openclaw 如何做ctf

今天给大家介绍一个方法，就是让 openclaw 当一个调度员，去指挥多个 ai 编程工具，帮你完成编程任务。 那为什么这么做呢？我今天遇到一个问题，就是我让我的研发的 agent 去帮我写代码的时候，发现他很长时间没有回复我，我看代码也没有提交，我就问他，我说你根本就没有提交代码，是任务超时了吗？你把原因告诉我。 最后他给我的回复确实是超时了，因为 openclock 他的机制，如果说一个任务时间过长的话，他有可能被杀掉，所以任务就 终止了，而且他甚至他都不会主动告诉你。那怎么去解决呢？现在有一种办法，就是用一个叫 t m u x 的工具来解决，这是个什么东西呢？你就可以理解，它就是一个不会被关掉的，在后台运行的这么一个程序窗口， 那在这个窗口当中你去调用 cloud code 或者 codex， 就是 这个逻辑。那让 chat gpt 给大家解释一下，就这么一个结构，我们 让 openclaw 去调度在 t m u x 当中的各个编程工具， cloud code x， gemini 都可以，说白了你就把它当一个人去用，它打开了多个命令行工具去写代码，就这么一个道理。 那这有个什么好处呢？第一， openclaw 的 这个上下文你就可以随时跟他交流了，因为他只是一个调度员，他不是原来那个写代码的人。 像之前如果他又要写代码，又要跟你回复，他要停下他代码的工作才能回复你，或者他在写代码的时候，他就没有办法回复你，因为他的绘画是一直在持续的。那怎么去用？也很简单，就直接告诉他让去安装 t m u x， 并且安装这些命令行工具，然后让他把授权的链接发给你，你在本地授权之后把 code 给他就可以了。 那你也可以让他定时的去检查这些命令行工作的进度，汇报给你，并且最后让他去审一下修改的代码，如果他们有任何的讨论， 让他们自己处理，处理完讨论一致之后把结果汇报给你。所以这是用 t m u x 去解决 这种长时间的编程任务的一种办法。那给大家看一下，目前我有个任务还在进行当中，那在这里你就可以看到他在改哪些代码，他都会告诉你。好，大家可以去试试。

这个龙虾自人体太厉害了，太厉害了，居然可以做网页，我今天给他一个指令，我说叫他给我做一个麦克电脑网站，为粉丝提供麦克的最新资讯和装机技巧，每个板块可以点击带数据库。给他指令之后，他就开始自动生成的一些代码，虽然说我也看不懂， 好长好长，都是一些英文字母看不懂，这里他已经说搞定了啊，已经生成了，但是这些文件我不知道怎么去查看，我就跟他说，我问他怎么查看呢，他就给我一个回复，有可能可能没听懂，然后我问他能不能生成，生成网页方面我查看 真的是，这个小龙虾真的是理解人的语言的好。又是一遍代码，过完之后他说，哎，搞定静态网页啊，文件在桌面的，你看这个文件，你看我打开 这文件，这主页双击打开，你看就是一个 mac 的 一个页面的网站的，而且每个可以点击 好，装机技巧你看好返回好，但这个还没做好，只是一个比较简单一个，但是真的觉得可以很高效的可以把一个网站做出来的，这样子的话就不需要去找美工设计的，直接可以， 如果说懂技术的话，在里面去加一些数据库，然后再设置好服务器，设置好后端可以发布了。这个龙虾真的可以提高效率啊，感兴趣的朋友可以试一试。

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

兄弟们，我终于养出了一只会做 ppt 的 龙虾，而且是大龙虾，你看，我只是在手机上摆个文档发过去，让他帮我做 ppt， 他 就一口气帮我做成了十几种不同风格的 ppt。 有 这样的这样的、 这样的，还有这样的、这样的，今天一分钟教会你。首先，你需要给你的龙虾配置个擅长做 ppt 的 api key， 比如 mini max 二点五，它的高阶文档处理能力非常屌，而且还是给你的龙虾配置个做 ppt 的 skill， 就是这个之前讲过的有几万个 skill 的 网站里面找到这个 anselpik 出品的 ppt skill， 然后把这个指令复制下来，发给你的龙虾，让它安装这个技能。 最后一步是调试，用我这个祖传的指令文档，加上你的原始材料，就能做出多种风格而且非常专业的 ppt。 如果有需要调整的地方，直接让它调整就行。更牛的是，它会自我训练，自我加强，越做越好。最后要说的是，用 mini max api 的 时候，记得去用它的 coding plan， 超级便宜， 一杯咖啡的花费都肯随便用，这个能力和价格也太适合养龙虾了。以后我就有一个全年候待命的 ppt 工程师为我服务了，帮我再做一份 ppt， 详细文档已经整理好了，点赞关注，轻松获得！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

现在 open core 正在给我配置防火墙，就是这台可以看到正在执行配置命令。我们来看一下提示词，我们让他通过我自己编写的技能连接华山防火墙，先登录防火墙查看一下当前配置， 然后再告诉他，即一杠零杠一做外网口自动获取 ip 地址，防火墙三口作为档口，并配置档口， ip 地址再发给 opencool， 让他先生成配置。 我们来看一下这就是它生成的配置，基本上都是正确的。 ip 地址，安全区域，还有 dsp 服务器配置，有些地方不太满意的，让它修改一下就行了。 比如这里 nat 配置，我习惯用 nat 奥特曼的，告诉它修改就行了。 脚本修改好以后直接让他配置，配置好以后让他拼一下，二二三点五点五点五，同不同可以看到他自己在登录设备， 然后对设备进行配置，配置好以后根据我们的要求拼一下，二二三点五点五点五，可以看到配置好了，配置好以后它还会输出一个总结 提示，华商防火墙配置完成，联通新测试，无丢包防火墙也可以正常上网，这个效率其实还挺可以的，比我自己编辑脚本还快。

