数据港和token有联系吗

top 被官方正式命名为磁源，他在 ai 世界里就相当于我们现在的货币。我国日军掉用量从二零二四年初的一千亿，到今年三月已经突破一百四十万亿， 两年整整翻了上千倍，这预示着一套全新的商业逻辑正在加速成型。磁源概念大爆发，有哪些环节值得我们关注呢？ 今天我就从核心事实出发，给大家梳理出五大产业链。环节一，算力租赁相当于算力的地基，所有磁源的出生地、产生磁源都需要算力，像数据、港、润建股份、云赛智联等公司 可提供算力租赁服务，为 ai 大 模型精准匹配所需的算力是磁源工厂的包工头。环节二， ai 服务器相当于工厂里的机床， 像紫光股份、浪潮信息等工等企业是 ai 服务器主力供应商，为阿里、腾讯等巨头提供核心硬件支持，其订单情况直接反映出了产业的景气度。环节三，存储芯片系统 存储芯片相当于磁源的仓库，磁源制造后需存放和快速调用的载体，蓝起科技的内存接口芯片是关键， ai 服务器对存储的需求是传统服务器的数倍。 环节四， idc 与液冷为算理机群提供散热保障，像保新软件的数据中心和英维克的液冷技术， 如同给工厂装的中央空调，确保机器稳定运行。环节五，光模块它是磁源的神经网络，磁源在不同工厂间快速流动的高速公路向中继续创新的高速光模块是关键。 最后喵哥想说的是，官方为 tucker 定名为词源，不仅仅是翻译，它标志着我们正在为这个充满想象的智能时代建立一套可以被计量、被定价、被交易的规则。 当一切都可以用词源来衡量的时候，商业模式的落地也就有了可量化的可能。这场变格正以一种前所未有的速度重塑着我们的技术供给和商业需求。今天就到这里，我们下期见。

