codex优化ui用哪个skill

这个 skill 真的 可以让你的 ai 开发出来的产品审美再上一个台阶。我之前用过 front and design 这个 skill， 今天发现它就是 front and design 的 一个升级版，叫 impactable， 大家看一下它这个网站的调性，你就应该能够感觉得到 他对于审美的追求。比如说他的字体排版、空间布局。那这里最为大家诟病的蓝紫色的渐变 ai 最常用的，因为他在训练的时候训练了大量这样的模式。那我们看一下他优化后的一个效果， 颜色、字体、空间布局都有一个质的提升。而且这个 skill 我 觉得最有意思的地方是他给了一些反设计模式，哪些是反模式，哪些是更好的设计模式。而且他把设计师用到的设计语言 把它精炼成了二十个命令，这里面包括诊断你当前的设计语言的，以及在各个方面进行针对性的优化，比如说优化你的布局、排版、字体加粗等等。那安装也很简单，一条命令 几乎可以适配我们见到的所有的 ai 编程工具， cloud code code x， 你 去试试吧，让你的产品前端设计变得更加专业。

想用 ai 快 速生成可编辑的 figma 设计稿，那么我推荐你用它。 hello， 大家好，我是南瓜，今天教大家如何用 ai 快 速生成可编辑的 figma 设计稿。 今天我们的主角是 codex， 没有下载 codex 的 小伙伴可以先来到它的官网进行下载。下载完成之后，我们来到 codex 的 首页，我们点击技能往下滑，找到 figma， 点击加号，显示技能已安装。接着我们来到左下角的设置， 点击 m p p 服务，找到 fig 码，点击安装。接着我们点击进行身份验证，它会弹出这个弹窗，我们点击同意， 同意之后如果页面显示这句话，就说明已经安装成功。我们回到 codex， 现在我们来开始进行创作，让 ai 帮你生成一个 codex， 生成完之后，我们根据他提供的网址进行查看，双击进入我们就能看到他提他生成的一个官网。如果觉得风格还不错，我们先到 figma 新建一个设计，首先点击右上方的分享，再将模式改成可编辑。 接着来到左边右键，点击复制链接，再跟 ai 说。 上传完之后，我们来到 fig 码，我们就能在我们的 fig 码里看到已经可以编辑的 fig 码文件啦。好的，以上就是今天的分享，如果您喜欢我的内容，麻烦给个免费的关注和赞吧，感谢您的观看，我们下次再见！

二零二六年开年，不会写代码的普通人的机会来了，用 skill， 再调用 agent， 哇，用你的自然语言来写代码，变得非常简。那你可能会问，代码不是程序员用的吗？那当然不是，我们普通人可以用来写论文啊，写项目计划呀，写 ppt 啊，干什么都可以。 相信大家这两天肯定刷到了大名鼎鼎的 cloud code， 虽然它很强大，但我们又不是程序员。这玩意儿啊，对不会用代码的小白来说呀，上手还是有点门槛儿的。 现在我们可以用完全免费的 codex 安装，就跟 gpt 没什么区别。更简单的是呢，它对安装跟使用 skill 啊，变得非常简单，鼠标点一点就行了， 然后一切的操作都可以靠你的自然语言在这个输入框里敲出来。哎，你还可以为自己去做一个 skill 哎，来让 agent 来定制你的服务，这在之前我们这种对话式的 ai 聊天窗口是完全做不到的。你想深入工作，又觉得 cloud code 这些又要付费，门槛又高，那真的不如从 codex 开始。

g p t 五点四更新了没几天啊，我终于跑通了，可以用 ai 来做全自动的设计工作流，说白了就可以做到全程用嘴啊，你给我建个专家里面，给我放个点 p e n 设计文件，让我们来开始做什么设计。 当然它对我来说最重要的是可以实现半自动，每一个过程在中间我可以手动的去改，比如说我删掉两个字啊，或者我把这行字挪到这里来啊，哎，或者，哎，这个图片我觉得它裁的不合适，我再把它多裁一点。 那么我们平时在用的 g b t g m 机梦这些东西呢？它是全自动，能做一个设计，它有几个问题啊，一个是它不能去修改，不行你就重新来。但是我这种半自动的，说白了就像一个人坐在旁边帮你用设计软件做东西，你想什么时候停下来，你就停下来，你想什么时候回到上一步就回到上一步， 你想把它推开，你自己上，哎，你也可以自己去挪动一个小图片，去加两行字都没有问题，就它整个工作流主要是用 gpt。 五点四啊，在 codex 里面实现的， 那么调用这个 pencil mcp， 哎，我们就把 pencil 的 设计软件在旁边打开，你这边，呃，数字也行啊，用嘴也行啊，那边的设计软件就开始自动的动，当然这个东西它早就有了，但现在为什么开始好用呢？ 一个原因是 gpt 升级了，但更重要的原因是我做了两个 skill。 