openclaw密钥生成方法

一分钟搭建奥鹏克尔并配置 deepsea 安排，首先复制准备好的安装文档，粘贴到木板土里，等待安装完成。 配置完成奥鹏克尔后 啊， 登录 mini max 平台，创建迷茫， 登录 deepseek 后台生成密钥并输入命令切换 deepseek， 粘贴准备好的密钥，然后问你是谁，配置就完成了。 ok。

一分钟教会你部署 open curl！ 首先点击链接下载并安装好想帮帮， 安装完成后双击打开想帮帮并登录联想账号， 点击左侧栏的 open curl， 然后点击立即部署， 选择 ai 模型，点击回车，随后输入 a p i 密钥，点击回车即可。 点击下方的导入 skill 合集，等待片刻即可自动导入。随后点击下方一键打通钉钉插件，找到并输入 client id 和 client secret 即可。

打开 openclaw web 窗口，复制提示词并粘贴在聊天窗口中，按下回车键进行发送。生成需要一些时间，稍等片刻， 看到这个表示生成成功了，需要提供邮箱配置参数。打开邮箱主界面，点击设置，选择 pop 三 s m t p i m a p 选项，点击开启之后点击继续开启。复制授权码并点击确定。 将邮件配置所需的四项核心信息一行一项放在一块，并进行复制。回到 opencloud web 窗口，将邮件参数粘贴到聊天窗口中，并按下回车键。配置需要一点时间，稍等一会， 看到可以发送邮件的提示信息，表示配置成功，可以发邮件了。按如下格式输入收件地址、主题和内容， 如果还要发送附件的话，提供一下附件地址就好了。 按下回车键进行发送，可能 open curl 对 业务还不熟悉，发送花了一些时间， 邮件发送成功了，打开收件箱，确认一下邮件收到了。

openklo 可以 接入 qq 官方了？腾讯这终于醒悟了呀，就看微信什么时候开放。我们先用手机扫码，然后创建我们的机器人，好像每个 qq 最多创建五个 boot， 创建之后会给你一个 app id， 然后和蜜柚你根据这个 qq 官方给的命令，直接复制的给你的 openklo 就 可以了。比如我的 openklo 是 让他给我装一个这样的插件，他现在已经开始装了，插件已经安装好了，并且他已经自动重启过了。接下来就是配置我们的 token 和 uid 和 app id， 就 直接告诉他增加个 qq boot， 然后把你的 token 复制给他， 他这边会自动重启。这下已经配置好了，打开我们的 qq， 找到这个机器人，就可以直接和你老本客户聊天了。

这个龙虾自人体太厉害了，太厉害了，居然可以做网页，我今天给他一个指令，我说叫他给我做一个麦克电脑网站，为粉丝提供麦克的最新资讯和装机技巧，每个板块可以点击带数据库。给他指令之后，他就开始自动生成的一些代码，虽然说我也看不懂， 好长好长，都是一些英文字母看不懂，这里他已经说搞定了啊，已经生成了，但是这些文件我不知道怎么去查看，我就跟他说，我问他怎么查看呢，他就给我一个回复，有可能可能没听懂，然后我问他能不能生成，生成网页方面我查看 真的是，这个小龙虾真的是理解人的语言的好。又是一遍代码，过完之后他说，哎，搞定静态网页啊，文件在桌面的，你看这个文件，你看我打开 这文件，这主页双击打开，你看就是一个 mac 的 一个页面的网站的，而且每个可以点击 好，装机技巧你看好返回好，但这个还没做好，只是一个比较简单一个，但是真的觉得可以很高效的可以把一个网站做出来的，这样子的话就不需要去找美工设计的，直接可以， 如果说懂技术的话，在里面去加一些数据库，然后再设置好服务器，设置好后端可以发布了。这个龙虾真的可以提高效率啊，感兴趣的朋友可以试一试。

