安装龙虾openclaw炒股可以吗

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

咱们使用大龙虾 opencloud 进行炒股也不是不可能啊，今天我们来操作一下，首先你需要安装我们同花顺这个技能，粉丝群获取哈， 然后重启网关就可以了。剩下的就是你使用自然语言就 ok 了，也可以使用飞书或者其他频道来和大龙虾沟通，下达任务指令，一起看看吧。

你的大龙虾如果装了这个 skill 呢，你是可以二十四小时监控股票行情的。那首先我们来到 q vs 这个网站啊，然后这里呢是很简单的直接复制这个提示词就可以了。刚那个链接呢，直接粘贴到 open cloud 这里来就可以了，它自动会运行， 然后让它做一个二十四小时监控 ai 方面股票的计划，因为我不炒股票，所以我只是简单的让它做了一个演示而已，大家可以根据自己的需要来去给他提要求。 那如果你没有装大龙虾怎么办呢？那有一个很简单的方法，那如果没有大龙虾呢？凝固也可以的。凝固这里呢是可以安装很多 skills 的， 这里有个安装目录吗？添加就行了，只需要添加我们想要的 skill， 那 这里我已经安装好了这个 skill， 然后就直接可以在这里的使用了。 所以说大龙虾呢，虽然好啊，但是不是每个人都能装的上的哈，因为他确实是有点点难度的，所以我们还不如直接去找找国内的这些啊，很多智能体或应用不一定非得选大龙虾，而且大龙虾呢是安全性还是稍微差那么一点点哈。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

