github3d仓库在哪看

tik tok 一 周热点汇总第一百零六期本期的内容呢，包括了阿里的 open cloud 替代 wifi 感知人体活动实时的全球情报监控代码仓库生成知识图谱和字节的多智能体框架。那最后呢，还是分享两份资料，如果觉得内容不错呢，也别忘了点赞和关注。 扣炮啊，是通用实验室推出的一款可本地可云端部署的个人 ai 助理，看一眼界面呢，应该就能猜到啊，他对标的是谁， 最熟悉的感觉啊，当然是 openclaw， 随着最近啊 openclaw 的 热潮不断地发酵，它已经超过了二十六万 star， 是 github 上 star 最多，增长最快的软件类项目。那现在大厂们呢，也开始纷纷下场去参与竞争了，你觉得大厂们能撼动 openclaw 的 地位吗？在使用上呢，可以通过一条命令来去完成本地的部署，也可以通过啊 piping 来去安装。那安装好了之后呢，执行 cocopinit 来进行一下配置， 那其实这个配置当中的很多内容啊，如果你没有想好的话，可以不配，后面呢，到外部 ui 里再配置也是可以的。最后呢，执行扣炮 app 来去打开服务，就可以用浏览器呢到八零八八端口来去使用扣炮了。 功能上呢，扣炮可以连接像钉钉啊，飞书， qq， discord， message 等聊天软件，支持呢定时任务与主动的心跳，通过 skill 的 机制呢来去实现无限的能力扩展。 这个呢，和 openclock 的 思路呢，基本上是一致的，那它内置了一些 skill， 也可以自己呢去创建和导入。 coco 内置了主流的云端的模型支持，比如像摩达和 dice crop 最新的升级里面呢，还支持了自定义的模型供应商和欧拉玛，更加方便了。 同时呢，最近的升级啊，也实现了 prompt， hook tools， memory 等核心组建的模块儿，按照自己的需要啊来去组装自己的 agent。 那整体来看呢， coco 目前实现了 openclaw 的 整体的框架，但是呢，也能看出来啊，现在实现的还是稍微有些粗糙，很多地方呢还需要继续的打磨。 那好的地方呢，是目前的外部 ui 啊，在使用上我觉得比 openclaw 要顺手一些，至少呢更适合国内的使用习惯。其实啊，要说项目将来会怎么样，关键呢还是看他后续是否能够持续性的和高速的迭代。 real 呢，是一个非常有意思的开玩笑嘛，它通过 wifi 信号而不是摄像头呢，来去实现人体的感知能力，比如呢，像人体姿态的评估，呼吸的检测，心率的监测，还有存在的检测。那简单来说呢，它的目标啊，就是让普通的 wifi 设备变成一个隐形的传感器， 它可以感知到房间里人物的活动状态，而不需要呢任何的摄像头和穿戴的设备。那听起来是不是很神奇，对吧，那它的核心原理呢，就是利用 wifi 的 csi 信道状态信息，当人体移动或者呼吸的时候呢，会改变 wifi 信号的传播路径还有向位， 那路由呢，通过信号的处理和机器学习呢，来去分析这些变化，从而啊推断出人体的姿态，还有呼吸的频率和信率。 所以如果你想要玩儿的话呢，那一定要选择啊，支持 csi 的 设备安装的话呢，可以使用项目提供的 doc 来去快速的上手，那有哪些实用的价值呢？比如啊，可以看一看以下的这些场景， 像智能的建筑当中啊，可以用来做房屋的占用检测，那医疗的检测当中呢，可以做这种非接触式的呼吸和心率的检测。还有呢，像一些安全检测和工业的环境当中，可以在烟雾或者有遮挡的情况下去进行人员的检测。那目前呢，我没有这个支持的设备，大家可以根据自己的情况来去试试效果。 vivo 的 猫腻特呢，是一个开源的实时的全球情报监控仪表盘，我想呢，大家都知道啊，最近的世界啊，又不太平了， 某某和某某呢又打起来了，所以很多朋友呢，都非常关注实时的信息，那沃瑞的 monitor 呢，把新闻，地缘政治数据，市场信息，还有全球的关键基础设施数据啊，整合到了一个可直观的界面当中， 让用户呢可以像作战指挥大屏一样，快速的了解到世界各地正在发生的事情。