最近 ai 领域有个关键词彻底火了， token 工厂、阿里云、百度智能云集体涨价，英伟达、黄仁勋重新定义数据中心，阿里成立专属事业群。押注这一系列动作背后，都是因为 ai 产业正式迈入了 token 经济驱动的新阶段。 今天我们就来深度拆解什么是 token 工厂？这条全新的产业链里藏着哪些核心机会？又为什么说掌握 token 的 企业将主导下一代数字基础设施的竞争？ 首先我们得搞懂最基础的问题，什么是 token？ 其实它就是 ai 处理信息的最小单元。就像我们拼乐高的小积木、 chat gpt、 deep seek 这些大模型，不管是理解文字还是生成内容，都会把所有信息拆成一个个 token。 比如中文里的人工智能会被拆成人工和智能两个 token， 英文的 unbelievable 会拆成 un believeable 三个。 简单说， token 就是 ai 世界的基础粒子，所有的智能输出都是由这些小单元拼接而成的。而 token 工厂这个概念，是英伟达 ceo 黄仁勋在今年的 gtc 大 会上重磅提出的， 他直接把专用 ai 算力集聚比作一座标准化工厂，输入电力、数据和算法这三大原料，输出的就是可量化、可调用的 token。 更关键的是，黄仁勋提出了一个全新的核心指标，每瓦 token 数 彻底取代了原来的算力指标。这标志着 ai 产业从拼模型能力的时代，正式转向了拼 token 生产效率的时代。这里有个数据能直观体现 token 工厂的价值。英 伟达透露，其核心客户微软单季度就能生成超过一百万亿个 token， 这个数字不仅反映了 ai 应用的活跃程度，更重要的是， token 的 深层能力已经直接转化为企业的确定性收入。谁的工厂能以更低的成本、更高的效率生产 token， 谁就能在 ai 时代拿到最核心的话语权。 toker 工厂的运行逻辑其实很清晰，输入是电力数据算法，输出是 toker。 而这些 toker 就 像数字世界的乐高积木，能转化为文字、图像、视频、三维结构等各种形态，成为支撑所有 ai 应用的底层智能载体。 现在，整个 ai 产业链的主线已经从原来的模型研发升级成了算力 token agent 三层体系对应的 token 工厂产业链也清晰地分为上游算力基建、中游 token 分 发与商业化、下游 agent 应用生态三大核心环节。每个环节都有明确的价值量和核心玩家，我们一个个来细说。 先看上游的算力基础设施，这是 token 工厂的厂房和生产设备，也是整个产业链的核心 beta 资产价值量占比超过百分之四十， 它的效率和成本直接决定了 token 的 市场竞争力。算力基建的核心就是为 token 生产提供 gpu 集群、制算中心、电力供应等基础支撑，同时还包括算力租赁、液冷技术、高速光互联这些关键配套。 gpu 集群是 token 生产的核心硬件。 现在国内的 gpu 集群发展已经进入规模化阶段，中科曙光的超节点技术能在单机柜部署六百四十张加速卡，摩尔县城的花岗架构，支持十万卡以上的智算集群。百度还点亮了国内首个自研昆仑新三代万卡集群。 国产 gpu 厂商主要采用两种技术路线，一种是华为、升腾为代表的全自研 ip， 从指令级到计算单元完全自主设计。另一种是通过授权外部 ip 进行二次开发的混合 ip 路径。 当然，搭建算力集群的成本并不低，硬件采购、电力贷款、场地租赁、运维、人力，每一项都是大开销，尤其是电力成本， gpu 运行时的耗电量巨大，电费往往是数据中心最大的成本支出。也正因为如此，算力租赁成了当下的主流商业模式。玩家主要分三类，阿里云、腾讯云这些传统云厂商，万国数据、世纪互联这样的专业 i d c 服务商，还有中贝通信、鸿博股份这些整合资源的名企。 算力租赁的优势特别明显，能帮企业降低百分之三十到百分之五十的 it 运营成本，还能灵活扩缩容，把大型应用的部署时间从几周缩短到几小时，对中小企业和初创企业来说几乎是唯一的选择。随着 token 生产规模的爆发，算力基建还有两个必选的升级方向，夜冷技术和高速光互联。 叶冷是 ai 方向，长坡后雪中长逻辑赛道，当前机柜功耗密度上行，推动叶冷由可选走向刚需。技术路线迭代，从单向变双向变到组合静默路线提升，叠加海外进入兑现期以及国内商业化提速，产业链核心环节有望迎来高速发展机遇。 ai 加速爆发，带动数据中心内部流量激增，光互联持续向算力连接环节渗透。光互联新技术 c p o n p o o o i o c s。 百花齐放，叠加高速光模块，加速迭代、放量，共同构建起光电算深度协调体系，为 ai 算力集群提供全链路技术支撑， 从跨数据中心光互联、领域相干光通信、板级光互联到机架级光互联。说完上游的生产环节，我们再来看看中游的 token 分 发与商业化，这是整个产业链的 alpha 来源，也是目前的核心瓶颈，价值量占比在百分之二十到百分之三十。 如果说上游是生产 tokken 的 工厂，那中游就是 tokken 流通的高速公路，核心作用是提供算力调度、跨境网络传输、 c d n 加速等服务，确保 tokken 能稳定、快速地从工厂送到下游的应用场景中。现在这个环节有两个非常关键的信号， 第一， tokken 的 消耗量正在呈爆发式增长，自解火山引擎的日军 tokken 使用量已经高达五十万亿，国产模型的 tokken 消耗量更是占到了全球前十名的百分之六十一，发展速度非常惊人。 第二， token 的 商业化还处于早期的零到一阶段，目前的商业模式还是以算利付费为主，而从算利付费向 token 计费的切换才刚刚拉开帷幕，这中间藏着巨大的市场空间和想象空间。最后就是下游的 agent 应用生态，这是 token 的 终端消费环节，也是把 token 转化为实际生产力的关键。 简单说， agent 就是 ai 智能体，它能把 token 这种智能基本单元转化为文字、图像、代码等具体内容，应用到企业服务、工业生产、个人办公等各个领域，例如金山办公深度集成 wps ai 实现文档自动生成、数据分析等 agent 功能。 福星软件通过 pdf 处理能力支持 open core 自动化办公。科大讯飞发布星火认知大模型及 agent 开发平台，在教育、医疗等垂直领域领先。三六零推出三六零智脑 agent 平台，聚焦安全搜索场景。 昆仑外围发布天宫大模型，推出 ai 音乐、社交 agent， 这些都是 agent 的 实际应用，而背后支撑这一切的，都是源源不断的头肯。近期爆火的 openclaw， 也就是大家常说的小龙虾，更是成了 agent 产业从技术竞争转向应用落地的关键拐点。 它是一个完全开源、能本地运行的 ai agent 框架，它的爆火标志着 ai agent 从巨头竞争真正走向了全民应用。 你在上面部署一个 agent， 它可以帮你订票、写邮件、处理文件，背后消耗的全是 token， 这直接导致了云端 token 需求的紧喷。阿里、腾讯、百度都迅速推出了针对 opencloud 的 一键部署服务，目的就是锁定未来海量的 token 调用。 未来三到五年会出现通用人工智能的早期形态，到时候会有数以百亿级的 ai agent 参与到数字劳动中。 这就像当年智能手机普及后，移动互联网流量爆发一样， agent 就是 那个让 token 消耗量呈指数级增长的杀手级应用。 token 工厂不仅是一个技术概念，更代表了一种新的商业模式。传统的云计算收费模式正在从算力付费转向 token 计费。 这种转变背后的逻辑是， token 直接对应 ai 应用的价值输出，而不是底层的资源消耗。这种模式变更带来了新的投资机会。在上游，拥有低成本电力规模化制算中心的企业具备先天优势。在中游，能够高效调度算力，保障 token 传输质量的服务商将获得溢价。 在下游，能够将 token 转化为具体应用价值的 a 阵平台，具有最大的增长潜力。从投资角度来看， token 工厂产业链的各个环节都有值得关注的方向。 上游可以关注算力基建的核心硬件、叶冷和光互联的技术龙头，还有算力租赁的头部企业。中游可以关注 cdn 算力调度的优质企业。下游则重点关注 opencloud 相关的产业链，以及垂直领域的 agent 应用龙头。 当然，这条产业链目前还处于发展早期，不管是上游的算力效率提升，还是中游的 token 计费模式落地，又或者是下游 agent 生态的丰富，都还有很多需要探索的地方，但长期的价值已经非常清晰。回顾 ai 产业的发展历程，从最初的大模型研发，到后来的算力竞争，再到现在的 token 工厂， 每一次迭代都是产业向落地向实用化迈进的标志。 token 工厂的出现，让 ai 的 价值变得可量化、可交易，也让 ai 普绘化成为可能。 未来，当 token 的 生产、流通、消费形成完整的体系，我们的数字生活、工业生产、企业服务都会迎来一场全新的改革。好了，今天关于 token 工厂产业链的解析就到这里了，我们下期再见。

