openclaw订阅模式会限速吗？

哈喽大家好，欢迎回到今天的节目家人们， oh bin ko 憋了整整九天，直接放了个王炸级的里程碑更新，就在三月二十二号到二十三号，他直接把整个底层架构都给换了， 这次更新可以说是从跟上解决了咱们之前吐槽的所有痛点，但也踩了个不小的坑，很多用户更完直接翻车。今天这期节目，我就用大白话给大家把这次更新的核心干货 坑点，还有咱们普通用户到底要不要更，怎么用，怎么靠这次更新抓住变现机会，全给你讲明白，全是你用得上的实操内容，没有半句废话。首先先讲这次更新最核心，对咱们影响最大的部分，插件系统彻底重构， co hob 直接成了官方亲儿子。 老粉应该都记得我之前跟大家吐槽过，欧本可罗之前的插件生态太乱了，你装个技能，他随便从 npm 仓库拉包里面有没有恶意代码，会不会偷你的 api 密呀？全靠硬气新手，根本没法分辨，而且安装也麻烦，我之前装那个自我改进代理， 试了好几种方法都失败了，最后还是 ai 自己给我写了一个。这次更新直接把这个问题从根上解决了。第一，官方推出了全新的插件 s d k， 把之前的旧接口直接全换了，同时把咱们一直在用的可罗哈布技能市场设成了插件安装的优先渠道。 什么意思？就是你现在装技能系统，会先从可罗哈布拉经过官方审核的包，只有官方市场里没有的才会回推到别的仓库，等于官方给你加了一层安全防火墙 前，咱们怕的恶意插件投毒、偷瞄的问题直接解决了一大半。第二，安装门槛直接给你降到了地板上，配套了全新的一键安装命令，你想找什么技能 直接搜，搜完一行命令就能装，不用再搞什么手动导原码配环境，新手也能一步到位，再也不会出现我之前装半天装不上的情况。第三，也是最爽的，直接打通了跨生态兼容，现在 cobo 都能直接用了，等于咱们能用的机能库直接翻了好几倍。 之前别的工具上好用的功能，现在咱们在欧本可上也能直接用，不管是自己用还是做二次开发，变现空间直接大了太多。讲完了最核心的插件系统，再跟大家讲第二大更新，模型能力全面升级， 干活的本事直接上了一个大台阶。这次更新欧本可的默认模型直接升到了 g p t 五点四，同时还支持了最新的 mini 和 nano 版本， ai 的 逻辑推理，长上下文处理，代码生成能力 都有质的提升。大白话讲就是之前你让他写个技能代码，经常出 bug， 逻辑乱要反复改好几次，现在他写代码的准确率、稳定性高了太多，咱们普通人只要给他说清楚需求，他一次就能给你写出能用的成品，做技能开发的成功率直接拉满。 同时对咱们国内用户最友好的是，国产模型的适配也做了大优化， mini max 默认模型直接升到了最新的 m 二点七系列，飞叔、微信这些国内常用的办公通讯工具适配的更好了。之前用国产模型经常出的配置复杂， 接口连不上的问题，这次也全给解决了，用国内工具、国产模型的朋友，体验直接上了一个档次。还有一个很实用的更新，图像生成、语音转文字这些多模态能力现在可以集中管理了，不用再写一大堆复杂的配置文件，新手也能轻松调用。想做图文内容语音拨课，直接就能让 ai 帮你搞定。 第三部分也是咱们之前反复强调的安全防护，全面加固，用着更放心了。这次更新，官方一次性修了十多个高危安全漏洞，包括之前 windows 用户担心的凭证泄露、环境变量注入这些问题全给堵上了，还给 windows 用户加了执行环境沙箱加固。简单说就是，就算你装的插件有问题， 也没法随便碰你电脑里的隐私数据，偷你的账号密码，从底层把安全防线给你筑牢了。除此之外，还加了一键备份恢复功能，换设备不小心崩了，配置也能一键还原，不用再从头配一遍，非常省心。讲到这里，必须给大家敲个警钟， 这次更新有个大坑，已经有很多用户踩了，大家一定要注意，因为这次是直接把底层接口全换了，没有给旧版插件留兼容过渡期。版本刚发的当天大量用户反馈，更完之后，微信、飞书这些常用插件直接用不了了，之前装的旧版技能全瘫痪了，浏览器扩展也崩了， 等于更了个新系统，之前的软件全用不了了。好在官方反应很快，三月二十三号当天就紧急发了修复补丁， 解决了大部分核心故障，但目前还有不少旧版插件没完成适配，兼容问题还在优化那讲完了更新内容和坑点，最关键的来了，咱们普通用户到底要不要更，怎么用？我给大家分人群整理了最实操的建议，照着做，绝对不会踩坑。 第一类，新手朋友，还没装欧本可的朋友，直接闭眼充最新版，不用管旧版的坑。最新版安全安装简单， 直接用可 hot 的 官方审核技能，不用怕踩恶意插件的坑，新手体验直接拉满。之前咱们领的国家超算的免费 tokens， 刚好能直接用。第二类，老用户已经装了一堆旧版插件，用超算平台部署的朋友，听我的先别更，等兼容稳定了，或者超算平台完成版本适配了再更，不然你之前用得好好的自动化流程插件直接就全废了，得不偿失，完全没必要急着一时。 第三类，想做技能开发，靠这个变现的朋友，现在就是最好的入场时机。为什么？因为官方这次把生态彻底规范化了，新的 s d k 和 hop 的 审核分发变现功能全给你铺好了，现在做适配，新 s d k 的 技能 上架之后，官方有流量扶持，而且现在竞争还小，你先做先占坑。之前咱们说的普通人有想法就能靠 ai 做技能变现的路子， 现在官方直接给你把路修平了，只要你能找到用户的痛点，给 ai 说清楚需求，就能做出能上架能赚钱的技能，零成本就能入局。 最后给大家总结一下，这次更新是欧奔克欧从一个小众工具往规范化、全民化走的一大步，彻底解决了之前安全门槛高、安装麻烦、生态乱的三大核心痛点， 虽然现在还有点兼容的小坑，但整体绝对是利好咱们普通用户的。好了，今天的节目就到这里，你有没有更了新版本，遇到了什么问题，或者发现了什么好用的新功能，都可以在评论区留言，咱们一起交流避坑，咱们下期再见！

本期视频分享下我自己部署 openclog 的 实战经验。咱们不炒概念，只讲实操，以及基于实操的真实体会。关于部署环境，网上很多人都在推用 mac mini 或者去租个云电脑， 但我的结论是大可不必。我目前的最终选择是直接在家里闲置的主力 windows 电脑上装一个 linux 子系统来跑，为什么不选其他方案？ 咱们先来盘盘这里面的坑。第一个大坑，租用云服务器。我最初上手时图省事，租了某大厂的云应用服务器，五十八块钱一个月，两盒二 g 内存点点鼠标，确实装的很快，但跑起来你才发现，这配置充其量只能算勉强续命。 你要想让它顺畅的跑起来，起码得四核八 g 的 配置，那月租直接飙到了两百二十块以上。最要命的是，云服务器的限制极其多，比如你想让它科学上网去查点 x 或者 youtube 上的信息，连接会非常不稳定，直接断了龙虾的触角。第二个大坑， 买 mac mini。 听说现在十六 g 内存 m 四 mac mini 的 二手价国内都被炒到了四千块以上。很多人花这笔钱仅仅是为了追求所谓的物理隔离，但这背后的代价太沉重了，你失去了用主力电脑上 ai 编程工具来维护它的能力。你把 opencloud 单独扔在 mac 里， 一旦他哪天挂了，你又不懂底层代码，就得重新回去苦哈哈的查资料排错，对咱们普通人的门槛太高了。所以进入正题，为什么我最后选择在主力 windows 电脑上装 linux 子系统？核心原因有三个， 一，底层兼容。 openclaw 本身跟 linux 是 原配，但如果硬装在 windows 系统里，会报各种离谱的错， linux 子系统完美绕过了这道坎。第二，系统级的环境隔离。装在子系统里的 openclaw 有 它自己完整的权限，除非我在 windows 主系统里特别允许， 否则它是绝对碰不到我主系统里的任何进程和核心文件的，完全能实现环境隔离，非常安全。第三点，也是最核心的，是为了适配我个人的情况。 我的主力电脑是不关机的，平时纯靠各种 ai 编程工具来开发写文案管系统，在 e 盘里积累了一大堆的流程规范文档，我需要 linux 里的 openclaw 能读这些文档来附用技能，还需要它能自动迭代更新。 这怎么解决呢？很简单，利用 linux 子系统的磁盘挂载功能，我单独给它开放 e 盘的读写权限，在风险绝对可控的前提下享受最大的便利。 而且因为我不太懂技术细节，如果子系统里的 open cloud 哪天运行出 bug 了，我可以直接在 windows 主系统里唤醒我的 ai 编程助理，跨系统去把它给修了。另外，只要在子系统里装个叫 vpn k i t 的 工具，它还能直接共享我主系统的代理， 科学上网极其丝滑。当然，这套方案真要落地，还是得解决一些技术细节。比如怎么把子系统那庞大的虚拟磁盘从寸土寸金的 c 盘完美迁移到 d 盘。 又比如，我平时是用 team 模式代理来跑 codex 与 antigravity 的， 跟子系统的虚拟网卡路由重叠了怎么破？ 再比如最后怎么配置飞书或者 telegram 给它当嘴巴。不过没关系，以上这些坑我都踩过且解决掉了，所有的解决方案我都整理成了一份标准指令文档，即使你换台新电脑，只要把这份文档喂给你的 ai 编程助理，它就能帮你全自动搞定一切。 我是 cc， 分享那些不吹牛的 ai 实战经验，咱们下集再来扒一扒这只龙虾到底能不能当成 ai 员工来用。

