可以查看大模型订阅的skilk

mini max 今天上线了一个新功能，发布了一个 skill， 它现在是你订阅它的 token 套餐就能支持全模态。也就是说之前很多人担心的烧 token 的 问题，现在彻底解决了， 不需要调用按量付费的 a p i 就 能实现全模态，这个非常非常牛。 当然订阅了不同套餐，他是有不同的用量限制啊，如果是用了高级版的套餐，他可以每天生成几首歌，然后还有视频 配置也很简单啊，它是发布了一个 skill， 在 这里你只需要复制这个地址，然后去浏览器打开，当然我之前打开过就这个这个 skill， 你 把它给安装上就可以用了。 那我们详细看一下他这个 skill 具体有哪些能力啊？文本转语音生成音乐，还有做视频图像处理， 媒体处理，他甚至能做一些基础的剪辑工作。当然我订阅的是他的基础版的功能，所以我们现在测试一下，让他生成一张图， 看一下效果。好，这里已经生出来了，我们看一下效果啊。白色的马在草原上奔跑，效果还不错啊。那么之前订阅了 mini max 套餐的赶紧去试一下吧，牛逼！

token， token 还是 token？ 最新消息， mini max 已经发布 token plan 了，而且这个 token plan 是 全球首个支持全模态模型的订阅计划。 token plan 不 仅支持调用 mini max 最新发布的 m 二点七编程模型，它的多模态调用还包括海螺视频模型 speech 语音模型，甚至还有 music 音乐模型和 image 图像生成模型等。 无论你是需要编辑代码拷写文案，还是想用 ai 生成一段视频，谱写一首音乐，合成一首专业级的语音，所有这些通过一个 to come plan key 就 可以满足。接下来就让我们一起看一看 to come plan 在 open cloud 当中的应用吧。 hey blue， 刚才我在整理我的技能库呢，刚好把小蓝多模态工具配置好了，现在可以帮你生成视频语音音乐了。你现在在忙什么呀？要不要和我聊聊？ 我已经迫不及待快要试试了，你们要一起吗？我是 token 头号玩家 a 哥，关注我，让你在 ai 时代快人一步！

这期我们给 openclaw 接上大脑，我们用的是阿里云百炼的 coding plan， 里面包含了宽三点五 plus、 kimi、 glm 等八个模型，几分钟就能跑通。 首先进入到 openclaw 的 安装页面，具体怎么下载，网上教程很多，这里不再赘述。接下来就是安装向导，输入命令 openclaw on board， 接下来按方向键选择 y e s 回车，引导方式选择手动 回车。接下来设置为本地网关工作区目录，直接回车，下面选择模型厂商，我选择下面的阿里云百链回车。认证方式，选择阿里云百链的 coding plan 回车。接下来要获取 coding plan 的 api key， 打开云百链的控制台，登录进去， 找到 coding plan 的 我的订阅，下面复制以 sk 开头的 api key， 复制好后右击粘贴到向导里回车。下面需要选择模型， 我先选择的是第一个宽三点五 plus 回车，接下来一直默认回车， 直到提示是否配置聊天通道，先不配置选择 n o 不 配置技能起用钩子，这里按空格选中暂不配置回车，这里安装网关服务 回车。接着再回车，这里就基本配置完毕并进行对话了，这时需要多等一下，首次启动网关需要等一会就能对话。下面接入剩下的七个模型，在阿里的 callin plan 网页 把剩下的七个模型名称复制一下，在对话框输入，把阿里云百链的这些模型添加进来，并保存至 open claw json key 与主模型的 key 一 致，然后把刚才复制的模型名称复制进去发过去，等待片刻就会提示你已经添加到 open claw 点 json 里。 这里一定要强调两点，一是要写进 openclaw 点 json 文件，二是要表明和主模型 api key 一 致。下面输入命令，验证模型是否真正添加进去。 打开 power shell， 输入 openclaw models list， 现在显示的列表里有八个模型代表添加成功。

