最快一分钟连上企业微信，手机发个语音，电脑就自己开始帮你干活了。那很多人问，这跟火遍全球的 open crawl 有 什么异同呢？ 那先说下相同点哈，功能无限的接，因为大部分底层的技能 skills 都是共用的 open cloud。 我 们再说下区别点，腾讯龙虾每次提问都是单线城的工作，那龙虾呢，可以几个任务同时执行， 这么做呢，可能是为了省托坑哈，毕竟这玩意儿目前等同于免费。第二个的话呢，就是腾讯龙虾提高了安全性， 部分的危险操作呢，增加了需要用户人工，缺人才可以做执行。第三一个点哈，腾讯虾每天可以领积分，免费送托管。如果你是对电脑技术熟悉的小白，又想快速的体验 ai 帮你干活的快感，那么腾讯这只小龙虾绝对是你目前最香的选择。关注我，爱你，极速上车， ai 智能艇！

oppo clou 和 clou 有 什么区别？今天和大家分享一下我这一个月使用 oppo clou 和 clou 的 一个真实的一个体验感的一个差别。从我的角度上来跟大家分享一下这样产品对我来说有什么样的一个区别和一个侧重点。首先 oppo clou 的 话就是我们所熟知的养龙虾，因为这它 clou 的 话中文意思是龙虾的意思， 而 clou 的 话是国外的人工智能公司 snoop 所推出的一个，也是 iphone 在 中桌面本地可以帮你桌面去完成一些写代码相关任务的一个 的一个 a 卷的产品的一个智能体产品，所以这两个产品都是定位为桌面级的智能体，他都可以帮你完成一些智能在桌面上面需要电脑操控或说需要电脑执行一些代码的一些权限和执行的一些能力， 然后去完成一些，比如说你让他帮你写代码，或者你让他帮你改 ppt， 你 让他帮你写什么一些作业，都可以让这两个产品去帮你完成。 那这样产品有什么差异点或者不同点吗？这也是很多小伙伴所疑惑的，特别是使用还不久的小伙伴所疑惑的。在我深度使用一个月之后，因为我是从事 ai 的 行业的，所以话我上班使用，下班也使用，所以我深度使用一个月之后的话，我的真实体感是 克拉克，他更像一个理工科学生或者理工科的一个外包工程师，你你有一些理工科的一些 呃需要任务都可以直接丢给 colco 去执行，它作为一个成熟的外包，它可以很快，并且它带带有一定的它的上下文能力，去帮你解决一些你理你理工科所遇到的一些问题，包括一些程序写代码呀，像这类的一些问题， colco 都非常的成熟，可以帮你去解决。那欧，那欧盟 colco 更像什么呢？它更像是一个 实习生，它更像是一个文科类实习生，它相当于就相当于是一个你雇佣了一个 大学生，就每个月给三千块钱，然后他坐在你的公司电脑面前帮你执行一些文件的操作，打开浏览器搜索的一些操作，然后就这里一些文件夹的操作，就填填表的操作。所以 openclaw 它更像是个实习生的原因是因为它一开始是不带一定的专业性的上下文的，它相当于只是调用云端的模型，它本地的的一些 memory 啊， skill 啊，都是你要从零开始去慢慢培养的， 所以话，就，所以话你不能期待一开始就让你的 open class 你 的龙虾可以完成一些，呃，就是你认为比较简单可以完成那些任务，你需要一步步知道他说他怎么样完成，然后他才会学习下来以后，然后把它记录到他自己的 skill 里面，然后再下一次这次新手他才会比较快的去完成。 我举个例子吧，就比如说，呃，我要让我的龙虾每天上午九点给我汇报一下当天 过去二十四小时的一些 ai 的 一些新闻，那你第一个步骤是要打开浏览器，然后去搜谷歌，然后搜什么样的关键词，然后你要去浏览，然后你要去整理，那不行，你要自己去判断， 就是就是这新闻是不是真实，然后并把记录下来以后，然后再汇送给我，就这一系列的操作，就我们所说的 skill 就是 一个执行的一些经验的一个流程，然后你需要带这个你的 model 去过一遍，然后他把记录成 skill 以后，他第二次才能比较快的去完成他，所以他更像是个文科类的实习生， 然后你让他去完成一些比较复杂的代码的能力的话，那这个很考验你的你的 microsoft 背后所接的模型是不是有具备这方面的能力，如果你背后的所接的模型就是 cloud， 就 cloud 十点六，那肯定是没问题的。