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你知道吗? python 还能进行图像处理?今天带大家解锁的是 python 的 p i l 库图像库。 p i l 虽然是一个第三方的 python 库,但由于其强大的功能与众多的使用人数,早已被大众视作 python 准官方图像处理库了。不过原版的 p i l 仅支持 python 二版本,且早已停止维护,而 p l 是 其兼容 python 三的现代版本, 成为当前的主流选择。它主要的功能包括图片规范和图像处理。它的安装方式非常简单,只需在终端中输入命令 pip install 批量回车即可。我们来看一个简单的案例。需要注意的是,虽然使用的是批量,但导入时依然使用 p i l 这个包名。 emoji 是 p i l 中最重要的模块之一,任何一张图片都可以使用 emoji 对 象来表示。通过 open 方法创建一个 emoji 类的实力, 使用受函数就能将图片显示出来。调用 resize 函数能对图像进行缩放。调用 rotate 函数能让图像按照指定角度逆时针旋转。除了这些基础操作,批漏还能实现更多高阶效果,如图像模糊、图像增强、图像边缘提取、浮雕效果等等,能满足日常绝大多数图像处理需求。处理完后不要忘记调用 c v 函数保存修改后的图片。

计算机处理文字的通用标准从 s k 码到 u、 t、 f 八,这之间都发生了些什么?从计算机字母编码的发展历史来看,这一过程大致可分为三个关键阶段。一九六七年,美国制定出了最早的字母编码 s k 码,它也是计算机行业的首个字母编码标准,后被国际标准化组织批准为国际标准。它采用七位二进制数进行编码, 仅能覆盖英文大小写、字母、数字及基础标点符号等,主要用于英文使用环境。随着计算机的普及,为了让计算机支持本国文字,不同国家和地区开始纷纷推出本地化编码,但不同的编码互不兼容,编码不匹配时极易出现文字乱码, 形成了跨地域的国际化通信障碍。为了打破这种编码割据的局面,一九九一年, unico 的 联盟推出了 unico 的 字母,分配了唯一的码点,从根本上解决兼容性问题。需要注意的是, unico 的 并非具体的编码方案,它只是一套字母集, 仅定义了字符与码点的对应关系,为规定如何将码点编码为二进制自结流。而在众多的 unico 的 编码实现方式中, utf 八凭借适配性强、应用成本低的优势,成为了目前最主流互联网领域应用最广泛的编码方式。

一、提到程序员,很多人只会联想到前端和后端开发,但在计算机技术体系中,还有一个藏在无数设备背后的关键领域,嵌入式系统。嵌入式系统与常见的通用计算机系统最本质的区别在于,它是专用于特定功能的计算机系统。 之所以叫嵌入式,是因为它通常作为核心控制单元,深度嵌入在各类硬件产品内部。一个完整的嵌入式系统由硬件与软件两大部分配合而成。硬件部分,一、处理器作为嵌入式系统的核心, 负责程序执行、逻辑控制与数据运算。二、存储器,用于存储程序代码,运行数据与配置信息。三、外设与接口,用于实现系统与外部世界的交互。常见的有传感器、串口、网口、显示屏等。 软件部分,一、固件,写在硬件上的底层程序,相当于嵌入式系统的灵魂。二、操作系统。需要注意的是,并非所有的嵌入式系统都需要操作系统简单,设备可直接运行裸机程序。嵌入式系统的特点十分鲜明,功能专一,不追求全能,只专注完成预设任务。嵌入式系统大多是针对具体设备定制,因此目前不存在完整的通用方案。

cpu 和 gpu 是 干什么的?它们有什么区别?如果将电脑和手机拟人化,它们的大脑就是 cpu 又名中央处理器,负责执行设备的核心指令与各类任务,如处理文字视频编辑游戏逻辑运算等。 cpu 拥有多个核心,核心数量越多,能同时处理的任务流就越多。你可能对 gpu 这个名词有些陌生,但一定听过显卡。 需要注意的是, gpu 不 等于显卡,二者是核心与整体的关系,就像发动机与汽车显卡,包含 gpu 显存供电模块等完整硬件。 gpu 是 显卡的核心运算部件,全称图形处理器, 专门为处理海量图像数据而设计。它拥有数千甚至上万个核心,就像一支由无数小兵组成的团队,擅长同时处理大量相似的并行任务,这让 gpu 在 高并行计算场景中效率极高, 适合渲染复杂的三 d 游戏画面视频编辑码 ai 模型训练与推理等工作。简单来说, cpu 擅长快速处理单一复杂的核心任务决定了设备的整体运行流畅度。 gpu 擅长同时处理大量重复简单的并行任务决定了画面画质与高富在场景的响应速度。所以,追求日常流畅选好 cpu。 追求高清画质极速响应就选好 gpu。 当然,经济条件允许的话,成年人的选择是,我全都要。

