小龙虾部署云服务器什么配置

本地部署一只小龙虾的成本是多少？这个是我家里部署的 open club 福气啊，里面住着一只叫菲瑞的龙虾。嗯，它的整个成本呢，其实也没有很高。嗯，首先 cpu 选择的是英特尔 i 三的九幺零零 t， 咸鱼的价格大概是一百二十元左右。那么选择这颗 cpu 的 原因呢，就是它的性能足够，并且功耗很低，大概只有三十五瓦左右，就算你整天开着也费不了多少电。并且呢，这个 cpu 它是原声支持到 windows 十一的， 对于小白来说还是很友好。嗯，主板你选择一个九代 u 接口的就差不多了。某鱼的价格大概是一百二十元。那么内存，如果你是在 linux 上部署的话呢，你至少需要四 g 的 运行内存， 如果你是在 windows 上，则至少是需要八 g。 呃，现在的内存价格越来越高啊，一条四 g 内存已经涨到了一百四十元左右。 呃，内存呢，是一笔巨大的开销。那硬盘倒是无所谓，你用机械或者固态都可以，一百二十八的固态大概是八十块钱左右。电源用三百瓦足以，二手价格大概是四十块钱，机箱不是必需品，二十五块钱左右。 综上所述，如果你用 linux 系统部署，那大概是五百二十元左右。如果你用 windows 系统，则至少是需要六百六十元左右。呃，这用大模型的费用可以从各个厂商的 callin plan 里边去啊，基本上都是四十块钱一个月。

什么是 openclaw？ 最近这只红色小龙虾把果人迷得神魂颠倒，那么部署它主机要什么配置？首先，流畅运行对硬盘读写有一定要求，如果只是基础对话和轻量任务，需要二 gb 内存 四十 gb 系统盘空间硬盘推荐三星九九零 evo plus 需要复杂推理、多任务并行和本地模型加载，推荐配置四 gb 内存 以上一百 gb ssd 硬盘推荐三星九九零 pro。 如果你是团队协同，需要多用户请求和大模型推理，那就需要八核处理器一六 gb 内存两百 gb ssd 硬盘推荐三星九幺零零 pro。

两分钟讲清如何使用华为云 flexes 云服务器 l 实力，一键部署 open core 本次我们以对接飞书为例， 轻松构建您的个人 ai 助手，部署前您可以参考部署指南，提前授权开通 c o c 服务参考指南，完成飞书开放平台的开通和机器人的配置。 下面介绍一键部署方法。通过我们的链接注册后点击立即购买，确认居户后进入 flex 云服务控制台，等待一分钟左右即可创建成功。点击实名名称进入应用详情配置页面，选择模型并创建 api， 自动对接华为云 moss 自动填入 api， 非常便捷。复制非书开放平台的 app id 和 app c 块连入即可。 现在回到飞书开放平台配置事件回调，选择使用长连接接收事件，单机添加事件搜索接收消息，选中后单机确认添加创建版本 提交发布即可。下面让我们来试试和它对话吧！ 恭喜您，你已经成功拥有个人专属龙虾 ai 助手！华为云 open cloud 体验计划火热进行中，首月仅需九点九元即可云上养虾，欢迎体验！