那你可以呢，先到项目的几个 live demo 里去体验一下效果。比如呢，第一个 demo 里啊，大家最关注的就是伊朗的信息， 那如果啊，想要在本地使用的话，可以到 release 里去下载适合自己操作系统的版本。然后呢，使用时啊，会需要配置大模型的 a p i k 也可以呢，根据自己的需要去调整展示的模块，还有信息的来源。那总体来看啊，说实话，这个东西呢，其实不算难，很多博主都分享过这种类似的全网信息采集的这个思路， 但是呢，这个非常实用，而且呢它的这种啊作战指挥室大屏的这种样式啊，让男生非常的喜欢，谁小的时候啊，还没有过那种指挥千军万马的梦想呢。 get nexus 呢是一个非常有意思的开发者的工具，它可以把整个代码仓库呢自动的转换成知识图谱，帮助开发者呢用图结构啊去理解代码之间的关系。 你只需要呢把一个 get up 仓库或者是 zip 包拖进去，系统呢就会自动地去生成代码依赖的关系，模块的结构以及交互的关系，并且呢提供一个可适化的探索的界面。那系统内置了一个 graph rag 的 agent， 可以 基于生成的知识图谱呢来去回答问题。比如呢，像某个函数在哪里被调用啊， 哪些模块存在依赖的关系？ get nexus 比较好的呢，就是这些工具啊，几乎都是零服务器架构，它完全可以在浏览器当中运行，包括了像代码的解析，图结构的构建，还有向量的编辑和查询的分析，都在客户端去完成。 因此呢，代码呢不会去被上传到任何的服务器，对隐私呢非常的友好。除了外部 ui 以外呢，它还有 c l i 的 模式，那你可以直接通过啊 c l i 加 m c p 去分析了， 这种方式呢可以具有更好的扩展性。那项目呢，也详细介绍了自己的技术站，还有架构的情况，感兴趣的朋友呢可以去深入研究一下。 第二， flow 呢是字节跳动开源的一个 deep research 的 多智能体的框架，目标呢是让 ai 呢不只是简单的回答问题，而是呢能够自主的去研究收集信息，分析数据，并且生成完整的结果。那它呢，把大语言模型啊，和一系列的工具，比如像 web search， 网页爬虫， python 执行环境等结合到一起， 让 ai 呢，可以实现复杂的研究任务。它的核心能力呢，包括了像 deep research 的 自动化，多智能体协调的架构，还有呢，工具与技能的系统，还有杀伤的环境。那目前的 dear flow 呢，是二点零的版本，它是从零开始，从构的与唯一呢，没有共享任何的代码， 主要呢基于 python， long graph 和 long chain 来去构建。那通过 d a g 工作流呢，来去组织多个 agent 的 执行的流程，并且呢支持长时间的任务和记忆机制，还有任务的检查点。那使用上啊，主要针对于像深度研究，内容创作，数据管道，还有自动化的场景。 那最后呢，还是分享两份资料啊，第一份呢，是塑造自己的下一个版本，二零二六前沿科技趋势，腾讯研究院出的报告，人工智能还有各领域的前沿科技呢，正以前所未有的速度去引进，社会的发展呢，正在努力的适应， 但人们的内心呢，依然忐忑不安，甚至感到迷茫。那来看看这个报告，关注一下前沿的趋势，来思考一下如何应对未来。那第二个是 openclaw 自我研究，一点零报告，看这个说明啊，这是一个 openclaw 自己完成的对自己的研究。那我对这个 ppt 的 风格啊，是非常的喜欢，这种机甲科技风啊，真的很不错。 那内容总体来说呢，不算太有深度，小白呢，可以当成科普来去看一下，还凑合，有需要的呢可以告诉我。以上呢就是本周的全部内容，那我们下次再见。

