obsidian 设置TARS

obfuscating 的 ai 插件到底应该如何使用？它能实现什么功能？插件设置界面？这满屏的专业术语都是什么意思？应该如何设置？今天我就用一个视频为大家讲解 obfuscated 插件的使用方法， 插件的参数设置和使用方法我都整理成了知识笔记，并且把核心参数都以表格形式列出，供大家快速查找。视频的最后我会分享给大家。 今天的视频分为以下几个部分，首先我们来快速的做好准备工作，准备 ai 的 api key 和安装 lm studio， 部署本地 ai 大 模型。 然后我们来做基础的插件设置，也就是配置 ai 的 api key， 然后在 ai 对 话框中和 ai 进行一次成功的对话。 之后我们来看看如何实现 ai 知识库功能，也就是 r a g， 让 ai 能够读取我们知识库中的笔记，成为我们的知识库助手。 最后我们来详细的过一遍口拍了的插件的设置界面，看看每个参数都是什么意思，哪些参数需要重点关注视频的最后我会把知识笔记分享给大家，同时针对 obsidian 的 ai 功能与大家分享一些我的个人看法和心得。 我会讲一下哪些 ai 工具能对 obsidian 实现一个功能上的互补。那么我们就正式开始。首先我们要知道的一件事情就是在 obsidian 中的 ai 插件访问 ai 只有两种方式，第一种是通过 api p， 第二种是通过本地 ai 大 模型。 获取 apikey 的 方式很简单，以 deepseek 为例，我们在官网的右上角点击 api 开放平台，选择 apikey 页面，然后创建一个 apikey， 把这一长串的乱码复制下来即可。我们需要注意的是，大部分 apikey 都需要收费， 费用普遍不贵，但是大家也可以选择有免费额度的 ai， 比如阿里的谦问或者智普 ai 的 glm 模型，它们的免费额度都非常的高，性能也很强。 另一种方式是本地部署 ai 大 模型，本地 ai 大 模型的性能受你的电脑配置的影响，相比 apikey 的 方式， ai 的 性能会弱一些，但是因为部署在本地，会有非常好的隐私性，并且不需要联网。 如果你的知识库中的内容隐私度较高，就很适合本地 ai 大 模型。当然也可以结合使用。 我们下载 lm studio 这个工具，下载之后安装，然后打开，在 lm studio 的 左侧点击放大镜按钮，打开搜索页面，搜索关键词，千问二点五，横线欧米尼，横线七 b， 然后安装。 我们在开发者界面的右侧选择 log 这个选项卡，在下面的上下文长度里选择八千，也就是八千 token 的 上下文长度。 那我的电脑是笔记本，显卡是 rtx 四零六零 laptop 版，显存是八 g。 如果你的电脑性能更强，那么这里的 token 长度就可以设置得更高。 同样，如果你的电脑性能更强，你也可以部署更高级的本地大模型，就比如千问三的十四 b 大 模型。你也可以根据自己的实际需求选择部署其他的开源大模型，就比如 deepstack 或者是 openai。 我们点击设置按钮，打开，使用 c o r s 这个选项，然后把界面右上角的 http 地址复制下来，这个地址就是我们本地 ai 大 模型的访问地址，那么到此准备工作就完成了。 接下来我们在 ai 插件中配置 ai 模型，就可以在 obsidian 中与 ai 对 话了。我们安装口拍了的插件之后，在设置界面中来到 model 选项卡，点击爱的 model， 添加一个 ai 模型。首先是 apikey 的 方式，这里我用的是智普 ai 的 apikey。 设置界面中我们主要关心三个参数， model name、 base url 以及 apikey。 那 我教大家一个小技巧， model name 和 base url 你 可以直接在网页版上问 ai， 比如你用 deepstack， 你 就直接在网页版 deepstack 上问他，如果我通过 api key 访问你使用什么 base url 和 model name， 然后他就会告诉你了。 那这里 model name 我 们写 g l m 横线四点六，这个就是你要访问的模型名称啊，就比如最近比较火的谷歌 jamming 三，那它的模型名称就是 jamming 横线三，横线 pro 横线 preview display name， 我 们就随便取个名字叫 g l m 那 provider 这里建议统一选择 open ai for mac， 那 这是 open ai 制定的一个行业标准， 我在知识笔记中列了一个表格，把目前主流 ai 的 base url 以及匹配 open ai 标准的 base url 都列了出来，那大家直接查找使用就可以了。 然后下面的 base url 和 api key 填入对应的值。最下面的模型能力，那这里分别是推理能力、视觉能力和网络搜索能力。 根据你所使用的 ai 来选择就可以了。如果你不知道你的 api 可以 是否具备这个能力，可以直接在网页版上问 ai， 或者参考我这里的表格。不过要注意的是， ai 的 更新呢，非常快，那推出新版本之后呢，可能就会有一些变化， 那么我们点击 test 测试一下是否连接成功，那如果成功的话，就点击爱的 model 按钮，添加这个模型，然后回到 office 界面，打开 copilot 的 ai 窗口，向 ai 发送一个简单的提示词，那如果 ai 成功返回内容，就说明配置完成。 第二种方式，使用本地 ai 大 模型。我们依旧点击爱的 model， 在 窗口中输入刚才我们在 lm studio 中部署的本地大模型名称，也就是纤维二点五毫米尼七 b。 然后下面的 provider 我 们要选 lm studio， 那 base url 就是 在 lm studio 中的那个 http 地址，那下面的 a p i k 我 们不需要填，因为是本地模型，所以我们要勾选 c o r s 这个选项， 那模型能力勾选推理能力和视觉能力，因为千万二点五 omega 七 b 是 具备这两个能力的。然后你还可以根据你的实际情况调整上下文长度和提示词温度这些参数， 我们点击添加，然后在 ai 对 话框中输入指令，然后就调用了 lm studio 中部署的大模型返回的结果，那么本地大模型的方式我们也跑通了，那么到此我们就完成了基础的 ai 聊天功能的设置。 接下来我们来看看如何配置 r a g 功能，也就是解锁增强生成，也就是让 ai 读取我们的知识库笔记，实现 ai 知识库功能。我们来到 model 这个选项卡，把滚动条往下拉， 来到编辑 models 这个区域，也就是设置向量模型。我们这里先使用谷歌 jimmy 的 向量模型，我们点击编辑按钮，在弹出的窗口中啊，只需要配置我们的 apikey 就 可以了，我们可以点击输入框下面的这个 get jimmy apikey， 它会打开谷歌 jimmy apikey 的 页面，你就可以直接复制 apikey 过来了，然后点击 close， 然后我们来到插件设置界面的 qa 选项卡， 那在这个页面的第一个选项 enable semantic search， 我 们把这个开关打开，然后它会提示我们要要求我们做一次整个知识库的缩影，我们点击确认，然后它就使用谷歌的向量模型对我们的知识库进行了缩影， 缩影完成之后，我们就可以实现 ai 知识库功能了。我们回到 copilot 的 ai 转化框， 把对话模式切换到 voq a， 也就是知识库问答模式。向 ai 发送一个问题，他就会到我的笔记库中寻找相关的资料，然后进行回答。那这里我询问的是有关 jimmy 三的一个复读机 bug， 他 找到了这篇笔记，并且根据笔记中的内容进行了回答，同时他还标注了引用来源，也就是我的这篇笔记。那么到此我们就初步完成了 obsidian ai 插件的 r a g 功能，也就是 ai 知识库功能。 那这里我要说一下， office 点 ai 插件所提供的 rags 功能还是比较基础的，那只能用作你对知识库进行知识回忆这样的一个基础功能。那它相比于专业的 rags 工具呢？比如 launch rags flow 比赛还是有很大差距的， 而相比于 notebook lm 或者是 notion ai 这样的云端 rags 工具，那差的更是很远。 这也是为什么我在之前的视频一直强调 notebook lm 这款工具对奥布斯内来说是一个非常好的功能互补，那未来我也会推出视频来为大家讲解 notebook lm 的 使用方法。 obscene ai 插件的 r i g 功能呢，主要受限于运行的环境，也就是浏览器内核 electron， 它的算力呢，比较有限，使用的也都是轻量级的像样数据库。而专业的 r i g 工具往往运行在 dawk 中，有着自己独立的进程和资源，那使用的也是专业的像样数据库， 而呢，它包括 l m 和 notion 的 r a g 则则是在云端，它们的算力资源呢更强大。那而另一方面呢，在口拍的插件中，想要把 pdf 这样的二进置文件做向量缩影，则需要订阅 plus 用户才能拥有这个功能。 我们在口拍乐的插件的订阅界面能看到详细的信息，那也就是说，如果你是普通用户，你的 obcd 数据库中的 pdf 和图片是不会被锁引的，那也就自然不具备 word q a 功能。那这种情况下，最好的方式就是使用 windows 和 l m， 我并不建议大家去付费订阅口拍了的插件。那么到此啊，我们就实现了口拍了的插件两个主要的功能，也就是 ai 对 话和 ai 知识库问答功能。 那么最后我们针对插件的设置界面进行一个快速的浏览，我们来看一下这些专业的参数如何选择啊，关键的设置我会重点讲解，而所有的设置项目我都总结到了知识笔记中， 那首先第一个选项卡 basic 基础设置，那这里主要是有关插件的界面以及快捷键相关的基础设置主要是关于便捷性的，那这一部分参数都不是关键参数， 那大家可以直接看我知识笔记里总结的表格。那我们来到第二个选项卡 model 这个页面，我们刚才已经讲过了，那上面的 chat model 就是 设置你所使用的 ai 模型，而下面的 bunding model 则是设置限量模型的，那中间有一个参数叫 conversation turns in context。 这个参数的意思是 ai 能记住多少轮对话，能默认是十五，也就是记住你之前的十五轮对话。那设置的值越大，消耗的上下轮 token 也就越大，同样呢也就越贵。那如果你习惯与 ai 进行多轮的长对话，那么你可以修改这个值， 那第三个选项卡 q a， 那 这个页面都是关于 r a g， 也就是知识库问答功能的。那最上面的 enable sematic search 是 总开关，如果你要使用的话就开启 那第二个向量模型，就选择你配置的模型。我们刚才使用的是 java 的 模型。那第三个选项是什么时候对知识库进行？所以 那三个选项分别是从部，所以当插件加载的时候，所以，或者是切换向量模型的时候，所以 我建议大家修改为从不锁瘾，然后呢，手动进行锁瘾即可。那当你修改了大量的知识笔记，然后选用知识库问答的时候，用 ctrl 加 p， 打开命令面面板，输入 compiler， 然后选择 index word， 这个命令就可以对知识库进行锁瘾了。 在下面的这些参数，大家可以参考我知识笔记中的表格，但我建议大家保持默认值。当你的知识库笔记越来越多啊，你可以设置 max source 或者是 r a m limit， 但就像我说的， obsidian ai 插件的 r a g 功能非常基础，那如果你真的有几千篇的核心知识笔记，那我建议你使用专业的 r a g 工具，或者使用 note book， 然后进行针对性的问答。 那第四个选项卡， command， 你 可以设置一些自己常用的 ai 提示词，并且在这里添加到快捷指令，那插件已经给你提供了一些，比如翻译成中文这个指令，它就给你写了一段提示词啊，包括语气，语境，格式还有结构这些要求。 那你可以自己写一些常用的提示词，比如翻译啊，总结，还有格式化等等。那第五个选项卡， plus 是 针对 plus 订阅会员的，那这里我想要着重讲一下第一个功能，也就是智能体功能。 copilot 插件为 plus 会员提供了智能体功能， 它可以根据你的要求呢，自主思考并拆解任务为多个步骤，然后逐个步骤完成。那我们知道 notion 三点零发布之后呢，具备了 ai 智能体功能，非常的强大。而 obsidian ceo 最近接受采访的时候说过， obsidian 对 官方的 ai 智能体功能持谨慎态度， 尤其是考虑到 obsidian 知识库本地化和隐私跨这一问题。那说人话呢，就是 obsidian 短期内不会推出 ai 智能体，那想要 ai 智能体，那就得自己想办法。 那么如果你对 ai 智能体有需求，可以考虑 copilot 的 plus 订阅，那当然我们肯定有很多别的方法实现自己的智能体，那这个以后我会出相关的视频。 那么设置界面最后一个选项卡，高级设置，这里面我们需要关注的就是系统指令， system prompt， 我 们可以设置一个全局的系统指令，对所有的 ai 问答设置一个宏观的规则。呃，就比如，呃，请使用专业严谨的风格回答，不要有过多的暧昧，那或者是呢，在提示词中给它设置一个统一的回复格式等等。 那么以上就是口拍的插件的设置界面，总体来说，口拍了它作为 obsidian 的 旗舰 ai 插件，基本囊括了主要的 ai 功能，但相比于 notion 这样的工具还是有一定的一定的差距啊。 但是得益于 obsidian 文件本地化的特性，我们有很多种方法来为我们的知识库加装 ai 功能。那大家可以参考我屏幕上展示的这几期视频， 我对 obsidian 的 ai 扩展有很详细的讲解，那如果大家有任何问题或者有想要实现的 ai 功能，欢迎给我留言提问。 那这期视频的知识笔记可以在我的个人主页领取。我的个人主页呢，在我的频道简介中，那么今天的视频就到这里了，如果视频对你有帮助，欢迎点赞关注。