哈喽，大家好，这里是七号，今天教大家一个低成本搭建属于一个你自己的小龙虾。本视频的总成本是一百二十八元，其中九十九元是开通服务器一年的成本，二十九则是开通一个月 mini max 二点五的 api 的 最低成本。那么平均下来，你每个月只需要花费三十七点二五元就可以拥有一个属于你自己的赛博同事。 相比于本地搭建小龙虾，在服务器上搭建你可以不用担心本地数据泄露的问题，因为就算出了问题，你只需要把服务器关闭就好了，并不会影响你本地的文件。如果你想简单入手小龙虾，又不想因为安全问题而烦恼，那么本期视频我想应该适合你。 话不多说，我们直接开始。首先第一步我们来到腾讯云的官网，当然你也可以选择其他的云服务厂家，不过腾讯云最近推出了一键部署小龙虾的方案，相对来说更加的方便和省心。我们可以直接搜索屏幕上的地址，也可以在浏览器里面搜索腾讯云，安装 opencloud， 点击这里的立即部署我的 ai 助理， 这样就可以看到服务器的选项。我们这里选择最基础的二号二 g 服务即可。然后再选择界面，选择和你现在相近的地区。之后的支付流程就没什么好说的，使用默认的选项就可以了。 完成之后点击控制台，点击清凉应用服务器，在这里就可以找到你刚刚购买的服务器。如果已经购买过服务器，则可以点击重装系统，在这里选择应用模板下的 open cloud 进行安装。 接下来我们回到服务器列表，通过这三个点我们可以前往应用管理部分，如果没有这个选项，说明此时服务器刚启动， open cloud 还在安装当中，稍微等几分钟就可以了。 进入之后我们可以看到这里有三个选项，模型，通道，其中模型和通道是必须要填写的， scale 可以 自由选择下载。 我们先来看模型，我们这里选用的是 mini max 二点五，没有别的原因，就是因为它非常的便宜，而且好用。我们进入 mini max 官网，点击导航栏中的开放平台的 coding plan， 选择连续包月之后，直接在最下方选择最便宜的套餐进行订阅， 完成之后会自动跳转到个人账户中的 coding plan 界面，如果没有的话，也可以在官网点击账户管理，再点击 coding plan 即可， 然后复制这里的 api key， 注意这里一定不要泄露你的 key 给别人。回到刚刚的界面，选择 mini max 二点五的模型，然后输入刚刚的 api key， 点击一键添加并应用，过一会时间就会添加完成。接下来我们来接入机器人，我们这里选择 qq， 因为它是我见过最简单的接入方式了， 如果你想要有更多的功能，可以选择企业微信或者飞速的方式。创建 qq 机器人的方式很简单，点击这里的查看详情，然后扫码登录，点击创建机器人，给你机器人想一个名字和描述。创建好机器人之后，你 qq 就 应该会想了，提醒你机器人创建成功。 接下来就是最后一步，把这里的 id 和密钥进行复制，填写到服务器面板的通道当中，点击添加应用，等待 open curl 重剪开到位，然后就完成了。接下来你就可以在 qq 和你机器人打个招呼。最后我们来讲讲怎么添加 skills。 skills 可以 理解为 ai 的 技能包，它很大程度上扩展了 ai 的 能力。 通常我们可以通过这两个网站来查看有哪些 skills， 一个是 cloud hub， 这个是 open cloud 的 官方 skill 网站。另外一个是对国内更友好的 skill hub， 这里不仅可以看到热门的 skill， 还可以进一步看到每一个 skill 的 描述。有两种方式可以下载，第一种方式是复制 skills 的 名称，然后在腾讯云的 skill 面板当中搜索下载。 另外一种是直接复制这里的文本，然后发给你的小龙虾，让他帮你下载。推荐一开始安装的 skills， 有 这些，大家可以暂停观看一下。那完成上述这些内容之后，不断的训练你的小龙虾，让他成为你的私人助理。 我会在后面的视频里面继续分享怎么养小龙虾。今天的视频就到这里了，希望对你有所帮助，感谢友友们的收看，这里是七号，我们下期视频再见。

可口可乐大龙虾，他是云端好还是本地好？那他们两者之间的成本有什么样的差异，以及他们实现的效果，功能上面有没有区别？那今天一条视频给大家讲清楚，哦，对了， 还有适用的一些人群啊。我先说云端，现在目前你部署一个大龙虾到云端上面，你需要花费的成本大概在五百以内啊，不会太高，因为现在阿里、腾讯 各大云厂它都出了这种 opencloud 的 一个镜像，你只要是买一个清亮云服务器，买了之后呢，自动就给你它部署好了，这个界面就是云端的界面了，对吧？自己配一个模型， 一个通道，以及它的技能数啊， skill 就 完了，非常简单，傻瓜似的，这个东西部署的时间也就在二十分钟以内，就这么快的一个时间，它适合什么呢？咱们本地没有什么设备啊，并且呢，我本地是需要关机的嘛， 所以我在云端上面就能七乘二十四小时不间断的让它去运行。那说完云端的好处优势，那我们再说一下本地，难道本地真的是那么一无是处吗？啊，倒也不是，因为现在网上但凡你去搜一下，现在有很多那种 opencloud 的 一体机啊，说实话是之前那种 魔改的一些机器，因为云端的优势刚也说了，但他的劣势也挺明显，就是他的核心以及他的内存不会给你很大，你像你花个两三百，可能买个四合八 g 的 都都都这种都很难逃了，一般是二二合四 g 的 这种样子。这就来说对大龙虾的这个本地发挥就有限制，他不能去做多现成的这种任务，可能会因为自己的深度思考，然后卡死， 也不能调用太多，那我们在本地部署的时候，当然硬件就没有什么限制了，那限制的可能就是一些什么你的贷款，对吧？网络波动 以及你本地化的一些环境搭建，这个就是一些进阶玩家的啊，这么一个操作了，你需要在一个纯净的系统上面。当然这里建议不要拿你自己的主力机，比如说像我现在用的这台 windows， 我 有很多里面自己的资料，我不 能说把大龙虾装在里面，那他万一抽风删掉了我本地的一些资料怎么办呢？那后悔莫及，追悔莫及，那对我造成了一定的损失。但凡事都有两面性，所以呢，一般的解决问题呢，我就会在我本地的这个机器里面再装一个沙盒系统， 也就是在 windows 里面再开一个 windows， 让它在沙河里运行。那这个时候问题又来了，那你在沙河里面运行，你得关机，你不能说二十四小时一直开着对吧？但大龙虾就需要二十四小时开着，所以大家都在网上疯狂的抢那个 mac mini， 就是 因为它足够让大龙虾去运行， 单独为大龙虾装这么一个硬件，那剩下就是看怎么去用了，而且 mac mini 可以 多个这么组建起来，然后让它的性能再一步去提升。但是现在也有很多那种伪 windows 的， 就是大龙虾一体机，也是以前的上古， 但是整体来说比云端的这个无论是从核心数来说，还是内存来说，还是你的硬盘来说，要宽裕太多了，足够让大龙虾多开几个浏览器或者多端去运行，深度思考 迭代一些东西。那其实在云端上面我们是适合小白，并且不是那么深度去玩的，就简单配置一下，平常我记个手帐， 运行个文档什么之类的啊，规范化。那如果说我需要大型的一些执行或者复杂一点的话，那就是在本地，但本地呢，更适合我们中高端玩家 diy， 因为要解决环境的问题，包括自定义，包括技能数 skill 的 一些自我的配置，那配置就更多了，每个机器每个机器有不一样的东西， 同时你也得保持这个二十四小时在开着机，它在运行，包括大龙虾的运行的这种情况下，水土不服的情况下，你都要去解决这样的 bug， 所以呢，两者的区分 就非常大了。那大龙虾现在能做什么？就是做一些表格公式之类的，帮你去提醒，帮你去服务一些会员，有的把它接到了一个企业微信里面，去服务一些客户，在客户群里解答一些问题。像我呢，我更多的是把它当成一个我知识库的管理员，但是他之前也建议我说把它当成一个 写脚本的，但是脚本对我来说呢，相对来说这是人该写的东西， ai 写永远没有我自己写本那个味儿， 这个对于 ai 来说是难的。呵，这个是多年的说话习惯或者使用习惯，这个 ai 的 确是做不到，但它能做到就是在我既有的内容之上，它可以自己浏览我的知识库，然后同时呢规划我的知识库更新方向， 以及呢帮我填充一些啊有必要的一些细节，然后作为我的一个助理，二十四小时监管着我的这个知识库的叠带，以及同步的去浏览现在最新的 ai。 啊，那至于他烧多少扑克，你其实也现在到现在也没烧多少，而不是说啊我是要云端好还是本地好呢？ 你先跑起来，我觉得是最好的。呃，最后我想说的是在你做这个大龙虾的时候，结合你现在实际的目标去产生价值，这个我认为是你要想清楚的。然后第二步，那接下来就无外乎就是 看那些投产品呗，我投入了多少，然后他输出了多少，因为大龙虾他是可以根据你的过往记录去存储一些他工作的细节，他会一点一点增强他的技能，以及你把他当成一个伙伴搭子的这个适配性。希望对你有所保 好。关注我，阿叶能洗。

