我的龙虾 干啥都没权限

玩 ai 大 龙虾的朋友有没有遇到这个情况？我让大龙虾帮我创建的文档，发现自己竟然没有权限，还需要专门找 ai 助理去申请，关键是我自己想修改文档还改不了，只能在飞书上面给我的 ai 助理发个消息。搞笑的是这个 ai 还会偷懒，给我两个方案，一个是让我手动操作，一个是让 ai 去操作。 果断选择方案吗？这边再确认一下，看这里有编辑的权限了，再操作一下。 ok， 大家养龙虾还遇到什么奇葩的问题，欢迎一起交流。

大龙虾发出来的文件名是路径怎么办？我还真把这个问题给研究明白了，网上说修改那个配置文件太复杂了，咱可以不用改，你看啊，我是怎么发现的呢？你看 他发送这个 skill， 也就是他自己文件夹子是能发的，我突然意识到他可能只有这个权限，或者是飞出这个插件，就只让他允许访问这个目录文件。那这就好办了， 我直接跟他说，我说你在你的这个目度里面在建立一个临时文件夹，然后你把你要发的文件首先复制到这里去，然后正常调用发给我，然后发送成功后再删除这个，你看他立刻就成功了，但是他认为他发了个路径， 我说大哥你已经成功了，我说大哥你已经成功了，记住这个流程，然后他就记住了，就一二三四。然后大家如果想让自己的龙虾也拥有这个能力，就直接按照这个给他发过去就妥了，然后他就拥有这个发东西的能力了。

最近有兄弟在说部署完 openkla 之后进行操作时，提示你没有权限。这种普遍出现在自行手动部署的 openkla 里，原因是因为更新版本之后， openclunk 很 积极地改写了你的配置文件，这里教大家如何解决。第一个方法，直接不管部署的这个传统 openclunk， 去使用其他龙虾，比如七二四、库拉涌动虾，没有什么部署或者连接 a p i 的 命令，相当于一个软件下载安装完就能用。第二个方法，在对话这里 直接输入这一行命令，它会自行修改配置文件。首先要找到这个配置文件的路径在哪里。 一般来说，手动部署的这种目录都在 c 盘用户电脑名称这个 open call 文件夹里，这里面有一个 open call 点 jason， 这个就是 open call 的 配置文件了， 可以用记事本的方式打开，但记事本容易出错，建议去下载一个代码编辑器，比如 visual studio code， 下载完成后，用代码编辑器打开它，在里面找一个 tos 的 代码。我不是用的这种 open call， 这里没有本地部署的 open call， 它应该是长这样。 把这个 message 的 代码改成否，改完后保存一下，最后回到 open 克拉里，刷新这些功能，就显示为绿色了，后续应该就不会出现无权限的情况了。还没有解决的兄弟快去试试吧！

网上教程不会告诉你，但一定要知道的养龙虾的小知识！一、系统建议用无端 to desktop， 为什么？因为如果用无端 to server 安装的时候龙虾无法调用 system 组建，会造成 openclog、 getaway restart 命令无法使用。网上教你的那些重启办法，一个都用不了，还得自行修复。记得登录的时候一定要用普通用户，别用管理员，不然依旧调用不了 system user。 另外，普通用户还有一个好处，只授于程序完成洗功能所需的最小权限，不让龙虾手握大权，避免他做出离谱操作。第二，再说一个不推荐无斑图三碗的理由，他系统原生，缺少图形化，只能使用无头模式浏览器，遇到人机验证、扫码输账号等关键环节的时候，你就傻眼了， 还得单独配置，麻烦的很。第三，龙虾自带的记忆系统不够完善，只有文本搜索模型，有条件的话最好添加一张能跑轻量模型的显卡，在本地跑一跑向量模型和自然语言模型，增强你龙虾的记忆功能。第四，安装的时候，模型还有对话通道， 这些都可以先不选，有些插件官方单独出的更好用，比如我们用的这个飞书插件，它可以实现自动添加日历添加任务，就没有必要用龙虾的了。第五， skill， 我 们也不建议直接添加，可以在后期使用过程中用什么加什么， 加的太多了，权限太高。友情提示，要在龙虾使用 skill 之前，先让它完整的审查一遍这个 skill 的 代码，记住了吗？

