cloaudecode如何使用

大家好，今天给大家带来 mac 版本的 cloud code 安装，因为社群里有很多同学他是 mac os 的 系统，所以今天来补上这么个教程。 windows 的 同学记得看我上一个关于 windows 的 cloud code 安装视频。那我们现在开始。 首先我们可以进入智普的官网，它这里其实在它的文档中有 cloud code 的 安装教程，并且有多个系统的，包括 mac os 以及 windows。 但它这里写的非常简单，就比如说 mac os 用户推荐使用 nvm 方式安装 node js， 其实就是用命令行的方式嘛， 他也有命令行的这块，但事实上他这里的命令是不全的，中间会遇到很多的问题，那因此我总结出了一套完整的安装教程，并且按照这个去安装，不会出现任何问题。首先我们需要把自己的魔法上挂好，这里就不多提了， 然后接着我们打开我们电脑的终端，然后我这里终端已经打开了，我们可以看到包括 cloud、 node 和 nvm 都没有进行安装。那我们接下来挨个来。首先我们复制第一条，把代理的端口给它设置好， 如果不设置这条的话，就会有可能在拉取过程中出现网络的问题进行中断，我测过十次里面有九次都会中断，所以最好要给它挂上。然后第二我们需要安装 node js， 然后我们点击复制，然后点击终端直接把它复制进来。 接下来就是等待，然后发现现在已经安装 ok 了，也显示了版本号，对吧？然后有的同学他可能第一次在 macos 系统上面用到开发工具，我们在安装的过程中，他需要使用苹果自带的 get 工具， 然后如果你第一次使用前面没有使用过开发工具，就会出现如下的提示，我们可以点开这张图看一下，我这里也有截图， 那这个时候解决方法也非常简单，它已经藏在了它的提示里面，就是这里。然后这条命令我也已经整理到了文当中，我们可以看一下，如果你出现这个问题，你就复制这条命令， 接下来会让你输入密码，你把密码输入一下，就代表使用这些开发商工具，之前你同意了苹果的开发商许可协议，那么就能继续。 那么接着我们需要设置一下 nvm 的 环境变量，因为在苹果系统里，如果你的配置文件就是它的这条命令是不足以进行全取配置的， 就是我们可以看到上面这有条这个命令，它是没有办法进行全取配置的，因此我们需要再手动给它配置一下。那首先我们需要测一下这个 nvm 还在不在，就按照我的文档中的步骤就好，挨个复制，首先我们把这个给它复制进来， 然后接下来我们看一下 nv m 的 版本号，再把它复制进来，我们可以看到零四，零点四，对吧？它就是 ok 的， 那么我们就需要把这个配置永久生效，那我们复制还是文档中的这个代码，把它复制过来， 然后接下来我们让它重新加载，立刻生效， ok， 这个时候其实就已经生效了。 接下来我们测试一下 node 和 npm 这么两个版本，我们输入这个命令，我们可以看到它跳出来了两个版本号，对吧？一个是 v 二四，一个是十一点九点零， 这样就代表已经安装成功了，接下来我们安装 cloud code， 其实 cloud code 安装起非常非常简单，只要环境设置好的话，那我们直接复制第一条， 然后我们等待，我们可以看到它添加了三个包，那它已经安装成功了，我们可以看一下 cloud 的 版本，我们可以再把它 点进来二点一点五九，就代表 cloud 已经安装成功了，然后把这行给它复制过来，这个就来自于我们制普的官网， 稍等片刻就会运行它的智普 a p i 配置脚本，那我们界面语言设置成中文编码套餐设置成中国版，这个可以自己设置，我们重点就是在这里填一下自己的 a p i k， 然后我们选择更新 a p i k， 然后我们打开浏览器，进入智普官网后，点击右上角的 a p i k， 稍等片刻，然后我们把这个 api 可以 给它复制一下，再给它粘贴过来， 等它验证成功，设置成功就 ok 了。然后我们选择配置的编码工具，我们选择第一个 cloud code， 然后选择刷新，只要它同步成功了，就代表我们用的是正常的。 接下来我们启动 cloud code， 我 们可以直接在这里启动，当然它建议我们新开一个终端，对吧？那我们就把这个终端线给它关掉，按 command 加 q， 然后把它直接关掉。接下来我们重新打开终端，我们直接运行 cloud， 直接输入点回车，我们就会看到 cloud 是 正常的，我们选择确认，也就是第一项 yes， 选择信任这个文件夹。然后上节课我们又讲到它的一个 api 对 应关系，我们可以看一下智普的官网，它这里写的非常清楚，就是说 我们的这个 office model 对 应的是智普的四点七， sony 对 应的也是四点七，嗨酷这个对应就是四点五 l， 那 我们可以切换它的 model， 那 我们切换的这三个其实对应的就是后面智普的这三个，那我们点 model， 然后把它给切换一下，给它切换成最清亮的这个。当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它切换成最清亮的这个，当然了你可以根据自己的使用来看，然后我们输入一个，你好跟它对话一下， 然后接下来就可以发现对话是正常成功的。你可以问一下你现在是什么模型 啊？现在是 haq 四点五，那其实它的具体型号就是我们制图里面对应的那个四点五 l， 那 么整个安装教程到这里就完成了。按照我这个教程来，那么中间遇到的两个问题，比如说你关闭终端窗口以后，再打开就会显示 client 没有安装，这个都解决了，那我们下一个再见。

