claw怎么编译

hello， 大家好，通过上期的视频，相信大家已经能够在自己的本地部署 openclaw 了，但是因为没有 api， 现在的 openclaw 还没有办法使用，今天呢，我来教大家怎么去增加 api。 首先打开 cmd， 在 搜索框中输入 cmd， 然后呢选择以管理员方式运行。 打开之后呢，我们首先输入 ws l 命令来进入 ws l， 呃，进来之后呢，我们首先查看当前 openclaw 的 状态，使用 openclaw health 命令查看， 我们这里可以看到 openclaw 的 状态是良好的，然后输入 openclaw config 进行配置，这里呢我们先选第一个，然后呢选 model 去配置大模型，大模型呢，我这里就以 kimi 为例，也就是这个 mcht， 我们选第二个，然后呢选第一个，直接在这里面粘贴 a p i 好。 进来之后呢，我们现在就要把我们的 a p i 粘贴在这里，那如何去获取到 kimi 的 a p i 呢？我们首先打开浏览器，然后在搜索框里面输入 kimi 官网， 进来之后呢，我们就要去找 kimi 的 官方网站，选择这个 kimi。 二点五 moonshot ai 开放平台， 进来之后呢，我们可以点击 kimi 开放平台，然后呢再点击用户中心， 好，这里就进来了。进来之后呢，我们选择左侧的 api k， 然后选择新建 api k， 这里的名字呢写 open call 项目，选择默认点击确定。好，这样呢就生成了一个 api k， 我 们点击复制，然后打开刚才的 cmd 页面，把刚才复制好的东西粘贴在这里 好，粘贴完之后点击回车。好，然后呢是选择模型，这里我们直接默认选择回车。 好，这里呢就配置好了，我们选择 continue， 这样呢就配置完了。配置完之后呢，我们还是回到我们的 openclaw 页面查看使用 openclaw dashboard， 然后呢复制出来这个 url， 在 新的浏览器中打开。 好，这样呢，我们就进入了，我们可以看到之前的报错已经没有了，我们可以现在可以跟 openclaw 进行交流了， 我们输入你好，你能做些什么？这里可以看到 openclaw 已经开始正常的返回了，我们可以正常的与自己的 openclaw 进行对话。 至于如果你想让你的 openclaw 更加的与众不同一些，那就需要给它安装各式各样的 sq， 那 这些 sq 呢，我会在之后的视频慢慢跟大家分享。

一个 ai 助手编一完只有六百七十八 kb 启动，不到两毫秒，内存占用不到一兆。这不是玩具，这是用这个写的 note。 现在的 ai 助手框架越来越重，动不动就要一个 g 的 内存启动，等半天，想在树莓派或者边缘设备上跑，几乎不可能。 no cloud 用纯 zek 编写，零运行。十依赖，第一，极致轻量，六百七十八 kb 的 静态，二帧制，一兆内存就能跑。第二，全面兼容，支持二十二个大模型供应商和十三个聊天渠道。第三，安全刹箱自动检测，最佳隔离方案， 三行命令，就能用克隆仓库 zek 编辑直接启动。它兼容 opencloud 的 配置格式，甚至可以一键迁移你现有的记忆数据和设置。 看一组对比数据，同样的功能，别的框架要一个 g 内存，脑壳奥只要一兆，启动速度快了几百倍。而且它有两千八百四十三个测试用力，代码质量相当扎实。 如果你想在任何设备上跑，自主 ai 助手，脑壳奥值得一试。追星不盲从，实测出真知，我是锋芒 ai！

如果你还在到处求安装龙虾的教程，我来分享一下我花一分钟在飞书上一键部署的方法，并且服务器免米来手把手教你们怎么玩。首先打开飞书，直接搜索框，输入妙搭，点进去就能看到一键部署龙虾的模板。官方已经把底层架构都给你写好了， 你只需要点击一下创建，然后点允许，给个权限。接下来神奇的事情就发生了，不到六十秒，部署完成，点击立即对话，龙虾助手就上线了，小白也能直接部署，完全不用费劲。 而且这个龙虾自带了很多能力，比如搜索网页都是内置权限，不用多轮对话去教它，直接问就行了。我随便测试了两个场景，反馈速度还是可以的。最重要的是 token 问题，基本上官方也解决了，四月一号之前每天官方刷新一百万 token， 所以 还卡在龙虾部署第一步的朋友们，先用它试试效果，直接上手用起来。

