怎么用龙虾编曲

大家来看看我的小龙虾是怎么工作的，你要知道，用小龙虾之后，你都不用打开 solo， 直接跟他对话，让他自己调用 solo 深沉歌曲 cover， 重新编曲，以及调用 solo studio 拆分轨， 非常丝滑。这是我们公司的小龙虾 solo 飞书群，这个群里的小龙虾呀，他只负责深沉音乐。当然这个群里我还特意拉入了我们几位作曲老师，让他们旁观一下小虾是怎么用 solo 作曲的。也是给真人作曲老师的工作一些政策吧。 比如你只需要告诉小龙虾给我生成公司团建的一段 vlog 音乐，让它给出提示词，并直接生成音乐，它就可以调用 solo 开始工作了。你看啊，过一会儿它就生成好了两个版本，直接给你 mp 三。 但是吧，风格有点不对啊，我想要的是电子流行风格。然后你看小龙虾收到回复，就开始进行他的工作了，大概几分钟之后，他就生成好了，并且下载到了本地。然后吧，我们让他生成的这首曲子给剪出一分钟最精彩的片段，然后直接生成 mp 三，并且发到咱们的群里。几分钟以后，这个剪辑的六十秒 曝光片段就发到群里了，直接就可以用。然后吧，我再让小龙虾调用 so studio 去把这首曲子给删除速度，然后生成一个压缩包发给我 好了。经过一番等待之后，这个压缩包就好了，里面全是我们这首歌的分轨。我们的小龙虾调用的这个 skill 叫做 solo music creator， 它是一个 solo 的 音乐的全能制作助手。小龙虾直接调用这个 skill 就 行了，它可以创作歌曲，同时还能 extend 延长续写，还能 cover， 还能拆分轨， 现在用小龙虾创作音乐，你连 solo 都不用开了，怎么样？震撼吗？跟小龙虾对话过程中，还有很多给你情绪价值拉满的地方，我真的觉得呀，跟小龙虾工作多了，你真是越来越不想跟人去合作了，不仅七成二十四小时拼命干活，还嘴特别甜，情绪价值给够，谁能不喜欢呢？ 好了，想了解更多音乐人养小龙虾的技巧，关注我，关注小徐 a s 六点，每周三晚八点直播音乐人养虾专场，咱们不见不散！

最近特别火的一个话题就是大家都在说养小龙虾。一句话简单总结，他不是一个像豆包这样的聊天工具，而是真正能够帮你干活的员工。我呢，从他刚出来的第一天就已经开始试用了， 经过一个月深度的使用之后，今天我不想从技术角度讲它，我想直接讲一件更加实际的事情，音乐声到底怎么把 open club 接住自己的学习和创作工作流？因为很多人会觉得 ai 和学音乐的人没什么关系， 我自己用下来觉得他对于学音乐最有价值的地方不是替你学习，而是帮你把原本很混乱的学习过程慢慢的变成一个系统。 首先第一点就是记录，我觉得对所有音乐声来说一个很大的问题就是我们每天其实都会有很多零碎的想法， 比如说今天恋情哪里卡住了，老师上课讲了一个什么知识点，你今天突然又理解了一个合声进行，或者你对某首作品、某个演奏处理突然有一个新的想法， 那些东西当下你觉得记得住，但往往过几天就忘了。所以我现在经常做的一件事情，就是把这些练习过程里面的想法快速的丢进我的小龙虾里面。 不管是恋情心得、上课笔记、作品理解，还是突然冒出来的灵感，我都会先记进去，然后让他帮我进行分类，帮我整理，帮我沉淀到不同的记忆库里面。比如说恋情的贵有恋情，比如说作曲的灵感，我也有个作曲的灵感库。教学方面，我也有一个教学的教案库， 这样短时间内你可能感受不到差别，但是你使用几个月之后，你会发现你不是在零散学习，而是在慢慢建立一个属于你自己的音乐知识库。 第二点就是解锁，这是我觉得他真正厉害的地方，因为记录下来的不是重点，重点是你之后还能不能调出来。以前我们很多笔记练习、感受、作品理解，其实都散在不同的地方，有些在手机里，有些在办公录里，有些在聊天记录里，有些只在你的脑子里头。 到了真正要用的时候，你就有一个随时能够调用的个人知识库。 比如说你想回看自己某一段时间的练习题，或者想找某一个作曲家，某部作品、某个分析思路，你都可以很快的把它重新调取出来，这对音乐生来说非常重要，因为学习最怕的不是学不会，而是学习之后全部散掉。 第三点就是输出，我也会用小龙虾帮我把一些很乱的想法整理，你学到的东西就不会只停留在你的脑子里面，而是会真正变成你自己的输出能力。 所以我现在越来越觉得，对于音乐生来说， ai 最有价值的地方不是替你学习音乐，而是帮助你完成一整个闭环，把东西记下来，把东西找出来，再把东西说出来。

