aroon策略指标公式源码

大家好，今天咱们来聊一个 trading view 上特别酷的功能，就是 passcode。 你 是不是也曾梦想过能亲手打造一个完全符合自己心意的交易指标？ 或者说只是想把现在用的工具稍微改一改，让它更顺手？如果答案是肯定的，那太好了，接下来这些内容就是为你量身定制的。 你有没有过这种感觉？就是市面上那些现成的指标啊，用起来总觉得，哎，就差那么一点点意思， 没法百分百贴合你的交易策略。如果你有过这种想法，那恭喜你，今天你可来对地方了，解决这个问题的答案就是它， python。 说白了啊，他就像是 training will 给你的一个魔法棒，一门子让你把脑子里的交易想法，直接变成图标上看得见摸得着真实工具的编程语言。哎，一听到编程两字可别害怕，这个过程比你想象的要简单的多了， 咱们会把它拆成一个非常清晰的三步阶梯，一步一步的带你从一个只会用工具的人，成长为一个真正的创作者。放心，这个阶梯每个人都可以爬上去。 好了，那咱们就先踏上这第一级台阶，也是最简单轻松的一步，先成为一个现有脚本的超级用户。 在咱们撸起袖子写代码之前啊，最好的起点其实是先去探索，去看看别人都创作了些什么，亲自去用用看。在这个过程中，你自然就会发现哪些好用， 哪些不好用，而这本身就是最好的学习，也是未来最好的灵感来源。那这些好东西都在哪呢？主要有两个地方， 第一个超级简单，就在你天天用的图标上直接点那个指标按钮就行。第二个呢，就是去逛一逛 trading view 的 社区脚本库，我跟你说，那简直就是个交易工具的宝藏库，你猜这个宝藏库有多大？超过十五万个，你没听错， 是十五万，这是全世界最大的交易脚本库，这意味着，这意味着你脑子里琢磨的那个完美工具，有八成的可能性已经有高手帮你做出来了。 最棒的是什么呢？就即使你一行代码都不会写，你依然是掌握着。几乎每个脚本你点开设置都会有一个叫输入的选项卡， 这就好比是这个工具的调节旋钮。比方说，你想把移动平均线的周期从默认的二十改成五十，动动手指就行，让他完全听你指挥好。第一步我们掌握了，现在呢，咱们再往上走一步，来到第二级台阶。 在这里咱们要做的就是深入幕后，揭开这些神奇工具的盖子，看看他们到底是怎么运转的。这句话可以说是道出了学习编程的一个核心秘诀。所以啊，千万别把读代码当成一件苦柴事， 你要这么想，这简直就是一次免费跟全世界顶尖的交易工具开发者直接学习的机会啊。 那么去哪找这些大师级的代码来学习呢？首先就是 trading view 自带的那些内置指标，比如说布林带， macd， 它们的代码都写得非常规范。其次呢，就是社区脚本里的编辑精选， 这些都是经过官方认证的优质脚本。最后，你还可以多关注那些社区里声望很高的公作者，他们分享的开源脚本质量也特别好， 操作嘛也是极其简单，当你看到一个感兴趣的开源脚本，只要点击它旁边的那个原代码图标，就是那个花括号，然后它的秘密配方就会立刻展现在你的屏幕下方的编辑器里。 嗯，但是呢，这里有个关键点，大家一定要注意，你第一次打开别人的代码时，它默认是指读模式，这是为了保护原作者的成果， 你不能直接改。那如果你想自己动手修改，做点实验怎么办呢？很简单，你只需要点击一下创建工作副本，马上就能得到一个属于你自己的，可以随便编辑的版本了。好，各位， 激动人心的时刻到了，我们终于登上了这个创作者阶梯的顶端，现在，是时候亲自拿起笔，把你那些独特的教育逻辑 真真正正的写成代码了。我知道，可能很多人一听到要自己写代码就有点打退堂鼓了，但是呢，请把心放回肚子里。 python 就是 为咱们这些交易者量身定做的，它的语法非常直观，对新手特别友好，入门很快。但同时呢，它的功能又足够强大，能够让高手们尽情发挥。 那么，当我们掌握了这项技能之后，到底能创作出些什么厉害的东西呢？基本上啊，你能创作出三大类东西，最常见的就是指标， 比如一个你自己发明的 rsi， 或者一个改良版的 macd。 再进一步呢，你可以创作策略，它不但能在图标上标记出买卖点，还能进行历史回测， 你验证你的想法到底行不行。而对于更高级的玩家，你甚至可以穿件裤，把你常用的代码打包起来，方便以后重复使用。 好了，到这里，咱们算是把这条从用户蜕变成创作者的进阶之路完整的走了一遍，我们来快速回顾一下，你看整个过程是不是非常清晰。 第一步呢，先成为一个使用者大师，把所有的海量工具玩的明明白白。第二步，通过阅读高手们的代码来透析学艺。 然后就是第三步，也是最激动人心的一步，释放你的想象力，开始创造好了，现在这张通往创造者之路的路线图已经完整的铺在了你的面前。那么真正的问题来了，你的第一个作品会是什么呢？ 是一个前所未有的新指标？还是一个能自动验证你奇思妙想的交易策略？你的创作者之旅，从现在起正式开始！

啊，大家好，我是那个 ace trading， 然后呢又跟大家见面了 啊，今天呢给大家带来一个一个新的这个量化策略，大家有时候是不是总觉得这个，比如说传统的这个技术指标，有的时候总是这个慢半拍，就是等信号出来的时候，这个行情有可能早已经跑远了， 然后呢就会导致可能追涨杀跌，然后就成为了这个家常便饭嘛？然后不用担心，今天呢我给大家带来一个全新的一个这个策略，叫这个动态情绪 rsi 策略， 它不再是就是你认识的那种老古董的这个 rsi， 它是一个能这个感知市场情绪预判趋势先机的一个这种就是升级版。 然后啊给大家介绍一下啊，就是他这个策略到底这个有意思在哪里呢？其实核心就两个字，就是情绪，然后想象一下市场是由这个无数个交易者的这个贪婪和恐惧驱动的，对吧？ 然后涨的时候贪婪导致人追涨，或者说然后拿着继续拿着希望涨得更高，然后恐惧嘛就是下跌，对吧？大家恐慌抛售， 然后传统的 rsi 呢，你像一般来说只看十四天价格的变化，对吧？有点近视，呃，但是我们的策略呢引入一个情绪，因此他可以把这个官场的周期拉长， 就好比呢戴上一副这个望远镜，然后能更早的捕捉到这个市场情绪的这个微妙的转变， 然后并且呢他也这个呃关注这个量价结合，然后你也可以选择开启比如说成交量加权的这种模式， 然后这样的话在计算这个指标的时候，它不仅看这个价格涨了多少，也会看这个涨幅背后呢有没有成交量的这个支持，然后有量支持的这个价格的波动，然后才更真实可靠。 