哈喽，同学们大家好，今天给大家讲一下如何直接从 get up 上找到一个我们可以用的壁设项目，大家可以先点赞收藏，防止用的时候找不到这个视频了。进入 get up 官网之后，我们先注册账号，这里根据要求输入邮箱密码就可以了。 注册完成之后，会跳转到这样一个页面，这就是 get up 的 主页面。最上面是导航栏，左边这一栏是我们创建或者参与的一个仓库的列表， 中间这一栏是我们关注的开发者动态，还有仓库的更新和公告。右边这栏是 gethelp 的 功能特性更新的一个时间表。 右上角这个输入框就是搜索框，跟正常的搜索引擎差不多，可以查找想要的结果。 比如这里我们输入 python 推荐系统， gethelp 会将我们输入的关键词和多种类型的数据进行匹配，例如仓库名称、代码中的内容或者是用户名等等。我们可以在搜索内容的左侧看到详细信息，并且可以手动筛选条件 language， 选择你的技术站， license， 选择开源协议， mit、 apache， 这些说明可以免费商用， stars 最好选一百以上的说明项目靠谱。 还有一个方法就是我们可以直接查看春顶排行榜，这里每天更新最火的项目，按语言筛选，找到近期活跃文档全的项目。记住一个原则，不要找太复杂的，要找文档全更新活跃技术站，你熟悉的。 在一番搜索之后，我们找到了自己心仪的项目。首先需要关注右上角的部分，这里有几个关键的提示，比如 about 说明，能让人一眼知道你这个项目大概是在做什么，这里我们可以看到它是一个基于用户画像的电影推荐系统项目。 其次，这里的星标数和 fok 数量能让我们了解到这个项目的热门程度和活跃程度。 星标数量代表有多少人把这个项目放到收藏夹里吃灰，而 fork 数量代表有多少人愿意为这个仓库做贡献。通常 fork 数量越多代表项目越活跃。 接下来我们需要了解仓库中一个名为 readme 的 markdown 文件，这个文件一般就是介绍项目主要是用来做什么的，以及如何使用这个项目。 有两种方式可以下载这个项目，点击右上角的 code， 我 们可以使用 get 或者直接下载压缩包来获取项目。区别在于，使用 get 的 话，如果仓库有更新，我们可以同步更新，而压缩包只能回到仓库重新下载。 很多项目特别大，而你只想要其中一个文件夹怎么办？我们可以用当 get 工具访问这个网站，把文件夹的链接粘贴进去，点下载，它会自动打包成压缩包发给你。 下载完之后怎么让项目跑起来？首先是找到 readme 文档里的这几个部分需要安装什么环境，怎么安装依赖和前端项目需要安装不同的依赖。 第三步就是改配置文件，大部分项目需要你配数据库连接 api 密钥，找到这两个文件，复制一份，去掉点 example， 填上你自己的配置。 第四步是启动项目，看 readme 里边的启动命令，一般是以下几种启动方式。最后有几点需要大家注意一下。 一、不要用生产环境的敏感信息，比如真实的数据库密码、 api 密钥一定要用配置文件管理。二、不要直接用别人的代码交作业，要理解它，改它，优化它，加个新功能，换个页面，修个 bug， 才能变成你的项目。 三、看 license， mit patent， jpl 可以 商用学习，但是有些协议不行。四、实在跑不起来怎么办？去项目的 ecuse 里边搜报错信息，八成有人问过， 在这里需要跟大家说一下， github 不 需要科学上网，也是可以直接用的，但是可能网速比较慢。如果这期视频对你有帮助，欢迎点赞投币收藏，让更多的同学看到 你在跑项目时遇到过什么奇葩报错，可以在评论区留言，我会尽量回复大家。以上就是本期视频的全部内容，我们下期再见！