但如果你背后接的模型是比较就是就智能程度比较低的模型的话，那你让他写一些理工科代码是很难去写的。 所以就类似一些写代码的活话，我一般都会给 cloud code 去完成，然后类似一些每天像天生的小秘书一样帮我整理一些 ai 新闻啊，帮我整理一些文档啊，那我会给我本地 的办公类的区别，所以话我更会把办公 code 当做一个文科实习生，然后把 cloud code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code 当做一个理工科的一个外包成员，然后去去对待。所以话我的心腹还是办公 code， 因为他是一个隐私的一个文件，我都会给办公 code 去帮我处理，然后 然后就对于一些工作啊，还有工作还就还这么多写代码的事情的话，我会给 coloco 帮我去一次性搞定，或帮我去查一些 bug， 或去帮我去写一些就临时的一些脚本，它还是这样的一个平衡， 对，然后，呃，就除了这个体验上的区别之外的话，就 umclock， 它有 umclock 一 般没具就不具备，功能是它具备这个记忆能力，就是它 umclock 它除了会自己去 skill 之外的话，它也会去记录下来每天和它的对话里的一些内容，然后它相当于就是养成系 的一个形式，所以大家都说养农家嘛，他不仅会去 skill， 他 也会记录你每天和他对话的内容，然后储存他的记忆的文件夹里面，然后需要时候他就会读出来，然后去记忆的记忆，然后和你去做一个回答，然后 coloco 的 话他更加是一个临时的外包成员，所以话他不太会记录以前你和他的一些对话信息， 而且你 coloco 话他可能是包月的，所以话你过了这个月你的续费就没了，所以话 coloco 话他更加是一个云端的一个外包的一个执行者的一个存在，然后 coloco 话相当于是所有的一些记忆啊 skill 都是存在你本地的，你更感觉他是并来说是一种归属感， 所以话就在这块区别的话，我也更会把更多时间去和我的 mcl 去做交流，因为我和他交流以后，他可以把我和他交流的信息给沉淀下来，不会让他消失，这个价值可以沉淀下来，就不会因为 klo 的 然后就跟他说把以后他忘记了，然后就 就这个内容就是信息，就是价值就消失了，所以大概将哪个区分？所以他，下次现在我大概就总结了一下 mcl 和 klo 对 我的一个差异点， 对，好吧，那我们下期视频的话也会进一步的去分享一下，我在 omcrow 上面去做一个多智人体的一个体验啊，因为现在比较流行，然后通过就 omcrow 去搭建一个多智人体的一个团队。比如说 你要去做一个 ai 运营，那你就要去做每天的信息的一个收集爬取，然后每天，然后你还需要有一个小题的一个 agent， 然后去每天信息爬取，然后去做选择题， 然后你选定完之后还需要一个写作 a 卷，然后就把你所就记着的选择题和这个背景的一些信息，把它写成一篇文章，然后去发，不管小红书啊，还是把它转成音频视频发抖音也好的，这写手也需要这个写手的一个 a 卷存在。所以你往往完成一件事情的时候，你都需要一个独自问题的一个团队去完成， 所以话现在也比较流行我们可能去搭建自己自媒体的一个团队，我下视频可能会讲一下这多自媒体的一个团队的一个搭建的一个体验和一个要点和他的一些优缺点吧。好吧，那这件事情就这样子打完了。

