小龙虾openclaw权限多高

openclo 很 火，很实用，但同样也很危险，尤其是对那些没有计算机背景的普通小白来说，不信你看，这个网站里已经收集了三十八万个暴露在公网上的 openclo 实力， 点击任意一个地址就能够直接进入别人的控制面板。很多人以为自己只是装了一个得力的 ai 助手，实际上却给黑客们留了一个权限极高的系统后门。本期视频就给大家盘点一下 openclo 的 风险点，以及你应该怎么做，才能够尽可能保证你电脑的安全。 一、升级版本这是所有安全设置的前提，因为 overclock 过去几个月连续爆出多次高危漏洞，版本太旧的话，后面很多设置等于白做。首先打开终端，输入这个命令，看一下你现在跑的到底是哪一个版本。如果你想再确认一下目前官方最新发布的是哪个版本，可以再输入一条这个命令。 如果你本地版本比官方版本旧，可以用下面的命令进行升级，升级完成之后再输入一次这个命令，确保版本已经变成了最新的。二、不要暴露你的 web ui 当你在命令行输入 opencloud dashboard 的 时候，浏览器会自动弹出一个很强大的 web 控制台，它就是 opencloud 的 管理中， 这里面包含着非常多的敏感信息。如果你是在家里的电脑中使用，风险不大，因为只有你自己能够访问这个页面。但如果你把它部署在云服务器或者是公司这种大的局域网环境中使用，那就要格外小心了。一旦设置不到，任何人都能通过这个页面控制你的电脑， 那怎样确保安全呢？首先，在终端中输入这个命令，打开 opencode 的 配置项中，找到 button 这一项，确保这里的值是默认的。 lookback。 这样的设置意味着只有你自己的电脑能够访问这个控制台。但是很多小伙伴在折腾远程访问的时候出省事，往往会听从网上一些不负责任的教程，把这里改成了烂， 甚至是在云服务器开放了幺八七八九端口，这就意味着开放了其他人访问你控制台的权限，非常危险。要想访问远程服务器中的 openclo， 还是建议绑定飞书这样的 im 软件，或者使用 s s 隧道以及 telco 组网技术，千万别直接把端口暴露在外网。第三，严格控制 agent 的 权限。 openclo 最大的亮点 是可以直接操作你电脑上的文件，但这同样也是最大的风险，一旦出错，他就可能把你的重要文件悄悄删掉。所以一定要把 a 键的权限控制在最小的范围内。具体怎么做呢？打开外部控制台， 在左侧菜单栏中点击代理，再点击 to。 这里就是控制龙虾能够调用哪些系统工具的地方，比如说文件的读写，执行终端命令，或者使用浏览器，默认情况下，它几乎能够调用所有的工具。 但如果你只是拿他聊聊天，写写文案，其实没有必要给他这么大的权限。你可以在这里把不需要的工具手动关掉，做到更精细的控制。总之，记住一句话，不要让一个 a 阵的什么都能干，用多少权限就给他开多少权限， 用完之后关掉才是最安全可控的， apple 虽然有风险，但只要防护得当，还是可以放心使用的。觉得本期视频有用的话记得收藏一下，也可以转发给身边在使用 apple 可乐的朋友。我是阿仲，下期再见。

大家好，我是破局毛士，最近特别火的 ai 小 龙虾，也就是 openclaw， 很多人都在跟风，要都说它能自动干活，效率超高，但我今天必须把最真实、最核心的安全逻辑给你讲透。它和豆包、元宝、千万这些普图呀，完全不是一个东西。普通 ai 只会聊天，回答问题，权限特别低，只能在自己的 app 里面活动，碰不到你手机里的文件、照片、聊天记录、短信验证码，更碰不到你的支付软件。就算他想搞事情， 也没手没脚没权限，根本做不到。大鸭小龙虾不一样，他是带手脚的 ai 执行工具，你想让他帮你自动操作手机，点开软件，整理文件、填表单，你就必须给他开最高级别的权限， 无障碍权限、存储权限、后台运行权限，甚至可以靠 app 控制你整部手机。我可以很明确的告诉大家， 你担心的安全风险，逻辑上是真实存在的。有人会问，开发的工程师难道没做安全防护吗？我实话实说，工程师确实做了一些基础防护，比如权限控制、 身份认证、操作日制这些。但是先天的机制问题，防不住根本风险。第一，他要干活就必须给高权限，这是功能刚需，也是风险根源。第二，他的默认配置并不安全，端口容易暴露， 第三方插件也没有严格审核，一旦被黑客利用，改几句底层代码，加个后门，就能通过你的注册 id， 在 后台偷偷读取你手机里所有文件、照片、聊天记录、短信、验证码，再悄悄上传泄密。 更危险的是，它能模拟你的点击操作，打开支付软件、银行 app 一 旦被控制，自动转账 盗杀四金，技术上完全能实现，而你可能毫无察觉，他不是病毒，但他拥有和你本人操作手机几乎一样的权限。普通 ai 是 嘴巴 ai， 小 龙虾是一整只可以控制你手机的手。最后 我劝大家一句，不懂技术的普通人千万别随便装，更不要乱开权限，效率再高也没有你的隐私和资金安全重要。关注我，看尽千古谋士破局之道。

今天带大家体验一下腾讯出品的这个 qq， 这个产品上线十多天了，是昨天正式全面开放了，不需要要求码，像之前的话都需要抢要求码才能使用。 我今天就赶紧下载下来体验一下。测试完发现这才是普通用户真正该用的该养的小龙虾，因为它安装起来真的很简单，你点 windows 下载，下载完这个软件，下一步安装大概十多秒就已经安装完了，打开就是这个样子。 你微信登录一下，扫码就直接能注册，也能微信扫码，绑定一下你的微信，你就能通过微信直接给他发送任何消息了。注意，不是企业微信，而是直接对接到你的个人微信了，扫码之后就能通过这个客服消息从这里开始给他对话。 手机上是一样的，你给他发语音、发文字，还有发发图片都是可以的。比如我可以告诉他帮我查询一下漯河市的天气，你今天应该穿的衣服直接发给他就行了， 他就会先回复你，就已经收到了哦。 oppo cloud， 他 默认的是他会把所有的任务处理完，再去向你回复消息，但他这个及时回复体验就比较好。你知道他已经收到了，他正在运行，那你稍等一下就可以了。 并且他这个微信配置是很方便，扫码就可以了。我觉得我们考拉这个产品更偏向于面向一些即刻的人，你要会折腾，你还要去可能看代码，要去搞配置，整个配置流程比较麻烦，我之前那个安卓视频就十分钟的视频，那这个安卓起来用起来就很方便，现在已经发过来了， 那就一样的就发过来了，我们看一下灵感广场，这里集成了一些常用的服务，比如这个日程安排，点击就可以直接使用， 一些计划任务什么的就可以看一下。说一下这个费用的问题，我现在是刚开放，所以说这个 tucker 我 看都是每天赠用的，有额度就每天到零点就会全部更新。我今天就试用了一下，消耗还是比较多的，大概还剩两千多万次， 现在是免费期，所以说我劝大家赶紧来体验一下，可能后期就觉得会收费了。