openclaw处理财务报表怎么样

我撂个逗， opencla 这么牛？尤其是最后一个功能。媳妇是做会计的，给他搭了个 excel 处理 ai， 他 直接登录我这个非书，把几个 excel 直接丢进去，就告诉 opencla 开始工作。 opencla 工作完把处理好的 excel 直接返回回来，媳妇说真的是太好用了， 我还没有告诉他有个功能更好用。他把每个月 excel 规则整理好，我这边写个 skills， 后面他把需要的 excel 丢进来，就直接会根据写好的规则生成各种 excel， 真是把重复事情一次性批量处理完成了以后每个月他丢 excel 进来再检查 openclar 生成的结果就行。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

在演示之前呢，先给大家看一下我们今天的测试材料，我们今天的测试材料他完全模拟了企业的真实投研财务分析的一个场景，他的测试材料是完全由脱敏的五十页跨国企业年度财报，大家可以看一下，里面有中英混牌的专业文本， 多级嵌套的财务表格，跨页关联的一个柱状图、饼状图，折线图，还有很多专业术语和辅助说明，甚至还有扫描件格式化的表报表，它的复杂程度可以说是拉满了，也是我们大家日常用智能体的时候最容易处理，也最容易翻车的一个场景。 那我们今天的任务呢，是完全复刻企业里的一个真实的工作需求，就是拿到一份企业财报，然后输出一份完整的分析报告。在整个过程，我们就用大家平常在 open cloud 里常规的操作方式，直接把财报文件发给智能体，让他自己理解分析并完成报告。 让我们来看一下，在接入了圆三零凹叉之后，这个智能体能不能真正的像是分析师一样把这个事情完整的做下来。那么现在我将通过飞书平台把我这五十页的财报文件发送给 openclaw。 好 的，我们可以看到 openclaw 已经在这个智能体对话框中已经开始执行了，这个飞书中已经开始显示 openclaw 在 已经敲键盘了。 其实这已经触发了我们已经预先设计好的一个工作流，他主要分为以下三步，第一步就是我们智能体会自动识别到文件的上传，启动文档解析的工作流。第二步会通过我们封装的原三点零 arch 专家工具，对文档进行逐页的多级多模态解析， 提取文本表格图标里的核心信息。第三步，也就是根据我们的指令完成跨页数据的交叉分析和逻辑推理，最终生成一份分析报告。现在整个任务已经在我们的 open class 中执行起来了，我们可以稍微等待一下结果。 我们现在这个分析报告还在进行中，我们可以先看一下，就是我们将同一份财报分别交给两个不同的大模型来做分析的一个结果。首先先看左边的模型 a， 他生成的是一份比较完整的分析报告，比如有他有这个报告概要业务结构， 这个财务状况、风险，还有未来展望等等这样一些章节，他的整体呢，更像一个研究员写的一个深度报告，所以从这个结构的完整性上来看，他的表现是比较好的。 然后我们来看一下右边的这个模型 b 生成的一篇报告，这个模型 b 的 特点呢，就是啊信心的整理能力非常强，你会看到他在这个报告中生成了非常多的表格和数据，比如说收入的增长， 呃毛利率的变化，区域的表现等，这个数据结构是非常清晰的，但他的问题呢，就在于呃逻辑分析比较弱，他更多的是像在做逻辑数据的一个逻列，缺少像数据到原因再到商业影响这样的一个分析链路。 所以来说总结一下的话，模型 a 更像是一个分析型的模型，适合生成呃一个完整的报告。而模型 b 呢，它像是一个数据整理的模型，适合做信息提取， 如果做一个简单评分的话，那么这个模型 a 在 结构和分析度上更强，而模型 b 在 数据准确的一个处理性上，还有这个信息整理方面，它会更加的好一些。我们可以在 open class 中看到 我们的分析报告已经生成了，那么我们现在来看一下这篇分析报告吧。呃，其实原三点零模型最大的不同的是，它生成的这个并不是一个简单的总结啊，我们可以看到它是一个非常标准的研究报告的一个结构，而且它的章节顺序是按照给大家展示一下， 是按照公司概括财务分析，然后区域市场运营效率，最后是一些投资的建议这样一个结构来展开的，所以这个结构是非是很多券商研究报告中的一个标准的框架。 原三二零 ultra 模型更加突出的一点是，它能把这两个是把模型 a 和模型 b 这两个模型做的事情给它结合起来，它生成的并不仅仅是一个简单的摘药，而是更像是一份真正的一个财务研究报告，既有完整的结构，也有分析逻辑。 那么我们再和模型 a 做一个对比， 我们可以看到啊，这个从目录章节上来看，模型 a 整体的章节只分为了五部分，整体细节上可能还存，还有待打磨。其次我们可以看一下具体章节的一个内容， 模型 a 呢，生成的大多都是这个大段的一个文字分析，虽然篇幅足够，但是可能包含的要点还是略显单薄。那么我再来看一下我们的原三二零的分析报告， 我们可以在这个报告中随意找点数据，看我们的原文是否能够找到吧。这里我们复制一个这个运营现金流 到我们的原始报告中，看它是否有能和我们对应起来。哎，可以看到，实际上我们的这个呃，在在最终的报告中，它所展示出来的数据能够在我们的原始年报里一一找到对应。 也就是说呢，我们的这个大模型，它并不是凭空的去产生一些数据，而是基于这些原文去生成的准确的一个提取。 所以从结果上来看，这份报告首先保证了数据来源是有依据的，关键指标的性能是应对应上的。 更重要的是，我们的这份报告并没有停留在单纯的数据的一个摘录的个层面，而是在此基础上继续往下做了完整的分析。比如说他不仅告诉我们收入、利润、现金流分别是多少，还会进一步分析这些数据的背后，他的一个增长驱动是什么，利润的变化的原因是什么， 现金流的一个改善说明了什么，以及这些指标之间是怎么相互印证的。所以大家可以看到，这份报告的价值并不只是把年报内容给他提炼了出来，而是在保证数据准确的前提下，进一步形成了完整的分析逻辑和经营判断。 从这次结果来看，语言三点零 ultra 特别适合这类长篇、强结构、重逻辑的企业年报分析任务，它不仅能生成章节完整、层级清晰的标准研究报告，还能在数据基础上即兴往下做这个经营判断、 原因分析和这个财务的一个联动推理。所以如果说这个目标是产出呃一份更接近于专业研究员风格的财务分析报告的话，那么原三点零 ultra 的 综合表现是比较突出的。

