国家如何应对ai冲击就业

所以在 ai 的时代，我们判断未来可能是零工的这个趋势会更明显，就灵活就业的人可能会增加， 这种零工的就业模式变成是一种更为经济适用的、更高效的一种模式。在你理想中，这些灵活用工或灵活就业者，他的比较好的社会保障的 方式会是什么啊？我觉得比较好的社会方式就是他们自主的去选择他们需要的这个社会保障的一个组合啊，比如说他需要养老、医疗 啊，或者是住房，那他可以去按照自己的选择去搭配很多年轻的灵魂就业者啊，他根本就对于保险没有概念，没有概念越年轻越不想参保。就我们现在是对制造业零工还有外卖群体我们做过调研， 整体的参保院都很低，年轻人是更低，因为他从事零工之后，他会更在乎短期的一些收益。所以现在我们看到就是说如果是有家有口的，或者是孩子要在当地上学的，他的参保意愿是比较强的 啊，因为他需要积分入户。但如果是更年轻的，没有家，没有家庭，没有结婚，没有生子的，他更他不在乎这个，他就是我这个月挣多少钱，我能把钱拿到手。如果我们只看城镇劳动，历史上其实已经接近百分之五十了，快到一半了，有这么多的灵活用工，如果我们不给他这个社保的选项， 那对于他们来说，他们就认为他们是完全在中国的社会保障体系之外的，他们不需要考虑一个长远的规划。但如果我们现在给他这个选择，告诉他你是可以稳定下来，你可以去有一个远期的考虑，这个对他们的行为模式是会有影响的。

会让大部分失业吗？这每一次的技术革命，都会引发他会不会取代我的工作这种恐慌。二十世纪五十年代，在美国的工厂上演过类似情况，我的汽车生产线引入自动化技术之后呢， 工厂的人力需求直接削减了百分之九十，因为自动化技术全面流失了四十万个岗位。更残酷的是啥？被替代的焊工时薪是十二美元，而维护机器人的成本只需要三点五美元。这听起来是不是和今天 ai 取代初级的文案，初级的设计师是不是一模一样？当时出现了两种情况啊，一种是把 公共游行砸机器，争取一些丰厚的补偿，分享企业的利润。甚至呢，争取到了工作，银行就算没活干也能拿到工资。但他们呢，也被时代永远的封在了原地，单纯的抗争，只能守住存量，无法对抗趋势。 八十年代起，另一种更加积极的自救模式出现了，通过培训换安全。当时的工会、车企、政府部门联手把哪些事业的工人送进学校，通过学习一些新技能，从篮里操作工变成了技术的维护人员。 重新回到工厂后呢，他们不再是那个被替代的螺丝钉，而是成为了自动化工具的维修工人。同样，针印机的出现在当时导致了大量的纺织女工的不满，很多来不及迭代更新的纺织女工。同样，针印机的出现在当时也导致了大量纺织工人的不满， 很多来不及革新的防震运动处在了社会的边缘。有的人呢，选择了预谋变化，有的人呢，选择固步自封。但技术的传人撵过来，从来不是为了消灭人，而是为了淘汰那些跑得不够快的人。所以面对今天的 ai， 我们该怎么做呢？就是抱怨没用，焦虑也没有用。我觉得有三条路可以走，已经清晰的摆在我们面前。第一条就是拥抱他。未来的职场，每个人都要会用 ai， 就 像当年每个人被要求要会用电脑打字一样，他不再是高科技，而是你身边的得力助手。第二个就成为那个最懂 ai 的 人。 公司呢，用人会越来越少，每个公司呢，都需要一个人，他不是简单的执行者，而是懂业务，懂流程，会调教 ai。 他的工作呢，就是调研、维护、优化工作流。他不再是公举人，而是公举的维护者。第三条呢，就是把眼光放向世界最有先进和落后的地方。国内的竞争激烈的同时，出海就是新机会，把国内摸索出的成熟经验复制到东南亚、拉美。就像当年的跨国公司出海点上，海外新媒体 也藏着很多赚钱的机会。所以回顾那个时代工人的抗争和救赎，集体的谈判可以决定怎么去分蛋糕。当然，基础的转型升级才能决定能不能继续留在厨房里。面对 ai 对 白领工作的冲击，个人技能的转型升级才是面对未来的底气。

人工智能大发展，失业的人却越来越多了，全国两会啊，已经开始了，今年我想说一个很多人都在聊的话题，就是现在人工智能大发展，但是好像感觉失业的人却越来越多了，这确实是眼下很多打工人的真实焦虑。 这次政府工作报告没有回避这个挑战，反而是提出了一个重要的应对思路，就是要建立一个人工智能就业影响监测预警应对体系。 什么意思呢？简单来说啊，就是国家准备给 ai 对 就业的影响冲击装上一个预警雷达和安全气囊，不能任由技术的发展冲击就业市场，而是要提前评估哪些岗位可能会受到影响，提前规划如何创造新的岗位，并且准备好帮扶和培训的政策， 帮助那些可能受到影响的劳动者呢，平稳去过渡。这相当于啊，承认了技术改革有风险，但是承诺会主动管理这个风险，而不是让普通人独自去承担后果。 人工智能是未来发展的前沿趋势，是经济增长的亮点，但是就业是民生的根本呐。在这个大思路下，报告还提出了几条更具体，让大家有活干干的好的路径。第一，国家会把就业作为制定政策的重要考量， 今年会继续给企业发放文稿，返还社保补贴，提供专项的贷款。核心就是鼓励企业尽量的不裁员，少裁员，而且还会加大以工代赈的力度，就是多搞一些基础设施建设的项目，直接创造就业机会。 根据政府工作报告呢，今年的政府准备了六百六十七亿的就业补助资金，重点就是要帮助高校毕业生、农民工和就业困难的人们找到工作。第二呢，就是产业发展要和扩大就业联动。 今年的政府工作报告提出了稳岗扩容提质行动，一方面呢，要稳住制造业，服务这些劳动密集型产业的现有的岗位。 另外一方面呢，要在发展人工智能、生物制造的同时，思考和规划创造有哪些新的职业、新的岗位。总体来看呢，政府想要构建就业友好型的发展方式，思路很清晰，先是要建立防线预警和缓冲技术，比如说像 ai 对 就业的冲击， 再用真金白银的政策和补贴，帮助企业和劳动者稳住现有的岗位。最后呢，让产业发展和就业增长同步规划，就是要让经济增长的好处能够更加直接、更加公平的转化为更多的、更稳定的好工作。 对于我们每个人来说呢，这就意味着面对技术带来的变化，同时希望少一些不安，多一些保障和新的机会。 明天上午十点，教育局、民政部、人力资源和社会保障部、文旅部、国家卫健委这五个部门的负责人将在梅地亚中心举行民生主题的记者会， 对政府工作报告中的相关内容以及一些具体的民生政策进行详细的解读。帅帅的编辑日记也会及时关注。

人工智能，我觉得这种技术的出现呢，极大的改变了这个整个生产率的，这个行业的这种生产率，所以说他可能会让很多行业消失，很多就业机会就消失，但与此同时 他也会带来大量的新的就业机会。新的行业，新的行业在哪？新的就业机会在哪我们现在都不知道，但是我们知道的是什么呢？ 只要人对美好生活需求在新的行业，新的就业机会就一定会诞生，一定会有的。问题是什么呢？这个时候呢，市场化的程度就非常重要，如果市场是非常高度 开放的，高度的竞争的，那这里面新的就业机会，新的行业、新的就业机会就会出现。如果说你是高度封闭的，想试着干这个不行，过了刚干一点说不让干了，那你可能很可能新的就业机会啊，新的行业成长就长不出来。 在这个时候呢，我觉得我们讲全国统一大市场的建设呀，降低行业转出门槛啊，更多强调的公平市场竞争啊，在面临 ai 技术冲击的时候更重要的，但一定要把这些落在实处， 把行业准入的门槛尽可能的放低一点，尽可能的给新的行业、新的业态，新的就业机会，更多的试错机会，不要出现点问题就一棒子打死等等，看看有点耐心。 有时候一棵树长大，他不是说一帆风顺的，他可能就是要经历些波折，但慢慢以后长成，长成了这个参天大树。