今天跟大家讲一下怎么用 cloud code agent teams 对 一个做了一半的项目进行优化。 大家可以看到我这是一个电商服装商家图片处理平台，我之前做了一半，然后的话我今天用我的 cloud code agent teams 要求它去分析当前项目完成的情况，并且统计出还有哪些可以优化和完善的地方。 我把这条指令发给克拉蔻的，他开始帮我对这个项目进行分析。首先他告诉我是这是一个电商服装商家图片处理平台的项目，然后的话他来调用团队里面的 agent teams 做一个分析。 接下来他安排了团队成员对整个项目进行了分析，总共创建了八个任务，包括分析测试用力，然后分析代码的质量和用户体验，分析需求文档等等。 接下来的话他根据他自己的分析结果来给自己的团队分配任务，这下面是分配的不同的任务， 那我们可以看到他总共给项目团队分配了八个任务，包括测试覆盖率、前端代码质量维护，然后后端框架这些，甚至还有一些安全性和服务部署这一块的。 接下来他开始给各个团队的成员安排任务，这是他安排的 toast cloud code。 组建好了团队之后，他开始来给团队成员安排分工。 首先他这里有一二三，总共七个，七个团队成员分别处理不同的任务。首先他安排了前端代码人员，这个是我之前创建的 agteams 中的前端代码人员，做前端代码质量分析， 然后开始执行他的任务，包括给到了前端分析报告。接下来他开始安排做文档分析的人员，还有做安全性分析，甚至有后端框架的分析。 对，这是他的一个任务进度，他会实时实时打印他的任务进度， 最后他再来安排性能优化相关的人员来做性能优化的分析，给他分配了大概七八个任务， 这都是 cloud code 的 ag team 是 自己去完成的，包括后面可以看到部署这一块，包括测试。 接下来他第一次完成了所有的项目分析，包括他组建了七个团队成员来对整个项目进行了全面的分析，并且生成了详细的分析报告。我们可以看一下这个是他生成的分析报告， 包括这个项目的背景，然后使用了哪些哪些功能模块，哪些寄宿站，完成了哪些功能模块，代码质量评分如何，包括发现了哪些严重的问题， 还有一些性能问题，对吧？安全问题，然后部署的问题。同时的话他也给出了架构的一些问题， 测试的问题，性能的问题。剩下的话是一般的问题，包括代码质量的问题，文档的问题，部署的问题。同时他同时他也给出了相关的优化建议， 包括哪些是可以立即去执行的，对吧？然后性能优化的一些问题，这都是他通过刚才 ag 的 team 得出的一个分析报告。然后我接下来我就让他告诉他，在下面 分析完报告之后，我就告诉他，请安排团队成员按照以上分析报告对代码进行修复和优化工作。然后他就开始重新调用他的团队成员来去阅读相关的文档，然后创建新的团队， 这个团队分别有哪些需要执行的任务？ 然后他根据他的自己创建的任务来进行自我优化和代码修复。你包括像这些升级依赖包，修复安全漏洞，这些都是他自己团队成员分配的任务。 我们可以看到他同时安排了有安全工程师、性能工程师、开发工程师，对整个代码进行优优化， 这是他的团队成员的分工，包括安全工程师，刚才提到的性能工程师、开发工程师。然后他分配了十个任务，分别给了不同的工程师来完成， 完成了之后他会有一个进度的展示，当前已经完成了八个任务，对吧？然后剩下的还在进行的任务有哪些？ 最后再把所有任务反馈给这个安吉丽尔，然后呢？安吉丽尔去做一个总结，这第一阶段已经修复了十个任务，已经修复完成了，包括有后端的，有前端的，有部署的。 然后他告诉我继续下一步，建议我完成第二阶段的任务，问我是否需要执行， 然后我给了他确认，确认之后他在他在安排下一阶段的人员来自动执行， 执行完了之后他又问我是否继续执行，就他相当于是他每一次他执行完了以后一个之后，他都会询问你一下，你就按照他的建议，比如说继续执行下一个阶段的，对吧？然后他继续执行， 他同样的去安排团队成员去分配任务。修改完了之后，他会告诉你当前完成了哪些工作，任务完成的进度是什么样子的， 包括最后修复了的第三个、第六个，完成了总共多少个？这些任务分别做了哪些事情？他的 aj 的 team 时，他都会一一告诉你，你只用大概看一下他做了哪些工作即可， 包括这后面总共完成了多少个。每完成一个他会给你一个反反馈，然后这要安排部署的人员去重新去部署。 第二阶段的完成了，完成了有哪些？然后建议你他询问是否继续第三阶段的， 我们我们看快一点啊。然后下一阶段有哪些，哪些需要完善的，比如说监控、日记、文档这些需要完善 等。然后的话我就会告诉他继续完成第三阶段的，然后他同样的去安排人员去完成。第三阶段的 期间基本上你不用怎么去，不用怎么去指挥他，他会自己去安排团队成员来去做各种操作，各种任务的完成分工。 对，然后的话总共，呃，包括写文档、质量检测这些他都做完。每一个任务他都会 告诉你结果，并且生成相应的报告。这边有有相应的报告呢？每一个阶段完成了哪些，他都会生成相应的报告，你可以自己去看一下相应的这种工作总结的报告。然后他他会告诉你总共这一次优化完成了多少，然后 优化之前和优化之后有哪些性能的提升。他也会告诉你最后所有的任务完成了之后，他就可以自动的去关闭当前的整个 ag teams 团队成员。 对，这就是他最最后所有的项目，包括团队成员。 然后有的人之前有上一个视频，有观众问，像这种的话，它消耗的 token 是 会不会很多？你看我刚才总共 完成了多少个？二十二个任务，对吧？总共完成了三个阶段，二十二个任务，包括一些 需求分析、前后端的代码优化、性能优化、部署文档这些，总共二十二个任务。二十二个任务。我后来我就问了一下，他就是之前所有的任务总共消耗了多少 tokens 嘛？就 cloud 的 code 他 自己会去去统计 tokens 嘛， 对吧？最开始用了多少个 tokens， 然后最后一次用了多少个 tokens， 然后合计下来总共大家可以看到 合计下来总共平均下来每个任务用了四千多 token， 二十二个任务完成下来总共用了八万五千多 tokens。 对， 这就是 我用 aj 的 teams 去做了一个项目优化，然后对项目进行一些修改，让他 aj 的 teams 去完成了相应的一些工作，然后大概二十二个任务，二十二个任务统计下来花了八万多 tokens。 对， 大家如果说对 aj 的 teams 有 什么呃，想了解的可以去看一下我置顶的一个视频，然后欢迎大家在评论区里面留言。