那 这两个 skill 目前没有开源啊，你在 get 上根本就搜不到啊，因为是我自己做的，那还在实验，也许未来会开源，那我第一个 skill 叫做 graphic abstract skill， 那 这个东西是干嘛的呢？它是把我一篇古早的一篇论文啊，怎么来做版式啊，怎么来做对齐，怎么来做 icon。 然后呢，我把那篇论文 固化到这个 skill 里面，哎，他就来指导我的 ai。 我 们会发现，我们用很多 ai 全自动做东西的时候，他对，尤其是对于这种文字的排版呀，对齐呀，然后呢，图标的大小呀，包括这种标题的层级啊，他用的很难看，我们现在用很多 ai 工具，做海报也好，做些设计也好，你就最多放几个大标题，因为他不会排版， 那么我的那条论文是刚好是解决这些文字排版，对齐等等的问题，所以我才固化了这么一个 skill。 那 我的文字的排版，还有各个设计区域的对齐啊，啊，空间的间距啊，这东西全部都解决掉了。 那么我还做了一个 skill 呢，叫做 visual extraction skill， 那 它是干嘛的呢？它就是设计师的眼睛。但是我的这个 skill 呢，哎，就可以把整个图片网格化，然后通过 ai 识别， 我就指哪切哪，哎，比如说有个戒指在图片呢，比如上方靠左的位置，哎，我就能刚好把它切下来。 我有一堆图片啊，这些图片里面全都有一个戒指，但位置都不一样。但是我现在只想，哎，给我切出来一个圆形的蒙版，里面是个戒指，我可以批量的切一千张图，你想以前这个手工是很困难的， 现在呢，用了我这个 skill 呢，哎，它就等于长眼睛了，哎，它通过这种网格化的智能识别，它就可以指哪切哪，当然，凡是具体坐标的识别，它都能干，它能准确地指到你想指的东西， 当然就靠嘴，就比如说我用嘴说，哎，你给我来个箭头来指下这个眼镜啊，上面写一个圆形眼镜，它这种非常准确的全自动的，哎，一个箭头指到这个眼镜，那么有了我这两个 skill， 再加上 g b t 五点四，哎，又上 codex， 再加上这个 pencil m c p， 哇， 这个全自动的设计工作流就来了，但目前呢，还是需要我的沉淀，就等于说我还得不停的做设计，让它自我学习，因为我是让我的每个 skill 都加入了自我学习跟迭代这个功能。一个是我每个星期每个月可以手动复盘，那更重要的是，我已经把它固化到这个 skill 里面去了， 在很多时候，它会自动激活，它会提醒我，哎，今天你要不要复盘一下，我们要不要升级一下我们的 skill， 它就会自动来打怪升级。 其实我是用一个核心 skill， 下面有一堆 skill， 包括这个设计 skill 呀，剪辑 skill 呀，呃，它是 designer m c p 呀，就各种玩意儿都是用一个总控的 skill 来控制它们。 所以这种 skills 呢，它们就有点像就现在我们大家比较火的这个 open globe， 就 像小龙虾一样，但这些小龙虾它们不可控，哎，所以我就不用。就目前而言啊，就你想稳稳的去跑一个设计工作，我觉得 skill 这种 固化的比较安全的东西还是比较靠谱。如果你想用到我的这个 ai 工作流呢，估计可能你得等一等啊，因为我还得让它自我学习一下啊，也许哪一天就在 get 开源了。如果你感兴趣啊，可以在评论区蹲一蹲。

零零后马龙一个视频讲明白三个编程 agent 的 体感区别， caller， cloud code code x 天天有人吹，到底有啥不一样？听完你比大部分程序员还门清。 caller 是 个图形化界面的 ui， 呈现的感觉是个代码编辑器，核心是后面的 ai 随便切。 cloud gpt gemini 写不好再换一个体感就像你坐在旁边的同事，脑子还是能换的那种。 另外两个登录官方账户之后只能用他们公司自己的模型，都是命令行在黑框打字，用法完全不同。可 outcode 像一把瑞士军刀，你指一个问题，他推理一下直接切进去去修， 能接工具，能派小弟分头干活快种狠。但是对代码的整体情况没有那么明白。 codex 风格相反，一个需求或者 bug 说出去，他先把整个项目看完一遍再去下手， 所以体感非常慢，等三十来分钟很正常，但是经常一次性成功改的全面说人话。 coser 是 编辑器， ai 脑子随便切。 cologad code 是 瑞士军刀，指哪打哪。 code x 是 解剖刀，慢，但是一个没漏。下次聊聊这三个月费怎么买最便宜？评论区说说你最喜欢哪个？