随着 open core 的 爆火，调用大模型所花费的掏根数也随之水涨船高，如果你还在用 api king 的 方式，那么离破产可能只差几句话了，因此我做出了一个违背祖宗的决定，给大家带来国内四家平台 cookie plan 月套餐的对比。首先出场的就是我们的 mini max， 然后就是 g m l 智谱， 然后是火山引擎，最后就是我们的阿里百链平台。介绍完了这四家厂商，接下来就来介绍一下我们的规则说明。 我们仅以四家平台的月 coding plan 套餐作为对比，记住是月而不是季度或者是年。然后就推出我们的换算规则，换算规则就是一 p 等于十五次模型调用， p 就是 promote， 一 promote 就 相当于你使用 coding plan 套餐完成了一次完整的调用，而一次完整的调用在模型后台可能被切成了十几个任务， 有读取上下文，提出建议，修改建议，调用工具之类的就会非常的复杂。然后官方为了简化计费计算，就统一把这十几次连续的模型调用打包成了一次 promote。 然后我们再来介绍它的额度限制，它有第一种就是五个小时限制，一次额度就是你每五个小时达到了它的调用上限， 它就会限制你调用，然后直到这五个小时过去，然后它会再刷新额度，然后就可以再次使用，然后一个月就是这样一直重复。接下来就是周总额度限制，就是在五个小时的额度限制之上，你每次花费的 token 在 一周内累计不能超过它一周内的总额度上限。 然后就是月总额度，在周总额度限制的前提下，每家你每周所使用的额度不能超过一个月的总额度上限。如果你超过一个月总额度上限，那么你这个月就不能再用这个套餐了，因为它已经额度用满了。最后我再来提一下，我们的月是按每个月三十天来计算的。好了，接下来就介绍一下我们的第一家平台 mini max。 mini max 我 们看一下它是有六种套餐的，我们先来看最下面三种，从 star 每五个小时掉，我们的 promax 数也是逐渐长高的。 然后再看上面三种，有 plus 极速版到 ultra 极速版，它的价格也是这样递增的，然后它每五个小时可以调用的 oppo 的 次数也是在递增的， 但是它多了一个后缀就是极速版。极速版就是相对于下面三种套餐来说，它们模型的调用速度快了不少。然后我们总结了上面的价格和每五个小时的额度限制，我们就统计出了这样一个表格， 因为 mini max 只限制五小时额度，所以我们就通过一周大概等于三十三点六个五小时，推算出了它的周最大额度上限。然后我们再计算出一个月等于一百四十四五个小时，可以推算出它的月额度最大上限。 因此我们整理出了这张表格，然后就是它支持的模型定有 mini max 二点五、 mini max 二点一和 mini max 二。然后我们再来看第二家智普， g m l g m l 是 有三种套餐呢，只有 leader pro 和 max 版本。智普也是在国内 callenplan 套餐中它是最抢手的，每天早上十点钟刷新，你去看一看，其实很快货就会被抢空了，也不知道为什么，难道是饥饿营销吗？然后我们来继续往下看，相比于 mini max 的 每五个小时只限制一次额度，它增加了一层规则，那就是周额度上限。 既然有了周五的双线，因此我们可以算出每个月大概有个四点三个周，我们可以得出大致的月利润最大双线。然后我们再看它支持的模型，它 leader 套餐不支持 gm 幺五模型，然后其他所有套餐都支持 gm 幺五和 gm 幺四点七及其所有的历史文本模型。 接下来我们再来看第三家，也是我们的火山引擎，也就是豆包，它只有两种套餐， leader 和 pro 套餐。然后它跟前面两家比的话，不一样的就是 它不采用了 promote 来计数，它采用的是模型调用次数，但是在它的文档中也说明了它每一次调用也会花费大概十几二十多个不等的调用次数，所以我们也可以 理论上给它计算回来，这样就得出了每五个小时然后周额度和月额度的 promote 次数。然后可以看到它支持的模型是 豆包二点零， coder， 还有豆包 coder， 还有 g m 幺四点七，然后 d s c v 三点二，还有 kimi 二点五，支持的也是非常多。然后再看最后一个就是阿里一百链平台，它的套餐是和豆包其实一模一样的，然后它的收费标准还有额度上限都和豆包是完全一模一样的， 它两个不愧是相互对标的模型平台，搞的套餐都是一模一样的。然后再来看它支持的模型是千万三点五 plus kimi 二点五， g m 幺五 和 mini max 二点五，还有千万三， max 还有千万三， codenix 还有千万三， codenix 还建妙四点七，所以从模型的角度上来说，它还是略胜火山引擎一筹的。 我们介绍完了四个平台，我们再看下全平台的性价比对比。我们的性价比对比，采用它每个月理论上能调动的最大蓬勃的次数， 除上它的价格，我可以算出来多少 promote 美元，这样我可以计算出它理论上最大的性价比。然后我们可以看到，在这个排名中， mini max 家族可以说是遥遥领先，垄断了第一的位置，接下来就是我们 g m l 垄断了第二的位置，接下来就是豆包和火山引擎 并列第三名。好吧，这究其原因其实也很简单，因为 mini max 平台它只限制五个小时的调用额度， g m l 平台只限制一周的调用额度， 火山引擎和百联平台限制了一个月总额度，所以从理论上极限来计算，那么必然是限制越少，它理论上调用的次数就越高，所以 mini max 领先于 g m l， g m l 领先于火山引擎和百联平台。然后分析了极致性价比之后，我们再来看模型丰富度对比， mini max 中只有支持它的 mini max 的 三款模型，智普只支持它的 g g m l 家族， 然后火山引擎的话就支持豆包还有 deeptech gm， 它都支持。最牛的就是百炼平台了，它有八款模型，分别是千问系列，还有 kimi gm 幺五， gm 三七。 mini max 二点五，它可以说是把过年以来国产最好的四款模型都集齐了，也就是 我们的千问三点五、 plus kimi 二点五、 gm 幺五、 mini max 二点五，这可以说是过年以来最好的四款模型。 从模型丰富上对比，我们的百例平台有八款模型，我们的火山引擎只有五款，仙妙的话只有三款， 还有迷你 max 的 话也是只有三款。从模型丰富上对比，我们的百例平台遥遥领先。说完了模型丰富度和我们的性价比，接下来我们就推荐一下。推荐那当然是要为不同人群量身定制的，我们第一个就是为小白新入门的小白人群推荐， 每个月预算大概四五十块钱，我们就推荐他火山引擎和百联引擎的 live 套餐，他足够便宜，而且每个月有一万八千次的模型调用，也足够你入门了。 然后他的模型还很丰富，就可以支持你用多种模型，让你感受一下是不是新手小白，肯定都很想感受一下不同模型的效果到底怎么样，这是非常适合新手小白入门使用。接下来就是追求极致性价比的人群了，他每个月预算大概一百到一百五十元，我就推荐 mini max 的 max 套餐， 它的性价比最高，理论上来说是美元，可以调用三百六十三次 promote， 理论上每个月可以调用六十四点八万次大模型，所以它的价格也适中。然后性价比是最高的，就是最适合追求极致性价比的人群。 然后如果你如果是日常开发者，预算在一百五到两百元之内，那么推荐你用 g m l pro 或者火山引擎 pro。 g m l 的 理论上调用次数还有豆包的都是很多的，而且豆包上的模型也比较多，然后 g m l 五的编码能力也是非常强的，这样就推荐我们日常开发者使用。 如果你是，如果你是 vivac 的 重度依赖用户，那么就肯定是提高你的预算四百到九百了，那我们就推荐你用 mini max ultra speed 或者是 g m l max， 那么调用次数是有着最大的保障，同时还兼具着最最快速的响应速度，这样足够重度用户使用，不仅兼顾了量，而且还有速度，而且因为它有足够大的量和足够大的并发症，所以它还可以支持多团队使用，团队可 能买这样一个大套餐就够一个团队使用，但是接下来我们再看，如果你是一个疯狂的模型体验党，然后呢？预算大概在四百到两百元，那么肯定推荐你是百练的 excel 或者是 pro 套餐了，它有八款模型 可以供你选的，同时还有四款是国内最好的大模型，一站式可以体验多种 ai。 最后一种就是追求稳定额度的，他们就推荐火山引擎和百联引擎， 他们的每个月调用次数都有明确的上限，不像其他平台 promote 计算的模模糊糊，然后它还不会产生多余的额外花费，算是可预算可控场景，适合追求稳定额度的人群。这样一份 cookie plan 保姆级入门教程，你喜欢吗？

