有的同学会问我使用 a p i fox 能不能像 swag 那样,直接使用代码里面的注释来生成 a p i 文档音, 我们会推荐你还是可以使用 spider 来生成文档,然后自动导入到 a p fox 里面,这样呢,既能够自动生成文档,又可以使用 a p fox 的方便的帽壳自动化测试功能了。 这就是一个用 swagger 生成的 api 文档,如果说我们要把它导入到 api fox 里面来呢,你可以看到这里会有一个地址,一个 jason 的一个 uil, 我们来复制它。好的, 然后呢,我们打开 ipfox, 我们进到项目设置的导入数据,然后我们可以把这个自动导入打开,在这里呢把刚才这个酸 格的数据源的 url 粘起来。对,然后呢,我们这里还可以去啊调整这个导入的频率啊,包括是否覆盖啊等等的这样一些东西。对,然后我们点击保存好,然后他就会开始导入了, 这样呢,我们的这个 swag 生成的文档就已经导入进到了 a p i fox 里面来,同时呢,它如果你在 这个啊代码里面去更改的这个文档的话,那他也会以每三小时一次的这个方式来同步到 ipfox 里面去,你就可以使用这个 ipfox 的,其他的像 moch 啊,像这个自动化测试等等的功能都可以跟所有挨个的文档去打通,打一个冰箱,然后 它的价格比 ipfox 表情功能。哈喽,大家好,有的同学在使用 apfox 的时候会看到新哦,那个结束了。
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obfuscating 的 ai 插件到底应该如何使用?它能实现什么功能?插件设置界面?这满屏的专业术语都是什么意思?应该如何设置?今天我就用一个视频为大家讲解 obfuscated 插件的使用方法, 插件的参数设置和使用方法我都整理成了知识笔记,并且把核心参数都以表格形式列出,供大家快速查找。视频的最后我会分享给大家。 今天的视频分为以下几个部分,首先我们来快速的做好准备工作,准备 ai 的 api key 和安装 lm studio, 部署本地 ai 大 模型。 然后我们来做基础的插件设置,也就是配置 ai 的 api key, 然后在 ai 对 话框中和 ai 进行一次成功的对话。 之后我们来看看如何实现 ai 知识库功能,也就是 r a g, 让 ai 能够读取我们知识库中的笔记,成为我们的知识库助手。 最后我们来详细的过一遍口拍了的插件的设置界面,看看每个参数都是什么意思,哪些参数需要重点关注视频的最后我会把知识笔记分享给大家,同时针对 obsidian 的 ai 功能与大家分享一些我的个人看法和心得。 我会讲一下哪些 ai 工具能对 obsidian 实现一个功能上的互补。那么我们就正式开始。首先我们要知道的一件事情就是在 obsidian 中的 ai 插件访问 ai 只有两种方式,第一种是通过 api p, 第二种是通过本地 ai 大 模型。 获取 apikey 的 方式很简单,以 deepseek 为例,我们在官网的右上角点击 api 开放平台,选择 apikey 页面,然后创建一个 apikey, 把这一长串的乱码复制下来即可。我们需要注意的是,大部分 apikey 都需要收费, 费用普遍不贵,但是大家也可以选择有免费额度的 ai, 比如阿里的谦问或者智普 ai 的 glm 模型,它们的免费额度都非常的高,性能也很强。 另一种方式是本地部署 ai 大 模型,本地 ai 大 模型的性能受你的电脑配置的影响,相比 apikey 的 方式, ai 的 性能会弱一些,但是因为部署在本地,会有非常好的隐私性,并且不需要联网。 如果你的知识库中的内容隐私度较高,就很适合本地 ai 大 模型。当然也可以结合使用。 我们下载 lm studio 这个工具,下载之后安装,然后打开,在 lm studio 的 左侧点击放大镜按钮,打开搜索页面,搜索关键词,千问二点五,横线欧米尼,横线七 b, 然后安装。 我们在开发者界面的右侧选择 log 这个选项卡,在下面的上下文长度里选择八千,也就是八千 token 的 上下文长度。 那我的电脑是笔记本,显卡是 rtx 四零六零 laptop 版,显存是八 g。 如果你的电脑性能更强,那么这里的 token 长度就可以设置得更高。 同样,如果你的电脑性能更强,你也可以部署更高级的本地大模型,就比如千问三的十四 b 大 模型。你也可以根据自己的实际需求选择部署其他的开源大模型,就比如 deepstack 或者是 openai。 我们点击设置按钮,打开,使用 c o r s 这个选项,然后把界面右上角的 http 地址复制下来,这个地址就是我们本地 ai 大 模型的访问地址,那么到此准备工作就完成了。 接下来我们在 ai 插件中配置 ai 模型,就可以在 obsidian 中与 ai 对 话了。我们安装口拍了的插件之后,在设置界面中来到 model 选项卡,点击爱的 model, 添加一个 ai 模型。