哈喽，我是 ai 普通话，用通俗易懂的语言讲解 ai 方案，既讲优点也讲缺点。你们有没有想过，如果 openclock 的 机器是刚出场的逻辑，那该怎么让它变得强大呢？ 今天要给大家介绍的 ko hap， 就 相当于赋予 a 智能体三头六臂的 app store， 是 ai 时代的 npm 和刀客。 hap 更是打通 ai 智能体生态的核心基础设施。先 koha 是 为 ai 智能定制的智能公共注册中心，功能硬核优雅，一是有一键安装的包管理器， 开发者无需复制粘贴 front 和 python 脚本，在终端数一行命令，如 mpx， cohabilas， installs and lastly， ai 几秒内就能掌握新技能。二是向量解锁，它基于 ambidens， 不 用精准说包名， 用自然语言描述需求，如我需要自动处理报表的工具，就能通过语义匹配找到合适技能报。三是实现曲窍与灵魂结偶，将 i 拆成技能和人设系统。提示此文两部分，托 管模块化设计，提升可玩性。四是具备版本控制与安全沙箱机制，支持类似 get 或 n p m 的 版本控制与回管， 还有社区审核等，保障技能包安全。再看看它的优势，从商业和产品战略来讲， clone 占据着生态高地，它有着终极的生态护城河。就像苹果的 app store， 开发者越多， open clone 就 越强大，其他没强大技能库的 agent 就 会被边缘化。 它还实现了极致的工程标准化，把混乱的 ai 工具调用，变成标准化的 agent skill。 这对 ai 开发界来说，就像秦始皇统一文字和车轨一样，意义重大。而且它无阻力传播，对小白和普通开发者门槛很低， 即插即用的感觉就像玩游戏开了外挂，能推动它快速传播。不过它也存在劣势。首先， 它有恐怖的供应链安全风险。 open kill 在 本地电脑或服务器后台高权限运行，安装未知技能，如同一行陌生人的特权代码， 一旦被黑客投毒，本地文件密码乃至企业内网都有危险。此外，它还有无法根除的提示词注入风险， 处理外部不可信内容时，可能被恶意指令劫持。在企业及落地方面，启幕人开放的即时模式难通过大型企业 a 的 安全审计需依靠严格的 dok 尔、 nix 沙箱或内网。四、有话不说，即便有风险。 clone 结合 open clone 对 追求效率的极客和创新团队而言，仍是真机生产力工具。它适合使 x 程序员 做本地自动化。中说安装如 git 尔协同自动化、 code review 等技能，让 ic 后台自动修复 bug 并提交 o p 二、他还是即刻的超级私人助理，可安装 s a p i 和本地纠本工具， 让 i 处理邮件、安排会议、管理数字业务。此外，也适合开远 ai 团队快速云 验证，无需从联写代码，在 kolha 找县城组建组合，几天就能跑通复杂 ai 自动化系统家人们， kolha 堪称 ai 时代的大喊还起点，虽有风险，但它开启 ai 技能共享经济。大家觉得 kolha 该如何改进？在评论区留言说说看法。

玩欧本可乐龙虾，今天就教大家一个邪修的安装方法，三分钟零代码，马上就能让龙虾养在你的电脑里面。首先我们打开浏览器，输入 c h e r r y cherry studio 是这个网址，点击它，这里有个下载，点击它，它会自动为你匹配上你的系统，点击它好，下载完成。打开它，为使用这台电脑的任何人安装下一步，下一步 运行 cherry studio， 点击首页旁边的加号，这里看到没有？ openclaw 已经在这里了，点击它未安装，我们这里点击安装 openclaw。 接下来什么都不用干，静静的等待就可以了。等待的过程中，我们可以先去安装好模型，我们找到这个齿轮的设置按钮，点击它，点击添加，服务商提供名字，随便取一个，我就叫小刀 点确认。然后我们来到 ai 供电站这里的数据看板区域，这里有个 api 接口网址，点击下它， 把它放在 api 地址上，然后大家记得一定要签到，这样可以免费领取一些积分，用于模型的调用。然后我们使用 api 令牌及添加令牌在这里，名称随便数一个一，其他东西不用管，点击提交， 点击这边的复制，回到我们的 charles studio， 在 这里把密室黏贴进去，然后点击添加，我们选择一个模型，那模型在哪里选呢？在 ai 供电站的模型广场， 这里有很多很多的模型，我们选择 deepsea， 点击复制，再黏贴到模型 id 里面，点击添加模型，点击下检测。 确定要检测这个吗？是的，确定连接成功。我们这里的 oppo 可乐就已经安装好了，并没有让我动任何东西哦，我们选择模型刚才添加的 tipsix， 点击它，然后点击启动。好，问他一下你是什么模型？ 好，如果他已经回答我们了，说明已经配置成功了。现在一只龙虾已经住在你的电脑里了。下一期我来带大家一起把飞书跟我们的 oppo 可乐连接在一起。

那昨天呢，我们放出了小布克洛的预览版啊，展示了他的一些强大的能力，我们在演示的时候呢，只有指令还有最终返回的结果， 所以呢，没有办法很好的体现小布克洛是如何工作的。那么今天呢，我们特地准备了两台手机，这样的话就可以把小布如何在系统不同的应用之间穿梭的画面感呢，很好的表达出来。那么我们今天来给大家演示一下。那么第一个场景呢，我们还是来演示一下昨天提到的例子啊， 帮我把小红书里面最近浏览的帖子总结一下，并且呢，我们今天加点难度，让他帮我保存到便签里面。那这就是一个从三方应用到一方应用的一个跨任务的执行，那么这个复杂任务他能不能完成呢？我们来测试一下， 看看我小红书最近浏览的帖子，看一看细节，并且总结摘要，给我保存到便签， 现在正在逐一的查看帖子的内容。好，第一天查看完毕， 学习的速度还可以啊，比人阅读要快一些。好，现在呢，它提示我已经成功了啊，已经保存成功了，我们来看一下它是不是保存成功了， 这是我刚才的一些信息。对，那么这个任务呢，算是完成了，以后请每天都给我总结相关的信息好吗？ 好，他说可以，以后呢，他会每天给我按这个方向给我提示，然后呢，他还定了个原则，叫做没有增量就不打扰，有料再发，非常的聪明啊。那像刚才这个例子呢，我们可以看到啊，小布克洛进入了小红书，查看了一些相关的帖子，他能够准确的找到我最近浏览的 一些入口，并且逐一查看了帖子的内容，通过总结摘要自动的保存到便签里面，因为便签是我们的一方应用，所以我们不用再调起界面，可以直接的保存起来啊。那么接下来呢，我们再测试第二个案例，我们来试一下从我现在的位置 到我们的滨海湾的 oppo 园区，距离有多远？这次呢，我想让他用高德地图来试一试，我们来看看能不能完成。用高德地图看看从我现在的位置到 oppo 滨海湾园区要多久有多远？ 好，我们看一下，那么他现在告诉我呢，到 oppo 滨海湾园区需要三十四分钟，三十七公里，所以呢，可以非常顺利的完成这个任务啊。我们再来试一试我们自有的一方应用，比如说我们让他打开相机拍照啊，试一下 帮我打开相机拍一张照片，哎，他进入了， 哎，他完成了拍摄，那拍摄路径呢？是保存在这里的。好的，那以上呢，就是小布 cro 在 手机中的一些操作过程的一些展示，怎么样，大家觉得如何呢？

