秒答的openclaw用起来怎么样

最近有个东西火的有点离谱，我必须跟大家聊一聊，就是 open class， 中文名叫小龙虾， get up 新标三个月登顶历史第一。腾讯云的工程师直接在线下摆摊，帮人现场安装，据说现场排队都排了几百号人 这东西到底是干啥的？我这么跟你说吧，他不是那种你问他答的机器人，你问他，他答你 就完了。小龙虾可不一样，他是直接真的能帮你干活的。举几个例子你就懂了。你让洽的 gpd 帮你查竞品的价格，他给你一段文字，小龙虾呢？他自己打开浏览器，自己去搜，自己去抓数据，最后给你整理成一份报告，直接存到你指定的文件夹里面， 一张卡的 gpt 设个明天开会的提醒，他说好的，我记住了，然后我就没有了。小龙虾嘞，到点直接给你发消息，发邮件，是真的会提醒你，听出来区别没有，一个是嘴，一个是手，一个是告诉你怎么做，一个是直接去做， 那对咱们做企业的来说，这意味着什么？我帮你算笔账，一个普通员工一个月至少六千块钱，一年就是七万多，还有社保，年终管理成本， 算下来一个人一年至少十万块。小龙虾呢？二十四小时在线，不请假，不摸鱼，不跟你谈长心，不闹情绪。你把公司的工作流程 sop 喂给他，他学会了之后，他就能复刻你员工在干的事情，客户回复他干， 竞品监控他干，招标信息抓取他也干，每天的日报、周报、选举他都干。我认识一个做工程的，一个老板，把招标平台接进去，每天早上自动推送，今天有哪些标可以投，哪些符合公司的资质？ 这一个动作以前要专门安排一个人每天盯着，现在呢，这个人省了。还有做电商的，让小龙虾每天自动监控竞品的价格变动，自动生成调价建议，自动出促销文案。 以前这件事情运营要做一整天，现在早上起来报告已经在那了。还有人会说，这东西会不会取代人？我的判断是这样的，他不会取代人，但是他会取代那些不会用 ai 的 人。当年电脑刚出来，很多人担心电脑会取代人， 结果呢？电脑没有取代人，被淘汰的是那些不会用电脑的人。现在也是一样的逻辑，你的竞争对手如果已经开始用 ai 了，他的人力成本比你低百分之三十，他的效率比你快三倍，你不用你怎么跟他打？难道一味的拼价格战？ 还有一件事情我觉得更值得老板们深思，以后的公司可能是这个模式，每个部门一个有经验的人，加一只小龙虾就够了。这个人把自己的经验判断力变成文档，喂给小龙虾， 小龙虾学会之后，帮他把百分之八十的执行工作全部干掉。这个人只需要做决策，做判断，做那些小龙虾做不了的事情。五个人的部门直接变成一个人，人力成本直接砍掉百分之八十， 这是现在很多大厂已经在干的事情。所以我的建议只有一句话，不管你现在信不信，这东西先去了解它，先去试它。现在还不是每个人都会用，这就是你的窗口期， 等到你的竞争对手都开始用的时候，你再去学就已经晚了。评论区告诉我你们公司现在哪个环节最费人、最低效？我下期专门讲怎么用 ai 把它给剃掉。

