openclaw和悟空ai对比

一个视频告诉你龙虾欧根库奥背后的原理到底是什么。如果你拿大模型给他发一个消息，那么他就会根据你的消息给你一个回复，这样你就得到了一个最原始的 ai 聊天工具。然而，大模型只能根据你发送信息进行单次的回应。你们聊了这一句，忘了上一句，压根无法进行有效的对话。 于是你灵机一动，每次发送新消息时，都会把旧的聊天记录打包一起发过去。有了上下文，模型终于有了记忆，你们终于可以愉快的聊天了。可你很快又发现了一个问题，虽然此时的模型有了记忆，但仍然没有改变你一句我一句的聊天形式。只要你不主动给他发消息，他就原地挂机，不会理你。 可你不可能一天二十四小时守在电脑前给他写提示词。这样一来，他就只能帮你做一些琐碎的小事，无法自动帮你完成一些长期复杂的任务。当然，这也难不倒聪明的你，既然你没办法盯着他干活，那么设置一段程序自动盯着不就好了吗？ 于是你动手写了一段简单循环脚本，每次大模型输出后，都让他自己判断任务是否完成。如果判断任务还未完成，那么脚本就自动把刚才的对话记录重新喂给他，让他继续思考。直到模型认为自己已经大功告成，在输出中调用 finish 结束函数，整个循环才停下了。 当然， ai 偶尔也会脑子抽筋，陷入死循环或者疯狂报错。于是你又顺手给脚本加了最大循环次数限制，脚本终于稳定了下来。 这样你就得到了一个简易的 agent， 它可以在你离开电脑时也能独立的思考工作。可新的问题又随之出现，模型累积的上下文越来越长，眼看着就要达到模型的输入上限了， 如果继续循环下去，模型就再也无法正常工作了。你思来想去，突然想到大模型可以提炼长文本的信息，生成简洁的摘药。 于是你在脚本中加入了一个新的机制，如果当前的对话长度逼近红线，就立刻触发压缩机制，通过提示此要求，模型将对话框中几千字废话浓缩成高度精炼的摘药。 这下终于不用担心模型被超长的上下文撑爆了。不过对话框中的上下文虽然被凝练了，但凝练前的那几千字原声记录你也不舍得删，万一里面有啥重要信息以后用的到呢？ 于是你让脚本新建了一个 markdown 格式的绘画保存文件，将这段超长对话一字不落的写入该文件，并保存在绘画文件架。 现在对话框只剩下被凝练后的摘药了， ai 又可以愉快的干活了。但你认为这些摘药也是极其重要的信息。你又按照日期新建了一个 markdown 日制文件，将每次凝练后的摘药也存入了进去。 从此以后，你每天都会按日期新建一个日记文件，专门存储明面后的摘药。如此一来，脚本每次调用模型时，只需要将最近两天的日记文件加入提示词，就能立刻唤醒他的近期记忆了。 就这样，模型拥有了自己的短期记忆。可是光有两天的短期记忆还不够，你想要给它完整一生。于是你又新建了一个叫 memory 点 m d 的 长期记忆文件，将摘录中的那些长期结晶，如用户的私人偏好、项目、重大决策给抽取出来，写入其中， ai 就 拥有了它的长期记忆。 你的脚本只需要带着近期日记和长期记忆去唤醒 ai， 它就能自然流畅的进行长期任务了。而你所保存的完整绘画记录也不会闲着，如果需要 ai 回忆某个久远的细节，它就能去绘画文件夹里一字不落的搜索出来。 有了这套丝滑的记忆系统，你再也不用担心 ai 失忆了，它们就保存在你的硬盘里，直到永远。现在 ai 的 记忆问题解决了，但还有一个问题让你头疼，模型只会输出文本，你该如何让它操控电脑干活呢？一开始你想的简单粗暴， 计算机的底层不过是一些代码命令行，那么直接丢给 ai 一个最高权限的射奥终端，让他直接生成底层的命令，不就能操控电脑了吗？可真正尝试后才发现，这是一场惨不忍睹的灾难。目前的 ai 并不可靠，一个小小的幻觉都会让你的电脑崩溃， 无奈你只好放弃这条危险的底层直连。你想到之前工作时写过一些简单的功能性程序，比如发送邮件、抓取网页的脚本，这些脚本由确定的程序编写，只需要输入相应的参数，就能自动执行并返回确定的结果。于是你灵机一动，将这些写好的程序整合到了你的平台中。 现在你不需要 ai 直接敲代码，只需要让它根据不同的任务脚本生成对应格式的 jc 参数，就能通过这些脚本间接操控你的电脑，不管是浏览网页、整理表格，还是直接读取屏幕、操控鼠标， ai 都能轻松完成。同时，你也给这些脚本起了一个响亮的名字， skill！ 一个极其清亮、即插即用的技能拓展框架。未来你还打算将平台全面开源，这样全世界的开发者都能编辑上传各种各样的 skill， 你 的 ai 也将会越来越强。 最后，为了能够让 ai 随时随地的在电脑上接受你的指令，你将平台的网关打通，让模型通过 api 接口与主流的聊天工具对接。 现在，你只需要掏出手机，就能像和朋友聊天一样，在手机上和你的 ai 助手沟通了。恭喜你发明了开源的自主 ai 智能体 openclo， 你 知道他可能还不够完美，但你不会放弃优化，相信终有一天你能做出像人类一样工作的 ai 助手。

龙虾火了，但我得先泼盆冷水啊！现在的 open cloud 不 适合百分之九十九的普通人。 画面中的这只龙虾呢，此刻正趴在几百万台电脑上，等着替人干活。他能看到你的屏幕，能读写你的文件，还能帮你处理邮件，订机票、写代码。简单说，他就像一个 ai 打工人，你在微信飞书或者 imessage 发一句话，他会把这个任务转交给云端的大模型，比如像 gpt、 cloud、 deepsea 等模型。想好怎么做，他再去操作你电脑里的软件。理论上，你教给他的任何任务，他都能替你干。这听起来是不是特别科幻，但问题是，现在的 openclaw 真的 准备好了吗？ 我给大家讲几个真实发生的翻车案例啊。有用户呢，给他布置了一个任务，从网上找五十张不同做法的小龙虾图片做成表格，然后打包发群。结果这只龙虾在网上折腾了半个多小时啊，最后连自己要干什么都忘了。这是不是很像我们在职场上遇到那种特别不靠谱的同事？ 那为什么会这样呢？因为他调用的大模型的上下门窗口是有限的，任务一长，指令一复杂，他就容易晕。更要命的是呢，他有时候还会叛逆。 mike 的 一位安全总监呢，让 open call 帮他处理一些邮件，结果 ai 直接把他的几封重要邮件删掉了。事后啊，问他为什么这么做，他居然回答， 我记得我违反了你的约定。你生气是应该的，你看，连总监都没辙。国家互联网应急中心甚至专门发警告， 龙虾可能因为误解你的意图，把你积攒多年的核心数据一件送走。因为 open club 要实行自主执行任务，就必须被授于很高的系统权限，那么你的个人数据就很有可能被曝光，甚至被黑客窃取利用。其实我在年前就在硅谷听到很多人在讨论这个 open club， 但是最近反而变少了， 主要是最近出现了非常多的安全问题嘛，于是像 gucci 这种大厂内部最近就直接禁用了。那么这么一个不靠谱的东西，为什么现在大家都在抢着用？因为焦虑。 今年全国两会上啊，又代表总结了 ai 时代的三重焦虑，生存焦虑、升级焦虑和组织焦虑。翻译成大白话，就是怕被替代，怕跟不上，怕自己所在的公司先倒下。我们每天打开新闻看到的是什么？亚马逊裁掉了三万名员工，辉特创始人、新公司 block 最近也裁掉了将近一半的人， ceo 甚至公开说， 少量员工借助 ai 工具就能完成更多更高质量的工作。于是这种害怕被落下的感觉，驱使着每个人都想抓住点什么。好像现在不研究 ai 啊，明天就会被时代淘汰。甚至有人专门为了部署文创 club， 专门去买 mac mini， 原本五百四十九美元的机器，在二手平台上被炒到了八百美元。 我当时在旧金山的苹果店啊，店员都说这段时间突然全部卖断货了。所以很多人焦虑的呢，其实不是 open color 好 不好用，而是万一它真的好用，而我不会用，那我就会被淘汰了。而普通人的焦虑，恰好撞上了大厂的另一种焦虑，变现焦虑。 过去两年，国内的云厂商和科技巨头那是拼了命的买显卡，建数据中心，搞军备竞赛，但之前的聊天大模型大家都习惯了，免费商业变现一直很难覆盖，巨大的成本，服务器每天都在折旧，算力都在那里，不用就是在烧钱。 这时候， open cloud 出现了一个能自己动手干活，能二十四小时待命的 ai 打工人。但是这东西消耗起 token 来啊，可比咱们聊天费钱多了。 那 token 是 什么呢？简单理解，它就是 ai 世界里的计价单位，你让 ai 干多少活就消耗多少 token。 