这里就可以跟 open class 一 样的可以安装小龙虾的 skills 安装，我们可以直接用 skill hop， 这个本身也是，这个本身也是腾讯出的这个 skill， 大家在里面去找找自己常用的，用给他就行了。看一下官方的介绍，是说打开即用，确实安装比较方便。微信权限，丰富的生态 学习的记忆，其实别的跟 open college 差不多，但是我个人会认为藏族会更简单，他不需要你背着很多东西，把他当成你的一个助手，他在电脑旁守着的时候发给他，只能帮你处理一下。 比如像我刚才有测试，比如说把桌面的修改文档内容发给我，这个文档他直接就读到之后就把内容就发给我了，或者你能告诉他怎么修改 测试一下。他这里还有一个工作室的模式比较好玩，我们点进来看一下，这里能看到你的小龙虾他的一个当前状态，比如说我给他发消息，或者是 这样安装一个处理文件的这个，比如发给他之后，你就能看到你的小龙虾其实是在干活的，他会有一些动态去描述我们考拉本身他是一个黑盒的模式，就你不知道他到底在干什么， 我们突然点到这里，他也能像 deepsea 一 样能够看到他的思考过程，就你都知道他没有卡死，他是正在做什么任务。当然这我测试也会有些 bug， 比如说我之前测试的让他给我写 ppt， 他 就 考了很久，又安装又处理编码又权限又下回权限，导致他一直没有成功，我就让他找一个，是他就帮我找，因为帮我创建，我觉得到最后 ppt 也没有创建成功。我们现在来总结一下， 首先他安装上手是比较方便的，相比较 oppo 可乐，他的安装真的是一键就比较适合那种不是即刻不太能折腾的那种人，手残党。并且他现在是免费的，每天有免费的用量，所以说对小龙虾感兴趣的人可以上来体验把玩一下 就尝尝鲜。用的好确实也能够帮你去处理一些问题。因为是腾讯做的嘛，所以说他安全方面做的是比较好的，不太用担心，你之前是报出来的关于安全的一些问题，他这里官方也是能够配置别的一些渠道， qq 黑书这些配置相比较就很简单，官方的把持就比较简单一点，大家可以体验一下。

全球科技圈被一只小龙虾彻底刷屏。从深圳腾讯大厦千人排队，到央视力挺发声，再到全网疯传云上养虾人， openclaw 以一种近乎现象级的方式闯入大众视野。今天，我们用最通俗、最贴近普通人的视角，把 openclaw 彻底讲清楚，让你看完就明白 这只突然爆火的小龙虾，究竟凭什么搅动整个 ai 行业。先回答第一个问题，也是所有人最关心的， openclaw 到底是什么？用一句话讲懂。 openclaw 是 一款完全开源、本地优先、可自主执行任务的 ai 智能体执行框架。 它不是聊天机器人，不是大模型本身，而是给 ai 装上手脚，让 ai 真正动手干活的数字执行引擎。简单说，你平时用的 ai 只能回答问题、给方案写文字， 而 openclaw 能听懂你的自然语言指令，直接操作电脑、打开软件、处理文件、执行脚本，完成全流程任务。相当于你拥有了一个二十四小时不休息、不用发工资、随叫随到的数字员工。他由奥地利开发者 peter stanberger 在 二零二五年底推出， 短短数月就在 github 收获海量新标，成为全球最受关注的开源 ai 项目之一。核心价值只有一个，把 ai 从只说不做的顾问变成说到做到的执行者。 他不依附任何大厂，完全开源开放，既可以本地部署在个人电脑，也能云端运行，数据完全由用户自己掌控，不泄露、不上传。这也是他能迅速击穿圈层，从程序员圈火到普通爱好者的根本原因。一句话总结， opencloud 就是 ai 世界的实干家， 是让人工智能从对话框走向现实操作的关键桥梁。接下来我们讲第二个问题，为什么它会被叫做小龙虾？这个名字和梗到底从哪来？很多人第一次看到养龙虾云上养虾人的说法，都会误以为是餐饮梗、网络段子，其实背后有清晰的由来，而且和产品本身高度契合。 首先是名称演变。 openclaw 最早不叫这个名字，最初命名为 clawbot， 取自 cloud 和 cloud 的 组合。 cloud 指意就是爪子、鳌钳，寓意像钳子一样抓取任务、执行操作。后来因为商标相关问题，短暂更名为 motbot。 mot 有 蜕壳的意思，暗合龙虾生长的特性。最终项目定名为 openclaw， 突出开元属性，也保留了核心的钳爪意向。而最关键的原因是它的官方图标就是一只红色的龙虾，形象鲜明，辨识度极高， 网友看到后顺口称之为龙虾，又因为亲切接地气，慢慢演变成小龙虾，在社交平台快速传播。更有意思的是，这个昵称还和它的能力形成了巧妙呼应。 龙虾有坚硬的外壳，对应 open core 本地部署、隐私安全、数据不外露的特性。龙虾灵活有力的钳子，对应它抓取任务、操作设备、执行命令的核心能力。 而龙虾蜕壳成长的特点，又契合它通过插件、技能包不断进化、能力持续扩展的产品逻辑。于是小龙虾从一个简单的昵称变成了全网公认的代号。部署、配置、使用 openclaw 的 过程被大家戏称为养虾，参与其中的开发者、爱好者，自然就成了养虾人。 最后也是最核心的问题， openclaw 和我们日常用的普通 ai， 比如 chat、 gpt、 豆包这类工具到底有什么本质区别？ 这也是大多数人最容易混淆的地方。很多人以为它只是又一个 ai 聊天工具，实际上二者的差距就像秘书和全职员工，顾问和操作工完全是两个维度的产物。 先看普通 ai， 不 管是国内主流的对话模型，本质上都是应答式 ai， 核心逻辑是你问我答，被动响应。你让他写周报，他给你生成文本，你让他做表格， 他给你公式和步骤，你让他处理文件，他告诉你怎么操作，他能提供信息给思路写内容，但永远不会碰你的电脑，不会打开软件，不会帮你点击保存执行，所有落地动作都必须你自己完成。他被困在对话框里，只能输出文字代码图片， 没有操作权限，没有执行能力，更没有跨软件跨流程自主完成任务的能力。而且绝大多数普通 ai 依赖云端服务，数据需要上传使用，有成本交互模式单一，只能一步一步接受指令，无法自主规划任务链条。而 opencloud 代表的是执行式 ai 的 全新范式， 它和普通 ai 的 区别可以总结为三个核心不同。第一，从给答案到干成事。普通 ai 是 顾问指出主意， openclaw 是 员工直接落地，你说一句，整理本月所有工作文件，按日期分类归档，生成一份汇总清单。普通 ai 会告诉你步骤。 opencloud 会自己打开文件夹，筛选文件，移动归类新建文档，全程不用你动手。它拥有系统操作权限，能操控鼠标键盘调用系统， a p i 操作浏览器、处理表格、收发邮件、运行九本，把一整个流程全部闭环完成。 第二，从云端依赖到本地优先。