龙虾openclaw可以托管吗

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

最近啊，不管你混不混科技圈，肯定都被一个叫小龙虾的东西刷屏了对吧？那这玩意呢，现在到底有多火？前段时间，腾讯大楼底下排几百人的长队，就是为了让几十个工程师现场免费给人安装小龙虾。网上呢，甚至还冒出了一个新职业，叫 ai 安装师， 站门带装一次的收费是五百块，有人靠这个一周就能赚二十多万。更离谱的是什么？昨天连我那个做理发师的表哥都跑来私信问我，能不能帮他给电脑也装一个小龙虾。 我劝大家先冷静一下，不要再花冤枉钱去找人代装了。今天呢，我就用最简单的大白话，把这个所谓的小龙虾给你们讲清楚，到底是个啥。顺带告诉你啊，现在还有更简单的安装方法。 所谓的小龙虾呢，其实是一个开源的 ai 项目。简单的来说，以前的 ai 是 你动嘴，他出方案，你自己去干。而小龙虾则是你动嘴，他直接帮你全部干完。只要你把权限给够，告诉他，帮我整理一下上周的销售数据，他就能够自己打开 excel， 填好数据，做好分析发给你了。 甚至于什么发邮件啊，写周报啊，都是轻轻松松就是一个吸尘二十四小时不休假，不要五险一金的赛博流氓。那他的安装流程呢？本质上就是你下载了这个开源软件，给他配置一个像 gpt 或者说 deepsea 这样的大模型 api， 作为大佬，然后呢，再赋予他控制你电脑的权限就行了。 听起来是不是很简单，但是呢，我必须要泼一盆冷水啊，他的上手难度呢，绝对高的离谱。你 不懂一点程序员的技术，没有一点编程的底子，是很难上手安装的，甚至于说使用起来都非常困难。那下面呢，是我找了一份详细的小龙虾本地部署教程，光是看这些文字啊，我估计都能劝退百分之九十的人了， 更别说使用。而且呢，你刚装好的小龙虾，其实就是一个纯白板，什么都不懂，你以为他能上来给你做表格？你还得先教他什么是 excel。 同时啊，这玩意干活是需要消耗沟通的，也就是算力费，他思考一次点一下鼠标都在少你的钱。 最严重的是什么呢？为了能够让他操控你的电脑啊，你必须要给他极高的系统权限，这也就导致了你电脑里的账号密码、隐私文件就有直接泄露的风险。你看，前不久官方啊，还刚刚通报了养龙虾的安全风险预警。所以呢，很多想花钱找人装小龙虾的人，其实并不是真的有什么几百万的大项目需要 ai 来做。 不装了，我是亿万富翁，我摊牌了，纯粹就是一种错失恐惧症，害怕自己落伍了。 那我的建议是呢，你别焦虑，别跟风，更别花钱当韭菜。真正的实在浪潮啊，不是靠花五百块钱找黄油袋装就能赶上了。如果你真的是对这个技术好奇，想亲自感受一下 ai 自动化的魅力呢？我有两个非常低成本的建议，第一个就是直接用大厂的一键部署。 那现在国内啊，很多大模型厂商都推出了自己的小龙虾，比如说 mini 的 kimi， 还有智普刚出的 autoclave， 以及腾讯出的各种， 他们不用复杂的配置，点一下就能够用，功能呢也差不多，完全没必要自己去死磕代码。那第二点啊，如果你非要自己安装本地，强烈建议你呢，翻出一台家里吃亏的老电脑来测试，千万别装在你的主力机上，保护好自己的隐私安全。最后啊，小龙虾确实可能代表了未来 ai 发展的方向，但至少目前它还是一个充满 bug 的 半成品实验， 可以保持好奇，但一定要捂好你的钱包。我相信啊，只要是造福大众的科技，最后一定会落到每个人的头上。所以说，不用焦虑，非得赶上第一趟车。那你觉得这种能够接管你电脑 ai 助手是未来趋势还是制造焦虑的伪需求呢？在评论区聊聊你的看法，如果你觉得视频有帮助到你，欢迎点赞关注，我是祈祷，下期见！

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。

兄弟们，如果你曾经也想养龙虾，但是被龙虾那些各种命里行被劝退的，今天这个视频你一定要看完。现在这个 qq 是 腾讯刚刚公测的一个养龙虾的东西，他为的就是解决龙虾，他安装起来忒麻烦啊，忒难受的效果，而且 最主要是什么，他可以在微信里面直接去对话，你要知道现在龙虾很多的变种，那些东西基本上都是在飞书钉钉里面去弄的，但是能对接微信的就只有我们的腾讯出的 qq 洛了。 他的安装方法也特别的简单，直接下载微信，扫描一下，直接就登录安装就 ok 了。那我现在已经安装成功了，直接下载在这里 qq 洛安装出来，安装成功之后可以看到是这样一个界面，当然了你可以去进行 微信的登录，最主要是这里你就直接去微信这里扫这个码去给他连接起来就 ok 了，连接起来你就可以在微信里面去跟他对话， 龙虾该有的东西，它都能去在上面去操作七成二十四小时的，但注意需要你的电脑都一直开的机，你不能关机去弄。在这里推荐大家用一个 skill， 一个官方的弄的一个 skill 的 一个东西 叫这个 skill hub， 它是从 low hub 那 边弄出来的，中国版的。那你不用去用魔法登录了，也不用去装些奇奇怪怪的东西，在这里让龙虾直接去读这上面的东西，去 各种的去看这里面是有什么东西，还可以下载去玩就行了，龙虾的乐趣莫过于此是吧？在这个龙虾里面他还有个工作室，这个可玩性非常高，你看 他在这里坐着喝咖啡是吧？你没给他派任务他就休息，那现在我就给他派个任务，你去在 help 上面去帮我看看 精选前五十里面有多少是编程相关的 skill， 整理发给我，这样子你给他这个任务之后，他就去进行操作了。这里还可以看我们之间的对话，看他整个思考的过程。唱的不错， 这个玩起来还是非常好玩的。好了兄弟们，这个 qq 就是 国内版的养龙虾，你就去玩这个，养龙虾可以帮你干干活啥的都行。那大家对于养龙虾还有一些其他什么玩法，欢迎在评论区发出来，我们大家一起看看。