你听说过 tok 吗？国家数据局公布了数据，中国日均 tok 调用量突破了一百四十万亿，两年增长超千倍。这意味着 ai 正在从烧钱游戏变成了印钞机器。 但先别急着冲进去买股票啊，听我把这里面的事情讲完。 token 是 什么？简单说啊，它就是 ai 处理信息的最小颗粒。你问 ai 一个问题，它要拆成几百个 token 来算， 生成一张图，一个视频消耗的 token 更是天文数字。 token 就是 ai 世界的硬通货，就像石油之于工业时代，电力之于电气时代。现在一百四十万亿的日调用量是什么概念？ 二零二四年初才一千亿，两年翻了一千多倍，有的模型企业二十天的收入就超过了二五年全年，这不是增长，这是核爆。但这里面有一个反常识的真相， token 越便宜，算利股啊，越值钱。为什么呢？ 因为当 token 的 价格被打到地板价， ai 应用啊才会像野草一样疯涨， token 调用量才会指数级爆发， 要用量爆发，算力需求就跟着爆发，就像当年的四 g 流量降价，直接催生了短视频帝国。现在 token 价格战打的越狠，底层的算力基建，包括 idc、 服务器、芯片、光模块，吃的越饱 好。那么哪些方向值得咱们关注呢？记住两条主线，第一， token 的 生产端， idc 数据中心就是 ai 工厂，那些给自己阿里盖厂房的直接受益。 第二， token 的 流通端，算利助力是卖电的，那些手上有卡，能调度算利的就是 ai 时代的国家电网。最后啊，还是要提醒一句， token 经济有个致命的悖论， 钓用量可以无限增长，但算力供给有物理极限，现在训练千亿参数模型要烧一千万美元内存能耗，供应链瓶颈全在那里卡着。 而且啊，如果 ai 应用落地不及预期偷根，钓用量增速放缓，现在最高的算力可能就是二零二一年的中概互联。

今天我们一起来学习一下 tokken 出海的行业梳理， tokken 啊是 ai 大 模型的最小语言单位，也是呢， ai 大 模型收费的一个标准啊，大模型的话， ai 都是按照 tokken 来去计费的。从二零二六年二月份开始啊， 中国模型的 tokin 的 雕有量已经超过了北美，而且呢，黄仁勋最近啊正式定义数据中心为 tokin 的 生产工厂。接下来我们详细的学习梳理一下。 目前啊整个 talking 这边主要是与大模型进行绑定。目前国内的第几家大模型大家可以详细的看一下，第一个就是 mini max， 第二个是 kimi， 第三个是 deep seek， 第四个是智普 ai， 第五个是字节的豆包，第六个是阿里的千问，第七个是腾讯的元宝，最后一个是百度的 文心。接下来我们详细的梳理一下。首先我们先看与 mini max 合作的，目前国内的洪博股份公司，首都在线公司都有与 mini max 提供分布式的算力与制算的服务。第二个是 kimi， 目前国内的润泽科技公司，亚康科技公司都直接或间接的通过火山引擎的云服务为 kimi 提供算力的服务。再一个是 deepsea， deepsea 的 话，目前国内的 润泽科技公司和韩钢股份公司主要为 deepseek 进行提供这种数据中心以及算力集群的一个部署。下一个是智普 ai， 智普 ai 方面，目前与它绑定的 网速科技公司，优克德公司、奥菲数据公司，这三家公司啊，主要为智普提供这种边缘的算力 c、 d、 n 的 分发，包括提供算力的基础设施和支持。下一个我们看一下豆包方面， 豆包方面的话，目前国内与豆包字结合作的，国内的润泽科技公司、东阳光公司、光环新网公司、大卫科技公司、亚康股份公司、东方国信公司 都为字节跳动 a i d c 的 服务商。下一个我们看阿里的方面，阿里千份方面，目前国内的数据感公司，韩钢股份公司，锐健股份公司啊，这三家公司有位阿里云 提供相应的智算服务，以及云计算的一个数据服务提供商。下一个腾讯元宝方面，目前国内的科华数据公司，润泽科技公司、群星玩具公司，这三家公司啊， 与腾讯啊有相应的数据中心的合作，以及算力的租赁的一个长期的单量， 包括算力集群的一个服务。最后一个是百度，百度方面的话，百度文新方面，目前国内的奥菲数据公司、数据港公司、一米康公司有相应的这种 与百度签订了长期的这种算力长单，以及提供 idc 的 托管服务，包括数据中心的这种温控和部分微模块的一个实施。 未来大模型是发展的核心方向，而 tok 是 整个大模型计费输出的核心环节，号称 ai 的 新石油，大家可以详细的学习梳理一下。