完全从零开始，如何无痛使用 cloud code to figma？ 一 边调整设计，一边看着前端生成代码呢？第五步，理解 cloud code， 它不像 gpt 或者豆包这种陪你聊天的 ai， cloud code 更像一个运行在 terminal 里的 ai 工程师，它 就在你的电脑里面帮你创建文件，甚至帮你生成完整的工具和应用。那么这位工程师要上班，我们最好给人家一个办公室吧。 这就是为什么提供一个编辑器，配合 cloud code 使用会更好。最简单就是使用 cursor。 第一步，使用 cursor 来安装 cloud code， 下载 cursor， 打开一个空的文件夹，直接在对话框里输入，帮我安装一个 cloud code， 它就开始帮你安装了。成功以后，国内的朋友还需要配置一个模型 a p i 进去看秋之的这期视频讲的很简单，跟着做就行了。完成之后我们打开 terminal new terminal， 在 这里输入 cloud， 再根据他的提示进行一些简单的设置， cloud code 就 正式启动了，就是这么的无脑和简单。第二步，连接 figma mcp。 我 们找到 cloud 官方文档，把 figma mcp 的 安装命令复制下来，在 cloud terminal 里粘贴上发送指令，然后他就会帮你安装了。第三步，安装 figma plug in， 直接输入这串指令 我会放在评论区，然后进行提交，安装完成之后输入斜杠 plug in， 发送之后，你会看到一个这样的界面， 按右键挪到 install 这一排的位置，你会看到第二行的 figma mcp。 还需要我们进行一个登录验证，那我们键盘按 ctrl 键，浏览器会自动打开，让你授权你的 figma 账号搞定了，就这样，号的员工就可以来你的 figma 帮你提取文件，帮你创建设计了。 我们来试试，让他设计一个 ios 风格的天气查询网页界面冒号，然后粘贴我的 figma 文件的链接， 他问你很多权限问题都同意后， cloud 会开始在本地生成代码，等一会会的时间，你就可以拥有一个真正运行的前端界面了。响应式也完全没有问题。点击这个发送到飞马，你就可以在你的飞马上进行编辑了。 第五步，然后呢？修改完设计怎么传回到扣子里呢？超级简单，比如我改了这些模块的颜色，选择这个设计，右键选 copy link to selection， 回到 call terminal， 输入 update changes， 冒号，粘贴刚刚的复制， 哇靠，就重新构建了对应的部分，就这么简单。这种双向同步的工作流对于设计来说真的非常强大。 ai 可以 承担大部分的生成和重复工作，而你可以专注更多在判断、优化和创意。所以你觉得这个产品更新对设计师来说算势利好吗？

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

我本来都要睡了，但突然发现 coco 做了一个非常重要的更新啊，就是远程控制。那使用方法也非常简单哈，就是如果你是一个聊到一半的聊天框，那你直接给它呃输入一个这个 remote control， 输入一个这个指令就行了， 实际上它已经集成到了这个命令里面啊。你打一个 r e， 它基本就出来了，它会给你一个链接或者一个二维码， 然后你又可以在你的手机上连到这个终端里面来了。如果你用浏览器打开那个链接的话，那你就可以在网页里跟他聊，但我肯定还是喜欢用 app 原声的，就是这个 cloud 的。 这个 app 普通的我们聊天是在这个 chat 里面嘛，它是在 code 里面， 然后 code 如果刚开始来的话，你可能要授权一下你的 github， 你 就可以进入到这个聊天里了。而且它做了一个很多第三方做不到的一个事情，就是这两边是完全同步的，就你在你手机上和电脑上可以随时切换。比如说我现在给他发一个消息， 在电脑上就同时出现了，那我在电脑上工作的一半随时拿走之后，就这两边可以无缝切换，这在其他的工具里面是做不到的。包括它有个非常好的明细的对应关系，就是我这个对话框对应的就是这个终端的对话框。 那我这个对话框呢，对应的就是另外一个终端的对话框，但它有一个问题，就是你只能在电脑上打开一个终端，然后在手机上用，而不能在手机上直接开一个终端。我感觉 cloud 最近也是感受到了一些来自 open cloud 的 压力哈，其实我 去折腾小龙虾 open cloud 的 一个主要的原因就是我想在手机上随时随地可以做我的工作，但是我折腾进小龙虾之后，我发现我还是更喜欢用 cloud code， 所以 我就用了这个 happycodeer 这个工具 来控制我的终端。但毕竟这是一个第三方的，别人开发的开源软件，还是有很多 bug， 而且它也没法和终端进行一个一对应的关系，反正当时就是一个还不错的替代方案吧，所以我就暂时使用了它。 但现在后来发现 cloud 基本原声带了这个功能之后，基本上我就没有什么必要去折腾那个 open cloud 了。 open cloud 还有一个比较好的优点，就是它不用你一直在终端旁边守着，去给它按一给它授权，这也是吸引我的一个点。但是现在也可以通过这个命令来实现，就是你打开 cloud code 的 时候用这一行命令， 你如果用这行命令启动 cloud code， 那 就相当于把所有的权限都给了它，其实也就是实现了 open cloud 的 一部分的功能，因为大部分情况它做的都还好，我不用给它权限，因为我每次按也没有没有按过 no， 基本上都是按 yes 给它。