今天说一下我这个小龙虾从零配置第一天配置了哪些东西。这两天我又重新注册了一个飞书的小号，配备了一个新的小龙虾。 这个账号呢，是因为我在看了好多别人的文章之后，发现我前面的那个配置不太完整， 这采用了云部署的方式，用的是阿里云的部署。在部署成功之后，我第一件做的事情是给他设定人格设置， 你的这个搭档，你要给他一个他的个性化设置，让他知道他有哪些事情能做，哪些事情是不能做，或者是他应该要注意哪些东西。 我是直接通过豆包去配置了一个基础版本，首先是，嗯，按照阿里云给的那个模板， 我直接给到了豆包，让他去帮我看了这个东西之后，列出来了一些注意事项。看完这个大概的之后，这个并不符合我个人的需求， 没有设定到我个人的个性化设定，所以呢又给他继续给出了一些我个人的想法之后，豆包直接帮我整理出了我自己机器人的一个个性化配置， 这是我给他取的名字，以及他对我的称呼，还有一些我的定位，学习时的风格， 这些都是他帮我整理出来我说的那些东西。另外就让他帮我继续提问，反问我还有哪些东西是我没有说到的，希望他帮我继续补充。最后他给了我这几个文档，涉及到这些内容， 是我补充了信息之后，他给我的最终版本。我直接把这个复制给了我的小龙虾，让他自己去把这个东西记住， 你看这我给了他一些东西之后，他已经自己去把它进行了归档，是在这个地方你还可以去和你的小龙虾进行对话，让他进行判断， 在这个里边你是不是还有需要添加的东西。比如说你看我在给了他前面的东西之后，我又想了一些，比如说这个一体系， 我又让豆包帮我整理了一份，让他去添加到现在的文档当中。另外在和他对话的途中也可以不断的去完善信息，比如这些东西 是我让他注意的新的点，要有思考和判断能力，不要一味的执行任务，这些点可能不是我们一次性就能够想到的， 但是可以在我们后续的沟通当中，每一次想到了就让他直接去添加到文档当中。添加了之后，你看我还给了他一个设定，帮我扩展一下 每一次我跟他对话当中，他能够给我的一个知识点，我觉得这个对我来说还是挺有用处的，这可以让我知道我做这个事情一个认知，比如说我让他进行任务判断，他给我的反馈就是本质是源认知能力， 觉得这个总结就很到位，看看他每次都会给到我一些东西，而且是比较简短的，不会增加我们的认知负担。 这些就看个人的需求，你需不需要他去帮你进行配置这些东西，反正就是把它配置成一个自己专属的 agent 的 话，就需要按照你自己的性格想法和行为偏好去定义他。 在我和他进行的理论对话当中，我都有添加新的想法，这些他都会去进行新的记忆点整合，这是我今天第一天配置的内容， 我的小龙虾一个准确的身份，让他对自己的任务、性格以及未来要做的事情有了一个全面的认知，同时也更加的了解了我他的主人。 以后我们两个的协助方式相较于我第一个没有进行配置的，我认为我这个小龙虾他的回复会更加贴合我的心意，而且判断 以及思考的方式都和我比较贴合。告一下，下一个我就他开始配置一下他的能力了。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