一说到最强核显， amd 粉丝， yes 七八零 m 八九零 m 八零六零 s 都是真能打级别的核显，但是在非牛的玩家里， amd 的 核显硬解一直没有适配。作为非官方非牛代言人提前透露，非牛马上发布 amd gpu 加速的适配，并且会一锅端的推出一键部署。非牛 open club， 咱们今天先来尝尝馅儿，为什么总是你仰仗各位，那不得开香槟庆祝一下吗？然后去薅了一台三九五的机器， 飞牛官方合作伙伴，林克 gtr 九 pro、 amd amx 加三九五插电开机。 咱们先来看一下林克这台 aimax 加三九五的系统信息。 amd ryzen ai max 加三九五内建八零六零 s 的 核显十六核三十二现成。我这台是一百二十八 g 的 统一内存，八千兆赫的频率， gpu 识别正常，双万兆的网卡啊，这都是免驱的啊，直接识别，我现在给它装了一块四 t 的 硬盘。 ok， 咱们先来看一下这个包升级的地方。第一，支持了 amd gpu 的 硬件转码播放视频， 支持了 amd gpu 的 相册人脸识别和智能识别，也就是 ai 相册的全支持，全硬件加速需要安装 amd 的 rocm 七点二驱动和非牛自研的 ai 引擎。安装飞牛 ai 引擎和 amd rocm 七点二驱动， 飞牛影视的设置已经自动打开了 gpu 加速。咱们来播放个视频给大家看，四 k 蓝光史比特 hdr 杜比全景声走起，我们让纳斯端应解启动， gpu 应解成功，咱这三九五你就说是啥解不了吧，随便拖。 接下来咱们来提升一下难度啊，这是杜比世界版本的 hdr 视频，颜色对应，牛，注意看啊，也是服务器端硬解杜比世界四 k 杜比全景声，这就是典型的全杜比，所以即便你的电视或者你的设备不支持杜比世界，他也不会出现色彩映射错误， 惨绿惨绿的。在 ai 相册里面也可以识别出这块和弦， ai 设置里面下面就多出了启动 gpu 计算的按钮，咱们启动 gpu 设置成功，咱们先看机操啊！人脸识别情况走起！一共是五百四十五张，计点计用，然后我们来看资源管理器，但愿让大家还能够看到 gpu 占有率只有轻轻松松的百分之十四， cpu 根本就不带动的啊，所以 gpu 人脸识别， ok， 这负荷有点太轻了是吧？哼，分分钟你看就识别完了，接下来上强度智能识别走起，你看直接就几十几十张的跑， 用 cpu 的 时候大家懂了吧，都是一张好几分钟 gpu 硬解，直接拉满 c p u， 非常轻松。五百张哇，智能识别秒没 amd 玩家，你就说狂喜不狂喜，但这只是基础操作。 amd 粉丝飞牛玩家第二部，欧拉玛 本地大模型，在飞牛 amd 的 平台上部署欧拉玛，我给大家看有多简单，直接输欧拉玛。 最新版本的欧拉玛已经升级为一点一的版本，已经可以直接对接 lcm 的 硬件加速，你只需要安装然后就可以了，一键打开欧拉玛，牛皮，我已经给大家下好了，千问三点五，一百二十二 b q 四量化的模型 gptos 一 百二十 b q 四量化的模型，塞进显存的容量分别是七十六 g 和六十一 g， 哎，正好适合咱 aimex 加三九五，咱们来调戏调戏 ai， ok， 这生成速度还可以哦，大约二十点五六， tokens 每秒 amx 加用户进阶玩法。第三步，一键部署 openclaw， 直接调用欧拉玛的本地 ai 模型。所以你看你家什么机器，二十四小时开机啊， 你的纳斯，你家什么机器算力过剩啊，你的纳斯，我说你要累死纳斯。所以你看你在纳斯上部署 本地大模型，部署 openclaw， 资源的利用最大化。所以之前好多次老张直播的时候都告诉大家，我一直认为 nas 才是 ai 的 最好平台。好，接下来咱们一键部署 openclaw， 这个很快会给大家推送啊，推送之后，你直接在应用中心就可以找到一个叫做非牛 openclaw 的 应用，然后它依赖的应用都会直接部署，所以真的就是一键部署。 yes， 一键启动，我们是本地模型，所以直接选择欧拉玛自动识别本地模型，包括 ip 端口号，一概不需要懂，自动读取出现有的 本地大模型，然后啥也不用管，保存， ok， 恭喜你， openclaw 配置完毕，然后这大家说这怎么用啊？非常简单，你看这打开 openclaw 图形化界面了啊，远程访问网页版就可以和你的 openclaw 互动了，咱们问他，你是什么东西？ 恭喜你打开新世界的大门，再也没有 token 焦虑了。 在小龙虾给大家生成的第一个文件屋缝对接飞牛啊，来大家看吧， 很多小伙伴玩小龙虾是希望在即时通讯工具中能够直接对接的飞牛的，这个 open claw 直接内置了飞书的对接， 企业微信和钉钉的对接一键安装。一个意外发现啊，因为是在非牛的应用中心中直接安装了一个非牛的官方应用，所以你根本不需要管什么端口映射、外网穿透这些技术的问题。因为非牛纳斯自带 f n connect， 你 可以随时随地在你的手机 外网访问你布置的 open club， 一 键打开移动端，直接无缝连接之前的对话。所以在飞牛上玩龙虾，事实上，你根本不需要去对接 实时通讯工具，这事变得更简单哦。依然是老规矩，明天中午老张直播间大家准备了很多好东西， ro 明天中午不见不散！

很多新手们刚安装 opencloud， 兴致冲冲的去使用，突然跳出 api wait 妮妮，然后就开始循环报错。别慌，这不是 bug， 是 你的模型额度耗尽了，今天教你一分钟解决。 说白了，大模型都有免费限额，你调教的太猛，额度一干完， api 就 开始限速，就像手机流量用超了，运营商给你断网一样。 那么有两个解决方案，方案一，白嫖党首选。如果你只是想随便玩玩，那你在终端输入 openclock configure， 多加几个模型供应商，当一个模型爆 mini 时， openclock 会兜底切换到另一个方案二，生产力玩家版 如果你真的想要一个二十四小时待命的数字员工，那就直接上 code and play。 我 整理了常用的大模型订阅方案，供你们参考，可以按需选择你适合的模型。实操其实和方案一差不多，只是需要换个 code and play 的 api key。

如果你要是问我用什么通信渠道和小龙虾交流之前，我可能会告诉你 qq、 微信，钉钉飞书，但是在 open crow 飞书官方插件出来之后，其他都是乐色， 要是你的公司恰巧也以使用飞书为主的话，那么真就无敌了。你要是问我为什么飞书官方插件那么牛而逼之，那么请看 飞书官方查检。相比于 open core 社区维护的飞书实现了全面降维打击，在系统生态知识度上真是憨爆了。那么今天我就带着大家用飞书全流程玩转我们的小龙虾，接下来我们就跟着飞书文档从头开始， 第一步就是安装配置，我们的 open curl 安装小龙虾可以说是老生常谈了，接下来我们就简单演示一下。首先这里就要根据我们的系统版本选择不同的安装脚本，这里我是 mac， 所以 咱直接把上面这一段复制下来，然后返回我们的首页，在我们的 app 中直接搜索终端， 然后我们点开，直接把我们复制的那段脚本粘贴上去，然后回车， 这样它就会自动安装了，咱们就等待它安装好 a few moments later ok， 兄弟们也是，安装好了，咱们直接回车，回车，再回车，再回车。好，接下来咱们配置一下，然后我们选择 local， 再选择一下我们的模型 mini max， 直接通过 mini max 的 os 登录， 然后咱直接授权直接回车，这样咱模型配置好了，我们再配置一下 skill， 随便选一选，咱们回车。 谷歌地理位置咱们， no， 然后机密里， no notice， no open and no no 哎 continue， 我 们的 open crawl dashboard 然后进来了，进来之后咱们直接问一下你好， 看他回复的有没有问题。 ok， 这样咱们的小龙虾也算是成功上线了。接下来我们点开 l b i 这里的代理，然后从这个工具这里看，它的权限是没问题，是 four 没有之前那个三点七版本的问题，三点七版本下载之后， 他必须要改这个权限，这里他直接是 f 了就没问题。然后咱们返回飞书下来，开始按我们的飞书插件，就是这一段咱们直接复制返回我们的终端界面，粘贴一下直接回车， ok， 这样咱们的飞书插件就算是弄好了。 然后接下来咱们就拿手机扫一下码，然后这里你看到咱们手机上扫完码之后，就可以直接创建我们的飞书机器人了，咱们先给他起个名，直接给他叫舔舔虾， 然后咱们选个形象， ok， 直接创建，我靠，这样直接就创建好了， 这样咱们的甜甜侠机器人就直接创建好了。相比我们之前使用 open core 插件配置，小龙虾是不是方便多了，不用搞那些乱七八糟的权限配置了，咱们这样直接一键就配置成了，所以咱们使用飞书官方的插件还是非常简单的。接下来咱们继续回到飞书文档，我们直接在这里给它发送一个飞书 office， 我 们完成批量授权 啊，这样咱们直接在手机上授权，然后咱们再发出一个飞速 star， 是 不是正确配置了？ ok， 你 看咱们的飞速插件也是启动成功了，我们问一下你是谁， 他也是成功回复了，这样咱们就可以进一步给他配置一下他的身份啊，灵魂之类的信息了。但是在这之前，咱们先切换一下模型，我们找到配置，我们直接改成使用 raw， 看它的源文件，咱们往下翻， 你看这里配置的都是这些模型，我们复制一份，然后回车， 再把我们这个 id 改成二点七就可以了。在这里咱们就把咱们的主模型换成了 mini max 二点七，让我们 save 一下，让我们再重新再给它 reload。 ok， 继续返回我们的飞书，咱们执行一下命令，行 station 回车。 ok， 你 看也是切换我们的 mini max 二点七了， 这样他的回复速度比二点五来说还是有显著提升的。然后咱们接下来给大家立一下人设好，咱们就简单的写了一段他的初识配置， 他就叫甜甜虾，叫咱们大哥，让咱们是中国的士群，然后让他说话简单粗暴凶猛，直接和任何人都可以硬抗。他的记忆就是咱们刚从河里掉上来的，然后他成精了，要无条件服从我的命令，最后再加一句，永远不能说不行。 ok， 咱们把这一段配置给他发过去，这样咱们就配置好了他的初识性格，算是我们继续看飞书文档，这里有个高级指令，咱把它切成流式输出， 不然每次在飞书上跟他沟通，他非要把所有的东西都弄完之后，他才会回复我们，把那条命令粘贴一下 回车，这也咱就配置好了，但是咱们需要重启这个 get 位啊。第一个就是消息，当然给我们自己发消息，这也不算什么能力，给我们发视频啊，图片啊，语音啊，文件啊这些他都是可以发送的， 咱们主要是让他帮我们给别人发，比如像这里我们就有一个其他的用户谢老板，咱们让他给谢老板发一个消息，请你给谢老板 发一个消息，看他怎么回答。 ok， 也是非常轻松啊，他找到了我们的谢老板，我们跟他说一个啊，老板，好，看，能不能给我们的谢老板发送过去，哦，你看他这里提示我们需要申请权限，咱们直接从这里去申请权限。 okay， 这样就可以了。那说完成了，好，咱们再去授权， 把这个权限授权给他。好，咱们飞出账号也是授权成功了。那能不能给咱们的谢老板发消息？哎，他这个消息怎么是之后了，然后面发成功了，你看 他给咱的谢老板发了个消息。老板，好， ok， 这是第一点，他以我们的身份可以给我们的谢老板发条消息，然后再让他接收到我们谢老板的消息，接下来我们就操控谢老板，其实就是我的小号，给我们自己发条消息。好，咱们的谢老板人回复了， 我不怎么好，接下来一句话，你最好逗我开心。咱们让我们的甜甜虾完成这个任务，先让他帮我们完成他一下甜甜虾，哦，看看谢老板的话， 看到谢老板的花，懂吗？ ok， 还是看我们谢老板的花了，这个老板好，是他发的，然后面是不是这个对他自己是主动请应，你跟他说好的 要被辞职了，你要成好家了。 ok， 咱们来上点压力，他要是没成功，咱们就准备烤虾了，然后他就发过去了，他说，老板，老板听说你心情好，我准备个笑话，他说一只虾从河里跳出来螃蟹问他，你去干嘛？虾说，我去给大家发消息，不然他要辞职了，我一身烤虾，所以你的心情好点了吗？牛逼，这发的也是非常的尬鲍，也是结合了他自己的情境，我靠，他发这个笑话完全就是他目前的情况。咱们继续问蟹老板，这次咱们给他下达一个任务， 不和他一般见识了，让他去找一个最贵的电脑，让他回来汇报，咱们直接跟甜甜虾说继续完成谢老板的 任务。那能不能给我们谢老板找到最贵的电脑？他跟我们说网络访问有点问题，然后跟我汇报了一下最贵的电脑是什么？ mac pro 是 四十七万人民币。那考上假行吧，小米不知道网络也不知道哪里有问题，让他发过去吧。 行，咱们让他给他发给谢老板，咱们就不操控谢老板了，咱们第一个维度让他发消息也是差不多了，咱们接下来试试能不能创建一个什么云文档，我们就继续按照我们的电脑，让他把这个电脑创建成云文档， 你把这个电脑价格做成云文档， 看他可不可以做成一个云文档。 ok， 他 也是好了，给我们丢了个链接，我们点那个链接看一下 啊，也是没什么问题。他把最贵电脑整理出来了，那时间他也是整理出来了， 我们看他可不可以修改文档，把署名改为，我自己看看能不能把我们这个文档修改，把这个署名改一下，既然是创建云文档，肯定是我们自己的名字， 搞个天天家的名字，老板会怎么看？ ok， 开始完成了，你看这里的署名已经没有了， 这样咱们文档也是弄完了，他也可以自主编辑我们的文档了。下来咱们就测试一下这个多维表格试试看这个多维表格，咱们就来统计咱们的发票吧，咱们每次消费有什么东西之后，把那个支付记录咱们截屏给他，让他统计一下， 这样咱们就可以做出来一个每月的账单花费统计了，也是非常方便。我们跟他说 再把这个任务丢给他，应该是可以创建咱们的一个多维表格，并让他把这个也不算是一个技能吧，一个行为长久的保存他的记忆中。 这样咱每次给他发那个消费截图的时候，他就知道我们在干嘛了。 two hours， later， 行，这样他给我们搞出来一个指数统计表，我们点一下这个链接，看看时间日期类别啊，什么备注截图啊， 这些算是成功了。好，咱们接下来就操控我们手机随便找一个消费截图发给他，看他可不可以。 ok， 咱给他发一个给车充电的电费，那隔壁一解决，他说他成功写入了表格了，他们统到了统计到了日期啊，金额啊，类别啊， 我们看一下我们的表格有没有什么新的变化啊，金额类别是交通，然后备注日期。他并没有把我们这个截图保存进去嘛，我们跟他说 你并没有将截图保存进去修正哦，咱们想一下说它这个 key 过期上传不了，给它上点压力，自己去看黑书文档 来解决这个问题。 later， 这个截图经过一番 battle， 貌似它就是没有这个权限，它只能够放置一个链接，然后咱们通过这个截图链接来查看，那咱就不管它了，咱们就先给它多上传几次照片， ok， 兄弟们，咱们在解决了那个截图问题之后，又陆陆续续给他发了好几张图片， 然后并且又更新了一下我们表格中的字段，现在我们来看一下啊，我们浏览器中的效果就是我们的支持统计表了，日期金额啊，类别啊，商户啊，支付方式和交易单号，还有备注，这样一套咱们的支付记录就非常完善了， 你以后每次在外面消费，只需要给你的甜点虾发张图片，它就会自动在这个表格中录入。接下来咱们看一下更创新的玩法，我们在仪表盘中，咱们通过 ai 创建 呐，它自动就为咱们的支出记录表，然后生成了很多这个仪表盘，像那个什么统计类别和我们只录入了交通和餐饮两个大类， 然后还有支付方式啊，农业银行，美团还有平安银行，还有其他的个零钱，然后这个就是商户统计， 还有支付日期统计，还有支出总金额，还是非常方便的。咱们在这个支出记录中统计之后，咱们可以再通过仪表盘，咱们就可以动态的看出我们分类支出的类别啊，金额啊，不同类型啊，日期分布，还有总金额长的清晰， 这样咱们田野虾多维表格的能力就到这里。接下来咱们再让他帮我们创建一个会议，跟他说请你明天下午找一个时段，帮我和谢老板约一个 会议，咱们试试通过咱们田野虾规划我们的日程，看能不能帮我们和谢老板创建一个会议。 later， 你 看也是非常的轻松啊，在明天两点到三点的时间段呢， 帮我和谢老板创建了这个会议，这样如果你以后你用飞书约定视频会议的话，他就会看你们两个人的日程，如果你俩日程不冲突，就会帮你们找一个时段约上这个会议，所以他在安排任务行程这一块还是非常方便的。 这样咱们使用飞书官方的 open source 插件的演示也就到这里了。这期视频呢，咱们从头开始创建了一只小虾，咱们简单的养了一下，养了一下之后，咱们就实现了我们的飞书功能，他可以做的事情还是很多的，比如帮我们可以读取老板的消息啊，直接让我们的田野虾来执行， 然后再把我们执行的结果再反馈给老板，这样还是很方便的。第二就可以让田野虾帮我们自主的创建一些文档，就让他整理一些消息啊，发到云文档上，然后田野虾自己整理自己处理就可以了。第三点，他可以创建一个多维表格，就像一个云数据库一样，咱们可以把一些东西持续的发给他， 可以让他自己动态整理，整理完之后我们可以通过上面的 ai 仪表盘自动的汇总一些信息。第四点，咱们就可以通过上面的 ai 表盘自动的规划总结一些信息。第四点，咱们就可以通过田野虾帮我们规划整个企业的什么 行程啊，任务啊，让他寻找一些不冲突的时段呀，拉取一些视频会议啊，也都是可以的。这样看我们小龙虾在我们的飞书之中也可以说是深度集成了，可以真正的帮我们一种飞出的企业提高了生产效率。本期视频就到这里了，下期视频我们就介绍我们小龙虾的更多玩法。

