hiclaw只能写代码吗

cpa 作为国内一款与 open core 对 标的智能体，我认为在功能设计上比 open core 更易用，整体界面比较简洁。当然 copi 的 功能确实没有 open core 强大，但是在安装时 open core 就 比 copa 复杂了一些， 因为彼人一直都是用 one pinning 安装，点击下鼠标就行了，安装方面就没有什么区别了。 copi 的 需要在界面上配置大模型，任意选择 open codes 安装时就需要配置，但是在操作界面这里就不能更换大模型了， 只能通过代码配置对接。渠道方面， openclip 内置的基本没有国内可用的应用，想对接钉钉、飞书、 qq 就 得通过代码配置了。 coca 就 不同了，内置的都是国内的应用， 不需要配置代码就能对接这些平台。如果是钉钉的群聊机器人，可以在得到机器人的 web 之后，直接在聊天框里让它对接这个钉钉机器人，它就自动完成了。这两个智能体都是可以做到的。配置 skill， 也就是技能。没有研究过 open code， 看着这个界面真是不知道怎么下手， 但 coca 只给了一个提示，你就知道怎么操作。这里有几个 skill 的 网站，那么你就可以在这些网站上找想要的 skill， 把网址复制到配置框中就可以。虽然欧文科可以在里面搜索想要的 skill， 但只有五十一个，而且有些还是有限制的，这就和 coca 的 毫无对比性了。 配置 m c p 方面， coca 的 控制台是可以直接配置的， open class 没有入口，需要通过代码配置增加了使用门槛。但一些辅助安装的平台会做一些易用的功能，比如说 one panel， 它就提供了直接对接飞书等平台的配置界面， 免去代码的繁琐。除了 m c p， 还有心跳。 open class 在 网页控制台没有配置心跳的入口，只能通过命令，又提高了使用门槛。不过这个功能用处不大，定时任务基本也可以实现。最后总结一下，如果你代码能力比较强，喜欢研究钻研 或是对智能体的深度探，所有想法就选 openclo。 在 前段设计上， coco 比较容易上手，适合国内用户或不懂代码的小白入门。但是这段时间对 coco 测试，彼人也遇到了各种小 bug， 比如对话框无法切换、对话长时间没反应等问题。 如果阿里云开源的这个智能体不只是用来蹭热度，而是当成一个长期重点维护的项目，我相信这种差距会越来越小。并且 coco 里确实每天都在迭代版本， 应该不会让我们失望，哪怕后面你搞一些付费插件，持续支撑项目的发展，我相信很多用户也是能接受的。好了，今天就到这，我们下期再见。

你有没有试过同时管理多个 ai 症？基本就是在当保姆，这个要 a t i t， 那 个要配置，任务还得你手动，分，进度还得你手动，跟一个人累得像条狗， ai 们却互相不知道对方在干什么。现在有个东西叫 high call， 五分钟装好，直接反转。这个局面，你不再是保姆，变成了老板。一句话，下令 ai 管家自动拆解任务，分给前端后端运营各自去干。 你只需要在群里看着，有问题艾特一下就行，这才是多 agent 该有的样子。 highcloud 的 核心就是这个 manager agent， 你 可以把它理解成一个 ai 管家， 你给他一个复杂的项目需求，他不是傻傻的自己全干，而是自动拆解成多个小任务，然后分配给下面的 worker。 前端 worker 负责界面，后端 worker 负责逻辑，运营 worker 负责文案。 每个 worker 都有自己独立的技能库和记忆，互相不干扰。这样的好处是什么？你再也不用手动说 alice， 你 做这个， bob， 你 做那个， manager， 自动帮你分配，还能自动协调他们之间的进度。你坐在那看着 ai 团队自己运转。现在来说最关键的一个问题， 安全。原生的多 agent 架构有个致命漏洞，每个 agent 都要配自己的 a p i， 你 的 get， 你的 l l m key 散落在各个 agent 手里。一旦某个 agent 被攻击，你的所有凭证就直接暴露了。这不是小事，这是灾难级的 high claw 怎么解决的？ 引入了一个 ai 网关，所有真实的凭证 api key get up p a t， 全部由网关统一收口。 worker 看不到这些东西，它只有一张门禁卡，叫 consumer token， 它要调用外部服务 必须经过网关代理，这意味着什么？意味着你可以放心大胆的让 walker 自己去八万多个开源库里装插件，哪怕他装的插件有问题，也伤害不了你的核心凭证，因为他根本接触不到，这才是真正的安全隔离。现在讲最扎心的一个问题， 成本。多个 agent 在 群聊里写作，看起来很爽，但成本是个无底洞。为什么？因为所有的代码文档、中间产物都发在群聊里，每次加载对话都要把这些东西塞进上下文。 你用的是什么模型？高阶模型。为什么？因为要处理代码，结果呢？一个项目下来，光 talking fee 就是 几十块， icloud 怎么玩的双轨制？群聊里只留有意义的东西，决策汇报进度，代码文档、临时数据全扔进底层的梅莱欧文件系统， 这样群聊永远保持精简。然后呢？任务分配的时候，写代码的任务分给 so net 这种强模型，查资料的任务分给海狗这种便宜模型。结果是什么？一个项目原来要花三点四五块，现在只要零点七块，省了百分之八十。这不是小油滑，这是量级的差异。 来看个真实的场景，你想开发一个 ai 写作助手的 mvp 下周要上线，你怎么做？一句话，创建四个 worker， alex 负责产品， sam 负责开发， taylor 负责运营， jordan 负责数据。然后告诉 manager 启动项目， manager 立刻拉群拆解任务。 alex 收到竞品调研的任务，开始干。同时 sam 收到技术选型的任务， taylor 收到素材准备的任务，他们并行执行，互不干扰。 alex 完成 p r d 了，扔进共享文件系统， sam 看到了基于 p r d 开始写代码，代码写完了， alex 进群验收，提出修改意见， manager 自动创建，修改任务发给 sam。 一轮轮下来，代码部署了，素材就绪了。你在群里一句话，准备上线 taylor， 明天 product hunt 发布，结果呢？第一天就冲到第三名，注册了一千两百四十七个用户。整个过程中你做了什么？ 就是在群里看着，偶尔艾特一下，其他的，全是 ai 自动干的。这就是 high cloud 的 威力。安装超简单，依其命令，系统自动检测你的环境，选择合适的镜像，然后输入你的 api key， 五分钟 搞定。不用自己配 docker， 不 用自己装依赖，全自动。装好了以后，下载一个 matrix 客户端到手机上，连上你的服务器，从此以后，你随时随地都能在手机上指挥你的 ai 团队，消息实时推送，对话全程透明，这就是 highclock。