我今天抖音上看到有博主搞了一个这个龙虾的一个 ui， 可以 使用启动中停止重启，诊断问题， ai 的 配置，当年我用的是迷你 max， 二点五 包月，四十九块钱一个月，然后信息渠道我配置的是飞书，一目了然，真的全中文，一目了然，飞书，哎，我看微信，钉钉 这都有，然后诊断诊断的问题，应用日制有什么问题？怎么样设置里面你看称呼 好强呀，然后我这怎么弄的呢？其实特别简单，当时看到博主做的时候，我就直接打开我的这个， 专门做这个软件，我不知道叫什么名字，我是个纯小白，然后我就直接跟他说，我说我要做一个这种格式的东西，把那网址扔进去，然后全程我只用点啊，问这什么东西，他告诉我这是一个 openclo 的 一个 界面，然后就你安装最新版本吧，然后他就开始一步一步安装，真的就好就好简单。现在装龙虾也是，之前我装龙虾需要三个点，三个小时， 现在我只要半个小时不到，我只要告诉他我要抓龙虾，然后我全程坐在旁边点点点，然后就好了。以至于现在我作为一个 u i 的 app， 我 通过既然打开龙虾我都不用网页什么的，我就在我这个这个 app 里面点开，哎， 一点就搞定了。

卡兹克找到了个领域最强的大模型，今天我们来讲 ai 编程神器 codex 怎么下载和安装，哪怕你是小白，也能用上顶级大模型。首先你去谷歌搜索这个词， 它跳出来的第一个页面就是我们点击官网之后呢，它这里有个 codex 的 应用，在这个位置我们下去下载，下载好了之后呢，它是一个安装包啊， 我们点击它把这个图标拖进来，这时候就已经下好了，在 app 里面搜 codex， 点击它同意选择用 chat gpt 登录，如果你没有的话可以注册一个，或者你就谷歌一键登录， 当你看到这个标志的时候，就证明你的 codex 已经可以用了，现在你就可以在对话框里跟 codex 对 话了。安装注册过程中有任何问题我们可以随时交流，下期内容给大家更新。怎么用 codex 搭建一个自己的读书系统？

你让 cloud 指挥 codex 干活，任务一复杂，最先乱的往往不是实线，而是上下文。 simon wilson 点的很准， sub agents 最适合代码库探索和多步骤计划，因为单个 agent 装不下那么多脏活。 今天我把这层拆给你看，顺便讲清它怎么接近 agent teams 和 ccb。 复杂任务的问题不是模型不会做，而是读代码，找证据，做修改都塞进同一个窗口， 官方文档直接点名。 sub agents 特别适合代码库探索和多步骤功能计划这种天然并行任务。把这些步骤拆开后，主代理只处理结果和决策，上下文才不会越滚越乱。 codex 现在内置三种子代理， default 都得， worker 专注执行和修复， explorer 专注读代码。 这不是三个窗口同时聊天，而是不同角色先分别完成任务，再回到主县城统一汇总。 simon wilson 的 观察很准，这套模式已经成了 coding agent 的 通用结构， agent teams、 ccb code、 sub agents 不是 一回事，而是三层结构， agent teams 解决，上层协助 ccb 解决， cloud 到 codex 的 任务分发， sub agents 解决， codex 内部再拆执行。 前两层决定谁来指挥，最后一层决定 codex 自己怎么改。如果你之前就在用 ccb， 让 cloud 负责拆需求定边界，审结果，现在它终于能更细地指挥 codex 了。 cloud 不 再只把任务扔给一个 codex， 而是能明确要求 codex 先拉 explorer 查，再拉 worker 改。你还能写自定义 t o m l 代理，但先记住三件事，显示 spawn 六个线程一层深度 token 也会更高。 这项更新的意义不是 codex 多了个按钮，而是 coding agent 开始进入角色分工阶段以后，谁还让一个 agent 一 口气查证？改验慢指是副作用，更大的问题是它会越来越糊。

如何给你的 ai 装上审美外挂，瞬间秒变高级设计师？这是我用 skill 做的几个网页，比直接用 ai 生成出来的网页是更具有实际感，更重要的是你可以不断让它生成不同的风格，然后你在从中挑选出你喜欢的风格，然后进一步美化输出你的最终版。 我前两天逛 hiphop 发现了个 skill school， 因为这个 skill 本质上就是给 ai 编程装上了一个设计库 或者说审美外挂，它有一些 ui 设计大佬贡献了，让你 webcoder 设计出来的设计美感瞬间提升 n 个档次，甚至 crowd 官方也在场。简单来说就是把五十七种的主流风格，几十套的专业配色以及几十种字体全部打包成一套 ai 能读懂的技能包， 底层还依赖一个拍成去做工作流的搜索。当然 ai 本质上还是一个概率机，所以我更推荐你去多生成几套，找出一个自己比较喜欢的一个风格。一开始 skill 出的时候，我看网上很多人把它说的神乎其神， 一开始我都有时候有点懵的，但其实它本质上就是一个规范包，或者说是一个工作流包，所以我觉得有好的 skill 包才是关键，并且能符合你的使用场景。 现在也各大厂家也跟进了，像我就是用 qs 来用 skills 的， 我觉得效果也挺好的。现在 skill 的 出现确实是方便了不少。然后有之前有一些可能要流程化或者说 m 八 m 化的东西， 在 skill 的 情况下仅仅是批录的去执行，我觉得这个还是挺有意思的。最后这个 skills 当然可以自己去 give up so， 我 也会把它整理起来，有兴趣的话留个言。