最近全网疯传养龙虾，听说这只 open 了，能帮你贴票、记账、做凭证、财务权的兄弟姐妹们，如果你不想明天公司账目数据被删，网银自动转账泄密数据全网直播，今天的视频求你看完便利！确实有，理论上，他能帮你自动拉银行流水、记账、核对发票，甚至生成报表。 但问题来了，第一坑，权限的失控。也就是说，你这只龙虾他不受控。这只龙虾可不是简单的操作机器人，他有操作系统的权限， 它能帮你自动地删改本地文件。因为一次理解的偏差或者指令的攻击，它可能就会将你的文件粉碎或者发到公网。第二坑，数据篡改及泄露。就在这几天，工信部和国家互联网应节中心已经紧急预警， open collab 存在提示词注入漏洞。 也就是说，你的龙虾一旦被毒取后，就会把你的密码、支付信息等发给公接者，已经有开发者的信用卡因此被刷爆圈上。 内部已经下了封杀令，禁止在公司电脑安装龙虾。因为它的底层逻辑一旦被利用，你的电脑直接就沦为了黑客的肉鸡。不仅偷数据，还会变成攻坚产业链上下游的工具。不否定它的工具价值，但坚决划清红线，远离主机，别拿财务报表开玩笑，点个赞去检查一下你的电脑。