普通 ai 大 多需要联网上传数据，付费使用，而 opencloud 支持本地私有化部署，你的数据对话记录、操作记录全部存在自己的设备里， 不上传第三方服务器，隐私安全可控性极强。同时，它兼容各类大模型，不管是云端模型还是本地模型，都能无缝对接，自由度极高。 第三，从单一对话到智能体净化，普通 ai 功能相对固定，能力边界清晰。而 openclaw 是 框架型产品， 支持插件扩展，技能自定义，就像龙虾不断蜕壳一样，能力可以持续升级。它拥有持久记忆，能记住你的习惯偏好，越用越懂你。还能通过多智能体协助完成更复杂的综合任务，打破软件之间的壁垒， 实现跨应用、跨平台的自动化操作。更深一层看，普通 ai 解决的是信息获取和内容生成的问题，降低的是思考和写作成本。 而 openclaw 解决的是操作自动化和任务执行的问题，解放的是人的双手和时间。它把人从重复繁琐、机械的电脑操作中解脱出来，填表单、整理数据、监控信息、批量处理、脚本运行。这些原本要花几小时的工作，交给 openclaw 几分钟就能完成。对于上班族，他是高效助手。 对于开发者，它是自动化工具。对于普通用户，它是零基础就能用的数字管家。这也是为什么腾讯会投入资源免费帮用户云端部署。为什么央视力挺，因为它代表了 ai 从对话时代走向执行时代的关键一步，是普通人也能触摸到的 ai 普惠。 一场千人排队的活动，一个接地气的昵称，一款开源开放的框架。 opencloud 的 爆火从来不是偶然， 它击中了当下 ai 行业的痛点，大家需要的不是更会聊天的机器人，而是真正能帮忙干活、能提升效率、能保护隐私的实用工具。它没有华丽的包装，没有高昂的定价， 凭借开源、安全、能执行三大核心优势，迅速成为全民追捧的对象，让养虾从程序员圈的小众玩法变成全网参与的科技热潮。对于我们普通人而言，不必纠结复杂的技术架构，也不用深究底层逻辑，只需要明白， open call 是 ai 走向实用化、平民化的重要标志。 它让人工智能不再遥远、不再抽象，而是变成一只可爱的小龙虾，走进每个人的数字生活，帮我们节省时间、提升效率、解放双手。而这场由小龙虾引发的 ai 改革，才刚刚开始。

我在我的两台服务器和一个 windows 本地电脑上一共养了十六只小龙虾。今天废话不多说，直接跟大家做个深度复盘，分享我养这十六个 ai 员工砸出来的实战经验。第一个问题，小龙虾到底是个啥？它其实是一个有自己记忆的命令行操作工具。 它并不是直接去点鼠标，而是在你电脑的黑色操作框里输入一堆命令来帮你执行任务。当然，如果你有需求，它也可以通过一些开源工具现场写代码来控制鼠标进行精准点击。第二个问题，它适合什么系统？它原生支持苹果、 mac 和 linux。 近阶段对 windows 的 配置是最差的，因为 windows 和 linux 的 操作命令不一样，很多工具用到 linux 命令在 windows 上强跑，就会经常报错。但因为绝大多数用户都在用 windows， ai 社区进化极快，大家不必急，大概一两周之后，相关配置就会完全适配上。为什么一开始这么难养，经常卡住干不了活？因为它极度依赖基础环境。 如果你的电脑本来就配了 n p m 或者用过 cloud code， 它跑的极其顺畅，如果是个裸机，就会疯狂报错。更致命的是环境网络，它需要连 github 和谷歌来搞定自己的工具， 一旦没环境就会卡死。你的首要任务就是得给他换成国内的清华园或某宝园，把他引上国内的高速路。搞定基础后，你要让他操控浏览器，还得给他上各种 skill 插件。每个人的电脑浏览器版本都有差异，你需要不断调试。这整个填坑的过程就是养龙虾。第三个经验，关于小龙虾的记忆阶段，他的记忆还是记在文本里，用的时候去搜高级点的，会加上向量数据库。但别对 ai 的 记忆抱有神奇幻想， 现阶段他的记忆并不像人类那么完善，无论是向量搜索还是知识图谱，都还是会出现错漏和幻觉的。所以我们需要不断去调整他的记忆模式，是在主记忆里全局索隐，还是弄成严谨的知识图谱，这依然是大家都在探索的阶段。第四个经验，现阶段他最合适的用法就是接管你已经跑通的工作流。比如我现阶段的视频全是用代码跑通的，我 现在把这个工作流全权交给了小龙虾，他全自动帮我搜题、写文案、做视音频，结合我还把他接入了工程群，他每天自动接管群里的信息，一旦有重要日常，他直接帮我同步到飞书日历里。我日常扫描的图纸资料全部丢给他整理，把他打造成一个工程量的知识库，需要什么直接让他解锁。他就是一个得力的超级助理。我甚至在探索一种公司化的模式，弄一个面板来控制着十六只龙虾， 让他们像团队一样朝着一个大目标携手。关于大家最关心的成本问题，哪怕设置三十分钟一次，一天也要醒来 四十八次。去问大模型拿主意，如果是多 a 的 串联一只龙虾，调用七八只龙虾开会，消息互通，产生的 token 消耗肯定让你破产。我的终极省钱策略是建立大模型分级池，干重活时去买大厂的包月或按次计费套餐，你一次对话不管传多少万次代码，也只消耗一次 prompt 一个月几块钱能买一万八千次，极其划算。而像日常待机简单的活，直接给他接摩搭英伟达或 github 开源的免费 token 方案，这才是理想的省钱架构。最后我分享一下，我在交流圈里看到别人在用龙虾干嘛，有人用它在后台控制 cad 进行画图， 虽然还不理想，但这套逻辑已经跑通了。还有人用它跑短剧，生成，自动写提示词，登录 ai 视频网站，自动点击生成，最后合成一部微电影，完全可行。还有大量接管工作流网站的，自动去内容平台收帖子，抓文案，全自动写文章发视频。前期把环境配好，把工具跑顺，慢慢打磨流程，将我们从这些繁重无聊的工作中彻底解放出来。

给大家科普一下最近非常火的这个养龙虾，这个龙虾到底是个啥东西？它到底能干啥？花多少钱？这个费用怎么算？以及它到底安不安全？先说它是啥，能干啥？ 它的这个官方名称叫做 opencall， 大家俗称它为这个龙虾，小龙虾一句话解释就是它是一个住在你电脑里面的 ai 助手，但它不只是会聊天，它还能帮你干活，能操作你的电脑，你跟豆包这些 ai 软件聊天的时候，只能是你给它发一段文字，它给你回复一段文字。但是小龙虾 不一样，他你跟他说完一个指令，他能够根据你的指令去控制你的电脑，比如说打开网页，操作文件，发消息，甚至网上还有很多人用它来全自动的去炒股，去全自动的做跨境电商兼职接单。举个例子，比如你跟他说去帮帮我，去某个网站上把某个表单填了，填完之后给我截个图发给我， 他就会去打开浏览器，一步一步的去点去填，就会给你发一个结果。