哎，所以说有了这种这个有意思的指标，怎么用它来这个做交易的？其实逻辑也非常简单。然后然后比如说啊，给大家看一下它的这个策略的这个介绍， 比如说当这个经过深度处理的这个 rsi 曲线从下方穿越零轴时候，就代表着市场的这个积极情绪开始占据主导嘛， 然后所以我们把它当做这个做多的这个信号，反过来，当这个曲线从上方跌破零轴的时候呢，说明市场的这个消极情绪正在蔓延。呃，反过来呢，这就是策略这个做空的这个时机 啊，但是呢，就是光有这个进场信号可不够。然后这个策略它还设置了这个一些这个内在的一些东西，比如说 啊自动止盈，然后让这个利润能够安稳的这个落袋，自动止损，提前划定好通过回测，然后划定好这个亏损的底线，然后不抗耐， 包括它有这个时间过滤去的功能，就是可以设定在呃你熟悉的就是活跃的交易时间段的时候交易，然后避开那些成交量很少，波动诡异非常坑人的那种时间段啊。然后呢 总结一下这个动态情绪 rsi 策略呢，就像一个不知疲倦的一个 交易的一个交易助手吧，他首先一、洞察情绪，看的这个更深更远。二、量价验证，让信号更靠谱。三、严格风控，帮你管住手，守住钱。然后 大家所以说有兴趣的大家可以这个了解一下这个量化策略，然后可以进入我们 discord 的 这个量化学习群，然后大家一起交流学习成长。 然后呢我现在给大家看一下这个策略的它一个这个回测的这个数据啊， 大家可以看到啊，就这种策略呢？它非常适合。什么这种策略它非常适合就是全自动化，就是因为它的这个频率非常高。比如说我这里这个是依旧是拿这个 t q q 举例，然后是这个两啊 two minute 这个 k 板，然后它的这个 就是它对这种就是震动，你知道吗？就是来回的这种波动的这行情其实把握大家可以看，这把握还挺准的，你知道吗？ 尤其是这种就是震荡的这种行情，这把握还挺好的，包括尤其是就是跌下来就是大涨大跌这种行情，它其实大部分的时候我抓的都挺准的，然后表现的还可以，然后可以看到呢，它在过去的这个，看一下它的这个时间周期啊， 他从这个今年的这个六月三号吧，六月三号，然后到现在，然后百分之百的这个仓位没有加任何杠杆，然后他的这个总这个回报是一百三十四，然后百分之一百三十四，然后他的这个 呃，周档是十七点八，这个周档其实控制的还可以了，对一个，对一个是短周期，就是交易频率比较高的这个策略来说，然后他的 profit rate 的 话是百分之三十八， 然后它的 profit factor 呢？是一点，差不多一点四四，也就是说你亏一块钱，你就赚一点四，一点四四块，所以这个其实还是可以的，知道吗？ ok， ok。 还是那句话，大家这个有兴趣的学习，想学习这个量化交易的，可以进入我们的 dc 的 这个量化交流学习社区，大家一起学习成长，再见。

只讲方法，不做任何推荐。交易策略，势利经典策略我们前面都已经学习完了， 海龟网格都已经学习了，现在是趋势策略里面的阿荣指标趋势策略难度初级， 这个就是阿龙指标，我们看一下阿龙指标趋势策略到底讲了什么？核心思想是什么？ 交易逻辑是什么？阿龙指标趋势交易策略核心思想阿龙指标趋势交易策略的核心思想是基于市场趋势形成与持续的时间维度进行分析。 与传统的基于价格水平或动量的指标不同，阿龙指标专注于测量自特定周期内最高价、最低价形成以来所经过的时间， 从而评估趋势的强度和潜在的趋势变化。阿龙指标由两个部分组成，一个是阿龙 up 上轨 测量自的特定周期内最高价形成以来所经过的时间。阿龙当测量自特定周期内最低价形成以来所经过的时间。该策略基于以下核心，假设，强势上涨趋势会频繁创造新高点，阿隆 up 接近一百。 而强势下跌趋势会频繁创造新低点啊， run down 接近一百。通过观察这两条线的相对位置、交叉点和极端读数，交易者可以识别趋势的初始形成、 持续强度以及可能的转变，从而做出相应的交易策略。接下来就是理论基础。 aaron 指标由技术分析师 to share and tend 于一九五五年开发，其理论基础建立在趋势识别和趋势持续性的研究上。 aaron 在反语中意为黎明的早期光芒，象征着新趋势的开始的研究表明，趋势不仅体现在价格的方向上，更体现在新高新低形成的时间频率上。阿龙指标的理论贡献在于， 第一个是引入时间维度，大多数技术指标关注价格变动的幅度和速度，而而阿龙指标独特的引入了时间维度，认为强劲趋势的一个关键特征是快速创造新高或新低的能力。 趋势强度变化通过将时间因素转化为零到一百的标准化范围， 提供了对趋势强度的客观量化、趋势周期性的研究。第三个提供了识别趋势周期变化的理论框架， 是对市场周期理论的重要补充。基于这三点来实现阿龙指标的理论基础，适用的场景明确的趋势市场中长期时间框架、 波动率适中的市场趋势转换期策略的开发流程。我们下一期会一步一步把代码写出来。接下来就是策略原理。 阿龙指标由两个主要分量组成，一个是 ron up 和 ron down， 计算公式如下，周期长度减去是最高价形成以来的天数，除以周期长度乘以一百。 down 就是 减去至低价，最低价形成以来的天数，再除以周期长度乘以一百。其中周期长度选定的时间期间至最高或最低价形成以来的天数是指在当前周期内 最高、最低出现距今的天数，按龙指标的值范围为零至一百，接近一百表示最高或最低价。在最近形成的强劲趋势 接近零表示最高最低，是在较远时间形成的。接下来就是交易逻辑，主要是两种开仓信号， 第一种是交叉信号，多头信号就是 ron up 从下方穿越 ron up 进行做多。我们可以图例来看一下，这边白线下面的白色虚线是 ron up， 黄色线是 ron up 做多，就是当黄色线上穿白色线的时候进行做多。空投信号反过来就行。代码的实线，我们下一期再来计算。第二个强势信号， 当阿荣 up 大 于七十五，且阿荣当小于二十五的时候进行做多。这边阿荣 up 是 一百， 阿荣当是六十四点二九，不适合做多。当到这边的时候就符合强势做多。那这种除非是强趋势进行追单操作，我感觉滞后性挺大的，如果喜欢做拐点的， 那这种追涨的就不合适用，交叉进场会好一点，但是感觉也会有一定的滞后性。空投强势的时候就是阿荣当大于七十五，且阿荣阿普小于二十五就进行做空。接下来是平仓的信号， 平仓信号基于阿荣指标的反向交叉，就是做了多之后，如果是阿荣当从下方穿越阿荣阿普的时候就平多。 