二零一二年出炉的顶层报告当中，这份报告我个人觉得最有意思。报告的主题就三个点， ai、 就 业和社保。可以说这是第一次由国内极有分量的部门发布的有关于 ai 对 于就业相关方面的担忧与建议。 虽然目前依旧有不少人对于 ai 是 否会大面积取代工作留有意见，但当下的趋势已经十分明显，未来从个人到企业这种到国家，都会使用 ai 来优化流程，提高效率。而这一波技术变更会带来哪些问题？哪一些职业受到 ai 冲击的力度最小？普通人可以提前做好哪些准备？欢迎收看辉前系列的第二期， 本期文案共一万字，这期就来聊一聊我们这代人在浪潮当中该如何求生。二零二五年，中国人工智能核心产业的规模已经达到一点二万亿元， 中城市人工智能的用户数量超过五亿人。可以说，除了中老年人和婴幼儿之外，绝大多数年轻人或多或少都有使用 ai 的 经验。而 ai 也从一个只会聊天和画画的工具逐渐蔓延到物理世界，例如公产的生产制造、医院的看病流程以及无人驾驶等领域。 知道会有人说，以前也有过互联网革命、工业革命，每次技术进步无非就是淘汰掉一批人，清理一些落后的才能，然后很快就会有更多的需求，由此创造出新的就业岗位。但这次的情况完全不同以往，技术进步带来的变化是减轻人的体力劳动，提高大家的脑力效率，而现在是直接代替人的劳力工作。 的确， ai 带来了更多的需求，特别是在文娱产业，但这些需求绝大多数都是可以用 ai 自身来解决，根本不需要太多人来介入。官方智囊团把这种现象简称为脱钩。目前来看，一共有三个前所未见的脱钩现象。第一个， 投资与就业的脱钩。从二零二三年开始，全球在 ai 领域投入的资金量开始以月为单位在快速上涨，从一开始的百亿美元到千亿，一直到去年的万亿规模， 这种规模的投入不仅没有带动就业，反而增加了失业人数。这其实是非常反常识的，明明有更多的资金涌入，但除了每天都在颠覆认知、震惊世界的 ai 自媒体之外，其他人根本没有体感，或者只有坏消息的体感。原因在于 些投资只流向了一个地方，就是算力中心。当一家企业开始利用 ai 为自己提效，那么在提效结束后，他们要做的第一步就是裁员。而裁员多出来的预算一部分留作分红，剩下的继续购买算力，这样整个企业的就业情况就会呈现出一种螺旋上升。 裁员、买算力，增加利润，然后继续裁员。这种现象在宏观上也可以总结为无就业增长的繁荣。钱花出去了，产业看起来很火热，那和普通人一点关系没有。第二，个个人的努力和成长， 在以前的职场环境当中，无论你是临界毕业生还是转岗的新人，只要肯花时间下功夫，总能有一条相对清晰的晋升路线。用通俗一点的话来说，就是干中学，在干活中学习。 但是现在这套传统的学习模式开始失灵，因为 ai 的 加入，一些基础技能和基础工作，例如数据录入、客服回答、文本处理、基础剪辑。人工智能不仅能做，而且更高效、更省钱。在这种情况下，企业培养新人的意愿会越来越低，被裁员数量增加的同时， 新招的人数反而开始减少，而利润还能往上走。当初级岗位被大量压缩，年轻人失去了在具体事物中磨练手艺的机会，那么上升通道就会被关闭，阶级固化进入加速期。第三个，效率提升和工资上涨脱钩。若是正常的产业升级， 生产效率提升，通常会创造出大量的新晋小老板和都市白领，以及高薪工作岗位。这些人虽不算富豪，但却是一个消费力极强的群体， 无论是吃饭、出行、购物，都愿意购买一些溢价产品，这样一来就能有效的拉动当地经济。而在 ai 时代，最先被淘汰的反 而是这部分人。如果未来企业部署某个人工智能程序来完成某一项具体任务的成本平摊下来，每小时只要几块钱的电费和算力费，那么在这项任务上，人类员工想要索取的工资就绝对不可能超过这个极低的机器成本。 不管你个人在岗位上的工资上限就会被永远锁死。 三个点结合在一起，影响最大的不仅是就业，还有社会保障体系。无论是在哪个国家，社保都是社会的基础。一旦国家实现了工业化，农民进城打工，家庭结构变小，预防生病事业这些突发风险的能力自然减弱。主要收入来源就是每个月的固定工资， 需要建立一套靠长期稳定的雇佣关系来运转的社保体系，确保大家退休后的生活水平不会出现大滑坡。我们现在的社保体系能维持良性运转，靠的就是每个月这三五千的工资以及大家的实际收入能跟着经济发展不断提高这两个大前提。 可是人工智能带来的冲击，让这两个前提变得摇摇欲坠。一方面，随着智能系统压低了企业内部的协调成本，老板可以直接通过智能平台给最基层的业务单元下达指令并进行监督， 意味着企业不需要那么多忠诚管理人员来做信息的传达和任务分配的工作，一大批企业忠诚会大规模挤出职场。另一方面，很多原本长期的白领工作岗位会被拆解成一个个具体的短期任务，直接外包出去， 使得劳动者变得越来越廉工化，大家的工作变得极其不稳定，收入也不再具备持续增长的稳定性。当缴纳社保的主力群体面临这种情况时，作为社会稳定器的社保制定时就会出现巨大缺口。不知道肯定会有人问，既然情况这么严峻，为什么大家现在好像还能对付过去 ai 带来的失业也没有想象的那么严重？ 这里就要提到现实世界的摩擦力。简单来说， a a 在 影响到所有人就业之前，就会遇到一层阻力，在不同行业，其阻力的强度完全不同。对于那些纯线上高度数字化的工作来说，摩擦力比较小。比如普通的程序员写一段基础代码，客服人员在线回答客户的常规提问，或者是基础的文字翻译工作。 这些岗位处理的都是屏幕里的数据、文本和代码，没有任何物理实体的阻挡。在这种情况下， ai 的 渗透速度是极其惊人的，这些纯数字化岗位的常规任务正在被飞速替代。就比如现在，你偶尔看到一些油管的薄荷切片，以及想要搬运这些内容，就需要一个熟练掌握英语的员工人工翻译英文字幕。 因为在 ai 技术出现之前，翻译软件通常都是机翻，也就是像机器一样去翻译，这种翻译识别不出一些黑色笑话或者俚语，导致翻译所传达的意思和原文南辕北辙，所以就需要有较强外语基础的人去做，而这些人通常都能拿到比较高的工资，除非是兴趣爱好，否则懒得去搬运一些海外内容。现在就不一样了， 只要用 ai 批量翻译，在一股脑全部丢在国内就能拿到流量。相比之下，一旦涉及到物理世界，摩擦力就会被瞬间放大，比如修理漏水的水管或在建筑工地上搬运材料，这就需要精细的手眼感知，以及对复杂环境的临时反应。目前的机器人技术并没有跟上人工智能大脑的发展速度， 造一个能像人类一样灵活爬楼梯、在狭窄空间里作业的机器人，其成本极其高昂。物理世界就像是一堵无形的墙，暂时把人工智能挡在外面。这也是为什么大家在现实生活里感觉冲击还不算特别剧烈的核心原因。 除了物理世界的摩擦力，还有一个容易让大家产生错觉的因素，那就是我们对于替代的理解有一定的偏差。我们总认为人工智能会像炒鱿鱼一样，直接把一整个岗位端掉，但实际上，人工智能是在拆解我们的任务。在现代市场里， 都没有任何一个岗位是只做一件事的，我们可以把一个岗位看作是一个由十个具体任务的打包组合。人工智能现在能做的是干掉这十个任务里六个机械的、重复的、可以通过海量数据学习来完成的基础任务。比如一名财务分析师， 以前需要花大量的时间去搜集数据做基础的表格对比，现在这些工作也很快就能完成。这个时候你的岗位暂时还在，公司并没有马上裁人，所以你感觉好像还能应付，但是 你对于岗位的掌控力已经发生了根本改变。当那六个基础任务被剥离出去之后，剩下的四个任务，比如如何与不同部门的同事沟通协调，如何在复杂模糊的商业环境里做出战略判断，这四个任务的价值就会被无限放大。而与之相对应的就是未来的职场会淘汰无法掌握剩下四个任务的员工。 企业需要的是懂得指挥 ai， 同时又能把剩下四个核心的人工作岗位并没有凭空消失，而是被重组了。 上面的逻辑继续往下想，为什么会有一些核心任务是人工智能做不了？这就触及到目前 ai 的 最大短板，他无法为得出的结论承担代价。现实不是一道算术题，对了得分，错了扣分。 现实里所有的成功和失败背后都牵扯着巨大的利益，甚至是人身安全，这就必须要有一个活生生的人来负责，也就是我们俗称的背锅。这不仅仅是技术问题， 是社会规律和法律层面的底线要求。大家可以想象一下，如果自动驾驶系统做出了一个导致车祸的判断，或者一台人工智能系统做出了一套导致严重后果的医疗方案，出了医疗事故或者重大交通事故， 或者家属去向谁所赔，公司内部该如何问责？你不可能去起诉一段代码，也不可能把一台服务器抓去坐牢。同样的道理，在商业世界里，如果一项由人工智能生成的投资建议导致客户亏损几千万，所以来承担这个商业后果的法律责任。人类社会几千年代的行政体系是建立在全责对等的基础上， 做出了决策就必须准备好为这个决策付出代价。可能是倾家荡产，可能是失去自由，机器没有财产，没有自由，也没有社会声誉，他承担不了法律和道德的后果。 追责机制存在，现实世界中的关键拍板环节就必须由有血有肉的人来执行。在解决这个问题之前， ai 只能是辅助工具。到这里就是视频的核心部分了，也就是哪一些行业能 在这波浪潮当中存在最久且最不容易被替代。基于物理世界的摩擦力，以及现实世界必须有人承担这两个核心机制。有三类工作是相当稳固的， 很难被完全替代。第一类是提供感情价值的岗位，比如心理咨询师、一线护士、育儿教育工作者以及特教老师，能在脆弱或成长的阶段，需要的是另一个同类带来的信任、温度和情感抚慰。机器可以给你最精准的生理数据分析， 让他给不了一个真实的拥抱，处理不了复杂微妙的人类情绪。这种情感密集型工作是当下的 ai 无法彻底替代的。第二类是复杂的物理操作岗位，比如熟练的电工、水管工或者灾难现场的抢险救援人员， 修老旧房屋的下水道，每个房子的内部结构都不一样，现场环境千变万化，完全是非标准化的物理空间，需要在这种复杂的环境里进 行灵活的手工操作。目前的机器人技术还差的很远，想要替代人类需要非常漫长的时间。第三类是高阶决策者，这类岗位正是那些需要背锅和承担最终后果的角色，比如高端的经纪经理、商业并购、诉讼律师或者企业的高管，他们在谈判桌上 需要和对手进行深度的心理博弈，一拍板就决定了巨额的资金走向或者企业的生死存亡。这种牵扯到巨大经济利益的法律论理后果的判断必须由真人来承担全部责任，专利再高也无法彻底替代。当然，这些职业也只是在过渡期，也就是真正的强人工症来临之前，有较高价值、 不可代替性的职业。假设二十年后人类社会已经针对 ai 设计了一套完善的法律条款，或者实现了 ai 机器人相关的规模化、产业化生产，那么这三类工作也会被逐步代替。不过这些大概率是很后面要解决的问题，因为九零零后这批人基本上在强人工智能彻底完善之前就 都已经步入中年。说到底，我们面对这场前所未有的时代大洗牌，过度的焦虑并没有任何实际意义。目前社会的结构性转型和技术过渡期还远远没有结束，我们依然有足够多的时间去调整和适应，真正重要 的是冷静局势，放下过去那些已经被淘汰的旧经验，要做的是把 ai 技术当做提升个人生产力的超级杠杆，只要选择的方向是对的，你现在为了掌握那些新工具，做的每一次尝试，接受的每一个实操项目，都会在未来不断产生富力。 以上就是本期视频的全部内容，这里是阿库，一个速读文章图，带你看懂金融知识的博主，记得关注订阅我的频道，这样可以在第一时间看到视频更新。如果有什么想要了解的金融知识或财经故事，也可以在评论区留言，我们下期视频见。

