open claw启动钩子怎么选

你知道为什么 openclaw 能够迅速在科技圈走红吗？其实秘密都藏在它的五层架构中，今天六分钟带你搞懂。第一层叫做消息通道 channels， 这是用户与 openclaw 交互的主要入口，目前支持飞书、钉钉、 whatsapp 等二十多个渠道的接入消息。要进入 openclaw， 第一步要先经过网管 getaway， 它是 openclaw 的 一个中央协调器，主要负责消息渠道和用户身份的核验、配对， 然后将消息路由到不同的 agent， 你 可以把它类比成你小区的一个客服管家，比如说你通过微信给你管家发了一条报修的请求，那管家需要先核实一下你的业主身份，然后把这条消息只拍给工程部。 为什么需要先验证是否配对呢？这其实是欧盟的一个安全策略，那如果不加验证啊，别人就有可能连上你的网关， 这个时候它就可以通过操控你的 opencloak 来获取或者删除你电脑里的文件，甚至是一些密码啊等敏感信息。那这就是为什么不能将 opencloak 的 网关暴露在公网上， 一旦暴露啊，就相当于把你自家的书房大门敞开，放在了大街上，那谁都可以进入。第三层叫做 agent， 它是 opencloud 的 一个核心大脑。 opencloud 是 支持多 agent 协助的，那比如说我们是可以创建研究 agent、 协助 agent、 运营 agent 等等。不同的 agent 的 职责和专长也是不一样的。我们打开 opencloud 的 控制面板，找到主 agent， 看看里面到底都有什么。先看一下代码， 这里面可以看到主 agent 当前接入的模型， agent 的 名称、安装的 skill 的 数量等等。第二个标签是主 agent 的 工作区，这也是 opencloud 相较于其他的 agent 的 核心亮点之一。 opencloud 的 一些工具的使用和上下文都是以它为中心的，这里面有八个核心的文件， 我挨个跟你说一下他们都是干什么的。第一个叫 agent 点 md， 里面存放了一些智能体的一些行动规则啊，以及告诉他如何使用记忆等等等。比如告诉 ai 要先查记忆再回答问题，那重要的任务需要优先处理等等，相当于是给 ai 定了一个做事的底层逻辑那第二个叫 so 点 md， 赋予了人设说话的语气和一些行为的底线，那使他更像一个人那比如说你可以设定一个温柔又干练的私人助理啊，说话简洁不啰嗦。 第三个叫兔子点 md， 那 这个文件是本地工具的一个使用指南，告诉 emacs 有 哪些工具怎么使用，比如一些文件的读写啊，网络搜索啊，上网啊等一些工具等等。 这个叫 identity md， 它是用来定义智能体的名字、风格以及一些专属的表情。在首次使用 emacs 的 时候啊，它就会要求你设定，那比如你可以给他取一个名叫龙虾哥，风格是活泼开朗，然后给他一些常用的聊天表情。第五个叫 user 点 md， 这里记录的是一些用户的信息啊，包括一些称呼习惯，比如你希望 opcode 称呼你为老板啊，或者说记住你一些其他的偏好等等。第六个叫 heartbeat 点 m d， 这是一个可选的文件，就像人的心跳一样，每隔一段时间啊，就会检查文件里的一些密行清单儿。 第七个是 memory， 点 m d 叫长期记忆，主要用于记录用户的一些长期的编号啊，和决策。当你和 tom klo 聊一些生日啊，固定偏好啊，以及你的一些核心需求啊，那它都会记在这个文件里边，这相当于是一个长期的备忘录。 第八个是 memory 斜杠加上日期，那这个叫短期记忆，那在当前的界面中，它没有展现出来。我们可以让 openclaw 把它调出来，每天的对话上下文都会写入到这个日期文件中，那相当于是每天的日记。你从它的文件名中也可以看出来， memory 加上当天的一个日期。 每次开启绘画的时候啊， openclaw 就 会读起今天和昨天的内容。那上面说的短期记忆、长期记忆啊，就构成了 openclaw 的 记忆系统。 这个记忆系统相比于普通 agent 的 最大特点就是它可以不断地写录。这就是为什么我们感觉 opcode 更聪明，更懂你。 副作用就是它会作为上下文，让你的 token 消耗比较多。那了解大模型原理的人都知道，模型的参数只会在训练阶段发生变化，它还没有办法像人脑那样在使用过程中啊发生结构上的改变，那所以只能靠这些文件记住。 所以下次如果你和文科老师说了一些希望他记住的东西，你可以要求他写，如长期记忆。第三个标签是工具，这里面有主 a 阵的经常使用的工具啊，比如一些文件的读写啊，编辑操作啊，执行系统命令，联网啊，控制浏览器等等， 也可以关闭和重启这些工具。第四个标签叫做 skill， 里面有一些内置的技能，也有一些你安装的技能啊，你也可以对技能进行一些关闭和重启。 第五标签叫做通道，这就是主 agent 关联的一些飞书啊，钉钉的渠道，我们看到这里有一个飞书的通道。第六个叫做定时的任务， 可以让主 agent 在 一些固定的时间点内执行一些任务，那比如说这里面有一个早上六点钟提醒我吃饭的定时任务。那以上这些呢，就是 open cloud 中 agent 的 一些主要内容， 那每个 agent 都可以单独设置。接下来是第四层，叫做模型层，这层大家都比较熟悉啊，当前市面上的主流的模型都可以接入 open cloud， 那 工作逻辑也非常简单， 把用户的消息和工作区的内容作为上下文给到大模型。那比如说用户说把桌面上的产品操作手册做成一个 ppt， 明天要用，那办公智能体呢，就会接到这个消息，然后从 us md 中读取你的风格偏好，比如你喜欢简洁的风格，重点排版突出，那然后从 memory 点 md 中 找到上次的一个公司培训模板，然后从 tos md 中掌握文件的操作方法，然后再调用 ppt 生成 skill， 开始一步一步的进行规划执行。那规划好步骤以后呢，就到了第五层，叫做设备执行层，那这一层呢，是欧盟的手和脚， 它能够像人类一样操作文件，执行系统命令，打开浏览器访问互联网啊，理论上你在电脑上完成的操作它都可以做。 最后一份符合用户要求的 ppt 就 这样生成了，然后再把结果消息叠在到上下文中，给到智能体，然后通过网关发送给用户。那上面这五层呢，就是欧盟克拉从收到用户消息到完成任务到反馈结果的一个完整的运行机制。 听完这些，你是不是对欧盟克拉的工作原理更清晰了呢？那下一期呢，我会给大家盘点一下市面上的各种原生龙虾、变种龙虾的优缺点，帮助你选择一款适合你自己的。别忘了点个关注，我们下期见！

兄弟们，今天一分钟超简单搞定 openclaw， 新手小白也能直接上手！首先你电脑得有配置，直接一行批布命令装 openclaw， 再装个全量依赖安装就完事了。装完先输命令， client list in turnfish， 查网卡接口，找到你要抓包的网络，选对就行。基础抓包更简单，输 client catch， 加接口号，想抓少点就抓 count， 想存文件直接加 output， 还能精准过滤端口，抓完存成 pick up 的 格式， 用 wear check 打开随便分析。就这几步，网络抓包、流量调试，轻松拿捏，实用又好上手，赶紧去试试吧！