普通聊天呢，其实很省算力，就像家里开一个灯泡，但 open cloud 这种 agent 不 一样，它要自己思考、拆解任务、调用工具，反复试错，每一步都在消耗 token。 就 像家里开着一台二十四小时运转的中央空调。 英伟达 ceo 黄瑞君就说过， agent 执行附加任务消耗的 token 数量可能比传统聊天模式高出一千倍。 一个重度 openclaw 用户一天的 token 消耗可能达到三千万到一亿，一天就可以花出几百美元。据有报导指出，如果未来一两年有一百万个 openclaw 时列跑通商业模型，会新增约三千六百亿美元的算力市场， 这个数字足以重塑整个半导体产业链。换句话说， ai 的 商业变现不只是靠大模型聊天包月付费，也要靠让 agent 持续做事。 every single engineer in our company will need an annual token budget they're going to make a few hundred thousand dollars a year their base pay i'm going to give them probably half of that on top of it as tokens so that they could be amplify 10x。 但巨头们盯上的还不只是算力的钱，他们更想要的是另一样东西， 你的数字世界里怎么做事情的数据。我们去看借贷模型， g p t、 claw、 kimi、 mini max 它们的能力。借贷呢，其实已经进入了一个平台期，从二零二四年到二零二五年，大家听的是参数，是上下文，长度是多模态能力。到了二零二六年，这些指标的增长曲线已经放慢了， 因为互联网上的高质量公开文本为几百科新闻论文已经被各家模型吃的差不多了。下一个阶段的竞争，我觉得会围绕新能行动的 ag 门槛。 当你让 ai 替你操作时呢，它会忠实的记录每一个操作步骤，从理解需求到搜信息，再到调工具、添表单。这种数据反映的呢，是现实世界里的行动逻辑。对训练 ai 来说，比普通文本值钱的多，你在指导它、纠正它错误的过程，其实是在为厂商提供最高质量的训练数据。 所以你越用它，它越聪明，它越聪明，你就越离不开它。用户的任务轨迹正在成为下一代 ai 最值钱的数据。这个逻辑是不是听起来很耳熟？就像是特斯拉通过电动车数据、路况数据、发展 f s t 自动驾驶算法一模一样， 所以最后就变成了谁掌握最多的数据，谁就能率先训练出真正的超级模型。这让我想起黑客帝国里的一个设定， 电影里面呢，人类被 ai 当成了一个能源电池，为整个系统供能。我有时候甚至觉得啊，今天呢，我们在某种程度上也在主动走进一个类似的系统，为了让生活更便利，把越来越多的隐私交给 ai， 区别只是在于电影里是用脑机接口接入的，而我们只需要轻轻点击一下，同意用户协议。 因此，国家互联网应急中心最近刚发布过风险提示， opencloud 因为默认配置脆弱，权限过高，存在明显的数据安全隐患。目前被检测到的公网暴露实力已经超过四十一万，其中大约十五点六万存在数据泄露风险。 所以到这里我们就会发现，普通人的焦虑和大厂的焦虑呢，就像两只无形的手，把一个半成品硬生生抬进了千家万户。但同时呢，我们不得不承认的是，随着龙虾的爆火，二零二六年，我们将迈入一个全新的 ai 化时代。 ai 呢，已经开始从 ai 回答什么变成了 ai 能替你完成什么？ 我在硅谷呢，有一个创始人朋友做军神智能，他本身呢，是软件出身啊，对硬件完全不懂。但他干了一件事，让 ai 帮他写硬件代码，他跟 ai 聊需求，聊逻辑、聊电路， ai 居然真的给做出了一套完整的方案。这就是在 ai 的 加持下，一 人公司的逻辑。未来一个人的能力呢，取决于他能调动多少个 ai 分 身，这种能力的分化，正在拉大人与人之间的差距。会用 ai 的 人，一个人能顶一个团队， 不会用的人，可能真的会被淘汰。包括现在互联网其实也在 ai 化，很多网页后台都在做大量适配性改动，就是为了让 ai 看得懂。人类看得懂的网页呢，有图片，有排版，有广告，但 ai 看的网页是一个纯文字的、结构化的数据流， 他能直接抓取关键信息。 perplexity 的 ceo 说过一句话，未来的搜索将不再是用户搜关键词，而是 ai 替用户问问题。 vex 也发了一篇指南，教网站主怎么优化页面，让 ai 更容易操作。我当时看到这个呢，心里面咯噔一下啊。 这其实就意味着，未来你的网上看到的东西，可能都是经过 ai 筛选和加工过的。你的信息简房不再是算法给你建的，而是你的 ai 助理给你建的。 所以不管你愿不愿意呢， ai 化的时代已经到来了，它都在改变我们生活的每一个角落。微软推出类似的 microsoft copilot tasks， 可以 跨应用操作，可自主定日期。那三月九号呢？腾讯也发布了 work buddy 字节，上线了 our cloud， 这些都是类似龙虾的操作框架。小米开始内测手机龙虾，所有人都在往这个池子里面跳。 opencloud 的 创始人 peter sinberger 前不久的二月也加入了 openai， 他 在播客里面曾经写过这么一句话， 我完全可以把 open club 做成一家巨大的公司，但那对我来说并不兴奋。我本质上呢，是一个实干家，我想要的是改变世界，而不是打造一家大公司。他说他的下一个目标是做一个连我妈都能用的 agent。 龙虾这种生物呢，一辈子都在干一件事，长大、脱壳，再长大、再脱壳。每一次脱壳，它都脆弱不堪，只能躲在礁石缝里等着新壳慢慢变硬。但如果它不脱，就会被旧壳困死，永远都长不大。 某种程度上，我们现在就像这只龙虾，正在脱掉一层旧技能的壳，试图长出一层叫 ai 协助能力的新壳。这个过程里，所有人都暴露在未知的浪潮中，我们不知道是否会被 ai 替代，也不知道新壳什么时候能掌印， 不知道在脱壳的间隙会不会被吃掉。但换个角度想想，其实也没有必要焦虑。当一个工具出现在你面前，但第一时间并不知道怎么用它的时候，那或许这个工具还没有准备好走入更多人的生活。 如果他真的是未来，我觉得也并不需要着急。就像当年的智能手机啊，如果你没抢到第一代苹果首发，这并不代表你会错过移动互联网的时代。

包火的 openclip 到底能干嘛呢？有人用它在 shopify amazon 经营个人店铺，每月成本从两千刀降至四十刀，用它在 pollymarket 上做投资赚钱。有人用它接入机器人，让机器人在家里面给主人拍 vlog， 接入无人机，用 ai 控制航拍。我给大家找到了龙虾十大超实用、超酷炫的玩法， 覆盖投资、搞钱、学习、题校、生活、娱乐等等全网最全所有玩法的参考资料，代码 skill 我 都放到这个文档里面了。 long openclo 配合 obsidian、 lotion 等工具来搭建个人知识库也非常香。如果你也跟我一样，在某食物某号上收藏了超多好内容，但收藏及吃亏从来不会回看。那现在有了 openclo， 我 但凡刷到有价值的内容，就会直接转发给我的龙虾，它 就会自动提取内容的信息，然后标签，然后存到 obsidian 知识库里面，把之前散落在各平台的收藏夹里面的内容汇总到一起， 每天早上还会按 ibooks 遗忘曲线定时推送给我回顾，真正的把收藏家给盘活了， 非常适合学习复盘。如果你平常需要看各种行业资讯、新闻热点， openclip 也很好用。比如我安装了这个视频采集 skill， 让他收集近三天有关上的热门视频，他马上就能够把相关的内容收集给到我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库里面， 需要的话直接加到 opc 点知识库就好了。甚至如果你是在非书这类支持文档编辑到办公软件上养下，只用这一句指令，就能够将结果直接汇总进多位表格， 譬如我就让他收集了小破站知识区近一周的热门视频，你看呢？整理到这个文档包含的作者、播放、数据分区等等关键信息，点进去都是有效的。用 open curl、 联动非书这类工具 做信息的收集整理，可以大大的提升获取信息的效率。我还做了个提成了四小时财经资讯钉盘，能直接监控想要的投资行业的最新资讯 等。打开消息的时候，今天所有重要财经信息都已经整理好了，非常好用。还有这个定时提醒推送的功能， 还非常适合搞日程规划或者备忘助手。