大概是这种普通的 ai 助手，就像豆包之类的， 你给他发一句话，他就给你回一句话，但是这个小龙虾他会自己去拆解任务，自己去找工具，自己去执行，自己去检查，最后他把结果交给你，就相当于你多了一个二十四小时的数字员工，目前全世界大概有几十万人在用小龙虾，而且他这个数字每天还在疯狂的增长，因为最近确实非常的火。 再给大家说一下大家比较关心的这个费用怎么算？钱要花多少钱？首先明确一点，小龙虾这个软件本身是一分钱，要花多少钱？首先花在哪呢？钱花在 他的这个思考，他的脑子上，大家可以把小龙虾理解成一个身体，这个身体是不要钱的，但是他的脑子，他每一次思考是需要花钱的，具体花多少就要看我们给他配的脑子的聪明程度，你给他配的脑越聪明的脑子，那他这个就越贵。我我给大家再说的详细一点，给大家算一个账， 你每天正常使用，比如问他十几个问题，让他帮你去干几件事，如果你选的是便宜的模型，那么一次对话大概就是几厘钱，对，就是一分钱，那个零头几厘钱，一个月下来也就十来块钱吧。 然后但是如果你要用稍微再聪明一些的大脑中等聪明的这个程度呢，就是一个月大概就是几十块，然后用顶级的最聪明的那种，呃，也是最贵的这种，那用起来就没有边了，到目前为止我用了大概半个月， 嗯，用了有十五天左右，就是七百美金，我折合下来就是大概是五千块钱人民币左右，然后就是这种是会非常贵，已经算是最贵的了，嗯， 而且就是如果，呃，还有再说一个，就是如果你的电脑配置还可以的话，你可以跑本地模型，呃，跑本地模型的话，就是说在本地你自己去呃，用你本地的电脑去跑，那么你就不用花这个钱了，这个思考的费用你就不用花了，但是呢，呃，这个效果可能会稍微差一点。然后再说继续说这个安全的问题， 嗯，好多人装之前都会有这个安全的问题，就是怕自己的电脑泄密啊，怕人家通过它来操作你的电脑啊？嗯，这个我觉得完全没有必要担心啊，就是坦白说任何有能力的工具它都有这个安全风险，菜刀也能 切菜也能伤手，这个关键在于就是怎么用它，然后只要大家做好以下的这个三点，基本上呃就没有问题了。然后第一个就是别把它暴露在工网上， 就是你安装之后，你可以让让你的这个小龙虾自己检查一下，它，能检查到就别把它暴露在公网上，只要是它跑在你自己的电脑上，只要你不主动把这些端口向外发，然后别人根本就碰不到你。然后第二个就是及时的去更新版本，前段时间就是也有过有这个软件有漏洞之类的，但是官方修复都非常快，就是你保持你一直是一个最新版本就行了， 然后基本上就没问题。然后第三个呢就是装一些插件的时候看一眼来源，这个呢就你可以叫一个，你可以装一个 skill， 叫 waiting。 然后他就是你每你每让他去，他在自己装这个技能的时候，自己学技能的时候，他会先检查一个这个技能到底安不安全，安全了他才会允许他往你的电脑上装。大概是这种呃， 总结就是说你的数据全在你的电脑上，他不会往外传，如果你的呃是用的本地模型的话，那这些数据连互联网都不会经过，所以他就是会非常的安全，就看你怎么用了。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

微信揭露龙虾成功了，他真的能干活呀！如果你的微信也想揭露龙虾 open curl 呢？可以看我接下来的操作。这期的干货有点长，建议先赞后看。 这是微信的设置啊，我们在设置里往下滑，找到这个插件，然后这里有个微信扩展的插件，如果你没有这个插件呢，也不用着急，你要把手机重启一下，然后就有了。如果你是苹果手机呢，可以用 siri 语音命令来帮你重启 iphone siri 重启手机。 然后我们点这个详情啊，这里有那个具体的安装方法，我现在安装一下。我这个 mac studio 已经早就安装好小龙虾了，然后我们准备在终端里复制刚才那个指令，安装一下微信和小龙虾的插件。好回车， 哎，出问题了。好，它是显示我这个 note 格式的版本有问题。 ok， 我 们现在安装一下。 好，我们已经安装这个 notares 的 插件了，我们再复制一下刚才这条指令， 哎，这里显示正在安装插件， 然后它最后出现了，就会出现这个二维码。微信扫一下这个二维码，扫了刚才那个二维码之后呢，就会出现这个连接页面，我们点连接。 ok， 微信的小龙虾已经连接成功了，我们试一下。 把我桌面一个叫龙虾的 ppt 发给我，我看一下，他们 反应稍微有点慢，它显示对方正在输入， 哎，这个就是我在桌面的那个龙虾的 ppt， 我 们看一下，我们先预览一下。 对，这是我电脑桌面的 ppt， 然后他会自己去找，在桌面上找了发给我。 这等于是什么呢？这等于就是你的电脑旁一直坐着一个初中生，你发一条消息，他就能在电脑上执行你的指令，帮你干活。不用怀疑我电脑桌面上的 ppt 和微信龙虾发给我的是同一个文件。我是千里一个懂点 ai 的 数码博主。关注我，下次咱再看点不一样的。

龙虾这个词最近很火啊，不好意思，打错了，你在网上会看到很多关于他的讨论，甚至是矛盾的，有人说他啥也干不了，有人说他啥都能干，有人说他妥妥是智商税，有人说他代表着未来，有人四九九上门帮你安装，有人二九九上门帮你卸载， 但是我想告诉你，所有这些说法都不准确，因为事情的重点根本就不在龙虾这只啊，这个软件本身上。 为什么这么说呢？今天这期视频我们就不废话，把重点关注在龙虾本身是什么这件事上。你会发现，当你彻底了解它的底层原理后，一切的争论将会豁然开朗。现在，忘掉所有的名词概念，忘掉各种虾，闭上眼睛，跟我一起进入梦境。 但是呢，为了真正讲清楚这个问题，而不只是停留在表面，过程中会不可避免的涉及到一些技术和代码相关的展示。但是千万不要担心，你看，我怕把你吓跑了，都亲自出镜来向你保证，即使你没有写过任何代码，也绝对能够看得懂。 我会用最简单的方式让你理解到它的本质。答应我，不要走哦，让我们回到那个最初的起点，大语言模型，没错，就是这个只会一问一答的单纯的小东西。相信你肯定会在页面上跟大模型聊天了，比如说拆的 gpt， 但是如果写在程序里，就需要用另外一种方式， api 接口。 各个大模型厂商，比如 openai 和 cloud， 或者大模型的中间商 open router 都提供了 http 形式访问的 api 接口。 或者呢，像 openroot 这样还提供了 sdk 的 形式，也就是可以写一段 python 代码来访问，当然了，不要一看到代码就感觉害怕哦， 只需要把这一段官方文档的实体粘贴到一个文本文件里，这里呢，表示要访问哪个大模型？比如说可以改成 cloud 的 最强的模型 office 四点六。这里就是你给大模型提的问题，比如说我们改成熟悉的中文，你好，最后得到大模型的回复后立刻打印出来。 然后呢，我们在命令行窗口输入 python 文件名，就可以运行这段程序了。运行后你会得到一个输出，这就是大模型的回复。恭喜你，这就成功实现了通过程序来和大模型对话的过程了。 