最近关于这个 ai 对 职业还有岗位出息影响的这个报告，我不知道你们有没有去看，我看到的是整个社会百分之三十的岗位会被替代掉，我专门找 ai 分 析了一下，哪些岗位啊，是重灾区，这表哥给你们一个一个列在这边了，哪个些岗位会被慢慢替代掉，那也列出来了， 那么这些表格呢？只给大家一个参考，所有的岗位我就不一一去说了，毕竟有些兄弟从事这些岗位的，那有些黑粉也是从事这些岗位的，我说这些岗位呢，肯定要被人骂，我主要来讲讲哪些岗位他不容易被 a i t 代表。就这个表格里面的这张图里面的所有岗位， 其实给大家一个参考建议，你可以去分析一下这不容易被替代的岗位，他有什么共同性，我是这么理解的，就接下来与人沟通，还有给人提供定制服务的，或者说 ai 不 方便操作的这种岗位。 还有一种比如说 ai 的 这个成本会大于人工成本的岗位啊，就这几类岗位，你们可以去看看。如果说你有幸呢去从事一些定制手工这种的，那么你应该会知道，定制手工这个市场一直以来都是蛮稳定的， 因为他是定制化的一个需求，即便有 ai 的 冲击，他冲击的也是设计端的，其中还有制制造端，还有定制化需求更改的这些， 那这个是没有那么快被替代掉的，也很难被替代掉。那其次是为人提供服务的人对人的，比如说沟通谈判这种的，那 ai 是 解决不了的，所以说这些岗位还是比较 比较有前景的。那最后一种就所谓的这种，你要证明你比 ai 便宜的，那这个所谓的工厂流水线就十二小时两班倒那些地方 他都还是会有工作的，只不过用自动化的成本高过人工成本，所以你不容易那么快被替代掉，只是仅此而已。因为你看现在 自动化其实也很发达的，为什么有些工厂还是去雇人而不是全面自动化？因为一台机器的这个成本高过一个工人的成本，而机器零件损耗和维修的这个价格是高过一个员工生产的这个费用，所以说 蛮蛮可悲的。接下来这个社会会怎么样？接下来这个市场会怎么样？大家拭目以待吧。我的建议就是尽可能的去在有限的时间里去发展那些不可被替代掉的那种能力，然后去从事那些工作。

