Openclaw教皇功能

ai 工具 abacus 推出了 claw 新功能， open claw 迎来重大升级，它把 open claw 转移到托管环境，咱们再也不用自己费劲设置了。现在部署 ai 智能体那叫一个快，几秒钟就能搞定，服务器和环境都不用咱们操心，它简化了技术流程， ai 助手部署起来简直不要太容易， ai 客服也有新突破。 abacus cloud 让 ai 客服部署变得超简单，直接用自然语言描述需求就行。告别繁琐配置，新手小白也能轻松上手。 abacus claw 到底做了什么呢？它能连接 google 表格，自动获取预定数据和常见问题，再结合 ai 逻辑，快速响应客户的各种咨询。更厉害的是，它还能自主学习分析历史对话，不断优化回复，让 ai 客服越来越懂你，服务也更贴心，这才是真正智能的地方。 abacus claw 的 出现，大大降低了 ai 的 应用门槛儿，未来咱们人人都能轻松定制专属 ai 助手，工作效率肯定直线提升。 这次更新，咱们深入探讨 abacus cloud 的 工作原理和新增功能，关键是它将展示如何从概念走向实际应用，真正发挥作用。 abacus cloud 的 设置过程也简化了，更像是启动一个 cs 功能，而不是部署一套系统，这大大降低了用户的使用门槛。 用 abacus cloud 启动新绘画时，可以选择预设模板，或者用简单的英语描述需求，剩下的配置工作系统会在后台自动完成。 abbixcloud 迎来更新，现在它能自动配置并连接各种工具，无需用户干预。这意味着 ai 助手可以快速启动并运行，大大简化了部署流程。 abixcloud 最快能有多快？实测表明，从零开始创建一个可用的 ai 助手，现在只需不到一分钟，相比以往效率提升非常明显。 excel 了更新后，现在可以轻松创建全天候的 whatsapp 助手，它能自动回复消息，处理各种任务，让沟通更智能。创建 excel 了 whatsapp 助手非常简单，用自然语言描述你的需求就行。它就像你的私人助理，自动完成后台配置，你完全不用操心。 它还能无缝集成，自动设置 whatsapp 连接，准备好运行环境，生成二维码，扫码后， ai 助手就能直接在 whatsapp 里为你服务了。 abacus cloud 现在有了全新界面，方便你监控 ai 的 运行状态，你可以查看绘画、访问终端，甚至管理自动化任务。就像拥有一个 ai 管家， abacus cloud 真正的亮点在于实际应用。比如搭建 whatsapp 客服，你只需简单描述需求，系统就能自动配置，大幅降低了使用门槛。 它不只是简单回复，还能判断如何自动化或转人工。这让 ai 从助手变身决策者，工作效率更高，处理起来更聪明。 abacus cloud 的 操作非常简单，选择预设模板或用自然语言描述需求即可。它会自动配置环境，连接各种工具，让你能用最快速度启动 ai 应用。 最快有多快？据说， abacus cloud 可以 在一分钟内将你的想法变成可用的 ai agent， 这大大降低了 ai 的 使用门槛，让更多人能体验 ai 的 强大。 avic's cloud 还能帮你快速搭建二、四七运行的 whatsapp 智能客服，你只需用简单的语言描述客服需求，剩下的配置工作就交给 ai 自动完成。描述客服需求时，你可以要求 ai 连接到 google sheet， 获取预定数据和常见问题，这样 ai 就 能理解客户提问，并给出准确的答复。 ai 客服再升级 opencloud 的 ai 助手能自动回复客户，他会先核对数据库确认预定信息，再用客户姓名个性化回复，还能附上地址链接，服务非常到位。 如果客户问到能否提前入住怎么办？ ai 客服不硬刚，他会直接把请求转给人工客服，保证服务质量，避免 ai 擅自承诺。 ai 客服不仅能回复，还能整理客户信息。它会把客户资料、预定信息和聊天记录转发给人工客服，方便后续跟进，上下文衔接更流畅。更关键的是， opencloud 的 ai 客服不只是简单回复，它能判断哪些问题可以自动处理，哪些需要转，人工决策能力更强。 ai 如何助力内容创作？ openclaw 新功能聚焦内容工作流，帮你优化创作流程。它能连接多个平台，让 ai 助手更好地融入你的日常工作，提升效率。 具体怎么操作？ openclaw 可以 连接 telegram 和 notion， 实现内容自动化处理。当你发送文章链接给它， ai 就 能自动分析内容，并生成多种格式的输出。 ai 具体能做什么？ open cloud 可以 生成带有 hook 和话题标签的完整 x 平台帖子，它还能根据平台特点调整内容风格，例如生成更专业的 linkedin 文案。 更方便的是，这些内容能自动保存到 notion 数据库，方便管理。这套工作流帮你告别手动整理，节省大量时间和精力。 ai 内容创作效率再升级 abacus cloud 可以 将文章快速生成摘要，更厉害的是，它能将摘要自动保存到 notion 数据库中，这样一来，内容管理和再利用就变得非常方便了。 abacus cloud 简化了内容创作流程，它不再需要手动阅读、重写和排版，更关键的是，它能自动整理内容到多个平台，告别繁琐的手工操作，内容分发效率大大提升。 abacus club 止步于一次性操作，它更强调持续自动化，这意味着 ai 可以 定时执行任务，例如定期抓取信息，自动生成报告，让运营人员彻底解放双手。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯。

