怎么养龙虾openclaw苹果

家里闲置的老破小笔记本能否养龙虾？有人说可以，也有人说根本装不上。给大家录了一个安装视频，十分钟轻松搞定。我这台闲置的笔记本内存只有八个 g， 版本是十二点七点六。 第一步，检查一下是否已经安装的 xcode， 如果没有安装的话装一下，那么我这台笔记本已经安装了。第二步，安装 mac 的 宝物管理器 backports， 在 官网选择相应的版本号， 文件不大，很快就下好了，直接点击安装就可以了， 一直下一步，直到结束。中途要输一下管理员的密码 到终端，你检查一下，如果能看到版本号的话，那就是安装好了。第三步，安装 log g s， 装二二版本就好了，输入管理员密码 yes， 继续安装。 接下来还要安装 lo 的 g s 的 包管理器。首先安装 npm， 然后安装 pnm， 这里 pnm 需要配置一下。最后一步，通过 pnm 来安装 openclock， 安装过程中会有一些告警，这里输入 yes 就 可以继续了， 进行到这里就大功告成了。我们能看到安装的是三月十三号的版本， 最后再验证一下安装路径和版本号，安装视频就录到这里了，将来有时间再和大家聊一聊如何利用 ai 工具来进行金融交易分析，今天就拜拜喽！

先说结论，我选择的是千万三点五三十五 b a 三 b 四位量化模型。大家好，今天这期视频我们来解决一个非常关键的问题，当你买了一台 max studio 后，到底应该怎么选择模型？怎么选择推理框架？ 下面介绍三种最主流的模型格式。官方模型格式通常是官方发布在哈根 space 上的模型，采用 pad 加 gpu 训练完成， 这个是最原始的模型格式，特点是精度最高、最完整，适合训练，但不适合推理，并且非常吃显存， 不适合直接在本地使用。一句话，这个是用来训练的，不是用来直接跑的。第二种是 g g u f 格式，这是目前最流行的本地推理格式，它的特点是模型经过量化，兼容性很强，可以在 n 卡 a 卡 mac 电脑上都能运行。 第三种是 m l x 格式，这是 mac 电脑的专属格式，它的特点是专门为 mac 电脑设计， 利用 mate gpu 内存统一调度，在 mac 电脑上性能比其他两个格式更快。再来介绍一下模型的分类， dos 模型和 mo 一 模型。 dos 模型就是稠密模型，意思是每一次推理所有的参数都会参与计算，因此速度会相对比较慢一些，大约三十五 to 每秒。 m o e 模型全称是混合专家模型，特点是每次激活一小部分参数，因此它在本地设备运行时速度会非常快，大约可以达到七十多个每秒。 mac 电脑上常用的大约模型推理框架软件有三个， 分别是 o m l m studio、 o m l x。 这里推理性能最好的就是 m o m l x， 专门用来推理 mx 格式的模型，比另外两个推理软件要快很多，所以在 mac 环境下可以无脑选用。我在哈根菲斯上下载了下面这几个模型，官方版本的千万三点五二十七 b 四比特， 千万三点五三十五 b a 三 b 四比特。千万三点五三十五 b a 三 b 八比特 还有第三方的蒸馏模型。利用 cloud 四点六蒸馏的两个模型，由于进行了针对 os 的 蒸馏， 其推理思考能力应该会更强一些。但是这两个模型不能直接通过参数来关闭 sync 模式，所以每次调用时都会 消耗很长时间在思考。有时候在做简单任务的时候会有一些繁琐，所以在处理简单任务的时候，我会选择官方版本的模型并关闭 sync 模式，这样更快一些。再看一下四位和八位比特以及输入 token 与占用内存的关系。通常在 open craw 或者 cloud code 中，调用 agent 完成任务时都会有很长的上下文，因此输入 token 都会很长，这会影响内存的占用。 通过这两个表我们可以看出， token 越多，占用的内存也就越多。考虑到还需要加载纹身图的图像模型，所以必须控制模型的量化位数，因此最终我选择千万三点五三十五 b a 三 b 四比特模型 或者对应的帧流模型。下面我来实操一下在 max studio 中如何使用 o m l x 这个软件来调用模型。好，我们现在通过远程来登录这个 max studio， 你 可以在这里 点击双击 o m l x， 它就会出现在右上角这个 toolbox， 这里点击右右键就可以 chat chat with， 而且这里就可以直接跟他聊天。当然我们可以看一下左下角有个后台管理，这里有一些可以设置的地方，比如说它当你加载了一个模型之后，你就可以直接通过这些啊， a p i 的 a p i 和 cloud a p i 也可以通过这个命令行直接将它集成到 cloud code 里面，或者 codex open code 和 open cloud， 这都支持。第二个就是模型的管理，我下载这六个 也可以从 facebook 上直接下载，也支持了摩达社区，这里有一个全局的设置，比如这里设置了一个 a p i 的 密钥，设置模型的下载目录或者加载目录。这里有一个地方需要注意一下， 我下载的这个千万三点五的模型是上下文支持两百五十六 k， 所以 这里一定要填这个东西，因为它默认的那个最大上下文窗口大概只有三十二 k， 如果这里不改的话就会报错，所以这个 一定得把它改过来，改成呃你的模型最大支持的那个数。再就是这个模型的设置，比如说关闭这个 thinking 模式，你在这里要把这个添加一个 enable thinking 这个参数，把它设置为 force， 而且最好是强制的， 就可以保存。你下次再调用这个模型，它就不会开始那个 thinking 模式。但是对这两个蒸馏的模型，你关了这个也没用，内部始终是把那个 thinking 模式打开的，所以如果你不想用这个 thinking 的 话，你就用这个官方的把这个参数给关掉。 如果你想用 sync 模式的话，可以考虑用这两个推理的蒸馏过的模型，这里是日制分析，日制可以看一下它的调用，这里是这个性能精准测试， 可以来用来测试你下载的模型的精准。比如我们来测一下这个稠密模型，千万三点五二十七 b 四 b 的 比特的这个模型，看看速度怎么样啊？这里跑完了一次这个稠密模型的基本测试， 可以看到它基本上它的速度是在三十一点八 to， 每秒并发的话可以达到四十， 我们再跑一个 m o e 格式，这也是斯比特的这个跑完了，这个是比较快的，它可以达到七十八 to， 每在本地 使用这个 m o e 来跑这个 agent 应该速度是够的。 ok， 今天就讲到这，下期就讲一下如何在 max studio 上运行这个纹身图模型。好，下期见，关注我 ai， 分享时尚技巧，我们下期见。