哈喽，大家好，今天教大家怎么在 cloud code 中使用 hux。 用好 hux 能够减少大量的不必要反攻，让你的开发效率提升至少一倍。首先我们解释一下 hux 是 什么， 它其实是你设置的一个自动检查员，它会帮你监控 cloud code， 确保 cloud code 能够自动的严格执行你设置的所有命令。这样解释可能还是有点抽象，接下来用几个案例告诉你 hux 能做一些什么。 第一个，拦截一些危险操作。这也是我经常用的一个 hux， 比如我项目中的一些核心文件，我不希望 curl code 直接去改动或删除，那我就会设置一个 hux， 当它识别到 curl code 要做这样的危险操作的时候，它会及时跳出来喊停。 第二个，自动存档。我们经常需要把本次的迭代改动提交到 github， 但提交的时候 cloud code 大 多数时候不会自动留档，或者不会自动记录本次迭代的改动点。其实我们上一个视频也聊到了，我们可以在 cloud 点 md 这样的一个项目说明书里 向他提这个要求，让他每一次提交之前都自动留档记录一下本次迭代的改动点。但是 curl code 并不会每次都严格按照 curl 的 点 md 这样的项目说明书去执行，他有时候会漏掉项目说明书里面的要求。 我们如果使用 hux 的 话，就能够更稳定地确保每一次提交代码的时候都可以去留档，去记录本次迭代的改动点。 第三个，代码审查。这也是我们经常会用到的一个场景，比如我们某个模块或者是模功能，它去做了一个大的改版 coco， 其实它说它自己改完了，但是很多时候它可能会战术性的偷懒， 所以我们 hux 可以 去执行这样的一个 review， 呃，好好地去检查它本次改动的代码，去确保它确实是改完了所有的模块，而不是偷懒。 最后一个就是自动测试，我们很多的模块是可以单独进行测试的，某些模块它可能高频改动了很多次 ui， 或者是后端逻辑，一些小的改动其实可以直接跑 hux， 让它完成一个自动化测试的。接下来我们看一下 hux 长什么样。 在我们的学习文档中给出了一个视力，我们可以从视力中看到 hux 包含两个部分的内容， match 和 hux match 其实代表了触发事件，比如 cloud code 执行的一个 edit write 就是 编辑或写入了操作。第二个就是这个 hook 对 应的行为是什么行为里面其实包含两个字段，第一个是类型，第二个是执行的事件。 我们看一下总共有三种类型。第一种类型叫 come on， 就是 命令，它适用的情况是一些比较简单的规则，它不需要额外判断，通常来说就是一句命令的一个行为，比如说碰到点 e n b 后缀的文件，你就拦住， 这就不需要判断，不需要进行任何的语义判断，也不需要进行任何的复杂操作。第二个是 prom 类型的，它适用的情况就是我们需要去做一些简单判断，比如这里给出了一个例子，就是 扫描 call call 的 工作过程中的对话历史，去看一下它是不是把我要求的所有功能都完成了，这个时候它只需要 review 对 话，它不需要去执行其他的额外操作，所以它是可以用 prom 直接去完成。 第三个是 agent， 它相对来说比 prom 就 会更复杂一点，它不只涉及简单的判断，还会涉及到多步的判断或者是行为。比如让他去执行一个自动化测试的事件， 让他继续要去测试这个 ui 是 否像实现的代码或用户描述的需求一样，以及让他去测试所有的点击事件是否正常，所以这种情况下就需要一个 agent 类型的 hook 去完成本次的行为事件。最后跟大家说一下我们怎么创建和管理 hooks。 首先创建 hux 非常简单，就是让 curl code 帮你创建就可以了。我们打开一个正在开发中的项目，然后给 curl code 提个要求，让他帮我创建一个 hook。 每次 u i 重构都进行一次自动化测试，并且仅在当前项目生效。其实我们可以选择全区生效，全区生效的话他就会放到本地的代码下面，然后我们点击发送，他就开始帮我们去写这个 hux。 ok， 我 们可以看到 houx 已经创建完成了，整个过程大概花了一分钟左右的时间，下一次启动这个绘画， houx 就 会自动生效。 为了测试一下这个 houx 是 否正常工作，我在这个项目里面提了个要求，我跟他说目前的 ui 太没有想象力了，重构一下， 所以他就列了整个重构计划，并且完成了重构。但是在整个过程中我没有看到 houx 的 检测和报错的痕迹， 所以为了确保能正常工作，我在他提交完代码之后，还问了另外一个问题，本次是否确认使用 hux 去检查 ui？ 然后从他的 thinking 里面我看到他确实是使用了我们刚写的这个 ui review 的 hux 去检查 ui， 但是确实所有的代码都通过了，没有任何的错误，这样我们就可以确保这个 hux 是 能正常工作的。实际上大家在测试的时候也可以去 故意让 curl code 去写一些容易发现的错误，或者是一些其他的 bug 埋进去，然后去确保这个 hooks 它是能够正常工作的，并且检测出错误。最后我们看一下怎么在 curl code 里管理已经存在的 hooks。 我 们只需要在输入框里面输入杠 hooks， 然后点击弹出来的选项，再点击 continue terminal， 就是 在终端里面进行管理，然后我们打开一个终端界面， ok， 我 们就可以看到已经存在的所有 hooks 就 在这里，我们可以在这里对 hooks 进行删除，编辑或者是禁用全部 hooks 的 操作。 好，我们今天的课程就到这里了，从下一期视频开始，我们会跟大家逐步介绍 cloud code 的 一些进阶玩法，包括 sub agent， m c p， cloud skills agent， team 等等。 如果你有其他想要了解的关于 cloud code 的 问题或技巧，欢迎在评论区留言。如果你想获得本次课程的全部资料，可以在评论区留下。求资料，我们下期视频继续。