如果呢，你想让你的龙虾能够自己打开浏览器，自动搜索你想要的内容，然后呢把这信息啊摘录保存到本地，那你一定要会使用它的自动化操作浏览器 browser 功能， 那要实现这个功能啊，第一步，在命令提示符里输入这条指令，让他安装浏览器插件，然后呢再输入这条指令，获取他的安装路径，他呢会自动复制到粘贴版，这时候我们只需要打开谷歌浏览器，进入扩展程序页面，起用开发者模式， 在左侧呢选择加载未打包的扩展程序，然后在弹出来的对话框里呢粘贴钢层的文件目录，选择文件夹，哎，他就会自动安装。 安装完了之后呢，它需要我们填入 token 令牌，那这个令牌呢，就在我们龙虾控制面板的盖栏这里，填进来之后呢，我们就配置成功了，这时候我们只需要给它去输入一条指令，比如说我让它打开抖音，然后搜索严谨职场 ai 提效， 把它的前五个视频信息摘录出来，填到一个 excel 里，并且放在桌面上给一个命名。 这时候啊，他就会根据我们的要求，自动打开网页进行操作，自己动手完成任务，最后给我们呈现我们最终的结果，是不是非常的牛批，非常的哇塞呢。

腾讯直接终结了 open call 入口的比赛，就一早起来我就发现微信可以直接连 open call 了，而且还是官方的入口，就你发个微信给他，让他做个文档查资料都不是什么事，就你发微信给他，他就操纵你电脑帮你开始干了。 那我觉得这个事其实技术层面不是什么大事，毕竟腾讯的 qq 企微都能接了，腾讯有自己的像 workbody， 像什么 skillhub 这种平替。但我觉得这个事在入口层面才是大事，毕竟有人可能没有 qq， 有 人可能没有飞书，但不可能有人没有微信，这个真的是全中国人的互联网入口，所以现在全中国人都有 open call 入口其实也不过分。 所以其实距离 openclaw 成为国民级的应用，我觉得只差大伙能玩出什么花样了，毕竟腾讯已经帮你铺好路了，但换言之，以后哪个 agenda ai 杀出来，腾讯都在终点等你。就年初我看晚点那篇中国大厂那个 ai 三国杀，我就有种感觉，就 ai 的 第一公里，可能腾讯可以没有参与，但最后一公里一定绕不过腾讯。 就说到这里，你可能觉得腾讯就会卡入口，其实 ai 什么的根本不行，那毕竟在模型跟应用层，可能大家都会觉得比如元宝不好用，会员这个模型不行。就我以前也这么想的嘛，直到我看到两个腾讯的新闻，我才发现自己一个比较，一个认知误区，说靠 ai 赚钱不一定要靠 ai 应用去卖这个应用，卖一个聊天框来赚钱。 这两个是什么事呢？第一个是腾讯前两天发那个财报，其中两个现金流的业务，一个是游戏，一个是广告， 都在说，而且管理层直接去强调就 ai 在 帮助业务赚到大量的钱，那第二个是什么事情？第二个是在可能很少有人注意到角落，腾讯又办了今年的广告算法大赛， 这一次的奖金已经达到了六百万左右，就有记得是八十八点五万美元，那在去年三百六十万已经够夸张的情况下，今年又刷新高。 所以这两个是具体的，我跟大家聊聊我看法。首先游戏不太熟，聊聊广告，我们先看这个财报广告，腾讯的广告业务已经连续连续十三个季度实现了双位数的增长，就 十三个季度双位数增长，这可是整个腾讯的业务盘子。其实你看这个增长曲线，其实很多的中小公司都做不到这个增长曲线，这个是腾讯，你会发现真的是吸丝即空 增长靠什么呢？管理层分析就靠模型能力带来的广告推荐的精准程度，以及说各种在投放端，在应用端的这种广告智能体。什么叫做推荐精准？就可能比如说你在视频号里面去刷各种农村的风光，那这时候如果来个民宿的广告，你是不是很容易就顺手去预定了？ 比如说你在看中东局势的这种公众号文章底部给你推个理财软件，或者中间出现一个理财软件，你是不是更容易的去点进去看看我要什么持仓，更换一下我的什么投资策略。那这个其实就是大模型，在深度理解你的上下文，你所处的环境之后，给你做的广告推荐就会变得相当有用， 你可以说腾讯坏，但你不能说腾讯菜。我们再看去他花钱办申马这个事情，他已经连续好几年共花了几千万去办这个申马大赛，他如果说真的菜，他不会去花这么多钱，如果这个东西对业务没有帮助的话，腾讯不是慈善家，他不会花那么多钱，他也不是什么 要推动学术发展的，可能他有一定的这个愿望，但他不是主要原因，要是没有办法能赚到这几千万，他不会去花这几千万八单赛的。 所以你就知道算法在广告里面，大模型在广告推荐里面它是真的有用。而且还有一点什么冷知识。大家可能像比如说有时候刷到腾讯广告，觉得腾讯有点烦，但是整个腾讯的广告加载量 ad load 说你刷的内容里面有多少比利时广告， 这个比例其实腾讯只有百分之三到百分之六，这是什么概念？就你看对比竞对，比如说某个短视频平台，大家都很知道的，他的广告加量可以达到百分之三十，就是说你刷三四条就会有看到一条是广告或类似广告的推文，那小某书可以到百分之十到百分之十二，就差不多你刷八九条会出现一条。 所以就算大家觉得有时候看广告很烦，但其实腾讯的广告加量已经算比较低了，那这个增长就是我们之前说的十几个季度的双位数来自哪里？不是让你看更多的广告，而是说让每一次广告变得就更加的精准， 变成你需要的。其实广告这个事情是这样的，你不需要的广告叫打扰，但如果你需要的广告，那就叫做一二三上链接。 ai 时代确实改变了很多东西，我觉得我们的一些想法也在发生变化。我自己觉得在学 ai 的 过程中有很多的误区也被打破。 其实就是你说公司或者一个企业靠 ai 赚钱，把它做成对话框，把它做成这种图 c 的 应用，其实只是一种赚钱的方式。你说腾讯落后，你说腾讯只会卡入口 ok， 没有问题。但是你说他有没有通过 ai 赚到钱，或者他 ai 赚钱这个事情上落后了吗？好像也不是这样，他只是把 ai 变成基础设施，在这里面去 赚钱。哎，你以为这可能有点反直觉？对，这边就是纯粹的思想新鲜梗口。嗨，欢迎大家交流，欢迎大家指正。好，谢谢大家，我是宝贝儿。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