为什么说 token 会是 ai 时代的新货币？你应该听过黄仁勋那句话吧，未来数据中心不是算力中心，而是 token 工厂。当然听过，感觉这话有点颠覆认知啊，按他那意思，以后数据中心得靠生产 token 赚钱？ 差不多是这个意思。你别忘了，现在这些数据中心天天在那吭哧吭哧跑模型算数据，电费成本老高了，就这么一直靠卖算力赚钱，早晚有一天得卷到死。 对哦，现在 ai 行业卷的不行，算力价格一降再降，好多做算力租赁的公司都快撑不住了。 所以黄仁勋才说得把数据中心变成 toc 工厂。说白了，就是让这些算力不光能算数据，还能直接生产价值载体，也就是 toc。 这样一来，数据中心就从单纯的体力劳动者变成了价值生产者。 那 toc 凭啥能当 ai 时代的新货币啊？你想想， ai 时代最值钱的是什么？不是算力，也不是数据，是 ai 生产出来的价值。 大模型生成的文案、图片、代码，这些都是价值，但这些东西没法直接流通啊。 token 就 不一样了，它能把这些 ai 生成的价值直接打包成可交易的数字资产。哦，我懂了，就像是给 ai 的 每一份劳动成果都盖上公章，让它能在数字世界里自由买卖。 没错，你再想想，现在咱们用 ai 是 不是得先花钱买算力？买 api， 以后说不定就不用了，你直接用 token 去换 ai 的 服务， ai 生成了一张图，你给他打赏几个 token， ai 帮你写了一段代码，你付几个 token 就 行。 那这样的话， token 不 就成了连接 ai 和人类的中间媒界了？对，而且这个媒界还自带信任属性。 token 是 基于区块链的，每一笔交易都能查到，谁也没法赖账。你想想，要是 ai 帮你做了个项目，你转头不认账了怎么办？有了 token 就 不一样了，交易记录明明白白写在链上，想赖都赖不掉。 那这么说，以后 ai 自己都能拿着 token 去买东西了？比如 ai 模型，自己去买算力，买数据， 这就是终极形态了。到那时候， ai 就 不是咱们的工具了，而是和咱们平等的参与者，他们能通过生产价值获得 token， 再用 token 去获取自己需要的资源，形成一个完整的生态闭环。听起来有点科幻啊，不过想想还挺合理的， 其实现在已经有苗头了，你看那些 ai 生成内容的平台，已经开始尝试用 token 来激励创作者和用户了，以后这种模式肯定会越来越普及。 那咱们普通人现在能做点啥？也不用急着下场，先把逻辑搞明白就行。搞清楚 tokens 在 ai 时代的作用，以后不管是投资还是参与，心里都有数。行，今天这干货够硬，咱们下次再接着聊。

哈喽，大家好，我是小杨。哎，小杨，最近总听到有人在说 token 出海，这到底是啥新赛道啊？你还别说，这可不是什么小风口，我跟你说个数据你就知道了，到今年三月，咱们国家日军 token 调用量已经突破一百四十万亿了。 一百四十万亿？这数字也太夸张了吧，我记得去年年初好像才一千亿来着，这一年多就翻了上千倍。 没错，就是翻了超过一千倍，这就意味着 token 经济时代真的来了。很多人可能还不知道 token 到底是什么，其实它就是 ai 模型处理信息的最小单位，就像是驱动 ai 思考的数字燃料。 哦，这么说， token 就 像是汽车需要的汽油一样， ai 想要运转起来，就得靠 token 来提供能量， 就是这个意思。而且 token 出海更厉害的地方在于，咱们中国拥有全球最稳定、成本最低的电力网络之一，咱们可以用算力把电力转化成高价值的 token， 然后再出口到全球市场。 摩根大通预测到，二零三零年，中国 ai 推理的 token 消耗量会比二零二五年增长约三百七十倍。这规模想想都吓人， 难怪说这是能重塑未来十年的超级赛道。那现在有哪些公司在布局这个赛道啊？我整理了一下，大概可以分成三大梯队， 第一梯队是算力底座公司，就像是整个 tokin 出海的基础设施，有光环新网、奥菲数据数据港、润泽科技、韩五 g、 海光信息这些。 哦，这些公司我好像有点印象，都是在数据中心和芯片领域比较厉害的企业，对吧？没错，第二题对，就是出海通道，负责把 token 输送到海外市场，比如首都再现、尤克德、中际旭创新、易盛这些，它们就像是连接国内和海外的桥梁。 那第三梯队呢？应该就是提供数据和生态支持的公司了吧？你猜的没错，第三梯队是数据燃料与生态，有讯测科技、昆仑万维、万星科技、肇石股份、拓维信息这些公司负责为 token 经济提供源源不断的数据支持，完善整个生态系统。 这么看来， token 出海这个赛道已经形成了一个完整的产业链了。对啊，它把 ai 算力、能源网络和国家竞争力都融合到一起了，这不单单是一个产业机会，更像是一场产业革命。 听你这么一说，我都想去了解了解这些公司的动态了。不过我得提醒一下，咱们聊的这些内容都只是行业分析，不构成任何投资间隙，大家还是要理性看待市场机会，自己做好调研和判断。错投资有风险，入市需谨慎。这句话大家可千万别忘了。 今天咱们就先聊到这，下次再给你说说更多关于 token 出海的新鲜事。好呀，那咱们下次再见！