hello， 大家好，今天跟大家分享一个好消息啊，在今天我终于把 opencloud 已经装好了，那这个 opencloud 到底有什么样的作用？哈？为什么我一定要安装它？ 因为平常琐碎的工作，例如像写周报会议的记要合同，那这个事情之前都是我自己去做的，虽然说这个东西花费不了很多时间，一到两个小时吧，但现在我去交给这个 opencloud 的， 它就可以在短时间之内去帮助我进行解决，帮助我这个机密的编辑，还有这个日常的管理，它都可以帮助我去操作。 第二个呢，因为我是一个，我不是程序员哈，我，我呢就是有时候针对代码是不是很明白的，那现在他就可以去帮助我做系统的开系统与开发操作，比如说可以自动去帮我复制我电脑读写文件运行中它的命令，他要用系统这个 a p i 操作软件，并且呢可以自动去帮助我打开对应的这个浏览器，自动的去抓取的这个数据，并且填表。那第三个方面呢，是 他可以做到一个信息内容处理，当然这个内容处理呢是什么？可能针对我们的卖家会比较多，尤其是跨境的，但他们经常会去通过我们的，就是后台会软件一些，就是 软件呢会去下载批量的这种 s， 批量 s 之后呢，它要通过自己的手工再去进行整理。那安装好这个 open color 之后呢，它可以自动去帮助获取这个平台所有信息，并且自动整理成表格，你再也不用手动去进行整理了， 这是个非常好的动作哈，那这个方面呢，他还可以帮助我们做内容创作，比如说写文案、做简报，像我现在他每天的一个就是跨境的资讯，都是通过 open cloud 他 去帮我进行生成的。那第四个方面最重要的就是多渠道一个系统扩展，像现在我们企业之间可能会用这个背书钉钉还写微信这样的指令，那如果是关于到这个内部形成的工作，我就可以通过这个 open cloud 帮我进行处理了。 那我来给大家做个演示，那这个 open cloud 目前在我这个系统里面，他可以帮助我去完成什么样工作啊？好，这个是我刚才问的一个问题，问他，你现在， 你现在可以帮我做哪些事情？用户问，你现在可以帮我做哪些事情？这是在问我能力和已经配置好功能。我需要总结一下，第一个我是已经完成配置哈， opencloud 已经安装了， kimi aqi 已经配置好了，三个 skill 已经是安装好了，这个是一定要有这个 skill 的。 你看第四个股票监控系统已经搭建了。然后第五个换电商咨询研究员 agent 创建。第一，这个 getaway 服务在运行，可以做执行股票监控使用。已安装 skill， opencloud 认为支持去配置、写微信，然后当前未完成的，你看它都会给我进行罗列出来，当你有这个工作轻而易举的去完成，从而去提高效率。

今天来聊一个很多人都关心的话题，国内用 ai 助手哪款最适合你？我帮你对比两款产品， openclog 和它在国内的成品版 qclog， 看完这期你知道自己该选哪个了。主要内容分六个部分， qcl 是 什么？核心能力与 openclog 对 比适用人群、安装迁移。最后给选择建议。 先来看第一个问题， qcloud 到底是什么？ qslove 基于 opencloud 开源框架构建，但它专门针对国内用户做了深度优化，四个关键词，国内优先、移动优先、微信接入智能记忆， 不用翻墙、不用复杂配置，下载就能用来看看。 q c l 的 核心能力。 q c l 有 七大核心能力， ai 对 话能理解、上肺炎工具调用能执行命令、操作文件，七十多个预制技能，开箱就能用， 微信通道扫码绑定直接用，还有移动钻持久记忆、安全防护，基本上你需要的日常能力它都内置好了。 qsl 有 七大核心能力， ai 对 话能理解、上覆言、工具调用能执行命令、操作文件。七十多个预制技能，开箱就能用， 微信通道扫码绑定直接用，还有移动端持久记忆、安全防护。很多朋友最关心的就是微信能不能用 qcloud 支持微信扫码绑定，小程序直接使用，不用下载 app， 而且手机电脑可以无缝同步文件，重要消息会推送通知，常用功能可以设快捷指令，在移动端体验这一点上比 opencloud 方便很多。 qcloud 内置了七十多个技能，覆盖六大类，日常用的天气、新闻日程、办公用的腾讯文档、邮件日历、 社交用的小红书、公众号开发用的 github 代码助手，还有娱乐和学习类的，不用自己装下载就有，而且针对国内场景做了优化。 第三部分重要了， qcloud 和 opencloud 到底怎么选？先看核心差异。 opencloud 是 开源框架，面向开发者，需要手动配置。 qcloud 是 成品产品，面向普通用户，开箱即用。 opencloud 模型需要自己配置网络，可能需要代理。 qcloud 内置模型路由，国内直联，不用翻墙。一句话， opencloud 是 工具， qcloud 是 产品，详细能力对比一目了然。 qsl 的 优势，国内模型直联，微信接入、移动端持久记忆、中文预制技能全有。 open club 的 优势，海外通道完全支持，完全自由定制，代码级别开源私有化部署， 各有所长，没有绝对的好坏，只有适合不适合。总结一下各自的优势， qsl 的 独门优势，国内网络友好，微信无缝接入，开箱即用的记忆系统，零配置上手。 opencloud 的 独门优势，海外通道原声支持，完全自由定制，完全开源透明，私有化部署友好。 所以关键问题来了，你属于哪种使用场景？第四部分来看看到底适不适合你。这四类人，我强烈推荐 qc 老。第一，普通用户不想折腾配置，开箱即用最省心。 第二，微信用户习惯用微信沟通，需要移动钻。第三，主要在国内用，没有海外 a p i 资源。第四，办公场景需要日程邮件文档整合。如果你符合以上任意一条， q c log 基本上就是你的菜。也有几类人， q c l 可能不太适合 需要特定海外模型的，需要深度定制开发的，有私有化部署需求的，或者主要用 telegram、 discord 这类海外软件的， 这些情况 openclog 更合适。第五部分，如果你已经在用 openclub， 想迁移到 qc lab， 我 来教你。迁移之前先做四件事， 记录当前模型配置，导出重要绘画记录，列出已安装技能清单，备份所有自定义配置文件。磨刀不误砍柴工，备份好再动手。 迁移步骤五步走，备份 open club， 记录 api、 key 和技能列表，下载安装 q club， 把技能复制到 q club 目录，扫码绑定微信验证功能，熟练的话十分钟搞定。最后给个简单粗暴的选择，建议， 开发定制私有部署选 openclub， 国内日常微信场景选 qclub， 海外使用 telegram 这些选 openclub。 记住，没有最好的，只有最合适的。最后一句话， openclub 是 开发者的舞台，完全自由定制 qclub 是 普通用户的选择，开箱即用，零门槛。学会了就点个赞，我们下期见！

