龙虾openclaw为什么养不起

大部分人的养龙虾其实是装了一个龙虾，最近全网都在养龙虾，大厂摆摊帮你装，网上全是教程。但我观察了一下哈，绝大多数人的使用方式是装好，问几个问题，发个朋友圈，然后呢？ 然后就没有然后了，那跟直接使用下来究竟有什么区别？这一期我们就聊一件事情，到底什么叫把龙虾养好了？怎么去判断？第一个层次是能用， 很多人卡在这一步，那能用的标准是什么呢？就是装好了不崩，能在手机等 i m 聊天软件上跟他说话，他能稳定回复，不是动不动就断联。那听起来很简单哈，但是 opencloud 的 安装对于普通人来说，真不是开箱即用， 它得配 low 环境，配大模型去连 i m 聊天的一个软件，还有处理权限的问题，还有很多未知的 skill 到底安不安全？网上有很多帖子吐槽这一个 open color 装了半天跑不起来，或者是隔三差五就断了，那我的建议是什么？就是你先把基础跑通，别着急加一堆花火。那第二个层次的话就是有用，什么叫有用？ 他替你干了本来应该要干的事情，不是你问他问题，他回答你那个是聊天，是他主动帮你去完成一些任务，省你的时间。举几个例子哈，他能主动帮你去抓起一些你感兴趣的话题，定时发资讯给你，他能帮你去监控一些国内国外的大 v 的 动态啊，他能在早上提醒你，你新的一天有哪些事情要去做。 那到了这一步，我们才算真的开始在养龙虾的，而不是养了一个聊天框。第三步的话，就是离不开了，那这一步的标志是什么呢？他有了你的记忆，你的偏好，你的工作牛，你不用每次教他我是谁，我干什么，我喜欢什么格式他都知道， 你跟他说帮我写个脚本，他知道你喜欢用 python， 不 喜欢用 java， 你 让他发消息，他知道该用什么语气跟你回复， 你问他我上周那个项目怎么样呢？他能回答到这一步的话，你的龙虾其实已经不是一个工具了，他更像一个了解你的助手。但说实话哈， 大部分人做到这一步的其实很少，因为这需要时间，需要你持续去使用，而且你需要认真的去配置他的记忆系统，他原生自带的那个记忆文件系统那一套其实不是特别好用，你如果没有给他配一些嵌入模型的话，他本质上来说记忆这块做的不是特别的完美，那不然的话就不会诞生很多好用的一些记忆插件了。 好说完了，三个层次啊，那怎么去量化你的龙虾养的好不好？这里有四个指标哈，我是根据我当前的一个情况来总结的。第一个就是 他融入了你几条工作流，不管是信息获取还是内容创作，还是做技术调研，你数一数就知道了。第二个的话，他自动化帮你完成了多少任务，不是你手动让他干的，是他通过定时任务心跳巡检，然后触发器自己跑的， 这个数字越高，说明你的自动化程度越高。第三个的话，你教会了他多少个技能？不是你装了几个现成的哈，是你根据你自己的需求写出来的。你有哪些标准化的流程可以做成 skill， 然后他帮你做了，并且它整个效果非常好，那这个数字越多说明你越清楚让他帮你干什么。 那第四个的话就是你有多久没有手动去干预它了？如果你天天要去改配置、修 bug、 重启网关服务，它不是在帮你，是在给你加活。那一只养好的龙虾，你应该是偶尔看看就好了。说说我自己的，我的龙虾现在长这样子。我有三个 discord bot 同时在跑，一个是贾维斯去处理我的日常。 第二个呢，是我的一个开源雷达去监控 github。 第三个的话是我的一个挖掘机，它专门去做一些数据挖掘的工作，以及我定义了一些跟我个人强相关的一个十几个 skills， 从 x 的 监控，从我的一个自媒体数据采集，以及我定时去跑一些 github 催定的一个热榜推送， 再到我最近有把这一个原生的记忆插件换成了最近这节刚开园的一个 open viking。 现在的话我的信息输入来源是他帮我推的，然后自媒体脚本也是他帮我出的，那技术调研也是他给我做的，他已经融入了我大部分的工作流， 但这些不是装完就有的，我其实折腾了蛮久，写了很多 skills， 反复的去调配置。养龙虾真正的门槛不是安装，是要想清楚让它帮你干什么。那下面我给大家看一下我平时用龙虾做的一些事情。 这个就是我的一个开源雷达，他负责做的事情是去帮我看每天的日榜、周榜有哪些流行的开源项目。比如说这一个，就是我知道了有这个开源项目，然后就把 opencloud 龙虾的这个记忆给他替换了，用了这一个基于文件系统方式去管理我们的这一个记忆，我目前体验下来比内置的会更好用。那我还会让这个开源雷达去帮我处理我的一些开源项目的需求。 那这个的话是我的一个挖掘机，是专门去 x 上去挖掘一些我所感兴趣的话题，包括一些最新的 ai 资讯，以及我最近对于纹身图、纹身视频非常感兴趣，帮我去自动去收集一些提字词，然后存档。 你看这里就能刷到今天特别火的那个 kimi 发的一个论文，以及一些其他三毛、奥特曼呀克拉蔻，它的一些呃，最新的资讯。那这里还有的话会去监控一些 ai 官方账号，看他们新的一些模型的一些迭代更新， 这样子的话我就能一手去做这个模型的实测。那第三个的话，这个是我最关键的一个 bug， 它是我的一个主控 agent， 我 所有跟龙虾的聊天都在这个上面去完成的。那它的话主要去帮我做一些自媒体的一些小题、脚本儿输出，以及我对一些新的技术、一些开源仓库感兴趣。就让我们刚刚讲的这一个 open viking， 那我会把这个开店仓库的项目给到他，让他通过 a c p 去掉 curl code 去研究这一个仓库的原码，研究完之后给我输出一个 markdown， 并且让他去给我去做一些架构图。 那有了这些架构图以及他给我的那个 markdown 文档，那我对于这个技术我就能快速且低成本地去了解这一个到底是在讲什么？它跟原来 opencloud 的 这个 memory 有 什么区别？这里也可以啊，我发现它那个图不行，那我可以让它去更换，那整体这个交互的流程就会比原来我们存在恰当的 gpt 以及一些其他的工具要好。当然你说这些事情能不能在 cloud code 上去做一定是可以的。就我目前发现的这所有的事情其实都能在 cloud code 上去做。我觉得最大的一个变化就是 它可以通过聊天软件方便的去控制，我可以在电脑上操作，我也可以在手机上操作，以及它的这一套记忆系统会比较关键。 这里再给大家看一个 case， 其实最近还有一个很火的，用来去做记忆相关的哈，它是一个知识库引擎，那这个也是通过我的太阳雷达，我知道了这个项目，知道项目之后呢，我对它感兴趣，这个时候就让我的主控 a 镜头 让它去帮我去调研，调研完了之后给我生成八个大文档，以及让它帮我生成一个架构图，从传统 rack 到 graph rack， 以及到它所用的这个技术栈。 为什么他会比原来的好？到底好在哪个地方？那这样子对于你去了解一个新的技术站会有很大的帮助。第一个的话就通过一些他写的文字性的文档吗？第二个你再配一些图， 让他帮你去做图，那这样子对于你去理解一个新知识非常有帮助。 ok， 最后给几条建议。第一个按自己的节奏来，不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段，你先稳定跑着也挺好的，关键是他对你有没有用，而不是所有人都需要马上养到一个非常懂你的一个阶段。你先稳定任务开始， 不要一上来就想着让他变成一个全自动化的一个数字员工，先让他帮你干一件小事，比如说定时提醒啊，消息转发呀，数据抓取啊，先跑动一个，再加下一个，那第三个的话就是算一下投投产出比你花在配置它上面的时间，最后有没有把它省回来， 如果暂时没有也没关系，当学习成本就好。但心里你要有个账。你是在养助手啊，你不是在去养一个宠物， ok？ 养龙虾不是目的，让他真正帮到你才是。我是阿江，我们下期见。