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

据全球最大 ai 模型 a p i 聚合平台 open router 最新数据显示，中国大模型的词源调用量已连续三周超越美国，且差距持续拉大。从二月九日至十五日的四万亿到十六日至二十二日的五万亿，中国模型周调用量三周内暴涨百分之一百二十七， 而同期美国模型调用量则从两点九万亿回落至两点七万亿。这一数据的反转，不仅标志着中国 ai 推理能力的全面爆发，更意味着中国在全球 ai 商业化赛道上， 正是从追赶者转变为领跑者。在这场波澜壮阔的 token 经济浪潮中，一批上市公司成为了中流砥柱，他们不仅是技术的突破者，更是商业变现的实践者，共同撑起了中国 ai 产业的黄金时代。大模型方面， token 调用量的爆发，最直接的受益者就是提供模型服务的厂商，每一次调用，每一个词源的消耗，都直接转化为真金白银的收入。在这场超越战中，以下上市公司是绝对的核心引擎。一、智普 ai token 出海的标杆， 海外收入占比超百分之五十作为中国大模型出海的急先锋，智普 ai 的 glm 五系列是此次超越的核心贡献者，其周掉用量高达一万亿 toc， 稳居全球前列。 最亮眼的是其出海战略， glm 五在海外市场提价百分之六十到百分之一百后，依然保持高速增长，海外收入占比已突破百分之五十。东南亚、中东的政企订单呈现爆发态，二零二六年，其海外 a p i 收入预计同比增长超十四倍， 成为支撑其市值的核心。逻辑质朴的成功证明，中国大模型不仅在国内好用，在全球市场同样具备极强的竞争力。二、科大讯飞薪火燎原，企业级市场的绝对霸主 在国内 two b 市场，科大讯飞的薪火大模型是无可争议的王者。二零二五年，薪火大模型掉用量超三万亿次，同比增长百分之三百五十，其中企业客户占比超百分之六十一。托其在教育、医疗、政务等领域的深厚积累， 讯飞将 token 调用深度嵌入行业解决方案，实现了调用量及营收的闭环。随着教育、 ai、 工业大模型的持续落地， 讯飞的 token 消耗量将保持高速增长，是 a 股市场中 token 经济最核心的受益标的。三、昆仑万维，全链条布局模型加应用双轮驱动昆仑万维是 a 股少有的全站式 ai 公司， 旗下天宫大模型直接参与全球 token 竞争，公司通过 a p i 开放模型服务，按 token 计费，同时结合海外短剧、 ai 生成等应用场景，实现了模型调用与内容消费的结合，其海外业务收入快速增长，成为拉动公司业绩的第二曲线。在此次超越中，昆仑万维凭借其灵活的商业化模式，占据了重要的市场份额。 四、腾讯控股生态级玩家微信生态的 token 蓄水池腾讯的混元大模型依靠微信生态，拥有天然的流量优势。虽然其具体掉用量数据未完全公开，但作为拥有数十亿用户的超级平台， 微信内的 ai 搜索、 ai 创作、智能客服等功能，每天消耗的 token 量是天文数字。腾讯的优势在于将 token 消耗融入社交与内容生态，形成了巨大的内部循环，是支撑中国总掉用量的隐形巨头。 基础设施方面，大模型的推理本质上是算力的消耗，每生成一个词源都需要强大的 gpu 集群进行运算。因此算力租赁与 i d c 厂商是这场盛宴中最稳的卖水人。 token 调用量的每一次增长都直接转化为算力需求的激增。一、润泽科技国产大模型的算力底座润泽科技是京津冀算力网络的核心节点， 其廊坊数据中心是全国最大的园区级数据中心之一。作为国产大模型第一梯队的算力底座，润泽深度绑定头部模型厂商，承接了海量的推理算力需求。 随着 token 掉用量的爆发，其机柜出租率与算力租赁价格持续走高，业绩弹性巨大。二、利通电子 算力租赁龙头，可调度资源超三万屁利通电子是 a 股算力租赁板块的绝对龙头，目前可对外出租的 ai 算力资源已超二九零零零屁公司与 m b d r 超巨变等头部企业战略合作，布局国内及东南亚市场。 在中国 token 调用量超越美国的背景下，利通电子的算力资源供不应求，股价也随之连续涨停，成为市场焦点。三、首都在线智普 ai 的 算力核心首都在线与智普 ai 是 深度生态合作伙伴， 双方在智能算力集群、大模型商业化等领域展开合作。智普 ai 调用量的暴增，直接带动了首都在线的边缘算力需求。作为国内领先的边缘计算服务商，首都在线承接了大量实时推理任务，是 token 经济爆发的直接受益者。 高速通道方面， token 的 调用不仅需要算力，更需要高速稳定的网络传输，尤其是在出海业务中，跨境网络的质量直接决定了用户体验，因此 c、 d n 与跨境专网服务商是连接模型与全球用户的高速公路。 一、网速科技 token 出海的卖产人网速科技是此次超越事件中最具确定性的受益标的公司，深度绑定智普、 ai、 deepsea 等头部模型厂商是其核心的边缘算力与 c、 d n。 伙伴。智普 ai g l m 五掉用量环比增长百分之四百六十， 直接带动网速相关收入，预计二零二六年增长百分之八十以上。网速。通过算力合伙人计划将 c、 d n 节点升级为 ai 推理节点，完美承接了 tok 出海的传输需求，是 ai infora 领域的隐形冠军。二二六三全牌照跨境专网 tok 传输的核心通道。二六三拥有十五国三十二个海外节点及香港海揽资源， 持有全牌照合规跨境专网资质。在大模型出海过程中，大量的 tok 数据需要通过安全稳定的跨境链路传输， 二六三的专网为模型厂商提供了核心的传输保障，是 token 出海不可或缺的基础设施。三、中际旭创光模块龙头算力互联的核心硬件如果说算力是心脏，那么光模块就是连接心脏的血管。中际旭创是全球光模块龙头，其高速率光模块是 ai 服务器之间互联的核心硬件， 每一次 token 推理都需要在服务器集群之间进行海量数据交换，光模块的需求随之爆发。中际旭创的业绩增长是 token 经济繁荣的硬件侧印证。 应用生态方面，没有应用场景， token 就是 无源之水。正是海量的 c 端用户与 b 端企业的需求才催生了如此巨大的掉容量。 以下上市公司通过丰富的应用场景，成为 token 消耗的需求源头。一、金山办公冒号 wpsai 办公场景的 token 大 户 wps 月活设备达六亿，其内置的 ai 功能是办公场景中最大的 token 消耗点之一。每一次文档的智能改写、每一份报告的自动生成，背后都是无数次元的调用。金山办公将 ai 深度融入生产的工具，创造了持续且庞大的 token 需求。二、商汤科技，视觉大模型、多模态的引领者 商汤科技不仅在计算机视觉市场份额超百分之二十五，其日日新大模型在多模态表现强劲，多模态模型的 token 消耗量远大于纯文本模型。 商汤凭借其在视觉领域的优势，占据了多模态 token 调用的重要份额，是 ai 大 模型解决方案市场的领跑者之一。总结中国 token 调用量连续三周超越美国这一现象的本质，是中国 ai 产业从单点技术突破走向全产业链生态制胜的必然结果。