朋友们，现在我人在外面啊，但是呢可以用手机来控制家里面的 cloud 的 了，我不知道大家平时有没有这样的痛点啊，就是人在外面呢，也想用手机来控制家里的 cloud 的， 因为有的时候我们可能有些工作没有完成，那在外面呢，也想用手机呢来继续控制家里的 ai 来帮我们干活，因为我们出门在外总不能背这个笔记本吧。 那最近呢，也赶上春节了，好多朋友呢，可能需要走亲访友，或者说陪家人出来游玩，那这个时候呢，我们如果有台手机能够远程的控制家里的 clock， 那 岂不是很爽。最近 呢，我也一直在找这样的解决方案，那终于呢，找到了一个开源的项目叫 happy， 这个项目的地址呢，我放在我的主页 ai 交流群了，那通过这个 happy 呢，我们就可以非常方便的并且免费的能通过手机来控制家里的 clock 了。那下面呢，我就把这个方法呢分享给大家。第一步，在手机应用商店 搜索下载 happy 这个 app， 苹果的用户需要注意一下，需要切换到美区商店才能够下载。第二步，在电脑端通过 npm 安装 happy code， 目前 happy 支持 cloud code 和 codex， 如果你平时使用 cloud code 比较多的话，就直接输入 happy 来启动，如果你平时使用 codex 的 话，那就通过 happy 空格 codex 来启动。 第三步，第一次启动的时候呢，我们需要通过手机 app 和电脑绑定一下，电脑端启动后选择第一个 mobile app， 这个时候呢会出现一个二维码，通过手机端 happy 扫码成功后，手机就跟电脑绑定上了， 接下来在 happy 的 终端中添加设备配置，你要操作的项目目录就是你平时用 cloud code 操作的那个项目路径，配置好后，你就可以在手机上愉快的操控家里面的 cloud code 了。 那有了这个神器啊，我们就可以在外面随时随地的用手机来控制家里面的 cloud code 了，让 ai 呢继续帮我们干活， 是不是很方便。虽然说这个项目在使用的过程当中呢，可能极个别情况会有一些小 bug， 但是整体上呢，不影响总体的这个使用体验。出门在外呢，作为应急啊，作为一个基本的使用是完全足够的，而且它的操作方式啊，跟我们在家里面使用电脑登录 cloud code 的 交互方式是一模一样的， 所以感兴趣的朋友呢，可以去试一试，真的非常方便。那如果在这个软件的安装或者使用过程当中有什么问题的话呢，也可以来我的主页 ai 交流群进群沟通，那如果有朋友呢，没有找到我的 ai 交流群，也可以在后台私信我。

你终于开始用可乐扣的了，好用好用，是不是真好用？从创建一个项目开始，先帮你创建一个整体的一个开发方案、系统架构，把模块分析啊这些东西。功能全部设计好了，项目结构也设计好了， 然后后面就是开始进行功能开发。自主开发。对，真的很牛逼啊，比那个国产的要强很多。思维方式不一样啊，自主思考帮你去解决问题，他会反复的测试成功之后，然后才给你输出。牛逼，这些都是他开发完一个功能之后告诉你怎么使用， 有一些说明工作流程，工作内容也都是在本地都有的，是吧？对，开始的时候他会让你选，就是你自己适合的一些方案。那不扣定好像能实现，是吧？小白微调的时候就可能需要有一些专业知识，对，对吧？嗯。

我相信很多非技术背景的朋友啊，一看到可乐扣的界面，黑乎乎的一个框，立马就打退堂鼓了。那今天我会给大家分享四个使用技巧，教你不再害怕他。第一个，拖动图片，很多新手一上来就会卡在一个问题，这图片怎么上传？那其实根本不用上传， 直接把截图拖到中端窗口就可以了。第二个，引用文件，没有了界面的编辑器，这文件怎么找？直接打一个艾特，输入文件路径前缀，然后选择你想要的。第三个， shift 加 table 切换模式，那在终端中按 shift 加 table， 可以 在正常模式、自动编辑模式和规划模式之间循环切换，那终端下方也会有提示啊。 第四个，斜杠命令， class code， 通过斜杠命令来快速调用各种功能。这种设计啊，其实在很多应用中我们都会可以看到，比如说豆包，它也是支持斜杠命令的。如果你不知道怎么用的时候，就直接斜杠 help 就 可以找到官方说明书，那 只要掌握以上四个小技巧，就能帮你顺利用上 cloud code。 你 还有哪些使用 cloud code 的 疑问？欢迎在评论区告诉我，我是新起，关注我，每天学习一个 web coding 的 小知识。

大家好，今天给大家分享 cloudco 创始人在推特上分享的他们的团队是如何使用 cloudco 的， 他总共分享了十三个小技巧，我觉得非常能提升你使用 cloudco 的 效率。那废话不多说，我们直接来看看。 那他给的第一个建议是并行处理多个任务，他一般来说会在终端里面开五个 tab， 然后开启系统通知，当某个任务需要你的输入的时候，你再切换打开。 而且除了本地之外，他还在网页端同时跑五到十个的绘画，然后通过一些操作让多端进行协调，当你在终端运行命令加上 end 之后，就可以把本地的绘画接管到网页端，一整个的效率就拉满了。 第三个是他推荐所有的工作都用 up 四点五，并且开启思考模式。虽然 up 比其他的模型更大更慢，但因为这个模型它需要更少的引导工具的使用能力也更强，最终几乎总是比用小模型更快， 当然最近就是已经有了 up 四点六。呃，我觉得整体的核心逻辑就是我们要用高阶的模型，省去您很多修改 prom 的 时间。 