你知道吗？国务院智囊罕见发生了 ai 正在杀死两百年的生存法则！看懂了的人已经在准备。 友情提示啊，这是一篇可能会让你背后发凉的文章。二零二六年初，财经杂志发了一篇光名字就吓死人的雄文。 我刚在想，这文章怎么能过上呢？定睛一看，作者，国务院发展研究中心社会和文化发展研究部部长。可以这样理解，这是官方智囊难得一次的真情， 八千七百九十四个字，信息密度大的惊人，读下来感觉是把十万字的东西硬塞进了一万字里。今天呢，我把这本书读厚再读薄，看看国务院研究部部长到底想告诉我什么？ 一句话概括 ai 时代为什么如此不同？以前，技术发展曲线是平滑的，命运转变曲线是断崖式的。而到 ai 时代，技术发展曲线本身也开始断崖式陡峭。 大部分人还在阿玛拉定律，高估新技术的短期变化，低估长期变更，混乱式上升的阶梯，就看你能不能跟上节奏了。这第一啊， ai 正在杀死经济发展等于充分就业。这个两百年的思维刚硬。 工业革命以来，生产力起飞，总能带来配套的产业关系变化。工业化、城镇化、商品经济，尤其是现代企业出现后，打卡上班成了常态。大部分人的人生轨迹就是读书、高考、求职、上班等发工资等退休。 这种模式持续了两百年，经济越好，岗位越多，哪怕被毕业了，还能送外卖跑滴滴，这也是生产率提高的副产品。 但现在呢？国务院研究部部长说， ai 在 增长和就业之间，带来了第三个前所未有的脱钩。第一个脱钩，就业和投资脱钩。说人话，花钱不等于有活干。 以前啊，钱涌向哪个行业，岗位就在哪个行业，基建投资带来建筑工人，互联网投资带来程序员。但这波 ai 热潮完全不同，是重资本种算力、劳动力稀薄型的投资。 以美国为例吧，微软、亚马逊、谷歌 m e t a。 二零二五年投资超过四千亿美元，相当于一个越南的 g d p 啊。但同时呢，他们削减了大量现有的岗位，大大减少了面向毕业生的初级岗位招聘， 拉动起来的就业和削减掉的相比，少得可怜了。更可怕的是，其他行业的投资逻辑也在变呢。 餐饮老板想的是怎么搞无人餐厅，制造业老板想的是怎么建黑灯工厂。从老板角度， ai 就是 用来省钱的，省掉又难管又贵的员工。第二个脱钩，科技进步和人才进步的脱钩。 说人话啊，努力不等于成长。以前有个概念叫做干中学律师，从初级代码写起，慢慢积累才能独当一面。 现在呢， ai 把初级岗位干掉，没有初级的话，没有练手的场域，没有干中学的积累，那高级员工是从天而降的吗？ 职场做题家的开端正在变战。还有教育啊，大学刚开设提示词工程课程，结果模型叠代后，已经不需要优化提示词了，就像当年有人托关系进传呼台当接线员。后面的故事咱就不用说了吧。 第三个脱钩，劳动者工资和生产率的提升脱减。说人话啊， ai 正在锁死人类的工资上限。 一九六五年，经济学家鲍尔默提出一个概念，有进步部门，也就是高科技和停滞部门，也就是物业。进步部门生产率高，赚钱多，会带动整个社会工资普涨。 比如一个城市有大厂高工资拉高房价，服务员要活下去也得涨工资。这就是鲍尔默生产率分享机制。 一部分人先富，带动其他人富。但 ai 来了，逻辑变了。首先是进步部门本身在缩水。以 chat gpt 发布为拐点，美国科技行业占总就业比例反而开始下降。 被挤出来的人去哪了呢？去了停滞部门，当送外卖的人多起来，供需关系就会让停滞部门工资涨不动了。 更可怕的是，当 ai 部署成本下降到每小时五美元，理论上人类工资就永远无法超过五美元。 ai 技术的本质是能源密集型， 随着光伏、风电甚至未来核聚变的发展，能源成本不断探底，总有一天，连高端人才的智力成本也会收敛于能源成本。 有人会说，新技术总会创造新岗位吧。但世界经济论坛对 ai 是 否增加就业，连续三次做出完全相反的判断。 以前是机器代替肌肉，现在 ai 代替的是大脑，刺激的东西可能不多了。第二，以稳定就业为基础的社保体系正在被掏空，地基 限行。社保体系是怎么来的呢？一八三四年，英国既平法修正案，工业革命带来城镇化，家庭小型化，抗风险能力下降，人们主要收入来源是工资，手停口停，生病生育失业，老了都会陷入困顿。 所以呢，有了社保，社保有两大基石啊。第一，长期稳定的雇佣关系，社保不是社会救济，救济是看谁惨就救谁。社保强调权力和义务对等，之前交的多，退休后就拿的多，这需要长期稳定的收入流。 网红占的多，但花期短，社保都不知道该怎么下手。第二，实际收入跟着生产率同步增长。 现收现复制的逻辑是，生产率提高，收入提高。社保交的多，物资更丰富，单位价格下降，每一代人只用交一小部分，就能让上一代人过得更好。 但 ai 来当，就业不稳定成为常态。当收入不再随生产率同步增长，这套运行了两百年的体系地基正在被掏空。第三点，看懂的人已经在做准备了。这篇文章的信息量太大了，但我读下来的感受是，官方智能在告诉我们， 旧规则废了，必须按照新逻辑来。以前我们习惯了限性人生，读书、工作、退休， ai 正在把这条线切成一节一节的。 以前，我们相信努力就有回报。 ai 时代，努力的方向比努力本身要重要一万倍。以前我们觉得社保是国家的事， ai 时代，每个人都要重新思考我们的毛是什么？ 这不是贩卖焦虑，而是提前预警。混乱是上升的阶梯，能看懂的人已经在准备，看不懂的人还在等恢复正常，但这一次，可能真的回不去了。 如果你也看懂了，点赞转发，让更多人看见，两百年的生存法则正在被改写，看懂的人已经在做准备了。

今天刷了一条新闻啊，心里咯噔一下。二零二六年政府工作报告里面写了这样一句话，叫完善适应 ai 技术发展的就业创业保障措施。 先别划走啊，这句话背后藏着我们的范儿。你可能觉得这跟我有什么关系呢？不就是政策文件里面的一句话吗？那你知道这意味着什么吗？国家已经定掉了 ai， 它不是要不要来的问题，是怎么适应的问题吗？ 一点二万亿的核心产业贵，这钱砸下去会砸出多少个新岗位？又会砸掉多少个旧饭碗？ 我翻了翻报告，原文，里面有个词特别的扎眼，叫就业结构重塑。重塑他不是修补，他是打碎了重来。说一个真实的案例，我姐她是财务出身，干了十几年，上个月呢，公司引入了 ai， 那 他负责的这块工作呢？现在只要两个人就能干了， 他好在是没有被裁员，只是被调岗。据学数据分析，三十八岁还要从零开始。你听到这里，觉得是不是我在制造焦虑呢？那你继续玩游戏，你说这是好事还是坏事？往好的说，他被迫升级了 以后更值钱。那往坏的说，这过程真的很痛苦，谁愿意到中年了就从零开始？更扎心的是什么？他至少还被调岗了， 有的人呢，连调整的机会都没有，直接就走了。所以我想说的是，别等着公司逼你，别等着政策推你，你现在用的工具有多少是 ai 的？ 你每天做的事有多少是 ai 能代替你现在的技能？三年后 到底还值钱吗？所以这些问题啊，你只能自己问自己。有人说 ai 是 泡沫，迟早要喷，那政府工作报告他已经写进去了，这泡沫是不是有点太硬了？最后说句很实在的话， 二零二五年的互联网加大火，有人就上车了，那有人就没有，那现在 ai 这班车车门还没有关，就看你自己抬不抬头。等你的同事都去培训了，等你的竞争对手都在用 ai 提效了，你在想学的时候真的连入场券都没有。