我并不认为 obsidian 是 一款使用门槛很高的软件，事实上，只使用 obsidian a d 自带的核心功能，就已经可以非常高效地管理我们的笔记与知识。 obsidian a 是 一款跨平台的本地笔记软件，支持 mac os、 windows、 linux、 ios、 android。 在 abc 中中，仓库 world 本质上就是一个普通文件夹，你的所有笔记都会以 markdown 文件的形式存放在这里。如果你已经看腻了传统浏览器式的标签页布局， 可以试试堆叠标签页，整体视觉会更紧凑。支持通过鼠标自由拖动标签页位置，可以分屏上下或左右排列。强烈建议你从一开始就养成添加笔记属性 front modder 的 习惯，输入即可创建或引用笔记。跳转到目标笔记后， 可以看到哪些笔记引用了它。反链命令面板几乎可以解决百分之九十的问题。使用设置别名，在链接前加一个 即可把内容直接嵌入当前笔记核心插件，如工作区白板、关系图谱模板等。强烈建议起用。首次使用需要关闭安全模式插件推荐网站， tabs， tabslinken and plugins 常用快捷键，如 command 加 o o o 快 速切换笔记。 command 加 p p， 打开命令面板。如果你是第一次使用 obsidian， 我 的建议只有一句话，先用起来，再慢慢优化。笔记系统不是一次性设计出来的，而是在长期使用中不断演化的。

最近 e a 大 神 capcity 又一篇铁丝爆火，教大家如何使用 abc 管理自己的知识库，搭建自己的知识体系。我们在网上看到了很多对于 abc 搭建知识库的流程的一个梳理和实践， 但是我发现我在自己实践的时候， abc 它本身是不带这个 clouding 的。 今天这期视频就教大家如何在 abc 中安装上 clouding。 只有安装上了这个 clouding， 我 们才能够借助大模型，通过对话的方式，让它帮我们搭建我们的 abc 的 知识库，比如说操作文件，提取文件，生成文件啊，对文件进行一个汇总。 所以说今天就教大家如何装这个，也和大家分享一下我的踩坑记录吧。首先我犯了一个错误，就是第一反应想到的是去网上找一些安装教程，我发现网上的安装教程并不多，而且呢写的也很草率。实际上我应该去 github 上找到 clouding 的 官方仓库，然后看它的 readme 中是怎么说如何安装这个 clouding 的。 在这个地方它给了两种安装方式推荐的呢，是第一种，从这个仓库中下载 mind js， manifest 点 js 和 style 点 css 这三个文件，然后在 opposite 的 根目录下找到 pluggin 这个文件夹，新建一个 clouding 目录，然后把这三个文件放到这个文件夹中， 在设置中，然后开启这个 cloud 这个插件就可以了。是不是看到这里感觉很简单？还有第二种安装方式就是用这个。 br a t 首先我们需要在 obsidian 的 插件市场里边安装上这个 br a t。 然后配置 github 的 呃， token 认证这个方式呢？我也尝试了，发现我没有尝试成功，不知道是网络问题还是我生成的 token 配置， 有些选项没有选上，就导致这个投屏一直认证失败，所以说我们还是用他推荐的这种方式，他推荐的这个方式呢，也有一个坑，就是直接读他的这个描述呢，就以为他这仓库里边就已经放好了这三个文件，把这三个文件拷贝在这就行了，实际上不是这么简单，是应该把他这个 仓库完整的下载下来，然后运行这个仓库，最终生成其中的两个文件，我忘了是哪两个了，然后再把这三个放到这个库里的源码，放到那个， 搁到你这个目录下就可以了，而是运行这个仓库，生成这三个文件，然后再放在这上面。我是怎么发现的呢？因为我自己也是按照他这个描述把仓库原码放在下面，发现开启不成功。最终呢，我是借用这个 windows server 的 能力，让 ai 帮我解决这个问题，最终帮我安装上了。安装上了之后呢，我们在这个 obscene 的 设置里边，在这个第三方插件，在这地方我们选择卡拉 ok， 在 这点击打开就能够正常的开启这个卡拉 ok 了。开启之后呢，我们在右侧就能够看到这个插件了，这个时候呢，我们对话还是失败，你看我尝试了很多次，你好，然后他说那个， 呃，就是无法响应嘛，这个时候是因为我们还没有配那个大模型的那个 apikey， 就 像我们用可拉的扣子一样，我们也需要在这里边配置它的选用的那个大模型的那个地址，还有你的啊 apikey， 在 这个配置中选中第三方插件，然后选择可拉点，然后点击这个设置，然后一直往下滑，滑到下边有一个自定义变量，在这个地方按照这种格式 去配置。你的大模型接入的地址和模型的一个自定义变量，在这个地方按照这种格式去配置。你的是智普的那个扣丁 plan 啊，我这个地方隐去了，实际上这应该挺我自己的这个密钥，大家把自己的密钥放在这就可以了。然后这个时候你在右侧，你再问他，你好，然后他这个时候就能够正常的回复了，你问他是什么模型，他也能够正确的回复你了，就说明已经连接上大模型了。那这个时候你再让他去操作你的文件，他就可以正常的帮你管理你的知识库了。如果这期视频对你有用，记得点赞关注，我们下期再见！

现在 obsidian 的 一个著名的插件叫 obsidian web player， 这个插件已经更新到一点四版本了，现在我们试验一下，它有一个非常惊艳的新功能。首先我们打开它，先在这里进行下设置， 这里有个 general 啊，中文中就应该是通用，然后呢点这向往下滑，这里有个 open behavior， 就是 打开行为， 中文对应打开行为，在这里它默认是这一项是 pop up， 我 们要改成 reader， 这个行为 改成 reader 之后，我们再看油管儿视频的时候，就可以非常清爽地带有时间戳字幕的形式看这油管儿视频了。好的，现在我们就打开一个油管儿视频，看看它的效果怎么样。这是 karpsy 这个人做的一个演讲，最近这个人非常的火，因为他分享了一个在 opsy 中建立个人知识库的方法， 我目前的 obsidian 支付用的就是它这种方法，笔记之间根据概念的重合度和关联性建立了密切的关联，这样你在学习某一方面知识的时候，就会非常的系统且全面的了解并最终掌握这个知识。 现在我们再次回到这个界面，这时候我们点击这个插件，就是 obsidian webcleper。 那载入之后呢？我们观察一下，在最左侧就是这个视频的大纲，点击的时候，中间的字幕会相应的跳转， 这是所有的它视频中的文字稿。然后这个下方有三个按钮，左边这个 pin player 就是 固定视频的位置， 如果没有这个在滚动的时候，那这个视频也就相应的滚到上方了。所以这个还是要最好打开，中间就是字幕的滚动， 然后右边这个就是他说到某一句的时候，这个字幕会自动的高亮。在这个界面中看视频的时候呢，这里都有时间戳，还有这个有滚动条，然后你点击某一句的时候，会自动跳转到相应的那一句。再看这个右上方还有几个按钮，我们分别都试一下，因为我也是第一次试用啊， 研究下看看都是什么功能。呃，这个就应该是高亮的按钮，我们点击一下，好像没有什么反应，试一下啊。 呃，点击这个段落的这个位置就是自动高亮了，那这一项好像是个附件的一个图标，点击之后看一下，这里弹出了是 copy to clipboard， 是 拷贝到剪贴板下面，这个功能是储存文件， 这个是应该是大小写的，打开看一下，那应该就是储存你高量的这些文字，设置大小写或者什么其他的属性之类的东西。最右边这个黑曜石的图标，也就是 obsidian 这个图标，点开再看一下 啊，这时候它就自动加载了所有的这个视频文字稿，下面点击 i to obsidian 的 啊，这个笔记库容 啊。但是这个时间戳是没法点击跳转的，这是一个弊端，但是我们是有办法解决的， 比如说我现在已经编辑了一个 skill， 可以 让它这些时间自动加上链接，点击之后能够跳转到相应的位置，我这个 skill 的 名字就是这个，然后我们直接回车试一下。 好，大家看到这个已经带上链接的这种标志了，十分零一秒哎，也点击到相应的位置了， 所以说这个问题是完全可以解决的，用一个 skill 就 可以了啊，这个 skill 你 就给它 ai 模型下指令，你说我需要把这些时间加上链接，点击之后可以跳转到相应的位置，那这个 ai 大 模型呢？就自动给你编辑这个 skill 就 能实现了。 在 opc 中你可以自由调整，比如说现在我把视频调到左边，让文字在右边。现在还有一个问题，就是满篇都是英文的主字稿，理解起来比较困难，怎么办呢？也非常容易，别忘了你有 ai 的 这个插件， clouding， 直接在这个对话框里跟他说， 呃，请将我这篇文档中的所有的这些英文的字幕解说稿，每一段的下边都配上中文的翻译， 把这个指令发给他，用 ai 去做这个工作就可以了，我们就静等着他完成这个工作。 大家看到这个中文字幕已经配好了，所以说很多功能就是你跟 ai 一 句话的事啊。那在这里看这个视频就比你在油管里看这个视频能把这些东西学的更透，有时间戳，自动跳转一分二十秒，然后 有音频，你可以练听力，还有英文的原文，还有中文的翻译，总之就是让你全方位学透这个视频的所有条件都具备了。