ok， 看到这个视频的朋友有福了，专为小白打造的 opencloud 龙虾的安装教程，主打一个解放双手。 这个时候可能有朋友问了，哎，为什么针对小白啊？无它，因为有流量，请允许我暂时做一波流量的。首先 opencloud 的 这个龙虾，它算是一个 ai 产品吧， chibi gmail 是 不是也是 ai 产品？所以我们想安装它非常简单，直接去问 ai， 但是你直接去问的话，他没法操作你的电脑，不是很烦吗？所以我们需要一个中介，直接在你的浏览器上搜索 ai 编程工具，不管使用国内的还是国外的都可以。 我这里简单举个例子，比如说字节的 tree t r a e 或者是阿里出品的 q 的， 你来到他们的官网，直接点击下载，就是在你想要安装龙虾的这台机器上下载一个 a i d e。 我 这里因为电脑上刚好有 tree， 所以 就用它来演示，然后点击右上角的登录这里呢可能会让你输入手机号进行注册，你注册一下就可以了。 登录之后呢，我们就可以开始安装了，然后我们点击这个，打开文件夹，去选择一个路径，比如说我这里新建一个文件夹，嗯，龙虾， ok， 我 这里呢只是给大家演示，你可以取任何的名字点击打开， 这样呢，我们就进入了这个文件夹里，所有的操作呢都会在这个文件夹里去进行。然后我们来到右边啊，直接让他搜索 opencloud， 然后在本地帮我安装他，然后我们直接回车 这里，我们可以注意到他是在沙盒中安装，那这个不是我们想要的，在沙盒中就比较麻烦了，直接在本地安装拉去远程项目到本地不要沙盒， 因为他在沙盒里虽然安全，但是我们后续添加技能的话是没法去正常调用的。在这个过程中他会询问我们很多次，让我们给他允许，不然的话他没法去运行这个命令。 ok， 好， 已经全部拉了出来，大概过了一分钟左右就帮我们构建好了。下面呢，需要我们配置 api key， 就是 你想要你的龙虾接入什么模型，你去聊天的时候用什么模型来进行处理。它是建议我们手动去配置，因为涉及到敏感的 api 信息。那如果你完全不怕，你可以让它帮我们来配置， 那比如说我想接一个 deep secret 的， 你帮我配置，我用 deep secret 的 api， 然后直接发送给他，我们选择第一个填写 api key， 然后下一个，然后把你的 api key 粘贴进去提交。那这个 api key 应该怎么获取呢？你也可以直接问他，他会一步一步的教你怎么去获取， 他干嘛呢这是？跟卡住了一样，我们直接给他中断，你干嘛呢？帮我安装运行。 ok， 现在已经成功运行了，我们点击打开一下，啊，这里有一个错误，我们把这个复制，然后在盖栏这里粘贴到网关令牌这里连接好，这个时候就正常了，尝试一下聊天。嗯，你好， ok， 有 问题复制一下，直接发送给他，说聊天有问题，让他来帮我们解决，因为 ai 相当于我们的外置大脑，有大脑为什么不用呢？我们必用， 现在他说已经修复好了问题，我们再次尝试好，可以正常回复好，这个是没有问题的，现在安装就已经基本完成了。如果你想要让他做更多的操作，你得教他，你可以做什么？ 他这里列出了非常多的能力， ok， ok， 让他帮我们安装一些好用的技能， 我这让他停止现在的 opencloud， 因为我怀疑他运行在沙盒里。然后让他给我一个在本地可以启动的命令，然后我们直接点运行， 这里呢，出现了错误，我们复制一下，粘贴给他占用了，我们先清理一下，然后再次运行，我们刷新， 这样就正常了。我给他贴了一个路径，让他在这个路径下创建一个游戏， 我们看一下这他创建的，而且就是我们指定的位置。如果你在安装过程中出现了错误，你就给他复制截图， 然后发给 ai， 让它来帮你修复。需要注意的是，如果你使用的是自己的 tree， 你 会发现它更新了之后，为了安全，它的命令都运行在沙盒里。所以当我们测试完毕之后，你就要像我这样让它把这个给关闭， 然后给我们一个启动命令，我们点击运行在我们的终端里去直接打开它。整体操作下来应该是没有什么难度的。 以上就是本期视频的全部内容了，如果你遇到什么问题的话，可以在评论区进行留言，如果觉得本期视频做的还不错，或者对你有所帮助的话，记得一键三连点个关注。最后祝各位玩的愉快，我是端锋，我们下期再见！拜拜！

当你不小心安装了一个 opencloak， 然后发现不知道拿它做什么，你直接 go to github 搜索 awesome opencloak skills， 你 会发现这里有一千七百多种 opencloak 的 用法，比如自动化、互联网、社交媒体开发、搜索、 数据分析、市场营销等等，总有一款适合你用。从此你就有了一个技能仓库。老规矩，用之前记得拿你的 ai 去扫描一遍，保证安全。

还在从 open class 下载了，不知道咋用，今天推荐一个超实用的开源项目，全是现成的落地玩法，看完直接抄作业。 github 上已经获得了二十六点一 k 的 star， 每天一个硬核的网站推荐第二期。 首先这项目把所有案例分了八大类，啥社交媒体运营、做创意内容，搞 dl apps， 提升工作效率的全给你规制好了。想找啥场景不用翻半天点进去就着项目核心解决了。 open class 会用但不知道怎么落地的核心痛点，四十家场景覆盖全维度需求配套详细落地指南，让开发者无需从零摸索，直接赋用成熟的应用方案。