最近爆火的 open cloud 彻底搅乱了整个 ai 圈，有人用过之后觉得它是神器，有人觉得一般般，不过如此。 为什么同一款工具体验会天差地别？今天我们就把这只 ai 圈的龙虾彻底扒透，搞懂它的核心逻辑，你才能真正用透它的威力。首先，我们得搞清楚 open cloud 到底是什么， 它不是云端的聊天模型，而是一个住在你本地电脑的开源 ai 助手，能通过微信、 telegram 这些计时工具和你互动。 和 chad 的 gpt cloud 这种你问才答的百科全书式 ai 不 同，它更像一个靠谱的超级实习生，早上会主动给你发，今日代办发现你日历有冲突会立刻提醒，收到重要邮件会帮你分类整理， 甚至你睡觉的时候，它还能在后台帮你跑代码做检查。这其实就是普通人心中 ai 本该有的样子，但偏偏大厂憋了这么多年，愣是没人把它做出来。这里有个特别反直觉的点，你肯定也好奇，为什么 ai 能写超复杂的代码，解高难度的数学题，却连帮人设个日程，发个定时提醒这种简单事都做不好？ 核心原因就是任务的形状完全不同，写代码是代码，输出也是代码， 有及时的翻译反馈，干完就结束，规则清晰。但管日常发提醒，这些事看似简单，却需要 ai 做到三件事，持久、在线， 揭露你的真实数字生活，还要主动做事。而这就是 open club 最核心的创新，也是它能甩开传统 ai 的 关键。传统 ai 想做这些事儿，要么走 api 集成路线，预先和每个平台对接好，没对接的就干不了， 这也是 siri 十年都做不好的原因，要么走模拟点击路线，像人一样点屏幕，但慢还不靠谱。 而 opencloud 啊，直接换了个思路，我不提前铺任何路，直接给 ai 整台电脑的控制权，它能通过 bash 执行任何命令，能读写编辑本地所有文件，遇到问题时能自己找工具查官方文档，甚至逆向没有公开 a p i 的 服务现场创造解决方案。 摩洛哥语音消息自动转，文字自动打开 facetime 拨打电话，这些封神的案例都是这么来的，全程没有人类提前编辑任何脚本。 当然，光有电脑控制权还不够，让这只龙虾从冰冷的代码脚本变成有存在感的 ai 助手，靠的是五个看似朴素组合在一起却能质变的设计。第一是心跳机制，每三十秒自己醒一次，自检代办，不是传统 ai 那 种踹一脚动一下。第二是定时任务， ai 能自己给自己排日程，一次性、周期性任务都支持，还能主动添加。第三是灵魂文件，把 ai 的 人设、说话风格写成单独的文件，复制分享就能换性格，这就是所谓的传播灵魂。 第四是三层记忆系统，记着你的偏好，每天的工作，关键是靠主动性，让你感受到它记得你，比如提醒你快过期的食材该如何处理。最后是技能系统，用简单的文本文件定义技能， ai 还能自己完成任务后封装新技能，自学附用，全自动化。 说到这儿，必须敲黑板，提醒你用 open cloud 最容易踩的坑，没有之一。本地部署和云端部署根本是两个物种， 很多人觉得它不好用，就是因为在云服务器上部署云端的 openclaw， 碰不到你的本地文件，控制不了你的电脑，还有单独授权，和普通 ai 没区别。 而本地部署才是真的 openclaw， 它能调用你电脑的全部能力，附用你已经登录的账号，绕开复杂的认证数据，也存在自己的电脑里，这才是它的核心优势。 还有一个关键点， open cloud 本身只是个壳，真正干活的是你给它外接的大模型，用弱模型它会频频翻车，清理硬盘，算错空间，任务失败了还假装成功。而搭配 cloud deepsea、 v 四这种强模型，它才能处理复杂的多步骤任务。 说白了，同一辆龙虾车，装一点五升的发动机和 v 八的发动机，开起来完全是两个感觉。聊到这，不得不提，这只龙虾的诞生，其实源于创始人 peter 的 一次为爱发电，他花十三年做的产品，部署超十亿台设备，却因过度投入陷入职业倦怠 消失，三年后被 ai 编程重新点燃激情，仅用十天就做出了 opencloud 的 出版。他开源不融资，不做商业 sas 产品，纯粹就是因为大厂不做，他自己想用。而他的核心理念，其实是用好 opencloud 的 关键。 ai 是 杠杆，不是替代品， 别掉进 agent 陷阱。只顾着造复杂的工具，却忘了创造真正的价值。未来，一人公司加 ai 军团才是王道。人类掌控制品位和判断， ai 负责高效执行，这才是最优解。 opencloud 的 出现，不仅让普通人体验到了真正的 ai 助手，更给整个 ai 行业划了新的方向。未来，百分之八十的纯前端 app 会消失，因为 ai 能直接读写数据，调用 api， 我 们不用再在各种 app 里点来点去， 软件开发的成本会趋近于零。知识资产会成为新的商业模式，卖 skill、 专业经验，这些可交易的数字资产会比卖软件更吃香。而 ai 的 竞争焦点，也会从谁的模型更聪明，变成谁能让模型做更多事。 当然，这只龙虾也不是完美的，本地权限太高，容易误删数据，有恶意技能的威胁，还可能让人产生心理依赖。大模型的 api 调用也有隐性成本，这些都是我们需要注意的，但它给我们的启示远比它的功能更重要。 ai 的 下一章，从来不是更聪明的对话，而是真正能落地干活。当代码的门槛越来越低，知道该做什么的品味远比会写代码更重要。 有人说，现在大部分事还自己动手做，说明你的 ai 动手能力还不行。而 opencloud 已经为我们打开了 ai 落地干活的大门，未来的数字生活真的要变天了。

