codex设置代理Ip

windows 的 windows 桌面端已经出来了，我深度体验了三天，接下来就跟大家录一个视频，说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面，直接点进去就可以下载，它是直接连接 微软的软件商店的，所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合，因为我的电脑版本我是 win 十，我没有升级到 win 十一，所以说我在下载的时候他就说跟版本不符，我这个时候就准备了一个这样的升级，就是关闭系统防护的升级，还有一个是这里升级的一个文件，就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题，所以我没有遇到闪白的问题， 下载了之后就进入到这个界面，其实因为我是代码的小白，我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛，我看网上的教程大部分都直接是这个界面了，所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了，添加项目它会让你选择一个文件夹， 我就建建了一个这样的文件夹，再添加项目，选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后，主要我是看一下我们的左下角，它这个地方有一个剩余的额度好像，因为我 gpt 开的是 plus 版本，好像是可以额外再给两倍，反正这个剩余的额度，比如说百分之百，百分之七十六，这个是一周的，每天会给你多少小时，这个就是剩余的额度反，每天都非常的够用， 我看遇到最多的一个问题，包括我自己也遇到，你给他发了一个东西之后，他一直在思考，你看我这个，我三天之前发的，他一直在思考，我又开了一个新的任务，他仍然在思考，这个是怎么解决的呢？我换了一个节点，把 gpt 的 网页版，网页版打开，打开 gpt 的 网页版，打开了之后，换一个节点，我们可以在新建一个新县城，相当于是在这里去给它输入新的任务，最新的应该一一的，它就可以正常的去操作了。 好，下一个就是关于怎么能更好地使用它，其实我是一个代码的小白，我不知道该怎么去使用，有人说这个地方会有一些 skills， 我 没有额外的安装，我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具，就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的，就相当于用 gpt 给我的一些指令，我再导入到 codex 里面，让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天，我发现 gpt 出来的东西仍然不能看，最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下，我换了一个 germanlab juma 之后，我用的 pro 的 模式，虽然我的 gpt 也是 plus 版本的，但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本，就 juma pro 的 版本，给它输出我想要的东西， juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言，我再导入到这个 codex 里面，让它去给我运行，最后花了半天的时间，昨天满打满算应该是一天的时间，我最终把这个东西给研究出来了，当然 最后的结果是失败了，我开发的这个东西它是失败了，但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用，就用其他 ai 工具搭配着用，不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部，我就问那个 codex 它该怎么弄，它就给我弄得很乱，因为我不知道怎么写，所以我就跟着它的步骤去， 但是他给我的步骤就又长，他会你问他一句，他说一句，他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢？给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解，因为这是我整体使用 codex 的 一个感想，如果大家有其他的问题，也可以积极的去交流。