呃，大家好，今天给大家带来的是在 windows 上可以直接部署的一个无线拓客版的 open curl， 大家也可以看到这是我当前的一个拓客消耗的一个使用情况，基本是没有花钱的。然后这边其实也是前天就已经部署好了，最近部署好在用了，但可能 工作上比较忙，所以没有时间去更新旧使用工具以及去做那个教程的更新。 这边的话我先会先讲一下环境的一个要求，就或者硬件要求的一个情况啊，以及会讲一下那个啊将架构是怎么去实现的。 最后的话可能会讲一下啊，参数里面就这边是使用多款去部署的参数的一些啊，配置是如何去配置的？首先说一下那个环境的要求和那个硬件的要求，在使用那个本地部署的话，其实 如何做到那个无限拓展，其实就是用本地的那个显卡去做那个大模型的一个部署。嗯，本地模型呢，我这边是用的啊，千万的那个三点五九币的一个模型，然后使用的话是使用罗马的一个框架去做一个这个模型的部署。 嗯，这个模型的话是需要那个四点五到六 g 的 一个显存，所以这边建议是需要八 g 以上的一个显存的一个显卡才能去做到一个使用 啊，这边本地部署了是用那个啊 windows 去做部署的 v 十一去部署啊。其次给大家讲一下这个方案的架构是怎么实现的，因为 open core 它其实本身与 我们的 china 就是 频道去做那个通信的话，其实是依赖于公网的一个端口 webshop 的 这个协议端口来去实现的，所以本身是需要有那个公网的一个能力，这边在本地的公网的话，是通过去购买了一个阿里云的服务端， 呃，清江应用服务器部署了一个 mps 的 一个服务端来实现公网的一个端口转发，然后，呃将我们 windows 机器的一个端口进行 open code 这个幺八七八九的端口进行转发。 呃，首先的话就这边也大概说一下，就是本地都可部署了三个服务，对应的话就是这个是用做端口连接服务端并做端口转发以及转访问到对应的那个 open curl 的 一个 getaway 容器， 以及这边部署了一个参数的一个搜索引擎，用做 open curl 的 去做搜索，默认搜索不用那个，呃，默认的那个搜索引擎，因为那个还需要那个 api k 以及它也有每月的一个调用次数的一个上限。 呃，这边的话，呃对应的话是欧朗玛的话是部署到那个宿主机，也就是 windows 当前环境下去实现的。呃，可以大家可以在这边叫 这种方式直接去部署实现的，然后，嗯，这边端口是要改一下的，然后一会也会给大家看一下，就这边其实也对应你需要将那个环境变量去做一下修改，因为需要去实现跨域的一个访问配置， 这个的话是通过环境变量这边的话有一个叫欧拉玛的一个参数， 允许跨域的一个配置以及那个 host 的 绑定， host 需要修改一下，然后它才能对应去啊，让那个 open curl get away 去直接能访问到 啊。最后呢就给大家说一下整个方案中关于那个参数的一些配置以及需要注意的点吧，像简单的那个啊应用的安装我这边就不做介绍，像多壳的这些安装，大家选到 对应的进入官网，进入对应选对应的版本，直接下载，然后点点点的方式去安装就可以了。这饿了吗的话是也是通过那个 pro shop 直接用命令安装也行，通过那个下载那个离线包 安装包的方式来进行。点点点你是一路往下点就行了，用默认配置不需要去做外的一个配置。然后像那个注意一下，就是刚刚说的需要改一下那个 roma 的 那个监听端，监听地址加和端口，监端口可能不用变，就主要是监听地址要改成零点，零点零去 监听所有的那个地址以及的话啊，大家需要一个轻量应用服务器，这个的话就不局限于说阿里云，就各个厂商的都可以，大家自己看下哪个便宜点就可以，自己去购买就行了。主要用做部署那个 n p s 的 一个服务，这个服务的话，嗯 啊，这边也有对应的一个啊，文档说明就使用文档，这个是开源的，就大家可以用其他的软件去实现，也可以，就反正链路流程是通的啊。这边最后的话就给大家说一下整个配置啊，我这边打开一下， 就首先啊多个 compose 的 一个配置，是当前是这样子的一个配置，然后目录的话，我这边是分了三个一个目录啊，对应的话是这样子，首先第一个就 opencode 的 这个服务， 这个的话我们这边做端口映设，这个端口需要跟自己的那个启动命令对得上，启动命令的话是在这里面就这个多个 file， 这里面啊这个端口跟这个端口对应上就行了。 然后以及呃这边的话，大家新进一个 open color data 的 一个目录去保存，就做那个呃映设目录映设，然后以及方便本地去做直接修改。比如说这边当前的一些配置，可以直接那个在本地就直接去修改实现， 到时候直接重启一下容器，就能实现配置上的一些更新。然后这边的话以及第二个服务，就 npc 就客户端连接那个清凉饮用服务器用于转发端口的一个配置。这个的话，呃我我把这个包也直接放上来了，然后通过它让它直接实现多个 friend， 里面直接实现自己复制解压以及对应的安装执行去实现那个呃自动启动 以及打印日期。这个的话需要大家填一下，自己填一下这个啊，那个 k 跟搜物端口，这个的话大家参考这个在服务端去做配置就可以了。这边是 web 端管理里面 进入相应的 web 服务器里面可以去做那个查看到对应的那个 vk 以及搜我 ip 加端口，这个搜搜我的 ip 一 般就是你对应的尽量应用服务器的一个公网 ip， 这个大家自己根据自己的去做配置就可以了。 然后以及这边的话，呃这个这个是不需要去做任何修改的这个插入的一个配置， 然后这边的话，呃或者这个如果大家有需要的，可以那个关注我，那个我给大家新建一个，提供一个我们当前我当前在用的就尽量拥有服务器啊，在资源没达到上限啊，就我贷款没到上线之前应该大家都可以自己先用着，没什么关系， 先跑着用，然后这边的话整体的方案就这样子，其他基本没有什么特别需要注意的。