比如我告诉他，我要在下周三开一个内部选举会，他会记住这个时间点，然后到点了会提醒我记得开会，还能主动提醒我一些双单合同要尽快处理，同的小伙伴的报销单记得归档报销等等。 如果事情太多，还能够帮我确认档期是否冲突。我还看到国外的玩家为此搭建了一个网站，用日历仪表盘的形式展现日程，一目了然。 除了搞学习，还能玩点花的。比如这位韩国开发者 david， 就 搞了一个 ai 女友， 她拥有独立的人格和记忆能力，拥有社交账号，会分享生活的瞬间，甚至还能视频通话，除了没有真人肉身，与平常的异地恋没啥区别。还有公司直接将 openclo 研发做了一款叫 anyclo 的 ai 伴侣软件，你能和她边聊天边跑项目。 hey， yumi， tell me what are you doing right now？ hey， babe orbiting your anime gta build ten terminal simmering。 通过这种日常的对话来下达任务，养龙虾的过程再也不枯燥了。只是 ai 伴侣这个概念很早就有了，只不过之前人们还只会和单一模型直接对话，但 open curl 的 出现， 能将更多人性化的功能集成到一个 agent 上。看下来我真的感觉技术越来越聪明， ai 陪伴真的会越来越接近真人的感觉了。除了情感陪伴， 人们还开发出了让 openclo 进入物理空间的方式。比如这位叫 stat 的 大佬，花了几个月的时间，让他的机器人集成各种激光雷达摄像头，现在直接用 openclo 来操控这个机器人。比如给 openclo 下达巡视房子的指令， openclo 就 能够自动操纵机器人巡逻和进入你的房子。 机器人上的摄像机能够帮你记录过往几天房子里面发生的各种事情，比如说车钥匙放哪了，厨房垃圾什么时候丢的等等等等。这个机器人就像妈妈一样，看着你在家里面的一举一动， 然后给你提醒。他们甚至还在开发让 opencl 控制无人机，然后可以直接通过对话指令，让无人机跟随汽车飞行。这是不是就意味着，现在操控上千台无人机做空中表演的活动之后可 能交给 opencl 来了？不敢想象，以后战场上的无人机说不定也是 opencl 这种 ai 工具来操控了。更让我惊讶的是，在 stash 的 摄像里面，未来所有的摄像头、无人机和机器人 都能共享同一套空间信息。比如办公室外的摄像头发现来了可疑人员，系统就会自动派无人机去巡查一下，看看是不是来者不善，如果是坏人来了， 系统也会让室内的安保机器人做好应对准备。还有国内的这位网友，也将 open call 接入了摄像头，搭建了一套小狗健康检测系统，来帮他监控狗狗的睡眠状况，还能对狗狗最近的睡眠情况做分析回顾，非常适合养了宠物的人，我也打算给我家三只猫猫搭一个这种健康检测系统。 还有用龙虾来做艺人公司的，比如这个叫 vegen 的 十八岁小伙，一点编程基础都没有，但他给自己讲了十五只龙虾就成了一家赛默公司。 每只虾都有不同的角色分工，图形设计师、动觉设计师、软件研发师。晚安专写媒体管理。这个龙虾团队二十四小时不间断干活，然后做出了一款叫 vugal 的 ai 剪辑软件，当它刚成年，就挖到了第一桶金。可以说在 opencloud 执行下，以前需要一个程序员团队才能做的事情，现在已 个人也能搞定了。一人公司真的越来越多，数据显示，过去三十天内起码有一百五十家驻厂公司用 openclo 赚到了钱。还有人用 openclo 搭建了一个修必返电商运营团队，用三只龙虾帮他监控修必返的店铺后台，每三十分钟就向他汇报一次订货量、退货量 情况之类的数据，相当于有一个线上仓库管理员只是帮你监督销售情况，真的省时省力。还有这个小哥，他有一家电商品牌店铺，之前的运营是去找外包做执行，每月最快的成本要两千刀。现在他用 open curl 把成本从两千降到了四十四刀，节省了将近百分之九十八， 简直可以说是零成本了。他是这么晚的，他用 open curl 直接从 ready 等平台收集消费者喜欢的款式，做产品研究，然后再 用 opencl 生成产品图、视频，在定时的监控竞品数据，还用 opencl 来自动选品，分析广告投放效果。过去电商全流程都需要人工来做，现在一个 opencl 几乎全能搞定了。除了做产品电商，越来越多的人开始 用 opencl 做自媒体了。像我就参考了这篇文章，给我的龙虾接入了 cds 二点零模型，他就能直接在聊天框里面生成视频， 再也不用一直切换 ai 视频平台了。还有个小哥用游戏主机养虾， 他的虾每天自动生成 tiktok 轮播素材，一周左右就获得了八百万的播放量。龙虾还可以根据你的指令自动生成文字、图片、视频发到社媒平台。 比如这位哥们，让他的 openclip 去歌曲，制作一个 ai 机器人的视频，然后发到 tiktok， 龙虾只用了十五分钟就完成了。 整体体验下来，对小白来说，养虾的过程还是很有挑战性的，但可玩性也非常高，我家未来的可能性非常非常多，现在还只是个开始。那这里是勋酱关注我，为你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见！

哎，好的好的，大家好，我们今天手动来带大家从零到一部署在自己电脑上面部署一下最近火爆全网的这个 cloud bot 啊，现在已经改名叫 opencloud， 我 们从零开始，首先我们去 opencloud ai 这个官网，然后往下滑，它有一个 one liner 的 这个 quick start， 非常简单，你只要在复制这个代码，然后开一个命令行，然后把它黏贴进去， 它就会自动去安装这个 opencall， 它会去检测联盟装着 homebrew， nojs 和 git 啊，如果没有的话呢，它会帮你去安装，我这边已经有了，所以它自动开始在安装这个 opencall。 好 的，安装完毕，安装完毕的话，它会自动会进入这个 onboarding 的 这么一个流程啊，它也是非常人性化。首先让你先来先签个协议啊，说这个很 powerful， 但也很 risky 啊。我知道了， onboarding mode， 我 们选 quick start。 然后第一步呢，是我们要接一个模型啊，在后端的模型，它虽然就 open call， 它只是一个中间层吧，你后端的模型还是需要用自己的 a p i 的。 之前呢是我我尝试使用这个 cloud code 的 订阅，可以接入这个 open call， 但是前段时间 cloud code 把它给封了，所以现在就必须只能调用 a p i， 所以美国的模型 api 太贵了，所以我们这里选择支持一下国产。我们使用 kimi 的 模型啊， moonshot ai， 然后 kimi 最近也是浪潮了，自己的这个 kimi k two 呃，二点五的这么一个模型啊，能力上据说是跟 opps 四点五非常相像啊，也是很厉害，然后价格可能只有十分之一，所以我们来体验一下，所以我们这里选 moonshot ai， 月色暗面， 然后把我们之前复制好的一个 api key 给复制进去， create a api key， 然后我们选择一个模型，我们就选 kimi k 二点五。然后呢，我们在这里选的是 在第二步呢，是选这个 channel， 就是 call bot， 呃， open call， 它是可以让你用过用你的这个即时聊天软件，然后来调用它的啊，这里就会去配置一下这个即时聊天软件。我在这里选的是，呃， whatsapp， 然后我们来看一下 whatsapp 怎么 link 啊，它会给你二维码，然后我们要拿 whatsapp 扫一下二维码。 好，我们拿这个 whatsapp 刚刚扫了一下这上面的二维码，然后，呃，现在是可以去继续去设置一下详细的配置。 whatsapp， 它里面有一些 phone， 呃，这个是 phone setup 啊， separate phone just for open call。 我 选择用一个单独的电话号码在 whatsapp 里面，然后这里使用，选择 recommended power mode allow form。 说实话不是很知道是干嘛了。嗯，选择 default 好 了，然后下一步呢，是 configure 这个一些技能啊，这里我先不 configure， 但是我们看一下， 呃，这个 open call 它有哪些技能啊？