嘿，作为开发者朋友们，如果你正在用 ai 做项目，那接下来这两分钟，绝对能让你的工作效率原地起飞。咱们来聊聊一个核心功能， codex 子代理。好，咱们直接说痛点，你有没有感觉，项目一大， ai 的 日制和代码就堆成山，那个上下文搞得特别臃肿？ 结果就是 ai 反应越来越慢，给出的结果质量也开始掉链子。我懂，真的那种感觉太让人头疼。 那怎么办呢？其实解决思路很简单，别再让你的人工智能像一个厨师那样手忙脚乱地想同时做八道菜了。咱们换个玩法，把它变成一个高效的后厨团队，请四个厨师，每个人专心做两道菜。 你看，就是 codx 子代理 sub agency 的 魔力，让工作并行起来，效率自然就上去了。那么，用子代理和不用核心区别到底在哪？咱们来扒一扒 来看这张图，对比一下。左边是一般用户 bob， 他 呢？把代码审查、安全检查，所有任务一股脑全扔给主代理，结果就是一个任务卡住，所有都对等着，又骂又容易错误。再看右边的高手 sally， 他 就聪明多了，给每个任务都分派一个专门的子代理， 这些小助手在后台同时开工，互不干扰，主聊天框干干净净，这小吕简直没法比。而且啊，这里最妙的一点是，当这些子代理在后台拼命干活的时候，你的主代理是暂停的。这意味着什么？意味着你的主对话界面永远清爽专注，再也没有乱七八糟的信息干扰你了。 听起来是不是很爽？别急，用起来也超级简单。来，这是你的三步操作指南。第一步，最简单粗暴的方法，直接用大白话在聊天框里下命令就行， ai 会自动给任务创建独立的运行空间。第二步，如果你有些任务要反复做，那就创建一个点 t o m l 文件配置， 别被这名字吓到，它就是个简单的文本文件。第三步呢，就在这个文件里写清楚子代理叫什么，干什么，用哪个模型，你看，就这么几下齐活了。 当然了，想让你的子代理团队稳定又高效，那这四个黄金法则你得记牢了。记住这四条，第一，低 call， 让他们各干各的，互补影响。第二，单一职责，一个子代理就干好一件事，把它干到极致。第三，结构化结果，要求他们按你指定的格式交作业。最后，也是最重要的失败隔离， 绝对不能让一个子代理的失误把整个系统给带崩了。最后，给大伙一个超级实用的建议，你根本不用从零开始，网上有大把开源的，到滔墨子代理库，直接去社区里找你需要的拿过来改一改就能用，这不就是咱们开源社区的魅力吗？ 好了，现在轮到你了，动动脑筋，你第一个想创建的子代理是什么？是让他帮你做代码审查还是自动生成文档？快在评论区分现你的想法，我特别想看看大家的创意。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

大家好，我是 xcode 团队负责人。 xcode 二十六点三正式发布了，这次最大的更新是 ai 编程代理功能，基于 mcp 模型上下文协议。 xcode 现在可以和 ai 代理协调工作，自动处理复杂的多步骤编程任务。 我用这个地标应用来演示，现在我要给它加一个天气功能，显示每个地标的实时天气信息。 我已经配好了 entropic 账号，一键下载 cloud agent 就 能开始选择。 cloud agent 告诉他用 weatherkit 获取天气数据，做一个七天预报的毛玻璃仕图。 xcode 会和 agent 一 起把任务拆成小步骤，你可以清楚看到每一步在干什么。 agent 先了解你的项目结构，分析代码架构，决定在哪里改。 他还会搜索苹果官方文档，获取最新的 a p i 用法和代码势力。不只是写代码， agent 还能修改项目配置，比如自动添加 weatherkit 的 权限。 接下来， agent 创建天气服务类天气视图，七天预报覆层，然后自动翻译项目。如果翻译出错， agent 会自动读取错误信息，修复问题，直到翻译成功 来看最终效果。点击地标就能看到天气信息，再点击展开七天预报，用了漂亮的毛玻璃效果。总结一下，仅凭一句话描述， agent 就 完成了添加权限集成、实时天气数据，创建三个新文件，超过四百行代码，构建精美界面， 全程只用了几分钟。 ai 编程代理会自主完成目标分解任务，根据架构做决策，用合适的工具完成工作。 xcode 通过 m c p 开放标准支持任何兼容代理。 cloud code 和 open ai codex 已经无缝集成，一键下载，自动更新 ai 代理，可以自动构建、测试、优化和迭代，让你专注于打造精彩功能。 xcode 二十六点三现已推出，现在是把你的想法变为现实的最好时机。

