claude code阿里规约配置

这是一个从零开始，带你从原理到圆满学完 cloud code 所有功能的开源项目。最近在 ai 圈有个很火的概念叫 harness engineer， 我 们平常一直说的 agent 其实就只是模型，或者说是学会了行动的模型。 harness 工程师的作用是给 agent 构建在特定领域工作所需要的一切，所以表面上这个项目是教你做一个 cloud code， 实际学完人 cloud code 的 这个项目后，你就能完全掌握 harness 的 核心，因为 cloud code 本身就是 harness engineer 很 好的实践项目 开源才一个月的时间，就拿下了三十八点七 k 的 star。 来看看项目的实际内容， lincolo code 提供了十二个渐进式的功能点教学，从最基础的 agent 循环工具调用， skills 的 使用，到任务系统上下文压缩的实现，以及上个月刚出的 agent teams 自主 agent 的 实现，这一个项目全都覆盖了。比如我们来看一下 agent team， 首先会有个动图来演示 agent team 的 运行方式，然后是 agent team 的 原理会包含具体的代码实现，在模拟中可以看到这个功能实际的效果。 再往后就是实现这个功能的完整元代码，代码量不是很大，不过用来学习完全够了。最后还有一个深入探索的模块，可以看到架构流程以及这个功能设计的一些理念。 ai 的 概念出的确实快，基本上每三个月就会有各种新的名词出现，希望这期视频对你有帮助。以上就是本期视频的全部内容，我是鱼仔，我们下期再见。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

最近 azurepic 黑客松获胜者，他公开了他的 cloud code 的 配置的全集，它里面包含了这种生产级的多个的智能体，还有 skills， 还有 hux 以及一些命令和规则和 mcp 的 配置，这些配置都是他在十个多月的过程中，真实的构建产品的过程中，日常高强度使用和引进出来的。 然后这个项目的话是它的中文的文档，然后是一个老哥他自己翻译的，然后它这里面你看包括了这种 token 的 优化，记忆的持久化，持续的学习并行化和子智能体的编排，然后会对你自己来用 clark code 有 个很好的这种帮助的作用。它的安装 也比较简单，可以通过这个方式，通过两分钟的方式就可以完成的配置，它现在这个多个平台也都可以支持，这边可以看到它整个呃，有哪些 techniques 和 skills， 可以 看到它这边整个的这种专业子智能体它编排了好多个，从规划一直到后面的执行文档， 然后再到后面的这种修复全部都有。然后 skills 的 话这边也是围绕整个软件工程的一个全套的流程，然后有了这些的话，对于你的开发和日常的使用有很好的帮助。

cloud code 没有 a p i， 就 像跑车，没加油，再强也跑不起来。今天教你用最低成本合理配置，给他加满燃料。官网二十美元一个月，太贵了，国内 coding plan 只要一折，二十到四十块钱就能搞定。但有个关键点要注意，这些套餐都有每五小时的用量限制。什么意思？就是 每五小时刷新一次额度，还有些有每周限制。如果你像我一样白天上班，晚上集中写代码，那这个限制对你影响很大，可能刚写到信头上，额度没了，要等刷新。所以选套餐要看你自己的使用习惯，分散使用的话，五小时限制影响不大。集中使用的话，要选额度高的套餐。我们不单只是可以用在 open cloud 大 龙虾上，一起使用这个套餐。 a p i 我 整理了七家平台的对比表，大家看图， 价格、用量、模型都在这里，大家按需选择。重点提醒，标称用量是理论上限，高频使用会触发垄断。社区实测每月六百到一千次够用到模型选择，大家可能纠结选哪个？其实真不用纠结，各家的模型能力都差不多， mini max m 二点五，英文语境表现好， p m k 二点五，掌上下文强。 deepsea 性价比高，千问 quan 代码能力强。这些模型在 cloud code 上都能用，差异没你想象那么大。我的建议是先挑便宜的用，不满意再换。所以不用太纠结，先跑起来最重要。省钱秘诀来了，首月优惠可以轮着用，第一个月阿里云百联七点九元。第二个月火山方舟八点九亿元。第三个月 mini max 九点九元。第四个月百度千帆九点九元，四个月只要三十六块钱，平均每月九块钱， 喜欢折腾的朋友还有免费方案，摩达社区，每天两千次免费，英伟达 nim、 老黄的羊毛不限量 pet 上面有专门收集免费模型的仓库， 这些都可以接入 cc switch， 当一个用完会出问题，会自动切到下一个。不过免费的要折腾，适合喜欢折腾的玩家，一般玩家买个包月套餐就够用了，省心。总结一下省钱攻略就是首月优惠轮着用，四个月三十六块免费体验选模搭社区，每天两千次，按需选择，但不要马上买包年包季度的， 因为政策调整太快了，按月购买就可以了。后期觉得模型有能力限制的话，到时候再弄一些中转的，或者买官方的原版再转出来也可以。这个我们后面再说。下一期手把手教配置 a p i 和 cloud code， 用 cc switch 一 键切换，关注我，带你玩转 cloud code， 帮你做任何事。