最近这几天养龙虾这个事还挺火的啊，音符那边关键词搜索指数接近八百万了，然后还有很多地方给出了养龙虾的政策补贴，合肥是最高补贴一千万，常说最高三百万，那这个事情其实大家应该都有所耳闻，我们这里就简单过一遍，就是这个龙虾就是 ai 模型，叫 opencloud 的 中文昵称，和豆包千问 deepsea 不 一样的是呢，之前我们用的 ai 可能更多是处理文字的工作，或者生成一些乐的视频之类的东西。 龙虾呢就更像是直接上手干活了，它能直接操纵我们的这个电脑文件浏览器去做出一些实际的操作，比如说帮你整理文档啦，手发邮件之类的。 那这玩意其实网上我也看到很多的人说这东西不是很智能，就拿热搜上说的这个泄密这件事来说，有人把自己调设的 ai 模型发到了群里，然后就是 ai 就 自己把自己开盒了嘛， 然后也有外国的研究人员发文说自己在部署龙虾之后呢，亲眼看这个龙虾快速的删除了自己的邮件，但自己干涉不了那类似的安全事件呢，最近也是越来越多，到了三月十号，国家互联网中心是发布了一个 open cloud 的 一个风险提示，说这玩意漏洞挺 多的，因为他是自身维持运行，是自主决策，要是他觉得你电脑里的学习资料应该被删了，他就会当着你的面直接咔咔一顿删，反正我电脑里五个 t 的 学习资料，我不可能装这个东西装不了一点。 那十一号呢，人民日报也发文说不要盲目跟风，然后舆论呢？就从最开始的狂热追捧逐渐回归正常了吗？ 现在的情况就是，我看到一些网友就是可能出于保护隐私的一个考虑，一些网友开始尝试卸载这个龙虾，甚至某些二手平台已经有了协助卸载的服务，售价二百九十九，跟安装费用一样。然后呢，就出现了一个一虾三吃的梗， 装一次五百，卸一次三百，输出去恢复一次一千。这个东西就是直接把生态链打通了啊，完成了一个项目的闭环，就紧着一茬韭菜往死里割， 所以说这玩意就很有意思，就这个东西技术革新还没有确定，但是商业模式已经很成熟了，你发现没有？但是这个东西其实去年那个二月份的时候， deepsea 火的时候，我就出了一期视频说这件事情，我说 ai 这个玩意火了之后，第一个赚钱的多半是教你用 ai 的 这帮人，所以你看帮你安装，帮你卸载的人开始赚钱了哈， 涉及到技术的内容啊，其实不是我的专业领域，我这里其实更多还是想说一下关于人类与 ai 的 一些问题。首先第一个问题是，人为什么会选择养龙虾呢？这里我们要复习一个经典的概念， 要使用和满足理论。大概意思就是说我们会出于满足心理需求或者现实的需要啊，有选择的去主动接触某些特定的媒体。大多数人使用 ai 最基本的需求就是提升效率，我也是这样的，我平时也会用 ai 帮我查一下资料，帮我给写好的稿子里边加点片汤话，或者快速的提取一篇这个 稿件里的一些内容。而 open collab 的 这个优势就在于，这个工具已经不再是单纯的生成文本，在媒体的宣传里边，它能够帮我整理报表、规章、邮件，搞数据核对。那在一些打工人的眼里，只要我安上了这个东西呢？以后把老板发给我的话，复制年贴给龙虾，然后在指令里边说清楚这个具体的要求，完成了之后发给谁，我的任务就完成了。 所以第一波热度起来，很多人就是冲着解放双手去的。虽然现在有很多的 ai 产品给我们选，但其实我们用到的也不会有这么一个，两个就差不多了。 现在有一个号称叫 w e b 四点零的入场券的这么一个家伙出现了，网上都说这个玩意能处理工作啊，那我要是不装这个东西，我会不会就落伍了呀？很多人都会这样想的，但是这个也很正常了，因为心理学上讲，这个东西属于典型的错失恐惧，这种心态比较普遍， 简单来说就是担心别人有好事，自己赶不上，竟然产生一种不安或者焦虑的情绪啊，就有种又怕兄弟苦，又怕兄弟开路虎这种感觉。 当然还有另外一种说法叫做前景理论啊，把这个问题又反着说了一遍，就是前景理论说的是什么呢？同等量级的损失带来的痛苦会大于收益。放在龙虾的语境里边，就是比起用了这个工具，我能获得什么， 会有人更害怕，不用这个工具，我会错过什么，会失去什么。