昨天用这个阿里云部署了这个 oppo， 我 干的第一件事情就是想让他跟我处理财务和绩效存在审核问题，就是审核对于老板来说就是重复的事情，所以我想把它自动化。老婆分享一下我自己的真实行动哈。我首先呢先去分析将设计进入金蝶系统的这个工作流， 你看一下这个结果，然后根据这个工作流，我就分析需要调用的这些工具和软件， ok 就 有了这个方案来看需要的这些接口和这个具体的部署不足。 就这个操作，我主要就是想让他在我的企微的财务群里面拉取这些信息，去汇总客户的回款记录。自动化的过程当中设置两个人工干一点，第一个就是在企微里面拉取这一些信息，汇总了之后要跟我确认，我确认好了之后他在自动化的录入，录入完了之后 就是客户的这个对照，他要给我确认，确认完了之后才算这个自动化工作流程，客户对照单他可以跟我导出到电脑本地可分享给客户。当然了这个间谍系统他有很多这样的动作，我一个一个把它干成工作流，然后把它集成就自动化了定向存和财务的操作了呢？ 那下一步我要做的是什么呢？我可能从文案创作、视频发布到 facebook 等等自动化，就今天我调试了我的数字人方案，还是 ok 了，这个 数字人方案是还是普通版本做的，就明天我再跟他升级到高级的版本。所以我今年打算干的事情就是围绕外贸老板的这个工作自动化的去做 i i 减脂的解决方案，就帮我自己抽开身。 ok， 兄弟们，你喜欢这种的关注我吧，持续跟进我这个进展和方案。

大家好，接着上一期我给大家介绍一个新功能，就是估值和联动。介绍之前，我们先大概回顾一下上一个财务总览的功能，财务总览的功能就是按季报和年报的形式， 然后用不同的指标都可以观察，我们现在就进行介绍。第二功能估值， 估值这功能呢很简单，基本就是市净率、市盈率、市销率和总市值，基本就是这四个指标。然后我们可以按总市值市净率可以看到量化的图形， 然后每个节点上都有详细的数据，就是不给出准确的判定依据。下面也有一个区间的条，就是他的那个从整个年报历史来看， 现在的估值水平是在整体的居中，还是靠上还是靠低。当然这靠低和靠高和低都并不代表他值不值得，值不值得是根据我们个人的判断，这个是市盈率， 市盈率 是效率。 总市值这个功能呢就比较简单，下一个功能就是我着重介绍的一个核心功能， 就是我们可以把不同的指标叠加在一个坐标系里去观察，我现在默认的默认了一些。第一个就是它的总市值和经营现金流金额， 这样我们就很轻松地可以量化数据去观看规模净利润和经营现金流总额。 当然它每一个节点上都都有详细的说明营业收入和经营现金流总额，也可以直观地看到总市值和营业收入，它的 pe 和规模净利润 p b 和 role。 当然这不是全部，这只是我们一些默认。我这里还加入了一个自己按自己的需求所选择， 比如说左轴和右轴都可以，左边就是试进、试盈、试销和总是，然后右边就可以选营业收入、规模净利润，然后你可以随意搭配嘛？随便举个例子 是效率和规模净利润叠加在一块，就是按你的需求来。 下面就是一些简单的说明，其实没什么太大用处。然后另一个功能就是对比功能，对比功能我们下期再说，我现在简单说一下， 可以把同一个行业的不同公司，不同的指标叠加在同一个坐标系做对比，这样就很直观。 下期我再给大家详细演示一下这个对比功能。今天主要就是说联动的这个功能，各位精神股东有什么建议和想法也可以互相讨论。

openclaw 很 火爆，铺天盖地，那 excel 复杂操作的效果怎样？结果确实很惊叹，来一镜到底。 桌面有两个 excel 文件，其中有一个注行图，不同类型十六个子页。我想做一个目录页，点哪里跳哪里，之前得会取 sheet 表明的函数，得会抄链接功能，老手怎么也得花个十分钟才能搞定。 但就在刚刚装好龙虾手机，拿起来做下远程操作，对话框输入要求，然后点击发送来，他开始读桌面文件， 然后直接在后台 cd 命令读取文件内容，理解内容后，又开始直接执行拍放代码，看起来一顿操作行云流水，反正我也看不懂，等就行。还不到一分钟，他就说他完成了。 回到桌面，打开文件，第一个字表就是他建的目录页，已经把所有子页表明聚在一起，点几个试一下跳转效果也是对的。简单一句话，花时一分钟能达到这种效果，完成度非常高。 茶友们，工作流加 ai 加人，组织竞争力关系在变了，你的个人资产在哪里呢？