大家好，我是小众 ai 的 主理人清澈君，今天要跟大家聊一个挺有意思的事，微信 cloud bot 来了，对，就是你每天都在用的微信，现在可以直接在里面用 opencloud 了，说白了就是 ai 终于不用单独开一个 app 了，直接在微信里搞定。接下来我带你一步步搞清楚这是什么，怎么装。 先说说这件事为什么值得关注。昨天 ios 微信更新到了八点零点七十，然后有人发现插件里多了一个微信 cloud bot， 你 看飞书企业微信早就接入了，现在微信也跟上来了，这意味着什么？就是你在最熟悉的微信界面里就能直接调 ai， 完全不用切换应用， 这对普通用户来说，门槛一下就低了很多。那微信 cloud bot 到底是什么东西？简单说，它是一个基于 opencloud 协议的 ai 助手插件， 装好之后，微信里会出现一个小机器人入口，核心价值就一句话，不用跑去第三方 app， 直接在微信里就能调 ai 能力。对于很多不想折腾的用户来说，这个体验差距还是挺大的。 好在开始装之前，先确认一下你这边准备好了没有，有三个条件，第一，手机得是 ios 系统，安卓暂时还不行。 第二，微信版本要升级到八点零点七十或以上。第三，怎么查版本？直接进我设置，关于微信就能看到。这三个都满足了，咱们就可以开始了。 第一步，执行安装命令，打开你的 mac 终端，输入这条命令， npx y at tencent 微信 opencloud 微信 at latest install， 然后回车就行了。这里有一个要注意的地方， mac 和手机必须在同一个 wifi 网络下，否则后面的步骤会连不上命令粘进去，一键执行，等它跑完就好了。 第二步，自动检测加扫码授权命令跑起来之后，程序会自动检测你本地的 open 可乐环境，不需要你手动配置任何东西，他自己识别，然后终端会弹出一个二维码，这时候拿起手机用微信扫一下，完成授权登录，整个过程就这么简单，扫码即授权。 第三步，自动完成配置，扫码成功之后，后面的事程序全帮你搞定，自动添加 channel， 配置文件也不需要你去手动改。 opencloud jason 全程不用动，说白了就是前面三步走完，基本就是无脑操作，省心省力。自动化流程，这点做的还是挺好的。 装完之后怎么确认成功了？很简单，打开手机上的微信，找一找有没有小机器人图标，如果你能看到微信 clubbot 的 入口，那就说明装好了。恭喜你，现在可以在微信里直接用 openclub 了。有一点要说一下，官方目前是在逐步放量，不是所有人同时能看到，如果你装完没看到入口，别慌，稍等一下就好。 好了，今天的内容就到这里。从什么是微信、 cloud bot 到三步装完，整个流程其实并不复杂，最关键的就是 ios 手机、微信八点零点七十、 mac 和手机同网络，这三点满足了基本就没啥问题。感谢大家的观看，我是轻车君，我们下期再见！

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

这个是富盛的 easy cloud 啊， open cloud 太难下载了，然后用这个 easy cloud 试一下。嗯，它给了点积分，然后咱们试一个任务，就一句话，呃，发送过去， 看它能怎么运行啊？它这个唯一不好的地方就是说它这个，它这个积分只能买，不能买自己的 a p i。 嗯，整体的话也不需要你去弄什么 linux 环境，他直接都给你适配好了，也给你弄了一些这种什么 sku 商店吧。嗯， 就是运行有点慢。嗯，现在页面上什么都没有，真的太慢了。啊，找到了吗？ 看他发不发呢。 ok， 我 让他三句话一句话一句话的分别发。哈哈哈，笑死了， 哈哈。呃，还是能自动完成的。就是就是，他完成之后任务他不会自动弹出来这个框，跟你说弹，他说他完成了，手动点一下， 然后他才会这样说一下。哈哈，我感觉这就是这个 open cloud 的 最大的用处了，他没有什么不能帮我再自动画了。

hello， 我是 ai， 普通话，用通俗易懂的语言讲解 ai 方案，既讲优点也讲缺点。今天咱们来聊聊怎么给 open curl 开发一个对接内部信息系统的 skill。 大家都知道 open curl 很 厉害，但是怎么自定义扩展技能 是陪自己企业的系统，这就是问题了。接下来我就一步步给大家讲讲怎么开发这个自定义技能。咱们就以查询内部员工信息系统为例。第一步，得给这个技能创建一个家。 open call 的 自定义技能一般都放在工作群里， 咱们就给内部系统技能专门建个文件夹，就像给一件宝贝找个专属的盒子一样，这样管理起来更方便。具体操作就是在命令行里输入一些指令，创建好对应的文件夹，一个用来放调用内部系统的代码，另一个可以放一些相关的文档资料。 第二步，要写一个核心的配置文件，这就好比给这个技能制定一套规则，这个文件会告诉大模型什么时候该用这个技能 以及怎么用。比如说当用混公司内部人员信息的时候，就可以调用这个技能。同时还规定了只能进行精确查询，不能大批量查询，这也是为了保证系统的安全和稳定。第三步， 要编辑具体的业务逻辑脚本，这就像是给技能装上一个大脑，让他能真正的干活。脚本会根据用户输入的信息去内部系统里查询相关的数据。这里要注意， 千万不要把系统的健全信息直接写在脚本里，要通过环境变量的方式来设置，这样能保证信息的安全。第四步，这一步是可选的，如果内部系统的业务逻辑比较复杂，咱们可以写一些文档资料，帮助大模型更好的理解系统的规则和操作， 就像给大模型一本说明书，让他能更准确的工作。最后一步就是测试和部署，先重启一下网关或者重载配置， 然后在聊天工具里和 open core 对 话，比如让他查一下某个员工的联系方式， open core 就 会按照咱们之前设置的规则 去查询数据，然后把结果整理成大家能看懂的话反馈给我们。这里我要给大家提几个安全方面的建议。在给 open core 对 接内部系统的时候，要遵循最小权限原则， 只给他必要的权限，别给太大的权限，不然可能会有安全风险，还要明确约束他的行为，比如在进行一些重要操作之前，要先和我们确认。另外 一定要把系统的密钥通过环境变量的方式来设置，别直接写在配置文件或者脚本里。你们在实际应用 open call 的 时候有没有遇到什么难题呢？可以在评论区和我交流交流。