编程语言有那么多种,为什么不统一成一种语言呢?其实大部分编程语言的诞生都基于开发者想创造一种比现有编程语言更好的语言。结果大家也看到了,就是编程语言又多了一种。没有哪一门编程语言能真正取代其他语言,需求不同,场景不同,就像没有一种工具能轻松搞定所有事。有的语言追求简单易学,比如 python, 核心思想是优雅、 明确、简单。有的语言追求绝对安全,比如 russ, 专门解决内存安全问题,常用于对安全性要求极高的领域。还有的语言追求兼容性,比如 java, 能在不同的操作系统上无缝使用。这些设计目标本身就存在取舍,没有一种语言能同时满足所有需求。另外,技术的发展永无止境,新的需求会催生出新的语言。 因此,编程语言的多样化其实是技术发展的必然结果,就像生物多样化,让生态系统更稳定,编程语言的多样化也让技术世界更有活力。

前拷贝和申拷贝是什么?他们有什么区别?在拍份中,他们本质都是复制对象的方式,但在处理复制对象的逻辑和效果上存在着根本区别。前拷贝的核心是创建一个新的对象,然后将原对象中的元素复制到新对象中,他只复制第一层,不会复制欠套对象, 欠套对象始终以引用的形式在新旧对象之间共享。申拷贝的核心则是创建一个新的对象,然后地规的复制原对象中的所有元素,新对象与原对象完全独立,互不影响。 我们通过代码案例来直观的理解一下。首先导入拍算标准库中用于对象复制的核心模块拷币代码。先定义了一个嵌套列表 a, 对 它使用拷 p 点拷 p 进行嵌拷贝得到列表 b。 由于嵌拷贝仅复制第一层,不复制嵌套对象的特性,修改列表 a 的 外层元素时,列表 b 不 会受到任何影响。 但如果修改列表 a 中的嵌套元素,列表 b 的 对应嵌套元素会跟着变化,这就是嵌拷贝。值得一提的是,拍寸列表的切片操作和列表自身的拷 p 方法都属于嵌拷贝。 申考被通过 deep copy 来实现,它会地规的复制原对象的所有层级元素,让新对象与原对象完全独立。可以看到,代码中不论修改列表 a 的 外层元素还是嵌套元素,列表 b 的 值都不会受影响。

想象一下,现在有一个包含十个用户名的列表,要求筛选出长度大于五的名字,你会怎么做?一个个手动敲代码判断太麻烦了,今天带大家解锁 python 的 filter 函数。 filter 是 python 内置函数,核心作用是按指定条件筛选可迭代对象中的元素,最终返回一个迭代器 函数。语法为 filter 过滤条件函数可迭代对象。其中过滤条件函数通常是一个返回布尔值的函数,用来定义哪些元素该保留可迭代对象则是你需要进行过滤的原始数据。 filter 函数会逐个便利可迭代对象中的元素,把每个元素传入过滤条件函数。若函数返回 true, 该元素被保留,反之舍弃。 我们回到开头的案例,首先定义一个存储十个用户名的列表,自定义一个函数,判断元素长度是否大于五。接着使用 filter 函数进行筛选。需要注意的是, filter 函数返回值是一个迭代剂,需要转换成圆组或列表才能打印。 对于简单的判断, filter 函数还能与 lamb 的 匿名函数结合使用,让代码更简洁。相较于手动便利, filter 函数不会一次性生成所有结果,而是按需迭代,能有效节省内存占用,代码也更简洁易读。

什么是字母编码?我们都知道,计算机只能识别由零合一组成的二镜制,无论在键盘上敲下什么字母,最终存储在硬盘或内存中的都只是一串零合一的组合,就像人与人之间通过语言才能交流。计算机也需要一套统一的翻译规则,这就是字母编码。 他为每个字母分配唯一的数字身份证,并规定该标识对应的二镜制,让计算机能识别、存储和传输文本。举个例子, 输入一个好字,计算机本身并不认识它。假设在字母编码表中,好字对应数字为幺零零幺算机会先找到这个数字,再按照编码规则将其转为对应的二进制,最终完成存储。而我们之所以能在屏幕上看到输入的好字,是因为编辑器又将这个字母取了出来。 编辑器读取二禁制数据后,依照同一套编码规则反向翻译还原出了人类可读的字母。简单来说,字母编码的核心就是字母唯一数字二禁制的双向印刷规则。这套规则打通了字母与计算机数据的壁垒,让文字能跨设备、跨系统稳定展示与传输。

你有没有想过在不动函数本质的同时偷偷给它加功能?今天我们讲 python 的 函数装饰器,它的本质是一个高级函数接收一个函数作为参数,并且返回一个新函数,能在不修改函数本身的情况下给函数额外加上功能。它和普通函数的区别在于, 普通函数是被调用来执行的,装饰器则是包装其他函数,用于增强或拓展被包装函数的执行行为。接下来看一个代码案例。首先定义一个函数 a, 函数计算并返回两数之合。如果我们想在不修改原函数的情况下给它添加一个功能,在输出结果前打印一句提示语,就可以使用装饰器实现。装饰器的定义模板很固定, 定义外层函数参数为被装饰的目标函数,随后定义内层函数 rapper。 内部函数负责承载新增的功能,同时调用原函数。 rap 函数需要接收原函数的参数,并将这些参数传递给原函数的同时返回执行结果。外层函数的返回结果为内层函数 rapper。 最后在需要包装的函数上方写上 add 装饰器名,这时候再调用函数 a 看看结果。 这也是拍算开发者最青睐的写法,简洁常用。除此之外,还能通过直接调用装饰器函数传入元函数的方式进行手动装饰。这样操作的好处是可以自由选择使用元函数或装饰后的函数。