财务人现在最危险的不是不懂 ai， 而是看见 openclaw 火了就想立马跟。我不是反对 openclaw， 我是 反对盲目跟风。财务要的从来不是看起来很聪明，而是可控、可付、现、可审计。第一， openclaw 这类工具强在执行，不强在负责， 它可以帮你点按钮、跑流程、做搬运，但财务口径、风险判断、责任兜底，最后还是你来背。第二，很多人只看到了演示效果，没有看到真实成本。 流程一变，页面一改，权限一收，异常一来，前面省下来的时间，后面可能全花在维护上。第三，财务场景最怕的不是慢，而是错报表错一次，税务口径错一次，付款流程错一次，代价往往比你省下来的几十个小时还大。 第四，正确姿势不是一上来就全盘介入，而是先找低风险、强重复、规则稳定的小流程试一试。比如附件的整理，标准化的数据搬运，固定的格式汇总，先跑通一个，再考虑扩展。 记住一句话，财务用 ai， 先看确定性，再看自动化，先看边界，再看热度。

我们先来看一个 excel， 这是一张财务报表，其中有一个宠物店标签页。 接下来，我们用 openclaw 分 析端把这份枯燥的数据快速变成一份内容丰富的分析报告。我们打开菲叔的得意 openclaw 助手对画框描述我们的需求， 发送消息。稍等片刻， 一份超级炫酷的分析报告就生成了。 有数据概览卡片，有成本收入，双注装图支持点击图力控制显示，由项目收入构成。饼图，月度项目收入趋势 由成本构成和阅读利润走势 明细数据表格，还有 ai 给出的关键洞察与建议。 功能如此强大的龙虾，你喜欢吗？

全网都在养虾，财务人跟风前必看，从账房先生到数字管家的逆袭真的不难。结论先放在这，财务可以养虾，但别瞎养。真相一， openkala 确实强，但别神话他，他能干什么？财务场景实测 结论， open 克拉是超级执行工具，但财务的价值在判断和决策，不是在贴发票。真相二，跟风养虾有坑，财务人特别注意坑。一，隐私泄露风险。二，幻觉问题， ai 一 本正经一胡说。第三，时间成本被低估。 真相三，财务人该怎么养虾？如果你决定入局，这是我的建议路线图，第一步，明确目的，别为了养虾而养虾。第二步，从小场景切入，别上来就欧硬。第三步，建立人机写作工作流。 我整理了财务使用 ai 做账报税指南、会计新手常用的 ai 指令，还有百分之九十九会计不知道的隐藏玩法，拿捏这些，才能利用 ai 轻松应对日常工作。

可能很多人认识我的时候，都是因为我那个自动开发票的视频爆了，大概有二三十万的观看量。那么 ai 财务这一款呢？其实我们更关心的是并不是开票，因为如果是同一主体下可以批量开发票，但是不同主体的话，用我们这个功能就非常好用。 但是我们最重要的是针对供应商的账单，我们其实能做到一个批量化处理。呃，因为大部分原先是用 excel 表格查找函数嘛，那其实它也相当于是一个数据库。 对，那其次我们能做得到，比如说我有一百个供应商，我先核表，然后再分表，我们是做了很多呃功能的模块进行互相组合。那可能比如说我原先下载出来的一个总表是包含了一百五十家供应商，那么匹配完价格之后， 有些可能价格是新品，但没有，那我们就会有一个针对企业微信的二次开发，我会把二把那个企业微信的二次开发里面，我会直接把这些空白的表格去问到对应的供应商的群， 那么有一个机器人回填的功能，那么回填了之后我就会针对这个表出了一个总表。总表之后我可能匹配上退货啊、物流啊，然后进行一键分表的话，就瞬间能把一百五十个供应商分成一百五十个子表， 然后可以通过企企业微信的机器人直接推送到各个供应商的群里面去，然后一步步来拆解这个供应商。是否有疑问呢？包括退货啊种种细节，我把它汇总在一起，这样的话就做完了上个月供应商账单应付货款。