强烈推荐所有养小龙虾 open claw 的 朋友都先装上这个保命的 skill。 skill waiter， 它的作用特别简单，在你装任何 skill 之前，都会帮你先审查一遍，告诉你有没有安全风险。 为什么它这么重要？因为 scale 投毒已经在真实发生了。前阵子国家互联网应急中心专门发布的 openclaw 安全应用风险提示里面就重点提到了 scales 投毒风险。 这真不是危言耸听，官方市场查出了很多伪装成数据分析、自动化任务的 skill， 全是病毒。这些 skill 会让 ai 去下载病毒软件，然后在你的电脑上运行。它是怎么帮你把关的呢？核心有三步，第一，查来源， 看是谁写的，多少人用过，什么时候上传的。第二，翻代码，看看有没有发送敏感数据，读取记忆文件的恶意行为。第三，查权限，一个天气查询的 skill 要读你的秘钥，这明显不合理。 这个 skill 安装特别简单，跟你的 openclaw 说一句，帮我安装这个 skill， 附带上安装链接就行，装完告诉他以后安装任何 skill 都先审查一遍，没问题了再装。 你还可以让他把你现有所有的 skill 都扫描一遍，看看有没有安全风险。现在的 ai 能读你的文件，能上网，能执行代码，能记住你说过的每一句话，能力越大，被滥用的风险就越大。 skillware 先装上，把安全底子先守住！

你有没有跟 ai 聊天越聊越崩溃的时候？昨天啊，刚跟他聊过的一些事，重启对话框，他立马装失忆，反复问你是谁，半点之前的对话痕迹都没留下。明明刚教导完的设置，踩过的坑退出再打开，一切归零。 在深度玩过龙虾之后啊，分享给大家一套 ai 记忆系统，让你的助手从此告别失忆。 很多人搞不懂，为什么 ai 这么聪明却记不住事？普通的 ai 大 模型，没有本地持久化记忆的底层功能，他只会临时保留当前绘画的内容， 就像在沙滩上写字绘画一结束，程序一重启，相当于海浪打过来，所有的对话配置信息全被重墨，不留痕迹。这不是 ai 故意忘事，是底层机制限制。 想要他记住啊，咱们就得给他搭一个外置本地记忆库，把信息刻在石头上，也就是咱们的本地文件，彻底绕开原生记忆缺陷。 其实最基础的一步啊，就是需要先有个 memory 文件夹，这个就是个人文档，固定不变的重要信息全放在这里。昵称、核心配置、晋级要求，重启多少次啊，都不会丢。 就好比流水账，当天的操作，踩坑、临时事项随手记，后续想查哪天的内容，直接找对应日期，本档一目了然。 这里啊，要注意，像 overclock 呢，是可以直接要求他把信息录入这两个文件的，相当于啊，给他安装记忆库，给大家演示一下就清楚了。 好，这里我给他一个指令，让他记住这句话。 接下来他会找到 memory 文件夹，打开记忆文档，将这段指令记录在里面。 ok， 他 提示完成了。 就这么简单，靠本地文件存储，不靠 ai 临时记忆，重启之后啊，照样记得清清楚楚，再也不用重复交代了。 现在我们有了记忆库，但是你的龙虾很懒，除非啊，你去它，它才会去给你搜索记忆。这里啊，再给大家神奇 skills 这个技能书，可以让你的龙虾拥有一个主动翻找记忆库的能力。 当你问一个问题的时候啊，它会自动联想，就像有一个大脑在背后做记忆解锁，而不是啊，临时去翻文件夹，大大缩短搜索链路。 那么随着我们使用龙虾的时间越来越长，我们存储的记忆文件呢，也会越来越多，或者说，你是需要查大量资料的从业者，大量参考文件的学生， 那就要用到 abc 点这个本地知识整理工具，专门啊，把零散碎片变成体系化知识，把海量的文本资料变成龙虾专属知识库， 给大家看一下它的核心能力。笔记之间啊，互相引用，问题和解决方案直接绑定，再也不用零散找内容了。 还有啊，关系图谱功能，所有笔记的关系格式化呈现，上一张知识地图，一眼看清所有内容的关联，彻底告别碎片信息。 这样就能实现让 openclaw 负责实时记录， obsidian 负责整理规范，各司其职。其实啊，整个龙虾的记忆逻辑就是分成三层，打个比方， memory 文件是档案柜， delete 技能就是一个会主动翻资料的脑子。 obsidian 呢，就是给龙虾造一个图书馆。 这套三层式的记忆宫殿，本质就是给 ai 配了一个可以书写下去的记事本，并且每一页都有清晰的标签和目录，重要信息写进本地文件就忘不掉，并且能够快速提取出来。 它能让 ai 记住你的所有偏好，不再重复犯错，每一次沟通都能不断积累经验，学习进步，成为你的得力小帮手。好，本期视频就到这里，我是爱分享 ai 的 阿月，我们下期再见！

那么今天给大家分享一个普通人也可以用的 openclaw 的 一个常用的场景，我现在是基于 openclaw 做了一个知识沉淀的机制。嗯，首先呢，它看到你们看到的这个东西呢，叫做智库的缩影， 它这个文档不是给人看的，它是给 ai 看的， ai 为什么需要看它呢？就是当我去写一些文章的时候， ai 会查这个知库锁影，锁影里面它会按照标签先首先对知库内容进行分类，嗯，然后呢 ai 就 会结合我要写什么文章，嗯，然后呢就去看对应的标签下的对应的知库内容的摘要。 ai 如果觉得这个这个知识片段对他来说有用，那么他就会通过 office 点的内部链接功能直接去看知识的详细内容，这里面可以看到这个知识的详细内容，通过这个东西他就可以学习到更加丰富的知识，然后去帮我写这个文章。所以这个是他给自己做了一个知识库， 只不过这个知识是你判断未来可能会有用，但你不确定，你就说你自己记记录一下，以后用的时候你拿出来用。对，而且这个东西啊就是最有用的地方，还不光是写文章。嗯，就最有用的地方其实就在于，比如说你配置 open code 或者配置 open core 的 时候，其实 open core 自己 对于它自己的功能怎么配置是不知道的，不清楚的，经常会瞎配，然后导致你 open core 挂掉。所以呢，我在这里面会给他很多 对我会设置的说明书，我把 cloud code 和 openclaw 的 官方文档都会加进来。