今天我们要聊的是人工智能的快速发展啊，会带来哪些对于就业的冲击，以及我们为什么要建立一套完整的就业支持和保障体系，来帮助大家去适应这个变化。是啊，这个确实是很多人都关心的话题，那我们就直接开始今天的讨论吧。 咱们先来讲一讲啊，就是这个 ai 到底带来了什么样的就业焦虑，以及有什么样的应对的建议。因为最近确实这个 ai 技术的发展，让很多人都在担心说我这个工作到底还保不保得住？那这个全球的劳动力市场到底会发生一个什么样的变化呢？ 根据世界经济论坛二零二五年的未来就业报告里面预测啊，说从现在到二零三零年之间，全球将会有九千二百万个岗位会消失， 但是呢，与此同时也会新生出一点七亿份全新的工作，所以其实是一个既有挑战，但是也充满了机会的一个局面。那现在 ai 这么快的在改变我们的职场，有专家给出了什么样的具体的建议来帮助大家去适应这样的一个改革呢？全国政协委员连玉明提出啊， 要应对 ai 带来的这个就业的影响，重点不是在于谁会被淘汰，而是要怎么去加快推动劳动力的价值转移。 所以他就建议说，我们要建立一个适应性就业支持体系，来帮助大家顺利地从 被 ai 影响的岗位过渡到新兴的行业当中。听起来确实很有前瞻性，那这个体系具体会有哪些实际的决策呢？这个体系会是一个覆盖了从风险预警到技能重塑再到权益保障的这样一个完整的链条。 对，而且他还特别呼吁要尽快的启动国家层面的人工智能时代就业保障与社会适应的中长期专项规划，对把教育、产业、社保、法律各个方面的力量都统筹起来， 不让任何一个劳动者在这个智能变更的过程当中掉队。没错，然后我们要讲的就是 ai 对 于就业的替代已经从中低技能岗位蔓延到了中高技能岗位。啊，为什么这个问题现在变成了一个非常现实的社会问题和政策问题？因为人工智能对于就业的冲击已经不是一个什么遥不可及的事情了， 它是一个现在进行时，而且直接关系到每一个家庭的收入和整个社会的稳定。所以这个时候我们就不能再寄希望于说市场会自动地去调节，把就业优先的这个战略放到应对 ai 挑战的一个核心的位置上面， 然后建立起类似于像环境保护、安全生产这样的就业影响评估和社会责任红线。那 ai 浪潮之下，哪些人群会是最容易被冲击的？最容易被冲击的其实是三类人， 第一类是那种技能比较单一，然后他的工作内容又很容易被编码的中高龄的白领。第二类是处于产业转型的传统行业的员工。 还有一类就是数字技能比较薄弱的人，感觉这些人好像确实在这个转型的过程当中会面临更多的困难。对的对的，因为他们不光是要面临这个岗位的消失，他们往往还会因为技能错配，或者说地域和行业的错位，导致他们转型的通道非常的窄， 如果没有一些有针对性的干预的话，很有可能会让社会的分化越来越严重。那我们具体来看一看啊，哪些行业，哪些职业最近已经被 ai 冲击得最厉害？现在其实不光是简单的体力劳动的岗位，一些知识型的、认知型的岗位也开始受到很大的冲击，比如说金融、 法律、内容创作、编程、数据分析、客户服务这些领域都开始受到冲击。因为现在的这种生成式人工智能， 它可以非常高效地去完成原来只有人类才能做的一些重复性的认知任务。听起来好像是白领的工作也不能幸免啊。是这样的，就是 ai， 它其实已经深入到 这些白领工作的核心了。那未来的话，随着巨深智能和机器人技术的发展，它可能会渗透到更多的 体力劳动的场景当中去，所以整个劳动力市场其实是面临一个系统性的重塑的。说到这里，既然 ai 替代了很多岗位，那又会有哪些全新的职业机会诞生呢？其实 ai 在 淘汰一些岗位的同时，也会催生出很多新的岗位，比如说人机交互、模型管理，还有轮理治理， 这些都是一些新的领域。那未来的话，其实更重要的不是说谁会被取代，而是我们要怎么样去加速这种劳动力的价值转移。所以 这个适应性就业支持体系，它的目标就是要帮大家平稳地过渡到这些新的岗位上面去， 并且能够掌握新的技能，不至于被这个变更的浪潮所淘汰，这个就很重要了，我们接下来就要聊的就是怎么样主动地去应对这个 ai 带来的就业的冲击，从被动的救济变成主动的赋能。 那到底该怎么去建立一个全国性的人工智能的就业冲击的监测预警机制，才能够让我们在风险来临之前就有所准备呢？建立这样一个机制其实是一个跨部门的大事，就如果真的要做得好的话， 应该是由人社部来牵头，然后发改委、工信部、教育局、统计局等等这些相关的部门一起来协助， 才能够把这个事情做的比较好。听起来确实很复杂啊，那具体这个机制怎么落地呢？落地的话有三个关键的步骤。嗯，第一个步骤就是要建立一个科学的职业替代风险的动态评估模型和一个数据平台。对， 这个数据平台要整合社保啊、招聘啊、企业用工啊等等这些数据，然后制定一个统一的权威的评估标准。 第二个就是要对一些重点的区域和重点的行业进行实时的监控，并且定期的发布这个分级的风险预警报告，这样的话就可以做到风险的早发现、早报告。 第三个就是要把这个预警的信息真正的转化成有效的行动。嗯，比如说预警信息要直接对接产业政策的调整， 对于一些高风险的行业，要提前做好这种产业和就业的协调的议案。同时这个预警信息也要同步给教育部门和培训机构， 形成一个从监测到干预的完整的闭环。哎，那如果说这个 ai 的 冲击已经被识别出来了，那具体有哪些措施可以帮助这些受影响的劳动者顺利地转型到新的岗位呢？核心就是要打造一个全链条的精准的适应性支持体系， 这个体系要把预警识别、技能转型、就业匹配和权益兜底这四个环节串起来，然后便被动地救助为主动的赋能。 在实际操作当中，这个体系的每个环节都有哪些关键的决策呢？首先通过预警系统，可以给每个劳动者都描绘出他的职业风险的画像，并且帮他规划好转型的路径，让他知道自己接下来要往哪个方向走。然后就是大力推行订单式的产教融合的培训， 就是企业和院校一起共建实习基地，共同开发课程，让学习认证和就业可以无缝衔接。再就是发放人工智能的技能提升补贴， 鼓励大家去提前储备新的技能。最后是公共就业服务机构要提供岗位匹配和职业咨询的一条龙服务， 对那些实在是在就业有困难的人，通过社会保障和公益岗位等方式进行兜底，尽量缓解他们的生活压力。 现在大家都在讲 ai 赋能，那我们的教育和职业培训体系到底要怎么改，才能真的让大家抓住 ai 带来的这个职业跃升的机会呢？最关键的一点就是要让教育体系和劳动力市场真正的联动起来，然后打造一个 紧贴产业需求的、灵活且实用的产教融合的培训网络。所以说在具体的操作上面，不同阶段的教育应该怎么来做呢？首先就是 ai 的 通识教育要普及到全民，就是中小学阶段就要开始有计算思维和 ai 理论的相关内容。 然后大学和职业院校的话，不管什么专业都要开一门课，就是教你怎么把 ai 的 工具用到你的专业领域里去，让人文社科的学生也会用 ai 去做研究， 然后工科的学生可以用 ai 来优化设计，商科的学生可以用 ai 来分析市场的趋势等等。明白了，那职业教育这块要怎么来跟上这个 ai 时代的新需求呢？职业院校的专业设置一定要跟着 ai 催生的新职业来及时的调整。 然后教育、工信、人社这些部门要每年发布并更新 ai 新兴岗位的技能需求目录，学校根据这个目录来快速的调整专业和开发一些模块化的课程。 另外就是要大力地推广订单式的产教融合和技能认证。就是企业和教育机构一起来开发一些认证项目，对掌握了 ai 工具并且完成了实际产业项目的人进行认证。 然后这个认证要和学历一样被社会认可，让大家可以通过学习认证直接就通向就业， 打通技能人才的成长通道。嗯，那为了让大家能够不断地去适应这个技术的变化，政府在搭建终身学习平台上面应该做些什么呢？政府要整合高校、企业和开源社区的资源，然后建设一个国家级的 ai 赋能的学习平台， 这个平台上面的课程要囊括从科普到专业提升的所有内容，然后还要用 ai 来为每一个学习者量身定制他的学习路径， 让终身学习成为每个人应对职业变更的底气。聊完了前面的，我们再来说说这个 ai 替代岗位之后引发的一些劳动争议啊。最近有一个案子特别引人关注，就是这个科技公司因为引入 ai 把员工裁了， 这种情况企业到底有没有违法？这个案子的仲裁结果其实是挺明确的，劳动仲裁委认为公司引入 ai 属于企业自主的技术升级， 不算是客观情况发生重大变化，所以公司直接以此为由解除劳动合同是违法的，企业不能把技术替代作为完全免责的理由。这样的判决对于企业在 ai 转型当中应该承担什么样的社会责任，会有什么样的影响呢？这个案子其实传递了一个很重要的信号，就是 企业不能把技术革新带来的成本全部都转嫁给员工，用 ai 提高了效率， 这个收益应该是和社会和员工一起分享的，而不是简单的把人踢开。对，那在处理这种因为 ai 替代岗位引发的劳动纠纷的时候，有没有什么比较好的调解的机制，或者说比较好的政策建议呢？有专家建议是说，可以建立一个 无过错、责任为基础的专业化的前置调解机制，就是由人社部门、工会、行业协会和技术专家一起参与， 在争议刚发生的时候就介入，然后推动企业去履行安置的责任，优先通过协商来解决问题， 这样的话可以最大程度的降低社会成本，保障劳动关系的和解。这些调解机制听起来确实挺实用的，那在政策的设计上面还有哪些具体的建议呢？建议就是尽快出台关于 ai 替代岗位的专项的指引。 对，然后明确企业在这个过程当中必须要履行的民主协商、转岗、培训等等这些程序上的要求， 既可以帮助企业去防范一些用工的风险，同时也能够真正地保护劳动者的权益。了解了，那国外有没有什么比较独特的在应对 ai 带来的就业冲击方面的一些做法呢？有的，比如说西班牙，它是给 ai 替代岗位设定了一个比例的上限， 就是企业必须要保证有一部分工作是必须要由人类来参与决策的。这其实不是说要限制技术，而是让企业有更多的时间去对员工进行重新的安置和技能的升级。听起来好像是在 强制企业去承担一些社会责任。是的，包括像日本和韩国，他们是根据企业的自动化的程度来征收就业保障基金或者是技能转型基金，其实就是让享受了技术进步红利的企业拿出一部分钱来支持员工的再培训和再就业， 让整个社会来共同分担这个转型的成本。那这些做法对我们中国有什么样的借鉴意义呢？这些国家他们都通过一些比较巧妙的制度设计，给技术的快速发展装上了一个社会安全阀。对，就是兼顾了创新和社会的稳定。那我们国家的话，也可以考虑 在一些行业或者是一些地区来试点一些比如说员工的安置方案，纳入到企业的社会责任的考核当中， 然后来探索出一条符合我们自己国情的技术和就业协调发展的一个新路子。好的，那今天我们其实聊了很多关于 ai 给就业市场带来的挑战，包括一些应对的方法，其实说白了就是 只有社会、企业和个人都做好准备，不断的去学习，不断的去适应，我们才能够真正的把握住这些新的机会。没错没错，那今天的内容咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期再见，拜拜。拜拜。