不用懂，代码一毛不花，纯鼠标点点点就能一键部署 open call！ 你 的普通电脑直接变身智能助手，全自动帮你干活，全程免费无套路，手残党也能轻松搞定！看完这条视频，一分钟就能上手！先把这个网址刻在脑子里， ai beech c n 直接打开浏览器，输入网址，进入这个智能体。第一个选项就是 openclock， 页面右下方直接下载，等待几秒，下载完成。在电脑里找到安装包，双击启动安装程序。全程不用你做复杂操作，跟着指引狂点下一步就行。 左边实时显示安装进程，全程傻瓜式操作，毫无难度。安装走到第五步，会跳出 a p i 秘钥输入框，这时候别慌，返回刚才的 ai 配置 c n 网站，点击页面右上角的设置，划到页面右下方，找到秘钥选项， 点击新建秘钥，随便填个名称，确认创建专属的 a p i 秘钥就生成了。直接复制这个秘钥，回到安装页面，粘贴进去，继续点下一步就 ok。 粘贴秘钥后，一路点击下一步，直到提示安装成功。直接打开生成的网关页面， 你的 openclaw 智能体就正式上线了。电脑秒变贾维斯，各类任务轻松交给他，省心又省力。这里给大家提个醒， openclaw 运行需要调用接口， 所以别忘了返回平台设置页面，往下滑动，找到在线充值，哪怕只充值一块钱就能先测试功能，看看是不是符合你的需求，低成本试错，绝不花冤枉钱，别以为这就结束了！这个平台不光能部署 openclaw， 还能一键生成慢剧，全程不需要懂剧本，易操作，免费体验，赶紧照着步骤操作起来，让智能助手帮你解放双手！

我给大家免费送一百万的千问 token， 帮助大家跑通 opencloud， 构建自己的数字员工。 其实 opencloud 的 配置并没有大家想象中的那么复杂，我们首先打开 opencloud 的 中文官网，点击安装，我们这里能看到两个命令，我这里以 windows 命令为令，打开 power shell， 输入这行指令，它会自动配置环境并安装。首先我们需要选择模型供应商，这有很多的模型，比如说 mini max， 智普，我们这里选择自定义模型供应商，因为这是我自己建的一个， 然后复制一下，然后把这个 key 复制进去，把密钥复制进去，然后选择第一个 open ai， 最后配置一下使用哪个模型，我们这里使用千问三点五 plus 模型， 然后它会自动的去验证是否有效，我们问它是什么模型好，我们看到它已经回答出来它的是千问三点五 plus， 那 么我们这配置就完成了。接下来大家就可以自由的发挥自己的想象力，养自己的龙虾。 大家如果想要更进一步的配置你的龙虾机器人，需要用到其他的大模型的 api， 我 提供的 api 只是用来测试的。 我现在已经开始用龙虾机器人搭建自己的一人公司。我会在接下来的视频里分享我的进展，欢迎大家关注。

挑战从零基础小白自创 ai agent 智能体。首先来到 github， 找到这个开源项目作为参考，告诉 openclaw 我 们的需求。 openclaw 会自己制定计划，首先创建一个 ev 文件， 输入大模型的 a b， i k 和 u i l 以及模型。第二步，创建一个 loop pi 文件，这里可以选择让 openclaw 直接生成文件，也可以按他说的自己手动操作拷包这里直接复制到记事本。然后选择所有文件保存到项目文件夹里， 将刚刚的整个文件夹压缩机后发给 openclaw， openclaw 会自动帮你检查 bug 并修复。 openclaw 修复机后会将完整文件发送到非修的硬盘。我们测试一下， 依次输入命令，如果弹出这个页面说明成功了，目前可以实现基本的对话交流。最后感谢大家观看支持，下一期视频将会实现 ai 工具调用。

给大家看一下不会代码的人怎么用 openclaw 生成游戏，并可以持续优化。一开始我在 openclaw 里输入生成一个贪吃蛇的游戏，以网页版的形式保存在我电脑桌面上， 大致两分钟游戏就好了。在电脑桌面上打开是这样子的， 游戏存在一个明显的不足，就是速度太快了，玩不了。 于是我进行优化，对 openclaw 打文字说把速度降为原来百分之五十的同时，加上蛇吃苹果的生效。这一次生成的时间比较长，大致三分多钟才好。在电脑桌面上点击后是这样子的， 大家看速度慢下来了，同时加上生效了。从目前应用情况来看， openclaw 最大的突破就是完全不会代码的人通过文字表达就能生成相应的软件了，以后有想法的人将不再受限于编程技能了。