有人说他是程序员终结者，也有人说他是最强 ai 编程助手。 hello， 大家好，今天咱们聊一个最近程序员圈特别火的工具， cloud code。 那 cloud code 到底是什么？它能做什么？今天我用一篇文章给你讲清楚。 视频有点长，干货有点多，如果当前没有时间看完，可以先点赞收藏，等你有时间的时候慢慢看。好了，我们正式开始，先回答核心问题， cloud code 是 什么？简单说， cloud code 是 entropica 公司推出的一款 ai 编程助手，但它不是简单的聊天机器人， 而是一个可以直接在你的终端里运行的命令行工具。你可以把它理解为一个 ai 程序员同事，你给他描述需求， 它不仅能给你代码，还能直接帮你改代码、跑测试，甚至提交 get。 举个例子，你跟他说，帮我把这个 python 项目里的所有 print 语句改成 logging 模块。它不是只给你一段视力代码，而是会先扫描你的项目结构，找到所有用了 print 的 文件， 分析上下文，改成合适的 login 代码，运行测试，确保没改坏，最后给你一个修改总结，整个过程全自动，你坐在旁边看着就行。那它是怎么工作的？ cloud code 在 你的终端里运行，你需要先安装它的命令行工具，安装完成后，在你的项目目录里输入 cloud， 它就启动了。 然后你就可以用自然语言跟它对话，比如把这段代码重构一下，提高可读性，给这个函数加个异常处理，它会理解你的意图，然后执行相应的操作。重要的是，它在执行危险操作前会问你确认不会擅自删除文件或者乱改配置，安全性方面做得比较谨慎。 cloud code 有 几个特别强的能力， 第一，代码理解和生成。它不是那种只能写小函数的 ai， 它能理解整个项目的架构，你可以把整个代码库扔给它，它能告诉你这个项目的结构、主要模块甚至潜在的问题。第二，终端集成。它在终端里运行，可以直接执行，是要命令操作文件系统， 你让他把 s、 r、 c 目录下的所有点 j 四文件打包成一个 zip， 他 会直接执行，而不是给你一条命令让你自己敲。第三，多轮对话，和上下文记忆，跟他聊一个下午，他能记住你们讨论的所有内容。第四，全流程自动化。 从理解需求、修改代码、运行测试到提交 get， 它能完成整个开发流程，你只需要在关键节点确认一下。 cloud code 最近推出了一项重磅功能，叫 agent teams， 简单来说就是你可以同时启动多个 cloud code 的 实力，让它们协同工作。怎么理解这个概念呢？ 想象你是一个技术负责人，手下有几个程序员，遇到复杂任务时你会怎么分配？可能是这样，小张去研究一下这个框架的文档， 小李去调试那个模块的 bug， 小 王去写新功能的代码，你们并行推进，最后汇总成果。 agent teams 做的就是这件事。你可以指定一个 cloud code 绘画作为团队 lead， 然后指挥其他队友并行工作。一个实力专门研究代码库结构， 一个实力专门调试某个模块，一个实力专门编辑新功能，他们各自独立工作，又能相互协助，最后把结果汇总。给力的适合什么场景？第一，并行探索，你需要调研多个技术方案，可以让不同时力分别研究，最后对比选择。第二，新模块开发。 开发复杂功能时，一个实力设计架构，一个实力写核心逻辑，一个实力写测试，同时进行。 三、深度调试，追查复杂 bug 时，不同时力分别检查不同模块，快速定位问题根源。这个功能把 cloud code 从单个 ai 助手升级成了 ai 团队，对于大型项目来说，效率提升是指数级的。 很多人可能会问，我，直接用 cloud 网页版聊天写代码不行吗？为什么要用 cloud code？ 确实， cloud 网页版也能帮你写代码，但有几个关键区别， 第一，上下文能力不同。网页版 cloud 虽然也能上传代码文件，但你得手动复制粘贴一次，能处理的代码量有限。 cloud code 直接在你的项目目录里运行，能读取整个代码库，几万行代码对它来说不是问题。第二，执行能力不同。 网页版 cloud 只能给你代码，不能直接帮你运行测试修改 cloud code 可以 直接执行命令跑测试，安装依赖提交 get， 全流程自动化。第三，工作流集成不同。 网页版 cloud 是 一个独立的网页，你的工作流是在编辑器写代码，打开浏览器问 ai 复制答案，回到编辑器粘贴。 cloud code 集成在终端。你的工作流是边写代码边问 ai， ai 直接改完，你继续写。第四，使用成本不同。 网页版 cloud 有 免费额度，但 cloud code 是 按量付费的，不过它能做的事情也更多，对于专业开发者来说，性价比其实更高。那 cloud code 适合什么人用呢？第一类，中高级开发者。 如果你已经有一定编程基础，想要一个能帮你处理重复劳动、提升效率的工具， cloud code 很 适合你。第二类，需要维护大型代码库的人。如果你的项目有几万行代码，需要重构、迁移或者做大规模修改， cloud code 能节省你大量时间。第三类，全站开发者。 它支持多种语言，前端后端配置文件都能处理，适合全站场景。好，最后总结一下， cloud code 是 antropic 推出的终端 ai 编程助手， 能直接在你的项目里工作，帮你理解代码、修改代码、跑测试。简单来说， cloud code 等于一个能独立干活儿的 ai 程序员。同事，你觉得 ai 编程助手会取代程序员吗？欢迎在评论区讨论，我们下期见。

最近可乐的 co 的 生态爆发的越来越快了，官方开始推出各种各样的 plus 插件，并且有的插件在短短几天之内就在 github 上冲到了十万克以上的 size， 堪称恐怖啊。所以今天的视频呢，咱们就主要来聊一聊五个我觉得在现在大家必须要知道的可乐 co 的 生态工具。 先说最猛的，这个 superpowers 目前已经超过了一百 k， 也就是十万的 size 了，仓库呢对它自己的定义也很直接，它说它不是一个单独的 scale， 而是一整套的软件开发工作流，你看这逼格感觉就和普通的 scales 不 一样吧， 他强调的不是你说一句 ai 执行，然后呢？ ai 就 去跑一大堆的 skills， 完成一大堆的任务，而是先往后退一步，问清楚你到底要做什么，再把具体的后续流程一点一点的整理出来，再往下去进行执行。这也是他现在为什么这么火的原因， 因为现在很多人用 ai 去写代码，最大的问题根本不是模型不够强，而是一上来就开始让你的模型去写代码，写着写着需求就歪了，具体大家可以看我的这篇文章。 而 superpowers 干的事儿呢，本质上就是给 cologne 加了一层固定的工作流，让 cologne 呢先想清楚具体的步骤和方案，和你确认之后，再动手去写代码，你可以理解为多了一个方法论。并且 superpowers 安装呢，也非常的简单，我们现在可以直接通过 cologne code 插件市场进行一键安装。 第二个我觉得特别有代表性的就是 colode hud， 如果说前面的 superpowers 是 在帮 colode code 建立做事的流程，那么 colode hud 干的就是另一件同样重要的事情，它第一次把 colode code 的 运行状态给直接示范了， 你可以把它理解为一个实时的仪表盘啊。很多同学一看，哎，这不就和 npm 安装包的时候差不多的一个即视感吗？啊，没错啊，就是这么一种感觉。 因为现在很多人在使用 cologne 的 时候都会遇到一个很难受的问题，那就是你根本不知道它现在到底在干嘛。以前这个你只能去猜，但是现在有了 hud 之后，你就可以清楚地知道 cologne code 到底在干什么工作了。 cologne hud 特别适合两类人， 第一类就是已经重度使用 colog 任务链呢比较长的人。第二个呢，就是经常觉得 ai 好 像在乱跑，但是又说不清楚问题到底出在哪的人。 至于上手的门槛啊，其实也非常的简单，装上之后基本上就可以直接看到效果了。不过它有一个要求，就是 colog 版本必须在一点零点八零以上。 然后是第三个 plug 呀，它的名字非常的霸气，叫做 gettydown。 如果说 superpowers 解决的是别一上来就瞎写代码的问题， colode h u d 解决的是让你知道 colode 目前在干嘛的问题，那么 gettydown 它所解决的就是另一个更深层的问题。 为什么 colode code 一 开始还挺聪明，写着写着就变笨了呢？ 其实出现这个问题的原因，大多数情况下是因为大模型的上下文超了，导致模型不知道你前面做了什么， 因此 gethedown 它所做的事情就是帮你重新整理 klo 的 干活的时候吃进去的上下文，也就是上下文腐烂的问题。 所以我觉得 gethedown 这种项目代表的是 klo 的 生态里面非常重要的一层，那就是上下文工程， 它特别适合两类人，第一类呢，是经常做长链路开发任务的人。第二类呢，是已经明显感觉到 cologod 用久了就会变笨的人。第四个， learn cologod， 简称 lcc， 这个项目呢，和前面几个不太一样哈，因为前面的工具更多的是在增强 cologod 的 能力编辑。而 lcc 呢，它所做的是让很多不会使用 cologod 的 人把 cologod 给用起来。 如果我们仔细去研究它的 readme， 大家会发现这玩意儿就跟个教程一样，一个三十六 k size 的 教程。 但是如果你仔细去看它的一个设计思路，你会发现它并不是那种给了你一堆文档，然后你就回去慢慢啃吧 啊这样的一个传统教程。它更像是把怎么学习 clothes code 变成了一个可以在 clothes code 里面进行交互体验的课程，并且它提供了中文版，它特别适合那些刚开始接触 clothes code， 然后不知道从哪里入手的人。 第五个就是 close code action， 前面几个工具呢，基本上都还是围绕你在本地区使用 close code 的 这件事情去展开的，但是 close code action 不 一样，它解决的是另一个层次的问题，也就是团队协助流程的问题。 你可以把它理解为将 code code 整合到了你的开发工作流程之中，比如说像一些 e q， 像一些 p r， 像一些 review 这些，说白了大家可以理解为这玩意儿就是让你的 ai 员工开始进组干活的。这么说呢，可能有点抽象，但是意思就这么个意思。 那么如果说你看到这里其实就应该已经能够感觉到了， cologold 现在最值得关注的已经不是它能不能帮你写代码了，而是围绕着它开始 长出来了一整套的全新的生态。而前面的这五个工具刚好对应的就是五个完全不同的方向 啊。 cologold hud 解决的是可观测性的问题， gai 呢，解决的是呃，上下文腐败的问题， l c c 呢，解决的是学习门槛的问题。而 cologne action 呢，它所解决的就是写作流程的问题。 当然了，其他的插件还有非常非常的多，那么这也表示 cologne 目前正在从一个单一的工具开始慢慢长成一个大的平台，这个可能才是 cologne 这波最可怕的地方。