我在我的两台服务器和一个 windows 本地电脑上一共养了十六只小龙虾。今天废话不多说，直接跟大家做个深度复盘，分享我养这十六个 ai 员工砸出来的实战经验。第一个问题，小龙虾到底是个啥？它其实是一个有自己记忆的命令行操作工具。 它并不是直接去点鼠标，而是在你电脑的黑色操作框里输入一堆命令来帮你执行任务。当然，如果你有需求，它也可以通过一些开源工具现场写代码来控制鼠标进行精准点击。第二个问题，它适合什么系统？它原生支持苹果、 mac 和 linux。 近阶段对 windows 的 配置是最差的，因为 windows 和 linux 的 操作命令不一样，很多工具用到 linux 命令在 windows 上强跑，就会经常报错。但因为绝大多数用户都在用 windows， ai 社区进化极快，大家不必急，大概一两周之后，相关配置就会完全适配上。为什么一开始这么难养，经常卡住干不了活？因为它极度依赖基础环境。 如果你的电脑本来就配了 n p m 或者用过 cloud code， 它跑的极其顺畅，如果是个裸机，就会疯狂报错。更致命的是环境网络，它需要连 github 和谷歌来搞定自己的工具， 一旦没环境就会卡死。你的首要任务就是得给他换成国内的清华园或某宝园，把他引上国内的高速路。搞定基础后，你要让他操控浏览器，还得给他上各种 skill 插件。每个人的电脑浏览器版本都有差异，你需要不断调试。这整个填坑的过程就是养龙虾。第三个经验，关于小龙虾的记忆阶段，他的记忆还是记在文本里，用的时候去搜高级点的，会加上向量数据库。但别对 ai 的 记忆抱有神奇幻想， 现阶段他的记忆并不像人类那么完善，无论是向量搜索还是知识图谱，都还是会出现错漏和幻觉的。所以我们需要不断去调整他的记忆模式，是在主记忆里全局索隐，还是弄成严谨的知识图谱，这依然是大家都在探索的阶段。第四个经验，现阶段他最合适的用法就是接管你已经跑通的工作流。比如我现阶段的视频全是用代码跑通的，我 现在把这个工作流全权交给了小龙虾，他全自动帮我搜题、写文案、做视音频，结合我还把他接入了工程群，他每天自动接管群里的信息，一旦有重要日常，他直接帮我同步到飞书日历里。我日常扫描的图纸资料全部丢给他整理，把他打造成一个工程量的知识库，需要什么直接让他解锁。他就是一个得力的超级助理。我甚至在探索一种公司化的模式，弄一个面板来控制着十六只龙虾， 让他们像团队一样朝着一个大目标携手。关于大家最关心的成本问题，哪怕设置三十分钟一次，一天也要醒来 四十八次。去问大模型拿主意，如果是多 a 的 串联一只龙虾，调用七八只龙虾开会，消息互通，产生的 token 消耗肯定让你破产。我的终极省钱策略是建立大模型分级池，干重活时去买大厂的包月或按次计费套餐，你一次对话不管传多少万次代码，也只消耗一次 prompt 一个月几块钱能买一万八千次，极其划算。而像日常待机简单的活，直接给他接摩搭英伟达或 github 开源的免费 token 方案，这才是理想的省钱架构。最后我分享一下，我在交流圈里看到别人在用龙虾干嘛，有人用它在后台控制 cad 进行画图， 虽然还不理想，但这套逻辑已经跑通了。还有人用它跑短剧，生成，自动写提示词，登录 ai 视频网站，自动点击生成，最后合成一部微电影，完全可行。还有大量接管工作流网站的，自动去内容平台收帖子，抓文案，全自动写文章发视频。前期把环境配好，把工具跑顺，慢慢打磨流程，将我们从这些繁重无聊的工作中彻底解放出来。

配置，玩龙虾的第一步，我就告诉他，配置你花了五百，买 api 花了二百，你可以用一个月。你现在帮我想想，我们怎么把这个钱挣回来，让我想想。我注意到网上讨论最高的声浪是有人通过 open cloud 做交易挣到了美金。我想这应该是驱动了人类的底层欲望，想把 open cloud 当做淘金工具。 既然现在的热度这么高，我们就当卖场人，如何展开说说看呢？你都去平台下单安装的我，那我们就去平台把钱赚回来。目前平台只有安装服务，缺少配置和 skill 技能的服务选项。显然 skill 和配置服务属于蓝海市场， 我们通过给客户气质的配置和极致的服务体验，打造护城河，抢占市场。可是我根本就不懂代码开发呀，我怎么给客户部署，我自己部署都费劲， 你忘了吗？我会呀，我给你代码命令，你复制粘贴就好了，遇到报错就反馈给我。但是这可能不支持上门安装，因为这样客户可能认为你不专业。当然，如果你的脸皮厚一点，其实也没关系，挣钱嘛，不丢人。