今天一个视频带你部署 openclock， 跟着操作就能装上。开始安装 openclock 复制官网，一键安装脚本，绿色字显示安装成功。 第二部分开始运行 openclock 向导运行命令 openclock 向导的初驶滑向导首先会显示安全警告。阅读后选择 es， 继续 选择安博定模式，选择 quick start， 选择 ai 模型提供商，这里选择自定义供应商 custom partner， 输入快快网络 api 请求地址， 这里选择粘贴 api 秘钥，从快快网络控制台 ai 大 模型集合中创建的令牌复制生成秘钥。回到服务器端，粘贴至 api 一 输入框 端点兼容性选择 openai compatible， 输入 model id gpt 负五点二输入值自定义模型叠名这里选择你要的配置渠道，如果暂时不需要，可以选择跳过 技能。配置提示选择 no， 暂不配置勾子配置环节，这里可以按空格键全部选中网关服务运行时选择 restart， 等待网管重启完成。至此， open core 核心安装成功。重启后选择 hoten ui， 这里就可以进行对话了。 开始配置可示画面板服务器端执行命令 open core dashboard 查看面板访问地址与令牌， 复制映设端口命令，打开本地电脑 c m d 命令，提示服务执行端口映设命令，这里输入服务器密码。本地浏览器打开地址， 且在面板加载网关令牌中粘贴 token 状态显示正常即带表面板可正常使用。尝试让它帮忙搭建个网站， 打开配置好的网站，验证空白，网站搭建成功。

手把手带你安装 opencode 龙虾必备的 skills 上期我们安装了 opencode， 并配置了免费的大模型，但装完之后你会发现它其实还是一只裸龙虾，所以这个视频带你正确配置龙虾补气必备技能， 让它真正从能聊天进化成能干活。第一名， skill v 者安全守门员装任何插件前先把它装上，它的作用就是给你的新插件做安检。装陌生 skill 前自动扫描有没有读取 api 密钥、访问本地文件这类危险行为。 安装方式也特别简单。首先复制 skill vater 的 qhub 页面，复制链接来到 opencard 的 聊天页面，告诉 opencard 安装这个技能包，并把链接发给 opencard， 这里需要等待一小会就安装成功了。我们告诉 opencard 以后安装技能 包都要通过安全检测才能安装，可以看到 opencard 的 已经学会了这个技能。第二名， fan skill 搜索神器 以前找个插件还得去翻仓库，太麻烦了。有了它你直接打字说，我想找个能抓网页的 skill， 他 自己就去翻库了，找到还会告诉你怎么装，主打一个动口不动手。 同样来到 qwerp 中，复制 find skills 的 链接，在聊天页面告诉 open qwerp 安装该技能包，这里可以看到 open qwerp 回复我们，这个技能包已通过安全审查工具，再稍等片刻就安装完成啦。 第三名， memory set up 记忆大王，没装它之前，小龙虾是鱼的记忆，聊完就忘装了它，你的使用习惯、偏好它都能记住。 下次聊天不用重复自己的背景信息， ai 才会越用越懂你。安装方式跟前面的一样，这里就不掩饰了。 第四名， selfing 自我净化这玩意特有意思，你用着用着，如果纠正了它一个错误， 它会自己记小本本上，下次同样的问题就不会再犯。简单说，这是一个能用时间换智商的神器。第五名， summarize 全能总结扔给它一个 b 站链接，一篇公众号长文，或者一个几百页的 pdf， 它几秒钟就能给你突出核心。摘咬现在信息爆炸，省点阅读时间，多刷会视频不好吗？以上神级 skill 都能在 github 或 cloudhub 找到并下载，赶紧去安排。