异步编程是什么?它有什么作用?异步编程是一种程序执行模式,它允许程序在等待一些操作完成的同时,继续执行其他任务,从而达到提高程序效率与响应速度的目的。举一个简单的例子,我们在网购时提交订单后,就不需要一直盯着页面等待了,而是可以去干自己的事情, 等收到快递站消息再去处理,后续收获适宜。这个不等待,先做其他事,结果到了再处理的过程就是异步的核心逻辑。回到编程中也是同样的逻辑。异步编程的核心工作逻辑为,发起异步任务,执行其他任务,检测到异步任务完成,处理任务结果。 在拍算中,异步编程主要通过 i c k wait 关键字加 i c c o 标准库实现。异步编程的核心作用是利用 i o。 等待的空闲时间提升单线成并发能力,尤其是对网络请求、文件读写、批量数据爬取等 i o 密集型场景,能大幅减少等待时间,缩短整体耗时。

拍帧的学习过程中,我们经常会听到这样的说法,导入模块调包侠,安装库用框架开发,明明都是写代码调功能,为啥叫法不一样?其实这些概念就像编程世界里的工具四件套,各有分工,层层递进。模块是拍帧中最小的代码单元,本质就是一个后缀为点 p y 的 文件, 其中可能装着几个函数、几个类或者一些变量和可执行代码。它就像工具箱里的单个工具,功能单一,但针对性强。包则顾名思义,从直观表现来看,对应 ide 中的一个目录文件夹,但并非所有装 p y 文件的文件夹都是包, 基本质是一个包含 innit 点 p y 文件的文件夹,里面装着多个相关的模块。库则是为解决某类问题而整合的一组包或模块,功能更全面,覆盖范围更广。 库被划分为两类,标准库是派送自带的,不用额外安装,开箱即用。第三方库则是开发者们为解决特定场景问题开发的,需要使用 p i p 命令进行安装。框架则更为全面,它不仅会整合调用各类库荷包, 还定义了代码的组织方式、执行流程和核心架构。核心特征是控制权反转,用框架时框架控制流程,你的代码被框架调用,不用从零搭建基础结构,只需按框架的规则填充自己的业务逻辑即可。有意思的是,学习 python 的 过程也能被简单概括成从用模块到用包,再到用库,最后用框架的进阶过程。

计算机中常说的日记是什么?他有什么用?日记简单来说就是电子设备在运行过程中自动写下的日记,他会以时间为轴,记录每一次操作、每一处异常、每一个状态变化。例如用户什么时候登录哪一行代码运行出错, 服务器什么时候卡顿,甚至是输入了一个错误的密码,都会被精准存档。日记的格式简洁直观,通常是一行行纯文本内容,每一行都包含时间戳、日记级别、 世界描述和用户标识四大核心要素。对于程序员来说,日记是排查问题的第一抓手。遇到故障时,程序员第一时间做的不是瞎猜,而是通过日记文件,顺着记录的轨迹快速找问题。 除了排查故障,日记还有两个重要的作用,一、安全审计。它能完整记录谁在什么时间访问了什么数据,一旦发生信息泄露,通过日记就能溯源到具体操作人。二、性能优化。通过分析日记中记录的运行速度、响应时间,程序员能找到系统的短板,让软件运行的更流畅。

你认识这个数据类型吗? deck 全称 double n d k q, 即双端队列,是 python 中一种高效的队列数据结构,专门用于解决普通列表在头尾执行添加、删除操作时效率低下的问题,也是实现栈和队列的最佳选择。接下来我们看看代码案例。一, 导入与抽象使用 deck 前,需要先从 collections 模块中导入它,再通过 deck 函数完成抽象。二,元素添加,再给尾部添加单个元素时,可以使用与列表相同的 ipad left 的 方法。 如果想一次添加多个元素,可以使用 extend 和 extend left 方法,这两个方法会将可叠带对象中所有元素依次加入对列。需要注意的是,使用 extend left 方法时,添加的元素顺序会发生反转。三、元素删除想要移除 deck 中的元素,可使用 pop 方法删除尾部元素,或使用 pop left 方法删除头部元素,轻松实现双端删除操作。 除此之外, deck 拥有一个独特的 rotate 方法,用来实现对列的旋转操作。传入正数表示向右旋转,传入负数表示向左旋转。 deck 还能通过 max 论参数指定队列最大长度。当添加新元素导致 deck 长度超出该限制时,另一端的元素会被自动移除。以上就是 deck 的 核心基础操作,凭借高效的双端操作特性,它在频繁的头尾增山场景中能显著提升代码性能。