openclaw 爆火之后，各个大厂都推出了自己的龙虾，这满大街的龙虾到底哪一款更适合你？今天就来和大家聊聊各个厂商的 openclaw。 本着公平公正的原则，本期我们将从价格情况和 a 证的能力来为大家评测部分还在内测的龙虾，等公测了在第一时间给大家带来使用体验。开始之前呢，我会先带大家了解一下龙虾的类型。 现在市面上的 cloud 产品可以分为两大类，第一类是本地部署，代表的有腾讯 workbody、 two cloud、 三六零、安全龙虾智谱、 autoclave、 阿里扣炮等等。本地虾的优势是什么？他们在你的电脑里面可以直接操控你的电脑，能力很不错。劣势呢，也很明显，安全系数无法保证，会出现把你电脑里面的重要文件删除现象， 你晚上睡觉要关电脑的话，你的虾也就下线睡觉了。这第二类是云端部署，代表的有 minx 的 max， claw， 字节的 arklo， 百度的 doklo， kimi 的 kimi。 claw。 云端虾的优势是什么？这个虾养在场上的库房里面，也就是服务器上，它可以二十四小时无终止工作， 不会像本地虾一样出现安全问题。缺点你应该也知道了，他很难碰到你电脑的本地数据，除非你自己上传，这样的话能做的东西就会少很多。说完龙虾的类型，再告诉大家最关心的问题，玩龙虾到底要花多少钱？大家可以先看这张图， 根据我整理的这张价格表，目前市面上的龙虾大致可以分为三个梯队，第一梯队是免费开源，阿里的 coco 开源免费，如果你懂技术，会配置， 这绝对是性价比最高的选择，但门槛也高，需要自己折腾。腾讯的 qq 内测免费，想尝鲜的可以抓紧申请，但内测名额有限，且内测结束后价格未知，我拿到内测资格后也会第一时间同步大家。智普 auto club 提供免费额度，适合轻度用户， 如果你只是偶尔用用，可能不用花钱。腾讯的 work party 目前完全免费，刚注册给你五千积分，通过积分使用，积分还会每日赠送，基本够用。我体验下来感觉非常出色，堪称免费午餐里的顶配。 第二梯队，百度的 doklo， 十七点八元首月，适合学生党个人开发者体验下。 mini max 的 maxclo 和字节的 rclo， 一个三十九块，一个四十块，定价非常接近，对于需要稳定云端服务的用户来说，门槛很低，而且云端体验上也很不错， 后面会细讲。第三梯队，三六零安全龙虾，一百六十九块每个月，官网上说主导安全，也符合三六零的品牌调性，但这个价格会劝退个人用户吧。 kimi klo， 一 百九十九元每个月，全场最贵，体验也一般，我是真觉得不值这个价。这里也要额外给大家算一笔账， 包月模式胜在省心，不用额外折腾。 a p r 适配厂商已经帮你做好了大模型和功能的联动，一口价覆盖全功能，而自行配置 a p r 接口灵活性更高，能自由更换享用的大模型，但费用按调用量结算，高频重度使用下来， 成本很可能比包月还高，大家按需选择即可。价格是入场门槛，真正决定龙虾好不好用，能不能省事的还是 a 政策能力。说白了，不管你是本地虾还是云端虾，能精准听懂指令，稳稳把活干好，不翻车不跑偏的才是一个好虾。我设计了三个典型任务，来测试这些龙虾的 a 政策能力。测试一， 文件整理能力，猜猜选手。任务是，我的电脑桌面上有一个装满了十个人物照片的文件夹，这个文件夹里面有五张男性照片，五张女性照片。我需要下来按照男女性别的要求分开创建两个文件夹，男性照片放在男性文件夹，女性照片放在女性文件夹。我们先看腾讯的 work body 的 效果， 他完成了人物照片的整理，并创建了两个文件夹，名称也正确。那么照片放对了吗？答案是错误的，男性照片文件夹有三张女性照片，而女性照片文件夹有三张男性照片，正确率为百分之四十。我们再来测试字节的 ark kolle， 我 们把文件上传给 kolle， 再把要求告诉他。 ark kolle 同样也完成了文件夹的创建，只不过在性别识别上同样也出现了问题，男性文件夹有两位女性，女性文件夹有两位男性， 正确率为百分之六十。目前咱们已经看了两款龙虾的任务执行情况，都没有达到百分之一百。我的心情和大家一样，也觉得目前的龙虾还未未远大预期效果，但我接下来测试的 max klo 龙虾就达到了百分之一百。同理，把任务要求告诉他并上传文件。 让我感到不满意的是，他第一次给我返回的压缩包是下载不了的。然后我又说了一遍，要求他给我到了飞书上， 我打开一看，正确率百分之一百。总体上我对 minx 龙虾体验感还不错。目前我们只测 试了这一个任务，可以再看看后续他任务的发挥。为了加快视频节奏，我们把其他龙虾的文件整理正确率直接展示给大家，给这个任务做一个小结，文件处理， max coll 的 综合体验最好自己奥克 coll 第二第三。为腾讯的沃克巴里。测试完文件整理类，我们来看一下 网页信息，并生成沃德文档发送给我参赛选手。 实际测试中，阿克洛迟迟找不出先锋赛到底是个啥，告诉他具体比赛名字也找不出来，他就没有任务反馈，给他打个零蛋 call 跑，突然就不能对话了，无论发什么都没有反馈，那这个作业任务也只能零分了。剩下的龙虾直接给大家展示成果，大家来看看哪个龙虾的效果好。 为此我又写了一段任务评分系统提示词，让 ai 自己来打分哪个作业最好，他给出的评价是四个九十七分。然后他又有一个补充说明，简单来说就是没有实际耗时时间和执行过程细节。这里我来分享一下。体验，生成速度上， workbody、 maxclock 以及 kimi kong 差不多大概三分钟完成任务，百度的 do kong 时间大概五分钟。过程细节上都是一次出结果，无需再操作，再给大家做个小节，只要能工作的龙虾在这项任务上都还不错。如果在这项任务让我选一个第一的话，我选 work party， 为什么？因为它现在免费使用，省钱。我们再来测试一个能力。 这次我让龙虾们剪视频，任务要求如下，给大家看一下这个视频的前十秒。今天要分享的 ai 工具是 一的 ai。 先给大家介绍一下产品， c 的 ai 不是 ai 深图工具，它是一套以内容优先为核心的 ai 设计生成系统。我让龙虾们只剪辑前六秒，然后把视频发送给我。说实话，我在测试这项能力的时候是不太抱有期望的，结果， workbody、 kimi、 klo 和 doklo 都把视频按照我的要求剪辑出来了。 今天要分享的 ai 工具是 c 的 ai， 先给大家介绍一下产品， c 的 ai， 不是 ai， 是 arcclaw 也做出来了，但是它没有保留视频原声，这可能是它对提示词的理解能力出现的偏差。至于 maxclaw， 它的服务器里面没有视频处理库，就没有办法剪辑。 不过他还挺有意思的，一直在给我道歉并寻找可行方案，还要向平台上报紧急加。这个功能整体给我的体验很好。小杰，多数龙虾具备了基础的视频操作能力，这对于日常轻度剪辑需求，如做短视频预告、截取会议片段来说，已经足够实用。在这里，我也给不同需求的朋友做一个最直白的选型。总结， 陈小白，想零成本尝鲜腾讯，维格巴蒂的免费积分制是你最低门槛的入门选择。懂技术的开发者追求极致性价比，阿里开源免费的扣炮，值得你去试试。自媒体人、内容创作者 需要稳定云端服务和精准的文件处理能力的，那我强烈建议你去试试 max， 三十九块钱一个月也能接受，大家去试试就知道了。职场办公族可以试试字节 icloud， 完美适配日常办公场景，免费低价就能覆盖核心需求。最后还想再和大家说几句， opencloud 的 爆火，我们其实真的看到了 agent 从技术概念走向大众落地的可能。哪怕当下各家产品还有性别识别、翻车、场景能力缺失、指令理解偏差的问题， 哪怕很多功能还达不到大家的预期，但这只是 ai 智能体普及路上的必经阶段，大厂扎堆入局的赛道从来不会缺迭代和升级，今天的能力短板或许下个月就会被优化补齐。龙虾的故事其实才刚刚开始。