今天简单给大家分享一下我的 opencloud ai agent 的 团队是怎么工作的。那这是我的几个角色，一个 ceo 合伙人，他是一个总控的角色，用的最好的模型 cloud 的 ops 四点六，另外就是一个产品经理，一个研发，一个做自媒体内容 素材搜集的，那他们各自做什么事情？合伙人就是做总控了，他去制定团队的写作规范， 各种 s o p， 那 产品经理负责挖掘市场需求，生成产品的 p r d 文档研发，根据产品的文档去 ai 编程， 帮我做产品内容，每天搜集来自于各个渠道的最新的讯息，给我推荐可以作为图文或者口播的素材。 那这几个团队用到的都是 opencloud 的 这种多 agent 的 这种方式了，这是一个私聊，这三个都是群聊，那通过把群聊的 id 绑定到不同的这个 agent 的 角色上，就实现了 多角色的一个 ai 团队。那这些其实我在之前的视频当中简单有介绍过，而且现在怎么去构建，网上其实比较多了，那我就是按照这种方式，所以我其实只有一个 opencloud gateway， 一个私聊，三个群聊。构建了这个团队，那我们日常写作，我们的平台是 no show， 那 我在这里会就像一个真实的研发项目团队一样去管理，因为我之前也带过这样的团队，所以我基本上把当时的经验就搬过来了。 那这里面首先有一个团队的介绍，里面有我们的使命、愿景、价值观这种虚的东西，也有实的东西，我们的 s o p 协作，日常怎么去对项目，这些都有。 另外就是线索，那产品经理搜集的潜在的产品的需求我们会放在这里，那经过数据的验证，我们觉得可以做的，会推到机会当中，那机会我们会让他转载可信性分析报告，可信性分析报告我们通过评选之后， 那这个评选就是我和 coo 来进行，评选完毕进入立向，立向之后就让产品经理要转写 prd 文档，也就是产品需求说明书，我们评选通过之后，让开发写技术方案说明书， 接下来技术方案说明书通过之后，就让开发写代码做产品后续就上线了， 那包括上线前的测试等等。那项目任务管理就是管理整个的过程当中的一些项目的分工、协助等等。 还有就是个团队知识库，那每个角色他们所具备的这些能力都是我们要在知识库当中告诉他们的，那他们学习之后放在他们的长期记忆当中。另外就是团队的 s o p 我 们怎么去协助？因为其他的有一些敏感的数据，我这里给大家看一下我们的 s o p， 比如说我们的技术规范应该怎么去写，那这些都是由我的 ceo 来规范创建的， 还有我们的一些 prd 文档的规范等等。好，那另外就是项目文档，每个项目落盘的文档都会分门别类的以项目为这个力度来把它记录下来。 另外就是团队日报，每天所做的工作要在这里进行汇报，我们要我要了解团队目前的一个进展。 还有就是自媒体，那我的内容角色帮我创建的，比如说一些图文的内容，我会让他放在这里，那目前都是一些纯文字的内容了，图片都要我自己去补，那这就是我目前一个团队的构成了， 抛砖引玉给大家这么一个思路，那我是主要去做产品开发，那如果说大家是做其他方面的业务，可能要做些调整。

openclo 很 火，很实用，但同样也很危险，尤其是对那些没有计算机背景的普通小白来说，不信你看，这个网站里已经收集了三十八万个暴露在公网上的 openclo 实力， 点击任意一个地址就能够直接进入别人的控制面板。很多人以为自己只是装了一个得力的 ai 助手，实际上却给黑客们留了一个权限极高的系统后门。本期视频就给大家盘点一下 openclo 的 风险点，以及你应该怎么做，才能够尽可能保证你电脑的安全。 一、升级版本这是所有安全设置的前提，因为 overclock 过去几个月连续爆出多次高危漏洞，版本太旧的话，后面很多设置等于白做。首先打开终端，输入这个命令，看一下你现在跑的到底是哪一个版本。如果你想再确认一下目前官方最新发布的是哪个版本，可以再输入一条这个命令。 如果你本地版本比官方版本旧，可以用下面的命令进行升级，升级完成之后再输入一次这个命令，确保版本已经变成了最新的。二、不要暴露你的 web ui 当你在命令行输入 opencloud dashboard 的 时候，浏览器会自动弹出一个很强大的 web 控制台，它就是 opencloud 的 管理中， 这里面包含着非常多的敏感信息。如果你是在家里的电脑中使用，风险不大，因为只有你自己能够访问这个页面。但如果你把它部署在云服务器或者是公司这种大的局域网环境中使用，那就要格外小心了。一旦设置不到，任何人都能通过这个页面控制你的电脑， 那怎样确保安全呢？首先，在终端中输入这个命令，打开 opencode 的 配置项中，找到 button 这一项，确保这里的值是默认的。 lookback。 这样的设置意味着只有你自己的电脑能够访问这个控制台。但是很多小伙伴在折腾远程访问的时候出省事，往往会听从网上一些不负责任的教程，把这里改成了烂， 甚至是在云服务器开放了幺八七八九端口，这就意味着开放了其他人访问你控制台的权限，非常危险。要想访问远程服务器中的 openclo， 还是建议绑定飞书这样的 im 软件，或者使用 s s 隧道以及 telco 组网技术，千万别直接把端口暴露在外网。第三，严格控制 agent 的 权限。 openclo 最大的亮点 是可以直接操作你电脑上的文件，但这同样也是最大的风险，一旦出错，他就可能把你的重要文件悄悄删掉。所以一定要把 a 键的权限控制在最小的范围内。具体怎么做呢？打开外部控制台， 在左侧菜单栏中点击代理，再点击 to。 这里就是控制龙虾能够调用哪些系统工具的地方，比如说文件的读写，执行终端命令，或者使用浏览器，默认情况下，它几乎能够调用所有的工具。 但如果你只是拿他聊聊天，写写文案，其实没有必要给他这么大的权限。你可以在这里把不需要的工具手动关掉，做到更精细的控制。总之，记住一句话，不要让一个 a 阵的什么都能干，用多少权限就给他开多少权限， 用完之后关掉才是最安全可控的， apple 虽然有风险，但只要防护得当，还是可以放心使用的。觉得本期视频有用的话记得收藏一下，也可以转发给身边在使用 apple 可乐的朋友。我是阿仲，下期再见。