这是我的一个云端的一个龙虾啊，比如说，假如说你自己有数据源的话，你可以用自己的数据源，如果说你没有自己的数据源，你可以用这个，这个是我朋友做的一个啊，就是那个曲总他们做的一个，就是相当于接入了各种数据源， 金金融行业的各种数据源啊，这边啊，然后就是说你在这边的话，拿到这个对应的 skill， 拿到 skill 的 话，你把这个一复制， 然后在这边在你的 open core 里面一提交，那么它就会帮你去安装啊，就会帮你去安装。这个就很简单啊，它可以帮你去安装这个东西，你后面你就可以调各种金融行业的数据了。先说一下，因为这个里面其实有两个问题要解决，第一个问题需要让你的龙虾 具备就能够拉到金融行业的数据，你需要数据源，我这个已经拉过了啊，这个就相当我具备了金融行业的数据了。这第一个，第二个什么呢？第二个的话我需要策略，呃，比如说，呃，这样吧，就是我让他干一个事情吧，啊，帮我分析一下，随便一个吧，比如说渤海化学，就是，哎，能不能 啊？就是入手啊？举个例子啊，那么这个手的话，他自己会去调度上面的 skill， 去调度这个，呃这个的数据，然后他去做对应的策略，然后来帮我去分析这个东西啊，能不能入手，我们稍等他来结论啊，其实就很简单，你把这个东西给他就行了，使用非常简单啊，但是我给大家说一下， 模型一定要用好好模型，据我自己还有我公司很多同事的测试得出结论， deepsea 三点还是非常差的， 真的是用起来非常难用啊，然后建议大家可以用 lemax 了，那个像这国国产的，像 jimmy 了，这些都可以，就是像其他的会比较差一点啊，其他用起来会不太好用啊。其实这样的，如果你自己有数据源的话，你可以用自己的数据源 啊，然后这里看到了吗？结论有了，看这个，他分析，然后最新数据，然后三十一号是什么什么一二三，对吧，然后这个是这样的啊，然后信号分析，这个这个金叉，然后什么看到了吧， 他有些信号啊，就是这个金沙，就是我，就是 m 五大于这个 m i 零，然后就说如果你持有什么，可以，就是如果还买什么的，那我可以干一个事情，举个例子啊，假如说我是一个专业的，搞金融的，那么我可以给他一个策略，我说啊，帮我设设置一个 啊，设置一个定时提醒，每天早上啊，九点半啊，提醒我要不要 买入啊？买入，比如说某某某啊，我说一下，比如说要不要买入，就是我也可以写策略，我也可以不写，比如我写策略，比如说，哎，买入的观测啊，这个 m a a 五上穿啊，举个例子啊，比如上 上穿，这个 m a a 十啊，然后比如说 i s r 啊，在这个，呃，三十以内， 就是我随便说几个啊，随便说几个，大家不要当真啊，这个就是随便写的啊，比如说我再加一个这个啊，这个价格在 m a 一 百以以上， ok， 以这个为基点啊，买入这个这个 策略， ok， 那 么他就会帮我生成一个对应的策略，然后生成策略之后会在每天早上他会去评测那个时刻的这个对应的价格和各方面是不是满足这个东西，如果满足的话，他就会啊提醒我 啊，我可以让他就飞出提醒我，或者说可以让他给我这个，比如说微信或者邮箱都可以啊，甚至可以自动让他去帮我交易，比如说帮我去买入或之类的。 ok， 我 们来看一下啊，我们稍等一下啊。嗯，对，他会设置这个定定时任务，每天早上九点半定时提醒啊，他会他会设这个， 然后它上面会做这个对应的脚本，然后它会设置脚本之后它会每天会有定时任务啊，然后就是说你比如完事之后的话，它会在这个定任务里面会帮你放对应的策略啊，每天早上九点，你看这个它已经加上了啊， 这个只是一些，我给大家说了一个初步的用法啊，他每天的话他会这样提醒你啊。 ok， 他 每天早上可能会提醒你这个信息啊，他会告诉你这个一二三啊这些东西啊，好吧，就说这是一个想说的，一个就是说具体的一个东西，咱们这里肯定有很多非常专业的人啊，那么对于专业的人的话，如果说你要用怎么用呢？ 比如说帮我生成一个啊，这个 pen 啊，比如说举个例子啊，比如说我用这个，比如我上面这个就是可以，可以干这个，我不知道，大家用 trading view 吧，我觉得专业的人应该会用 trading view 啊，如果用 trading view 的 话是这样的，就是你告诉他，比如参考官方的这个手册， 然后帮我写一个策略啊，比如说五日上川这个什么什么啊？写个策略， ok， 你 发给他，那么他会帮你写好喷的脚本，那么写好脚本之后的话，你只需要到这边啊，就到吹到他他这边啊，我们来看一下啊， 然后就说你需要到吹定位，他会帮你去写这个对应的这个策略啊，会写这个策略啊，稍等一下啊， 他帮你写好，那么写好之后的话，你只需要把这个对应的拿过去，拿过去直接用就行了啊，把这个策略拿过用就行了，然后就说可以把这东西复制过去，然后放在那个 pen 的 那个脚本里面就行了。举个例子啊，比如特斯拉 啊，举个例子啊，比如说你在 pen 的 这个，呃，在这个地方啊，在这个地方，然后你把你把刚才那个代码复制进来，然后添加图标啊，然后保存这些添加图标， 然后他就完成了，看到了吧？就完成了，什么时候这个买来买去就就用信号就有了，知道吧？ ok 啊， 对，我以前我自己写一些策略啊，这这些年不写了啊，这些年不写了，所以的话我想说什么意思呢？因为每个人都有自己的那个非常牛逼的核心的一个东西啊，那你可以用它快速帮你写这个玩意，然后快速格式化， 那么这个的话是它能带来的价值啊，对于很多搞交易的、搞金融的朋友的话，就可以直接用它了啊，那么这也是一种方式，因为再加上啊，就说这边有很多的这个平台啊，这个平台有大量的各种各样的喷的代码和策略啊，有各种策略和代码，你可以把它 交给他，然后让他，而且让他去调度这些策略去分析，知道吧？你可以把他策略扔给他，让他去帮你分析，让他帮你分析。你可以把多个策略放在这里，把复制过来，然后放在这里告诉他，告诉你的这个 open pro， 然后说，哎，你帮我分析，你每天帮我去监测这些策略，只要出现信号 就告诉我，就提醒我。大家应该都知道一个事情，当年的换方做量化，那么它背后有很多策略，各种各样的套利策略， 那么套利策略的就是你今天想的这个东西能套利，明天想那个东西能套利，后天想那个，或者说学习别人有一堆套利套利策略，那么你可以把所有套利策略都可以放在你的 open curl 里面，然后当每一个策略就是你在某个固定的时间，比如三个小时出发一次， 当出现那个策略的触发的时候，然后你就可以把提醒你买入或者卖出，那么这个东西就是这么一个，这么一个玩法啊，玩法其实就是很简单，也是这种这么一毛。所以说 open clone 这个的话，我觉得这个的话就是说在金融行业，至少目前我们看到是可落地的，是可以玩的，是可以直接落地的 啊，那么这个的话是这个跟其他行业就是不一样的，这个东西买卖的话，你你可以把它授权， 你可以把你的这个，比如说童话顺呢一些软件可以授权给他，可以授权的，你要授权了就可以了 啊，就是基本上这种大多数，大多很多平台，比如说童话顺呢，这些平台他们都有接口吗？你直接把你接口授权给他就行了啊？你比如说为什么说量化公司很牛？量化公司的核心的，他的核心的牛逼的点就是说他能够有一套东西，就他有一个 非常强大的一个策略的点，就是说他能够有一套东西，就不停的在监测，在扫市面上的各种的 各种票，然后扫各种票，然后扫各种票是否有触发那个交易信号，然后如果触发的话，他就立马会提醒，然后来要不要执行这个操作，其实就干这么一个事情， 然后如果说你所有策略都是套利的，那你一年肯定有那么三三五次机会啊，你想一想对不对？所以这就是这个东西的一个魅力啊。刚才给大家介绍的一个龙虾在金融行业的用力啊，那么其实在其他行业也是一样的，记得点赞关注哦。