大家好，今天来跟大家分享三个 obsidian 的 小技巧。首先是利用数据库做图库，在最近的更新中， obsidian 内置了一款数据库，非常的好用， 但我也还在摸索当中，昨天无意间发现这个数据库竟然可以直接拿来当图库，像这样 创建非常的简单，只需要右键新建一个数据库。在筛选这里选择名称，选择包含选择图片的后缀名，比方说 jpg， 这样所有 j、 p、 g 的 图片就全都被搜索到了，如果你的库中还有其他格式的图片，可以在这里添加。筛选器 依然是名称，然后选择包含，比方说是 p、 n、 g 格式的，然后要在这里选择满足以下任意条件，这样 g、 p、 g 格式和偏 j 格式的图片就都被搜索到了。然后在表格这里选择卡片，卡片式图， 在图像属性这里选择文件好，这样图片就全都展示出来，卡片大小可以拖动，宽高比也是一样。 然后在属性这里可以将名称关闭，因为图片一般情况下就不需要再显示名称了。然后在排列这里可以按照文件夹来排列，这样一个图库就创建好了。 下面是自动配置模板，经常使用模板的同学相信也发现了，有一些模板是可以在文件创建的时候就直接起用的，如果能做到，并且在不同的文件夹下 新建的文件起用不同的初始模板那就更好了，这确实是可以做到的。首先要准备好一个专门的模板文件夹，这里装的都是模板文件，这两个文件是不同的原数据。 然后下载这款插件，下载好以后进入设置界面， 在最上方选择模板文件夹， 然后打开这个选项，向下滑动，在这个添加这里点击添加， 左侧添选择文件夹，比方说每日分享，右侧选择在这个文件夹下新建的文件 自动启动的模板。比方说分享，如果还想要在其他文件夹下注，那么依然是添加在知识积累这里选择知识关闭 以后，每天分享文件夹下创建的笔记都会自动用分享模板，在知识积累新建的笔记都会自动用知识模板。 然后第三个小技巧就是一些常用的快捷键， 最常用的有 h 二到 h 五的标题，粗体和斜体，左右侧边栏的开关， 上一行与下一行的交换，设置，更换主题和重启。这后面的快捷键是我常用的快捷键，如果同学有自己的习惯，那一定要按照自己的习惯来设置就好。设置的方法也非常的简单， 点击设置在快捷键这里输入你要修改的快捷键即可。比方说标题或者是侧边 栏设置都可以在这里重新点击加号，按下快捷键就设置完成了。 好，最后无讲竟猜，同学们可以猜猜看下一期会讲到的是哪一款插件，谜底就在谜面上哦！好，下课！

你是否也好奇过，像 capassi 这样的 ai 大 脑是怎么用 ai 管理知识的？他最近发布了一个叫 l l m wiki 的 框架，火爆全网。我读完技师上的原文后发现这不是什么复杂的新技术，而是一套理念和行为准则，也没有什么高深的技术门槛，每个人都可以借鉴到自己的工作流里面。 嗨，你好，我是 blink， ai 加知识管理的实践者。接下来我就来解读 capacity 的 这套框架，并展示我在 opposite 中搭建的实力。最后再聊聊我发现的三个容易被忽视的盲点。这套框架其实可以简单的总结为三种文件，三个日常的操作和三种查询题校的工具。 我们首先来看三种文件，第一种叫原始资源，也就是 raw resource， 这里呢就是存放你收集到的原始资料，比如 pdf、 文章、视频等等， 它们构成了你知识库的原材料仓库。第二种叫维基文件，也就是 the wiki， 这些文件主要是由 ai 主导生成和维护的， 它会读取你在原始资源里面的资料，然后提取资料中相关的实体或者概念。比如实体就可以是人公司、项目或者课程，那概念的话可能就是一些方法论、技术名词这样的一些东西。 ai 为每个概念或者实体创建一个 wiki 页面，并且在它们之间添加相互之间的引用关系，这就是由 ai 主导生成的 wiki 文件。第三种文件就是规则文档 the skin 码， 它就是你和 ai 共同约定的规则，告诉 ai 从 raw 到 wiki 加工资料的结构、流程和规范，这个规范随着实际的使用，你也需要与 ai 一 起持续去维护和优化它，这三种文件加在一起就是 kapi 的 ai 知识库的基石。 好，接下来我们来看三个日常操作。首先是摄取 ingest， 就是 把新资料喂给 ai 后，让 ai 读取它，之后更新 wiki。 一 篇原始资料进来， ai 就 会根据前面生成的 schema 文档去提取 并提取出相关的实体概念，去新增或者更改现有的 wiki 页面，以及去更新缩影页面和记录日制。第二个日常操作就是问答 query， 就是你日常的问题，让 ai 基于深层的 wiki 去提问，同时给出来自于 raw resource 的 来源引用。这样的话就是避免了每次都要去读取原始资源， 因为 wiki 都是原子化关系化的，查找起来效率会更高。如果在问答的过程中产生了高质量的回答，那又可以让 ai 把它添加到新的 wiki 里面去。第三个操作是审查 link， 也就是定期让 ai 给你的 wiki 做体检。例如让 ai 扫描所有的 wiki， 查找页面间有没有明显的矛盾，有没有被新的资料推翻的，旧的表述，有没有孤立的页面，也就是没有与其他任何页面建立双向链接的页面，或者有没有提到了概念但是没有创建链接。 也可以让 ai 生成一些建议清单，例如哪些页面建议合并拆分等等。 好，那我们再来看三个查询体校的工具。第一个是 index， 也就是让 ai 自动维护一个叫 index 的 页面，上面会列出全部的 wiki 页面的名字和它的一句话摘要的介绍。这样的页面是为了方便 ai 快 速解锁。 当你向 ai 提问时，它可以首先来到 index 的 页面去浏览一番，找到可能最相关的一些 wiki， 然后再进入到 wiki 笔记里面进行进一步的查询。 第二个是 log， 就是 ai 自动按照时间记录他的每一次操作，例如几点几分他读取了某个原始文件，然后根据这个文件生成了哪些实体，哪些概念，然后又为他们之间创建了什么样的双向链接等等。 这个记录就是为了方便让 ai 知道你在某个时间段是研究了什么话题，做了什么行为。第三个是 rag， 当你的 wiki 页面大于一千个时， ai 还是用 index 页面的方式去进行浏览，解锁的话效率就会变低。卡帕索就建议使用更专业的本地搜索工具，例如它推荐的 qmd 就是 一个支持 bm 二五和向量混合式搜索的本 地工具，也也支持 c l i， 这意味着 ai 可以 直接调用这个工具进行查询。 好，接下来就直接展示我在 obsidian 上搭建的实力。首先按照 capacity 的 理念，我创建了一个 raw 文件夹，里面是存放我的原始 资料，然后又创建了一个叫 wiki 的 文件夹。根据 capacity 的 建议呢，这个 wiki 里面还分几种类型，包括实体概念、总览、对比 以及对原始资料的概述。然后创建一个 index 页面，里面列出所有的 wiki 页面，方便 ai 解锁。再创建一个 log 页面， 存放每时每刻的操作记录。那接下来就是最重要的 the schema， 那 我是 ai 辅助，结合自己的一些使用习惯创建了 schema， 里面就定义了我的整个文件结构，比如 raw 里面存放的是原始资料， wiki 里面又分几个子 文件夹，每个 wiki 上面需要增加一些 front type， 这也是我自己的习惯，特别是这个 type 要区分哪些内容是 ai 生成的，哪些是我自己创建的， 这样也会方便以后的一些管理好。然后这里就约定了我们的三个工作流，也就是前面提到的社取问答和审查。最后就是约定一些风格，比如说怎么命名内部的链接，要使用 obsidian 的 双向链接的，这个规范涉及到笔记之间的关系，查询时需要优先使用 obsidian c l i 的 这个视力的 skin 其实也并不复杂，但是它产生的效果怎么样呢？我们马上来体验一下。首先我在这个 raw 里面放了两个原始资料，一个是 openclaw 陈皮书，这是一个一百多页的 pdf， 介绍了 openclaw 怎么安装，怎么使用。第二个呢，就是 youtube 上一个介绍 pai 的 一个视频， 就是 ai 人生管理系统，这个视频也是讲的非常的精彩， blink 也是受到了很多的启发。然后这个页面是这个 youtube 视频的文字转录稿，那我是使用的 notebook l m 去转录的，然后粘贴过来。好，现在已经万事俱备了，就差开始了。 来到我们的 skype 页面，打开 cloud 点插件，当然你不用 cloud 点，用其他任何的 ai agent 也是可以的，我们就可以直接开始口述，请根据 skype 的 规范，针对我弱文件夹下的两个文档进行分析拆解，并创建出相应的 wiki， 然后以及建立这些 wiki 之间的关系。 接下来我们就来看一下当时震撼到我的 ai 自动生成 wiki 的 录屏回放。 好，现在经过了十几分钟， ai 把这个 wiki 已经创建完毕了，我们可以来看一下它的成果。首先看一下概念，创建了这么一些，比如 ai agent， 这里介绍了 ai agent 的 一些摘药，然后相关的文档加上了链接啊。然后比如说 skill 系统，这里也提到了 openclaw， skill 也有相关的 其他的页面的链接。我们可以通过查看一个页面的局部关系图，你就可以看到这篇文档还链接到了其他的哪些文档，可以在筛选里面去开启这个深度，也就是链接到的文档还链接到哪些文档，关系还是挺复杂。比如说 skill 连接到了四层记忆，他又关系到了向量记忆搜索， 那我们又可以来到向量记忆搜索这个页面，也可以看他的相关的介绍。你看这里还提供了一些。呃，一些代码段，那我们可以再来看一下实体， 比如说人物，这边有 peter steinberg， 龙虾的创始人啊，这边就是他的一些介绍，包括他的一些核心理念，京剧，对吧？一些哲学，呃，包括他的一些项目历程， daniel mister p a i。 的 作者， 那项目上也有，比如说龙虾，还有一些组织，比如 open ai 啊， sorbike。 对， 然后这有些栽药，比如说对于 open core 的 安全风险，这里还专门进行了一个总结。 open core 生态系统，感觉这个生成的质量还是挺高的，就是它把很长的一个 pdf 的 文档拆解成了原子化的概念实体， 以及它们之间的这些错综复杂的相互之间的关系。 source 就是 对原始资料的栽，要帮助你快速了解这个资料是讲什么的，这 这就是 wiki。 然后我们就可以基于这些 wiki 来进行提问，那你就可以用 ai 告诉他，在 wiki 这个文件夹里面，请基于这里面的笔记来回答我的问题。 例如我的问题是龙虾 open colo 里面有一套记忆机制，人生管理系统 p a i 里面也提到了一个记忆机制，那么它们两者的记忆机制之间是有什么样的区别？那 ai 就 会基于这些资料给到我答案，如果觉得回答的质量不错的话就保存下来。比如说我把这个记忆机制的对比整理成了一篇新的 wiki， 就叫做记忆机制对比。 p a i vs openclock， 先讲解了 openclock 的 四层记忆机制，然后讲解了 p a i 的 文件系统优先的记忆 机制，然后进行了两者的横向对比，应该说非常的具有实用性的好。然后我们刚才演示了怎么样摄取，就是从我的一个 pdf 文档，一个 youtube 的 视频文字稿拆解出了这么多的 wiki， 然后问答，就是我基于这里面去询问他两者的记忆机制有什么区别，然后他给到我一个回答，然后我又把这个回答添加成了一个新的 wiki。 那 么关于审查的话呢？就是如果我之后再添加新的资料进去，可以让 ai 比对前面生成的 wiki 啊，如果有新的孤立页面出现，那要怎么去处理这些孤立页面等等。 然后关于 index 和 log， 我 们可以再看一下实际的例子，那这个就是 index。 呃，这里面就是 ai 自动维护的一个页面，所有的 wiki 页面都分门别类的列在了这个地方，然后有链接可以直接点过去。一句话的简要的摘要，如果 ai 生成了新的 wiki 页面，就需要补充新创建的 wiki 页面的 index。 因为 index 相关的要求我是在 schema 里面提到过，每次摄取新资料的时候都要去维护 index 和 log。 然后我们再看一下 logo， 我 进行了两次的摄取，第一次是针对 oppo cola 的 这个 pdf， 然后他做了什么操作，创建了哪些相关的页面，创建了二十个概念，创建了五个对比等等，然后最后有一个统计汇总，他都把这些东西记录在案 好。然后这个资料的话，后续更多的是给 ai 看的，那 ai 就 能知道。先扫描这个目录，如果我想知道你五天内干了什么，前天干了什么，那我就可以去找这个日记。 好的，刚才我们已经从零到一，搭建起了一套知识图谱，你是否觉得这样的一个方式很酷呢？确实很酷，但是我要给你泼一个冷水，毕竟我不是一个炫技博主，我要分享的是真正能够给你带来实际价值的知识管理。 我会提出三个建议供你参考。首先，如果我们本来就要学习某一个领域的知识，那么原始资料可能比深层的 wiki 更适合你学习。 比如 opencloud pdf， 它本身就是一个教程，它的章节目录就是从浅到深的结构，那你按顺序去学习的话，是最适合初学的方式，就比你一个一个的去看单个的 wiki 的 文档，是更加适合初学的。又比如这个 youtube 视频， 视频的作者本来就是用视频的方式循序渐进，娓娓道来的给你讲述它的系统。如果你是从零开始想学习这个概念的话，那你先耐心的完整的看完这个视频，应该是效率最高的一个学习方式。 如果你已经对原始资料进行了一个完整的学习，学习完以后你再来回顾这些 wiki， 再来去找他们之间的联系，这就是更适合回顾复习或者总结的一种学习方式。也就是说你是一个从零开始的人， 你可以先去看原始资料，是更适合入门，更适合初学。那初学之后 ai 生成的这些 wiki 的 知识图谱，它是结构化、原子化的文档，它更适合你在后续进行回顾和总结。那 第二个建议我觉得也很关键，就是 ai 生成的 wiki 你 需要去验收，不要无脑的囤积，只有在验收了这些文档以后，发现了问题， 并且持续改进，你才能生成越来越多的真正对你有用的，能够指导你决策的内容，而不是持续的囤积了一堆很完美的东西。但是你从来不用也不看啊，如果只是囤积的话，就犹如你请了一个替你健身的机器人，每天在跑步机上跑步，但是你自己的身体有变得更健康吗？ 我举个例子来说明就知道了。我现在生成的这个微克里面，我对这个地方就不太满意，就是他在每个页面的底部就会有一个相关页面，我练了一些别的页面，那比如说像这些地方的链接有一个上下文啊，就说这里是因为什么什么相关，所以详见啊，什么文档，这里是有一个叫做 呃，上下文关系的描述，那这里就没有描述了，为什么要念到这个文章？不知道，对吧？他们很多地方都有， 那所以我接下来我可能就会去改这个地方。我就说你每当链接到其他文章的时候，你都得有一个链接原因的一个描述，对吧？比如说你上面说了一个什么什么东西，然后你说详见什么，那这就是一种，呃，为什么要链接到它的一个关系？对，那像这些相关页面，你要么就补充链接它的关系，因为什么？ 要么你就不链接？对，我觉得这个就是说你要去持续的去跟 ai 去一起改进之后生成的这个内容，这样才能产生真正的价值。 那第三个建议就是现在已经有一个事实就叫做你创建的内容不是只是给你自己看了，而是现在是要给 ai 看了。比如说 capacity 这套系统里面的 index 和这个 log， 其实它的设计初衷就是拿来给 ai 看的。 那又比如我自己喜欢给笔记加上一些属性，例如清楚地注明它的 type 是 concept， 就 为了后续去区分哪些内容是我主导编写的，哪些内容是 ai 主导生成的啊？这个很重要，我是很担心这两类混在一起。 这个 summery 也是为了方便 ai 去解锁而创建的一个自断，我们会需要有越来越多的日常的琐碎的操作要让 ai 来帮助。比如说我们要定去去检查文档 这种就是又日常又琐碎，但是对于 ai 来说又比较容易的事情啊，那它可能就很适合交给本地大模型去低成本的去处理。这个我也在探索，后面也会进行相关的分享。记住，流水的 ai 工具，铁打的个人知识库。我是 bullet， 我 们下期接着聊。