兄弟们，就在刚刚，我发现了目前为止可能是最简单的 open 库的安装方式，只需要一分钟，不仅同时适用于 windows 系统还有 mac 系统，而且可以直接部署到你的本地。最关键的是，它优化了原版中间一些做的好的技能还有插件，看完这篇，立刻帮你省下四百九十九块钱的安装费，保证任何人都能最快速度用上属于你自己的手相。 这个呢，就是自古刚刚发布的 autocool， 它跟之前的小龙虾安装最大的不同就是你再也不需要担心环境的部署了，也不需要输入命令行，整个过程就像你安装一个 app 一 样的简单还有快捷。你只要打开它们的官网，下载安装包，然后去登录账号，弹出这个界面，就输入真的是 完全安装好了。如果你还想部署到飞书上使用，其实也特别的简单。我用我这里的 mac 来举例子， mac 和 windows 稍微有个明显的不同，那 那么 mac 呢？你点击链接飞书以后，它会自动弹出一个弹窗，开始自动配置。你只需要扫完飞书，登录二维码，剩下的全部交给 ai， 它全部会自动化帮你都配置完成， 你就会看到目前为止我可能认为是最丝滑的 ai 操作了。还需要什么教程吗？一键安装不响吗？而 windows 系统呢，就会稍微复杂一点点，需要按着操作文档一步一步来，因为这方面还没有设备的特别好，这一块你们跟着做也完全没有问题，我就不再敷。 那除了配置过程呢？小龙虾 tommy 的 消耗量也是劝退大部分人的一个主要因素。这一次制服他做了两个优化，第一个是呢，用了一个龙虾的专属模型，叫 pony r four two， 这是 一个匿名的模型，还没有正式发布，就是先上来做一个测试。它的任务的成功率和它的调度其实都是有一些优化的，而 tommy 的 消耗量是有了一些甩减的。另一个呢，就是他们做了一个专门的页面，贴心的帮你把用量统计给显示出来，你再也不用担心他到底花了多少。 当然，如果你想填自己的 a p i k， 你 用你自己的模型也完全没有问题。 autocool 支持全世界所有的 a p i 模 型。那除此之外呢，还有一个不错的优化点，就是 autocool 在 内制了原本小龙虾技能包的同时呢，还对这个核心的 skill 进行了一些优化。比如说呢， to research 这个 skill 优化后，它能解锁到的内容无论是质量还是新鲜度都比原本的 open go 强了不少。还有一个他们优化的比较好的 是一个操作你浏览器的，基本上你涉及到一些网页的操作的模拟点击都需要这个东西。相比 open code， 它原有自带的 for use， 它其实是能力强的非常多，而且非常适配国内的互联网生态，懂的都懂。 那讲真的，智普这个 open code 呢，是我目前用过最方便的一个小龙虾了，技术其实从来不缺牛的，缺的就是如何让普通人真的用得上 open code 走到了这一步。你至于以后能走多远呢？说实话我也不知道，但就现在这个版本，我觉得它已经值得你花一分钟的时间去装一下，来真正的去亲身体验一下 agent 的 魅力。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，我觉得 open club 对 于咱们最实在的意义就是帮我们打工，为我们赚钱。那么接下来我们将会用实战的案例向各位老板展示龙虾做量化，实现稳健收益， 并在展示的过程中介绍 ai 发展的内在逻辑以及融合，将这些逻辑运用在实战量化当中。 我们来具体看一下这只 ai 龙虾究竟是啥？就是帮我们自动完成任务目标的 ai 工具。比如说我有一个诉求，就是让 ai 帮我写一个稳定赚钱的量化策略，此时龙虾登场，交给我马上搞定， 然后开始他进行计算，自己工作进行研发，最后输出一个相应比较好的策略。有了直观的感受之后，我们来看一看 ai 发展的内在逻辑。 提升效率是唯一的标准，基本上是层层递进的关系，也就是在一个基础之上， 我们可以看到四个步骤，不断的智能化。首先是 python 编程，目的就是高效的去操作电脑，那么它需要对语言有基本的了解，需要掌握一套逻辑，那么 l l m 也就是我们所说的大语言模型。 他有两项掌柜总结的比较好的提升点，第一个就是在原有的搜索基础之上加上了框架总结，这样话更加的智能和高效，而不是简单的输出搜索结果，还给我们进行了总结。知识库呢，就相当于如果说我们比如说是量化或者医学， 或在某一方面，对吧？有专业知识，你要把这个知识库要给他匹配上，这样呢他就可以给出更加专业的答案。 同时它相对于原来比如说我们要学编程，它可以更好地理解人话，就是把我们说的话拆解为电脑知道可以听得懂的 python 语言，这样的话呢，可以提升操作效率。 智能体是什么？是在咱们的大语言模型基础之上，进行更加专业的 it 化或流程化操作。 比如说你像咱们提到的刚才的量化交易，它有几个步骤，我们要收集数据进行分析、回测，甚至最后的交易部署。那么单靠大语言模型就是它只能解决一部分， 而整体的流程，对吧？我们通过智能题可以一步的一键操作，后面将会着重举例讲解。 那么 openclaw 是 什么呢？就相当于把多个智能题，比如说这个负责数据的清洗和搜集，那个负责信就是这个新闻的数据，比如说一些因子啊或相应的宏观数据的处理，将最后整体整合到一起之后，然后由 openclaw， 对吧？多智能体协助，同时根据咱们提出的目标完善，我就提出一个目标，你帮我做一个赚钱的策略，它协助这些智能体，最后给咱们一个整体的一个答案，这就是层层递进的效果， 这样我们就能够直观的体现了 python 编程，对吧？我们可以高效的操作电脑，那么有了相应的数据之后，我们就可以进行我们的策略框架，因子框架 定投，对吧？套利策略，刚才咱们展示的就是咱们的定投，比如说机械定投，我们运行一下 ok， 它不仅输出了我们始终投入的资金，比如黄线投入资金，而蓝线是我们的净值，我们可以看到，那么我们投入资金在这里，蓝线在这里，那我们直观的看到就是挣钱的，相应我们输出的这些结果，包括资金的使用效率，它的正收益的占比， 对吧？这些都可以直观的输出。同时我们如果用 ai 怎么做？