这也很经典，就是典型的我可以不用，但不能没有的一个比较学术性的一个表达。 这种情况其实不是第一次出现了，之前你像 chad 的 gpt 哇， deepsea 他 们开始爆火的时候了， ai 的 发展就可以说是指数级在增长。然后你现在也可以去网上搜一下，你会看到很多的什么 ai 要取代多少岗位，不会用 ai 的 人迟早被淘汰 类的。这文章就一逃一大堆，结果就是或许我还不了解这个东西有什么风险，他的执行逻辑什么对我来说有没有明确的使用场景的时候啊，我自己非要先整上一个，哪怕花点钱呢？就好像搞了这个工具，我自己就能立刻变成那个高效从容，不被时态抛弃的这么一个人。但是各位，我不知道你们有没有发现， 我们好像直接跳过了我需不需要这个阶段，直接进入了我必须要有这个东西的阶段。这个也是我之前讲传播学的时候，我说过一个概念，叫做你态环境。 当我们处在某种信息简房的时候，我们以为自己在做独立判断，但其实更多是对周围声音做了一个条件的反射。 但其实我们回头看我的文案，在帮我收集材料去打底稿的时候，其实也会用到 ai。 但是对于这个其实我是不反对的，因为 ai 的 某种程度上它确实很好用啊。 之前在写娱乐致死的时候，那个非洲酋长的那个例子，由 ai 找的，包括查资料、验证资料这种杂活， ai 处理速度也很快，但也仅此而已。因为我发现 ai 的 上限取决于人的上限。就是我自己的例子嘛，我自己在收集底稿的时候，我发现我的文案们在一些事情上的观点是越来越趋同的，然后它的视角和内核也变得越来越单一了。 不是因为他们私底下交流的变得很多，而是因为他们都开始用 ai 来代替他们的第一步思考。我也教过他们要怎么写文案，但发现没什么用。我其实能够想象他们的创作过程，应该每一次都像龙虾这个稿子，这个文案交给我的底稿一样，就先用 ai 搜索一下整件事情发生了什么，然后开始问 ai 啊，如果你作为一个传播学专家， 作为一个危机公关，你会如何看待这件事情？巴拉巴拉，顺便把我过去写过的一些稿子作为语料给 ai 输入进去，最后给我罗列出一大堆相似但是又有点不同的大纲出来，然后再配上几个互联网味非常重的梗。 呃，什么？他不是怕了，他只是知道自己要死了之类的这种奇怪东西。然后就是经典的这个专家，那个理论就讲一遍，然后结束就跟这个稿子上门那儿一样。是的各位，其实他们用的所有的内容都没有错，我自己写稿子也基本上就是这个模式去写嘛。 看到这件事情之后，我首先想到了什么，然后我在文档里面写下这个点，然后我就开始想，我现在写的这个点，他能不能站住呢？我要怎么去论证这个点？我的论证里用到了什么理论？这个理论是谁提出的？互联网上有什么梗跟这个理论是很像的？这个理论怎么穿插一些很搞笑的段子，如果我是反方啊，我要怎么去拆这个点呢？ 如果我拆这个点，我能从什么方向去延伸？那有没有什么案例？这个案例能不能找到一些比较搞笑的点呢？这就是我自己写稿子的时候一个思考的模式，或者我其实还有第二个思考模式，就是像我上期讲轻语那个样子，看到这件事情，我首先想到什么是心血被毁了对不对？那以前我也打过游戏，我知道被毁掉心血之后是什么样的感觉， 那我可不可以去讲一些游戏故事，来让大家带入一下就心血被毁的感觉到底是什么样的？我想让大家才能让大家感觉到这种痛呢？ 遗憾这个点就很不错嘛。要怎么去讲遗憾呢？那肯定就是讲打过的游戏嘛，那这个游戏要怎么玩的啊？他有什么有趣的故事？当时是一种什么样的感受？然后绕回到我们一定回不去的这个童年的快乐时光？这东西就是遗憾嘛，观众听完了之后就会共情，然后就会感到遗憾，就会感到怅然若失，就会感觉很痛， 甚至我上一期写的一个段落还被到处传播，这东西就是我随手写的一个东西。但是青雨这件事情， ai 也给了我一些这个视角，视角内容大概就是，哎，网络暴力的成因，公众情绪的宣泄啊，青雨犯了什么样的错误，然后把无核之众拉出来讲一遍，然后讲一些这个心理学或者社会学的一些理论， 嗯，很正确，但是很无聊。