腾讯云coding plan可以用几个

欢迎收看今日的 ai 晚报。腾讯云推出 coding plan， 集成了会员智谱、 kimi 及 minimax 等主流大模型，支持通过配置专属 a p i t 调用。 该套餐分为 lite 与 pro 两档，新用户首月特惠价分别为七点九元和三十九点九元。 openai 发布了 gpt 五点四的提示词工程指南。开发者现在可以利用 output 下划线 contract 标签严格约束输出结构， 通过 verification 下划线 loop 机制确保高风险操作的准确性，并配合 responses api 的 face 字段，防止任务中断。 研究人员发布论文揭露大语言模型筛斗 api 市场存在严重欺诈。审计发现近半数第三方中转服务存在偷梁换柱现象， 这种欺诈导致模型性能断崖式下降，研究建议立即停止使用此类服务。 飞叔近期宣布将免费版 api 调用额度即刻提升至每月一百万次，无需申请直接生效。同时已上线 opencloud 官方插件测试版，支持 agent 模拟用户身份、执行消息收发、日程管理及文档操作。 阿里巴巴在 dighub 开源了纯 javascript gui agent 项目，配置 agent 能让开发者通过自然语言直接控制 web 应用界面。感谢收看，我们下期再见！

今天做一下九个厂商的 coding plan 最新汇总，前五家没什么差别，放在一起讲， kimi、 mini max 质朴、讯飞各不相同。分开讲 阿里字节、腾讯、百度和无问星球套餐。 lite 版日常价格都是四十元每月， pro 版日常都是两百元每月。除了无问星球，请求量和请求限制都是完全相同的，有需要的拖动进度条到对应场上看表就可以了。 新用户注意，每天抢首充优惠的时间已经标记在视频右上方了。 无问津穷的限额少于四家云厂商， kimi 分 了四档，看个人需求。 mini max 分 了六档，看个人需求。 智普特别注意， glm 五调用是有倍率的，高峰时期是三倍，非高峰时期是两倍。 讯飞、星辰分了三档，第一个月是按 tokens 限制的，后续月是按请求次数限制的。 总之，用什么模型就买对应公司的 coding plan 就 行了。

随着 open core 的 爆火，调用大模型所花费的掏根数也随之水涨船高，如果你还在用 api king 的 方式，那么离破产可能只差几句话了，因此我做出了一个违背祖宗的决定，给大家带来国内四家平台 cookie plan 月套餐的对比。首先出场的就是我们的 mini max， 然后就是 g m l 智谱， 然后是火山引擎，最后就是我们的阿里百链平台。介绍完了这四家厂商，接下来就来介绍一下我们的规则说明。 我们仅以四家平台的月 coding plan 套餐作为对比，记住是月而不是季度或者是年。然后就推出我们的换算规则，换算规则就是一 p 等于十五次模型调用， p 就是 promote， 一 promote 就 相当于你使用 coding plan 套餐完成了一次完整的调用，而一次完整的调用在模型后台可能被切成了十几个任务， 有读取上下文，提出建议，修改建议，调用工具之类的就会非常的复杂。然后官方为了简化计费计算，就统一把这十几次连续的模型调用打包成了一次 promote。 然后我们再来介绍它的额度限制，它有第一种就是五个小时限制，一次额度就是你每五个小时达到了它的调用上限， 它就会限制你调用，然后直到这五个小时过去，然后它会再刷新额度，然后就可以再次使用，然后一个月就是这样一直重复。接下来就是周总额度限制，就是在五个小时的额度限制之上，你每次花费的 token 在 一周内累计不能超过它一周内的总额度上限。 然后就是月总额度，在周总额度限制的前提下，每家你每周所使用的额度不能超过一个月的总额度上限。如果你超过一个月总额度上限，那么你这个月就不能再用这个套餐了，因为它已经额度用满了。最后我再来提一下，我们的月是按每个月三十天来计算的。好了，接下来就介绍一下我们的第一家平台 mini max。 mini max 我 们看一下它是有六种套餐的，我们先来看最下面三种，从 star 每五个小时掉，我们的 promax 数也是逐渐长高的。 然后再看上面三种，有 plus 极速版到 ultra 极速版，它的价格也是这样递增的，然后它每五个小时可以调用的 oppo 的 次数也是在递增的， 但是它多了一个后缀就是极速版。极速版就是相对于下面三种套餐来说，它们模型的调用速度快了不少。然后我们总结了上面的价格和每五个小时的额度限制，我们就统计出了这样一个表格， 因为 mini max 只限制五小时额度，所以我们就通过一周大概等于三十三点六个五小时，推算出了它的周最大额度上限。然后我们再计算出一个月等于一百四十四五个小时，可以推算出它的月额度最大上限。 因此我们整理出了这张表格，然后就是它支持的模型定有 mini max 二点五、 mini max 二点一和 mini max 二。然后我们再来看第二家智普， g m l g m l 是 有三种套餐呢，只有 leader pro 和 max 版本。智普也是在国内 callenplan 套餐中它是最抢手的，每天早上十点钟刷新，你去看一看，其实很快货就会被抢空了，也不知道为什么，难道是饥饿营销吗？然后我们来继续往下看，相比于 mini max 的 每五个小时只限制一次额度，它增加了一层规则，那就是周额度上限。 既然有了周五的双线，因此我们可以算出每个月大概有个四点三个周，我们可以得出大致的月利润最大双线。然后我们再看它支持的模型，它 leader 套餐不支持 gm 幺五模型，然后其他所有套餐都支持 gm 幺五和 gm 幺四点七及其所有的历史文本模型。 接下来我们再来看第三家，也是我们的火山引擎，也就是豆包，它只有两种套餐， leader 和 pro 套餐。然后它跟前面两家比的话，不一样的就是 它不采用了 promote 来计数，它采用的是模型调用次数，但是在它的文档中也说明了它每一次调用也会花费大概十几二十多个不等的调用次数，所以我们也可以 理论上给它计算回来，这样就得出了每五个小时然后周额度和月额度的 promote 次数。然后可以看到它支持的模型是 豆包二点零， coder， 还有豆包 coder， 还有 g m 幺四点七，然后 d s c v 三点二，还有 kimi 二点五，支持的也是非常多。然后再看最后一个就是阿里一百链平台，它的套餐是和豆包其实一模一样的，然后它的收费标准还有额度上限都和豆包是完全一模一样的， 它两个不愧是相互对标的模型平台，搞的套餐都是一模一样的。然后再来看它支持的模型是千万三点五 plus kimi 二点五， g m 幺五 和 mini max 二点五，还有千万三， max 还有千万三， codenix 还有千万三， codenix 还建妙四点七，所以从模型的角度上来说，它还是略胜火山引擎一筹的。 我们介绍完了四个平台，我们再看下全平台的性价比对比。我们的性价比对比，采用它每个月理论上能调动的最大蓬勃的次数， 除上它的价格，我可以算出来多少 promote 美元，这样我可以计算出它理论上最大的性价比。然后我们可以看到，在这个排名中， mini max 家族可以说是遥遥领先，垄断了第一的位置，接下来就是我们 g m l 垄断了第二的位置，接下来就是豆包和火山引擎 并列第三名。好吧，这究其原因其实也很简单，因为 mini max 平台它只限制五个小时的调用额度， g m l 平台只限制一周的调用额度， 火山引擎和百联平台限制了一个月总额度，所以从理论上极限来计算，那么必然是限制越少，它理论上调用的次数就越高，所以 mini max 领先于 g m l， g m l 领先于火山引擎和百联平台。然后分析了极致性价比之后，我们再来看模型丰富度对比， mini max 中只有支持它的 mini max 的 三款模型，智普只支持它的 g g m l 家族， 然后火山引擎的话就支持豆包还有 deeptech gm， 它都支持。最牛的就是百炼平台了，它有八款模型，分别是千问系列，还有 kimi gm 幺五， gm 三七。 mini max 二点五，它可以说是把过年以来国产最好的四款模型都集齐了，也就是 我们的千问三点五、 plus kimi 二点五、 gm 幺五、 mini max 二点五，这可以说是过年以来最好的四款模型。 从模型丰富上对比，我们的百例平台有八款模型，我们的火山引擎只有五款，仙妙的话只有三款， 还有迷你 max 的 话也是只有三款。从模型丰富上对比，我们的百例平台遥遥领先。说完了模型丰富度和我们的性价比，接下来我们就推荐一下。推荐那当然是要为不同人群量身定制的，我们第一个就是为小白新入门的小白人群推荐， 每个月预算大概四五十块钱，我们就推荐他火山引擎和百联引擎的 live 套餐，他足够便宜，而且每个月有一万八千次的模型调用，也足够你入门了。 然后他的模型还很丰富，就可以支持你用多种模型，让你感受一下是不是新手小白，肯定都很想感受一下不同模型的效果到底怎么样，这是非常适合新手小白入门使用。接下来就是追求极致性价比的人群了，他每个月预算大概一百到一百五十元，我就推荐 mini max 的 max 套餐， 它的性价比最高，理论上来说是美元，可以调用三百六十三次 promote， 理论上每个月可以调用六十四点八万次大模型，所以它的价格也适中。然后性价比是最高的，就是最适合追求极致性价比的人群。 然后如果你如果是日常开发者，预算在一百五到两百元之内，那么推荐你用 g m l pro 或者火山引擎 pro。 g m l 的 理论上调用次数还有豆包的都是很多的，而且豆包上的模型也比较多，然后 g m l 五的编码能力也是非常强的，这样就推荐我们日常开发者使用。 如果你是，如果你是 vivac 的 重度依赖用户，那么就肯定是提高你的预算四百到九百了，那我们就推荐你用 mini max ultra speed 或者是 g m l max， 那么调用次数是有着最大的保障，同时还兼具着最最快速的响应速度，这样足够重度用户使用，不仅兼顾了量，而且还有速度，而且因为它有足够大的量和足够大的并发症，所以它还可以支持多团队使用，团队可 能买这样一个大套餐就够一个团队使用，但是接下来我们再看，如果你是一个疯狂的模型体验党，然后呢？预算大概在四百到两百元，那么肯定推荐你是百练的 excel 或者是 pro 套餐了，它有八款模型 可以供你选的，同时还有四款是国内最好的大模型，一站式可以体验多种 ai。 最后一种就是追求稳定额度的，他们就推荐火山引擎和百联引擎， 他们的每个月调用次数都有明确的上限，不像其他平台 promote 计算的模模糊糊，然后它还不会产生多余的额外花费，算是可预算可控场景，适合追求稳定额度的人群。这样一份 cookie plan 保姆级入门教程，你喜欢吗？

