我国日均token消耗量是什么意思

到今年三月，我国日军脱肯的调用量，也就是十元的调用量已经超过了一百四十万亿，相比二零二四年初的一千亿增长了一千多倍， 相比二零二五年底的一百万亿，三个月时间又增长了百分之四十多。 日军 token 调用的量的大量增加啊，充分表明中国的人工智能的发展进入了快速增长的阶段， 应用场景在不断的深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力啊，也显著的增强。

两年一千倍增长，中国日军 token 掉用量刚刚突破了一百四十万亿次，这是数字泡沫，还是 ai 时代的真实发令枪注意了，一百四十万亿是个什么概念？相当于全中国每秒钟产生十六亿次 ai 推理。两年前，这个数字只有区区一千亿， 这不是爬坡，这是垂直起飞。有的 ai 科技公司，最近一个月内二十天的收入，竟然直接超过了二零二五年全年的总和。 ai 已经从实验室玩具变成了印钞机，为什么增长这么恐怖？核心逻辑是思考变便宜了。 token 就 像是 ai 时代的电表读数，它把虚无的智能变成了可计费的单位， ai 的 模型成本比两年前降了百分之九十。加上 opencloud 等 agent 爆发具身智能和工业机器人的应用普及， ai 不 再只是陪你聊天，而是正在变成每一个生产环节的刚需。影响已经在发生，格局彻底变了。以后看 ai 公司不看它有多少块显卡，而是看它每天跑了多少 token 流量，十五五末，这块市场规模要破十万亿。对普通人来说， ai 正变成隐形的空气， 你用的每一个软件背后都在疯狂跑分。最后留个有争议的观点，当每天产生一百四十万亿次 ai 思考的时候，我们到底是在创造价值，还是在制造数字垃圾？ 如果思考成了可以量产的廉价商品，那人类那点脑细胞以后还值钱吗？评论区聊聊，你觉得这是机会还是危机？记得一键三连加关注哦！

最近 togan 到底怎么翻译？在互联网上引发了一波热议。起因是一条来自国家官网的新闻，相当于官宣了 togan 的 意法。词源 一时激起千层浪，先别急着站队，我们先把 togan 这个词捋清楚。 togan 本意是象征，比如情人节送人玫瑰就是 a token of love， 爱的象征。在不同领域中，它隐身出了不同的含义。玩阶级时，那种圆圆的 token 意为游戏币。计算机安全领域中的 token 意为令牌。加密世界里的资产单位意为代币。到了 ai， 这意为词源。那么这个词源到底怎么去理解呢？ 根据官方的解释， token 是 大模型处理信息时的最小单位。大模型处理一个文本时，不是整段整段的读， 而是会把它拆成一个个更小的单元，再逐步处理。从这个角度来看，词源这个翻译其实在强调它既跟词有关，又是一个基本单位源。这有点理工男的风格啊，不浪漫，但是也确实抓住了本质。不过一些网友不太买账啊，有人说词源太别扭了，并且提出了像智源等更有科技感的议法。 也有人觉得，不管叫什么，有中文名字总是一件好事。因为这一波 ai 浪潮里，大量底层概念都是来自于英文世界。什么 chatbot、 prompt agent、 token， 如果不进行一轮中文重构，那么这些词就会变成一种圈内的黑化，懂的人越懂，不懂的人呢，直接劝退， 久而久之，就会形成一个隐形的门槛，把大量普通人挡在门外。正如当年我们把 laser 翻译成激光，把 computer 翻译成电脑就挺成功的，既好记又突出了特点，还极易传播。所以给 token 找一个好的中文名啊，本质上是在做一件更大的事， 是用我们的母语去构建数字世界的底层认知。但另一派的观点也很鲜明，就是 togel 作为一个外来的专有名词，没必要用中文硬翻。这个评论倒让我想起了 dna 这个说法，貌似没有简洁的译法，但也不妨碍大家交流使用，对吧？ 这样争论还挺有意思的，它不只是一个词的翻译问题，背后其实藏着一个更大的命题，就是我们要不要为新技术建立一个属于自己的语言体系呢？词源或许不是一个最优解，但是它至少是一个开始。你接受词源这个翻译吗？还是更愿意直接说 token 评论区聊聊？

