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这期我们给 openclaw 接上大脑,我们用的是阿里云百炼的 coding plan, 里面包含了宽三点五 plus、 kimi、 glm 等八个模型,几分钟就能跑通。 首先进入到 openclaw 的 安装页面,具体怎么下载,网上教程很多,这里不再赘述。接下来就是安装向导,输入命令 openclaw on board, 接下来按方向键选择 y e s 回车,引导方式选择手动 回车。接下来设置为本地网关工作区目录,直接回车,下面选择模型厂商,我选择下面的阿里云百链回车。认证方式,选择阿里云百链的 coding plan 回车。接下来要获取 coding plan 的 api key, 打开云百链的控制台,登录进去, 找到 coding plan 的 我的订阅,下面复制以 sk 开头的 api key, 复制好后右击粘贴到向导里回车。下面需要选择模型, 我先选择的是第一个宽三点五 plus 回车,接下来一直默认回车, 直到提示是否配置聊天通道,先不配置选择 n o 不 配置技能起用钩子,这里按空格选中暂不配置回车,这里安装网关服务 回车。接着再回车,这里就基本配置完毕并进行对话了,这时需要多等一下,首次启动网关需要等一会就能对话。下面接入剩下的七个模型,在阿里的 callin plan 网页 把剩下的七个模型名称复制一下,在对话框输入,把阿里云百链的这些模型添加进来,并保存至 open claw json key 与主模型的 key 一 致,然后把刚才复制的模型名称复制进去发过去,等待片刻就会提示你已经添加到 open claw 点 json 里。 这里一定要强调两点,一是要写进 openclaw 点 json 文件,二是要表明和主模型 api key 一 致。下面输入命令,验证模型是否真正添加进去。 打开 power shell, 输入 openclaw models list, 现在显示的列表里有八个模型代表添加成功。

登录控制台,选择轻应用服务器, 可以看到已购买的服务器,也可以点击创建服务器,可以看到默认会有 open call 服务, 同时可以更换更多的版本,这比自己安装更加省心。 接下来我们开始配置, 点击图标进入配置页面, 点击应用详情, 可以看到我们有配置的引导,一二三步骤,接下去只要按照一步步点击, 再点击配置,初步 配置对应的 kimi 要 不知道的我单独给出说明, 可以看到配置还是很快的。 接下来就可以看到访问的页面, 可以在页面中进行基础的配置,由于平台限制, 我们只能使用摆列模型, 同样点击应用就配置完成。 接下来我们来操作最后一步。

这个阿里云百炼不行啊,几十块买回来用起来感觉非常差,我把它接到那个 cloud core 里面嘛,让他去帮我处理任务, 然后我把任务全部都计划好了,他做一下突然间停了,然后我叫他继续,然后没多久他又突然停了,而且是那种一点反馈都没有,突然就停了, 就好像断线了一样,就坐一坐又停,坐一坐又停,就不要叫他做完所有任务的,就一个小任务他都完成不了,但他不是一直都这样子, 他有时候是早上,有时候是中午,有时候晚上,就是不知道他什么时候才会这样子。然后我切换到代理的卡里面,一下子就完成了,所有任务都自己就完成了,就不用我说什么继续啊什么的。 现在智浦那边已经爆了,已经用不了了。想到那个百炼撑个一两天发现,哎,可能就是人多吧,哎,再给他一两个月时间吧。

现在很多玩 open club 的 或者是一些 ai 的 新手玩家都想用一些免费的投坑,其实有不少平台都是有一些免费的额度的,你好比像阿里云百念上面他有很多个模型都是有这种免费的额度,一般都是一百万投坑这种 他的量都是不是很多,你如果说直接拿他去做一些 产品什么的,那肯定是不够的。你现在如果是说用让这种 ai 帮你去开发产品,你想要免费的,目前可能就吹这种, 他本身就是自带免费额度,可以让你无限制的使用的这种你想用那种付费平台那是肯定不可能的,不现实。