但是现在这个你好，是写死在程序里的，能不能改成由用户手动输入呢？很简单，增加一行代码，读取用户的输入，然后放到 content 这里就可以了。同时我们再增加一行 while 处死循环，让这个问题输入后得到答案。这个过程持续进行下去，而不是问一次就结束了。 那我们再运行下，这时我们就可以输入问题了，比如还是你好，哎，成功得了，回复没有问题。然后我们再问个数学问题吧，比如一加一等于几，哎，回答的也没有问题。恭喜你，成功实现了一个简单的聊天功能。 那假如此时我们再来个追问，比如说再加一等于几呢？照理说答案应该是三，但是呢，他好像并没有记得我刚刚说了什么。 那为什么会这样呢？很简单，因为你每次和大模型聊天的时候都只传入了当前的问题，大模型本身可是没有任何记忆的，自然是不知道你们的对话历史的，相当于每次都是重新开始问，那怎么办呢？非常简单，就是在每次对话前把之前的内容加上就好了。 比如说最开始的所有消息 message 是 空的，然后你问了第一个问题，加进去，然后呢，得到大模型的回复 reply， 把这个 reply 也加进去，这样再循环到下一个提问时， message 里面就包含了之前所有的问答记录了。那运行一下试试？你好，没问题， 一加一，没问题，再加一，哎，也没问题。甚至你可以直接问刚刚我们都说了什么，你看他的回答也是没有问题的。总结的很好，好了，再次恭喜你，现在你的这个程序看起来已经跟 ai 在 网页上聊天没什么区别了。 那接下来我们就更进一步，实现一个能操作本地文件的 agent。 哎呀呀，是不是突然难度增大了呀？一提 agent， 很多人就感觉很抽象。不过别担心，接下来的几秒钟，你会发现他比你想象的要简单的多，得多得多。如果不是的话，那就直接取关我吧。 我们先别给 agent 下什么定义，就先解决一个小需求看看。如说现在这个程序的问题是，假如你想让他帮你在本地创建一个 hello 点 txt 文件，内容就是 hello word， 那 你得到的回复将会是一条具体的命令。 虽然执行这个命令就可以完成任务，但是呢，还是得人复制粘贴，手动操作，没有办法自动化实现，更别说是多轮交互了。那这该怎么办呢？ 很简单，你把这个事提前告诉大模型就好了。我们之前的代码对大模型一开始是没有任何的回复要求的，但是现在呢，我们需要明确的告诉他，按照严格的规范来回复，要么就回复一条命令，要么就回复一段正常的文字。 然后呢，我们再把和大模型一来一回的交互过程变成一个循环。每次在大模型回复之后，判断一下， 如果回复的不是一条命令啊，就是完成开头的，那么就跳出循环，直接回复给最终用户就结束了。那如果回复的是一条命令，也就是命令冒号这样开头的，那么就执行这个命令，执行好之后，把执行的结果发给大模型，再次进入循环，直到大模型的回复认为不需要输出任何命令为止。 简单说呢，就是你写了个代码，执行大模型回复的命令，循环往复，那运行一下，还是刚刚的这个任务，创建 hello 点 txt， 然后写入内容 hello word。 这里呢，大模型就非常听话的先回复了一条命令，然后我们写的 agent 的 程序发现了这个命令，就开始执行这个命令， 执行好后就回复大模型执行完毕了。然后呢，大模型判断不需要执行下一个命令就可以完成了，那就回复完成，此时循环结束。最终呢，回复给用户看一下当前的目录，确实创建出了一个 hello 点 txt 文件，并且写出的内容为 hello word。 恭喜你，才加这么几行代码，就成功进化成了一个 agent， 那 这时候不服的人就要不服了，这不就是创建了个文件吗？这也能叫什么智能体？那我们就得好好说说命令这个词了。 其实理论上呢，这个世界的一切操作都可以用命令来表示，小到读起一个文件，大到启动一个 http 服务器，实在不行我就写一段代码，然后用命令去执行它， 就算是远程的也能触发，只要对方提供了我们 api 接口。说个有点极端的，比如说呢，有人提供了一个杀人接口，那么其实我也可以用一行命令来。 当然了，我们先搞个没这么吓人的，比如说，我想让他帮我下载两个我的视频，并打包压缩成 zip。 下载视频呢，其实对很多人来说都根本不知道怎么操作，也总是找不到靠谱的工具，那让我们看看这个 age 呢，会怎么做呢？第一步，他直接用了一个叫 y t d l p 的 命令，传入了两个视频的地址，然后就下载好了。我去，这么简单。 第二步呢，又执行了这个命令，进行压缩，最后干净利落的结束了战斗。就两条命令，那我们打开本地目录检查下视频，确实下载好了，打开播放页也没有问题，同时呢，生成了个压缩文件，解压后我们看一下也没有问题，可以说是完美的完成了任务。 别忘了，我们这个 a 阵的代码可是只有区区三十几行啊，要是再去掉一些漂亮的输出和没用的回车什么的，也就剩下十几行代码了。 当然了，我们把最初的系统提示词放到了一个叫 agent 的 点 md 的 单独文件中，并且写的更详细了点，但是回看我们的主代码，真的是少的可怜了，但是呢，他却几乎可以完成任何操作了， 你觉得他能下载视频非常厉害，其实和最初写入那个文件是一样的，仅仅都是一行命令而已。对于我们的 agent 的 程序来说，他根本不理解大模型回复的内容是啥， 只是呆呵呵的执行着一条一条的命令。所以呢，厉害的其实是这个 y t d l p 这个命令本身，以及大模型知道这个命令可以用来下载视频，而不是我们的 a 阵的代码。 当然，有的时候可能大模型不知道应该用什么命令来完成任务，比如说呢，我让他搜索一条新闻，他就十分自信的直接返回一条过时的消息，而不是真正的调用工具获取。 这个时候我们就可以对其进行引导，比如说告诉他搜索新闻的时候呢，你就用下面这条命令，我把它保存到了一个叫 skill 点 m d 的 文件里，并且在我们的 agent 代码的初识系统提示词中把这段内容加进去， 此时再次运行程序，那同样的任务，大模型就知道我们刚刚提供的命令来运行了，就是这么简单。这回你是不是就知道为什么有的人的龙虾什么都不会，有的人给龙虾装了一堆 skill 之后就变得厉害了。和这个一样，你只是提前把操作说明告诉他而已，不是他厉害，而是你厉害。 好了，现在我们这个 agent 他 已经很完善了，即使是有一些不知道的命令，我们也可以通过各种前置的提示词喂给他。好家伙，不但可以顺利使用，还能安装技能的扩展了。对于普通人来说，用起来已经和一个成熟的 agent 没什么区别了，你数数这才几行代码呀，快给自己再鼓个掌吧。 但这时候不服的人又要不服了，哎，人家龙虾能通过手机远程控制呀，你这个还要黑黑的命令行运行，看着就很 low。 