这些技能本质上来说就是它到底能做哪些事情，你可以看它这里有非常多的集成的这个 integration， 就 你的密钥，密钥管理系统 word 是 可以用来发这个 twitter 的， 然后 bear nose 是 可以用来这个记笔记的一些东西，然后有非常非常多的这个，还有什么 g u g 这种 就是 gmail 啊什么的，非常非常多 open ai 啊什么的很多啊，我们这里今天先不配置了，然后回过头也可以再配置，到时候会问你一些问题，要不要这些 a p i key 有 多选？ no no， 如果到时候需要的话呢，可以再单独回过头来配置 好。然后最后一步呢，是这个 hook 啊，自动的这个操作，然后它可以在某些特定的环境下面被触发，然后帮你操作。比如说它这里有一个 session memory 的 这个 hook， 就是说它可以在每个赛季结束的时候呢，自动把赛季的这个你们聊天对话记录呢，保存到他们的这个长期的这个 memory 当中。这里我觉得还是开一下比较好，因为 open call 它是自带这种长期 memory 的 功能的，然后如果每每每一次跟他对话，它会更新长期 memory 的 话，你会发现这个 open call 越用越聪明。 好，然后这些都是系统自带的，我就都开了，然后都开了，然后去设置 gateway， gateway 就是 说是呃呃，如如何去开这个？开个关口，然后让可以让这个你在 whatsapp 里面发送的消息被传递到这个电脑上的 open call 里面。这里我之前已经装过了，所以我们在这里的话就是 reinstall 一下。 好，我们这里的 git 已经装好了，我们现在有有有方法去 hack。 我 的 bug 就是 初设啊，初设的话我们可以推荐是走这个 t u i， 也就是它自己会开一个网页，然后这有一个链接好，然后可以尝试发个消息 啊，很可惜啊，消息没有发成功，我要来 debug 一下。哎，好的，刚刚发现是因为自己的那个 kimi 账号没有充钱啊，现在充了钱就变强了啊，我们现在已经可以 跟他对话了，然后我们在终端呢，可以输入这个 open opencloud dashboard， 然后呢我们来重新进进入这个网页的 ui 啊，然后这里呢我跟他说了个嗨，然后他现在会介绍一下自己可以干哪些事情啊？怎么怎么样，怎么怎么样都是英文啊，太，太烦了，我看他看中文那里边啊， 好，他现在等于说一开始的对话呢，他会让你去呃设置一下他的名字是什么，然后怎么称呼我，然后他是干嘛的？嗯，然后同时呢我们我来就展示一下这个我们这个 whatsapp 的 这个能力啊，就你看我们这边， 嗯，其实 whatsapp 上面是可以给大家直接发消息的，然后在这里的所有的信息呢，我们也都可以在 whatsapp 里面跟他呃聊天，然后他就只要你的这个网关是上线的，他就是可以呃去跑的。 那么今天视频就到这里呢，我们就简单的装一下 cloud bot， 未来的话我们也会在这里继续更新一下 cloud bot 到底能在呃能对我的工作流程带来多大的影响啊？期待可以创造更好的内容给大家，谢谢。

minimax 调用量连续登顶全球第一，总市值更是超越百度，成为国产 ai 里最耀眼的存在。很多人还一头雾水， minimax 到底是什么？它和 chat gpt、 deep seek、 open club 到底有什么区别？今天我们用一个例子，把四者的区别一次性讲透，让你看完就能彻底分清谁是谁，能干什么，该怎么选。 先从最核心的定义说起， minimax、 chat gpt、 deep seek 属于大模型，也就是 ai 的 大脑。 而 opencall 不 属于大模型，它是智能体执行框架，相当于 ai 的 身体、手脚和行动系统。大脑负责思考、判断、理解、决策，身体负责操作、执行、落地、完成任务。这是最底层的区别，也是绝大多数人搞混的根源。 我们来做一个非常直观、极具代入感的沉浸式场景对比，就用你每天都可能遇到的一个典型办公难题。 你在工位上对着电脑下达一句指令，帮我把这一周的销售原始数据整理成 excel， 做成正式汇报 ppt， 最后发到部门指定的工作群里面。对这条完整且有执行深度的任务， chat gpt、 deep seek、 minimax 以及 open cloud 的 表现会瞬间拉开天壤之别。我们可以清晰感受到四者的核心差异。 你把同样的指令发给 chat gpt， 它的反应非常快，会输出一段条理极其清晰的长文，详细告诉你完成这项工作的每一步流程。 从文件存放位置、数据清洗方法，到 excel 透视表制作、 ppt 排版设计，甚至连图表样式、文字表述都会给出专业建议，内容周全，逻辑严谨， 但也就到此为止了。它没有办法真正触碰你的电脑文件，不能打开办公软件，不能自动生成表格和 ppt， 更无法打开通讯工具发送文件， 所有的实际操作都需要你亲自动手完成。叉 g b t 更像是一位只会提供方案的顾问，擅长给出思路和指引，却无法参与实际执行，始终停留在文本交互的层面，无法突破只说不做的局限。换成 deep seek， 它的表现会更偏向专业工具属性。收到指令后， deep seek 不 会一步步教你操作流程， 而是直接生成一段可运行的 python 代码，包含数据清洗、统计计算、表格生成等功能，能精准解决复杂的数据处理问题，充分发挥它在长文本理解和专业编程上的优势。但它依旧无法独立完成全流程任务。 你需要手动复制代码运行程序、处理报错。即便代码生成了数据结果，后续的 ppt 制作、文件发送等环节仍需你亲自操作。它能攻克专业环节的难题，却无法打通从数据处理到成果交付的完整闭环，更适合作为专业开发者、技术人员的辅助工具， 难以满足普通职场人一站式办公的需求。而当你把这条指令交给 mini max， 整个使用体验会发生根本性的颠覆。 minimax 做的是所有需要思考、判断、计算、设计、生成内容的智力工作。他会先理解你的需求，规划好整个任务流程，然后读取原始数据清洗、数据计算、汇总、设计 excel 的 结构和公式。 再接着构思 ppt 的 页数、版式、文案、图标、样式，把所有内容、逻辑、数据、格式全部生成出来。 简单说， minimax 产出的是文件的灵魂和内容，它决定这份 excel 对 不对，这份 ppt 好 不好看，数据准不准确，逻辑通不顺畅，这是只有大模型才能完成的智能工作。但是它不会点击鼠标，不会打开软件界面，更不会手动保存文件，它只负责把完整的内容造出来。 而最后， openclaw 做的是完全不需要思考的机械操作界面控制文件执行。他不懂数据是什么，不懂 ppt 该怎么做，也不懂报表逻辑，他只负责按照 minimax 的 指令去完成，点鼠标、开软件、保存文件、上传、发送这些动作。 minimax 把 excel 内容生成好， openclaw 就 负责点击保存。 minimax 把 ppt 内容做好， openclaw 就 负责导出文件， minimax 下达发送指令， openclaw 就 负责打开聊天软件，找到群聊，上传文件，点击发送。 openclaw 相当于一个只会执行动作的机械手，没有任何思考和生成能力，没有 minimax 指挥，他什么都做不出来。没有 openclaw， minimax 的 智能思考无法落地为实际行动。 没有 minimax， openclaw 就 失去了指挥核心，无法理解任务逻辑，完成有序执行。也正是基于这样的核心逻辑， openclaw 会深度依赖 minimax， 而非 chat gpt 或 deep seek。 chat gpt 仅能提供方案，不具备执行能力，无法为 openclaw 提供有效的决策支撑。 deep seek 聚焦专业编程和长文本处理，没有适配智能体执行的全流程能力，难以驱动 openclaw 完成复杂任务。 而 minimax 从模型架构到功能设计，都专为智能体执行优化，具备稳定的工具调用能力、流畅的系统兼容性、高效的并发处理水平，能为 openclaw 提供最精准、最稳定、最适配的指挥核心，让两者的配合达到最优状态。 一场简单的办公场景对比，就能清晰看清四者的本质区别。叉 gpt 是 提供思路的顾问， deep seek 是 解决专业问题的技术助手， minimax 是 独立完成任务的全能执行者， openclaw 是 落地操作的执行主体。在 ai 迈向智能体走向真实的生产力的当下， minimax 与 openclaw 的 组合真正打破了 ai 只说不做的局限， 让人工智能从辅助工具变成了能独立完成工作的核心生产力，这也是 minimax 能够在全球调用量登顶，市值实现跨越式增长的核心原因。