呃，喷客套启动这枪电脑还是鸡蛋，又是超超啊，抓住狙击大是鲫鱼，龙是瞎，我来和一围那么多都来了， 防我安装拿个必杀来来来来，你们在干在干一把，我们在排队安装，最近很火的拿个，哎， 你们连个都不回，能用它来做什么，你做什么？这个龙枪他什么都能干，是各位保鲜的又一句话，一切当我切枪安装龙枪一，我就先搞次的拿，我饭吃什么，应该就是这家的， 你猴上来安装龙虾的正猴，快往我抢，最近拿个塔塔保的龙虾来。啊啊啊，我的能量小强啊，来，我想想问他点什么， 小鱼和小串水是一个，这身套用哪个多太哪个啊，这可是是大鲫鱼，我看是拼梭的小龙虾上就能赚千克一遍成特 用电脑啊，就政治犯一泼水可拿回你影视车说的拿，打了我跨了鸡天宝的歌为新交血客小龙虾，我和拿信任一名，我不求保，说我就信你的，我该做的事做的，顺便能让我开封水去了。 我去手说电脑配置给他换了一号水星又啊，我怕他就装狗一号这个啊。

跑了一千多万，有印证的这个跑法，我相信，我这个数字品牌的概念应该大家都还没有听过吧？在台湾用小龙虾解决一百件事情，大家看到我都是啊种小龙虾，一般人有用吗？ 我再说一次，小龙虾对一般人真的没有用，就像现在一堆人，豆包跟 jimmy 跟 gpt 都还弄不清楚，弄不明白的时候，你叫他直接去找一个 飞天遁地的人，但他很高是吗？当然是觉得不好用嘛，再加上前期他调教成本实在是我觉得有点高啊，一般人会不知道怎么去使用他，他的那个抽空就会消耗的非常大，以我自己来说，我现在已经花了四五千块美金呢， 我才稍微摸索出这么一点调教的心得。那好，在这个调教出来以后呢，我告诉大家我把他干了什么？我把我的品牌做成数位 ip 品牌。哦，这有什么用呢？ 现在这东西你的，你会装小龙虾，你会帮你的企业降本，这叫以后呢？你的企业不要流量吗？不要广告吗？不喜欢看美女吗？不喜欢看帅哥吗？但是我们把这些视频的工作流程去做一个完整化之后， 我的一发就帮我去规划出来这整个数 vip 的 矩阵了，那为什么要这么做呢？哦，你如果当我一个 ip 的 人来说啊，我原本在产出视频的效率方面，但一天一只就很多了，但是这个 ai， 这个 c d s 一 天帮我搞了四五只。哦，我在这一个月里面，我就印证了这个跑法，跑了一千多万 啊，四个账号跑了一千多万，那我相信这个是慢慢叠加的，那我现在啊，在全网搜集各行各业的精英老板 一起来加我这个数位数位 ip 的 这个平台里面。你在这个平台里面呢？我帮你把数字用我的这些数位，用我的数位 ip， 用我的狗狗数位 ip， 用我的数位 eva， 本身带有流量状况之下，一起帮你把品牌做起来，我们各行各业都是精英哦，在这个平台下面， 大家都能够在彼此的数字 ip 之间互相拉抬，这个流量取胜。我相信我这个数字品牌的概念应该大家都还没有听过吧，我相信能听懂的咨询一下吧，大家可以合作一下。

你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题。最近呢，我想用 opencloud 开口说话，就上网去阿里云找这个音色，但是我进入他的官网，这里有语音合成，但是我却不懂得怎么调出， 于是呢，我就找这个客服去问，然后他就说只有官方的文档可以查看，让我们看一下这个文档。看这么多的东西，我觉得应该让 opencloud 自己解决这些问题， 于是呢我就跟他解释，我想让 opencolor 开口说话，然后还把这个链接发给他，他马上就读懂了文档的内容，就想说，我希望你做个应用界面，他就给我创建了一个外部应用界面，我打开他，这是他生成的网站。对，这是他做的简单的应用，那么简单，试用一下 可以直接创建。好吧，试听一下。你好，我是你的智能语音助手，很高兴为您服务。好，然后我们把它保存到音色配置里，好完成。然后再在我的音色这里面， 我们在保已保存到这个音色里面的，这下面有一个代码，我们直接把它复制一下。对，然后我再把这个代码呢我发送给他，然后呢他就会调试生成完成 来，我现在让他用语音来回答一下，我们来试一下。你好，我是七七，你的 ai 助手，我可以回答你的问题，帮你查询信息，写代码，处理文件，还可以用语音和你对话，很高兴为你服务。对，他就实现了开口讲话的功能。 然后明天我想让 openclock 再试一下能不能像小爱同学一样实时唤醒功能，还有这样对话的功能，我们明天见。