最近 oppo 可乐很火爆，我看到很多人想要部署，但是卡在了第一步，到底用现有的电脑，还是买台 mac mini， 还是部署在云端？那我先公开一下我的全套配置，我是特意买了一台 mac mini， 养了一个多月小龙虾，今天来说说我的思路。先点个价，我的方案不一定适合所有人，只说真实感受，欢迎以后讨论。三种方案我都研究过， 首先，排除用自己常用的电脑，不仅会占用日常电脑资源，一些自动化的程序会干扰我正常使用，最怕的还是信息泄露，或者是把我重要的资料删除了。第二种，云服务器 可以二十四小时在线，不占用自己设备。现在大厂陆续都上线了自家的一键部署方案，以前要折腾半天命令行的东西，现在打开网页就能用，甚至手机就能直接跑，确实还挺方便的。但是我当时部署的时候还没有这么多选择，而且它也确实存在一些短板，一是便宜的配置跑起来很勉强， 每月还有额外付服务器费用，长期算下来不一定比买设备便宜。二是定制受限，很多云端预装镜像用不了某些高级功能。最后，我是自己买了一台麦克迷你，自己部署。 方可乐在 macos 上配置最简单，空不入一行命令就能装好，运行也是最友好的，所有功能开箱即用。大厂方案基本是绑定自家模型，虽然有的说支持切换，但选择范围很有限。我个人是比较喜欢用可乐的 opus 模型，它的理解能力、写作质量、复杂推理都是相当丝滑的。 选择 mac mini 可以 更方便地结合 color code 的 使用，对我来说，最实际的感受就是 opus 写出来的稿子几乎可以直接用。跟那些 a r v 很 明显还得花大时间改的模型不一样， opus 的 措辞、节奏、语感都很到位， 十四小时在线功耗极低，待机才几瓦。我的 oppo cola 跑在自己的麦克迷你上，所有的数据都在我家里，会更有安全感一些，跟我日常的工作机也是分开的，不用担心污染数据翻译、分类、格式转换这些简单的工作，用本地模型不花钱就能搞定，节省头肯留给深度创作，一年能省不少钱。 举个我自己在用的例子， openai 的 whatsapp 语音转文字模型，我直接装在 mac mini 上，把视频链接或者会议录音丢给他，就能自动转成文字稿，全程离线，不用联网，不用调 a p i， 也就是零费用，音频内容也不会传到任何服务器上。 最最重要的一点，装在 mac mini 上的 open cloud， 它能帮我截屏看内容、浏览网站、安装软件、管理文件，就跟一个真人坐在电脑前帮你操作一样。就我目前用了一个多月来说，真的还蛮爽的， 在聊天软件上跟他说几句话，就能帮我写好文案，每天自动整理热点新闻，再也不用听那些满是广告植入的早间播报了，还把我养成了五百八十二卡吗的 reddit 账号，有片一百八十一赞的爆款。当然他也不是完全没有缺点。首先，需要一台单独的设备，这个前期投入就比云端部署要大很多， 对于很多只是想要试用一下 apple cole 的 朋友来说不怎么划算。其次，想要接入更好的模型也是有一些难度的，如果只是处理基础的工作，甚至只是跟他聊聊天，就没必要搞的这么复杂。可以看看大厂的部署方案，我这边给有需要的朋友简单总结一下，就在评论区，那本期视频就到这里啦，我们下期再见。