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

我发现一个问题啊，微信新出的龙虾机器人，他每次只能出了一个码，只能扫一个微信。我下午分析了一下，把他这个协议给他扩展了一下，搞了一个开源软件。你看这个我只要点添加微信，他就可以一直加我的微信，这样的话我一个龙虾就可以支持好几个微信了。 这个代码已经放到 github 上了，大家需要的话可以去下载点赞。对，另外我在想这个功能的商业价值是什么？我想了想，如果我能把一个龙虾变成十个、二十个微信可以扫，而且我前面再做一个网页， 我一下发给我朋友圈，发给我好友，他如果一扫出来，哎，弹出来一个码要付钱，付十块二十块，然后付完以后就可以和我的瞎聊天，哎，我觉得这个还蛮好的。大家感觉这个功能有需要吗？有需要的话可以回复一下啊。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

最近啊，全网都在吹这个 openclo， 我 也就跟着就玩了两天，还顺手把我平时用的一个视频下载工具呢，封装成了一个 skill， 传到了 clop 上，大家感兴趣呢，可以去下载玩玩。除了原版的 openclo 呢，我还顺带把龙虾加入其他几个产品都盘了一下，像阿里的 highclo， 腾讯的 qclo， 智普的 autoclo， 还有包括像那个 kimi clo 啊，都简单过了一下，也形成一个表格， 让大家呢一次对他有一个深度的了解。最近呢，还有很多朋友问我说想基于大模型定制一些产品，但不知道怎么下手。甚至呢，还有很多人在纠结一些最基础的问题，比如说 oppo pro 怎么装？感觉别人都玩出了花，自己连个环境都配不好，是不是就感觉落后时代了？ 今天呢，我就结合这一堆乱七八糟的问题，给大家教一个底啊，就关于 open core。 首先回答这个安装的问题，不要被这种廉价的焦虑当韭菜割了， open core 你 要是装不上，那就别费劲装了，市面上那么多 core 呢，总有一款小龙虾适合你啊。实在不行，我建议你去玩玩腾讯的 qq 吧， 连大模型都不用配置，微信呢？ qq 呢？扫个码就能对接，一秒钟治好你的焦虑症。但这期视频我真的想说的不是怎么安装或者怎么使用这些东西呢，我自己整理了一份文档，你拿过去就能跟上。 我今天希望从三个层次带你去真正看透这些爆款产品背后的底层逻辑。在所谓的技术大爆炸面前，天天追着星空去跑的这帮人，最后都会沦为炮灰，真正能够吃下红利的，永远是那些死磕底层基础能力的人。 内容比较干呢，建议先点赞、关注、收藏，回头再看看，如果你坚持看完的，最后绝对能让你有巨大的收获。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步。我们先说第一层啊，怎么快速上手？现在满天飞的各种 ai 产品啊， 很多人做法是出一个产品我就去学一个，甚至于把学怎么用产品就等同于学 ai， 但其实很多产品压根就不需要你去学。你像现在 openbot 火了，很多人到处找教程，结果玩下去你会发现他对接各种渠道麻烦的要死，你需要各种去申请数据啊，配置环境啊，搞得人焦头烂额。现在呢， 腾讯直接甩出个 qq， 你 什么都不用配，拿个人微信扫个码，一秒钟就对接本地 agent， 这说明什么？说明只要是反人类的难用的功能，你根本不需要去死磕。有的是人急着去把它做傻瓜化，你完全不需要改变这个习惯去适应一个半成品。你真正该问自己的事，你真的搞懂了 open qq 的 核心价值吗？ 它的核心根本就不是跟大模型聊天，而是它的 skill 机制。通过 skill， 你 的小龙虾才能够去操作本地文件，去搜索网页资源，去做出那些自媒体口中各种神奇的东西。但你以为阿里、腾讯、智普的这些 cloud 是 完全相同的东西吗？ 错，它们底层对 skills 的 定义、调用、逻辑、标准、接口几乎都是通用的。但你也别以为 skill 就是 一个全行业通用的标准。最早提出 skill 的是 cloud code， 但它的 skill 和 open cloud 的 skill 又完全不是一回事，你看懂之间的底层逻辑没有。 如果你的基础比较扎实，你把 openclaw 的 skills 标准真正给吃透了，以后出再多的 claw， 你 连上手的门槛都没有，看一眼文档就能直接用，用的不顺手了，你还可以随手定制一个。 