一行代码不写，我们就将它运行一下，这是 ai 做的， 那么相对于咱们自己做的，它还是稍微有些欠缺，但是总体能用，我们可以看到它的数据和展示并没有这么多的完善，对吧？那我们的花式定头我们可以展现一下， 这就是刚才我们展现的案例，他的数据整体的展示的结果更加的完善，包括整体计算的数据，投资了多少，买了多少，卖了多少，持仓的市值这些都展示的更加的完善。 通过这样的展示呢，各位老板一定可以清晰的发现， ai 的 确可以帮我们干活，也可以提升极大的效率， 但是重点在于咱自己一定要在专业性上以及自己想要什么要把它说清楚，只有自己把这个事情想清楚之后呢？ ai 才能够更好的为咱们服务。 所以必要的编程基础以及相应的咱们的专业能力还是十分需要，你至少知道，你看这是全部 ai 写的代码，你要看的懂，可以告诉他哪些东西需要修改，同时自己如果会写的话呢，你可以写的更漂亮， 对吧？根据自己的需求也可以将你的框架交给 ai， 这样的话呢，其实是一个相互增长的一个过程。 接下来我们还是通过一个实际的案例，将大圆模型和智能体咱们直观的串一下， 我们拿股票分析作为实际案例，首先我们分析一下宇宙航，首先明确一下咱们只做讲解，而不做咱们具体的投资建议， 好，他给出了相应的介绍，首先对吧？是低估值高股息，然后包括钙蓝基本面分析，然后呢包括他的估值与性价比， 包括绝对估值以及其他的相应的标的的对比，合理估值以及适合的人群，还有投资建议短期长期风控。 然后最后有一句话总结，整体的架构非常的完善，包括他参考的以往的这些信息，对吧？以前咱们如果做这个股票分析，需要进行自己整理出相应的结构，然后最初得出最后的一句话总结。 那么目前咱们所有的大语言模型的产品，它的优势并不只是简单的进行信息的搜索，包括咱们刚才展示，对吧？它有整体的一个框架的展示，而且随着它的发展和迭代， 就是能力会越来越强，而越来越专业。整体的他展现出来的这种结构其实已经超过了七十分，大概七十到八十分左右这样一个概念， 这就是大语言模型的魅力。我只是让他帮我分析一下宇宙航这只股票，他整体的给我展现的是一套框架性的输出， 能够极大的提升咱们的效率，为咱们的决策呢增加相应的帮助。那什么叫智能题？也就说我觉得他的分析还不够专业，我需要根据我更专业的诉求提供更高的标准，那这个时候我们就需要智能题的介入， 那什么是智能题？我们还是直观的感受一下，依旧让他分析一下咱们的宇宙航，首先我们可以看到他开始调用技能，这个大圆模型是暂时没有的，对吧？他完成技能的加载，首先对各股进行分析，进而呢他有三个步骤， 包括你看这个时候它就会有编程和脚本，对吧？它自动的运行，咱们不需要运行，只需要交给它即可。然后进行相应的数据的整理，它会告诉咱们，对吧？它这些相应的信息来自哪里，然后后面会有它的思考， ok， 你 看它在整理，在思考，并给出完整的分析报告和操作建议，它这里面不仅有分析报告，还有操作建议， 那么下面我们看到他分析的一个流程，对吧？这里我们可以简单的看到他还计算了相应的技术指标，比如均线五日、十日、二十日，当然可以根据自己的需求，咱们自己自行添加或者训练他都 ok。 进而他把以上的这种理性的还有感性的，还有数据面都整理下来之后，给出了相应的报告， 我们看一看，对吧？整体的优势、风险因素以及相应的操作建议，中长期点位整体都给出。然后呢我们继续对他要求，让他生成专业的投资报告，我们看到他已经生成了 行业地位，这里面跟简单的大模型来讲，他会有财务报告 以及支撑位和操作的建议消息面，对吧？这些感性的综合都帮你整理出来，而且还可以下载，可以变成 pdf 和 markdown 模式， markdown 模式就便于 进行这个计算机的理解和传输，对吧？是计算机经常用的一种模式， markdown， 对吧？ pdf 也可以，那么形成了就是专业的投资报告，你看这里面也写到，对吧？由 ai 系统分析生成，仅做参考，不作为投资建议， 就是非常的明晰，那如果你对这样的报告继续不满意，你看加入最新的财务报表分析，完善深度报告， ok， 你 看它又开始进行 完善和读取，最后完善相应的文件，对吧？已进行了深度的改善，这个时候他四个步骤就把之前的这些报告，财务报告加入进去，我们可以看到新的报告是， ok， 对 吧？他会增加更多的内容，信用评级，风险评估，以增加更多的财务数据， 这些都会有财务实窗，对吧？财务报表这些核心逻辑据说在原有的基础之上可以不断的丰富，就越来越专业， 进而我们可以让他做直观的动态的一些 ppt 的 图标，对吧？这个时候我们要求让他更加的直观，他又开始调用相应的代码，也就是我们教会他相应的技能，最后生成报告，我们可以看一下， 好，这样更加的直观，我们可以放大看， 不仅可以演示，还可以对每一页进行编辑，那我们可以由原来的文字报告生成这样的图标，有了数据的加持，包括几大行业的对比，行业里面各个银行的对比， 那更加的直观和明了，最后还贴心的输出，对吧？投资分析部，我们就可以将我们的技能复制给他。 那么智能体的逻辑来自于哪里？我可以给各位老板简单的展示一下。以前掌柜做股票分析，你看都手书对这个相应的行业，对吧？我们用 excel 进行分析，包括对于一些行业，对吧？这些都自己画的， 那么对行业的理解都是通过自己的手书，对吧？就手写手搓进行这些框架的分析，这样的效率比较低，也比较慢， 包括相应的数据的模拟以及模型的建立，对吧？ excel 之前其实都可以完成，但是呢它不够智能，包括很多数据的更新都需要手动去更新，这样耗费了极大的精力。 那么有了这样的智能体之后呢，我们就把刚才咱们进行股票或者期货分析的逻辑和框架交给智能体，或者形成咱们完整的工作流，对吧？那么他每天只需要 把相应的我们需要这些信息进行收集总结，并根据我们输出的格式的要求，像这种类似的，以及我们最后要求，比如说我们的操作啊，或后续的他的风险压力点，按照我们需要这种格式给我们输出， 这样就完成了智能体的搭建。