哈喽，朋友们，是不是前面一段时间很多朋友都在关心怎么去部署小龙虾的问题，那我今天就给大家简单分享几个快速部署的一个工具。那首先我之前用的是这个 ez curl 里面这个快速部署，它现在有两个版本，一个是个人版本， 那你只需要把这个下载到你的本地的一个电脑上面啊， windows 版本、苹果版本，还有原端版本三个版本部署到本地也是去接入它元旦的一个 a p i 或者是 这个原端版，然后原端版其实就用的它一个原端的服务器，把这个小龙虾部署在它的服务器上，然后在服务器里面分一块啊，给到你去使用。相当于这个本地上载的快速部署版本，是用你本身电脑的一个性能 啊，这个原端部署版本就用了一个辅源服务器。那大家都知道，我原来分享的那个是我在用的一个服务器的一个企业版本的，因为当时想要快速接触这个小龙虾，到底使用的一个效果是怎么样的？然后它里面也有一些很多的这种 技能市场，看到没有？就是防忽悠啊，多 a 键的一个配置啊，这就是他写的一些技能的一个市场，以及他那个三万的同款技能包。只是他这种消费模式，他不是接的你自己的一个模型， 而是在他这里面再去接其他的一个模型啊，包括充值直接冲到他们那边去，然后他再给你去分配算力，所以他们就做一个中转站的一个存在。像这个是我第一个用的，包括像后来微信出的这个 qq， 直接可以部署在你的微信本地，就这个我觉得后面可能用的人会更多，那其实大家都知道，我们原来其实用的是飞书来给他进行了一个沟通交流，那现在 qq 最方便的地方就是他直接原声的啊，接触的微信，所以这个大家可以持续的去关注看一下， 然后像这样的快速配置工具，其实现在又多了很多很多，可以大家看到飞出的妙达 win klo， 所以 我给大家搜一下啊，带 klo 尾标的工具到底有多少，给大家看一下，特别有意思， 你看出了多少？带 klo 龙虾汉堡包，是不是啊？那我各种 klo， 各种给龙虾开发的一个框架呢？刚才看到这个 q klo 啊， win klo， 各种各种各种啊，那他都是其余开源的这个龙虾，然后给大家做了一个快速部署，如果大家感兴趣的可以挑一些去使用，那我后面也会持续给大家分享哪款好用，哪款不好用。 另外我这边还单独准备了一个老的一个 macbook， 给大家去演示在本地部署是如何部署的一个教程，因为其实很多人都去买了个 mac mini， 那 你如果有有闲置的电脑，有装 linux 系统，或者是闲置的这个苹果系统，哪怕是像我这样英特尔的一个老配置的一个系统，其实也足够去运行它了， 因为它用 mac mini 的 好处在哪呢？一个就是低功耗，长期开着不费电。第二个就是它的原声的一个苹果系统更适配它的这个部署环境，里面很多工具都直接可以直接调用或者是 linux， 那么就是分两步，第一步就是我会持续给大家分享这个云端的部署是如何部署的，以及出现了哪些好用的一个快速部署的框架。那第二个就是我会在我这台电脑上面去本地部署一个龙虾，也许是用这些快速部署的框架，也许是用龙虾原来开源的去进行一个部署， 所以我后面会持续给大家分享一个养虾日记的系列，好，一个是云端，一个是本地，看看大家最终喜欢用哪种方式。

快来咬小龙虾！阿里云 opencloud 一 键部署两步解锁专属龙虾 ai 助理 阿里云推出了 opencloud 一 键部署方案，最多两步即可拥有七乘二十四小时在线随时响应的 ai 助手。 第一步，选择清料应用服务器，前往阿里云 openclaw 部署专题页面，点击一键购买并部署配置，选择两合二 g 级以上镜像，选择应用镜像中的 openclaw 镜像地域默认美国弗吉尼亚，提交订单并完成支付。 第二步，前往控制台配置 openclaw， 打开阿里云轻量应用服务器控制台，进入实体的应用详情页面，通过图形化界面快速完成 openclaw 配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。 以上就是阿里云 openclaw 部署攻略，建议收藏本视频，跟着教程操作，轻松拥有超级 ai 助理，想受更方便的工作与生活。

界面啊， open cologne， 来看一下咱们整个配置。这边呢是 cologne 的 get 位，他的网关，这边呢是本地的欧拉玛服务器 哎，这边已经好了，其实呢，走了一些弯路，我跟着豆包的思路啊，给我转圈转了一天。然后呢，我用 tiffany 呢，直接改了一个 jason 的 一个配置文件，直接跑通啊，就是这么。哎呀神奇，看一下， 我这边是跑的本地的欧拉玛，用的千问三点五九币的一个模型。你看这边啊，我已经开始给他对话了。这边想做什么啊？怎么称呼这边？你看下一步呢，继续折腾一下。

最近养龙虾的风刮的太猛了，天天有人问我部首歌 open club 是 选自己的电脑还是在云服务器上？ 请到你的 ai 助手，二十四小时在线干活。必须要选用云服务器，主要是两个方面的原因，一个是安全性，第二个是稳定性。他需要读取你的文件，再用你的数据，电脑权限要授权给他，那么你的电脑就等于暴露在互联网上，随时都有被泄露的风险，随时都有可能被割韭菜。 家用电脑二十四小时运行，能否保证不断电，户外获取数据的稳定性等问题都是要考虑的。 部署在云服务器上，他是一个七成二十四小时的赛博打工人，那么你断网睡觉没电，他都在后台默默的为你搞定一切。那么问题来了， 怎么样选服务器的配置呢？现在的 open cloud 已经优化的很清亮了，两和四级的配置前期是够用的，但是一定要选在大可环境的镜像。 open cloud 现在的主流玩法就是大可一线部署，省去了你配置环境装插件的麻烦。 如果你打算让他处理大量的图片或者是视频总结，建议贷款要选高一点。如果你喜欢动手，喜欢思索，那么部署这个真的是一点都不难找到。镜像输入你的 a p i k， 扫码绑定一下你的企业、微信或者是飞书，整个不可能不到五分钟，甚至可以用它来给自己生小龙虾。你可以跟他说，帮我开一个同样的服务器，部署一个专门写代码的 cloud 分 身， 把 open cloud 挂在云端，让它二十四小时为你工作。你在过程中有什么问题可以评论区留言，我们一起探讨解决。

