如何用ai爬取亚马逊

左边是我在网上随便找的一个产品原图，右边是用 ai 精修后的结果。 这些适用于亚马逊平台 a 加页面的搬了图都是由 ai 生成，不用寻找任何素材。生成这些图片只需要用到两个 ai 工具，一个是豆包，另一个就是 chat gpt。 使用这两个工具是完全免费的，不需要充值任何会员，就可以达到刚才我做出的效果。 哈喽，大家好，我是正在找工作的小张，今天给大家分享用 ai 制作亚马逊平台 a 加详情页面的一个教程。在视频的结尾，我会总结 ai 生图的一个步骤，大家记得保存就行。 由于我没有产品，就打开亚马逊平台，随便找一个产品，当做我的一个产品的竞品，大家直接寻找自己公司的产品的竞品就可以。 我随便选了一个用来给头发定型的一个造型霜，接着在网上随便搜一个头发的造型霜，下载保存下来，当做我的一个产品。有了产品图之后，我们要先对其进行精修，打开豆包，上传我们的产品， 让豆包进行一个抠图，并直接生成 p n g 格式。经过我对各种 ai 工具的测试，豆包是抠图最厉害的一个 ai 工具，现在把豆包抠好的产品保存下来。 接着我们打开 chat gpt， 从左下角可以看到，我们使用的 chat gpt 是 免费版，没有升级任何会员。如果我们要对产品进行精修，首先要让 ai 明白我们要做什么以及如何去做， 所以我们要首先喂养 ai， 直接询问 chat gpt。 我是 一个电商美工，要对产品进行高品质精修，该如何去做？ gpt 很 快就会给我们一个答复，然后上传我们的产品，让 gpt 根据他的答复对我们的产品进行一个精修。唯一一点的缺陷就是文字可能有一些乱码， 这点我们用 ps 简单修改一下就行，这里我就不再做演示了，相信大家都会 回到亚马逊平台，找到我们产品的竞品。可以看到 a 加详情页面的第一张版本图，我们将其保存下来。接着回到 chat gpt 在 一个全新的聊天框内再次喂养 ai， 让他知道我们的目的是要做亚马逊平台的 a 加详情页面。 喂养完 ai 后，我们就上传刚才从竞品页面下载的斑点图，让 ai 拆解这个斑点图，分析这张图片的色彩构成，等 gpt 拆解完毕，再上传我们自己的产品精修图， 要求 gpt 按照它对竞品图的一个拆解，结合我们的产品生成一张类似结构但是不侵权的斑点图。 可以看到 gpt 生成的图片的质感和色调都是挺在线的，唯一不足的地方就是尺寸不太对，经过我的多次测试，发现 gpt 只能生成这个尺寸，没有办法完全符合我们净品的一个斑点图的尺寸。 想要解决这个问题，我们就得再次回到豆包，在豆包上传 g、 p、 e 做好的斑点图，输入我们对图片尺寸的一个要求，并且要求图片原内容不能发生任何改变和形变。 可以看到豆包在原基础上完美修改了尺寸，符合了我们的一个要求。唯一的问题就是豆包保存的图片会在右下角自带水印， 这个时候就需要我们打开 ps， 使用污点修复画笔工具把图片右下角的水印给去掉就行了。这样我们 a 加详情页面的第一张斑的图就做好了。 回到镜片的页面保存第二张斑的图，使用同样的步骤，先让 gpt 对 这张图片进行拆解， 然后再让 gpt 根据拆解的结果，结合我们的产品生成一张结构相似但不侵权的半大图。 这里要注意的是，每一次生成图片都要重新上传一遍，我们的产品精修图 是为了保证 ai 生成的图片中的产品不会发生任何改变。我们的第二张图片生成好了，但是仍有很大的问题，首先就是模特的手很怪异，不像正常人类， 其次就是图片下方还有一些多余的介绍，并且模特还是采用的原来竞品图的模特，这些都是我们需要修改的地方。 再次上传我们的产品图，告诉 gbt 重新进行修改。首先就是模特不要重复，接着就是去掉模特的一只手臂，一只手臂应该比两只手更容易生成。 果然， ai 再次生成了图片后，模特的样貌发生了改变，并且只剩下一直手持产品的图片，虽然还是有一点不和谐，但比之前的图片要好很多。首先用 ps 将图片底部多余的部分给裁剪掉， 接着打开豆包，上传裁剪后的图片，输入我们的一个尺寸，要求经过两次细微调整，得到完美符合我们需求的一个图片。下一步就是用 ps 消除右下角的水印即可。第二张图片就这样做好了， 回到竞品页面，下载对方的第三张版的图，依旧是先让 gpt 进行拆解， 然后再上传我们的产品图，让 gpt 根据拆解后的结果，结合我们的一个产品，生成结构相似但不侵权的全新版本图。图片生成之后保存下来，再次打开豆包，对这一张图片进行尺寸上的调整， 这里可以看到图片中的葡萄从青色变成了紫色，不太符合我们产品的一个色调， 所以需要让豆包把颜色重新改回去。细节调整完后，我们就可以把这第三张斑点图给保存下来，去除掉右下角水印就可以正常使用了。 剩下来的图片我就不再演示了，大家可以自己去操作练习一下。下面展示一下 ai 生成的一个结果， 最后做一个总结，大家牢记这些步骤就行。如果大家觉得我的分享对你提升工作效率有很大的帮助的话，麻烦点点赞和关注一下，谢谢！