重磅！中国 ai 正式领跑全球！日军 tokun 钓用量突破一百四十万亿！今天这条视频讲透 tokun 出海的大逻辑！ 你是不是还在问， tokun 到底是什么？为什么全网都在聊 tokun 出海？这波到底是概念还是真的？产业大趋势？ 我用最新官方数据给你讲明白！国家数据局刚刚官宣，咱们日军 token 掉用量已经超一百四十万亿，两年暴涨超千倍，而且连续三周大模型周掉用量超越美国。 更关键的是海外调用占比持续走高，中国大模型正在反向输出，全球抢份额。 token 是 什么？简单说就是 ai 的 文字计量单位，调用量越大，代表 ai 用的越广越赚钱。 token 出海就是把中国的 ai 服务卖给全世界。那为什么我们能出海？ 三点核心，第一，模型性价比全球领先。第二，算力与电力成本优势明显。第三，海外开发者用脚投票需求暴增， 不是短期炒作，是实打实的产业升级。透肯出海是中国 ai 走向世界的标志性方向，值得长期关注与研究。重点来拉， 哪些企业需要重点关注？一、首都在线智普 ai 核心算力供应商，全球一千五百家边缘节点，覆盖五十家国家，日处理透肯超两百亿，海外收入占比约百分之三十五二十五国三十二个海外节点加香港海榄全牌照合规跨境专网 tocan 跨境传输核心通道三，昆仑万维天宫大模型加海外短距 ai 服务，按 tocan 计费，海外收入快速增长。模型出海龙头四中继续创全球八百 g 一 六 t 光模块龙头英伟达海外云厂商核心供应商，算力网络血管五、润泽科技 字节 deepseek 核心 idc 六大智算中心支撑万亿级 tocan 推理海南算力，面向东南亚六、 宏博股份 mini max 独家算力供应商，美国智算中心算力租赁占比超百分之七十，海外收入约百分之四十。你看好哪个？ tucker 出海企业评论区告诉我，记得点赞关注哦！所有观点仅供参考，不作为投资建议。股市有风险，投资需谨慎！

到今年三月，我国日军脱垦的调用量，也就是十元的调用量已经超过了一百四十万亿， 相比二零二四年初的一千亿增长了一千多倍。相比二零二五年底的一百万亿，三个月时间又增长了百分之四十多。

token 的 中文翻译定了叫词源。这是中国发展高层论坛二零二六年年会上，国家数据局给出的官方表述。 token 是 什么？它是 ai 大 模型理解和生成文本的最小语义单元，你可以把它想象成 ai 世界的通用货币。 ai 生成 token 是 有成本的，最直接的是耗费算力和电力，比如一句谢谢的交互消耗约零点零零零三度电。二零二四年初，中国日军 token 掉用量为一千亿， 到二零二五年底，掉用量跃升至一百万亿，今年三月已突破一百四十万亿，两年增长超千倍。

大家好啊，今天国家数据局公布了一组数据，二零二四年初呢，中国日军的 tucker 掉油量是一千亿，到今年三月，这个数字已经突破了一百四十万亿，两年时间增长超过一千倍。 作为度量智能的基础设施单位啊，这种坐火箭一样的增速，意味着我们对未来能耗的需求，对个人和组织提效速度的想象，都需要进行一次大幅度的更新了。 而今天呢，咱们来聊聊组织体校。你为什么要聊这个呢？因为宏观数据看着繁荣，但微观落地其实极其骨感。我评论区里其实就看得出来，除了圈子里的少数人啊，绝大多数普通人对 ai 的 认知还停留在豆包和 deep sea 里的网页对话。 