首先是 apikey 的 方式,这里我用的是智普 ai 的 apikey。 设置界面中我们主要关心三个参数, model name、 base url 以及 apikey。 那 我教大家一个小技巧, model name 和 base url 你 可以直接在网页版上问 ai, 比如你用 deepstack, 你 就直接在网页版 deepstack 上问他,如果我通过 api key 访问你使用什么 base url 和 model name, 然后他就会告诉你了。 那这里 model name 我 们写 g l m 横线四点六,这个就是你要访问的模型名称啊,就比如最近比较火的谷歌 jamming 三,那它的模型名称就是 jamming 横线三,横线 pro 横线 preview display name, 我 们就随便取个名字叫 g l m 那 provider 这里建议统一选择 open ai for mac, 那 这是 open ai 制定的一个行业标准, 我在知识笔记中列了一个表格,把目前主流 ai 的 base url 以及匹配 open ai 标准的 base url 都列了出来,那大家直接查找使用就可以了。 然后下面的 base url 和 api key 填入对应的值。最下面的模型能力,那这里分别是推理能力、视觉能力和网络搜索能力。 根据你所使用的 ai 来选择就可以了。如果你不知道你的 api 可以 是否具备这个能力,可以直接在网页版上问 ai, 或者参考我这里的表格。不过要注意的是, ai 的 更新呢,非常快,那推出新版本之后呢,可能就会有一些变化, 那么我们点击 test 测试一下是否连接成功,那如果成功的话,就点击爱的 model 按钮,添加这个模型,然后回到 office 界面,打开 copilot 的 ai 窗口,向 ai 发送一个简单的提示词,那如果 ai 成功返回内容,就说明配置完成。 第二种方式,使用本地 ai 大 模型。我们依旧点击爱的 model, 在 窗口中输入刚才我们在 lm studio 中部署的本地大模型名称,也就是纤维二点五毫米尼七 b。 然后下面的 provider 我 们要选 lm studio, 那 base url 就是 在 lm studio 中的那个 http 地址,那下面的 a p i k 我 们不需要填,因为是本地模型,所以我们要勾选 c o r s 这个选项, 那模型能力勾选推理能力和视觉能力,因为千万二点五 omega 七 b 是 具备这两个能力的。然后你还可以根据你的实际情况调整上下文长度和提示词温度这些参数, 我们点击添加,然后在 ai 对 话框中输入指令,然后就调用了 lm studio 中部署的大模型返回的结果,那么本地大模型的方式我们也跑通了,那么到此我们就完成了基础的 ai 聊天功能的设置。 接下来我们来看看如何配置 r a g 功能,也就是解锁增强生成,也就是让 ai 读取我们的知识库笔记,实现 ai 知识库功能。我们来到 model 这个选项卡,把滚动条往下拉, 来到编辑 models 这个区域,也就是设置向量模型。我们这里先使用谷歌 jimmy 的 向量模型,我们点击编辑按钮,在弹出的窗口中啊,只需要配置我们的 apikey 就 可以了,我们可以点击输入框下面的这个 get jimmy apikey, 它会打开谷歌 jimmy apikey 的 页面,你就可以直接复制 apikey 过来了,然后点击 close, 然后我们来到插件设置界面的 qa 选项卡, 那在这个页面的第一个选项 enable semantic search, 我 们把这个开关打开,然后它会提示我们要要求我们做一次整个知识库的缩影,我们点击确认,然后它就使用谷歌的向量模型对我们的知识库进行了缩影, 缩影完成之后,我们就可以实现 ai 知识库功能了。我们回到 copilot 的 ai 转化框, 把对话模式切换到 voq a, 也就是知识库问答模式。向 ai 发送一个问题,他就会到我的笔记库中寻找相关的资料,然后进行回答。那这里我询问的是有关 jimmy 三的一个复读机 bug, 他 找到了这篇笔记,并且根据笔记中的内容进行了回答,同时他还标注了引用来源,也就是我的这篇笔记。那么到此我们就初步完成了 obsidian ai 插件的 r a g 功能,也就是 ai 知识库功能。 那这里我要说一下, office 点 ai 插件所提供的 rags 功能还是比较基础的,那只能用作你对知识库进行知识回忆这样的一个基础功能。那它相比于专业的 rags 工具呢?比如 launch rags flow 比赛还是有很大差距的, 而相比于 notebook lm 或者是 notion ai 这样的云端 rags 工具,那差的更是很远。 