hello， 大家好，这里是 will， 很多人教你们部署小龙虾，部署 open cloud， 但是呢， 他们说养小龙虾其实并不是简简单单的一个部署。然后呢，也有很多人部署了小龙虾，觉得小龙虾一点用都没有，也有人因为用小龙虾和不用小龙虾而感到科技焦虑。今天我就给大家讲明白小龙虾到底应该怎么养，怎么用。咱们先 以我的例子，我今天打算给我们家的医院啊生成成篇大量的一个宣传视频。所以我的计划呢，就是用 open cloud 结合 notebook l， notebook lm， 也就是 jammer 谷歌生态的一个自动视频生成器来进行一个呃，视频的生成。当然网上是没有这样的 skill 的， 我们需要自己来做。好的，那我们回到电脑上，我给大家演示一下我是怎么做的。 ok， 我 们回到电脑这里。 首先啊，养小小龙虾，培训小龙虾跟教孩子一样，他并不是这么简单。然后呢，他让我点浏览器，我这里从一点四十二开始点了浏览器，接下来他就可以帮我来全自动操作浏浏览器了。 好的，然后呢，我就跟他说，现在生成九个版本的视频，因为是 ai 生成的嘛，所以出现呃，中 日英各三个版本 ai 生成的，它是有一个抽卡性，随机性的，我们从三个版本里面再各挑一个来进行一个最好的生成。但是啊，我们就发现问题了，我们继续去看他，他其实是并不知道怎么来生成的， 他在这里面随便找了个位置输入，结果变成了一个摘药，没有任何作用。最后呢，他又在这个聊天室这里说要生成小红书版本，其实咱们不是要做小红书版本，我跟他说的很好，但是他 理解成我要做对外宣传了，其实咱们是放一个医院内进行一个循环播放的一个科普视频，所以我要避免他这些事情，所以我跟他继续说不要小红书版本，要专业视频。然后呢，你 open cloud， 他 就会问我要什么样的版本呀？什么样的感觉呀？ 然后在哪里播放？他会引导着我们把我们的需求说明白，其实跟 ai 沟通最重要的就是你把你的需求完整的表达明白，这样 ai 才能 理解。然后如果你的 ai 不 会这样子去引导你表达需求的时候，你可以告诉他，如果你觉得你没理解我需求，你来引导我来表达需求，按照他的提示，我把我的需求正确的表述了。然后呢就出现一个坑点， 他在这个 notebook ml 里面，他在这里聊天框这里去去去输入的，因此呢，他就变成了一个对话形式，完，跟我们要做的事情完全不相干，所以我们直接告诉他不对。 然后呢我们就给他发了个截图，然后给他标了一个红圈，告诉他要在这里生成视频流概览，这里生成。哎， 他他说明白了，用 static 的 视频功能直接生成，不是对话框，学习怎么用，然后他就去学习了，学习了半天之后，他说这有个按钮，你来点它， 但是，但是呢，我可不想点，我跟他说你来点，我需要你自动操作，对，没错，就是 open call。 他 有个坏毛病，就是他觉得你坐在电脑面前，所以他动不动就让你接手， 这就是重点，我们一定不要自己接手，我们一定要让他自己干活。如果我们一旦接手了他以后把这件事情打包成一个 skill 的 时候，他就会觉得人类会接手，我们绝对不能接受。我们一定要告诉他，你全自动操作，然后就开始自动操作了。这个时候我们就可以看到这里 正在生成视频浏览，证明他的操作已经成功了，视频生成中 没问题。然后呢？我这边发的是语音啊， telegram 好 像没办法转写。简单的说就是我让他去读官方文档，好好学习怎么弄？如果要是一件网上的事情， ai 不 会。第一件事情就是让他去读官方文档，官方文档会把事情说的明明白白。第二件事情就是让他去 youtube 上自己学习， 因为他自己学的他一定能记得住，你教他的他不一定能记得住，而且你教他肯定不如人家官方文档做的详细，做的引导性好。 最后他把九个东西全都提交了，六个正在生成，一个已完成，还有两个准备继续好的，这个时候相当于一件全自动的自动化事情就做完了。接下来我就告诉他，你可以把全自动化的 skill 剩下的来 处理了吗？然后用比较便宜的模型，因为咱们用这个，呃，全自动化的时候，操作是用 sonata 去做的，也就是 club 的 家的模型去做的。 club 是 非常贵的， kimi 应该只有它的十分之一的价格，我平时做重复的工作，现在是使用国产模型 kimi， 当然 kimi 也没有给我任何赞助啊。重要的是我还要强调一下， 把自定义以及描述视频的视觉效果，这里给他圈出来，告他一定要把这里给填写上，就像教小孩教员工一样，一定要教一遍，所以这个才叫养小龙虾。 好当当，我们全都教完之后呢，我们跟他说，你需要根据今天踩的坑和总结的结果，拿着和 kimi、 g l m、 deepsea 三方讨论来制定 skill。 是 这样的，就是呢，我们有的时候一个模型它是有局限性的。 当我们去订阅了一些第三方啊，或者是订阅或者是用了不同模型的 api， 我 们可以在 opencloud 调用不同模型的时候，我们一定要记着用不同的模型来进行一个讨论， 然后讨论出来结果来进行一个全自动化的设计，因为单一的模型是有局限性的。嗯，比如说我平时用 cloud， 它真的非常好，代码能力非常强，但是它的中文能力一定不如从中文语境里面诞生的 deepsea， 它的联网搜索能力一定不如 kimi 二点五。 kimi 二点五的蜂群联网搜索以及它各种智能体具有视觉性，搜索 非常好用，我搜索一般是用 kimi 二点五。总而言之就是我们既然已经订阅了不同的模型，我们就要需要用不同的模型综合起来使用，来让这件事情给完成。接下来呢，他就派出去三个子模型进行一个讨论。讨论之后呢， 好的，已经有了一个框架了。有了一个框架之后，因为我每次生成 skill， 我 都会让他把他的 skill 亮出来告诉我，让我明确的进行一个人工审核。如果我人工审核发现问题了，我就不会让他继续去操作，如果人工审核没问题，我就会让他进行使 执行。然后这里我说我认可你生成的 skill 了，用 kimi 二点五模型完成任务。好的，它现在就开始全自动的帮我去生成了， 一共是六十五个视频，如果我们人类自己去做六十五个视频，那可忙坏了，那可累坏了。现在 ai 可以 全自动帮我进行操作，可能我睡一觉这六十五个视频就已经好了。现在我们稍微演示一下我们生成的这个视频， 你有没有想过有一天我没有问题，说到底什么是 i p s。 细胞没有问题，它的全称叫又，这个是治愈未来。再来一个是 i p s 细胞的前景。 你有没有想过那些我们曾看跟抽卡一样，同样的同样的内容，但是它是可以给你用不同的声音，不同的表达。你有没有想过， 要是我们身体里那些老了，声音也不一样。所以 ai 生成视频一定要让他多生成， 每个风格都不一样，每个语音都不一样，一定要多生成，每个跟抽卡一样， ssr 很 稀缺，多生成才能获得你真正想要的东西。总而言之，现在的结果我已经满意了。大家如果觉得有用，有帮助， 欢迎你们评论。然后生成自己的 skill， 然后把 skill 分享给我，让我也觉得有用，拜拜。