如果说 ai 时代有新的战略资源，那一定就是资源，被称为智能时代的新石油。二零二六年三月，国家数据局正式为 tucker 定名资源人民热报、央视同步官宣，意味着它从技术概念一跃成为 ai 时代的价值锚点与官方结算单位。 更震撼的是数据，短短两年，我国日军资源调用量从一千亿暴增至一百四十万亿，增长超千倍。算力及商品的时代正式到来。 磁源工厂经济学引爆整条产业链，这才是二零二六年 ai 真正的主线。立足磁源大爆发背景，接下来，豹哥梳理出五大核心受益产业链，覆盖从生产到传输的全环节。 第一，算力地基作为磁源的生产主体，支撑海量调用需要大规模算力集聚，持续运转是产业能基石。代表企业包括润泽科技、中备通信数据港、首都在线等。第二， ai 服务器 磁源生产的核心装备承载芯片运算能力，行业正向高密度液冷化加速迭代。代表企业有浪潮信息、工业复联、紫光股份、中科曙光。第三，存储仓库， 负责磁源数据的存储与流转， hbm 与企业级存储需求快速提升，是算力运转的关键支撑。关注澜起科技、赵毅创新江波龙、百维存储。 第四， dc 与液冷高功耗芯片推动散热方案升级，液冷成为行业主流方向，是降低能耗、保障稳定运行的核心。代表企业为因维克科华数据、深临环境。第五，光模块磁源跨设备、跨中心传输的信息通道， 八百制放量一点六 t 与 cpu 技术迭代加速，行业景气度持续走高，核心标的包括中继续创新、益盛、天福通信。 整体来看，磁源官方定名不仅统一行业标准，更打开 ai 产业化落地空间，五大产业链龙头将充分受益于行业红利，成为智能时代重要的投资主线。