这个项目很有趣，它把 get up 仓库变成了一座三 d 城市建筑，每个开发者都是一栋楼，你的贡献越多，建筑越高，仓库越多，地基越宽，新标越多，窗户越亮，项目更新越频繁，楼体动画效果也会越活跃。最关键的是，这个项目本身也是开源的，感兴趣的可以看看。

想看懂一个 github 仓库有多难？上万个文件，几百个模块依赖关系，像蜘蛛网，现在把仓库链接一扔，知识图谱自动生成。 传统方式读源码，你得一个文件，一个文件。翻函数调用链全靠脑补用 ai 问代码，它连项目结构都搞不清，回答全凭猜 get。 nexus 零服务器代码智能引擎三大核心能力，第一，纯浏览器运行，不需要任何后端。第二，自动构建知识图谱，每个函数每条依赖一目了然。第三，接入 m c p 协议，让 ai 编程助手真正理解你的代码。 打开网页，粘贴仓库地址，几秒钟，整个代码库的知识图谱就出来了。函数调用链模块依赖代码句类全部可视化，还能直接对话提问，比如这个项目的认证流程是怎样的，它会基于图谱给你精准回答。 开源一周， gitlab 六千六百多颗星，除了网页版命令行工具，一行命令缩影，整个仓库还能桥接到网页端浏览。 以后读开源项目，先用 gitnexus 生成知识图谱，效率翻倍。链接在评论区，觉得有用就点个赞。追星不盲从，实测出真知！

get up 变成三 d 版了？最近有个超有意思的氛围编程项目叫 get city， 直接把 get up 变成了一个赛博朋克城市。每个开发者都是一栋大楼，提交代码越多，楼就越高，仓库越多，地基就越宽，窗户亮着灯， 说明最近还在活跃写代码。点击任意一栋大楼，可以看到这位开发者的排名贡献数，仓库数量还能直接跳转到他的 get up 主页。

你的 openclaw 安装了哪些 skills？ 五千七百多个 skill， 你 确定都是安全的吗？这个二十 k 星的 github 项目已经帮你做好了筛选，从五千七百多个 skill 里砍掉将近一半，精选出两千八百六十八个安全可用的，按三十多个分类整理好， 把垃圾技能和恶意代码全部过滤掉了。为什么需要这个清单？因为裸装 skill 真的 有风险。 klohub 今年二月被发现三百四十一个恶意 skill， 影响面非常大，这就像 npm 生态的供应链攻击，装一个包就可能中招。 ai a 阵的生态正在面临同样的安全挑战，而且才刚刚开始。 这个仓库过滤掉了垃圾账号、加密水军和已知恶意代码来帮你排雷。如果你再用 opencl， 这就是你的 skill 安全起点。建议收藏以下几个分类， 开发必备和 github 集成类别。代码生成审查类别，这几个是基本盘浏览器自动化类别以及 devops 搜索研究类别。每一个分类都有精选推荐，基本覆盖了日常开发百分之八十的使用场景， 不用自己一个个去翻。并且安装也很简单，复制一行命令就能搞定 agent 的 时代，安全真的需要认真对待，装好技能之前真的要审查原码，确认没问题再用。你平时用 opencloud 装了哪些 skill， 踩过坑的评论区聊聊。