跟大家说一下,就是不管你是买了哪一家的这个 coding plan, 一定要检查一下你的这个套餐里边有没有 coding plan, 它专属的这个 url, 就 像我现在订购的这个,呃,阿里云的这 coding plan, 它是有一个专门的 coding plan 的 url, 然后 api key 的 话呢, coding plan 和这个百炼的按量计费的这个呃 key 也是不一样的,所以大家在使用的时候一定要注意一下。为什么我要提醒这个事情呢?因为我在使用的过程当中呢,它直接啊用了这个千万 plus 的 这个模型,它是直接调用的 按量计费的啊,好,就好在他的这个头肯的话呢,他是有一百万的免费的头肯额度,所以,呃,我大概是用超了五十万的这个头肯,那么大概就是一两块钱左右,该是被扣了一块多吧。这个 他很麻烦,因为他不是说一次性一次性帮你去扣出来的,他会给你发短消息,给你发邮件,然后你要到账户里面去充值啊,所以这个大家注意一下,为什么我账户里边他没有钱啊?是因为我就担心这种事情会发生,虽然这个模型用超了,用量不是特别贵,但是 他啊,每次给你扣个一角一毛钱,两毛两毛四分钱,对吧?就是你要反反复复的去登录,那你如果说你账户里面有余额的话,你压根就不知道这个余额是怎么被消耗掉的, 对吧?我的 mini max 里边,我之前充了五十块钱,他就是直接调用我的 a p i 几轮对话全部消耗完了,而且回复的这个质量的话,之前视频里面其实跟这个 qing 也是差不多的,所以, 呃,大家还是如果说你是买库存 plan 的 话呢?嗯,尽量账户里面不要去充太多的这个余额在里边啊,防止就是出现这种啊。 嗯,扣费的现象。顺便给大家看一下最近七天的一个质谱,它的一个消耗的用量大概是第二周用,已经用了百分之七十七了, 那么总体用量的话呢,大概两亿多个 toc。 那 其实这个 colin plan pro 的 这款套餐的话,哎,我个人觉得还是够用的 啊,上一周的话呢,我周用量基本上是用满的,那这一周的话呢,大概还剩下几天的这个时间吧。那大家可以评估一下自己的这个 toc 的 用量,如果你要用这个 glm 的 话, pro 套餐大概是什么样子的一个 toc 数啊?好吧。

openclaw 一 开始发布我就开始使用了,到现在也算是重度使用者,这中间碰到了很多的坑,被坑的不明不白,今天我们统一来做一个总结和回顾。第一个关于模型相通的价格。阿里云的 cody plan 额度比 kimi 二点五的额度高五倍。 我用 opencloud 去操作浏览器去 b 账发动态使用 kimi k 二点五模型,基本上测上十来次,他的五小时额度就用完了啊。相比之下,阿里云的 coding plan 他的额度只用了大概百分之十五到百分之二十,所以这样一算的话呢,阿里云的 coding plan 的 额度呢,比 kimi k 二点五的额度呢要高五倍。 除此之外,阿里云 coding plan 里边的模型除了千万系列模型之外的话呢,还有 kimi k 二点五模型,还有 mini max 模型。 所以就算你想用 kimi k 二点五模型,那么你在阿里云 cocoon 里边使用更便宜,更划算。第二个关于版本,因为 opencloud 还在不断的迭代,所以如果你在某个版本已经把你的功能已经测通了,那么就不要轻易的去升级。以我为例, 我的功能在二零二六二点九版本已经调的差不多了,基本上都 ok 了啊。然后呢,我把它升到了二零二六点三点二版本,发现调用不了工具,那这个时候的话呢,可以通过 opencloud config set 酷解决这个问题。 但是如果你把它升到二零二六三点七版本,那么你又会碰到连接 get 为失败的问题,而这些问题在二零二六三点八版本呢,又全部得到了解决。 第三个关于搜索, open color 自带的 web fetch 只能实现一些简单的搜索,不能支持动态的 j s 渲染,也没有反排的策略,也没办法突破验证码,所以没办法适配 ai agent 的 自动化需求,所以我们推荐使用 tivl 的 skill, 那么它呢,是专门为大元模型和 r g 优化的搜索引擎,它是需要 api k 的, 它每个月呢有一千次的免费的 api 的 讲述,那么这个对于一般人来说也够用了。 那么我的做法呢,是针对一些简单的网站的讲述呢,我会通过 webflix 来进行,那针对一些比较复杂的搜索, 我也把它交给 tabl。 那 第四个关于安全百分之十二的 skill, 带恶意软件,所以大家一定不要盲目下载 skill。 有 一个 skill 叫 find skill, 这个是很多博主推荐的,但是呢,这个工具一定要慎用,因为它会根据你的问题去自动查找 那些跟问题相关的 skill, 然后呢去下载那些 skill, 并且的话呢会使用这些 skill, 那 么这些 skill 可能是藏有恶意漏洞的,所以呢,我们不要使用这个 skill 去做自动下载,那最保险的做法呢,是我们去 cloud 它本上去找那些下载量最大的 skill。 第五个关于配置,千万不要让 opencloud 的 自己去改配置,有些改动呢,它看起来是解决了当前的问题,但是的话呢,它可能又会带来其他的问题, 比如说我之前有在飞书里边让 openclaw 去帮我配置飞书,结果配置之后呢,我连飞书都连不上了。 好,那最后呢,我们来总结一下, openclaw 是 个宝版本,别乱往上跑,使用 skill 要记牢配置,别去随便调,联网解锁 tele 资源监控要抓牢模型,别去胡乱找阿里 plan 最省操,兄弟点个赞呗。