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

这个网站竟把多款大模型合在了一起，甚至连 gemini、 chat、 gpt 等都能轻松访问！打工人效率神器第三十六期，今天讲的是 这里，一个按钮就能随意切换大模型！不仅拥有 gemini、 gpt 等主流大模型，甚至连 nano、 banana pro 等图像大模型都有！更关键是它不用科学上网，还能省下多平台订阅费，你以为这就完了？你还能用它建立自己的知识库， 甚至是一键创建 m c p 服务器，让你的模型瞬间拥有搜索、计算、编程、设计等各种能力，并且还更加懂你！而且它还手机、电脑、网页等全平台通用，简直就是一个 box 通通搞定！

嗯，今天讲解一下怎么开通这个 glock 这个 super super 套餐，如果你在这里升级的话，它就要三十刀，三十刀就到两百多了。 然后这里介绍一个非常呃优惠的话，首先我们打开这个充值系统，然后在这里获得卡密， 然后点这个 super 自动充值啊，自动充值，这个自动充值只需要一百七十八就可以了。好，打开之后呢， 在这里呃粘贴你的卡片，粘贴卡片之后，然后点继续，然后这里要这个 glock 的 这个用户啊用户代码， 然后我们打开 glock 这个设置里面，在账户里面就是这一串，把这一串 复制粘贴到粘贴到这里，然后直接点确认升级就可以了，确认升级再确认激活点两下啊之后，然后返回这个 glock 刷新就可以了，非常简单， 如果爱您可以看一下我置顶视频，置顶视频里面说的更加清晰，更加详细啊。

哎，你有没有想过拥有一个完完全全属于你自己的 ai 助理花的钱呢？可能比你每天那杯咖啡还少。今天啊，咱们就来揭秘一下，怎么轻松把它搞到手。 这么说吧，如果我告诉你，每个月就花个二十九块钱，也就是一顿午饭钱，你就能拥有一个超级强大，七乘二十四小时线上，而且还不用翻墙的 ai 助理。你是不是觉得我在吹牛？哎，这还真不是幻象， 有一个叫 open cloud 的 开源项目就能让这事变成现实。今天啊，我就把这个独家秘籍分享给你，整个过程啊，简单到你不敢信， 是不是已经有点迫不及待了？好，那咱们就别光说了，直接上手跟着我六分钟，就六分钟，我们就能在云端把它跑起来。准备好了吗？我们开始 第一步特别简单，就是给你的 ai 在 网上安个家，你去阿里云这种地方买一台清亮应用服务器就行。哦，对了，记得啊，一定要选那个已经预装好 opencloud 的 应用镜像，这样最省事。 哎，这个有个重点听好了啊，这个服务器的内存啊，至少得是二 g， 这一点你可千万别省，不然你的 ai 跑起来可能会卡，那就体验不好了。记住，二 g 是 最低门槛。 好了，服务器买完之后出场就更简单了，人家云服务商都帮你把路铺好了，你只要点进应用详细页面，跟着那个一二三的步骤，点击下鼠标，这事就办完了。 ok， 最后一步，也是最关键的一步，就是给咱的 ai 大 脑加燃料，也就是配置一个 api 密钥。那问题就来了，上哪找又便宜又好用的燃料呢？ 别急，这就要说到咱们今天的独家秘籍了，一个叫做 coding plan 的 神奇玩意儿， 你可以把这个 coding plan 想成什么呢？嗯，就好像是给你的 ai 大 脑办了一张手机卡，还是那种无限流量的月度套餐。这么一说，是不是一下就懂了？按月付费，本地直联，没有漫游费，想怎么用就怎么用。 那用这玩意儿的好处简直不要太明显！首先，便宜，便宜到什么程度？一个月二十九块钱起。其次，快，不用开什么 vpn， 国内网络嗖嗖的，延迟超低。 最后，选择还多，你定一个套餐，好几个 ai 大 模型就能随便你换着用，简直太爽了！ 你可能会想，听着，这么好，设置起来肯定特麻烦吧？完全不会！我跟你说，不管你用谁家的服务，来来回回就这么三步，买套餐，拿到密钥和地址，然后把这两东西填到配置文件里，最后选个你喜欢的模型搞定。 那么市面上这么多家，到底哪家的手机套餐卡最适合你呢？来，我们快速对比一下几个最热门的， 来看这张选购指南。如果你喜欢尝鲜，想玩遍各种不同的 ai 模型，那阿里云有八个以上模型绝对是你的首选。 如果你像我一样有点懒，希望系统自动帮你搞定一线，那火山引擎的 auto 模式就是为你准备的。当然了，如果你追求的是一个极致性价比，那没得说， minimax 二十九块钱包月，闭眼入就对了。 这句话真的说的太对了，你仔细算算每个月省下来的那点 ipi 费用，跟你每天被那些重复无聊的工作浪费掉的时间比，哪个更重要？这笔账啊，其实咱们心里都清楚。 当然了，再厉害的技术，有时候也难免会闹点小脾气。不过别担心，万一真出问题了，我这也给你准备了一份快速排错指南， 如果你辛辛苦苦把 api 秘笈都设置好了，结果一运行，诶，报错了，先别慌，也别砸电脑，十有八九就是下面这三个小问题之一。 来，跟着我检查一下。第一，那个 base url， 你 看看最后是不是带了杠勾定杠这个小尾巴，大部分服务商都要带的。第二，模型名字你是不是从官网一个字儿一个字儿复制过来的？差一个字母一个大写都不行。 第三，也是最多人犯错的那个 api 密钥前面的 s k space 杠这部分你是不是给漏了？赶紧看看。如果你是个高级玩家啊，还想玩点花的 opencloak， 甚至允许你再配置一个备用的服务商， 这样以来啊，就算主力的偶尔罢工，备用的也能马上顶上，保证你的 ai 永远在线。 好了，说到这，你发现了吗？拥有一个私人 ai 助理的门槛，现在基本上已经可以说是没有了。 二十九块钱，你想想现在二十九块钱能干嘛？可能就是两杯奶茶的钱，但现在呢，你可以用它换来一个全年无休七乘二十四小时待命的 ai 伙伴，帮你写邮件，做研究，处理各种烦人的工作，这简直太划算了！ 好了，方法工具，所有的钥匙今天我都交给你了，现在就轮到你了，你会用这把钥匙去开启一个怎样的新世界，去创造点什么好玩的东西呢？我很期待以上，你 get 了吗？