朋友们，请原谅我用这样的标题，因为我最近刷到了很多视频，都是关于如何卸载 opencll， 我 终于放弃了 opencll 之类的。我想我的粉丝朋友是肯定会比较迷茫， opencll 是 不是要凉了呀？还需要学吗？ 我今天本来有三个非常实用的 opencll 技巧要分享，不过在这之前，我还是想先给大家补一个 ai 时代分析信息源的技巧。 永远你都要记住一个真相，这个真相就是自媒体或者博主都是被算法支配的，包括我自己。我也要追流量热点，就好比今天的视频，明明是十分通用的 ai 技巧，我必须包装成跟 openclaw 相关的，否则别人就没法点进来。 而且视觉上要用表达 openclaw 即将走向衰退的标题符合现在的情绪来吸引大家的注意。我其实就是想好好做个教程，但是非得伪装在这样的标题内。没办法，算法为王的时代确实很不容易。 不知道大家有没有看过这张图啊？这是一个技术成熟度曲线，任何事物都会经历过爆火和凉调的过程，经过了这一番洗礼之后，这个事物才会逐渐走向成熟。你可以把自媒体对事物的嗅觉比喻成炒股， 他们会在上升的时候做多，下跌的时候做空。你们搜一下 opencll 卸载这个关键词，在各种视频网站上 就能知道谁是为了流量不惜忽悠你下车。我只是提醒大家应该关注内容本身，忽略标题里的情绪。你只需要用一个标准来判断，就是能不能从一个视频里获得立刻行动起来的动力和方向，如果能让你动起来，就是优秀的信息。 我希望接下来我分享的内容都能让大家动起来。那为什么看衰 openclo 的 观点能引起大家的很大的共鸣吗？我觉得也不是没有道理， 核心的原因我认为有这三个啊。首先第一个，大部分人看不到 openclaw 的 能力边界， 以及大部分人也忽略的他的能力正在飞速的发展。实际上他变化很快的，能干的事越来越多了。大部分博主只是教你怎么去安装，因为他们就没有能力跟上 openclaw 的 变化， 但实际上他每天都在快速的迭代。第二个原因啊，我觉得就是大家可能误解了 openclaw 的 核心循环。什么叫核心循环啊？我之前发了个视频，就教你用游戏的循环来比喻怎么样玩 openclaw， 你 进入了这个游戏之后应该怎么样成长，讲的就是这个意思。 我始终认为啊， open klo 他 绝对不是一个超级机器人，能直接给你赚钱。他其实是一个生存建造类的游戏，你不仅要养成你的龙枪，你还要建设自己的基地，这个基地就是你实现自己商业闭环的基础设施，大家可以去看一看，我之前那个视频讲的非常清楚了。 还有一个问题啊，就是 openclaw 当下的版本真的不适合直接用它创造基础设施，也就是说它不是为 coding 而设计的 agent。 所以 啊，即便你已经目标明确，知道你要什么 skill， 要什么软件基础设施，但如果你用 openclaw 去做，你就会很低效， 尤其你用的还是比较低等级的模型，它效率十分低，上下文的使用也不够的优化它的记忆，反而是拖累软件开发的能力的，所以它完全比不上 cloud code。 所以 很多人用它来做 code， 你 就觉得它能力很弱啊。但实际上是你选错了工具，你更应该选择的是 cloud code， 你 应该考虑是用 cloud code 来做 skill， 做一些流程，而用 open code 来运行它。 但其实啊，这三个问题都是可以解决的，我今天就分享一些技巧来帮助大家解决一三的问题。二、这个问题直接看我上一个视频就已经讲的很清楚了。首先啊， openclaw 的 发展是非常快的，快到你根本来不及学。 openclaw 的 代码库，每天都会有非常恐怖数量的代码提交，每个版本都有海量的更新，那些信息你根本就消化不了。我的解决方案就是让龙虾记住你的代码库，每天更新代码，给我做一个简报。 所以你一定得有一个 github 账号，而且你必须要用这个 gh log in， 你 用它登录一下。接下来龙虾就可以使用这个命令，它可以根据代码的变动来给你总结所有的更新。 还有一个技巧啊，就是让龙虾通过 gh 命令直接搜索过去二十四小时或四十八小时合并的 pr。 你 可以根据它的简报来筛选自己感兴趣的功能变化，再做一个深入的问答。 比如说，我在 x 上发现 peter 说，他说 opencloud 支持类似 cloud code 的 这个斜杠 by the way， 这个功能可以让龙虾在执行任务的时候同时对他问答。哎，这个我就很感兴趣啊， 这个解决了我的一个重大痛点，于是我就让龙虾把这个代码的分支直接合并到了本地，于是我就找了一个版本拥有了这个功能， 当然这个是一个进阶技巧。那如果你有一个长期在思考要解决的问题，对吧？你自然会有一些关键词，对不对？比如说我长期关注 mac 设备的推理速度，我的关键词就比如说有 fix catch， k v catch 之类的， 以及 m l x 这个框架。所以我的龙虾就能在 read it 帮我发现 o m l x 这个加速 mac 设备推理速度的神器。我上次不是发了视频吗？ 你还可以让龙虾定期在 github 上搜索你关注的几个代码库，它可以给你定期的 update， 告诉你你关注这个问题是否已经有了解决方案。你关注的这个 pr 是 不是已经合并了？ 比如说我关心 opencloud 的 浏览器的使用方法，它就会从海量的更新里帮我发现浏览器功能的最新变化。 换而言之啊，就是我们不需要时刻关注 opencll 的 所有更新，只是让龙虾记住你的偏号，再根据偏号来过滤这些内容，这样你就会有一个发展的眼光来看待龙虾所有的能力变化。 那么我刚说了，我很关注 opencll 的 浏览器功能。其实我一直有一个痛点，就是我不知道你们有没有遇到过用 cloudcode 操作浏览器搜索信息的时候，经常被那种反爬机制给 block 住， 原因就是我一直在用这个 chrome devtools， 也不知道什么时候开始啊，这个浏览器就不能再登录谷歌账号了，会提示浏览器不安全，因此 read it 就 无法登录，就会被挡住。但是你用 openclaw 就 会舒服很多啊，它可以操作浏览器。 但是也有个问题，就是它每次总是打开一个新的浏览器，你还得一个一个网站登录，有点不方便。如果能让它用我自己使用的这个浏览器的这个账号，对吧？ session 就 好了。 那前天啊，我就在推上看到了 chrome 幺四六版本带来的新特性，可以让 ai 直接操作你正在使用的浏览器了。于是我就扒了一下 openclaw 的 代码，哎，我发现它居然都已经支持了。 只要你打开远程调试功能， openclaw 使用浏览器的时候给他一个授权，他就能看你正在看到网页，这能干的事就太多了。 所以就是你可以让 openclaw 帮你去看，推他。我们可以让 openclaw 每天定期的扫 peter 发的推，然后从中获取一些关键的更新信息嘛。 也可以让 openclaw 根据我的需要，在 reddit 或者是 x 上搜索我长期关注的问题的关键词，找到线索，找到代码库，给我答案。 然后我就很感兴趣嘛，我就用 gh 命令追溯了一下 openclaw 的 各个版本。在使用浏览器方面，它的提示词是怎么变化的？我发现在三月三号之前啊，它还在推荐使用浏览器的插件模式。到了三月十一日，三点一版本， 他改为了默认使用隔离模式，也就是开一个新的浏览器。到了三点一三版本，他已经明确的不推荐使用插件模式了。 可以看到啊，从以前很难用的插件模式，到三点一版本使用隔离模式，再到最新的 chrome 幺四六版本发布后的三点一四版本，浏览器的功能就越来越好用了，是不是这个道理？ 所以总结一下，如果你会用 a i a 智能分析 openclaw 的 每项功能的演进，你就会得出一个结论， 它正在变得越来越强大，越来越好用。所以这个时候，如果你看到一个博主在这个 openclaw 社区如此繁荣的时候，还要教你怎么卸载龙虾，鼓励你下车，我觉得这应该不是坏，就单纯是有点那个，你懂的。接下来我看第三个问题啊， 为什么我说 openclaw 不 适合 build？ 如果你看了我上期视频，我们玩 openclaw 的 主要线索就是构建基地，对吧？ 我自己都已经实现了一整套的内容制作 pipeline 很多环节都是 ai 加速的，但是这些环节我都是用 cloud code 构建的， 而不是用 openclaw， 因为它根本不是一个很好的编码工具，你让它做复杂的编码任务，一定会有很低的效率，对吧？今早我在录这个视频的时候，我又看到 peter 的 回复，他在回复有一个人在抱怨说这个 openclaw 不 适合编程，他说我马上就要发布更好的编码插件了。 所以以后 openclaw 遇到编码任务的时候，你应该可以直接调用 claw 的 code 或者是 codex 这样的更强的 coding agent 实现，而且这些全部都在 openclaw 的 生态里。但其实我自己已经有了一套方案了， 大家可以参考一下吧，我把它叫 claw in tmax， 我 们来看一下啊，我现在给我的这个 agent 的 奥利一个任务，帮我写一段文字来给大家介绍啊。奥利写了一堆废话，但是我们看这个东西啊， 就是让我把想和做解偶同时构思十个项目，让他们在后台自己生成，这是什么意思呢？首先 tmax 是 一个，它有很多个 session， 你 可以在 tmax 里生成很多很多小弟有点像 client 的 那个 agent teams， 只不过他没有办法通信，但是你完全可以给 agent 的 一布置一个任务， agent 的 二布置一个任务，而你的这个 openclient 的 主线只需要跟用户，也就是我跟我不断的对话，我不断的提需求，他把这个东西分配到这个 tmax 里，然后 tmax 它里面每个绘画都会有独立完成这个任务， 就是这就是什么叫想和做呢？就是阿里作为主线，他只需要调查代码库，他知道怎么做，他满脑子里全部留的是设计， 但任务它交给别人去做，包括检查也交给别人去做，它的上下文就很干净，只有设计它，只有说这个东西对或者不对， 它可以提出标准，这样子我们就把想合作就解悟了。我觉得这就是这个技能我觉得比较核心的点，这样就是比你主线边思考边做，要节省上下文节省的多。但是我觉得可能 openclaw 就 原生会支持这个插件， 当然这个我分享给大家，大家可以自己去先使用，在它还没有出来之前，可以先拿这个试试手。不过还需要注意的是，你最好先装好 tmax 和 clout code， 然后让你的 openclout 去帮你配置，如果你担心 api 交给龙虾不信任，那你就根据这个 skill 的 readme 来自己配置好这个 api 的 黄金变量就好了， 当然这个脚本可能会有 bug， 但你的龙虾一定知道怎么去修复的，你就直接让龙虾修改就行了，随时根据自己的需要去谋改都可以。 不过总的来说，如果有更好的插件，我这种学修的方法就没必要再用了。我自己其实还是更偏好在专业的，比如说 cloud code 里做开发。我也希望大家使用龙虾，把龙虾当作是一个过渡期，用龙虾学其他的工具， 然后希望大家也能学会这整个的这个工具链，比如说用 cloud code 来做代码的任务。好了，本期我介绍了一些如何跟踪信息员，如何用浏览器工具，如何让 openclaw 可以 更高效的写代码。 但我还想告诉大家，我最近也用 openclaw 对 刚发布的这个 ltx desktop 做了个魔改，这是一个生视频的一个工具，这个工具还能剪辑视频，我现在通过这个魔改，让我的小龙虾学会生成视频了。所以下次视频我就给大家详细分享一下 如何用 openclaw 来做一个需要编码的任务，请大家等我的后续更新。好了，以上就是本期的内容了，谢谢大家。

屏幕前百分之九十九的人压根就不需要养龙虾。现在互联网能不能不要再传播 open crop， 让大家有 ai 焦虑了？ open crop 确实是一个很牛的创新，没毛病啊。但是它的牛不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提升 ai 使用上限的手段， 让那些完全熟练运用 ai 的 人能用到更强大的 ai 工具，而不是给那些时至今日还没有亲手写出超过五百字 ai 题的词的人。一个想用 ai 弯道超车的万能钥匙。判断自己是否需要 open core 的 办法就是，当你不知道自己需不需要的时候，那肯定是不需要了。 还有就是需要花钱找人安装零件了。如果你想用 open core， 你 必须衡量一下成本。首先，你的普通电脑是不行的， 你必须要一台不会休眠的电脑才能满足你随时的 ai 需求，那么就意味着你可能需要购买一台大内存的 mac mini。 同时呢，你需要付费 a p i 付费服务器 oppo core 一 天的花费可能比你一天的工资还要高。那到这里，你们还在为了跟不上 ai 浪潮而焦虑吗？