这也是为什么我在之前的视频一直强调 notebook lm 这款工具对奥布斯内来说是一个非常好的功能互补,那未来我也会推出视频来为大家讲解 notebook lm 的 使用方法。 obscene ai 插件的 r i g 功能呢,主要受限于运行的环境,也就是浏览器内核 electron, 它的算力呢,比较有限,使用的也都是轻量级的像样数据库。而专业的 r i g 工具往往运行在 dawk 中,有着自己独立的进程和资源,那使用的也是专业的像样数据库, 而呢,它包括 l m 和 notion 的 r a g 则则是在云端,它们的算力资源呢更强大。那而另一方面呢,在口拍的插件中,想要把 pdf 这样的二进置文件做向量缩影,则需要订阅 plus 用户才能拥有这个功能。 我们在口拍乐的插件的订阅界面能看到详细的信息,那也就是说,如果你是普通用户,你的 obcd 数据库中的 pdf 和图片是不会被锁引的,那也就自然不具备 word q a 功能。那这种情况下,最好的方式就是使用 windows 和 l m, 我并不建议大家去付费订阅口拍了的插件。那么到此啊,我们就实现了口拍了的插件两个主要的功能,也就是 ai 对 话和 ai 知识库问答功能。 那么最后我们针对插件的设置界面进行一个快速的浏览,我们来看一下这些专业的参数如何选择啊,关键的设置我会重点讲解,而所有的设置项目我都总结到了知识笔记中, 那首先第一个选项卡 basic 基础设置,那这里主要是有关插件的界面以及快捷键相关的基础设置主要是关于便捷性的,那这一部分参数都不是关键参数, 那大家可以直接看我知识笔记里总结的表格。那我们来到第二个选项卡 model 这个页面,我们刚才已经讲过了,那上面的 chat model 就是 设置你所使用的 ai 模型,而下面的 bunding model 则是设置限量模型的,那中间有一个参数叫 conversation turns in context。 这个参数的意思是 ai 能记住多少轮对话,能默认是十五,也就是记住你之前的十五轮对话。那设置的值越大,消耗的上下轮 token 也就越大,同样呢也就越贵。那如果你习惯与 ai 进行多轮的长对话,那么你可以修改这个值, 那第三个选项卡 q a, 那 这个页面都是关于 r a g, 也就是知识库问答功能的。那最上面的 enable sematic search 是 总开关,如果你要使用的话就开启 那第二个向量模型,就选择你配置的模型。我们刚才使用的是 java 的 模型。那第三个选项是什么时候对知识库进行?所以 那三个选项分别是从部,所以当插件加载的时候,所以,或者是切换向量模型的时候,所以 我建议大家修改为从不锁瘾,然后呢,手动进行锁瘾即可。那当你修改了大量的知识笔记,然后选用知识库问答的时候,用 ctrl 加 p, 打开命令面面板,输入 compiler, 然后选择 index word, 这个命令就可以对知识库进行锁瘾了。 在下面的这些参数,大家可以参考我知识笔记中的表格,但我建议大家保持默认值。当你的知识库笔记越来越多啊,你可以设置 max source 或者是 r a m limit, 但就像我说的, obsidian ai 插件的 r a g 功能非常基础,那如果你真的有几千篇的核心知识笔记,那我建议你使用专业的 r a g 工具,或者使用 note book, 然后进行针对性的问答。 那第四个选项卡, command, 你 可以设置一些自己常用的 ai 提示词,并且在这里添加到快捷指令,那插件已经给你提供了一些,比如翻译成中文这个指令,它就给你写了一段提示词啊,包括语气,语境,格式还有结构这些要求。 那你可以自己写一些常用的提示词,比如翻译啊,总结,还有格式化等等。那第五个选项卡, plus 是 针对 plus 订阅会员的,那这里我想要着重讲一下第一个功能,也就是智能体功能。 copilot 插件为 plus 会员提供了智能体功能, 它可以根据你的要求呢,自主思考并拆解任务为多个步骤,然后逐个步骤完成。那我们知道 notion 三点零发布之后呢,具备了 ai 智能体功能,非常的强大。而 obsidian ceo 最近接受采访的时候说过, obsidian 对 官方的 ai 智能体功能持谨慎态度, 尤其是考虑到 obsidian 知识库本地化和隐私跨这一问题。那说人话呢,就是 obsidian 短期内不会推出 ai 智能体,那想要 ai 智能体,那就得自己想办法。 那么如果你对 ai 智能体有需求,可以考虑 copilot 的 plus 订阅,那当然我们肯定有很多别的方法实现自己的智能体,那这个以后我会出相关的视频。 那么设置界面最后一个选项卡,高级设置,这里面我们需要关注的就是系统指令, system prompt, 我 们可以设置一个全局的系统指令,对所有的 ai 问答设置一个宏观的规则。呃,就比如,呃,请使用专业严谨的风格回答,不要有过多的暧昧,那或者是呢,在提示词中给它设置一个统一的回复格式等等。 那么以上就是口拍的插件的设置界面,总体来说,口拍了它作为 obsidian 的 旗舰 ai 插件,基本囊括了主要的 ai 功能,但相比于 notion 这样的工具还是有一定的一定的差距啊。 但是得益于 obsidian 文件本地化的特性,我们有很多种方法来为我们的知识库加装 ai 功能。那大家可以参考我屏幕上展示的这几期视频, 我对 obsidian 的 ai 扩展有很详细的讲解,那如果大家有任何问题或者有想要实现的 ai 功能,欢迎给我留言提问。 那这期视频的知识笔记可以在我的个人主页领取。我的个人主页呢,在我的频道简介中,那么今天的视频就到这里了,如果视频对你有帮助,欢迎点赞关注。