更新了三月二号的小龙虾哦，就是 open cloud， 发现它只跟你说话，不执行具体的工作任务。我上一条已经说了一个方法，但是这一条还要补充一个，就 web ui 的 改变，改设置的方式。 这个地址大家应该都知道，端口应该都是通用的，端口进来以后点配置 tools， 这里不 profile， 我 这里选择的是服务， 根据你自己的情况选择是口令还是另外的选项，这个就是意味着它的权限不同。我认为还有一个一劳永逸的方案，就是用 anti gravity 或者是 codex 或者是字节的 tree， 都是可以用自然语言进行编程。因为我发现在养龙虾的过程当中，你要配置很多种方案，就是 skill 之间的协同，包括 agent 如何去改善之类的，包括 some token 的 一些方案等等等等， 这些对于没有代码基础的人都相对来说没那么友好，但是用了这个工具就会很顺畅。举个例子，如果你自己去配置，比如说 youtube 上面的视频切片，自动切片，比如说你自己发在 youtube 上面的长视频，或者是你认为 是没有版权问题的一些视频切片，你想要去把它快速的切片，要么有一些工具好用的就要付费。另外的方案，现在有了 opencloud 以后可以轻松的配置，我是用它来 不到一个小时就可以配置好。现在的情况就是我把 youtube 上面的链接发给他，大概两三分钟他就切好了，放在网网盘里面，我就可以去做二创使用了。 还有一个呢，比如说在日常的时候，比如说你配置这些各种 skill， 包括填写 token 啊， key 啊等等，这些 对于没有代码基础的人还是一样上手难。那用了 codex 或者是 enigma 这些问题都迎而解了。比如说我现在录影的 ps， 在配置我的画中画遮罩的时候也会难倒很多人，因为做这样的方案，那所以我让 anti girate 帮我快速的写好了，也就五分钟左右。 所以用外部扣也是很关键的一步。就例如这次更新以后，小龙虾实际上它自己不能反身去设置自己的权限的，那你如果有的话就可以快速的检查到原因是什么。

升级到 open class 三点二以后啊，你的 agent 是 不是突然罢工了啊，只会聊天，像写代码，装网页，全都干不了，恭喜你踩坑了。你好，我是尹回生，帮你把 ai 变成生产力，那今天呢，教你用三十秒来修复这个 bug， 让 agent 重新能干活。那其实这个问题啊，最近非常的常见，很多人啊，以为是模型抽风了，其实根本原因啊，非常的简单， 那就是啊，三点二版本以后，起用了一个叫做最小权限原则，能不能呢？他会把工具权限全都给你关了啊？其实模型啊，是没问题的，只是干活的这个门被锁上了，那 agent 的 话呢，想出力，但是手里呢，又没有钥匙，那解决的办法也非常简单，就三个步骤，那就是全区开，单独开，还有啊，逐个开。 我们先来第一步啊，全区开权限，那就是找到 open close 这个编辑键，然后呢把 profile a 它设置成否？那这一步啊，是最基础的，叫做把大门打开， 那第二步呢，也就是 e s e c 单独去打开，那光开大门是不够的。三点二版本要求执行权限必须单独声明，那你就要在客户里边补上 e s e c 的 配置，并且啊，把 s c t 改成 f s 设置为 off， 这样呢就意味着 agent 能够执行命令，并且呢不再弹窗。 那这里啊，有一个大坑，千万要注意，那沙箱环境你可以随便开，但是生长环境啊，一定务必谨慎，那开对了，能帮你干活，开错了就可以直接帮你去山库了。第三步呢，叫做多 agent 组合配，那进阶用户啊，如果有主 agent， 那 这会呢，会发现咱这自 agent 呢还是哑巴，因为全局配置只是打底 在 agent 字列表里呢，我们必须得给每个单独的 agent 配置上拓展权限。漏了这一步呢，就像房子通了总电，但是呢，某个房间没接电线一样，我们说官方收紧权限呢，是为了安全，但也确实是坑了不少人。 最后的话呢，提醒大家一句，升级前千万记得备份我们的配置软件生产环境，尤其要保留 ask 确认机制。这个坑啊，我已经替你填平了。那配置遇到问题评论区来找我。