我最近找到了一个用这个 codex 最小成本进行 web coding 的 一个工作流，只需要花大概每个月二十美金订阅 chad gpt 的 plus 会员，用 cursor 里嵌入的 codex 进行 web coding。 首先我们打开一个 chad gpt 的 新聊天，我们给他要求让他帮这个 codex 写一段提示词，比如说提示词在这儿我直接给它复制下来， 打开一个 cursor， 然后这里打开两个终端，两个终端一个是这个 power shell， 就是 我们具体的执行的命令，在这儿执行一个 codex， codex 帮我们这个 debug， 就 比如说我们把这个指令丢给 codex， 然后回车执行就行了。回车执行之后，这个 codex 会帮我们按这个需求 修改这个代码，然后它自动执行，我们只用，有的时候就是输入这个继续或者回车，当这个 codex 没有权限继续进行的时候，它会给我们一段这个代码，把代码丢到这个 power shell 里面，也是回车之后 power shell 它就会继续运行。 power shell 里面如果出现了 bug， 把整个 bug 复制丢给这个 chang 的 gpt， 我 跟他说让他帮我出一段这个给 codex 的 bug 的 这个 prompt 它就会自己帮我们写，再把这个就是 bug 的 prompt 直接丢给这边的 codex。 如果没试过 web coding 的 可以试试，我觉得真的非常爽，虽然没有像其他博主说的那么轻松，好像轻轻松松动个手指，出现一个很漂亮的网页，但是真的还是很舒服的，特别是用它 debug。

如果你正在用 cc switch 给 cloud code 接入 chat gpt 或者 codex 模型，大概率会遇到这种代理，明明开着 cc switch 也显示接管成功了，结果一发请求一个五零三 service temporarily unavailable 甩你脸上。 今天这期视频我就把这整个排错过程拆开，讲清楚问题到底出在哪。其实我们需要搞清楚请求地址的模型 id 填写是否正确，并且建议开启 cc switch 的 日制设置，这样我们就可以通过日制来提交给 ai， 协助我们修复报错。 在配置好之后，首次使用 clod code 需要同意代理的登录，而不是选择 no， 如果选择按 o 之后就会强制让你登录。当我们把配置修复好之后，开启代理就能看到我们的 clod code 正常使用嵌的 gpt 模型了。

这是一个把 cloud code codex、 gemini c l i 订阅统一封成兼容 api 的 开源网关。 github 已经冲到一万八千多 star reddit may 顶部把定位写清楚了。 open i gemini、 cloud codex 接口都能兼容 overview， 更关键 cloud code codex、 qwind code i flow 都能接很多，还支持 oa， 还有登录做自己的客户端或后台时，你不用再给每个上游单独适配。 quickstart 很 直接， micros 用 brew 两条命令就能先跑起来。 如果你更习惯容器， docker 这一段也已经配好了。它还准备了 web ui 和 management api， 不 会只停在命令行。它最值钱的点就是把多家 ai 编码订阅统一成一套能直接调用的 api。

大家好，欢迎来到本期科技快报。今天我们聚焦于 ai 技术对软件开发的深刻影响，特别是 openlayer 的 codex 如何从配对编程进化到全任务代理。 首先让我们了解下最新发布的功能。 codex 迎来了许多重要升级，特别是 gpt 五点三和 gpt 五点四模型的推出，它们显著提升了常识任务的代理能力，使任务处理更高效，同时也引入了如工具搜索和百万级 token 的 上下文支持等特性。 对于开发者来说，值得注意的是， codex 桌面应用现在也支持 windows， 拥有原生沙盒环境，支持技能和应用的加载。而所谓技能是为了更精准地为 codex 提供上下文，比如让 codex 在 特定的开发场景中运用工具。 在 api 方面， kua 费算机使用代理模式是重头戏，这让 codex 可以 更好地管理浏览器和计算环境，甚至能通过 hosted shell 运行容器化环境中的命令，大幅提升其灵活性与安全性。此外， wild bot 模式也能极大优化工具频繁调用的延迟。 接着，我们还看到了 codex 对 于 github 代码库进行评分的演示，这种逐步引导模式在团队开发中非常实用。 比如通过定义清晰的文档、 md 和代码中的技能描述， codex 能更智能地解析项目的整体架构与最佳实践。 另外，嘉宾在绘画中提到了一个令人兴奋的项目 symphony， 它展示了通过 codex 实现工作流自动化的可能性，这包括任务分配、迭代代码检查、 pr 是 否通过 c i、 c d 等，几乎无需人工干预 基础设施的规划和编程范式的升级在这个过程中被反复强调。例如，如何通过高内聚的模块化代码、清晰的技能接口说明文档以及标准化的测试覆盖来引导 codex 深层更可靠的代码输出，这些对开发者来说都极具参考意义。 此外，特邀嘉宾 mitchy 科目讨论带来了真实应用案例，他们的团队通过内部工具如构建的技能管理平台 paper， 实现了公司层面的高效写作与知识共享。这种设计给 ai 赋能提供了范例。 最后，我们还回答了一些观众的提问，例如在现有代码库上如何快速搭建 ai 代理的设计框架，如何优化长任务的可能性，以及技能和模块化文档的应用方式。 总的来说， codex 网最初的编程助手逐步进化为全面编程代理，而我们所需的是理解如何最优化的配置与指导它。如果想了解更多，欢迎查看相关资源，或在下一次科技快报中与我们继续探索前沿科技发展。