反过来就是凭空止损机制，该策略使用基于百分比的固定止损，止损百分比设定为一点二窝头止损，当价格下跌超过入场价格的百分之一点二十出发， 这个止损是主观去添加的，那如果说不添加这个止损，我们按照这个交易逻辑，他是会进行开仓平仓的，那么亏损就会比一点二会大， 根据对不同品种的理解，可以自行设定。最后是回测是优是黄金 二三点六。这边设置的参数是 ron 周期是十天，短于经典的十四天设置，对价格变化更为敏感，预值设置的是七十五或二十五，设置较高的预值可减少虚假信号。止损设置的是一点二，我们看一下回测的结果， 收益率是四点五，连胜率六十六，最大回测百六，莲花下铺一点二六， 感觉是比较一般的。最后这个收益图走势也看起来比较一般。看完这个介绍，感觉阿龙指标的使用是需要那种强趋势的品种才会好做， 如果是像股指这种来回 a 的， 我估计是会来回止损过于滞后了。那下一期我们用原代码把阿龙指标的计算方法写出来，谢谢大家。

只讲方法，不做任何推荐。今天我们对写好的阿龙指标趋势策略做一个简单的回测，这边是写好的原代码，我们以公正一千 im 二六零三合约为例子，开仓手术一手，回测开始时间二五年九月一日，回测结束时间二六年二月二十七日，直接运行，这中间如果有开单的话，这边就会提示开单信号， 开仓的价格信号交叉进行开单。平仓的盈亏情况，盈利百百二，当前 k 线的价格，阿龙指标的指标值这边都会打印出来，如果有平仓的话会触发止损， 亏损百分之负一点九四，回测结束胜率是四十四，盈亏比三点零六，收益五十六，年化收益一百六十二，最大回测二十四，年化下补一点七四， 回测比较大，所以年化下补一点多，当然总的情况还是不错的。初始资金我们设的三十五， 最后账户权益是五十四点七，我们这边可以点击这个网址，可以查看会制出的 k 线图，检查一下我们的开单逻辑对不对，我们随便挑几单看一下。这边红线上穿绿线，下面的阿龙指标 也就是这里进行做多，然后到这边绿线线，绿线上穿红线，平仓加一根红线，又上穿绿线进行做多。下面是绘制的阿龙指标嘛， 这边之前没有讲过如何会制黑线图以及指标，这边直接将获取到的 k 线重新赋值，阿龙 up 点拨的，然后等于 b 二龙，当点拨等于 b 二，默认的阿龙是红线，当我们这里点 color 颜色给他等于绿色，这样子我们运行之后就会把这个阿龙指标绘制出来，在图形界面里面就可以很清楚的看到，这边绿线上穿红线，那么就进行开空，最下面还有一个回测指标的报告， 我们可以选择查看完整报告，下面有起始资金，结束资金收益，总收益都可以看的很清楚， 胜率，盈亏比以及收益图，做一个 qq 平台，拿来做研究，拿来做回测都是比较方便的。这边成交记录也可以点开可以看，我们每一笔去对照时间去看 就可以知道我们的逻辑写的是不是对的。目前来看我们的开仓平仓逻辑是 ok 的， 这样我们的阿龙指标趋势策略就学习完了，有兴趣的小伙伴一定要自己去尝试写一下。

我们将介绍一种采用 ema 买入卖出指标方法的强大交易策略。这不是普通的交易技巧，专业人士称之为聪明资金交易。这就是我们完成指标设置后的图标。我们将一起使用三个神奇的指标来创建一个神奇准确的策略。 我将解释指标的完整设置和策略的工作原理。我将使用十五分钟时间框架的比特币图标来展示该策略，但请记住，该策略也可用于其他时间框架和其他图标。 现在，我将快速移除图标中的指标，以便从头开始解释这些指标的设置。首先让我们将打开指标中添加第一个指标。为此，我们将打开指标中添加第一个指标的设置。首先让我们将打开指标中添加第一个指标的设置。首先让我们将打开指标中添加第一个指标的设置。首先让我们将打开指标中添加第二个指标的设置。首先让我们将打开指标中添加第一个指标的设置。 将该指标添加到图标中。顾名思义，该指标基于抛物线法，但我们需要对其进行优化，使其能为我们提供更准确的信号。 为此，我们打开 p s a r 支撑阻力指标设置。在该样式选项卡中，我们将禁用 plad s a r 高点和 s a r 低点选项。卖出选项设置为高于柱状图。将移动平均线移的颜色改为白色，移动平均线二为蓝色。 接下来，我们进入输入选项卡。在输入选项卡中，我们将起始选项设置为零点零一， 增量选项设置为零点零十二，最大值选项设置为零点零二、移动平均类型选择 sma 之后，我们将第二个移动平均线长度改为两百， 并将移动平均类型设置为 wma。 这就是这个指标的作用。现在，让我们看看如何在交易中使用该指标。要使用该指标进行买入交易，我们需要等待图标上出现像这样的买入信号。 出现买入信号后，我们必须确保该信号的蜡烛图高于两条移动平均线。这两条移动平均线分别是一百移动平均线和两百移动平均线。下一个条件是，我们获得买入信号的蜡烛图必须位于此处绘制的彩色区域上方。 因此，如果所有条件都满足，我们就可以根据买入信号进行交易。正如你所看到的，使用这个指标并不难，非常简单，即使是初学者也可以在交易中使用。 进入卖出交易的情况正好相反。每当市场进入区间区域时， p s a r dash 支撑阻力指标能够帮助您识别市场区间。 当价格在这个彩色区域内移动时，就像它在这里移动一样，这意味着价格处于区间区域内。您不应该在这种情况下使用给出的信号进行交易， 这可以避免我们在交易中亏损。识别市场区间的下一个要点是，当一百和两百移动平均线相互水平移动或非常接近时，这就是市场区间区的标志。看到这种情况，你就不应该使用给定的信号进行交易。 如果我们在此期间收到任何买入和卖出信号，这些都被视为虚假信号。为此，我们将在图标中添加另一个指标。 因此，我们将打开指标选项卡，在搜索栏中输入 a multi indicator， 将该指标添加到图标中。起初，这个指标看起来是这样的，它不会在我们的图标上绘制任何东西。为了使用这个指标，我们需要打开它的设置。 在设置中，我们可以看到有许多选项可供使用。在本策略中，我们将使用 magd 分 割颜色以及趋势调选项。之后，我们向下滚动，将长度选项改为二十八。 这是从顶部开始的第三个数字选项。我们将快速长度选项设置为二十八，将慢速长度设置为四十五。现在，我们将移动到样式部分。在样式选项卡中，我们将把背景颜色改为白色， 将下一个背景颜色改为红色。