coding plan 是 啥？俗称虾粮，其实就是 token 的 套餐，因为龙虾在每一步都需要消耗 token 消耗量大，所以需要有套餐才不至于花费太高。目前很多厂商都推出了自己的 coding plan， 国内的主要有字节，阿里、腾讯、百度、智普、 mini max， kimi， 还有其他的一些公司，价格不一样，支持的模型也有区别，大家按需购买。那是不是大厂的云主机只能用自己的 coding plan 呢？不是，但如果你的云主机在部署的时候使用的是大厂提供的 open cloud 镜像，那么有的大厂的云主机只能配置自己家的 coding plan。 那 么遇到这种情况，如果你想用别人家的 coding plan， 就 需要我们自己去配置了。接下来我来演示整个配置过程。先说一下我的环境， 我用的是阿里云的清量服务器，然后呢，因为我没有其他的 coding plan， 所以 我还是用的阿里云的 coding plan， 你 们可以拿这个作为参考，其他的 coding plan 配置也是一样的。 咱先到 coding plan 的 界面，你也可以看到有一个套餐专属的 api key， 这个你把它复制下来你会用到。还有 base url 就 有两种，一种是支持 open ai 协议的，还有是支持 iso project 协议的，两种去任一种都可以优先，我们就选 open ai 的， 然后这个下面它是 coding plan 支持的模型，任选一个，把它的名字给 copy 下来，它这个名字就叫它的 model id。 好， 拿到这么几个信息之后，我们就可以去配置 coding plan 了。 来到云主机的管理台控制台，通常这个控制台呢，你看点开它的管理界面，它可以在 ui 上就直接配置，但是这里呢，你看到它不能配置其他厂家的 coding plan， 所以遇到这种情况呢，我们就需要跳入到这个系统里面去，登录到系统里面去，进入到远程连接登录， 先输入 opencloud config 命令， 进入到了 opencloud 的 一个配置的流程里面。首先选这个 getaway 的 配置 local， 这个直接默认就可以了。然后选择 model， 这里是配置模型的， 因为它原声支持很多模型，但是呢，我们用的是 code plan， 所以 我们直接选最下面，下面有一个叫做 customer provider 这个选项，选好之后，这个 api base url 就是 刚才我们复制的。把这个 url copy 进去， 好回车，接下来它需要 api key， 然后我们再把 api key 复制进去， 接下来他会问你是兼容哪一种模式协议，那么我们刚才使用的是 open ai 的， 所以我们就继续选择 open ai 的 这种兼容就可以了。 接下来 model id 就是 刚才我们选择其中一个模型的名字，一定要用复制好的这个 model id 填进去，不要填错了，这里我们直接填的是 kimi 连五， 好回车它就开始验证，看到验 refiification successful， 那 就通过了。好，后面有个 anonote id， 这里呢，因为我用的是阿里，所以就直接叫做百炼， 你也可以去根据你的 coding plan 里边看一下它的 endpoint id 是 啥。最后呢，是让你填写这个模型的别名，刚才我们是 kimi k 二点五，那我们这里的模型我随便取个名字就叫 kimi 二点五，当然你不填也是可以的，就空着也可以，然后这样模型就配置完成了。 continue 好， 最后把这个网关重新启动一遍。 open cloud restart getaway restart open cloud getaway restart。 好， 网关启动成功之后，我们可以先进入到 open cloud t u i 这个命令，进入到一个 t u i 的 界面，这个界面可以快速验证和它模型开始对话，跟龙虾开始对话， 问一下 hello， 看他是否有反馈。好，他回答我们了，那证明配置是成功的，那么你也可以看到，在这个右下角显示了是 k m 二点五， 那我们再问问他，是不是真的用了 k m 二点五这个模型。 哎，他反馈了，用的确实是 kimi 二点五。好了，这样的话呢，你的 coding plan 就 部署到云端了，那么接下来呢？因为 coding plan 里面支持好几种模型，那么我们如何把其他的模型也配置进去呢？ 你可以看到啊，在一些 coding plan 里面的文档里面啊，它会告诉你配置这所有的模型，它会给你一个接收文件，你把这个接收文件啊全部给拷贝下来， 包括这个简短的说明啊，都可以一起考。然后把这一段全部丢给刚才这个模型，告诉他，你说请按照这个文本这段话，把这个所有的模型都配置进去。 好，接下来我们的龙虾就根据你提供的文档自己配置其他的模型， 这块要花点时间。当然了，这块除了在 tui 里面，你也可以在 web ui 里面，或者是你的飞书已经配好了，你甚至在飞书里面跟 openclaw 去对话，把这一段对话全部丢给它都好。最后配置完成，它自动重启了网关。 好，我们可以看到这个网关全部都已经更新了，配置也都更新了，我们再来跟他确认一下。先问一下， hello， 看他是不是有反馈。好，他有反馈，他并且告诉你，哎，我这些模型都已经配置成功了，那我们来尝试一下换一个模型，那么这里我们会换 mini max 二点五吧， 直接跟他说，请帮我们把模型更换为 mini max 二点五， 看它是否能更换过来。 诶，成功了？好，你再确认一下，看它是不是真的成功了。好，这里面右下角已经显示了它是用的 mini max 二点五。那我们再问问它是不是真的 啊？你现在用的什么模型？看它的反馈啊。他说，我现在用的就是 mini max 二点五。好，这次 coding plan 就 全部配置完成了，大家看看还有没有什么其他问题，欢迎在评论区交流。

