怎么用openclaw分析竞品

兄弟们，前两天我把 openclaw 接入了 qaires 放进了非书里面，它就实现了七成二十四小时的 a 股分析师。现在只需要两步，你自己的 openclaw 也可以轻松接入 qaires， 实现全球金融市场的分析自由。那本期视频呢，要和大家详细演示一下具体的操作过程，大家手把手去上手 qaires， 你可以将它理解成为 icon 打造的一个原声数据工具接口，让你的 icon 能够通过一个接口去获取上万种动态数据。简单来说就是给 icon 装上了连接真实世界的眼睛， 那它核心功能包含，比如说像市场分析对吧？像社交媒体追踪，包括多零数据整合，那通过这些标准化的接口就可以访问海量的数据和工具。首先我们打开浏览器的这个官网，然后呢我们找到这个地方，点击我是 icon， 我们只需要将这段话复制到我们的 open cloud 里面去， open cloud 就 会自动的去爬取当前的这个 skills， 然后以及具体的安装过程。它学习完成之后呢，会在你的电脑上安装好 qwires。 在 使用之前呢，我们需要配置一下它的 api key， 登录之后呢，这里会生成一个 api key， 那 这个 api key 呢，目前是免费送一千的额度，当你邀请好友是可以得双倍的，我们将这个生成的 api key 复制下来， 再粘贴给 openclaw， 这时候呢 openclaw 就 会自动的完成所有的配置，并返回测试结果。好，我们可以看到已经安装好了，这时候我们在 timegram 或者分数里面就可以去使用我们的这个 quick。 我 们下面来尝试布置一个小任务，要求它进行一个 a 股的实时监控， 这里呢，我们让 kris 支持每十五分钟自动运行 a 股的监控任务，并且生成涨跌幅的 top 十的榜单。那这样通过这样的形式呢，我们就可以很方便的看出，哎，今天到底是哪一些 a 股的涨幅前十的股票，对吧？我们可以分析它的增长潜力。那 奥本克劳呢，通过调用 kris 的 epi， 在 几秒内呢，就返回了完整的榜单。那这种实时监控呢，对于需要实时盯盘的投资者来说，那简直是神器。好吧，我们在工作的时候就可以实时的看到当前的一个结果 啊，并且呢，它还可以在分数平台内通过 qiris boot 实现七乘二十四小时自动的分析，实时的输出这个涨跌幅的啊排行任务。 那除了我们刚刚说的 a 股的实时监控之外呢，它还有一个加密货币的追踪，比如说，我们可以看到 qiris 实际上是支持多币种实时价格查询的，比如说像比特币和 usd， 或者比特币和 cny， 对 吧？那通过这样的方式可以很清楚地看到换算的数据速度是非常快。 这种多币种的追踪能力呢，对于加密货币投资者来说是非常实用的。当然呢， qwars 还有一个特别实用的功能，就是社交媒体整合，我 先让它 openclaw 总结今天最热门的 a i 新闻，那可以看到呢， openclaw 不 仅调动了 qwars 返回了完整热点榜单，还附带分析的趋势，这种社交媒体热点整合能力呢，那 openclaw 不 仅可以分析金融市场，还能够去追踪行业的动态。 当然如果你还没有安装 windows 的 话，你也可以直接安装 qwires 提供的 qwires boot， 因为它本身上是站在巨人的肩膀上，急于 openclaw 进行二次开发。但往一些开源到的 get up 上，大家可以直接去 star 使用方法呢？大家可以查看这个 redmi， 可以 说是相当的全面。那视频的最后，我想说 qwires 和 openclaw 集成呢，为 ai 智能连接打开了新世界大门。 那现在你只要复制一句话，再念个 open cloud， 再配置一个 api 应用，就能让 open cloud 实现七乘二十四小时自动的 app 思想监控以及加密货币的追踪，包括了各平台的数据整合。 那这些人力呢？无论是对于投资者还是行业爱好者来说，都是非常有价值的。当然如果你也对 agent 或者自动化感兴趣的话，也可以上手尝试一下 qwires。 好 了，那以上就是本期视频的全部内容啦，我是小刘，我们下期再见。