今天教你两个小技巧，让你的 codex 变得又快又聪明。首先我们打开 codex， 打开 codex 前呢，我们运行这条命令去更新，我们分为两块来说，一个是如何让 gpt 变得更加聪明，一个是让 gpt 如何变得更加快， 变得更加聪明呢？其实我就是我们在模型选择上，我们需要去适配自己的一个这个需求，并且我们要设置好一些模型的思考深度。 我们在选择模型上，其实我平时用的比较多的可能是 gpt 五点四啊，但 gpt 五点三 codex 在 部分场景下，它的性能其实会优于 gpt 五点四。那为什么这么说呢？因为 gpt 五点四它在更新中啊，我们上期视频有提到它的这个工具搜索的能力， 它是会去适配你的需求，然后去搜索想要调用的工具，这样就导致一个问题，就是它在一些场景下，其实我不想让它调用工具，它非要去调用工具，因为它为了 token 嘛， 它会调用一个工具去写一个 python， 写完 python 之后用这个 python 脚本去改代码啊，就是这样一套流程操作完之后呢，我觉得它的效率和精准度我觉得其实是不如 gpt 五点三 codex 的， 他直接改，他哪怕多费点 token， 但是大部分场景下其实五点四还是不错的啊，我这边就选择五点四了。 好，那进来之后呢？这边有思考深度，很多人就不知道这个应该怎么选了，他有低中高和超级高， 我个人在大部分情况下我都选择茶嗨，也就是超级高。思考的模式的话，大部分情况下就是匹配你自己的需求吗？如果你的这个问题呢，是比较大的，比较重的一个任务。 我举个例子，你从零开始构建一个非常大的项目，或者说你把别人项目，你想要完全的重构，那这样一个比较大的工程的话，那必须要去选择超级高啊， 但他花的时间会非常长，但是他的模型的智商啊，也是会非常的在线，基本上一遍或者两遍就能改好 啊。那还有一种情况下选择超级高是什么呢？就是比如说你布置了一个任务之后，不管这任务大小哈，你布置了一个任务之后，你就不不管他了，我可能去吃饭，我跟你出门了，那就选择超级高，因为你就让他慢慢做，就就不差这个时间。 实际上他这四种模式呢，其实关键的差距就在于时间。当然 token 也有差距，平时你比如说一些小的改动，改动就涉及几行代码，或者说就涉及一个文件的时候，那你就选择中的啊，这个第一是不建议去选了，我们这选择超级高 这个智商讲完呢，就是速度，那速度其实有很多方面，第一个是这个 fast 模式，我们一定要开启，它可以提升你这个模型 token 的 输出速度 啊，但他会两倍计费啊。我这边是已经开启，再再点一下，就是这边要 on the mode set to on 啊，这就是开启了，如果是 set to off， 那 就是关闭，因为你可能之前已经开启过了。然后还有一个就是这个权限的问题， 如果你不知重的任务，我建议也是给他完全权限，那为什么这么说呢？就是他有可能中断了， 那我可能一个小时，两个小时，那我都得盯着，对吧？其实大部分情况下做不到的，那我就选择完全开启，在完全开启的情况下呢，他是可以直接不经过你的授权修改删除任何的文件。 所以我们在开启这个模式之后呢，我们一定要去做好备份啊，或者是用 get 去做好这个仓库的管理啊，不然的话有可能你的代码会完全丢失啊。你如果仓库管理做好，他误伤了你什么文件，你直接回退一个版本就好了。其实我自己用是开启，但是大家要注意一下，就是 如果是一些老版本你们不愿意更新的话，那就在这个选项里面，它是一个实验性的功能，它有一个叫 marty agent， 也就是呃窝代理的这个功能。新版我刚刚看了，已经是默认开启了 这个功能。之前你在斜杠输入命令 m u 的 话，如果他有的话，他会直接在这里跳出来，就是有一些老版本他是在这边，有一些是在那个呃实验性功能，这这个设置里面都有可能。那个东西他是干嘛用的呢？ 就比如说你读取文件啊，我现在有三个文件，对不对？我现在要让他读取这个项目，理解这个项目，那如果你开启 martingale 的 话，他会同时去， 就是多县城的去读取，三个并行去读取，那他的速度就会快非常多。最后读取完之后呢，再统一导入到主代理上，让主代理去理解。所以说你有非常多文件，像像这个文件夹，它有非常多文件，比如说十个文件， 但之前的老版本他需要一个一个去读取，我比如说读完这个去读这个，读完这个去读这个就是太慢了。 那现在的这个 martingale 呢？这个模式是非常非常重要的，所以说大家一定要开启这个对于你的速度的优化是有一个 质的飞跃啊。但整体以 codex 目前的这个使用技巧也就这些，过去如果 codex 有 一些新的更新，我也会同步给大家。好，那本期视频到此结束，我是程序员秃头哥，学 ai， 关注我不迷路。