今天这期视频我们只讲一件事，就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目，并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪，但你肯定听说过之前的 open cloud， 很 简单，在手机上给他发个信息，他全自动的就给你干完了，但是他贵啊，帮你发一个小红书就可能花你几块钱， 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai， 一个 open ai 的 出品，不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情， 而且赠送的免费额度就能满足日常所需，如果你是会员，那更是用不完了。更重要的是，学会这种最顶级的 ai 工具，你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频， 我会带你从零上手，从怎么安装 codex， 怎么启动 codex， 如何与 codex 对 话，然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站，并且部署上线。注意啊，就算你完全不懂开发也没关系，这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd， 打开命令行，这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口，我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢，我们需要打开一个 check gpt 的 窗口，因为我们都是新手嘛，怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题，如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我，首先确保安装了 node 点 gs， 我 这里已经安装了，如果没有，你可以让他告诉你怎么去安装，这里就略过了。第二步，复制他给我的安装命令，然后 ctrl 加 v 复制到命令行中， 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex， 如果能打开这个界面，就说明我们成功启动了 codex。 第一步，登录 codex 通常都会选择第一个，通过网页端完成登录，登录后回到命令行页面， 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠，你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了，比较重要的是模型选择和权限设置，模型我一般都会选择最新的思考时长，选择 extra high， 这样生成的质量最高。 第二个 permission， 我 选的是 full access， 所有的权限都交给 codex， 不 然它在执行任务中会一直让你去授权，很麻烦。当然这样也是有风险的，有比较小的概率它会删除你的文件，网上就有人遇到过，但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站，真的超级简单。首先我们创建一个文件夹，作为整个项目的根目录，然后我们要让 codex 进入我们这个项目，怎么操作呢？回到命令行，连续按两下 ctrl 加 c， 退出 codex， 然后复制我们这个项目的地址，打开 gpt， 问他如何让命令行进入这个地址，按照 gpt 的 指示进入后呢？ 输入 codex， 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊，都需要重新设置一下权限，改成 full access。 