最近小龙虾 opencloud 的 热度啊仍然是不减，这期视频啊给大家讲解如何从零开始，从一台新鲜的电脑开始， 即使你是小白，没有任何基础，也可以从零开始安装 opencloud， 并且打通 i m 工具和它联通对话的整个过程。 而且这个教程啊，我的设计非常的 ai 化，它不像很多大家在一些地方看到的这个一步步的流程，也不是一个 pdf 文档，它是一个协调操作的安装体系， 即使你零基础，也能够非常轻松的无痛安装。我这期视频的内容非常的干，而且学会之后你能够醋类旁通，并且啊，大家学会安装之后，在之后啊我还会做系列的教程， 教大家怎么给小龙虾设置框架，设置灵魂，怎么用好小龙虾。在开始看之前，欢迎大家给我的视频点一个赞，订阅我的频道，打开你的小铃铛。这一期 ai 版的安装教程啊， 会分为四个部分来讲解。第一个部分，先给大家抛一份在安装开始前的准备清单，尽量把这些内容提前准备好，不要中间去中断。第二个部分，给大家讲解一个五方协助的这么一个安装体系， 各个工具他的角色是什么样子的。第三个部分，我讲讲整个的协调思路，有哪些关键的一些心法。第四个部分，我会给大家完整的呈现我如何从零到一安装的过程， 你可以沿着我的操作一步步顺着下面完成，特别是其中的 im 工具的配置，会涉及到一些细节，你可以一比一的复刻去做。 我们先来看安装清单啊，大家可以直接截图 b 照去准备，我给大家解释一下。首先在硬件层面，强烈推荐大家使用 mac mini m 四， 大家买乞丐版的就可以，它的整个的效率更高，而且你可以长期不关机，它的整个的散热都很好， 而且啊，它的整个的浏览器啊，包括工具的运用啊，都特别的丝滑。你用 mac 和不用 mac 你 安装的小龙虾完全是两种体验，而且越往后这个体验的差别会越明显。第二个，浏览器准备好，安装好 谷歌浏览器。第三个，准备一个比较好的丝滑的科学上网的工具。第四个， im 工具 openclaw， 是 可以接入比较多的各种通信工具了，包括了飞书、钉钉、 telegram 等等。 我自己综合对比下来，我认为飞书的体验和后期的拓展性是更好的。最核心的一个原因是飞书针对 opencloud 的 官方接入做了一个官方的优化，所以整个的体验测和使用测的感觉会比较好。我也用钉钉啊，会发现它经常会弹出来，会爆， 而且如果说你是做 o p c 或者是做一些小团队的话，那么飞书也会是一个比较好的高效的工具，而且包括它背后的飞书表格等等工具啊，它未来可操作的空间会更大一点。所以在这里我会强烈推荐 im 工具的接入使用飞书， 大家最好提前注册好飞书的账号。第五个，需要在你的电脑上提前装好 g p t app 还有 context app， 因为在整个的安装过程中，有可能你和 gpt 的 交互会比较多，所以用 app 端它的整个的稳定性会更好，所以我很推荐大家提前把 gpt 和 contacts 的 app 提前下载到你的 mac mini 上面。另外呢，大家记得去充值一下 openai 的 一个 plus 以上的会员账户，尽量不要去使用 openai 一 些像 team， 加入一些团队这样的账号。 因为大家在使用大模型账号里面非常核心的一个点就是这个 gpt 也好， jimmy 也好，对你的记忆。 呃，所以如果说你非要使用 tina 账号，一定在换账号的时候记得把你的记忆导出来。 呃，如果说没有特别差钱的话，我还是强烈建议大家去呃正儿八经的使用一个稳定的 plus 账号，这个对你的长期的使用 ai 的 体验度是完全不一样的。 嗯，大家有时候会来问我说，为什么同样的提示词发给你和发给我效果是不一样的，这是因为它本身会有记忆 啊，会有我很多的通行使用习惯。再还有啊，大家要准备一个 api key， 就是 你的小龙虾背后啊，是要去连接大模型的，它是需要使用和消耗 token 的。 自从小龙虾这一波起来之后啊，现在 tocun 的 使用量是急剧上升，而且因为中美这个芯片的原因啊，现在整个的 tocun 的 使用费，算力的费用啊，也在涨。前段时间我在做 cloud code cc 的 教程的时候，我给大家推荐了阿里云的 coding plan， 价格真的是非常的便宜，大概一开始第一个月只要十块钱不到， 后面续费啊，也就四十块钱，你就可以调用一万两千多次。如果说你充值两百块，它可以调用九万次，它是按次数算，不是按 token 算，所以是非常划算的。呃，我这里在演示的时候使用的是阿里云的 coding plan 的 api， 大家也可以使用其他的这个 a p i 接口，因为小龙虾的用量是比较大的，大家尽量去买一些 coding plan 的 账号，这样子会相对便宜点。现在阿里云的那个 coding plan 基本已经脱销了，那天我看了一下 mini max 啊，还有智浦还是哪里，他们的整个的 token 的 费用也在涨价，涨了百分之三十。嗯，我估计未来还会涨价啊，因为小龙虾这一波让整个的算力紧缺的现象还是挺明显的。第九个给大家推荐的是一个效率工具， 这个选项是可选的，不是必选的，但是我的推荐指数五颗星。经常大家会发现玲姐的视频里面， 在视频里面某个地方埋了一些梗，这些梗啊，可能你听到没那么容易，但是你一旦 get 到了这个点，我相信对你的生活的和工作的这个体效是非常明显的，就是我的视频里面彩蛋还是很多的，所以大家要 耐心的听完我的视频里面处处有惊喜啊。这个微信输入法看上去可能是一个简单的输入法，但是其实他的效率是特别高的。首先这个产品他是今年二月份腾讯才上的，可能有的人都没有注意到， 也可能说很多其他的一些公司也出了类似的这种语音输入法，但是微信的这个输入法不一样，你想想你在微信里面有大量的你的日常的语料和你使用的情境， 它对你整个语言环境，包括你的这个话语的上下文的这个理解会更加强，它的输出效果会特别好，大家可以到自己的微信设置里面去下载这个微信的输入法，或者直接到它的官网去下载这个输入法。 同时呢，你在使用的时候，可以在你的桌面打开你的微信，然后再给你的电脑去配一个，嗯，像我这样，我这里是配了一个非常便宜的这么一个麦克风，作为我的一个语音书，这样很多的内容我就可以不用手写去打了，就会很方便，它极大的提高了我的效率。 以前我也用过其他的输入法，但是一对比微信的这个云输入法，它的准确率要高得非常非常多，而且它不断的这个有了 ai 的 加持之后，它整个的准确率和输入的这个高效性啊，会特别强。 呃，强烈推荐麦克风呢，也不用买特别好的，就像我买一个这个，我是呃，绿联的，就几十块钱，我还买了一个二手的，一个工作室倒闭了，我买了一个二手的，也不是很贵，就三十块钱，所以 它只是一个输入嘛，但是它的降噪不怎么地，但是我觉得作为一个微信语音输入的一个外设啊，非常的划算。之前我也用过其他的语音输入法，它的准确度和这个比啊，差了一个级别。第十个要准备的是一个 brief 账号， 这个可以稍微晚一点，但是最好也提前准备好，它是要绑定 visa 卡的，它有一定的免费搜索的额度， 很多人说把小龙虾调通了，连搜索都没打通，那你想想，就相当于它在一个封闭环境下面，那它怎么能做得好事情呢？怎么能做深度的事情呢？所以这个 brave 账号大家可以提前准备好，早晚都是要用到的。 接着我给大家讲第二部分，也就是为什么我整套的安装体系区别于别人非常特色的， 在 ai 时代，我们去学习个东西，安装一个新的新的物种也好，我们应该走的是 ai 路线。这里我就给他设计了一套五方协作的安装体系。 这五方是哪五种角色呢？包含了你自己 gpt codex 中端 openclaw， 这实际上是一种互相协调，非常高级的 ai 安装小龙虾的一种方式。大家看一下这个图啊，能够比较好地理解这个五方协助系统。 在这个结构里面，你是作为指挥和决策的中枢纽的，因为这其他的几个角色啊，他们彼此没有直接的联通和打通，需要靠你本人进行决策和打通，互相传递信息。在这里啊，负责大脑的部分是 gpt 的 模型， 大家特别注意啊，在安装小龙虾的时候，大家一定要选择高智商的 gpt 模型， 我之前也提过，就其五点四 thinking， 它的 computer use 和针对 openclaw 的 整个的匹配做了优化，所以五点四 thinking 是 一个比较好的对应的模型。作为整个的 安装执行的总导演，大家在日常连接使用 openclaw 的 时候，可以为了性价比选择一些比较便宜的模型，比如说我 刚刚提到的 coding plan， 但是在安装的时候，在给他设计规则宪法的时候，一定要选择一个高智商的 大模型进行决策指挥。终端在执行端有三方，主要的执行方案就是我们电脑的终端，在电脑的终端，我们输入命令行运行命令查看日制状态，启动服务以及环境检查等等， 这时候命令行的优势就显示出来了，发现没有，我们给到命令行的指令以及它返回的结果都是精确的。这也是为什么我给大家一直强调说不要抗拒 cloud code 这样对话命令行的方式。命令行实际上是一种非常高效的方式， 而对应的 codex， 它实际上是起到一个兜底的作用。如果说你反复地用终端去执行的时候，发现出了很多 bug， 然后呢？ gpt 和终端它没有办法完全地实时同步和信息交互， 这个时候你就可以启动 codex 来帮你打包进行运行，因为它同时拥有一个高智商的大脑和一个比较有能力的手脚。这个时候呢，你就可以帮你快速地打包去完成一些执行的操作。而且特别是 当你的小龙虾出现一些 bug， 当安装的过程出现一些很难解决的时候，你去打开 context， 帮你去写脚本，改配置和做一些本地文件的管理的时候，它会更加的高效，它起到一个兜底和整体的项目管理本地文件的这么一个作用。 然后第三个执行阵营，也就是我们这一次的安装目标是要安装一个 openclaw， openclaw 本质上它也是安装在你的 mac mini 本地上面了，它也是有较强的执行能力。在这个过程中啊， gpt 发号指令，终端和 context 负责执行， opencll 负责接收，然后完成最后的打通。要注意的是，因为这几方它其实它们的记忆包括阶段是不完全同步的，在这个过程中，作为用户需要实时去同步 jpg 终端、 context、 opencll 它们的状态和实时的记忆。 第三个部分给大家讲一下我的这个协同安装的思路，具体怎么执行， 怎么开始和 gpt 的 第一次聊天，怎么启动这个协调体系，这个是我和 gpt 真实的对话窗口，大家完全可以复刻我的思路啊。玲姐的视频就是主打一个真实不跳步骤，大家可以还原去复刻。 而且我给大家教的并不是第一步、第二步、第三步这样死的步骤，而是一种灵活的思路，一种真正的 ai 化的安装方法。一开始和 gpt 沟通的时候， 实际上就是把前一步我给大家讲的这个五方协助系统和 gpt 讲清楚，讲清楚角色定位信息如何发送和反馈。 就像这里我开始的第一条提示词，我就跟 gpt 讲，你是作为 opencloud 的 安装大神，你来引导我完成安装。在这个过程中啊， gpt 和 context 以及终端形成一个协助体系， 它作为总导演要输出指令，终端和 codex 的 执行的回执会回到给 gpt， 然后 gpt 协调整个过程， 我把这个粗布的思路发给他之后，他就会梳理出我的目的、需求，以及整个的协助体系应该如何设计。他讲的这个内容可以大概看一下， 如果说对你的意思有一些误解，你可以进一步再加几句提示词进行补充。比如说在这里我就补充到，我又新增了两个需求，第一个是内容的同步， 第二个是随着上下文的增多，我需要实现这个上下文内容的本地化，及时的激活和抽取， 我把这个需求给到他之后，他再进一步去完善和升级这个可本地化的 ai 操作安装系统的写作体系。然后我的第三条提示词就是告诉他，我的终端安装好了，我的 context 可以 用了， 我的 api 接口打算接哪些模型，然后呢？让它来启动整个的引导安装。其实有了这三条啊，它其实都是在讲一件事情，就是如何设计一个完善的引导安装体系。 最好这个时候 gpt 它的这些指令你就可以直接用了。比如说这里就有一条，给你的第一条指令，帮你去安装 open call， 这时候你就打开终端，把这条指令复制下来，把刚刚那条指令粘贴在终端之后回车， 回车之后它这里会有一个执行的结果，再把执行的结果回复到这个 gpt 的 窗口，这样子 gpt 就 能够及时了解它的状态。如果说中间遇到了 bug， 遇到了比较难解决的问题， 你还可以继续告诉 gpt， 我 打算用 codex 来解决，让它出 codex 的 命令，然后把 codex 的 命令 复制到 codex 对 应的本地项目文件夹里面，让它去执行。值得注意的是， codex 因为它的额度是有限的，所以在没有出现复杂问题的时候，尽量用终端去执行。在整个的安装中，有一个非常重要的思维，叫做 loop 思维， 一次典型的 look， 实际上就是你给目标 gpt 给具体的执行指令，然后把具体的命令行给到终端或者 context 去执行， 执行完成或者是执行出错，把执行的结果复制下来返回给到 gpt， gpt 在 理解， 理解完了之后再输出新的修复指令，再给到 context 或者终端去执行，而一次次这样的 loop 就 能够帮你完成整个 openclaw 小 龙虾的安装。 接下来我们进入到第四部分，也就是重头戏的实操部分，给大家演示的是 从零开始一个新的 mac mini 到安装联通 i m， 这里我用的是飞书打通飞书和 open cloud 可以 对话的整个的实操过程。刚刚在前一个部分我讲的时候， 我讲了开头的我三条提示词，大家完全可以从那三条提示词开始去做，后续的慢慢的 loop 就是 可以做完的。那我的这个实操我肯定不会从那个开始了，因为我会从一个我已经调教过，把一些 按坑，一些曾经拐的一些弯啊，把那些东西都去掉，给大家做一个从零开始，就是把这个提示词发给他，就能很好的引导你完成整个过程的这么一个提示词。我会从这样一个提示词开始， 这个提示词呢，我是单独做了一段，有了这个提示词呢，你整个的安装过程会更加顺滑，即使你没有呢，按照我刚刚第三步讲的这个思路走下去，也是能够完成的，也是一个 ai 化的一个思路。当然有了这个提示词呢，你会更加的丝滑， 这个我单独优化的 open club 从零安装到飞书打通的通用引导提示词，我放在我的同名公众号，也就是零解说 ai 的 公众号上面，你可以找相关的文章去获取。 接下来就给大家演示一下整个流程。首先我们把这一段通用型的龙虾安装的引导提示词复制一下，把它粘贴在 gpt 的 窗口，回车发给他。 g t 收到这一段引导安装的提示词之后啊，他就会引导我一步步的进入到下一个阶段。 首先他在这里啊，就回给我了第一条终端执行的命令。关于这条命令啊，我们也不需要过多的理解，我们直接把这个终端的指令复制一下，然后粘贴一下回车 好出现这个符号代表成功了，这个时候终端也返回了他的执行结果。 同样的，我们也不需要特别深的理解，把它 control a 全选，然后 control c 复制一下，然后 control v 粘贴在我们的 gpt 的 窗口，把回值给到 gpt， gpt 就 基于我的执行结果，它会继续返回我下一步的终端执行的命令， 就这样形成了我刚刚讲到的一个 loop。 然后这里有个小技巧，每次我们给终端执行命令的时候，我们每一次最好是打开一个新的窗口， 每一次的执行的命令和返回的命令都在一个新的窗口，这样你每次复制的时候，只需要全选复制粘贴就好了， 这样效率就会非常高，比较方便。大家在看 gpt 的 整个的引导安装的过程啊，内容不需要完整地看，主要看一些大纲，看看执行到哪个步骤了，通过不断的 loop 完成整个的引导。 如果觉得整个的轮次比较多，你也可以直接反馈给 gpt， 说你可以适当的在不影响最后安装效果的前提下，对一些指令进行合并，这样子可以减少你的沟通的步骤和提高效率。 在前面这个阶段呢，基本在处理环境和 opencloud 的 基础下载和配置。接下来就会进入第一个大的节点接入模型，大家看到现在我就进入到了接通模型的阶段， 这时候 gpt 给到我一段具体的命令，我就让它跑这段命令啊，大家看到这里啊，这里有个监号的位置啊， 我需要把借通模型这段命令行这个具体的 api key 替换成我自己的阿里云的 coding plan api key， 如果说你使用的跟我不一样，不是使用阿里云的 co npl， 可能你需要和 g p g 沟通一下，跟他讲一下你具体使用的模型，如有必要，你把你模型 api 接口的 base url 发给他，把这个 api key 替换成自己的之后，再把这段命令发到终端 回车，终端执行完毕之后，还是要把这个回执贴给 gpt， 这里提示到龙虾已经基本安装完成了，可以通过这个链接终端进去，我们复制一下，在浏览器打开这个位置好，点击 connect 啊，这里是显示授权失败了，装过程中遇到一些意外情况很正常，把这个截图截下来发给 gpt， 让它告诉我怎么去修补。 我们还是打开中断，把 gpt 的 这条命令复制进去，然后它这里给了我 dashboard url， 应该是原来的 url 搞错了，然后我们重新复制一下这个链接使用一下。好，在这个页面里面我们回复说，你好， 你现在接入的是什么模型？好，你看他已经回复我了，现在已经接入成功打通了。看到这里啊，有很多的模型可以选，我们再切换一下模型啊，切到智普的 g r m 五，看看能不能用。 我们再问他一下，你现在接入的是什么模型？好，你看他已经开始正常给我回话了，整个过程非常的流畅，也非常的简单，是不是就我说的小白也会安装？ 我刚刚讲大家在养龙虾里面一个很重要的原则是需要打通 gps 终端 openclock 各方的信息，让他们的信息能够拉起。 在这里啊，我就把这个成功的截图给他，当然我也可以直接简单的一句话告诉他， open club 接入模型已经成功了。好，我先把这个信息页面截图回复给他，这样做的好处是为了让他们的信息是保持互通的。我们以前经常讲到一个叫什么 对其颗粒度啊，堪称互联网的黑化，而且很多人是非常讨厌对其颗粒度的这个说法，实际上对其颗粒度是非常必要的。刚刚我们把信息从 openclaw 的 这个 阶段，它的状态同步给 gpt， 实际上就是在对其 openclaw， 小 龙虾和 gpt 还有终端，它们三者之间的信息就是在拉其颗粒度。 大家之所以讨厌拉其颗粒度，是很多人顶着拉其颗粒度的这个说法，在开一些没有价值没有意义的会议， 实际上拉其颗粒度本身这件事情是非常有价值和意义的。再接着我们就进入了第二个关键的节点，这一点会涉及到非常多的配置细节，这个部分大家可以多参考一下，我会一步步教大家怎么配置飞书 bot。 首先我们在页面端进入飞书的开放平台，这个林 kl 是 我之前在这台电脑上配的一个小龙虾，现在我们建一个新的，点击这里的创建企业自建应用，这里的应用描述和应用名称自己写一下， 我这个新的龙虾，我起名叫林 lobster， 林姐的小龙虾员工 b 第二号员工，点击创建 好，回到开放平台的主页，这里就完成了我的零 lobster 的 龙虾创建。点一下它啊，看到这里，它这里就会出现对应的 app id 和 app secret 这两个凭证啊，大家把它复制下来，等会儿要用这两个凭证，后面是要给到 open claw 用做打通的，所以要保管好。 然后点到这里的开发配置，点击这里的权限管理，我们可以选择批量导入权限，这个批量导入权限我们核心是要打开消息的收发权限， 我们可以使用这么一段代码，把这里的 jason 原来的代码删掉，然后把这一段 gpt 给你的代码具体的权限代码粘贴进来， 然后点击下一步确认新增权限，你看这里批量的消息收发的权限就新增好了， 你也不用一步步的一个个权限去选。这里点击申请开通，确认开启，然后点击确认，要注意啊，这个企业应用要发布之后才能生效，我们点击这里创建版本， 我们这里版本号，我这里写一个一点零点零更新，说明一下，写一下机器人首发好，点击保存确认发布好再回到首页，这里这个企业应用已经发布起用了， 接着下一步，我们起用机器人的能力，点到这个地方机器人这个位置，点击机器人配置 给这个机器人啊，设置一个名字，这个是它能够识别的名字，在飞书里面搜索使用的名字，这里我就使用零 lobster， 然后点击保存，再接着我们配置事件的订阅， 点击这里的事件与回调这里的订阅方式，我们选择长链接接收事件，点击保存，点击这里的添加事件。你看 gpt 一 步步的引导，它是有提示的， 要添加这个事件，我们把这个事件的名称复制一下，粘贴在这个位置搜索一下。好，这个接收消息，打开勾选添加好了，现在就把这个事件添加进去了， 因为刚刚虽然我发布了，但是我现在做了新的操作，所以我需要重新再发布一个新版本，让所有的新增的内容啊生效。现在我发布一个一点零点一的版本， 好确认发布。完成上面的步骤。看到这里是飞书的界面端，现在在飞书的 app 端 收林 lobster， 已经可以看到我这个林 lobster 的 小龙虾出现了，大家看到的林 claw 是 我的第一只小龙虾，林 lobster 是 我的第二只小龙虾。 现在离小龙虾最后接通飞书只剩最后一步了，就是在 open claw 的 端 把我们刚刚备存的飞书的 app id 和 app secret 把它贴进去，给到 opencloud 这里呢， gpt 也会引导给出相应的命令，把这个终端命令复制下来，开启一个新的终端，把命令复制进去。回车， 现在我们就在配置这个聊天的 channel 通道，在这里选择 yes 回车， 看到这里啊，它显示可以选择多种通道，我刚刚讲了基于我自己的实践和体验，这里我最推荐的是飞书，大家也可以看自己需要连接，其他都是可行的。好，从上往下滑，用 键盘滑到飞书，这里选择回车，这里是我本身在电脑上已经安了飞书啊，所以我这里就选择 uslocal 回车。接下来我就按照它的要求提供飞书的 abc， 我选择第一个，通过输入的方式，我把我的飞书 app secret 粘贴进去，然后回车，接着按照它的要求输入飞书的 app id， 接着我这里选飞书的连接方式，选择默认的 web socket， 接着它会让你选飞书的主站，大家根据自己的情况去选啊，如果说是在中国大陆境内，建议选飞书点 cn， 如果是海外用户，可以选 luck， 接着跳出来，他让你选群聊天的政策就是说你怎么接入群聊，有几种方式啊，第一种是不允许加入，另外一种是完全能够接入任何的群，还有一种是通过指定名单的方式，我们就选择白名单的方式回车， 接着就输入你希望加入这个机器人的群的 id。 这个群 id 怎么获取啊？给大家演示一下。大家打开飞书，先建一个飞书群， 在飞书群划到最下方的位置有一个对话 id， 把这个 id 复制下来，这个就是飞书群的 id， 把刚刚我们复制好的 id 粘贴在这里，放进 group chat allow list 的 里面， 然后回车再回到飞书里面啊，去搜索零 lobster 这个机器人，点击这里的应用程序搜索更多。看到这个机器人点击给他发私聊信息啊，我给他发了消息，但是他没有回复， 这时候就会有一些没联通的情况。什么原因呢？还是按照我刚刚讲的这个 loop 的 思维，把这个截图的消息返回给到 gpt， 让他来帮我查一下，并且给我一段终端执行的指令，同样的让终端去执行，帮我验证一下，再把回执给到 gpt。 它这里告诉我啊，应该是飞书 channel 的 本地设置加载没有生效， 也就是说我手机发消息给了机器人，但是机器人端没有给到 openclock， openclock 端是没有收到的，相当于也是颗粒度没有拉齐。这个时候呢，我就打开新的终端， 把 gpt 的 命令给到终端，让它来执行。这个过程呢，相当于龙虾把它的飞书的 fid 和 f secret 再重新配置一下。 配置好了之后呢，我再把终端执行的结果返回给到 gpt， 好， 应该是没有问题了。现在我再回到飞书，再发一个消息，你好， 这个时候这个机器人就主动给我回复它的 parent code， 这代表飞书和 openclaw 通了，但是呢，这个龙虾的主人没有通过这个 parent code 通过一下。 未来啊，大家的小龙虾如果希望能够被别人去调用，也需要使用像 pairing code 这样的机制。然后我把 pairing code 这个配对的命令指令发给终端，让终端给我执行。看到这里啊，他已经批准了 pairing list 通过了，现在非输单聊的权限闸门已经打开了，我们再试一下。 这时候我再给他发消息，我说，你好，请回复非书已通。他思考了一下就回复，非书已通，这个就代表 open color 和非书的单聊已经打通了。接着我们再试一下群聊， 我们先点到群里面，然后点击右上角的三个点，再点击这个群机器人啊，点击这里的新增，在这里搜索机器人的名称，零 lobster， 点击新增。好，你看，我把这个机器人就邀请进来了， 在群聊里面调用小龙虾，需要艾特这个机器人，他才能回复。好，我们选择这个机器人艾特一下我这里艾特他说，你好，请回复，群聊已通，他就回复我，群聊已通了。 到此为止，你的 openclaw 已经完成安装了，而且完成了和 i m 飞书的打通。我相信啊，沿着我的这条教程，你会很快地顺利完成 openclaw 的 安装。但是啊，这只是万里长征的第一步， 如何装好龙虾之后，养好小龙虾才是有非常多的学问。我后续啊，会做一系列的奥秘、方法、 框架、理论、实战等等等等。如果感兴趣，记得订阅玲姐说 ai 的 频道，我们下期再见啦！