我最近去很多的政府企业讲课交流，说到需要装类似 workbody 这种真正的办公提效工具，最常听到的回复就是，哎，我们在新创内网装不了。为了安全，所以爱只能在手机搞搞。 想起来还挺后怕的啊，如果去年没有 tbc 横空出世，门槛降的那么低，恐怕今天很多体制内的用户连摸一下聊天以外的爱工具的机会都没有。 这是自由化部署啊，更有原则的安全措施啊，在技术上早就不是死胡同了。如果一把手不把员工用上 ai， 当成一个真问题去解决，但底下的部门总能找到一万个借口去拒绝。 这个问题不解决，今年这一波更猛的技术发展，恐怕又要跟大多数人无缘了。说到这，我又想到 最近龙虾出来以后，很多老板和领导彻底焦虑啊，到处问企业的 ai 转型现在该怎么做？如果你现在还听到有人教你啊，要先找到业务痛点啊，再找高频场景，最后做顶层设计，那就真要警惕了。 以前做政企书画转型，的确都是自上而下的拥抱 ai， 就 像搞一套息机键，恨不得立，恨不得立刻搭一套包含算力数据平台的中心大脑。 但龙虾的出现，把这套逻辑彻底掀翻了。现在的真相是什么呢？是一个普通员工只要用好手里的 ai， 效率直接就是五倍十倍的往上走。 ai 已经不再是需要从庞大的系统里长出来的东西，而是直接长在了具体的人身上。 其实去年 m i p 就 有一份报告啊，专门分析过 ai 对 个人端的增强，远超企业端。报告还给这个现象起了个名字叫影子 ai， 意思是员工绕过企业 it 系统，自发使用 ai 工具。 而今天，龙虾把这个影子的威力放大了上百倍。如果说过去的企业 ai 像个沉重缓慢的中心大脑，而现在它正在被无数个自下而上、极其敏感的分布式节点疯狂倒闭。 面对这波前所未有的狂潮呢，到底该怎么做？因为咱老黄呢，早就给出答案，他的方法论非常的简单粗暴，先让一千朵花开，再去修剪花园，给所有员工无限的偷看，让听得到炮火的人在实践中尝试。 为什么呢？因为即使是老黄，也不知道未来具体的业务形态是什么样子的，技术研究的速度早就超越了人类大脑预先规划的极限。所以，如果今天还有哪个专家跑来找你，信誓旦旦的说他能帮你做智能化时代的顶层设计，那肯定是非蠢即坏。 那我们在线上内网在安全合规面前难道就只能躺平吗？当然不是了，真正的解法不是去拆掉安全的护栏，而是停止用内网安全作为揽证和拒绝新技术的借口。 与其花大价钱去买一份几个月后就会过时的转型 ppt， 不 如真正花点心思在合规的红线里给员工建一个安全沙箱，去考虑一下私有化大模型，或者端此 ai 的 务实部署，或者把部分的业务合规上匀。 一把手的真正作用是去修路，而不是建强把最先进的工具交到员工手里，让那些分布式的节点先去试错，去疯狂生长。因为在这个时代，拥抱 ai 从来不是一场规划出来的胜利，而是一场演化出来的胜利。感谢关注未来博士，我们一起跨越的视角，看懂未来的方向。

你未来输给别人的可能不是学历，不是经验，而是日军。掏坑消耗量， 听起来很抽象，但它背后正在发生一件很现实的事，很多公司已经开始统计员工的掏坑使用量了。我来亮三点，我一点。掏坑是这个时代的新生产资料。什么是掏坑？简单说就是你调用 ai 的 燃料， 本质上他就是你能调动多少算力，多少智能。今天很多公司已经把滔客当成成本来算， 当成资源来管，甚至一段代码可以用 ai 一 天写完，但消耗上万块钱的滔客，这说明什么？有人在消耗时间，有人在调度算力，差距就从这里开始拉开。 又一点，真正的差距，不是用不用 ai， 而是会不会用 ai 通要一百万头肯，有人拿来写视频平庸内容，有人用来做一个关键决策。差距不在量，而在三件事， 提问、质量、任务、拆解和迭代。能利用一句话来总结就是，会用的人掏坑是杠杆，不会用的人掏坑是流水。