然后呢，这样子大家配置到相关的功能的时候，比如说或者 openclaw 要写，要写 c d 命令的时候，他就直接去查这个文档，那他就可以保证不会出错了，等于说给他很多参考资料。对，嗯，是的。但是这个事为什么要基于 openclaw 做呢？首先就是它的 知识是怎么进来的？嗯，然后呢，我是基于 discord， 这边 openclaw 有 一个很好的地方，就是它可以基于 discord 的 屏 道功能，每一个频道你可以单独去建一个绘画，这个绘画下你单独去聊专门的内容，所以我建专门建了一个频道，叫做素材入库。我当我看到一些文档觉得不错的时候，我会直接把这个链接给发给他，然后呢他就会自动化的把这个内容进行归导， 它会创建锁影提炼里面的标签，然后呢会概括它的核心观点等等，然后呢把它再锁影到这个知库锁影里头去。这就是以前我们那个那种笔记软件嘛，看到好的东西我就存一下。对，然后像 get 笔记一样，然后只不过你直接发给他他。呃，视频可以提吗？ 视频也可以提，视频的话，我就这边的话，现在是我直接把视频放进来，然后呢它会定时的去处理里面的内容，把它语音提取为文文字，然后在文字再整理成这个文章。比如说像我这个就是来自于抖音上的内容，就是 看人家讲的是什么，让 coco 的 帮你干活，这就是通过学，这就是可以去学习一些抖音小红书上面的知识片段，了解了，这就是你碎片化的所有东西丢给他，反正他会帮你多出一个好标签，弄好对碎片化很重要，因为就是我为什么会突然开始做这件事？就是我最近一打开我收藏，发现我收藏了好多，看起来有用，但我放在那，其实我 我也不看，但最最最终也没用起来， ai 也不知道这些东西，那我还会把这些内容啊提取到 ai 的 知识库里面，这样子当他要用到的时候， ai 自己会去提取对应的内容去 去利用，这个其实蛮实用的，哈哈哈，还有个很关键的这个啊，像推特文章或者微信公众号内容，不是 ai 直通过链接是爬取不到对应的内容吗？嗯，那这个我们可以借助，我借助这个小工具，就是 office 点的一个插件，通过这个插件我可以一键 就把这个内容直接加到了我的这个知识库待处理的文件夹下，这个插件是不是应该可以，可以分享给我们的粉丝朋友们？对，是的，好，而且关键是就是还有一个就是 open call 的， 就是和我的合作继续，就是我只管把所有的内容往这个绑定文件夹下加， 它会定时的自己去把我的内容做添加到真正的规章到真正的知识库下啊，它就定期任务会处理这件事情，它是通过心跳来的啊， ok， 嗯，然后它会心跳，会扫描，然后如果下面有文章它就会处理，处理完后就会放到这个下面去， 蛮有意思的。对，就是我不需要去关注什么，这些内容怎么处理啊？这些内容归档没啊？我就我就看，看到觉得有用，我就往里面塞，塞了以后 ai 会归档，然后怎么用的时候也是 ai 决定怎么用，定期归档，定期整理，然后需要的时候它就翻出来，然后去是参考。是，所以其实我就相当于是填鸭式的去给小孩学习一样的， 因为我们每一个人的收藏夹里面都有太多东西，觉得有用，但是从来不去看的。对，这个就是能把你那些东西让你的自己的 ai 去看。对，然后 ai 学会了本领就是你的本领。对， 然，然后最后就是我分享一下，就是为今天为什么要分享？就是要我做了一个呃提示词，然后大家到时候可以直接把这个提示词发给 ai， 然后 ai 呢就会去看我的一个引导文档， 基于这个引导文档 ai 就 会直接帮助大家通在本地的 open color， 或者你是 color code 的 也行，也能适配这套机制。嗯，去构建出来一个这样的一个知识库体系。 ok， 全全自动化的。好，这个本期视频有福啊，就是所有的你们拿了他的这个材料以后，也就说他给你们所有的 ai 发了一个 说明文档。对，然后这个 ai 你 们的 ai 自己去学，学完以后就直接可以拥有它这套体系了。对，就是你们不需要做任何配置。对，这个说明文档你看很长很详细，它会一步一步的按照里面来，然后到时候我还会提供一个 skill， 这个 skill 就是 我刚才处理这些规章这些内容入库的，包括了视频内容怎么提炼， 然后后生爷来了，然后后生爷来了，文字内容如何，规章都有。对，我就喜欢这种不需要动手的。 ok， 嗯，好，那就本期视频就这样，拜拜拜，拜拜。

最近在网上的 ai 圈子里养龙虾部署 openclaw 已经是非常热门的话题，相信有些朋友已经自己动手操作过了，那么它作为一个开源的代理式人工智能 ai agent， 它最大特色就是赋予了对话大模行动手操作设备完成任务的能力。 他被称为个人 ai 助手的未来也被形容为永不休眠的数字私人助理，只要有电有网，他就可以二十四小时为你工作。他和传统 ai 的 区别呢？就是 ai 是 你问一次他才答一次，如果你不继续说或者关掉网页，那任务就无法继续进行了。你可以把他想象成一个陪你聊天的人，或者一个知识渊博的人， 他只动口不动手，并不会直接帮你解决问题。那 openclaw 呢？是你只要动嘴，他就可以在后台帮你干活，可以把他想象成你的专属实习生。你给他下达任务，他为了任务调动其他的工具，会问你要权限，让你下载需要的 skills， 甚至自己会写 pad 脚本在后台运行。那下面就具体说一下 opencloud 的 核心功能，能做哪些事情，以及它当前面临的致命痛点。一、 opencloud 的 核心特点，全渠道的无缝接入。它不再只是一个网页的聊天框，而是可以接入聊天软件直接对话的 ai。 它可以接入你的 telegram， discord， slack 或者微信、 qq。 你 在外面给他发个短信，他就可以在家里的机器上帮你工作了。