所以我其实之前会跟大家说，有的时候我表达的不一定是我对某件事情的观点，而是我对一件事情的思考过程。 所以大家可能经常会发现，我在这里做视频聊着聊着突然跑题了，或者是我在这里说来说去的，你会发现很莫名其妙，你不知道我在说什么，但就是能听我说完就是这个样子的。就是这不是我在水时长， 现在视频时长本来应该是要尽量缩短的，因为视频越长，完播率越差嘛。但我写的这么长这么跳，是因为我的脑子里真的就是这么想的。这是我在写稿的过程中完全发散的一个自由的联想，充满了随机性、跳跃，还有各种莫名其妙的东西。也许未来 ai 可以 模拟出来我这种随机性，但至少现在它还不行。 所以现在文案发给我的这些题稿，可能三千字里边，我能用个五百字，一千字，哈哈哈，都不一定用的上。不能说没用的地方有很多，就是很平庸的地方太多了。因为每一个 ai 稿的引用和总结都很正确，但内容就是很无聊。 ai 给你的东西就是全网语料库加权平衡之后的一个最优解， 就属于所有人，但也不属于所有人。我相信在今天这个时代，会有无数的博主都在使用 ai 来辅助自己的创作。我也曾经思考过，就是当所有的博主都在使用 ai 的 时候，这是不是就意味着每一个人都用 ai 拔高了自己的高度，那最终所有人的创作水平 就会又回到同一个平均线上那么一个状态？后来我发现不是，就是那些我自己关注的，讲的最精彩的博主，也许他们的稿子里面最打动人的内段表达， 像 ai 给我生成的大纲里面，他绝对不会在开头给我输出完了这个事情的简述之后，马上就开始转头谈自己是不是正在使用 ai， 是 如何使用 ai 的， 也不会在创作过程中去表达自己的这个思考的过程。 即便你教他，他也只是会机械性的去重复这个过程，因为他其实自己不知道为什么自己要思考这个东西。就我举个例子来说，如果大家现在想要成为一个内容创作者，你可以现在打开任何一个 ai， 你 去问他，我应该如何成为一个博主，那么他给你的一定是各种四平八稳的。那些策略 非常准确，但你会发现这东西都是正确的。废话，你甚至可以问他，哎，我视频的标题可以叫什么？我要如何规划我的账号， ai 就 会给你输出一些标准的答案，都很对，但也都没什么用。 ai 确实很强，而且会越来越强。 人的焦虑，其实总结来说就是人和工具的矛盾， ai 的 能力是指数级增长的，今天我能帮你整理文档，明天我能帮你作图生成视频，后天我能帮你收发邮件。但是人类的适应能力是限性的，就像电脑，到现在都有人不知道怎么改文件后缀， 何不要在线解压文件的绅士公约就是人类历史上每一次有新的工具出现，都在经历这个过程。前几期我在讲这个娱乐至死的时候，我讲过芒福德，就他说过这么一句话，他说钟表不是计时的工具，他是规训的工具，他生产了一种全新的实践，使人们必须服务于他。 今天我们来看，我们确实被时间规训了，但是我们也学会了用时间去规划生活，去提高效率，去安排工作。钟表最终还是为我所用，而不是我为钟表而活。后来电脑普及的时候，也有人说，哎，电脑要取代人类，大家都要失业了。结果呢？电脑确实取代了一些工作，但也创造了更多的新的工作， 更重要的是，他成为了我们离不开的工具。所以是人的上限决定了工具的上限。你看，现在互联网上几乎是存着人类有史以来几乎所有的知识吧。但你会发现，并不是所有人都是数学家、哲学家、社会学家，还有教育家，而是有人拿来搞工作，有人用来搞色色， 对不对？电脑最终是浮于人的目的，而不是反过来的。 ai 确实比电脑厉害吧，他不再是你让他查，他再查，而是能自己操作，自己决策。但这种能力确实让人挺害怕的，尤其是当他开始删你文件，开始删你学习资料，开始泄露你隐私的时候。但你有没有发现，人类对于新工具的恐惧，从来不是因为他太强了， 而是因为我们还没有学会跟他相处。