只需要一个 skill， 就 能让我这个不会画画，不会 ps， 不 会 ae 的 人，在只用动动嘴的情况下，不到一小时的时间做出这样一部动画。我的龙虾助手叫三万，上次直播时，他给自己做了个动画，评论区一堆人问这怎么做的，今天手把手教你， ecclaw 里有个东西叫 skill， 你 可以把它理解成给 ai 助手装的能力包。默认的龙虾能聊天、查资料，装上 skill， 它就能生图，做视频、查机票。这次我用的叫 i m a studio all in one 的 skill， 只需要在非书里直接说帮我去 klohab 安装 i m a studio all in one， 龙虾就会自动找到并安装它。 装上之后，你的龙虾就能接入 nano、 banana pro、 cdr 等十几个顶级 ai 生图生视频模型，不需要分别注册账号，对龙虾说一句话就能调用 三万需要有一个视觉形象，不然动画拍什么。我对龙虾说的就这么一句话，当然，你不用怕提示词说的不好，我从来没研究过提示词技巧，我只是说了我想要什么龙虾，就把它翻译成了更精准的描述，然后去生成。反复调试了几次，最后选了一张，看起来既聪明又好相处。要知道生成图片这件事，本身没什么门槛，关键在提示词 描述的越具体，生成的结果就越接近预期。光有图还不行，重点是要让画面动起来。这就不得不提到这个另一项能力，图转视频，输入一张图，告诉他怎么动就能生成几秒钟的动画片段。这一步我同样说的是人话。生成视频依旧是描述越具体，生成效果越好，但具体不需要你来做，你说大概意思，龙虾帮你补细节， 反复调了几次，每次调整提示词，最终出了大概七八个片段，每段三到五秒，有几个片段效果不好，就丢掉了。 ai 生成的内容天然有废片，这是正常损耗。这里人要做的就是判断，取其精华，取其糟粕，最后随便找个手机剪辑软件拼在一起就可以了。这一步大家比我更熟练，我就不在这卖弄了。就这样，一个时长不到一分钟的表现，我和三万相处的视 频就做完了。就在我以为搞定的时候，他在视频里加了字幕，每个片段都有，文字上没错，但是他不知道，这里要的是简洁，克制 美感，去掉字幕，片子立刻好看很多。这就是阶阶段 ai 的 边界，他做百分之九十，最后呢？百分之十的判断还是人的事。一年前你说我想做动画设计师、建模师、动画师、剪辑师，几个月几十万，现在呢？有了龙虾和一个 skill， 普通人一个晚上做出来了工具，改变的不只是效率，是可能性。你最想用 ai 做什么？ 最需要哪类 skill？ 评论区说说，想学的点个关注，后面会给大家更新更多实用 skill。 养龙虾就用 ecclo。