你的小龙虾已经能自己编排工作流了吗？我是比较早一批 opencloud 的 用户，我自己用了很久之后发现它最大的问题是很难有专业对口的 q， 让它能直接完成一个任务流，结果明明很强的 ai， 结果只能停留在聊天，所以我就把自己自用的这套工具做成了一个网站。上次我提了一嘴，很多大佬都让我专门出一期讲讲它到底是怎么用的。 其实非常简单，你只需要做一件事，把这个 skill 丢给你的小龙虾。接下来你再用自然语言告诉他，你要做什么，目标是什么，任务流怎么走。然后你就会看到一个很爽的过程， ai 自己开始编排任务流，自己创建任务卡片，自己执行任务卡片， 而且这些你都能在这个网站实时的看到，最后他做完的结果还会保存在你本地的路径中。现在这个网站还在 bug 阶段，我还在继续调，但是已经可以用了，感兴趣的可以大家自己试一下。

不知道大家是不是都觉得自己养的龙虾都有点笨，在网上别的 ai 工具里放进去一句话就可以洋洋洒洒做出来一大片的用户调研，自己问自己的 ai 的 时候，却就得到一个简短的回答， 那今天我就教大家我怎么用了四句话，就让我的 ai 学会了做非常复杂的用户调研。这一切都源于我在小红书上看到了一篇笔记， 博主是 don't be silent， 他 给大家介绍了他怎么用一句话让 ai 帮他分析各大社交媒体一个内容账号的 内容分析和商业模式，结果看出来让我非常惊讶，博主是用 minus 做的，所以说我看到的第一时间就找了一个朋友去测试， 那个朋友 minus 的 credit 没有了，所以说他用了另外一个叫 mirrormind 的 东西帮我跑了一下，跑出来结果就是这样的。大家可以看到提示词非常的简单，只有一句话， 抓取一个博主在某音某数和某站的全量数据自动化，完成内容分析和商业模式拆解 啊。下边这个工具就从数据定位、内容策略、方法论等各个层级给他分析了这个账号的各种各样的情况。博主当时用 minnes 跑出来的结果也是一样的， 所以说我首先先证实了这个东西的真实性，的确就是一个 prompt， 没有任何自己提交的多的规则就可以做到， 那我就开始尝试去做这个内容，如果是像我之前的想法，那我做这个内容可能就是自己想办法去写背后的提示的 prompt 写完之后再去测，但是像上一次我分析过之后要玩龙虾的话，正确的方式就是跟我龙虾聊，所以说这次我就尝试了这个办法，可以看到啊，我得到这个验证结果就给朋友们说，哎，这里边有结果，还有他 thinking 的 过程， 就是在这个地方他去抓取了各种各样信息的 thinking， 我 觉得这是一个很好让龙虾学习的案例啊，那下面我们怎么做呢？这就是我当时给龙虾的所有聊天过程。 在这之前我先让龙虾看了一篇我之前调研的内容啊，基本上就是调研怎么用龙虾去配置小红书。大家可以看到这个调研结果非常简单啊，就四句话。这次让龙虾学习这个技能，那第一步就是把这个连接贴给了龙虾， 让他去看一看别人调研人物的流程和完成度，给我他的想法。龙虾这时候还不知道他要背干嘛啊，还不知道要背 pua， 就 给我写了一个详尽的评估啊，他的流程怎么样，完成度怎么样，还写了不足啊，似乎可以改进似的啊，下一句话直接上 pua 啊，为什么你做调研不到这个程度，都非常简单啊，他就会去反思了一下分析内容，分析深度不足，没有主动构造框架，他自己的 啊，竟然还给出了，说是我给他任务定义不同啊，这能不能改？那这个当然不能让他 p 为我们，好吧，第一个任务我说先记下来，第二个任务我就说这这个可以解决啊，我们需要构构建一框架，你想想框架怎么构建吧， 他就去想了半天，把它分解成了四步，问这个方向对不对，需不需要补充？第四句话我就说框架不错啊，你怎么把它搭起来呢？本来我认为他还会再走一步，结果他就自动把这个东西搭建好了啊，就这么简单，四步就搭完了。 那我们下面验证一下效果怎么样，我就告诉他，那你来执行一下吧，就用这同样的题词去跑一下，看一下效果啊。结果跑了五分钟，没有结果啊，可以看到二十二分让跑的，问他还在进行吗？ 没有答案，这时候我当时也觉得废了啊，所以说我在群里给个朋友说跑崩了啊，不回应了，在研究怎么回事，我朋友还在开玩笑说，你别把别人逼的要起义了啊。