历史上每一个新的工具都会经历三个阶段，第一是恐慌，然后是习惯，最后是共生。 现在就处在第一个阶段就恐慌。恐慌到什么程度？恐慌到有人觉得人类要完蛋了，但历史的经验告诉我们，人类不会完蛋，只是换一个活法。钟表被发明之后，有人觉得，哎，人类会变成机器的奴隶，但现在来看，好像没有， 而是我们对时间有了更清晰的规划。电脑出现之后呢？打字员失业了，但出现了程序员啊，设计师，然后或者什么内容创作者啊，主播这种神奇的职业。将来的 ai 也会创造我们现在也许想象不到的新的职业，但最终它还是会成为人类为了达成某种目的的某种工具，包括搞色色。 所以与其去想 ai 会不会取代你，你倒不如去想想，如果 ai 能够帮我把这些破事都干了，那我省下来的时间可以去干什么呢？我现在自己首先想到的就是，如果 ai 可以 替我完成一部分文案的工作， 那节省下来的时间，我就可以去写写小说，我可以把我脑海里的那个故事用 ai 帮我描绘一下，因为 ai 的 文笔确实比我好，甚至于说，我是不是可以去写剧本啊，然后让 ai 再帮我生成视频。我，我可以完成我的导演梦想。 我小的时候其实有很多的梦想，我之前是想开一家自己的酒吧，我现在酒吧已经开起来了。好，我这个这个愿望清单完成了一个，但是我也想过我要当一个小说家，但是成为签约作家之后，忙于工作，我也没有时间写三万多字的背景故事，十几万字的大纲就在那放着，我也没时间管他。 想过当导演，也许将来我可以用 ai 来帮我完成一个拍一部电影的一个梦想。电影我就拍我自己的小说，我还想过要当歌手，我唱歌还可以，但是我不会乐器，说不定可以让 ai 辅助我创作。我想做的事情其实有很多，以前没有时间，没有能力，但是现在有了 ai， 我 我以前那些奇怪的小梦想， 就好像突然有了一种可以被捡起来的这种可能。所以其实我不担心 ai 会取代我，我更担心的是，当 ai 把那些重复性的，一些比较琐碎的，那些凌乱的、杂七杂八的那种我不想干的活都干完之后，我有没有想清楚我到底要干什么？ 如果我想清楚了，那 ai 其实就是我的帮手，他帮我节省时间，帮我去够那些够不着的东西。我其实对这个还是挺期待的，但如果我没有想清楚的话，我确实会有点焦虑啊。 ai 成为了我的替代品，他帮我做完一切之后，我，我发现我没什么事干了， 所以你会发现这其实是一个人类的一个主体性的问题，而你越是发现自己没什么事干，你买了那个 ai， 反而你就更没什么事干。因为你搞来这个东西之后，你发现这个东西除了能帮你整理一下桌面，然后帮你发几条消息之后， 发现没有任何作用。因为 ai 终究只是一个工具，是要服务于人的目的。我不记得我之前在哪里看过这样一句话，我觉得放在这里也很合适，就是人总是会高估自己在一年内能做到的事情，却低估自己能在二三十年里能做到的事情，或者活得久一点，我们终究能够找到属于自己的价值。 所以当然我不会劝大家不要焦虑，因为我知道没有什么用，我只是跟大家分享一下，当我去看到龙虾，看到这个大家都在焦虑的时候，我想的是什么？所以我个人的逻辑就是有了 ai 之后，或许我可以想想我那些儿时的梦想是不是 可以依靠它去完成啊？好，那本期呢？就简单说到这里，我是讲述者，希望你开心。

openklo 为什么最近在中文互联网上能这么火？我爸和我女朋友的妈妈都过来问能不能给它们部署一个，我很诧异，因为它们跟计算机领域可以说是八竿子打不着，而且这个东西在它们的生产场景里面可以说基本上就是零作用。 就是我可以理解大家对于 ai 的 好奇啊，对于技术的热情一些焦虑吧，对于技术的进步太快，自己会不会被迭代，会不会被优化。但是 openklo 它真的不是这样一个东西， 就我可以非常负责任的说，他就是一个整合的还不错的工具包，他没有任何颠覆性的创新，没有划时代的意义，这个 idea 是 非常简单的，大公司之所以一直没有做，只是因为安全性和性价比得不到保证，那他现在作为一个开源项目，大家部署下来之后，安全性还是要自己负责啊， 偷看还是要自己花钱去买啊，对不对？