以后炒股就交给你了，十分钟给我一版盘面总结，午休前做板块分析，收盘前告诉我抄底还是跑路。 终于收盘了，今日回两万生成研报三十八页 tucker， 成本三千元，你在干嘛？养龙虾，炒股。

上次呢，我分享了这个龙虾欧本可乐一家装包哈，很多朋友反馈哈，软件装好了之后呢，不知道在具体有什么使用哈，那么接下来呢，呃，我的几个视频，我带大家看几个真实的实际的例子哈，那么今天这个例子呢，就是我最近跑通的飞书钉盘的小龙虾哈， 揭露飞书以后呢，左边呢，可以让他帮我钉这个技术面和窥影，右边呢，让他实时的检测基本面和消息面啊，七成二十四小时不休息啊，相当于给自己配了一个全天候的教育助理， 实现起来呢，也比较简单哈，我们直接用圆的 o k curl 揭露非输机型儿，最最核心的一步呢，是去 ko hub 搜索 stock monitor 的 技能包哈，一键安装给机型儿。 那么之后呢，你只需要发一句话哈，比如帮我盯着宁德时代，那么它就开始自动干活了。很多读者担心 token 的 费用比较贵哈，那我建议大家呢，用火山引擎的 colin pran 哈，它是包月订阅制的，相当于给你的龙虾开了一个性价比非常高的无限量自助餐厅， 彻底告别按 token 计费的。当然， ai 再聪明啊，也不构成任何投资建议啊，它最大的价值是帮我们省掉那些无聊的重复操作。好，我是郭正，咱们下期视频再见！

最近市面上冒出一堆号称龙虾版的炒股 app， 广告打的震天响， ai 帮你自动钉盘，自动交易，躺着赚钱？ 醒醒吧，这玩意儿大概率是智商税。那么正规的券商呢？都在忙着封杀龙虾这些野路子的 app 凭什么敢让你自动交易呢？一旦涉及到资金划转，极有可能是非法集资或者是诈骗。 真正的 openclo 是 开源的代码工具，需要极高的技术门槛才能部署。那些一键下载就能用的 app 有 可能只是在后台偷偷的读取你的个人信息，甚至是植入病毒。 真正的投资没有捷径，与其相信一个连合规牌照都没有的龙虾，不如老老实实地提升自己的认知。记住，天上不会掉馅饼，只会掉陷阱，记得点赞关注哦！