我们今天继续来聊人工智能对就业市场和职业选择的冲击。上个星期天的晚上，我和几个小学同学一起吃饭，他们现在已经基本上是呃比较优秀的精英那一类了。 有一个同学是律师那那个律师同学问我说他说海星，你认为律师被 ai 替代的可能性有多大？ 那我没有非常直白的告诉他，我认为律师这个岗位可能已经呃很难再有人类的加入了啊。实际上我在二四年到二五年去参访一些相对比较高规格的律所，以及那种做跨国并购的呃律所 之后，他们的老大已经跟我说，他们已经不再一线在需要律师实习生或者是法务实习生了。因为他们发现大圆模型人工智能已经可以解决绝大多数的法律条文条款资料审查的问题，而且效率比人工高非常非常多倍。 那么这个过程当中我们就可以发现，当这种资料型的工作，提供信息型的工作，他已经可以大量的被人工智能所替代了。那么人工智能到底会替代哪些岗位？实际上是看你这个岗位在社会生产关系当中所创造的交付物的价值啊，以及你的交付形式。 从前我们在没有呃 photoshop， 没有 ps 这些软件的时候，人类也是有海报设计师的，但他们就是一张一张的纸去拼贴，画完之后贴在一起做出一张海报，所以实际上那些海报你摸起来它们是立体的。 那么有了 photoshop 之后，有了设计师的岗位啊，设计师的岗位，再把这个彩色的图片文字放在一起形成了海报，但是它的交付形式变成了电子产品， 那么随着现在我们依旧使用电子产品的交付，但是交付形式没有变的情况之下，或者说人工智能也能完成同样的交付形式和交付物了，那设计师这岗位就逐渐要 消失掉了。同样的，我们看到在很多次的技术更迭当中，人工智能对写代码它属于信息资料型， 对于做设计，它也属于信息资料型，对于各类的条文条款审查，也属于信息资料型。所以这些信息资料型，或者说平常大家更擅长使用嘴巴去工作和使用 word 文档去工作，以及交付这些 呃，平面电子文件的内容工作可能很容易就被替代掉了。那么哪一类工作可能不那么快被替代掉呢？比如说理发师， 比如说护工，这些短期之内暂时具需要大家有极高精细手工艺活的工作岗位可能还能够存活一段时间，但是比如说像护工这样的岗位，他可能在不久之后也被人形机器人所替代， 那人形机器人替代它的时候已经不是钢铁之躯了，可能已经有柔软的手臂啊，柔软的这个皮肤，然后有触觉舒适的力度，感知恰当的各种传感器去搞定了这件事情。而且它同时也可以比人类护工更好的给予 被呵护者语言方面、情感方面、情绪方面的诉求，能够更好的去回应他们，安抚他们。这样一种情况之下，你就去想你的交付物。如果是由信息资料类组成的， 然后如果你的体力劳动是可以被流水线化重复培训的，那既然人类可以培训学会，其实人形机器人也可以培训学会的，这一批岗位就很有可能被大规模的替换掉了。

马云，罕见发生 ai 冲击，超乎想象，教育必须改革！三月三号，阿里巴巴创始人马云最近首次现身，谈及 ai 对 社会的巨大冲击以及应对建议。 马云现身杭州云谷学校，并分享最新的观察。 ai 时代已经快速到来了，对社会的冲击力是超过想象的，我们的教育行业要迅速做出改变，来培养孩子的好奇心、想象力、创造力和判断力。 与之同行的还有蔡崇信、吴永明啊，还有他的首席风险官邵晓峰、电商事业群蒋凡和蚂蚁集团董事长景贤栋、 ceo 韩新义。大家在讨论中提到 ai 的 迭代开始以周计算， 计算力还在不断的增长，这一次的技术革命对生产效率和社会带来的变更是历史性的，未来社会物质会极大丰富啊！马云用的是伊隆马斯克的同样的话术啊，以后可能一天不用工作八小时， 但是很多今天我们熟悉的工作种类都会消失啊，这完全是伊隆马斯克的观点啊，这是也是我抄伊隆马斯克，估计马云也是在抄啊。马云一行人来到云谷，就是想告诉大家，这个变化会来的非常快，教育界要迅速做出改变，让孩子们从现在就适应 与 ai 共存啊，这就是我为什么现在经常让我的两个小孩子逃学，带着他们走世界 啊，明白吧，这个因为什么要扩展下一代孩子的眼界，要比在某一个班里卷他要有意义的多啊，因为你没有必要卷他， ai 不 比比体快嘛。所以蔡崇信说， ai 时代思便利变得很重要，思便利啊，思变的能力啊，就是逻辑思维 啊，就是我经常给大家讲逻辑思维，逻辑思维不是会问问题，而是要问对问题。未来很多事情机器人可以做，但是人和机器之间的沟通啊，人和人之间的沟通啊，可能是以后最重要的能力了 啊。我再告诉大家一个伊隆马斯克讲的预言，伊隆马斯克讲的预言基本上都会实现，他就说六年到八年之后，我们的手机就是下一代手机，就没有 app 了。 没有听错啊，这个手机变成一张 ai 脸啊，就是可以是你喜欢的人，也可以是你设置的一个脸啊，它就变成一个小机器脸，它是为你私人高度定制的一个 ai 机器人。 后边的所有的什么 u 馆频道啊，什么亚马逊呀，什么 pal 哈巴呀，你喜欢的所有的电子邮件啊，所有的东西，你就你起心动念告诉他就行了，他会帮你处理一切， 比如说把今天或者把过去一周所有给我写信的教友们分门别类，你给我展示出来，咔，这展示出来，哎，他就是你起心动念他给你做了，你不用弄个医美，要自己去查了。或者我想看未来三天啊，洛杉矶的天气预报未来十天洛杉矶的天气预报，哗，给你展开， 这就你不用再一个一个下载 app 了，它是一个 ai 接口啊，出入口。所以 蔡崇信认为未来机器人和人之间的三个区别啊，有三个区，未来只有这三个区别了，一、好奇心，二、共情力，三、体能啊，体力。 好奇心是人最大的优势啊，好奇心决定了人会自发的想出个主意去干什么事去，而机器在可预见的将来，机器还是被动的。 我认为蔡崇信的这个预言啊，大概只有一代人的时间啊，机器人的好奇心啊，很快就会出来，当然他现在没说错，现在我们肉眼可见的未来啊，十年二十年之内的未来，机器人的好奇心还不能跟人比啊。然后第二是共情力， 共情力是人对另一个人的理解。三、体力啊，当我们人类的脑力被 ai 替代的时候，体力变得非常重要，所以以后体育运动会越来越重要。所以可以现在培养你孩子的一种体育运动能力啊。因为以后大家没事干了，整天做体育比赛啊。所以啊， ai 应该用来帮人做重复和琐碎的事情，让人类有更多的时间和闲暇去发展自己的特质，去发展审美能力、创意以及想象力。 在御用好 ai 的 同时，要避免 ai 成为扔不掉的拐杖。还是要保留独立思考的能力啊。这是放屁啊，这不是蔡崇信啊，放屁是叫警衔洞的在放屁啊。什么叫 ai 成为扔不掉的拐杖？他把 ai 以后都会植到脑子里的。你以为马斯克弄那个电线通脑子是干啥的？ 不是，你真扔不掉，你要学会跟他共融，而不是说，哎呀，我要，我要保持你保持不了，你人类将来和他会融到一起，所以大家最后无法抗拒， 明白吗？就这种东西不是你一个人能抗拒的，除非你可以带一伙人去做阿米石人。嗯，未来可能有机器人法官吗？未来你看有多远的未来啊？法官一两代人都不可能啊，因为共情力和判断力。 嗯，这个 ai 机器人要非常先进才行。呃，未来这个法官很可能是人脑和机器啊，就是融合的，就是通过那个所谓的 neural link 啊。人未来都是增强的，我们都是增强人， 这一代手机就下一代手机变成一个 ai 接口，就是你的脑子里边就会就会生出一个，就算屏幕吧，其实你没有屏幕的概念了，就是你的脑子和那个世界知识库就是互联的啊。这是未来一定会在一百年，两百年之内发生的， 是挺可怕的，因为那就意味着能反过来控制你，但是 so what？ 你 也没办法啊，因为这种竞赛就像现在发展 ai 抠定能力一样，你停不下来啊，只要有一个国家不停，只要有一个公司不停，大家就真的得只能比赛去卷，为什么谁停谁就死， 卷你都不一定活，现在十家 ai 公司的卷都知道这个 ai 你 卷的结果是把你自己首先替代掉，但谁也不敢停，为什么只要你卷赢了，你就可以把别人都替代掉？所以呢， 十个里边虽然会九个会死在路上，但是呢，你如果要是停下来的话，你就立刻会死，所以 这就是进化嘛，演化嘛，你停不下来。马云说 ai 的 冲击非常大，机会也同样大。哎，这跟我观念是一样的，因为未来会生出很多我们现在根本想不到的职业来， 虽然大部分职业会被冲击掉，但是也会增长出来更多的职业啊。 ai 的 冲击力，马云说机会也很大，冲击很大。 ai 带来了一个让教育回归教育本身的机会，死记硬背的时间，刷题的时间可以解放出来了，用以培养创造力和孩子们的想象力， 孩子们可以有更多的时间去玩啊，学音乐，学绘化，学运动，从中学会分享感受和体验，学会理解和倾听。哎，这个高度很高啊。马云说的很对啊，真的是因为九九乘法表什么东西？微积分不用学了，你这个东西他迅速告诉你了。 谈及学校未来如何适应这些变化呢？马云认为，看一所学校是是不是属于 ai 时代的学校，并不是去看一所学校有多少 ai 服务器，有多强的 ai 培训技能。 因为 ai 拥有的是芯片，而人类拥有的是心。 ai 时代对教育最大的改变是，老师们这次可以完完全全的去做灵魂工程师，而不是做知识的灌输者。 未来不是让孩子去和 ai 比拼计算能力和记忆能力，而是让孩子保持好奇心，学会共情和担当，拥有体验感。因为好奇心、想象力、创造力、判断力，还有审美，才是 ai 时代赋予孩子真正的能力。下播了。好了，拜拜。拜拜。