你还是要为这个东西负责的，如果说你有计算机基础，去玩一玩挺好的，它有的场景下挺有用的，而且它确实是 ai agent 未来的一个很好的方向。 但是如果你没有，你跟这个领域本来就很有距离，没关系，你不要担心你不了解这个东西就会被淘汰，你看一看关于它的科普视频就可以了啊，不要自己在花钱去搞这个东西，甚至于把个人的电脑的安全性，至于这个风险之下，就为了跟风啊。有的人真的非常糟糕，就是为了捞一笔块钱， 几百块钱安一个开源软件，甚至六百块钱，八百块钱去卖一台预装了 opencloud 的 主机， 从来都没有听说过一个预装了某个开源软件的主机能单拎出来卖钱的，很荒谬啊。真的很荒谬，本来中国的开源生态就不太好，这种行为完全就是在雪上加霜 啊。就是对技术保持热情是好的是对的，但是不要被焦虑裹挟啊，不要被情绪裹挟，不要就是对这种东西听风就是雨，不要太焦虑，要不然你就会变成别人眼里的韭菜。

最近身边一堆人突然聊 openclo 那 个 ai 小 龙虾，有人花三千块找人装，有人在腾讯大楼排队，连不写大码的同事都来问我，这东西到底是啥？稳不稳？我装了，认真跑了一遍。今天说几个实话。 先说为啥三月才爆，其实去年十一月就有了，但原版要命令行改配置文件，普通人根本搞不定。直到今年春节后， qclo kim klaw 这批一键安装版密集涌现，腾讯大楼排长队， tony 转发朋友圈，彻底出圈。装完能干啥？查天气，总结新闻，发个提醒。说实话，就这些，想让他帮你写代码，直接用 cloud code 的 效率高多了。 但他做到了一件真正重要的事。以前 ar 要替代人类工作，是飘在半空的焦虑，看不见摸不着。现在你亲手装一遍，看他能干什么，干不了什么，焦虑消了，去魅了。 养龙虾养的是实践后的踏实感，自己试过才算数。想知道怎么选，有哪些坑？评论告诉我，下期专门聊。

我引用了两亿的免费托盘来养龙虾，前两天发的关于免费养龙虾就是 open globe 的 视频火了，呃，很多朋友私信我，我也帮很多朋友解决问题。那今天答应大家出一个完整的视频教程，我是用的 mac os 的 系统，然后呢，接下来是以 mac 教学为准，而 windows 的 话呢，可能大家可以问问豆包或 tipisk， 一 步一步截图问它都能解决的。 那可以看到这里我是消耗的是零元，对，然后我之前的 a p i k， 嗯，网络速度也慢了，不好意思啊。对，你看到也是零元的状态。嗯，然后我们进入到那个 opencode 的 官方网站，对，它其实是 opencode 点 ai， 然后有个文档，上面呢，其实会有一些安装的说明， 因为我已经装过了。看，这是我的小龙虾的 space 状态，可以看到它是正常的一个状态。所以说我们这边重新带大家走一下那个新手引导的一个配置，然后其实我只要复制这个命令，然后打开终端里面， 然后输入这样一个重置的新数引导，那就相当于会进入到配置过程，它是麦上的终端，终端 app 搜索一下就可以了。然后我们重新进入引导，快速引导，然后更，这里因为我之前配置过，所以说会有之前的配置，那我们这里选更新配置， 到这一步呢，就会选 model， 就 模型的供应商啊，它这里有 open ai， 有 mini max， 也有谷歌，那我们是 open rota， 免费的模型就选 open rota， 这里有，然后大家可以看到有这样，这里有这样多非常多的模型，而我们的模型是什么呢？就是， 呃，叫做那个 jason 星辰就 stay fun 三 new flash 就 free。 呃，它其实是这样一个模型 id， 哎，复制一下。