每天盯盘四小时，眼睛都快瞎了，到底谁懂啊？现在东方财东直接放大招，小龙虾 ok， 接管了，自选股了，推荐股票管连什么时候该跑帮你算的明明白白交给 ai， 现在我只负责躺。

未来呢，我会逐步的去实现做波段的量化，现在实现了龙虾定盘，今天跟大家分享一下吧。就是我觉得未来呢，可能散户能用得起的量化就是 agent 去做交易，呃，因为我们没有办法像就是机构那样去买圈上的接口， 就是那样的成本会很高，但是 agent 呢，我觉得问题还不大。 ok， 话不多说，开始吧。首先呢，我用的还是 opencloud， 这里呢是让我的程序员朋友写的一个股票的开盘页面，给龙虾的方法也很简单，直接截个图发给他就行了，然后他就更新出来了。这个界面呢，也不是我们看的，就是比如说简单的设置了一下， 有分十五日跟十日，然后有吃它。目前呢，我从这一周测试，从五分钟一次抓取到三分钟到一分钟到三十秒， 到今天我收的十秒都是完成了，并且没有被封，因为这用的是免费的 api 接口，所以说频率太高的话容易被封， 至少目前啊，我用十秒的是没问题的。然后这个时候我们就可以给他设置定时任务，比如说呃某某某股票涨跌幅达到多少多少，或者股价达到多少的时候，呃，飞书发给我，然后我这里测了一周都没有啥问题，然后这里都是他一直在发的，一些监控 天给我发了几十条视频，消耗呢，也还好，今天才用了七千多积分，就是一天一万的话都是完全够用的，平均下来差不多一块钱左右。可乐是零端部署的，就目前他能做的是钉盘，然后数据分析，写策略。就我现在定时任务就收了三个，我有两个 a 检测，一个是 每天给我在六点的时候做复盘，复盘完过后还要出，一个是每天给我在六点的时候做，复盘完过后还要出一个新闻，然后另外一个每天在早上九点和晚上九点才会上八取十只新闻 做复盘的，这个还要在九点二十五做一次进价分析，然后更新一下策略。就目前这些呢，我觉得都做得还行，但是没有很惊艳，他们俩就像是新员工一样，就还得需要一段时间去调整吧。然而未来我要实现真正量化呢，还缺一步就下单，就现在我是不放心把下单的活交给他。 就是还是我自己在做，但是他可以减少我看盘的这个频率了。那以后呢，我还是要实现让 agent 去做下单的， 包括今天也去测试了，就是澳龙，智普的这个澳龙嘛？澳龙呢？我同样今天让他去测，就是监控每百分之一通知我，他的默认频率呢，是五分钟一次。那我觉得频率太低了 对吧？我最早也测的是五分钟，现在我们都能做到十秒，我就差三十秒一次，然后奥龙告诉我的是，三十秒一次的话，抓取的时候都可能还有十到二十秒，三十秒会很紧凑，而且数据可能会限流，就是有可能被封，然后他还是执行的。那这里呢提醒呢，消耗托克会比较高。确实， 我看了一下这个免费积分啊，五分钟就花了我五百，免费有两千的积分，五分钟花五百意味着啥呢？意味着 五十分钟就是五千对吧？五十分钟还不到一个小时，澳龙的积分五千就是九块九，那就是十块钱，盯盘的话就都只能盯五十分钟，那一天盯盘的话得盯四十块钱，那这个成本可能是有点高了。只是智普还是后面研究一下吧，看一下他要不要让他直接来做执行，让那边来做监控。 当然我还会跟我的程序员朋友商量一下，看一下还是让 open cloud 来做这个事。虽然我是非常想用国产的大模型的，但是智普的这个消费 token 确实消耗有点高，包括腾讯今天的这个 qcloud 公测了，我也不知道具体怎么样，回头再研究一下吧，反正找一个性价比高一点的。 如果是做执行的话，那大不了以后让 opencloud 来做其他的所有东西，分析选票策略，然后让另外一个来做执行，对吧？云端他做不了执行嘛，但我们现在也在想办法让云端实现执行，他也不是完全没有可能。 那如果实在不行的话，那就大不了就做本地部署嘛，麻烦点就麻烦点了，反正我目前的计划是这样的，反正目前来看， opencloud 去做钉盘这个事。嗯，调到十秒级别是没有问题的。