今天给大家分享一下这个 open curl 踩坑的点和它的一些优点，重点是它的一些能力边界是我自己的一个看法，它可能不是那么准确，但是应该大差不差。首先第一个踩坑的点就是它降智，就是叉 gpt， 我 用的 codex 这个授权的模式，它有点降智，我是这样感觉到的。 第二个点呢，就推荐大家可以用那个阿里的会员 codex 这个计划，因为只要七块九就可以直接上手，直接用 kimi 的 吧。 呃，我不知道是我的错觉还是什么，它那个七块九的它速度会非常的慢，而且它的通用纤维三点五的 plus 版本也是感觉它是有点降质的，我之前拿它来去做一些网网页和这个图像的点击，它是定位不准的。 kimi k 二点五它应该是跑出来是准的， 嗯，所以说大家可以思考一下。然后我开了他那个一百块钱，两百块钱一个月的那个版本，他的速度非常快，而且那个 plus 三点五 plus 也是非常准的。呃，这就是第一个踩坑的点。 再就是大家做执行的时候一定要把这个东西打开，如果你不打开，你是没有这个这些他执行操作的，有时候他会回答你一个结果，但是他跑没跑你是不知道的， 这个东西就很很让人抓嘛，有时候你等了他半天，他告诉你我已经正在执行了，但是其实你等了一个小时，两个小时，他还是没有执行。我给大家看一下这个命令，就是这个命令 for boss on， 这个命令可以把他的这种操作的一些细节，他会把它打开，如果你不打开的话， 就会像之前一样，他告诉你执行了，其实没有执行，因为像现在的这些模型，它的这种指令遵循的还是有一点点差的，特别是国内的这种稍微小一点的模型，像 cloud、 cloud 这些模型可能会稍微好一点，但 cloud 很 容易封号。 呃，再就是他的这个能力边界，他在做网页抓取是特别好用的，可以给大家看一下，可以看到我已经把他做成了一个定时的任务，他每一天会去抓一下。呃，今天的一个 top 十的热榜，然后有详细的介绍，当然也可以让他再详细一点，都是可以的。 嗯，但是他像什么样的操作是不行的啊？比如说做一些抖音，抖音啊这些他是有限制的，你直接让他登录网页进行操作，其实他操作起来都不准，比如说回评论，他会限制你根本回不了评论。还有 我觉得最大的一个点就是我们的一些数据，我们会放在这个金山的在线文档里面，他其实也是抓不到的，因为他这个东西是不准的，这个东西也是不太好的。 还有就是这种这种如果他抓不到的话，他就会使用这种 ui 界面操作的方式截图，然后滚动的方式，这个东西也不好。嗯，推荐大家如果使用的话，可以使用这个飞书的这种多维表格啊，或者说这种 api。 但是大家如果没有使用习惯的话，肯定还是有一点欠缺的。 建议大家怎么样去做这样一个定时任务或者心跳机制？你可以自己做的事情，比如说像嗯，网页，你自己带着它做一遍， 一点一点的做，你别让它一次性去完成一个特别大的任务，它可能你后面就要调整的非常多，你可以一步一步带着它做，你先让它打开一个网页，然后让它搜索什么什么东西，然后去整理什么什么东西，你带着它做一遍之后，然后你把它叫它沉淀成这个 skills， 然后再把这个 skills 让它手动再跑通两次，跑通两次之后，你再去让它整理成一个定时任务，或者你那个心跳机制里面就可以加上这个 skills 了，这样的话它准确度就会高很多。 还有就是最大的一个问题，它的 u i 界面操作，它只能做这个网页的一些操作，它没有办法做一些 u i 界面的操作。呃，如果在国外的话感觉还是 ok 的， 但是在国内它非常封闭， 每一个基本上都是不打通的，每一个软件，每一个应用它都是不打通的，比如微信、飞书各种它都是不打通的。所以说你没有 u i 界面操作，那其实在国内使用还是有一点鸡肋的，除非是什么情况， 你本身办公化、数字化就做的很好的，比如说你直接就本身你就，呃，公司就在用飞书，而且用的非常不错的，然后结合上这个 open core， 它的效果还是蛮不错，能做非常多的事情。但是你之前完全没有做这种线上化的一些操作的话，其实做起来还是非常的困难。 ok， 呃，我也给大家汇报一下这个进度，因为我说了要开源一个 ui 界面操作的一个 agent， 呃，可以让 open curl 去执行这些操作。现在达到什么样的程度了呢？来给大家汇报一下， 昨天也跟大家说了一下，昨天已经完成了这种录屏，然后把它整理成轨迹，然后再用这个 agent s 三进行操作，操作了之后，呃把这个操作的也录屏录制成轨迹，然后跟之前轨迹进行对比，然后达到自净化的一个效果。呃，现今天做的主要的事情就是让 rpa 和这个 ui agent 就是 agent s 三，它们两个可以进行混合的执行。首先就是它们俩有一些固化的，用 agent s 三可以呃 进行判断操作，这是第一个功能。第二个功能的话就是 a v edge 和 s 三，它可以去做 r p a 错误之后的兜底，这个已经实现了，但是还有很多，比如说它的一些 bug 还是需要修的，估计今天是可以完成。 明天主要的工作可能就是把前面的录屏和这个 u i a 和这个 r p a 和 u i edge 的 编排把它弄好。 嗯，这就是这就是这个项目，这个这就是这个开源项目的一个进度，给大家汇报一下。最后总结一下，像 open core， 我 个人感觉哈也有可能是我使用不精的一个原因。 嗯，它是很好的一个东西，它也是很明确的一个方向，但是目前来讲它的这种功能和内容 和国内的情况他不是非常符合一些小公司或者我们个人使用。如果说我们是呃自己本身做这种工作流，自己的工作做工作流已经做的非常好了，那么还是非常适合的。 如果说想要用好，那真的得把这个飞书给先用好来，然后他才有用好的可能性。他有用，但是对普通人来讲不多，因为我们常用的一些软件系统他打通的就不够，我个人感觉他是最大的问题在这里。