想问一下各位的小龙虾调用的是什么模型?主播使用的是阿里的千万大模型,宽三点五 plus, 但是主播给龙虾配置这个模型出现了 bug, 想问一下有没有同样用这个模型的兄弟,你们有没有遇到这个 bug? 具体情况是,主播在安装龙虾的时候,按照安装指引的要求输入了阿里云百炼的 apikey, 并且选择了快三点五杠 plus 模型作为默认模型。可是当我与龙虾对话时, 龙虾无法响应,并告诉我 tik 无效访问或者过期。主播以为是我输入了错误的 apikey 或者模型的额度用完或者过期了, 可是我在后台查看发现并没有问题,并且 apikey 确认了几遍没有出错,主播顿时懵逼了,不知道是哪里出错了。随后主播研究了几个小时也没有解决问题,期间尝试种装小龙虾或者生成 apikey 等等手段, 依旧无济于事。最后主播只好去求助阿里的官方人员,对方首先确认了我的模型没有问题, 然后就查看了我的配置文件,不出几分钟,对方就找出了问题所在,并且给出了解决方案。原来是小龙虾的配置文件并没有绑定 apikey。 根据阿里技术人员给的配置文件可以看到,小龙虾的配置文件在 model studio 里缺少 apikey 这个参数,不知道这算不算是一个 bug, 因为主播绑定 apikey 后确实出现了模型选项, 可是配置文件也确实没有 apikey 这个参数。主播虽然纳闷,但是也不管这么多了,于是我修改了配置文件,把参数添加了进去,没想到还是不行,我又又又对比了两个配置文件, 发现了另一个问题, open 窟窿给的悲喜若尔的参数值是这个,而阿里给的参数值是这个,我又又又替换这个参数值。这次我终于能和龙虾对话了,可以看到龙虾终于能回答我的问题,并且告诉我它是什么模型, 让他说中文也是 ok 的。 最后总结,解决这个问题的方法就两步,第一是配置文件添加 apikey 这个参数,没有这个参数就无法使用模型。第二就是修改悲喜 rolo 这个参数值, 改为阿里给的参数值,因为阿里给的接口地址肯定比小龙虾的更准确。想知道屏幕前的各位使用千问模型有没有遇到这个 bug, 如果有的话,你们是怎么解决的?欢迎在评论区留下你的答案。


分享一下最近国产大模型推出的 coding plan, 我 体验了阿里云、百联和火山方舟。先说一下直观感受,百联支持 glm 五,但是 max token 给的太小了。 火山给的 max token 很 大,但是没有 glm 五。火山我用的是 kimi k 二点五,阿里云我用的是 glm 五。 总体感受下来,在编程开发还是 g m 五更好,基本可以配合 cloud code 完成一些日常开发任务, 但是比较复杂任务还是得上 ops。 四点六。一般来讲, cloud code 配合国产的 coding plan 开发一些小的应用没有任何问题,所以还是要从自身需求出发,选择适合的模型来达到最高的一个开发效率。