不透明度也设为百分之二十。之后，我们将禁用此处的 macd 线选项，同时也禁用信号线选项，之后将其放大红色。直方图选项也是如此，我们将增加其不透明度和直方图厚度。 这些就是这个指标的所有变化。这就是我们更改设置后的指标外观。这就是我们读取该指标的方法。在接收到 psa 指标发出的买入信号并确保其所有条件都符合说明之后， 我们将使用该指标来确认买入信号。为此，该指标的柱状图应为绿色，且高于零水平。 此外，该指标的背景颜色必须为白色。因此，如果所有这些条件都满足，买入信号就是有效的，你就可以利用这个信号进入买入交易。至于卖出交易规则正好相反。我将在视频稍后的买入和卖出交易示意中详细解释。 最后，为了使该策略更加精确，我将在图标中添加第三个，也是最后一个指标。 因此，我们将再次打开指标选项卡，搜索方向运动指标趋势，将该指标添加到你的交易设置中，这就是该指标的外观。我们还需要更改该指标的一些设置，因此我们将打开它的设置。在样式部分，我们将禁用 a， d x 选项。 我们将把 d i 值方图颜色选项零至四改为相同的绿色，确保所有选项的颜色相同。将颜色选项五至八设置为相同的红色， 所有这些颜色也将相同。之后，我们将进入输入选项卡。我们将 d i 长度改为四十五，将 a， b x 平滑选项改为二十八。 这就是本策略的全部内容。现在我们的交易策略已经完成，让我们来看看使用该策略进行买卖交易的完整规则。因此，要进行买入交易，我们首先需要 psa rush 支撑阻力指标发出买入信号。 信号烛台必须高于两条移动平均线，而且必须位于该彩色区域之外，并在其上方。为了进行下一步确认 multi 时，指标的柱状图必须为绿色且高于零水平，背景颜色也必须为白色。 之后，为了最终确认 d m i 趋势的柱状图也因为绿色且高于零水平。如果所有这些条件都满足，我们就可以在这里开立买入交易。因此，我将在这里快速建仓买入。我们将止损设置在市场近期波动低点下方。 就在这里退出交易时，我们将考虑百分之二的风险回报率。现在让我们看看这是否是一笔有利可图的交易。我们可以看到，经过一段时间后，价格很容易就达到了我们的目标。 这是一次相当不错的盈利交易。现在让我们来看看使用该策略进行卖出交易的规则。 因此，要进入卖出交易，我们首先需要 p s a r dash 支撑阻力指标发出卖出信号。蜡烛必须低于两条移动平均线，而且还需要低于这个彩色区域。之后，为了进行后续确认， multi 时，指标的柱状图应为红色且低于零水平， 背景颜色也应为红色。因此，在此之后，为了最终确认 d m i 趋势的柱状图也应为红色且低于零水平。如果所有这些条件都得到满足，我们就可以在这一区域启动卖出交易。 让我们快速进入卖出位置。我们将止损设在市场近期波动高点上方，也就是这里。在退出交易时，我们将遵循百分之二的风险收一笔。 现在让我们来判断这笔交易是否会盈利。一段时间后，我们观察到价格很容易就达到了我们的目标，这就是一笔高利润的交易。

啊，今天我们来聊一聊在金融投资当中，我们会经常使用到的一些软件，以及这些软件里面的各种指标公式啊， 比如说像同华顺啊，比如说像通达信啊，这是大家非常常用的。那其实呢，我们在使用这些软件的过程当中呢，我们经常会遇到一些问题，比如说我们想要导入一些自定义的指标公式啊，这个时候呢就经常会出现一些代码错误啊，导致没有办法正常的使用。 那这个时候呢，其实我们就可以使用一些 ai 模型来帮助我们解决这个问题，比如说像 deepsea 啊，比如说像 minimax 啊，比如说像 open claw 啊，这些都是大家可能会听说过的一些 ai 模型。 那这些 ai 模型呢，其实在解决这个问题的时候呢，也会有一些各自的优缺点，比如说像 cloud 的 这个 ai 模型呢，它的优点是在于它的编码能力确实很强，它对于这个指标公式的理解也非常的到位，但是呢它的缺点也很明显，就是它的部署会比较麻烦。 那这个时候呢，我们就可以使用 minimax 来帮我们进行部署，然后我们就可以通过一个链接，就可以让 cloud 来帮我们自动的完成这个指标公式的导入和部署。 那我们今天就先来聊一聊这些常用的金融投资软件和 ai 模型的特点，接着看看 cloud 具体的部署过程和我们测试选股指标的效果。最后再来说一说这个 ai 到底能够给我们带来一些什么样的优势，以及它未来的发展前景到底怎么样？对。

最后一次买入也出来了，那能把我们最后一次买入的时间也给你展示出来，我们来看一下啊， 这就很神了。这个 ok， 然后我看一下。呃，指标的参数是什么？哎呦，我不知道它指标参数是什么，我来看它指标参数是 因为你要对齐啊，对应嘛？所以就要问问它指标参数是什么啊？它是拉长周期的 啊，目前是五和十嘛，五和十 ok， 五和十偏移运行，然后我们这边改成五和十 ok， 然后我们看它的 埋入的时间，是吧？这一系列的你都可以用这个 ai 去 ai 去聊了，这里面调用的回测光源是 ai 自动跑的吗？ ai 调用的数据是从哪里获取的？ ok， 所有的他的调用，所有的他的数据，结果都是用我们的椭圆里面的数据，包括回测也是用了我开始讲的那个框架，他直接去调了运行的，出来结果的啊，出来结果的，然后我们再看看啊，再好一个六零零五幺九 看一下。对，你拿到脚本之后啊，其实就这么用啊，就这么用，没有什么，你要再去理解代码什么的，如果你要理解，你也可以跟他去聊啊， 这个是我，我模拟大家啊，如果拿到这个脚本之后，你去啊任何品种上去跑你的指标，这因为我这用的是最简单的一个 m a 指标，那它对应的其实在软件里面其实就就是这个指标嘛， 标，它在二十七号这边有一个买入信号，对吧？买入信号，然后直线的买入，那回测的结果是多少？但软件端已经有了，它只是 ai 把它数据拿过来，对吧？或者 ai 驱动了你的， 你的软件去运行你的接口去运行你的 python 模块去运行啊？ ok， 那 它这它这数据有点问题，他觉得语法有点问题，对吧？ 让他去跑啊？对，是直接通过查找 count， 查找 count 是 我们里面的一个重要的大家，大家如果对这个感兴趣，我可以去把这个打开啊，把这个代码打开，打开代码我们一起来看一下，就它其实掉的是什么啊？我们看一下啊。 呃，你用的是哪个脚本？ 你甚至你可以跟他说你用的是你用的，你用的是哪边的啊？他用的是这个回测任意指标的 这个脚本儿，对不对？然后他就是把什么把趋势过滤的双肩线改成了我们要的 m a 金叉四叉这个最简单的策略。然后他做了什么事儿？他把这个 stock list 改成了我们要的两个品种啊，单标的，对吧？然后他运行了我们的 啊拍摄环境，然后去跑了这个回测啊，他把整个步骤都告诉你了，我们讲问他在怎么做的步骤也告诉你了。所以我还想开文件，开文件又是很多代码，其实就没有必要，没有必要啊，那 ok， 那 啊，这样子啊，我们回测完了。