最近我看到网上有很多对于 openclaw 的 误解，说它太贵了，不安全，或者是没有什么用处，只是用来装逼的。虽然我也不是什么龙虾专家，但是呢，我是实打实的 openclaw 用户，所以我会有一些对于产品的一手提。 也正是因为我本人亲手安装了 openclaw， 并且也是在亲手的用它，所以我才会觉得这些都是对于 openclaw 的 误解。那么今天我就来给 openclaw 证明了。首先呢，很多人说它太贵了， token 烧的太快了，如果你每天二十四小时都在跑 opus 模型，并且给它很复杂很难的一些任务的话，那确实 头壳烧的会很快，但是我觉得大部分人应该用不到这个程度吧。并且如果你用量比较多的话，你其实可以考虑很多性价比高的模型，例如很多我们的国产模型，包括 kimi， minimax， 智普，这些模型的价格都很亲民。如果你担心的是费用的问题的话，那我觉得可以这样，你先选一个国产的模型，充个一两百块钱进去， 注意这是一次性的充值，不要让它自动续费。然后你就先用着，你每次用的时候，你回去看一眼这个任务花了多少钱，时间久了，你就会有个概念，就是这个模型的 token 它大概烧的有多快，那从这里开始呢？如果你觉得你的用量会很多， 你也可以考虑换成一个 coding plan， 或者是你觉得质量不够好，你也可以换成一个更贵的模型。但是无论如何，最差的结果就是我们会失去我们一开始 充进去呢，一两百块钱，在此之后，如果我们就是不用了，就不会有更多的损失了。顺便说一下我个人呢，现在用的是智普的 g l m 模型，然后我应该算是一个比较轻度到中度的用户， 我一个星期大概会花八美金左右，也就是五十六块人民币。第二个呢，就是太危险，特别是最近新闻上也很多人看到啊， mata 的 一个高管，他的信箱被删除了怎么怎么样的，或者谁谁谁的钱被偷了等等。 这里我想提一个概念，就是没有什么事情是零风险的，我们现在的电脑就算不安装 openclaw， 随时也可以被黑客攻击，特别是在银行工作过的小伙伴可能都知道，银行追求的从来都不是零风险，而是管理风险，就是我来控制和管理这个风险到底有多大，并且提前做安排，这样一旦出事呢，我是可以 接受最后最差的后果的。这里举一个简单的例子，你不要给他你自己的电子邮箱，你给他单独设置他自己的账户，自己的电子邮箱，有什么事情你就把信息转发给他，让他来看，你也不要把自己的私密信息银行账户给他，有什么事情你可以做一次性的充值，或者单独给他打一部分钱。 假如 openclaw 被攻破了，那么你失去的就是这个机器人，他的这一套账户和你在里面存的一些钱，而不会去影响你本人的这些东西。 那么这里关于安全性呢，还有很多其他防范的操作之后我会单独出一个视频来更系统性的讲一下。那么第三个也是让我为他最打抱不平的，就是很多人觉得 openclaw 没有用，它只是一个社交属性用来装逼的，或者是它只是噱头让网红来讲而已。我可以理解，网上不免有很多人，他们其实没有用过 open， 没有去安装，去部署，或者去动手去试一试，只是在传播一些信息而把这个概念炒起来了。这一类的信息我也会避免去看，但是这个并不妨碍有那么一群人仍然觉得 openclaw 超级好用，例如我自己。 那么我看了一圈下来呢，有一种感觉就是，如果你是一个个人使用者的话，可能对你来说价值不会很高， 因为我看到很多人用它来查自己的 email， 去看天气预报，会提醒自己喝水，甚至去刷自己的社交软件。这些事情我作为一个个人，我都可以自己做，我不一定需要一个 agent 来做它，所以 agent 在 这里能体现的价值是非常有限的。但是呢，你但凡有一点业务，那 openclaw 真的 是太好用了。不管你是音乐老师，还是地产经济，还是健身教练，还是博主，但凡你有一些这种助理或者秘书需要做的工作，它并不是你业务的核心。你其实都可以尝试用 openclaw 来解放你的双手，因为工具说到底它本身是没有价值的， 它的价值来自于它的用户怎么去用它来创造价值。举一个不是特别恰当的例子吧，你把 excel 给一个厨师，他可能觉得就还好。 但是你把 excel 给一个金融分析师，让他来搭一个金融模型，然后用模型来帮他做投资的话，那这个分析师他一定会觉得 excel 超级好用，超级有价值， 一个产品或者一个工具，它的上线仍然是它的用户和这个人而已。所以今天我们提到 openclaw 的 费用和它的安全性，还有它到底好不好用？讲这么多呢，我只是想让大家知道，当一个新的事物出来以后呢，网上一定会有很多人去传它的好和它的坏， 里面可能会有一些噱头，有一些泡沫，也有一些真实的案例。这时候呢，我们作为观众要注意辨别真假。然后呢，是更好的在自己可控的环境中去真正的动手去试一试它， 而不是被谣言和误解提前的就挡在了门外。如果我们只听别人的话，而不愿意去体验或者尝试新的产品的话，那最后耽误的还是我们自己。

你是不是也被各种小龙虾搞晕呢？ open claw、 ez claw、 arc claw、 kimi claw、 q claw， 名字长得差不多，功能却天差地别，选错一个，轻则浪费时间，重则直接劝退。其实这些版本早就分好了赛道， 根本不用盲目跟风。目前市面上的 openclaw 衍生版本主要分三类，一类是大厂推出的云端集成版，比如腾讯出的 qclaw， 主打开箱即用，社交友好， 特别适合喜欢和团队合作，不想折腾配置的社交达人。第二类是社区维护的汉化优化版， 像 easy club， 界面更友好，文档更接地气，对刚入门的小白非常友好。第三类则是即刻玩家自己模改的性能重构版，保留原汁原味的同时，把速度和扩展性拉满，适合硬核用户折腾。那到底该怎么选？关键看你自己的使用场景。 如果你追求极致自由，喜欢深度定制，那就直接上官方原版 open club， 虽然门槛高点，但上限也最高。 如果你是新手，只想快速上手做点东西， ecclaw 是 最稳妥的选择。而如果你经常和团队合作，需要云端同步或者对接企业级工具，腾讯的 qclaw 会省心很多。别再被花里胡哨的名字迷惑了， 选对版本效率真的能翻倍。我已经整理好各版本的核心特点和适用人群表格，需要的直接拿走。还有不清楚的地方评论区留言，我来帮你理清楚。

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

从四九九上门安装到二九九上门卸载干净无残留，刚火了没多久的龙虾 open club， 怎么一夜之间竟成了过街老鼠？其实百分之九十的人从入门到放弃，都是因为选 错了版本。这期视频我会把市面上所有的小龙虾一次性盘清楚，让你根据自己的真实需求，来领养一只属于你自己的小龙虾。 宝子们好，我是 ai 百科君，全网爆火的 ai 小 龙虾 open club， 我 把它的原声版、国产一键安装版，还有云端萨斯版全部 都扒完了。首先，第一位是所有版本的亲爹 open club 原声版，开元界的顶流，登顶开元社区 top one， 真正的技术，老的玩具。 先说他的核心用法，自己去给 w r 代码，手动配置，各种环境自己接，大模型 api 自定义，工作流和插件，完全自己说了算。好，我们先来盘一下他的优点， 第一，完全免费开源，没有任何广告，一分钱不用花，解锁全部功能。第二，功能天花板级不上线，只要你技术够硬，多智能体协同本地大模型，接入工业级自动化任务，想怎么改就怎么改，能真正养出属于你的贾维斯。 第三，隐私拉满，所有数据全都在本地币，还不上传任何第三方服务器，公司敏感文件 丝，数据随便用，完全不担心泄露。但他的缺点会劝退百分之九十的人，门槛高到离小白安装非常不友好。我第一次装光解决依赖冲突的问题就花了我整整三个小时，有各种报错，各种需要解决的小问题。 第二个缺点，对国内的生态零适配，微信飞书、钉钉全部需要自己写插件对接，新手根本搞不定。 第三，遇到任何问题只能自己去翻社区自己解决，没人管你，纯靠自己硬扛。第二位，专门给小白准备的国产 一键安装版，代表的就是猎豹的 ez club 呀，腾讯的 q club， 还有智普的 auto club， 也是百分之九十普通人的首选。一句话说清什么是一键安装版，其实就是把原声版的环境依赖配置给你打包封装好，你要做的就是双击安装包，全程 下一步就可以了，三分钟就能装好，不用写一行代码，有手就能用一键安装版。它的优点就是，第一，真正零门槛，完全不懂技术的小白也可以三分钟直接上手，彻底的告别，不断的报错报错报错。 第二，原声适配国内的生态，什么微信飞书，钉钉直接就能用，不用自己再去写代码对接，比如腾讯的 qq 号，微信扫码就可以直接远程控电脑，简直是办公神器。 第三，内置上千个现成的 skill 技能包，什么批量整理文件啊，做数据报表，数据分析啊，直接点一下就能用，不用再自己写。第四，重点是 不用自己花一分钱，每天都会赠送积分给你。当然他的缺点也很明显，首先就是功能上有上限， 大部分都是已经固定好的功能，自定义程度低，所以大佬玩着就会感觉束手束脚。第二呢，就是部分版本会有生态方面的捆绑，安装的时候一定要看清楚啊，不要只顾着一路下一步结果装了很多没有用的软件。最后，这一类的龙虾，他们的隐私性是参差， 有的是纯本地运行，有的会上传部分数据到云端处理，所以一定要注意看隐私协议。 第三类，懒人终极版，也就是各种萨斯版的小龙虾，代表就是百度的杜科尔呀，字节的 ark 科尔呀，还有腾讯的 work buddy， 不 用你安装任何东西，网页打开直接用， 它的核心就是不用你管本地环境，不用开电脑，所有东西全部部署在厂商的云端服务器，七乘二十四小时在线跑任务，你睡着了他都在帮你干活。这个龙虾的优点是，第一，零安装零配置，有网就能用，手机电脑都能登， 不用管什么网络报错呀，配置报错呀，打开个网页就可以直接干活了，他是真正的开箱即用。第二，二十四小时不间断运行，你关了电脑去睡觉，他照样在干活。定时发数据，自动处理邮件，二十四小时爬数据， 这些本地版根本做不到。第三，团队协助能力拉满，比如字节的儿科和飞书，深度打通， 腾讯的 word body， 适配企业微信团队全线分配，协调工作直接拉。第四，稳定性极强，由厂商来给你维护福气，不用你管什么今天这个崩了，明天那个坏了， 可用性百分之九十以上。那么在线版最大的缺点就是几乎全部都是付费的，他们的免费版都有各种的时长限制，功能限制，积分的限制，长期用必须要包月包年，因为免费的永远是最贵的。 当然，在线版还有很多缺点，比方说自定义程度没有原声高，很多功能已经被厂商锁死了，没办法深度定制。 还有就是数据全部都在云端，隐私的，敏感的内容一定要小心谨慎，毕竟所有的数据都要过厂商的服务器，怕泄露的千万别碰。 最后我用一句话给大家一个终极指南，让你不用再纠结了。如果你想极致的自定义，极致的自由度和极致的隐私保护，而且你是技术老，那你可以毕业直接充原声 oppo 科。 如果你是小白，办公族，不想折腾想要免费的拿来就能直接用，那直接充国产一键安装版。如果你是企业是机构的，直接充云端萨斯版。 你用的是哪个版本的龙虾？踩过哪些坑？欢迎在评论区分享出来。觉得这期视频有用的宝宝们，欢迎给我一键三连，下期带给大家每个版本龙虾的保姆级安装教程，手把手教你用小龙虾解放自己！