今天带大家体验一下腾讯出品的这个 qq， 这个产品上线十多天了，是昨天正式全面开放了，不需要要求码，像之前的话都需要抢要求码才能使用。 我今天就赶紧下载下来体验一下。测试完发现这才是普通用户真正该用的该养的小龙虾，因为它安装起来真的很简单，你点 windows 下载，下载完这个软件，下一步安装大概十多秒就已经安装完了，打开就是这个样子。 你微信登录一下，扫码就直接能注册，也能微信扫码，绑定一下你的微信，你就能通过微信直接给他发送任何消息了。注意，不是企业微信，而是直接对接到你的个人微信了，扫码之后就能通过这个客服消息从这里开始给他对话。 手机上是一样的，你给他发语音、发文字，还有发发图片都是可以的。比如我可以告诉他帮我查询一下漯河市的天气，你今天应该穿的衣服直接发给他就行了， 他就会先回复你，就已经收到了哦。 oppo cloud， 他 默认的是他会把所有的任务处理完，再去向你回复消息，但他这个及时回复体验就比较好。你知道他已经收到了，他正在运行，那你稍等一下就可以了。 并且他这个微信配置是很方便，扫码就可以了。我觉得我们考拉这个产品更偏向于面向一些即刻的人，你要会折腾，你还要去可能看代码，要去搞配置，整个配置流程比较麻烦，我之前那个安卓视频就十分钟的视频，那这个安卓起来用起来就很方便，现在已经发过来了， 那就一样的就发过来了，我们看一下灵感广场，这里集成了一些常用的服务，比如这个日程安排，点击就可以直接使用， 一些计划任务什么的就可以看一下。说一下这个费用的问题，我现在是刚开放，所以说这个 tucker 我 看都是每天赠用的，有额度就每天到零点就会全部更新。我今天就试用了一下，消耗还是比较多的，大概还剩两千多万次， 现在是免费期，所以说我劝大家赶紧来体验一下，可能后期就觉得会收费了。这里就可以跟 open class 一 样的可以安装小龙虾的 skills 安装，我们可以直接用 skill hop， 这个本身也是，这个本身也是腾讯出的这个 skill， 大家在里面去找找自己常用的，用给他就行了。看一下官方的介绍，是说打开即用，确实安装比较方便。微信权限，丰富的生态 学习的记忆，其实别的跟 open college 差不多，但是我个人会认为藏族会更简单，他不需要你背着很多东西，把他当成你的一个助手，他在电脑旁守着的时候发给他，只能帮你处理一下。 比如像我刚才有测试，比如说把桌面的修改文档内容发给我，这个文档他直接就读到之后就把内容就发给我了，或者你能告诉他怎么修改 测试一下。他这里还有一个工作室的模式比较好玩，我们点进来看一下，这里能看到你的小龙虾他的一个当前状态，比如说我给他发消息，或者是 这样安装一个处理文件的这个，比如发给他之后，你就能看到你的小龙虾其实是在干活的，他会有一些动态去描述我们考拉本身他是一个黑盒的模式，就你不知道他到底在干什么， 我们突然点到这里，他也能像 deepsea 一 样能够看到他的思考过程，就你都知道他没有卡死，他是正在做什么任务。当然这我测试也会有些 bug， 比如说我之前测试的让他给我写 ppt， 他 就 考了很久，又安装又处理编码又权限又下回权限，导致他一直没有成功，我就让他找一个，是他就帮我找，因为帮我创建，我觉得到最后 ppt 也没有创建成功。我们现在来总结一下， 首先他安装上手是比较方便的，相比较 oppo 可乐，他的安装真的是一键就比较适合那种不是即刻不太能折腾的那种人，手残党。并且他现在是免费的，每天有免费的用量，所以说对小龙虾感兴趣的人可以上来体验把玩一下 就尝尝鲜。用的好确实也能够帮你去处理一些问题。因为是腾讯做的嘛，所以说他安全方面做的是比较好的，不太用担心，你之前是报出来的关于安全的一些问题，他这里官方也是能够配置别的一些渠道， qq 黑书这些配置相比较就很简单，官方的把持就比较简单一点，大家可以体验一下。

最近啊， ai 圈有个特火的玩意叫小龙虾，英文名叫 openclo， 好 多人疯着下载，但很多人只知道它火，不知道它到底能在哪。今天我就用大白话给你讲明白， openclo 到底厉害在哪。要是你听懂了，大概就知道未来两到三年， ai 会怎么改变我们的生活。首先你得明白， 现在我们用的 ai， 像 gpt、 豆包这些，其实就是你问个问题，他答个问题，跟个聪明点的搜索引擎似的，不会真帮你做事。但 openclo 不 一样啊，他不光能回答问题，还能帮你干一整套活。举 个简单的例子吧，你想做自媒体账号，以前找选题、写脚本、做封面、发平台、复盘数据，这些都得自己一步一步来。但用了 openclo， 你 只要跟他说帮我做个 ai 创业账号，每天发一条视频， 它就会自己拆解任务，上网搜热点，生成选择题、写脚本、做封面、剪视频，发平台，第二天呢，还会复盘数据优化的内容，你说吓人不？ ai 跟个员工似的，在苦苦干活，而且还是二十四小时的。所以它为啥突然这么火？就两个核心的原因，第一，它能本地部署着，未来有很多 ai 能力，可能会变成个人电脑的操作系统，就跟当年 word 似的。第二点更关键，它能装 skill， 就跟给 ai 装技能包一样。比如说呢，写代码，做视频，搞电商的技能装的越多呀，他就越强大，跟手机装 app 似的。所以呢，现在大家都疯着下载折腾，因为。

十秒钟，我给自己雇了一个二十四小时在线的 ai 助手，他就是 maccloud， 他 随时听从我的拆拷，而且一个月只要三十九块钱，不用担心 token 走得太快。 以前想玩 opencloud 啊，要服务器，要部署环境，要接大模型 api， 还要调一堆参数，说实话，百分之八十的人都卡在了第一步。 我自己啊，也踩过很多坑，现在不一样了， mini map， 刚推出的 map 啊，把最难的部分帮你解决掉了，不用买云服务器，不用配置 a p i， 不 用写一行部署代码，打开网页点开始 结束。更可能是啊，它不仅仅是一个聊天机器人，还是一个可以自动干活的机器。我直接告诉他，我要接入飞书。按照他给的步骤啊，贴上飞书 id 和密钥，一分钟聊天软件啊就直接打通了。 一个全天在线的 ai 助手就上线了，中间有任何卡壳，不懂的地方随时来问我。但真正恐怖的地方在于啊，他能够自己一直跑流程，直到达到你的目标。 如果你还停留在问一句答一句的 ai 阶段，那真的有点浪费 ai 资源了。现在已经是 ai 智能体时代了，让 ai 一 直替你干活，我现在用它干什么呢？做市场调研报告，自动搜索全网高质量的资讯和视频，定时执行开发任务等等。 比如这里，我让他定时的搜集 ai 资讯，现在帮我定时一个任务，每天下午两点半，搜索全网最火的 ai 资讯，并总结十条输出为标题链接和摘要，总结并发送给我的飞书。现在他帮我制定好了， 两点半后，就在我的手机飞车 app 上就能够收到这条 ai 资讯了，而且内容非常的详尽，我们点进去看链接也是完全没问题的。他还告诉我这次的搜索时长过长了，超时了，他把我的时长提高到了六百秒十分钟，真的是非常的贴心。 而且啊，它内置了一千八百多个专家模式，还有官方精选 a 诊，很多场景根本不用自己选 pro 嘛，直接调用就能用了。说说啊，比我自己做的还要专业。那你想让 ai 帮你干什么呢？评论区告诉我， 我已经把 open call 的 核心知识啊分解成了实讲内容，从零开始，小白也能够上手，关注我，带你把 ai 从聊天工具变成生产力系统。