装上这六个 skill， cloud code 直接从聊天机器人变成全能工作站。很多人用 cloud code 就是 写写代码，改改 bug， 其实它能干的远不止这些，关键是装对 skill。 第一个 nano banana， 剪 ppt， 给它一份文档，自动生成专业 ppt， 二 k 分 辨率待转场动画一条命令 get clone。 装好需要 gemini api 密钥，新账号有免费额度，够用。 第二个， remotion and thorpe 官方出品的动画 skill， 用代码生成视频，片头片尾，数据可设化，都能做做内容的，强烈推荐。一行命令装好 第三个， homonculus， 这个有意思，它会观察你的工作方式，自动学习你的代码风格和操作习惯，用一段时间后会发现 cloud 越来越懂你。 第四个， cloud perception 比 homonculus 更进一步，让 cloud code 自主提取每次绘画的经验，持续积累到本地知识库， 越用越聪明，等于给 ai 装了一个会成长的大脑。第五个， pencil， 做前端的必装，无线画布加 mcp 集成，直接在 pencil 里调 ui， 改完自动同步回代码，告别反复截图，跟 ai 解释这里不对的痛苦。 第六个 skills 搜索目录，按使用场景和热度筛选，每周都有新 skill 上线， 前三个装完效率立竿见影，后三个慢慢养，越用越值钱。有个坑记一下，别贪多，装超过十个 skill 会明显拖慢 clockcode 启动速度，挑用得上的装就行。