hello， 今天要给大家分享一个 obsidian 的 插件 we read， 这是一个打通 obsidian 和微信读书的一个插件，你可以一键同步微信读书里的书籍和各种画线。 那么现在这个界面呢，就是我已经同步好了，我的可以看到的一个状态，就是跟我们 notion 搭建的这个图书馆非常像，然后怎么设置呢？直接在左下角的这个设置里，我们去第三方插件这个市场里去。呃，搜索 we read， 然后这里呢我已经安装了，然后如果你没有安装的话，这里就可以点击安装。然后我们回到这个地方去做一个剪短的设置， 要先把这个微瑞的给打开，然后在这里呢我们去做一个扫码登录，如果你在电脑上已经登录了微信的话，就可以直接应该会有自动跳转，然后再往下的话设置一个，你的下面设了一个微瑞的一个文件夹， 然后再往下呢就是有一个分类，稍微可以设置一下，就是在这里图书馆的分类，我是按照微信图书里面的这个图书分类去做的， 然后其他的设置暂时就没有做其他的调整了。我们回到这个界面里，看到可以左侧有一个这个微信书架，我们点击这个图书，它就会跳转出这样的一个界面，然后右上角可以选择一个同步， 然后稍等片刻，你就可以看到你的所有的笔记或者书籍都可以被同步过来。然后我们底下点击一本书来看一下具体里面的内容，比如说我点击这个书，他先会给我跳转一个呃，基本的一个信息和简介，我读了多久多长时间？然后 我们点击到里面的话，就会有这个书的具体的笔记，那么这个开头是他的原数据，是书的本身的内容， 然后再往下的话就是你的高量划线，就是你在看书的过程中，想要划线的以及写了想法的内容都会被同步过来。 我觉得这真的是一件把自己的微信读书里的各种笔记同步到本地的最佳的一个实现方式，而且这样以后也可以和我的 ai 给打通起来，就非常的高效。