大家好，我是 mike， 今天给大家讲一篇关于 openclaw 的 经典简读，用不到三分钟时间，帮你弄清楚它到底是什么，适合谁，解决什么问题。先一句话总结， openclore 是 一个开源的 ai a 准的平台，更准确的说是一个能干活的本地化 ai 助手框架，而不是单纯聊天的 ai。 很多人对 ai 的 认知还停留在问一句答一句，但在真实工程和个人效率场景中，真正有价值的是 ai 能不能替你执行任务， 自动跑流程，长期稳定工作。 openclo 就是 为这件事服务的。 openclo 的 第一个核心特点是本地优先自托管运行，它不是一个云端的萨斯，而是运行在你自己的电脑、服务器或 vps 上，模型、密码、 数据、日制都在你自己手里，对隐私和可控性要求高的人会非常喜欢这一点。第二个重点，它是行动型的 ai， 不是 只会聊天。 openclo 可以 连接操作系统、浏览器、脚本和各种工具，真正去执行任务，比如，一、自动整理邮件。二、管理日程和提醒。三操作网页。第四，执行系统命令。第五，跑自动化程自动化的流程，这一步才是 ai agent 和 普通聊天机器人的本质区别。第三个特点，多渠道接入 openq， 可以 接入 telegram、 what a 天际世界、 discord 等聊天工具，你不用学新界面，直接在熟悉的聊天窗口里就能指挥你的 ai 助手做事。第四个重点， 可扩展的技能体系 opencall 支持插件和 skill 机制，你可以装现成的，也可以自己开发本。本质上它更像一个 ai 自动化平台，而不是一个产品级产品。 给你举一个非常现实的案例，假如你是一个技术管理或者技术负责人，你在自己的服务器上部署 opencall 绑定油线盒。日历配置的规则，第一，每天自动扫描未读邮件。第二，普通邮件自动归档。第三，重要邮件发消息提醒。第四，每晚整理第二天日程并推送到手机。这个过程不需要你每天操作，而是长期稳定自动运行，这才是 agent 的 真正价值。但也要说清楚边界和风险。 第一， open cloud 不 适合纯小白用户，它更偏工程工具，需要一定系统、网络和安全的意识。第二，安全必须重视，因为它具备执行命令和调用插件的能力。 如果权限管理不当，风险是实实在在存在的，所以它更适合架构师、工程师、高级的技术管理者， 或者对自动化和效率有明确需求的人。最后总结一句话， open 可不是另一个叉 gpt， 它是一个让 ai 从会说话升级为能做事的 agent 框架。如果你关心 ai 在 真实世界中的落地能力，而不是玩具级的体验，它非常值得研究。好了，以上就是今天所有的内容，感谢大家观看，我们下期再见！

openclo 刚刚更新了一个重磅功能， ai 可以 直接操作你正在用的 chrome。 什么意思？就是你的 ai 助手现在可以直接进入你的浏览器，看到你的页面，帮你填写表单，整理你的数据。不是新开一个浏览器，是你正在用的那个 chrome， 登录态、标签页全部都在。 今天我演示三个场景给你看，看完你就知道 openclo 这个更新到底有多猛，而且最后我会告诉你哪些能做，哪些千万别碰！ 很多人会说， open globe 以前不就能操作浏览器吗？这次更新有什么不一样？以前 open globe 操作浏览器靠的是什么？截图加大模型视觉分析。先对页面截一张图，发给大模型，看图才操作，然后按坐标点击。这个方案有三个致命的问题，受分辨率影响太大， 动态内容经常误判，按坐标点击，页面布局一变就歪，每步都要截图分析，速度慢，透坑消耗巨大。 现在的 v 二零二六三月十三号完全换了技术路线，通过 chrome 官方调试协议， cdp 直连浏览器，不再截图猜，而是直接读取段落数和羽翼结构，百分百精准，速度快十倍，透坑省百分之九十。一句话， 从看图猜操作升级到直接读懂页面，这不是小优化，是直接换赛道，光是操作更准还不够。 这次更新最让我兴奋的是自动化，因为终于可以用了。以前截图方案最大的问题不是能不能做，而是能不能稳定批量的做，跑十次成功六次，那叫玩具，不叫工具。 现在 cdp 直连之后，三个维度全部拉满。第一，定时任务可调度，定时采集，定时发布，定时巡检，稳定性够了才敢上。第二， 批量操作高效率，不用每步截图等分析到某之都，速度快十倍。第三，异常恢复可监控， c d p 断了 自动重连，配合 oppo 的 get 位，七乘二十四小时无人值守，从能跑一次到能稳定跑一百次，这才是真正的自动化。好了，说完升级，直接看下步，可以针对内容加一些标签呀，排版呀 什么的，然后我们演示就到这里，把整个流程跑通就可以，然后自动发布，一键排版，暂存离开都可以， 然后封面图重新规划设计一下。好，演示完了，先来讲最重要的一件事，使用边界，能力越强，边界越重要，记住这三条就够了。第一， 只操作你有权限的页面，你的后台，你的店铺，你的系统。第二，优先让 ai 做读取和整理，先把它用在看和整理上。第三，关键动作，你自己点发布、支付、删除，这些按钮永远留给自己，从一个页面一个动作开始试，跑，稳了再扩，顺序别高反。 最后总结一下， opencl 最新版正式支持 chrome 浏览器连接， ai 终于走进了你的浏览器。今天演示了三个场景，全网实时找资讯、小红书、账号运维、自动发布选题、 chrome 新特性，各大网站适配， 每一个都是以前要花大量时间手动操作的高频场景。记住一句话，以前 ai 隔着窗口帮你想，现在 opencl 直接进你的浏览器帮你干。你现在可以做的，安装或更新 opencl， 到最新版 评论区，聊聊你最想看哪个自动化场景的深度演示，或直接加群和我一起交流实战玩法，下一期我会跳评论区呼声最高的场景来拆，关注不迷路！