最近好多人都在问我，我是一个新手，这龙虾到底怎样开始养？今天我不讲虚的，直接给你十个必须配的点，每一步都会把真实操作放在视频里，你照着配就行，建议先收藏。第一步，先选模型。 这个其实就是先给龙虾学脑子，如果你是新手，我建议你先用智浦五系列，原因很简单，便宜、稳、够用。智浦有一个 double， 是 国内首个针对 openclaw 这种长对话深度优化的模型，你先别一上来就追最贵的，先把龙虾养活，养顺更重要， 可以像这样。第二步，接渠道。如果你是新手，我建议你先从飞书接起，他相对简单，也更容易先跑起来。记住一句话，先接一个先跑通，不要一上来全接入口和配置文件的位置在这里。 第三步，装 skill 就是 技能包，这一步一定要慎重，全网都在说装上 skill 龙虾就能飞，所以很多人恨不得龙虾一装上就装一大堆技能，我不建议身边好几个朋友都是因为这样把龙虾搞挂了， 因为在你不了解技能包的情况下，很多机率会有插件冲突。官方自带五十个 skill， 基本覆盖了所有的基础技能，所以我建议一个都不要装，先去看官方自带的五十个 skill 里，有没有你能用上的才是最实在的做法。 skill 的 文件路径在这里。 第四步，你的个人 dna。 这一步特别关键，因为它决定了龙虾写出来的东西像不像你。其实做法就是准备八到十五篇你过去写过的文案样本，最好是你自己比较满意，也比较像你真实风格的 整理到一个叫 model 文件里，然后运行 d n， 它会自动提取你的风格、语气、节奏、 样本怎么整理，命令怎么跑，可以像这样。第五步，写记忆。龙虾默认数会失忆了，所以最重要的信息一定要提前写进 md， 至少写这几类。这一步配好之后，它就不用每一次都从零开始重新认识你， marry md。 具体是写什么，可以看我前面的视频。 第六步，设心跳。心跳的作用就是让龙虾定期醒来，主动看事情，比如看邮件、看热点提醒，开会定期汇报，这些都可以写进 habit， 这样他不是每次都等你开口，而是会按照你设定的节奏自己去检查哈比特怎么写，也可以看看我前面的视频。第七步，定闹钟。 如果有些事是要精确到具体的时间去触发的，那就不要只靠心跳，要加抗配置。比如 每天早上八点提醒，每周一发周报提醒，每天固定时间跑一个动作，你记住一句话就行，心跳负责定期抗，抗负责准时做，抗怎么配，命令怎么写，可以像这样。 第八步，守住底线。这一步很多人容易忽略，但其实特别重要，因为龙虾能做的事越多，你越不能让他什么都直接做。所以你要去配置里找到这两个文件。 你要把高风险动作先设成需要确认或者直接禁止，比如删除文件需要确认，发到群里需要确认支付相关禁止。 先把底键守住，后面再慢慢的放权限，具体在哪里改在这里。第九步，盯成本。这个很现实，你要养成一个习惯，每天睡前看一眼，偷啃消耗你不用算的特别细，但你得知道大概花了多少成本，怎么看可以像这样， 第十步做备份，最后一步很多人不是不知道，而是喜欢拖。当真的出问题的时候，你会特别庆幸自己做了， 因为龙虾会学习，会成长，那记忆、 dna、 技能、配置都是你一点一点养出来的。所以我建议你每周固定备份这几个东西，你可以直接丢云盘，也可以放 get 仓库里， 这样哪天真的出问题了，至少还能恢复备份。哪些文件在这里。如果你现在刚开始养龙虾，别着急，上来就让他干大活，先把这食物按顺序配好，你会发现他才能真的开始为你所用。新手开始养龙虾，不是看他能不能干活，或者是有多少技能， 而是看你前面这些基础有没有设置好。如果你现在也打算养龙虾，这条视频你可以先收藏，需要文档的可以在评论区告诉我，后面你就对着文档和画面一步一步配置。关注我，下期有更多关于 open globe 的 干货分享。