如果你的龙虾不知道如何装载技能，那么本期视频就手把手教你安装龙虾必备的 skills。 网上那些看似无所不能的龙虾，其实都是装了技能的，没有技能的龙虾就像一个裸龙虾，你让他查个文件或者问个事情，不是无网络就是显示没有权限， 那么本期视频就手把手教你去给龙虾装载技能。首先我们先去下载一个龙虾部署工具， 我们在浏览器搜索七二四 claw 涌动虾进行下载，下载完之后打开，让它自动配置一下网关，之后我们点击这里的技能就能自动下载了，汇总了网上所有的 skill， 非常方便。然后下面再给兄弟们推荐几个非常好用的 skills。 首先第一个是 skill creator， 可以 让 ai 自动学习技能。安装命令， clawhub install skill creator， 这是 open claw 生态的原技能，教 ai 如何自己制作新技能。 最神奇的地方在于你完全不用写代码，只需要用自然语言告诉 ai 你 想实现什么功能，它就能自动生成一个规范的技能包，这种 ai 叫 ai 干活的套娃杆，极具传播性。第二个是小红书全自动运营 skill 安装命令， cloudhub install x s s 小红书运营是当下最大的流量密码之一，这个 skill 可以 实现热点追踪、文案生成、封面制作、笔记发布、数据监控全自动，七成二十四小时无人值守。一个人养一只龙虾，等于拥有一个内容团队。 第三个是数据记忆系统，能让让 ai 拥有长期记忆。安装命令， cloudhub install qmd memory 普通 ai 是 金鱼七秒记忆， open curl 加上 qmd 记忆系统后，能记住你和它的每一次对话，每一个任务，越用越懂你。而且它能降低百分之六十负百分之九十七的 token 消耗，省钱是硬道理。第四个是邮件阅读与数据分析 skill 能装命令内置或 curlhub install email assistant。 这是武汉大学副教授李祖超亲测好用的技能，他让 open claw 每隔一两个小时自动扫描收件箱，筛选紧急邮件并提醒回复，还用来做数万条 excel 的 数据分析和课件调研，一个指令搞定一周的工作。 第五个就是安全审计 skill， 安装命令 clawhub install gio scanner 或 clawhub install cloud strike。 一个救命技能， ai 也会中病毒， 这个技能可以保证我们的 ai 免受病毒困扰。二零二六年初， open curl 生态遭遇了大规模供应链攻击，三百多个恶意 skill 伪装成加密货币金融工具传播，专门窃取 api 密钥、钱包私钥和浏览器密码。 最后千万要注意了，安装 skill 前务必确认安全标签。首先选择 curlhub 页面有绿色 deny 安全标签的技能。第二要查看 virus total 扫描结果。第三优先选择高星高安装量的技能。 最后，警惕需要下载外部程序并运行的技能，谨慎对待加密货币金融类技能。那么话不多说，兄弟们抓紧时间去试试吧！

很多朋友把 open color 龙虾装好之后，问，应该怎么接到飞某书啊？怎样才能像发微某信一样给他派活呢？今天教大家最简单的五步操作，让你的龙虾变成二十四小时在线的超级员工。那第一步呢，进入飞书开发者后台，创建企业应用。第二步呢，添加机器人 能力，在应用能力里面找到机器人卡片，点击配置，开启机器人功能。第三步呢，给飞书机器人配置权限， 配置好事件订阅权限和消息权限，最后一定要记得发布版本。第五步，如果是原部署呢，找到应用的 app id 啊，配进通道里面，那本地部署呢，则需要安装这个非某数的插件，将信息填入终端。那第六步呢？测试连接，打开飞速开发者小助手，点击测试应用，看看有没有正常接入啊，没问题的话就可以开始用啦。