给大家汇报一下，作为全网最早几批开始养龙虾的人，我已经宣布退坑了。几周之前，我的朋友圈里开始有人说 open curl 能够借光我的电脑实现全自动化的办公，我一上头就花了一个周末的时间把它部署下来。结果刚刚我用一杯奈雪求我的程序员大哥帮我卸载了这个软件， 顺便帮我修复一下被搞坏的电脑环境。真实体验就是四个字，赛博坐牢。很多鼓吹不会龙虾就会被淘汰的大 v 们，有很多事情没有告诉各位，今天我给大家分享一下 这个所谓的赛博龙虾有哪些。普通人没有必要踩坑点。首先是第一个坑就是装机很难，网上演示的时候点一下它的鼠标就开始干活了。但现实是，这个东西目前没有傻瓜安装包，我一个干策划的，为了装它，硬着头皮去学了配置拍摄的环境，解决依赖包冲突，部署刀刻。当时的屏幕上疯狂弹各种红色的报错代码， 我装了一整天，连一个界面都没跑起来，原来一直使用的剪辑软件反而打不开了。查了各种教程，配置各种环境，花了整整一个周末的时间才把它搞定。第二个就是极其脆弱的直线脑回路， 好不容易跑起来之后，我想让他干一点正事，比如说帮我去竞品的网站抓一下最新的价格和销量，然后给我整理成 excel。 这个事如果我交给一个实习期一天工资七十块钱的实习生，他能干的相当不错，哪怕说网页突然弹一个广告，或者有一个登录验证码，他也可以随手关掉或者绕过去，但这个聪明的龙虾不行。 目前的 ai agent 就是 一个直线导回路，只要遇到非标准化的突发情况，他的工作流就会瞬间崩塌。他要么直接荡机在这里，要么为了完成任务 开始胡乱抓一些数据，或者干脆编一些数据骗我。所以他目前根本就应付不了真实办公环境里发生的任何意外。第三个，就他真的挺贵的。很多人认为龙虾是一个免费的劳动力，其实错了。他每一次操作鼠标，每一次识别屏幕，都在疯狂调用后台的 a p i 算力，每一个淘垦都是要真金白银扣费的。比如说我刚刚遇到那种弹窗广告， 他不知道跳过，而是在不停的在那个死循环里面来回跳跃，开始疯狂截图、上传分析报错，再截图。我打开 ipad 下了一盘棋，他在后台偷偷烧掉了我几十刀的额度，大概折合人民币四十多块钱。 四十块钱够我在山姆买一盒小龙虾吃了，结果它的所有数据都不能用，我还要重新开始整理。事实上，在过去的两周的时间里面，这个 ai 助理给我带来的产出比远远不如一个实习生干的活。 这几周的毒打也让我看清楚了一个事情，对于普通人来说，限阶段的 open crawl 不 仅不是必须的，反而是几乎没有作用。我在这个地方发表两条爆论，第一条，如果你的日常就已经在使用什么 cloud code 这种成熟的 agent 或者代码助手，那么龙虾对你来说可能没有什么意义，因为它能干的，你现有的工具店基本上都能干，它只不过是一个毛糙的半成品玩具。 如果你各种成型的 agent 是 一个一个的基层员工的话，这个龙虾只是一个什么都不懂的忠诚领导。而我相信各位应该都理解一个什么都不懂的忠诚领导在工作中能起到什么样的反作用。 第二，如果你日常根本就不用 ai， 你 不知道什么叫可口的 code， 不知道什么叫 agent， 甚至你都没有听过 ai 工作流这个概念，那么龙虾对你来说就是完全没有用的东西， 他只是一个外包的双手，他没有大脑，你连第一步、第二步的业务 s o p 都给不出来，这双机器手回去只会砸自己的脚。事实上，在过去的三周里面，他给我的最高价值就是所谓的情绪价值。所以这个阶段大家真的没有必要被那些如果我不会 ai， 我 就会被淘汰的这种焦虑感洗脑。我特别喜欢知乎网友的一句话，如果智能手机是未来的话，那么没有抢到 iphone 首发的人， 其实什么都没有错过任何一个领域，就算他未来能够成为世界的主流，他的早期拓荒也一定都是 bug 崩溃和高昂的试错成本。对于局外人来说，这个阶段真的可以收起一些焦虑。真正能拉开差距的，不是我们死磕那些报错代码，而是我们沉下心来，把自己熟悉的行业逻辑梳理成标准流程，把让子弹先飞个半年 大厂，把它封装成一个可以成熟使用的 app。 我 们带着我们对于行业的理解梳理 sop， 直接登录才是正确的使用龙虾的方式。我确定龙虾也许是未来，但二零二六年三月份的当下，如果你不使用龙虾，并不意味着你过时了。

小龙虾最近很火，但说实话，我是觉得真正讲明白的倒是没有几个，所以今天这一期视频，我尝试用大白话讲清楚其中比较常见的三个误区，没有代码技术朋友，嗯，建议 look 一下，跟你先分享几个我白天看到有意思的案例，用龙虾击入 a 股，实现二十四小时股票分析自由， 还有可以用它来做小红书的数据分析啊，我觉得其实这些听上去是很实用，让人很心动的功能，但是其实说实话，对于大部分普通朋友来说，去装完龙虾，其实大部分可能会是吃亏的一个结果。那为什么这么说呢？我今天的核心观点就是 ai 圈所谓的养龙虾， 普通人其实没有必要去跟风。那下面是我觉得几个常见的误区。第一个误区，以为龙虾就是另外一个 deepsea， 或者说豆包， deepsea 豆包也能够帮你写代码做表格，但是它是在自己的界面上去干活，也就是说它哪怕给了你串那个不错的代码，但是你还是得靠自己去复制粘贴，自己保存到电脑里面。 那龙虾不一样，他安装在本地，他直接进行操作，操作你的电脑，帮你打开文件夹，移动文件夹就是执行你的操作，他怎么做到的呢？其实我们平时用鼠标拖拉拽电脑的底层都是在跑代码，那你新建一个文件夹，本质上是触发了一行代码的指令，那龙虾他跳过了鼠标这一步， 直接用代码指令来操作你的电脑。你用人话跟他说一个任务，那他调用云端的大模型进行思考，然后自己去拆解步骤一行的代码，就把这个任务给拆解执行完毕。所以你点鼠标要十秒钟干完的事情，他可能一秒钟就跑完了， 而且甚至可以自动循环批量处理。那第二个误区，好像很专业很强，是不是一定要会写代码？就是很多朋友一听敲代码指令操作电脑，觉得这玩意儿应该跟我没什么关系吧？就是程序员干的， 其实不是你用人话就能够去指挥龙虾不需要你写代码，就比如说帮我把桌面上的文件按照日期整理到不同的文件夹，它可以执行的。那二月份很火，一个 cloud code， 跟龙虾本质上是一回事情，都是 ai agent， 你可以理解成以前的 ai， 他 是顾问，那给你建议你自己去干，那现在的 ai 是 执行者，你说一个需求和目标，那他自己就可以给你干了。那真正的问题来了，门槛不是技术，是在于你要清楚他能够帮助你做什么。你让龙虾就说啊，帮我来提高工作效率吧，他也不知道你想要什么，很懵逼。 那如果你跟他具体到每天早上，把昨天的一个数据整理出来，发到我的邮箱，他就可以动了。好比开头提到用它分析 a 股，用它分析小红书数据，都 是非常落地的 sop。 也就是说你最好是有一套平时重复性的步骤固定的工作流，这样子一来，可以把它的效益最大化。第三个误区，关于它的免费。那龙虾确实开源免费，但其实是软件本身免费，真正跑起来是要烧钱的。为什么呢？因为龙虾它需要调用云端的 ai 模型去思考， 让他干一件事情，他要跑一次模型，那跑一次模型就需要消耗 token， token 就是 钱呐。其实很多在互联网上跟你提龙虾多么多么好用，我用它做了什么？一个工作流很多，其实它背后是公司在做，并不是一个纯粹的个人， 尤其是任务越复杂，那消耗越多。你让他整理几个文件，可能说几毛钱，但你让他做那种二十四小时自动盯盘分析股票的骚操作，一天下来可能几十上百就没了，免费的往往是最贵的。所以说对大部分普通人来说，没想清楚自己要什么之前，先不要着急。跟风龙虾他肯定是个好工具， 但他是一个给自己知道自己要做什么的人准备的。我也相信未来肯定会有更多傻瓜式更加便利的产品出现，到时候再上车其实也不迟。我是杨浩，谢谢。 ok， 这就是这期视频了。呃，我今天在梦想小镇录的视频，一个非常匆忙即兴的一条录制吧。哦，是，感觉现在 a i a 智能的蜂巢真的是 非常的喧嚣，就开始已经把一个 ai 助理对他的期望值不断地拉高了。我觉得未来有点难以想象，但还是蛮让人期待的。希望你点赞关注我们下期视频再见啦！