第四个是他们整个团队会共享一个 cloud md 的 文件，每当看到 cloud 做错了什么，就加到 cloud md 里，这样 cloud 下次就知道不要这样做了，这就形成了一个良好的循环。第五个是在 covid review 的 时候，通过 app 机器人的方式，让 cloud 自动把一些信息记录到 cloud md 文件里。这是一种利用 ai 自动维护项目文档的技巧，你不需要离开浏览器回到本地去修改文档， ai 会自动帮你更新规则。 然后第六个是它建议大多数的任务都要从 plan 的 模式开始，这也是我在过往的 ycode 顶的 教程里面推崇的一种方式。我们要先把计划做好，再让 cloud 进行开发，会减少很多来回修改的一个过程，在终端里面按两次 shift 加 time， 就 会进入到 plan mode 的 模式。 第七个技巧是 boris 会对每天重复做很多次的一个内循环的工作流，用斜杠命令放在 cloud commands 目录下，比如 boris 和 cloud 每天都会使用几十次 commit push pr 这个斜杠命令正常，你给 ai 说帮我提个 pr， ai 可能需要思考， 然后再调用工具，然后再去获取结果，然后再思考。那每一次提交一个 pr， 你 都要进行一次这样的循环，会消耗大量的 token 跟时间。 那你提前设置好这个斜杠命令， ai 就 不需要思考。用斜杠调起这个命令之后， ai 就 直接操作，就减少了你输入 prom 以及也减少了 ai 的 思考时间，直接可以快速的执行。 那第八个是用子代理来做流程的自动化，它会专门让 cloud 去调用一些专门的子代理去处理一些单一的任务。它这里展示的是它现在目前最常用的一些子的代理，比如说像这个就是专门负责重构用于代码的一个子代理。 呃，第九个是用 post to use 钩子来格式化 cloud 的 代码，大家写代码最烦的就是格式错误导致 ci 挂掉，那创始人 boris 的 绝招就是使用 post to use 钩子。简单来说就是在 cloud 刚写完代码的瞬间，后台它会自动静默地执行一遍格式化工具， cloud 负责搞定百分之九十的逻辑钩子负责最后百分之十的细节， 这样不仅你的代码会比较整洁，更重要的是它建立了一个自动验证的一个防线，不让低级错误来浪费你的部署时间。这个就是 boris 它在后台配置的一个 post to use 的 一个脚本。 第十个技巧是，当我们在用 cloud 的 时候，它经常会停下来申请去获得一些操作的权限，可能为了快速，或者说也比较懒，然后没有认真的去看，就会无脑地给权限或者跳过，那可能会有一些安全的问题。 boris 就 建议我们可以对一些常用的进行 预先授权，只要输入斜杠 permission 就 能进行操作，而且它大部分的操作都会和团队去共享，这样就可以开通一次权限，全团队都不需要再重复开间距了，效率也保住了安全。 那第十一个技巧是，它会用 cloud 去调用不同的工具，比如它会让 cloud 去抓报错日期，然后直接根据日期去修 bug， 修完顺便发一个 flag 告诉老板，这样 cloud 变得更加强大。 那第十二个技巧是，当你处理长任务的时候， ai 会经常停下来问你接下来去干嘛， 如果你不能及时响应，反而会耽误 ai 生产的时间，那它给的建议就是它会提示 cloud 在 完成之后使用后台代理去验证 ai 的 工作，然后再使用 agent stockhook 进行更确定性的验证，或者去安装一个插件，他推荐这款插件，这个插件会让 cloud 自动 继续，直到任务彻底完成，这个会让你的长任务处理变得更加的自动化。那最后一个技巧是 boris 认为最为重要的一个建议，给 cloud 一个验证工作的方法，如果 cloud 拥有这种反馈避反，它最终结果的质量将会提升两到三倍。 简单来讲就是 ai 写完代码之后，需要运行在线上看一看，让 ai 自己能够看到这个结果，然后去判断这个结果是否合适，然后再做一些正常的调整。那 boris 的 方式是对于提交到 cloud ai 或者 cloud code 的 每一项改动，它都会通过 cloud chrome 扩展程序进行测试，它会自动打开浏览器去测试 ui 界面，并且不带的迭代。只要代码能够正常运行，且用户体验良好，那在不同的领域，其实验证的方式都各不相同，它可能简单到只是运行一条命令， 或者是运行一套测试主键。那像 boris 的 话，它是运行了一个浏览器的主键来自动打开 ai 写的网页，然后让 ai 去看这个网页是否能够正常运行哈，再做正常修正。那这个就是 cloud code 的 创始人在 twitter 上分享的十三个小技巧，我觉得 每一个都非常的实用，希望能够帮助到大家。

用简单的语言讲解一下实现实现一个 cloud code 的 最简化的模型，你不一定非要懂代码，首先需要定义一个系统提示词，告诉模型你是一个编程智能体工作，在项目所在目录里 使用代办摄像工具来规划多步骤任务，优先使用工具，而非文字描述。这个系统提示词的作用就是告诉模型你在做任务之前，需要先制定一个任务步骤，编排计划，按照计划执行任务。优先要使用工具呢？因为我们默认认为不使用工具的话，这个任务就算结束了。 如果某个步骤里模型只回答我们一些文字信息，没有使用工具，当然就不会有下一步执行的必要了。那我们需要提供模型什么工具呢？下面我们会告诉模型你可以用这五个工具。哪五个工具呢？ 第一， bash， 这个工具的描述就是告诉模型你可以运行一个任意的 shell 命令。第二， read file， 这个工具描述就是告诉模型你可以提取文件内容，但是需要根据参数的要求提取，你必须提供需要提取文件的路径。 