但如果你只是个部署侠，配置侠，连 skills 是 怎么封装的你都看不懂，那别说自己去定制了，就是现成的这些 skill， 你 能不能用都只能靠猜，结果就是你永远只能跟在别人屁股后面，疲于奔命的去找教程，产品一更新你就得跟着石灰。 比如 open 了。最近的这一次更新啊，堪称破坏性的更新，出了很多很多的问题，以前的教程啊，很多都废了，一帮人跟他在抱怨，你是不是也想跟他去瞎折腾一次呢？ 接下来看第二层怎么定制适合自己的 ai 产品。现在有一种极其有毒的论调，觉得有了大模型，我随便整合几个 agent， 写几句提示词，就能做出一个颠覆行业的爆款，去玩所谓的一人公司。但这简直就是痴人说梦， 我们跳出可乐系列，往深的一点看啊，现在 ai 用绕不开两个东西，一个是 r a g 解锁增强生成，还有一个呢，就是 a g 的 智能体现在所有的 ai 用，也就是围绕这两个东西的构建。但你真的了解他们吗？很多人对 r a g 的 理解无非就是调几个开源主键，把文档塞进去，能回答问题就万事大吉了。但是你怎么去评估 r a g 的 准确率， 怎么去做召回的优化？怎么去做贴合你们自己公司特定业务的 r a g？ 如果你只懂先到别人代码，别人没做过的功能，你就一筹莫展，你觉得这样靠谱吗？再来看 agent， 你 以为玩了几天 open 了就是搞明白 agent 了吗？ agent 真正的难点在于他怎么去调度大模型，怎么去把大模型和公司那些微信啊，飞书啊，甚至是更加老旧的 erp、 crm 的 系统结合起来， 怎么去把那些一次性生成的提示词沉淀成 open core 的 那种稳定可赋用的 skills 标准？你不懂业务逻辑，不懂系统调度，甚至别人的底层架构你都看不懂，你拿什么去定制？ 这就引出了我们的第三层，也是最核心的一层。在这个 ai 技术一天一个样的时代，我们到底靠什么去跟上现在的技术市场？评论区天天有人在喊呢，现在学 ai 就 够了，加满那些老技术没用啊，有问题直接问 ai 吧，代码都不用自己写了。 那说这种话的人啊，且不说你有没有真的去自动手实践过，你现在就仔细想想，为什么阿里、腾讯这些大厂都要围绕 open core 来做自己的 ai 产品？你不会天真的以为大厂几百号顶尖工程师的想象力加起来抵不过你一个人在卧室里面天马行空吧？ 恰恰相反，是因为他们真正看懂了 open core 的 底层逻辑。他们不是说看着 open core 流量大就一定要去跟风，而是看透了底层的业务模式和架构设计，在这个架构设计的基础上，精准的找到了最致命的改进点。你看阿里的 high core， 他 们看到了什么？ 他们发现 agent 一 旦有执行代码的权限，那这是一件极其危险的事情。比如说给你删除一些重要文件，泄露一些你文件当中的机密信息，那这都是很危险的操作。所以他们在底层加了容器化的安全杀箱，严格限制这一类高危操作。这是什么？这就是架构思维。 你再看看腾讯的 qq 可乐，它做了什么？他们看到了 openq 配置反人类的痛点，直接把配置的门槛降到了零，更绝的是直接对接了个人微信、个人 qq 这种手头的王炸级老产品。 这是什么？这就是产品思维和业务洞察呀！你看这些直击痛点的设计，全都是基于对 openlog 的 底层架构的深度理解。光靠拍脑袋，你想的出来吗？ 就算 ai 放大了你的编程能力，你的想象空间和业务敏感度，还是会永远受限于你的基础认知啊。所以，醒醒吧各位， ai 时代你需要的绝对不仅仅是写题诗词而已。你或许不用亲手去写每一行代码，但是类似于 java 时代那种扎实的架构思维，严谨的产品思维、敏锐的业务洞察力，这些基础能力才是决定你 ai 产品上线的核心。 不要妄想靠几个秘密武器就能碾压同行，这种投机取巧的事情，在以前的大数据、 vr、 区块链时代上演过无数次，最后沉淀下来的有几个？如果你没有旷世奇才的自信，那就乖乖低下头，去研究一下底层的架构，去深挖一下业务的本质。 基础深厚， ai 就是 你如虎添翼的武器。但如果基础不牢，那 ai 就是 加速淘汰你的催眠符。那你现在的重心呢？是想尊改新工具，还是想要跟着我的视频来打磨一下基本功？欢迎在评论区聊聊你的真实想法， 如果觉得我说的对你有那么一点点触动，请务必长按点赞支持一下。我是楼兰，关注我， it 路上一起进步！