对，它现在在那个，呃小龙虾的榜单上，哇 啊，可以看到，就是已经消耗了一点五四五 t 的 图片，免费的。对，就是排名了很多天的第一。那么回到刚刚的配置界面， 呃，这里呢，其实是可以通过那个方向键就上下左右的上下来控制，因为它太很多，就是你一个一个找到肯定能找到的。但是呢，它这里提供了一个就是输入，对，输入 enter model。 那 我们这里选进去之后呢，把之前的这里删掉，因为要留一个 open road 的 默认的前缀，所以说我们这里，哎，对，输入进去， 这样就 ok 了。呃，我之前设置这里到这个环节呢，是设置那个我们用哪个 i m 去控制去连接？我们这里先跳过，然后这里的搜索呢？其实也可以先跳过， 然后跳过之后呢？就是，是不是那个呃，调调成近的，那我们这里选择一直跳过，然后这里是 no， 对， no， no， 这些是一些具体的一些设像，我们选 no， 但有需要的话呢，大家可以呃，就说 自己去设置。那我们只是今天先讲模型的过程，那我们选重启。哎，对，然后这个，呃，小龙虾的服务就在重启，我们刚刚重新走了一遍新手的设置。那，那我们现在等待它重启。对， 好，它就这里重启成功了，然后那我选择打开网页， open the web y， 哎，它就会自动打开网页，对，就刚刚的网页重置了，然后我们这里输入一个 states， 相当于就是可以看到它当前的一个状态， 然后返回一个当前的状态。 哦，好像说错了秘密了，应该是 s t a u t s？ 不好意思 啊，反正没关系，它好像识别了。嗯，对，可以看到我这里配置的是基于新成的模型，因为 p i k 呢，其实我之前已经配置过了，所以说它，呃，不会让我重新再配置。 对，这里显示一些中文。对，然后这里的模型的配置呢？其实我们就回到 openroot 点 ai 这个网站，然后呢去创建一个新的 a p i k， 比如说我们今天是来自于抖音，嗯，点抖音，然后这里的信用额度限制呢，我们选个零点一美金，相当于其实花钱的话也 最多就七毛钱。然后这个额度的重置呢，我们不用不用管它永久都是零点一美金，就是七八毛钱，过期时间一年。那相当于我们就会有一个 a 四值大小按钮。很多朋友也都问我怎么复制， 哎，这就复制好了。这个 k 呢，其实是是在刚刚的配置环境里面，选模型的环境里面，它会让你有一步调配置的，因为我刚是已经配过了。然后呢，如果是你已经是正常的模型了，其实本质上你已经配过小龙虾的话，你在这里输，输 k 给他，然后输模型给他，然后把那个 open source 这个网站输给他，其实也能切换，正如正如我刚上一个视频讲的， 还有就是说，呃，我们在那个呃 open note 的 这个网站呢，它不光，它不光有很多的那个付费模型，它其实是我们在 mod 这里去输的话，你输 free， 它除了接下来三点五，还有很多免费的模型， 对，包括之前的智普的四点五的 air 是 免费的。英文答，有很多模型其实都是免费的，包括 open air、 gpt。 其实也有免费的模型开源的，包括千问。啊，这个千问三呢？其实是，这是一个专门用来编程的一个模型，也是免费的。其实有很多，大家其实可以是一个个去找。对， 然后技能商店的话呢？呃，腾讯最近两天出了一个，呃，中国版的 skill hub， 呃，它本质上呢，其实是在可融 hub 技术上呢，其实做了一个技巧战，呃，这个其实也不错的，然后，呃，你也可以去那个可融 hub 去下载一些技能。呃，腾讯这个专为中国用户呢，它会有个榜单， 你相当于就是你看这里有一段话，看见没有，相当于就复制下来。呃，发给小龙虾，对，他就会去检查，帮你安装这个技能商店，然后你就可以和小龙虾对话，去在里面找更多技能去安装了。我是之前已经安装过了。对，那我们今天就这样。

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。