用上 open 可乐之后，你大概率会遇到和我一样的问题，明明刚装的时候秒回，用着用着开始要等十秒二十秒，重启也没用，换网也没有用，过两天还是会慢回来。 这不是偶发故障，是所有长期用户必踩的坑，而且越用越深，来的越快。原因其实很简单，你可以把 open 可乐想象成一个助理，他每次回答你之前，都要先把你们之间所有的聊天记录从头看一遍， 从认识第一天一直看到现在。聊的越久，他要看的越多，当然越来越慢。更要命的是，当记录多到快看不过来的时候，他还得先花时间把前面的内容压缩总结一遍，才能继续工作。这个压缩的过程就是你多等一分钟的来源。 怎么解决呢？三步，今天就能做完。第一步，每天早上发一条杠 new， 在 非书对话框里就发这个命令，相当于给助理一张新纸，让他忘掉所有历史包袱，从头开始，零成本养成习惯就够。第二步，精简你的记忆文件。 这个文件是 open club 每次启动都要全部读一遍的长期记忆。很多人用着用着就像我一样，往里面塞各种各样无用的内容， 任务进展啊，项目背景啊，每天的承诺越塞越重。他每次启动就多看一点，精简的标准只有一条，删了他还能正常工作吗？能就删，只保留你的身份信息和核心使用规则，其他的要么删掉，要么移走。 第三步，改一下它的整理时机。默认情况下， openclaw 要等到聊天记录快撑爆了才开始整理，这个时候已经来不及了，整理本身就要花很长时间把这个时机改成用到一半的时候就开始整理，具体怎么改呢？一条命令三十秒就可以搞定。 这三步都是我今天刚亲测完的。我的 openclaw 从十二万 token 的 满负荷状态优化到新绘画直接清零，速度肉眼可见的快，评论区告诉我你用了多久后开始发现它变慢的。如果你想要第三步的完整配置教程，点赞收藏后私信我获取。