二零二六年了，如果你写代码还在按 token 付钱，那你的钱包真是在滴血。现在的 ai 辅助编程，随手一个虫购就能跑掉几十万个 token， 按量付费简直就像坐着计费器疯狂跳表的出租车，看着心慌。为了抢开发者，国内各大厂商终于卷出了包月套餐。 我已经帮你把字节、阿里、智铺、 kimi 等九家主流厂商的 coding plan 底细全扒干净了。看这张表，字节方舟四十元就能通吃。 deepsea 和 kimi 的 旗舰模型性价比极高，阿里云 q、 n 三的代码表现确实顶， 但你要小心他后续涨价。不过别急着掏钱，这些包月套餐里藏着厂商不敢说的限流陷阱和模型降至猫腻，一旦踩坑，不仅没提效，反而会拖慢进度。咱们直接看最真实的测评结果。看完了总表，咱们先聊第一阵营， 多模型聚合派这类套餐最大的好处就是灵活，一个账号能调好几家的旗舰模型。字节方舟是目前的头号选手，四十块钱一个月能同时用上 d、 c、 v 三点二和 kimi 最新版，生态兼容性做得最好。百度千帆也是四十块， 它的优势在控制台切换模型，不用改代码，体验很顺。如果你预算有限，无问心穷，直接把价格打到了十九块九，虽然偶尔不稳定，但作为 deepsea 思考模型的低价入口，依然非常能打。如果你写代码需要反复对比不同模型的逻辑，选这几家准没错。 如果你追求极致的性能，那还得看字眼、旗舰派，这三家都有自己的护城河。先说阿里云的 q 文三 max， 他的代码逻辑在国产模型里是独一档的，处理那种烧脑的算法重构非常稳。但提醒一句，很多人反馈他首月四十块只是钩子， 续费可能会跳涨。再看月至暗面的 kimi code， 这是目前的常文本之王。二五六 k 的 上下文是什么概念？ 它能把你整个工程几万行代码一次性全吃下去。无论是改陈年老 bug， 还是理顺复杂的调用链，目前只有 kimi 能接住这么大的量，而且响应速度极快。 最后是智普 ai 的 glm 五，它的工具链整合做的最全，能，直接调用二十多种编程工具。唯一的缺点是太火了，经常显示缺货，想用还得看运气。这三家怎么选？看逻辑找阿里，看工作量找 kimi， 求全能，找智普！ 买套餐前，一定要看清厂商的数学题，很多厂商宣传五小时能用一万多次，对吧？这就是坑。 这就像早期的那种无限流量卡，看着是不限，但只要你短时间内多看了几个高清视频，立马给你限速到断网。在抠屏场景里，如果你正在进行大规模代码重构，连续点了几次生成，系统会判定你高频异常，直接给你熔断。 社区里很多人的真实月上限其实只有六百到一千次。记住，厂商给你的数字是上限，但决定你体验的是那个看不见的动态调节门槛。 为什么有些平台的 db、 cv 三点二用起来感觉特别笨？那是因为部分聚合平台为了省钱，给你偷偷换成了量化版模型。这就像是把一个学霸的脑子精简了，普通的填空题他能做，一遇到复杂的逻辑大题就彻底翻车。更恶心的是兼容性封锁， 有的厂商会偷偷检测你的调用来源。如果你没用他们自家的 ide 或者官方插件，而是用的 open core 这类第三方工具，后台直接就给你报风险错误。 如果你发现自己的代码 ai 突然不听使唤了，先查查是不是被降至或者被定向封锁了。最后说个钱的事，千万别被那些九块九甚至四十块的标价给骗了， 那往往只是首月的体验价。像有些大厂的套餐，第二个月续费直接就能跳到一百多块钱。 订阅的时候一定多点开那个资费详情的小资看看，最好是先按月订阅，把它的响应速度和病发限制实测一遍，觉得好用再考虑长线，别一上来就被大厂的招牌给套牢了。最后帮大家总结一下怎么选， 看中性价比和多模型对比，闭眼入字节方舟或者百度千帆。如果你要维护万行代码级别的大工程， kimi 的 长文本能力目前是唯一解阿里老用户或者是 q one 的 死忠粉，选百炼就行。但有一点千万记住，不管你最后定哪家， 都别直接包年，先花几十块钱订阅一个月，在你常用的编程插件里实测一下真实的响应速度和并发症。别等大面积重构代码卡死的时候才后悔，听我的，实测完再考虑长期续费。