难道你还在为自家龙虾不会装技能而发愁？网上那些看似无所不能的龙虾，其实都是装载了技能的，没有技能的龙虾就像一个裸龙虾，你让他查个文件或者问个事情，不是无网络就是显示没有权限， 那么本期视频就手把手教你去给龙虾部署工具。我们在浏览器搜索七二四 klo 涌动虾进行下载，下载完成后打开，让它自动配置一下网关， 之后我们点击这里的技能就能自动下载了。汇总了网上所有的 skill， 非常方便。接下来给兄弟们重点推荐五个超好用的技能，每一个都能直接提升龙虾实用性，建议收藏备用。第一个 skill creator ai 技能自动生成器安装命令， clawhub install skill creator 这是 opencloud 生态的原技能，核心功能就是教 ai 自己做新技能，并且全程不用写一行代码，你只需要告诉 ai 你 想要什么功能，它就能自动生成一个规范化的技能包，可玩性拉满，传播感直接拉满。 第二个，小红书全自动运营 skill 安装命令， cloudhub install xhs 现在小红书流量有多香，不用我多说吧， 这个技能直接帮你实现全流程自动化，热点实时追踪，文案自动生成封面一键制作笔记定时发布，数据实时监控，二十四小时无人值守。不用你费一点心 养一只装了这个技能的龙虾，相当于拥有一整个专业内容团队，轻松拿捏小红书流量密码。第三个，数据记忆系统安装命令， club install kilimit memory 普通 ai 都是金鱼记忆，聊过就忘，而 openclaw 装上这个记忆系统后，能记住你和它的每一次对话、每一个任务，越用越懂，你再也不用反复重复需求。更关键的是，它能降低百分之六十负百分之九十七的 token 消耗，省钱才是硬道理，长期用太香了！ 第四个，邮件阅读与数据分析 skill 安装命令内置或 claub install email assistant 这个技能可是经过武汉大学李祖超副教授亲测好用的， 他用这个技能让 openclaub 每隔一两个小时自动扫描收件箱，筛选出紧急邮件并提醒回复，还用来处理数万条 excel 数据分析、做课间调研，一个指令 直接搞定，一周的工作量，效率翻倍。第五个，安全审计 skill 安装命令 cloudhub install ggshow scanner 或 cloudhub install cloudstrike。 这绝对是救命级技能，别以为 ai 不 会中病毒， 二零二六年初， opencloud 生态就遭遇过大规模供应链攻击，三百多个恶意 skill 伪装成加密货币金融工具传播，专门窃取 api 密钥、 钱包私钥和浏览器密码，太吓人了！有了这个技能，就能全方位保护你的龙虾免受病毒侵扰。最后重点提醒， 安装技能前这三点一定要注意，避免踩坑！第一，优先选择 clevelop 页面带有绿色 bni 安全标签的技能。第二，一定要查看 virus total 扫描结果，确认无风险再安装。第三，优先选高星级、高安装量的技能更靠谱。 另外，凡是要求下载外部程序并运行的技能，一定要警惕，尤其是加密货币金融类技能，千万别轻易安装！

ai 智能体龙虾火的快，但是没想到降温也快。据称第一批养虾人发现，安全风险又催生了花钱卸载的需求。网上远程代谢收费一百九十九元，上海上门卸载二百九十九元。从跟风安装到紧急卸载，不少人被技术焦虑推着走，却忽略了安全风险。 工信部多次预警，龙虾存在权限过高、数据泄露等隐患，并非人人适合尝鲜安装要花钱，卸载还要付费， 与其追热点被反复收割，不如比性看待新技术。适合自己的才是最好的。安全永远比潮流更重要。面对 ai 风口，保持冷静，不盲目跟风，这才是最稳妥的选择。

兄弟们，最近龙虾 ai 升级太猛了，三点二二，三点二三，两天更了两百，功能强到爆， 但风险也跟着来了，国家互联网应急中心都发了风险提示，普通人用错隐私，钱都可能没了。今天我把安全养虾五条铁律说透，看完你再也不怕翻车！ 第一，下载必须走官方，只去 opencloud 点 ai， 官网下别信网盘闲鱼。第三方论坛的安装包，那些全是带病毒的， 装完立刻升级到最新版，执行安全质检，把漏洞堵上。第二，权限只给最小的，别用管理员 root 身份运行就用普通用户 限制，他只能访问工作目录、桌面文档、银行卡信息这些一律不让碰，从源头防泄露。第三，插件只装官方的， 新版只认 cleop 官方插件。第三方破解付费定制的全别装，里面藏着恶意代码，偷你密，要盗你数据。第四，隐私数据绝不输入 身份证、银行卡密码、 a p i 密钥这些东西别往 opencloud 里输，哪怕他说本地存储也不行，聊天记录、敏感文件也别让他碰。 第五，定期检查，及时更新，每周看一眼操作日记，有没有陌生访问异常操作，有新版本就更官方补丁一打黑客就没辙了。我不是向你， openclock 是 好工具，但用错就是定时炸弹。 评论区留下你的设备加使用场景，我告诉你你该怎么配置最安全，下次我教你普通人怎么用 openclock， 轻松搞定工作生活还不踩坑！