养龙虾能不能让普通人赚到钱啊？能赚多少？需要多长时间？我们到底怎么做可以在 ai 时代拿到第一张船票，三个点，人脉落点和复利。大家都知道人脉很重要，但是怎么用人脉，怎么把人脉 变成钱？我实话跟大家说啊，如果不是我身边的人脉圈子，我很有可能啊，没有办法这么快的在龙虾这波热度里面啊，赚到钱。我玩了龙虾四十多天之后啊，我发现这个东西太有用了，所以呢，我就把它发到朋友圈里面， 让我这些朋友圈里面的老板啊看到我在玩龙虾，那丹丹老师呢，也是其中之一，他是做引流品这一块的，学完之后他说 你玩的这么六，你现在靠龙虾赚钱，也就是四个小时赚一千块钱，而且只能服务来到你办公室的人，那你为什么不能给更多人一个了解龙虾的机会呢？这就要说到第二个要素弱点，也就是产品 和销售。那我是怎么调整我这个产品呢？第一个就是我把价格从九九九变成九十九块钱，其次呢，我要搞一个社群，这样呢，就可以让我不再是一对一，而是一对多产品有了。 接下来还有一个最头疼的事情，就是怎么卖出去，那我呢，就让龙虾啊去做了一个长途海报，发到我朋友圈，发出去之后我就去吃饭了，吃着吃手机震了一下，我一看 是个二十多年的老同学，直接转了九十九块钱。接下来的三天啊，我每天是五到八条朋友圈的发，那很快呢，其实就进来了五十个人，老像样了。 但你如果持续想要用 ai 赚钱，而不仅仅是通过龙虾这波热度赚一波快钱的话，你就必须做第三件事情，复利。 相信啊，能看到这的朋友都是认知比较高的，应该能听懂什么叫滚雪球越滚越大。那我重点讲一下，三十五岁以上人最重要的福利，在我看来就是高端人脉。高端人脉怎么获取 线下见面？所以我邀请了另外两位啊，在 ai 赛道拿到结果的老师，和我一起打磨了一个龙虾的线下课，就是为了让人脉圈子可以更大。但是千万不要误会一件事情啊，懂 ai 就 等于赚钱，这是不可能的， 因为在未来啊，不是谁会 ai 谁就能发财，而是谁用 ai 解决了更值钱的问题，谁就能更值钱。我是小习校长，如果你想要和我有更深度的链接，点个关注，点我头像。

如果你现在还在纠结 opencloud 到底是装 windows 还是 mac mini， 这条视频直接给你答案。先说一下我的真实经验，我今天尝试用 windows 安装龙虾，花了四个小时才搞定权限问题、环境配置、 load 版本，是一路报错一路调整。我是程序员出身，尚且如此，如果说你是新手， 你真的会被劝退。所以结论很简单，想稳定省时间一次搞定的，直接选 mac mini 就 ok 了。想省钱，手上还有 windows 电脑， 你还想折腾的再选 windows。 但是我要强调一下，咱们要选 windows， 加上 wsl 二，这个不懂 wsl 的 可以去百度搜一下。为什么推荐 macmini 啊，是真的省心，一行命令直接跑起来，不用折腾环境，不用修各种奇怪的报酬， 半个小时部署完成，新手都可以搞定。关键是 mac mini 功耗低，几乎没有噪音，七乘二十四个小时开着当服务器，完全没有压力。再看 windows， 坑是真的多，权限依赖、版本、杀毒、软件干扰，每一步都可能卡住你。所以我推荐 mac mini， 咱们点赞收藏，下期手把手教你 mac mini 怎么装 open cloud。