hello, hello, 我 们刚刚经历了一周时间的这个训练,跑完了 i racing 今年的这个 special event 带通达二十四小时,我们刚刚组建的 gecko racing g t 三车队呢,也是 拿到了组别的第十名的好成绩。呃,我们总共是完成了七百八十九圈,四千五百公里, 然后最终我们还是坚持的活下来了,这个比什么都重要。那从今天开始呢,我继续为大家这个更新 everything 的 入门系列,今天我们来一起看看这个 everything 内的 interface, 也就是用户界面设置的相关内容,让我们一起开始吧。 首先呢我们还是点击 settings, 然后呢在这个 interface, 也就是用户界面的选项中, 然后呢在这里面就可以看到它相关的一些设置。呃,这里面的设置呢还是相对较少的,我们现在呢开始逐一往下介绍。 首先是比例与透明度,我们可以在这里面设置 ui 的 整体的比例,当我们把比例从百分之一百调到百分之七十的时候,我们点击应用,我们可以看到所有的这个 ui 的 比例呢全都被缩小了。接下来呢是驾驶层面 ui 的 这个透明度,也就是说当我们在车内的时候, 这个 ui 所有的这个透明度是在这里调节的。然后下面呢是这个回放页面,也就是播报页面的一个 ui 的 这个透明度。接下来的这个快捷键呢,就是一个非常重要的快捷键,我们经常需要用到它,在 i racing 系统内,它默认是 alt k, 我 们可以看到当我们点击 alt k 的 时候, 在这个页面也可以同样调节这个 ui 的 缩放,还有这个透明度,现在呢这个层面就是我们可以随意的拖动它了,这个在之前的介绍中也讲过,同样呢,当我们进入车内视角的时候,我们也可以点击 alt k, 然后呢是可以随意拖动这个 u i 的 这个位置的,也可以去进行缩放或者是透明度的调节,比如说我现在将透明度调到百分之八十,再按一下 auto k, 透明度就全都改变了。呃,这个 auto k 呢,在驾驶中呢是非常有用的,因为我们有时候可能会 误关了某些 u i, 比如说这个限速提示,当我们可能怕把它误关了,那我们就可以通过 alt k 呢进入这个插件选项,我们可以去找到这个限速,比如说 这个我们再点击一下小眼睛, ok, 他 就回来了。仍然我们调好这个 alt k 中的任何选项以后呢,我们通过再按一下 alt k 就好了。接下来呢就是这个 ui 整体的这个缩放的放大与缩小的快捷键,然后呢这个快捷键我觉得也比较重要, 因为呢我们经常是需要在回放中呢进行这个整个 ui 界面的一个隐藏的这么一个触发,我们记住它是空格,譬如说我们现在在这个视角,当我们想看回放或者是录制节目的时候,我们可以通过按空格就把它取消了, 然后我们再按一下空格,他又回来了。好,接下来呢,我们往下看,这里呢是调这个公制还是英制的这个选项我们通常会调为公制, 然后呢这是高对比度的,这个鼠标指向时间格式呢,我是偏爱二十四小时, 然后呢日期格式呢就是月日年,当然你也可以选择成这个日月年。 接下来呢是聊天,第一个选项呢是当我们开车的时候可以看到别人的聊天信息,第二个选项呢是当我们开车的时候呢显示系统信息, 呃,第三个呢是控制这个语音聊天时候,他弹出的这个呃文本的这个窗口的这个通知窗口的大小。下面呢就是非常重要的时间遥测的工具,我们也会经常去使它这个就是这个分段时间差, 我们可以在这个圈速的数据里呢,分别让它去显示这个这些单圈数据,我们就可以在这个赛道中驾驶的时候呢,让它去显示相关的赛道数据。那么在这里呢我们只需要记住 o time 呢是历史的最佳相关的这些圈速数据。 comparison 呢就是我们拿其他的这个 呃圈速数据做对比的时候可以去掉入,然后我们想看本场比赛或者是本次的最佳相关的圈速呢,就选择这个 session。 然后最后一个呢是针对于我们去使用主动激活点,它去可以做一个自定义的 区间的一个圈速对比,比如说我们设置一个激活点,然后呢再重置激活点,那么他就可以每次呢去对比这个这个区间的圈速,那这里呢就是你去载入你想做对比的圈速的数据,就在这里去选择就可以了, 我们可以看到呢它是针对车辆呃针对这个赛道的,也就是说我们在当前赛道里面只需要把你想做对比的数据呢放到它指定的这个文件夹里,这辆车这条赛道的文件夹里就 ok 了, 呃下面呢就是去控制这些单圈数据的这个呃快捷键,我们可以通过按 table 呢去快速的切换 这里面的这些单圈数据的类别,然后也可以按 shift table 呢去反向的这个轮询 这些单圈数据。