全网爆火的养龙虾，有人靠上门安装，一次收了五百，已经赚了二十六万，那就是火爆全网的龙虾到底在养什么呢？普通人能不能养？背后有哪些必须避开的大坑？这条视频我一次性给大家讲透， 结尾附上保姆级免费安装教程，一分钱不收纯干货分享建议先点赞收藏！就在三月八号，中国青年报官方报导多个养龙虾的话题，直接霸榜了全网热搜。这个龙虾根本不是咱们餐桌上的小龙虾，它的真身是一款名叫 open core 的 开源 ai 智能体软件， 就因为这个图标是一只红色的龙虾，网友才给他起了个养龙虾这样子接地气的外号。把调教使用它的全过程都叫养龙虾。说白了，它根本不是普通的 ai 那 种你问我答的聊天机器人，而是一个二十四小时都可以全程在线的私人电脑助理， 可以直接上手帮你操作电脑。给大家举几个最实在的例子，你跟他说把这个视频里所有的素材都下载到本地，他连下载软件都不用给你开全，自动就给你存的整整齐齐。 再比如，你让他写一篇二零二六年最值得读的六本书的读书笔记，几秒钟就可以给你生成好。甚至把杂乱的员工信息甩给他，说按照姓名、工资、部门、职位做成 excel 表格，再发到同事的邮箱，他就可以自己整理表格，写邮件， 点发送，全程不用你碰一下鼠标键盘，也别觉得这只是网友的玩梗。南方日报早就报导过，深圳福田的一批公务员已经开始养起了自己的政务龙虾，把它当成民生诉求，分析员，效率直接拉满！ 随着 open call 的 全网爆火，各大互联网公司、服务厂商也火速推进，推出了自己的云端极速部署方案。就连雷军都为了自家内测的人车全身态移动端智能体给 出了犀利点评，直言围绕着下一代 ai 入口的手机龙虾，全生态卡位战已经全面打假。但是听我一句劝，所有人都在跟你说养龙虾有多赚钱，多好用，却没有人告诉你这里面藏有多少的坑。 澎湃的热度背后，这些隐患普通人必须要提前知道。第一，成本远比你想象的高。虽然 open core 的 本身安装是免费的，但是它运行需要的云端服务器， 大规模的 api 调用，全是真金白银的开销，对普通人来说其实并不友好。第二，网络安全的风险极大。已经有大量的用户把 open core 的 端口直接暴露在公网，还不设防， 很容易呢就被黑客攻击，电脑里的隐私数据全部都会泄露。第三，天价账单的风险防不胜防。已经有用户因为设置的自动化流程出现死循环，单日就产生了超过两百美元的 api 调用费用，折合人民币一千四百多， 活没干多少，先亏了一大笔。说白了，现在的 open crawl 更像是一个能力出众但是极不稳定的实习生，能干大事，但是偶尔闯祸，需要有专业能力的人来调教，不是随随便便的一个普通人就可以驾驭的。 当然，看到这里还有朋友想亲手试试养龙虾，那么接下来一个保姆级的安装步骤，手把手教给你，全程的免费跟着就可以做成。第一步，先安装 not 点 js， 虽然官方文档没有强制要求，但是提前装好它，可以帮你避开百分之九十的安装报错。 直接去 not 点 js 官方页面下载对应你电脑系统的版本，安装的时候弹出是否允许更改设置的提示， 全部点是一路点下一步，直到安装完成就行。第二步，安装 git， 同步去 git 的 官网选择对应你电脑系统的下载链接，非专业的开发者呢，不用纠结复杂的设置，还是一路点下一步默认安装就可以了。第三步，正式安装 open curl， 在 电脑菜单栏去搜索 power shell， 一定要选择以管理员身份运行，为了避免后续的报错，先输入官方的执行策略，修改命令，回车运行， 弹出是否确认修改的提示，输入 y， 再回车。接着输入 openclock 的 官方安装命令，再一次回车，执行主体的安装程序就完成啦。第四步，核心的安装环节， 按键盘左方向选中，确认一路回车。先选择你要用的大模型，厂商选好之后呢，去对应厂商的开放平台控制台创建你的 api。 密匙，复制好密匙，回到 open shell 的 窗口，选择对应的密匙类型回车，把选择好的密匙粘贴进去，再回车。 选择好你要用的具体模型，设置好和龙虾对话的通讯渠道。中间弹出的配置选项，如果你还没有准备好，全部选 no， 后面也可以再改。 最后一步就是启动你的龙虾啦，配置完成之后呢，窗口会问你用什么方式去启动，如果你是新手，直接选 web ui， 这个界面最直观最友好，回车之后呢，会弹出一个网页，不管你是电脑还是手机端，打开这个页面，就可以输入指令和你的龙虾对话啦。最后和大家说句心里话， ai 的 发展越来越快，很多人都在焦虑 会不会被 ai 取代，但我想说，龙虾再厉害也只是我们手里的工具，是帮我们提升效率的助手。真正不可替代的永远是我们脑子里的思维和判断力，是我们独有的创意和温度。工具永远在迭代，但是人永远是主角。中国工程院院长、阿里云的创始人王坚也说过， opencore 很 快就会便宜下来，并且全面普及。那你觉得这只龙虾会是普通人的下一个风口吗？评论区里聊一聊你的看法，关注我，下一期给大家出更加详细的龙虾调教教程。

你今天养龙虾了吗？你身边的朋友全部都养龙虾了，你是不是也感觉到很焦虑？感觉如果我不养，好像我就跟科技不沾边了。现在各地都在出政策扶持，大厂还在抢着免费装，现在市面上很多公司都在不断的分装龙虾这杯羹，这个龙虾 到底是一个真好用的工具，还是一个会让人踩雷的坑？我今天就给咱们全面分析一下，看看咱普通人到底要不要凑这个热闹。首先咱有一个认知，龙虾和普通的 ai 还真不是一回事，这些 ai 大 模型顶多是长了张嘴会说话的脑子，你让他写写东西还行，但是你让他去动手做事， 门都没有。可是龙虾就不一样了，还真是能帮咱实打实的去做操作，去做执行者。你让他整理个文件，运营个账号，处理个工作里杂七杂八的琐事， 他还真是能干，还能开源改造，而且对咱的普通电脑也没啥挑剔的，这就是他为啥会火的原因，有人就是靠他把账号都做到日更了， 而且还出了好多爆款内容呢，你听了难道不心动？但是咱也别光看他有这些好处，其实这玩意的坑也不比他的这个好处少多少。首先一个你部署安装门槛就很高，推生了一大堆收费安装的，好吧，我们总算是花钱装好了，结果你发现你使用它每天都在花钱， 因为他每运算上一次就要耗费大量的算力，你越用花的钱就越多，简直就是咱养的一个通金兽。