oppo klo 前段时间火爆全网，大家看到了 ai a 镜的生产潜力，从过去只会聊天到真的可以帮你干活。对于普通人来说啊，想真正的用好 a 镜的，我建议先从 klo code 开始，一 方面它更容易上手，整体操作对新手来说也会更加的友好。另一方面它在全新的控制和安全边界上也更加清晰，对小白来说也会更加省心。那么 klo code 到底是什么呢？简单来说啊，它是 arduino 公司推出了一款 ai a 的 工具。 很多人看到 code 这个词啊，以为它只能用来写代码，其实它能做的远不止于此。问答写作、数据分析、自动爬虫、文件管理，甚至剪视频它都能搞定。 那么卡扣到底怎么安装？本期视频专为零基础小白打造，我将分别在 windows 和 mac 两个系统上，手把手为你带来卡扣的国内网络环境安装教程 windows 安装教程一环境准备首先呢，来到 loggs 的 官网，然后点击下载，接着选择适合自己电脑的安装包下载， 稍微等待一会儿，它就下载完成了。打开文件，点击 next， 勾选同一条管，再一路点击 next 就 安装完成了。安装完成之后呢，我们先来检验一下它有没有安装成功。在搜索栏找到 windows power shield， 然后右键管理员身份， 在终端里输入 node 空格杠 v， 我 们看到它输出了版本号没有问题， 再输入 npm 空格杠位，这个时候可能会出现报错。其实这个报错原因很简单， windows 系统为了防止电脑中病毒的默认，就锁死了所有脚本文件的运行权限，包括 npm。 用到脚本，咱们只需要简单修改一下权限就好了。 那首先呢，我们先输入下面这串指令，这个指令就是看看系统现在安全规则是不是把所有脚本都禁止了，正常情况下会显示一个 restrict 的 的英文字母，意思就是全禁止。接着输入下面这串指令， 这一行指令就是把系统的安全规则改写成允许本地的脚本运行，外来的陌生脚本人要验证，那既不影响咱们使用 npm， 又能保证电脑安全。接着呢，输入 y 并回车确认一下，然后我们再来验证一下，输入 npm 空格杠 v 显示版本号安装成功。 那接着呢，我们来到 get 的 官网，点击下载，选择适合自己电脑版本的安装包下载，这个下载可能比较慢，大家要稍微等待一下，那下载完之后呢，我们就点击安装，一路点击 next 的 就安装好了，安装的时候要注意啊，一定要选择默认的路径，不要改动，不然后面会出现环境报错。二、安装 coco 的 我们首先需要设置一下镜像源，用来确保的国内能够直接下载到，我们还是在搜索栏找到 windows power shell， 然后右键管理员身份打开，在终端里输入下面这串指令，接着在终端里再输入这串指令，那稍微等待一下， 我们来验证一下有没有安装成功。输入 cloud 空格杠 v 显示有版本号，就表示安装成功了。三、配置模型， 卡奥扣的默认模型是靠的，但是国内很难用上，目前国产模型也挺好用的，就比如 g m 五， k m k 二点五， m 二点七等等。 那首先呢，我们需要下载一个 cc switch 的 软件，目的是方便给卡奥扣的配置模型。我们来到 cc switch 的 仓库地址，然后点击右边的 releases， 接着我们往下滑，找到 windows 版本的软件压缩包，点击下载。 在完成之后呢，我们点击它，点击运行，然后点击添加供应商，那你在哪家模型厂上买的，你就可以点开它， 然后你再去买你厂商管理后台，找到 api k 的 这类选项，然后呢，复制你的 api k， 接着回到 cc switch 去粘贴， 点击添加，这样就配置好了。四、启动 call code 我 们只需要打开终端命令行，输入 call 回车，他就能够出现了。第一次打开的时候呢，他会出现一些选项，这些选项你直接按回车就好了。接着我们只要在这个黑窗口输入自然语言，他就能帮我们写代码，操作电脑文件等等。 mac 安装教程一、环境准备首先来到了 loggs 的 官网，然后选择适合自己电脑的安装包下载，然后一路点击安装。 安装完成之后呢，我们先来验证一下它有没有安装成功。搜索终端，打开终端，输入 log 空格杠 v 显示版本号，安装成功。 接着呢，输入 npm 空格杠 v 显示版本号，安装成功。接着我们再输入下面的这段指令， 目的呢是把 npm 的 安装位置换成你自己有权限使用的目录，让系统能够正常的找到并运行 npm。 二、安装 cloud code 我 们首先需要设置一下镜像源，用来保证国内能够直接下载到，在终端里，输入下面这盘指令，接着呢，再输入这段指令，等待它安装， 接着我们验证是否安装成功，输入 cloud 空格段位显示版本号，安装成功。三、配置模型 auto code 的 默认模型是 call 的， 但是国内很难用上，目前国产模型能力也挺不错的，就比如 gm 五 k 二点五， m 二点七等等。那首先呢，我们需要下载一个 cc switch 的 软件，目的是方便给 carco 的 配置模型。我们来到 cc switch 的 仓库地址，然后点击右边的 releases， 接着我们往下滑，找到 mac 版本的软件压缩包，点击下载，下载完之后呢，我们点击它，这个时候显示安装不了，这个时候我们回到设置，然后找到隐私与安全性，往下滑，点击人要打开， 然后输入密码，安装之后点开它，然后点击配置模型，你在哪家厂商买的，你就点开它， 然后你再去你买的厂商的管理后台了，找到叫 apikey 的 这类选项，然后复制你的 apikey， 接着回到 ccs 文件里粘贴，点击保存，这样就配置好了。 四、启动 cloud code 我 们只需要打开终端命令行，输入 cloud 回车，它就出现了，第一次打开的时候，它会给一些选项，这些选项直接回车就好了。接着呢，我们只要在这个黑色的窗口输入自然语言，它就能帮我们写代码，操作电脑文件等等。 另外他这个时候可能会弹出一个 get 的 下载要求，这个时候我们只需要点击下载就好了，这是因为拷拷的需要 get 这个环境。 安装小技巧，由于各个电脑不太一样，所以会出现各种各样的错误，这个时候我们打开豆包或者是 jimmy 这些模型啊，遇到任何问题，你都可以把报错复制给他，然后让他帮你看一下怎么解决。另外，你可以向 ai 要视频里面的终端命令，前提是你给他说清楚你要的具体命令是什么， 把背景或者是截图扔给他，然后直接粘贴他给的终端命令就好了，不需要一个字一个字的敲。再比如你不知道 cc switch 的 仓库地址，你也可以问他，他直接会给你一个仓库地址。好了，以上就是本期视频的全部内容了，那下一期视频呢？我将给大家带来拷扣的一些基础教程，帮你更好的使用这款神器。