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

opencloud 接 codex 正确姿势其实很简单，核心就一句话， gpt 五点四不按量计费，你只需要一个叉 gpt 二十到账户，基本就可以放心去跑。和很多按量扣费的方案不一样，这种模式最大的优势就是你不用一边用一边盯着余额看肉了。 不管你接的是中转站 colo 还是 kimi mini max， 本质上大多数都还是按量计费，也就是说你跑的越多花的越多。在用 open colo 接 codex 的 时候，投坑基本可以放心去烧，不用老担心 a p i 费用突然爆掉。而且 open colo 接 codex 本身也很简单，如果你装的是全剧版 open colo， 直接执行这条命令就行。 open clone models autologging 剪剪 provider、 open io codex 等。接下来浏览器会跳转，你登录自己的叉 gpt 账号完成授权就可以了。后面你再把配置文件按要求配好，参考我提供的两张配置图片，重启后就可以直接开跑。

你让 cloud 指挥 codex 干活，任务一复杂，最先乱的往往不是实线，而是上下文。 simon wilson 点的很准， sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划，因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看，顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做，而是读代码，找证据，做修改都塞进同一个窗口， 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后，主代理只处理结果和决策，上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理， default 都得， worker 专注执行和修复， explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天，而是不同角色先分别完成任务，再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准，这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构， agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事，而是三层结构， agent teams 解决，上层协助 ccb 解决， cloud 到 codex 的 任务分发， sub agents 解决， codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥，最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb， 让 cloud 负责拆需求定边界，审结果，现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex， 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查，再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理，但先记住三件事，显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮，而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后，谁还让一个 agent 一 口气查证？改验慢指是副作用，更大的问题是它会越来越糊。