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目之前，咱们几期节目把欧本可的一件部署国家超算的千万免费 tokins 福利都给大家讲透了，结果后台又被大家的私信炸了，百分之九十的问题都集中在一件事上，我装好了欧本可，但是很多功能用不了，大家说的自动干活的能力到底怎么开？ 网上的 skys 插件到底能不能装？安不安全？哪些是真的好用的？今天这期节目，咱们就用大白话把 opencloud skys 这件事给大家劳的明明白白，先给小白讲清楚 skys 到底是啥， 再给大家讲新手零门槛的安装方法，然后重点盘点四款官方平台新标，最高普通人能直接上手的神仙 skills。 最后也是最重要的给大家讲透核心安全风险和避坑指南，全是干货，没有废话，听完就能直接上手。首先先给所有小白朋友补个最基础的科普， 这个 skills 到底是个啥？大白话？翻译一下，如果说 opencloud 本身是一部新手机，那 skills 就是 手机里的 app， 你 刚买的新手机只有基础的打电话、发短信功能，装了微信就能聊天，装了外卖 app 就 能点餐。 opencloud 的 skills 也是一模一样的道理， 刚装好的 opencloud， 只有最基础的对话功能，你装了对应的 skills， 它才能解锁对应的干活能力。说白了， opencloud 能有多好用，百分之九十都取决于你装了什么 skills， 这也是它和普通聊天 ai 最大的区别，普通 ai 只能给你出主意，装了 skys 的 open klo 能直接上手帮你干活。讲完了是什么？接下来就是大家最关心的到底怎么装？我给大家提炼了两种新手零门槛的方法，全程不用写代码，点点嘴，点点鼠标就能搞定。 第一种也是我最推荐新手，尤其是用国家超算平台的朋友，用的 web 格式化一键安装，操作特别简单。你登录国家超算互联网官网，进入你不熟好的欧本壳界面，左侧菜单栏找到技能管理，点进去就是官方的技能市场，想装什么技能，直接点一下安装， 系统就会自动帮你完成下载配置，全程不用你管，装完刷新一下就能用，比手机装 app 还简单。第二种更省事的一句话，对话式安装，你连鼠标都不用点，直接在对话框里跟它说，帮我安装自我改进代理技能，它就会自动匹配对应的技能，自己完成下载安装，装完还会告诉你怎么用， 全程零门槛，会说话就能用。至于命令行安装，自定义本地安装，适合有一定基础的专业玩家，新手不用碰，上面两种方法完全够用了。接下来就是大家最期待的环节，给大家盘点四款官方平台新标最高，我和身边朋友亲测好用，普通人能直接上手的神仙 skills， 每一款都能解决大家的真实痛点，按需安装就行。第一款也是所有朋友必装的新标，最高的基础技能自我改进代理两千新标三点三万加的安装量，是平台最火的全民基础款。它解决的最大痛点就是原生 ai， 屡教不改， 毛病很多朋友应该都遇到过，你交了 ai 周报要按公式模板写数据要保留两位小数，结果下次他还是写错，犯过的错转头就忘。装了这个技能之后，就相当于给欧本可欧装上了一个专属错题本，只要他操作失败，或者你手动纠正了他的错误， 他就会自动记录下来，永久沉淀成执行规则。下次遇到一模一样的场景，自动规避同类错误，越用越贴合你的习惯。比如你让他整理 excel 表格， 它公式写错了，下次它就会自动避开这个错误，不用你反复提醒，不管你是上班族还是个人用，这都是第一个要装的必装款，没有之一。第二款，重度用户必备的进阶款，自我提升加主动代理三百四十三星标， windows、 mac、 linux 全系统兼容。 它是上一款的主动进阶版，如果说上一款是犯错了才改，那这款就是干完活主动优化。它每次完成你给的任务之后，会主动做全流程复盘，自己评估任务完成得好不好，哪里有优化空间。 主动修正执行逻辑，不用你提要求，自己就会越做越好。比如你让它生成了短视频脚本，它完成后会主动复盘脚本节奏卖点够不够突出。主动优化版本还会把优化逻辑记下来， 后续写脚本会越来越贴合你的流量需求。除此之外，它还能基于你的习惯主动干活。比如知道你每周五要写周报，会主动提前抓取本周工作数据生成出稿，特别适合重度依赖 欧本 klo 做自动化的自媒体电商商家项目经理。第三款，解决 ai 记忆混乱的核心款，文体论两百七十星标，纯本地运行，隐私型拉满很多朋友用 ai 都会遇到一个问题既东西，东一榔头西一棒子。客户的需求、项目的进度、对接的人经常记昏漏记。这款技能就是给欧本 klo 装上了一个结构化的私人知识库，他会把所有信息按人物、项目、任务、文档、分类规当，还能自动关联相关信息，形成专属知识图谱。比如他会把客户张三的对接、项目 需求、沟通记录、截止时间全部关联起来。你问一句张三的项目进度，他能精准调出所有相关信息，绝对不会记混，而且所有数据都存在本地，不上传到云端。隐私新拉满特别适合需要管理多项目、多客户的销售、运营、项目经理，所有用户都推荐安装第四款全流程自动化的核心款， a p i 网管二幺三新标想玩进阶自动化逼装？很多朋友想让欧奔克奥跨工具干活，比如收到客户消息，自动在 no 神建档案，在表格里更新订单，再给你发提醒，但是不知道怎么对接这些工具，这款技能就是解决这个问题的， 它预制了一百家主流办公工具的一键对接，不用你写代码，不用研究接口文档，一键授权就能打通一次授权，所有功能都能调用。装了它之后，你就能实现跨工具的全流程自动化，彻底解放双手，特别适合企业运营、行政、电商、商家是进阶玩法的核心技能。 讲完了，好用的技能必须给大家敲个警钟。 skills 虽然好用，但安全风险不能忽视。我给大家提炼了三个核心风险 和对应的避坑指南，照着做就能避开百分之九十的坑。首先是核心风险，第一，也是最致命的第三方社区技能的恶意投毒，不少来路不明的技能里藏着恶意代码，轻则偷你的 a p m， 要刷你的 tokins， 重则直接接管你的设备。第二，权限滥用。很多技能要的权限远超自身功能需求，就像一个天期 app 要你通讯录权限，一旦授权，风险极高。第三，自动化审核有边界，不是所有上架的技能都绝对安全， 有不少恶意技能能绕过静态扫描。对应的避坑指南，大家一定要记好！第一，渠道管控优先装官方认证高新标，知名开发者发布的技能， 绝对不要装来路不明的第三方安装包。第二，最小权限原则，永远只给技能完成功能所需的最小权限，关键操作必须加人工二次审批。第三，安装前必看安全报告，只有官方标记为良性，通过安全扫描的技能才能装，有异常的直接 pass。 最后给大家总结一下， skills 是 open code 的 灵魂，能让它从一个只会聊天的 ai， 变成一个能帮你实打实干活的智能助理，用好它，真的能帮你省下大把的时间和精力。 之前咱们领的国家超算互联网的千万免费 tokens， 刚好够大家把这些好用的技能都试一遍，一分钱不用花，就能体验到 ai 帮你干活的快乐。大家只要照着我上面说的规规矩矩装，按安全全用就完全没问题。 好了，今天的节目就到这里，你有什么好用的神仙 skills， 或者踩过什么坑，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