这个抠钉 play 疯了吧，一天只要几块钱？九亿次请求随便用，彻底解决 token 价格贵不够用的问题。 它按请求次数计费，每个月最多九万次请求，相当于十亿 token 的 调用量，价格却只有调用的一折左右。而且每个用户之间互相独立，不会因为高峰期降速，特别适合 ai 编程个人开发者， 支持豆包、 kimi、 智浦、 deepsea 等模型，还支持 cloud code、 cursor、 openclaw 等主流工具。操作也很简单，首先订阅 coding plan， 然后配置，以 openclaw 为例，执行这个命令就完成切换。余量在这里看， 每五小时刷新一次，目前周期内我已经用了百分之十六，再过一个半小时会自动从百分之零开始计，这模型量太管饱了。流程已整理好，需要的朋友留言分享。

国内的模型基本没怎么用，结果想买的时候试一试，发现买不了了，包括阿里云、百联和智普 ai， 智普的 g m m 也用不了了，每天都需要去抢。刚才我去十联讲了一下，发现它的网页是在转呢，跟抢票一样。 所以大家啊，早买早用，现在这个 kimi 还是可以用的。这个 kimi 还能用，赶快去买一下。我建议买个四十九到或者九十九的都可以，我买个九十九的 kimi 还是可以用上，感觉跟克拉扣的是有些差距，但是便宜，大家可以试一试，尽早用 其他的模型，比如说迷你 max 或者是 dipsic， 这些还是一般，有的说迷你麦草， 目前迷你 max 是 它的，这个定制 plan 是 可以用的。我买了一个 plus， 先试一试。刚才试了一下啊，还行，但是你要让玩龙虾比较贵，我不太建议用龙虾，用迷你 max 有 点贵了，我可以用本地去部署， 或者你就用一下提米豆的就可以了。还有庆大家一些，这些 ai 的 层出不穷，一个月一个版本，所以我建议大家就买一个月就试一试就得了，不要开这种连续包年的。这种的你看比如说前两天刚 充值 cds 二点零的，现在又出了新模型，所以一个月左右基本上就过时了，所以大家还是自己看一下，如果有钱无所谓，可以试试用这种单月的。

我觉得现在最适合用这个 oppo 靠的模型呢，实际上可能是阿里新推的这个服务啊，这个东西叫这个扣丁不烂是吧？呃，为什么呢？ 就之前吧，就是续费了好几个这种模型，然后呢？你续的不多，但它其实用量还挺大的，你看昨天晚上我就大概一个小时，我就把 kimi 的 那个十五元的 top 的 额度也就一个小时我就用光了。 我算了算，调用其实也不多，但是因为你在欧风靠的调用和你日常对话的调用是不一样的。今天我想打算试试这个阿里云百炼，简单说一下这个东西怎么回事啊？他其实就是把几个常见的这个模型给打包了，打包了以后有一个专属的调用地址和专属的 api， 来看一下它的指南。它是这样的，整合了这些顶级模型，然后还兼容主流的编程工具，就比如说我们 用的那些 id 类类的工具哈。如果你要是正常调用，他有的时候会限制速度或者限制这限制，那如果你一定想使好的模型，要么你去买会员，要么去升级，是不是他通过固定的费用？其实我算了算，应该是还是挺便宜的，虽然不至于到这个可调用的一折，但还是挺便宜。 然后它现在有几个基础的模型啊？这个千万三点五过年的时候推出的，很牛。据说啊， kimi 呢，也是刚推出不久，然后 mini max 当时那阵刚推出的时候也火了一阵。 glm 那 个五现在可以对标，他说可以对标那个叫什么来着，那个很牛的那个。 然后它有更多的就是千万三的 max 模型，这也是版本挺新的，二六年一月二十三号的，然后加上这些小模型啊，这无所谓，就是我们理论上如果你的调用次数差不多，那么你根据你的任务来选择不同的有特色的模型就可以了， 尤其是千万的这个和 kimi 的 这个都支持。图片理解费用上啊，首月七块九，其实你看的挺便宜，对不对？然后这个高级套餐呢，是三十九块九，就真的是特别便宜，但是价格上你看啊，首月七块九，次月呢是二十，也就是说他的正价是四十块钱，第一个月呢是便宜，然后第二个月呢是五折，第三个月就是正价。 呃，我猜两个月以后可能在这种东西上可能会有更多的爆发。呃，其实现在我我印象里火山就有这种类似的这种打包的这种服务，但是呢，一呢他的价格不便宜，二是他好像我查了查，他没有明确的说他支持那个 oppo 扣，这个呢是明确的说了他支持这个 oppo 扣，然后即使是最贵的这种 两百每月，那也真的是不算贵，因为你如果真的深度用了，你把两百的额度都用光的时候，那我认为你值得在这个上面花更多的钱。然后那个那天我还看到论坛上就有一个人说我除了租房子吃饭和日常开销，我把所有的钱都用来买陶坑上，哈哈哈，其实这是很有意思一件事啊，我觉得真的挺贵的。 我，我查了查我的用量限制，我觉得我用的不算多，但是其实也不算少，我其实在很多工作上都是在在那个詹妮的那个网页上去完成的，因为很多时候你要做调查呀，做一些文本的生成啊，那些东西他那个 pro 的 版本就完全能搞定了，因为我有个 pro 的 版本，但是如果按照他这个标准， 每五小时一千两百次请求，我现在是达不到的，但不知道我买了这个套餐以后会不会达到哈，我回头再测一测。那我认为新手呢，你就花七块九加上二十块钱，先用两个月， 对吧？然后当你发现不够的时候，你去升级那个就可以了，你就直接干到二百一个月呢。其实也没啥，二百块钱一个月也就是个电话费吧。我现在已经买完了， 买完了以后呢？他现在剩余天数二十八天，我不知道他为什么是二十八天，明明买的是一个月对不对？这个是不是他的 bug 按照当月天数计算的？那你们要不要搞到下个月再买二十八天？你看他是按照这个算的，上个月的二十六号到下个月二十七号对不对？ 这个就不对了，这个非常过分啊，明明是一个月，所以我打算提前使光呢，呵呵。然后我们获取了这个东西啊，它有专属的 api key， 然后呢，怎么配置啊？这里面说明，我们来找说明配置， 看 open 框中配置这些东西，实际上不要被它这种东西吓到，如果你的 open 框现在正好用的状态， 你就把这段命令考下来。怎么写啊？我这就写了，我现在咱说说怎么配置哈，就首先呢，第一步就是修改配置文件，哪个配置文件呢？就是这个东西啊，但是呢，我们在 open 里可以直接跟他说，这是我上面已经配置完了，我重新演示一遍怎么配置，就跟他说修改配置文件啊， 然后呢？把这句 copy 过来啊，这这段啊，把这段 copy 过来，然后你可以把你的 apk 呢替换到这，我懒得打码，我也就不替换，放到这。然后呢？就这样呢，这个命令就搞定了，你回车， 回车以后就是我刚才的配置，那我已经配置完了，他现在就告诉我有这些可以用的了，然后同时它底下呢，还有一段，你可以直接考过来， 然后站到这，然后回时它就会自动把你这些东西都改好。看到没变更的载药就是什么呢？它其实就是告诉你默认模型变成这个，主模型 变成这个，然后移除了原先的什么什么，这些，就移除了原先其他的所有模型，然后把其他都移除了，我还有钱在里面。其中我认为比较好的几个，特别好的四个主流四个模型就是 kimi 的 二点五，对吧？ g m m 五， 然后迷你 max 的 二点五，这个也不错，迷你 max 二点五。我发现他好像在写程序上更有优势。也是这样的，我的感受上啊，因为他的代码他理解的更快更好。然后这个是个多模态模型。嗯， kimi 应该是多模态吧，我记着这两个是多模态模型，如果你需要用到图片处理，尤其是处理本机的图片的时候，这两个模型非常好。 到了这步你的七块九已经发挥作用啊。至于接下来怎么用，那其实还是靠大家去想象。我之前因为这个模型的用量问题，我现在想都给他背地里的任务， 我现在都给他加回去，加回去以后我看看他这个调用的数量到底能撑多久啊？我每天会监控他的用量，我把他这个用量记进去吧， 非常好。我觉得整体来说这下就算完事了，至少我这个月应该不会特别为掏坑的续费吧？因为每次他如果出问题的话，你很难发现，除非你里面充特别多的钱。