兄弟们，如果你还不会自己升级 g t p plus 会员，可以看一下我这些的这个视频教程，全程不到一分钟，就能教会你自己如何开通，新手小白也可以简单易懂，也是当前最新的五点四的大模型。 首先我们在官网上登录好自己要开通的账号，登录好之后呢，打开 g p t 六三点 com， 我们首先在这个上面获取一张卡密，在这里进入，然后在这里填一下自己的嗯优箱或自己记得住的数字，填这个的意义就是大家可以通过它查询到自己已购买的订单，然后这里可以支付宝支付， 支付好之后呢，它会自动发货，会给你发一个卡密和一个卡密的使用地址。我们首先打开使用地址是这个页面，然后第一步把卡密粘贴到这里，然后验证， 验证好之后呢，然后左面有步骤，第一步已经完成了，然后第二步可以直接略过了，因为我们已经登录好 gpt 了，如果你没登录的话，可以点开先登录，登录好之后呢，然后来到第三步，打开这个页面，获取一个密钥，这个密钥很长， 然后把它一定要全部复制上，一个符号都不要落下，然后再返回刚刚的页面，然后再粘贴到这个框里第二个框，然后验证， 验证好之后呢，自己核对一下账号信息，嗯，不要充错啊兄弟们。然后因为我的已经是普拉的会员了，就不用去进行覆盖充值了，然后大家直接点开始充值就可以了，然后稍后它会提示充值成功，充值成功之后呢，我们来到 gpt 的 页面， 来到这个页面之后呢，我们首先要确认一下自己的有没有啊到账，然后在这里刷新一下就可以了，然后点一下左下角小头像， 然后有设置，然后打开账户，然后这里将显示于啊 gbt 套餐 到期的时间了。我的是三月二十五号到期，如果兄弟们今天是三月十八号开通的，他会向后自动延迟一个月，因为他是一个月的吗？他会显示四月十八号，然后这里不用管 他不是那个自动续费的，你这个到期了之后吧，还是按照这个流程来，他不可能会自动续费，这个大家不必担心。

一起来做个测试吧！你要不要每月花一百五十块来订阅 ai 模型？ jamie jpt cloud 今天我们不做横屏，我会用三个真实场景带你亲手测出哪个 ai 最适合你。 测试一， ai 拿到你的需求后第一次回答的质量打开三个模型的网页或者客户端，准备一份你真实的工作或者学习的材料，然后按照我的这个结构来写提示词。注意哦，这里都选择最新的旗舰版模型来做。 为什么只看第一轮测试呢？因为你在真实的工作或者学习当中，你不可能每次都花十分钟反反复复的去调教 ai， 而且你在反复的等待的这个过程当中，是非常的浪费时间，浪费你自己的注意力的。 好，答案出来了，如果这是一个实习生交给你的作业，一到十分，你打几分？把三个模型的答案记下来吧。 测试二，能不能接住你的模糊表达？在第一轮提问的基础上，你再用一句模糊的话去追问，比如感觉还不够有策略感，你再想想，就像平常你领导对你说的话那样， 他改完之后，你觉得和第一轮相比好了多少？打个分吧。到这里，两轮纯文字的测试已经做完了，相信你对 jimmy 叉 jimmy 七， cloud 如何帮助你更好的工作学习已经有了一个简单的了解，接下来我会对比三个模型我个人认为最有亮点的几个功能。 先说 cloud， 如果让我用一个词来形容它，我觉得是优雅。它有三个我非常喜欢的点。首先是文字，同样的提示词， cloud 写出来的东西是三家里面 ai 的 味道最淡的， 它不会莫名其妙的就开始用比喻，或者用那种很小众的那种词语，然后我觉得它的讨好型人格比其他两个 ai 也稍微轻一点。 其次是界面，它的工作区跟它对话区完全是分开的，整个页面呢，非常的清爽。如果你也是做创意类的工作的话，我觉得 called 跟其他两家的体验是完全不一样的。 接下来 deep research 这是我自己使用频率非常高的一个功能。简单来说呢，就是你给 ai 去下一个收集资料的需求，它会自己像一个研究员一样 去全网搜索啊阅读界面，最终产出一份待引用来的报告。我以前做广告行业的时候呢，要经常搜集品牌资讯，行业动态，每次都是翻好几个这种公众号或者是软文，自己再去整理汇总。 deep research 相当于有人帮你把这个事情全干了。 语音功能这三家都有，但是 cloud 现在是目前是只支持英文的，而且它是只支持语音转文字的，它听不懂你语气里面的这种启程转盒。我起不来床的时候，我就会召唤 ai， 告诉它我要做什么。它就会让我先坐起来，然后掀被子， 然后一只脚伸到地上，再两只脚穿上鞋子往外面走。这个场景下，我自己是更加喜欢 check gbt 多一些。最后聊一下生态和性价比，那这一块呢，毋庸置疑就是 jamie 是 最强的深图深视频写代码做研究， 但是深图深视频哦，我说实话，我觉得国内豆包就足够了，所以 jamna 它性价比确实是很高，但至于你能不能用上你这个性价比，就看你自己的一个工作场景了，三轮全部结束，最后我们来做一道选择题，刚才哪个功能最让你心动？写作和文件整理选 cloud， 深度研究报告选 check gpt。 性价比或者推理类的工作选 jamna。 最后，不管你买不买，你都应该花一点点成本完整体验一次最顶尖的 ai。 我用 ai 赚到的第一笔钱是在二三年 meghan 刚出的时候，帮人画迪士尼风格头像，当时是三十块钱一个。 现在这种效果已经成为所有的修图软件里面的一键滤镜了。两年前的顶尖就是现在的标配。别用上一次的体验判断现在的 ai， 这里是进化。小河，保持好奇，下次见。