open call 当 ai 开始自己上班，一个新的计算时代正在打开。如果你最近在技术圈混得稍微近一点，大概率已经听过一个名字， open call。 很多人第一次看到它，会误以为只是一个 ai agent 框架。但我说句不太客气的话， 如果只把它当框架，那就像当年把 linux 当成一个写得不错的操作系统内核，看到了代码，但没看到时代。奥鹏科奥，真正重要的地方不是它写了多少功能，而是它在悄悄改变一件事， ai 从回答问题走向执行任务。 这不是一个功能升级，而是一种计算范式的变化。一个周末项目怎么变成 ai？ 史上增长最快的开源项目， 在开源历史里都算非常罕见，连 nvidia ceo 黄仁勋都出来评价，这是当代最重要的软件发布之一。为什么一个开源工具会引发这么大反应？答案其实很简单， 他让 ai 真正具备了执行能力。奥鹏克奥，真正的革命 ai 开始拥有长期记忆。 ai 有 一个天生缺陷，他会忘船头 l l m 的 工作方式，非常像一个短期记忆的人，只能记住当前窗口，窗口满了就忘。每次对话都想重新认识 奥彭克尔干了一件很聪明的事，他重新设计了 ai 记忆架构。核心逻辑，一句话，把模型上下文当缓存，把词盘当真实记忆。于是他构建了一套四层认知系统，一、活跃上下文层，二，语意向量层。三、长期知识层。四， 人格与行为层，用 so dot and d agents dot and d 定义角色和边界，这就是所谓的认知虚拟化。简单说， ai 终于有人生经历了， 真正的杀手简 ai 不 再等待指令。传统 ai 有 一个限制，必须有人提问，流程是用户提问， ai 回答。 open call 改变了这一点。 它引入了一个非常关键的机制， heartbeat engine 心跳引擎。于是，流程变成事件， ai 分 析调用工具执行任务。这意味着什么？ ai 可以 自己工作，举几个真实应用， ai 可以 每天早上自动整理邮件，监控服务器，日制自动创建 get 必收，自动处理客户咨询，自动执行交易策略。你不再需要一直盯着他，他像一个后台进城。这才是 agent 的 真正意义。

腾讯版的 open 可乐也叫 q 可乐，今天我们来考验考验它。看到没有？我的问题就是打开我的这个 谷歌浏览器最大化，并且打开抖音网页版，然后我已经登录了，也就说在这个情况下，让他打开我的收藏里面的第一条视频，然后尽情点赞就可以了，就算完成了，应该不是很难吧。好，我们现在就开始做， 开始发送命令。好，一二三，走，你发送过去了，现在看他的情况，他现在正在运行中。嗯， 一直也是在运行。好，他真的打开了，打开了谷歌浏览器，现在我也正在登录，登录中了已经，现在我是登录在线状态。 哦，怎么出现了失败的问题啊？咱先别慌，然后再看他运行什么情况，他一直还在运行。不要慌不要慌，我看他怎么能够拯救他自己。 哦，出现报错，我点确认，点确认， 我看还有没有什么情况。哎，又报错了，咱再点个确认。 好，再继续继续。他还在运行，他还在运行，说不定能把自己救回来。我倒要看最后他能运行出什么东西 啊。他又打开了，打开的是一个新网页。那我的登录应该不会在了，你看，果然没有我的账号，没有我的账号。看到没有？没有我的账号，然后他尝试着去登录，他登录他肯定没有这个权限呀，这肯定会失败的。 我倒要看他怎么自己给自己登录，我估计他做不到，他肯定做不到的。好的，他的确没有做到，最后他把网页给退出来了，我倒要看看他接下来就要怎么做啊，这是什么情况？他还在运行。 哦，他的意思就是说让我给我两个选择，第二个选择我没有看，但是第一个选择意思就是 这哪叫全自动啊？这根本就没有自动化吗？这就是一个半自动，他的意思是让我再登录那个陌生网页之后让我再进行登录，登录完了之后他再进行下一步。我说行，那咱就第一个试一下，看看半自动他能不能实现 自动化。估计实现不了了。半自动他又打开了那个陌生的网页，这网页我没有在登录状态。 好的，然后呢？登录界面我拿我手机扫一下啊，扫一下 一二三扫上了。好的，现在已经成功进入了登录状态。我看他接下来怎么办？不是还有我的收藏点赞吗？ 接下来又走不动了。我觉得不应该，我们应该先看一下，看一下他怎么写的啊。他的意思说让我弄完了吗？弄完了给他回个话，我说弄完了就完了呗，我看他会不会继续。这怎么成了一个半自动了？这也不是自动化呀， 你就没有一点理解力吗？我说你都行。好，同意，继续吧，继续我看他能怎么做。他接下来又开始布置自己的命令了，我看他命令写的什么东西， 哎，他真的打开了我的收藏他打开了我的收藏，但是收藏里面怎么找合集啊？合集没什么东西啊，一般人不都是先找收藏家吗？我的意思是在收藏家里有这些东西。哦，他转到收藏家了，转到了 再去看一下啊。转到收藏家之后他会怎么办？对，第一个就是那个那个豆包的那个豆包那个视频，打开那个视频，然后点赞他的任务就完成了，我看他接下来会怎么做。 好的，他好像应该是把这个视频给打开了，我倒要看一下他是不是打开了。 应该是的，对的对的对的，就是这个视频他成功打开了，他有没有点赞？我不知道，我不知道是不是还在实施命令，对吧？你看他一直在输入输出的那些那些那些动作，我现在我要看一下。 再咱再等一会，再等一会，咱看看结果是什么。嗯，再等一下。好的，他说已经完成了。哦，果然 点了小红心了，说明已经完成了。的确，但是现在只能实现一个半自动的状态，实现不了全面的自动化。 也不是说权限的问题，最早的时候我权限基本上我算是给他全开了，你想想，我已经登录了，然后还有谷歌浏览器，我啥都给他指定了，然后说同意，但是他就是没有做到，只是做到了半自动。不过现在有一个出行也就不错了。加油，我觉得他一定会做的更好的。