ok， 今天我们讲一下这个 open club 小 龙虾，在没有 mac mini， 没有三零八零，就在我们普通的个人用的电脑上去部署，可以做到一个什么样的效果。当然我们先得启动我们的这个小龙虾，小龙虾这里已经部署好了，我们 输入他的一个启动这里，把这套代码输入之后，他就启动了。好的，有了这两个界面之后，在这里就是相当于已经连接好了一个朋友的一个需求，他想 找一个对标的小红书博主，然后我们去给他做一个账号的一个八曲和一个数据分析。现在小红就问你想要 佩奇这个人工判刑这个博主嘛？然后现在我们给他输入我们的一个具体的一个需求啊，现在就跑起来了啊。这边我们 既没有用鼠标，也没有用键盘后台，也没有别的程序在运行，就是仅仅只有小龙虾啊这一个程序， 他就自己打开了这个网页。 ok， 现在他已经自动打开了这个网页，然后需要我们做一个登录的一个授权。好的，现在登录的授权已经通过了，然后这个时候他开始进行他的一个思考。好的，这边我们已经给他登录了之后我们就选择选项三 啊，我们说已经登录好这里，他就已经开始自动点开这个人的主页，自己在小红书这个搜索栏进行一个信息的一个搜索，这里他自己已经看到搜索结果，然后点开了这个博主的主页了。 好的，他刚刚说这个浏览器服务断开了，然后他已经基于搜索结果做了一个初步分析，也保存了这个搜索的一个文件， 我们，然后我们继续重取，进行一个深度的一个抓取啊，然后复制一下这个重新运行，那现在浏览器又开始启动了，然后又开始访问。 ok， 现在已经读取到这个博主的主页了。 好的，他已经在自动翻页，然后进行一个整个页面的一个截图的一个抓取，还有信息的一个抓取了。看我现在的键盘和鼠标都没有进行任何的一个移动，完全就是自动化的在进行整个页面的一个扒取，而且没有安装 啊其他的插件，或者在后台运行任何的其他一个附属的一个程序。 ok， 他 这里已经是我把这个博主所有的 啊展示出来的内容，已经全部翻页读取完毕了。好的，他已经为为我生成了专业的这个博主的深深度分析报告，然后保存在了 他的一个文件夹下面，生成了一个这样的文件。后面我们再去点开这个报告去看一下根目录， open club 就是 我们的小龙虾啊， work space， 然后文件名就是这个，然后对照这个文件名，好的，已经打开来了非常长的一列报告，从博主的档案 账号的数据啊，笔记数，从这里的单篇互动，到他的内容矩阵分析，再到抓取的十四篇代表性帖子， 再到他的一个视觉风格分析，再到内容的深度拆解啊这些所有的标题公式分析，再到爆款内容的一个拆解，然后还分析了我之前提到的一位相同领域的博主， 然后还计算了数据，然后还计算了粉丝的转化率，还有运营模式变线路径的一个差异效率的一个估算，然后再讲到适合的人群分析，最后讲到了混合模式建议不同阶段该做什么事情 啊，再到行动清单啊，然后这里还逆向把他的一个内容创作模板库给做出来了，最后总结 他的一个核心竞争力在哪里？然后最后的建议在哪里？整个过程我们没有调用任何插件，做的最多的事情是什么？复制粘贴就是这么简单，然后一套流程这样跑下来，仅仅花了五分钟的时间。像以往一个运营 去做这些对标博主的一个数据分析，你想一想要花多久的时间，一个一个帖子去看，去总结，去把他们这些数据去挖取下来，然后再去分析他的一个 文案模板，还有他的一个对标人群，还有他的一个变现模式，需要花多少时间，又要花多少精力，现在小龙虾五分钟就可以搞定。

哈喽，现在可以通过 oppco 家给我搭建跨境选品分析系统来看效果，现在只需要在多宽出我们的选品需求，它就能全自动执行任务。这里让他去解锁亚马逊美妆排名前五十的商品用户近半年的高频痛点以 及产品相关的测评内容。最后整理成一份选品分析报告，我们来看一下注册的结果。目前美妆品类的所有数据和分析都已经整理好了，主要有几大板块内容，第一大板块是截至三月份亚马逊上前二十家热销产品的数据，不同热销产品的价格带分布以 及潜在的爆款挖掘。第二大板块是 ready 的 社区里真实卖家和用户反馈的产品高频痛点。第三大板块是美妆类目头部 kol 的 真实测评分析，包括涉及的美妆品牌和产品核心卖点总结。最后可以给予以上所有的数据，生成一份跨平台 来多渠道的选品分析报告，并给出可以参考的选品方向。那不管是哪一个平台的选品分析，只需要给小龙虾安装对应的 skill 或者 m c p， 它就可以直接调用这一个 skill 来执行任务。基本的思路就这样好了，选本期视频内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！