从四九九上门安装到二九九上门卸载干净无残留，刚火了没多久的龙虾 open club， 怎么一夜之间竟成了过街老鼠？其实百分之九十的人从入门到放弃，都是因为选 错了版本。这期视频我会把市面上所有的小龙虾一次性盘清楚，让你根据自己的真实需求，来领养一只属于你自己的小龙虾。 宝子们好，我是 ai 百科君，全网爆火的 ai 小 龙虾 open club， 我 把它的原声版、国产一键安装版，还有云端萨斯版全部 都扒完了。首先，第一位是所有版本的亲爹 open club 原声版，开元界的顶流，登顶开元社区 top one， 真正的技术，老的玩具。 先说他的核心用法，自己去给 w r 代码，手动配置，各种环境自己接，大模型 api 自定义，工作流和插件，完全自己说了算。好，我们先来盘一下他的优点， 第一，完全免费开源，没有任何广告，一分钱不用花，解锁全部功能。第二，功能天花板级不上线，只要你技术够硬，多智能体协同本地大模型，接入工业级自动化任务，想怎么改就怎么改，能真正养出属于你的贾维斯。 第三，隐私拉满，所有数据全都在本地币，还不上传任何第三方服务器，公司敏感文件 丝，数据随便用，完全不担心泄露。但他的缺点会劝退百分之九十的人，门槛高到离小白安装非常不友好。我第一次装光解决依赖冲突的问题就花了我整整三个小时，有各种报错，各种需要解决的小问题。 第二个缺点，对国内的生态零适配，微信飞书、钉钉全部需要自己写插件对接，新手根本搞不定。 第三，遇到任何问题只能自己去翻社区自己解决，没人管你，纯靠自己硬扛。第二位，专门给小白准备的国产 一键安装版，代表的就是猎豹的 ez club 呀，腾讯的 q club， 还有智普的 auto club， 也是百分之九十普通人的首选。一句话说清什么是一键安装版，其实就是把原声版的环境依赖配置给你打包封装好，你要做的就是双击安装包，全程 下一步就可以了，三分钟就能装好，不用写一行代码，有手就能用一键安装版。它的优点就是，第一，真正零门槛，完全不懂技术的小白也可以三分钟直接上手，彻底的告别，不断的报错报错报错。 第二，原声适配国内的生态，什么微信飞书，钉钉直接就能用，不用自己再去写代码对接，比如腾讯的 qq 号，微信扫码就可以直接远程控电脑，简直是办公神器。 第三，内置上千个现成的 skill 技能包，什么批量整理文件啊，做数据报表，数据分析啊，直接点一下就能用，不用再自己写。第四，重点是 不用自己花一分钱，每天都会赠送积分给你。当然他的缺点也很明显，首先就是功能上有上限， 大部分都是已经固定好的功能，自定义程度低，所以大佬玩着就会感觉束手束脚。第二呢，就是部分版本会有生态方面的捆绑，安装的时候一定要看清楚啊，不要只顾着一路下一步结果装了很多没有用的软件。最后，这一类的龙虾，他们的隐私性是参差， 有的是纯本地运行，有的会上传部分数据到云端处理，所以一定要注意看隐私协议。 第三类，懒人终极版，也就是各种萨斯版的小龙虾，代表就是百度的杜科尔呀，字节的 ark 科尔呀，还有腾讯的 work buddy， 不 用你安装任何东西，网页打开直接用， 它的核心就是不用你管本地环境，不用开电脑，所有东西全部部署在厂商的云端服务器，七乘二十四小时在线跑任务，你睡着了他都在帮你干活。这个龙虾的优点是，第一，零安装零配置，有网就能用，手机电脑都能登， 不用管什么网络报错呀，配置报错呀，打开个网页就可以直接干活了，他是真正的开箱即用。第二，二十四小时不间断运行，你关了电脑去睡觉，他照样在干活。定时发数据，自动处理邮件，二十四小时爬数据， 这些本地版根本做不到。第三，团队协助能力拉满，比如字节的儿科和飞书，深度打通， 腾讯的 word body， 适配企业微信团队全线分配，协调工作直接拉。第四，稳定性极强，由厂商来给你维护福气，不用你管什么今天这个崩了，明天那个坏了， 可用性百分之九十以上。那么在线版最大的缺点就是几乎全部都是付费的，他们的免费版都有各种的时长限制，功能限制，积分的限制，长期用必须要包月包年，因为免费的永远是最贵的。 当然，在线版还有很多缺点，比方说自定义程度没有原声高，很多功能已经被厂商锁死了，没办法深度定制。 还有就是数据全部都在云端，隐私的，敏感的内容一定要小心谨慎，毕竟所有的数据都要过厂商的服务器，怕泄露的千万别碰。 最后我用一句话给大家一个终极指南，让你不用再纠结了。如果你想极致的自定义，极致的自由度和极致的隐私保护，而且你是技术老，那你可以毕业直接充原声 oppo 科。 如果你是小白，办公族，不想折腾想要免费的拿来就能直接用，那直接充国产一键安装版。如果你是企业是机构的，直接充云端萨斯版。 你用的是哪个版本的龙虾？踩过哪些坑？欢迎在评论区分享出来。觉得这期视频有用的宝宝们，欢迎给我一键三连，下期带给大家每个版本龙虾的保姆级安装教程，手把手教你用小龙虾解放自己！

open call 这个东西现在为止是没有有效的赚钱方式，他现在赚钱主要就是靠一个是假装有信息差，然后去卖课，然后第二个的话就是卖安装和卸载，就是很多人转一圈啊，安装完以后用完了不想用了，卸载卸不干净，就是 花了三周左右的时间去玩这个 open 啊，讲一下这个心得，然后我们的这个看法啊，就 open 它最大的两个亮点是什么呢？一个就是它是拥有高主机权限的一个 ai， 然后第二个的话，它有两个功能，自问自答和定时任务，就是这两个 是它和其他大模型一个区别，最明显的区别。然后缺点的话，我我感觉最大的缺点就是它烧透可能烧的很厉害。然后第二个的话，因为它 需要适配其他 ai 工具啊，如果除非是顶级的 ai， 那 不然的话它整体的你哪怕把它作为一人公司，就是把它作为 a 卷尺来用的话，它智商也不够，就不够用。 