先说结论，我选择的是这一 image turbo f b 八图片生成模型。大家好，今天这期视频主要介绍如何在 max studio 中 搭建一套本地 ai 图片生成系统，不依赖于云端，不用二次付费，还能批量生成图片内容。生成的图片可以应用在文章中，作为封面，作为插图，也可以打造个人 ip 形象 应用在文稿或 ppt 中。还可以批量生成分镜图片构成图片视频。目前市面上最常用的图片生成模型包括两大类，云端闭源模型和本地开源模型。 nanobrana 是 谷歌公司推出的 gemini 系列图片生成模型， 是目前公认的理解能力最强大的图片生成模型，在主体、一次性、图片生成质量、稳定性、语义理解上都是顶级的。支持在图片中添加各种复杂的文字，并且支持多种语言。 minnie jennie 早期图片生成王者，艺术表现力最强，画面质感丰富，但是在图片中添加复杂文字的能力相对较弱。开源模型的选择有很多，包括早期的 stable fusion 系列，现在最火的 flux 系列，阿里推出的千问以及系列， 以及更轻量化的 z image 系列。我希望生成图片能更好地显示中文，并且要求速度快，占用内存少，因此 z image turbo 是 非常合适的选择。 官方默认的格式是 f b 十六。我选择了第三方的八位量化版本，既满足了图片质量，也兼顾了生成速度、 内存占用低的要求。可以在我的六十四 g 内存 mac 电脑上运行，大于模型的同时还能运行图片生成模型。经过测试，使用本地 agent 加 skill 来调用这个纹身图模型， 生成一张图片大概五十秒左右，并且没有造成溢出。这里需要建立一个核心认知， 纹身图不等于一个模型，而是一套模型协同的工作流。完整的工作流是这样的，输入提示时经过 clip 模型将文本截成向量 送给图像模型。这里还可以叠加风格控制模型 nora， 然后一起生成图像原始数据，再经过 v a e 模型进行图片解码，得到最终的图片。所以本质上纹身图是一个图像生成流水线， 需要加载室内模型，包括 group 模型、图像扩散模型、 laura 风格控制模型和 vae 解码模型。目前在电脑上运行纹身图工作流主要有两种方案，方案一，使用 hugenface 推出的 diffuser 主键， 通过 python 代码来构建整个工作流。方案二，使用 cfui， 通过可缩化节点来构建工作流，然后使用 cfui 的 api 功能让外部调用。通常来说，如果工作流比较复杂， 除了基础的纹身图功能外，还想增加 ctrl shift、 图片参考、图像放大等节点，使用 comfui 来构建会更加的方便，晚上也能找到大量的 comfui 工作流参考案例。但是对于我来讲，一个最基础的支持 raw 的 纹身图工作流 就可以满足我的需求。因此我选用的是通过 fast api 加 diffuser 组件来构建一个纹身图的后端服务， 只需要在本地，通过网络请求就能进行纹身图服务的调用，这样非常适合本地 skill 的 集成。下面再来看一下 lora 模型的使用， lora 是 一种给基础模型添加各种风格的插件模型，目前在 liblib 或者 running hub 上都能找到 很多适合 z image turbo 的 rola 模型。这里展示了写时光影风格的 rola 效果、粉笔线条的 rola 效果、 jpl 风格的 rola 效果以及儿童插画风格的 rola 效果。另外一个非常重要的内容是 prompts 提示词的编写，可以用来设定图片中的人物 场景文字，以及给人物设定角色风格。比如我这里给女主和男主设定了固定的角色形象，包括衣服样式、颜色、发型。其中男主的服装基本是根据我的头像进行设定的，深层的图片基本上都能保持 角色的一致性，所以写好题字词也是一个需要花时间去研究的课题。通过在本地构建纹身图的后端服务 a p i， 然后编辑 prompt 模板和相关参数文档，就可以构建一个图片生成的 skill， 可以 方便地集成到自媒体制作、 视频制作、故事制作的 s o p 工作流中。好的，下一期我会继续介绍在 max studio 中如何构建语音合成的服务。下期见。关注我 ai， 分享实战技巧，我们下期见。

open club 小 龙虾现在非常火啊，小龙虾都能干啥呢？我养了一个多月小龙虾，养了五只小龙虾和一只澳龙，今天跟朋友们分享一下养虾经验。龙虾有很多版本啊， 呃，原版的呢，就是 open klo， 跟我一样呢，愿意折腾的。呃，想让龙虾呢权限或者自由度高一点的呢，就在本地电脑上安装 open klo 要装原版呢最好呢，我建议是在本地安装一个 ai 编程软件，直接跟他说帮我安装好 open klo， 让他帮咱们安就行了。 国内套壳的龙虾呢，就很多了，比如 kimi 出的 kimi club， 呃，智浦出的奥特 club， 呃，就是我养那只奥罗，还有自己的阿克 club， 阿里也出 club 了，呃，不操心省事的呢，就安装国内版本的， 简单方便，少掉头发。安装完以后呢，先定义小龙虾，他是谁，你是谁，他的做事风格是什么？在对话框里直接跟他说就行。然后呢，就会保存到这三个文件里边， 下一步呢，要改造龙虾的记忆系统，而如果龙虾不改造记忆系统啊，他就是个傻虾，咱们就相当于养了一群傻子。我也是在网上看见了一篇帖子，把他改造成了三层记忆系统，把这段文字呢直接复制给小龙虾，让他自己去改造他的记忆系统。改造完以后，小龙虾的记性好不少。 呃，另外推荐两个插件啊，一个是字节跳动开源的 open viking， 呃，龙虾的记忆还有技能还有资源，他都能管理。还有一个插件呢，是 open club 的 control center， 呃，这个项目，呃，龙虾干活呢，他都在后台干完活了，才跟你说 安装了这个插件啊，咱们就知道哪只龙虾干啥呢？哪只龙虾偷懒呢？呃，下一步呢就是给咱们的龙虾安装技能。 呃，没有技能的龙虾呢，就相当于咱们手机里边一个 app 的 微装是一样的。常用的技能呢，主要分搜索类、办公类、自动化类。呃设备控制类和内容增长类啊 呃，技能市场有上万种技能。呃，直接跟小龙虾说安装哪个技能他就自己安装了。呃，这些技能呢是我整理的比较常用。呃比较实用的技能，我试了一下，小龙虾能连康复 ui， 呃，设置一下代理服务器，龙虾呢自己会写接口代码就连上了 连康复 ui 我 觉得更适合短距的分镜自动生成。这几张呢是小龙虾用 flag 二捆印模型生成的， 质量都挺好啊。质量啊，主要是跟小龙虾的分镜的脚本提示词写的好不好有关。另外啊，养小龙虾呢有两个技巧，第一个呢是省钱的技巧，咱们把这段提示词呢给小龙虾，要不龙虾话有点密，有些系统提示和不需要解释的也给你翻译成中文。 呃写入记忆里的话很多啊，造成文件太大了还浪费。托克养龙虾挺费钱的。呃，像我似的养了一个多月龙虾啊，然后分并没挣，给他买托克花了一千多块钱。 第二个技巧啊，就是解决小龙虾经常掉线的问题。跟小龙虾说啊，让他多建一个独立网关的维修机器人， 定时检查主 get 位呢，掉没掉线，掉线呢他就自己过去修了。呃，这样呢就防止掉线啊。呃最后呢就是小龙虾的卸载命令， 小龙虾玩坏了或者是不想玩了，呃，卸载也挺简单，这个呢，就是小龙虾的卸载命令，大家可以截图保存啊。对 ai 感兴趣的朋友加个关注啊，咱们一起学 ai。