现在很多公司已经在算一件事，每个掏坑到底换回多少价值，这才是真正的风水岭。 下一点，未来简历不一定写投坑，但一定在看投坑能力。你可能不会在简历上真的写日均消耗三百万投坑，但企业一定会看三界更本质的能力、数字生产力、人际协助能力和解决问题的速度。 因为 ai 已经从聊天工具变成工作流的一部分。未来不是你在工作，而是你带着一群 ai 在 工作。 所以，日军掏坑不是一个炫耀的数字，而是你在 ai 时代的思考通途量。未来最贵的不是掏坑，而是把掏坑用成结果的人。最后我想问的是，你今天的掏坑烧在哪了呢？

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客。然后今天咱们来聊一聊这个 token 到底是个什么东西啊？为什么最近大家都在说这个东西？对，就是这个 token， 真的 最近就是好像这个人工智能领域的这个新宠儿一样啊，到处都在说， 那我们就来好好聊一聊它到底是个什么东西？我们第一个聊的是官方怎么去定义这个 token， 以及它在市场上的表现。 ok， 那 首先第一个问题就是这个 token 它到底是一个什么样的东西啊？官方是怎么去看它的？这个 token 其实它的官方的中文名字叫磁源，嗯，就是它是那个， 呃， ai 大 模型里面处理信息的一个最最基础的单位，就你无论是一句话还是一张图片，它都会被这个 ai 拆分成一个个小的 token， 然后去理解，所以说它就像是 ai 世界里面的一个基本的积木块。对，没错，而且这个 token 它是有计价的，有计量的，有交易的这样的一个功能的， 所以它也是这个 ai 服务的一个结算的标准，就它已经成为了这个智能时代的一个新的价值的锚点。那现在就是说最近这两年咱们中国的这个日军 token 的 掉用量到底涨得有多快？呃，其实这个数据是非常惊人的，就是从二零二四年年初的一千亿次， 到二零二五年年底就直接飙到了一百万亿次，然后到二零二零年的三月已经到了一百四十万亿次， 就是两年时间涨了一百多倍。哇，这个速度真的是太吓人了。更厉害的是我们中国的这个钓用量在二零二六年的三月连续三周超过了美国，成为了全球第一，这也意味着， 呃，围绕这个 token 已经形成了一个新的商业模式和价值体系。对，就 ai 这个产业在中国已经进入了一个高速爆发的一个阶段。对，那现在就是说咱们中国的这个 ai 大 模型在全球到底处于一个什么样的水平？ 呃，其实现在我们中国的这个大模型在国际上面的表现还是非常亮眼的，就是我们的这个调用量已经是全球领先了， 然后包括我们的这个产业生态和商业模式其实也是比其他的国家要成熟的，就是我们已经实现了这种从技术的突破到市场的广泛应用的这样的一个转化，所以说不光是技术强，落地也做得很好。没错没错，而且就是呃，中文的这个 token 的 标准也已经被确立了， 然后也会推动这个多语种和多模态的这种能力的一个提升，那其实这个也会让中国的这个 ai 在 全球的影响力会越来越大。然后我们来进入到第二部分啊，就是我们想要去深入的了解一下这个 token 它的技术原理到底是什么啊？ ok， 对， 那第一个问题就是 token 在 这个 ai 大 模型里面，它到底是一个什么样的定义啊？它有什么样的作用？其实 token 就是 ai 大 模型能够去理解和处理我们人类的语言的一个最基本的单位。 ok， 就是 它会把我们输入进去的无论是中文还是英文还是什么其他的语言，它都会先拆分成一个一个有意义的小片段， 然后每一个小片段就是一个 token， 对， 它其实就类似于呃，让这个 ai 能够去识字的这样的一个积木块哦，所以它就像是一个翻译，把我们的语言翻译成了 ai 能够懂的一种数字的语言。