像欧本克，他流行起来，结果是什么呢？结果就是服务器厂家很开心，因为很多人他去养虾，他要去买一台服务器。然后第二个呢，大模型厂家很开心，因为他烧透客嘛，卖了很多 api， 顺带投资也拿了很多。像你以前你给他们上面订阅任意一个软件，好像你基本上订阅以后就是无限使用的，但是你现在养虾以后，你 用户偷看直接起飞啊，消耗折腾完一圈以后，那你说你获得了什么呢？就你体会了一波赛博领导的快感嘛，大部分就挺开心的，就外外行人莫名的兴奋，感觉自己 养个欧本克罗还赶上时代潮流了？是这样子，你普通人养下用来干什么？因为 ai 工具它始终是个人能力的杠杆。 欧本克罗对于普通人的影响你要分三类人啊，就是第一类，你的工作和生活确实有被杠杆效应放大的一个潜力，比如说你是管理者，你是公司老板，或者说你用扣点进去的程序员，你是程序员本身。 然后第二种的话，你的工作和生活是作为别人的杠杆来使用的，比如说你的老板让你去整理一些东西，做个 ppt 什么的，那明天这个老板他可能直接让 overclock 去做了之外，剩下来大部分的人就是你的工作和生活其实根本就没有被杠杆放大的空间。说实话 就是给你配上一个免费的助理团队好了，你能让他们去帮上什么忙？鼓吹的养虾用来做什么？整理邮件，整理笔记， 就不说这个整理邮件，整理邮件，他是为什么呢？他从外网上扒下来的这个，人家老外去整理邮件你， 你有什么邮件要整理呢？整理一些新闻，整理一些天气预报什么的，你花几百万偷看去做这种东西，又或者说作为办公助理啊，就自动剪视频，写自媒体，觉得用户傻还是平台傻？用户会不会去看一个你作者都没有花心思去做的一个自媒体作品，他会不会去看完？ 然后普通人会觉得养虾就欧文克罗可以帮他赚钱啊这个东西。欧文克罗这个东西现在为止是没有有效的赚钱方式，他现在赚钱主要就是靠一个是假装有信息差，然后去卖客， 然后第二个的话就是卖安装和卸载，就是很多人转一圈啊，安装完以后用完了不想用了，卸载卸不干净，就是卖这两个东西，他真正有效的应用场景还没有，他现在是野蛮生长的一个 情况。然后然后你要说前两类人，就是他的生活和工作当中有东西是可以被 ai 放大的。这两类人的话 就真正拥抱 ai 的 人没有一个会觉得 ai 让他们更轻松的。因为当你身边出现一个二十四小时快速响应你的你的一个 a 阶段，你只会更加担心 就是未来会出现激烈的竞争，当下你已经从解决一个一个实际的困难变成了你需要无限的去做决策。他说回来用 open call 去当员工，做一人公司这个设想就是性阶段。很多这种说法他是有夸大的，但是我认为这种认知才是更加正确的，就为什么呢？ 这个认知的核心是员工。如果说一个人说我有某个需求，就是我用 open call 本身，他需要的是 open call 背后实现的那个产品， 也就是员工最大的价值在于什么呢？在于他能实现领导的需求以后，把它交给合适人去运维，自己再投身到下一个需求里面去。那他的意义在于他成为了一个高权限的 ai 软件，就是他只是一个开端， 将来必定会有一个更专业的意见，他实现起来是比 opencl 更好的。这件事的话相当于他开了一个头，哪怕只是开了一个头，价值都很大， 就是让我感受到生产力这三个字啊。他把门槛压到一个很粗暴的一个程度，就是你不一定要会代码，也不需要搭建一堆流程，你直接跟他讲人话的话，他会去帮你把活给做了。绝大多数模型的话，本质上还是什么是嘴气， 就是写文案给方案，他是可以的，他说完以后活还是得你自己干。但是 overclock 他 碰的就是这块空白区域啊，就是你把目标说给他，他会去动你的系统，动你的文件，帮你把一整串流程跑起来。那从安全角度来看的话，正是因为他真的会替你干活，所以说他必须有足够大的权限，你必须把权限给他， 你给他能力一旦放开的话，那他就不再是一个普通意义上聊天工具了，他能读文件，能调用软件，说难听点的话，就是你直接把电脑控制权送出去了。是一样的， 尤其很多公司内部的系统就本来就是又又 low 又封闭的，外部是没有专人配饰的，那欧本克这种更野生的一个开放生态的话，那对他们来说风险就会很大。 还有一点就很多人他没有意识到的，欧本克他不是单纯的去执行指令，他和其他 ai 不 一样，他会自己往下走的，这个和传统的自动化不一样，你像 大部分脚本类的工具的话，就遇到一点变化卡住，然后你去帮他。但是 overclock 不 一样，你给他一个目标，他自己拆，自己接，他会把某个动作持续的做错下去。像别的很多产品就是相当于把 ai 当成大脑用啊，他是一个大脑，但是 overclock 的 话，顺手就是在大脑下面把手和脚全部给你接上了， 他自己会持续做下去的。也就是说就是这个他现在被骂的最多的地方就安全问题，其实他并不是一个孤立的缺点，他是用风险换能力的一种表现。