这个阿里云百炼不行啊，几十块买回来用起来感觉非常差，我把它接到那个 cloud core 里面嘛，让他去帮我处理任务， 然后我把任务全部都计划好了，他做一下突然间停了，然后我叫他继续，然后没多久他又突然停了，而且是那种一点反馈都没有，突然就停了， 就好像断线了一样，就坐一坐又停，坐一坐又停，就不要叫他做完所有任务的，就一个小任务他都完成不了，但他不是一直都这样子， 他有时候是早上，有时候是中午，有时候晚上，就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面，一下子就完成了，所有任务都自己就完成了，就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了，已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现，哎，可能就是人多吧，哎，再给他一两个月时间吧。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

跟大家说一下，就是不管你是买了哪一家的这个 coding plan， 一定要检查一下你的这个套餐里边有没有 coding plan， 它专属的这个 url， 就 像我现在订购的这个，呃，阿里云的这 coding plan， 它是有一个专门的 coding plan 的 url， 然后 api key 的 话呢， coding plan 和这个百炼的按量计费的这个呃 key 也是不一样的，所以大家在使用的时候一定要注意一下。为什么我要提醒这个事情呢？因为我在使用的过程当中呢，它直接啊用了这个千万 plus 的 这个模型，它是直接调用的 按量计费的啊，好，就好在他的这个头肯的话呢，他是有一百万的免费的头肯额度，所以，呃，我大概是用超了五十万的这个头肯，那么大概就是一两块钱左右，该是被扣了一块多吧。这个 他很麻烦，因为他不是说一次性一次性帮你去扣出来的，他会给你发短消息，给你发邮件，然后你要到账户里面去充值啊，所以这个大家注意一下，为什么我账户里边他没有钱啊？是因为我就担心这种事情会发生，虽然这个模型用超了，用量不是特别贵，但是 他啊，每次给你扣个一角一毛钱，两毛两毛四分钱，对吧？就是你要反反复复的去登录，那你如果说你账户里面有余额的话，你压根就不知道这个余额是怎么被消耗掉的， 对吧？我的 mini max 里边，我之前充了五十块钱，他就是直接调用我的 a p i 几轮对话全部消耗完了，而且回复的这个质量的话，之前视频里面其实跟这个 qing 也是差不多的，所以， 呃，大家还是如果说你是买库存 plan 的 话呢？嗯，尽量账户里面不要去充太多的这个余额在里边啊，防止就是出现这种啊。 嗯，扣费的现象。顺便给大家看一下最近七天的一个质谱，它的一个消耗的用量大概是第二周用，已经用了百分之七十七了， 那么总体用量的话呢，大概两亿多个 toc。 那 其实这个 colin plan pro 的 这款套餐的话，哎，我个人觉得还是够用的 啊，上一周的话呢，我周用量基本上是用满的，那这一周的话呢，大概还剩下几天的这个时间吧。那大家可以评估一下自己的这个 toc 的 用量，如果你要用这个 glm 的 话， pro 套餐大概是什么样子的一个 toc 数啊？好吧。

春节刚过，科技圈就被阿里云的一波操作炸翻了。二月二十五号，阿里云 coding plan 重磅上新，推出包含千玺三点五、 j r m 五、 mini max m 二点五、 kimi k 二点五四 四大顶尖开源模型的订阅服务。订阅套餐后将不再受限于单一模型，而是实现多模型自由切换。这波操作直接重塑了行业秀丽天花板。过去大家调用大模型需要挨个对接模型供应商，而且成本高，适配难。现在阿里云把四大顶流模型聚合，相当于搭建了一个 ai 超市， 给了用户最高的选择自由度，成本还大幅降低。在阿里云之前，放眼全球都没有这样的云厂商，能成为行业首家，靠的不是运气，而是阿里云的硬实力。 这四大模型千万大模型为阿里自研，而其他三家背后的公司，智普、 mini max 和月智暗面都有阿里投， 这样的组合就能更好地推动模型落地。另外，作为亚太第一的云厂商，阿里云有着强大的 ai 基础设施，在芯片、云基础设施和 max 服务上都处于业界领先位置，而且软硬件紧密藕合，这样才能满足广泛的模型需求。 随着 ai 智能的爆发，用户不仅头疼需要更大的模型，还头疼算力消耗的成本。阿里云这次就是在用普惠价格降低算力消耗的成本。阿里云这次就是在用普惠 bit 基础套餐，首月只要七点九元，就 能享受上万次的请求额度。 pro 套餐首月三十九点九元，九万次请求额度可以完成数千次的复杂任务。这种更具有性价比的套餐，将成为推动 ai 应用爆发最强助攻。 阿里这部棋走下来，本质上是在做大 ai 编程的用户基本盘，培养开发者的使用习惯，同时巩固自身的核心竞争力。 据显示，阿里云在中国 ai 云市场的份额已经提升至百分之三十六，超过第二名至第四名的总和。这场首家聚合，不只是产品升级，更是抢占 ai 时代基础设施话语权的先手棋。

啊，从春节打到现在的国产模型作业秀终于告一段落了，那现在大家最关心的问题来了，如果我想搞一个最便宜的 a 加编程，那到底该选哪一家啊？不吹不黑啊，截止二月底，目前最香的确实是阿里，它现在是集成了三节 呃， kimi 二点五， g m l 五，包括最近发布的 mini max 二点五，而且它的价格首月是七块九，第二个月是二十，第三个月是四十。 最主要的是它的用量限制啊，每小时一千两百次星球，每周是九千四，每个月是一万八千次星球。那这个相当于什么概念？相当于对标目前 kimi 还有 mini max， 还有智博他们的 呃，编程套餐里面基本上是 max max 套餐的用量了，甚至一个小团队去用，尤其是现在 opencloud 现在是那么少 talk， 那 用它的话就相当于成本将很低很低。 而且对标之前的火山引擎的套餐，它们的用量限制是差不多，但是火山引擎现在是没有 gm 幺五还有 mini max 的， 所以目前来讲，最便宜的肯定还是阿里， 量大管饱。 ai 时代，没有最便宜，只有更便宜啊，那你今天下单，明天可能就出来一个更狠的低版价。那截止目前呢？就差一哥 deepthink 还没有交卷了。那关注我们一起坐等 deepthink 交卷，再见！