让现在所有的 ai 智能体，比如说 cloud code， 比如说 open curl 或者 codex， 能够死循环地去优化你的目标。今天给大家分享这个项目主文件只有短短的三个 star 数达到了三十七 k， 它叫 auto research 自动化的研究，其实它这个目标或者设计来，它是想要做这个机器学习的自动化研究，可以把它的这个 loss 可以 一直往下降， 他希望的这个场景是这样，但是他这个思想或者整个逻辑是可以应用在很多方面的，比如说可以应用在你的头流，你的目标其实就是想让他多跑，而且他的成本不断的下降， 其实也可以应用在这上面，或者去找寻什么解决方案，这些让他去达到你的一个解决方案之后，给你一个结果，其实就是一个最优化的问题。把 cloud code 这种编程智能体，或者说通用的智能体，把它当成一个求解器， ok， 它核心只有三个重要的文件，一个就是准备的一个文件，其实就是它的一个环境变量，它只用于这种机器学习的算法优化。如果是其他的一些应用，可能你的一些环境，你的一些授权，你的一些 key， 然后这个 tree 可能就是你的一些执行的工具，怎么样执行的一些逻辑，这个 md 文档，你可以把你的一些任务，你的一些约束，你的一些工作流，把它放在这里面，它可以按照这个工作流去死循环的去执行，执行出来了之后，它会把当前的结果去保留下来， 然后下一次会基于这个最好的结果继续进行优化。其实整个逻辑是这样的，我们可以详细来看一下它的一些代码，其实它这个最重要的一个代码就是它这个 md 文档， 我也是让 cloud code 翻译了一下，这前面是一个抽象，首先进来的时候要跟用户进行一些沟通，它这个东西其实就是给这个 cloud code 写的一个提示词，让它启动这样的一个项目的时候需要有哪些东西。 当然可能它这个只是适用于哎，比如说机器学习算法的优化，但是如果应用在其他方面其实也是一样的，可能你就需要改一些东西，比如说 redmi， 比如说这种脚本，可能就是你的一些内容，或者你的一些工具如何调用，如何使用，或者 m、 c p 如何使用，或者你的账号密码，比如说你要去做投流的优化，广告的优化这些， 然后就是整个流程，你要告诉他你可以做的是约束是什么，让多少钱，不要超过多少钱， 然后是什么样的约束，然后有一些简洁性，第一次运行的时候会出来什么样的结果，你就可以把你当前跑出来的这种 roi 的 一些结果，投流的一些结果可以写在这儿，然后你让它优化了之后再去跑这个优化的话，它是在五分钟， 如果我们跑 roi、 跑投流、跑这种投展比或者说转化率可能时间稍微长一点，我们就可以给它定一个时，比如说一天这样来它进行自动化的优化， 可以看到它把每一次出来的结果都进行 get， 然后把它每一次进行修改的内容也 get， 把这这些跑出来的结果也把它放在这个日制里面。 其实整个逻辑是一样的，然后循环是怎么样的？超时和崩溃的一些处理，最最重要的是最后永不停止，要去询问人类是否去继续这个东西，它其实是让提示词来去做这样一个约束，它可能不是特别强，其实可以去借鉴之前特别火的那个牧羊人循环， 可以把那个后壳再加上，比如说多少时间可以再把一个提示词让它去看，再看一下这个 md 文档，再去做执行， 这样的话就能达到自我净化的一个效果，它就相当于可能我们去睡觉了，然后它五分钟一次，五分钟一次，然后完整的跑完之后，第二天你来看这个结果到底好不好，并且它永远都不会停止，它会不断的去找它最优的这个， 而且也不叫最优吧，就是想要拿到最低最低的 loss， 他 会去尝试不同不同的方法，可以看到他在迭代，在七十多次的时候，他已经迭代到了这么低，不断的去下降，其实就是一个求解器。