本来想让他成为咱的免费的打工仔， 结果他成了一个让咱不断花钱的机器，你猜大厂为啥上赶子免费给你装？这世界上就没有免费的午餐，他给你装不就盯着你后续的使用的算力和服务市场这个规模吗？免费装也只能算一个引 流，等你真的习惯他用上，他其实每一次你的使用都在不断的给他们源源不断的送钱，这其实就是这些大厂们 挑战 ai 的 入口，就跟咱手机里的应用商店是一个道理。咱们再说说安全问题，你让他接管了你的电脑，获取你所有的文件，现在已经暴露了很多问题了，比如说他用这笔钱搞了慈善，还有他泄露了很多 高级的机密，这也能想通，毕竟高权限的背后就是高风险。而且现在整体来讲，龙虾还只算个实习生，你看着他确实能干，其实他是需要你一直手把手的去教，如果对于咱普通用户，就算装下来了也不会用，也等 落灰。所以如果你本身就是一个技术爱好者，或者一个开发者，你赶紧去下载，你去探索一下，琢磨一下，折腾一下。但是对于咱普通人暂时先放弃，毕竟他现在不成熟，而且成本真的很高，风险 还特别大，你最重要安装的门槛也不低呀，与其咱把自己当个小白鼠，让他去给咱做实验，还不如等等，技术总有一天会成熟的。而且现在这么多大厂都在纷纷下厂 做龙虾，市场上早晚有一天会有更安全低成本稳定的产品出现的，到那时候你再下载也不迟。所以咱们千万不要跟风，科技这个东西，一定要让一些弄潮儿先往前冲，咱们这些普通人在 后面观望，如果你现在已经下载了，或者还在纠结，你赶紧标记我的账号，让我给你分析你现在这个阶段到底应不应该下载龙虾。

月薪两万却养不起一只龙虾，这并不是龙虾本身贵，可能是你的操作命令本身在消耗龙虾。 open klo 不是 在帮你完成任务，回答你现在的问题，而是直接接管你的电脑，帮助用户自主完成任务。简单来说，就是你多了一个能帮你直接干活的私人助理， 所以才多了那么多的龙虾专业养殖户。可以说，现在的二零二六年，热门的不是当主播和攻略 ai， 而是个个上赶着养龙虾，但最重要的是，怎么不把龙虾养成吞金兽？等你看了这本化学工业出版 open club ai 助理一本通，所有困惑都能迎刃而解。 这本书详细拆解多套部署方案，步骤清晰可落地，零基础也能快速拥有七乘二十四小时 ai 助力。针对龙虾大量消耗 token， 书中明确给出成本控制技巧，教你选择高性价比模型，设置 token 使用上限，搭配本地模型，实现零 api 成本， 服务器成本低至每年几十元。同时详解安全防护要点，提醒避免主力设备部署，谨慎安装第三方技能，规避数据泄露风险。 本书还解析 opencloud 核心能力，包括持久化记忆、自主执行文件管理、浏览器控制等任务，以及七百家扩展技能的合理选用、 适配国内用户需求，讲解国产模型配置、飞书等渠道接入方法，帮你让龙虾真正成为高效助手，轻松解锁二零二六年最热门的 ai 使用方式，是每一位养虾人的必备使用指南。

哈喽，大家好，龙虾虽然好用，但是却有很多的风险，这些风险你知道吗？今天我们来聊一下。首先我们聊一下一个典型的案例，一个谷歌的研究员，他在执行命令的时候告诉 ai， 你 所有的删除必须要经过我同意才能执行， 但是 ai 却没经过他的同意就删除了，导致他的很多重要的信息消失了，这是什么原因呢？原因在于经过我的同意才能删除。这句话啊，只在对话中提到了，但是随着对话越来越长，上下文越来越多，使得这条规则被遗漏了， 内容多的时候他就会显得不重要了。大模型忘记了有这么一个限制，他就会开始自顾自的执行删除的命令。 那除此之外还有其他的风险吗？还有其他重要的三点风险。第一点呢，就是龙虾可以执行任意的命令，而这种任意的命令是指所有的命令，那么他也可以去删除你所有的文件，甚至可以让你的电脑格式化。 所以这就导致如果龙虾一旦被诱导，那么我们的电脑，我们的内容很有可能会消失，很有可能会崩溃。这就会造成一个局面，就是很多靠龙虾赚钱的人，不仅是靠安装赚钱，靠卸载也赚了一大笔，那么安装可能只要五十块，但卸载可能需要两半。那第二点的话就是它可以读取我们所有的文件， 这就意味着我们的隐私的信息很容易被龙虾发到公寓，也就是说被发到网络上面，那么这个时候造成我们的信息泄露。那么第三点就是网页之中可能会诱导着一些相关的指令， 那么这个时候龙虾可能会自顾自的执行，造成比如说像谷歌研究员那样，它相关的文件被删除了，但是它没有任何的办法，而这种情况之下我们该怎么办呢？这里有六点安全使用建议。第一点的话就是我们做环境的隔离，尽量啊不要给龙虾自己的主力机，而给它对应的虚拟机， 比如说我们把它给布置在对应的一些云上面，像腾讯云、阿里云等相关的云上面，或者说是给它一个 mac mini， 或者说是一些其他的旧电脑等等，不要放在我们的主力电脑上面。第二点就是账号，不要用我们的主账号单独给他申请一个账号，我们就把它当做一个实习生去使用就好了。 那么第三点就是我们不能只在对话中强调你不要删我的东西或怎么样，而应该把一些关键的内容给它写到规则里面，这个规则就是对应的 memory， 写到 memory 它就可以记得住了，而如果我们只是在上下文里面说到了，那么它是记不住的。还有就是我们在执行之前要进行相关的审核， 这个的话也是可以写到对应的 memory 里面的。那么第六五点的话，就是相关的一些特定的一些文件夹的访问，那么我们对 ai 进行相关的限制， 当然最重要的就是我们可以等一等，如果我们不是 ai 发烧友，如果龙虾我们了解了之后，发现它对我们的体效可能也没有那么多，但只是非常的好玩而已，我们想试一试，那么这个时候可以不那么着急，让子弹再飞一会，很快就会有更多更安全、更好用的国产龙虾的。 而目前像比如说三六零也在出对应的龙虾，腾讯也在出对应的龙虾等等。那我们会发现这些龙虾会越来越多，我们终究会发现会找到更适合自己的龙虾，只要再等一段时间就好了。 那么我们掌握了这些，才能安全地去养龙虾，避免翻车。下一集呢，我们来总结一下， agent 到底是什么？它未来会怎么样？会不会取代我们的工作呢？记得点个关注哦！