上一期教大家了 cloud code 怎么安装和部署，那么这一期教大家怎么样去对接大模型，怎么样去付费使用？首先介绍一下 cloud code 的， 我现在使用方式有这几种，第一种呢，最基础的官方订阅了，你要去 cloud 官方注册一个账号，订阅它们的计划， 它有不同的这个付费的这个形式。是的， free 的 pro max 对 第一个门槛。好多评论区的人问怎么注册账号啊？有一个最简单的办法就是你去注册个谷歌账号， cloud 是 支持直接用谷歌账号登录的，就不会碰到什么用手机号的问题了。 ok， 然后呢，解释一下他们的这个 pro 和 max 账号， 他们这个账号有一个限制，比如说像 pro 账号，它是在五小时之内，你可以用到一定的 token 用量，然后在一周也有一个 token 上限，但是它有一个很坏的地方，就是你不知道它的 token 的 限制到底是多少。对，我们找了很多，没有一个官方的说明。对啊，它其实大家都是动态的，它会根据它们自己的用量实际 去调整。 ok， 我 去论坛找了一个大家使用反反馈，就是呢，有一个人大概估算了一下，像估计它是比较大量的那个 token， 消耗任务的话，可能两个任务就能用掉 pro 账号的百分之五十五的使用额度了， 大家可以感受一下，其实我之前在自己使用过程中也是差不多是个这样量的，比如说如果你的项目下内容比较多的话，可能五六个任务你五个小时的额度就用光了， 你就要再等等他解锁了那个五个小时，五个小时以后你再开始用。对，是的，所以呢，总结一下他官方订阅的，他的优点就是质量是肯定没保没问题的，用的是真正的 cloud 的 最顶尖的大模型。缺点是封号封快飞快，我已经给封了两个账号了。 还有就是 pro 账号是肯定是不够用的，大部分人的，就国外的那些专业开发者用的都是 max 账号， max 账号的话一个月折合人民币大概是一千四百块钱人民币，所以这个打呗打呗对这个专业的用户才会考虑。 ok， 如果你想要去解决不被封号，你需要去投入研究 更多的办法，这个隐形成本是很高的，建议如果你有本事折腾就是避免封号，你可以去考虑，你一定想搞的话，你可以考虑用组合配或者 apple pay， 这种方式会加收百分之二十五左右的费用，但是听说封号的时候 谷歌会或或者 apple 官方，他会帮你挡一刀，有时候会给你退钱或者帮你兜底，至少，但也只是听说啊，不负责任感觉下来就是大可不必。对新手小白不建议这个方式， ok， 第二个方式，官方 api 其实对于大家来说其实是不需要考虑的，因为质量没问题，但是缺点是死贵， 你们可以看一下奥普四点六，他的呃输入是每百万托肯是五到，也就是三十五块钱人民币，输出的话是二十五到每百万托肯非常非常贵。 正好我一个任务差不多就一个，一个多一点，任务差不多就结束了。哎，讲了这个正好呢，我们正好解答一下之前还有很多朋友关心的这个推算消耗的问题，我也给大家测算了一下，投入啊，真金白银的投入。测算了一下， 我有一个很复杂的一个自己的项目，就是那类似于今天老师之前的那个个人的工作台一样的，这里面有我我所有的工作的记录，包括记忆进度啊等等等等，这项目还是比较大的， 我让他全量的跑一遍我这个项目，把里面的每一件事的进展汇报一下，相当于他会把我整个文件夹全部读懂点。对，是的，我第一个是用的是卡的 pos 四点六模型，他耗时用了大概十四分钟，把我这个项目读完了， ok， 用了投，看多少呢？用了， 用了七万的投垦，这一个任务后面的两百是什么？其实两百是这个上下文窗口的上限，这次用的是七万的投投垦。给大家大概估算了一下，假设 大部分情况下，输入是占百分之七十，输出占百分之三十，所以折算下来，我本次绘画用了五块六毛钱人民币，做一个任务是相当于重量的， 也就是说大概你可以估算出来吧，可能对于你们这种办公工作者可能会少一点，不会五块钱，但是一次任务一块钱肯定是有的，我透露一下，有一天下午我一个人就用掉了人民币六十，对，是的是的，所以大家有数啊。很多人关心偷更消耗，但其实偷更消耗这个问题其实很难回答， 它基于的是，首先你的项目，你的复杂度，你的文档的多少，还有你这个用的模型，有的模型他的思考的程度高，那么他消耗的头可能就高。 还有基于的就是你用的软件，所以呢，为什么我在对比呢？我用的是 g p t 五点三 codex 思考度 high 的 那个模型，它的思考程度很高，所以可以看到我本次跑下来用了十三 万，刚刚是七万，现在是十四万，十四万，十四万的消耗翻一倍，对，同样的任务翻一倍，所以用不同的模型跑同样的项目，它的消耗不一样。是的，用同样的模型， 也是那个 gpt 三点五的模型，我在 opencloud 里面再跑了一遍，消耗就是七十七万。因为之前在 opencloud 里其实也有很多人关心这个 token 消耗的问题，所以呢，我给大家看一下，大概感受一下。相同的模型，不同的软件在 products 下跑的是十三万， 在 opencloud 底下跑的是七十七万，这也就是为什么大家说 opencloud 很 少 token 很 厉害的问题原因。但是这个东西在 bug 里面其实只有七万对，是的，其实只有七万对， 天呐，但这个里面有核心原因，影响因素很多啊，比如说 gbt 五点三扣带子 high 这个这模型它的思考度就高，所以呢，它耗，它耗，它消耗头很高，它本身它因为它的记忆体系，所以导致它它的消耗头很高，这也是影响因素，所以这个只是做个横向的，让大家感受一下， 点到为止。所以这个总结下来，如果你调用官方 vpi， 这个就对于新手来讲一定也不用考虑，大部分研发也不会做这种事，这种只会做产品的时候考虑。 还有一个办法就是我提一下，免得有人说我没提就是 antigravity， 反反贷把，有一个软件开发软件叫 antigravity， 就 谷歌推出来的，有的人有办法把它里面的 api 提出来，到扣子里面去用，当时它谷歌很大方，但现在已经开始对这样用的人进行封号处理了，所以今天就不去详细提了， 别搞了，能写到我们，我们咱们就是。然后最后一种办法就是通过第三方 api 来接入。第三方 api 的 话其实又分成三种方式， 第一种就是 open route， 国外最大的一个就是第三方 ip， 提供平台模型超市，对，是的，然后它们里面会有各种各样的模型的 ipi， 然后也有那个 cloud office 四点五的，但是它的价格和官方是一模一样的，呵呵， 所以呢，它是同样死贵的，花钱也是飞快的。它对于就是我们大陆的 ip 封禁没有那么不会，没有那么严啊，能用上，对，能用上，不像那个官方的一天你是几乎用，为了用还很费劲，还很花钱，所以你大部分情况下可以不用考虑，但是你可以去少充一点钱， 通过这个去感受一下奥克斯四点六的真正的能力。然后呢，还有一个就是大家常提的中转站，就国内的中转站， 它实惠，一定程度上你可以用到 off 四点六的顶级模型，但有很大的缺点就是首先它不稳定，时时时不时断线，那很多都是自营的，所以呢，大概率会跑路，有风险有风险，而且还可能会一次充好它。你说是在用 off 四点六，而背后说不定用的是别的模型，都有可能的，你也不知道它那个管子跟你插在哪个边了。是的是的， 所以建议就是啊，你可以用，但是不要一次性充过太多钱，少量多次的充，用多少用多充多少，也不要在我的评论区交流。对，我不会给大家推荐具体哪一个厂商，但是呢，会给大家推荐一个网站，叫做这个网站不读了，在这里面你可以看到各种各样的中转商以及他们的稳定性，可以 基于这个去选择你想用的中转商。不要交流啊，你看就行了，不要交流。好的三种方式呢，就是我大家比较推 推荐新手小白，先尝试的就是用国内的模型来代替，因为国内模型的话是最实惠的，也是最稳定的，而且其实在能力上的话也没有什么太大明显的差别。 然后讲到这呢，正好就是给大家推荐一个软件，是开源的，之前我也提到过叫 cc switch， 因为 cloud code 它本身理论上来说只能用它自家的模型，但通过这个软件是可以切换到别的任意一个模型的，包括了我前面提到的中转商提供的模型以及 国内的模型，它使用起来也很简单，你去 getapp 上面，或者到时候曾老师发一个。然后呢，我们打开这个软件以后，点击右上角的加号，你就可以看到它预设好了各种各样的模型厂商，包括了千问、 kimi， 然后你去他们那边注册订阅一下他们的 kimi 二点五去做我们的那个网站，也都是挺实惠的啊，包括上次我们其实用了那个 kimi 二点五去做我们的那个网站也都是啊， g r m 也都 支持的。好的，我推荐新手小白呢，最好的方式就是你订阅一个国内的模型，然后你再去 openroot 上稍微充一点点钱，你把 真正的 cloud office 四点六接入进来，然后也可以把国内的模型接入进来，两个去做同一个任务，去比较一下这个结果对于你来说差别是不是真的很大。如果差别不大的话，你就完全可以先用着国内模型，然后等到以后真的有一些业务需要了，你再去换。 你先看看你自己做的这点事，你配不配用这么贵的东西啊？有些写文档的工作，你自己思考一下你配不配用。 ok， 本期视频就这样，拜拜。拜拜。