那最近很多粉丝问我啊，到底应该怎么去安装 cloud code？ 那 今天给大家分享一个非常简单的安装方法啊，你不需要懂 ker， 也不需要懂 n p m 和 node， 你 只需要有一台电脑会安装软件，那你就可以安装 cloud code。 那 接下来我给大家演示一下。那么第一步我们选择一个国内的 ai 编辑器，那任何一家厂商的都可以啊，那这里我们以 tree 为例， 那我们进入 tree 的 官网之后呢，在这里点击下载这里的安装包， 那吹安装好了之后呢，我给大家介绍一下它的基本布局啊，那在这一片呢是它的编辑的区域，那在这里面呢是它的这片呢是它的对话的区域，那在这个地方我们可以选择各种各样的 模型，那比如说以 gpt 五点二为定，那在这里我们只需要跟他对话，帮我安装 color code， 那 吹呢就会开始帮你去安装它，包括它的相关的依赖，比如说 npm 啊这些，那我们可以看到，因为我已经安装过了，我们可以看一下它的相关的依赖。安装包都给我们去 去安装了，然后最终它提示已经安装成功。那我们来试一下是否有安装成功啊？我们点击这个面板，或者是点击这个终端，那 就可以调出这样一个终端来，我们直接输入 cloud， 那 看我们的 cloud 已经安装好了，那是不是很简单？那到了这一步还没有结束啊，那你如果你想要使用卡拉扣的，你需要订阅官方的套餐，那如果你没有办法订阅，你得需要选择一个第三方的 api 提供商，那在这里呢，我们就需要用到另外一个软件 c c switch 呢，那 c c switch 我 在之前多期已经介绍过了啊， 那它简单来说呢，它就是一个可以方便的帮助你去在多个模型提供商之间进行切换，省去手动更改配置的这样一个软件啊，使用起来非常的方便。那我们到 c c switch github 的 页面呢，去找到 release 这个页面，那下面就会有对应的安装包，那你可以找到合适自己操作系统的安装包下载。 那 c c switch 下载好了之后呢，使用起来也非常方便啊，我们只需要在这里点击加号，选择一个合适的模型供应商，比如像 d c 啊， kimi 啊， max 啊都会有，比如这里以 mini max 为例，那你只需要把 api k 给填进来，选择点击添加这供应商，就添加好了，然后再回到首页的界面，在这里点击启动。那现在呢，你就有了一个可以用的模型了，那我们再回到这个终端看一下， 那我们现在已经有 mini max 这个模型了，那我们点击确认切换到它，那我们就可以开始使用了。那看我们 a p i 已经调通了，那接下来你就可以尽情的去体验你的可拉的 code 了，那整个过程是不是很简单？那如果你在安装过程中有遇到任何的问题，可以在评论区给我留言，那我是新起，每天分享一个 wifi 控件的小技巧。

大龙虾没有 api， 就 像跑车，没加油，再强也跑不起来。今天教你用最低成本，合理配置，给他加满燃料。官网，二十美元一个月，太贵了，国内扣定 plan 只要一折，二十到四十块钱就能搞定。但有个关键点要注意，这些套餐都有每五小时的用量限制。什么意思？ 就是每五小时刷新一次额度，还有些有每周限制。如果你像我一样白天上班，晚上集中写代码，那这个限制对你影响很大，可能刚写到信头上，额度没了，要等刷新。所以选套餐要看你自己的使用习惯，分散使用的话，五小时限制影响不大。集中使用的话，要选额度高的套餐。我们不单只是可以用在欧根可老大龙虾上， 一起使用这个套餐。 a p r 我 整理了七家平台的对比表，大家看图，价格、用量、模型都在这里，大家按需选择，大家可能纠结选哪个？ 其实真不用纠结，各家的模型能力都差不多， mini max 二点五，英文语境表现好， d、 c 性价比高，天文代码能力强。 这些模型在宽的扣子上都能用，差异没你想象那么大。我的建议是先挑便宜的用，不满意再换。所以不用太纠结，先跑起来最重要。一般玩家买个包月套餐就够用了，省心。如果非要体验那种顶级模型的丝滑流畅，我这边也有稳定低成本的解决方案，放在了我的主页胖虎 ai 军火库里边，直接安排了兄弟们。

大家好，我是你们的荷兰瓜。嗯，克劳的 code 具备超级强大的自动编程功能，用了它能大幅提升你的工作效率。克劳的 code 最厉害的功能叫监督式自动编程，嗯， 说白了就是给他一个复杂的任务，他能自己理解分析，然后制定详细的任务计划，再根据计划独立完成。 呃，更厉害的是克劳的扣的他不绑死在某个编辑软件上，他是在终端里用的，超级灵活。呃，我的朋友说，用了克劳的扣的之后，每周熬夜时间从六天直接给降到零天，下午让电脑自动跑着，他还能去打打球。 呃，想象一下，自动修复 bug， 自动生成文档，克劳的扣的简直就是解放人类双手的救星。这么牛的工具，大家肯定想用吧， 但是劝退点来了，安装真的太麻烦了，我最早是师兄帮我装的，刚用起来没几天就挂了，然后我上次尝试自己装，差点没哭出来。 还好还好，最近我发现了一个神器啊，一个更简单的解决方案，就是这个克劳的扣堵中文版启动器。这个启动器就是为我们这种怕麻烦的人准备的，有了它，复杂的安装步骤，通通拜拜，只需要双击图标就可以立即涨。克劳的扣 这个启动器就是把克劳德扣的所有依赖软件都打包在一起了，它会自动下载它需要的命令行软件，它还会自动设置运行需要的环境变量啊，简直是 windows 用户的福音！好，咱们先在 windows 电脑上演示一下吧。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c i p 点 c n， 然后按键盘上的回车键。 第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳的扣德启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的 kerlode code 压缩包文件，然后用鼠标双击运行它。 在有的 windows 电脑上会出现这个著名的蓝色拦截框，出现这个框吗？是因为这个程序的作者还没有给微软交份子钱，不过这对我们用户来说没事哈，用鼠标点更多信息这个白色链接，然后按仍要运行这个按钮，就可以运行启动器了。 好了，安装完成就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功在 windows 把克劳的抠得跑起来了， 但是它具体怎么用呢？怎么让它帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳得扣的，如果觉得视频有用，记得给我神器三连哦，咱们下期见，拜拜！