今天早上我是起了个大早，一起来，我就在找什么样的一些蓝领技能是值得学习的，我准备这两年给自己去装备一些蓝领的技能，以防自己以后被 ai 给替代掉。那么为什么会有这样的一个想法呢？因为昨天晚上我用 ai 帮我完成了一个非常非常不可思议的事情。 那么大家也知道我在大 a 的 一个思路其实是做这个基本面量化，基本面量化其实就是通过一些基本面的指标去选出那些符合条件的公司，然后再去进行买入。 那么我的很多模型，它的参数指标其实是非常复杂的，那么筛选起来如果你不会写代码的话，其实是很耗费时间的，那么我昨天就在想能不能说用 ai 帮我去完成这个工作， 但是我试了一下，我没有想到 ai 真的 帮我完完全全的把这个工作给完成了，也就是说我以后再也不用找人写代码，再也不用自己去做任何的筛选了，只要投位数据， ai 就 可以自动帮我完成一切的工作。 那么这条视频我就跟大家分享一下，我是怎么样去做这件事情的。那么事先声明，不构成任何的投资建议，这条视频也没有任何的投资建议，里面所有的标的名字代码全部都会被消除。 这条视频只是单纯的一个方法论的分享。那么我在大 a 主要有两个模型啊，一个叫做高质量股息模型，一个叫做大黑马模型。高质量股息主要是去作为一个红利低波的替代品，在红利低波的一个基础上去获得更多的一个阿尔法，那么大黑马模型呢？他选出来都是那些景气度在快速上升的一些公司， 那我就以这个高质量股息模型为例，让大家看一下 ai 是 怎么样帮我完成这个工作的。那么首先可以给大家简单的看一下我这个模型需要的一些参数，那我们看一下屏幕上这张图片吧。高质量股息这个东西，归根结底还是要去考核他的一个股息率，他支付股息的一个稳定性，支付股息的一个能力以及他基本面边际变化的一个方向。 那我们来看一下需要哪些指标。比如说我们要考察过去三期的一个股息率，它都要位于前百分之三十，然后过去一年的一个分红比例要大于百分之三十，然后还要去考察 roe 的 一些趋势， roe 要位于整体的前百分之四十， 并且还要比较单期和上期的一个 roe 它的一个反比变化率要大于负零点零五，然后包括我们还要通过过去两年的一个季报 roe ttm 去计算它 roe 的 一个波动率，然后波动率也要位于后百分之五十， 然后包括我们还要去考核他股价的一个波动率，波动率不能太高，同时呢他的一个基本面边际变化方向还不能是恶化的，比如说啊盈收同比他必须要大于零，然后扣菲净利润的一个增速要到零到四百，然后还要去考察他的一个环比变化率，同时我们还要考察他净利润 过去两年复合增速的一个变化率，然后还有一些其他的，比如说估值要小于五十，然后我们要先去筛选分红大于百分之三十这个条件，再去做其他的一些计算和筛选。那么整体看下来，其实虽然说我觉得不能说太复杂吧，但是也绝对不算一个非常简单的过程， 至少你用市场上那些主流的券商软件，他应该是不能直接帮你做出来的。然后我们这里要做的第一步就是要去 iphone 的 上面下载数据，下载数据之后，其实 它原始的数据并不是所有都会给到，还有很多东西需要你去计算，比如说一些反比的变化率，比如说 roe 的 波动率等等等等，你还需要去计算出这些分位数的一个值。 但是我可以告诉你，自从我掌握了这个 cloud 之后，我只需要去下载数据就好了，然后把数据给他，他就可以帮我完成所有的事情。那我们接下来看一下 cloud 到底是怎么样一键式的帮我们完成这个过程。 那么这些数据都是我从 iphone 上面下载的，然后也是我需要的数据，然后所有的公司名字呢都换成了一个编号， 所以在这里是没有任何跟投资建议相关的信息的。那我们看一下，其实我们的数据是真的不少的，所有的公司都在里面，大概有五千多家，你可以看到到最后编号是到了五千多，所以这是总共五千多个公司。 然后我们之前提到需要的指标也都在里面，比如说有过去三期的一个股息率，然后有分红的一个比例，然后包括 roe 的 数据。你像我们前面说到了吗？我们需要去算 roe 的 一个环比变化， roe 的 一个分位数，以及用它过去的一个 roe 去算它的一个波动率， 然后包括股价的一个波动率，然后扣分 eps 的 一个增速，然后两期的，因为我们要算一个黄笔，然后营收的一个同比增速 pe， 然后还有就是呃净利润的一个复合增速。 那么其实大家可以发现这里面的数据量是不少的，然后还有很多东西其实是没有的，比如说黄笔变化是需要我们自己去算的，然后风味数呢？也需要我们自己去算，我这里都没有算，我这里只是拿的最原始 最原始的一个数据，那么这些计算的工作，包括筛选的工作都全部交给 cloud 去帮忙完成，我这里不会做任何的操作。好了，现在我已经有了所有的数据，我怎么样用这个 cloud 帮我去完成接下来的操作呢？大家可以看清楚，我点一下这个 cloud， 然后把我要给他的一个指令发送进去， 然后发给他就好了，他就会自动去帮我进行接下来所有的操作，所有的计算，然后他会把结果直接输出给我，那我们这里就等一等看吧，看他会做一些什么样的事情 好了，这边现在他是显示已经筛选完成了，然后他会生成一个新的表格，叫做筛选结果，那我们等他生成好就可以看到结果了，然后他说有十七家公司是通过了所有的条件好，然后我再点一下同意让他去生成这个表格 好，然后它就生成好了，我们可以看下它的结果，它这里帮你去计算的所有的风位数，就是你之前没有计算的东西，然后包括 roe 的 波动率的风位数， roe 的 波动率，股价的波动率的一个风位数，它全部都计算好了， 然后他会告诉你每一步塞完之后还剩下多少家公司，然后这是他的结果，我们可以看一下，然后跟我自己的一个结果去对照一下，这是他的一个结果，然后呃这边是我的一个结果，那么我这边也把所有的名字和呃所有的编号全部都去掉了，那其实你可以看到 他筛选出来的结果是一模一样的，大家可以看一下，其实是一模一样的，没有任何的区别，所以这个东西真的非常非常的厉害。 