当你一不小心安装了 openclo 却不知道用来干嘛时，这三个教学视频绝对是你必看的。第一个是 meshuburn， 这条关于 openclo 二十一个玩法的视频 里面，我觉得最有价值的是视频灵感、工作流和色媒数据追踪。他会手把手的教你用 openclo 来拆解爆款视频的脚本逻辑和钩子，对自媒体创作者特别有启发。第二个是 alex followware 的 龙虾指南视频， 他直接给你提供了一整套的 openclock 提诗词模板，教你怎么用人话去跟 openclock 沟通和派发任务。你可以非常直观的看到，不需要写任何代码，仅靠结构化的提诗词 就能让你的龙虾完成各种任务。第三个 ai master 的 新手龙虾教程视频，如果你想让你的龙虾完成一些比较复杂的任务，一定要来看这条视频，他会直接向你展示怎么把一个大目标拆解成 openclock 能听懂的步骤， 然后和你的龙虾一步一步共同协助来完成这个任务。如果你还在探索怎么学习 ai， 关注我，带你学习更多的 ai 干货。

来了微信，进入龙虾三步教你们搞定！首先确保你的 ios 微信更新到了八点零点七，重启一下微信，然后在设置里面找到插件，就可以看到微信扩展的插件了，这个可是官方版，点击查看详情，会看到一串代码，不要慌，不要怕，复制这串代码，打开任意一个 ai 编辑器， max 或者 cursor 都可以，这里我用 codex 来演示，逻辑都是一样的，只需要把这一句指令发送给 codex， 因为我已经提前安装好了龙虾，现在只需要换一个聊天工具就可以，还不会部署龙虾的朋友可以翻看我之前的视频， 二维码出来了，扫描一下，直接成功接入，我们来测试一下一次成功是不是特别简单，快去把你的小龙虾置顶在你的聊天界面吧！