我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。

如果你还在把 cloud code 当成一个只会在终端里聊天的窗口，那你可能只发挥了它百分之十的功力。作为一款真正的 a 阵开发工具，它拥有强大的文件操作、终端控制和外部工具集成能力。 下面是我经过深度使用总结出的全套快捷键命令、配置项及工作流。在使用 cloud code 的 时，不要傻傻地全部手打， 熟练使用快捷键能让你的操作速度翻倍。 shift 加 tab 能让你在普通对话自动同意修改和计划模式之间快速切换。当你要写一段很长的提示词时，在终端里修改非常痛苦。 按下 ctrl 加 g， 它会自动调用你的默认编辑器，写完保存，关闭，自动传回终端。遇到了 u i 错位报错、截图甚至带有手绘箭头的草图，直接通过 control 加 v 粘贴进终端， cloud 完全看得懂。想让他看某个特定文件，不需要等他自己找，直接输入 at 符号，他就会弹出所有的文件内容，选中就能读取。在对话框输入斜杠即可触发，这是管理 ai 状态的核心。 clear 是 最常用的命令，没有之一。 每次切换任务或修完一个 bug 后，一定要清空上下文。 compact 记忆压缩，当进度调爆红，但你又不想清理对话时，使用此命令，它会总结前面的对话并释放空间。 rewind 列出当前绘画的所有操作快照 ai 改版的代码，你可以一键回滚到指定节点。 model， 根据任务难度随时切换引擎 cost， 实时查看当前配置白名单面板。 在项目根目录创建一个 cloud md， 这是最高优先级的系统提示词。不要长篇大论，重点写项目的技术栈是什么，每个目录是干嘛的？代码规范是什么？怎么跑测试。我已经将完整的内容整理成了飞书文档评论区 c c。

这种感觉啊， top code 的 skill 一 大堆，但你根本不知道该装哪个。其实最简单的方法就是抄冠军的作业。 github 上有个项目叫 everything cloud code， 这是啊， hackson 冠军整理的一套 cloud code 的 工作流不是几个 prompt， 而是一整套的工程化配置。里面直接打包好了，五十六个 skills， 三十三个 commanders， 还有十四个 agents。 而且你还能看到很多高手的工程套路，比如说头看优化记忆，持久化并行执行，还有紫 a 阵的编排等等。 安装也特别简单，两行命令。唯一要注意的就是 m c p 不要全开，因为工具描述本身会占用上下文。所以如果你不知道装什么 skill， 那 就先抄冠军作业吧。

今天给大家分享一下 cloud code 的 安装流程。嗯，其实非常的简单啊，但是我们在网上一搜呢，很多人就是一讲就讲个十来分钟，然后你可能听了十几分钟，还是不知道要怎么弄，那今天呢，我就用一分钟教会你 怎么快速的把 cloud code 安装在你的本地电脑上，其实只需要四步。那第一步呢，就是下载一个十八万本以上的 node， 那这里呢，我们可以去看一下，如果你 note 还没有下载呢，你可以直接百度去搜索 note 官网，然后进来的话直接点击下载就 ok 了。那这里其实我已经下完了，这里我就不重复演示了。那第二步呢，就是去下载 cloud， 那 只需要在终端去运行这段 脚本即可， 然后进入到我们的终端直接运行， 可以看到这个 cloud 就 已经安装好。然后第三步呢，就是要在终端去运行我们的自动化脚本，这里呢我使用的是智普的模型， 直接进到我们智普开放平台，然后我们使用，可以看到它这里有三种的安装方式，我们直接用第二种，只用自动化脚本的方式，就可以直接在这里进行复制，然后到我们的终端里去进行， 可以看到这里它让我们去输一个 api 的 key。 啊，那我们只需要在这个链接里面， 然后这里你去添加一个新的 key， 然后随便输一个名称，点确定了，这里就会新增一个，那这里我已经创建好了，直接复制就好，然后直接粘贴进来，然后推车。 那这个时候呢， cloud 其实就已经安装好，我们可以运行一下 cloud， 试一下， 可以看到这里就已经出现了欢迎界面，那我们直接输一个 hi， 可以 看到这里它 cloud 已经对我们做出了回应，那其实我们 cloud 整体就已经安装好了，在这里就可以去呃与它对话，然后就进一步的使用了。 呃，然后我们整体去回顾一下 cloud code 安装流程，那第一步就是你需要去 node 官网安装一个十八万万以上的 node， 第二步呢就是在终端里面运行这段 cloud 的 安装脚本。那第三段，那第三步呢？就是去 啊智普官网，或者你使用其他的模型也都 ok， 然后去复制它的自动化脚本，在终端去执行。然后第四步就是在智普 api key 的 页面去复制这个 api key， 然后输入到终端里。啊整体 啊它的安装流程就这四步就 ok 了，那是不是非常的简单？那快去试一下吧。

下班了吧，该学 ai 了！观众老爷们晚上好啊，欢迎来到小凯的直播间，今天我们来讲讲全网爆火的 cloud code 小 白该怎么开始。 老规矩，分决放在视频最后了。在进入正题之前，我们先要明白 cloud code 和其他对话式 ai 的 区别。 cloud code 是 真正可以在你的电脑上干活的员工，而不是一个只能空讲理论的 ai。 所以各位观众老爷只需要告诉 cloud code 你 的想法就可以，什么都不用干，等着他干活啦。我们打开 cloud code， 在 对话框输入我们的想法，然后让他给我们出一些方案， 可以看到 cloud code 会询问我们是否允许他的操作，我们选择是就可以了。要注意的是，各位观众老爷在选择工程文件夹的时候，最好选择一个新建的文件夹哦。然后我们可以看到 cloud code 会不断地询问我们一些问题，来确定工程的方向。 这个地方各位观众老爷按照自己的想法告诉 cloud code 就 可以了。 two thousand years later 老师，你要问题怎么这么多，烦死了！确定好所有的方向以后， cloud code 的 就会给咱们一些可量化的输出来敲定最终框架。这里因为小卡什么都不懂，所以就完全相信 cloud code 的 了。 如果对编程一窍不通的观众老爷们可以像小卡一样告诉他你是个编程小白，所有的编程工作 cloud code 的 自己完成就好了。 这个时候有的观众老爷就要问了，小卡，小卡，我跟着你一起做的，怎么我的 cloud code 的 回复跟你不一样啊？哼哼！还记得小卡最开始写下的神秘代码吗？这就是一个产品经理的专属技能包，我会把链接放在视频最后哦， 确认好方案， cloud code 就 可以开始干活了，他会自己写好代码，自己审核，然后让各位观众老爷审查。这段时间大家就可以干点别的事情，时不时看一下进程就可以了。 那就给观众老爷们展示一下小卡之前让 cloud code 做出的产品吧。 做过 aigc 漫剧的观众老爷应该对这个不陌生，这就是一个漫剧的生产工具，包括了很多必须的功能， 整个过程小卡一行代码都没有敲，全部是由 code code 的 解决的哦。好了，那这期视频就到这里了，各位观众老爷快去试试吧，拜拜。