一夜突讲清楚 ai 硬核技术，很多朋友在问， openclock 三点七版本大更新搞出的这个 context engine 到底是个啥？是不是官方又出了个新的记忆功能？ 错，官方这次直接把桌子给掀了。大家看上面的结论， context engine 不是 一个新功能，而是官方把记忆处理这件事从底层固定代码变成了一套可替换的插件接口，为什么这么干？ 看左边，以前 open class 的 记忆逻辑是写死在底层的，对话一多就直接粗暴截断， ai 动不动就是 e， 你 要是不爽想改对不起只能去改底层原码，非常折腾。所以到了三点七版本，看中间， 官方开放了七个生命周期接口，把记忆处理彻底解偶了。如果你什么都不配，它会默认给一个兜底方案，跟你以前用的一模一样。但如果你觉得官方的方案太差劲，看右边，你现在只需要在配置文件里敲一行代码，不用改任何原码， 就能直接给大模型换上过目不忘的记忆外挂，还不懂看下面这个通俗类比，这就跟 openclaw 现在指定接口规矩， 至于你是用官方的默认实现，还是用社区里最火的 lsl 无损记忆插件，完全由你自己决定。 所以总结成一句话， context engine 的 价值不是官方又给你加了一个记忆功能，而是把记忆怎么做这件事彻底开放给了生态，不满意官方方案直接拔掉换一个， 这就是顶级架构的魅力。把这张图存下来，下期一页图，我们讲讲三月十三日版本是怎么把浏览器接管给补齐的。点个关注不迷路。

最近，科技圈突然流行一件很离谱的事情，很多人开始在电脑里养龙虾。别误会，不是真的龙虾，而是一种叫 openclm 的 ai agent， 它可以自己操作电脑，写代码、整理文件、订外卖、查资料。很多人调侃这不是 ai， 这是电子宠物。但问题是， 这只宠物真的会干活。而就在今天，小米直接把这只龙虾搬进了手机，一个叫肖米 microsoft 手机 ai agent 已经开始小范围测试。简单说一句话，手机终于有手脚了。以前手机 ai 只能干一件事，回答问题， 现在才可以自己去做事情。举个例子，你刚收到一条短信，购票成功，即一二三四，北京成都，周五八点三十分。以前你要自己做很多事， 打开日历，设提醒，查天气，查路线，设闹钟。但如果是 maclov， 它会自动 提取车次，创建日程，查询两地天气，规划路线，提前设置闹钟，触发当天提醒你整个过程 ai 自己完成。更离谱的是另一件事，假设你突然收到一条银行扣费短信，普通手机只会弹个通知， 但 microsoft 会干一件事，翻你过去三个月的短信，然后才发现，你竟然同时订阅了两个几乎一样的视频平台会员。于是月底他会给你发一份报告，建议取消其中一个，一年可以省四百元，甚至直接给你 一键退订按钮。而且最关键的是，你能看到 ai 在 干什么，它调用了什么工具，执行到哪一步，全部实时显示，不是黑箱操作，是真正的 ai 执行过程。但小米最狠的一步还不是手机， 而是智能家居。 miclock 可以 直接控制整个迷你生态，空调、灯光、扫地机器人，门锁全部接管。以前智能家居是这样， 如果十点并且有人经过，那么开灯一堆 f 证规则。但现在不一样，如果你日历写着十点客户会议， ai 会自动，手机静音，扫地机器人暂停，电视关闭，来电自动筛选，老板电话震动，快递电话直接静默。因为它理解了你的日程习惯、设备状态。 这就是 ai 诊断的真正形态，不是聊天机器人，而是能操控世界的软件。更恐怖的是， microsoft 还支持 model context protocol。 什么意思？ 电脑上那些 ai 工具，未来都可以接入手机以前是 ai 适配 app， 未来是 app 主动适配 ai。 很多人还没意识到一件事，当 ai agent 能操控电脑，它就能操控所有带数字接口的设备。电脑、手机、 汽车、家电、机器人，全部都可能变成 ai 的 执行器。所以问题来了，如果未来 ai 真的 能帮你处理生活百分之八十的事情，你觉得它是一个工具，还是另一个自己？评论区聊聊，关注我，带你了解 ai 先人一步！