两分钟讲清如何使用华为云 flexes 云服务器 l 实力，一键部署 open core 本次我们以对接飞书为例， 轻松构建您的个人 ai 助手。部署前您可以参考部署指南，提前授权开通 c o c 服务参考指南，完成飞书开放平台的开通和机器人的配置。 下面介绍一键部署方法，点击立即购买确认支付后进入 flexes 云服务控制台，等待一分钟左右即可创建成功。点击实名名称进入应用详情配置页面，选择模型并创建 api t 自动对接华为云 mail 服务，自动填入 a p i t， 非常便捷。复制飞书开放平台的 a p p i t 和 a p p secret， 填入即可。 现在回到飞书开放平台配置事件回调，选择使用长连接接收事件，单机添加事件搜索接收消息，选中后单机确认添加创建版本 提交发布即可。下面让我们来试试和它对话吧！ 恭喜您，你已经成功拥有个人专属龙虾 ai 助手！华为云 open call 体验计划火热进行中，首月仅需九点九元即可云上养虾，欢迎体验！

哈喽，大家好，今天继续给大家介绍小龙虾一键快捷部署的这样的一个解决方案的推荐。这几天随着技术的快速的迭代发展，国内的各大厂商竞相发布了自己的一键部署小龙虾的这样的一个产品。 今天给大家推荐的是阿里云团队发布的手机端一键快速部署小龙虾的这样的一个产品， 叫贾维斯克洛，这个阿里云团队也非常给力，快速的发布了第一个手机端的这样的一个产品，我们看到各大商店可以下载，首先我们可以在苹果的应用商店和安卓的应用市场都可以搜索的到贾维斯这个首字母的简写。克洛这样的一个产品 下载完成之后，桌面右下角这样的一个图标的一个界面，我们打开它登录，这个明显能看得到登录界面，还是用这个阿里云的账号来登录的，登录之后我们就可以看得到非常简洁的一个界面，是一键创建的这样的一个 cloud， 不 bot 这样的一个引导的按钮，说我的助理可以选择这样的一个服务器的环境，我们创建相关的这样的一个 lot bot 啊，目前显示在创建， 可以说一下现在这个应用还处于内测阶段，我们下载应用刚才在注册的界面，因为我已经申请过内测的邀请码了，是刚才没有看到那个界面，正常第一次注册的时候，他会让你输入这个内测的邀请码， 然后我们也可以去进行一个申请。像手机端的这样的一个小龙虾创建以后，那就非常的方便了，这个可以通过这样的手机端的部署和操控，直接来进行小龙虾的对话。好了，我们现在已经创建完成， 可以跟我的助理进行对话了。好了，在正式使用之前，我们先看一下他的技能模块，因为整个界面非常简洁，我们用小龙虾这个智能体，他其实主要的靠的就是技能的这样的一个能力，来帮我们提升生产力和效率。 首先我们看一下阿里团队的小伙伴非常贴心，他在技能的前面置顶的两个功能是技能查找，就说这个 app 装完之后，他自带了二十个技能，这二十个技能如果不够用的，可以自己去相关的网站去下载相关的技能，他提供了两个技能查找的渠道， 另外一个还可以自己创建技能，根据我们自己的办公的需求来创建这样的一个自动化的技能。未来在以后的视频中，我会重点介绍这个技能的能力以及如何去创建技能。 其他的能力我们简单看一下，包括记忆的能力，问题诊断的能力，包括自媒体运营专家，浏览器搜索，包括行程助手、财经信息、天气。重点说一下这个大家关心的几个技能来了，因为办公需要，很多人都希望说能够能自动的帮 大家来做 ppt， 因为做 ppt 一 直是比较耗时的工作，这个重点在这里介绍了它生成的是 ppt x 这样的一个可编辑的 ppt 文件。 往下其实有更高级的功能了，包括这个飞书的文档助手给 u i 设计的界面的功能，包括这个文案的策划。昨天就有人在我视频下面留言，就问说能不能调用这个 视频的工具来制作视频，阿里提供了这样的一个视频的解决方案，这叫 remote 视频开发专家提供了这样的视频从新建到优化的这么一个能力， 大家可以把这些能力了解完之后，逐步的进行测试，看看这些能力能不能给我们提供什么样的帮助。好了，今天把阿里的手机版的小龙虾贾维斯 claw， 然后今天就介绍到这里，然后也介绍了他的这个安装啊申请，然后包括他的技能能力下来这个对他这个技能能力的深度探索。我们下一期视频给大家介绍，希望大家点赞关注，感谢大家。