给大家来介绍一下怎么用那个 o 泵 cloud 去控制浏览器。我们用的是 google 的 chrome 的 浏览器， 因为我们的目前的这样的一个 o 泵 cloud 是 装在容器里面的，所以如果我们想控制浏览器，还有一个方式就是控制你本地的浏浏览器，呃，控制你数主机的浏览器，这样我平时也可以用这个浏览器去做一些登录访问，访问完了之后，我也可以把这个共享给 我的龙虾，让他继续去帮我去做一些事。那这个是有一个比较大的这样的一个好处。好，那我们给大家来看一看他这个 到底怎么来配置，怎么来用的？首先我们给大家先演示一下他的整个一个配置，他到底是怎么来配置的？首先在你的本地还是要装这样的一个 chrome 呢？ google 的 这样的一个 chrome 的 这样一个浏览器，你要通过这个命令行要把这个浏览器启动起来，他要启动一个远程的端口。 九九二二二，这个地方，还有我也碰到一个坑，是什么？你最好还是要指定一下你本地的 ip 地址，否则它这个地方会有点问题。那你指定一下之后，它浏览器就可以自动打开了， 自动打开以后，当然你打开的这个浏览器像我们用户平时操作一样的，那你就可以去登录，登录完了之后呢，你就可以让这个 open cloud 去控制这个浏览器继续做一些事啊，比如说我这边这个端口已经连接成功之后，你就可以命令它 去做你想看的视频，说我让他打开 b 站，他说首页加载成功，我让他去判断我当前 b 站是否已登录，那他已经告诉我已经登录我的这个情况是怎么样子的，我让他帮我分析一下我上传视频的播放量，那这个时候他就会主动的去帮我去看一些报告， 会告诉我的总体的这样一个情况，我让他去帮我去分析一下最近三十天发布的视频，那么他就会拿一些视频出来帮我去分析一下， 他只是说他会讲一下这些视频大概播放量，点赞这个情况是怎么样？哪些数据比较好，哪些数据还不太好，他会给我一个对比的表格，还跟我讲了一下这个呢，就相当于是说用这个龙虾，那你就可以去做很多的这种 浏览器，你必须要原来要你自己要去浏览的这样一个工作，但你现在就不需要做，那你只要把这个权限开放给他，你只要把他登录进去之后，你就可以让他做很多事啊，有这样一个功能，最近我也看到欧奔卡又有一个新的功能，持了这个 google 浏览器 web tools 里面的一个 m c p 的 这样的一个功能，这个 m c p 的 功能它本质上也是一样的，它可以把你 chrome 里面的 session， 已经登录的 session， 通过 m c p 的 服务把它给暴露出来，提供给这个些龙虾来用。这个功能其实我觉得也是非常好的这样一个功能，只是说给大家看一下啊， 他在这个地方，如果你要用，你要把这个勾打上，允许远程的这样的一个实体去访问你浏览器里面的一些实体，那么这个功能也是这个 google 把它给发布出来，它发布这样的一个功能，它是非常好的，原来我们如果要让浏览器去浏览你的整个一个网页，做自动化的服务，其实工作量还是比较大的，特别是什么登录，有些绘画他调试起来会很麻烦， 但是如果他通过这个 m c p 的 这样的一个配置，能够自动的把一些绘画能或者权限允许远程的这种类似龙虾的这种智能体去访问，那么这个功能就会非常强，就会非常方便，那等于是讲 好，那这个就给大家简单的演示一下，好吧，当然他也是可以其做其他类似的事了。好，今天我们这样用龙虾去控制浏览器怎么去做访问，我们就给大家演示到这。

如果你不想用 open klo 了，或者想重装更换版本，一定要彻底卸载，不然会遗留一堆的系统垃圾和安全隐患。 今天这一集，我来教你如何最干净的卸载 open klo， 从进程文件到环境变量，一步一步的清空，不留残留，不占内存，跟着操作电脑瞬间就能恢复干净，还你一个干净清爽的系统。这里是目录，觉得这个视频有用的可以点赞收藏，防止后面找不到了。第一步，依据严谨的原则， 我们先要对 opencll 进行备份。 opencll 的 数据都会放在哪里呢？都会放在你的 c 盘用户，你的用户名，使用哪个用户安装的 opencll 就 在哪个用户的名里边。我们找点 opencll， 就是 这个目录，我们要把这个目录进行备份， 点击右键，我的习惯是直接打一个压缩包，这样我们就备份完了，如果以后需要可以把它恢复。第二步呢，我们要停止 open claw。 我 们先看一下 open claw 现在的状态，输入 open claw gateway status， 可以 看到 open claw 现在状态是在运行的，那我们就要把它停止。输入命令 open claw gateway stop 来停止它。 停止了之后，我们再来看一下状态， open claw get away stay test， 确认它已经完全停止了。这个时候我们就可以使用 open claw 的 官方卸载命令 来运行卸载，它提示我们已经删除了这些目录。 还有一个 c l i 还在安装着，需要使用 n p m 来卸载，那么我们就用 n p m as on install openclock 来卸载。这个时候我们再输入 openclock 杠 v 来试一下它的版本号，诶，返回了版本号，那证明还是没有卸载，那么我们添加一个参数， n p m on install 杠 g openclock 来卸载。 再来看一下 opencll 杠 v， 好， 这回 opencll 已经被彻底卸载了。用户， 用户里边有没有点 opencll？ 点 opencll 的 文件夹已经被删除了。下一步我们要删除和 opencll 相关的 api 的 调用，比如说我们介绍的智普，我们找到智普的网站，点击 api k， 在 这里找到 opencll 调用的这一条， 点击删除提示，我们确认此操作将永久删除，是否继续点击，确定 open klo 调用的这个 api 就 删除了。我们下一步再来删除背书的跟 open klo 相关的次键应用，我们点击一个进去看这个连接 open klo 它的综合信息。这里 删除应用这一项是灰色的，禁用的，是因为我们现在的应用已经发布了，如果想要删除这个应用，我们首先要把这个应用停止。这个需要我们到另外一个飞书的管理后台，在飞书的管理后台里，我们找工作台， 这里有应用管理，这是我们默认已经安装的应用，在这里我们往后找， 这些是我们自建的曾经安装的应用，我们要停用它，需要在这里点配置，把已启动这里 点掉，提示我们是否停止应用，我们点击停用。这个时候我们再回到开放平台波哥公司产品，这里可以看到这里显示的是已停用，点进来之后这里删除应用就可以点击了。我们点击删除应用，删除应用之后将无法恢复。点击删除 可以看到我们刚才的那个应用就已经删除了，到这里 opencloud 删除工作就基本上完成了，还有什么不明白的，欢迎在评论区留言关注我，每期一个 ai 知识，谢谢兄弟们的观看，再见！

第一，不要用 ip 地址，打开后台一定用幺二七点零点零点幺，不然很容易报错。第二，不要以为不用 api 就是 免费，其实用的是你登录账号的额度。第三，登录失败先关 vpn， 再用 chrome 重新登录。 第四，提示 unsecure 大 概率是地址或者权限问题。第五，不稳定是正常现象，多重启几次就能解决。

大家最近都在玩 open claw， 但百分之九十的人装完都觉得他是个傻子，问啥啥不行。兄弟，不是他傻，是你没给他装脑子和手脚啊！ 我在 claw hub 上踩了一周的坑，从几万个技能里帮大家试出了四个避装神器。装上这些，你的 ai 才能从聊天机器人变成全能私助。第一个，避装也是最重要的一点， skill better。 现在的 clawhub 就 像早期的 app store， 里面全是坑，有些流氓技能安装完就想偷你的电脑权限和隐私数据，这个安全检查员会在你装任何插件前先扫描有没有后门。想玩 ai 还不被当成肉鸡？这个是保命符，必须装！ 第二个， self evolving， 这玩意儿下载量全网第一，为什么？因为它能治好 ai 的 鱼类记忆。普通 ai 聊完就忘，但装了它，它会自动记住你的工作习惯、口味，甚至你常用的缩写。用上半年，它就是这个世界上另一个你。你还没开口，它就知道你要干嘛。 第三个， search 联网技能，别再忍受那种我的知识只更新到二零二四年的废话了。装上它 ai 直接实时上网冲浪。最强的是，它不是甩给你一堆乱七八糟的链接，而是直接把全网姓习嚼碎了喂！给你最新的行业报告，今早的新闻一秒钟出结论。 最后一个是 agent browser， 装上它， ai， 就 能自己开浏览器，帮你抢票、发邮件，甚至帮你发布视频，填写表单，自动登录。上面就是今天分享的内容，赶紧截图保存吧！