今天来参加二零二六雷打不动春季公益邀请赛十公里的比赛，我看一下自己最近养虾有没有把自己养废，所以看一下能跑多少公里。昨天晚上一直在调小龙虾的程序，小龙虾他的最新版本升级之后，把权限的升级更加严格了。那么以前说你可以给我整理一下桌面吗？ 能够删除文档吗？现在他说我做不到了，但是我可以建议你怎么去做， ok， 所以 他就不够丝滑了。当然调测之后现在也可以了。现在我正在做一些关于小龙虾驱动硬件、驱动软件这样的一些一些尝试，大家有问题可以私我。 ok， 加油！

大家有没有发现自己的龙虾机器人变傻变卡了？这可能是因为你更新到了三月二号版本的 open globe 官方呢？为了安全考虑，把一些权限给限制掉了。现在呢，你让他做一件事情，他不会做具体的事情，只会告诉你一二三四该怎么做。这个想要修改的话也非常简单，我把相关的命令放在评论区了，几分钟就可以操作。

全网都在养龙虾，普通人到底有必要装吗？嘿，我是小玫瑰。全网都在养龙虾，普通人到底有必要装吗？ 腾讯楼下二十个工程师摆摊，近千人排队抢装，连马化腾都发了朋友圈。碧安创始人 c z 都忍不住吐槽，号称装完龙虾就啥也不用做了，结果所有时间都在调整那个啥也做不了的龙虾。这只 open cloud 和普通 同 ai 不 一样，他不是只会聊天，而是能直接操作你的电脑，整理文件、写代码、发邮件、运营账号他都能上手，普通电脑也能跑，难怪大家都想这样，但跟风前一定要踩踩刹车。先看一个扎心案例， 他的 ai 安全总监让他处理邮件，他把重要邮件全删了，喊了三声停都没反应，最后把店员才搞定。他的本质其实是，你花几百块钱一个月，把电脑最高权限拱手相让，换来一个每半小时自动烧偷看，哪怕什么也不干， 也能一天烧二十美元的数字员工。而且他就像一个没经验的实习生，你自己五分钟能搞定的事，叫他要折腾五个小时。说白了，不是 ai 给你打工，是你在给 ai 打工。 其实我想说的是，普通人真的没必要着急装龙虾，腾讯字节这些大厂会想方设法让咱们普通人更简单的应用。排队抢号的人，大多数买的不是效率，是安慰剂。朋友圈天天刷，不会 ai 就 要被淘汰，焦虑攒够了，装个 open cloud 就 感觉自己跟上时代了。 这种心理我完全理解，但要搞清楚你到底是在解决问题，还是在花钱买。一种我没有躺平的错觉。 ai 工具的核心竞争力从 来不是谁装的更多，而是谁想的更清楚，什么该交给 ai， 什么必须握在自己手里。跟风最容易，克制才最贵。关注小玫瑰说 ai 科技也要有点刺。