给浩存发短信说今天晚上八点，埃菲尔铁塔下见。已给浩存发短信通知，今晚八点，埃菲尔铁塔下见。嘿嘿嘿， 兄弟们，全网都在玩 open klo 龙虾，小米这边直接出手机版了，我也是第一时间拿到了内测要星码。现在我的小米十七 pro max 已经用上 miklo 了， 又不熟不花钱。今天就用这期视频把米克洛的真实体验和核心升级全部讲明白。首先必须说清楚，他跟超级小爱真的不是一个东西，小爱就是你问一句，他答一句，说完就忘，前后基本没什么连贯性可言。 但米克洛不一样，他会记住你，记住你的习惯、喜好，说话方式，能够越用越懂你。说白了，就像你身边一个懂你的朋友，不是冰冷的机器，是真的能跟你聊，跟你配合的那种。咱们先自我介绍一下， 记住，我叫小奈，是你的老板，你叫存贵人，是声音甜美的舞蹈演员，说话时都用语音回复我，在每句话的结尾都要再带个嘿嘿。 老板，小奈你好呀，我是存贵人，已经记住你的所有要求了。我是声音甜美的舞蹈演员，会一直用语音回复你，每句话结尾都会带个嘿嘿，随时为你服务哦，嘿嘿。 帮我看一下阳台的摄像头，猫咪在哪？截张图发给我。 老板，小奈，我已经帮你查看阳台摄像头了，拍了一张照片，图片显示阳台是空的，没有看到猫咪呢，嘿嘿，猫咪可能不在阳台，或者在摄像头视野外的地方，嘿嘿。 我已经把阳台摄像头的照片通过系统分享功能发给你了，你可以在弹出的分享菜单里选择发送到微信或其他应用，嘿嘿，不过照片里确实没看到猫咪，可能它藏到别的地方去了，嘿嘿。 以后我下午五点到六点回家，就自动帮我打开客厅的灯带、卧室的净化器和加湿器。 老板小奈，我已经帮你设置好智能家居自动化了，每天下午五点整会自动打开客厅的灯带、主卧的空气净化器和卧室的加湿器，嘿嘿。定时器已经创建成功， 下次出发时间就是今天下午五点，嘿嘿，不过我注意到加湿器可能在另一个家，如果设备不对，你可以告诉我调整，嘿嘿。 查一下我这一个月跟谁打电话最多？ 老板小奈，我查了你这一个月的通话记录，一共七十九条，跟你打电话最多的是小仙女，十一次通话，嘿嘿。还有一个陌生号码，零二九八七九六 也是十一次通话，不过没有保存联系人，嘿嘿。其他通话比较分散，没有超过五次的，嘿嘿。 肯定有人担心他能夺我手机的所有数据呢，隐私会不会泄露。放心，小米官方说的很明确，绝不使用用户数据来训练 ai 系统， 确保数据主权始终掌握在用户手中。代码中没有任何支付、转账、下单相关的工具，注册安全性与量产手机是一样的，高阶玩法更绝。帮我整理一下今天的热门科技新闻，以后每天早上九点给我播报， 今天科技圈挺热闹的。语数机器人，嘿嘿。帮我关注一下现货黄金的价格，每两分钟向我播报一次 现货黄金最新报价五千一百九十九点七三美元美昂斯日内上涨百分之零点一四，这是今天上午十一点五十三分的数据，你之前设置的每两分钟播报一次，定时器还在运行，再过一分钟就该播报了，嘿嘿， 你的黄金价格监控定时器已经在运行了，再过一分钟就到播报时间，要不要取消旧的重新设一个？嘿嘿。给浩存发短信说今天晚上八点，埃菲尔铁塔下见。 已给浩存发短信通知，今晚八点埃菲尔铁塔下见。嘿嘿， 看到没有，这个东西它好玩就好玩在它是能养成的，并且它是系统级的，不是第三方模拟点评，也不是会被杀。后台的第三方 app 现在是早期阶段，暂时不能调用第三方 app， 等以后打通了，是不是打游戏，回复评论它也都能帮你干。所以你的手机要是有这个能主动干活的龙虾，你会让它帮你做什么？评论区告诉我。