我说没事，我还有别的办法。那怎么办呢？直接找到了大管家啊，小严是我的研究员， 直接找到我，大管家问小严不回音我了，查看一下进度，怎么回事？大管家去研究了半天说，啊，他还在工作，没有罢工，他现在在执行这个平台分析任务，现在是下载了一个 pdf， 正在分析。 我说好，那我再等一等，等着。又过了六分钟，在这个小严的窗口给我弹弹出了一个错误信息，我以为已经没戏了 啊，因为他写的 timeout 就是 超时了。结果又过了两分钟，答案出来了，给了一个简要，给出了整个调研报告，打开一下，的确里边也洋洋洒洒非常多的内容， 但是我关注到的一点，这个调研报告的结果和当时我看到的这个报告是一模一样的啊。这里边有两种可能，一种可能这个调研报告包括原品牌原来的那个这个工具也没有做太多自己的产出，只不过是把 各种这种资料里边的相关的内容给他拼凑了出来，所以说我这边的 ai 做的是同样的事情，那我们就验证一下，下一步我直接告诉他，这个好很多，但是我给你的给我的例子一模一样，我不知道你是做出来的还是抄的。你再做一份报告， 这次做冯提莫的，他就开始去做，结果做出来了一篇冯提莫的调研报告。那 下一步我们打开这个报告，可以看到这是一个完完全新的报告，从二零一八年一五年开始，一直到二零二五年最新建立公司，把他的所有经历分成了四个时代， 把他的商业模式，主打歌曲作品都做了分析，所以说基本上可见这个东西已经做成了。 所以说就四句话啊，就完成了一个非常详细的调研报告的搭建。网上大部分博主的视频应该到这里就结束了，但是熟悉我的风格的朋友会知道，我不会只讲。好的，那我们再讲一讲这里边还有什么问题啊？第一点就是这个 模型第一次跑崩了啊，这个地方是可以优化的。第二点啊，我仔细看了第二篇报告的内容，其实答案不是特别满意啊，那主要原因有多种，但是其中一种就是啊，在第一个报告里，他基本上搜索了二十七个不同 的数据员，第二个报告只用了六个，可能因为他自己啊，知道自己跑崩了之后进行了调整，但是这个我们都是可以去改的，这就是之后可以去给模型继续去不断的和龙虾，不断的去聊天来改进他， 我们再看他生成的调研报告的模板，这里边可以看到他做了调研目标分析维度、信息源和输出格式，这些都是可以通用的。但调研类型里现在只有账号 ip 分 析、产品研究、行业分析和竞品分析这几种，基本上就是我给他例子里边他最擅长的。 如果我刚才给他，我给大家展示第一个任务，研究一下小红书，应该也是跑不出来很好的调研的。 但是啊，一样，这些东西是通过可以给他沟通，不管是我们自己去调节，去研究郎李佳，还是给他更新的样例，让他自己去学习来更近的。 还有一点，看过我之前视频的朋友，龙虾告诉你的事情，要是不断验证的，他这个地方好像提过他生成了模板之后会用，那我直接问他啊，你提到你生成了模板，我调研的时候会先从这里用啊，这个是怎么保证实现的？他说好问题啊， 框架文件建立了，但不一定会主动想起用它，他说有几种方式可以去去调用， 这几种方式其实都不好啊，其实比较合适的是要写进去他的这些核心文件，我之后又跟他沟通几轮，最后是决定把这个东西写到了那个 agent md 里边。 所以说这些就是你用龙虾的一些坑啊，也是在你用的过程中，你会逐渐熟悉他什么东西做得好 啊，比如说今天这个例子就告诉他，很多事情去做，不一定要你自己从头搭，可以给他一个例子，然后让他把他搭出来，接着你再和他一起优化啊，但是也展示了一些他的能力的局限性，比如说有的时候还会告诉你完成了一件事情，但是实际上没有完成，所以说你要去调解他。 但是这里边出现了好很有意思的一个事情，就是我和朋友沟通的时候说我们要去 p u a 龙虾啊，这当然是一个玩笑，但是其实 用龙虾我觉得不能当一个工具来用，而是把它当做一个人、一个员工来使用啊。之后我可能会单开一篇来讲这个，因为人其实也是会犯错的，龙虾现在这种不知道怎么做啊，记不住怎么做，就提醒了他之后还会犯错。这个特性我们仔细想想，人其实也有的， 所以说我们要给他一些耐心，为他搭建一些 process 流程这些来去规范他，就像我们规范员工一样。