没错没错，对，就是每一个 token 都会被映射成一个唯一的数字编号， 然后这个 ai 就 会用这些数字来进行计算啊，来进行预测啊等等的。同时呢，这个 token 也是这个 ai 进行计费的一个基本的单元，就你用了多少 token 就 决定了你要付多少钱，同时呢，这个 token 也决定了 这个模型的这个记忆的上限，以及它的这个处理的效率啊等等的，所以它是一个非常非常核心的东西， 是这个大模型的一个动力的引擎。哎，那这里面就有一个问题了，就是不同的大模型在对这个文本进行 token 切分的时候，这个规则会有很大的区别吗？其实差别还挺大的，因为比如说有的模型它是用 bpe 的 算法啊，它就会把这个单词拆分成更小的一些子词， 那比如说是一些常用的词，它可能就会整个的作为一个 token， 但是一些生僻的词它就会被拆得很碎，那像 b r、 e， 它用的是 word peace， 它可能就会更倾向于去保持一些词的完整，所以就同一个句子，可能在不同的模型下面切出来的 token 数量和内容都不一样， 完全有可能。就比如说中文的话，可能有的模型就是一个字一个 token， 有 的模型就是一个词一个 token， 然后英文的话，可能有的模型就是一个单词会被拆成好几个 token， 所以这个就为什么大家说要了解自己的这个 chosen model， 它是怎么切分的，你才能比较好地去 控制你的这个成本和效果。现在主流的这种大模型的服务，一般是怎么给用户算 token 费用的？一般都是按照每一千个 token 来计价， 然后呢，这个输入和输出是分开算的，输出往往会更贵一些，那不同的模型它的这个价格可能会差好几倍，甚至几十倍都有可能。 那就是说我如果是一个多轮的对话，或者说我要处理一个很长的文档，那这个 token 是 不是就花的特别快？没错没错，因为你这个多轮的对话，或者说这个长文档，它是要把你的这个历史的内容都要算进去的， 所以你很容易就会超过这个模型的这个上下文的限制，然后你就会要么就是被创建掉，要么就是你要额外的付费。 所以就是说这个优化你的这个输入的内容以及选择合适的模型就特别重要。咱们来聊一聊这个 token 对 这个 ai 产业的商业模式的影响吧。嗯，第一个问题啊，就是 token 出现之后， ai 产业的商业模式都发生了哪些变化？就是 token 出现之后呢？其实呃， ai 产业的这个商业模式最大的一个变化就是呃，它的这个计价的方式变了， 就是现在大家都是用 token 来作为这个计价的单位啊，那云厂商也不再是卖算力了，云厂商现在直接就是卖 token， 哦，对，就是我给你提供一个 token 的 订阅服务， 然后我可以针对不同的场景来进行一个定价，比如说你是要啊高并发的还是要低延迟的等等的，它可以进行一个灵活的定价， 那这个就会彻底的改变这个产业的格局啊，所以说就不光是卖的方式变了，整个竞争的方式也变了，对啊，因为，呃现在大家拼的就不是说我有多少硬件资源了，大家拼的是我谁能够把这个 token 的 成本做的最低，效率做的最高。 然后数据中心也从一个单纯的提供算力的一个地方，变成了一个类似于 token 工厂这样的一个东西，就是它的整个的价值链条也变了， 就你这个电费变成了你最大的一个成本项。所以这个时候呢，就是像中国这种有绿电优势的地方，就可以把这个头肯卖到全球去，那这个时候其实就带来了一个新的全球的数字贸易的规则， 那也带来了一个新的这个所谓的能源加算力加 token 加应用这样的一个一体化的商业模式。你觉得就现在这个 token 的 这个用量暴涨之后，对这个算力和能源的格局带来哪些新的变化？