而且它不只适用于一只股票，对吧？它所有的股票都适用，相当于我们把我们能力交给了 ai， 这样它在原有的大模型的基础之上，你看我们这个大模型的基础之上 又更加的进了一步，就变成了我们的智能小助手，所以呢，智能体就是更加 智能的，咱们的大模型相当于把它多个技能进行叠加，根据咱们的专业需求输出咱们需要的信息以及结论。 那么龙虾是什么？它又是智能体，进一步的效率提升，它可以把多个智能体串联或者并联起来，让它们协做，最终以完成咱们的任务目标为核心。 那么重点在于哪里？重点我们可以看到 ai 的 发展其实是层层递进的，在目前掌柜看来，其实最为重点的是知识库， 也就是说最后不管是智能题还是龙虾，那么我们最核心的还是知识库和架构，也就是我们只有教会他如何去做事情或更好的做事情，而且非常明确的告诉他我们需要什么样的结果，也就是我们的专业知识和架构的输入， 这样它才能更好地理解我们的需求，进而输出我们需要。所以整个 ai 的 发展呢？它其实是层层递进的关系， 我们来还是以 ai 咱们的量化工厂举例，什么叫知识库，对吧？刚才有了咱们具体的数据库之后，那么最有价值的就是围绕数据库我们进行首先回测的框架， 进而我们在回测的过程中会实现很多的因子，我们可以看到，比如说 a t r， 我 们常用这种真实波动力的因子，我们可以把这些东西总结下来， 下次我们直接用函数调用，对吧？就这么短短的一行代码，我们就可以实现这么多的计算，进而计算出我们的因子，对吧？一个因子两个因子，不断地总结，比如说我们可以看到啊，将近三千行， 那么可能就是百十来个因子，把基础因子都搁到里面去，我们只要调用就 ok 了。在调用因子的基础之上，我们可以研发我们的因子策略，我们可以看到因子策略， 包括我们定投的策略，回测研发套利的策略，所以它的知识库也是层层叠加的，只有你把这些知识完整的交给了咱们的 ai 之后， 那么他才能够更好的理解你的需求，也就说你让他完成这个任务，你没给他元素，没有给他专业的这些知识库，他是没有办法去完成你的任务，所以知识库的建立也十分的重要。 最后我们来看一看如何用爱赚钱，其中的关键是什么？掌柜认为持续创造价值就是商业的本质。那么要想用好龙虾，基本的编程能力是一定要有的，那么随着与它的互动，在实战中可以相互提升。 什么是基本的编程能力？我们可以看到左边已经整理好对吧？你至少要知道代码的执行的顺序，它相应里面这些空格或数字， 包括 int， float、 string， 对 吧？字母串它分别代表什么你至少知道对吧？这些基本的最为基本的配置，这样的话呢，你才能够去给龙虾去制定边界，防止它在你的权限之外， 对吧？你要给他可控的权限，就不会发生这种意外的事情，包括咱们的信息泄露，以及帮咱们删除一些咱们不应该删除的文件，这些其实只要具备基本的编程，你是可以给他进行定义的。 第二个掌柜觉得最为关键，也就是品味，就是行业的专业知识和经验是最为重要的，你的龙虾聪不聪明， 重点还是在于自己的专业知识，你有没有教会他专业的能力，只有你把他训练的特别好，他才能够给予你专业的回馈，也就是有价值的信息反馈。 最后掌柜认为人家 ai 才是未来的主流发展方向，也就是人家 ai 等于现金的生产力， 为什么人负责这种创造性的设计以及更高的搭建框架性的思维，而 ai 负责将咱们的框架性的思维形成最终的执行方案，能够高效的执行，只有这两者结合，那么 ai 会成为咱们人的 能力的放大器以及延展器，会让聪明的人更加的聪明，其实最终就是玩的就是科技，核心还是效率。讲了这么多，各位老板还不干起来？

安装好 oppo klo 大 龙虾以后，第一件要做的头等大事就是要学会如何给他安装技能，安装 skill， 今天这条视频我就手把手教会大家如何给你的大龙虾安装技能。安装 skill 大 龙虾呢，就好比是我们的手机技能呢，就相当于我们手机里的 app， 所以说我们给手机要装 app， 大 龙虾呢，它就需要装技能。 ok， 现在我们就演示一下给你的龙虾安装技能，鼠标呢，放到电脑左下角，然后我们点右键点运行，然后在这个窗口里呢输入 cmd 回车， 然后苹果电脑呢，你只需要打开终端就可以了。然后我们在这个位置呢输入 n p m i 杠 g， 然后 c l a w 卡拉哈巴，好，回车啊，我们等待这个命令，行，安装结束就可以，非常快。然后打开浏览器，在地址栏输入 卡拉 power， 点 ai 啊，然后我们回车。好，现在我们就打开了 open klo 大 龙虾的技能仓库，然后我们点这个位置 skills， 这个输入框呢，就可以搜索我们想要的技能名啊，所有您看到的好用的技能啊，都可以在这个位置搜索， 比如说我们搜索出来这个技能啊，目前这个是下载量排行第一的一个技能，然后我们只需要复制这个技能名，然后我们只需要复制这个技能名呢，输入 klo hardware， 然后加上这个技能名啊，然后我们回车就开始安装了。 ok， 这就装好了，是不是非常简单呢？下面呢我们就打开我们的 open club 大 龙虾，来看一下我们装的技能有没有成功。然后我们打开这个 open club 大 龙虾的仪表盘，然后我们在这个列表里呢找到技能啊，点击技能， 然后在打开的目录里呢选择 work space 啊这个工作空间里的技能。看，这个就是我们刚才安装的技能啊，已经成功进行安装了。 ok， 现在呢，您就学会了 open club 大 龙虾的技能安装，点击下方小黄车马上拥有一只属于自己的大龙虾。除了刚才这种方式呢，还有第二种方式给我们的 open club 大 龙虾增加技能，大家呢好好看，好好学， 依然呢是打开我们 cloud 哈巴点 ai， 然后呢我们点击技能下载，然后呢在这里呢找到我们的想要的技能，然后这个位置呢有一个 download 的 点 cip 啊，我们把这个下载下来啊，点击下载啊，等待下载完成啊，我这已经下一个。 