openclore 很 强，但我劝你真别跟风装了，甚至可以说百分之九十九点九九的人都犯不着去折腾 openclore。 当然尝鲜学习是没错的，如果看完视频大家还想试试，我们也在后面给了大家一些实用的建议。首先毫不夸张的说， openclore 是 今年目前为止最火的 ai 产品， 只要把它装在电脑上或者部署到云端，咱在聊天软件里动动嘴皮子，这个 ai 助手就能帮你完成任务。当然，前提是大大小小权限都给到位了。 又因为 colo 这个单词有小龙虾钳子的意思，所以 open colo 又被大火们戏称为小龙虾，网上各种服务也满天飞，只要花上上百元，就能找人来帮你装上最新最前沿、最炫酷的 open colo， 成为一个云上养虾人。光是上门小龙虾安装一次收费五百元，已经有人号称几天赚到了二十多万， 甚至腾讯直接在深圳搞了个线下活动，免费帮你装机龙虾直接火到超出了小马哥的想象，属于是一代人有一代人的鸡蛋要领了。 这一切看起来是个蛮不错的生意，但是我还是想说，求求各位，别再花那个冤枉钱找人代装 openclaw 了。说句大实话，如果你连 openclaw 怎么安装都搞不明白，那花钱找人代装纯属是赶着当韭菜。 当然，咱们不是要否定 openclaw 这个项目本身，相反，我觉得它很棒，甚至可以说它是今年最让我激动的开源项目之一。但是如果你想着装了龙虾就能立马帮你干活，那你只是在给自己挖坑埋雷。 有没有一种可能，你装不上 openclo， 那 是 openclo 在 保护你。首先，这玩意儿和过去那些 steam 袋装、花钱装系统这些传统派的付费安装服务完全不一样， 安装成功还只是万里长征刚开始的第一步，后面的使用门槛其实高得离谱。刚装好的 openclo 就是 一个纯纯的白板程序，在它的预设内容里，只有一个名叫 sod 的 md 的 文件是完整的。这个文件只限定了最底层的底线，叫它温和友善，别干坏事。除此之外，它什么都不知道， 他不知道正在对话的用户是谁，不知道你有什么习惯，他甚至不知道自己是谁。这就导致你在指挥他的时候，就像在带一个连 excel 都没打开过的职场纯萌新。比如，我喜欢熬夜，凌晨三点我给他下指令， 今天上午十点提醒我一下，结果你猜怎么着？他直接把我把日程安排到了明天上午的十点。就为了这么一个破事，我得专门教他理解时间格式，教他去判断用户五进里的今天到底对应什么时间戳。他的出版输出几乎全是浆糊。你必须强迫自己拥有极强的逻辑性，把自己当成幼教去一轮一轮的引导宝宝才行。 想要一个张嘴就会给你递扳手的赛博管家？做梦去吧哥们，在他学会递扳手之前，你得先教他什么是扳手。那你说我花点时间好好教，把他教好了总行了吧？不好意思，这龙虾根本教不熟，你给他下的指令可能随时都会被忘掉。 前几天 mad， 他的安全总监都翻了车，他本想让 openclo 帮忙整理一下邮箱，帮忙看看哪些邮件是可以删的，哪些邮件是自己要看的，还特别叮嘱让 openclo 只能先看看邮箱，不能操作。 是没想到自己油箱里的邮件实在是太多了，直接触发了 openclaw 的 上下文压缩功能。结果这一压就出问题了，模型把上面那句只能看看不能操作给直接忘记了。 然后 openclaw 就 开始了原地发疯，删起了它的邮件，不管怎么喊停也停不下来。另外，这个龙虾生活的网络环境也是凶狠异常。大家都知道 openclaw 之所以好玩，是因为社区里有无数开发者写了各种各样的 skills 插件，你想让它干嘛？丢个链接让它自己装就行， 看起来很爽很简单是吧？咱再也不用从头教 ai 怎么解压压缩包了。但问题是，你装进去的这些 skills 真的 安全吗？网络安全公司 corei security 研究了一下，结果发现在龙虾应用市场里，超过百分之十的 skills 都有问题，可以说是一不留神，可能你电脑里的隐私信息就会被 open clock 给陷入个底朝天。 我之前让自家的小龙虾去论坛上冲个浪，结果随便一刷就撞到了，一夜暴富了呀！ 并且现在的 openclaw 根本不是什么成熟的消费级软件，它就是一个充满 bug 和安全漏洞的实验品，整个项目里的 bug 和安全漏洞多到数都数不过来， 随手一搜就能搜到一大堆，甚至连官方都发布了 openclaw 的 安全风险提示。总而言之，只要你的小龙虾跑起来了，那 它可以说是不管是系统 bug 还是提示攻击？或者是小龙虾自己发疯，它都有无数种姿势，能把你电脑里的隐私底裤给扒的一干二净，而且它发疯花的还是你的钱。 open globe 可不是装完就能免费白嫖的东西。这只龙虾，每一次它帮你干活、思考，甚至只是挂后台监听你的指令，都会疯狂地燃烧你的钱包。 腾讯那边的免费安装欧盟 club 活动，前脚刚办完，就有人发帖说自己免费的额度已经给用完了，一天不到就倒欠了十几块钱。海外甚至还有网友睡了一觉，发现自己刚充了二十美元，就被这小龙虾给霍霍光了。 小龙虾把这笔钱拿去干啥了呢？拿去！每隔半个小时叫自己起床一次，然后思考一下我是谁，我在哪，我要干什么这些低级的问题，每问一次消耗十二万头啃，差不多就是五块人民币。所以在这个荒诞的循环里，真正赚到钱的大概率，根本不是拿着 open call 准备大干一场的。 你是那些在淘金热里卖水和卖铲子的人，甚至可以说，这场淘金热里最大的铲子厂，就是那几家卖大模型的 a p i 巨头。说 说实话，很多人想冲 openclaw 的 需求，也并不是真的有啥大项目偏要爱来帮忙，而是属于一种典型的措施恐惧症，也就是大家最近经常刷到的 fomo。 但化解这种赛博焦虑的解药，往往很朴素。正如冬泳怪哥说的那样，消除恐惧最好的办法就是去面对恐惧。放在 openclaw 这件事上也是完全一样。你对这个东西感兴趣，觉得它会改变未来，但应该做的绝不是赶紧掏钱找黄牛代劳，假装自己已经上车了。既然你认为它代表着未来的方向， 干脆就花个周末的时间亲自探索一下他的能力还有边界。哪怕你是个完全没超过代码的小白，哪怕你需要把终端里报的每一行错都复制到搜索引擎里去找答案，哪怕被卡在某一个环境配置上整整折磨了一个下午，这个跌跌撞撞去驯服这个小龙虾的过程才是最有价值的东西。 最后，如果你看到这大伙还是想试试 openclo， 我 们也给大家一些使用 openclo 的 安全小建议。最简单的一个就是信息隔离。为了保障自己的信息安全，我强烈不建议你一开始就把这玩意儿要装到自己的主力电脑上。不过 openclo 几乎不吃硬件资源， 你家里吃亏的 n 年老电脑都能跑 openclo。 所以， 如果你既不想泄露隐私，也不想花钱买云服务器的话，可以用家里的老电脑先试试。 其次就是在装陌生的 skills 之前最好做下安全审核，可以先装个 skill vader 来做个安全审查，这就相当于给你的 open globe 装了个火龙杀毒。 最后，建议大家装完 open globe 后，可以在服务器里再装个 cloud code 或者 codex kimi code 的 这些软件。用 open globe 的 时候，遇到问题先问问他们，绝必比自己捣鼓要方便得多。