就是现在这个全球的这个 token 的 用量啊，是呈指数级的增长， 那这个时候呢，就导致这个 ai 推理的这个需求啊，直接就引爆了，那这个时候呢啊，高端的 gpu 就 变得非常非常的紧缺， 那这个时候呢，租金也涨的非常厉害，交付周期也变长了，那这个时候呢，整个这个算力的市场就变成了一个卖房市场，所以说这个数据中心也得跟着升级呗，对，没错，就是这个新一代的这个数据中心就是要成为一个 token 工厂啊，那他就要追求极致的吞吐和极致的能效。 所以说现在就是这个夜冷啊，等一些技术就变成了一个刚需，那这个市场呢，也会在今年就会翻倍， 然后呢，这个算力的成本其实百分之七十都是用电，所以说啊，中国的这个绿电的优势啊，就可以让这个 token 的 生产更便宜。 那这个时候呢，算电携同和绿色能源也变成了一个新的产业的热点。你觉得就是未来这个 token 在 技术和产业上会有哪些新的趋势？首先就是我觉得未来大家会更关注的是每单位能耗能够产生多少 token， 就大家会把这个能效作为一个最重要的指标，那包括从芯片到整个系统的设计都会围绕这个来进行。然后呢就是这个硬件和算法的协统会成为一个主流， 那这个时候呢，就是这个推理的效率会得到极大的提升，这不单纯是拼这个硬件的性能啊，对，就是边缘的 token 工厂啊。然后这个分布式的计算会满足这种实时的和爆发式的这种需求， 包括这个整个的 token 的 流通的环节会被平台方牢牢的掌控啊，那包括这个规范出口啊，包括这个分层的定价啊，会成为一个新常态， 那这个时候呢？呃，安全和国际规则也会变得越来越重要。今天我们聊了这个 token 从技术原理到它如何改变了这个 ai 的 商业模式，然后再到它未来的一些新的趋势，其实我们看到的是 token， 它不仅仅是一个计量单位，它更像是一把钥匙， 他正在开启 ai 产业的全新未来。那就是这期节目咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。

看不见摸不着，但它确实是个大买卖。 token。 如果把 ai 大 模型呢，比作一家超级工厂，那 token 就是 工厂里的这个标准零件，是 ai 大 模型处理信息的基本单位。你看， 我们是以字为单位来读书写字，但是对于大模型来说呢，他听不懂啊。所以呢，咱们说的话，打的字会先被 ai 切成一个一个的小片段，这就是 toon。 然后呢，再把这些片段翻译成数字编码， ai 才能看得懂。最后呢， ai 把算完的数字结果再重新拼成通顺的文字或者执行指令， 最后还给咱们。所以说啊，咱们可以把它理解为 ai 时代的流量，每一个 ai 模型厂商都会提供自己的头衔，并且以它的消耗量为单位向用户收费，用多少算多少。 是不是感觉恍然大悟哦，原来各种大模型的真正潜力无限的核心生意是卖 toto 呀，这不就是工具使用费吗？ 之前有人养龙虾的时候，就不小心花了不少的 toto。 目前，全球 toto 钓用量都迎来了新一轮的暴涨，尤其是中国 ai 大 模型的 toto 钓用量历史上首次已经全面超越美国了。说个非常惊人的数字啊，今年三月份呢，我国日军 toto 钓用量已经突破一百四十万亿， 相比二零二四年初两年时间涨了上千倍。不久前，黄仁勋还大谈 talkin 经济学，认为啊， talkin 将来就是新的大宗商品。但是啊，以后再提 talkin 呢，咱们会用到另外一个词。 三月二十四号，国家数据局在官方发布中首次提到 talkin 的 标准中文译名就是词源改名这事啊，首先就是词源这个词更贴合它作为语言基本单位的本质。 还有就是啊，这就意味着啊，咱们国家在 ai 领域的话语权呢，再提高，为后续产业规范、商业落地打下基础。