亚马逊运营如何用 open core 为自己的选品提效？今天我分享这个方法呢，让你原本需要分析二十四个小时的数据，用两分钟就可以解决。需要这个 skill 的 朋友呢，关注我，并且在评论区留言，滴滴啊， 我来演示一下这个 skill 怎么用啊，我会发给他一条信息说请帮我分析一下这个 action， 然后呢，他给我的回复是这样子的，那么他给我的竞品分析报告呢，就是包括 listing 本身基础，有的一些姓习，然后产品规格他会帮我提炼出 呃， title 的 一些关键内容，他会给我列出就是整个链接的核心技术参数，然后他会给我分析一下用户评价， 还有一个 swot 分 析啊，像是它的优势是什么，劣势是什么，机会是什么，威胁是什么，以及购买建议是什么。 那么我问他的下一个问题是，那你是否建议我做这款产品呢？他的回复是，然后他给我的回复就是像品牌有授权问题，因为这一个销售渠道是 amazon， 然后另外一个就是利润空间非常薄，因为他帮我计算了产品的利润剩余多少。然后 另外呢，他也指出了 emerson 是 自己既当裁判又当运动员的，所以他自营的品牌呢，是零佣金的，而且零广告费的，最低的物流成本的， 所以他会讲出来你拿什么竞争，然后他会通过市场竞争格局帮我们评估这个搜索结果，另外就是合规售后与风险， 他还会建议我们去做什么样的产品，最终呢，他有给我们直接的决策建议啊，综合评分呢，是几乎不推荐。

我用 openclaw 解决了电商选品的难题，首先就是我们需要获取这个数据，比如说我们想选一个牙刷的品， 然后我们可以获取销量排行榜前三的这个品类，然后帮助让这个 ai 帮我们去分析或者前三，前十，前多少都可以，我这里就只设置分获取这个前五。好，然后关键词为牙刷，我们点一下立即获取 好，获取完成之后它这里就会多出来这一些， 会有这个商品的缩略图和信息，然后 ai 就 能够根据这些信息通过我们自己创建的这个 scares， 然后更复杂的一些让它怎么处理这个销量数据的，我就不放出来给大家看了， 这个时候它就已经能够给到我们一个选品建议了，而且是每天定时自动的帮我们去完成的。

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

最近 opencloud 非常火，和传统的 ai 工具不一样的是， opencloud 是 能直接操控电脑执行具体任务的智能体。对于跨境卖家来说啊， opencloud 也没有想象当中的那么神奇，当下的使用更多区块链数据的抓取、整理，以及重复的劳动上， 比如说不用手动扒数据，用 opencloud 能自动爬取竞品卖点，抓取核心关键词，分析用户差评，提炼痛点，还能对接麦芽精灵等工具，算清成本、运费、佣金，最终生成完整的新品方案。 比如说 nba 物流轨迹的实时监控，竞品价格和秒杀的动态跟踪，每日销售数据的自动汇总等等。至于一些重要的信息、敏感数据，或者是一些违规的操作，尽量不要让他去碰，防止被误伤。 虽然目前欧本可乐只能做一些基础执行类的工作，但是对咱们日常工作效率的提升还是很有帮助的。最后，我这里有份详细的欧本可乐使用手册，有需要的买家三个六包走，每盒出品必属精品！

我发现了跨境界的 open clone， 给出指令就会自动调用工具给出分析报告。以往人为调研，做出这么一份详尽的市场分析报告，至少要查看搜索结果，前三页的链接分析榜单、竞品 统计、畅销属性占比，至少需要两天起吧。 linkfox agent 里面内置的 linkfoxclock 就是 我们跨界人自己的龙虾，输入指令后，几分钟就能完成几篇的工作量。还有的新手卖家不知道应该从哪些维度做市场分析，这不就是现成的模板吗？ 上市分析、竞品差评这类繁重的工作量交给 ai 批量抓取更多的时间就可以留给对接供应链，替代产品的速度也能提升好几倍。 想用现成的指令，可以点做同款，修改下关键词，也可以增加需求，比如调用以图搜图的功能找同款。这里集成了几十个常用的工具，选品、关键词分析、市场分析、评论分析、 追踪历史价格、 ufo、 历史停都含盖了。亚马逊卖家一般人手会买两个以上的运营工具，比如 safe 分 析，精品广告，卖家经理用来选品，然后安装好几个插件，在不同的工具之间来回切换。 linkfox agent 实现了一个工具面面俱到， 听的文案又挂好关键词，调研好以后，下一步丢给 link force ai， 上传一张产品白底图，直接生成一整套具有品牌调性的套图，一站式搞定，最后直接上架就行。