就定一个票， 但多只票我没有测过，因为免费的接口频率太高，可能会封你的 ip， 然后定的票越多，它的频率就越高。那如果六只票的话，你说一分钟定一次，那也还是可以的。就这个频率以下，我还没有测。而且从成本来讲， oppo cloud 的 这个成本也是最小的。 就是我用的扣子啊，字节跳动的扣子的，这个相当于你可以理解为字节的云空间，也可以理解为字节云，它的一个编程平台也是一键部署的，然后这个看盘页面呢，是因为有程序的，所以说我只能把它上传到会员的云空间里面了， 有需要的可以去取。以后的会员空间会多分享一些 ai 的 应用的迭代，不管出什么产品，我都会第一时间去做，当大家的赛博 ai 队友，然后分享一下我的每日思考，因为我看到最近其实没怎么录视频，还加了好多会员， 我希望会员朋友们可以多给我提一些你们所需要的东西啊，有什么问题随时在群里面问我，要不然挣你们这个钱。我心里还有点不安的感觉，也没帮大家做什么东西，就大家不管在养虾呀当中遇到的问题就是跟 ai 相关的东西，或者说跟一些就是思考相关的，只要不问票都可以， 因为很多人他拿着龙虾不知道做什么，所以说我觉得我是肯定要花时间去研究他的，因为之前我也说过，我们其实大家都能看到 ai 的 这个时代的浪潮来临，其实想加入 ai 的 时代红利无非就三个，第一个参与，第二个使用，第三个投资，对吧？参与就是你能进这些公司去工作，上班还是创业 都可以，就是你能把时间精力投入进去。那第二就是使用，要熟练的使用 ai 行业每一次你在产生的这些工具，说不定某一次某一个工具，你就能用它创造出价值来，但是工具它本身没有价值，得是使用工具的人去创造价值。 那第三就是投资跟它相关的东西，等着时代发展的时候去分那个红利，当真正所有的产品落地的时候，红利就消失了，那我现在没法参与，就只能使用加投资。 所以说任何一款产品出来我肯定都会去试，包括像腾讯 qq， 我 虽然我不是很喜欢用腾讯的产品，但是我还是会去试，毕竟它可以 下载到电脑上，就相当于是本地部署，如果成本不高的话，就看一下它的强度怎么样，功能性怎么样。之前我说龙虾视频我也分享了，就是龙虾，它只是一个 agent 的 第一个产品，就 iphone clan， 后面肯定会有国产的出来，包括千的 gdp 问世，对吧？它是第一个，但现在国内有多少人用千的 gdp 呢？也不多，大家也是 用，要么用 deepsea， 要么用豆包，要么用智普、 kimi 等等。所以说不管龙虾也好，还是熊猫也好，还是什么也好，就它只是个 agent。 反正我觉得未来的 agent 一定会做很多事，包括 agent， 游戏 agent， 直播。我反正现在能想到的是立马结合它来做交易，就是正好可以弥补散户做不了量化的这个痛点。 那大家你就像你打一个 fps 游戏一样，别人都开科技，你不开科技，你怎么跟他打？你怎么打得过？那打不过就加入呗，大不了你的科技强一点，我的科技稍微弱一点，但是也是科技的对碰，但是最终其实拼的还是策略，对吧？ 它也不是说纯屏外挂，但我觉得目前来讲，肯定我们做短线是用不到它的，因为它的即时性达不到短线，而且对情绪的理解力也不行，至少在时效上肯定是不行的。那些短线的量化都是找券商买的，那些接口很贵，就我们用 agent 的 这个，不管是时效性，哪怕能做到毫秒级别，但是 现在大模型的这个反应速度还是不行的，他的反应速度稍微有点慢，所以量化公司肯定是在时效性跟反应度上我们是比不了，但是那做波段跟中长线其实就不及那几秒钟了。好吧，希望对大家有帮助，以 后让你的龙虾帮你去做复盘，帮你写策略，然后帮你钉盘，最后来帮你交易。当然这个前提是你要是这个总总管 ceo， 就 他们都只是你的员工， 你是那个拍板的人，策略能不能用对吧？怎么用还是你跟他交谈当中磨出来的。 ok， 希望这个视频对大家有帮助，以后大家有什么跟 ai 相关的问题，可以随时在评论区留言或在群里艾特我，私信我，都可以一起加入光荣的进化吧。