那么刚刚就所有的实操过程，我相信大家应该是比较震撼的。但是可能有些朋友心里会想，也没有你说的那么夸张， 因为其实他刚刚做的还是很多的一些机械式的计算，然后机械式的筛选，其实我觉得这对于 ai 来说并不算很难的一个过程。但是为什么我这么惊讶呢？因为我要告诉你，其实这些条件并不是说我完完整整给他的，而是说他自己学习的， 我是怎么样把它训练出来的，我现在要跟大家分享一下。那么昨天晚上我就大概把我的这个选股的标准给到了它，其实大家也可以看到前面那幅图，它是比较凌乱的，并且很多东西它中间的逻辑并没有那么的连贯。 那么我丢给他之后呢？让他去尝试的做一下，那么第一遍他没有做对，他没有做对之后呢？我就扔了两期我晚期的一个呃，这个筛选的一个文件给他，我说你自己去学习一下，然后对照我前面给你的一些标准，你去想一想你问题出在哪里，然后他竟然通过他的学习去完整的 领会了我所有的思路。比如说我前面说了，这个模型的第一步就要去考量这个分红比例，它必须要大于百分之三十，你要做完这一步才能做后面的步骤，那么它这个 cloud 竟然可以读懂，我是这么操作的，它将写出来了，我是这么操作的， 然后包括我后续的操作，它都自己通过我给他的两个案例文件全部都学会了，我没有再给他做任何的一些指导。 然后他学完之后呢，我就说我说你帮我生成一个扣的吧，就是我给你什么样的一个指令，你可以帮我去完成这样的一个动作，就是不管我给你哪一期的数据， 然后他就把刚刚那个指令给我了，所以那个指令并不是我生成的，而是 cloud 他 自己通过学习之后他自己生成的。 而且他这个东西真的非常非常的聪明啊。就是比如说你扔往年的数据给他，他可以自己去判断出来哪一期是最新的一个 roe， 哪一期是上一期的，然后哪两期要去进行一个黄笔的一个对比，他是可以自己去帮你分析出来的， 他并不需要你去告诉他任何东西，他也不会比错。比如说他一定会用最新一期比上一期，而不是用上一期比上最新一期去计算这个黄笔变化。 然后他还有很多比较厉害的地方，我自己只是举了个例子，然后随后我是扔了过去的六七版的一个数据给他去进行一个测试，那么无一例外他全部都是百分之百的正确， 也就是说以后我再也不用说找人写代码，或者自己去筛选，或者自己去做一些回测了，他可以帮我全部都完成。 那么这条视频就到这里结束了，就是真的跟大家表达一下我的一个惊叹和震撼。那么未来如果大家喜欢这样的一些内容的话，那我可以出更多的一些测试视频，我想看一下可乐到底还能帮我做一些什么样其他的事情。如果你对这样的内容感兴趣，可以点赞、关注加收藏，谢谢大家。

量化策略，配置派一万多个因子，三个维度，一个目标，惠安基金的量化团队如何用三大量化策略在 a 股稳赚超额收益？今天全部告诉你，老铁们是不是经常被市场风格切换搞猛？今天大盘鼓掌，明天小盘鼓掌，后天成长鼓掌， 追来追去永远慢半拍。更郁闷的是，买主动基金怕遇到菜，基金里买指数基金又觉得收益太平淡。有没有一种方法，既能享受指数的稳定， 又能获得超越指数的收益？答案是，量化增强策略。惠安基金量化团队搞了一套深度基本面量化框架，底层有一万多个因子，但你不需要懂那么多，只需要知道他们的三大量化策略就行了。 策略一，偏股基金增强策略目标是什么？超越公募基金平均收益大家都知道，主动基金的平均收益长期来看是跑输指数的，因为很多人性弱点，追涨杀跌，抱团取暖。量化策略没有人性弱点，它严格执行模型信号， 在控制风险的前提下捕捉确定性。超额收益适合谁？想要比大多数主动基金收益高，但又不想承受太大波动的稳健投资者。策略二，小微盘精选策略惠安的团队发现，小微盘股长期有超额收益， 为什么？因为研究覆盖少，定价效率低，更容易出现错误定价。他们的 barra 多因子加小微盘精选组合，专门挖掘那些被忽视的小盘成长股。 适合谁？认可小微盘长期逻辑、风险承受能力较强的投资者？记住，当前市场正是小盘占优的风格周期。策略三，指数增强策略这个最经典，在跟踪指数的基础上， 通过多因子选股获取超额收益。惠安的模型包含 p b 杠、 ro、 景气度杠、趋势杠、拥挤度三为矿价，什么时候该配什么因子，系统会自动调整 适合谁，追求核心资产长期收益。对跟踪误差容忍度较低的投资者，简单说就是想买沪深三百，但想比沪深三百赚的多一点。 最厉害的是什么？这三类策略相关性很低，也就是说你可以组合配置，东边不亮西边亮，整体回撤更可控。惠安的量化团队构建了 barra 多因子、小微盘精选、 smart beta 轮动等多套策略体系。 在 a 股这个散户占比较高的市场，量化策略的优势特别明显，机器永远比人更冷静，模型永远比情绪更可靠。 投资最大的敌人是自己，而量化投资就是帮你克服人性的武器。想深入了解量化策略的底层逻辑，关注我，下期咱们拆解因子投资的实战案例，觉得有用点个赞，咱们评论区交流。

很多人入门量化，第一件事情就是把自己的选股条件形成代码，然后跑一个回测静止曲线一出来好看，心里就觉得行。我的策略是有效的， 但实际上这叫程序化回测，它和真正的量化差的很远。程序化回测的逻辑说白了就是一句话，如果 a 条件和 b 条件和 c 条件同时满足时买入，如果持有 n 天，或者是跌破某个位置的时候卖出。 这并不是量化，而是一套规则执行器，他能够告诉你按照这套规则在历史上能赚多少钱，但是他解决不了一个根本性的问题，如果你再加十个条件，到底哪一个条件真正起作用？哪几个条件是噪音？你只知道结果，并不知道原因。 就像你炒一盘菜，味道还行，但你不知道是盐放对了，还是料酒救了你，下一次你没办法进行复制，也没办法改进。而量化的因子分析则可以回答你这个问题是这只股票今天满不满足我的条件。 而量化的因子分析问的问题是，在全市场五千只股票里面，按照这个指标，这只股票的排名是多少？这两个问题视角完全不同。程序化的视角是纵向的，盯着一只股票的历史走势，判断买还是不买。 而因子分析的视角是横向的，在某一天，扫描全市场的所有股票，按照某个指标打分，买入排名靠前的那一批。