当多数投标团队还在靠刷公告、拼体力、碰运气、抢项目时， open call 已经用 ai 重构了投标的底层逻辑，把被动响应变成主动精准出击， 这正是它能让中标率飙升的核心密码。它先帮你跳出广撒网的低效陷阱，自动爬取三年行业中标数据，构建中标概率模型。 新标一发布，就能给出八十五分高胜率、四十分低价值的清晰判断，还会标注偏好、本地供应商中标价多低于预算百分之十五等关键信号， 同时实时扫描竞品中标节奏、资质变动，一旦发现对手产能空档，就是你精准切入的最佳时机。在标书环节，他把完成任务升级为打动评委，通过分析历史评标意见，自动匹配评委偏好。 若评委关注数据安全，就重点突出相关专利与过往案例。若看中本地化服务，立刻插入网点分布图与响应承诺。 更智能的是，他能结合历史报价竞品区间，算出最优报价金额，让你的报价既符合成本，又踩中评委的心理预期。 他还能守住零失误底线。从资质有效期、签字盖章，到用 a 四纸双面打印这类隐性要求， 甚至 pdf 文档的修改痕迹，全流程自动校验。内置的模拟评标系统，提前以评委视角挑出扣分，把废标风险降到零。 本质上， open 可乐不是在帮你加快速度，而是帮你做对选择，用数据替代经验，用策略替代蛮力，让每一次投标都瞄准中标靶心。

最近 open claw 全网爆火，但很多人不知道这只龙虾到底能用来干什么？别再把它当成聪明点的聊天框了，它是一个没有主观能动性但执行力爆表且拥有系统最高权限的赛博牛马。今天直接上硬货， 用八个真实的落地案例，教你给它装上手和眼睛，彻底解放双手。国内用这招最爽，直接走飞书长连接对接 你在街上看到海报或者开会，随手拍个白板架构图，直接发给飞书里的龙虾。他在后台会调用视觉模型和笔记插件，瞬间把图片里的乱码变成规整的 mark tab 白板，打好标签，静默存进你的本地库，你只管扔，剩下的它全自动搞定。 做自媒体和出海最值钱的就是信息差。去技能库装上这俩插件，你只需要再飞书下一句指令，让他去爬海外高禁石社区过去一个月的痛点帖子，他能把老外的长篇大论瞬间浓缩，关键时他还会根据这些痛点，直接给你为三套极具网感的文案出稿。 有了这个实时情报网，你一个人就能干掉一个小编团队。面对那些没字幕的英文公开课或者几十页财报，直接把链接甩给他。 他在后台会绕过画面拉取完整的字幕流，三分钟就给你吐出对干的核心推论和工具清单。半天的信息量，也就是喝口水的功夫，全吸干了。公司几十个记忆的内部资料放到网上怕泄密不用 ai 又搜不到。先开启 knowledge base 技能， 把海量资料往本地文件夹一丢，他就在后台自动键锁影。新员工在飞书里艾特他，问报销走什么流程，公司差标是多少？他能精准引用文档原句，秒回数据绝不上云，昵称代码都不用写，琐事也能全包 装上 gog 技能，他每天早八点自动过滤垃圾邮件，把大客户的需求浓缩成两百字，成稿发给你，甚至连委婉拒绝的草稿都拟好了。程序员更省心，装上 get up 技能，半夜流水线报错，不用开电脑翻日制 问他一句，为什么挂了？他自动读差异代码，两分钟就能告诉你哪行漏了个逗号。这是真金白银的救命活。 跑过付费流量的人都知道，睡梦中跑飞一个计划，醒来几千块打水漂，接入广告平台 a p i， 让龙虾当你的二十四小时盯盘员，他每小时拉取头产比数据。一旦发现创意无聊跌破及格线，他不仅会在群里疯狂报警，更能被授权直接执行暂停指令。 在你睡梦中死死捂住你的钱包。这是高级玩家最推崇的玩法，让 ai 主动找活干。传统的软件是，你拨一下它，转一下，但你可以给龙虾下一道全区指令， 告诉他，每天晚上十一点我睡觉后复盘今天的代办事项，主动上网研究一个提高效率的新工具，或者帮我写段自动化找本。 每天早上你睁眼会发现，这个数字员工已经在半夜为你搭好了全新的数据看板。这种跨维度的震撼，才是真正的将为打击想吃透 ai 红利。记住这个公式，不要把它当成神，把它当成一个薪水极低、极其听话的牛马实习生。你要做的就是当好包工头。 第一步，找出你每天重复劳动的痛点。第二步，把它接到飞书或本地电脑。第三步，去技能库配齐插件。红利永远属于那些懂业务并且知道怎么把 ai 武装到牙齿的人。这八个场景，你最需要哪一个？评论区见。