最近互联网养龙虾真的是杀疯了，刷十个视频，八个都在养，还有好多小伙伴私信我说刚入手一头雾水，不知道该怎么养，该怎么选，该怎么用，甚至踩了一堆坑。今天咱们就把所有问题一次性说透，从选择到变现，从避坑到省钱，新手看完之后可以直接上手，不花冤枉钱，也不用做无用功。 咱们先回应五个最火的问题，再补充你们比较关心的一些隐藏的疑问，全程干货，记得点赞收藏，避免刷着刷着找不着了。第一个问题，龙虾该怎么选？ 这是避坑的第一点。现在市面上各大厂都出了在线安装，一键安装，我实测下来，真心劝大家一定要装原生版的龙虾，那些所谓的什么什么可乐 仿生版龙虾，基本上都是阉割版的，上手感觉跟高版本的扣子没什么太大的区别，功能其实砍了 一大半，大部分是只能处理蚊子型的工作，离真正的原生龙虾真正的感受下来，可以说是差了十万八千里。所以说，新手如果选择要装，最好是装原生版的龙虾，只在装直接装在自己的电脑上。第二个问题，龙虾究竟能干什么？真有那么神吗？ 这么说吧，他是真的神，但又不是万能的，他最牛的地方就是能替代你所有重复性、逻辑性的工作，原则上电脑上能干的活，他基本上全都能扛下来。 写文案，剪视频，做表格，整理邮件，生成周报，甚至帮电商卖家二十四小时做客服，监控库存，帮设计师出出稿啊，晒素材，不用你熬夜加班，他二十四小时不停的在工作，那就包括现在他还在我后面这台电脑上一直在工作，就是妥妥的是一个全能的小助理。 而且他能接入微信，接入飞出这些常用的工具啊，不用额外装新的 app， 你 就可以在电脑端直接控制它。 第三个问题，为什么你装的龙虾不好使，跟别人的不一样？嗯，很多人装完之后就犯愁，说他啥也不会啊，其实不是龙虾不行，是你没装，找对方法。 龙虾不是装上之后他就是超人，他需要学习，需要被教育，就像养宠物一样，就像初代的贾维斯一样， 越养他越能干，你不能上来就跟他说，你帮我干活，你帮我去赚五百块。你这个要求太笼统，他听不懂啊，你要具体的告诉他啊，比如说帮我写一篇抖音的口播文案，主题是龙虾壁坑，语气要口语化一分钟左右 啊，指令越具体他越好用，慢慢教他就会越来越贴合你的要求，甚至能记住你的做事风格。 第四个问题，普通人用龙虾变现最快的途径是什么？作为一个做自媒体的来说，我的感受就是变现最快的途径就是做自媒体啊，写公众号图文， 写短视频脚本，做网站，出项目方案，这些活龙虾全都能帮你高效的去完成。原来一个人一天可能只能最多写十篇文案，但是现在有龙虾的帮助， 基本上五十天是打底，你的收入自然而然他就会涨啊。第五个问题，消耗 talk， 也就是算力贵不贵，普通人能不能承担的起？这个是完全可以，别被算力 talk 这些词吓住。普通人买一个 mini max 的 四十九元包月的套餐完全够用 啊。我测试是第一天就靠龙虾帮我写公众号，把四十九块钱的费用就完全已经覆盖掉了啊。更省的方法是，你日常做轻任务可以用免费的模型，用中度任务的话就用 mini max 的 模型啊，重度任务你再换高端的一些模型啊，普通人基本上用不到啊，你像那个 cloud 的 模型， 一次任务执行下来就大几百块甚至上千块。第六个问题，教育龙虾有什么技巧，怎么让他更听话啊？这是很多人关注的一个问题。技巧其实很简单，你就记住两点，一个是指定要具体，第二一个是要定期的清理记忆， 别跟他说笼统的一些话，一定要越具体越好啊。另外是要定期清理他的过期记忆啊，别堆太多没用的内容，这样他响应会更快更精准，还能节省你的 talking， 长期用下来，他就会越来越懂你， 干活也就会越来越高效啊。说一个小要点，就是跟他对话尽量要使用长句，这样会比较节省 tokin 啊，不然你的 tokin 就 会消耗的特别快。第七一个问题，那就是有些人问的，龙虾能帮我剪视频做海报吗？ 啊，这个是必须能，你只需要告诉他你常用的风格是什么样的，做什么类型的海报，你的做海报的逻辑是什么，他就能替代你做这些重复性的工作 啊，包括帮你剪视频，修图，做 ppt， 写代码，帮你查看所有的最便宜的机票啊，帮你盯一些所外所谓的啊曲线图都完全可以。 最后再总结一句话就是养龙虾一定要选对版本啊，我建议大家用原生版啊，教对方法，用对套餐，它就是你最省力赚大钱的一个机器。

小白，养龙虾进阶最好的方法，我突然想到了，就是你让豆包或者是你手边的任何一个 chatbot， 让它模拟成龙虾来跟你对话， 你可以问它任何你方向明确的问题，这样可以解决掉你不知道的那些可能存在的问题。它在模拟跟你对话的过程当中，你是如何部署，如何理解 skill， 如何去配置哈比特等等一系列的问题，它都可以给你解答。这件事情上，它是接近于全智全能的。 第二步，你从中阶进阶到阶阶与高阶的方法是什么？用 web 定工具去做日常的调试调教，这样的一个进阶之路最简单，这样小白你就不用来问一些看似很简单的问题， 只有在没有行业最佳实践或者是没有逻辑能够理得清的时候来问这样的问题，大家讨论起来才更有意义。