最近 openclaw 龙虾 ai 全网刷屏，很多小伙伴想要上手部署，却被复杂的操作步骤难住。本条视频将为大家分享。 openclaw 部署全解，从入门到精通，一条视频讲清楚，小白也能轻松上手！ 一、 openclaw 是 什么？为什么叫养龙虾？ openclaw 原名 cloud bot modbot， 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手。而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作， 因其 logo 是 一只红色小龙虾， crawl 意为钳子，象征着能动手操作电脑，所以玩家们将部署调教使用它的全过程称为养龙虾。 二、 openclaw 怎么部署？只需两步轻松搞定！第一步，打开 openclaw 一 键部署页面，选择阿里云一键部署方案或者腾讯云一键部署方案。两种方案部署操作步骤类似 购买轻量应用服务器，推荐选择两合二 g 及以上配置镜像选择 openclaw， 选择完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往轻量应用服务器控制台，进入实利的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，轻松打通消息通道。 本期 openclaw 龙虾 ai 部署解析就到这里了，从入门到精通，一条视频搞定所有部署难题！

最近这 openclo 真的 就是好多人呀，好多小伙伴也是刚入坑九九八十一难的，第一难就难到了所有人不会安装啊！ 那在本期视频，我将会装成纯小白，找人帮忙部署 openclo， 看看不同价位的安装服务到底怎么样。只能说这些安装服务都没有通过代码进行安装，而是用了其他洗救办法，甚至连 openclo 中文版都出现了。 同时我还邀请了一位超级编程高手来评分，那就是 open club， 本虾保证绝对的公平公正。那代安装真可靠吗？让我们开始吧， 傻瓜式安装中文版，各种系统通用，可以对接飞书，无需懂代码就能全平台一键部署龙虾，这谁看了不流口水？关键是 买八块钱买不了吃亏，买不了上当，我就是要看看这个服务到底能不能部署成功。下单后，对方发了一个安装包给我， 好家伙，这原来是 github 上的一个开源项目，能够一键安装龙虾帮你直接部署。这里我就安装好了，下一步就是添加大模型就能与龙虾对话了。 嗯，到这步的时候，我还以为是我 a p i 输入错了，于是我就重新新建了一个 a p i， 点进去依旧显示错误，甚至我用自定义也无法成功添加大模型。 然后我就想着，嗯，我直接去终端部署大模型总可以了吧？当我打开了它的终端，是这样的 啊，密密麻麻的乱码和 bug 判定为完全不能用。 open class 自己是这样评价的，这套东西看着像个 agent， 实际上核心脑子没接稳任务一跑就爆错掉线，纯属披着 u i 外壳的费件 非常尖锐哦，满分一百分，只有二十六分，模型调用不了，也跑不了任务，后台一堆 bug， 只能说八块钱买了个寂寞，鉴定为拉完了。 哎，我就不信了，绝对是钱没给到位，直接翻倍！这次我找了一个四百八十八元的安装服务，他直接就是在详情页写着， 国外给他正版 open club 部署，还包含什么？独家自研机系统独家自研技能存储系统独家自研中央技师，还能让你的龙虾永远比其他龙虾强，这听起来就很高端了，这次绝对赚了。 于是我就联系上了这位小哥，他很热情的跟我说了一大堆，不仅给我安装 openclaw， 还附赠一个 closeclaw， 买一送一，这就是我想要的安装服务，一个字，赚麻了！ 所以我和他约好时间，线上帮我远程安装，我则是在旁边偷偷记录学习。按照正常安装 openclaw 的 流程，就是一句，安装代码进入安装程序， 一只好大模型选择想要的 skills， 连接好飞书就可以成功使用了。而四百八十八的服务不同的就是，它是先下载一个 cloud code， 然后通过 cloud code 让它自己去安装 open cloud。 好 家伙，合着这是找了个通天带来啊， 不涉及任何代码层的内容，全篇贯穿两个字，跑通！不管说了什么，就是你只管跑通就行。从开始到安装好，花了四个多小时，终于能从飞书接收到信息了， 这下该我大展身手了。我先是发信息让他质检一下后台情况发给我，然后他跟我说去运行之后就再也没有执行了，一问执行了吗？就跟我说正在执行，半个小时后再问就是抱歉，立刻整理，完全没有形成任务闭环，仅仅只是接收信息，并没有处理。 后面我再让他尝试帮我生成一篇今天的 ai 日报，点开一看， open ai 刚发布 gpt 四点五， 今夕何年啊，把一年前的资讯发给我了，出现了无法联网搜索，只能靠大模型本体的训练库里的知识来输出的问题。 open class 直接给到四十六分的水平，锐评为不是死的，也不是没装上，只是一个并没有完全残废的 agent。 哎，只能说两个安装服务全部宣告失败，没有一个是几个的，有的直接就是用不了，首赚八元， 有的就是帮你部署好了，但是用起来要不就报错，要不就不动再装几把。这坑我先替大家踩好了，专业被坑，请勿模仿。现在大部分的代安装服务都是直接帮你部署了个基础环境，连上飞书就算成功，而并不会重视安全环境或者做到真正好用， 甚至还会让你提供 api， key 等一系列非常敏感的信息，一旦泄露就会造成金钱的损失。 那如何安装？只能说代码安装已经是古法安装了。来点更小白的基础款和斜修款。基础款大家可以下载一个 ai 编程软件，像是国内的 tree， 国外的 anti gravity 和 codex， 像刚刚四百八十八元的服务那样，输入网址，让他帮你先安装好所需要的环境，并且安装好 open cloud， 接着使用后台运行这段指令，自己配置好大模型和 skills 入飞书就可以使用了。这种安装方法有一个好处，就是它能够帮你维修 open cloud， 当你出现问题时，只需要把报错的代码塞给 ai 编程软件，它就能一步一步帮你修复，非常适合小白。