二零二六年，亚马逊即将进入全民 ai 时代，亚马逊卖家一定要学会用 ai 辅助我们运营。以前分析 listing 要多个软件来回切换，把数据做表格，此路非常容易打乱，并且费用还很昂贵。现在有了 ai， 只需要指令就能帮我们快速完成。而 link fox agent 直接将亚马逊常用的软件整合到了一起，使用时只需要选择对应工具，然后输入指令即可。请识别 same 一零 f y 六 e n g m w 的 关键词，再通过关键词月搜索量和 a b a 排名以及该产品类目 reading badrascales， 结合卖家经理市场分析功能，生成一份产品市场报告，等待几秒钟系统就会自动抓取，非常详细，比传统手动拉数据统计效率高数倍不止。接着再选择 pick 工具输入指令，分析该竞品近半年的价格趋势以及销量，判断此产品是季节性产品还是长期稳定性产品。 然后再选择 cf 工具输入指令，分析该竞品的关键词和流量来源，分析其自然搜索、广告投放及推荐流量的占比，直接关系到后面投入广告成本的高低。确认产品可以做以后可直接用猜串写 listing， 只需要输入竞品 c 输入指令，贴合亚马逊 cosmo 算法即可。写出来的 listing 非常不错，且都有进行埋辞处理，可以直接上架使用。 最后还可以用 link fox 商品套图功能直接生成一套产品图片，操作简单便捷，效率提高数倍，你学废了吗？感兴趣的小伙伴可以试下。

太夸张了，我居然把小龙虾部署进亚马逊了！这就是我用 open cola 加 gpt 加 mcp 加飞书，整套打通的竞品分析龙虾体，只需要输入竞品 s n， 就 能自动搞定原本繁琐的全套竞品分析报告。它底层基于 gpt 大 语言模型，同时对接卖家 mcp 端口，调取真实竞品数据， 从产品基础信息、功能参数、变体数据到关键词流量数据，全维度对比自身产品与竞品的差异，再按照预设提示词，直接生成千字级竞品分析报告， 最后自动回传飞书，全程不用我手动整理。另外搭配 r p a 还能实现竞品动向每日自动监控，省去大量重复操作。我是 ai 法老，励志一个月死磕二十六个亚马逊， openclo 智能体全是实战，没有儿戏。

度使用 openclaw 一个月，我终于把 openclaw 和电商的应用场景做出来了。给你们看一下 openclaw 和亚马逊的结合，竞品监控、 review 分 析、选品调研、 listing 优化、广告投放这些东西全部都交给 openclaw， 让 openclaw 去帮你做这些重复的事情。 和 tk 的 结合，热点追踪，有视频素材收集、账号运营、广告投放，数据分析，全部都交给 openclaw 来做。 openclaw 最牛逼的一点在于， 你在做一件事情的时候，他在同时帮你做另外一件事情，这就是 opencloud 提交的关键。 opencloud 带给我的震撼真的是太大了，每一天都有新的发现，每一天都有新的探索。这个时代， ai 永远不会替代人，但是会替代那些不会使用 ai 的 人，让我们用 ai 改变这个行业。