opc 店搭配 ai 到底用哪一个工具好呢？如果你是想要让这个 ai 工具能够批量处理你的笔记，搜索整个仓库，调用已经写过的内容来继续产出，那么你一定要搭配能够真实执行操作的 ai 工具。比如说像是 call code、 codex、 body、 open core 这几款，它们都属于同一类型的 ai 工具。大家听得最多的可能就是 flowcode， 但是如果从最好上手，最适合普通人开始，同时又保留了足够强的执行能力，这一个角度来说，我现在最常用的呢是 openai 的 codex， 因为它保留了 c l i 工具真正厉害的地方，又不像传统的终端软件那样让人觉得有距离感，你可以把它理解成一款更像普通桌面软件的执行型 ai。 装好了之后呢，你不仅可以用它来读取、 搜索、整理、批量处理存放在 opc 点里面的笔记，也能够帮你打通 opc 点和其他软件之间的壁垒，把提醒事项、日记、 notion、 简仓工具里面的所有内容汇总到一起。 再进一步，你还可以慢慢把自己高频的动作沉淀成为工作流，比如说整理会议资料，根据日报生成月报 排版文章上传到公众号。今天这只视频呢，就想来和大家分享一下关于 codex 的 基础操作，包括怎么样安装它在 opcode 里面的最基础使用， 讲讲它的优缺点，以及它和 claw code， clodian work， buddy， open claw 相比，各自适应什么样的场景。关于工作流搭建的具体步骤、命令应该如何沉淀？那我在自己的 oposite 系统课里面呢，已经完整的展开，感兴趣的朋友呢可以到网站试看课程。那我们废话不多说，马上开始。 首先我们在使用这个 codex 之前，要给这个我们的 obsidian 要更新到最新的版本，同时呢在关于这一个位置，我们要打开命令行界面的操作按钮，这样的话呢才能够更方便我们的 codex 和 obsidian 进行通话。 那打开了这个按钮之后呢，那我们呢需要到 codex 的 官网点击下载，使用 macos 的 版本就可以进入到 codex 的 页面当中了。第一次打开的时候呢，它应该会要求你登录你的 chat gpt 账户，登录了之后呢就可以开始使用了。 我们来看一下整个软件的基础构造，那左上角呢分别有新县城，点击一下呢就可以创建一个新的对话，那在这一个对话框里面呢，你就可以跟他说任何的内容，那这一个部分呢，和普通的 ai 聊天软件没有什么区别。 下面这一个 search 呢是搜索你已经做过什么样的东西，我们可以进入它的技能商店，在这里呢有很多人已经沉淀下来了，它们的工作流变成 skill， 放在里面我们可以直接去使用， 比如说像这种直接抓取 note 的 内容，或者是对 pdf 进行一个编辑处理等等的，你对哪一个感兴趣都可以直接把它添加上去。已经安装的技能呢，它都会在这一个位置显示。 技能呢不需要你特别的去激活。正常情况呢，他还是比较聪明，他会自己根据适用的情况来激活这些技能来自己使用。 自动化呢，当你需要添加一个定时去进行的这么一个任务，那我们就可以把它添加到这一个位置，那么他就会按照你的需求 在定时去自动运行。那这个新县城为了方便他管理啊，所以说这里呢又有一个县城，点击旁边就会有一个文件夹，这里我们鼠标挪到上面，你可以看到这里出现了一个 new project， 那 我们点击一下之后呢，这里就会让你去创建一个新的文件夹，你创建的这一个文件夹呢，就可以稍微去管理一下 你和 ai 的 每一个对话了。这一个 codex 呢，如果你是拆 gpt 的 会员的话呢，是有使用额度的，我们在页面的左下角设置这个地方呢，就会有一个剩余额度，你就可以看到你现在还有多少的用量 模型呢？在这个位置你也可以去修改，我建议你最开始把这一个页面的权限给它完全访问权限，否则它没有办法去使用你这一个电脑里面的所有东西， 老要来问你就感觉非常的烦。剩下的其他的部分呢，都保持它的默认设置就可以了，没有什么需要调整的地方。这个呢就是关于 codex 的 基础页面的部分了， 那我们来说一下把 codex 和 opendean 结合起来使用的一些简单用法，那我觉得其实掌握三种基础的使用就已经完全足够了。第一种呢就是直接用 codex 和你的 opendean 仓库进行对话， 这个是最容易的，我们先直接新建一个县城，在这个县城里面呢，我们首先告诉他啊自己的这个 obsidian 仓库的位置是哪里，我们右键点击你的仓库位置，然后选择复制路径， 然后我们回到 codex 里面，我们就告诉他，请让他根据我的 obsidian 仓库来进行处理。你可以看到他其实这个时候呢就已经开始读我的仓库里面的内容了， 他都已经罗列出来了，他能够帮我做什么事情，比如说包括生成今天的日记啊，然后做昨天的日记复盘啊之类的，这些都是可以的。我可以问他我今天的产出怎么样？那就是我今天写了多少的笔记吗？你看他就开始读我的 笔记了，你可以看到他的理解就非常的好，因为首先他去读取了我整个仓库里面的所有内容，然后呢 我动了产出了哪些笔记他都能够知道，以及他去读取了我的日记里面我打勾了几项内容，这个都可以读出来。那么这个呢就是最简单的和通过 codex 和你的笔记进行对话了，再往前一步，我们不仅可以让他阅读 我们的笔记里面的内容，还可以让他批量操作一部分内容。比如说你想要批量的去修改 笔记里面的某一个属性或者是标签，你之前可能设置的标签系统，那你不想要这样用了，那么你就可以直接告诉 codex， 让它去帮你进行批量的修改。 比如说我之前这个笔记，到底这个笔记做完没有？我有的时候呢是用的这个勾，有的时候呢是用的这个绿色的，所以我现在呢就觉得有一点混乱，我现在想要把它统一一下，之前的话我肯定我就没办法统一了，我不可能一个手去改，但是现在我就可以让 codex 来帮我去修改， 那比如说我就这样写，你看哈帮我搜索所有的笔记，把状态当中是打勾的这个属性全部改成圆形，那这个时候你可以看到他就会去帮我搜索，他先梳理了计划， 在刚刚说是尺，那是块已经帮我改了四百一十四个 markdown 的 笔记了，他甚至还给出了下一步的意见，他可以怎么改？我们先不管他，他说这里有一个例子，我们可以去参考，确实我今天有一个例子， 我们来看一下，我们可以看到，对，他已经把我所有的都改了，这个 status 本身是勾勾，现在已经全部变成圆形了，我们可以点开这一个文章看一下，就能够很快的帮我们去把之前的坑全部填上，因为可以批量操作。再到最后就是我自己最喜欢的方向了，也就是把这些所有高频重复的动作固定下来， 变成你自己的工作流，甚至进一步沉淀成 skills。 我 呢就已经沉淀了非常非常多的 skills 在 codex 里面了。比如说帮我扫描这一个月里面每天日记里面工作的部分输出月报，或者呢是取我的读书笔记内容 以及读书的原文，按照模板生成播课的提纲，还有读取我每一周的日记形成周报，然后进行公众号排版，最后帮我放在公众号的草稿箱里面，只要这个流程是你经常都会做的，那么就可以把它固定下来。 当然这个呢需要经过一些反复的调试才能够实现，达到你自己想要的效果。具体我的一些工作流的使用方法，可以看这只视频里面讲得更清楚。所以 codex 搭配 obsidian 的 价值绝对不是聊天，而是让你的知识仓库开始稳定地被处理， 被调用，以及被不断的附用。讲到这里了，我们简单来说一下 codex 的 优缺点，那首先是它肯定是比传统的终端工具更好上手的，页面看起来就像是一个普通的软件一样，一点也不会令人害怕。 而且因为他用的是嵌 gpt 的 模型，都非常的聪明，所以处理长的工作流我觉得都能够 hold 住，至少我还没有遇到他把自己跑死机的情况出现。如果你是 gpt 的 会员，他现在的免费偷客送量很足啊，我几乎从来都没有用超限额过。 如果你本身就在嵌 gpt 的 生态里面呢，用起来会非常的顺手。但当然他也有缺点，因为他毕竟不是终端的工具，所以说灵活性还是有一定的缺陷， 很多的内容都已经写死了。目前我最不满意的是它目前只有电脑端，没有办法做到手机触发，但幸好我对随时随地办公的需求也不是那么大， 所以对我来说， codex 不是 最万能的工具，但是非常的适合我普通人类来使用，而且价格也很便宜。和 clock code 比呢？当然 clock code 的 功能呢，是更多更强的， 但是呢，因为它要在终端里面使用嘛，我一直就不太习惯。而且 coloco 的 同样都是二十刀的会员，它的 token 量就非常的少，我经常用超标买 api 呢，又比较贵，对网络的限制也更严格。 和 clodian 这款在 obsidian 里面可以使用的插件相比呢？ clodian 因为它本身就是建立在 clodian 的 基础之上嘛，只不过解决了终端使用不是很方便的问题，但是费用网络的问题也都还是存在的。和腾讯的 workbody 来比呢， workbody 的 优点是它没有网络限制，而且和国内的生态非常匹配，也有手机端可以直接通过微信就能够操作你的智能体。 但是缺点呢，因为它的模型的限制，所以说对于长的工作流我觉得还是不太行，反正我把它用死机过。复杂的问题上，我觉得 codex 更让我放心。和 open core 龙虾相比呢，龙虾更加的灵活，而且它的触发方式更加的多样化，在手机上操作应该是更好的。 但还是因为它是一个终端使用的软件嘛，所以说总的来说还是比较抽象，我这一个普通人类确实还没有习惯。呃，如果你现在连 ops 点加 ai 的 基础写作都还没有跑顺，一上来就研究 open core， 通常就会负担更重。 我呢，更建议先我们用简单好上手的软件把工作流都梳理顺，这样的话呢，你的这个 skills 是 可以很快地平移到 open core 里面的， 工作流才是 ai 能够帮你提效的核心，所以我们先用简单的方法把工作流建立起来，然后再换更厉害的 ai 工具，这样的话呢，整个系统搭建起来会更加快速。 那上面的这些所有的工具呢，他们不是谁淘汰谁的关系，而是我觉得在不同的阶段，你会偏爱不同的工具。推荐大家使用 codex 呢，是因为它能力够强，上手也没有那么吓人，中间的平衡做得挺好的。 如果你也想要让自己的笔记不只是越记越多，而是真实的被使用起来，享受记笔记的复利的话呢，那么我觉得 codex 肯定能够帮你很快的实现这个愿望。如果你对怎么样使用 还不是非常的清楚，那么也可以试试看我的系统课，里面有更多案例的分析。好，那我们今天就是这样了，希望对大家有所帮助，拜拜。