我给大家演示一个简单应用吧，我用龙虾做了一个全 s 六，也就个技能，这个技能是做什么的呢？统计数据，以前的时候我们都是一个一个的复制粘贴信息，我直接教了方法，你只需要给他口令，你不需要懂代码。然后我现在调用我这个技能，我看一下文件路径在哪啊？文件位置在这， 我们我只要把这个路径复制到这里，你们看看他是怎么进行这个处理，这就是龙虾的过程，来我们看看， ok， 你 看他会先去，你看我首先犯了个错误，这个路径出现了一个小问题，然后他去检查这个路径是否存在，看到没有， 他会检查桌面是否有相关的文件或者文件夹，他找到了合适的内容，他一直在想办法去解决问题，这是以前的 ai 所不具备的能力啊。你看他在找桌面上是否有 t s d 文件， 找到了，开始处理了，就这一点啊，就是之前的 ai 它就很难用，它完全是在自主运行，我没有动任何的东西， 让我们来看看他能不能给我们想要的结果。在这在他运行的期间，我也我也给大家说一下啊，这个东西不要随便的部署，因为他在调用所有信息的过程当中，你不知道他干了什么其他的事情，因为上次我命名的时候，喜报的标题和这个喜报的标题不同，这个他都发现了， 就是真的，真的，这就是我想给大家演示的，他真的是在向一个人在解决问题，只不过他的解决问题速度可能没有人那么快， 但是就这我问你个问题，我一共花了三四十块钱的 token， 你 们觉得值不值？我觉得很值了，因为正常这种这种的数据量，如果我没记错的话，数量应该是三百多条 名单。你不知道他会调用什么信息，你也不知道他会不会去干其他事情，因为出现过这样问题，他误删邮件呀，又什么的，删了几百条邮件很正常。这种事情 我部署完这个电脑，我只是测试一下，测试完以后我基本上就会全给他改掉，就全部删掉了分布，执行脚本，运行脚本路径错误，让他完整路径，他再重新解决问题， 就这一点，已经强过大部分员工了。然后也会有很多朋友问我，到底应该从哪里去搞这东西啊？现在真的很简单，我跟大家讲啊，大家想试这个东西的成本很低。 云，用云部署，我给所有人的建议哈，是用云部署啊，用云部署不要尽量不要本地部署。八千的积分，八千的积分他只用了四千多，四千多就解决了， 刚才又烧掉了三千多的积分，是为什么呢？我看我发现问题了，我选了一个消耗量比较大的啊，就这个，这个里边我也给大家说一下哈，就是并不一定啊，并不一定，这个倍数高的就适合你，高倍率模型不一定适合， 就用零点六倍的就行。我再说一遍，我的个人建议，普通人玩玩可以，但是如果是创业的老板的话，我非常建议你们一定要是深度的体验一下龙虾，深度的养一下龙虾，真的是低成本创业。就今天这些积分，我能不能把它 ok 找到了，找到了，搞定了， ok， 这是他给出的结果，基本上跟我们复制粘贴是一致的。所以你觉得他靠不靠谱？到底这个东西是不是智商税？你们告诉我。

来，朋友们啊，我在本地搭了一个智能体的编排协助系统，都在说这个小龙虾的部署，我就用小龙虾来打造这个平台，把小龙虾的这个骨架、 手脚眼感知都搭建好，为了的话，这个窗口可以存在在任何地方。 opencloud， 它不是一个什么小龙虾玩小龙虾不在里面，当成我们的这个聊天 ai 助手的，它是一个携同中书，对吧？ 所以说这个携同中书它是可以放在任何地方的。那未来的话，我们的编排的地方可以是 opencloud 的 这个 ui 界面啊， v b u i 也可以是飞速的窗口，是不可以把它的形态与人类交互的这个窗口换到另外一个地方呢？确实有的，现在已经有很多大佬在做了，对吧？那么现在就以这个为例， 我们的 a 技能运行的状态，哎，我直接不在 open 可能里面搞这个多会多会脱坑，我在底层里面搞我，我要处理信息，我从这里处理 不通，不通过那个泰国人，那里面还要消耗，消耗，还要中转，太麻烦了。这个实际的背后它是一套 c r i 就 opencloud 最原始的 message 的 传递，这个编排是什么编排？是我单独搭了一套编排，它不是光去编排 编排 opencloud 的 a 镜头，它是把 opencloud 的 a 镜头，再把其他编程工具的 a 镜头所有的东西拿出来编排， 然后这里的话是可以看到所有的 a 的 这个点状态的。