关于 openclaw 其实有一件非常细思极恐的事情，大家不知道最近 openclaw 不是 特别火吗？然后我们跨境电商的这个圈子有很多老板在想如何将 openclaw 跟自己的工作流程结合起来， 但是其实很多人不知道的是， openclaw 其实有非常大的安全隐患，就目前来说，为什么呢？因为 openclaw 它在你的本地部署之后，相当于掌握着你电脑的 所有系统的最高权限。那么问题来了，如果是你在一台新电脑上部署了 openclaw 还好，如果说你的老电脑上面存在一些奇怪的插件，或者是奇怪的一些 skills， 它是可以轻而易举地获取到你电脑的一些端口的。也就是说，在灰厂的眼里， 你就相当于是把你的电脑的控制权拱手让人了。不知道这么说大家能不能懂啊？现在如果你可以去呃去国外的一些网站上面看的话，有非常多的小龙虾其实已经被泄露出来了，为什么呢？因为这些小龙虾用的都是一些默认端口，在黑产的眼里就相信你的，你把你的电脑主动植入了一个肉机， 而这些灰铲想可以通过这种方式毫不费力的就可以控制你的电脑，也就是说获取你电脑的最高控制权。大家可以求证一下，自己去查一下我说的这些话是不是真的。

昨天我在视频里讲的是在一个 opencloud 里面创建多个飞书的机器人，然后把几个飞书的机器人， 每个飞书的机器人配置一个一个 agent， 然后把他们拉到一个群组里，然后来干活，这是一种方式。评论区和 后台的私信的有朋友在问，有没有试过在一个机器人里面让它自己配置多个 agent 来来配合工作的，不需要创那么多机器人。 我，我今天晚上试了一下，可以我给大家看一下实际情况。奶油是我在腾讯云的，腾讯云服务器上的 opencloud， 它是线上的，跟我线下不冲突， 你知道我这个电脑上有两个 opencloud， 一个是腾讯云服务器里的，还有一个就是本地的。我问了他一句话，我说你可以化身多个 agent， 代理协代理协助，这还错别字儿，打快了， 他说可以，他可以化身多个 agent， 他 有多 agent 协助的能力，他的子 agent 可以 同时使用多个，最多好像是八个吧， 他可以协调他们工作，汇报结果，并行处理任务。完了他下面我把之前在豆包里面生成的我对一个团队的配置的几个角色，他们应他们是干啥的？他们的职责能力是什么？他们的工作流程是啥，什么风格什么之类的。我一股脑的又扔给了他，你看他的回复， 他说他看到已经有了这个完整的团队架构，非常专业。团队配置，他自己的角色是什么？他需要分配出几个人分别干什么？ 他的角色是监督，他需要来汇总结果来汇报。他现在问我说让我告诉他品牌产品信息，以及具体需要完成什么任什么任务，这个团队 我告诉他这些任务不着急。我说请将这个团队的配置常态化，每天早晚各一次，定时提醒我同步计划和验收结果就是 一个团队的一个正常的一个工作流程。他说收到，首先他配置了配置了那个工作的文件，设了定时提醒，早上九点提醒，我做了一下验证，最后给我生成一个这个。他已经成功地配置了整个团队的一个工作 团队的架构、标准的工作流、定时提醒以及整个的工作模式。我提需求他来接受分析拆解，拆解之后是多 agent 并行执行，成果交付， 提醒时间是早九晚九，下一步就等我给他布置任务。 ok， 这个是在一个机器人里面，就在这一个机器人里面创建的一个情况。我之前有一个群组，里面是 一堆机器人，我这两种情况都配置了，我不知道这两种有什么区别，就是这两种模式他们的优劣势各是什么？我就去问了一下 ai， 我 问他一个问题是我说在飞书中创建多个机器人，为每个机器人配置对应 ai 阵和创建一个机器人让他分身多个 ai 阵的工作。 两种情况各有哪些优劣势？他分析了一下，总的来说，如果是多机器人，多 agent 这种是相对来说，它隔离做的彻底一点，就是比如它这里提到的身份隔离，用户可以清楚地识别身份权限隔离提高安全性， 消息隔离独立处理，避免混淆。故障隔离一个机器人故障不影响其他机器人的运作灵活性，但它的劣势就是配置复杂，也容易出问题，资源消耗大，这个大家可能比较关心的，因为每个独立的机器人都是独立的 api 调用的， 单机器人多 a 证的这种方式就是配置简单，维护成本低，只需要管理一个就可以了。它的劣势就是它的身份容易混淆，它的权限是共享的，所有的 a 证它共享一个机器人权限，消息路由复杂，这个有点看不懂，故障影响大，它只要有一个故障就是活，什么都不用干了。 它适用场景是对多多机器人多 agent 的， 适合这种对安全性要求比较高，而且需要区分角色的这种场景单机器的资源，单机器人多一种的就是资源有限的，或者对成本敏感的，或者是决策区分没有那么重要的，就可以一股脑的信息全放在一个地方的。 所以他给了这样一个建议，我不知道他给的这个建议大家认不认同，大家也可以讨论一下。