现在最火的一个名词 open club， 它是颠覆性的，那么我们作为一个人工智能的科技公司，现在我们做出来了我们自己的嗨 club， 然后我们的第一次龙虾员工已经上岗了。首先是我们的人事的一个工作，每天可以在智联上给我们的招聘的，我们本来也就五百次的这个聊天的机会，他会主动给五百人打 打招呼，每天都能邀约到四十人到五十人的现场面试，然后他就解决了这个所有的人事助理的工作，然后如果说哎一个人事助理他今天可能很忙，但是龙虾不会，他二十四小时可以给互动的消息进行回复，进行联系，合理的安排面试的这个过程。来我们一起看一下我们这个工， 同时来给我们演示一下我们这个海可乐，现在他就是在自动的通过控制，然后去这个在智联招聘上我们的做人事的招聘工作，现在是在开展的工作，他可以看到就是他在这个地方，他会去判断看有哪些人觉得符合不符合我们的公司的要求和条件，如果说符合的话，他就会在 边去点击这样的打招呼，和这个人进行聊天去沟通，他会自动处理。基本上这个我看了这个整个的流程，他从招聘呢整个的从第一次打招呼判断这个人符不符合我们的要求，聊天 邀约面试就是一气完成的，那么对于一个企业来说，人事专员的工作其实是已经可以有一只龙虾来代替了，想学习人工智能，学习 ai， 学习嗨可乐，龙虾的关注我们可以进一步交流。

普通人去学龙虾到底可不可能？我先说我第一个观点，我觉着是不太可能的，为什么？因为你想龙虾最厉害的地方在于什么？其实我们经常说叫 scopes 这个东西，从二五年十月份推出来这个 scopes 东西之后，大家都在干什么？都在做自己行业的技能包。 但是做技能包这个东西，我觉得是需要一些代码的能力的，如果说你不会写代码，或者说你的代码思维能力不是太强，我相信你的行业你做不出来自己的技能包，那你那你只能干什么？只能使用别人的，用现成的，别人编辑好的东西，你顶多改改逻辑，但是和很多核心的东西，我估计你还是不会去改的，因为你代码看不懂。 所以说我建议大家一件事，如果大家是普通人，你不要花很多的时间成本去深入的研究这个龙虾了。为什么？因为我觉得现在龙虾毕竟是 ai 中间的一个产物，它肯定不是 ai 最终的一个形态。 那你想想谁适合研究这个东西？那比如说大厂产品经理学一学龙虾当中任务调度机制，多生体型的机制，学怎么去加载 excel 这些方法。 我觉得大厂产品经理或者是你做产品的相关的，你去学龙虾，但是不是说去使用龙虾，学学龙虾的底层机制，这些怎么设计的，我觉得是有价值的。第二就是像我们这种，比如说对技术比较痴迷的玩家， 可能我的目的并不是说为了去赚钱，为了给我的工作提供点效率，我感兴趣，我就对新鲜的技术我觉得挺爽的，挺好玩的，我必须要讲究。那对我这种人来说，我觉得非常有学习价值，因为毕竟一个新的产物还是跟通用人员有点关系的，能搭上边的， 我觉得还是有必要去学习的。但如果说普通人，你说想拿龙虾帮你干实际的工作，你说做视频、做剪辑，我研究了一周多了，我也没做视频剪辑挺难的这样一件事，因为剪映这个环节打不通。剪映这个技能包现在目前没有一个特别好的，我可以说必须得自己做。那你做这个东西成本太高了，而且难度是极大的。 所以说我建议一件事，普通人你观望态度就好了，连用都不要用。一方来说就是用起来挺麻烦，另一方来说就是你调教他，其实花的钱也挺多的，有一种得不偿失的感觉。普通人去观望去了解就行了。你是程娟，你是产品经理，我觉得当做学习价值 去学习还是可以的。你想拿这东西去赚钱，拿这个东西做一些真的什么数算员工，我觉得还是不太可能的一件事。

最近，全网都在为一个叫 opencloud 的 ai 智能体疯狂，它让你能用聊天软件直接向电脑发送指令，自动执行写邮件、清收件箱甚至写代码等任务。被誉为二十四小时待命的贾维斯 ai 助手界真是变天了。然而当国内用户想尝鲜时，却遭遇了全方位的水土不服。安卓工程复杂， 不支持我国主流的企业合作工具，还有各种安全隐患，难道面对贾维斯级别的 ai 助手，我们只能望洋兴叹？好在神通广大的网友已经找到了国内的版本答案，那就是 ai 智能体 领军企业时代智能连夜上线的时代 agent tars 智能助理。二者都创新了移动端办公新方式，既通过手机即可下达指令，完成 pc 端如钉钉、飞书等办公软件的应用，但是面向的用户群体解决的核心需求完全不同， open class 和技术用户小团队实现简单自动化。 时代 a 阵的核心是 ai 在 企业场景的专业化、规模化落地，前者是服务个人的开源工具箱，后者是服务企业的专业数字员工。在测评后，我感叹时代 a 阵 tars 简直是更适合中国宝宝体质的 open club， 因为它完成了面向中国办公场景的本土化改造，实现了对 open club 的 多重碾压。首先是易用性碾压，下载、安装、注册，然后再钉钉或飞出配置机器人即可， 五分钟就能上手。其次生态融合碾压操作完全在你熟悉的办公软件内完成，无缝切入你的工作流，还可以通过手机下指令，让电脑自动干活。相比 oppo 克劳处理邮件、微信文件整理等个人轻量操作，时代 a 阵的更适合跨端复杂业务协调，通过手机端下达文字指令， 即可远程操控电脑完成 sap 数据录入、 erp 报表生成等专业企业级任务，手机指令电脑执行丝滑无比。 四、安全可控性碾压，毕竟这是国内正规企业产品，还设有智能围栏拦截，高危操作可以闭眼用，不用担心捅篓子背大锅，泄露公司机密。最后自有 windows 电脑即可运行，无需额外购买 mac 或云服务，可以说是成本碾压，适合囊中羞涩的打工人。话不多说，让我们试试效果。输入指令，监测天猫无线蓝牙耳机销量前十名， 输出 excel 表格，并通过飞书发送给用户。六六六发现价格低于两百元的备注低价。没多久，一份完整笔下表送达，半小时的手动重复劳动就此终结。接着来个自媒体人喜闻乐见的指令，搜集最近一周三十六课狐嗅等科技媒体关于 ai 大 模型的报导， 整理成报告，并建议三个趋势关键词，一份分分别类趋势提炼清晰的报告就这么水灵灵的生成了。最后让其调查时代智能孙林军的背景，并据此制作一份个人介绍网页， 其先自动搜索整合信息，随后生成一个可圈可点的 h t m l 网页，看到了吗？从信息获取到内容创造的多步骤任务被一个指令无缝打通， 这让我感慨当前个人级 ai 工具的热闹，恰恰完成了市场交易和预热，让更多企业意识到 ai 自动化的价值。而企业级场景的真实需求，最终必然需要向实在 a 站的 想，经过商业验证能解决实际问题的产品来满足。 openclaw 打开了新世界大门，而时代智能 a 阵的则以更安全、更易用、更懂中国的方式，将这款通往未来的基石铺在了每一位职场人的脚下。想用同款 ai 贾维斯，就和我一起下载时代 a 阵的试试吧！