大家好，我是卢克。然后呢，今天呃花点时间来总结一下上一周呃和这一周我用 open call 的 一些情况吧。 呃， open call 呢，其实已经用了大概三周的时间了，那么在这两周的话用的稍微多一点，主要是在下班以后，总体感觉的话用起来还是非常的舒服的，然后很有这个很有这个吸引力，用起来呃特别的爽。然后我是装的 open call， 然后呃 装完以后呢，我一开始不知道怎么用，然后也很粗糙，所以用起来效果不是特别好，然后后面这两组的话效果就比较好一些，大家可以看大家可以看一下，就是这是我装的。嗯 嗯，装起来也很简单啊，因为当时装的时候是直接，嗯，这是我装的一个版本，二零二六年二月二十六号的版本。然后呢，这个目前的话整体来说还是比较 ok 的， 然后装的时候也是非常方便，大家可以在这个 大家可以在这个 app 上面去找到。然后目前的话我看了一下，应该是非常火的一个项目，大家可以看一下。那现在有 现在这个项目的话，有星星的话是有将近三百一十四 k 的 那种星星，那相当高了，大家装的时候就按照它下面的指示，然后把它装好就可以了，网络上的话大家都叫它小龙虾， 其实他就是一个这样的一个 ai 私人助理， ai 私人助理目前他，嗯主要是可以运行在你自己的私人设备上面，然后呃他可以回单，他可以根据你不同的频道不同的这个呃 接入设备吧，他是可以通过呃微差的。然后还有这个 i m s 加还有我们用到的这个飞书， 还有就是我们的微信，他都是可以接入进去的，你可以通过我们的飞书啊去给他下载命令。那我自己这边的话是通过飞书接进来的，因为当时的话飞书推的比较早一些，然后我自己的话办公的话在飞书上也用的比较少，所以 所以我跟工作是隔开了，那么以后工作我们平时用的这个微信比较多一点，那么当时大家都在担心安全问题，所以我当时选择他也是这个飞书，因为目前我们我们这个团队里面的话是暂时没有用飞书的。 那我自己这边的话主要是搞了四个机器人，一个是罗总管，一个小蚊子，一个小盘子和一个小黄子，那么我们把它命名为派件总管啊，它是负责所有的，目前它的能力是比较强的。嗯， 大家，嗯，如果有需要的话，大家可以去看一下，这里我就不到家了啊。然后，呃，我现在用的模型是什么模型呢？主要是这个 mini max 模型，我在正式用这个接受这个模型的时候用了一段时间，这个 g l m 这个 大模型免费模型，那信用不注册的话是送两千万托管，但是很快就用完了哈。然后目前的话我用的主要是这个， 嗯， mini max， 因为这也是官方推荐的一个大模型平台。然后我，呃，因为这个七号托管量比较大，所以我选了一个比较便宜的套餐，这个套餐目前的话是一年的话就是四百多块钱吧。然后，呃，其实我用了将近大半个月了，整体来说还是用起来非常爽的，目前我这个模型主要是一个语言模型，对于那种文字图片，对那种图片视频暂时处理不了， 那么整体来说使用效果还是很爽的哈。然后大家可以去试一下这个套餐的话，这个套餐的话在 mini max 里面可以你们可以直接去订阅啊，在这里点击这个订阅。呃，点击这个订阅套餐，然后你就可以 看到它里面的一些套餐，那么目前推出的套餐也比较多，大家可以各根据各自的喜好可以去定。那么我定的是这个 plus， 主要是做一个应用，其实大家定个二百九十也是可以用，其实使用我我看一下每天的使用量，其实没多大， 每天的使用量哈，这个地方基本都用不完，我用的最高的应该是百分之三十四，就是在昨天下午在学校参加单招考试的时候，没什么事的时候，我就在那里用，一直在用，一直在用。这是模型这一块，大家可以选择这种比较简单的，比较简单的模型啊，这个 mini max 目前还做的非常不错的。嗯， 第三个话就是目前我们做安装好 oppo 扣以后，大家可以去用的时候一定要小心，就是你可以用这个 命令去进行配置，那么大家在配置的过程中一定要慢一点，呃，然后把该写的都写好，不要说我们要去配置这个模型，那你要选这个，呃， model 啊，这个 model 就是 在配这个模型的时候，大家稍微小心一点，就是你要选中你自己对应的模型，比如说我们我一开始用的是这个字字谱的这个模型，就是 g m 的 这个模型，那么后面又改成了这个，后 面又改成了这个 mini max， 所以 当时我改的时候就出现了一个非常严重的问题，就是整个 open code 好 像用不了了， 那这是在这个过程，大家稍微小心一点啊，这就是前期我在配置的时候和使用的时候一些简单的这个总结。另外就是，嗯，大家可以通过这个，为什么我建议大家去买这个套餐，叫 cookie print 套餐，不要去买那种大模型，虽然有些这个模型它比较便宜，比如说这个， 嗯， deepsea， 他 可能百万托克，也就两到三块钱，但是你那个托克是没有约束的，如果要是一旦你的这个 a p i k 泄露的话，他就可能刷掉你所有的余额，所以大家建议大家去用哈，建议大家去用，那么记录好了以后你们可以通过这个飞书 去操控去操控啊。那么呃， mini max 呢？我是选择二点五，目前的话，他的上下文的话是应该是二十五万陀刻，那么相比来说的话，他意思，嗯，二十五万陀刻是个什么概念呢？就是他可以同时处理十五万字，同时可以处理十五万字，他的能力还是比较强的，那么现在目前最强的应该就是前两天发布的 top 四点六，它是有这个， 他是有一百万托肯，那么一百万托肯的话相当于是有将近几十万字了，那么也是非常的这个震撼的啊，非常震撼。那我平时用的比较多的是哪些东西呢？就是我们在用 open call 的 时候，呃，网上就是说要养小龙虾，就是养小龙虾，养 小龙虾，那么怎么养呢？养龙虾啊，因为最近我每天上班的或者是没事的时候刷这一块的这个东西，那么他怎么养呢？主要是你要告诉他去做，比如说目前我们这个罗总管，他的能力还是相对来说比较强的，因为目前的话就是他的他，他会 以前的这个大模型，比如说 dbc 还是豆包要好啊，豆包现在也升级了哈，他有记忆功能。嗯，我们在用这个 dbc 的 时候，他就没办法记住你一些过往的东西。但是这个 open call 的 话可以记住你，比如说我叫他，我说你叫小罗，我，你以后要叫我。恩哥每天早上要起来给我请安，然后他就会真的去记住这个事情，然后每天早上起来就说恩哥早上好。怎么我找看一下？因为昨天晚上，今天早上我去学校上班的时候，他有事有跟我去问这个安的，那我看一下啊。 所以在这个过程的话，你不断的用它，不断的用它，然后你的这个能力，呃，这个嗯， agent 就 它的能力，它就是逐步加强。那有人会说什么是 agent？ 那 么 agent 就是 我们的智能体，就是 它带有这种思考和记忆功能的一个呃机器人一样，所以这个大家可以要用的话就尽早把它用起来。目前呃， 大家都在用，大家都在用。然后很多大厂，像我们长沙有个这个呃福特工厂，他们就基本上全部接入这个 opencl 了，但是他们有他们的解决方案啊，我大概上次了解了一下，他们主要也是通过飞速，然后工厂内部的整体的一套这个信系统的，信数据的话，以 opencl 的 话它是隔开的，它是通过 deepsea 在 中间作为中间键，把它接入进来的 工厂里面的所有数据接到 deepsea 上面，然后再通，那然后我们的这个 opencl 它是可以去接这个 deepsea 的， 所以就实现了这个工厂的智能化管理，效果还是非常好的。我上次看了一下他们的这个情况 啊，这是这是这个啊，然后目前他能做些什么事情呢？首先第一个他能做一些简单的提示啊，就是他会，你要他每天给你发送推文，他就会给你发送一些推文。然后第二个就是这是比较简单的，你给他吩咐任务，他就会去做。第二个就是会帮你整理文件，那么这是上一周我让他帮你帮我整理的这个文件夹，我的文件夹一般来说是比较乱的哈， 比较乱，然后你要帮他整理的话，就整理的比较 ok 一 些。你比如说我们这个行政管理啊、人事啊，还有就是这个，嗯， 计划什么，对的，工作计划什么的啊，这是他帮我整理出来的，我也没有，我也没有时间天天去整理这个。第二个我想给大家展示一下，就是这个目前我用的比较多的，就是因为我们现在说实话阅读文件的时间太少了，目前我们正在参加一个挑战杯，然后我让我们的老，我让 这个小罗帮我去分析一下这里面的这个文件比较，根据评分标准，然后通知和分析这个项目的优劣势和改进方向，然后他就告诉你有些东西他是做不到的，那你就改，比如说把这个老版本的这个 word 文档就改成新版本， word 文档 改好了以后，他就会分析，那么整体的这个评分维度有哪几个点？比如说我们社会价值啊什么之类的。在他的这个评分标准，然后就分析下我们这个项目的优缺点，因为这个涉及到我们团队的一些情况，我就 多给大家去看。另外就是智能头盔的这个创新点，然后他就你，就，你就不断的去分析就可以。但是目前的话，呃，通过市场的一些数据分析，他就会给你写成报告。另外就是这个你可以根据他的要点不断的去改，不断的去改，然后你告诉他。然后最后就是在湖南市场上他有哪些优缺点，那是相当好用啊，那是相当好用。 另外的话就是这个目前这个 open call 的 话，他要学习很多技能，那么学习技能的话后面我们单独来讲，嗯，整体来说我觉得还是非常满意的。我再给大家看一个比较简单比较好玩的东西，就是比如说我刚才 我刚才这个看了一个这个视频，教我们如何去带孩子，就是他们提到一个表格，叫耶鲁大学孩子天赋测试表，然后习时间见的哈，然后他会告诉你这个耶鲁大学，他会告诉你 他就像那个助手一样，把一些东西全都给告诉你，相当的方便。然后你又叫他生成一个这样的 word 文档放在下载目录下，他生成好了以后，他就会帮你放在这个下载目录下面， 大家可以看一下，我刚才在稍微的测了一下我们家小朋友的天赋，他的语言天赋啊，数学天赋还是比较强的，那么音乐天赋稍微弱一些，那么印度天赋也稍微弱一些，但是他的人际关系还是比较强的。然后你测完以后，他教你怎么分析， 你看这个文档的话，呃，还有一点点问题啊，这个文档的话是根据官方的标准的输出的，这个目前这个技能都还还没有训练到位。我叫他首行缩进的话，他是缩进了两个字，但是这两个字跟我们标准两个字他是不一样的，所以这是我昨天晚上在训练他的时候没训练好。这个地方他目前首行缩进了四个字，其他都是按照这个官方的文档标 官方的这个政府的这个发文的标准来弄。但是这个字体呢？我稍微测了一下，官方是十三号字体，觉得这个字太大了，要把它改成了小四，小四，小四的话就比较好记一些，好用一些。那么你后面每次输出文档的时候，这个它都会按照我的这个格式来输出， 然后这个里面的话就是你一定一定要怎么呢？就是，呃，把这个 skill 啊，把它用好，那么大家到时候可以去研究一下。那么我这里保存一个 github 上面的一个文档，看到大家， 然后这个里面的话有很多的这个 skill， 大家可以拿下来看一下，拿下来看一下，比如说我们这个，呃， github、 git 和 github 相关的一些一些内容，还有就是我们编程的智能体和 ide 的 相关的一些东西 啊，比如说 uscheap 什么什么之类的。还有就是我们浏览器和自动代理相关的内容比较多哈，大家可以慢慢的去研究哈曼奇，太多太多了，然后这个我也没搞完，然后只是看了一部分。嗯，这个目前的话，呃，小罗，小罗， 你有哪些 skill？ 然后我这边的话是每次让它生成一个 skill 以后啊，就是我每次加载完一个 skill 以后，然后它就会给我加入到这个文档里面来。所以目前的话，我这个里面的 skill 有 哪些呢？比如说每日记，制定计划，那么你告诉他，那么怎么用呢？他，我也在下面让 我们的这个 open call 给我记录一下。比如说这个，呃，每日制定计划的这个 skill 就是， 比如制定计划，回顾进程，记录任务，你只要给他这个指令就可以了。比如说政府的这个公文输出， 那目前的话我装的就是装这些，一共十六个。六个第一个是每日计划，第二个共政府公文的输出格式，还有新闻结合非书的文档指南。还有一个就是这个文档创建和学术类大，这个也是我在这个 in street 那 个设计里面看到的，然后就把它拿过来用了， 这比较多哈。呃，他每次都会去更新，那么到了最后的时候他更新了十一个。大家可以看一下，比如说这个图书的阅读啊，学术文档的搜索啊，包括项目管理啊，代理审计啊，那他怎么去用？他也会告诉你，比如说我们这个，嗯， 写出搜索，那你就告诉他你的主题是什么就可以了，还比较多，还比较多。我们看一下这个小罗，他的这个东西整理出来没有？他整理出来了，一共是十四个，又加两个嘛？ 那比如说每日计划、政务公文集合、非书文档这些，这些协助雷达阅读，协助，协助论文搜索、项目管理等相关些内容。那么后面的话，有机会我们把这个一些简单的这个一些机，一些智能的东西把它讲一下。那目前我自己大概的想法就是搞了几个先玩一下，那么后面具体怎么配置啊？时间 这个总是过的很快啊，那么下次下周的话，我还会继续的记录一下我自己在用这块的这个感受吧。那么整体来说 open call 的 话对我们，嗯， 对我们来说的话影响是很大的，有人在担心安全问题，也有人，嗯在这个在被这个安装的目录安装的这个安装的时候或者使用过程中也被进的门槛挡住了，但是我直观的感受哈，安全肯定是新事物，肯定是伴随着安全的问题，但是也没有我们想象的那么可怕。目前的话，整个行业里面的话， 大家都对这个东西还是非常的这个认可的，主要是从大模型的这种简单的聊天模式过渡到了这个，过渡到了一个这个有血有肉的一个智能体的这个模式状态，所以这个是一个不可挡的趋势，那么一定是往下坚定的走下去的。那么安全问题我们解决安全问题就可以了，你看目前我们用的这个很多网络其实也是存在大量的安全问题的，所以这个大家不用太担心，大胆疾用就可以了， 是一些核心的东西不要交给他，要想方设法去做一些规避，嗯，就是这样的一个情况吧。然后第二个就是下一期的话，如果有时间的话，大家讲一讲目前国家，目前国内的话是有很多的这个呃， open code 的 替代方案，那么用起来也特别方便。比如说我们这个 字谱的有个叫什么叫 auto， 叫 auto code， 然后比如说我们腾讯的话是有个 q code 等很多的这样的解决方案啊。时间有点晚了哈，白天也忙了一天了，大家早点休息好，再见。