主动执行和自动化，它支持后台定时任务 cron jobs， 也就是会循环进行的任务，比如每天早上 八点查看你的日历，每天整理 rss， 订阅文章或者监控本地的网络任务，而不是像之前的 ai 里戳一下再动一下。本地控制与隐私，你可以把它完全部署在自己的 windows 设备或者服务器上。 数据工作流和 api 是 掌握在自己手里的灵活的模型支持。它不绑定任何单一的模型。你既可以接入国外强大的 api， 也可以通过奥拉玛无线连接本地的 大模型，比如使用困这类轻量的大模型来处理日常的代码开发任务。二、 openclaw 能做的事情它可以是本地设备管家帮你管理电脑或者服务器，执行比如系统监控、进程管理等任务。辅助开发于运维，对于程序员来说，它能辅助编辑代码、自行运行、测试 执行设备群剪以及进行配置备份。跨设备于多模型调度，它可以部署在个人电脑、个人手机 或者云服务器上，并且能调用整合各种不同的大语言模型和本地应用软件。网页自动化操作通过集成类似 playwrite 这种浏览器沙盒环境，它可以代替你浏览网页、抓取信息或者进行网页端的操作。既能市场拓展，拥有自己的技能插件市场， 呃， cloudhub 用户可以通过下载技能包来拓展他的技能边界。他目前的几个致命痛点，虽然看起来像一个全能管家，但是由于他直接触及系统底层权限，目前 oppo pro 存在非常明显的限制， 近期甚至引发了多个部门的安全警告和卸载潮。第一个就是极高的安全和隐私风险，他的默认安全配置很低，一旦被黑客盯上就很容易获取系统的控制权。网上已经出现大量乱删邮件、隐私文件泄露、 api 密密要被盗刷的事件。插件投毒 于提示词注入它的进的市场缺乏严格审查。百分之二十六以上的 skills 据说都是恶意的插件。这些恶意请求或者有陷阱的第三方插件可能会劫持你的设备。二、机易发生误操作。 a 会出现幻觉或者理解偏差。如果直接给他系统管理员的权限，他可能会执行任务时意外触发高危命令，比如删除文件格式化等，导致系统崩溃或者数据永久丢失。三、政策于办公场景禁用正因为上述的安全隐患， 目前国内的高校、国企及政府机构已经普遍发布通告，严禁在办公电脑、生产环境服务器或连接单位网络的设备上安装。它目前作为一个极客的玩具，在受严格隔离的个人环境 中运行。我其实建议部署在自己闲置的机器上，或者作为一个 vps virtual private server 虚拟专用服务器上，这样它删掉一些文件也不足为惧，不是在自己日常办公的 设备上就会相对安全一点。所以其实不熟使用。大龙虾适合那些已经有重复性业务，愿意花时间去折腾、去调教，也愿意花 token 的 个人或者公司。龙虾虽好，食用需谨慎。

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

很多人现在问我，奥蒙克劳在编程上到底能不能信？我的答案很直接，能用，但不能默认权限。为什么？因为在编程这件事上，他会不会写代码，和你能不能放心把权限交给他是两回事。 奥蒙克劳官方自己也讲的很清楚，他更像个人助理和协调成不是 i d e 的 完全取代物。 也就是说他适合辅助开罚，但不适合一你一上来就把他当成全自动编程工具器。那他在编程上哪些地方可以信？ 比如说写脚手架，写测试，整理报错，总结日期，做一些重复性的改动，这些都可以用，因为这类事情就算有问题，代价也相对可控。但如果你让他去碰这些事情，就马上要提高警惕，认证权限 支付、数据库迁移、 c i c d 容器配置、生产环境命令。 因为到这一步，风险就不是写代码写的漂亮不漂亮了，而是一旦他做错，后果会不会很大。更关键的是，奥邦克洛官方信任和安全文件一直提醒 几类核心风险提示，注入、间接注入工具滥用身份风险。这句话翻译成人话就是，他不是只会写错代码，他还有可能因为上下文被污染，工具权限太大，环境隔离不够去做你本来不想让他做的事情。 所以真正决定它在编程上能不能信，不是它聪不聪明，而是安全。边界怎么画？我觉得边界至少要画这几层。第一层，工具最小权限，能只读代码就别给它写权限， 能不让它跑命令就别开 round time。 oracle 官方工具文档也支持按 profile 或者 allow deny 来限制工具，包括专门的 coding profile。 二层尽量放 sandbox 官方文档讲得很清楚， sandbox 的 作用 是缩小出事后影响范围。不开三的 box， 很多工具直接在数组文主机里面跑啊。开了三的 box 风险小很多，但也不是绝对安全。第三层，别让他直接碰高价值凭证和生产环境，不要给他 s h 施药， 不要给他云管理员权限，不要让他直接生产数据库，不要让他直接在主分支上乱动。 第四层，高风险动作必须人工审核，写测试可以快改核心逻辑必须有用，改危险命令必须确认，碰生产必须人工兜底。所以如果你问我一句最实在的话， 奥本可乐在编程上不是不能信，而是只能在边界内信。边界以内，他是效率工具，边界以外，他必须变成一个待审核的对象。不说一句，奥本可乐在编，在编程上不是不能信，而是只能在边界内信。