重磅消息！权威的央媒啊，都在打 call！ token 的 中文名字终于定了！就在刚刚结束的中国发展高层论坛上，国家数据局的局长刘脸红亲自官宣了 token 正式翻译为词源。大家不要小看这两个字啊，这可是官方盖章 资源呢，是智能时代的价值猫点，更是连接技术供给和商业需求的结算单位。那说白了，以后你调用大模型按照什么收费呢？就是按磁源来收费。这个呀，是 ai 时代的流量计费，就像当年互联网的贷款一样，是整个商业模式的底层计量单位。那大模型调用量越大， 资源的消耗越多，算力需求就越大，数据中心、算力调度、网络传输这些基础设施呀，就成了受过路费的。这里面呀，就核心看两条线，第一条线是算力调度与数据中心，美丽云、光环、新网数据港、奥菲数据、润泽科技、云赛智联。 第二条线，光模块与服务器看中继续创、华工科技、华勤技术、中备通信应用测看中文在线昆仑外围结成股份，你学会了吗？最后呀，别忘了点赞关注，带你提前锁定核心热点！

中国正在用一种看不见的商品，收割全球 ai 市场。 openroot 最新数据显示，中国大模型周 token 掉用量已经超越美国。 摩根大通预测，未来五年这个数据将增长三百七十倍。今天带你看懂 token 出海全产业链，谁才是真正受益者？先搞懂一个概念， token 是 ai 处理信息的最小单位，相当于 ai 时代的原子。 中国大模型通过 e p i 向全球用户输出服务。这就是透肯出海。本质是什么？是中国的算力加电力加算法组合，打包卖到全世界， 包模式非常清晰，海外用户为透肯付费，资金流向中国模型公司，模型公司租用数据中心，数据中心向电力公司买电，这就是 ai 时代的数字，电力出口 数据不会骗人。二零二四年， token 消耗量增长百分之五百六十七，出海占比从不足百分之十飙升到百分之二十五。二零二五年进一步增长到百分之四十五，出海已经成为核心增长引擎。 为什么是中国能做到三大系统性优势，第一，成本优势，中国西部绿电便宜，数据中心运营成本占电价近百分之六十，但中国整体电价比美国低。 第二，能效优势，政策要求新建数据中心 pe 小 于等于一点二五，液冷技术快速普及，能耗大幅降低。 第三，供应链优势，从芯片到服务器，从光模块到 cdn， 全链条自主可控。相比之下，美国受困于电力瓶颈，审批延迟、成本高起，这给了中国弯道超车的机会。 说过最新的热点就在最近，国内 ai 视频生成平台及梦出现，算力紧缺，用户生成一个视频需要排队一到两小时， 这不是个例。全球 ai 需求爆发，算力共需矛盾日渐凸显。美国同样面临电力瓶颈，多个数据中心项目因电力不足而延期。中国虽然成本低，但算力需求增长太快，也出现局部紧缺。 这说明什么？算力已经成为 ai 时代的新石油，谁掌握算力，谁就掌握定价权。摩根大通预测，中国 ai 推理 token 消耗量将从二零二五年的约十千万亿增长至二零三零年的约三千九百千万亿，五年间增长约三百七十倍。 这不仅仅是短期风口，而是十年长跑。重点来了， token 出海激活了全产业链，我按受益顺序给你梳理。 最直接受益的是大模型公司，他们直接卖 token 赚钱，但大部分未上市。重点看产业链配套。润泽科技，三零零四四，二字节跳动核心服务商 直接受益于 ai 应用出海的算力扩容需求。二零二四年营收四十三点六五亿，净利润十七点九亿。 ai dc 业务占比持续提升 中，继续创三零零三零八股全球光模块龙头，深度绑定海外云厂商 tucker 出海，带来全球 ai 算力建设，量价齐升，直接受益 网速科技。三零零零一七，全球节点众多， tucker 需要低延迟交付， cdn 网络就是交付网络的关键。金开新能能用六零零八二一，绿电运营商电力成本占数据中心百分之六十，绿电直供数据中心成本优势就是利润空间。 海光信息六八八零四，国产 ai 芯片龙头，受益于国产替代和底层算力需求增长，兼容 c u d a 生态。当然，风险也要看清楚。第一，技术迭代风险， ai 发展太快，中国模型必须持续领先。 第二，地缘政治风险，算力和芯片是战略资源，可能受限制。第三，美国如果解决电力和审批瓶颈，竞争会加聚。 但长期看， token 出海不是短期狂欢，而是中国 ai 产业国际化的突破口。从算力、基用设施到应用交付，整个产业链都将迎来价值重估。产业链梳理清楚了你最看好哪个环节？润泽科技的 idc 中继续创的光模块还是网速科技的 cdn？ 评论区告诉我们你的看法。点赞关注，下期带你看深度各股分析。本播课内容仅供参考，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎。文中提及的上市公司仅为案例分析，不代表任何买卖推荐，请投资者独立判断，理性决策。