如果一个简单的笔记工具，当我们花时间去掌握如何使用它时，我认为在一个小时内你还没有搞懂它，那么这一款笔记软件的学习成本呢，算是比较高的。那如果你花了很长的时间去研究它，那说明这一款软件它并不简单。 但是当你尝试了所有同类的软件时，最后又回到了这款软件，那说明啊，要么这款软件是免费的，要么这款软件肯定有吸引你的地方， 并且满足你的需求，要不然你也不会花这么多的时间去学习如何使用它。而 abc 点呢，绝对是最后一种形式，那不仅免费，而且一些功能亮点呢，真的是很难取代的。 不过也有很多人花大量的时间去学习一款笔记工具啊，说实话，真的没必要，那掌握了软件的基础功能，满足自己的笔记需求就可以了啊，没必要研究 成为专家啊，毕竟啊，只是一个辅助工具，不是用来吃饭的工具。所以啊，要把精力放在自己的笔记内容上，而不是学习工具。 通过这个视频呢，你就可以系统的学习如何简单的入门 oppo c 点啊，不扯别的，纯干货，无推广，节约你的学习时间。 opposite 店呢？由此开始，快速学会如何使用 abc 点。黑钥匙是一个功能强大的知识管理软件，具有链接思路的笔记软件，也是一款优秀的 markdown 编辑器。 开门见山，直接说好与不好。那先说优点，首先呢，人家是免费的，虽然有一些增值服务需要收费，但是基础功能呢，足够满足日常需求。第二呢，人家可以本地离线使用，并且奥布斯店的文件格式呢，为 标准化的 markdong 文件，兼容性比较好。还有就是吹到爆的双向链接笔记功能。第三呢， abc 电火爆不是因为这个软件，而是 abc 电极其丰富的插件。得益于强大的软件社区， abc 电呢已经拥有了超过五百多个插件，并且依然在高速增长过程中。 如果你有什么需求，那就去插件市场看看，总会有一款满足你。接下来说说缺点，也正因为是插件比较多，所以啊，折腾插件也是很花时间和精力的，那感觉自己用了这么久的 oppos 一点，那大部分的时间呢，都花在折腾插件上面了，真正在里面记录的东西其实并没有多少。 还有就是有些人对马克档的语法不熟悉，上手呢确实比较困难。那除了免费基础功能外呢，奥布斯店的收费功能呢，真的是贵啊，但是呢，自己 不愿意折腾，所以啊，确实对小白不是很友好。如果你决定使用 opc 点，首先你需要知道 opc 点客户端所支持的平台版本以及服务。 第一步，去官方网站上下载 obsess 店的客户端。 obsses 店支持 windows、 mac， 包含 m 芯片， linux， ios 和安卓操作系统， 根据自己的需要下载安装即可。那国内的安卓用户呢，需要借助第三方软件商店进行下载，或者有能力直接访问谷歌应用商店。目前呢，还不支持网页端以及鸿蒙操作系统。 在价格方面， opc 店呢，主要为三加二的策略，就是三个版本，两种附加服务，三个版本为免费版、催化剂版和商业版。那对于个人使用 oppoc 店来说呢，它是免费的，甚至你都无需注册账号就可以直接使用， 在功能和插件上没有任何的限制。第二个呢则是催化剂版，那我理解为贡献版本与免费版本功能上呢，是完全相同的，那相对于免费版，可以较早的获得最新的内部版本和试用功能。 对于购买了催化剂版本的用户，可以在 obs 一店社区里访问单独的频道。催化剂版呢，为一次性支付买断模式，价格最低为二十五美元。 催化剂版有三个等级，除了有二十五美元的 insider， 还有五十美元的 spater 以及一百美元的 vip。 那无论是哪个等级呢？软件的版本和功能基本上都相同，只有在奥布 c 店的论坛上显示不同的徽章而已。 当然你也可以进行捐赠来支持 oppo c 店的发展，但是你需要知道，催化剂版本一旦付费，不可退款。第三个呢， 为商业版，那就是服务于企业级用户，当用于与工作相关的活动时呢，就需要为 abc 点进行付费，价格呢为五十美元美。用户每年三加二中的两种服务为同步和发布 同步服务呢，是一项能让你在各个设备间同步笔记的收费服务，为八美元每月，按年支付。 当然，如果你是爱折腾的选手，可以借助第三方软件进行替代。而发布服务则是为你的笔记提供的付费托管服务，说白了就是可以让你用库中的笔记来直接搭建一个自己的网站，让更多人看到。 价格呢为十六美元每月，每个站点按年致富，可以说目前看三加二的服务满足当下比例的应用市场，按需收费，但是呢，我希望他未来能一直免费， 也希望 oppo c 电发展的越来越好。从网站下载 oppo c 店客户端后呢进行安装，在首次打开 oppo c 店客户端时，会显示欢迎界面 啊，不管别的，先点击最下方的语言，设置下拉框，把语言切换成简体中文，这样更友好一些。然后呢，可以直接点击 quick star 开始使用 opposite 点，那也可以选择打开一个已有的 markdown 文件。如果你是第一次使用这里呢，最好选择创建一个新的库， 跑步 c 电呢，使用资源库的形式来管理笔记，根据实际的使用情况，我们可以建立多个库，可以创建用来学习的库或者是工作库。但是需要注意一些插件和主题，包括后面我们需要使用到的一些图谱链接之类的功能都是无法跨越资料库的，所以啊，还是建议 使用一个资料库。这里呢，我们点击创建，然后输入库的名称和浏览库的位置。最后呢，点击创建，创建后，接下来呢就是设置实施预览的编辑模式，这里呢，建议点击。开启，完成后，我们就进入了 ops 一点的主界面上， 你会发现界面呢非常简洁，默认主题呢就是黑色。首先最左侧我们把它称之为功能区域，默认情况下有快速切换关系图谱，打开命令和 markdown 格式转换器。 而在下面则是打开其他库帮助和设置按钮。中间的区域为文件列表区域，我们所有的文档笔记文件夹都会在这里呈现，而右侧则为笔记的展示区域，在页面的最右侧为面板区域，会根据不同的设置展示不同的内容。为了更能清 出的演示 opposit 的功能特点，我把主题从五彩斑斓的黑切换成明亮主题，这样呢，可以看得更加清楚一些。切换主题，点击秘密面板，点击使用明亮模式即可。最后我们再看一下 opposit 店界面整体的所有的按键。 在真正开始使用前，如果对 opse 店的功能感到疑惑，或者是想探索 oppose 店有什么功能的时候，一个好的办法呢，就是通过快捷键 ctrl 加 p 或者 common 的加 p 打开 opposet 店的命令面板。 那秘密面板中呢，显示了 opposit 的所有的功能，以及这些功能对应的快捷键。并且秘密面板可以通过搜索来查找相关的命令，也可以点击页面底下的帮助访问到 opposit 店的论坛，查看中文的帮助文件。目前任何的视频教程呢，都不可能是全面的 准确的帮助你解决问题，所以啊，遇到 opposit 的问题呢，可以自己进行查找解决，大大提高使用效率。接下来呢，逼逼赖赖这么久，一篇笔记还没有创建，了解了知识与操作原理，接下来就在 opposit 店中创建第一个笔记。 创建笔记呢，有很多方式，你可以选择一种符合你习惯的方式，可以直接在文件列表创建，或者使用快捷键 ctrl 或者是 commax 加 n。 创建后，在比地区域的最上方可以为新的比地命名，然后可以在比地区域开始进行记录， 不用担心笔记会丢失，因为当你停止输入两秒或者关闭面板后， oppo c 电呢会自动为你进行保存，当然你也可以使用快捷键肯车或肯卖的加 s 来手动保存。在笔记过程中，你完全可以先把它当做普通文本笔记 进行记录，后续呢，再通过专业的语法来调整笔记。当我们新建了多个笔记时，可以点击左上方的新建文件按钮，对笔记进行整理归类，可以通过鼠标直接进行拖拽即可调整笔记的位置。 对于 opposit 的文件管理，我们创建的每一个笔记文件家和对 opposit 的设置和插件都隶属于大的资料库，我们可以看一下库所在的路径，就是之前创建资料库时选择的地址。 可以看到 oppoc 店的笔记文件家与路径下的文件文件家基本一致，也就是说每一个笔记就是一个点 md 文件，每一个附件都是一个单独的文件， 那文件夹呢，则是一一对应，这里呢，有一个特殊的文件夹，就是点 obse 店的隐藏文件夹，里面包含了一些 jason 文件夹， 那这个文件夹呢，就是保存有关 opc 店里所有的设置。那如果我们安装的第三方插件都会保存在 plugins 文件家里，如果我们要在 opposit 店中安装其他主题的话，都会保存的 simiss 文件家里。 如果从其他的地方下载的插件和主题，可以直接放在相对应的文件夹即可。但是我们虽然可以直接在文件路径里进行操作，包括笔记的链接等，但是还是不建议直接在这里操作，最好在 opposition 中进行操作，以免造成 opposition 软件的不稳定。 通常我们一般情况下会使用 word 或者是 wps 进行编辑，可以通过顶部菜单栏对文字进行修饰。在我们日常编辑文档时，习惯是先打字再编辑，包括设置标题、加 出斜起等等。而在 opposit 一点笔记中，你无法找到修饰文本的菜单按钮，因为啊，它是纯文本的输入，只能通过 mark 档的语法来设置格式。但是啊，从本质上来说， opposition 它本身就是一个本地的 mark 档编辑工具。 mark 档呢，是一种文档编写的规范，使用呢是纯文本的方式。也就是说，你可以使用最简单的计时本工具直接编辑它，然后再将它生成图文并茂的文本文档，例如 html 页面、 pdf 文件长途等等。 那这里呢，我简单介绍一下如何使用 mark down 的常用语法，你只需操作一遍就应该会了，非常简单啊，如果对 mark down 有更高需求的同学可以参考其他 mark down 大神的教程，我就不推荐了。这里呢，我把 mark down 语法分为几大块。 首先我们看一下标题和正文文章呢，通常都会有标题，标题就是点名文章主题，最简单直接的方式。那第一种呢，就是使用井号表示标题，在标题文字的最前面增加连续的井号及空格。 一个井号呢，代表一级标题，两个连续的井号呢，代表二级标题，以此类推，最多支持到六级标题。第二种是在标题文字下方添加标记，连续三个等号呢，代表一级标题。连续三个减号呢，代表二级标题。然后是正文字体， 一篇文章中通过不同的字体字号来区别文字的作用。 markdong 呢，支持文字格式，但它的原声语法呢，并不支持修改字体字号。那为了实现丰富的文字样式的需求呢，我们需要通过增加 html 标签来实现 类的效果。使用 font 标签废字属性修改文字字体字体在不同的环境中支持程度也是不相同的，表现结果可能也不同，在设计上尽量选择较为通用的字体。那这里呢，展示一些外部常用的中文字体。 除此之外，修改字号有三种主要方式，第一种呢就是使用放标签，第二种就是通过 big 或者 smart 标签。第三种就是通过修改 style 样式实现。这里演示下，通过 fongsides 演示，其中一号为最小，七号为最大。 然后是字体颜色。字体颜色呢，分为背景颜色和字体颜色。字体颜色使用放入标签的卡拉属性修改文字颜色，可以直接输入颜色名称，也可以使用 rgb 颜色值或者是十六禁止颜色值。文字背景色需要通过修改 step 要样式实现与字体颜色设置一样，这里呢，我演示一下，可以将字体背景设置成彩虹颜色。接下来呢是分割线，分割线呢，是用一条明显的横线来划分文章的上下两个部分，从而使排版变得更加美观。在 obs 一点文件中， 连续三个星号或者是连续三个减号来画出分割线。这个分割线呢，也是未来使用 ppt 模式时页面与页面之间的分割。接下来呢是粗体，斜体，也就是对文字进行强调，用来吸引读者注意或者是提炼文章关键字。 在 obc 电笔记中，把新号或者下划线包括起来的文字部分会变成强调字体，其中由单个新号包括起来的部分变为斜体，由双个新号包括起来的部分变为粗体。三个新号包括 材的部分变为斜体粗体。如果需要在字体上画出横线，则是使用两个波浪线，就是数字键一左边的那个键。 接下来呢是超链接和图片。超链接是网页中常用的效果，用于资源的快速访问。马克档呢，支持两种超链接自定义方式， 行内定义和全局申明。不管哪种形式，其实都是由中括号来申明。如果需要创建行内链接的方式，用一对紧跟中括号后的小括号 描述目标链接，那小国号内呢，不仅可以包含链接的地址，也可以用引号来设定链接的标题。那如果是图片呢， mark 档自然也为图片提供了便捷的方法， 图片仅在超级连接前多一个感叹号，使用感叹号、中括号、小括号的形式来定义图片。接下来是无 序和有序列表，列表呢，是一种将同类内容进行结构化编排输出的显示方式。那列表呢，分为有序列表和无序列表。那无序列表呢？使用新号加号减号表示。那有序列表呢？使用数字定义，通过数字加点的形式呢，定义有序列表。 接下来呢是引用，其实呢，就是在被引用的文字开头前添加大于号，可以有多个大于号表示层级更深。引用的文字在亮色背景下会有一个竖线表和背景色变灰来表示引用。 接下来呢是代码样式，分为行内代码和代码，那行内代码呢，用一对反引号将需要转换的文字内容包括起来，它让我们方便的进行行内编辑。带有特殊字符的文字内容可以使用反斜杠来进行转移。整片 代码呢，则是通过代码块的方式处理，在首行添加四个连续的空格，可将内容定义为代码块。 接下来呢是表格，表格呢，通常作为一种布局形式，用于结构化的数据展示。麦克档表格包含三个部分，表头、分割线和数据分别用竖线减号、冒号表示。竖线呢，用来定义列。 每两个竖线之间呢，为一个单元格元素。减号用来定义分割线，也就是分割表头和数据体。冒号配合减号使用，用于定义列数据的对齐属性。 接下来呢是数学公式。在专业的学术论文中，数学公式呢，往往是不可或缺的，在马克障语法中，支持使用雷 tex 语法，实现在文档中插入数学公式。那数学公式呢，也分为行中公式和独立公式两种。 行中公式呢，可以使用两个单独的美元符号表示。那独立公式的写法呢，是将公式两边用连续的美元符号包裹，通过换行在行为处添加反斜杠来实现。那具体的数学公式呢，可以参考雷 tax 语法。 接下来呢是任务列表，土豆绿色的是一种很常见的时间管理复选框。主要形式呢，是由无序列表、复选框图标几种功能的组合。方法呢，就是在无序列表减加陈号后面使用中国号申明复选框，在中国号中写入 x， 便可实现选中效果。 标签，标签呢是 offs 一点特有的一个功能，那标签呢，可以通过点击换取快速搜索，搜索包含该标签的所有的笔记格式呢，为井号键加标签名。除此之外， mark 当呢，还有更高级别的使用方法，就是通过 mermaid 以及所提供的编译器来为用户提供图表的绘制功能，包括流程图、丙图、时序图、干特图和类图等等。那具体的方法呢，可以参考 markam 的语法。 ok， 以上呢，就是这期视频的主要内容了。 oppo c 电呢，是一个有着多种可能性的软件，可以以多种方式使用。在 oppo c 店里，你可以简单的记录笔记，也可以构建一个非常复杂的知识管理系统。那如果你是新手呢，建议你按照你自己的习惯开始探索 opposit 点呢，逐渐成为满足你需求的工具。如果你看完这个视频呢，你已经可以简单的使用 opposit 点这款软件了，那至于更多的使用方法呢，我们后续会继续讲解。那在下一个视频中呢，我会讲讲 opposit 店里基础功能和 设置，以及最核心的内容，双向链接功能，别忘了点击和关注，非常感谢！