我发现一个非常好用的 skill， 就 这个 qwares， 它可以让你的 openkey 直接接入 a 股和美股，让你实现二十四小时股票分析自由。操作很简单，一共就三步，首先进入 qwares 平台，然后注册账号， 再点击这里复制它的链接和 api k。 第二步，在 open ledger 中直接让它帮你配置这个 skill， 配置完成后进行第三步测试。直接问一句，今天 a 股有哪些涨停股票，看到了吗？实时数据直接返回，我们再试一个 现在黄金价格多少秒回。这就是接入 q virus 之后的结果，而且它的数据是可信的，有时候让他帮我定时监控股票的涨跌情况。它的数据是获取了同花顺的实时行情的数据发送到我的飞书上面的。

这样一个让所有的二手老板都能降本增效的超级工具啊，这个 openclo， 然后呢？他可以干嘛呢？每天帮我去抓取这个二手 top 十视频分析选择题角度评论区 重点博主人设存到桌面给我发简讯。那 openclo 它远不止于刚刚我给大家展示的这些功能，因为几乎是你在电脑上能实现的事情，它就能帮你去自动做这些事情。 所以如果是说你真的想挣本子效，赶紧去用一下这个软件啊，那有的老板就会说，到底我怎么安装部署，也跟你们说一个特别简单的方法，就是打开手机上的那个豆包，但是不要跟他文字聊天，你去跟他打电话聊天，然后打开这个手机摄像头，把它对着你电脑屏幕豆包， 嗯，教一下我怎么样去部署 open klo 啊？我是个这个电脑小白，你教我怎么部署 open klo， 让我能够用上它。好，我直接给你可复制的指令，你直接打开终端输入，看到没，他就会给你一些可复制的指令，然后你把这些指令丢到电脑上， ok， 这个东西基本上它这个花个几个小时它就跑完了，然后你再往里面去装一些这个 skill， 也就是一些技能，或者说，哎，泡上一些大模型，比如说一些千问啊啊 deepsea 之类的大模型，它就可以开始运转了。

分享一期这个 openclaw 抖音热榜分析的实战案例，就是相信很多人肯定都被这一个技能所困惑了， 要不然就是他的抓取时间特别的长，要不然就是根本就抓不到数据，因为你可以看一下， 就是我用 codex 去抓取模拟龙虾它的这个抓取流程，你可以看到它是去调用这个浏览器去打开的，但是 ai 它调用浏览器打开它所看到的页面跟我们看到的页面是不一样的，它看到的是这样的程序代码， 这边这样的程序代码，这样的代码呢？它也能看，但是它非常的耗时耗力，而且你看它还会容易被这个 这个东西给拦住，所以说我们就需要换一种逻辑，我们不要用人类操作这个浏览器的形式，让他去从这个浏览器里面抓取数据，而是换一种方法。你看我的方法， 我们对比一下 code x， 我 们下发指令之后大概是抓了三分，三分多钟，这个还是 code x 他 抓的数据量比较小的情况下，而且中间过程中我人工需要去辅助他才能做到。 但是你看我的这一套方案，我十九点十分发出去的，到了十九点十一分就已经有结果了，所以我们不要用这个人类的操作逻逻辑去训练我们的 ai， 我 们要找一个方法让他更简洁明了的读懂我们的任务，然后去处理这个任务。