这个横向比较的视角叫做横截面分析， 也是经常听到的恒洁面因子。有意思的是，很多做主观交易的人，其实每天盘后的选股，本质上也是在做恒洁面分析，只是他们还没有意识到而已。量化因子分析还能够给到你几个程序化回测，给不了你的答案。 第一，这个条件单独来看有没有预测力。因子分析中有一个核心的指标叫做 i c， 今天按照因子给五冲值股票排了序，预测排名靠前的下周涨的多，下周收盘之后，你把你的排名和真实的涨幅排名进行对比， 吻合程度就是最奇的。 i c i c 等于一，代表着你完全猜对了， i c 等于零，代表着你的排名和真实结果毫无关系，就等于是瞎猜。而事实上，我们并不需要每一次都猜对，需要长期来看，靠前的永远比靠后的多涨一点点， 规模化之后，你就可以累积到超额的收益，因子值在零点零三到零点零五之间，就算是一个优秀有效的因子。第二，看这个条件是否稳定。 因子分析中有另外一个核心的指标叫做 i r i r， 衡量的东西就叫做信号的稳定性。 ic 稳定的因子可以持续的压住 ic， 忽高忽低的因子，某个月来讲可能会给你带来巨大的亏损，所以 i r。 他 回答的就是这个 ic 稳不稳的问题。一个因子平均的 ic 是 零点零四，但是每期的波动很大， 时而零点一五，时而负零点一二和另外一个因子平均的 ic 也是零点零四，但每期都稳定在零点零三到零点零五之间的 ic 哪个更好用？ 显然是更稳定的那个，因为不稳定意味着可能在某个月给你带来巨大的亏损，你不敢持续的重仓压住。所以 ir 越高，说明因子的信号越可靠，可以持续的压住。第三，高分股和低分股的表现差距有多大？ 因子分析中最有价值的部分就是分组收益图，他会把全市场按照因子分数分成五组，看各组历史表现。如果高分组一直跑赢低分组，说明这个因子方向是对的。 如果低分组反而跑赢，说明这个因子方向反了，它是一个负向因子，反着用就行。如果中间好，两端都差， 那就说明你的因子其实是一个区间门控，不适合做限行排名。而这些信息程序化回测通通给不了你。 看这三件事情， ic 怎么算？分组收益怎么跑？因子怎么调？以前对于大多数人来说，光是搭环境、写代码出可适化，学完这整一套都要两到三年的时间。但是我最近发现了潘德恩这个平台内置了一整套完整的因子分析框架， 不再需要你手动的计算各种复杂的数值和指标，只需要借助 ai 把策略思路搭建成工作流，原本需要几百行的代码就变成了几个清晰的节点，而代码能力不强的问题在这里也很好解决。这里内置了一个量化代码助手， 把原来的条件公式和策略思路发给他，他就直接帮我生成了可以在平台上面运行的 python 代码。而且在运行时如果出现了报错，也可以点击 ai 自动修复。运行成功之后就可以看到完整的一份因子分析报告， 数据清晰，维度多元。而且你基于这个因子构建出来的策略，同样也可以进行回测，看看在历史数据上的表现情况。同时 python ai 还内置了一个 ai 分 析功能，它可以基于你回测的策略提出修改意见，拓展你的策略思路。自 从用了 python ai 之后，你只需要专心的想你的交易逻辑就够了，验证策略有没有效的这件事情完全可以交给 ai 工具。

哎，你是不是也觉得做交易有时候太复杂了，各种指标，各种理论，看的人眼花缭乱？别急，今天咱们就来聊一个特别简单但又很强大的短线策略，他就只用一根线，就能帮你发现那些可能的机会， 你可能会想，真的假的。哎，这句话可不是随便说说的，他来自一个真实的案例，非常清楚的展示了这种方法的潜力有多大，咱们马上就来看一看，这到底是怎么做到的？ 后面呢，我会一步一步的把这个信号是怎么回事给你拆解开。不过在咱们揭晓答案之前，先来聊一个问题，一个几乎所有做交易的朋友都感同身受的困境， 你想想看，是不是很多时候，尤其是做短线，感觉就是，哎呀，充满了挫败感，时长变得那么快，一会涨一会跌，感觉自己完全跟不上节奏，特别迷茫。 这种感觉你肯定不陌生吧，刚一买进去，哎，他就开始跌，直接被套牢了，好不容易下定决心卖掉了，结果他又立马涨上天，完美错过这种痛点啊。说到底，很多时候就是因为信息太多了，反而让我们在做决定的时候犹豫犹豫，结果一塌糊涂。 你看啊，什么 macd， kdj、 布林带，学了一大堆技术指标，结果怎么样？是不是感觉越学越糊涂？这些指标有时候还会互相打架，让你更不知道该听谁的。那到底有没有一种嗯，更简单更纯粹的方法来看市场呢？ 哎，你别说，还真有，咱们今天要聊的这个策略，它的核心精髓就是大道至简，它能帮你把所有这些复杂的噪音全都过滤掉，让你只专注于一个指标，就一根线， 这根线就是三十日移动平均线，说白了，它就代表了市场过去三十天的平均持仓成本，你可以把它想象成一条多空分界线，当股价从下面很有力的冲过这条线的时候，往往就意味着一波新的上涨趋势可能就要开始了。 不过啊，这里有个特别关键的地方，你可千万别以为啊，只要价格一穿过这条线，就能马上买进去，没那么简单， 一次真正有效的突破，他必须同时满足三个非常严格的条件，一个都不能少。好，记住了啊，就这三个条件。 第一，收盘价，注意了，是收盘价必须站在线的上面，这说明多方在一天结束时守住了胜利果实。第二，得放量，成交量要明显比平时大好几圈儿，这说明是真金白银在往里冲，不是闹着玩儿的。第三呢，当天涨幅要够猛，最好是超过三百分之百的大洋线。 这三个条件加在一起，就像一套过滤器，帮你筛掉那些假动作。俗话说的好，光说不练假把式。 接下来咱们就来看一个真实的案例，我们就用中国软件这只股票，看看这三个法则是怎么在实战中应用的。好，我们先看信号出现之前是什么样，你看这张图，在二零二五年一月底的时候，中国软件的股价呢，一直被那根三十日均线压在下面，走的有气无力的，对吧？这就说明当时整个趋势是比较弱的。 但是转折点来了，就在二月五号，也就是春节假期后的第一个交易日，情况发生了一百八十度的大转变， 你看看这个数字，一天，就一天时间，股价就大涨了将近八百。 percent 这个动作就非常非常强劲了，那我们现在就来套用一下刚才说的三个法则，看看它符不符合。第一，收盘价四十六块六毛五，高于均线四十六块三毛五，满足了。第二，成交量你看是五日平均成交量的一点八倍，明显放量了， 也满足了。第三，涨幅七点九一。 percent 勾强劲吧，也满足了。