打开啊，打开我们下载好的这个压缩包，然后点击右键显示，全部给它解压到当前文件夹这里，我们把解压的技能文件复制啊，到我们电脑 c 盘，然后用户， 然后以我们电脑名开头的这个文件夹，然后这里边呢 有一个 skills 啊， skills 把它粘贴到这里就可以了，这有个坑啊，大家一定要注意，就说，呃，有的版本呢，它并不是在这里，有的版本呢，它是在我们电脑文件夹下 open cloud 啊，然后 还不是这个 skills， 是 这个 work space 啊里边的 skills 啊，粘贴到这里 有的是在这里，因为版本不一样，所以说呢，粘贴的位置也不一样，大家呢狠一点，就是两个目录都给它粘一遍，宁可错杀一千，也不放过一个，两个目录都给它复制上， 这样呢，我们再回到我们的 open club 大 龙虾啊，点开我们的仪表盘，然后呢依然呢在我们这个技能窗口里呢，看一眼啊， 技能搞没搞进来？ ok， 已经安装成功了。好，您现在就学会了两种 open klo 大 龙虾安装技能的方式，有没有觉得自己很强？

openclog 提高科研效率，从论文简报、科研知识库到我自己常用的科研 skill， 你 跟我一样，文献太多了读不完，可以让 clog 帮你做一个每日的论文简报。 openclog 收到指令之后，就会自动的建立一个定时任务，每天给你推送定制的资讯。以前每天都要花两三个小时去刷文献的动态，现在每天只需要一分钟。第二呢，就是知识库 第一步，你可以先把你的研究方向、课题信息等一些关键的信息都发给 openclo， 他 会把你的信息直接记录到用户的档案里面，以后帮你写论文或者查到信息的时候都会格外的注意。第二步，你可以让 openclo 直接在非书上帮你建一个科研的多维表格， 我们就可以每次读文献的时候把文献发给他，然后再让他把这篇论文的重点放在这一个多维表格里面。 第三步，论文儿拷写我让 colo 帮我阅读和整理了十篇论文儿，现在就可以让他基于这些内容帮忙整理一篇，我先做数，只需要发给他这个指令 喔！科研 skill 如果你想把 colo 的 科研能力再拉高一个档次，可以安装这些科研 skill， 亲测好用。

ai 大 模型教程第二天， openclaw 本地部署！哈喽大家好呀，我是钱！最近 ai 圈被一只龙虾刷屏了四个月，在 getup 狂揽二十五万星，热度直接超越 lingx 和 rickter， 甚至在线下催生了一条定制主机和上门安装的产业链。他就是 openclo， 他 不是聊天的 gpt， 而是一个能主动干活的数字员工。由于他拥有本地权限，文件整理、代码编辑、跨平台操作，但他需要极高的系统权限， 即便多次更新，安全风险依然存在。比如提示词注入、误删、重要数据、恶意插件、系统漏洞等，可能导致隐私泄露、数据丢失，甚至系统被控制。想要安全使用，平时尽量不要把它暴露到公网， 只用本地和局域网，不给过高权限。只开放必要的文件夹，关闭不用的功能，不让它随意读取陌生文件和链接，涉及删除、修改等操作，一定要手动确认。 只安装官方或高新可信的插件，再加上定期备份重要数据，就能在享受便利的同时，最大程度保护设备和信息的安全。 那风险和注意事项我们都讲清楚了，相信大家也更放心了。接下来我们就进入正题，如果大家对小龙虾感兴趣，接下来会一步步带大家把 open clone 完整的安装部署好。首先是安装 note 软件， 我们进入到 note 官网，根据你电脑操作系统选择对应的软件，不是 windows 电脑就选 windows 选项，然后点击 windows 安装程序按钮，下载软件，接着双击下载好的安装包，进入到欢迎界面， 点击 next 按钮，在这个界面先勾选协议，然后点击 next 按钮，在路径选择界面，这里需要注意有个坑点。 一般安装软件我们都会切换盘符，但这里不行，因为 open clue 它会找 node 的 默认安装路径，所以我们一定不能切换。直接点击 nest 按钮，继续点击 nest， 再点击 nest 按钮，最后点击 install 按钮进行安装。 接着点击 finish 按钮，完成安装，并关闭安装界面。接着安装 get 软件，也进入到 get 官网，也是根据你的操作系统来选择对应的软件。我这里选择的是 windows 六十四位的安装包， 点击下载这个软件下载会有点慢，需要耐心等待，那下载完成后，双击安装包，点击 nest， 进入到切换安装路径界面。那如果说不想安装在 c 盘，可以将 c 改成 d 安装路径，就切换到了 d 盘。 接着点击 nest， 继续点击 nest。 接下来的界面就是默认所有选项，不断地去点击 nest， 直到看到了 install 按钮，点击它进行安装。安装完成后，先不勾选 view release 这个选项， 表示安装完成后不用自动打开发布说明。点击 delete 按钮，关闭安装界面。现在就可以安装 openclose， 在 桌面下方搜索 pos， 鼠标右键它选择以管理员身份运行， 避免抛上默认策略太严格导致安装报错。我们可以输入这个迷你，但需要注意，如果你是较为严格的模式，接着我们需要输入 y 来确认这一次的修改，那本身是较为宽松的模式，就不需要任何的输入。 然后我们输入 openclo 安装秘密进行安装，安装过程需要等待一会，安装之后会出现 openclo 在 windows 原声环境下的兼容性警告与引导的界面。在下方我们会看到 openclo 展示的一段话， 提醒你使用它可能存在风险。问是否要继续，这里可以按键盘上的左方向键选择 yes， 然后按回车键确认， 选择默认配置 quickstar 模式继续回车。到这一步需要选择 opencloe 背后的大模型服务商，根据个人偏好进行选择，用键盘的上下方向键来进行切换。 