所以呢如果大家发现自己的这个时间差条没有了呢,我们只需要摁 table 它就会出来了,这也是我周围的朋友经常问的问题。 接下来呢这个 ctrl c 的 这个快捷键呢,它主要是显示用于时间差对比的具体的参考车辆,我们可以通过摁 ctrl c 呢去让这个系统选定一个具体的参考车辆,进行这个圈速的对比。 下面呢主要就是录屏还有截图的工具,我们可以看到默认呢这个系统内的这个录屏还有这个截图呢是已经打开了,那么这个 shift ctrl 加 alt s 呢是一个截图功能, 呃, shift ctrl 加这个 print screen 呢,这个是一个截取呃无损图片的一个功能,你会获得一个像素非常大的一个接近于原始数据的这个图片。然后下面呢就是呃录制这个视频的快捷键, 然后这个是非常重要的,也就是呢我们在回放这个界面中呢,去起用回放工具,也就是默认是 ctrl f 十二,这个非常常用。下面呢就是回放相关的选项, 我比较喜欢把这个打开,就是当我退出的时候,他会询问我是否要保存,因为有时候我可能忘了保存了,直接就退出了。 下面这个呢我们通常默认就选择这个选项,他主要呢是当你保存这个回放文件中的时候呢,去选择让他保存回放文件中的哪些通道的数据,然后这个选项呢,我们只需要知道一定要开启就 ok 了。这里呢主要是针对于第三方的一些设备, 我们通常不需要动他,主要是艾瑞星与他的合作的这些厂商,他原声支持了哪些设备?比如说这个雷蛇呀,逻辑啊,键盘的背光, 然后这个图马斯特 s f 一 千方向盘上的这个 l、 c, d 的 显示屏,然后呢这个是一些这个方向盘的换挡指示器,我们在这里不需要去动它。呃,我们唯独需要关心的是这个震动踏板的这个选项, 如果大家有踏板的电机,又只希望电机呢只输出 a b s 的 这个数据,遥测数据的时候呢,我们通常呢会用 sim hub 去进行这个管理。 如果大家打开这个 vibration pad 的 这个选项呢,它可能会产生一些其他的震动,我们可以在右侧呢看到这个震动踏板的解释,当轮胎丢失,抓地,也就是开始打滑的时候呢,它会增加这个振动力。 呃起用这个功能呢,它会在譬如说 xbox 手柄上,或者是方向盘,或者是一些踏板呢 会这个让电机去震动。大家只需要知道呢,这里呢我们通常不需要关注这些选项,因为现在我们基本上都在用 sim hub 去跟 irising 进行遥测对接, 然后呢再在 sim hub 中呢去进行托管相应 sim hub 支持或者兼容的这些设备。如果在设备上有任何冲突,譬如说这个呃踏板电机,然后我们就可以在这去给它关掉了。那么今天呢,我们这个用户界面的设置呢就已经介绍完了, 下一期呢我们准备进入到这个显示设置相关的内容介绍。

本视频是免费使用 micro 模型的教程,首先打开 openraw 的 官网,点击右上角的个人,点击活动,点击 ipi 密钥,点击创建, 填好之后就可以,注意额度,别填零会报错,零点几就可以。搞好之后点击复制 pi 密钥,然后去使用 on board 或者 config, 设置好 pi 模型名字可以去这里复制。 重启 open q 二之后就 ok 了,注意免费到二十五号哦。

小龙虾不回答,发现 a p i t 配错了,不想翻配置文件,就用这个命令。如果你在我的上条视频已经查到问题可能出在 a p i t。 的 配置不对,但你又不想自己去翻 system 文件,那先记一个更省事的方法, open core on board。 这个命令本来就是我本科的设置向导安装时会用,后面要重新改模型和认证配置,也可以再跑一次。像这些比较常见的问题, api t 填错了,想换一个模型来源,或者现在这个 api 不 想用了, 都可以先试着重新跑一遍 on board。 官方的 on board 文档里也明确写了 base url a p i t model id 用它就能改。所以如果你不想直接改配置文件, 最省事的记法就一句,配置可能填错了,先跑一遍 open core on board, 后面我再继续讲什么问题适合重跑 on board, 什么问题就不是它能解决的。