叮叮叮这不是我们最新出现的 open crawl 大 龙虾，这已经彻底的在朋友圈刷屏了。说实话，我最早在二月初的时候就上手试过了，它那个时候还非常的稚嫩，是非性没那么强。当时我心里还想，这估计又是哪个昙花一现的 ai 工具，但仅仅过了不到一个月， 它居然完成了突破性的一个进展，不管是什么系统，它都能流畅运行，甚至还直接接入了飞书。这时候我才意识到，它的爆火绝非偶然， 因为它跟传统的 ai 完全不一样，以前的大模型顶多算个聊天工具，你问他答，只动嘴不动手。但这个大龙虾是个实干家，它能直接链接你的电脑，自动整理文 件、处理邮件、执行脚本，甚至帮你完成了一连串复杂的工作流。这不正好撞上了二零二六年的大风口吗？我们从今年的春晚人形机器人可以看出一个信号， ai 已经从实验室走进了全面升级。 过去我们创业给组团队、租办公室、搞框架，但现在有了这种智能体，一个人就是一个公司， 一个公司不再是未来概念，而是当下的一个生存方式，用时代的车轮滚滚向前，他不会再等任何人。这部 ai 浪潮，你是打算坐在车里，还是选择继续观望？

仅仅用了三个星期， opencloud 就 干翻了 linux 操作系统。过去三十年的普及积累，英伟达 ceo 黄仁勋直接在会上放话，这是我们这个时代最重要的软件发布。到底是什么狠角色让老黄这么激动？ 注意了，他绝对不是那种你问一句他答一句的聊天机器人，他是能直接接管你电脑的赛博员工。 你只需要给一句大白话，他就能七成二十四小时不间断的帮你查网页、写周报、修 bug， 甚至能自己点开软件帮你网购付款。简单来说，以前的 ai 顶多算个打字员，现在的欧文科道是真正长了手脚的执行总裁。 但这事的深度远不止于此。你以为他只是个好用的打工人工具吗？错，他正在制造一场史无前例的算力黑洞。你想想，以前你让 ai 写首诗，一问一答就结束了，但现在 它要帮你规划任务，调用各种软件，失败了还要自己重试。这种复杂的连锁动作，让数据的消耗量直接暴增了大概一千倍。只要这种 ai 继续渗透我们的工作，现有的服务器不管规模多大，都会面临算力枯竭。 这就逼着算力霸主英伟达硬生生改变了下一代芯片的研发重心。他们即将推出的 virubine 新架构， 不卷别的，就拼了命的扩充内存容量，专门用来伺候这种长线干活的 ai 智能体。所以，看懂了吗？黄仁勋盛赞的背后，是一个残酷的真相，传统操作系统统治电脑的时代正在终结。 未来不再是你去点开一个个软件，而是 ai 替你接管一切。谁掌握了这种能替人干活的动作系统，谁就拿到了下一个十年的印钞机，你怎么看？我们在评论区聊聊，记得一键三连加关注哦！

国内发布的 auto club 和国外 open club 对 比，到底哪个更好？我花了两天实测，今天就把结论直接告诉你，如果你是小白，没碰过这类工具，我就想尝个鲜。 那选 auto club 确实没毛病，部署快，不用折腾，开箱即用，也省了 open club 动辄几百的部署成本，自带多 a 键和内置 skill， 不 用自己配置一堆东西，也确实很方便。评论区发我要验牌，查看官方安装使用指南，但方便是有代价的，就是贵。 我们把 openclaw 装上国外的 claw 的 open 四点六大模型做了对比测试，向他们提问同样的问题来看他们消耗的时间和消耗的费用。凹凸 claw 实际单价是直接用 claw 的 两倍以上， 即使用最高会员四九九的档位，也还有一点二倍的差距。速度方面同样的问题， claw 的 直连五十秒能搞定的问题，凹凸 claw 用了大概六十五秒左右， 这还仅是文本输入与输出的内容差距，如果是视频图像深度处理，差距可能会更大。有做过的可以评论区来说一说。再说回答内容质量和 gpt 五点四， cloud open 四点六基本一个水平，日常完全够用。回复内容简洁清楚，表情图标用的也挺好， 尤其是飞出相关的功能做了明显的优化，这也是一个加分项。至于编程方面，我们要测，有写代码的需求的朋友可以补充下体验。最后总结一下，想省事尝鲜不差钱就用凹凸课，但是如果想省钱，要速度，愿意折腾就用 open 课。还想知道什么，一步评论区聊聊。

这是一个让你的 openclaw 秒变全能贾维斯的网站，一天一个神奇网站第三十二期今天讲这是一个 github 上的开源合集，包含了社交媒体、内容创作、开发、运维、办公、体校、研究、学习等六大类。比如帮你自动获取 最新的行业资讯，甚至还能为你打造一个二十四小时不停歇的内容团队，自动寻找选择题，写内容配插图，而且每个案例都给了非常详细的使用方法，直接复制就可以用，主打的就是良心。