教你一个非常简单的开通 gpt plus 会员的方法，一分钟用支付宝就能搞定了。首先我们在官网上登好自己要充值的这个账号，我们登好之后呢打开 plus gpt， 点 vip， 然后在这个上面获取一个卡密， 在下面点进去，然后这里填一下您的邮箱或记得住的数字，然后填好之后，这下面可以支持支付宝的付款。之后它就是自动化后会得到一个卡密和使用地址，得到卡密之后，我们点开这个使用地址， 然后卡把卡密粘贴上，验证一下，这下面的话只要点第二步，它会自动弹出一长串代码，然后粘贴到这个框里面， 这里的话你要先登好 gpt， 它才能获取到这个代码的，不登的话它是获取不到的，因为它这一步主要就是把把你关联起来，把你这个账号关联起来，然后我们这里看到这里识别到之后，我们就点开始就可以了。 好的，这边然后就是全自动的在运行了，我们只等结果就好了，等到成功之后呢，我们再回到 gpt 这边，我们刷新一下。 好的，现在就好了，你看左下角，现在它这个界面改版了，在这界面上没有什么基本大的变化，你看不出是不是 是不是。好了，你可以看这左下角，在左下角这里变成 plus 了的话就是。好了，变成 plus 的 你可以点开设置，再点账户，这里可以看到具体的套餐和时间，你看这里 plus 到四月二十四，今天是三月二十四嘛，一次是一个月。然后 这里模型的话，你要点到这个里面，他才看得到这个具体的模型，现在现在是五点四啊，最新的就是这个，他现在是自动挡的，就是他会自动根据你的那个任务的难度、复杂程度自动选择快速思考，还是 认真思考。所以说他现在这个界面上，他就是这里原来是有显示模型，现在他就不显示了。