好的,紧接上一回,咱们进入这个操作页面之后,首先要进行选择,选择要有几个参数需要大家提前进行调整。首先这里是我已经输好了的, 如果我进来是一个新用户,这个地方的模型都是空白,我们首先要去设置模型。设置模型怎么去设置?点到这个 api 里面。 呃,这个里面会需要你进行一个视频或者是文本还有图片大模型的添加。 呃,我这个是已经有了的,如果像没有的话,你点进来跟我这个也是一样的。是,只是这些是空白。这个是什么?这个就是大模型的名称,这个是像我们现在用中转站用的比较多,这个中转站的网址, 这个是中转站模型的密钥,用户的密钥。然后这个是模型的名称,这个就是要一对一的一样,这个上面名字可以改,但这个下面的名字你不能自定义,上面的你可以自定义,一二三四都可以,但下面这个就一定要填正确 模型的名称。然后这个里面就可以选到底是精灵的还是 open i 的, 还是一起的格式的,还是很多不同的模型。像我现在用的这个是精灵,精灵的话那我就需要把它填到精灵这个类型来, 这个是一个文字的模型嘛?好,如何去找和设置?我首先在这个时间给大家演示,我们一步一步的来啊。首先我们填这个,这个可以无所谓,一二三都可以。 这个网址是在哪里来的?这个网址是中转站这个位置,看到没有?中转站首页的网址,把它贴到这个里面来, 这个就是 api 地址。好,密钥,密钥从哪来?你在一个中转站里面注册了账号之后,你就会有一个控制台,控制台里面 你就会要申请申请一个令牌。你这里像我们之前有的啊,我再重新给大家申请个令牌,申请令牌这里名字随便选一个,二二二。我刚刚有个一一一嘛,然后这个模型分组选择自动, 选自动就 ok。 呃,这个时间都不用动数量,也不用动新建数量。然后额度, 因为你在申请了中转站以后,你里面是没有钱的,大概随便充个几十块钱或者一二十块钱都可以,随便你自己。然后额度限额的话,像我的话一般都会申请个一万限额,一万,然后提交, 提交完了之后看到没有,这里就会有一个密钥,密钥是 sk 开头的,把这个复制复制完了以后粘贴到这个里面, 粘贴到这里面就 ok 了。好,然后这个模型名称,模型名称页也在中转站里面。进入这个模型广场会有一个专门找模型的一个地方, 像我这个里面是图片吧啊,这个里面是文本,人本也是 gmail 的, 然后我就在这个模型广场里面找 gmail 啊,经理,这里面就有很多嘛,看有图像的模型,文本的模型,音视频的模型,对不对?那我就对比一下价格,看下哪个价格低一点, 我就找这个吧。好吧,这个地方有一个啊,这个地方有一个复制键啊,把这个复制键一点复制之后,然后再把它粘贴到 这个里面啊,这个下面选记录里点保存就 ok 了。我这里就不去改我的模型啊,点保存就 ok 了。然后其他的也是一样的,模型名称、 api 地址、密钥。 然后你只需要改这个,因为图像吗?你找一个,找一个你喜欢用的图像的模型名称,把它贴进来就 ok 了。然后这个里面也这个是视频,视频上面也是跟之前一样填,填完之后在这里选一个,比如说我现在用的是 veo 的 模型, veo 的 模型我选的是 veo 三三杠一点 fast, 把它选择好之后,这两个可以填一样的啊, 点确定保存就会了。然后这就是第一步,第一步首先我们进来就要设置 api, api 就是 帮你去链接大模型,把大模型练进来。好,第二个你要做什么风格?比如说你要做仿真人的,这里面很多嘛,像做真人类的就在这里, 这个是三 d 的 动画,然后这个是二 d 的 动画,这个是主题,呃,这个是风格,然后还有主题,主题里面也有很多,比如说是赛博巴洛克的风格啊,你是还是还是像飞图啊,科幻啊、武侠呀、赛博朋克啊、 仙侠啊,这个都有,看你做哪,哪种类型的选择完成之后,你比如说我做这个吧, 我做过赛博巴洛克的风格。好,这个里面选仿真人,选电影感嘛 风格,然后检查一下是九比十六竖屏的一 k 幺零八零 p, 一 k 的 一 k 的 照片,然后视频是幺零八零 p, ok, 没问题。然后下一集我们就讲 如何把剧本添加进来,然后形成整个剧本的拆解。

这是默认桌面智能体软件的使用教程,配置很简单,看我的演示跟着操作就行了。安装完成后,在桌面上打开我们的智能体软件,需要进行一些设置才能使用, 如果不配置对话就会出现报错,不用担心,这是正常的。我们只需要点击右上角的设置图标, 在设置里面做两步配置就能使用。在设置里找到模型配置,模型服务商已经给大家默认配置了阿里云,只需要填入去阿里云获取的 a p i k 就 能直接使用,阿里云是提供免费使用额度的, 下面我们就可以去阿里云的网站上申请 apikey 了。打开阿里云的网站,可以在浏览器里搜索,找到阿里云的官网,我们点开打开后点击左上角的大模型, 点击免费体验。现在我们进入大模型的页面了, 点击左上角的模型就可以看到模型配置页面了。我们现在需要登录一下,使用支付宝或者淘宝扫一扫就能登录,如果没有注册过大模型,这里可能提示要注册,根据页面引导注册,开通大模型服务就可以了, 现在我们已经登录成功了。登录成功后,我们点击左侧的密钥 界面的右上角找到创建 apik, 点击创建 apik 的 按钮来创建我们的密钥。选择用户账号 可以输入一些描述信息,方便你管理密钥,这里我们输入一些信息,方便我们找到这个新建的密钥。创建好了,找到我们刚刚创建的密钥,点击复制的图标就复制成功了。 接下来我们把这个密钥粘贴到大模型设置的阿里云 api 密钥里,点击保存并重启,后端就设置完成了,下面我们来测试一下对话,随便输入点内容, 有返回消息,开始思考就说明配置成功了。