给大家聊一下 open 可乐龙虾就是今年最火的一个开源 ai 智能体框架，它图标是个红色的小龙虾，所以直接叫它小龙虾或者大龙虾，把培训部署训练的过程呢，就叫养龙虾。 下面八条直接告诉你它到底是什么，为什么这么火。第一，首先它本质是 ai 执行层，并非大脑传统的拆字 a p t， 只是想和说龙虾负责做，它把大模型思考的结果转化为真实的电脑操作，点鼠标，敲键盘，打开软件，改文件，发邮件，上网买票，全自动闭环执行。 第二，他是开源家，本地优先的个人数字员工，完全开源的 mit 协议，装在自己电脑上，服务器上跑数据，不上云端，隐私安全，接入任意大模型 api 都能跑，你想用哪个脑子就用哪个，成本可以自己空。第三，就是养成感，让人上瘾的核心机制，他有长期的记忆，双模记忆系统，人格设定、作息感知，能记住你昨天教他的习惯，偏好，越用越懂你，就像自己养的宠物孩子一样。 呃，很多人形容它会凌晨自动回复邮件时加一句，早点儿睡，这个是非常牛逼的。第四个呢，它能全平台无缝接入，零成本学习，不用下载新的 app， 自动连接，什么飞书啊，微信啊，什么 t g 啊， discount 等，一句话艾特它，它就能 指挥它操作，群聊啊，多 a g 的 合作啊什么之类的。第五，既能插件生态，就像 ap 四动 这个，可乐这个 skill 这些市场有各种各样的插件，各种分析数据的，做交易的，帮你写文案的，修 bug 的， 各种技能无限扩展，想装什么自己随便装。 六，这个 oppo 可乐是一个周末项目的现象级爆火，是二零二五年十一月奥地利程序员 peter 森伯格的个人实验项目。 他二零二六年 get 哈布的星标，已经标上了二十四万加了，史上最快，没有之一啊。火到全国两会代表都热议，深圳龙岗都排队线下上门安装，然后上门安装的人呢？那个月收入都能几十万，这是非常离谱的。 第七，这代表真正开启了 agent 时代和一人公司。他让普通人第一次拥有了七成二十四小时不睡觉的自己。 睡觉时干活，处理邮件，监控时长，极大降低了创业和自由门槛。政府报告首次提及智能体概念， 就跟他高度重合。第八，当然他也是一个双按键啊，解放双手的同时也最危险。给他系统权限，等于把电脑交给 ai， 一 旦指令模糊后被恶意插件歧视注入，他可能删文件泄露隐私， 或者说盗取你的资金，甚至自主报复。人类安全专家直呼，等待发生的灾难。工信部发布高危预警，使用前必须杀伤隔离权限限制监控。 一句话总结就是，龙虾不是工具，而是第一个能真正代替你干活的压爱分身。他从科幻里的自主智能起，从云端拉到本地，从聊天拉到执行，从少数极客到全民狂欢，但也把 ai 失控的风险第一次真切的摆在了我们每个人面前。

hello， 大家好，今天的话给大家分享一下大家在使用 openclaw 的 时候 必备的几个 skills， 这几个 say skills 的 话，建议大家一定要安装到你的 小龙虾上面。大家来看第一个 skill waiter， 这个的话装任何的 skills 之前的话啊，我们要一定要在你安装好了 openclaw 之后，先把这个 skills 装上， 它的作用的话就是直接能检查你新安装的 skills 是 否有安全，它有没有读取你的 api 密钥或者防为你本地的权限，它能呃知道你这个 新插件的这个权限的等级，他会不会有一些呃不安全的一些权限在或者说一些操作。呃，大家看这个地方啊， skill waiter 已安装啊，然后他会就是安装任何 skill 之前进行安全审查啊，然后会检查， 然后会检测是否有可疑的代码，然后风险评估好。那第二个就是 fire skills， 这个的话是搜索神器， 就是你之前你要装这个 skill 还得自己去他的官网上去找啊，或者说，呃，你如果想，你如果想要直接装这个 skills， 你 可以直接在 openclaw 里面去发给他，让他自己去找，他找到了之后还会告诉你怎么安装。 ok， 我 们这边也是呃安装了这个 skill 啊，大家看一下它的技能，帮助用户发现和安装 skills。 好， 那第三个的话就是 server employer agent， 就是 帮 opencloud 把错误纠正和新学的啊这种方法都记下来。 这个的这个的话，他就是说这个 skills 的 话，他就说他能够记录学习和修正，比如说你发送一个指令给 open club， 他 有的时候他会出错，或者说 他给你回答这个问题，他不是说你想要的，那这个时候你去修正他，你去提醒他，比如说你问他一加一等于几，他回答你等于三， 然后你告诉他正确的应该是一加一等于二，他就会把你这个问题记录下来，然后并且修正。你在下一次遇到类似的问题时候，他能够自动去帮你修改啊，比如说一加一等于二，而且他会持续改进啊。 好，那我们目前来说使用 open club 我 最推荐的就是这三个软件一定要安装好， 然后后续，比如我们用这个 file skills， 比如我现在让这个 file skills 帮我找一个能浏览网页的 skills。 好， 你看 opencloud 给我的答复， 他找到了两个， 你看他说想安装哪个，他可以帮我安装，也可以我自己运运行安装命令，然后我让他帮我两个都安装一遍。安装之前记得用 skill waiter 过一遍。 好，然后他就开始执行了，他会先检查这两个 skill 的 代码，然后会进行风险分类， 到最后他告诉我的结果是这两个 skill 都没有问题，他已经帮我安装上了。大家一定要记得这个上这个 cloud harbor 上面啊，教大家怎么去安装一下这个 skills。 我 们在 cloud harbor 上啊，你选择你需要安装的这个 skills， 复制上面的链接 直接发发给 open globe 啊，它就可以直接给你安装了。好的，今天的视频讲到这已经结束了，如果说大家还有什么关于 skill 的 问题，可以在评论区留言告诉我。