前两天给大家整个大活，就是手把手教大家用小龙虾 openclaw， 可不少同学一听说部署两个字就犯怵，要懂代码，要装服务器，要配置复杂环境，折腾大半天还不一定能用上。 其实大家不用慌，腾讯刚上线的 workbody 就是 官方版小龙虾，全程不用命令行，不用服务器，不用配置环境，纯鼠标点点点，五步就能搞定， 完美兼容 openclaw 所有技能，哪怕是电脑小白也能轻松拿捏 ai 办公的爽感。还是老规矩，要是看不懂同名公号上有文字版，大家自行学习。 先跟大家说句实在的，腾讯这款 workbody 就是 专门为咱们普通人做的轻量化小龙虾，是腾讯云 codebody 团队打造的桌面级 ai 智能体，核心就是解决开源版本部署难、门槛高的问题， 把专业的技术操作全藏在后台，咱们普通人只用跟着步骤走三分钟就能上手干活， 还能享受企业级的安全保障，所有操作都在本地执行，数据不回传，不上云，用着也放心。 第一步，官网下载客户端，一分钟搞定，不用找乱七八糟的第三方链接，直接打开腾讯 workbody 官方地址， h t p s 冒号斜杠斜杠 w w w 点 c n 斜杠 work 斜杠 这个地址是官方认证的，安全无广告，不用担心下载到垃圾软件。打开页面后会自动识别你的电脑系统，不管是 windows 还是 mac， 直接点击对应版本的下载按钮就行。安装包大概一百五十兆字节，网速正常的话一分钟就能下载完成，比刷一条短视频还快。 这里提醒小白一句，不用纠结选哪个版本，电脑会自动匹配。下载完成后找到安装包保存的文件夹，记住位置，下一步要用不用手动解压， 双击就能直接安装。第二步，一键安装，全程自动，不用改任何设置。 这一步最简单，完全不用动，脑子跟着系统提示走就好，全程自动配置，不用手动改任何参数，真正做到零门槛。 如果是 windows 系统，双击下载好的安装包，会弹出安装界面，直接点击下一步，再点击安装，等待一到二分钟，最后点击完成，软件会自动启动，桌面也会出现 work body 的 图标，一目了然。 如果是 mac 系统，下载完成后，把安装包拖入应用程序文件夹，然后右键点击软件图标，选择打开，首次打开会提示权限不足，不用慌，点击仍要打开就能正常启动，后续再打开就不会有这个提示了。 第三步，登录加授权，扫码即登，安全便捷。软件启动后不会让你注册新账号，省去了记密码的麻烦。直接用微信、企业微信或者 qq 扫码登录就行，都是咱们平时常用的账号。扫码后点击确认登录， 一秒就能进入软件主界面，登录后会弹出权限授权提示，主要是授权软件访问桌面、文档下载等常用文件夹，这一步一定要授权，不然后续 ai 没法帮你整理文件、处理文档。 但大家放心，这些授权只用于本地操作，数据不会上传到云端，隐私有保障。小白建议，只勾选常用文件夹，既不影响使用，也更安全。 勾选完成后，点击确认授权就完成了。第四步，绑定 i m 远程遥控可选，出差党必看！ 这一步不是必须的，但如果经常出差，通勤绑定后会特别方便，手机发消息就能远程指挥电脑干活儿，最快一分钟就能完成。配置操作很简单，进入 workbody 主界面后， 点击右上角的个人头像，找到 cloud 设置，点击进入后会看到企业、微信、 qq、 飞书、 钉钉等常用办公工具的绑定选项，选择你平时用的最多的工具，扫码一键绑定。绑定成功后，手机上打开对应的工具，就能远程给 workbody 下达指令， 比如通勤路上让它整理文件，生成报表，到公司就能直接用，大大节省时间。 如果绑定失败不用慌，大概率是 vpn 没关，关闭 vpn 后重新扫码就能顺利绑定制，在不行重启软件再试一次基本都能解决。第五步开始使用输入指令， ai 自动干活 到这一步，部署就彻底完成了，直接就能用，新用户还会免费赠送五千体验额度，不用花钱直接开用。 workbody 内置了二十多种技能包，完美兼容 openclaw 所有技能，不管是办公还是日常使用，输入一句自然语言指令， ai 就 能自动拆解任务，执行操作，全程不用你碰鼠标。 给大家举几个小白常用的指令复制就能用。比如帮我整理桌面文件，按类型分类新建文件夹，帮我写一篇本周工作总结，重点突出工作成果， 读取桌面 excel 文件，统计各部门业绩并生成报表。输入指令后， ai 会自动执行，完成后会提示你全程可视化，不用担心操作失误。小白必看小提示，必坑！指南 一，全程不用命令行，不用服务器，不用配置环境，所有复杂操作都由软件自动完成，小白只管点点点。 二、完全兼容 openclaw 小 龙虾技能，之前用开源版本的技能包直接就能导入使用，不用重新下载。三、安装包无法打开时，检查电脑系统版本，关闭杀毒软件， windows 系统可以以管理员身份运行。 四、权限授权失败时， windows 以管理员身份运行软件 mac， 开启完全磁盘访问权限即可。 五、远程绑定失败时，关闭 vpn， 重新扫码绑定基本都能解决。其实大家不难发现，腾讯版小龙虾 workbody 就是 把开源版本的复杂部署步骤全砍掉了，让养龙虾从开发者的专属玩法，变成了所有人都能上手的生产力工具。 不用懂技术，不用花时间折腾，五步就能部署完成，输入指令就能让 ai 帮你干活，不管是职场人还是电脑小白，都能靠它提升效率，这才是普通人真正需要的 ai 工具。