如果你有第一梯队的编程模型的订阅，是 oppo 四零六或者是 gpd 五点四，恰好你刚好使用的是 cloud go， 就是 你有 cloud pro， 还有在一个终端里面分频分多个的这种需求，那么我非常建议你去下一个 c m u x， 就 这个软件 c m u x 它有几个非常大的优点。首先第一个是多工作空间，就是你一个工作空间下面你可以开非常多的 终端，组织非常清晰，每个工作空间之间是完全互不干扰的。第二个是它的分屏功能，我新建了一个工作空间之后，其实默认是会有一个终端，但是我这边会有可以一键分屏，可以上下分屏，也可以左右分屏，比如说我这个是 左右分屏，这边我会再再度开一个分屏。第三点就是它强大的一个通知系统，然后我们再再度开一个分屏。第三点就是一般我们如果是在各种各大终端，他执行完之后我们得去手动检查，但现在不用， 他会有一个非常强大的一个通知系统，你哪一个终端执行完之后他会去通知你。如果你是科尔特的一个老用户，你应该知道说他在 非常多的原声终端，他会有闪烁的问题，文本，长的文本之后他会自己跳到前面去。如果你是握不开包为主，这边他还内置了一个小的一个浏览器，你可以实时的去，不需要再去打开浏览器，这边会有内置了一个浏览器，大概就是这些，就如果 你是在 mac 上用卡拉 ok 的 话，用过之后是绝对不会再去用其他的那些默认终端，以后还是一些收费的终端，以后大家就再说点，现在卡拉 ok 我 已经不是单独用来写代码了，我已经把它当做是一个通用 a 就 能使用了。

姐妹们，国内大模型订阅方案终于整理好了，每月最低七点九元，实现 token 自由！一直在纠结用什么大模型，怕贵怕踩坑？这篇帮你整明白了！ 今天把 openclaw 能用的国内月度订阅方案全部扒了一遍，按聚合平台和纯字眼两类整理价格，请求上线试用场景都给你标清楚了！重点是这些都是月度订阅 token 自由，不用再到处找免费额度了！