接下来我们来演示一下配置通用接口的模型,我们可以去申请开通阿里云的 coding plan 目前有两种套餐,普通人选择 lite 基础包月套餐就完全够用了,付费开通之后就可以在我的订阅里查看了。 coding plan 使用的是专属的调用地址和密钥,不能配置在我们刚刚使用的通用密钥接口上,我们需要单独进行配置。 在模型配置中找到模型服务商选项,选择 openai 兼容接口, 然后把专属的 a p i t 复制到对应填写的地方。 coding plan 也使用专用的接口地址,我们需要找到兼容 openai 接口的地址,点击复制按钮,然后把它粘贴到对应的位置。 下面我们来选择模型推荐使用快三点五 plus 模型,我们针对快三点五模型做过专门的调优,性能会更好。然后复制模型名称,填入模型名称, 点击保存并重启后端,等待服务重启完成就可以开始使用了。 选择阿里云的用户按照这套配置流程就可以正常使用。针对使用其他服务商接口的用户, 需要特别说明一下,因为智能体需要调用向量模型,所以向量模型也需要单独配置。 如果你在第一步配置了阿里云通用的 apikey, 这里就不需要单独配置了。阿里云的通用 apikey 会被保存,服务商直接选择阿里云就可以使用了。如果跳过了第一步通用 apikey 配置项链模型,就需要单独配置, 向量模型的配置方式和大语言模型的配置方式是一样的,服务商选择 open ai 兼容接口,配置模型名称、接口地址和密钥就可以了。 配置完成之后同样需要点击保存并重启后端,等待重启完成就可以正常使用了。我们来测试一下对话任务, 正常思考回复就说明配置成功,还需要说明一下要使用完整功能。不要跳过第一步,阿里云 a p i t 配置, 因为图像识别模型、语音输入和语音播报模型都是默认使用的,阿里云模型目前不能单独配置,在免费额度用完之后可以自行充值或者购买预付费套餐, 不能使用,出现了报错就是欠费或者额度使用完了。有任何使用问题都可以在官网社区发帖留言, 地址我打在公屏上,在官网找到社区就可以去发帖交流了,希望大家使用愉快!

open core 如何高效管理 notion 和 psdn 笔记? notion 和 psdn 上记录了很多笔记,需要读写笔记或者做数据分析的话,可以试试 open core 的 notion skill 和 psdn skill。 notion skill 是 使用 notion api 来创建提取 更新页面数据源数据库和块,需要设置 notion 的 api t。 有 了它, open core 可以 准确地按照需求读写你的 notion 笔记。 up 四点的 skill 是 通过 up 四点可以来操作 up 四点。它需要设置一个默认操作的文件夹,从 notion 和 up 四点获取数据后,可以整理后发送给你。安装 notion 的 skill 的 方式,实现 p x 扣号与 bug 和 style notion 安装 up 四点的 skill 的 方式,实现 p x 扣号与 bug 和 style up 四点。

今天呢,咱们就来聊聊怎么打造一个全天候帮你干活的 ai 营销机器。你想想,要是 ai 能替你搞定所有重复的营销杂活,那会怎么样?重点变了,以前是自己干,现在呢,咱们是指挥 ai 代理去干 好。那第一步是什么呢?就是得先给你的 ai 代理准备好它的工具箱。其实设置起来特简单,就三步,文件夹、环境、文件,再把 api 密钥加上。这就引出个新思路。现在买软件,关键就看它的 api 够不够强大。 你看这个文件,就把 facebook 广告、 ins 里这些工具的秘笈都放一块了。那具体怎么用呢?咱们来看个自动化广告工厂的例子,研究创建、上传、分析、优化这五步,它自己就能跑起来,完全不用人管。 首先是调研,让 ai 去网上扒一扒,看看客户到底在愁啥,想要啥。然后他不用飞格玛画图,直接用代码生成几百个广告版本,成本几乎为零。 接着 ai 代理会把所有这些不同的广告全都自动传到 facebook 里,广告一上线,系统就盯着数据实时分析,哪个跑得好,哪个不行。最后就是优化, 跑得差的广告系统自动关掉,跑得好的呢,就加大推广。而且这套玩法不只适用于广告,它其实是一套通用的自动化手册。 比如想上播课,你可以让 ai 自动帮你找节目、找邮箱、发邮件,或者在领音上,它能帮你把点赞评论的人直接拉进你的邮件列表里, 甚至需要分析数据时,临时开个数据库,用完就关,特别灵活。所以你看这一切其实都指向一个未来,那就是所谓的自主营销以后,你的角色就变了, 从一个干活的变成一个 ai 调度员。在这种新模式下,你的核心价值不再是技术,而是你的行业经验。因为只有你才懂行话,能把问题给 ai 讲清楚,这是外行做不到的。 所以新的超能力就是把你懂的行业知识跟指挥 ai 的 新语言结合起来。这种结合啊,带来的可不只是效率提升,而是十倍的压倒性的优势, 这彻底改变了游戏规则。那你准备好迎接这个变化了吗?