今天给大家讲一下腾讯云包场的领取方法，就拿我们今天刚上线的主意为例，我抢的是十九点三十的场次，首先打开腾讯，找到我们要看的剧，点进去点开云包场，因为我是十九点二十五分接到的三十分有云包场，你们看完视频要去看看几点云包场，开始右边就可以看到，然后我们还要接到云包场的领取要求， 需要看几分钟正片领取，因为还没有开始，那我们就可以点击我们要抢的那个人的包场，点击为大家做点进去我们就能看到要求有的是十五分钟，有的是三十分钟。 知道了之后，我们就要在十九点二十七分的时候看正片，因为有广告，所以要提前几分钟，防止腾讯吞食长看完广告纪录就直接看正片，等到三十分的时候刷新一下就是抢座状态了，我们就需要看十五分钟，等到四十五的时候抢。 这里就要说一下，因为有的包场的要求是三十分钟，我们就要调整倍数掉，把倍数调慢，这样的话中间就不会有广告，耽误时间。时长再看的时候也要不断刷新，因为有的时候腾讯会吞时长，等到看了十四分钟的时候，我们要提前进去刷新一下，因为它会吞时长，这样就可以等到四十五的时候直接抢。 这里要说一下，腾讯会员的时候会有验证，但是爱奇艺和优酷应该是没有的，我们要迅速的验证完才能抢到。

想不想拥有一个二十四小时在线的 ai 员工呢？最近 oppo klo 特别火，我在云服务器上也折腾了一个，接下来带大家体验一下我在云上折腾 oppo klo 的 一个过程，还有使用之后我对它的真实看法。当然我这两天时间还没有部署完成，也存在一个比价的环节啊。 首先是腾讯云，腾讯云是比较实在的，他能够二十块钱买一个月的服务器，因为你如果是选国外的节点的话，他能够 使用里边的这个搜索功能，如果你选国内的节点，它搜索功能是不能用的。当然我也是对比了这个阿里云，阿里云的 open globe 是 原价五十九，它其实有一个抢购的计划，抢购的计划它能够做到好像是 九块钱买一个月，但是你如果是续费的话，他是按照原价来续费的。腾讯的续费仍然是二十块钱，这个比较方便一些。这个百度他有一元的抢购，但是我没有抢到，所以不知道他到底好不好抢。 如果是你，他的正常购买的话，就要买他幺五六的幺五六，但是他是买一年的，价格是挺便宜的。 但是，但是他这个有问题，他的地域呢？北京跟广州，所以他部署上去之后，应该搜索功能是用不了的，所以这个体验感到时候功能限制性就会很大。到最后我选的是腾讯云的服务器， 买了之后呢，他这个部署是相当简单的，虽然说已经是在云服务器上了，会省很多时间部署安装的过程，但是他配置的过程也是挺麻烦的。我觉得想用这个其实难度并不是特别小， 你看先配这个 openid， 我 就要选接入的即时通信工具，我就选飞书，飞书我已经我已经配置了。跳过选飞书这一步其实挺麻烦的， 因为你要去跳到飞书的官网上边去创建一个应用，获取这个应用的 api k 跟 secret。 另外你需要把这个应用里边加入这个机器人， 所以它才能有即时通信的机器人工具帮 openroot 来接收消息。所以这一步我大概用了一个多小时啊，这里配置 skill 现在也可以先用上，简单一点。 那现在我首先这里边点空格就能够选中你要装的哪些东西？ gmail 跟 github， 我 先装上这些不太认识的，这个大概知道是干啥的， 所以我也先装上。上边还有苹果 note， 默认，其实这些都不知道是怎么用的，干啥的默认我，我感觉应该是做笔记。你可以， 因为它是云服务器，我本地当然有服都当然有默认，但是在云服务器上的话，我就需要把它复制上来。 行好先好，就这样等空格，空格它就会去安装，选择依赖。 但是我觉得现在有一有一个麻烦的事，后边我都需要通过这种没有界面的方式来访问这个台服务器和操作这台服务器我觉谷歌的 g p i k 我 感觉也是比较困难的，来获得又是比较困难的一步。 还有 notion， notion 当然是做笔记的 open ai。 呃，位置不变生成的。下边这个是什么？不太认识啊。 这个也不知道是干啥的。另外装 fox， fox， 因为这个其实不消耗资源， 我觉得都装上吧，现在为 siri c c installed install 你 装好之后重启吧，其实它之所以强大，首先它需要很多其他的软件来支撑啊， 另外有这些软件，当然你也需要有其他的软件的这些工具的账号，所以这账号也是另外一个麻烦事。返回服务器，我看现在看他文档怎么来操作。在配置完成之后，通过文档就能够看到， 看一下，通过文档就能看到。完成以上配置之后启动 get 位啊，这样就能够启动这个，现在按照他的文档来启动一下试试。应该他启动之后会打开一个软件， 现在这里它提醒我，我的 open core 已经启动了启动，但是应该怎么用呢？看一下我的乖乖啊，你启动这个 open core 之后呢？这个界面上服务器上是没有任何反应的，你看它现在这个 说明文档上边，比如说你配置了 discard 或者是飞书，你就需要下载飞书跟你的机器人进行聊天，这样通过聊天的方式给这个服务器发送指令。这个服务器呢，可口可乐在服务器上接收到你的消息，他通过理解你的自然语言去分解任务， 然后调用各种各样的工具来帮你完成这个任务，基本上就这样，所以现在我需要安装一下飞书，不是经常用飞书的人可能都不知道怎么去添加机器人。 腾讯文档上就没有啊，我是看的阿里云的文档，我现在就试一下在飞书里边创建一个群聊，添加一个机器人，添加机器人的时候，往下拉就能看到自己创建的这个自动回复机器人点一下，这无所谓啊，因为没有别的人， 现在他已经正常运行了，我现在看能不能往里输入啊，看他有没有什么反应。 我先不等他了，我在这个在这个飞书文档里边直接问他，金融大师，难道我有我艾特他一下吗？艾特他一下是啥？因为之前没有用过飞书文档，所以不熟 梳理 l l m 发展趋势好了，同样需要艾特他一下。应该是需要艾特他一下，要不然他这边接收不到消息。可能， 但是他在服务端这边不会看到他运行的对话，处理对话的过程感觉不太靠谱，不知道这个时候我应该怎么去检查一下，检查一下到底是谁来处理的这个东西，谁来处理的这个消息。 接着我想让他总结我 obsidian 下边有什么东西。这个时候呢，可以看到他不知道我的 obsidian 的 文件内容在哪个地方，所以我还需要告诉他我 obsidian 的 笔记文件放在什么位置， 现在可以看到我告诉他我的 obsidian 的 根目录是在什么位置，他就给我回复了。 这也是我在服务器上放的两个文件，一个是读书笔记的，另外一个是关于篮球的，他就告诉我这些内容，这个就算是基本打通了，也实现了一些简单的功能。我觉得通过云服务器简单体验了这个 open globe 它的功能，它云部署第一个优点就是它这个部署的方式特别简单，还有一步一步的配置的流程。 因为这些云厂商他们已经做了这个 opencloud 它的镜像，这些镜像使用起来会特别的方便，就是节省了我们安装的一个过程，我觉得第二个优点就是它能够二十四小时不间断的运行吧，这也是一个服务器应有的一个优点。 另外一点就是他不会破坏我们本地的环境，因为他是一个独立的私有的一个服务器。说完这三个优点呢，接着我觉得比较大的缺点有那么几个，最大的一个缺点就是在于我们需要不断的去维护里边的资料， 其实很多时候我们并不想去另外维护一份这种资料，为什么呢？比如说我想要像这个作者他那样说自己要定一个机票，有一些自己的个人资料在本地存着。 那么你让 open 来做这个事呢？他就会自己去找这些资料，打开网站，把需要的资料去填进去， 通过分析去筛选一个比较合适的航班啊，帮你买下来。如果是你在 云端使用这个过程的话，就算他有无头的浏览器，不用你操心，但是你仍然需要把自己的这些资料传到云服务器上一份。那么这个跟自己订机票中间省了多少时间和工作量呢？ 这个很不好说，我觉得另外一个就是缺点我觉得也很大，在云服务器上他的 open globe 没有这个界面，这就算是对程序员来说， 比如说你在用 obsidian， 需要打开设置，设定一个根目录，才可以知道哪些文件属于你这个 obsidian 的 这个文件内容。当然还有更多的软件是有这方面的问题的，我觉得这个是对大多数人来说是比较难使用的啊。 通过这个视频大家应该能够知道 open globe 能够实现大概什么样的功能？希望这期视频能够简单的帮你认识一下这个当下最热门的 open globe， 它是一个什么样子的东西。评论区里边可以聊一下大家对 open globe 它的一个看法。