那携修款就是现在各大厂商纷纷下场推出的一键 cloud 部署， 像是腾讯的 qcloud、 智普的 auto cloud、 内置暗面的 kimi cloud、 mini max 的 max cloud、 字节的 r cloud 等等等等，它们都有着更加完整的环境部署以及更强的安全性。只需要点击安装环境部署模型配置 选择就会帮你处理完成，并且还不用使用魔法网络，简直就是国内养家户的救星啊！而我也相信再过一个月，你还会有更多更方便的 open cloud 部署。各位小伙伴也不用着急去找什么代安装了，遇到什么安装问题，我们还有好多大模型朋友呢，问问豆包，他也可以帮你解决。 随着 open klo 的 爆火，似乎手头上没有一只虾都有点赶不上潮流了，但随着来的就是更多的安全问题，大家一定要小心敏感信息的暴露以及权限的管理，不要让龙虾真的控制你的电脑了。 哎，说个好玩的，现在都不流行安装服务了，现在更流行的是帮忙卸载龙虾服务。 总的来说呢，安装龙虾现在是非常非常容易的，现在小伙伴们需要思考的是怎么把它应用起来。举个例子，我自己的 open cloud 每天都会发送 ai 日报给我，然后每个热点后面都会有它的视频创意，方便我更好的找到学科。 很多人使用过后也发现了， open club 并不是万能的，什么一人公司，什么躺着赚钱还是很难实现的， open club 的 上限其实是取决于背后人们的脑洞有多大，能给的指令有多清晰。他只是一个机器人，而给他注入灵魂 的是你。好啦，以上就是本期视频的全部内容，喜欢这期视频的不妨给我点一个关注和赞，也可以在评论区留下你的养虾玩法。那我们下次再聊点好玩的，拜拜。

家人们最近是不是被养龙虾彻底刷屏了？这玩意火的一塌糊涂，感觉不养一只都跟不上时代。朋友圈、微信群，就连评论区全都在聊这个，很多人是不是都开始紧张焦虑，也在琢磨这只电子龙虾到底值不值得自己投身进去？ 别急，今天咱们用大白话把这件事情彻底聊透，从大家最开始担心的安全问题，到实际的运用体验，把 open call 背后的一切都全给你解析清楚。其实很多人激动着去养虾纯粹是跟风怕落后，但养龙虾背后的风险很多人都不知道， 今天我就一一讲明白。首先咱们得说，这只龙虾可不是简单的聊天机器人，他是能听懂、能思考、还能做事的大管家。也正因为他能力太强，背后藏着四大核心风险。第一就是一旦你给 open call 完全授权，他就具备了网络安全的致命三要素，能访问你的敏感数据、邮件、私人文件甚至浏览记录， 能对外发邮件、发微信、发社交帖子，还会每天接触各种来源不明的信息和不可信的信息。第二个风险就是他能模仿你的语气发消息， 可一旦逻辑偏差或被恶意操纵，就会带来灾难性的社交后果。误发脏话邮件、不该发的信息，甚至涉此内容，一旦客户发现是 ai 操纵的，信任就会瞬间崩塌。 第三个风险是，他可能掌控你的支付权限，遇到极端市场会执行错误的高频交易，让你账户归零，甚至不经确认就会确定昂贵不可退的机票酒店，乱花你的钱。第四个也是最现实的，一旦 open 号出错，目前法律上 ai 犯错的责任归属并不明确，通常用户就是第一责任，你会直接变成背锅侠， 面临法律和财务的双重麻烦。那很多人会问，现在养龙虾真的适合普通人吗？说实话，它现在更像一个高科技的小妖精， 还没完全适配普通人。或许对大家来说很有趣，但对大多数人来说，它就是一台没装刹车的高性能赛车，看着跑得快却稳不住。而且大家养龙虾都是觉得它能当廉价劳动力来用，可真相是，想要它干高级精准的活，就得上高强度的模型，每说一句话都在烧钱，还要买 mac mini 主机，买各种插件， 一个月下来，龙虾干的活可能还没你花的钱多。虽然一人公司是未来的方向，也有技术大佬一用 ai 跑公司，但目前龙虾只能做重复性工作，根本替代不了真正的创造性工作， 反而还在铲食应届生的入门练手岗位。其实大家静下心来想想，现在 ai 热潮里，一半都是技术进步，另一半就是商人在煽风点火。光鲜故事背后，一边是科技界资本让大家看到 ai 的 好处，绝口不提风险。一边是培训机构喊着不学就落后， 可实际上技术还没完全普及，安全隐患依旧巨大。 opencore 或许是未来科技的前沿，但它绝不是傻瓜式的简单应用，它能让你触碰到未来，但也带来前所未有的风险。在理清所有隐患之前，一定要稳住，别盲目追随，别被 ai 焦虑绑架，更别随便交出自己的隐私和钱。

呃，我这里部署了四只小龙虾，四只小龙虾，然后我给大家总结一下避坑的经验啊。首先第一个，我们在哪里部署小龙虾？我这里不推荐本地部署啊，你不要说什么整个 mac， 那 个什么笔记本电脑啊，不需要啊，兄弟们， 最优解法啊，你就去腾讯云上，腾讯云上租一个服务器，一年的话就五百块钱，兄弟们，一年就五百块钱左右啊，然后我推荐你们的配置啊， 嗯，你就用这个二和四 g b， 二和四 g b 就 够用了，你不需要去跑什么四和八 g 啊，或者是啊，不需要那么大，二和四 g b 基本就够用了。然后也不要去买什么二和二 g b， 那 个完全不行啊，那个完全不行。 然后我推荐你们云服务器的话，我推荐你们上腾讯啊。啊，根据我这么多踩坑经验，为什么呢？因为他有个叫贷宽啊，我不知道，大家知道吗？贷宽的话，你比方说阿里云， 他那个贷宽的话，如果人多的可能每秒连两百 km 都到不了，会非常卡，然后那个龙虾回不了你消息。 呃，如果是腾讯云的话，他固定宽带差不多五 m b， 六 m b 完全够用了，所以说我再推荐大家用腾讯云，然后最低的配置叫二和四 g b， 最关键的，你要看那个 宽带啊，记住，宽带一定要大于等于五 m b 以上，三 m b 根本根本不够用啊，兄弟们，三 m b 根本不够用。