ok， 好， 那么接下来我们来看一下第三部分的内容啊，我们接下来就是来讲解啊，关于 color code 啊，里面底层的很多的核心的功能了，那么当然啊，我们在讲解这功能的这个时候呢，我们也会 这个呃，使用现在的这个呃前端的这个演示这个项目啊，来跟大家来进行一个对照的这个讲解，我们既会来使用 这个呃命令行账页面啊，来进行介绍啊，同时我们也会呃对比着啊，来使用前端这个项目的来进行讲解啊，因为确实前端这个项目里边的很多这个内容呢，可能展示的会更加清晰一些啊，大家可能能够也能够看得更加清楚一些。 ok， 行，那我们就呃正式开始啊，今天下半场的内容，然后还然后还是一样的啊，大家任何问题都可以在弹幕上来进行提问，然后一会我们呃 最后啊，全部课程结束了之后呢，就会来进行一个答疑，然后刚好同学说到说现在大模型技术发展太快了啊，然后呃前段时间学习的很多这个东西啊，感觉现在立马就需要翻新了啊，是的， 其实啊，怎么说呢啊，整个行业都是在被大模型推着往前走啊，然后包括像我们老师们也是一样啊，一直在啊，一直在不断地这个吸收，一直不断地这个探索啊，所以确实大模型这个技术呢，呃，怎么说呢啊，发展很快啊，但是同时大家也需要知道的是这个价值呢，也很高，对不对？ ok， 行啊，那我们就 哈哈啊，我们就开始讲解啊，今天下半场的这个内容。好，那么在了解了啊，关于 clock 怎么样上手来进行实 用之后啊，那么接下来我们就围绕着啊， cloud code 的 所有的核心功能呢，来进行个讲解的介绍啊，一边带大家去完成一个简单的啊一个开发项目，一边呢再跟大家讲解啊，关于 cloud code 到底有哪一些核心的功能，然后当然同时呢，记 住这核心功能也会给大家介绍关于说这些 cloud code 哈，对不对？它的这样顶尖的 agent 背后的价格的思路是什么样的啊，这点其实会非常非常的这个重要。 ok， 首先呢，我们先来看一下关于 cloud code 它的完整的一个系统的功能，这个架构啊，可以说很多呀，大家一看这么多这功能啊，对不对？我们前面呢其实是围绕的 cloud code 呢，是来进行一些这个对话啊，发现，哎， cloud code 呢确实是可以来进行这个顺利的这个对话的啊，但是实际上啊， cloud code 的 内部呢，至少是有这么六大的呃，这核心的这个系统， 哎，好，稍等一下。并且呢这么六个啊，这个系统呢，是相辅相成的啊，是共同作用的啊，才促成他的很多一些功能。首先哈，比较重要的是左上角第一个啊，他的这个内置工具系统， 那么其实啊，对于现在所有顶尖 a 智能来说啊，它都会有一个内置的一个工具系统啊，所谓内置工具系统，就是就指的是这些工具呢，是在它 a 智能里面就已经封装好了的啊，然后呢，也会把它带入到它系统提示词里边，然后当它遇到一些问题的时候，它就会考虑啊，是不是要采用这个内置的这样的工具，内置的工具是不需要你额外安装里面就有的， 那么对于像 cloud code 来说，它有哪些内置工具呢？哎，这里面我们用前端的这样的项目给大家展示一下哈，那么在我们前端项目里边哈，其实有更加清晰的关于所有的 agent， 它的内置 agent 呢，有哪些工具的一个这个基本的这个说明， 在我们前端的这个项目里边啊，大家可以看我们稍微放大一点，右上角会有个 agent 的 这个选项。然后大家需要知道是对于 cloud code 来说，它呢实际上是开放了给用户自定义 agent 的 这样的一个功能的啊，这功能比较进阶，我们一会再说。 那么在这里我们通过点击新建 agent， 能够看到它内部有哪一些内置这样的工具，那么这些大家看到的啊，什么 read， edit， write、 bash 啊， global grab agent、 web web fetch 啊，像这东西就是它一个 agent， 现在对于 cloud 来说，它内置的内置好的这样的工具， 那么这些工具有一些是要调用别的工具来完成的啊，啊，调用些 api 来完成的啊，比如说什么这个 fetch 啊，对不对啊，什么 web search 啊啊，这一看就是 要进行网络搜索的啊，对不对等等等等。当然也有些工具它是需要通过命令行来完成的啊，比如说什么 read 呀， edit 呀， write 呀，这个呢是属于调用命令行工具啊，来完成对应的这样的工具啊，对应的这样的能力，那总之呢，哎，这些就是它内置的这样的工具啊，大家可能，可能，可能很多同学之前听过 啊，我们的这个呃，之之前听过我们的这个呃， open club 的 公开课，大家会发现啊， open club 不是 也这工具吗？是的，没错， open club 它底层的这个整体的设计和和 club code 基本上是完全一样的啊，所以它也会有一组内置的工具， 那么有了这种内置的工具，好处是什么呢？好处是你当前这个 a 阵呢，就有了一套基本的这样的个能力了吧，啊？对不对？那比如说我们先涉及到啊，关于这个多级的这个记忆管理系统 都知道啊，在很多 a 证的现代的最现代的这个 a 证的这个技术应用领域里面，大家都要求啊，这个 a 证能够越用越聪明啊，对不对啊？它能够在 不断使用的过程当中去记住啊，用户这个反复提及的非常重要这样的信息，那么它是怎么记住的呢？非常简单啊，就是通过这个 read 和 edit 这样的工具哈，然后呢，把你的这个很重要这个信息给他记录下来哈，手动的写到某些文件夹里面，这个内容那可不就记住了吗？啊，是这么一回事， 所以呢，他在这组内置工具啊，实际上就砥砺了我们整个 a 证的这个基本能力。再比如说啊，刚刚有同学问到说啊，一个 a 证呢，他在区分他在运行很多任务的时候，有的时候会自动的去进行一些规划，对不对啊？规划了好几个步骤，然后呢逐步来进行实现 这个规划的功能怎么实现的呢？这规划功能啊，它里面会有一个叫做这个，呃，有有一个专门用于来进行规划的一个这个工具啊，这里在所有的工具里面啊，这个他规划的内容会稍微有点复杂，我们直接给大家讲一下吧， 就是首先它会有一个叫名叫 agent 的 工具，哎啊，这里就很有意思了啊，有个工具的名字叫 agent， 那 这个工具是干什么的呢？专门去调用别的 agent 的。 而对于 cloud code 来说，它有一个内置的一个 agent， 它有内置的 agent， 这个 agent 的 名字稍等，就叫做 plan 啊，所以呢，当我们现在啊，就叫就叫做这个 plan， 所以呢，当我们现在如果啊是需要来围绕着一些这个啊，围绕这些工作来进行一个规划的话，那么它其实会自动地调用这个 plan， 这个 agent 来完成对应的这规划。 所以呢，工具啊，它对于 cloud code 来说， agent 也是可以是工具的一环的啊，这么说就有点抽象了，对不对啊？当然这个我们一点点来进行讨论好，大家之后可能就会了解的更深了。 然后同时对于 carlo 来说，它还有一组叫斜杠命令系统，那么什么叫做斜杠命令系统呢啊？很多时候，我们在进行编程的时候啊，其实是需要执行一些既定的一些这个功能脚本啊，什么清理一下上下文呐，啊，对不对？ 比如说这个什么，呃，运行一个啊，这个什么命令，或者来围绕上下文来进行压缩呀等等等等。那么这一些命令啊，实际上它是一些需要去执行的既定一些这个脚本啊，那这脚本呢，实际上都是包含在叫做斜杠命令系统里边的。 那比如说啊，有哪些斜杠命令系统呢？比如说啊，我们还是回到这个外部的这个项目里面来，那比如说我们输入一个斜杠啊，我们外部项目里面也是包含了完整的这个斜杠命令系统的哈，你比如说输入个斜杠啊，这好多好多命令啊，对不对啊？什么 clear 命令啊，这个 compact 命令 啊， model 这个命令，哎， model 这个命令看得熟悉对不对？它能切换模型，点一下就可以切换各式各样不同的这个模型啊，你可以来进行选择啊，等等等等，还有这个 rewind 啊， rewind 这个命令就是要用来回滚啊，你当前这样的对话和执行进度的啊，还有什么这个 resume 啊，恢复历史对话的这个命令啊，还有什么 项目级的啊，什么初步化的这个命令啊，还有这个什么啊， review 项目代码开发这样的个命令啊，还有什么这 cost 啊，看这个统计的这个命令啊，看它消耗统计这个命令等等很多很多命令啊，这命令就是一个又一个封装好这个脚本啊，帮助你来进行执行啊，这个呢，还有一个内置的这个斜杠命令系统啊，来帮助你完成高效的开发。 