这里我选择的是 kimi 模型公司的慕尚的 ai， 因为它对新手用户会有免费额度的赠送，对新手比较友好。 这里选择大模型之后需要创建密钥，所以我们进入到摸社的官网，如果没有注册登录，需要先注册登录一下， 在账号总额这里可以看到你的余额，新手领取可以在组织认证进行个人认证来领取。回到 api k 管理，点击新建 api k 按钮， 输入 k 名称，例如 opencl， 浅按项目默认就行，接着点击确定，就会生成对应的密钥。先复制密钥，接着点击确定， 这里需要注意密钥不要公开，不然用的就是你的额度。回到 power shell 界面，选择 mode 的 ai 选项， 回车确定。这里我们用的是国内的 kimi， 创建了蜜柚，所以选择第二个选项，点 c n 并回车。这个界面是询问用什么方式提供蜜柚。选择 paste api k， 现在粘贴蜜柚纸并回车。输入完蜜柚之后接着回车， 这里是需要选择具体的模型，选择默认的 kimi k， 二点五并回车。选择对应的通讯渠道来跟小龙虾对话。点击键盘上的下箭头，选择 skip for now 并回车。先跳过所有选项， 这里是需要选择一个默认的网络搜索服务商，也是选择 skip for now 并回车，先跳过所有选项， 那这个界面是询问现在是否要配置这些技能的参数，可以先选择 yes 并回车，看看有哪一些技能参数，有 ip address 处理、 ip 地址、 network watch 监控、日制文件变化等等。这里我们同样用空格选中 skip for now 并回车， 先跳过配置。接下来就会提问一系列关于是否要配置各种服务的 api 秘钥，可以都选择 no， 那这个界面是询问我们是否要启用后壳，后壳它的意思是在某个事件发生时自动执行某个功能。空格选择 skip for now 并回车，先跳过 之后程序就会启用，网关会自动弹出一个窗口，这个窗口暂时不关闭，等待一段时间回到之前的 power 窗口。这个界面询问的是我们想以什么方式启动小龙虾。 我们可以选择 web ui 的 方式，网页图形界面会更加直观，操作也更加友好。通过键盘上的下箭头选择并回车，这样它就会自动打开一个网页。进入聊天界面，我们输入你好，点击 send 发送， 他就会出现对应的回复，这就代表我们部署好了小龙虾了。当然，我们部署小龙虾的初衷绝不仅仅是为了多一个能聊天的窗口，而是为了拥有一位能真正干活的智能小助理。 我们以进入飞书为例，看看如何让他融入我们的日常工作流。先进入飞书开放平台，需要先登录一下，然后点击开发者后台按钮， 点击创建企业自建应用按钮，输入应用名称跟应用描述图标，这些也都可以自行选择，也可以进行自定义操作。 然后点击创建按钮，接着点击添加机器人能力，点击左侧菜单栏的权限管理，他会弹出权限升级引导说明的提示框。点击我知道了按钮， 之后点击开通权限按钮，在搜索框输入 i m 冒号，将出现消息相关的权限都勾选上，这里需要注意这个冒号需要是英文的冒号。接着点击确认开通权限按钮， 这时候上方它会提醒应用发布后当前配置生效。我们点击创建版本，输入应用版本号跟更新说明，鼠标滑动到最下方，点击保存按钮， 弹出确认提交发布申请的提示框，我们点击确认发布按钮。继续回到 posher 界面，输入 open curl config 命令，再次进行配置。选择 local， 也就是在本机上运行。 接着选择 channels 就是 通信渠道，后续选择 confluence， 添加新的消息渠道， 在这个界面按下箭头，一直向下，找到飞书并回车，这里需要安装飞书插件，我们直接回车，选择通过 npm 安装，这里我们需要输入飞书应用的 app secret， 回到飞书开放平台，找到凭证与基础信息的选项，复制 app secret， 回到 posher， 按回车键输入密钥并回车。 接着需要输入 app id， 同样回到飞书后台复制，回到 posher， 粘贴并回车。接着选择飞书和 opencloud 通信方式，默认的就是 web socket， 也就是实时通信模式，回车选择即可。 这里是选择飞书域名，我们用的是国内版的飞书，也就是飞书点 c n 这个域名创建的，接着会询问是否允许在群聊里使用机器人。选择第二个 open 选项，也就是在所有群里都可以使用机器人，但必须艾特机器人， 这个适合开放写作的环境，大家随时可以艾特他提问。最后选择 finish 表示完成配置，接着会询问要不要现在配置私聊访问策略，也就是设置谁可以和你私聊的规则，我们选择 yes。 接下来就是询问是谁可以在飞书私聊你。用 opencloud 机器人，这里如果只是自己测试使用， 可以选择 open 这个选项，表示任何人都可以私聊机器人，它会弹出一个窗口，暂时不管它。最后选择 continue 这个选项，这样就完成了非输通信渠道的配置。接着输入 opencloud getaway 命令，启用网关。 回到飞书界面，选择事件与回调，点击编辑订阅方式，选择使用长连接接收事件，最后点击保存按钮，保存后就可以点击添加事件搜索框，输入接收，将接收消息勾选上，点击添加按钮。 点击左侧的权限管理，点击开通权限按钮，搜索通讯录将获取通讯录基本信息。勾选上点击确认开通权限按钮， 接着点击确认按钮。我们接着要再次发布版本，点击创建版本，输入对应新的版本号和更新说明并滑动到最后点击保存，并点击确认发布按钮。以上就是我们所有的配置了， 接下来我们就可以直接使用了。打开手机飞书 app， 找到开发者小助手，点击打开应用按钮就能和 openclose 聊天。输入你好，他会先思考再给你回复， 你发其他内容，他也会给出对应的反馈，这就是飞书进入 openclose 的 完整流程，是不是比点外卖还简单呢？ 最后再提醒一下，如果大家想自己尝试安装，使用时千万不要开放过高权限，有条件的话尽量用闲置的电脑，体验会更加安全稳妥。