第三， write file， 这个工具描述就是告诉模型你可以写内容到文件里，但是必须提供一些必要的参数，比如需要写入文件的路径和需要写入的内容。第四， edit file， 这个工具描述就是告诉模型你可以编辑文件内容，这个和上面那个 write file 的 区别就是它是编辑文件， write file 是 直接覆盖写入， 需要提供一些必要的参数，比如编辑文件的路径和需要替换文字的内容。第五， to do， 这个工具是最重要的，它告诉模型你需要更新任务编排的清单，用来跟踪任务进行到哪一步。意思就是说，一开始系统提示词里要求生成了任务编排步骤了，需要根据编排计划完成一步，就将这一步认为状态，这一步的任务状态实施成完成。 因为当智能体处理多任务步骤时，他经常丢失对已完成和代办事项的追踪。没有显示的计划模型可能重复工作，跳过步骤或者跑偏，用户也无法看到智能体内部的计划。用这个工具来标记完成了哪些，用于下次对话，让模型自己看到进行到了哪一步。 最后将我们的提问和系统提示词以及工具一起发给大模型，然后放进一个无限的循环里。如果模型回答一次说需要调用哪个工具，怎么调用，我们就直接执行我们这五个工具里的模型指定的工具方法。比如模型回复用 read file 提取某个文件，模型会把工具名称 read file 和文件路径给我们，我们直接按照预先定义好的工具方法 read file 调用即可。 在无限循环里，每一次调用模型的操作的结果都会再次发给模型，模型来判断下一步该怎么做，直到模型回复说就不需要工具了，那我们默认认为这个任务循环就结束。跳出循环，本次任务结束，没有工具调用即可认为是没有再进行下一步操作的必要了。 最后再适当的做一些安全叫验，比如只能工作在呃当前的目录里，不能执行黑名单里的危险命令，比如不能执行呃删除全部或者一些比较危险的命令，然后用 history 树组保存历史绘画，达到记忆多轮对话的功能，这样就实现了一个最简单的 cloud code 的 编程助手。 下面看一下效果。我让这个我们写的编程助手新建一个画布，然后画布可以新建正方形，每新建一个正方形，我们可以检测正方形和正方形之间的碰撞，检测如果碰撞了有提示红字的效果，就是正方形变成红色的效果。 嗯，下面我们看看这个最后它生成的这个 html， 它可以随便的生成正方形，然后检测这个正方形之间的碰撞，还是比较完善的。 最后总结一下，其实模型就是智能体，我们的工作就是给他工具，然后让开这种思路能不能用到你的业务里？给模型一些有边界的工具能力，比如你自己业务系统封装的操作函数，让他自己编排执行来整合到自己的业务里。

好了，同学们，咱们这一节讲一下小白如何安装 cloud code， 这个视频呢是给咱们零基础的同学看的，那咱们第一件事情呢，咱们就打开 cloud code 这个官网， 打开之后呢，如果你没有使用魔法，那么你会在页面上看到这个提示，大概意思就是应用仅在某些地区可用，那就是咱们看不了，你点击顶部导航条的那个 meet cloud， 打开菜单 cloud code， 我 们就来到了这个页面，这个页面呢，它里面有个 get， 那 个你也是用不了的。同学们，那怎么办呢？还是有办法的， 我们使用 cloudco 的 这个安装包，这个安装包啊，它是一个 npm 的 安装包，所以我们可以看一下 npm 的 官网啊，这个就是 npm 的 官网。然后呢，我们把 npm 的 包名输入到搜索框，我们点击搜索按钮就会找找到这个 cloudco 的 安装包的说明介绍页。 那么想要安装 npm 的 包，我们需要先安装 node js， 我 们打开 node js 的 官网，这就是 node js 官网，我们点击下边那个长条绿色的 node js 这个按钮，哎，就是它， 我们点它一下之后，就来到了这个 node js 安装文件的页面，我们点击下边的 windows 安装程序，这个就拿到这个文件，它的安装过程很简单，就是下一步，下一步这个就不演示了。同学们， 那么如何验证 node 和 npm 是 否安装成功呢？同学们，我们打开 windows power shell 啊，我们输入 node 杠 v 啊， npm 杠 v， 我 们来看一下，如果你能看到输出这两个版本号，那说明你的 node npm 都安装成功了，那接下来呢，就可以安装刚才那个 npm 的 包了， 接下来就可以验证是否安装成功，我们输入 cloud 杠 version 看一下版本，看到输出二点幺五二就说明安装成功了，就可以开始使用 cloud 了。同学们， 那么接下来我们输入 ctrl 摁键盘的摁的键之后就会看到下面的画面，左边的部分呢是欢迎回来，右边呢是你可以运行的一些命令创建的一些文件。那最下面的一行字呢，是说你要先做一些操作。那到了这一步，咱们的 cloud code 的 安装过程就结束了，同学们 啊，如何具体更进一步使用，咱们下一步再讲。如果觉得我讲的对你有用，同学们请点赞、关注、收藏，拜拜！