接着很关键的一步，执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后，它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件，这是 codex 的 一套默认行为规范手册，它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了，就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢，咱们暂时不管它，然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的， 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真，我打算做一个新的电影评分网站，基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发，并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目，你负责完整流程，最终交付给我。部署后的网址，你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill， 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看，他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话，按一下键盘左上角的暂停键，然后我跟他说，在交付前用肉眼检查一下，没有问题再交付给我， 这样他就会自己用浏览器打开看一下，确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟，最终你看他给我交付了上线的地址，后面简要说了一下他具体交付的内容，我们立刻把这个网址打开，看看效果咋样。 嗯，整体感觉还行，春节档的这几部电影也都在，不过很多图片没有加载出来，界面呢，也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了，包括你后续想用自己的域名，也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了，这期 codex 小 白教学就到这里了，其实还有很多使用的细节技巧，我没有涉及到，你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握，赶快用起来吧！我是阿猪，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

windows 的 windows 桌面端已经出来了，我深度体验了三天，接下来就跟大家录一个视频，说一下我在使用的过程中遇到的一些问题。首先这个页面就是我们下载的这个页面，直接点进去就可以下载，它是直接连接 微软的软件商店的，所以我下载的时候遇到的一个问题就是我的版本跟这个商店他不符合，因为我的电脑版本我是 win 十，我没有升级到 win 十一，所以说我在下载的时候他就说跟版本不符，我这个时候就准备了一个这样的升级，就是关闭系统防护的升级，还有一个是这里升级的一个文件，就做了一个升级就可以下载了。 下载之后我看到有朋友说下载之后有闪白的问题，所以我没有遇到闪白的问题， 下载了之后就进入到这个界面，其实因为我是代码的小白，我不知道这个界面之后应该怎么去按嘛，我看网上的教程大部分都直接是这个界面了，所以我当时还研究了半天这个地方直接添加项目就好了，添加项目它会让你选择一个文件夹， 我就建建了一个这样的文件夹，再添加项目，选中这个文件夹之后就能来到这样的一个界面。这样一个界面之后，主要我是看一下我们的左下角，它这个地方有一个剩余的额度好像，因为我 gpt 开的是 plus 版本，好像是可以额外再给两倍，反正这个剩余的额度，比如说百分之百，百分之七十六，这个是一周的，每天会给你多少小时，这个就是剩余的额度反，每天都非常的够用， 我看遇到最多的一个问题，包括我自己也遇到，你给他发了一个东西之后，他一直在思考，你看我这个，我三天之前发的，他一直在思考，我又开了一个新的任务，他仍然在思考，这个是怎么解决的呢？我换了一个节点，把 gpt 的 网页版，网页版打开，打开 gpt 的 网页版，打开了之后，换一个节点，我们可以在新建一个新县城，相当于是在这里去给它输入新的任务，最新的应该一一的，它就可以正常的去操作了。 好，下一个就是关于怎么能更好地使用它，其实我是一个代码的小白，我不知道该怎么去使用，有人说这个地方会有一些 skills， 我 没有额外的安装，我觉得基础的就够了。我这里其实主要是想说不要把它当成一个 ai 工具，就把它当成一个纯写代码的一个东西。那么其他的我建议要跟一些 ai 的 工具去做一些搭配着使用。比如说我最开始是搭配着 gpt 去使用的，就相当于用 gpt 给我的一些指令，我再导入到 codex 里面，让它去给我运行。 但是我深度测试了三两天，我发现 gpt 出来的东西仍然不能看，最后出来的这个效果不尽如人意。我在昨天下午我又深度的去换了一下，我换了一个 germanlab juma 之后，我用的 pro 的 模式，虽然我的 gpt 也是 plus 版本的，但是出来的效果不太好。