cloudyboot 已经结束了三点九零万星星，它完全接管了互联网。此刻我花了几天时间测试它自从三周前出版以来，真的印象深刻，但我真的有些担心，以及这对您的本地机器意味着什么。 在这个视频中，我这就去向您展示我们如何安装 cloud。 立即在我们的本地机器上安装机器人，以及我们如何将其连接到 telegram 等平台。 我们将详细介绍爪子机器人是什么，然后我们要走查，一步一步的安装，然后我们会分享更多的技巧，还有诡计和想法。在最后，如果您厌倦了在两者之间复制和粘贴 chat gpt 和您的申请，或者只是无法完成所有任务， 在一天之内，那这绝对是个视频，你会想结账的。如果你想了解更多关于人工智能和自动化的信息，确保传达给我们的社区，我们有无数的见解，你可以和我一对一， 还有更多的东西可以让人工智能取得进步。那么什么是 cloud？ 嗯，实际上是 siri， chatkitty 和 ai 的 想法是什么？从一开始就正确。实际上要成为一个人工智能可以代表您采取行动的待遇，但是有一些真正的安全问题 你需要意识到。所以要是第一，我们想过来安装它。目前它确实针对 mac 进行了优化操作系统。这可能就是你看到的原因。很多人在他们的 macminis 上安装它， 但您不必在 mac 平台上执行此操作。我就要由另一个视频介绍如何在 windows 上执行此操作，特别是 vps， 虚拟专用服务器。 所以一定要在下面的评论中查看。一旦上线，那么我们实际上是如何通过并被爬行的呢？机器人安装记录，我们会进入他们的主网站和他会提供很多我们需要用到的细节，例如这里他们可以有一个内胆命令，我们可以马上使用， 或者我们可以使用 npm 来安装它。我们也可以使用原代码获取版本。如果我们想访问它，或者我们也可以使用的简单 mac 应用程序。如果我们很快回到一线，我们也可以在 windows 之间更改它。当然，还有 power shell 和 cmd， 或者我们也可以回到我们的最大终端，只是为了确保我们已经准备好了。我们会解释一下克劳德实际上能够做到以及它已经连接的一些应用程序。 但我们要讨论的是，克劳德哈巴稍后向您展示为什么最好使用这个安装一些技能。所以要安装它。我们要做的就是登上顶峰，在此处复制此命令或其他命令之一。 然后你只需要打开终端，在你的电脑上进入指挥网。现在他将开始通过并安装所有东西。同样，您不需要拥有 mac mini 能够运行这个。 您可以在是的您的本地机器上运行它，或者您可以在虚拟专用服务器上运行它。如果你想断开连接，我们可以使用托管 a w s。 外面有很多不同的供应商， 请不要觉得你需要精力真的买 mac mini。 如果你想要更物理和本地的设备，你可以甚至在不同的平台上运行它，比如树媒派，这取决于你想要什么 代理能够做到。我们会让这件事过去的，并安装我们需要的一切。然后我们应该可以走过去设置过程。我们要通过并向您展示如何连接您的 telegram。 待币也是如此，以确保我们可以通过它使用它。所以我们很快就安装好了。现在我们要通过设置屏幕， 所以要事。第一，这将讨论安全问题，因为我们当然会给克劳德机器人运行命令的能力读写文件，并通过我们授与他访问权限的任何工具采取行动。所以团队想确保你只是意识到这种风险，你接受他。我们将快速启动登机模式。 它们有各种各样的工具，我们能够访问。有趣的是它们有像开放代码这样的东西，确保在开放代码上查看我的其他视频。如果你想了解更多，它们有像 open 这样的不同 nlm 的 router 优点聚集在一起， 像谷歌这样的所有大平台，我们还有 maymax， gwen 和 tropic 和开放人工智能。现在我要通过并使用开放 ai， 因为而且 tropic 现在很严格 他们目前的服务条款，所以我们要通过并选择开放人工智能。我们要做 check gpt 身份验证，然后我们需要通过登录我们的账户。现在我们已经签到，我们会说继续我们的账户。 这将带我们回到过去。我们现在应该被认证并准备好出发。现在我们可以访问所有的计模型准备好了，我们要下来确保我们正在使用呢， 五十二岁，现在我们可以看到我们互动的所有不同方式与我们的特工。我们将能够制作 telegram， whatsapp 不 合谷歌 还有很多很多其他人，当然，人们一直购买麦克的原因之一。迷你只是为了分开自己实力，所以他有自己的计算机，是为了让他们也可以使用 imessage 功能。我们要上去，今天就向您展示如何使用 telegram 版本。 我们将使用机器人 api。 所以 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大家好，我是师姐，今天换我来和大家聊两句，我来给大家分享一期干货，微信养龙虾的安装指南。 事情要从前两天微信发布龙虾插件 cloud bot 说起，这个插件一出来就让我想起了之前的两次尝试。于二十九号和三月七号我也尝试国装 openclo， 但是当时的接入方式是 telegram、 whatsapp 或者飞书，都是墙外，或者是办公场景，对我来说不够自然，而微信是咱们高频使用的生活场景，这次终于激起了我养龙虾的热情。 先说避坑指南，第一个坑是微信版本一定要升级到八点零点七零， iphone 能很顺利的完成升级，但安卓就要看运气了，据说还在灰度测试的阶段，我的华为手机现在是升级不了的。也就是说，最近你想养微信龙虾的话，最好用 iphone。 要注意的是，更新完微信版本之后要重启微信或者重启手机，然后你就能在微信的设置插件里面看见微信 qlab 就是 图里的状态，如果看不到就多重启几次，或者多刷新几次。 第二个坑非常致命，我装了 opencloud 的 g u i 和 c l i 两个版本，导致配置冲突，龙虾死活都运行不起来。 这个问题让我在元宝、 china、 g p t 和 jimmy 中间反复横跳寻找解决方案，浪费了一个小时。你要问我为什么横跳，因为你在一个 ai 那 卡住二十分钟的时候，你一定会换下一个。 但是如果你问的问题错了，换谁都没用。直到我提出关键问题， opencloud 这些微信到底用什么版本，这才收到了叉 gbt 的 超肯定答复，终于走上了正途。第三个坑就是 gateway。 gateway 是 opencloud 的 核心通道，如果它跑不起来，整个微信接入就白折腾了。 嗯，因为前面提到的配置冲突， gateway 完全启动不了。一开始我以为只要把 gateway 的 模式设置成 logo 就 万事大吉了，结果还是不行。最后的解决方案是借助 pm two 来保证 gateway 的 稳定运行。 说完避坑指南，接下来是完整的安装步骤。第一步，安装 opencloud c l i 版本，直接去 opencloud 的 官网复制安装命令就可以了。 第二步，设置 gateway 模式，设成 local， 再安装 pm 二，用 pm 二来启动 gateway， 具体命令行看图就可以。安装完之后要验证 gateway 是 不是被拉起来了， 看到 listen 才算成功。最后在浏览器打开 opencloud 控制台，看到 opencloud ui 就 说明通了。最后一步，最简单安装微信的 cloudbot 插件。 在刚刚的插件页面，点击详情就可以看到安装插件的命令行，安装完毕之后，会在终端看见一个二维码，这个时候拿起手机微信扫描，确定接入微信插件，然后你就会看见一个红色头像，微信 cloud bot 啊，有点小激动。接下来你就可以和他开聊了， 如果你也在折腾这个，记住三件事，一、只用 c l i 版本。二、 gateway 的 模式一定要设置成 local。 三、是用 pm two 来托管微信养龙虾。除了这种比较硬核的方式，还可以用 workbody 或者是 q claw， 大家感兴趣的话我会再录一期。好啦，今天就到这，晚安！