配置，玩龙虾的第一步，我就告诉他，配置你花了五百，买 api 花了二百，你可以用一个月。你现在帮我想想，我们怎么把这个钱挣回来，让我想想。我注意到网上讨论最高的声浪是有人通过 open cloud 做交易挣到了美金。我想这应该是驱动了人类的底层欲望，想把 open cloud 当做淘金工具。 既然现在的热度这么高，我们就当卖场人，如何展开说说看呢？你都去平台下单安装的我，那我们就去平台把钱赚回来。目前平台只有安装服务，缺少配置和 skill 技能的服务选项。显然 skill 和配置服务属于蓝海市场， 我们通过给客户气质的配置和极致的服务体验，打造护城河，抢占市场。可是我根本就不懂代码开发呀，我怎么给客户部署，我自己部署都费劲， 你忘了吗？我会呀，我给你代码命令，你复制粘贴就好了，遇到报错就反馈给我。但是这可能不支持上门安装，因为这样客户可能认为你不专业。当然，如果你的脸皮厚一点，其实也没关系，挣钱嘛，不丢人。

大家好啊，我的龙虾公司三个人了，这是我的组织架构图，有三位员工，孙大强、孙二强和孙小强。 他们统一在我的一个非书账户下管理，我给他们建了一个群，这里让他们自我介绍，可以看到他们每个人拥有不同的技能。这里我艾特了孙二强，让他帮我做阿里巴巴和 minimax 的 港股分析。孙二强会使用自己的 skill， 很 快为我生成一份分析报告，紧接着 我让孙大强基于二强的报告给出交易建议。我们会看到大强新建了一个话题，给出了他的分析交易策略。第一批分别买入十五万和七点五万的阿里巴巴和 minimax 股票。接下来我们去找孙小强。孙小强的模型是我部署在本地 quin 三 cold nex 的 模型，因为我不希望云端模型知道我的交易信息和操作我的账户。我们让孙小强按照刚刚的策略完成交易操作， 然后就看我的 aimax 加三九五处理器表演了。本地模型会让我确认一些交易操作信息，然后他给出了交易计划，再次让我确认在执行的过程中，他会调用我本地交易程序木木的 api 平台 open d 来操作，出现问题了自己也会修正。我打开手机模拟账户， 发现订单中已经出现了交易结果，再测试一下，我让孙小强取消所有订单，可以看到我手机上的交易订单突然就没了。好啦，这就是我的龙虾员工帮我做的事情，敏感操作还是本地模型用着，放心，我们再见。

输入买入模拟测试 open core 开始操作买入 输入模拟卖出模式， 显示账户余额不足，不允许卖空，需要修改我的指令。 回到龙虾界面，总结信息，重新思考卖出哪股。输入卖出六十万零一百一十三这个股票。 重新补充指令，再细化具体卖出六十万零一百一十三股票一百股 龙虾思考完毕，回复我，好的，修改脚本卖出指令， 龙虾开始自己执行卖出股票指令。