所以后面的讲述中呢，我就不说 token 了，而是用辞源这两个字儿。 这个磁源也能产业化吗？太能了，而且是咱们国家的绝对优势产业。要知道，磁源不会凭空产生，它是由高性能的 gpu 在 消耗大量的电能，完成数千亿次的推理预算之后产生的数字资产。每一个磁源的生成背后，都是真实的推理过程，电力消耗和算力消耗。 刚才说到中国 ai 大 模型的磁源掉用量呢，已经超越美国了。其实有数据显示，在收入价格上，中国模型 每一百万资源的单价大约是零点三美元，对标美国的模型呢，价格是中国模型的十倍以上啊，如此巨大的差价，市场自然会做出选择。 所以啊，中国模型的资源正在以量大管饱和、物美价廉的姿态席卷海外市场。而中国大模型公司之所以能够把价格做低，那主要原因你也懂啊，就两个，电力优势加上技术能力。 咱们可以换个角度来理解的话，就是啊，中国的电力虽然没有跨境，但是价值已经通过资源完成了国际交付。资源的崛起啊，正在影响多个产业，首当其冲的就是 ai 产业，从模型研发到服务落地，全都离不开资源。此外呢，还有算力、电力产业等等啊， 磁源它不只是一个技术概念，更是 ai 时代的硬红火。而中国的磁源优势呢，正让我们在全世界 ai 竞争中占据主动，所以把智能服务销往全球吧。

最近科技圈流行起来了一个新词， tokens token， so tokens token？ 这是啥呀？三月二十四日，国家数据局在官方发布中首次提到了 token 的标准，中文印名 十元。到今年三月，我国日军脱肯的调用量，也就是十元的调用量已经超过了 一百四十万亿。简单的来说呀， token 就是哎呀大模型处理信息的基本单位，我们以字为单位来读书写字，对于大模型这个输入输出的单位就是 token。 在 ai 的眼里啊，一个 tok 可能是零点几个汉字单词，也可能呢，就是一个标点、数字或者符号。它就像 ai 时代手机的流量一样，每一个 ai 模型厂商都会提供自己的 tok， 并且以它的消耗量为单位 向用户来收费。过去的几个月里啊，随着龙虾智能体的爆火，全球的 token 调用量迎来了新一轮的暴涨。而和之前很不一样的是，这一次中国 ai 大模型的 token 调用量历史上首次全面超越美国。 为什么全世界都在用中国的 tok？ 核心原因那就是物美价廉。我们要知道， tok 并不是平衡产生的，它呢是由高性能的 gpu 在消耗大量的电能，完成数千亿次的推理运算后产生的数字资产。 每生成一个 token， 都对应着真实的推理过程，也对应着真实的电力消耗和算力消耗。 token， token 偷着偷着就把你的电费呀给啃掉了。而中国大模型公 公司之所以能够把 toon 价格做的更低，主要原因有俩，一呢是我们的电力优势。中国拥有更完善的电力基础设施和技术体系，尤其是在西部地区，丰富的新能源绿点 正在于数据中心算力枢纽，加快欧合把店直接转化成为 ai 时代的新型服务能力。 第二呢，就是技术能力。近年来，中国科技企业在推理芯片、模型、架构和系统优化上持续的突破。这意味着，面对同样一个问题，中国的单位型往往可以用更少的算力、更短的时间、更高的能效就把答案给算出来。 而这也正在催生于一种新的经济形态，叫 toce。 一个美国用户调用中国模型公司的 api 请求呢，从加州出发， 通过太平洋海底光缆传递到了中国的数据中心。在这里 gpu 消耗店里完成推理，再把结果返回给美国的客户。有人说， token 将是 ai 时代新的能源单位。 在这场看不见的流动背后，中国电力、中国算力正在以一种全新的方式参与着全球的竞争。

到今年三月，我国日军脱肯的调用量，也就是十元的调用量已经超过了一百四十万亿，相比二零二四年初的一千亿增长了一千多倍。