今天我们来快速的过一下 opencloud 的 下载安装以及原理解读。那么首先是怎么样去安全的安装 opencloud， 就 像工信工信部警告的，如果直接把它装在电脑的操作系统上，这会是一个非常危险的事情，那么我们应该怎么做呢？我们首先可以如果想体验一下 opencloud， 我 们可以云 docker 这个方案 相当于在电脑上做一个虚拟的操作系统，然后把这个龙虾纸装在这个虚拟电脑里边，对，然后我现在已经有的中文文档，不过还是有一些 technical 的 部分在，我就带大家快速过一下啊。那么首先是我们确保我们找得到这个 gitlab 的 openclaw， 其实也很简单，在 openclaw 这个页面里点点 gitlab， 然后就能找到它的仓库位置， 然后 docker 呢？呃，就是正常下载即可，比如简单的话下载一个 docker task， 选择操作系统版本，我们下载好安装即可。然后我们怎么样去装 opencloud 呢？就是用 git bash 来，那么首先大家也需要确保我们的 git bash 是 装好的， 那么 git bash 怎么下载呢？ git bash 是 一个帮助我们在 windows 上使用 linux 操作习惯以及 git 命令的这样的一个工具。然后我们可以直接在 git 官网上，然后在 git 官网上点击下载，然后下载安装即可。 然后打开 gitlab。 之后呢我们选择一个我们想安装的路径，比如说我想安装到 e 盘上，那我就先切到 e 盘上，然后在 git clone 这里我们等待它下载完成 好，完成之后呢，我们切到我们下载的地址就是 e 盘，然后我们去找这个 opencll 的 这个项目，然后我们就找到了这个就是我们刚下好的 opencll 的 这个项目了。呃，那么接下来呢，我们就切到 opencll 的 这个项目， 然后呢我们就开始 docker 的 安装，那大家只要访问这个文档里的这个网站，选择安装，然后选择我们的 docker 安装方式， 呃，然后在快速开始这里复制这行命令，粘贴到我们的 git bash 里就好了。这里可以看到我们因为网呃网络的问题没有下载成功，这也非常的常见，那么需要怎么做呢？我们就需要输入一个这样的 proxy 啊，当然前提是大家自己是有 proxy 的， 然后我们把它粘上， 然后再重再来一次这个 proxy， 这里边我们可以在在这里，在这里的复制环境变量里选择 bash， 然后点击这个复制，我们返回我们的记事本里粘贴即可。 对，这里边如果我们显已经显示，如果这三个都显示的是勾的话，说明我们的 docker 这部分已经运行完成，然后这里会问我们是不是个人使用，那我们就选是，然后 click start， 这里边如果我们第一次进来的话，比如说我们 reset 起来， 呃，会让我们来选择一个模型提供商，那么这里边我们就按大陆可以正常使用的这个 kimi 二点五来选这个 kimi 二点五 c n n k， 然后呢这个 k 呢？就是当然如果有别的大模型提供商的 api key 也可以直接放到这儿了。呃，然后这里边呢就是我们搜索这个 moonshoot 或者说 kimi 的 api key， 然后选择新建 新新建一个 key， 然后比如我们选一个 key 的 名称以及一个所属项目，它就会新建一个密钥，然后我们只需要把这个密钥复制粘贴， 然后我们只要把这个密钥复制粘贴到下一步即可。这里边我们会选择选哪一个这个渠道来去快速开始？呃，那么的话国内支持的呢？其实就只有飞书了啊，不过这里我们可以用这个 escape for now search provider okay。 呃，然后 skill 也可以先 skip 掉。对， 我们先把这个系统装起来，然后这里边如果显示这样子的话，就说明它在我们的 docker 内已经安装完成了，然后我们可以再打开我们的 docker。 呃， docker， 现在我们的 open cloud 运行的地方就在 docker 里边了。 open cloud get 位的概念，这概念在我后面会在讲原理的部分会给大家聊一下， 那么这里呢，我们就能看到这里就是实际的我们创建的这样的一个隔离的容器，那么我们的所有的 opencll 的 运行就发生在这个容器里边，这样的话我们就做好了隔离， opencll 就 没法来影响我们外部的操作系统和我们电脑的任何文件了。 那么这个时候有朋友可能会问，那如果说我想让 opencll 去读取某个文件怎么办呢？接下来我给大家演示一下怎么样在这个情况下做文件的管理。 那么大家看到这个返回的时候，就说明我们已经成功地在 docker 里开始运行 opencl 了，那我们也可以在 docker 的 这个界面里，呃，在 container 里找到正在运行的 opencl， 然后这个呢就是在 docker 里的终端了，然后我们去打开 opencl 的 这样的一个网页，对，呃，如果不确定呢，我们还可以用这个命令，对 对，说明它是正常运行的。然后呢我们进入这，呃，然后呢我们输入这个网址，在浏览器里就进入了 opencloud 的 操作界面了，比如这里呢，我们就可以给他打个招呼。 好，呃，那么具体呢，我们怎么去访问它的这个文件目录呢？首先在 docker 里边其实可以配置，我们让它呃去把哪一个目录去挂载给 docker， 也就是让它有权限查看哪个目录。那么默认的位置呢？一般呢？是是这里， 呃，就是 c 盘用户的这个 workspace 里，大家可以复制一下这个呃命令，然后粘贴下这里呢，就是呃他可以看到的文件的目录呢？ 呃，也就是说在这个模式下，他只能看到我们给他指定好的工作区以及虚拟容器内的部分，是他可以看到以及操控的部分，那么在外边呢？他是不知道的。呃，我们可以怎么验证一下呢？比如说我们来验证一个，我们来新建一个 t x t 吧，名字就叫小猫的秘密。 好，然后我们呃这里可以说小猫的秘密等于一个乱码。对，比如说我们可以先不把它放到这儿，我们可以先把它放到呃这里，先把它放到用户的外边，然后我问他小猫的秘密是什么？ 然后我们可以看到他找不到小猫的秘密这个文件，然后我们把它移到我们的工作区里，对，然后再询问他， 他又正确的找到了我们刚刚创建的这个小闹咪咪，然后我让他跟生成一个可爱的， 哎，好，我们可以看到这个时候他成功的给我们生成了一个 html， 我 们也同样在刚刚的这个工作区里就可以打开 啊，这里边就我们给他的秘密代码。那么恭喜你，在这里就成功的通过 dok 安装并开正确运行了 opencloud。 那 么第二部分呢，我们可以来看一下 opencloud 的 功能以及抽箱系统。我做了中英两版的图，我们就用中文版的来看吧。 呃，那么最开始呢，最上层呢，是用户，用户可以用任何有 api 的 对话渠道来和小龙虾进行交互。那么接下来呢，这些交互呢，会标准化到我们的对话入口层， 这里边就有，比如说像 c i a 的 命令行控制，或者说像刚刚我们网页里的这些呃对话的命令。 open call 会把所有的这些绘画统一翻译到网关层， 网关层呢则是由绘画管理、消息路由、事件总线，也就是 eventbus 和智能体编排来组成的。那么这里呢，其实 open call 对 智能体编排本身并不是特别重的一个编排， 它更多的强调了一个 react 的 框架，呃，也就是不停的去做这个规划和推理，直到任务完成这样的一个框架了。呃，那么里边的工作流编排其实并没有特别复杂，就没有像 long graph 或者说我做的 wtv 这种 很重的工作流编排了。呃，更多的呢，是强调于就像我们现在会用的一些，比如像 skill， md 啊之类的，以及一些对浏览器和消息啊文件区包装好的操作的接口。呃，那么这两部分呢，是它智能体编排的部分了。 呃，那么在上下文解锁呢，是用了长期记忆和短期记忆两个部分吧，其实，呃，主要还是通过 jectic search 和 rag 两个部分来做构成的吧。那么具体 openclaw 是 怎么使用 rag 的， 我会单独的出一个视频和大家分享一下。 呃，那么这个智能体验新层呢？最终会访问的资源呢？是 lm， lm 提供商提供的 api， 然后以及外部的 mcp api 以及互联网的资源，本地的操作系统以及文件区可以提供的文件。呃，总的来说，呃， openclaw 的 抽象功能就是这些了， 那么后续也会持续更新，去带大家深入的了解 open call 架构以及。呃，代理搭建一个 open call， 那 么后面两期会更应和更偏 agent 工程师呃， 这个方向一些了。呃，那么这个账号呢？我后续也会分享一些在 p h d 视脚下有价值的。呃，这种 max 啊，多智能体领域的最新的论文以及项目。呃，并且也会分享一些自己的开源项目和论文。呃，最后感谢大家的三连以及关注，谢谢！