我又用到了 pro 的 这个版本，就 juma pro 的 版本，给它输出我想要的东西， juma 会把它翻译成机器能读懂的这个代码语言，我再导入到这个 codex 里面，让它去给我运行，最后花了半天的时间，昨天满打满算应该是一天的时间，我最终把这个东西给研究出来了，当然 最后的结果是失败了，我开发的这个东西它是失败了，但是我建议大家如果要去使用它的软件搭配着用，就用其他 ai 工具搭配着用，不要直接在 codex 里面去提问。你看我之前就是遇到一部，我就问那个 codex 它该怎么弄，它就给我弄得很乱，因为我不知道怎么写，所以我就跟着它的步骤去， 但是他给我的步骤就又长，他会你问他一句，他说一句，他就不站在那种能完完全全解决这个事情的基础之上。但是 german 呢？给我的感觉就是他想他能够对准我们的这一个核心的目标去给你拆解，因为这是我整体使用 codex 的 一个感想，如果大家有其他的问题，也可以积极的去交流。

今天给大家看一看扣子 x 到底能干什么？你比如现在我的这个 c 盘已经只有四百兆，导致我现在打开路由器就会卡死， 我又用管家去看这个能不能清理，但是确实是清理不出来，只有这个大文件可以清，但是你进去以后底下的都删不了，你就只有这两个，也没多大， 实在是没有办法，那我就不行试试酷德 x， 我 问他现在买了能不能想办法清理出来一些空间，卸载一些我用不到的软件， 我之前也重新清理过，实在是找不到可以清理的软件了。我现在是四百一十四兆，现在用 gpt 五点四去运行一遍，看看他怎么样。这里快进一下，这里就找到了 六个 g 的 缓 uv 缓存，包括这这几个 g 的 都是我下的模型的文件，这都可以删除。刚才管家里面就没有找到这些东西，他现在已经开始帮我去删除了， 哇，然后非常让我惊讶的是，这第一轮就释放出来十几倍的空间，然后你可以看到这边 现在有十二点七 g 可用了，现在已经差不多这个我这个就不需要再担心 c 盘的空间了。 这个电脑管家里面我们刚才已经说过了，它是根本没有再找到其他的可以去清理的空间，包括这里的大文件点进去以后，它都是不会让你去轻易删除，包括剪映的缓存， 刚才这个电脑管家他都没有找出来，并且这个软件有四个 g， 这些大概都有十个 g。 下一步我甚至可以让他去帮我们执行这个删除的操作。我们来试一下 删除阿克的 gs pro， 我 允许你删除， 哎，我允许你删除，尽管 这个要注意，你在他执行删除这种比较重要的操作的时候，尽量给他一些权限，最重要的是把这一个完全权限，你可以打开看一下，原来是这种默认的权限，他是在一个独立的环境下运行， 这样他是没办法去操作你这个项目以外的一些文件，如果给他的完全权限，他就可以完全去替代你进行操作了，这次再试一下。 好了，现在程序结束了，刚才我们可以看到这里，第一次把缓存文件删掉后有十二 g 的 空间，然后他说的是十四 g， 其实要远远比这个多。今天的一个主要问题您通过 codex 去解决了，也就是之前用电脑管家， 他没有办法再一进一步的帮我们把 c 盘去清理。最开始我的 c 盘只有四百 m b 四百兆的空间，到目前为止已经到了有才十十四点七 g， 可以 看到十五 g 甚至更多 这样的，目前我的电脑已经可以正常去使用了。这个后台讨论为什么 codex 相比于电脑管家这种专业软件，他却能更加深层次的去清理 c 盘的空间， 那是因为电脑管家这一类的软件是比较成熟的公司级的产品， c 盘清理只是他的一部分功能， 在做这个功能过程中不能去影响其他软件的正常运行和存在， c 盘的一些重要资料不能被删除。所以电脑管家的它的调教是比较稳健的， 它不会很激进的去帮你完全深层次清理 c 盘空间。而 codex 它是完全按照你的需求， 你想让他去清理，你想让他删一个软件，他都会帮你一次性执行，会深层次帮你扫描一些没用的缓存去清理，只要你同意， 并且他也能帮你直接去删除这软件，你不用再去自己去找怎么去删，对于一些流氓软件的清理可能也有特别好的效果。

opencloud 最近很火，但如果你没装对 skill， 本质上你用的只是一个会聊天的机器人。只要找到合适的 skill， 它可以帮你干活，自动帮你做市场调研、自动分析用户痛点、自动生成可式化报告。大多数 skill 未必能在你的真实工作场景里帮你解决实际问题。 我今天分享我自己在用的 skill 组合 reddit c o i 加 data analytics， 帮助产品经理自动抓取 reddit 数据，并直接生成可式化的市场分析报告。 首先介绍一下这两个 skill， ready c o i 是 一个专门用来抓 ready 数据的工具，它是我在推特上看到一个网友分享的，它和 ready 官方 api 有 一个很大的区别，你可以把 ready api 理解成你必须走官方流程拿数据。