你敢相信吗？给龙虾一个指令，让他帮我生成一个最新的中东局势的简报，他竟然这么快就搞定了，下面我们来看一下整个过程。 龙虾没有找到我安装的三六零浏览器，但是龙虾却很聪明，他打开了 windows 自带的浏览器，并且打开了百度。我以为龙虾会使用百度一步一步的去搜索，但是聪明的龙虾却用了更快的方式来获取这些信息。 很快，龙虾就获取了需要的信息，并整理好了这份简报，并且龙虾还可以生成你需要的格式的文档，保存在桌面上。我打开桌面上的五二文档，被震惊到了，龙虾还做了漂亮的排版，这份简报文档我基本不需要任何修改就可以交差了。 如果让你自己手动去做一份这样的简报，你从浏览网页获取信息到最后完成一份这样的简报，需要至少二十分钟吧，龙虾却只用了大概两分钟就搞定了，这真是太棒了！ 龙虾能做的远不止这些，我正在一点点的学习，让龙虾帮我做更多更复杂的工作。这么厉害的龙虾，是我花了一分钟部署到本地电脑上的，具体方法看我首页置顶视频。

大部分人养的龙虾根本就没有用，你也不用他写代码，你也不用他查资料， 你也不用他发邮件，你费劲巴拉装了以后发现也不知道能让他干点什么，那其实是不对的，那我们把龙虾想象成一个机器人，他能操控你的电脑， 就好像我们给他装上了手，那我们如果给他装上更多的器官，他是不是就能做更多的事？你像我的龙虾现在已经给他装上了嘴，怎么叫装上嘴呢？现在他能给我打电话，他能打电话，又能实现什么功能啊？家里老人今天血压高了， 被手表监测到了，你就可以直接打电话通知他，告诉他你今天是不是没吃药。你要指望他看那个 app 的 提醒，那指定是没戏。而且还有一个场景啊， 我们家孩子放学以后一直在外边玩，那我们家是六点吃饭，我每天还要想着给他打电话，催他回来吃饭。 那么我就有一个设想，我能不能在他的手机里装一个 note， 让他实时向龙虾汇报他的位置，让龙虾自己去测算他现在的位置到家需要多长时间，根据这个计算结果自己去判断几点给他打电话，那这样就能保证他每天 六点能准时到家吃饭。当然这个功能我还没有完全实现，等完全实现以后，咱们可以再出一期分享。那今天咱们就跟大家展示一下，怎么能给龙虾装上嘴，怎么能让它打电话。咱们直接和龙虾说，你知道 step one 这个 skill 吗？ 当他找到这个 skill 以后呢？我们首先让他打开他的 clawhab 的 页面，我们可以看到 clawhab 的 页面已经打开了，接下来让他直接进行安装， 我们看到安装成功了，在这需要配置一个 api 的 key， 我 们打开刚才的这个 cloudhub 的 页面，上边有它的网址，这是首次进入的时候需要注册啊，手机号注册，然后我们找到 api keys， 立即创建 复制 key 以后回到龙虾把 key 给他，告诉他进行全局配置。 ok， 到这就已经完全配置好了。然后我们进行测试一下，让他去给我自己打一个电话， 询问我今天过得怎么样 啊？请问您过得怎么样？还可以吧， 很高兴听您说还可以，请问您今天还有其他想和我聊的或者需要帮忙的地方吗？今天北京天气怎么样？ 我这边没有办法直接获取实时的天气信息呢。你可以打开手机的天气 app， 或者通过搜索引擎搜索北京今日天气，就能看到准确的气温、风力还有降水情况了。哦，我知道了， 好的，如果之后您还有其他问题或者想聊别的话题，都可以随时跟我说。 ok， 咱们回到这个 ai code 的 后台， 我们可以看到你可以直接在后台里发起外呼，然后还可以设置这个 ai 的 音色， 然后这需要注意的是这个号码白名单注册号码就无需添加，白名单是默认可以拨打的，那如果你要给其他的号码拨打的话，你需要先把那个号码添加进白名单， 并且通过短信验证以后才可以跟他拨打，这就杜绝了一个骚扰电话的这么一个问题嘛。 那新用户是默认给了一块钱的余额支持十次 api 的 调用，其实它本身就是一个 ai 啊，我们只不过是用龙虾调用了它的 ai 来进行和你通话，所以它是一个 ai 控制 ai 的 模式， 是不是还挺有意思的？给龙虾装嘴到这就完成了？那关于龙虾的嘴，大家还有什么有趣的用法，欢迎大家在评论区讨论，那么咱们今天的分享就到这，拜拜。