欢迎收看我是大叔,只跟你聊最实在、最有用、最有意思的内容。好,我们来看一下 ai playground 的 功能介绍。第一个是历史展示,然后应用设置,还有一个中间的一个聊天窗口, 先看一下它的设置,配置设置像有一个语言的切换,还有个主题的切换,大家可以根据自己的喜欢切换不同的主题。 另外一个还有一个是镜像源地址的配置,大家可以根据,呃,如果是国内用户的话,可以根据跟我配的这个地址是一样的。另外一个这边是展示 后台的一个运行状态,那主要程序的话是就是这个 ai playground。 另外一个就是模型的运行工具,就是朗玛 c p p 的 运行工具, 然后这个可以不需要勾上,这个是音频转文本的功能。 还有一个是模型加载,这个最好是勾上,因为在切换模型的时候它不会释放掉上一个模型。 然后还有一个是开发者控制台,这个是启动时候它会默认开启。另外一个是呃管理后端的一个组建, 这边主要是用来做重启后端服务的,如果有修改配置,这边要点一下重启。 好,我们再来看一下这个窗口的功能,这边主要一个功能就是一个切换的模式,聊天模式切换, 这边是发送,然后这边的话是设置,咱们每次聊天的时候采用了一些模型,那模型的分类功能,模型的功能它只会分为这几种, 一个是基本的聊天,然后还有一个是推理,一个是图片,另外一个是 a j。 还有一个是这边我们要注意一点,就是我们如果使用这个 g c c u f 的 g c c u f 格式的话,它会列出来你使用到了那个显卡设备是否在这里面,如果有的话,我们正常这边是可以看到我们自己的显卡的,那我们的显卡是一个英特的显卡,那这样子就能 呃识别到我们这个显卡,就可以调用到我们的英特尔显卡。 还有这个是模型的选择,模型选择的话,它默认的话,如果你选择的是基本聊天配置的话,就基本上就是呃要选择对应的这些模型进行做添加, 添加部分的话是在这个地方,那这个地方的话要选择对应的我们的这个模型的一个地址, 现在我们把模型地址和镜像地址改成这个, 然后点一下验证记,记得还要点一下这个重启,点一下确定好,等这边它重启完就可以了。好,关掉, 再拉到这边选择这个 s 的 选,选择添加 这个地址添加进去,这个地址一定要按照它的格式来命名空间一个, 命名空间一个,然后再加上仓库地址,仓库名称运营空间,仓库名称文件路径 点,添加我这边的话,我这个模型已经本地已经有了,然后如果你那边在操作的时候,它会跳到下载,自动下载,等待下载完成就可以了,现在模型就下载完了。 这边是对模型的一个参数进行调整,这个有一个温度 temperature, 建议调成零点八上,下文调成三十二 k。 好, 那我们来测试一下模型, 好会先导入模型,等待一会儿 好,模型已经正常工作了,这样子我们基本上大功告成了, 接下来再跟大家介绍一下这里面的开发工具,选择网络我们可以查看到接口的一个地址,把它复制下来, 在这边输入我们的设置的地址,然后加上 b e 模型,这样子我们就可以查看到目前可用的模型。 模型 id 这部分是可以直接配到我们的 open crop 里面的,也可以直接使用 ai pixel, 跟大家介绍差不多了。如果本期视频对大家有帮助,请点赞加关注,如果有什么问题可以在评论区留言,谢谢大家观看!

想象一下,在企业微信里直接呼叫 ai 帮你干活,现在真的实现了!三月八日,企业微信官方正式推送消息, kimi club 作为首批接入的 ai 助手,只需三步就能配置完成。这次接入最大的亮点是门槛超低,不用配置域名这些复杂操作, 选择 a p i 模式,按提示获取信息,在 kimi club 终端配置一下就能用。更厉害的是, kimi club 在 企业微信里不只是被动回复,还能主动给你发消息。比如你设置了定时任务,到点了它会直接在企业微信里提醒你,实时性拉满。而且除了 kimi, 腾讯云、 mini max、 coos、 coos、 华为云这些主流厂商也都在陆续上线支持。 说实话,最实用的功能是它能通过 webhook 协议直接写入数据到智能表格。你想想各种系统和自动化工具的数据,不用写代码开发,直接就能进入企业的日常写作流程, ai 真的 成了打工人的办公利器。你们公司用企业微信吗?会尝试接入 ai 助手吗?