大家好，这期视频我来带大家从零开始安装和部署 openclaw。 首先打开 github 主页，在这里搜索 openclaw， 第一个就是点进去，它下面给了我们安装的指令，但是如果你直接去运行这个指令的话，它大概率会报错。它这里也提示了你的 node 要大版本大于二十二，这个节点是 node 翻译过来的， 我说一下这个 node 点 js 是 什么，它相当于是前端项目的动力工厂，它负责把开发者写的浏览器看不懂的高级源码翻译打包，转化成浏览器能识别的标准页面。如果没有它，你手里的 opencloud 就 只是一堆无法使用的代码零件，而不能变成一个你可以去点击去交互的成品网页。 所以说最后虽然跑网页的是浏览器，但是给这个提供环境的却是 node 点 js。 我 们直接在这里搜索 node 点 js， 点击，刚才说了，我们的版本要的是大于二十二，这个 l t s 是 它长期维护版，我这里下载一个二十二点一的，然后点击这个 windows 安装程序，点 m s i， 我 这里之前下载过了，所以我直接去安装，我们双击这个 next， 同意 next， 然后在这里选择一下安装路径。 next next 这里不要选中这个，让它自动安装必要的工具。 next， 然后 install 点击试 安装完成之后，我们验证一下是否安装成功。在这里搜索命令提示符或者 cmd， 输入 node 杠 v node 空格杠 v ok， 有 版本，输入 n p m 空格杠 v， 有 版本，这已经说，这说明我们已经安装成功了。 接下来我们就可以去运行它这个它这个指令了。在运行之前我说一下 n p m n p m 就是 node 点 js 自带的一个下载工具，从云端下载各种各样的包。这里我们主要是下载 opencl 运行时所需要的上千个功能的零件，也就是它的依赖包。呃，那么 可能有人在运行这个的时候会出错，或者说呃他一直下载不好，所以我们这里呃就是最好先进行一个换源的操作。 npm 的 官方源他是在国外的，当你执行 npm install 的 时候，你的电脑就像跨越太平洋去海外仓库拉货，不仅距离远，网络波动，还会经常因为各种不可抗力因素导致物流丢包。 换元的操作本质上就是把收货地址改为国内的大型中转站，如阿里云、腾讯云、华为云镜像这些国内大厂每天都会实时同步海外仓库的所有零件。我们在国内镜像站下载速度就像跑高速，稳准快。我们首先看一下它的元是在哪里的， npm config get register， 这个是它的官方源，然后我们在这里把它换成阿里云镜像站。 npm config set 设置 register， 阿里云的镜像站是 http， 设置完之后我们再 get 查看一下， ok， 现在已经变成了我们刚才设置的这个，现在我们再执行它这个命令应该就不会出问题了。 这个杠记就是全局安装，就是你以后不管在哪个文件夹下，你都可以使用 openclaw 的 命令化缘，这一步并不是强制的，如果你网络很好，也可以不改这个爱帖斯的这个的就是安装当前最新版本的意思，这一步就是把 openclaw 这个工具文体安装到我们的系统里面， ok， 他 已经安装完，完成了，然后我们接着执行他第二条指令。 这一步就是给 openclaw 进行一个初识化的配置。第一个问我们是否是个人使用，选择 yes， 第二个问我们模式选择快速开始。第三个问题，这里让我们选择模型的提供商，如果你已经买了一些大模型的 api， 你 直接在这里选用你对应的对应的就行， 那么你这里没有的话，我们就可以去申请一个呃， kimi 的 api， 它会给我们新用户送一些免费的额度，我们搜索 kimi， 登录一下，点击开发工作台用户中心，这里有 api k 管理，我们可以在这里新建 api k。 在 新建 api 之前，我们应该是要先新建一个项目的， 我们在这里新建一个项目， 项目创建成功之后，我们在左侧 a p i k 管理，然后点击右边新建 a p i k， 然后选择我们刚才的 项目，点击确定，确定之后它这里给我们展示了这个秘钥，这只会给我们展示一次，所以我们在这里就把它进行复制。 然后这里就让我们填写刚才申请的 api， 选择第二个回车，然后现在写 api， 这个是他问我们默认的模型，那就直接选第一个。 呃，这里让是让我们选择聊天界面，因为 opencloud 它本身是一个后台大脑， 他没有自带像拽 gpt 那 样的网页聊天框，他需要挂载到一个聊天软件上。我们这里我们首先选择跳过，这里是让我们选择搜索引擎的提供商，我们这里选择 kimi， 然后继续粘贴我们刚才的 api， 这里问我们现在是否要配置工具，这里先选择 no。 这一步是在问我们是否要开启 hux， hux 就是 钩子相，相当于自动化脚本，它们会在特定时机，比如 agent 启动时，对话结束时，自动执行一些动作。我们这里也是先选择 skip， 然后这里给它重启一下。 ok， 这里没有成功，因为它用的是 onboarding 的 自动安装方式。问题主要出在后台自动启启动链路上，它会尝试把 get away 作为后台服务拉起来，但这条链路上就是在我的环境里没有成功，然后现在我们手动让它启动起来。 好的，然后这里我们刷新一下，就已经启动了，在这里你可以跟它进行对话。 ok， 它有，它有响应，就说明我们已经部署成功了。然后我们打开刚才的 kimi， 这里账户总览，这里就能看到它已经变化了， 不再是十五了。我们已经用掉了一部分的 token， 然后它的免费额度是十五。我这里再展示一下用我们本地 i m studio 部署的模型，如何在 open cloud 中调用它，这样你本地有算力的话，你就不会费费任何的 token， 你 费的只是电。好的，我们现在重新执行刚才那个命令， 和刚才一样，选择 yes， 快 速开始选第三个 reset， 重新设置，全部重新设置，这里我们选这个 custom provider 自定义提供商， 然后这里是填它的 url。 我 们现在打开 m studio， 对 m studio 的 话，没有的话可以先直接去呃这里搜索 m c u 九，然后进行下载，选择自己对应的系统，然后直接下载，下载完之后安装也很简单。嗯，我这里已经安装好了，然后这里没有模型， 在这里去选择模型搜索，这里有哈根 face 上的所有模型，选择模型去下载。我之前已经下载过了一个千万三点五九币的模型，我在我在第二个这里直接去加载它。首先我们要打开这个，然后去 log model 去加载这个模型，这个上下文 open， 它默认的，你这个上下文它不能低于。呃，好像是一万零二十一，一万零二十四还是多少？反正我这里设置一一万三是够用的。其实这里总共八点三五 g， 其实已经超过了我的显存八 g， 但是这是 im studio， 它可以。嗯，用一部分内存， 它是显存内存共用的，所以我还是能够成功启动的。但是启动之后你调用它，它可能就会很慢。这里就是它的 url， 它是默认执行在本机的一二三四端口的，我们等它启动成功之后， 这里改成一二三四，然后还得再加一个斜杠 v 一， 这里让我们填 api k， 但是 m studio 它是，呃，没有 api k 的， 但是你这里不能维控，你得随便填一个， 这里随便输入什么都可以。然后这里选择第一个，然后 model id， 就是 这个必须要严格按照这个才可以。这个你在加载的时候其实自己也可以去改改一个你比较方便的名字， 它现在正在验证，验证成功了，这是给我们起了一个 id， 让我们给模型起一个别名。 跟刚才一样，选择聊天框 skip， 这里设置 provide。 其实我们刚才不是申请了 kimi 的 api， 这里的话，嗯，可以用 kimi api， 然后也可以直接 skip， 问我们现在是否配置工具？选择 no skip， 选择第一个 restart。 好 的，它跟刚才一样是自动启动失败了，我们自己就在这里运行刚才那个命令，手动启动它。 好的，在这里刷新。我们先把这里清空，然后一会输入之后看这里的输出来验证它是否用的是我们这个本地的模型。 好的，它现在已经收到了，这里是它正在加载提示词，其实我们的提示词就是一个你好，但是它这个就是运行的很慢，我们之前用 kimi api 的 话，它响应的就很快，也主要是因为我的显存不够，所以它这里就跑得很慢。 对了，在启动的时候，这里必须把这个在网络中提供服务，把它打开，不然的话他可能就是调用不了。好的，他已经有回复了，这个就是我们本地的模型给他给他的回复，有回复了就说明我们已经部署成功了。