很多朋友遇到开源项目不懂得如何部署的问题，今天我用豆包给大家分享一个怎么部署开源项目，以及阅读开源项目的步骤流程。 首先我们搜索 github， 然后去找到这个项目， 这里的话可以把这个仓库贴给豆包，然后询问豆包如何去部署。 这里我们需要先给豆包设立一个身份，然后再去告诉豆包我们要做什么，让他给我们什么。呃，可以看到豆包已经输出了一份完整的 部署步骤。首先是去安装各种的配置环境，这里推荐的是使用 docker 部署，我们可以将豆包给我们的部署命令到虚拟环境中去执行， 或者说我们电脑里面也有一个这样的东西，在各种环境已经部署好了以后，项目文档里面会有启动前后端的教程，也可以选择脚本启动，一键启动所有的节点。呃，在项目部署完以后，我们如果要阅读这个项目 去进行二次开发的话，我们可以怎么去阅读这个项目呢？我们可以先到 deep wiki 上面，我们可以去利用 deep wiki， 这里会有这个 github 仓库的一个解读，我们可以在这个 wiki 里面去看到项目的一个架构图， 在我们对这个项目的架构有一个初步的了解以后，我们才可以知道我们如果想进行二次开发的时候，应该去改哪些方向，改哪些模块的代码，可以看到 ai 给我们带来的 提效是巨大的。以前我要部署多克的时候，遇到过很多奇奇怪怪的问题，还需要到百度上搜索，对着杂乱的链接一个个试那些办法能不能解决问题，现在豆包能给我们 收集好解决办法，做了无效信息的过滤，这是 ai 带给我们的提效，我们可以好好珍惜利用。 大家可能觉得生活已经很累，学习心智意能新知识还得消耗我们更多的精力，在遇到事情的时候，希望别人能够直接给我们完整的解决方案， 但我觉得不应该这样，既然我们还得在这个社会上生存，我们就得更多的去向内求， 拥有解决问题的能力是需要我们在一次次的实践中去不断摸索复盘。总结， 现在 ai 带给我们的更多是一种知识屏权，让我们面对不了解的行业或者说领域，也可以做到快速入门体验，这无异于是一场工业革命。好，我今天的分享就到这里，祝粉丝朋友们生活开心！

还在看这自己手写 a 键的技能，今天带你拍一个一万六千星的市场神仙仓库。别人家的 a 键那么聪明，全是在这里进的货，搞个自动发推，拍个网页，不用重新开始去写了。今天可以直接从仓库里面去进货，这里有三千多个现成的 skills， 像逛超市一样爽，想给 a 键的加了任何超能力，去这里搜一下，基本上只要一行代码就能白嫖 老外的东西，水土不服别慌，社区连中文版都准备好了，像飞速的接入，国内模型的接入都可以直接使用，连代码都不用敲，看上哪个技能呢，直接大白话发给他。 欧文口号呢，会自己去仓库里面提货安装，然后使用。二零零二呢，不是自己从零开始写，而是要学会去用好这些仓库，谁能更搞懂生态，谁就会抄作业，可能谁会过得更好。别做造轮子的，老黄牛的，来做掌握资源分配的执器者。我是 ai 全场安迪，跟着我，每天半小时看透 ai 未来。

这是一个能把 disco 这个大仓库直接变成一座城市的开源工具。记住这个项目名字，在这里，每一个开发者都是一栋独栋大厦，你提交的项目越多，楼层越高， 仓库越多，占地面积也会变大，甚至你项目的四大越多，你的窗户越亮，你可以化身旁观者，去遨游这个代码城市，看看谁在疯狂施工，谁在悄悄摸鱼。最夸张的是，这些变化不是静态图片，而是随着数据实时更新的，就非常好玩。

这是一个能将 git hub 仓库转变为实时文档的开源神器，已经拿下了七点五 k 的 新标，无需安装零配置，支持嵌入式聊天，完全免费。重点是处理过程中不会收集任何个人识别信息或查询数据，保护你的隐私。只要把想学习的开源项目的 git hub 修改成 git mcp， 就能得到一段 m c p 配置。接着复制到任何的 a i i d e 中，就可以实时读取该项目的最新文档，还有项目的源码，并给出你精准的分析和解读。编程小白马上读懂 github 开源项目，想了解各种开源项目，小白务必收藏！

openclaw 实战天花板，三十家真实场景的开源宝藏还在到处找 openclaw 的 use cases， 一个个是浪费时间还踩坑。 github 有 个宝藏仓库 awesome openclaw use cases， 三十多个真实场景全部跑通，含盖信息聚合生产力提效自动化工作流，自动抓取热点，定时生成报告，智能回复客户批量处理文件。开箱即用，开源免费，代码透明，搜 also open call use cases 就 能找到耶稣伊索 create your future。