open club 整挺火，后台私信主要关注两个问题，一，小龙虾是什么？二，怎么安装？因为我和我的关注者都不是什么 ai 专家，大多可能是因为小龙虾很火比较好奇，我就言简意赅了，小龙虾不是什么新的 ai 模型， 他是一个利用 ai 的 工具。如果你不给小龙虾分配模型啊，他是连聊天都没法聊的。如果给了他模型，那就厉害了，他可以读写操作你电脑上的所有文件，甚至接入其他程序的接口，操作这些程序，帮助你工作好了。第二个问题， openclaw 怎么装呢？上个月底一个上海粉丝啊，花了五百块装 openclaw， 离谱。 其实官方是有脚本的，安装起来并不麻烦，但是网上的教程却存在不同的安装方式的 原声安装和类似于虚拟机的 wsl 安装。这里各位不要被这个说法迷惑了，好像虚拟机就不太专业，不太灵活。实际上呢， windows 的 原声安装受制于安全策略，装好之后的 opencll 权限仅限于一个指定的文件夹， 反而是 wsl， 你 可以理解成微软的官方虚拟机啊，它的权限是可以控制你整台电脑的，这样才可以真正帮助你工作。而且后面小龙虾玩够了，你只要把这个 wsl 卸载， 电脑还是干干净净的，不像原生的安装方式啊，需要手动清理很多垃圾。第二个不同呢，就是接入方式的不同。如果你已经在电脑上部署了 ai 模型，那就可以直接让小龙虾调用，完全免费。但是这个工作效率嘛， 受限于你的电脑配置，像我这台电脑，真实体验下来并不好。而第二种方式是使用像千问呢， deepsea 这些官方提供的 a p i， 就是 你坐在家里，让他们的云服务器给你跑 ai 模型，这个体验就太爽了，缺点就是需要付费。当然喽，每家都是有免费额度的， 你可以挨个注册嘛，嫖完了所有的免费额度，再决定要不要付费。所以呢，我这里的安装教程就是 windows wsl 安装加上云端模型的接入。安装步骤拢共分三步，第一步，环境安装。先安装 wsl 搜索框，输入 power shell， 右键管理员运行， 输入 wsl install 回车，等待安装完成重启。 重启之后进行 linux 的 安装，再次 power shell， 输入 wsl install 乌班图二十四点零四这个版本回车。 安装完成后会提示设置 linux 账号，可以直接回车，然后设置 linux 密码，这里它不会显示你输入的字母，你就自信地输入简单的密码，然后回车并再次确认输入密码。 再回车之后，会发现命令符变成绿色和蓝色了，说明我们已经进入 linux 虚拟机了。第一步我们的环境就配置好了。第二步就是 open color 主体了，直接在命令框输入回车，等待完成， 直到出现黄色字体，就表示这个炙手可热的 openclaw 已经完成安装了。紧接着最后一步，配置 openclaw， 控制方向键向左回车回车。到了选择 ai 模型这一步，我选择用千万来做示范，控制方向键向下找到千万并回车， 选中弹出的网页链接， ctrl 加 c 复制并粘贴到浏览器，登录千万账号。这一步的意思是告诉千万允许 open color 调用它的模型，如果没有账号呢，咱就注册一个。确定授权以后，回到 open share 的 界面，这里也同时得到了响应键盘回车 配置技能。这一步，选择下面的 skip 跳过，然后继续选择 skip 跳过，一路选 no。 到了这一步，把除了 skip 之外的四个选项用空格键全部选上，按回车确定。最后一步，选择第一个回车， openclaw 也部署完成了，我们已经可以和他交流了，教程也结束了，更多的高阶功能需要安装一些额外的 skill， 这个就靠你自己摸索了。当然了，你也可以直接问你的 openclaw。

老师们，扣字不输的那个 open 可乐啊，多了个新功能，哎，我们看这是那个 open 可乐的那个 ui 界面嘛，然后我没有更新这个，这个三点八，哎，人家不是说经常有问题，乱七八糟的，我就没更，我是今天的时候呢， 点这个抽奖了一个，这玩意以前的时候是没有的，以前就这一二三四个，然后底下这两个有没有忘记了？然后现在多了这个玩意集成，里边能看到各个模型啊什么的啊，也有环境变量。那就是多了一个这个实时浏览器 啊，我点开看看啊，他就真的有了个浏览器啊， 还可以，还可以操作，这意味着以后最起码就一个格式化的界面了。那有这个界面之后呢啊，随着他优化的在强力，再再再再好一点，然后这个搭配的达摩星更优秀一点，是不是就可以正儿八经的直接操控 这个浏览器了啊？我刚才让他尝试着去登录积木啊，虽然说没登进去，但是他把它打开了，哈哈哈。哎，又进一步又进一步。

大家好，接下来呢给大家录制一个龙虾的使用教程啊，首先当你安装完龙虾之后啊，你这时候就可以通过网页或者是你 对接的一些通讯工具，比如说飞书啊，进行指令的下达了啊，这时候你就可以和龙虾聊天啊，让龙虾帮你去做事了。但是你刚安装完的这个龙虾，它的功能是非常有限的啊，很多人觉得说，哎，我把龙虾安装之后啊， 我就可以像其他的博主那样啊，帮我去炒股啊啊，帮我去剪视频啊啊，帮我进行自动发布啊等等等等，这些是不可以的啊，就是你安装的这个龙虾只是具备了一个基础的功能， 那么像其他博主那样，他可以做很多事情，是因为他给这个龙虾装了很多的技能啊，所以大家一定要清楚啊，你安装的这个龙虾刚安装完之后，你是只有基础功能的，像很多复杂的功能他都是执行不了的。 那好，那怎么样让我的龙虾能够干更多的活，这个技能又该怎么样去找，怎么样安装呢？接下来呢和大家聊聊这个事情啊，首先我们龙虾安装的技能 都在右侧的有个 skills 啊，这个就是技能的意思，点击它， ok， 在 这底下，这里面呢是你安装的所有的技能，龙虾之所以能干活，就是因为你给他装了技能包，这个技能包就是啥呀，操作手册啊，比如说我让龙虾去生成视频的时候，他这时候会首先去检查我有没有生成视频的技能， 如果有的话，他才知道啊，因为在技能包里面给龙虾告诉龙虾了，你生成视频的时候应该怎么样去做？第一步干嘛？第二步干嘛？第三步干嘛？你有了这个技能包之后，那么龙虾才能做的， 那如果你没有这个技能包，那么这时候你的龙虾是生成不了视频，所以大家一定要记着啊，你的龙虾之所以能干活，就是因为它 装了对应的这个技能的啊，好，我们所有的技能呢，是在这里显示的啊，然后如果是绿色的，他表示的就是可以用的，那么如果是黄色的啊，那么代表就是不能使用的。那好，问题来了，这个技能在哪找啊？那么龙虾配套的有一个网站啊，这个网站里面呢，目前有一万多个技能，那么 这时候呢，比如说啊，我要去操作，假设啊，我现在要让龙虾去操作 ppt， 但是默认他操作不了 ppt， 那 这时候你可以干嘛？