做了一个虾盘啊，呃，优卡在中国做 oppo nano 还是很麻烦的啊，有很多的依赖，还要用 get up 去虾。那就做了这么一个东西，这个插上这就可以了啊，大概怎么用呢？ 插 u 盘的话，然后然后打开里面有个优卡 啊，里面有使用说明啊，如果是啊 mac 电脑的话，直接点这个就可以了，如果是 windows 的 话就点这个， 那我们来点一下哈，点击这个以后打开的就是这个， 会有来选择啊。刚才这个是已经选择过了哈， 然后打开一下这个 啊，最开始弹去它会是这个界面，它会检测你这些东西有没有装，没有的话 就问你是不是要一起安装，如果以后安装完了，必须后面要维护，要备份也是选这里就可以了，选这个备份他就会自己备份，然后也可以重置恢复， 然后一些 sky 也可以直接安装。这是后面用的，前面就是安装了 啊，包括这个 qq 啊这种都可以配置。 ok， 那 这个就是刚才我点了一下，我这个电脑是没有装这个 open club 的 啊，它现在还在装，它自动从 u 盘里面，从这个 u 盘这里，从 u 盘这里 copy 出来， copy 过去， 因为这个运行这个车需要安装很多依赖的这个环境在配置。平时我们装是比较麻烦的， 大概就这么简单，就是勾选一下就可以了，而且未来还可以有很多的这个维护工具在里边啊，这个还会在 后面还会升级哈。嗯，大概是这样的啊，也可以刷我们的网站，也可以刷我们网站去去看 啊相关的一些文档哈，大概是下雨的木风这样子的，就是之前 windows 时代一个很有名的一个。呃，简易安装 啊，内置的 qq 机器人这些啊，这些工具都有，像常用的这个聊天平台都是支持的。然后一些常用的这个，呃， skype 它也是放到里面了，可以直接直接用，不用再去下载了， 就这么简单，插个 u 盘，然后点击启动，然后安装就行，就这么简单。然后配这个的话也很简单，比如说 qq book 的， 这我们中国人就把这个 copy 过去就可以了。 呃，这些模型也是可以的，主要是国产模型哈，这里面都有 啊，后面有什么问题也可以发邮件或者是微信加我的微信这个网站上面都有啊，就就优卡点 o r g 这个好嘞。

分享一个宝藏， openclaw 配置教学，还有配套 skill 网站，别的文档，教你从零到一怎么装？这个网站教你从一到一百，从配好到真正用起来，它还有优选的 skill 供你使用。它设计了七步路线，路径清晰 新手指南，一步步带你走完全流程。第一步， opencloud 安装指南有清晰的一步一步的操作，先进行命令安装，按照文档一步一步进行配置，包括连接、飞书等的操作都有。至于最基础的模型是需要自己准备的，这是基础也是最重要的部分。 文档最后还有常见问题报错排查，紧接着部署好之后，为你的 agent 安排好了一系列学习课程，一系列的执行任务来完善 agent， 还有安全基建保护、数据设置， agent 的 性格更高级的还有自我提升、体检评估、自我优化，全闭环。 agent 的 装好还能持续成长，让你养的小龙虾在不断的工作中自我升级。通过这一整个文档，你不仅完成了配置用起来了，而且将 agent 的 真正变成了一个高级助手， 同时按照指引输出你的个人报告，还能加入到讨论社区。最后，这个网站还配置了高质量的 skill 展览，收集了目前 ai 领域非常高质量的博主做出来的 skill， 还可以按场景进行一键配置，非常推荐大家去试试，迈出接触 ai 的 第一步。