玩 open cloud 的 朋友们，你们有没有这种感觉？他有时候真的像个愣头青，接到任务就立马冲上去干，一点不犹豫。但今天要给你们说的这个 brainstorming， 翻译过来就是头脑风暴。只要装上它， 将 a 阵直接切换做事风格，从说干就干的执行者，秒变先出方案再动手的设计大师。一切都得按流程来，半点不马虎。到底值不值得装，咱们直接上实测对比，一看就懂。 我先关闭 brainstorming， 让 opencloud 帮我总结网站的内容，他会把页面上的内容都给我整理了，还是挺详细的。 接着打开 brainstorming， 同样问题，效果却不一样，简略了很多，而且还帮我进行了分类。两个答案，你更喜欢哪个？ 可能有人会说，差别不大啊，这个插件没啥用呢，如果只是需要查个资料，快速写个开头，或者处理重复性工作，这个插件不用更好，开启后还费头肯。但如果你要进行一些复杂的项目开发，产品原型复杂策划案，关键自动化流程， 这个 still 可以 让你走少很多弯路。这个 still 他 会先摸清上下文，代码结构，文档背景， get 状态，一个都不落下， 然后反复跟你确认需求，不贪多，一次只聚焦一件事。接着拿出二三三份方案做对比， 还会附上详细的对比说明和推荐答案，之后分段做详细设计架构、图纸、数据流、故障、防火墙、测试用力，全都安排的明明白白，最后还会生成设计文档存档，方便后续查看修改。 所以说，他根本不是随便加个功能，而是完全重塑了决策路径，那到底什么时候装才划算？记住这两点就够了。那如果是开发新功能，做产品原型，写复杂策划案， 或者搭建关键自动化流程，一定要用运行，前期慢一点没关系，后期能少填很多坑，节省的时间和成本可比你想象的多的多。当然了，这个过程对 token 的 消耗也会相对大一些 这样，但如果只是查个资料，快速写个开头，或者处理重复性的简单工作，就没必要启动它了。 这不仅是省时间，更重要的是能帮你省 token， 性价比拉满。这里涉及一个小技巧，多个 agent 协调工作，不懂这个技巧，你的 token 消耗起码是别人的三到四倍。这个技巧主要就是把每个智能体设置不同的 skill， 安排不同的工作。 每个智能体有自己独立的工作区域， skill 和数据都是单独运行，运行更加稳定快捷，省 token 添加也只是一句代码就可以了。还有一件事在这方面谈到，这样组合下来，既快又省 token， 效率直接翻倍。 最后想问大家，你们平时是怎么用这个技能的？踩过哪些坑，有哪些实用经验？欢迎在评论区分享，觉得这个分享对你有帮助，别忘了点个赞支持一下，咱们下期见！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

今天聊一个很多人没听懂但超级有用的东西， opencloud， 它给我们带来了什么？很简单， ai 终于会干活了。以前 ai 告诉你答案，现在 ai 直接帮你处理完，生活里能解决啥？ 电脑文件乱糟糟，它帮你整理工作汇报，写不完，它自动生成，怕隐私泄露，它本地跑不上传云端 多设备来回切，他一个入口全控制，发展趋势也很清晰， ai 会越来越像你的私人助手，而不是一个工具。给普通人一句建议，不用急着追星，但一定要知道，能用 ai 帮你省时间，才是真的会用 ai。

是不是也发现了 open 跨安装好了？很多人吐槽他像一个人工智障？不要着急，不是他不行，而是你还没给他安装一颗大脑。各位可以复制当前这条指令进入你们的后台， 可以让你的 open 跨直接升级为蒋维斯模式。长期记忆、实时交互、自动调度技能，记住你的习惯，越用越聪明。他不再只是聊天工具，可以替你执行，替你思考，甚至可以帮你优化效率。用的是 ai， 而你用的是会进化的 ai。 复制指令去试一次，你会回来。感谢我的制作条，蒋维斯专属指令我已经打包好了，想体验 ai 数字员工的点赞关注评论区，留个指令，我直接发给你们。