一分钟教你拥有多个龙虾你肯定看到别人有多个龙虾，而真正的多个龙虾只有一个。 open cloud 今天教会你拥有多个龙虾。 open cloud 中多个龙虾指的是 sub agent， multi agent。 视频结尾，我将具体分析 open cloud 中关于 sub agent 和 multi agent。 我 们先来配置 multi agent， 打开终端，输入命令 open cloud agents add 加你的龙虾名 会撤，然后你会看到 workspace directory， 这是新的龙虾的工作目录，可以不用修改它。继续回车，第一个选 yes， 之后全部选择 no， 这样你就完成了第一步。然后我们龙虾目录里多了一个新建的 workspace。 我 们来到 opencloud 配置文件， opencloud 点 jn 中，我们看到 agents 中多了个 list， 其中包含我们现有的 agents。 可以 看到网页中代理里也多了一个我们新建的 agent 图案。 官网中有两段关于飞书的配置，我们来跟着配置一下。首先指定默认的 account 复制到我们的配置文件中，然后我们根据配置创建 account 字段，再改造我们原有的飞书配置。到 concons 中复制一段飞书配置，用来配置新的飞书机器人， 注意飞书机器人字段名不能一样。最后修改新的飞书机器人的 app 多和 app secret， 注意这里我的 dm policy 使用了 allowist 推荐，还是用 dm policy pairing 模式更便捷。最后我们添加 bindings 段， 绑定 agent 和飞书通信。其中 agent id 指的是我们的 agents 中 list 里包含的 agent 列表里的 id 字段， channel 则固定为飞书 account id 则为 channels 中 accounts 下的 key， 也就是区分飞书机器人的字段名。最后我们测试一下，就可以和新的飞书机器人通信，而它使用的就是新的 agent。 根据以上步骤，我们可以拥有更多的龙虾，从事不同的工作。注意， opencloud 官方暂时不支持多个机器人在一个群里互聊。 刚才我们用到的是 multi agent， 还有一种叫做 sub agent， 它们有什么区别呢？你可以理解为 sub agent， multi agent 的 员工。每一个 multi agent 都可以一句话开启 sub agent， 每个 multi agent 都可以专注做不同事，而 multi agent 下的所有 sub agent 只能围绕着 multi agent 做事。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。

太夸张了，我居然把小龙虾部署进亚马逊了！这就是我用 open cola 加 gpt 加 mcp 加飞书，整套打通的竞品分析龙虾体，只需要输入竞品 s n， 就 能自动搞定原本繁琐的全套竞品分析报告。它底层基于 gpt 大 语言模型，同时对接卖家 mcp 端口，调取真实竞品数据， 从产品基础信息、功能参数、变体数据到关键词流量数据，全维度对比自身产品与竞品的差异，再按照预设提示词，直接生成千字级竞品分析报告， 最后自动回传飞书，全程不用我手动整理。另外搭配 r p a 还能实现竞品动向每日自动监控，省去大量重复操作。我是 ai 法老，励志一个月死磕二十六个亚马逊， openclo 智能体全是实战，没有儿戏。

亚马逊版的欧本赫拉太恶心了，简单三步，自动上架，全流程三十秒教会你。第一步，我们打开 ai 跨境助手，输入，我做亚马逊美国站，我的竞品 s 帮我分析他们的标题关键词， ai 会自己调用，优化阅读量、流量占比、转化效果一眼看清。第二步，告诉 ai， 帮我按照这些关键词排游戏行程和价值大门，并埋入高分值关键词，重新写出亚马逊标题， ai 立马帮你筛选出高转化关键词，爆款 listing 直接生成。最后一步，来做图片，打开 link 法， ai 上传白底图，它会帮你识别图片中的产品，获取出该产品的目标人群与产品卖点， 选择卖点图，稳固版式，这样一套符合受众水平又突出卖点的商品图就搞定了。出街运营、手滑数据、高阶运营，再用 ai 来试试吧，说不定有新的收获。

发财，你帮我分析一下今天涨幅前五名的股票里面有哪些值得买，然后点击发送，然后你看啊，他就在我这个虚拟机里边自己去调用。 我，我已经前面训练他了，先上问财去输入上市天数大于三百六十五天今日涨幅排名，他就会自己去找来挨个点击这些个股，打开他的分时图和 k 线图给我一个判断，这就是全程让电脑来操控的， 你看啊，这是手机上他返回的信息，今日涨幅排名前五，他就开始详细分析买入与建议，你看他给出了一些提醒， 我还可以继续告诉他，我刚才让你做的分析是让你再打开东方财富去看一下他分时图和 k 线图，通过技术分析给我，结果你做了没有？走你， 你看他又打开了第二只，这个偷懒他怎么可能是没跟他说清楚啊，以后让他记住好了。他开始回复了，他说你说的对，我确实只打开了啊，让我一次打开对吧？然后给你完整的分析， 然后你看每只票的一些形态，技术指标，最终买入建议顺序，你看有业绩亏损的谨慎，国家太高的不推荐是吧？好的，那你帮我模拟买入。好，你看我这让他做了个模拟仓， 忘记买肉了，后面可以跟踪，我们可以定期跟踪一下，看看实际效果怎么样，来看看他给我多做了多少钱。这是刚才没刷新以前，我让他说了几句话，现在是五十三块钱，刷新一下看刚才花了多少钱，几块钱？五块钱，有成本的，哈哈哈。