然后除此之外啊，它还有一整套非常非常强悍的啊能力拓展系统。这个呢，实际上是现在很多的啊，我们，呃，新一代的 a 证呢，都需要有的啊，这样的一个好东西啊，这好东西什么呢？就是 m c p skills 跟 plug in 啊，三三类 啊哈，那么，呃，之前的 open club 啊，其实我在讲 open club 原理的那期公开课里面也给大家讲了， open club 其实有非常完整的 m c p skills 跟跟 plug in 的 这个拓展的这样的能力，所谓拓展能力体系就指的是这些东西啊，啊，你原来你原来这个 agent 里面没有啊，但是呢，你可以通过某种方法让它有哈，你当前这个 agent 呢，它是拥有去接收一些 m c p 工具，接收一些 skills 啊，接收一些这个 plug in 插件 一些这个能力的啊，然后你只需要按照它的要求开发好，然后你就可以给它顺利的接进来啊，并且呢，你的 agent 还是能够很好的去消化这样的工具的。哎，这个呢，是所谓的一个拓展能力的这样的系统， 那么对于 cloud code 来说啊，它的这方面能力其实非常非常强啊，我们还是会呃用这个 web 端这个项目来进行一个这个对比的演示哈，那么 在 web 端项目里面，其实我们在右上角这个拓展这个选项栏里面，就能看到它所有的可以拓展的一些这个功能，包括 m c p 啊，包括这个 skills 啊， 包括这个插件啊，包括 memory 啊，包括 hux 啊等等等等啊， hux 刚刚没说啊， hux 实际上是在勾子的这个系统啊，就跟 launch 一 点 x 推出的那样的勾子系统的功能完全是一样的啊，它可以去精细化控制你当前 agent 的 每一次执行的输入跟输出啊，它可以有这样的一些功能等等等等。 那么你现在如果看上了哪个 skill， 看上哪个 m c p 啊，都可以直接往里面来进行一个插入，并且呢，对于现在的这 cloud code 来说，它还有一个非常完善的啊，这个啊，插件这个市场里面有很多很多很多插件啊，都可以一键来进行安装，安装完了之后就可以直接来进行使用，迅速就拓展你当前这个 agent 的 这样的功能。举个例子，比如说 现在我们很多时候需要使用 cloud code 来开发前端吧，啊，那这个前端开发的时候，那很多时候 cloud code 它默认开发前端不太好看，那这个时候你就可以考虑使用它拓展的那系统啊，想办法在哪个维度上拓展一下，对不对？拓展它的 m c p 工具，或者拓展它这个 skills， 或者在它的这个插件商场里面找一个插件来进行下载。 所以像这个插件哈，它的本质上就是一个 m c p 啊，或者多个 m c p， 或者一个 skill， 或者多个 skill 这样的集合啊，这么来进行理解就可以了，只不过它是打包好的一些这个应用哎，可以下来之后直接来进行使用啊，这个呢，是所谓的能力拓展这样的一个系统，那么 除此之外啊，它还有非常完善的关于项目回滚的啊，呃，项目管理的这样的系统啊，包括它有这个 checkpoint 对 不对啊？历史对话执行执行的这样的记录啊，可以随时这样的回滚，包括它的这个 啊，他也有一个沙河环境啊，安全的沙河环境来运行很多代码啊，然后等等等等啊，相关这样的这功能。当然除此之外啊，我们说他还有啊，什么多 agent 协助系统啊，还有多级记忆系统等等等等啊，这功能说出来都这个都都都说晕了，好，当然这个多级记忆系统呢，实际上是非常好用的一个这个系统，它呢相当于是可以从 啊，根本上去规定啊，你的整个的 agent 的 运行的一个基本记忆啊，包括你的这个人格啊，包括你每次做什么事情应该说什么样，这个记忆啊，等等等等啊，其实都会有非常都可以有非常详细这样的设置，那么多 agent 协助啊，这个这个就可以稍微展开来说一说啊，因为其实之前有很多同学对这块非常感兴趣， 那 cloud code 多 agent 协助是长什么样呢？是打开好多 cloud 的 这个 code 这个页面来进行 agent 的 协助吗？啊，其实并不是这样， 我们说对于 cloud 来说，我们刚刚已经看到啊，它呢，实际上内部哈是有一个这样的啊，它默认情况下是有这样的一个这工具的，叫做 agent 工具。那么这个 agent 工具啊，核心就是允许我们当前运行的主 agent 啊，随时调用别的 agent 来完成任务， 并且呢，它现在内置哈是有三个 agent 啊，分的是 explore plan 和这个 general purpose 啊，这么三个啊，这个任务啊，三个这个 agent， 那 么这些 agent 啊，是 cloud code 在 大 agent 下面封装的一个又一个小的 agent， 有 任务就分发给他们来进行执行啊，这个呢，就所谓的它的 sub agent 这样的一个系统 啊，这个呢，其实是整个 cloud code 非常好用的一个功能哈，就比如说现在有一个任务啊，这个任务呢，是专门啊，围绕什么什么什么工作来进行规划啊，这个时候呢，可能 cloud code 想了一想觉得说，哎，我这个执行可能，呃太麻烦了，我们直接调用一个 sub agent 对 不对？ 清空它的上下文，只跟它说它现在当前这样的任务，用它的专业性啊，帮我们解决这样的问题啊，所以它就会把这种分发给比如说这个 plan， 这个 agent 啊，来进行运行。那么既然对于 cloud code 来说，它天然就有啊这样的一个多级 agent 的 这样的划分，那么 对不对？他当然是可以把这个能力开放给用户的呀，就指的是那我现在内置的三个 agent， 我 在运行的时候呢，会随时有需要调用这三个 agent 来进行运行，那用户你也可以自己去注册一些 agent， 你 也可以自己去开发一些这 agent， 然后呢，哎啊，作为我的一个 sub agent 来进行也是可以的， 所以呢，对于 cloud code 来说，它是完全支持用户自定义一些 agent 的 啊，勾选一些这个工具，就相当于是你的自自定义 agent 可以 调用哪些工具啊，然后呢，设置一个 agent 的 这样的名字啊，对不对啊等等等等一系列的设置之后，接下来我们说你的子 agent 就 上线了啊，接下来它就可以特定的去完成某项的工作，然后接下来就可以通过 sub agent 的 这样的方式来进行调用啊，这是第一种， 那么第二种你自己创建的很多的 agent 啊，你还可以给它组成一个工作流，哎啊，这里这个有趣的又来了啊，对不对？之前很多同学啊说这个，呃， 比如说啊，用这个 define 啊，或者 n 八 n 啊，很好的一点啊，实际上就是这个它可以去制定一些工作流啊，来完成既定的这样的工作，其实 client code 也可以，而且它的工作流其做的更好， 对 cloud code 来说，你可以自定义的去拼接很多的啊，一些这个 agent 啊，然后呢让这些 agent 组成一个工作流，然后呢一步一步来进行执行，它呢是完全是可以的，所以呢，对于 cloud code 来说，它可以实现功能其实非常非常多啊，远远不只是它，不仅仅它看到 表面上跟它说一个什么事情，让它来进行完成这么简单啊，是让它可以拓展的功能，它的玩法其实有很多很多，而这些玩法啊都是 呃克拉扣，这么一年以来啊，在针对不同的这个需求需求场景下，提炼出来非常有效这样的功能。好，那么这里面我们大概看了一下啊，有这么老多的一些这功能了之后，那么接下来我们看看怎么样啊，一步一步来进行一个实现啊，我们这里呢会带大家去通过 一个完整的一个小项目啊，非常简单的一个小项目啊，带大家呢把所有的功能呢串起来给大家看一下啊，这功能分别应该如何来进行实现？ 好，那么接下来在进行实操环节之前，我们首先需要创建一个文件夹，还记得我们之前说的啊，一个 cloud 呢，是需要在一个文件夹里面进行运行的啊，我们这里呢先创建一个文件夹，假设就叫 cloud 杠 lab 啊这个文件，然后呢在这个文件夹里边打开命令行啊，当然你也可以打开命令行之后呢，进入到当前的文件夹里面来， 然后啊，当然如果你是用的这个 cloud 这个模型的话啊，需要输入代理地址，如果你不用 cloud 这个模型的话，呃，你就这个啊，不需要输入啊，上面这个代理这个地址，直接输入 cloud 啊，开启对话就可以了啊，然后接下来就可以来进行顺利的这个对话了啊，进入到这个页面之后呢，接下来我们再开始下面的这个实操的这样的工作。