你要申请权限，要做认证，还会被限速。 而 reddit c o i 走的是另一条路，它直接在你的电脑终端登录 reddit， 然后像正常刷帖子一样把数据一条条拿下来。所以你不需要申请权限，也不需要写复杂代码，只要一条命令，就可以抓取大量的帖子和评论。你在浏览器的 reddit 上做的任何事情，它都可以替你完成。 reddit c o i 解决的是数据从哪里来？这是第一步。 呃，下一步。 data analyst 是 一个可以帮你做数据分析的 skill， 把数据丢给他，他就会帮你做三件事，第一，自动整理数据，把复杂的评论变成结构化的信息。第二，自动分析，帮你找出高频问题、用户痛点、需求点。第三，自动生成报告，包括总结、生成格式化图表。 这两个 skill 结合在一起就变成一个自动化的流程，抓数据，分析出报告，全自动完成。你不需要写一行代码，也不需要手动整理数据，只需要一句话就可以完成一次 reddit 市场调研。这里我演示一下。首先，你需要确保 opencloud 是 部署在你的设备本地，如果部署在服务器或者是在 docker， c o i 是 没有权限执行的，那么你也可以像我一样直接使用 cloud code 或者 codex 这样的 web coding 工具。我认为 open cloud 直接部署在设备本地其实是不安全的，所以我这里直接用 codex 作为演示。不管你用的是 open cloud 还是 cloud code 或者是 cursor， 都是同理。第一步，我们先安装 red c o i skill， 在 对话框输入以下指令，让 ai 帮你安装这个 skill。 过程中会需要 cookie， 你 将浏览器登录 red mac 电脑，按住 command， 加 option， 加 i， 打开开发者工具，在 cookie 里找到 ready session， 复制给它即可。 安装完成之后再继续输入指令，安装 data analyst。 接下来就可以直接用一句提示词调用这两个 skill。 比如，我想调研 switch 二配件的市场，可以这样说，使用 read c o i 和 data analyst 对 switch 二配件产品做市场调研，生成可化的 html 格式的报告。 很快，一份完整的 read 市场报告就出来了，可以看到这个报告，它总共抓取了一千四百八十条 read 原始帖子， 时间范围覆盖了二五年到二六年的数据，这个数据量足以支持一份专业的研究报告。这份分析报告详细的包含到用户人群、使用场景、需求痛点和趋势分析、品牌分析以及产品建议。 关键数据还可以直接点击跳转到 ready 帖子链接。在 ai 时代，产品经理的工作方式已经变了，当你想做一件事情，第一反应不应该是自己去做，而是应该先问自己一个问题，这件事情能不能交给 ai 去做， 把需求讲清楚，把任务交出去。真正的效率差距不在于你有多努力，而在于你能不能把事情交给 ai 去替你完成。

三天全自动搞定闭社，如果你的闭社需要写代码，那你真来对地方了。我用 open and codex 三天自动跑完了整个闭社，全程几乎不用自己动手。很多同学可能还不了解 codex， 你 可以把它理解成拆 gpt 的 进阶版，也就是现在很火的 agent 智能体工具。听不懂也没关系，你只需要知道一件事，它能帮你自己写代码，自己跑项目，自己修 bug。 如果你之前使用过对话式的 a r 写代码，大概率会遇到这些问题。代码要来回复制粘贴，对话异常就开始乱写，就一个 bug， 又引出三个新 bug， 记忆力越来越差。这是因为它只是单轮对话的工具，并不能真正理解你的整个项目。 所以最好的方式还是直接使用 a 阵的工具来做，因为它可以独取整个代码库运行代码运行目的始终围绕一个明确的目标，就是让项目跑起来。 我自己的壁设就是只给他建了一个文件夹和需求文档，其他的只需要刷视频等待即可，他自己会智能化的帮你做项目。甚至由于我的需求文档中写了这段提示词，所以他最后把壁设要求的 api 文档、数据字典、数据库的设计说明书都帮我写好了，甚至做完的时候还帮我做了压力测试。 好，下面详细讲解一下如何使用整个视频所涉及的软件。需求文档我都打包好了，关注，然后私信我要即可。首先你需要安装一下 node， 你 可以把它理解成一个运行环境，它是可以让电脑学会听懂代码的工具， 直接点击下一步，下一步安装即可，安装路径可以改到 d 盘，但要保证软件的安装路径不要出现中文。然后浏览器搜索叉 gpt， 按照提示登录一个账号即可，可以使用自己的邮箱注册，也可以直接从网上买一个。注册以后建议去某鱼拼一个 business team， 这样的话日常也可以用订阅版的 gpt， 最重要的是可以使用完整高额度的 codex， 加入 team 以后，点击头像就可以选择进入了，然后 codex 可以 直接连接 github 来使用，但还是建议部署在本地，这样可以比较方便的操作自己的币设项目。 