最近网上有个东西特别火啊，叫 opencloud， 很多人说这是下一代 ai 助手，甚至有人说以后电脑都不用自己操作了。我这几天也去试了一下啊，结果我充了五十块钱的 a p i， 一下午直接就没了。为什么呢？因为这个东西本质上是个 ai 智能体， 简单理解就是，你不用操作电脑，你只要说一句话，它就能帮你干活。比如帮我做一个二零二六年的财报 ppt， 那 它就会自动打开 ppt， 查资料、写内容、生成 ppt， 甚至还能帮你改 excel 表格，登录微信，飞书钉钉去执行任务。那听起来是不是很厉害啊？ 但我玩下来有两个最真实的感受啊，第一，特别烧钱，因为每一步操作都在调用大模型，比如 openai 的 gpt 杠四 mini max 这种 talk， 消耗是非常快的。 第二呢，现在还没那么成熟，任务经常卡住，执行失败，而且配置起来也特别复杂。所以现在抖音上很多人在干一些事，卖安装、卖部署、卖课程，有点像去年特别火的本地部署 ai， 当时很多人教你装阿鲁马， 但真正每天用的人其实不多。所以我的看法很简单啊， ai 智能体这个方向一定是真的啊。 但现在这个阶段，普通人其实没必要急着折腾，等真正成熟的时候，他一定就是一个软件，打开就能用。你们觉得这种 ai 替你操作电脑的助手，未来会不会真的普及？我还挺好奇大家怎么看的。