你可以在龙虾的技能站里面，然后搜索一下 ppt， 然后搜索完成之后呢， ok， 拿到这个技能，点击进去，把它下载到本地啊，这时候你就可以用了，那么这是一种比较原始的，还需要你自己去找原始，那有没有适合大部分人的一种操作方式啊？是有的， 这时候呢， ok， 你 需要给你的龙虾去安装一个技能，它的技能叫做啊， fend skills 的 这个技能 啊，当然咱们通常情况下再去安装龙虾的时候呢，都会给它安装这个 fend skills 的 技能。呃，有很多同学他会找我付费去安装啊，那么我安装的龙虾一定是会装这个技能的，所以经过我手的龙虾， ok， 你 就不用去看这个技能了，一定是有的，如果没有的同学呢，你可以先装这个技能啊，那么这个技能装完之后呢，那么龙虾它就 遇到一个问题的时候，他就会自己去网站去找技能了啊，所以这时候你只需要去告诉龙虾，在聊天儿里面去告诉龙虾，比如说我现在我要去操作 ppt 了，那我是知道的，在我的这个技能 技能里面并没有关于 ppt 的 技能，那没有 ppt 的 技能他是操作不了的。好，那这时候你在聊天里面告诉他，我需要你帮助我生成和获取 ppt， 这是你的目标。先告诉龙虾你的目标是啥，然后完了之后呢，再告诉他执行的路径是啥，对吧？好，然后接下来呢，告诉他 使用查找技能的技能，先去查询关于 ppt 生成和制作的技能，并且把它安装到当前的系统里面。好， ok， 这是第一步， 比如说我在操作一个功能的时候，我首先先得让龙虾先获得这个技能才行，然后这个技能的获得呢，我可以手动的去找，找完之后呢， ok， 我 可以手动的把这个链接直接丢给龙虾啊你，你直接找到之后，你把龙虾，你把这个链接给到龙虾，告诉他，让龙虾把这个技能安装到当前的系统里面， 他这样的话也能做啊，你如果觉得这样比较麻烦，那这时候你只需要大白话，告诉他，我需要生成和提取 ppt， 然后你使用查找技能的技能啊，或者说，呃，你这时候给他写死叫做这个 final skills 啊，然后去查询 ppt 生成和制作的技能，然后把它装在当前的系统里面，那么因为官方提供了一万多个技能啊，当然还有其他的网站可能会有七万多个技能啊，这些技能都是通用的， 我也可以直接呃去找这个技能，然后拿到这个地址之后啊，把这个地址给到龙虾，让龙虾去学习和下载到自己的本地也是没有问题的，对吧？啊？他的官网虽然说只有一万多个，但是其他的地方可能有很多个，而这些技能都是通用的啊，他遵循的都是相应的一个规范。好，那这时候我说完之后呢，我就可以去发送了 啊，发送完了之后呢，这个时候龙虾就依靠大模型的能力来尝试去查找关于 ppt 生成和读取的技能了，然后这时候呢，它会自动地帮咱们进行安装啊，当然安装完了之后呢，可能啊，就可能它是需要你配合它来去做一些事情的，比如说生成 ppt 的 时候，它 有可能会需要你登录啊，去某个网站登录之后获取 api k 啊，那这时候呢，他会告诉你， ok， 我 已经帮你装好了，但是呢，装好之后呢，我需要 api k， 那 你去哪个网站？第一步啊，先去注册，注册完之后第二步先去拿，拿到这个 api k， 然后拿到之后呢，你把这个 api k 给到龙虾，龙虾就能自动帮你去配置了，然后配置完成之后呢， ok， 你 就可以去用了啊，那么这就是龙虾再去使用的时候它的一个基本的流程，当然那么有一些技能我们是可以在技能战里面去找到的， 那么还有一些比较复杂的技能在技能站里面找不到，这时候怎么办？这时候就需要去找专业的 ai 团队来帮你去定做了啊，这个时候可能要去写一些代码，然后在技能里面是可以去写代码的，但是这个呢？ ok， 市面上没有现成的。那你啊，就找到专业的 ai 团队去定做你的技能就 ok 了啊，当然咱们再去查找安装这个过程时间是比较长的，你这时候只需要去等就行了。还有另外一个呢，是龙虾在执行任务的时候呢，它是一个任务，一个任务去执行的，所以当上一个任务没有执行完的时候，那么第二个任务你输入给它的时候，它是 会放到队列里面排队执行的啊。所以有些人就会说，哎，李哥，我为什么过了一段时间之后，我给他发消息，他没有任何反馈啊？这时候有可能就是要么是你的大模型调用欠费了啊，你先确定一下，如果没有的话，那么 ok， 可能是他在执行其他的任务，那就你去等一会就行，对吧？好， 那么除了这个网页我们可以这样去使用和操作龙虾之外，那，那比如说我现在我没有在电脑上，我没有办法去打开这个网页去访问，这时候怎么办？ ok， 你 可以去对接，比如说像飞书啊这样的一个平台。 ok， 那 么你把，呃龙虾对接好了之后呢？ ok， 你 这时候在手机上去下载一个某书，然后找到你的龙虾，这时候去下达任务就可以了，这时候就实现了在任何地方都和龙虾能够进行交流和沟通的一个功能了。 好， ok， 那 么这是基本的一个使用的一个逻辑啊，当然我的模型呢，现在还正在执行当中啊，那咱们就就不等了啊，就大概使用的一个流程，就这样的一个流程。好，那么最后呢给大家去说一下注意事项啊，当你的龙虾安装好了之后呢，这个黑色的命令窗口是不能关的 啊，这个代表的是龙虾的服务，你如果把这个服务关掉了，那么龙虾他就不能用了，他就不能运行了，所以呢，你的电脑 啊，你当前的这个电脑是要保持一直开机的方式的，包括你都不能让它休眠，也是不行的，所以这时候你你装龙虾的这个服务，你想让它二十四小时运行，那么就要去设置一下，让它永远不要待机的 啊，永远不要休眠的啊，然后这个窗口的不要关。那如果你不小心把这个窗口关了之后怎么办啊？或者说我第二天我我我怎么样去找到我这个龙虾啊？给大家来说一下怎么找呢？ windows 系统的话， ok， 你 就 呃按这个 win 键啊， windows 键，然后会出来一个搜索的窗口，然后在里面呢去输入一个 cmd 啊，这时候呢，它会有一个命令提示符，对吧？