大家好，我是若一爱的作者 a 哥，今天给大家分享一下如何使用当下比较热门的编程工具可的 code。 嗯，在使用之前我们需要先安装一个插件，我们在插件市场里直接搜索可的，就会出现这样的一个列表，我们选择第三个，然后点击安装。 呃，我们稍等一下，它这个安装有点慢。好，这里已经安装完成了，点击应用确定。呃，我们看到这里已经出现了一个可的图标，点击一下，第一次点击其实它会报错，因为我们 因为我们的这个本地没有没有这个可乐的插件，然后需要你安装一下，我们安装只需要在控制台里面执行这个指令就行了 啊。然后我们执行完这个指令，它这里第一次启动，它会提示这个连接可乐的官网 api 失败了。啊，那我们其实是可以通过配置来跳过这个跳，跳过这个链接，因为它默认的话，它会去连接官网引导你登录 啊，我们我们来去修改一下它的配置啊。如怎么修改呢？就是当你安装了 id 格式插件之后，在你的 c 盘，然后用户目录你的用户名这个根目录下，它会出现一个格式的一个节省， 我们点击进点击看一下，然后我们现在接下来要修改配置，我这里提前已经修改好了，只需要打开我已经修改好的配置，然后把之前的给替换掉就可以了。然后我们再重新启动一下格式，看看效果， 可以看到它已经不提示让我那个引导了，但是它又出现了一个新的问题，它让我去登录这个登录呢？它其实是需要你 配置那个可露的官方 k， 但是其实有，因为可露的它这个官方 k 的 价格很贵，而且它经常会封号，所所以有时候我们可能需要用到自定义的 k。 怎么去配置我们自定义的 k 呢？也是同样的，在我们的 c 盘用户目录下有一个点可露的的一个目录，我们点进去。 呃，我们来就是如有，有时候你这个可乐的目录已经会自动生成这样的一个点可乐的接收文件，如果没有的话，你就新建一个，我这里我们没有，然后我们就把这个放进去。那新建一个里面是怎么配置呢？啊？我这个放错了，应该是这个 thirteen 点， thirteen 点接收 好，我们把我们这个 cd 连接上，这个里面第一个配置就是你的这个中转中转站的 api 路径，第二个呢就是你的 key， 第三个和第四个就是你要使用的模型，我们增加了这样的一个配置之后，然后我们再再次来打开这个格式， 嗯，它就正常了，也不会提示我们要去登录了，我们尝试给它发送个消息，看它是否可以成功响应。 呃，可以看到这里它已经成功响应了，说明我们已经配置成功了，但是这个还没完，因为我们配置好的只是进行了最简单的一个 图纸操作，我们接下来可以看一下呃， code 的 进阶使用。首先我们看一下它的第一个指令， 第一个指令就是杠 innit， 这杠 innit 是 干什么的呢？就是促使化你这个项目，当你执行呢？我，我们推荐你在打开一个新的项目之前都要执行一下这个指令，这个指令就是，嗯， 让让可否去所以你的项目，你你你点击这个促使化之后，它会在你的根目录创建一个可否的 md， 就 相当于是你的项目说明书里面有你这个项目的一个简单的介绍，还有一些规范的说明。当然有时候比如说可否的发帖，它老是不停地去创建 md 文件，你不想让它去创建， 你需要加些约束，你也可以自己就你在没有执行这个音频的 mini 之之前，你也可以自己创建一个可可的 dmd， 放到根目录里面放一些约定，还有你你的项目的一些介绍，还有你想对它加的一些限制，都可以放到这里面，他编程的时候会去参考这个 md 里面的内容。还有一个问题，还有一个问题就是 每次他编辑完了，我们他都会给你一个选项，就是你是否同意这次编辑啊，这样这样操作其实是很麻烦的，因为你他当他执行一个比较长的编程任务的时候， 你要不停的去点确认，选 yes， 所以 这个就比较麻烦，那我们也有办法去解决。就是其实格斗的扣的它默认提供了三种模式，第一种就是默认模式，默认模式就是我们刚才看到的，它每次去操作你的文件或者它执行什么指令，它都需要你进行一个确认。 这个在实际的编程中其实是体验下来是很不友好的，我们是可以切换，我这里先把它的这个任务给关掉，我们是可以切换模式的。至于具体怎么切换呢？我们可以用 shift 加 tab 这个组合键来 切换模式，我这里按一下 shift 和 table， 你 可以看到这下面就有变化了，这个就是自动接受编辑模式，就是它在整个编辑的过程中，它都自动确认，它不会再弹出那个一直让你确认的那个提示了。当然有时候我们只是想了解一个项目，并不需要它编辑任何文件，那么我们可以再一次点击 shift 和 table， 可以 看到又变了一种模式， like model。 这个模式呢就是指读模式，它只会去分析你的文件，给你一些建议，它不会去改你的文件。 呃，然后还有一个比较实用的技巧呢，就是，呃，有时候我们要编一个固定的文件，嗯，比如，比如说我，我想去改我的这个 admi 的 这个 poem 文件。啊，那么如果我不告，我不告他的话，我就说你帮我改一下 admi 里面的 poem。 呃，那么他可能会先去看你这个项目里面一共有哪些目录，然后他再找到这个 admi， 然后再读取 admi 目录下所有的文件，然后他再找到这个 poem。 啊，这还是你这个层级比较浅的情况下，如果你层级比较深，他会一直找这个，又耗费时间又耗费上下文，所以我们有一个艾特，我们有个艾特的这样的一个， 呃，一个命令，我们点击艾特，它就会去找到当前的文件，然后我继续补充 s r c， 然后可以一直往下点加，比如说我要找 s r c 问问目录下的啊，你可以看到这里其实就能锁定具体的文件了。 好，然后我们看一下还有什么比较实用的 mini 啊？还有就是这个导出，比如说我们对话，对话了一个就是通过我们的提示词引导出我们一个我们比较满意的方案，我们想把这个方案给分享出去，那我们直接可以用这个指令将这个整个绘画导成一个 m d。 还有一种情况呢，就是当你执行比较复杂的任务，或者说这个任务可露的他没有没有执行过他，他给出的结果你不是很满意，然后你可以在你的问题前面加上这样的一个指令，就让他去深度思考。 呃，这样得出的效果会更加好好。呃，其实这个，嗯， cloud 它自带了非常多的指令，而且有非常多的使用技巧，比如说这个 a 帧， a 帧的 skill 等等。呃，但是由于时间的限制，我今天先给大家分享一些最简单基础的使用方式。 嗯，过段时间我会再出一节关于 cloud 的 一个进阶使用教程，希望大家继续关注。呃，刚才我们用到的配置文件，我把它打开让大家截图一下，如果不想截图也可以加我们的 粉丝群，只要关注点赞就可以加入了我们后续的教程文档，就比如说我这个文档，我后面都会通过粉丝群分享给大家，希望大家点赞关注，然后加一下我们的粉丝群，谢谢大家的观看。