跟 ai 聊天，大家现在估计都玩的挺溜了对吧？但是你想过没有，如果 ai 不 光能跟你聊，还能真的帮你去办事，那会怎么样？今天啊，咱们就来聊一个正在改变游戏规则的工具，它正带着我们从简单的聊天迈向一个全新的世界， ai 代理的世界。 那么这俩到底有啥不一样呢？你看啊，左边是我们都熟悉的聊天工具，比如 chat、 gpt， 它们的核心能力就是跟你说。而右边呢，就是像 open crow 这种 ai 代理，它的核心是帮你做，它能实实在在地替你去执行任务， 不管是搜个网页，读个文件，还是帮你整理日程，这可是一个从说到做的巨大飞跃。 不过等一下，你要是现在就去网上搜 open call， 你 可能会有点蒙。因为啊，叫这个名字的其实有两个完全不相干的项目。 咱们今天要聊的是第一个，一个可以自己搭在服务器上的个人 ai 助手，而另一个呢，是一款老游戏的重置吧，所以大家可得记住喽，我们接下来要讲的是那个能帮你干活的 ai。 这个 ai 项目的发展速度简直跟坐了火箭一样， 一开始它还只是个叫 cloud 的 周末小作品，结果很快因为商标问题，社区紧急头脑风暴给它改名叫 motbot。 没过几天，为了让项目走得更远，大家又投票定下了我们今天知道的名字 openclaw。 就 这么短短两个月，他从一个个人项目火成了一个现象级的开源平台。 那么问题来了， openclaw 到底是怎么做到比普通的聊天机器人厉害那么多的呢？想搞明白这个，咱们就得钻到它的内部，看看它的核心架构到底是什么样的。 它的核心其实就两个关键概念。咱们先看第一个叫工具，这个比喻特别好，你可以把它想成是 ai 的 器官。 说白了，工具就决定了 open cloud 到底能干嘛，它们就是 ai 用来跟数字世界打交道的手、眼睛和耳斗。 要是没有这些工具，那 ai 的 大脑就算再聪明，也等于被关在一个盒子里，什么也做得了。咱们来看几个最核心的工具，你看啊， read 让它能读文件， web search 呢，就是上网搜东西。 但是大家得特别注意这个 xck 工具，它能执行任何系统命令，风险等级是非常高，就等于给了 ai 一 把万能钥匙，能力超强，但责任也超大。 好，那如果说工具是 ai 的 器官，给了它行动的能力，那第二个关键概念技能又是什么呢？很简单，它就是教 ai 怎么用这些器官的教科书。 关键点在于技能本身，不给 ai 任何新本事。他只是教 ai 怎么把手上已有的工具组合起来，用，去完成更复杂的任务。他就下一本本的说明书，告诉 ai 在 某个特定场景下，该怎么一步一步操作。 举几个例子就明白了。比如有个叫 go 的 技能，他就教 ai 怎么用读写文件和上网这些工具去帮你管谷歌邮箱和日历。 get up 技能呢，就教他怎么去操作代码库。正是这些技能，让 ai 能真正地融入到我们平时的工作里去。 这里有个安全方面的问题，非常非常重要。大家一定要记住，技能它就只是个说明书而已，它绝对不会给 ai 新的权限，真正的权限开关永远在工具这一层。 换句话说，就算你给 ai 装了一个受理工具，那 ai 就 动不了你任何一个文件。 好了，现在啊，咱们把工具和技能这两个东西都搞明白了时候，把它们拼起来，看看在真实世界里能玩出什么花样了。 这是一个特别经典的玩法，每天早上给你发个简报。第一步是触发，用一个叫 chrome 的 工具设定好，每天早上六点四十七分准时启动。第二步是行动， ai 会用高狗这些技能去搜集你的日程安排，心有剑，还有天气情况。 第三步交付，最后用 message 这个工具把整理好的所有信息打包发到你手机上，全程完全不用你动手。 你可能会想，这种自动化到底有多厉害？听听这位用户说的吧，我曾在排队买咖啡时，用手机解决了生产环境的问题。 这听起来是不是有点玄乎？但你想想，当 i a 能七二十四小时帮你盯着系统，一旦出问题，就立刻分析日治，然后把诊断结果直接发给你，这不就成现实了吗？ 当然了，这么强大的力量，也得有相应的责任。这就得聊聊一个绝对绕不开的话题了。安全， 你看看这个数字， opencard 官方就提供了二十六个工具和五十三个技能，你每多开一个， ai 的 能力就强一分儿，但同时潜在的风险也就多一分儿。所以怎么配置它们就变得特别关键。 咱们再回头看看那个高风险的 exit 工具，你基本上有两种选择，左边这条路不用批准，直接直行，速度是快，但贼危险。 右边这条路呢，它要执行的每一条命令都得你手动点个头才行，这就是所谓的人在回路，安全网也是你的最后一道保险。 那到底该怎么设才安全呢？其实记住这三条原则就行。第一，如果你暂时想不出来某个功能有啥用，就先关了它，这叫最小权限原则。第三，也是最关键的一点，最后那一下必须你亲自来。 这句话说的太好了，最后一公里永远是手动的，像什么付钱呐，替你给别人发消息啊，在网上公开发东西啊，所有这些一旦做了就没法反悔的操作，都得你亲自来排版，这才是给 ai 华夏的一条清晰的安全红线。 所以你看， openclaw 给你的已经不是一个简单的聊天学习人了，他是一个有了器官也就是工具，又有了教科书也就是技能的 ai 代理，他能真的为你干活了。那么现在问题就交给你了，你打算先教他点什么呢？