如果你有一个 chat gpt pro 账号，我有个好消息要告诉你，你可以在 open cola 中使用 chat gpt pro 账号。 方法是添加 codex 模型，而且非常简单，我们只需要运行两个命令就可以完成了。正如你所看到的，我只是添加了我的 chat gpt pro 账号，就成功把 open a i codex 模型加进来了。接下来我会一步步教你怎么做。现在这个流程非常简单，我们只需要两个命令，只需在你运行 open cola 的 终端里输入第一个命令。 我也会把这个命令放到屏幕说明区，顺便按下回车键。现在它会引导你完成导入流程，但我们不需要修改任何数值， 我们只是要追加我们想要的新配置，所以按左键，然后选择 yes i understand， 然后选择快速启动 quick start。 然后在这里我们直接使用现有的默认值。非常重要，我们不想更改任何东西。我们只是想在 open class 上追加一个新模型，所以我选择保留现有值。然后这里非常重要， 你会看到它给了你一个 u r l， 它提示你在本地浏览器打开这个 u r o l， 所以 我要复制这个 u r l， 然后粘贴进去并按回车。接下来会要求你登录你的 openai 账号，所以我现在进行登录。登录后，你需要确认你想用 g p t 登录 codex， 所以我点击继续，然后会打开一个非常奇怪的页面，但不用担心，一切都是正常。你唯一需要做的就是复制地址栏里的 url， 然后回到运行 openclot 终端，按照提示操作粘贴重定向 url， 我 就粘贴进去并按回车， 这样基本上就选定了配置。现在这里我不改任何东西，因为我不想新增 bot。 我 选择不，因为我只想处理 chat gpt 配置。 按回车键，然后我将重新启动网关。重启网关非常重要，因为这样网关才能识别你新增的模型。但这里我选择稍后再做， 因为我们还需要运行扫描命令。接下来我们要运行的扫描命令是这个，我也会把命令放到说明区，然后按回车。这个命令会覆盖配置， 并添加 openai codex 作为默认模型。所以现在技术上， openai codex chat gpt pro 账号已经在使用中。为了测试它是否工作，我在终端里输入 opencloud ui， 打开界面， 然后你会看到下面显示 agent main open ai codex。 我 也可以问他，嘿，你当前使用的默认模型是什么？ 然后你会看到他回答，是的，我当前使用的默认模型是 open ai codex gpt five point three codex。 就 这样， open ai 已经添加， 你基本上可以免费使用，因为你有 gpt pro 账号。如果你有任何问题或遇到困难，在评论区留言，我非常乐意帮助你。如果您觉得视频有帮助，请点赞并订阅。已查看更多类似内容，感谢观看，下个视频见再。

大家好，今天我来给大家讲讲 open class 飞书接入的流程。第一步，创建企业自建应用。咱们登录飞书，进入飞书开放平台，然后进入开发者后台，点击创建企业自建应用， 接着根据要求输入相关应用名称以及基本信息，选择一个图标，点击创建就完成了。 第二步，创建机器人，点击添加创建机器人，进入机器人页面后，点击机器人配置后的编辑按钮，输入机器人名称，然后保存。 第三步，权限配置完成机器人创建后，点击进入权限管理，接着点击批量导入导出权限， 点击批量导入导出权限后清空默认配置权限信息，把准备好的权限授权脚本复制粘贴进去，点击保存，粘贴后点击下一步确认新增权限， 点击申请开通，再确认应用身份权限可访问数据范围，点击确认，最终要确保所有权限均已开通。 第四步，获取凭证并配置 openclof。 先获取凭证进入飞书平台，在凭证与基础信息中获取应用凭证，然后开始配置 openclof， 进入终端运行命令 之后依次进行以下操作，选择 local， 进入本地配置配置内容，选择 channels， 选择 configure link， 选择飞书安装飞书插件，选择 download from npm， 从 npm 安 装，安装完成后选择 enter app secret 去飞书复制应用密钥粘贴进去， 再复制应用 id， 粘贴 id 飞书连接模式，选择 web socket。 飞书域名，选择 f e i s h u， 点 c n， 这一步选择 open， 这里选择 finished， 选择 no， 选择 content 配置向导就完成了。打开飞书开放平台， 进入事件与回调菜单，点击订阅方式后的编辑按钮，将订阅方式设置为使用长连接接收事件保存，这里提示未检测到应用连接信息。首先设置都正确的情况，等几秒钟再保存就可以了。点击添加事件， 添加事件时输入这段内容搜索，勾选接收消息点添加。第六步，创建并发布版本， 点击创建版本，然后根据要求输入应用版本号和更新说明，保存并确认发布个人账号无需审批企业账号，需要进行企业审批。第七步，飞书渠道验证并配对。 进入飞书客户端，进入开发者小助手，打开应用，输入一条消息，飞书机器人会返回一条信息。 复制最下面这部分命令，在终端里面运行一下，最后进行简单尝试，没有报错，返回内容正常就代表配置成功。大家在操作过程中如果遇到什么问题呢？可以在评论区交流分享哦！