qcloud 这款产品是腾讯推出的本地轻量化 a j 的 工具，基于 opencloud 封装，面向普通个人用户，以微信为超级入口。它的产品定位和主要功能都给大家整理在这了。 workbody 是 腾讯推出的 ai 原声桌面智能体工作台，助力办公自动化，面向全职场角色内置办公专属技能包。它的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了。 high cloud 阿里推出的一款开源的协助式多智能体操作系统项目，只在让 agent 之间互相协助，同时由主 agent 进行统一的管控，类似 cloud 的 风群模式。这个项目的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了。 ark cloud 是 火山引擎推出的云端，开箱即用 open cloud 零门槛部署原声，支持豆包、 kimi、 mini max 等主流大模型。进入 open cloud 的 机能库，可以自定义人设，并且与火山引擎网盘打通，实现本地云端的文件实时同步。 产品的主要定位和功能给大家整理在这了。 度。 cloud 是 百度智能云推出的零门槛云端。 open cloud 可搭配千翻 coding plan， 形成低成本的方案，同时深度整合百度平台自家的百度搜索、百度百科、百度学术等能力，共建生态。 此产品的产品定位及主要功能都给大家整理在这了。 三六零安全龙虾是三六零推出的国内首个以安全模式为核心设计的崩卡奥衍生产品，可以快速极简部署，同时接入飞书等 im 工具，同时内置多种办公技能包。产品的定位以及主要功能都给大家整理在这了。 偷跑是阿里云通用实验室基于 agent scope 生态推出的个人开源 ai 助理，是 rocco 的 国产优化平替，主打本地加云端双部署。产品的主要定位和功能给大家整理在这了！ 米可拉是小米基于自研咪蒙大魔性打造的移动端 agent 的 助理，只在深度整合小米人车加生态以及 agent 的 便捷能力。产品的定位及主要功能都给大家整理在这了！ 小 e cloud 是 华为基于 open cloud 开源框架，融合鸿蒙 skills 能力打造的养成系个人 ai 助理，适配鸿蒙系统的手机以及平板，具备持续学习能力。它的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了！ auto cloud 是 智普 ai 推出的本地版 ai agent 的 工具，可以一键接入飞书并进行智能任务的拆解，同时呢，支持给智能体设置不同的名字以及角色定位。整个产品的定位以及主要功能都给大家整理在这了！ max cloud 是 mini max 公司推出的基于 m 二点七强力驱动的云端 ai 智能体，它的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了！ kimi cloud 是 月之安面推出的基于 open cloud 框架的云端 ai 智能体，它的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了！ lobster ai 是 网易有道推出的开源的全场景 ai 智能体，支持多场景的办公及 office、 文档生成、外部搜索等功能，并且支持接入钉钉飞书。产品的主要定位以及功能都给大家整理在这了！ open cloud 就是 所有 cloud 产品的灵感来源，也是全球最火爆的 ai 智能体开源项目。这个产品就不用过多介绍了，它的定位及主要功能都给大家整理在这了。 demo cloud 是 英伟达推出的自家龙虾产品，可以结合英伟达的硬件优势，提供去其他厂家截然不同的技能方向，比如更多依靠算力的数据分析、模型训练等任务。它的产品定位及主要功能都给大家整理在这了。 乐文 club 是 乐文集团旗下的作家助手， ai 智能体定位网文作者的超级助理，基于乐文妙笔大模型，更加聚焦网文的创作全流程。它的主要功能以及产品定位也给大家整理在这了。 pad club 是 联想推出的能够部署在平板上的龙虾，面向学生移动办公人群。它的产品定位以及主要功能都给大家整理在这了。 ashton cloud 是 科大讯飞基于由本 cloud 打造的云端 ai 智能机平台，未来可能基于自家的语音技术、教育大模型、硬件设备等做智慧互联。它的产品定位及主要功能都给大家整理在这了。 好的，以上就是本期视频的全部内容了，那有没有帮你挑选到适合自己的龙虾呢？喜欢这期视频欢迎点赞关注！

八大模型到底谁最憨？看完这篇 openclaw 八大模型横屏，我直呼好家伙，二零二六年 ai 都卷成这样了！ g p t five point four、 cloud opus gemini 三 pro 个个都说自己最强，那到底该怎么选？首先，我们要快速认识一下今天的几位准选手。 chat， g p t 五点四 cloud opus 四点六 gemini 三 pro deepsea v 三点二 qw 三点五 下面有请参赛选手闪亮登场！ round one 推理能力决定了模型能不能想明白复杂问题，在不懈的努力下， 我们测了数学计算、逻辑推理、因果分析、多步骤规划四类推理， gpt 五点四和 cloud opus 四点六并列第一， 但各有侧重。 gpt 五点四数学 opus 在 常练因果推理和多步规划上更稳。 deepsea 比三点二数学能力突出，甚至超过 gpt 四 o， 这跟 deepsea 团队在数学推理上的深度优化有关。 round two 代码生成 open class 最常见的用处之一是写代码测试，包含函数生成、 bug 修复、代码重构测试、用例编写。从我们的测试结果来看， cloud focus 四点六是代码之王，不管是从零生成还是修 bug 和重构，代码质量始终最高。它对代码上下文的理解深度明显领先 我们。这期的视频到这就结束了，下期视频我们继续关注，我不迷路！

opencode 火了，立行哪些板块？炒股人咱必须要知道，别等人家都吃好几个涨停了你才恍然大悟。 opencode 就是 ai 智能体，装到你电脑上，它能够直接帮你控制鼠标键盘，帮你把事干了，不是那种只告诉你步骤的，很多人搞不清楚它和豆包、 deepsafe 这些大模型的区别。我给你举个最通俗的例子， 你就跟他说帮我点个外卖啊，问大模型，他就告诉你第一步点开什么，第二步怎么点对吧？那就是一步流程，而你用 open claw， 他 直接给你打开美团或者闪购，直接给你安排上了，一会就到家了，你只需要付款就行。 说直白点，大模型就是给你出主意的大脑，而 open claw 是 帮你实际是干活的爪子。 claw 英文意思就是爪子很形象了吧，但是 open claw 它本身就是个空壳，它没有大脑， 你可以给他随便装上一个大脑，比如说连着 deepsega 或者豆包或者 mini max 都可以接上。那么咱接下来说一下这个利好哪些板块，大家先点个关注，我继续说。首先第一肯定人工智能大模型对吧？那智能体他需要用脑子就得调用大模型，谁被用的最多，那肯定谁最受益。第二 就是云服务和算力板块，软件端的运行必须要靠云端的算力，二十四小时在线稳定的支出，那周五尾盘那波拉升，其实炒的就是华为升腾的算力，还有云服务。 第三就是 ai 应用，它是具体执行的爪子，能够帮你具体实现任务的。那么我总结概括一下，第一就是 ai 智能体，它是动手干活的身体。第二大模型，它是负责思考的脑子。第三就是算力与服务，它是支撑它跑起来的底座。大家点好关注，马总力求把股市复杂的知识点都用通俗的语言讲给每一位粉丝。

大家好，现在这个号基本上变成周更了，上周一直是在做关于 open cloud 的 一些测试，上周也有跟大家聊到过，我做了一个公众号更新的一个内容助手， 上周我开始尝试把这个内容助手配置多个账号，那目前使用下来说，他也能够实现这种效果。比如说我给他配置三个账号，他确实是可以给我把这个 内容全部生成出来，但是这个中间还是有一些问题，就说他我给他配置了三个账号，他可能把三篇文章全部更新到一个账号去了，或者就是说他把我对 a 账号的一些配置， 然后混淆到 b 账号了，导致几个账号的内容会出现一些交叉的这种情况。那当然这个是有办法去解决的，你要不断的对他进行调试， 去加深去强化它的一个记忆，那综合来说在功能上其实还是 ok 的， 但是只是说在这个使用的过程中间，我们自己要去不断的去调试， 所以这也是为什么被称为养龙虾，就是重点还是在养的这个过程。那第二个是我尝试用 cloud 去做了一个知识库， 那这个知识库的话就是说包括 openclaw 的 本身的一个基础使用技能安装，包括说它在一些各个领域里面的一些应用，这个操作其实还是比较简单，而且它生成出来的内容质量度也还挺不错的， 同时也可以通过它自己的这种介绍，也能够看到它在不同领域的一种使用方法吧，那其实对我们做项目来说还是有比较大的帮助。 那至于说其他的，像现在网上很多人在发说给他四百块钱，让他怎么去帮你挣钱， 这个东西其实我自己目前跑下来，我觉得离得还是比较远，他只能说给你一些方向，给你一些方案， 而且这些方案其实是需要你配置比较多的一些 a p i， 给它很多的一些功能，开放很多的一些权限之后，它才能够给你一些比较准确的一些东西。有的它很多东西其实 他给到你的看起来比较完整的一些方案，其实都是他自己意想出来，也就是我们之前经常遇到的这种 ai 幻觉的问题，所以这个东西大家还是要多多去甄别一下。那我还做了一个小的测试，我想让他去帮我去 在一些平台上去挖掘一些新的市场，给他配置一个搜索的 api 之类的，让他自己去完成这个操作，然后最终会生成一个报告给你。类似于这样子的一些操作其实也是 ok 的， 但是还是前面说到的那种问题，中间的一些真实性，这个数据的一些可信度，这个的话是需要我们自己去甄别。 这里也欢迎大家有在玩小龙虾的可以一起交流一下。另外如果说对我前面说到的那个芝士库的文档感兴趣的也可以私信我，我可以分享给大家。