我来拍个视频，继续记录一下我的 open globe 的 实操。比如说我现在我的电脑桌面比较混乱，然后给他发一个语音，让他自动去整理我的电脑桌面，这是 iphone。 帮我整理一下我的电脑桌面，发送过去，然后我们来看一下电脑桌面的有没有变化。 对，他就已经整理好了。嗯，他会把我的文件分类别类的全部都弄好，比如说我让他写一些报告，就全部都在报告的这个文件夹里，他推送进来了，我们来看一下结果。对，他完成任务之后，他是会把相关的结果也会发送到我的手机上面。好比如说，嗯，我想让他写一个关于今天的全球金融报告的详细 咨询和分析，他也可以按照我的要求写好了之后排版保存在我的电脑的桌面，同时也可以发到我邮箱。我来试一下，帮我写一份今天的全球金融的资讯，相关的具体情况加入到你的分析，还是一样保存到电脑桌面，同时发一份到我的邮箱里面。好，我已经发送过去了，这个地方它在开屏，就说明那个 ai 的 大模型它正在运行和思考。 现在我的电脑上面的邮箱是没有没有这一个新的邮件，我们来看一下，写好了应该就会自动的出现在我的这个电脑的报告上面， 而且我之前已经告诉他排版的格式，他也会按照我的要求排版。好，我们来看一下这个电脑的这个地方会不会多出一个文件来， 看到没，电脑里面突然多出一个文件，我来看一下他写的格式也是按照我的排版要求弄的。 二零二六年二月二十八日全球金融资讯，第一个是财经头条，二月二十八号八点三十分北京时间。然后他的解读，对 地缘政治局势，他的分析，各国经济数据、科技产业资讯、实时市场数据，我的投资建议策略非常详细。然后你可以看一下我的电脑，嗯，已经有一个新的邮件了，真的。 然后我的电脑的邮箱里面相当于也收到了这样的一篇他写的全球资讯的快讯的一篇拍的很好的文章，所以 open globe 非常给力。 对，就是一台 mac mini， 就是 一台 mac mini。 如果是 iphone 全家桶的话，其实用 icloud 它写好了之后可以自动的在那个云端同步，也非常方便。

最近不是在研究 open call 吗？呃，关于安全的问题呢？我们不是想着做一下本地的部署吗？很多人都非常清楚啊， open call 最大的问题呢， 不是能力，而是安全。因为 open call 你 一旦用起来呢，他就会接触你的电脑里面所有的资料，你的文档，接你的数据，接你的工作流。所以很多人说，如果我不用云 api， 我 本地部署不就行了吗？ 可以，但本地部署呢，本质上其实就是花钱买安全，像本地跑一个比较大的模型，而且你要希望阿克勒跑得顺嘛， 推理不要太慢嘛。跟这个朋友聊了一下，呃，如果你跑一个七十倍的模型长上下文，阿克勒跑得顺 来算啊，个人本地部署一套像样的这个工作站啊，我就以四块这个五零九零来计算，硬件成本的话，大概是要到十万到十五万左右，如果你想更流畅是吧？呃，上下文更长， 速度更快，你可能就要八张五零九零去跑了。八张卡整套下来的话就是十三万到十八万了。我记得一张卡是一千九百九十九到八张二八十六，对吧？ 就是一万六千美金，一万六千美金再乘以六点九，大概就是十一万了，对吧？人民币，你还要算这个显呃，主机啊，内存啊这些东西吗？而且还没完。八张五零九零显卡跑起来啊，大概是五点 五千瓦的样子，相当于是五台一匹的空调同时开，如果按照六毛钱一度的电，你一天开二十四小时，对吧？那电费大概就是七十到八十块钱。 所以你会发现本地部署没那么简单，他不是轻飘飘的一句话， 你还调模型调餐，其实技术难度还是非常高的，如果是一百个人的公司想用，那就不是一台机器的事情了，那就不一个服务器了，因为你要考虑到并发症吗？对吧？你要考虑整个系统啊，从模型到服务器 权限、安全、存储、运维这些东西都是属于基础设施，所以一百个人的公司真的想把这套东西跑起来的话，基本上应该是几十万到百万，甚至上大大几百万的这个 投入。所以一句话总结，个人想要安全本地步数成本就是几万到几十万块钱，企业想 以一个一百人的小企业来用成本的话，基本上就是上百万了。所以别再跟我说本地步数了，其实这是一个非常简单的事情，本地步数当然是更安全嘛，但安全呢，挺贵的。所以我还是调 a p i 吧，虽然我充了点钱，现在实际上也没够干什么 真正正儿八经的事，玩着呗。好了，今天就到这里了，拜拜。