今天来介绍一下阿布斯一点的基础操作，顺便讲一下怎么样制作我上节提到的这样一个写作系统。那为了更方便的去讲，我会把阿布斯一点简化为 ob。 当我讲 ob 的时候，指的就是 fc 点，那我们开始吧。首先是在哪里下载？可以在百度搜索 fc 点下载，你需要的客户端安装，可以直接使用，不用 注册登录。 ob 现在已经支持了全平台，安卓和 ls 也都支持。在下载下来之后，把你的 ob 改成中文，然后你需要指定一个本地文件夹当做你的酷，因为 ob 的文件都是纯本地的，不吃网速，隐私安全。 然后我们来到主界面，在帮助中心，这里有详细的文档，也是中文的，所有的功能都有详细的讲解以及视力。 看到这里已经解决了你百分之九十的问题了，如果你不想看字，请继续往下看。然后是一个许多人比较关心的话题，能不能改主题？能，但是这个功能需要梯子，有了梯子你就可以看到很多其他用户分享的自己做的主题， 你可以直接应用到你的欧币里，那么这些是许多人比较关心的话题。设置里面的其他东西你们可以改成中文版自己探索一下。 我们回到工作区，左边的功能栏分别是快速切换关系图谱、密令面板、笔记、漫游录音这些工具。你们可以根据自己的喜好在设置中的核心插件里选择开关，我们一个一个看。快速切换意味着输入标题或关键字， 进入已有的笔记，如果没有，则可以点击创建一条新的笔记关系图谱，也就是神经网络图，是根据你的内容自动生成的，这个图代表了你的思维过程，如果这个图很乱，你希望改变他，你需要去改变你的缩影。 在图的左边有一个小小的设置，这个里面可以设置你的图的样式，比如说分类的颜色，点与点之间的密集程度，不透明度，线的粗细等等。这个功能的意义主要在于使你的图更好看，更符合你的使用习惯。 快捷指令目录，这里面包含了所有欧币的快捷键，忘记了可以回来看一眼。点击可以直接应用。笔记漫游，指的是点击这个按钮会随机出现你以前写过的一篇文章，很有意思，在我没有灵感的时候， 我就会随机漫游一下。录音指的是点击可以直接在软件内录音。录音的文件可以关联到笔记里， 下面来到文件区，分别是文件列表、搜索、收藏。文件区下面附带的是三个相关的操作，新建笔记，新建文件夹排序，通过拖拽可以把笔记归类， 中间是写作的地方，写完的东西可以点击预览，在预览模式下，你只能看不能改，而且所有引用的附件都可以展示出来。在编辑模式下，他将会是一段文字。点击关闭可以关闭这个页面。 在更多功能里，有很多零碎的小工具，都是中文，你们可以自己探索。重点讲几个常用的。 首先是页面拆分，就是分屏，页面拆分分为上下拆分和左右拆分，点击之后会自动的把你这篇笔记分为两个屏幕。如果你希望拆分不同的笔记，那么你可以点击锁定，然后从目录里打开另一篇笔记， 如果要添加更多屏幕，操作也是一样的。拖动笔记标题前的文件图标可以随意的更换位置，上下或者左右。 第二，局部关系图，展示了这条笔记下的逻辑关系。第三，反向链接指的是其他引用了这篇笔记的笔记。第四，初恋指的是这篇笔记引用的其他笔记。 然后是右侧新西兰，分别是这篇笔记的反向链接，这篇笔记的初恋面板，整个库的 标签以及这篇笔记的大干。这里面的工具同样可以在设置里的核心插件里选择开关。 下面来看一下主要的编辑面板。首先是怎么给内容加标题，单井号，加空格，输入文字可以加大标题，井号越多，标题越小。我最多用三种标题，但欧币好像至十六种以上，你们可以根据自己的需求选择。 第二，加标签，井号不加空格直接输入文字，可以新建标签。删除标签就是删除这行字，删除后本篇笔记不再输入到标签里。 当你所有的笔记里都没有这个标签的时候，标签会自动消失，不需要单独管理。第三，添加链接，输入两个大的 翻括号，再输入文字，引用笔记或者新建笔记。两个大括号。换出笔记后，把鼠标放在你想引用的笔记上， 按井号可以换出段落，点击可以直接选定段落展示，记得在写笔记的时候，段落前一定要加标题，没有标题在欧币里是不算段落的，也就是你无法直接单独引用。在引用笔记的大括号前面加感叹号可以使他展示在本页面， 如果没有感叹号，则需要点击跳转。第四，引用素材可以引用图片、 pdf、 视频、音频等文件，拖动即可嵌入 下面进入。第三部分怎样建立一个我这样的写作系统？第一步，建立新库在页面的左下角点击打开库，这里展示了 fc 点 的文件库管理，左边是已经存在的库。点击创建新库，输入名称，选择位置，点击创建。第二步，建立锁引点击新建笔记，输入锁引标题，然后先来建立大分类，按井号加空格输入文字，建立一号分类， 按两个井号加空格输入文字，建立二号分类。想要建立更多分类，可以按照标题的大小依次建立。第三步，填充内容技巧一，新建和引用笔记 输入两个翻的大括号后输入文字，以大括号结尾建立新笔记。你也可以在文件区新建笔记，回到锁引引用。输入两个大括号后输入标题，引用刚才那篇笔记。技巧二，引用段落输入两 两个大括号，再输入你想引用的笔记标题，把鼠标移动到你想引用的笔记前，按井号换出段落，点击选择你想引用的段落。预览后可以看到只展示了引用的段落。 技巧三，两种展示方式在引用的笔记前加上感叹号，点击预览可以在本页面查看。 去掉感叹号，点击预览。只展示标题，需要点击查看。技巧四，引用复建拖动图片、音频或视频到笔记中，点击预览可展示复建。 第五步，神经网络图通过回顾你的神经网络图来回顾你的内容和逻辑，可以看到笔记与笔记之间的连接，神经网络图会随着你的所以 变动而变动。第五步，整理导航新建三种文件夹，一、锁引二、笔记三、附件。通过拖拽把笔记归类， 打开设置，点击文件与链接，在新建笔记的存放位置选择下方指定的文件夹，选择笔记，然后拉到最下面，在新复建的默认位置点击选择下方指定的文件夹，选择复建， 回到主界面。这样每次你新建笔记时都会放到指定的笔记和复建的文件夹当中，不用对这两个文件夹进行管理，只需要管理好你的锁引。就像我之前介绍的一样，我的笔记可能有很多，但是我的锁引只有几个，你需要重复优化的是你的 所以和内容。那今天的内容就分享到这里了，感谢你们。看到最后下面是个彩蛋，提前透露一下，我掐饭了。 产品是一个我一直很喜欢的产品，近期会分享给大家。老粉应该知道，我很少接推广，因为我有强迫症，总是想推荐我使用过的我觉得好的真正对你们有用的产品，所以呢，这次也是等了很久，终于等到我喜欢的也一直信赖的品牌， 也刚好好久没有办抽奖了，就想着赚到钱就回馈给大家一些，感谢你们一直以来的陪伴。废话不多说，公众号计量回复抽奖即可参与，奖品是现金 抽，三个人送，每人一百元，就当做请你们喝奶茶了。抽奖时间是从今天八月 二十一号到两周后的九月四号，开奖做视频半年了，我从一个内向的什么都不懂的小透明也成长了许多， 也非常感谢你们一路的支持，希望我们以后也能一同成长。那今天就分享到这里了，感谢你的观看，我们下期再见。

其实 obsidian 有 非常多能实现的功能，那这些功能以及插件会整理好给大家，大家可以照着用。那下面我给大家展示一下我用到的一些第三方的插件。 首先是这里面有一个同步微信读书笔记的功能，它可以把你微信读书上面做的所有笔记，包括画线、书屏，都可以一键同步到 obsidian 里面。我给大家展示一下， 比如说拿当下的力量为例，他会自动同步了，比如说我开始阅读的时间，我总共读的 两个小时二十分钟，这些其实他都是可以直接一件同步过来的，包括下面他会把我所有的高量的画线都会同步进来。 除了画线以外，读书笔记，还有整本书的评论，他都会一键同步过来。那同步过来之后，你们就可以去做笔记的整理。像我可能看到这句话，我去写了一篇文章，或者是我有一些感想，我就可以去做一个链接，去把知识进行一个串联， 这是其中的一个插件。那我下面再展示一下。另外一个插件，是一个叫做 quick app 的 插件，它可以随时把我的一些灵感记录下来。比如说我正在录视频的过程中，我突然有一个灵感， 我按一下快捷键，它就会出现这样的一个对话框，我突然想要继续看当下的力量， ok， 它就会帮我保存了，它会保存到哪里？它会保存到今天 我今天的日记灵感捕捉这一块，那除了这个以外，还有另外一个插件，一个白板的工具。我不知道你们有没有听说过 excel 不 仅仅是有网页版，它在 excel 里面其实也有插件的，点击一下，它其实就是一个白板的 excel 的 软件，你在学习的时候，你的笔记就可以 在白板上面去实现，就不用说到处找纸笔，或者是你要找地方去记录下来，它这些都是可以随便拖动的，我觉得非常方便，而且它的字体也非常可爱，那种手写体，这个其实直接就在 o c 点里面就可以调用到了。 然后就给大家展示一个能把公众号文章或者是 x 上面的文章网页给它剪切出来，直接引荐同步到 o c 点的功能。它就是一个 浏览器的插件，就是这个叫做 obsidian webclipper 的 一个插件。比如说我们这一篇半月谈的这边公众号，我们想要说把它收藏放到 obsidian 里面，只要点一下，这些都是已经设置好的，然后把它加进来， 你看这篇公众号文章，它就已经出现在你的 obsidian 里面了。比如说我在 x 上面看到了这篇文章，我觉得对我很有用，我要细看这个时候也是一样，点击这个 webclipper， 直接点击 它就可以一键同步到你的 obsidian 里面了，我觉得对我来说非常有用。好，这些功能非常强大，我们之后在使用的过程中就可以一步一步地去使用它们。

大家好，今天我想给大家推荐一款浏览器插件，它就叫 obsidian webclipper， 它最大的作用就是帮助你在互联网上看到好看的文章或者好的资料的时候，你可以直接一键把它保存到你本地的 obsidian 仓库里面，就在今天它还更新了最新的一点四版本，这个版本多了一个非常强的功能之，它可以直接把你的油管视频转换成一个 可以交互式跳转字幕的一个学习的一个界面，就像这样我们直接点击右上角的这个插件，点击这个阅读器，好的可以看到我们油管视频直接变成了一个非常干净简洁的一个界面， 那么这个视频可以做什么？首先我们可以看到当视频播放的时候，字幕会自动在下面以一个时间轴的形式不断往下播放，然后他会自动高亮每一句字幕左边是他的这个视频的章节，你可以很快的去跳转，你点一下字幕，他就可以直接跳转到字幕对应的内容。这个功能就非常的方便我们在看一些长的教程类或者 学习技术类的视频的时候去使用。而且最绝的一点是他可以搭配他本身的保存或者一个高亮，我们可以点击这个画笔，然后对他进行一个高亮， ok， 高亮之后我们再点击右上角这个飞点的标记，然后他就会弹出他本身的一个保存的这个功能，其实保存的时候我们可以发现他会自动把我们刚才已经高亮的这个句子部分画也画上 一个高亮的标记，这样我们在保存到本地知识库里面的时候，他就已经是被高亮过后的样子，我们这里直接点击保存到我们的飞点仓库。好的，可以看到他已经把整个视频 以字幕的形式保存到我们的本地，他也把我们刚才高亮标记的句子也都高亮出来。有了这个插件之后，我们在学习资料或者看视频做笔记的时候就会更加的顺手和方便。如果大家想使用，直接去谷歌浏览器的插件商店或者其他浏览器的插件商店去搜索 openclip 就 可以直接下载使用。