大家好，我们来聊点大事。 openclaw 刚刚发布了一个新版本，说实话，这可能是有史以来最重要、变化最大的一个版本。所以如果你再用 openclaw 或者关注这个领域，那这次的解读你可千万不能错过。咱们直接开始。 我说最大可不是随便说说的，它的更新日制哇，简直长的跟一部短片小说似的，列了好几百个变幻。这已经不只是一个简单的版本迭代了，它真真切切地展示了 open house 社区现在有多活跃，发展速度有多快。 但问题也来了，对吧？这么长的更新列表，说真的，谁有那个时间和精力一项一项去看完啊？我们普通用户最关心的其实就那几个问题，到底哪些变化会直接影响到我？我需要改变我原来的使用习惯吗？ 哎，别担心，这一事我们已经帮你搞定了，我们花时间把那几百项更新都过了一遍，给你提炼出了五个最核心、最值得你关注的亮点，听完这五点，你就全明白了。 好，咱们先从最底层、最核心的部分说起。这次更新啊，就像是给 opencloud 的 地基动了一次大手术，整个架构都变得更精简、更高效了。 这次核心变化里，最重要的一个就是引入了一个叫 cloudhub 的 东西，你可以把它简单理解成 opencloud 官方认证的应用商店，这是一个非常重要的战略转变。 意思就是说，官方希望我们以后都从一个他们审核过的安全可靠的地方去下载插件，而不是直接去那个鱼龙混杂的公共 m p m 仓库里瞎找。 所以你看，这个变化对我们用户来说，体验上可能感觉不到，但在技术上，这是一个重大变更。但你别被这个词吓到啊，这其实是一次巨大的安全升级。 现在呢，你安装插件的时候，系统会默认先去 cloud hop 找，这就好比是给所有插件都加了一道官方的安检程序，能让你更放心的扩展功能，大大降低了不小心装上恶意代码的风险。 除此之外呢，这次更新还进行了一次大扫除，所有那些名字里带 c、 l、 o bot 或者 mod bot 的 这些老的历史遗留的环境变量啊，配置文件呢，通通都被清理掉了。 这么做的好处很明显，一方面是让配置变得特别清晰和统一，另外一方面也让软件本身甩掉了历史包袱，变得更轻快了。 好的核心部分我们聊完了，如果说精简核心是在训练内功，那接下来要说的插件生态的扩展就是在增强外功了。这一下子就把 opencloud 的 能力边界拓展了好多。 这次一个特别让人兴奋的进步就是 openclaw 现在原生支持了好几个主流的 ai 工具市场， 这意味着什么呢？就是说，你现在可以直接在 openclaw 里面无缝地用上来自 clode， codex 还有 cursor 的 那些强大的工具包。这一下子让 openclaw 从一个单一的工具，变成了一个真正的 ai 能力整合中心。 为了让 ai 能更好地从网上获取信息，这次更新还默认捆绑了三个超强的新搜索工具，我们一个一个说。首先是 excel， 它可不只是简单地搜一下，它还能帮你做日期筛选，支持好几种搜索模式，让信息检测变得特别精准。 第二个是它微里，它微里的特长是深度内容提取，它不光能帮你找到网页，还能特别智能地把网页里的关键信息给抓出来。你想想，如果你的应用需要分析网页内容，那这个功能简直太有用了。 最后是 firecrack， 这是一个非常全能的搜索和网页抓取工具。总的来说，有了 excel、 tablet 和 firecrack 这三架马车， opencloud 的 智能体获取和理解网络信息的能力可以说是有了一个智的肺源。 好，我们来聊聊安全。说真的，一个项目到底成不成熟，很大程度上就看他对安全有多重视。这次更新呢，在安全方面实下了大功夫的，可以说是从里到外把整个平台都加固了一遍。 这次的安全升级是全方位的，我用大百话给你解释一下，他给所有代码执行都套上了一个更坚固的沙盒，让坏代码没法捣乱。他严密的审查所有的网络连接，防止你的数据泄露，而且他对每一个敏感操作都进行了更严格的验证。 所有这些努力目的其实就一个，让你在用各种插件和工具的时候能安安心心，高枕无忧。 咱们来看个具体的例子，这个就非常实在。以前在 windows 系统上，攻击者可能会用一个特制的本地文件路径像钓鱼一样来骗取你的网络品鉴，现在新版本直接把这个漏洞给堵死了，对于所有 windows 用户来说，这绝对是个大大的好消息。 再举个例子， jq 这个工具很多技术人员都用过，它用来处理 json 数据特别方便。以前呢，它是默认受信任的，但现在官方把它从安全白名单里移除了。 为什么？因为团队发现它可能会被恶意利用，偷偷取取你电脑里的敏感信息。你看，这种宁愿牺牲一点点便利，也要优先确保安全的做法，恰恰是一个平台走向成熟最重价的标志。 ok， 我 们来看第四点， openclaw 这个工具的强大之处，很大一部分就体现在它广泛的连接能力上。这次更新呢，又一进一步扩展了它对各种聊天平台和 ai 模型的支持。 在平台集成这块，这次的更新做得也相当深入。比如说，你现在可以在 telegram 利用自定义的 a p i 了，在非书里能创建功能更丰富的交互式卡片。更厉害的是，在安卓手机上，你甚至可以让 openclaw 帮你搜索通话记录和短信。 这些可都不是什么花大紫，而是真正能派上用场的深度功能。咱们都知道，现在的 ai 模型世界那真是日新月异，所以能不能跟上节奏就变得特别重要。 openclaw 在 这方面做得就挺好，你看，默认模型已经换成了最新的 gptv 四，而且很快就支持了 mini 和 nano 这些新版本。同时呢，它也在拓展支持的广度，比如现在可以通过谷歌的 vertex ai 来支持 claw 的 了。 好了，终于来到最后一点了，我们来聊聊那些让日常使用变得更舒服的改进，也就是用户体验。毕竟一个工具就算再强大，如果用起来不顺手，那它的价值也发挥不出来。 在用户体验上，这次有很多细节上的打磨，让人感觉很舒服，比如界面里现在多了一个圆角滑块儿，你可以随便拖动来调整界面的视觉风格，不管你喜欢硬朗的直角还是柔和的圆角，都能满足你。 就是这种对个性化的关注，让这个工具感觉更有温度了。当然，这次体验优化里最重磅的还是性能提升，可以说从网关启动到命令航行响应，再到处理第一条消息，几乎每个环节都变快了。 特别是像在 whatsapp 这种平台上，能启动时间从以前的几十秒直接缩短到了几秒钟，这绝对是一个质的飞跃，让日常使用变得流畅了太多。 所以我们来总结一下，如果非要用一个词来概括这次规模庞大的更新，我觉得就是成熟。通过对核心的重构，生态的扩展，安全的加固，还有体验的优化， open call 已经从一个有点像前沿实验的项目，真正成长为一个更强大、更安全也更可靠的成熟平台了。 那么真正的问题就来了，当一个如此坚实的新平台已经只被就绪，接下来会发生什么，我们能用它来创造出哪些过去想都不敢想的东西？ 这个问题啊，不只是留给开发者的，也是留给屏幕前我们每一个人的。好，这次的解读就到这里，感谢收看！

关于 ai 工具的订阅，你是选择白嫖呢？还是直接顶配拉满？我对 ai 工具的看法其实很明确，如果只是低要求的场景，那免费的就绝对够用。但如果你已经决定要付费了，那就尽量直接用最好的。 为什么呢？因为 ai 工具本质上不是一个买不买会员的问题，而是一个你对于结果有没有要求的问题。 如果你只是偶尔查一些资料，写两句文案，做一些简单的整理工作，那免费的工具通常已经能够满足你大部分的日常需求。这种时候，你要的只是能用，而不是极致的质量，也不是极致的效率。所以免费的够用很正常。 但一旦你开始付费，情况就变了，因为这说明你已经不满足于能用就行了。你开始在意输出的质量、响应的速度、稳定性，甚至在意它能不能真正的进入你的 workflow 里面，帮你持续的产生好的结果。 那在这种情况下，我其实不太建议去买一个中间档的版本，因为中间档最大的问题往往不是价格，而是你钱花了，但结果没有真正的拉开距离。你表面上好像省了一些订阅费，但实际上你得到的可能只是一个比免费强那么一点点的一个体验。 最后，该返工还是返工，该补救还是补救，你该浪费的时间一点都没有少。所以我一直觉得，真正贵的从来不是 ai 工具的会员费，而是你用了一个不够强的工具之后，多出来的那些时间成本、沟通成本，还有机会成本。 所以我的逻辑很简单，低要求，那你就用免费的。如果你有高要求，既然都付费了，那就直接用最好的，因为免费的和顶配都是清晰的选择 最容易吃亏的反而是那种你花了钱，但又没有买到最好的将就性选择。如果是你，你会怎么选呢？把答案留在评论区。

微信终于放开了 open curl 的 接入，这一期我们来看一下怎么把你的龙虾接入到微信。先检查一下微新的版本，要升级到最新的八点零点七， 然后在插件里面找到微信 curlbot， 我 们复制这段命令去终端粘贴， 粘贴后回车它会自动下载这个插件，一段时间后它会显示一个二维码，现在用微信扫描这个二维码，我们会连接到最新的 clonebot 的 这个插件。 接着我们测试一下是否连接成功，我们随便输入一段命令， 可以看到现在整个结果是正常返回了。在这个连接的过程中，我们可以看到还是很简单的，所以我觉得大家可以尽快的去试试，去玩一玩。

用 open cloud 的 注意了，如果你发现 token 消耗快得离谱，账单突然变很高，很可能是这个问题。 open cloud 有 一个功能叫 skill， 就是 技能插件。听起来很美好，装一个 skill， ai 就 能帮你多做一件事。但没人告诉你的是，每次调用 skill 背后发生了什么。 普通对话， ai 只处理你说的那句话，但 still 不 一样。每次触发一个 still， open cloud 会把 still 的 完整定义、执行逻记、上下文记忆，全部打包发给模型。一个 still 可能就有几千个 token， 你 装了五个 still， 每次对话就是几万 token 的 底座消耗，还没开始干活呢。 我自己第一次用的时候，一个下午就把额度用完了，完全不知道是怎么回事。后来才搞清楚原因， still 越多，每次兑换的头肯消耗就越高。不是限性增长，是叠加的。解决方案有三个，第一，只装你真正用的 still， 不 用的全部卸载装着不用，照样消耗头肯。 第二，用轻量模型跑日常任务。不是每个任务都需要最强的模型，简单的文件整理，消息回复，用便宜的模型就够了，贵的模型留给真正复杂的任务。 第三，把常用的指令写进 ajax， md， 而不是依赖 skill。 ajax， md 的 token 消耗比 skill 低得多，能用配置解决的就不要用 skill。 记住这三条，同样的任务，偷看消耗能降低百分之六十以上。如果你还不知道怎么配置， ig， 去 md 评论区扣一，我下期专门讲这个。点赞关注，下期见。