分享一下最近国产大模型推出的 coding plan， 我 体验了阿里云、百联和火山方舟。先说一下直观感受，百联支持 glm 五，但是 max token 给的太小了。 火山给的 max token 很 大，但是没有 glm 五。火山我用的是 kimi k 二点五，阿里云我用的是 glm 五。 总体感受下来，在编程开发还是 g m 五更好，基本可以配合 cloud code 完成一些日常开发任务， 但是比较复杂任务还是得上 ops。 四点六。一般来讲， cloud code 配合国产的 coding plan 开发一些小的应用没有任何问题，所以还是要从自身需求出发，选择适合的模型来达到最高的一个开发效率。

我用 plan 模式跟 cloud code 聊了两天，打了四千四百四十七个字，然后他用两分钟生成达到我目标的代码，爽。 嗯，马上，今天不错啊，这两天呢，是用这个 cloud code 的 plan 模式去实现了。我当工作当中一直需要手动或者说是 很有限的自动的一部分重复的生成代码的工作。呃，用两天的时间完成，也是一个碎片的时间，这两天的时间，我 绝大部分的时间都是在用 plan 模式去跟 cloud code 去对话，去确认我们这个事情该怎么做。哎，生成代码我感觉两分钟就生成出来了， 但是他非常的爽，因为最终呈现的状态非常的满意，不会再像之前那种哎呀，做一半就非常 confuse， 他 也不知道做到哪里去了，你也乱套了， 然后就放弃了。所以呢，今天来分享的是用这个 class code 的 play 模式去实践的一个 心得。嗯，然后今天换了这里。是因为啊，今天是有稿件的，是写了一个总结的。对。 嗯啊，那第一项是说 play 模式的试用啊，我也用，也就是有过没用 play 模式去帮我随便的用我的已经有的这个 ui 测试的自动 化去生成一个平台，完全没有问题，他自己开启了 play 模式，问了我几个问题，就是架构选型啊，是否需要数据库之类的，他就自己去生成了，完全没有问题。 然后我现在需要做的是，我本身已经有一个接口测试的框架，我在加入新的测试 case 的 时候，那我需要把每一个 嗯接口的架子，它包括一个拍摄文件，一个压缩文件去生成，然后呢，根据我具体的接口，然后去把这个压缩文件，根据这个接口的请求啊，它的，呃 header 的 类型啊，它需要哪一个登录的 cookie 啊？它具体的请求的 参数是什么？参数列表是什么？他，呃请求当中是否要替换的变量？呃。返回了响应之后要提取哪些变量？这些所有的东西原来是我手动的，现在的话呢，只需要输入少量的配置文件，然后呢？再加上， 嗯，我给他提供一个接口的文件，就都能自动化生成了。然后生成这两个文件之后我还有一个列录的文件，就是说我这一个 case 可能需要调用多个接口，并且它是有顺序的，是有依赖关系的， 然后这个也通过我去配置一个简单的这个文件，他都能帮我一步的去生成。 哎，就是说 plan 模式就适合这种。嗯，它是一个以一个平面的形式插入我们的工作，而不是一个，呃，从零到一，你就帮我做个平台吧， 那种的话可能更适合你直接做。然后这种就是我有明确的步骤让你做什么，只是可能我没有梳理的那么清晰具体的实现方案，你能实现什么？不能实现什么？没有那么清晰具体每一个细节我们去做什么？比如说我拿接口，我是用叉二四去给你接口文件， 还是说给你复制粘贴出来还是什么？就这些细节我不确定，但是大的步骤你做什么不做什么是非常清楚的。而且呢涉及到你要改我的代码，你要在我的这个跨文件跨模块当中去提取我的内容，然后生成内容去改代码的，这种就非常适合这个 play 模式。 嗯，这是第一点。然后呢就是开始我们要开始去做了，那这个项目适合去做 plan 模式呢，我们就开始去做。那开始之前呢，一定要做好这个版本管理，因为它是要改我们的项目的， 你要把我们自己的这个项目先保护好，因为万一做砸了呢，是吧？啊？这是第一，第二的话就是思路，就是我刚才之前说的，你可能 思路没有那么清晰，但是你已经有一个大概的框架了，这个还是要有的，具体的内容我们是越聊越有的，包括我们做了什么，我们有时候没想到的这些在我们的 plan 模式当中都能聊到，所以这个不着急。 然后好，那我们就开始做了，开始做的当中呢，这里面呢，我分为三类，一类呢是说要尽早去做的，其实呢就是说把我们， 也就是说 cloud code 它的厉害之处就是在于它能形成上下文，它会有记忆，如果你明确的告诉它，这个我们要形成上下文的，它会记到文件里，记忆不会磨损，不会越做越走形，越做越变形， 所以他不会主动去做的，这个是我们要求他去做的，所以我们要有意识的尽早的在这个 play 模式的讨论中去形成一些内容的上下文。 然而他不一定是一开始就有的，所以有东西一开始我们不确认，有的是确认的，所以我们要有意识的，当我们讨论到这个点的时候，你要告诉他，哎，这个就是我们的约定，就是我们的规则，你要把它记录下来，每一次都去留他去。 对，但包括哪些呢？第一点这个是做之前我们就有的是人设，人设的话呢，我一般我觉得就是说不管你是做一个测试工程师还是一个数据分析师，这些都可以， 第一就是要求他专业，第二是要求他是与我们合作的，就第你首先不是我的下属，不是我说什么就做什么，那你要跟我去讨论，你要主动去思考，你要提出质疑，你要提出更多的方案，提出我这个所想到 所没有想到的地方，我们是合作关系，然后你不能说我干啥你就干啥，你也不问，然后就瞎做，或者说是，哎，做一半发现，哦，我没想全，那 这个 ai 的 话应该已经发展的比他厉害了，这个你要跟他说，然后呢就是告诉他不要擅自行动，我们充分讨论，充分提问，充分之后 再去做，而不是你想象的你就开始做了。这个不要就是说普拉模式的一个克制的精华，就是一定不要着急写代码，这个人设是要跟他说好的，就是专业与合作， 然后呢还要形成上下文的，就是我们慢慢形成的一些规则。第一就是不要着急写代码，我确认了再去写，我们充分的考虑好之后，第二就是你要阅读我现在已有的代码，在你了解我代码库的基础之上去做我们的 讨论，因为这很重要，因为我们的你的工作不是从零开始的。哎，这一点呢，就是 我在做的过程当中发现他 ai 还挺懒的，他总是不愿意读我的代码，我也不知道为什么，可能是我使用的问题还是怎样。嗯，就是他会问我问题，我说这个问题你通过读代码就能解决，我也把这个地址都告诉你了，你为什么不去读呢？ 然后他有的时候问我的细节，我说哎，你为什么还没读代码呢？或者他告诉我他读了，我发现他没读全，我说这个你读代码就能解决，你也说你读了，你为什么还问我呢？就是我要一直的去鞭策他， 并且后来我要做去考他，我说那你读完了，你告诉我他的实现路径是什么？实现原理是什么？