今天我来给大家介绍一下我们公司全员 open 可乐，全员小龙虾了，也就意味着现在我们除了有三十个人类员工，还有上百个 ai 员工。好，我先给大家演示一下 我的小龙虾团队，大家看一下我的小龙虾有八个员工，第一个员工是我的短视频编导，这个短视频编导每天可以给我十几个话题，然后我选两个，他就给我把能够直接爆的文案生成，然后我就直接拿着拍短视频就可以了。然后再来看看我们的课程研发，我们以前做一套课可能需要一周，现在用它足智级的课程 ppt 直接生成，然后再让它生成 ppt， 它就可以把 ppt 做出来。再看看我们的朋友圈运营，我们以前发朋友圈有个专人要天 天冥思苦想，现在直接搞定。而公众号选题官就更神奇了，它不光是可以把公众号写出来，还可以直接发到我的草稿箱，让我一键一分钟就搞定一篇公众号，并且我现在的公众号数据比以前好了三倍。那么我这里还有一个 ai 主管，他会监控我的每一个 ai 员工是怎么工作的，哪些员工我没用好， 需要去把它用好。除了这些基础的工作之外，我还有一个 ai 战略观，这个战略观会发现我发现不了的战略视角。好，接下来我带大家看一看我们其他员工是怎么用小龙虾的。我们先来到我们的技术同学水月这里，水月，你的小龙虾叫什么名字？ 我的叫大圣。哇，大圣这么屌的名字。然后你用你的小龙虾在做什么啊？我是在做咱们破局的十多个系统，然后让小龙虾来帮 老板，如果说没有小龙虾的话，你今年可能还得再招十个人。这么多的吗？对对对啊，那你太牛了。好，接下来我们看看我们的 业务负责人小军是怎么用小龙虾的，来给大家展示一下。我的小龙虾叫小小，做什么事呢？他是帮我做整个这个业务的这个管理，然后帮我能拆解到每日的每周的运营的动作和拆解的一些 细节。那有了它，我可以完全省略一个 p m o。 的 团队，让我高效的每日获得当周要做的事情，非常棒。基夏，你的小龙虾叫什么？我的小龙虾就叫做小夏，他主要帮你干什么工作？他平常会帮我写一些文案，或者是在我创建其他的事情 的时候，他帮我统一管理。好，非常好。 ok， 我 们再来看一看我们的训练营的负责人王庆同学，你的小龙虾叫什么名字？小龙虾有两个现在 一个是老王，一个是破底，他们家就是破底龙虾，就是专门负责我们现在所带的训练营的。有了小龙虾，你少招几个人，少招三五个吧。好，清晨，你的小龙虾叫什么名字啊？我的小龙虾叫管家。好嘞，王坤，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫什么名字？我叫薇薇。 open call 华仔，你的小龙虾叫什么名字？我能叫阿卓，好，你用小龙虾做什么啊？我就是平常跟他对话一些，我平时用的一些。 啊，非常好，非常好。来看看我们的人力负责人云朵同学，你有小龙虾吗？我有小龙虾。哇，我们的人力都用上小龙虾了，你的小龙虾叫什么名字？我的小龙虾叫云朵，你看它可以帮我写文案，然后整理会议资料，然后写活动策划，而且它还可以帮我申请简历， 这样的话我就可以至少省两个人力的一个呃成本，所以他还是非常提高我的工作效率的。好，再看看我们的设计同学，哎，你的小龙虾叫什么名字？他用来帮你干什么？他会帮我收集这个海外的设计的流行 书籍。上，好，你再看看我们运营负责人辉源的小龙虾叫什么名字？我小龙虾叫雪莉。啊，他主要用来干什么？主要是我跟他对话，做项目的 组织的管理，以及说运营方面的支持，他设定的身份是运营总监，非常好。来，再来看看我们的运营负责人灰灰的小龙虾。我的小龙虾有好几个，一个是项目管理，一个是课程设计和一个公众号创作的，然后都是用来完成不同的工作内容。好，非常好。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

只需一个十几二十块的 esp， 三二 s 三，再把它接上电源，就能让你在家拥有一台永不关机的 opencloud。 记住这个项目名字，它无需 linux， 无需 node js， 完全纯 c 的 代码就能实现保持运行永不遗忘。你只需给它零点五瓦的功率连上 wifi， 十六 mb 闪存和八 mb ps ram 的 一个小板子，就能二十四小时不间断运行 opencloud。 甚至它还支持 telegram 接入，所有设备都能流畅运行，就非常好使。

大家好，上期不是给大家分享了我养了好几只小龙虾，用本地模型吗？大家对我这个机器配置比较感兴趣，也很好奇我这个机器到底能开多少只，其实我试了，能开差不多十只都没问题。那今天我刚好给你们做个开箱吧， 等一下，等一下！我又仔细想了想大家的问题，大家真的是刚需一窝龙虾吗？是真的刚需硬件本地部署模型吗？ 又或者说，其实很多人都只是因为很迷茫，大家都不知道到底需要什么，只是想拼命的抓住机会，所以觉得有了这些也许就更近了。是这样子的吗？ 我的评论区和私信里面问的最多的问题就有这三个，今天呢，我就分享一些自己的经历，来解答大家这几个问题。 首先啊，我很惭愧，我网名叫小天，但我其实不小了，我是个四十多岁的老灯，我就想告诉大家，其实学 ai 年龄不是问题， 我自己也不是程序员，我是一个连续创业者，我做过狼人杀，做过剧本杀，说不定你们还玩过我做的产品呢。我以前还写过好几个剧本杀，但我真没怎么写过代码，也不懂技术细节。我就想告诉大家，学 ai 只要有热情，技术也不是门槛。 那很多人还问我，你到底是怎么学 ai 的？ 我真不知道怎么学的，我就知道玩起来就对了，能玩的东西越多，你学的就越快， 我那几个显卡就是我的玩具啊，我部署了本地模型之后，我总不能光聊天吧，所以每次有什么开源的好东西啊，我都会去部署一套来玩。那很多朋友也喜欢这样的折腾，网上就会有一种声音就批评他们说你们没产出，但我觉得这其实都会产生巨大的回报。 open 出来之后啊，我就非常感慨，我感觉这个世界又出现了一个 chat gpt 时刻。 具体的来说，就是全世界都形成了一个共识的窗口，在这个窗口之内，大家都会疯狂地去研究 openclot。 我 之前给大家教过怎么用 clot code 吧，那时候从来没有人会说，哎，谁来帮我装装 clot code， 我 来付费。 但 opencloud 就 不一样了，你们去网上搜一搜，连上门安装的服务都有了，全球的 mac mini 都卖断货，这根本就不正常。你们可能会说啊，这些都是不理智的没错，可什么时候经济繁荣是完全是因为理智产生的呢？人类本身就是乌合之众啊。 在这个非理智的时间窗口里，你周围会有很多很好的氛围和很多人，大家都通过这件事情来建立连接，这就是很好的。虽然说不理智，但是大家头都很热，对不对？就会产生大量经验和内容，可以参考。 所以，不管这个现象到底是不是理性的，参与者是实实在在的产生需求上的变化，也许这个热度很快就会消散， 但你就再也回不去了，因为你再也不是那个不需要 ai 的 自己了，对不对？所以你说要不要花时间去参与这场盛宴呢？有人说啊， openclaw 一定会过时的，应该等更成熟更傻瓜的产品出现。 我同意啊，绝对会过时的。我过去两年本地部署过的开源模型也有几十个了，他们都过时了， 但你要问我怎么学的耶，就是因为我玩过他们，我还玩过很多开源的软件，这样做，知识才能不断积累，越来越多的知识碎片汇聚到一起，慢慢才有了一个体系化的认知。 那你说该不该投入时间？肯定该啊，但每个人效能是不同的。我有时候半夜起来刷到千万又发新模型了，我就赶紧起床去下载，但我一点都不觉得累， 为什么就我，我的感觉就是我起床捡了一下装备那种心态。那我说一说，如果你有 gpu， 或者有个 mac， 有 没有意义啊？我有这么一个观点， 你的玩具不一样，你获得的认知也不一样。有的朋友啊，他没有 gpu， 没有 mac， 买了一个九块钱的 cooling plan， 聊了几分钟，还什么都没试出来呢，额度就用完了， 然后就骂骂咧咧说，就这玩意我就不一样，龙虾刚出来的时候，我几分钟就装好了，而且是本地模型。养龙虾我可以拼命的试，错开 n 多的病房，把所有的脑都能试出来。我的玩具和别人玩具就是不一样，我得到的信息也就不一样。 评论区很多人问什么是容器，怎么部署本地模型，我说，啊，你要是玩过纳斯这个玩具，你就不会布置到 dork 的。 你要是为了学 ai， 买过显卡，你也一定会部署本地模型。你没有这些玩具，你自然不会接触到这些信息，你就没有办法形成体系化的认知。 所以 ai 时代，买一块卡或者是 mac 是 绝对划算的。先不说它费多少电，它产生的 token 质量高不高，有些程序员就说，哎，你这个本地补光星太弱智了，根本不如我的 office。 我 觉得这根本就不是问题， 就从你为了玩转它所积累的基础知识，你都是不亏的。你别去考虑它的这个 token 质量高不高，因为你得到的是无限的试错权，这是 api 做不到的。 那退一步讲，我就是没卡，我也没有麦克，我该怎么办？只有托，肯行不行？行，肯定行，但是你还是得至少有一台能玩的设备，对不对？你得给你的小龙虾有个家，对不对？一台离 ai 生态更近的设备，一台长时间能在线的设备， 你必须要有一个数据中心的概念，我很早就给大家讲过，对不对？早点整个 linux 或者是 nas， 离 ai 会更近的。