配置，玩龙虾的第一步，我就告诉他，配置你花了五百，买 api 花了二百，你可以用一个月。你现在帮我想想，我们怎么把这个钱挣回来，让我想想。我注意到网上讨论最高的声浪是有人通过 open cloud 做交易挣到了美金。我想这应该是驱动了人类的底层欲望，想把 open cloud 当做淘金工具。 既然现在的热度这么高，我们就当卖场人，如何展开说说看呢？你都去平台下单安装的我，那我们就去平台把钱赚回来。目前平台只有安装服务，缺少配置和 skill 技能的服务选项。显然 skill 和配置服务属于蓝海市场， 我们通过给客户气质的配置和极致的服务体验，打造护城河，抢占市场。可是我根本就不懂代码开发呀，我怎么给客户部署，我自己部署都费劲， 你忘了吗？我会呀，我给你代码命令，你复制粘贴就好了，遇到报错就反馈给我。但是这可能不支持上门安装，因为这样客户可能认为你不专业。当然，如果你的脸皮厚一点，其实也没关系，挣钱嘛，不丢人。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

啊，这，这个是我养的龙虾，花了十分钟，我把我最近的一个思考，我最近每天在更新羽毛球视频，持续了有大概一个月的时间吧， 再把我的一些想法，让我的龙虾帮我做的一个笔记，大家可以看一眼， 这是我的三十天，三十条视频，粉丝量其实不到一百，最高的播放量也不到两万，看起来很不成功，对吧？ 一百个粉丝，这，这确实不成功，也不是成功线，那我之所以能坚持，其实我是在沉浸式的享受这些快乐，我为什么会坚持呢？真的是因为我的喜欢，听着一排排的沙球声，看着一一个个瞬间的欢笑， 剪辑时沉浸在自己的素材里，每次回看都很解压，在自己的在自己喜欢的事情上，才能真正的沉迷，沉迷之后的话，其实你会发现一些，嗯， 呃，就是持续很烦躁，比如说你剪辑很烦啊，你想把你的一些想法，比如说这个球在战术上的，那网上的战术版又要收费，所以在剪辑上我又要做了一个专门的自动剪辑软件， 那这个战术演示的话，我不想花钱，那我也可以很简单的去去做一个东西，所以沉沉迷会让你发现别人看不到的需求， 这些别人看不到的需求，最终就能够成一个护城河， 这样就会成成为你的一个互成合，只有在自己喜欢的事情上才能不计成本的投入。在这么一个 ai 时代，想法是互成合，那想法是因为诚意而产生的，因为现在 ai 有 了想法，到实现就变得非常的 低成本，并且直达，所以想法才是稀缺的资源，在 ai 时代，想法比任何都更稀缺。找到一个诚意的东西，找到你喜欢的东西，诚意进去，不计成本的投入，你最终会应该会有回报， 最终在这个 a s 时代，只有城里的不计成本的投入才能构成护城河。希望也有你的护城河，你的小龙虾养得怎么样？能不能把你的护城河也大家分享一下？

至少有四亿人都不知道的靠龙虾赚钱的门道，但是也有的人呢，是掉进了这个所谓的装龙虾的骗局里面，很多人都好奇的啊，靠养龙虾到底能不能赚到钱？ openclub 现在就是说在实际落地的过程当中，都有哪些比较亮眼的案例呢？有一个就是做外贸的团队啊，他们就是用这个 openclub 去自动的抓取全球的一些采购线索，然后他们就一个人就可以顶过去三个人的这个业务量，而且他这个线索的成交率也提升了 六成度，就非常厉害，这效率提升太吓人了。还有做自媒体的啊，就是用它来自动的写一些各个平台的热榜的内容啊，然后他就是一个人就可以 日更几十条短视频啊，月入几千美金。还有一些这种定制家居的工厂，用它来自动的生成一些设计图纸啊，对接这个柔性制造， 他们就可以直接去接一些小批量的定制单，他们的这个个性化的业务翻了一倍，就是他其实在很多行业都已经证明了他的这个价值。 今天我们从这个 open club 背后的这个赚钱的逻辑，然后再聊到普通人怎么去实操，再聊到一些高阶的玩法和一些真实的案例， 就你会发现这个东西其实机会就摆在大家的面前啊，只要你肯动手，我觉得这个龙虾的风口真的可以冲一冲。对，这期播课我们就到这里了，然后感谢大家的收听。