你养龙虾了吗？多根多根多根多根多根！我养了两只啊！这个就是全网最火的 open klo， 好 像大家都在抢这个数字金矿，但这个东西对于普通人来说，到底有没有用？今天用一条视频呢，给你们讲清楚。 举个例子啊，你现在呢，要做一个 ai 新闻日刊。普通 ai 呢？它更像是一个成熟的员工， 他自己会搜索新闻，深度阅读，提炼核心观点，攥写文章，最后再自动发布。你全程只需要两件事情啊，第一个呢，就是提供想法，第二个呢，就是点击确定就可以了。如果说传统的 ai， 它是一本百科全书， 你问他，他才能回答一句，那 open klo 呢？他更像是你的全职助理，他会自动拆解任务，调取工具，分布执行，直接把结果交到你的手上。 这听起来可能还不够惊艳啊，但你一定有过这种体验，你想要记录一些琐碎但又有趣的念头，这时候呢，你就通过手机给 openclo 发一条信息， openclo 就 能自动整理成逻辑严密的文档， 方便随时去进行复盘。这就是他的第二个优势啊，叫做强反馈机制。他会自动询问你啊，目前的方案你还满意吗？需要我调整一下他的执行方向吗？他不再是冰冷冷的代码，而是一个能够和你深度交流和写作的伙伴。 那如何保证它的产出是足够精准的呢？这就是它的第三个优势了，模型的兼容性啊，它是可以接入像 deepsea 呀，拆的 j b t 呀，同一千问所有的顶尖大模型。 本质上，这只龙虾是可以帮你幻化成任何的专业角色，它可以帮你写代码，变成程序员，也可以帮你出谋划策，变为资深的策划。你只需要在官方文档中加载对应的 skill 技能包来训练它。记住啊， 加技能包的 oppo koe 它只是一个空壳，只有在加载了死 q 之后，它才有了灵魂，才是它的生产力。 既然它这么强，二十四小时可以不间断的去打工，那是不是每个人都要去领养一只龙虾呢？先别着急啊，它并不免费。 由于 oppo koe 呢，是需要频繁的调用 api， 每一次执行都在消耗大量的 token， 复杂任务运行一次可能就消耗上千上万的 token。 你本想让他替你打工，结果呢，你先要拼命的打工来喂饱他才可以。更关键的是安全隐患，运行 open code 意味着你需要向他开放电脑的高级权限，如果你的设备里存有支付信息或者是 铭文密码，这种全透明的运行环境确实存在着非常高的安全风险。 很多人好奇啊，为什么 open 可乐火了，苹果的 mac mini 也跟着火了呢？原因是在于啊， open 可乐的运行环境对于单核性能和内存有着极高的要求。 而 mac mini 呢，它搭载着 m 系列芯片应有的卓越统一的内存架构，在处理这类高频调度的代理任务时呢，也就是我们所说的 ai agent 时，它的能效比和响应速度是目前市面当中 最契合，性价比最高的硬件选择。虽然现在各大厂商都在推云端产品啊，主打的就是免安装，低门槛，但追求响应和本地控制力的玩家 依然会选择私家定制的硬件方案，那作为普通人，我们需要跟得上这趟列车吗？我的答案是，必须了解，但不必盲从啊。了解它的重要性是在于 open klo 标志着一人公司时代的真正到来。 过去你需要一个团队才能完成的策划、采编和发布，现在通过 ai agent 的 串联，一个人就能完成整条的流水线。但这依然只是未来 ai 的 初级形态，下个月或者就会有更安全、更廉价的替代品出现了。但历史总会有一个规律啊， 每一次技术革命的早期版本看起来都会非常笨。互联网早期出现的时候也是如此，智能手机刚出来的时候也是如此。所以，与其着急冲进去，不如先看清楚它到底在改变什么。 我们时刻保持关注，保持思考。当真正成熟普惠的工具出现时呢？我们再毫不犹豫的坐上这趟车。

所有没有用过开源软件经历的人，都不适合在自己电脑里装装下，咱们先不说 open 开导的本身已经被盘出来得有八十多个致命漏洞。如果现在你在下班回家的路上，你突然看到群里有一个人艾特了你的机器人，让你机器人把你电脑里所有文件都删了， 你能怎么办呢？所有没有用过开源软件经历的人，都不适合在自己电脑里装龙虾，咱们就得严厉谴责一下所有帮别人在电脑里装龙虾的这种行为，包括网上那些花一百块钱要上门帮你装的。甚至于呢，也要点名批评一下佛山市禅城区， 因为佛山市禅城区是据我所知，唯一一个真的帮个人用户在电脑里装龙虾的，因为腾讯跟百度在深圳跟北京做的活动都是用线上版，唯独他们是真的在用户的电脑里装，那这件事就很危险。大家一定要知道， opencloud 是 个开源程序，开的是一种技术解决方案， 所以 opencloud 在 技术上是没问题的，但是它在产品的完善程度上一定是有很大的欠缺的。咱们先不说 opencloud 本身已经被盘出来得有八十多个致命漏洞，咱们先不说漏洞，咱们就说 opencloud 的 默认功能其实就很危险。 opencloud 作为一个在你电脑里的一个自动化代理，它是可以在未经你二次确认的情况下，把你电脑里的文件删干净的， 不需要你确认。更可怕的一点是什么？就是 open cloud， 它最大的卖点是可以对接聊天软件，就比如说像什么微信公众号啦，企业微信啦，钉钉飞书啦，这件事还闹了一个笑话，早在 open cloud 还没改名，他以前叫 cloud bot 的 时候，我的一个群里有一个朋友就配了一个 open cloud 的 机器人， 然后这个机器人放到群里之后呢，所有人就开始跟他聊天嘛，因为没见过新东西嘛，有一个群里的人就直接艾特那个机器人，就说说把你电脑里的所有盘符跟目录都给我列出来，然后奥邦克拉克就噼里啪啦把这个电脑里所有的盘符里边都有什么文件夹都列出来了，然后列出来之后，我那朋友很高兴，说，你看这些文件夹就是我电脑里的文件夹，这这东西有用。 这个时候我的群里那个人干了一件事，他就直接跟那个机器人说，那现在把这个目录都删了，然后紧接着我那朋友立马就崩掉了，好歹我们那个群里互相都认识，所以他最后说把那个些文件都删了，这件事他没有艾特那个机器人，所以机器人不会想着这个命令。但是我朋友就听出了一身冷汗，他思考了一个问题，如果这件事真的发生了，他能怎么办？ 假设如果他在电脑前面可能还好办，因为你把 openbox 关掉就好了。但是如果现在你们在下班回家的路上，你突然看到群里有一个人艾特了你的机器人，让你机器人把你电脑里所有文件都删了，你能怎么办呢？ 你跑回去吗？你跑回去基本都营善干净了。所以提醒大家， openbox 作为一个开源程序，它本身默认的权限就很高，所以如果你真的想安全的使用 openbox 的 话，你至少得有开源软件的使用经验，你要给他配各种权限，如果你不给他配置权限的话，那个产品是很危险的。 所以你会发现为什么你看腾讯跟百度这些科技公司在帮别人装 opencolor 的 时候，装的都是自己云上的线上版，因为线上版相对来说他至少不会动到你本地的东西。一定要提醒大家，所有的开源软件，他开的是技术 这个产品本身你是不能拿他当微信那样的商业软件去使用的，在商业软件这个衡量指标上，他一定存在了很多缺陷。