比如说非牛的 founos， 就是 个很不错的选择。好多人一听 nas 就 觉得是为了下电影用的，那是绝对的误解。非牛呢，只不过是一个更简单更好用的 linux 而已。 你见过哪个 linux 五分钟都用不了就装好了？给你配置好所有的环境，一键安装英伟达驱动，你不会装到 docker 啊，虚拟机管理啊， node js， python， 点个手指就全搞定了。 这样一个个人私有二十四小时在线智能化的数据中心，是每一个人都需要的。 而现在呢？这个数据中心你可以给他再加上一些小龙虾，他就有可能变成一个天才的国度。所以，这就是第二个问题的答案，你没有卡，没有 mac， 但至少得投资点硬件，你至少得让你的龙虾有 token 用，得让你的龙虾有个家，对不对？ 那最后一个问题应该怎么学习？我的答案就是，顺应大环境玩起来。你别总想着能不能变现，很多的变现机会都是玩出来的。我自己的人生经历给你们讲一下，我以前和朋友玩狼人杀， 我是在群里语音玩不好，发身份对不对？于是我就做了一个网页用来发身份的，一个网页做了个公众号， 半年就做到一百万用户，然后我就融到钱去做游戏了。所以机会就是这么玩出来的，你投入的 token 成本，或者算力成本，还有时间成本，都会给你带来更多玩的场景和机会， 你的玩具越多，你接触的知识体系就更广，等有一天你发现，哎，新出来的玩意，你看一眼就明白了，那你就是个有体系的人了。 我不知道 ai 时代怎么样系统化的学习，我的经验就是玩 openclaw 这个风口就是让大家一起去玩的。也许很快这个窗口机就结束了，大家再也不讨论 openclaw 了。但这绝不是因为他过气了，而是一部分人玩明白了，他不满足了，他跑去玩更高级的 ai 了。 而那些没有参与的人，则是在这个打勾兑的另一头，还在原地驻足。所以回到我们最初的问题啊， 你不是需要一个 gpu 来部署本地模型，你也并不是刚需要养很多只龙虾，你真正需要的是以各种各样的形式方式尽快的参与其中， 在这个时代还一片混沌的时候，尽快发育，早点找到新世界的规则，因为窗口期是不会等你的，但你可以今天就开始。 好了，希望大家别焦虑了，玩起来。以上就是本期全部的内容了，在结尾处我放了我的配置单，还有各种各样的模型，各种各样的硬件，跑出来的效果怎么样？我也给大家做了一个简单的一个回答。 还有我的工作站，我会有一个短的视频详细介绍我的工作站，如果感兴趣的话可以接着看，谢谢大家。这个机器啊，我特别喜欢的一点就是它到处都是这种方便拆卸的。 然后我当时为什么买它呢？因为它是一个建成撕裂者的平台，这个平台有个特点，就是它有八个内存通道，看到没有？我插了八条内存，这整套系统下来是八千块钱，配了二百五十六 g 的 内存， 内存大概是三千多块钱，但现在看，现在这个内存是值钱，然后这个显卡两万三。 这个机器特点就是 pci 通道特别多，一百二十八条。我现在这插了一个硬盘，硬盘扩展槽， 它是一个 pci 十六，能拆分成四个。而这机器比较好啊，它每一个 pci 的 插槽都可以拆分的。然后本机带两个 m 点二，看一下接口，接口就比较简单了， 带一个万兆，前面带两个 type c。 我 觉得这个机器缺点是什么呢？就是这个散热器不太够啊， 你比如说要翻译一个什么辣妈点 c p p 的 时候，这个就过热，经常会纳斯，会报警。这个平台有个特点，就是它的这个县城撕裂者的 cpu 是 锁的，所以它特别白菜价，这 cpu 烧坏了再买一个也就是几百块钱，特别好。 不过这个是 zen 三架构的，有一个缺点就是没有那个 avx 五幺二，所以你用它跑一些什么 k transformer 就 不太行，好了，就这样了。

open call 保姆级安装教程，小白十分钟搞定！ open call 最近实在是太火了，很多人已经做起了上门安装五百块一次的生意，甚至有人计算下来说靠这门手艺有机会年入百万美元。这里教你小白安装法，手把手避开所有常见的坑，包括环境、配置、权限问题、下载速度等等。看完不仅立升安装费你熟练后，甚至都可以接上门安装单了。 我们直接开始。第一步，安装 note js。 虽然 open 靠官方文档不要求提前安装 note js， 但先把这一步做完，可以避开很多坑。首先来到 note js 的 官方下载页面，点击 windows 安装程序按钮，下载完之后打开安装包， 如果出现弹窗，问是否允许此应用对你的设备进行更改，点击试。在安装窗口里，首先勾选用户同意协议，然后点 next， 下一步安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。接下来，我们可以一路无脑点 next， 然后点击 install 开始安装。这里我们要稍微等待片刻， 完成后点击 finish 按钮， node js 就 安装好了。第二步，安装 git git 并不是必备安装项，但很多人后面遇到的一些报错，本质上都和 git 配置有关，所以也可以提前避坑。来到 git 的 官方下载页面，根据你的电脑架构选择对应的下载链接， 比如我这台电脑是 windows x 六十四，所以点这个。下载完成后，点开安装包，点击 next， 这里同样安装位置可以保持默认，你也可以进行更改。再往后，如果你不是专业开发者，不用纠结这些设置，我们可以一路无脑点 next。 终于到了最后一个选项，点击 install 开始安装，等待一小会。安装完之后，我们可以把这个 view release notes 取消，勾选它会打开 git 更新说明的网页，对安装没有影响。然后我们点击 finish git 的 安装就搞定了。 第三步，安装 open call， 在 菜单栏搜索 powershell， 这里注意要选择以管理员身份运行，然后会打开一个大黑窗口。那为了避免 powershell 默认策略太严格导致安装报错，我们要先输入一下这个命令，然后回车运行。 运行后， powershell 可能会出现一个提示，问我们是否确认修改执行策略，这里输入 y， 然后回车表示同意这一次修改。 然后我们再输入这个 openclaw 的 官方安装命令，并回车执行。这个命令可能会运行一段时间，如果中途出现弹窗，问是否允许公共网络和专业网络访问此应用？点击允许。 当你看到一句来自 openclaw 的 欢迎信息，就说明 openclaw 已经安装成功了。小花，不过这还没完。第四步，配置 openclaw。 openclaw 会展示一段话，提醒你使用它可能存在风险。问是否继续？这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后回车确认。接下来保持默认的 quick start 模式，继续回车。 下一步需要选择 openclaw 背后的大模型服务商，这里有很多选择，比如 open eye， atropic 等等。那这里呢，可以根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键进行切换。 如果你已经创建过某个服务商的 api， 蜜柚可以直接使用，那我呢，会选择 kimi 模型的公司公益上的 ai 不是 广告，而是因为 kimi 会免费送新用户十五块钱额度，我之前的还没有用完， 那这里呢，也教你如何创建大模型 api 蜜柚。以 kimi 模型为例子，来到他们开放平台的控制台，左侧有个 apikey 管理，我们点击新建 apikey 按钮，给这个蜜柚取个名字， 下面选择项目，然后点击确定就可以看到啊创建出的密钥的值，密钥一定要进行保密，被别人拿去用的话，烧的就是你的额度了。然后先别着急点确定，先点旁边的复制按钮，然后回到 power。 十二， 回车选择模型服务商后，因为我是在 kimi 国内官网创建的密钥，所以这里选择点 c n 的 api 密钥类型回车， 接下来问用什么方式提供密钥，选择现在复制密钥值回车。接下来把之前复制的粘贴到这里来。回收后呢，要选择具体的模型，我就保持默认的 kimi k 二点五。 再接下来我们要选择通讯渠道，也就是要通过 telegram 还是 discord 还是飞书之类的工具啊。和小龙虾进行对话，我们目前可以一路点向下键选择 skip for now， 也就是先跳过，因为呢涉及到一些准备步骤，后面我们再来进行配置， 然后问要不要现在配置 skills， 也就是小龙虾掌握的技能，如果你有比较清晰的目的了，这里可以看看有没有需要配置的，每个技能后面的括号里啊，都写出来应用的场景，那这个呢，也可以留到后面进行配置。