最近出现了两个 open cloud 的 极简替代频， nano cloud 和 nano bot， 代码少，易看懂。有人不想跑审不完的代码，就用五百行 type script 重写了 nano cloud， 把 cloud agent 跑在 apple container 沙盒里，每个 whatsapp 群独立上下文，只能访问你挂载的文件，八分钟能看完。 nanobot 则是四千行 python 的 代码，对标 opencloud 的 核心功能，记忆、搜索后台 agent 全都有，但没有四十三万行代码的负担，你可以理解它的工作方式，改记忆逻辑或加技能都行。

你有没有想过， ai 不 只是在屏幕里帮你写代码或分析，而是能直接帮你操作千里之外的电脑？ 现在，贝瑞向日葵远程控制正式支持 mcp server 功能，业内首次真正实现了 ai 加远程控制的深度融合。 简单来说，向日葵把自身强大的远控能力打包成了一个 ai 随叫随到的超级工具箱。这意味着，只要经过你的授权， ai 就 不再只是个只能看数据的旁观者，而是变成了能替你实操的数字打工人。 更爽的是，他主打一个开箱即用，你不需要搞复杂的部署，远端设备上的向日葵客户端甚至都不用更新。 通过 mcp 接入后， ai 智能体会自动获得这些工具，瞬间拥有强大的远控能力。有了向日葵的加持，一句话就能让 ai 自动获取更新远程设备信息，查在线状态、查系统配置，直接帮你完成资产盘点。 在结合向日葵的设备管理能力后， ai 能主动判断设备芯片版本，从而在执行安装、下载类动作时实现准确操作。 不仅如此， ai 还可以自动远控特定设备，看懂当前屏幕状态，执行脚本安装或运行程序，实现全自动化的流程。而且，无论是 windows、 mac os、 linux、 安卓还是各类国产系统，只要向日葵能控， ai 就 能操作。 如果你搭配了向日葵的智能远控硬件或开机插座，连特殊设备的控制、远程开机都不在话下，让 ai 真正实现全链路的远程工作。而这一切能力，通过 m c p 协议，向日葵能无缝接入你现有的 ai 智能体平台。 无论是 open code、 cherry studio、 codes、 define 还是 open claw？ 只要支持 mcp 标准就能兼容。有了向日葵， mcp server， ai 不 再只是给建议，而是真正替你干活。