hello， 大家好，我是 d p， 今天是二零二六年的三月十日， open a r 在 几个小时前对 codex 中免费账号的使用模型进行了限制，简单地说，取消了五点三 codex 和五点四两模型。录一个视频跟大家分享一下相关情况。 首先我们来看这次 oppo ar 的 限制的具体情况，我们能在使用中得到的错误信息就是图上这一条，比如说这次是 gpt 五点三 codex 这个模型不再支持在呃这个账号在 codex 里使用。 然后这次限制的主要情况是针对免费账号取消了 gpt 五点三 codex 和 gpt 五点四两个模型的使用权限。当然这也是我们 用的最多的两个模型，保留的权限是 gpt 五点二和 gpt 五点二 codex， 然后付费账号不受影响。这时候我就需要拿出 五点二和五点四的对比图，五点二里如果使用 codex 的 话，应该用的是 gpt 五点二 codex 这个模型，那么从对比上来发现编程能力还好，唯一的差别我想呢，就是可能五点二会慢一些， 毕竟五点四本身就已经加速，还有 fast 模式。然后目前这样看，好像 免费账号也没被限制到完全不能用。但是我想问大家一个问题是，免费账号的限制真的就到此为止吗？给大家三秒钟思考一下。一二三，好，我相信大家心里已经有答案了。 据这个问题我有一些思考。首先是一个五万个账号的故事，这是一个粉丝告诉我的，大概的意思就是说他们有一个群，群里面每个人都有几千到几万个账号不等，都是免费账号，大家都用的很嗨。 呃，后来我去了解了一下，确实有相关的技术实现或者什么，然后，但是我本意不愿意相信这是真的，因为这这个数字实在是太疯狂了，所以我就说这是一个故事。 基于这个故事，我当时就在想，这个免费账号被限制是早晚的事，但没想到来的这么早。 然后后，后来我又联想到了被限制的 antigravity pro 订阅的配额，然后我又联想到了这次的 codex 的 免费账号的限制，然后我心里就在想，下一个被限制的会是什么？ 所以我想跟大家，我就是我们大家应该能有一个共识，就是一定会有下一个，对吗？ 好，那么接下来的问题就是我们该怎么办？因为我们是一群一定要使用 ar 的 人，我们不可能说因为你限制了我们就不太用，我们有些人会就是去找下一个，但我们留下来的人怎么办？我们需要稳定使用的人怎么办？ 这边我提供一下我的一些想法，算是抛砖引玉吧，这是我未来的一个计划。首先我有一个付费的 codex 账号，然后我会用它来完成百分之六十的编码工作。 呃，这边多提一句啊，就是 codex 其实已经很快了，可以可以适应到一个正常的工作流程，但是里面需要一些技巧，这个我们稍后说。 然后我还有 antigravity 的 pro 账号，我会用它负担我百分之四十左右的工作。这百分之四十是这样分配的，首先 u r 设计相关的工作大概占百分之三十，会有基利纳三 pro high 这个模型来完成， 然后剩下的百分之十会交给 opus 四点六，差不多是这么一个比例。这边再提醒一句，就是 codex 在 我的测试中已经足够优秀了，它没有那么的慢 呃可以负担我的百分之六十的使用场景，我相信对大多数人来说也是 ok 的， 所以如果没有尝试 codex 可以 开始尝试一下。但是如果你的 codex 在 使用中会有点慢或者什么，那就代表可能你设置的有问题，或者说可能你选择的方案 技术路线有问题。这个我们再说，反正是有一点技巧在里面的。然后稍后我们会推出 codex 的 一些相关视频，目前我还在准备中，也感谢之前跟我联系的几位呃 codex 大 佬提供的一些技术支持，非常谢谢，也欢迎有经验的 codex 用户继续呃发私信跟我联系，提供相关的技术支持，我们一起来完善这件事。 好的，这就是这一期 open a r 对 呃 context 中免费账号可用模型进行限制视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助， 如果可以，请帮忙点赞和转发，如果有相同的经验想分享或者遇到相关问题，欢迎留言，我是 d p， 祝我们大家一切顺利，谢谢！