九五后顺利租赁，抑军突袭，大概率跟阿里云宣布涨价有关。本来是要打给数据港的，但是他的电话一直无法接通，所以我打了美利云的投资热线。那听完这段投资热线，如果有知道的朋友也可以告诉我一下，为什么他的光伏发电只能卖给国外而不能供给自己使用？ 是量不够吗？还是有其他的原因？就我想问一下，就是你们美利园现在主要的营收其实是来自于算利租赁吗？那我想问下，你们的数据中心是自己建的？呃，不需要去请外部的机构来建 这个，我们那个数据中心起三栋不是运营吗？然后剩余三栋已经是完成土建。哎，那我想问一下，你们公司有这种 idc 代建的资质吗？就是也可以帮别人去服务的。 没有，我看到你们公司有一部分是那个光伏的业务吗？那我想问一下，就是你们现有的数据中心用的这个电完完全全都是由自己发的光伏。这个不是的，发电那边是卖给电网的， 就我没有达到那种自给自用。想问一下就是你应该有说到你们总共有六栋吗？那三栋已经投入使用了，那另外三栋的话是今年投入吗？ 这个计划是这样，但是具体得看那个。呃，实际情况到时候肯定会发公告的。嗯，大概是什么时间呢？下半年差不多吧。那我想问一下，就是你们现在算力的主要的客户都是国内的，还是说有也有国外的？ 我没有国外的客户。那国内的客户是哪几家呀？国内客户，上次应该那个婚礼里面说了，就是美团呀，电信这些。 哦，就是主要还是国内的这些大厂为主。对，然后我看到其实你们公司原来的主营是造纸，但好像在这个营收里面越来越小了，几乎都可以忽略不计了。 造纸我们就是二十年底的时候已经关停了。啊，已经完全停掉了是吧？对，但是我在营收里面还是能看到一点点，因为他还是会有那个资产处置，后续的一些处理就还设计，但是目前造纸都是已经关停了，就不生产纸了。 哎，那我想问一下，我看到你们要你并购苏州立神介入锂电池领域，那目前现在是属于意向的阶段， 苏州历这个历神以前是和天津历神这个是重组，那个时候是重组，但是 我看二四二三年还是二四年那个也已经终止了。我的理解就是其实你们现在最主要的核心业务就是两大块，一大块是来自于数据中心，然后另外一块就是来自于光伏发电，然后并网卖给国外。对的， ok， 那 我知道了，行。

谁在造 ai 发电厂？ talkin 生产端算力底座核心企业，大家大伙 talkin 就是 核心原料。谁在生产 talkin， 核心就是数据中心。而算力公 拎紧四家国产企业，第一家，光环新网日结核心 i d c。 供应商绑定头部流量。 第二家，奥飞数据，阿里百度， i d c。 承接方，适配低延迟需求。第三家，数据港头部 i d c。 运营商把命，阿里受益算力扩张。第四家，润泽科技， 智捷的核心合作方，超大规模 i d c。 集聚，适配万亿级 token 需求。一句话， token 的 生产端就是 ai 的 算力发电厂， i d c。 是 核心的赛品。

ai 圈最近有个词特别火， token。 今年三月，国家数据局在官方发布中给他定了个中文名词源。同一个月，国内日军 token 调用量冲到了一百四十万亿次。 token 到底是什么？简单说，它是大模型处理信息的最小计量单位， 人类读写以字为单位，大模型输入输出则以 token 为单位。一个 token 可能对应半个中文词、一个英文单词，也可能只是一个标点或数字。它有点像 ai 时代的流量计费单位，你用哪家模型，就按消耗了多少 token 来算账。 过去几个月，智能体应用爆发，全球 token 用量直线上升。但这一轮有个明显变化，中国大模型的日军 token 调用量首次超过了美国。全球开发者为什么开始用？中国的 token 不是 凭空变出来的， 它背后是 gpu 跑运算，烧电发热，经过数千亿次计算才生成。每吐出一个 token， 都对应着真实的电费和算力开销。中国能把 token 价格压下来，靠的是两样东西，一是电，二是技术。 先说电，国内电力基础设施比较完善，西部的新能源绿电正加快与数据中心融合，西部的风光资源正被转化成 ai 时代可被调用的算力服务。 再说技术，这几年国内在推理芯片、模型架构、系统优化上进步不小。面对同样的问题，能用更少的算力、更短的时间算出结果，单位成本自然就下来了。这也催生了一个新现象，偷啃出海。一个美国开发者调用中国模型的 api 请求，从加州出发，经海底光缆传到国内数据中心， gpu 在 这头完成推理，再把结果返回大洋彼岸，整个过程看不见、摸不着，但电力在烧，算力在跑， token 在 流动。有人说， token 正在变成 ai 时代的新型能源单位。在这场看不见的 token 跨境流动背后，电力算力正以一种新的方式参与着全球数字服务的分工。

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。