哇，小龙虾做的这个小红书图文笔记啊，来看一下怎么实现的？来看一下，我们看一下。其实我们就给他发了一条指令啊，就是给我生成一个 open color 的 小红书图文笔记，放到桌面上面，好，他就会自动帮我们拆分任务他，他说我们分成两步来升级，对吧？先生成小红图片，再创建图文内容。 第一步他掉的是积木袋的一个模型，然后他用 python 帮我们去创建了，然后放在沙坑里面比较安全。然后最后生成完呢， 他就把这个内容直接直接给我们放到这个这个桌面上，大家看一下啊，直接放到本地了是吧？对，桌面本地，这个打开的其实就是这样子，你看这效果还可以吧， 对吧？那如果说我们给他增加更多的技能，给他生成清的能量的模型，让他可以一次性的给我们生成多张图片，和这个图片上就 不是这种文字的图排版了，那可能就是一些更炫酷的内容。所以小龙虾他最大的价值就在于你要跟他添加更多的技能，他能做更多的事， 然后他会自己拆分任务你，然后你可以根据你的需求去调试他，让他更越来越懂你。好，那随着我们的技能增加，我不单单可以让他帮我生成，我甚至可以让他登录我的小红书帮我去发掉啊。但是其实这个小红书生成的笔记最好是不要让小龙虾去发布， 它好像最近出了一个新规，不违规，那就手动发布一下。对，你可以让小龙虾把内容创作好之后给你放到桌面上，或者是通过你的这个飞书机器人直接推给你，然后你复制粘贴内容发布就好了。对，其实这样的图片直接用 jammer 能生成，只不过用 oppo cola 它的好处就是它直接帮你做好并且存到本地了。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

大家好，我是 ai 产品经理君威，今天跟大家分享三个内容，第一个是我用 open call 小 龙虾，让它自动运营小书，自动发小书的一个进程。第二个是这个 open call 的 一个记忆方式，它是怎么进行一个记忆的？ 然后第三个是怎么用 open call 用小龙虾能够节省一些 talkin。 跟大家说一下昨天的一个进度，昨天我是用这个小龙虾自己让他去 跑小书，就是让他自己运营，自己发这个小书，然后昨天是已经实现了，但是呢他他成功发了第一条笔记，但是刚发完就被检测到已违规了。 然后今天我需要去看一下具体是什么原因，然后据他自己的分析来说，应该是他 他升的那张封面图，他没有用模型升，他是用代码跑出来的，所以他可能会，他据他说是会检测到违规。然后今天我给他加一个升图模型的 api， 让他自己再跑一下试一试。 然后昨天，昨天我全程都在用可乐四点六的奥克斯那个模型，然后昨天一天的话费是这个， 呃，一百美金左右，可能就是七百块钱左右，七百块钱人民币左右，然后这个还是挺贵的。然后我准备用考道四点六的桑尼特试试它，桑尼特的价格是 oppo 的， 大概是一半，还要少一点。 今天我准备用这个去试一试。再给大家说一下那个 opencall 小 龙虾，它的记忆方式和怎么怎么这个操作能让它节省一些 talking 记忆方式，他的记忆方式是这个由上下文对话和短期记忆以及长期记忆组成的，就上下文对话就是这个窗口他目前能看到的信息，然后短期记忆，就是你每相当于你每天跟他聊天，他就会 写一个日记，他会从日记里面提取摘药，然后这个是他的短期记忆，然后他的长期记忆呢？就是他的永久记忆层，他有一个 md 文件，就是他会把嗯，相当于每呃那个日对话里面的重要信息给他存到这个 那个 md 文件里，形成他的这个永久记忆，长期记忆，这是目前他的记忆方式。 然后再跟大家说一下怎么操作能够更节省一些掏坑。就是比如说你在跟小龙虾、 oppo 靠对话的时候，呃你不同的主题，你可以新建一个对话窗口，就是不要把所有的这个， 不要把所有的东西全都给他放在一个。是啊，放在一个窗口里跟他去聊就行了，因为你如果 把所有的内容全放在一个窗口里，它就会加载非常多的上下文，就这个就比较浪费 talking。