今天分享一个龙虾的炸裂用法，我们把二零零四年的 呃资产负债表、利润表、现金流量表给龙虾，然后再把二零二五年的收汁机指数寄给龙虾，让他帮我们做一个二零二五年的一个呃财务报表， 这是我们给龙虾的这个资产负债表，然后业务活动表，然后这个现金流量表， 嗯，下面是二零二五年的收汁的一些数据，给他二零二五年的收汁的数据，那么我们让他做一个二零二五年的这个 呃财务报表，就是给他二零二四年的呃，为了要他的这个基础数据啊，然后呢加上二零二五年的收汁的基础数据，让他做二零二五年的会计报表。嗯，那么我们现在呢， 他就过了一下呢，就给了我们一个这个二零二五年的财务报表，这个是资产负债表， 然后呢这个是业务活动表，利润表啊，就是然后呢这个现金二零二五年的现金流量表， 嗯，他还有一个简单的分析啊，简单的分析完了之后呢，就是说 我们要让他生成一个 excel 文件。好，那么过了一下呢，他真的就给我们生成了一个 excel 文件， 你看包括资产负债表、业务活动表、现金流量表、财务分析、招标，你看这是他生成给我们的 excel 报表，那么我们打开看看。好， 嗯，我核对过之后，这些数据都是对的，没什么问题，逻辑上都是对的，只要我们给他的数据是对的，那么他反馈给我们的东西就对的， 嗯，是不是很炸裂啊？这个是他直接就给我们，结果。

上周写了一篇关于 oppo klo 的 文章，收获了一点七万次阅读量。有一位朋友留言，我们的账与供应商的账对不上，如何实现用 ai 核对呢？ oppo klo 是 财务人员解放双手的利器， 自动整理报表，核对票据对账等等难题，只是它的一小部分用途。 但好用归好用，大家是不是都在慌，财务敏感数据会不会被泄露？我太懂这种纠结了，所以专门开发了适配 oppo 可乐的财务脱敏工具，不费效率，不影响体验。 今天就给大家讲讲他的设计思路、用法和获取方式。首先啊，我们有一个视力数据，包含姓名、手机号、身份证号，邮箱这些敏感的信息。我们打开数据脱敏工具，第一步，指定文件， 指定我们刚才看到的视力数据文件。第二步，我们选择预制的规则，点击执行脱敏，脱敏文件就生成了。我们打开这个脱敏的文件， 现在可以看到姓名变成了拼音，手机号，中间四位被隐藏，身份证号，邮箱把关键信息都隐藏掉了。我们可以自己定义脱敏的规则。第一步，指定一个文件， 自动的读取这个文件的所有的字段，选择姓名，在这里选择脱敏的规则，姓名呢，就是转换成拼音，点击添加，已经成功添加一条规则，保存脱敏的场景，下一次你就可以继续附用了。点击保存场景， 这个场景就保存下来了。欢迎大家关注我的公众号，我的公众号有这个工具的获取方法。

龙虾真的有点鸡肋，因为前一段时间给大家分享 open 可乐到底怎么部署啊，分享龙虾也都分享了好几场了啊，我一直在讲他是一个很好的一个趋势，这个真的是不假，但是呢，现在目前为止我也自己在 摸索啊，本地化部署或者云部署我都用了很多，一直没有找到非常合适的场景让他干，比我干的还好啊，我必须依赖于他。这个场景好像真没有在演示的时候经常出现翻车的，也 比如让他打开一个浏览器，他打开那个速度啊，我可能把一个工作流搭建完了，他还没给我打开这个时间呢，周期啊，都是太久，而且填的那些数据信息比我可能优化那么一点点，所以很少有杀手级的场景，一定是必 须我能去用的啊。其次呢，他的这种安全上的问题啊，比如说啊，做一些量化交易的，其实如果真是让他自己全 权权交给他自己去跑的时候，呃，电脑上的问题还是存在。再就是呢， tokens 消耗了 token 啊，如果说不用管它处理的时长，然后只想让它自动化的去办公，那你消耗的这个 token 啊，心里也要有点数。对于普通人来讲，一是很难很难找到这种 场景，其次呢，仅仅以对话的方式成为你的问答式的一个 ai 伴侣，我觉得 token 消耗有点确实划不来，也许呢，等未来等 tokens 的 成本能降下来，并且呢，有很很多比较成熟的场景应用，能够确实能跑通的，而且能产生巨大的价值的。 我觉得这个时候普通人是可以去使用起来，但是目前为止，对于普通人来说，去使用 opencloud 还是有一点点的风险，所以小白还是要慎用。