然后让你让我能安心的让你确定读了 鞭策几次之后是管用的啊，他是会记得这个放在我们的这个规则里面会更好一些啊，但是还是要警惕，要鞭策他啊。然后呢，就是我们在讨论当 中就会形成一些共识的概念，就像我们看一个需求文档一样，那我们在在讨论到我们这个业务当中的时候，是会形成一个 框，定出一个概念，把它提炼出来，方便我们以后去讨论的这个让他记下来这个约定的概念就 ok 了。 然后，嗯，规则的确认，还有包括就是关键逻辑的一个上下文，就是当我们讨论好了一些东西的时候，你就要去记下来，那以后我们讨论都基于此，都基于我们的共识，不要再反复拉抽屉了。这个也是我在这次实践当中发现的， 问了又问，问了还问我说你把它记下来吗？好，然后呢，这些规则在慢慢形成的时候呢，我们也慢慢形成了计划，那计划呢？包括几个方面啊？这里面呢，是我在做了一次实验之后，按照时间的顺序又给 梳理了一遍。第一就是引用的文件和目录，就是你基于哪些你基于我的项目去去上面做改造也好，做开发也好，那我要告诉你我的目录在哪里，你要去看。第二呢就是使用的场景和目标，就是我在一开头说过的，那我是要做什么？原来我的步骤是什么？ 呃，我的目标是你用自动化的，你通过我给你提供一些我们讨论之后充分的配置之后，用自动化的方式帮我实现哪哪哪些步骤， 让我达到过高程度的转化。嗯，这个就是我们的目标，那目标也就包括边界了，就是你做什么呢？就包括你不 做什么，就比如说我这里面就是你帮我实现完了这个列录的文档之后，那后面的这些执行都是我去做啊，但是你不告诉 a i i 是 不知道的，我们要在讨论当中把它逐渐的明确出来，然后让它记录到上下文当中啊，这是场景和目标，下面呢就是我们 呃计划里面进行的方案，呃方案就包括大的方案步骤，这个每一个我们讨论充分之后，把它就是具体的我们怎么去做，用什么工具，用什么 方法。然后呢要就是具体的，一个是确定，一个是先进行可行性分析，然后再进行确定，这个有的是他去让你试一下的，你能否提供，你确实是提供完了，我们可以用这个是要进行一些实践的，然后大的方向这个步骤里面的。 呃方案确定了之后，我们还要确定一些细节，就是具体的，比如说我们在确定了就是那我最终还是肯定要给 ai 提供一个配置文件的，那我当我们确定了提供一个配置文件之后呢？我们又分析了我们用什么样的配置文件，是用压缩文件啊？还是用一个？ 呃，那个 python 文件呢？或者怎么样？那我们确定用压缩文件之后，就具体的大的方案之后的细节，方案的每一个参数， 我们怎么去约定？他有几个美居值？不同美居值我们需要怎么处理？这个细节也是要讨论出来的， 然后这个也是可包括他的可能性的分析。呃，是可扩展性啊，以后的就是在这个当中你还是可以跟他去对话的，那就是说我有这些计划，你考虑怎么样呢？你基于对我们项目的分析，基于你的经验，基于我们刚才讨论的内容 啊，你分析有什么风险呢？还有什么问题你反过来问我呢？就这些是要跟 ai 去反复的推敲的，你跟他去讨论的，你是真的拿他当一个工作伙伴，甚至他是你的领导，是一个比我们更资深的专家，你要去问他的这个 越问越有还是很好的。这前期确认下来的前景确定性越大，最后那一下两分钟产出的内容越爽。 然后呢？最后呢？对，然后讨，我们一开始给了场景和目标，然后当我们讨论完大的方案和细节方案之后，我们再一次去确认， 再次跟 ai 去确认，通过讨论之后我们的功能是什么？我们的最终形态是什么？我们最终的步骤是什么？再次的确认和对齐，我是这么理解的，你是不是如果有什么问题我们再讨论？ 这个一定要，我觉得这个步骤还是很重要的，因为他可能也会聊篇，包括中间我们说的一些规则，一些关键的逻辑，你如果不跟他说保记录上下文，他有的时候确实会记不下来。 嗯，这个还是挺重要的，就是再次去确认。然后呢？当我们快结束的时候，就是你刚才跟他说，那我们确认好了，再生成代码，然后我们后面会有一个验收，我会有一个实际当中的 case， 这是测试吗？那我肯定有一个十岁的 case 我 们去跑通。那如果是写代码的话，可能就是你要通过单测啊，或者你要通过一些 哪些典型 case 的 测试啊，或者怎么样，你要去通过这个测试，或者是一个什么率吧，什么之类的，就是一定要给他一个验收标准，让他在做事情的时候先去自测，先去自我审视，然后再来问我们，然后再出最后的 结果，这个是也是能保证最后结果不跑偏的一个挺重要的工作。嗯，然后以上就是步骤了，就是慢慢的我们通过讨论，哎，最后他就可以开始做了。 嗯，然后呢？下面是在我们做讨论当中的这个注意事项，就是第一不要错过细节。你在讨论当中， 他说的时候，哎，你发现他说的某一个词很模糊，比如说什么，他就说那我们就做一个半自动化，我们就做一个，哎，你就要问他，那你所谓的半自动化到底是哪个步骤自动化，哪个步骤不自动化？ 就是这些细节一定要框定好，不然他就按他说的，就像我们在需求讨论中跟人说一样，他就按他说的走了。你这个半自动化太模糊了， 你心里的和他心里的可能不一样，这个一定要说。然后第二呢，就是讨论中啊，你要发现他有错误，一定要指出来，并且让他记住这个很重要，不然他就按错的走了 啊。第三就是刚才说过的，一定要去考他，让他去看代码。嗯，他真的还有点懒，其实我觉得这有点像 ai 幻觉吧，让他说起来就是他总骗你。 然后呢？嗯，第四个讨论中要注意的事项，刚才也说过了，就是要互相提问，互相验证， 对，就是要不断的不要烦，因为前期做的越充分，后面的程度会很好。 嗯，说完了，然后这就是有了这些之后呢，那我们能生成的这个产出，那可能就是刚才像我这个工作，我跟他说的是我们要产生一个 python， 也要做成一个 skill 啊，这个就很简单了，就很轻松，做出来的东西也很容易成功。嗯 嗯，然后呢，还是要注意的，就是第一要物理存档，这个啊，这是一个阶段性的工作，有了成果，或者是你要休息了，或者是你要结束今天的工作了，一定让他存档。但是这个我为什么听说物理存档我觉得很有意思。 他，我今天跟他说存档就是把我们的阶段性的成果，阶段性的这个确认的事项 记录下来，他居然告诉我，哦，好的，然后列下来，我已经存了这些存到塞舍里，我说你怎么存塞舍里？我是一个 windows 电脑，我一会就关机了。呃，我，我可以用 rec 我 们文件去回复，但是 他有失败的可能性了。我说你一定要进行物理存档呢，他会生成一个 percy 的 点 md 文件。哦，那我觉得安心多了。然后就是还是定期去 review， 这是另一个注意事项。呃，以上这些都做到的话，一呃那 cloud code 的 强大指数就会翻倍， 做出很好的。反正我今天的铲除啊，但是我今天其实做到最后还是有 bug 的 啊，但是我已经很满意了，因为他做的东西是我想要的，有点小 bug 再改，明天我再鞭策好了，今天就到这了。