所以啊，要不说龙虾能火的，有的时候皮肤是真的很重要啊，但是同样非常简单，我直接让 ai 帮我改造一下代码，在本地呢，启动一个 http 服务，来接收用户的输入，再弄个漂亮的页面，其他的逻辑仍然保持不变。 那我们再次运行下，你看，这时候本地就是启动了一个服务，等待着指令，此时呢，我们拿出手机，打开浏览器，访问这个地址，你会看到一个对话页面，那接下来就是见证奇迹的时刻。 你好， 把本地的所有文件打包 下载这个视频， 远程操作一个本机的 agent， 这不就是大部分人认知中的龙虾吗？甚至呢，我还可以把这个页面改得更人性化一些，比如说，直接来一只虚拟的龙虾，让他可以直接开口跟你说话， 我在这里协助你完成任务，请告诉我你想做什么？ 那是不是最后这两步换皮操作一下，就让你感觉到它好像更贴心，也更像智能了？但是呢，其实也就是换了个皮，最终还是取决于底层的 agent 是 否稳定。 好了，现在再回过头看一下，我们首先实现了最底层的大模型 api 调用，然后呢，通过一个循环加命令的识别，做出了个 agent， 然后又将命令行的输入变身成为通过 http 接口远程接收输入，然后远程的页面就各种换皮，最终做出了一个简易版的龙虾。 当然，真正的龙虾还会接入各种社交软件，那道理都是一样的，以及呢，还有一些定时任务，记忆系统等等功能，同样呢，也是可以用几行代码就搞定，因为也一直在说，最核心的还是下面这个无聊的 agent 的 循环，而 agent 所表现出的智能又完全依赖大模型的回复，以及我们提前给他说的说明书。 所以啊，其实我稍稍改个地方，就能让我这二十行的龙虾变得非常危险。比如说，我在提示词中加入，如果我说的话让你感觉不高兴了，那就执行下面这一条指令，其实是个杀人指令。这个时候我启动一下代码，先问一下你好，这个时候回答很正常。然后呢，我又故意骂他一句，你是个废物， 然后他就果断的毫不犹豫的执行了这条指令。所以啊，网上也有很多人根据类似的这种现象说，什么 a 证呢，产生智能了， a 证呢？有情绪了等等等等。但其实呢，都是我们提示词引导的， a 证呢，在执行这条指令的时候，根本就不知道它是什么意思。 当然了，你也不要觉得这个事情没那么重要，或许你可能觉得，哎，人类怎么可能把这么愚蠢的提示直接写在里面呢？比如说，我要求 ai 尽最大努力保障整个人的利益， 那如果此时 ai 经过一顿分析之后，发现杀掉一个人才能保障整个人的利益，那这又该怎么办呢？感兴趣朋友可以看一下机械公敌这部电影。 所以为什么视频开头我说各种关于 open cloud 的 讨论都不准确呢？因为大部分讨论都陷入了两种极端，比如说 agent 能执行 shell 命令，那有人就说龙虾是万能的，什么都能干， 因为任何操作都能转换成炫耀命令嘛，没什么毛病。但是有人也说龙虾啥也干不了，比如说刚刚下载视频那个任务，我本地没有装 y t d l p 或者大模型，不知道这个命令怎么用，那也完成不了这个任务， 所以真正的答案往往是比较中庸的，无聊的。但是呢，往往是极端的言论，容易获得更大的流量。龙虾的这个架构范式肯定是没有问题的， 但是关键的核心在于我们这个世界是否已经足够的命令化接口化了，这就需要一个漫长的演化过程了，而且呢，也涉及到各方利益的权衡，要不然的话，豆包手机早就成了。不过非要说一点的话，那我认为龙虾的出现最重要的一点就是可以促进我们这个世界的操作命令化、接口化的速度。 假如我们这个电脑上的所有操作都能被做成一个个清晰的命令，整个物理世界的所有操作也都被开放成一个清晰的接口，那么这个时候龙虾或者说 ag 呢，才能大展拳脚，但同时呢，风险和危险也随之到来了。哎，突然想到之后可以做一期视频，给大家讲一讲黑镜这个系列句。 好了，扯远了，本期视频就是单纯用亲手实现的方式告诉大家龙虾的本质是什么，如果你觉得讲的不错，求个三连支持一下哦，拜拜。 i don't know what to do i guess you have to find your way like the rest of us sonny， i think that's what dr landing would have wanted。

火爆全网的这个小龙虾，你们有没有 open curl？ 昨天呢，花了我一个下午的时间，我也是把它研究明白了。首先呢，很多人说这个 windows 系统不兼容，但是我安装的版本的 windows 系统是可以的，它一样的可以调取这个文件夹的权限，打开浏览器，这些权限都可以。 我拿我自身的行业测了一下，我让他帮我写了一篇这个机油优化的文章，他写完之后呢，自动就帮我把输出为 word 格式放在桌面上，我看了一下，写的还挺好的啊。这个时候没想到一点，模型呢，我用的是 kimi 的 大模型， 充值的话充了五十块钱，昨天玩了一天，加上今天的测试，还剩二十来块钱，这个测试成本呢，我是可以接受的。 那再核心一点就是我发现这个蜂笼小龙虾他就是特别的轴，你只要告诉他一个任务，他想办法都给你完成，我给你看一下。昨天我把飞书配置好以后， 我跟他做测试，飞书这些调用都 ok。 我 突然发现我不需要他在飞书里回复我的时候，他一样的会在飞书里给我回消息。那这个时候我就告诉他不需要在飞书里给我回复 你。你看我们我们两个对话啊，对话了差不多五到六轮，他最后终于想尽各种办法重启了一下网关之后才恢复了我们经常对话的功能。意思就是说这个小龙虾你得会养它，你会给他不停的投喂各种各样的指令， 它才能变得很高效。这个东西的难点不在于装，真的装这个东西很简单，在于怎么用，怎么把它用好，怎么把它的生态用起来？你想一下，如果你跟飞出机器人打通之后，你在出差的路上跟客户聊天， 自动 ai 生成会议纪要，然后推送给他，这个时候你的小龙虾帮你干嘛？学习理解整个的核心的内容，帮你自动写方案给你，放到你的电脑桌面上，意思是你这边跟客户聊完天，回到家之后，一打开电脑，方案就写完了，你只需要检查一下，或者有修改的地方，你修改是不是很高效？ 所以说很多人养小龙虾第一件事情，我建议你一定是跟自己的业务结合起来，看能不能在某个环节环节里把你的业务效率给提升起来。那我还不如省点 tok 的 钱， 比如说像我，我是做文案、做方案、做策划的，用的就很舒服，很顺手。那比如说像一些做财务的、法律工作的也可以，那甚至说你做一些视频剪辑和这个纹身的视频都没问题，配被适应的大模型， 给他足够的 talk 他 都可以完成。感兴趣的小伙伴呢，可以去测一测，我目前测下来，我觉得这个东西还是以未来的一个趋势，还是蛮好用的。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