hello， 大家好，我是大树。呃，要说二六年三月最有争议性的电子产品是哪一个呢？我觉得这款 macbook neo 它肯定是首当其冲，非常多的人对它进行了 表扬，因为它的价格也有非常多的人批评他，因为他做了过多的阉割。那么正好我作为他的首发用户呢，这一周我他随着我一起出差了一周，有了一周的深度体验，我几乎是每天在使用它的。那么它具体有哪些优点，有哪些劣势呢？ 跟着我一起看一看。 我们就一点点的来说这个这个机子啊，首先这个机子的外观我觉得是没有问题的，就是它是全金属壳的，它很有质感， 然后我觉得肯定还是会受很多一些人的喜好的，只是说可能做的没有那么高级的。就是说中间这个 logo， 它应该是发光的，你像是我是一个忠实的拯救者用户啊，这个发光的 logo 我 还是非常喜欢的， 外观层面是没有没有什么问题的。然后另一方面呢，它在轻薄便携的这个角度上，它也是非常 ok 的 呀。就是你像是我这一周其实基本上都是出差，出差的一个使用场景，我拿着它我就不会觉得很很笨重， 或者说是很难便携，这种感觉十三寸的这个大小还是非常合适的。然后再说它续航，它的续航能力呢？我看了网上有很多人说可能是十二个小时还是十几个小时，但是我实体验下来呢，可能没有那么夸张，但是， 呃，至少来说，我从我工作八个小时的话，呃，应该是不用充电的，但是它肯定是到不了十二个小时， 这是它的续航能力。然后我们再聊聊它的价格，它的价格就是我当时是呃学生优惠加上国补，加上以旧换新补贴，我三个补贴全拿下来了。这个电脑的实际到是价格是两千八百块钱，呃，应该是两千七百九十九啊。呃，我就觉得这个电脑 呃非常的划算，因为我曾经我我也想买一些其他的 windows 七毛本，呃，基本上拿下各种补贴之后的价格跟他是跟这个电脑的价格是差不太多的。然后这个电脑的实体体验我觉得就比那几个 windows 七毛本的体验会好很多。呃，我看到很多人说这个电脑 呃出现的那一刻会对 windows 七毛本市场有很大的冲击力。其实我上手这几天的几天的时间，我就觉得这个电脑真的很 很适合像我我们这种出差的人，临时拿着去办个工，只是做做文，那个文字编辑或者说什么之类的啊。我这一周的工作基本上都是以 wps， 呃，就那个那个 office 三件套 呃为主，然后还有一些 matelab 的 一个代码编程。然后在这种使用场景下呢，这个电脑基本上没有出现很明显的卡顿情况。呃，唯一出现卡顿情况的地方有两点，一个是我在进行软件安装的时候，它会有呃短暂的系统系统卡顿。 然后第二件事呢，就是我在使用 matelab 的 一部分内置功能的时候，它会有比较明显的卡顿。除此之外，它在 wps 呀还有网页打开，可能我同时会开两个浏览器，好几个呃 窗口，以及说呃好几个 word 文档之类同时编辑的情况下，这个电脑并没有会任何的卡顿， 呃，这点我就觉得非常，嗯，还是还是性能还是 ok 的， 就是它足够支撑我呃在出差的时候，以这些以刚才我所说的这些 app 为主的这个应用场景。 然后第二还还有一点比较神奇的呢，就是，呃，我之前从来没有 macbook， 它这个 macbook neo 它可以和我的 ipad 联动是一个什么意思呢？给大家展示一下。 就是大家可以看到就是我同事出差，我出差的时候同事带了这个 macbook 和我的这个 ipad， 然后他俩可以自然的连接成为一个主副屏的形式，那这样的情况下，我就出差的时候，我只要带着我的 ipad， 然后再带着我的 macbook， 然后他俩就自然的形成了一个双屏的一个办公场景，那 对我这种牛马非常受用，就是我可能同时要看两个东西的时候，我不想同，就是频繁的使用我的呃操作去切换我的切换窗口，那这个时候一个 ipad 跟它的生态简直是太完美了， 非常棒这点，这点功能是我觉得最强的一个功能。然后我再说一下就很多人关于这台电脑的两个比较争议大的问题。第一个问题就是说我我买的是二百五十六，这个他都没有他拆机这件事情，就是 就是这个键盘的这个位置，正常的情况下应该是个它插 id， 但是呃，在二二五六情况下它是删掉了，但是我觉得影响不大， 因为我密码可能就只有三四位。然后呃，我之前在在 windows 版本的电脑上呢，也是整天输入，我认为，呃，你在使用的时候并不会频繁的使用这个，它插 id 去做各种辅助那个辅助工作的，所以说这个功能只能说是一个 很小的功能，它不会影响你对这个电脑实际体验。然后第二个争议点呢，就在于很多人说这个 这个触控板，触控板的表现是阉割了的，实际上我体验下来的情况下，我可能是比较守旧，我还是蛮喜欢这种机械按压这种感觉的，因为我是一个中，我 之前的电脑全都是 windows 版本的，然后我觉得他这个比 windows 版本的触控版还要更好用一点，还符合了原本的那种按压逻辑，我其实觉得还挺好的。这是两点争议比较大的呀。呃，还有什么呢？ 啊？还有一点，然后除此之外呢，可能还会，我预测可能会对有些人的购买产生影响的点在于什么呢？就是这个屏幕，他可能是他是六十赫兹的。 呃，就说很多人习惯了看一百二十赫兹的手机和他自己电脑屏幕的时候，你再看这个电脑，你会觉得它的刷新率好像不是很够。 就这样总体来说我其实对我其实在这一周的使用情况下呢，我觉得这个电脑，嗯，真的蛮不错的。就是如果说你 买这个电脑的初衷就是为了编辑，编辑 word， 看看 pdf， 然后偶尔的时候可能刷刷网页之类的，你没有游戏需求，你这个完全就是一个 出差的时候轻薄可以马上带着走，这个电脑的话，我觉得你可以去买它。真的可以去买它，我反正觉得我首发买了这个电脑之后，呃，真的还蛮不错的，拜拜。

兄弟们，最近港大开源了一个非常牛逼的项目， c l i anything， 可以 一键扫描软件源代码，生成一整套完整的 c l i 命令，从而把软件直接改造成 ai 可以 直接调用的工具。 开源不到三天就已经暴涨了近四。 k stars 只需运行这一行代码，原本只能给人用的软件就可以直接接受 ai 调用去完成任务。有了它，你的小龙虾就可以承担更多的任务， 包含图像编辑、视频剪辑、三维建模、视频会议等经过测试能百分之一百完成的任务。我相信，当人们常用的软件都能为 ai 所用时，那么人类离完全自动化的智能体时代也不远了。