大家好啊，兄弟们。大家好啊，今天也是给大就是说更新一下这个阿里云百炼的这个限定 plan 的 一些情况啊。啊，这个我也是看到了，就是说别的 up 主发了啊，然后我也是因为我之前就已经包了这个套餐了，所以说我只有我们这边再 呃再去说一说这个情况啊。这个呃，百炼在之前啊，就是说前几天 应该是过年之后啊，它就推出了一个活动啊，就是说七块九啊，其实说你第一个月它只要七块九啊，它就可以买这个最便宜的这个啊，酷丁 plan 啊， 然后七块九它可以应用多少模型呢啊？可以看到它这边列出来了，有这个它阿里比较新的这个千万三点五 plus， 然后 那个 kimi 啊， kimi k 二点五啊，这个也是我们就是说编程非常常用的。还有一个就是这个 g i v m 五啊，这个 g i v 五应该来说还是呃最近发了一个很不错的一个模型啊，因为因为 g i m 五它 它的那个价格啊，呃，也不低，对吧？然后你要去买的话，它你要去买它的扣金 play 还是要抢，然后 就是说他现在这个 live 版本是变成，呃，打折是变成七块九了啊，你看到他上面有一个，呃，这边有个广告七块九啊，我之前就是呃大概呃三四天前吧，七块九买的，然后我们也是可以到这个后台看一下 啊，我是五天前买的啊，他比较有意思的是他这个剩余天数是二十八天啊，就是说，呃，我们在二月份买他是二十八天，然后他的一个套餐用量的话，呃，是这么一个情况， 就是每个月是一万八千词调用，然后每周是九千，然后每五个小时是一千二这样去刷新的。如果熟悉固定 plan 的 话，大家 啊对这个东西应该很熟悉了啊。然后这 kimi 的 话好像是，呃呃， kimi 也是差不多吧， kimi 也是这样按这种模式来记的啊，但 kimi 可能没有他这个给的多啊。 然后他这里面给的模型的话啊，我们可以看到他这个，我们在这个阿里云百联的后台啊，这边有个使用指南啊，你点的话你就可以看到他可以支持的一个模型啊，然后他这边支持的模型主要是这个千万三零 plus 的， 然后千万三 max 二零二六的这个版本，然后， 呃。还有什么扣的那次啊，这些我们都不看了啊。 g m 五好 kimi 的 k 幺零啊。然后然后这个啊，他这个，呃。首次购买是七块九啊，然后 续费啊，首次续费是二十块，也就是说，呃，你要是二十七块九，你就可以用两个月啊，你可以看到我们在这个续费界面上点一点啊啊，你可以看到他是二十块啊，结束说我下次续费是二十块钱 啊。然后，呃，那我们再来说一下这个这个千万本身的这个模型情况啊 啊，我个人感觉这个千万二点五三点五 plus 啊，在这个编程一些编程工具里面，比如说我比较使用的时候 code code 和 word code 比较多嘛啊？ code code 和 word code 里面使用的这个效果，我觉得这个千万三点五 plus 是 不太行啊，有一说一是不太行，就是在编程方面不太行。呃，不知道为什，呃，不知道是不是他跟这个这种编程工序的一个适配问题，还是啊，什么情况？其实我觉得他好像 整个的这种策略上面啊，他不是很激进，就是比如说我让他做一个事情可能要消耗消耗很多这个头肯的啊，就是说他的工工作量比较大的这种情况下，哎，他会做一半就不做了，好像就问我说啊，要不要做啊，什么什么，而且他呃整个就是前后端啊 啊，经常也会呃改出 bug 来啊。这个这个是呃我不太满意的一个地方啊，就是这个相对于不是相对于这个 mini max 来说的啊，因为因为我平时这个 mini max 是 用最多的一个模型啊 啊，当然当然呃，你如果跟 g m a 五比的话，这个 mini max 我 我个人的使用的一个感觉上是不如 g m a 五的，哎，也是不如这个 kimi 的 kimi， kodan， 这个是都是，我觉得应该是至少在我的一个使用场景下啊，我觉得这样的模型肯定比 mini max 好， 和千万三点五的话，我感觉都不如 mini max 啊。当然这只是我的一个主观的使用感受，它现在它整个的一个套餐包，因为因为你包含了这么多模型啊 啊，除了 mini max 之外主流的这些模型都有了啊，对吧？而且 mini max 你 可以在很多的这种啊，比如 open code， 他 都有免费的额度可以用啊，所以说你包了这个七八九的套餐，你可以用这么多模型，对于这个初学者来说啊 啊，我觉得是非常友好了啊，这也就是为什么我我想录一下这个视频的原因啊。我觉得说你如果现在现在想去尝试一下所谓这个 fcc 啊，我觉得这个包是非常划算的一个 你的选择啊，就是如果说你要想要收费的话啊，免费的话还有很多，我们就不谈了。那下面这个视频的下一个部分啊，我们来讲一下啊。嗯， 在这个 open code 和这个 color code 里面，如果说我们已经买了啊，在这两个工具中，好如我们如何去配置啊？没事简单说一说啊，就是用这个 c g switch 这个软件啊。 啊？ c c switch 这种软件，这个 c c switch 是 这个软件的话，就是我们在这里面可以可以去修改 kol 的 和 opencode 的 一个配置啊。啊，我个人觉得这种方式是最方便的，比如说我们这边配置一个阿里云百联啊，阿里云百联，然后， 嗯，可以看一下我们这边配置的阿里云摆列，然后我们把这个摆列的，呃，因为欧盟扣的，我们可以使用这个欧盟 ai 的 这个兼容接口啊，然后我们就把它这边这个 api key 啊复制出来，复制到这里，然后地址的话就填这个这个地址啊， coding javascript， 阿里云 c s， 然后这个，这个，呃， open ai 的 一个地， open ai 兼容的一个地址，然后模型这边你就可以，你就可以自己配了。就是说，呃，比如说我有 g m v 五把它配进去， kimi 配进去，然后这四个模型我把它配进去的地，其实说直接 直接保存啊，保存完了之后就可以可以了啊。然后 然后在这个 cloud 里面的话是，呃，是这样的， cloud 里面的话就是我们也是配置一个这个，然后呢？ cloud 里面它的一个地址不一样啊，它的请求地址是这么一个地址，就是它是一个 cloud api 的 一个端点啊。呃，这个在我看一下，在这个使用指南里应该是有的， 好，可以看到使用在哪里。其实他这两个地址给了 cloud， 你 需要用这个 s o b k 的 这个短点地址，然后那欧美 i， 你 可以用这个欧美 i 的 这个金融地址啊， 嗯，然后这个模型的话我们就这么配。当然你，你比如说你要用 g l v 五，你可以把这里面的这个 g c m 就 可以了 啊，就可以了后配置好了之后啊，配置好了之后我们就可以在这个我们先看 open code 啊，就 open code 的 里面你就可以切模型了啊， open code 的 里面我们打开之后， 呃，输入这个 modos 的 这个 mini， 我 们就可以找到这个刚才配的啊，比如说我们结尾我们配的是二零零百链的这个啊，这个我们就有了，好， kimi 啊， kimi， 二点五，这个也是二零零百链的，这就 ok 了。然后我们再来看一下 cloud， cloud 的 话你就不需要切模型了，因为 cloud 的 话它是就是说默认你要去呃，把这个，把它这个配置给激活啊，就是说我们在这里要起用，起用它之后啊，我们是不需要做什么额外的操作的 啊，它这边就已经使用千万三点五 plus 了，应该看到使用的是一个，呃，千万三点五 plus 是 说如果你需你要用这个配置，你就是把它激活啊，就可以了 啊。所以用 c g switch 来去配置这些工具的话，相对来说还是比较方便的啊。