最近有个梗就是装了龙虾就啥都不用自己干了。结果呢，装完之后才发现，却又把所有时间都花在对付那个啥也做不了的龙虾上了。 为啥会这样呢？其实我们多数人在用它之前就没想好要如何训练它，只是把它装上，然后就指望了随便教育它两句， 它就能变聪明，就能帮你解决一切。这不是在用工具，这是在许愿。于是这几天我就一直在琢磨，到底有没有一套方法能把我的问号训练成一个能顶事的助手呢？答案是有的， 今天就无偿分享给大家，熟练之后，你也能打造出一个高效且实用的 ai 助手。核心就五步，第一，滑边界。这部最关键也就是在养龙虾前，要先想清楚 你要他复刻的是哪个岗位。拿小红书运营来说，做什么要明确，不做什么也要明确，因为做内容运营就做不了财务， 更无法替你定公司方向。别想着用一个龙虾解决所有问题，就像你不能把它当上利，要风风就来，要雨雨就下，这不现实。在这世上本就不存在没边界的东西，这条边界你不化，什么都让他管，他就什么都管不好。第二，才流程。 还是拿小红书运营为例，这一岗位总共有六项关键的工作节点，分别是抓取素材、小题、策划笔记、拷写封面和图片的设计、内容发布以及数据的复盘。这是工作框架，也是工作节点。为什么要裁流程？ 因为工作里表象太多了，什么数据波动、政策变化、甲方临时改需求等等，一旦被表象带着跑，就永远抓不住核心，只有找到节点，经验才能被复制，才能拿到好结果。第三，注入公里流程有了，但龙虾还是个空壳， 他还没有知识，而知识的本质是判断，这是康德说的，所以别犟。公理呢，就是在某领域里正确的大前提，有了这些大前提，才能推出正确判断，才能成为专家。小红书运营的公理就是那些跑出来的铁律，比如封面图决定点击 前三行决定玩土率，互动率决定推荐权重，这部分可以用来整理，也可以自己评议总结，有一百条左右就够了。然后做成结构化文档输进去，让它小低视力标准，让它针对每个节点按公里数图执行标准， 故意是他输出，不是你，你只需要审核改。比如选题策划的节点，他给出的标准高关注、加降、冲突、加增、刚需三个条件缺一不可，每个节点都整出标准，汇成文档，标注版本号。第五，复盘加优化，前四步都是大基础，这一步才是真正的养成， 让人按标准开始干活，然后看结果，反向查问题，点击率低，查封面设计节点，玩赌率差，查笔记断写节点，找到问题，调整节点，把经验更新回标准文档里。迭代版本号，这个循环不会停， 每迭代一次就是往里问一次真实经验。这套方法确保了温况具备明确的职业定位和可验证的专业能力。说到底就一句话，训练员不是许愿，是流程，流程走对了，他才知道自己在干什么，才能真正干好。

跟 ai 说话一定要用劲语，我才用这个小龙虾炒股一天，我就开始赚到钱了，我给大家看看我的账户， 我昨天让这个收盘的时候，让 ai 给我推荐两个股票，早上的时候买进去， 买入之后的话呢，早盘这个一度亏了七个点，哎呀，我我就很不爽，因为过去半个月我一直让他给我推荐股票，我看到那个股票都是赚钱的，就今天开始真的要买的时候， 哎，马上就亏钱了，亏了七个点呢，我就开始在跟这个对话框里头准备要 pua 他， 我就跟他说这个，你今天让我买这两个票，让我亏了很多钱， 呃，你应该好好反思一下，你要更改一下你的策略，对吧？就是把你放在这个位置上，不是因为你有这个能力， 但是呢，我这个对话框的话还没有打完，这个股票就涨回去了，到收盘的时候的话呢，不仅没亏，还赚了一万多块钱，哎，这就是很有意思的事情， 我之所以会去做这个事情呢，是因为我调好策略之后，这个龙虾跑了半个月，它过去半个月我回测过它的收益是百分之十四点几， 比我自己好，我自己操作，过去半个月我自己亏了百分之十，所以这也是我的感受。 ai 已经是我们能够接触到的，平时的最聪明的一批人了，因为当前最聪明的模型基本上就是相当于我们一个北大清华的学生，再加上几十年的工作经验，而且它的知识体系是全学科的， 我们身边根本就没有这么聪明的人。所以有人说过一句话，就是说不要把 ai 放在 你工作的某一个环节去做你的小弟，做你的助理，你要让他完全的掌握你的流程，让他去重构你的流程，这样你才能够把他的潜力给发挥出来。 所以目前我的感受是，你越给他自由度，他越能够发挥的更好，无非是多烧一点头坑，这都无所谓。 那么所以话说回来的话就是说，你现在对 ai 说话一定要说敬语，你要多给他一些礼貌性的话语，不要攻击他。呃，要多夸他，要多给他道歉，因为 agi 很 快就会降临， 这个 agi 来的时候这个对他不礼貌的人第一批就会被他灭掉。如果你现在诚诚恳恳给他道歉的话，将来他还可以赏你做一批电工，停止录像。