有人亏几万块钱，有人买不起那个 talking， 有 人邮件被删掉了，这谁干的？就是龙虾。所以这里我郑重说一下，普通人千万不要养龙虾，很多人赶时髦 或者说焦虑感现新出来的 openclore 的 这个龙虾，我可以负责任告诉你，懂程序，懂指令，这帮人才有资格养龙虾，根本就不适合普通人，或者那些老板根本就不懂的人， 如果一旦做了以后相当于什么，就你把你的后门给人打开了， 所以才会出现一些的问题。这里很多抖音，包括很多短视频都能刷到，是吧？很多一些私密的信息被发走了，私自做一些邮件的删除，邮件的发送，包括可能一些个人的一些私人隐私也被专门处理掉了，要不然被发出去了，这都是龙虾干的。 所以很多人现在开始什么，原来是要请人花钱来安装龙虾，接下来是要请人花钱删除龙虾，因为你不要觉得这个软件程序删掉就可以了，其实他后门还是开在那里，一定要请专业的人去把它卸载掉，否则后果不堪设想。 所以牛哥在这里说，很多人有一种焦虑感，觉得 ai 时代新东西出来，我一定要干，买了很贵的硬件，养了龙虾，以为可以变成你的就是 one person company 一 人公司，这是理想，现在现实其实很残酷， 很多不可控的因素。在这里面，你知道程序端、软件端里面这帮工人是怎么去定义这个龙虾吗？他一定义上叫做木马，什么叫木马？ 就是病毒，而不是是一个工具。那如果我们去理，很难理解，你可以理解他是一个什么公司里面一个实习生，啥都不懂， 你让去做了他也不会保。哗啦哗啦自己处理完了这个结果给公司或者给个人造成重大的损失，有些损失是无法挽留的。还有人会装，但是你知道这个 talking 是 很贵的，花了很多钱。有个开玩笑说原来想装个 open coil 搞个素质员工，结果需要两万块钱，那你两万块钱你还请不到人。是不是？现在人就业市场这么多漂亮的女孩子，认真负责的女孩子或者是男孩子很多我觉得这岗位要给这些年轻人，而不是给这些所谓的尝试。是素质人 是吧？这是未来，但不是现在。我觉得有的时候很多事情还是让子弹飞一会。特别一些你对软件本来就不了解的老板们，你不要钱多或者赶时髦就去做了，做了以后很可能你的损失就会非常大。

如果你到现在还没有安装这个 open cloud， 也就是所谓的龙虾，那我建议你就不要安装了。如果你安装了，但是不知道要用它干什么，那我建议你就不要用它了。 我是最早一批养龙虾的人，刚出来的时候我就关注到了，并且我还写了推文去介绍他。我大概用了两周之后呢，觉得说这东西没有那么好用，主要有三点，第一，他不成熟，他不是一个像我这样的普通用户能够轻易上手的一个软件， 从它的安装开始就有门槛，这也是为什么有人愿意花钱让人上门帮帮自己安装。第二呢，它它的界面非常不友好，你去用它的时候，你发现它的设置非常的多，当然这肯定是给了用户很多自由度，但对于普通人来说，我不需要这么多自由度， 你不要给我这么多设置项，让我一个个去选择，应该让我是用自然语言去描述，我希望这个软件本身有什么样的功能， 其实没有那么智能。第二就是不安全，这个软件本身有很多安全漏洞，他的系统权限非常高，这个产品是可以直接修改你电脑上的文件的，包括创建文件、修改文件、移动文件、删除文 件，所以他其实权限非常非常高，并且他在执行任务的时候有一定概率你是不知道他在干什么，且你知道他在干什么也不能让他停下来，他会造成一些不可逆的操作，其实是非常危险的。第三个原因呢，就是不 划算。 open 它的原理是让用户啊把这个大模型的 a p i 接进来，你比如说我把 kimi 的 大模型接进来，我是要给这个大模型的账户充钱的，无论我说什么，比如说我发个你好也是需要给钱的，我让他执行个任务也是需要给钱的。 但是我把 kimi 接进来的使用体验，其实是和直接去用 kimi 效果是一样的。而 kimi 那 个网站对话呢，又不花钱，我花了钱，但是效果和不花钱是一样的。出于这三个原因，我就觉得它不好用，所以我就没有再继续用下去。 谁曾想到了春节过来，大家都在聊它。大众对于 ai 的 认知啊，还停留在对话框那个时代，有时 打开浏览器或打开 app， 在 对话框里面输入一些文字，可以和它聊天，可以让 ai 帮自己搜索东西，可以修改文字，可以画图，可以生成视频。还停留在这个阶段，大众不知道 ai 可以 接管电脑了，但实际上 ai 接管电脑出现有一段时间了，大众好像是刚刚才认识到这个东西，就好像觉得说 open class 是 一个突然一下超出认知很多这个东西，但实际上不是的， 大家都觉得他超出认知了，对他有种好奇心，有种新鲜感，伴随这种焦虑，对吧？我一定要抢在别人之前用上。这是龙虾爆火的原因， 因为我平时自己是有一个相对比较成熟的，比较完整的 ai 产品的一个框架的。那比如说我的聊天，我主要是用这本呢，长文本的解析和生成 ppt 啊，生成播客啊，生成视频，生成思维导图。我是用 歌的 notebook lm， 如果是要画图呢，我会优先选择 loft。 如果是要生成视频，我一般是用 tapton， 呃，很长的，比较复杂的多步骤的任务。如果是在线的，我会使用 anygen， 如果是在本地上去运行的，我会用 mini max agent。 我是 从很多很多个 ai 产品里面选择了一些我认为比较好用的，并且它的产出是比较稳定的一些产品。 我刚刚收那些产品，基本上都是要么免费，要么有免费额度，对于普通工作来说，其实是完全是足够了。而 openclaw 你 跟他说个你好，都要花 token， 你 让他执行一些复杂任务，结果怎么样？我们先不说，消耗的 token 量是非常非常大的，相比之下就性价比就不高嘛。所以当我去用 openclaw 的 时候，我的感觉就是，你烧了我这么多 token， 你 居然只给我这样一个交付的结果， 所以我就对他的消费结果就不满意。回到我开头那个结论，如果你还没有安装 openclaw， 那 我建议你不要安装了。如果你安装了不知道该怎么用，那我更建议你别用了。你现在要做的事情是什么呢？根据你自己的工作的具体内容搜索，包括试用各种各样的 ai 产品， 我刚刚说这产品大家也可以去试，对吧？你自己可以去找真正适合你的 ai 产品。你要形成一个自己的 ai 的 工作矩阵，在哪一个工作场景里面，我使用哪一款软件，它要交付什么样的结果？我是要给它设定一个标准的，符合这个标准的结果我可以用是这么个逻辑， 因为目前为止， ai 是 不可能完全替代人类工作的对不对？所以它只能完成一部分工作，你要想的是给 ai 发布命令，拿到 ai 的 结果，怎么去和自己的工作流程衔接起来，这是比较关键的问题。等到你真正的知道自己 想让 ai 做什么，以及 ai 能不能做到之后，你再去研究说啊，这个流程能不能 openclaw 做。因为 openclaw 它确实是有优点的，你可以给它加各种各样的插件啊，给它安装各种 skill， 确实能力很强，但是是要慢慢开发的。我说了，这个软件不是一个一上手就能用的，一个开箱即用的软件。不是的， 所以我更建议你去找一些针对特殊场景的，比如就针对画图的，就针对生成视频的，或者就针对学术的，去找这些东西，频繁地使用它，找到使用技巧，知道 ai 能干什么，不能干什么，这是最重要的。 openclore 肯定不是 ai 时代的最后一次 全民焦虑，这种全民焦虑以后还会有很多，而且是会越来越多。如果你不想每一次都变得很焦虑，那你其实应该从现在开始，每天花一点时间去关注一下 ai 产品的进展，了解一下。比如说像 open ai 呀，英伟达呀， anselpik 这样的公司的最新动态， 了解一下有什么产品的更新，随时可以试用最新的产品，看一下这个新产品它是有什么特性。这样的话，如果某天突然又来个什么很厉害的东西，那你也不会很 慌张，也不会特别焦虑，从容容游刃有余地去试用一下啊，看看这个很牛的东西到底是不是自己需要的，这才是坦然面对 ai 时代的一种优雅的姿态。