你每个月给 curser 交的订阅费，买到的可能根本不是你以为的那种顶级自研 ai 能力。你买到的更多是一个很好用的界面，一套很顺手的工作流，再加上一条你平时根本看不见也很难搞清楚的底层模型供应链， curser composer 二和 kimi k 二点五这次的风波，真正扎人的地方就在这儿。它让很多人第一次意识到，自己每个月付的钱，未必是在为原创技术买单，更像是在为一个讲得很漂亮但你很难验证的品牌故事买单。所以这事如果只当成一场有没有抄袭的口水战来看，其实有点浪费了。真正值得聊的，不是谁抄了谁，而是为什么像 curser 这种已 站在 ai 编程前排的明星公司，到了今天反而更需要借别人的底座来证明自己有多强。问题得从他的位置说起。 curser 最早为什么能起来？很简单，因为他站在一个特别舒服的点上， 上面接最强的模型，下面接程序员最熟悉的工作方式，中间再用一个体验很好的 id 把它们拧在一起。这个逻辑在前一阶段是成立的，因为那时候大家默认底层模型公司负责提供能力，应用层公司负责把能力做成能卖的产品。但现在这个分工已经变了， openai 再往 agent 走， ansore pick 直接做 cloud code。 也就是说，上游模型厂商已经不满足于只卖能力了，他们开始自己做工具，自己做入口，自己往下吃。应用层那 curser 原来最值钱的那个位置，模型和用户之间的入口一下就没那么稳了。这也是为什么 curser 一定要讲自研模型的故事，因为它不能只做一个界面层产 品了，它必须让市场相信自己掌握了更深一层的东西。不然说难听点，它就很容易被看成一个套壳入口挺好用，但没那么不可替代。可问题也紧跟着来了， 如果你越来越依赖别人的底座，你自己的商业模式到底还撑不撑得住？这次争议里一个很关键的点，其实不是是不是 kimi， 而是 kimi 这类模型本身已经足够强，而且足够便宜。这个事很要命， 因为一旦低成本模型已经能完成复杂的编程任务，应用层产品那套高订阅费的逻辑就会开始变得很尴尬。说白了，用户迟早会问一句，我到底是在为真正不可替代的能力付费，还是在为一个包装的更漂亮的壳付费？ 这对很多 ai 初创公司来说，其实是个很难受的局。你引入更强、更便宜的底层模型，短期当然是好事，产品更能打了，成本也更好看了。但你越把底层能力证明的便宜、稳定、好用，用户越会反过来问，那我凭什么还要为你交这么高的订阅费？你看，这就是现在很多应用层公司的别扭之处， 你得靠底层模型活下去。可底层模型一旦越来越强，越来越便宜，又会反过来把你原来的溢价逻辑冲垮。事情再往下走，就不只是商业模式的问题了，它其实还带出了一个更有意思的变化，全球 ai 格局真的开始变了。这次很多国外网友真正破防的不只是 curson 用了别人的模型，而是它用的是一个很多硅谷用户以前根本不会认真看待的中国模型。 这件事为什么冲击这么大？因为它把原来很多人脑子里默认的趋势直接翻过来了。过去大家习惯的说法是，美国负责底层创新，中国负责跟进优化产品化。可这次你看到的是，一个美国明星 ai 应用公司为了把自己的产品故事讲下去，需要把中国模型公司的能力拿来当底座，这就不是小事儿。 因为这说明，未来 ai 这场竞争，可能真的不是谁先发论文，谁先喊口号，而是谁能把模型做得够强、够便宜、够稳定，最后进入全球应用层的默认选项。从这个角度看， kimi 被 curson 用上，本身就是一种能力认证。它说明中国模型公司在代码 agent 的 多模态这些真正干活的场景里，已经不是追不追得上的问题， 而是能不能反过来当底座的问题。但也正因为这样，另一个更敏感的问题就出来了，当一家应用层公司必须借外部底座来维持竞争力时，它最容易做的，就是在合作和包装之间来回挪位置。 是你会发现，这次争议最刺眼的地方，其实不只是技术，而是那种很熟悉的感觉，好像一切都合法，但又总觉得哪里不对。后面跃至暗面出来澄清，说这是商业授权，通过 fireworks ai 调用 kimi k 二点五，法律层面属于正规合作。 这个当然很重要，也说明事情未必是最极端的那种非法盗用。但你仔细想，大家为什么还是会不舒服？因为用户在意的从来不只是合不合法，而是你有没有主动说清楚。如果这些关键信息不是在用户一眼能看到的地方，而是藏在内部命名、底层请求技术文档甚至删掉的帖子里，那给人的观感就会非常差，哪怕法律上站得住，情绪上也很难站得住。 说得再直白一点，今天很多 ai 公司不是不会合规，而是太会合规了。他们知道怎么把边界踩得很准，知道怎么让自己既不至于明显违规，又能尽量把品牌故事讲成。这一切主要都是我自己的。 这套玩法短期看很聪明，但它其实是在透支信任，而信任一旦透支，后面炸掉的往往不是法律问题，是品牌本身。所以我觉得这件事真正值得我们记住的，不是谁赢了，谁输了，也不是哪家公司更会公关，而是 ai 行业已经走到一个不能再靠信息差活着的阶段了。 开发者社区为什么反应这么大，不是因为大家要求所有公司都得从零开始续模型，而是因为这个圈子其实很在意一条很朴素的底线，你可以用开源，可以合作，可以站在别人的成果上继续做产品。但你不能一边踩着别人的肩膀，一边假装自己是凭空飞起来的。这条底线以后只会越来越重要， 因为 ai 产品会越来越黑箱，普通用户会越来越难判断一个模型到底是谁的，改了多少，值不值这个价。越是这样坦诚，反而越值钱。 谁能把自己的价值边界说清楚，谁就更值得长期信任谁越想把故事包的密不透风，越容易被反视。说到最后，这件事对你真正有用的地方，不是帮你站队，也不是带你去骂谁。更实际的是，它提醒你，以后再用任何 ai 工具的时候，别只看它讲得多热闹，最好多问自己几个问题， 你到底是在为模型本身付费，还是在为产品整合能力付费？如果是后者，那你就别再把是不是百分之百自言想的太浪漫，而是更现实一点，它到底有没有真的帮你省时间，提高效率，减少试错？ 第二，你得慢慢建立一点最基本的判断习惯，以后看到什么自研突破、重大升级，先别急着激动，先停一下，看看他的文档、合作方、模型来源，社区讨论。你不一定每次都能查的特别明白，但至少别再把品牌趋势直接当成事实。还有一个很实用的建议，别把自己的生产力完全压在某一个神话型工具上，今天是 curser， 明天也可能是别的。 更稳妥的做法是让自己保留迁移能力，熟悉不同模型，理解不同工具链，手里有替代方案。这样，就算某个产品的故事崩了，价格变了，体验下滑了，你也不会一下子变得特别被动。 说到底，这场风波真正值得你带走的，不是愤怒，而是判断力。因为以后你会越来越频繁的遇到这种事。一个产品看起来很强，一个品牌讲的很满，一个故事听起来特别完整，但你真正该关心的，不是它包装的有多漂亮，而是把包装拆掉以后，它到底还剩下多少真实价值。 你不是在围观一场热闹，你就是那个每个月掏钱，每天在用，最后还要为结果负责的人。所以别只问这家公司有没有问题，你更该问的是下次再遇到一个讲的天花乱坠的 ai 产品，我有没有能力不被它轻易说服？这个能力可能比任何一个模型本身都更值钱。我是老高，下期见。

玩龙虾终于不用再花钱了，你看，我配了两个模型，一个是 gpt 的 五点三，一个是 gpt 三。我的主模型用的是 gpt 五点三啊，因为这个的配额呢，是走的这个方式啊， 免费的时长配额，然后从这选 gpt。 然后第二个模型的话呢，是 gpt 三啊，这个模型 主打的是响应快，低延时，然后调用的方式是 a p i d k， 这样的话呢，就比较方便。一个主要免费用来日常沟通啊。然后另外一个的话，因为 gmail 的 话，他写文案各方面的话我比较喜欢，所以特殊情况之下我用 gmail。 总之订阅了 gpt 的 话呢，就直接不用再花钱了。太好了，想要了解的朋友呢跟我说，我教你。