g p d 账号做好以后，可以直接使用快捷键 win 加 s， 调出 windows 的 搜索，输入 cmd， 右键点击以管理员身份运行，然后输入这段命令进行安装。若要验证安装的话，可以输入 codex word 进行查询，安装没问题的话就直接输入 codex， 这时会弹出需要你登录账号的提示。 在账号搞定后，这里就可以直接选择第一个回车，它会调用你电脑中的默认浏览器，打开登录界面，根据提示一步步进行登录账号即可。 要是出现选择工作空间的话，就选择 business， 这样登录后享受的就是订阅版的权益。登录完成后，中端框会给一些 codex 提示，意思就是提醒你 codex 也会犯错，需要人工看着，你可以决定给 codex 有 多大权限，等看完以后直接回车就行。 现在就进入 codex 界面了，可以先设置一下模型，输入斜杠 model 回车，推荐使用最高模型，我目前最新的是五点四，然后直接回车。 这里是选择 codex 的 思考强度，建议选择 high 或者是 x high， 这样质量会高很多，但同时 codex 的 思考时间也会变长。 codex 的 设置还有很多，我这里列个表格，大家慢慢看。 结束这里后，我们可以给自己的必设设置一个文件夹，比如这是我必设的文件夹，在这个文件夹下，右键选择在终端打开， 这样终端的运行路径会自动定位到该文件夹目录下，然后在这输入 codex， 就 可以直接进入。下面这一行的信息是 codex 的 模型推理能力和上下文剩余空间以及运行路径。然后给大家介绍几个常用的命令。首先是斜杠 init， 这个命令可以让 codex 扫描整个项目的代码， codex 会理解项目结构依赖文件关系，然后在该目录生成一个 agent 点 m d 的 文件， 它可以有效地帮助 codex 理解整个项目。这个命令一般会在第一次打开一个项目，或者说刚进入某个代码目录的时候使用，推荐大家在自己做项目的过程中使用。 再一个是斜杠 compact， 简单解释就是可以压缩当前对话上下文，保留关键信息，丢掉容易细节，减少 token 的 占用。下一个命令是斜杠 approvals， 功能是修改 codex 运行权限，比如默认的时候，他想创建或删除文件的时候，会先问你一下，需要你回车给权限，但 for access 的 情况下会直接删。 这些命令足够我们完成必设了，我给大家做成表格，可以截图保存一下。我在做必设之前想好了必设的大体功能和模块，所以我提前把需求文档写好了， 放在斜杠 box 文件夹下面，这样做的好处是可以作为一个长期稳定的上下文员供 ai 参考，并且可复用性比较高。开新对话可以直接让 codex 重读这个文件不宜每次都诚心讲项目的背景。 然后这是我提前做好的文档，大家想作为参考的话可以直接关注私信我要大家在写的时候可以直接把自己的开机报告等文档直接丢给 d p d， 让他去写续行文档，这样会更方便。这类文档大家最好使用 markdown 格式的文件，平时使用过 markdown 格式编辑器的同学可以挑转到这个位置，我给第一次接触的同学说一下， 这个和平时用的 word 文档是一个意思，就是一种文件格式，比较适合大模型的处理。还有一个原因是一般大模型的输出也都是 markdown 格式， 不知道有没有同学碰到过。将 ai 输出的内容粘贴以后发现有很多星号警号啥的，这些就是 markdown 文档的语法，所以直接将 ai 输出的内容一键复制到 markdown 编辑器时，可以完美兼容格式， 就像这样，所以这样也方便大家未来使用 ai 记录笔记啥的。至于使用什么软件都可以，我自己用的是 oc 点，大家也可以使用 type ro， mark text 都可以。简单说一下 oc 点的使用。安装完软件以后，打开软件会提示你需要建一个仓库，大家可以根据自己电脑的情况去建立，建完以后就可以打开界面了。 现在随便新建一个文件，就可以在刚建库的路径下发现新建的点 m d 文件，这个文件大家可以直接复制到需要用的地方，当然 obc 店还有很多玩法，就不列据了。好，等完成这些后，剩下的工作就全都是 codex 的 了，它是可以直接使用自然语言对话的，比如打个招呼， 然后直接对他说，按照斜杠 dos 路径下的哪个需求文档去做，他就会立刻执行，只要需求文档够清晰，剩下的直接坐等收货就行了。在这期间争的对话框不要关，不然会有关闭对话，因为 c l r 模式的 codex 不 能保存绘画。 下一期我可以将我的壁设录个屏，给大家看一下 codex 的 效果。 ok， 这期视频内容就到这里了，喜欢的朋友求赞、求收藏、求转发，未来我还会做一些速腾大学生活的技巧，那我们下期再见。