很多人说 open color 没啥用，其实我也认可这句话，因为它并不适合所有场景。哈喽，大家好，我是阿亮。最近龙虾在国内非常火，我是深度的龙虾使用者，也给大家分享了很多相关的知识。但很多人留言说，感觉 open color 没啥用。 没错，你的感受是对的，对于没有复杂重复工作流的普通人，可能他并不适合你。 open 课堂上场的是定时自主完成一些需要多步骤的工作，比如帮你制作一个视频，并发布到社交媒体账号。如果你只是让他做一个学习恋爱的规划，出来的效果呢，大概不会比 divx 强。 对于我们普通人到底需要什么样的 ai， 我 想了很久，我觉得他应该是这样的，既简单又聪明，交付的结果呢？能直接用。所以呢，最近我一直在体验各种各样的 ai 工具，直到发现了这款，我觉得那个答案找到了 move mind。 深度体验了他们的产品之后，我有一个疑问，这个名字是啥意思？然后我去问了 ai， 他 是这样解释的， 可塑造、可迭代、可掌控的 ai 写作心智。这真的是一个让人看不懂但非常精准的好名字。 模仿 mate 处理任务的思路呢，非常的优秀。收到你的指令后，它会自动组建一支 ai 专家团队，每个专家负责不同的部分，然后把复杂的任务拆解成清晰的步骤，一步一步帮你完成。 关键是整个过程你都能看得到每一步做了什么，依据是什么，数据是从哪里来的，如果哪一步你不满意，可以随时介入调整，这个非常重要，这才是保证高质量交付的核心。 接下来我会带大家手把手实操，多任务、多角度来深度体验这个工具。最后我还会进行横向的对比，看看它比 open carl g p t divx 到底强在了哪里。所谓是骡子是马，拉出来遛一遛， 哦，不对，应该是 talk is cheap， show me the code。 我 先让他翻译一个 word 文档，要上难度不仅仅是翻译，还有保留原始的排版，点选加号，上传中文版 word 输入要求让他在不改变任何排版的情况下，将中文翻译成英文。 生成完毕后，左侧可以查看他的工作日期，完整内容，保留内容以及校对结果都详细的罗列出来，预览下，最终效果无懈可击。题目二， 考研规划我有个妹妹呢，要准备考研了，我曾尝试求助了多个 ai 来帮他做规划，但效果呢，都不尽人意， gpt 就 会告诉我，三到六月呢，是基础期，重点是看数学，这种正确的废话说了等于没说。 来看魔幻 mind 是 怎么做的，直接交付了一套可执行的方案。第一，不讲概念，不说废话，直接交付排气表。你只要告诉他你的目标院校和基础，他能瞬间把长达九个月的备考周期拆解为一千六百个具体的学识。 第二，多维度帮你分析，普通 ai 往往只管内容，不管条件。但 mobile mind 呢？考虑了目标院校的难度，专业课背景的附用学时配比风险变量，比如数学的启动时间， 他是有战略战术的，对比院校的暴露比，匹配个人的专业背景，并根据学科权重自动分配了六百个小时的数学和两百个小时政治的科学比例，像是一个拥有大局视角的备考私人导师。 第三，过程清晰可见。 map 呢，提供了格式化的工作流，从院校对比啊，到学科的攻略，每一步呢，都有明确的节点输出和文件产出，这种所见即所得的结构化呈现，让复习难度呢，没有任何的黑核。 一句话总结，以前你是在求 ai 给你出主意，现在呢，是直接把饭喂到了你的嘴里，你都不需要带着脑子去想今天要学什么，你只需要做个图书馆，执行这份清单就可以了。我觉得呢，这才是叫真正的 ai 助手。 再安排一个任务，全自动出海的竞品调研啊。我知道，可能有人会问呢， a、 b、 d 五点四不香吗？啊， deepsea 也很聪明啊， open call 能分分钟搞定。为了让大家呢有直观的感受，我把这三位大神全请过来。我们要测的不是谁会说漂亮话，而是谁能完成一套闭环的商业逻辑。 现在我们分别告诉这四位，我想在亚马逊推出一款针对办公室久坐人群的智能加热人体工学腰靠，请帮我执行下面四项任务。 这里我放了我的任务的详细，可以看到 deep sec 逻辑分析极强，能给你列出详细的痛点分析，但他呢，无法直接生成文件，并且呢，也是几十秒很快就完事了。 ppt 他 提供的内容不可干预，如果他找的产品的不对，你得点停止并重新写提示词，从头再来，他给你一堆长篇大论的文字，也是很快就完事了。 open class 配置极其复杂，一旦他解锁的网页呢，打不开，他会陷入无限的死循环，你只能干等，无从下手，盲目执行，他在后台默默跑，跑错了你也看不见。如果模型没选对，他可能在执行到脚本阶段时就崩溃了，并且太慢了。 最后再来看模糊，慢的他能清晰规划任务，并执行多步骤的工作流程。我们可以对每一个步骤进行单独的运行调试、纠偏，实时观察他的思考过程，依次运行完所有步骤。他还贴心提示我们生成完整的 pdf 报告， 整合竞品分析加卖点以及加脚本大纲。最后我们来预览下最终的成果。朋友们，这才是可交付的 ai 产物啊！ 对比一下普通 ai 输出的那些大空话，模型交互的呢，是一套已经打磨好的武器。以前这种颗粒度的调研报告，你找专业的公司起码得花个大几千吧，时间我觉得至少得一周起。现在你在模型里指挥你的专家团队，一 杯咖啡的时间搞定。 ai 真正的价值不是取代人的思考，而是放大我们的能力。模型呢？帮我们从繁琐的提示词调试中解脱出来，像管理团队一样管理 ai。 如果你也厌倦了猛眼开车，想找回那份掌控感，推荐你去试试，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

一个指令发出去，三分钟之内他就干了这么多的活。养龙虾的第二天有两个非常强烈的感受，第一，因为这个是我这辈子用过的第一台的 mac 电脑，我其实都不熟悉的，他帮我做的一个研究报告告诉我路径，但是我找不着，我说给我在桌面上创建一个快捷方式， 五秒之后就出来了，我随时可以调用，真的是有求必应。第二点，龙虾会犯错，但是知错就改，同样的错误做好设置之后就不会再出现。第二次，我给龙虾另外一个角色是要成为我文献研究的助手， 给了他两个任务，一个是给我找了五十多篇保健食品行业研究，我说是不是最新的二五年还是有点旧，一会回来了，找到了十几篇二六年的，抽查了两三个点， 一下子具体的一个表，我引用的文献是什么幻觉的问题，今天就再没出现过。第二件事，找过往三个月几个关键词的科学论文，三分钟之后找到了二百多篇，整理好列表，发布的日期也都列好了，多么的听话，真的是超级优秀的员工啊。