ai 正在大规模的取代白领，这已经是美国正在发生的事实。最近全网都在刷一篇美国的爆款文章，他预言 ai 将引发二零二八年的社会危机。逻辑非常直接， ai 抢走了白领的工作，然后呢，自然消费就崩塌了， 然后呢，企业利润也下滑了，而企业被迫就用 ai 来取代更多的人，很讽刺啊，然后如此恶性循环，最后冲击了金融地产，房贷都没人还了呢，那么就必定会引发经济地震。 这也部分解释了近期市场情绪的巨大波动，大家都在传，但百分之九十九的呢，停留在血脉焦虑。 我今天不重复焦虑，我要拆解两个被绝大多数人忽略的决定性的底层逻辑，一个人失业，他是悲剧，但是一代人失业呢，是政治。 美国硅谷从去年三季度四季度开始啊，几万人的裁员潮已经验证了冲击，一月份直播我都反复讲这个话题，当时已经引起了广泛的讨论，现在还在继续。 而随着具身之能的进一步的成熟，这种像机器人一样的对蓝领也会产生冲击，那么更大范围的这种四叶草必然到来。 这不是某个人的职业规划问题，而是社会秩序的存续问题。一个冲击少数群体的问题呢，或许可以拖延一下，但是一个冲击 大多数人的问题，就等于冲击所有人，这触及了现代国家的治理底线。 因此，毫无疑问啊，我个人是坚信美国必将且很快会动用国家力量来应对的，这不是他愿不愿意的问题，是必须的问题。再看我们全球 ai， 我 们是为二的顶级玩家，所以我们岂会无动于衷呢？ 美国一定会严阵以待，而我们呢，从体制逻辑到社会韧性，都具备更强的控风险、保发展的独特能力，我们一定在密切观察，提前布局，但是核心前提不要搞错了啊， 我们是绝不会也不可能为了啊这个保住旧格局啊，稳定这些而放弃 ai 技术的进步。 很多人误解了治理的含义啊，认为 ai 这个影响这么大，一定会把这个事情压一压， 强力治理，他不是为了限制 ai， 也限制不了，而是为了在确保 ai 啊狂奔的同时，最大限度的控制他对社会的冲击， 毕竟 ai 这个事情是国家级的竞争啊。第四次工业革命呢？没有退路的，是不是谁都输不起，没有退路，所以呢，未来以来冲击将至，这都是事实。但大家要知道， ai 以及 ai 带来的第四次工业革命，用哈尔比斯的话说，跟第三次工业革命啊，一百年第三次工业革命， 从我们的民国时代到今天，大家想一想，对整个经济的发展带来了多大的转变，还有我们今天的社会，我们的生活品质，我们这种生活状态带来了多大的变化。而哈比斯的 这个不光是他，大多数人都认为啊，会在更短的时间，多短呢？十分之一，也就是十年左右，然后带来 第三次工业革命十倍的变化。那么是的，很多人看到的变化，但是第四次工业革命，你想一下，第三次已经可以让我们有现在这样的生活品质，第四次呢，我相信啊，会是所有人的春天，所以 期待各位，冲击的确会有，但是这是社会问题，国家也会解决好。接下来不会是漫长的冷冬，只是一场短暂的刀春寒， 而最终将是第四次工业革命真正给我们所有人带来的持久而温暖的春天。

现在国家一旦全面放开人工智能这四个行业的人，饭碗可能就保不住了。这不是危言耸听，而是技术革命的必然。别再以为 ai 离你很远。当无人驾驶、无人机送餐， ai 医生和 ai 老师成为标配，最先被冲击的就是那些我们以为最铁的饭碗。为什么？因为机器比你更便宜、更高效、更不知疲倦。下面我用十个行业，给你更高效，更不知疲倦。下面我用十个行业我们必须面对的现实。 无人驾驶技术已经成熟，特斯拉的股价就是信号。未来，你打开手机叫车，来的是一辆没有司机的车，费用更低，效率更高。这意味着全国上千万的出租车、网约车司机，他们的工作将直接被替代。 同样，低空经济一旦铺开，无人机送快递、送外卖将成为常态。他不用等电梯，不用闯红灯，十分钟出餐，五分钟就能送到你楼顶的停机坪。美团靠效率打败对手，未来，无人机将用更高的效率淘汰掉大部分的骑手。 ai 医疗诊断的准确率已经超过了百分之九十。未来你有点小命小痛，打开手机 app， 拍个照，说一下症状， ai 就 能给出比老医生更精准的分析 和用药方案。而且，靠信息不透明赚钱的庸医、江湖郎中，以及大量重复性劳动的普通医生和药剂师，将面临大面积的淘汰。医疗资源将得到前所未有的高校配置， 普通教师、人工人口注册率还多。 ai 教学可以做到全国一盘棋， 一个知识点，用最生动的动画、最清晰的逻辑来讲解，比任何普通老师都讲的更好。那未来的课堂， ai 负责传授标准知识，老师则转型为育人导师和心理专家，专注于激发孩子潜能，关注心理健康。大量只会照本宣科的老师 岗位将急剧减少。所以你看，从体力劳动到初具老的劳动， ai 的 冲击是层层递进的。这不是要制造恐慌，而是要提醒我们，重复性和标准化的工作价值正在被技术快速的稀释。 二零三五年之前，这些变化会逐步成为现实。我们每个人要思考的不是如何对抗 ai， 而是要提升我们自己不可被替代的价值创造力、复杂的决策力和深度的情感互动能力。你准备好了吗？