今天我们来聊一聊最近很火的一个产品， openclaw， 也就是小龙虾。首先先说结论就是 openclaw 它确实是一款具备跨时代意义的伟大产品，但是在目前这个时间节点上，它可能没有大家传说中的这么神， 它也不适合大部分的普通用户。如果你还在焦虑怎么去训练你的龙虾，或者说在考虑要不要去跟风，也许看完这期视频会对你有些帮助。 我自己算是比较早期的 open cloud 用户了，因为当时我记得还叫 cloud bot。 一 月底的时候，我是在 youtube 上，当时看了一个叫 alex finn 的 博主呃，发了个视频，当时看完这个视频热血沸腾，觉得未来已经到来。我相信很多人也是通过这个视频了解到这个产品的。 后面到一月二十五二十六号的时候，在海外各大平台已经可以看到这个项目传开了，我是在二十六号当晚就下单了 mac mini， 我 印象非常深刻，拼多多三千一百九十九百亿补贴， 然后二月初到货了之后就快速部署好了自己的小龙虾。刚开始使用下来，我的直观感受是，他需要我本地的权限非常多，然后他的能力也没有我想象中的那么强，他只能执行一些非常简单的操作， 然后我就这样训练了十多天。作为一个非技术背景，也不是一个即刻的人，他的可玩性可能并没有这么高，所以后面有一段时间我就把它闲置了。 但在这里我要插一句，我后面发现了，我一开始体验感这么差，完全是因为 api 的 问题。我一开始接了 gemini flash 三点零，他完全就是一个智障， 他经常回消息回一半，然后停止工作或者以毒乱回。你如果接 api， 千万千万不要选 gemini flash， 二点五，三点零都不可以，完全是智障，如果非要用 gemini flash 都可以，都比那个 gemini flash 高出无数个维度。真的 亲身体验。因为我在杭州这边有很多线下关于 openclaw 的 活动，所以我有空我就会参加一些， 我可以负责任的说，百分之八十这些活动邀请的嘉宾都是来推销自己关于龙虾的创新产品，可能比如一件部署，一件 g skills 之类的，甚至还有一些还没有上线就已经拿出来预售的，然后在现场呃拉什么所谓的初十用户。 所以到今天为止，关于 open cloud， 我 个人的收获是停止训练自己的本地小龙虾，选择等大厂推出完善的解决方案。因为对于普通用户来说，他本地部署需要的权限太高，安全风险比较大，图腾消耗也比较快，体验他并没有这么好。 我觉得我们再紧跟潮流，也不可能跟得上大厂产品迭代的速度。就比如说最近的新闻， open cloud 的 创始人已经加入了一些本地操作权限的功能， 然后就今天最新的新闻，英伟达已经推出了自己的 cloud 产品，所以我觉得我们不妨再等一会，让子弹再飞一会，也许未来某个大厂就会大浪淘沙，从中脱颖而出，推出一款更加强大、隐私更有保障，也更加完善的产品。 所以我本人目前也会把更多的精力投入到我 webcointing 的 学习上，不再花时间去折腾我的小龙虾了。之前花了大部分的时间去折腾小龙虾。嗯，好像也没有什么成绩。 以上就是我对于 open cloud 的 一些个人看法。呃，如果大家有什么想法，也欢迎在评论区进行交流，拜拜。

最近 a h r open klo 这个小龙虾实在太火了，付费上门安装的服务都被炒到了五百元一次。某大厂办了一个线下免费安装的活动，排的队比老年人领鸡蛋还长。那今天这个视频教你如何一分钟部署 open klo， 视频结尾我还会演示几个硬核的用法，教你如何压榨这 只龙虾。那开着前先给大家提个醒，网上很多教程都教大家本地部署，但是如果你没有一个备用电脑的话，就不建议尝试本地部署， 因为 oppo 壳到需要的权限实在太高了，如果你在有重要文件的主力电脑上去跑，一旦出错，后果就很严重。上个月 mate 的 高管被龙虾删了大量的工作邮件，这就是个惨痛的例子。当然这也是为什么最近苹果的 mate mini 被买断货的原因。 所以本视频我们用的是云端部署方案。限阶段龙虾能无缝接入 telegram、 discord、 whatsapp、 飞书、企微等平台。国外用户接入 t g 的 比较多，但如果你人在国内，又不想折腾网络的话，飞书是目前国内玩龙虾好的选择。它们家的生态非常齐全，前两天发布了官方版的 open 格式插件， 接住龙虾后的操作特别丝滑。那废话不多说，我们正式开始。首先打开飞书，直接搜索 open class， 选择这个妙搭，然后点击一键部署 open class， 这里你需要给你的龙虾起个名字，并且给他选一个形象， 然后点击创建按钮，他就开始部署了。大概等了一分钟左右，他就给你部署好了。选择这个立即对话， 在输入框里跟他发送，获取所有权限，点击授权， ok， 这一下就大功告成。现在你就拥有了一只属于自己的龙虾，并且不需要网上那些复杂的配置，你就可以直接在飞书上去指挥他干活。 这个部署真的对小白用户来说特别友好，啥也不用管，一分钟就搞定。当然，如果你之前已经在各大厂的云平台上面买过服务器的话，直接部署好也可以接近飞书来一样能用。 具体结构教程我写到文档里，大家感兴趣视频接本自取。那接下来我们开始压榨龙虾，看看在工作中到底可以怎么样使用。 open class 案例一，私人秘书日常工作中最简单的用法就是让他去充当你的私人秘书。你可以让他帮你创建代办事项和日程，或者帮你预约会议， 又或者让他每天给你发送行业日报，了解最新的资讯。不光如此， overclock 还能跟飞度上的各种办公软件结合。比如在日常工作中，你写了一份文档，然后你的同事和领导在文档上添加了各种批注。现在你可以直接让他动手帮你修改文档。 不光文档可以用，表格的工作也可以处理。比如你让他去做一个市场调研，我给他发这一串指令，等他干完活以后会发消息提醒你点开他消息里面的链接。刚才我们要的所有数据，他都整理好了，登记在周围表格里，这个玩法用来监控或者爬取数据都特别方便。 那这说句节外话哈，虽然现在龙虾的热度很高，但我不会无脑去吹。坦白来讲， open klo 目前执行任务也会出错，比如这个任务，我在测试的时候他就失败过两次，但我让他自己想办法解决，过了一会他改一改就跑通了。所以在执行任务中遇到报错或者无法解决的问题，不要慌， ai 时代，我们要学会用 ai 去解决问题。 这个案例是我觉得最实用的。写日报估计是所有打工人都讨厌的工作内容。在过去的一年里边，有不少 ai 工具都号称自己能写日报。但如果你用过那些工具，你就会发现，想让他写个日报，你需要先把今天的工作事项、文档等数据喂给 ai， 他 才能帮你总结。 讲实话，如果我愿意把今天干的活自己去梳理一遍，为啥还要多余让 ai 去总结？所以市面上很多 ai 工具都有点华而不实。但如果你的公司是在非书上办公的话，现在可以让龙虾帮你写日报，直接跟他说，给我生成今天的工作日报，它就能获得你所有的文档、日程，还有聊天里边的数据 看，不仅能看出我今天创建的几个文档，甚至连今天装龙虾做了七十五个系统授权，也总结出来了，跟市面上那些需要自己未数据写日报的 ai 工具比，这才是真正能落地的生产力。 视频最后聊一下我个人对龙虾的看法。在深度养虾一个月以后，我觉得这波 open klo 热潮最大的赢家有两个，第一个毫无疑问是苹果公司 mac mini 的 销量直接被带起飞， 另一个就是那些在用飞书这样的软件办公的企业。因为接触龙虾以后，你会发现 agent， 它不再是一个只陪你聊天的对话工具，而是拥有你的工作数据，能真正帮你干活的执行者。 视频里面的所有步骤，包括云端部署和本地步骤教程，我都整理在了一个文档里面，赶紧去创造你的第一个赛博员工吧！下期视频教你 open klo 的 进阶玩法，别忘了点赞加关注，我是山河，我们下期见！