每天认识一个 ai 工具，今天分享 cloud code。 hello， 大家好，今天给大家讲的是 cloud code， 那 什么是 cloud code 呢？ cloud code 它是一款由 intrapix 推出的一款秘密行工具，可以让开发者在终端直接调用，用 cloud ai 来辅助我们需要执行的任务，包括它可以自动生成代码， 做数据分析，自动爬虫、文件处理、视频剪辑等。那我们现在开始说。第二步是安装前的准备，首先需有一个 notice， 那 我们去登录 notice 官网， 根据自己所需的电脑环境去安装。我们这里以 mac 电脑为例 去进行一个讲解。首先只需要粘贴相关的命令到终端 粘贴，这样我们就可以下载完，下载完去执行 nvm 安装我们的 notice， 然后去对 nodem 进行一个验证，现在就已经安装成功了。 notes 和 n p m 安装成功以后，我们开始进入下一个阶段安装 cloud code。 cloud code 的 话只需要命令行的粘贴进去， 只需要看到这些包的改变以后，我们就可以去验证是否成功， 成功 ok， 我 们可以看到版本已经输出了相关的信息，那 clodico 的 它就已经安装成功的， 这时候是没有接入大模型的，所以是不会成功的，也会遇到一些启动，然后国家不被允许的一些问题。那我们需要进入 github 的 开源项目，这个开源项目是 cc switch， cc switch 的 话， 我们进入到它的一个 github 开源项目地址， 也可以去输入我们的一个搜索关键字去查，然后我们找往下拉拉，拉到最后 找到相应的一个 x s 对 应的一个版本，比如我是 mac， 那 我们可以去下载 moco s 的 d m g， 下载完以后直接直接安装即可， 安装完成以后，我们可以在我们的这里去打开 c c c h， 因为我们这里一开始是已经有那个 lock 特，那我们现在开始重新去添加吧。 这里选择的是 lock 模型，也就是美团，它的模型输入相关信息保存即可。 然后这个是美团的，这个时候我们需要进入到美团的开放平台， 它可以接入相关的大模型，以后它会送五五百万到五千万的一个免费 token。 我 们进入美团的 launch 页面， 进入页面以后进入到开发平台，因为之前我已经有了，所以我们只需要去额申请一个 apikey， 比如说创建一个 apikey， 点击复制 apikey 配置到我们这里面， 然后点击添加， ok， 这个时候模型就已经添加完。 nice， 安装完夸的扣地以后，我们登录 cloud code， 登录这个终端以后，我们现在让它帮我们生成一个常用的工具， 一个小网站，比如说证件照，文字转语音等等。再补充几个功能，代码放在我们的一个桌面上，开始执行 two thousand years later， ok， 那 我们的网站就生成完毕了。 我们去到桌面上， 然后点击打开 工具箱的功能就已经完成了。常见的二维码生成，证件照生成、文字转语音， pdf 生成等等。 感谢大家观看，感兴趣的朋友快去试试吧。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！