你看三个条件全部打勾，一个非常明确的买入信号就出现了， 那么结果怎么样呢？你看，从二月五号突破之后，接下来的几个交易日里，股价一路向上冲到二月十号，最高冲到了五十块七毛四。我们来算一下，从突破点买入到最高点，短短五天时间，最大涨幅达到了多少？十五点五帕，这个收益可以说是相当可观了。 好，看到这个收益是不是很心动？但是先别急着高兴，在交易这个世界里，赚钱当然重要，但比赚钱更重要的是保住你的本金。 所以接下来我们要聊的是这个策略里最最核心的部分，风险管理。你一定要记住一句话，这个世界上没有任何一个交易策略是百分之百能成功的，绝对没有。所以你在扣动扳机买入之前，就必须想清楚一个最重要的问题，万一我错了怎么办？ 我们再回过头来看中国软件这只股票，你看，虽然它短期内涨了很多，但是到了二月二十元，价格又几乎跌回了原来的起点。这就告诉我们一个血淋淋的教训，只要你没有卖出，账户上那些利润就随时可能会消失，落袋为安才是真的。 所以这里有几条铁律，你必须遵守，不能有任何妥协。第一，设置止损位，比如说买入之后，如果跌了百分之五到八，不管什么理由，马上走人。 第二，遵守军线，如果收盘价又跌回到三十日军线下面了，说明趋势可能反转了，也要走。最后，也是最重要的一点，做错了就认，千万不要想着去加仓，贪低成本那是交易里的大忌。 好了，那我们来回顾一下整个方法，其实非常简单，就四个核心要点，第一，你就盯住三十日移动平距线这一根线。第二，等耐心等一个放量的大洋线突破。第三，用强劲的收盘价来最终确认信号。第四点也是最最重要的，无论如何，永远永远要设置好止损。 现在的金融世界，各种理论，各种模型越来越复杂，但我们今天聊完，你不妨可以思考一个问题，会不会越是简单的策略，反而越接近交易的本质，也越有效呢？这个问题就留给你自己去慢慢品味了。

都说所有的指标都会欺骗你，唯有成交量。你可以一直相信， obv 能量潮是成交量的高级用法，四句经典操作口诀供大家学习参考。某些大 v 说这个方法成功率超过百分之九十。 口诀很顺口，拥有完整的入场和出场逻辑。可是对准 k 线图复盘观察之后却发现，真正背离的次数并不多。即使你在趋势航行中成功上车，但要等到背离才离场，那铁定会成为冤大头。因此，本案例我们搭载拥有自适应能力的吊灯离场系统， 切记先点赞收藏！我们来看实际案例。复图看到的这根白色的线为 obv 指标，它只有一根线，核心作用是累计计算涨跌 k 线对应的成交量净额。策略的入场条件是这样的，看多条件一， 当根 k 线为真阳线，就是当根 k 线对应的 obv 方向向上看多条件二，统计近十根 k 线有七根或以上的 k 线是阳线。看多条件三，近十根 k 线对应的 obv 也是有七根或以上处于上涨。 符合这三个条件，我们则认为达成价涨， obv 涨，量价同步，多单入场，空单类似。但相反，看空条件一，当根 k 线为真阴线，就是当根 k 线对应的 obv 方向向下看空条件二，统计近十根 k 线，有七根或以上 k 线是阴线。 看空条件三，近十根 k 线对应的 obv 也是有七根或以上处于下跌。符合这三个条件，我们则认为达成价跌， obv 跌，量价齐跌，空单入场。接下来展示的是如何把这种波段行情吃到足够的空间，因为你永远不知道什么时候是顶，什么时候是底， 所以我们需要的是一套可以量化的离场逻辑，不是凭感觉，不是靠猜。吊灯离场系统是一套以近期真实波动幅度 a t 二为基数，可以让利润奔跑的自适应追踪离场技术。简易理解就是从最高价往下挂一个 a t 二两至三倍数的止损线，像吊灯一样跟着趋势走， 跌破就离场，空单则直接套用多单相反的离场逻辑。 a t 二的计算方法在之前的超级趋势策略里面已有介绍，感兴趣的可以去观看。 在得到 a t 二近期真实波幅之后，我们就有了今天的这个完整的 obv 加吊灯离场系统，我们双击加载这个可以全自动化执行的量化模型， 可以看到在这个地方符合多单逻辑，上车之后就在其下方产生一根黄色的吊灯追踪离场线，这与传统的追踪止损离场线是不同的。不同的是，传统的追踪止损离场线是从创新高 k 线往下固定点位位置划线， 是只会上升不会下降的。而吊灯离场线是根据近期 k 线波动剧烈程度自适应调整，从创新高 k 线往下的距离来划离场线的一种方法。 如果你不太明白，则可以反复多看几次视频，包括置顶中间视频以及其他短视频案例。如果采取的是传统的追踪止损离场，那这个位置离场线就没有根据近期波动幅度调整，则这个位置肯定是止损离场了， 也就吃不到后面的这段行情的利用空间了。随着后面 k 线波动的减小， a t r 也相应减小，如果横排时间久了，也同样会被止盈离场。 再来看这个空单，这里符合看空逻辑，上车后同样这个位置如果没有根据近期波动幅度调整离场线位置，肯定也是止损离场的，等于直接错过后面的下跌空间。这就是 obv 加吊灯离场系统的全部过程，测试效果也是非常不错的。侧边还存在两个敏感的变数， 其一是 a t 二的近期波动幅度不一定得是近五根 k 线，也可以是十根或其他。其二是吊灯离场线距离创新高 k 线的倍数不一定是两至三倍。如果你有不明白的，请在评论区告诉我，记得点赞收藏！

动量等于趋势密码，策略等于盈利关键对股动量指标因子分析吹工具为你精准护航七大实战策略十五专业指标覆盖全投资场景策略一，超卖反弹 kdj 下划线超卖 s i 六超卖 c c i 下划线超卖，超底型投资者首选，反弹概率高。策略二，超卖回调 kdj 下划线超买 rsi 六，超买 cci 下划线超买波段交易者必备规避高危风险。策略三，金叉买入 kdj 下划线金叉 m t n 五金叉至下划线金叉，趋势投资者最爱捕捉启动点。 策略四，强势上升而用下划线看多 kdj 下划线 k 五十到一百 rsi 六，五十到一百长线投资者锁定领涨股。 策略五，动能转换 m t m 金叉 r 下划线看多 k d j 下划线金叉反转，交易者把握拐点机会。策略六，多周期共振 r s i。 六超卖 r s i。 幺二超卖 r s i。 二四超卖稳健投资者信号更可靠。策略七，趋势确认 trace 下划线金叉 r 下划线看多 m t m。 零 价值投资者常见布局不慌，工具数据精准完整，操作简单，结果可导出七大策略适配不同投资风格，量化投资不盲目。