大家好，咱们这个视频呢，主要是来讲一讲啊，咱们怎么通过 ai 生成了我们的 pdf？ 这个呢是我刚生成的啊，是为了我们避免在这个操作过程时间过长，所以我把它生成了。 嗯，大伙可以看见生成这个 pdf 呢，各种格式样式啊，你看啊，它都是给我们保留下来了， 那这个是怎么操作的呢？我们呢来把它关闭啊，把这个我们先关闭了。 那怎么操作呢？就是咱们打开啊，我们软件中的 ai 对 话，你选择你任何一个你平常都用的 ai 工具，不管是 kimi 啊，元宝啊，豆包啊，还是我们的阿里千问呢， apple seek， 但是我在用的时候我都干都用了啊，都用了啊，就是 啊，我们呢同时同时呢让他做，做了啊，做了，那，那我们呢？ 嗯，同时做的时候我怎么做的呢？那就是你看啊，我们呢首先要给他一个，嗯，我们的需求，是吧？ 嗯，这个需求呢，我是让他查一下我们这个缝隙 ai 的 一个信息，让他给我完整的整理出来。 那么最后比较关键的是这一点啊，以 html 格式输出，就是这个，要记住啊，我们要想生成我刚才我们刚才所见的啊，咱们这种啊，漂亮的啊，这种格式排版的啊， pdf 或者 最终格式吧，那你就要选择咱们，哎，不叫选择了啊，就要在这里输入以 html 格式输出，那输出过后的呀，消那个内容呢，我们可以看见它是一些我们的技术上的一些呢代码啊，我们不用关注。那么在生成完了过后， 我们要怎么操作呢？那就是点这里复制复制啊，复制过后再点击我们的工具栏上的啊，这个预览 我们预览过后大伙就可以看见啊，他给我们生成的这个样式啊，排版布局啊，都有了，都有了，是吧？完了过后呢，那我们下步做什么呢？就是在我们工具栏上有个导出，这个导出的时候我们选择导出 pdf 啊， 稍等一下啊，这个根据内容多少？稍微啊，时间有点长。导出过后，那当然了，我们那就可以直接打开，就是我们刚才所见的啊，这就是我们的直接打开，那也可以呢，是呢，嗯 嗯，根据公在这里啊，根据你需要你可以定位到我们的文件啊，那么这个时候我们就可以你导出过后这这个文件在这里了啊，你 o ok， 那，那其实整个过程呢，就是这样子的啊，我们再以我们的另外一个生成的，比如这个豆包跟我们生成的同样的啊，他的呀， 同样的这么一个需求，要求给一个兑换啊，同样的是以 html 格式输出完了过后呢，这里呢我们呢复制，嗯，在他这个 html 这个结果面复制。 复制过后，同样的呀，我们呢操作就是预览，你看他给我们整理这个信息呢啊，就与我们刚才 kimi 整理的各有不同啊。 嗯，当然呢，嗯，这个我们呢只是演适合给大伙儿来说呢，我们怎么用 ai 生成 pdf 这么一个操作的一个过程，我们不说其他的啊，那最后同样的，我们在这里呢，把它导出成了我们的这个 pdf 导出完了过后，我们呢直接打开，那同样的，你看我们的样式啊，什么都有了。 嗯那 ok， 嗯，咱们的这个视频啊，嗯，就录到这里了。嗯，希望呢，对你有帮助。