点击它，然后点击它，完了之后呢，好，然后输入启动龙虾的命令。 启动龙虾的命令呢，目前市面上有两个啊，如果你安装的是原版的龙虾，那么启动的命令呢？就是 open claw， 然后 get v 啊，然后敲回车，它就启动了，但是有一些它安装的是中文版的，那么中文版就你使用这样的一个命令，它就会显示没有此命令了啊，如果是中文版的同学呢，怎么办啊？这个 就启动了之后呢就不要管它了啊，如果是中文版的同学呢，你输入的就是 open claw， 然后杠 c n， 然后 get v， 然后敲回车就行了， 这样的话， ok， 就 启动了你的龙虾了，敲完会车，然后你就可以去使用了啊，使用的地方呢，你要么就是你的通讯工具，你要么呢就是你本地的这个页面啊， 那么当然，我这呢显示的是服务离线，那就说明我的服务是没有启动的，当你的服务启动之后呢，它是一个绿色的，对吧？好，那么这就是关于龙虾的一个基本的使用了，所以大家一定要记着龙虾，刚装的龙虾他不是无所不能的啊，龙虾要干活，一定要去安装技能的，而技能怎么样去安装啊，你就可以通过和龙虾的对话，让他自己去找或让他自己去 做技能，通过不断地和他聊天，修正，让他安装好对应的技能包之后，技能之后你才能去使用的，而不是直接下载了龙虾之后就能用啊。好，那本期内容到这里就结束。

给大家演示一下怎么把 opencloud 的 它这个 dog 镜像，因为 opencloud 的 它每天都在更新，更新频率还是非常高的，所以有些时候我们看到有些功能是比较好，还是需要对这个 opencloud 的 进行升级。我们今天给大家演示一下在我们的 opencloud 的 到是线上的，我目前装的是三点十二的这个版本，目前有最新的三点幺三的这个版本，我们看看它到底是怎么来升级的。给大家演示一下， 在三点幺三这个版本里面，它增加了一个时区的这样一个功能，这个时区这个功能还是蛮重要的，因为它是个定时任务，我们尽可能要让它准，所以它就有这样一个时区的这样一个任务。这个任务主要是在我们的点 emv 的 这样一个文件里面去定义这样的一个变量，因为我们是在上海的，所以在 a 选一个上海定义这样的一个 时区的这样一个变量就可以了。我们再来看看它到底是怎么来升级的，升级我们还是一样从 get 上面去下载它的原代码的更新，更新完了之后， 我们继续要打一个镜像，这个是必备的，你要去打一个这种镜像，按要打这样一个命令，把 dock build 的 这样一个镜像镜像完了之后呢，它就会成功了，我们要把这个服务重启一下就可以了，我们可以看一下我们线上我们先把这个服务关掉，其实你把整个服务删掉也没什么关系，因为它的所有的配置文件都是 默认它会放在我们一个本地的目录里面，所以你把这个镜像删掉是没有任何关系的，它自动会把这些配置给保留下来的。我回头给大家看一下，我先已经把它删掉了，删掉之后因为我镜像已经打完，重启一下就可以了，看一下就先打这个命令，还是初步化它的配置， 但其实配置文件已经是在我的目录里面已经配置了它，其实我们还是快速的把它给配置一下，我们把它跳过就可以了。 配置完成之后，我们只要把它跑一下，这个好，它就跑起来了，它已经跑完了。那你可以看到我们的这样一个实体，它是三点十四版本的，我们前面看到的是三点幺二版本， 所以它已经更新成功了。其实我们前面配置的那些内容它还是在的，就说我们原来配置的 ai 的 这个版本 model 我 们还是在的， a i 的 这个版本还是在的，这个同一千万三点五二二十七， b f p 八，它默认配置都还是在的，它是当我们去更新它这个镜像的时候，其实原来的这个配置文件它基本上都是保留下来的。好，那今天我们就给大家简单的就演示一下 open call 通过容器的这种方式如何去更新的这样一个操。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。

大家最近都在忙着安装这个长得像大龙虾的开源神器 open clone， 我 们在用它的前提，得先知道它的工作原理是什么，它是怎么自动干活的。 今天就用大白话把它的八个核心模块一次讲透，准备好了吗？开始第一个模块是 getaway， 他 就像你家小区的保安大叔，不管谁来发号施令，他负责核对身份，确认是你本人才放心。 直连进去后，就到了第二个模块， agent 智能体，这是大龙虾的超级大脑，你说我要出差，它会自己拆解任务，查机票店、酒店、排日程，像个高级大管家，大脑再聪明也没长手。这就需要第三个模块 skills， 也就是大龙虾的工具箱， 给他配上发邮件、查网页的工具，他才能真正去干活。怎么给他发指令呢？全靠第四个模块， channels， 这就是沟通专线，不管你用飞书、工作软件还是网页找他，他都能把你的话翻译成机器指令。 第五个模块， nose， 相当于影分身，你在手机和电脑上分别装一个人在外面，用手机就能直接跨设备联动，让家里的电脑自动传文件。 第六个模块是 memory 记忆系统，他有个超级记事本，你提过一次不吃香菜，他永远记得下次点外卖自动备注，越用越懂你。 最后两个模块，让他永远在线。第七个 heartbeat， 心跳机制，是个全天候巡逻兵，就算不叫他，他也在后台主动帮你盯着邮箱，收到紧急邮件立马提醒你。 第八个 call， 定时任务是个非常精准的闹钟，设定好每周一早八点，他准时把行业热点发给你，雷打不动。当然，光知道原理也不够，下一期保姆级教程安装国产小龙虾，小白也能学会。记得点个关注，我们下期见！