当国家顶级智库公开探讨 ai 对 就业的冲击时，这早已不是互联网上民间贩卖焦虑的话题，而是正式升级为国家治理层面的核心议题。中国宏观经济研究院 这个长期为高层建言献策的机构，特意在中央党校主办的学习时报上发声，文章标题直截了当，积极应对人工智能对就业的影响。更值得关注的是，其基调并非防守躲避， 而是主动进攻，明确告知大众国家将如何主动出击应对挑战。先看当下的就业现实。二零二五届高校毕业生人数达一千两百二十二万，较上年增加四十三万，这个数字甚至超过了整个比利时的人口。 大量年轻人一毕业就面临激烈的就业竞争。与此同时，世界经济论坛二零二五年未来就业报告预测， 到二零三零年，全球将有九千两百万个工作岗位被取代，出纳员、行政助理、初级会计等曾被视为铁饭碗的岗位赫然在列，就连平面设计师这类依赖创意的岗位，也因生成是 ai 的 普及开始缩减规模。但 ai 并非只会砸饭碗。同一份报告也指出， 到二零三零年，全球将新增一点七亿个工作岗位，净增七千八百万个就业机会。核心矛盾不在于有没有工作， 而在于你能否胜任新工作。我国 ai 相关人才缺口超五百万，工需比例达一比十。一边是企业疯狂渴求 ai 人才，一边是大量传统专业毕业生求职无门，这种经济学上的摩擦性失业，正逐步向结构性失业转变，并非没有岗位， 而是自身能力无法匹配岗位需求。就业市场的新变化已在具体工种中体现。二零二五年人社部新增的四十二个新工种力，就包含生成式人工智能系统测试员、生成式人工智能动画制作员。以往制作动画需十年，苦练素描、色彩基本功，如今技术门槛降低， 但审美和创意要求更高，无需逐针会治，却要能指挥 ai 产出符合大众需求的内容。这种人机写作正是未来就业的主要趋势。制造业的转型更具代表性。 我国目前拥有全球最多的灯塔工厂共八十五家，占全球两百零一家的百分之四十二以上。 这些智能工厂的平均生产效率提升超百分之五十。但智能工厂并非用机器人完全替代工人， 而是让工人的角色发生根本转变，从流水线上拧螺丝的操作者，变成控制视力、处理数据、管理异常的管理者， 从体力劳动者转型为脑力劳动者。这也意味着，熟练工的定义被重新改写，不仅要手快，更要脑子转得快。面对 ai 带来的就业变更，国家的应对思路十分清晰， 核心就是政策前置，主动赋能。过去应对技术冲击，多是失业潮来临后再发放失业金开展培训，属于事后补救。而此次国家明确提出建立就业风险预警系统，结合招聘数据、社保增减行业用电量等指标， 实时监控高风险行业，一旦发现招聘需求骤降，立即启动技能培训补贴和转岗对接，提前帮助劳动者实现转型，将风险化解在萌芽状态。教育领域的配套决策同步推进。 教育部已启动春季促就业攻坚行动，要求高校联合企业开设一千个微专业和职业能力培训课程。所谓微专业，并非再读四年大学，而是针对大模型、微调、 二 a g 应用开发等具体 ai 技能，开展三个月至半年的短期高强度认证课程。更关键的是，华为、百度、阿里等大厂直接参与课程设计，教授的都是一线实用技术， 避免学习者掌握过时知识。一项制度创新更值得关注。国家学分银行，劳动者在职业生涯中所学的每一门课程，获得的每一个证书都可存入其中，未来可转化为学历或职业资格认证。这一举动正在构建终身学习体系，让人们无论处于哪个年龄段， 都能通过学习提升自己，适应就业市场的变化。平台经济的算法治理也体现了国家对劳动者权益的保障。这几年，外卖骑手被困在算法里的话题引发广泛关注。美团已宣布逐步取消骑手超时扣款， 从惩罚转向奖励，并推出防疲劳机制，连续工作十二小时，强制下线休息。这表明我国的监管并非空喊口号，而是切实发挥作用，要求算法在追求效率的同时兼顾人的承受能力， 这一做法在全球范围内都处于领先地位。从宏观层面看， ai 时代的就业竞争本质上也是大国实力的较量。美国在办公软件、创意产业的 ai 应用上走在前列，但我国在工业制造、成势治理、 供应链管理等实体经济领域根基更深厚。更重要的是，我国是全球唯一拥有全部工业门类的国家，制造业总体规模连续十四年位居全球第一。 ai 应用场景数不胜数，五百万的人才缺口，换个角度看，就是五百万个高薪岗位。 智联招聘数据显示， ai 行业平均月薪已居行业薪酬榜首位。只要教育和培训跟上，我国庞大的理工科毕业生群体 完全可以转化为全球规模最大的 ai 产业大军，这就是我国难以复制的工程师红利。 ai 浪潮并非狼来了的虚张声势， 它正在重塑各个行业的就业结构。但大家无需过度焦虑，被淘汰的从来不是人，而是拒绝学习新技能的人。消失的不是整个职业， 而是职业中重复性、标准化的任务。对普通人而言，当下最关键的是不要等到被替代才着急，要尽早补充 ai 技能。国家已经搭建好发展阶梯，关键在于个人是否愿意攀登。在 ai 时代，唯一的稳定就是持续学习。 这句话看似是心灵鸡汤，实则是实实在在的生存策略。我国目前已有两亿灵活就业人员，未来这一数字还会增加。国家也在探索弹性社保机制， 确保劳动者的社保权益跟随个人账户，为每一个在 ai 浪潮中拼搏的人提供保障。时代在变，但机会永远属于主动进取的人。

今天下班的路上，我就随便分享点最近研究的数据，二零二六年的第一个季度，美国的科技行业已经裁员了大概五万五千人，美塔裁员两万人， block 裁了大概四成的员工， 还有一家公司一晚上也裁了一千六百人，他的 c t o 也被裁掉了。像很多这种大公司的高管都在说同一句话，以前需要一个团队才能做的一个项目，现在他只需要一个优秀的员工，加上 ai 他 就能做。但我今天不是在贩卖焦虑的，而是最近很多人在我直播间问到了相关的一个话题，然后我就收集整理一些相关的数据来跟大家分享一下。我今天就从另外一个角度 分享一下我对于当前 ai 的 一个看法和一些机会点。还有一份调查结果表明，现在的 ai 也创造出了一百三十万个新的一些就业岗位，像安检的工程师， ai 的 一些副能顾问，还 ai 的 一些安全分析师，这些都是三年前不曾有过的一些岗位。大家会发现一个问题，现在裁员和新增岗位它是并行的，它是同时在发生的。我们再说一说那些没有被裁掉，被 每天都在用 ai 工作的人，他们其实反而过的更累。因为我自己就这样，明明好像自己的效率提高了，但比以前变得更忙，比以前更焦虑，更疲倦。这个其实不是我一个人的感受。这里也有一份调研的结果在表明，它是一个普遍的现象。其实在我上面说的这些裁员里面，其实只有两成跟 ai 有 直接的关系。你会发现很多公司明明他在赚钱，他还在大规模的裁员， 这些公司其实把钱全部都砸到了 ai 的 建设里面去。其实说直白点不是养 ai 比养人其实更划算，甚至还有些公司其实是拿 ai 当借口， 本来这些公司自己就在收缩，他要优化 gia 这个噱头，既能安抚市场，又能抬高股价。现在我们碰到了三重考验，经济收缩、企业裁员、就业的降温。但现在机会也是存在的，就像我前面说的，现在诞生出了一百三十个新的岗位， 还没有包含六十多万个的数据中心相关的岗位。像 ai 冷女官呢？ ai 产品经理、 ai 训练师，这些都不需要有深度写代码的能力。全球 ai 人才缺口大概在六百到八百万，需求是供给了近十倍，薪资差距它其实更明显，其实同一个岗位会用 ai 的 人的薪资平均要高出百分之五十六，这个溢价甚至超出了硕士的学历。但可惜的是，全球只有百分之五的人真正的熟练在使用 ai， 大 部分人不是学不会， 而是不知道该怎么去学。其实 ai 下面还隐藏着一个真相，它正在让我们陷入一种新型的疲倦 ai， 它降低了很多开工的一些门槛，但是它也消灭了工作与生活之间的边界。 你以为效率高了可以少干活，确实干的更多，干的更累，因为你的大脑要不断的给 ai 下指令，检查结果在自己做和 ai 做之间反复的来切换。这种认知的消耗是非常大的，长期下来就是精神耗竭， 再加上公司的期望值会越拉越高，你的工作量也会越来越大。最后百分之五十多的人出现了职业的疲惫。但还有个更扎心的，所谓的效率提升，很多时候只是幻觉。研究显示，用 ai 的 人主观感觉更快，实际速度反而变得更慢。因为 ai 写出来的东西，你要花大量时间去调试，去修正，比自己做还要耗精力。 再从宏观的角度来看，全球在 ai 上砸了几万亿美元，但八成以上且并没有看到实际的生产力提升。这个其实挺像当年互联网的一个时代革命前期疯狂的投入红利要很久才会爆发。 ai 它不是没用，只是我们现在还在磨合期。最后我想说， ai 只会淘汰那些不会用 ai 工具的人。真正的红利属于在自己行业里面会用 ai 提效的那部分人。这个窗口期它不会一直都存在， 等越来越多的人将 ai 这个工具用好，它这个溢价就会消失。你可以被 ai 退着加班或是内耗，但是你也可以用 ai 来解放自己。直线弯道超车工具本身是没有立场的，怎么用决定了你是受益者还是被时代落下的那个人。