hello， 大家好，我是推义成玄，这回我们来介绍一下 obsidian 的 命令行工具，也就是 obsidian c l i。 这个 c l i 也就是 command line interface 的 缩写，它是一款通过命令行界面来与 obsidian 知识库进行交互的工具。 我们可以利用它来快速地在终端创建或者搜索笔记。如果我们想在命令行里面去调用 obsidian 命令呢？我们首先需要 把 obsidian 更新为最新的版本，然后在偏奥设置的窗口里面的 general 分 页当中把 advanced 里面最下方的 commandline interface 这一项开启。 在开启的时候它会弹出窗口提示要将 obsidian 这个命令添加到环境变量当中，这里点击 register 就 可以了。然后我们就可以打开一个命令终端，直接在里面输入 obsidian 回车，这样就可以进入到 obsidian 的 命令终端了。 我们可以去 obsidian 的 官网更详细地了解如何安装和使用这个命令行界面。这里我就来演示一下 如何利用命令行里面的命令来创建一个当天日制的笔记。可以看到在它的官网上提供给我们了一个叫做 opposite 然后空格 daily 这样一个命令。首先我们可以在命令行里面来试着输入一下， 这里我先在 mac 上打开了一个新的命令终端，然后在其中直接输入 opposite daily， 可以 看到它立刻就在这个知识库里面添加了一篇以日期作为开头的笔记，它是放到了根目录下。如果你想让你的日制使用模板 或者指定它的存放位置的话，我们可以在偏奥设置页面当中的 co plug ins 当中，也就是它的核心的插件当中找到 daily notes， 然后在其中可以设置它作为笔记名称的日期的格式，也可以设置日制文件存放的位置，还有它使用的模板。这里我改变了它的 location， 把它变成我要指定的文件夹的名称，叫做 daily notes， 然后用的模板。我在我的知识库的 templates 目录下已经做好了一个叫做 dailynote temp 的 模板，注意要确保这个文件夹的 location 这个目录要存在，所以我在我的知识库里面添加了 dailynote 这一个文件。设置好了之后，需要重启一下这个 upcity 当前的知识库， 然后我在这个命令终端输入了相同的命令 obsidian daily， 可以 看到它在我指定的文件夹下就创建了一个新的日制，并且使用了我设置的模板。我们当然也可以在 终端的 obsidian 命令行当中去执行 daily 这样的命令。这里我先把刚才新建的笔记删除， 然后回到终端当中，进入 obsidian 的 命令行界面，然后在其中输入 daily， 可以 看到它同样可以直接去创建一个使用了模板的日制。 如果我想在这个日制之后再添加一段文字的话，我可以调用它的 app 的 这个命令，根据它的提示，用 content 这个参数 去定义一个要输入的内容，只有选代办事项，然后再回车之后，我们可以看到他的笔记，最后就扩展了这段代办事项的文字。 除了可以在命令行里面快速的执行这些操作，我们还可以通过不同的 ai 工具来使用这些命令， 这里我演示一下如何在 cloud code 里面调用它。在之前我已经介绍过 obsidian 的 ceo 在 github 上发布的 obsidian 的 相关 skills， 现在它又增加了新的几个 skills， 其中就包括 obsidian 杠 c l i。 我 还是用上次的方法把这个 excel 上的代码下载下来，并解压之后得到它的 skill 文件夹，然后把它拷贝到我的知识库当前文件夹下的 点 collude 这个目录当中，进入到其中的 skills 文件夹，然后把刚才拷贝的文件夹直接复制到这里，然后重启终端之后进入这个 cloud code， 我 们就可以看到刚才添加的 skills 了。 在 cal code 里面，我们就可以输入命令，让它去调用这个 skill， 然后在指定的一篇笔记后面 扩展一段文字，可以看到回车之后，它就成功调用了这个 skills， 并且也可以找到在 abcli 里面 对应这个操作可以用到的命令 abcant， 然后指定文件的名称，然后它的扩展的内容，这里的询问是否要执行留选择 yes， 然后回到 obsidian 当中，我们就可以看到最开始创建的这个二零二六杠零三杠十八这个笔记当中 就添加上了刚才扩展的内容。当然像这样的操作我们直接在 obsidian 里面可以很容易地实现。而这个 c o i 工具它最大的用处其实是在 ai 和它进行交互的时候，可以去直接调用它提供的终端命令。 另外直接调用这些 obsidian 命令也可以大大节省 ai 在 完成 obsidian 相关任务时所花费的 talk。 好 了，这次就分享到这里，我们下次见。

最近我一直在研究 macintosh， 它到底能做什么，然后我就发现我的 apple 可乐、龙虾加 obsidian 的 ai 工作流呢，就算放到 macintosh 上面也能完美运行。 于是呢，我就用它打造了一套知识管理系统，不仅能够解决各种繁琐的问题，还能用它来分析性格和成长方向，甚至能够完全按照我的风格来写稿注脚本。我还用它打造了一个错题库，做一个能够按照艾宾浩斯一万取现发送错题，帮助增强记忆的小助手。 那今天就来和大家分享一下，我是如何用 mac mini 把生活变高效的，以及普通人可以用 ai 做什么。 我相信在这个 ai 时代浪潮下呢，每隔一阵子都会诞生新的 ai 工具，大家多多少少呢都会被卷到，一方面呢会害怕跟不上潮流，另外一方面又觉得好像除了做个视频聊聊天问问问题，好像真的不怎么用的到 ai。 所以 我觉得吧，与其每天追新工具，不如先把你的知识库搭建起来， ai 才能有机会解决你的痛点。 office 点呢，其实就是一个可以把笔记存储到电脑本地的知识系统。我花了一天的时间，把我所有的笔记从 oneon 和 no 选项上搬到了 office 点，里面包括日记、读书笔记、工作笔记、大学时的错题库，以及过往几年写过的所有视频脚本。而这些笔记呢，自己形成了一个复杂知识网络。 而龙虾和大部分 ai 不 同的地方就在于呢，它可以直接控制 macbook 做事情。比如说，我一直觉得这几年我的性格呢发生了很大的改变，那就可以让 ai 读取我的日记，分析一下我是一个什么样性格的人。 ai 居然分析说我是一个高能量并且目标性很强的人，适合去做一些输出的工作。结合我现在成为了博主这件事呢，确实没有想到日记有一天能发挥这样的作用。如果你正处在人生的迷茫期，那这个方法呢，可能可以帮到你。 在过去几年，我还存在一个问题哈，就是看了很多的书，也做了很多读书笔记，但是一直处在只摄入不输出的状态。那现在就可以在每次创作的时候呢，让 ai 读取一下我的笔记库，看看是否有可以结合或者引用的观点，可以通过做过的读书笔记来解决。 读书笔记整理起来呢，其实非常的耗时间，加上我一直都只管写不管排版，所以我的笔记库这么多年都是乱糟糟的。那就可以顺便让龙虾替我整理和排版好所有的读书笔记。 如果你平时喜欢读纸质书，那甚至可以直接把做好的笔记拍照给龙虾，让它整理成电子笔记后，自动保存到 obc 点里面。同理，课堂上拍的黑板笔记呢，也能这么做，好像突然间找到了养虾的意义。 我还试着让龙虾读去我大学期间的错题库，按照不同的学科呢，整理分析了一份错题报告，并且按照爱拼浩斯以往曲线定时发送错题来提醒我看。 比如说，英语一直是我的弱项吗？那还可以让龙虾根据我的薄弱点，每天给我定制几道英语题发给我。嗯，还挺有意思的，包括每周的课表或者是工作安排，你都能发给龙虾，他会自动整理到 macbook 自带的日历和提醒里面，龙虾呢，也能提前一天提醒你别忘了上课。 那作为自媒体创作者呢，我也找到了龙虾和 obsidian 这套组合的用法。在过去一年呢，我也用了蛮多 ai 工具来辅助写稿提升效率的，但是存在两个问题，一个呢是记忆不存档，每次新的项目呢，又得给 ai 重新解释一遍。 二是写作风格很不统一，基本都不太符合我的风格。而现在呢，我把这几年写到的所有脚本都存在了，我的写作风格现在已经能够完全模拟我的风格来辅助写稿了，甚至连我的分段习惯它都有。 那我的建议呢，就是每隔一段时间就让 ai 分 析一次你的性格和写作风格，并且把这份记忆保存到库里面，这样 ai 才能够一直贴近你的习惯来完成工作。同时，我每个月都会更新一次我的自媒体数据库嘛，但是因为发的视频实在是太多了，每次更新数据呢，真的会消耗快一整天的时间。 现在就是让龙虾来代替人工来完成这份工作，并且根据上个月的数据呢，给出自媒体的复盘报告以及新的询题优化。当然，目前这种大量的数据呢，还是蛮消耗托肯的，所以呢，还在摸索更加省托肯的方案， 收回 macbook neo 这个产品哈，我这几天呢，看到一句话，我非常的喜欢 macbook neo 肯定不是性能最强的 macbook， 但它很有可能是很多孩子改变世界的开始，也是非常低成本去入门学习 ai 的 工具，毕竟用什么工具不是重点，重点是你能否用这个工具达成自己的目标。 当你意识到 ai 可以 为自己服务之后呢，你就会享用它去做更多无限可能的事情。并且在这个过程中呢，你也会接触到越来越多的 ai 工具和知识，我觉得这才是普通人使用 ai 的 意义。好啦，以上本期视频的所有内容啦，如果你觉得这视频做的还不错的话，请留下你的点赞和关注呦！我是龟龟，我们下期再见喽！

今天给大家介绍 obsidian 中常用的模板工具，就我们首先需要在设置中，在它的核心插件里面，这个把这个 模板这个模板把它给打开，打开之后里面会有一个设置，设置里面我们需要建立一下，确定一下这个模板文件的位置， 这个你可以随便设置，你可以随便设置。现在我的是在系统支持文件模板里面，然后下面就是它一些格式，这个可以不用管。然后我们看在这个系统支持里面就有一个 文件模板，就这个里面的文件夹都会变成我的模板内容，比如说看这个日记，这是一个日记模板， 就后面我调用模板的时候，他就会调用这个文件里面的内容，现在我来演示一下返回啊，这个是我刚刚新建的一个文件夹，然后我们看他的侧边这里 有一个插入模板，点一下这就是那个文件，就是刚才那个文件夹里面的文件，然后现在点击这个日历模板，你看他这个就调用调用进去了，就说不用我们重复写，就我们经常 写的内容就可以把它，就会把它做成一个结构放到这个模板文件夹中，然后需要用的时候我们直接调用就可以了，就可以给你节省一些时间，关注我持续更新 abc 效率系统。

你看到的是笔记软件的天花板，随点结合我开发的一键 ar 部署方案，用上它，那就不仅仅是把知识喂到嘴边，是嚼碎了喂到嘴里。一句话，把复杂的知识结构拆解梳理， 可以使 md 文档、思维导图、知识图谱、行驶随意切换。无论是你收藏的碎片知识，还是你要系统学习的专业理论， 都能够极大节省你的学习理解成本。简单介绍一下我们的安装工具，这是一款针对极致手残党的工具，它集成检测安装所需要的环境安装部署 clac 国产模型环境代理软件 cc、 switch、 卡点插件和 skills 于一身， 只需要准备好一台下载好 abc 软件的 windows 电脑即可。工具原理，首先是检测是否有必要的环境，二是勾选缺失的环境，三是输入自己的 abc 仓库，路径就是本地存储笔记软件的路径， 四是输入自己的 a p i t。 这里如果没有的话，推荐购买火山方舟的 coding plan， 性价比最高，也可以先用免费的 toc， 每个厂商都有羊毛四十安装 sweet， 这是一款 api 代理软件，点击就可以安装，作用是让 cloud 使用国产大模型， 同样输入自己的 api 信息，剩下的就是一键安装。接下来你的 obsidian 就 有了外挂。进入 obsidian 界面，第一次使用需要 ctrl 加 p， 打开对话窗口，输入 check， 点击对话，右侧会多出一个机器人图标， 在对话框输入测试，能正常沟通，那就成功了。想要工具可以先私信，目前还在完善。这是我的第一个视频，制作不易，欢迎点赞评论。