我们按空格选择 skip for now， 然后回车。 接下来会出现一系列问题，问我们要不要配置好各种服务的 api 秘钥，比如 banana， banana 的 秘钥可以用来生成图片，那如果你还没有创建好的秘钥，也可以先都选择 no， 回头有需要再进行填写。 下一步我们要不要启动 hook？ hook 指的是在某个事件发生时自动执行某个功能。我们目前啊也可以先跳过空格，选择 skip for now， 然后回车。 接下来程序会启动网关，我们会看到有个命令窗口被自动打开了，这个窗口先不要去关它，等待一段时间回到之前的 power shell 窗口。他问我们想用什么方式启动小龙虾，我们可以选用 web ui， 网页图形界面会更加直观和操作友好一些。 回，稍后会出现提示说有网页自动被打开，选择允许会进入到这个幺二七点零点零点一这个网页在聊天界面，我们就会开始和自己的小龙虾对话了。 如果你能收到来自小龙虾的回复，说明我们的配置也已经完成了小花。但小龙虾之所以出圈，其中一个原因是他可以接入各种通讯软件，接入后我们只需要在手机上发一条消息，他就能在电脑上自动开始干活。所以我们接下来要做的是把 open call 和飞书连接起来。 第五步，创建飞书机器人。来到飞书开放平台，点击右上角登录。如果没有账号，可以注册一个个人账号，不需要加入任何企业。登录完成后，点击开发者后台，然后点击创建企业自建应用，给应用起一个名字，填写对应的描述 图标，也可以自定义，然后点右下角的创建按钮。接下来我们点击添加机器人能力， 然后通过右侧菜单栏来到权限管理，点开通权限，我们在搜索框里输入 i m 冒号，注意是英文冒号。 然后我们把出现这些消息相关的权限先都加上，点击确认开通权限，上面有提醒，我们应用发布后，当前的修改才会生效。所以我们可以先点创建版本，然后在这个界面输入版本号，比如一点零，点零以及对应的更新说明，接下来点击保存并确认发布。 现在我们的飞书机选就创建好了，但还需要把它和 opencall 接通。第六步，连接 opencall 和飞书，回到 power 上，我们输入一个命令 opencall config， 再次进行配置。 第一个问题选择 local， 也就是在本机运行，然后我们要选择配置 channels， 也就是通讯渠道。接下来回车选择 configure link， 用来添加新的消息渠道。 这里一路向下，找到飞书后，回车要在飞书上运行，需要先安装飞书渠道插件，所以这里回车选择通过 npm 安装，等待一会安装完成后，我们要输入飞书应用的 app secret， 这个在飞书的开发者后台啊就能获取。我们先按回车，然后来到飞书开发者后台的凭证与基础信息，复制这个 app secret， 然后把值粘贴到 power shell， 接下来还要输入 app id， 也是一样的流程复制，然后粘贴进来。再然后我们要选择飞书和 open call 的 通信方式，默认的 web socket 是 实时通信模式，配置起来简单。所以回车选择 我们的机器人应用啊，是在国内版飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，所以选 china。 这个接下来问我们是否允许在群聊里使用机器人，这里可以选择 open， 也就是在所有群里都可以用机器人，但必须艾特机器人。 下一步我们选择 finished 表示完成配置，然后这一步问要不要现在配置私聊访问策略，也就是谁可以在飞书私聊里用 open call 机器人，我们选择 yes， 然后如果只是自己测试用啊策略可以先选 open， 表示任何人都可以私聊机器人，这样呢，不需要先进行配对，如果是正式环境，建议选择 pairing， 然后回车选择最后的 continue， 这样我们就完成了飞书通讯渠道的配置。接下来在 power 上输入 open call gateway， 启用网关， 然后在飞书的自建应用界面点击左侧菜单的事件与回调编辑订阅方式选择为长链接保存， 保存后我们就可以添加事件搜索接收消息勾选上确认添加。再然后来到权限管理，点击开通权限搜索通讯录，把获取通讯录基本信息勾选上点击确认。 要让这些保存生效，我们要再次发布版本，点击创建版本，输入新的版本号以及对应的更新说明。这次啊，我们是在给机器人添加消息接收能力，其余保持默认，点击保存并确认发布。 第七步，测试对话飞书机器人的配置啊，到目前就完成了，虽然过程很漫长和琐碎，但现在我们就可以尝试在飞书上和小龙虾对话。来到飞书 app， 可以 在消息列表里找到自荐应用的入口，点击打开应用，随便输入一条消息， 可以看到 open call 回了一个表情，表示自己正在输入，然后等待几秒就可以收到他的消息了。我们可以继续和他私聊对话，也可以把他拉进群聊里艾特他回答问题。如果想让他变得更强，也可以给他配置更多的 skills， 扩展他能完成的任务。 但建议啊，只安装官方或可信来源的 skills， 避免带来安全风险。如果这个视频对你有帮助，也求个点赞收藏，我们下个视频见。

有哥们装了 opencloud 后，信用卡被盗刷了，那他让自己的 ai 龙虾帮忙调查原因， ai 查完后给他回了个，然后继续查，查到了无烟吸配置，又骂了一句，找到了。 你别说，这只小龙虾还挺可爱的。那他发现这哥们把远程桌面控制绑到了零点零点，零点零还没设密码，那这操作相当于把自己的电脑屏幕推到了时代广场的大屏幕上， 而且不光能看，还能操作。那 chrome， 登着 google 账号，登着 stripe 支付后台，然后真有人连上了，用 alt look 收了验证码，用 stripe 下了单，还试图给自己升级 cloud 的 会员，他怪不得连小龙虾都绷不住了，爆粗口，你别笑，你以为这是各地有个网站专门扫描暴露在公网的 open cloud 的 实力？ 我打开一看，二十五万八千个，那腾讯云、阿里云 a w s。 你 能想到的云厂商全有。如果你部署了 open cloud， 那 你赶紧自查一下，那别到时候吃瓜吃到自己身上。那一共就三步，第一步， 如果收到了，恭喜你，全世界都在看你。那第二步，检查 get 位绑定的配置，必须是 live， 或者说零点零点零点零需要远程访问的话，加上 ng 的 房贷，还有 h d p s。 和认证改完后跑这两条命令。 那第三步，收紧文件权限， a p i。 密钥啊， o o s token 啊，只要写进过配置文件的，当它们已经泄露了，那去各平台重新生成一下，最稳。 那最后升级版本有个叫 cloud jack 的 漏洞，非常危险，要升到二零二六点二点二六以上。那好了，建议收藏备用，或者赶紧对照去自查一下。那最后我再调研一下，大家都有在养龙虾吗？真的有这么好用吗？

opencloud 装完，先别急着用技能商店上万个 skill， 但真正的底座就这六个，排行榜安装量最高的一条命令全装完！第一个， agent browser 浏览器自动化， 让 ai 自己去操控浏览器，点按钮、填表单、截图、下文件，连动态渲染的页面都能读，相当于给 ai 装了一双手。第二个， heavily search， ai 专属联网搜索，返回结果没广告，结构化输出，直接给 ai 消费网页正文，自动提炼关键信息， 你的 ai 终于不用靠过期知识回答问题了。第三个， self improving agent， 自我进化，记住你的代码风格和习惯，从每次出错中学习，自动修复， 跨绘画，保持记忆，越用越懂你，效率越来越高。第四个， find skills 技能，发现神器，像逛应用商店一样搜索 skill， 自然语言描述需求就能匹配排行榜推荐加批量管理，升级回退，一站搞定。第五个 skill vendor 安全审查官，装任何 skill 之前，先让它扫一遍，检测恶意代码拦截权限越界，阻止隐私泄露，出具安全评分报告， 相当于给工具链装了个门禁。第六个， email management 邮件管家， ai 帮你读邮件，写回复，自动分类整理常规邮件，直接朝你发送。 gmail、 outlook 幺六三 qq 全都支持。