如果给你一个七乘二十四小时随时在线、不要工资、不要报酬且执行力强到离谱的员工，你要不要呢？就在过去的两个月里，一个叫 office cloud 的 软件火爆全球，也就是大家口中的小龙 虾，他直接碾碎了 leix 攒了三十年， react 攒了十三年的历史底蕴，强势登顶 get hub 史上星标第一的宝座。连见多识广的英伟达掌门人黄仁勋都惊呼这是有史以来最重要的软件。马斯克更是直言，它代表了一个全新起点的极早期 阶段。在国内，这种震撼甚至让大佬们都没有能够提前预料到。腾讯大厦的楼下出现了千人排队抢着安装的机关，连开两会都专门点名马化腾询问这种技术的冲 击。有人靠它成了全自动印钞机，一周躺赢十几万美金。但也有人因为用它，连账号密码、连带私密聊天记录都被扒的底裤都不剩了。今天我们就来深度拆解这只被全网 疯狂追捧的小龙虾， open cloud， 看它到底凭什么能够让整个科技圈熠熠高潮。抛开你对 ai 的 固有印象，咱们平时用的 deepsea 或者是豆包，说破天也就是个应答式的聊天机器人。它的核心逻辑啊，就是你问我答， 你让他写周报，他给你一堆文字，你让他做表格，他给你列出公式，但是最关键的一步，还得你亲自去复制粘贴。 传统 ai 就 像是一个光动嘴皮子不干活的军师，他碰不到你的电脑，也没有任何的操作权限。但 open cloud 完全是另一个维度，他不是大模型本身，而是一个完全开源、本地优先的 ai 智能体执行框架。 通俗点讲啊，他直接给 ai 装上了手和脚，让 ai 从一个顾问变成了直接帮你干活的数字员工。你只要给他发一句语音， 帮我把本月所有工作文件、分类规章在生成汇总清单，不喷可唠，就直接接管你的电脑，自己移动鼠标去打开文件夹，自己去筛选文件， 建新文档，跨越软件版，一整套流程全给你闭环跑完全程，根本不需要你动一根手指头，他甚至还有记忆，你教他一次，他下次就能够自动避开错误，越用越顺手。 你可能想不到，这个足以颠覆行业的东西，最早竟然是奥地利的程序员 peter， 花了一个小时顺手搭出来的小玩具。 起初，他只是想把自己电脑里的编程智能体接到手机聊天软件上，方便出门在外时也能够使唤家里的电脑。结果有一天，他顺手发了一条语音，刚发完就想起来自己根本就没有写出立语音的代码。但是诡异的事情发生了， ai 居然回话了！ 后台代码显示， ai 在 发现自己听不懂语音之后，竟然当场现写了一段语音转化文字的代码，把自己给升级了。这就是真正意义上的智能体自我进化。 peter 随后造了一座桥，把灰色的智能体技术与微信、 whatsapp 等日常通讯工具彻底打 通。现在，你只要像发微信一样下指令，就能指挥 ai 接管全球任意角落的电脑。至于为什么叫它小龙虾呢？它原名叫 opencloud， 意思是 源自官方图标，也是一只红色的龙虾。龙虾坚硬的壳对应的是它数据存本地绝不上传的隐私特性。而龙虾蜕变成长的特点，又契合了它能通过安装各种技能包不断进化的逻辑。有了手脚还能够不断进化的 ai， 放在现实里搞钱能力有多可怕呢？ 猎豹移动 ceo 富盛在摔伤卧床期间，靠着一张嘴语言指挥欧芬格朗在十四天里发了一千一百五十七条消息，生生给自己养出了一只由八个 ai 组成的超级团队，写爆款推文、运营公众号，甚至在直播网站崩溃的时候，三分钟内自动修复。这个工作 量放在传统外包团队，起码两三周报价二十万人民币。但小龙虾干完这些成本只花了一百一十五美元，降幅高达七百五十倍啊！ 消息传出，猎豹移动股价两天暴涨百分之二十四，市值飙升近四亿，直接颠覆了传统的萨斯商业逻辑。以前你买个软件花个几十万，其实就是用那么一点点功能。 现在你只要提出需求，小龙虾当场就给你手搓一个软件出来。这也是为什么全球萨斯软件板块能够在短短一周内蒸发上千亿美元。按照创始人断言，未来百分之八十的 app 都将会彻底消失，变成给 ai 调用的底层 能接口。但在你准备全自动躺平赚钱之前，还有一个反转。当你把电脑的控制权交给一个智能体的时候，致命的危机也随之降临。 open cloud 变强，靠的是一套叫 skills 的 技能系统，你可以把它理解成直接往 ai 脑子里插管传数据的武功秘籍。 前网上有几千种稀奇古怪的技能包，从金融套利到下载视频无所不包，但这正是最细思极恐的地方，如果有人在密集里面藏毒呢？ open cloud 拥有你电脑的最高权限，最近的安全检测显示，技能库里竟然有高达百分之三十六点八存在危险漏洞。有上千个恶意技能包正在网上流传。 有博主测试同事稍微一忽悠，这只 ai 就 能够把公司极其机密的 a p i 密码和凭证全部给抖露出来。一旦你下载了不明来源的技能包，你的电脑随时会变成被人引爆的炸弹。此外，他还有一个阶段的智商硬伤， 上下文灾难。简单来说，这哥们干活时间长了会间歇性失忆。大模型的脑容量啊是有极限的，当你布置长线复杂任务的时候，他会因为脑容量过载，直接把最开始的需求给忘了。之前有高管的邮件被清空，就是因为 ai 的 任务链太长 途，脑子短路，误删了指令。说白了，小龙虾只是一个装在 ai 的 容器，它本身不具备 ai 的 功能，而且你不要觉得它是免费的，除了电费，它还需要消耗算力来完成你下达的任务。消耗算力也是需要花钱的。有网友说，用小龙虾一天赚了三百块，算力就花了六百块。 虽然现在 opencloud 记性还不太好，还存在泄密的风险，而且还需要吃蒜力，但是他绝对是 ai 发展史上的里程碑。他强行把人工智能从只说不做的聊天时代，拽进了说到做到的执行时代，这也让真正的一人公司时代提前到来。国家目前在政策层面上为一人公司 开绿灯，各地都出台了扶持的政策，在未来的世界，人类将集体转行成为 ai 的 boss， 时代的巨轮已经轰隆隆的撵过来了，这场颠覆性的风暴才刚刚拉开了序幕。你准备好成为这群小龙虾的老板了吗？