如果你正在养龙虾或者准备养龙虾，一定要看完这个一分钟的视频，五个必做，助你守护信息安全。第一，千万别给龙虾你的四个信息，也就是身份证号、银行卡号、家庭住址，还有手机号， 这四个信息是一个人的根本信息，可以利用这四个信息呢去恢复出微信呢等等其他账号，所以这四个千万别给。 第二，使用龙虾时，尽量本地养虾，而非云端，尽量减少被上传到云端的数据。第三，物理隔离，单独用台电脑养虾别着急，没有那么贵，对于初学体验，其实海鲜市场很多一二百甚至几十的二手机器就够用了。 第四，定期检查龙虾的权限设置，比如相册呀，摄像头啊，麦克风、通讯录，通讯软件等等，能不开就尽量不开，最小化授权。 第五，单独号码。如果龙虾要用手机号，就尽量让他使用一个单独的号码，现在运营商几乎都会给客户去赠送一到两个手机副卡，可以用这些来养虾，有担心的朋友可以查查这五点做的怎么样，欢迎点赞、收藏、转发，一起安全养虾！

想拥有专属龙虾 ai 助理，别怕部署难！ openclaw 一 键部署保姆级教程来了，两步就能搞定，零门槛，新手也会赶紧看！ 一、 openclaw 是 什么？为什么叫养龙虾？ openclaw 是 一款开源 ai 智能体，传统 ai 助手只能动口不动手，而 openclaw 的 核心突破在于它能执行真实操作， 因此 logo 是 一只红色小龙虾。 claw 意为钳子，象征着能动手操作电脑，所以玩家们将部署调教使用它的全过程称为养龙虾。 二、 open claw 怎么部署？只需两步轻松搞定！第一步，打开 open claw 一 键部署专题，选择阿里云一键部署方案，两种方案操作步骤大致一样， 购买预装 opencloud 的 轻量应用服务器，推荐选择两核二 g 及以上配置选择完成提交订单并完成支付，系统会自动完成部署。 第二步，等待系统部署完成之后，前往轻量应用服务器控制台，进入实力的应用详情页面，通过可视化界面快速完成 opencloud 配置，轻松打通消息通道。 好了，以上就是 openclock 一 键部署的全部实操步骤，是不是超简单，两步就能轻松拥有专属龙虾 ai 助理，新手也能轻松上手，赶紧动手试试吧！觉得有用的话，点赞收藏不迷路！

听说最近都在养龙虾， opencloud 这玩意儿确实香，但你们算过这玩意儿有多少钱吗？用云端 cloud 跑，一个月几百美金眨眼就没了。你以为是 ai 给你打工，其实是你全家在给 api 供应商打工。 今天教大家一个省钱大招，用 servebay 加上奥拉玛，把龙虾养在本地，让他吃你电脑的显卡，别吃你的钱包，数据全在本地，隐私安全，还不用交月费。这波操作起码帮你省下一部 iphone。 首先环境得稳， open core 比较挑剔，要 node js 二十二，别去官网瞎下，容易把环境变量搞乱。直接打开 serve bay， 在 软件包列表里点一下 node js 二十二，一键安装， 装完在终端敲个 note， 没条件 v 二二出来了，这窝就算搭好了。接下来请主角直接复制这行代码，键盘一敲，等它跑完， 然后执行 openclaw on board install demon， 只要屏幕上跳出 success， 恭喜这只龙虾正式住进你电脑了，这是省钱的核心。 打开 surfbay， 搜 alama， 一 键安装，然后在模型库里像 alama 三 deepsea 这种大模型，看中哪个点哪个，全是免费的。这时候你的 ai 秘书每思考一秒钟，耗的只是你家的电费，而不是美金， 怎么让龙虾吃本地粮？敲这行命令， alama launch open claw， 这一步就是把 open claw 的 嘴对准 alama 的 本地模型，从此它再也不用去求云端的 api 了，自给自足，彻底断网运行。最后 敲 open claw gateway， 看到一八七八九端口跳出来，你的本地 ai 助手就上班了，一定要注意别开公网哦， 不然你家龙虾就成全网的免费食堂了。上个 git 锁，万一龙虾抽风乱改你的配置，直接 git revert 一 键回滚，这就是后悔药。物理隔离， 胆子小的兄弟把它跑在 docker 或者是 server bay 的 沙河环境里，随便它折腾，系统稳如泰山，咱来算笔账， 云端跑一年起码一万块，稳的跑一个月电费顶天几十块，省下这一万块换台顶配显卡或者带家人们吃顿好的，他不香吗？