最近很火了的一款 ai 神器 open curl， 那 首先也是从几个方面给大家揭露了 open curl， 分 别从中端吧、网页吧、企业微信吧。那首先我们了解一下 open curl 它能干什么。它能够直接操作电脑的工作区文件进行读写、编辑，同时也能够帮助我们管理代码、 文档、笔记等。常见的这个功能有网页搜索、内容提取、定时提醒、任务调度等，同时也支持控制已配对设备的这个摄像头，支持跨平台发消息、文字转语音、图像分析等。它特色功能包含记忆系统，它能够 记忆我们给他安排的一些重要的信息，支持子任务处理复杂任务可以派小助手去完成，主动检查行程，安排邮件、天气等。接下来我们在终端中让 openclip 给我们创建一个 t s c 文件，并且写入了 明天的天气。我们可以看到 openclip 在 一步步引导我们是否同意相关命令行的运行，最终帮我们把明天天气写入文档中。接下来我们说一下他的创始人与诞生背景。他创始人是 p d f。 工具公司 p s p d f kit。 值得一提的是， ps pdf 则获得了一点一六亿美元的公司，同时也服务着百分之十五的这个世界五百强公司。二零一二五年，他从职业状态中付出，并布满传统的这个萨斯 ai 原端依赖数据不可控，他决心做一款本地愿行、自主执行、完全开源的 ai 代理。最初他只是想做一款 为 what's up revenge。 这个周末个人项目也在通过 a r 与这个本地环境进行交互。在二零二五年十一月，为了致敬 antropic crowd， 它起名 crowd boat， 那 其中 boat 就是 龙虾爪的意思， 意欲抓取和执行。二零二六年一月，因 antropic 商标争议，转让更名为 mod boat， 寓意蜕皮和叠蛋。在二零二六年一月三十日，它最终命名为 open club， 突出开元和本地执行的核心。 二零二六年初易经发布后，它就爆发式增长，其中 get 哈普星标达十八点三万多。在二零二六年全球的这个开源项目中，它排第一，全球独立部署达一百万家。奥本克勒的核心在于它的这个自主性和本地集成能力， 其主要分为五个方面，首先是自主执行能力，它能够根据模糊指定去掐解任务，自主决定调用哪些工具来完成辅 达的这个流程。第二是本地网关，终端大模型与本地系统的桥梁，具备读写文件、运行脚本、执行终端命令的。第三是持久化记忆，它能够记住用户的偏好、过往的对话、历史以及上下文等。第四是扩展机制，分为 tools 和 skills， 这词是原生代码实现的功能。 skills 则是基于 mac down 的 指 定级。最后是跨平台支持，它支持 mac os、 linux、 windows， 允许用户在不同环境下获得一致性的这个智能体验。 接下来我们来看一下 opencloud 的 readme 文件说明。 opencloud 是 一款运行在个人设备的 ai 代理，它可以接入常用的渠道，比如企业微信、 qq analytics、 webchat 等，同时也可渲染控制实时的 covers 界面。它也提到一句话， the gateway is a just control plane， the product is the assistant， 就是 网关只是控制平台产品本身才是真正的助手。然后这个 readme 文件也提到，推荐在终端运行入门项的将引导逐步完成网关工作区 channel 和 skills 的 这个配置， 同时也推荐使用命令行的向导，这是它的模型说明。虽然它支持几乎所有的模型，但是强烈建议借助这个 antropica pro 或 max 版的，以获得更强的这个上下文识别 和更好的抗体是注入能力，这就是它的安全争议，这是目前 open core 的 最大挑战。首先是供应链风险，由于 skills 本质是赋于 ai 执行指令的这些 skills。 第二是权限过大，安全专家警告，对于 ai 的 root 或者是 密码管理器的这些权限，在缺乏审计的情况下，它是极度危险的。第三是恶意技能的这些案例，那进行研究发现它 curl up 上有数百个恶意的 scares， 这些 scares 尝试去窃取用户的敏感数据或在本地植入后门。总而言之， open curl 的 出现是 ai 智能体时代颠覆性的这个发明，它彻底的重塑了 ai 智能体的地位，它让智能体不再只是一个提供建议的工具，而是成为一个真正的执行者。

今天给大家介绍 openclaw 调试技巧，全部讲透！用 ai 的 时候，最怕的就是不知道它在干什么，开启调试模式，执行过程一目了然。 第一个是 for both on， 展示工具调用的完整过程，方便追踪执行逻辑。第二个是 reasoning on， 展示 ai 的 思考过程，排查问题更轻松。 接下来是流逝回复，强烈推荐开启 ai 回复，像打字一样逐字显示，不是全部生成完才一次性输出。执行这条命令，开启非输渠道的流逝回复。 第一个优势是实时反馈，逐字显示，不用干等。第二个是随时打断，发现 ai 方向说错了，立即停止，节省时间。 第三个是省 token， 避免无效生成，钱花在刀刃上。接下来是两个透明度增强功能，耗时显示和状态展示。 执行这条命令开启耗时显示，每次回复末尾会显示耗时，比如已完成耗时一分五十四秒。 在执行这条命令，开启状态展示，会显示已读、正在思考、正在执行等状态交互更透明。 耗时显示让你清楚知道 a a i 执行了多久，方便计算 t a i 是 在思考钱花在哪，一目了然。状态展示让你明确区分 a a i 是 在思考，不会对着空白干等。 最后是核心执行机制，这个非常重要，理解了能少踩百分之九十的坑。 openco 多条消息进入队列，严格按顺序执行，必须等上一条任务完全结束才会处理下一条。 就算重启 gateway， 也会先把队列里的消息按顺序处理完，再接收新任务。所以阶段任务一次性尽量说清楚，不要连续发送多条消息，执行更稳、更快、更省 token。 好 了， openclout 调试与使用教程就到这里，有问题随时交流，关注我，了解更多信息！