现在 ai 越来越火，那我们如何把 ai 应用到我们中亚马逊的工作，实现自动选品加自动历史性打造。 首先第一步我们可以用 ai 直接找产品，我们打开 link force agent， 在 里面直接输入指令，那么指令的内容只是描述一下你需要找什么样的产品，这又可以结合你自身的一个实践需求，比如说你对什么样的产品感兴趣，或者想做什么产品， 那么可以把你的一个标准输入进来，比如说上架时间在最近三十天，平均数量少于五十，销量在一百以上在哪一个类目，这样的话 ai 可以 快速的执行去分析数据，然后会帮你筛选一些产品出来， 那么在它找出来产品之后，你可以对这些产品进行一个再次挑选，你找到一些你觉得不错的，觉得合适的产品可以去做，当然前提是中间需要去进行一个侵权风险的排查。那么确定好做产品之后，第二步同样还是利用这个 ai 去对竞品数据进行分析， 那么我们直接把爱圣放进来，然后让他对竞品竞分析的指令比较简单，那么他会先去创建分析的计划步骤，我们直接输入一亿账单执行这个计划，那么他就开始只分析数据，会得出来一个竞品深度的分析报告，这里面数据 包括他的核心流量词，我们可以查看这些词，然后把这些词它给下载下来，可以创建关键词词库。 那么我们卖家在这个过程中间其实不需要做任何的工作，我们不需要自己去找持协议的事体，我们把这些工作通通交给 ai， 我 们只需要去执行命令，让它去执行我们的一个计款任务。 那么第三步我们就可以开始将 ai 去编辑类似意文案，它会基于上述的一些分析的数据结果，然后进行高质量高转化的类似意文案生成。那么这里的指令我们可以参考这个句型，就是我要在美国再销售这个产品，帮我写一个高质量的类似意文案，并且埋注关键词要符合亚马逊的这些算法， 那么他打造出来的历史典文案通仓质量比较高，比我们很多卖家自己写的会更好一些。 那么写好文案之后，我们第四步当然是要生成产品的图片，那么我们同样打开林克福斯 ai， 然后在他的商品图，商品套图功能里面，我们直接把刚才我们生成的历史典文案信息复制粘贴到这个商品信息里面去。然后呢这里面我需要上传一张我们产品的参考图， 可以用手机去拍我们的产品的白底图，然后我们可以同时生成 a 加图片以及成品图片，那么这个 a 加图片我们上传参考图，最好是白底图或者是实拍，然后把这个 vip 复制到这个商品清晰台。 然后我们可以选择深层 a 加或者是不深层 a 加，同时还可以选择这个排版样式需要什么样的图片的排版，然后深层的数量我们也可以选择是高级 a 加还是普通 a 加， 然后深层的产品图片也可以选择排版样式，同时还可以选择图片的类型把我们的产品图一共是七张，可以分为不同类型，比如说场景图，特写图，卖点图，还有主图，白底图， 那么总共是出源西昌，然后生成图片的比例是一比一，然后我们最后点击开始生成，那么它会快速的生成这样的一些图片，我们可以看到它生成的 aj 二图片质量还是非常高的，然后我们可以去下载这些图片去使用，如果觉得图片不合适，还可以重新去生成， 包括生成的产品干卖点图，还有白丽图，特写图，我们可以根据自己的需要去选择不同类型的图片生成， 这图片比我们自己去做图花钱钱美工，它深层的图片成本非常低，而且不花费很多时间， 整个的这样一条的服务，我们从 ai 去选品， ai 写立志鼎， ai 做图，整个一条龙下来，非常的快速高效，可以帮我们卖家快速的打造产品上架，我们感兴趣的卖家可以去试用一下这个软件，非常的好用。如果还有更多关于亚马逊的问题，欢迎关注留言。

这两天我一直在研究 ai， 当然不是为了纯自嗨，也在想着怎么用到亚马逊跟 t k 上面。先给大家看一下几个成品，然后我再说一下制作过程跟遇到的问题。我先是拿自己的笔记本做了一个科技感十足的短片，先看一下效果， 这种短片完全就可以用在亚马逊视频展示里面啊。原来我们做一张产品的爆炸图都要专门请设计公司去做，更别说这样的动态展示视频了。还有这种的， hey guys， i'm shopping， so i'm giving you guys a little haul everything i got it's honestly nothing special， i was just really。 前面就是 pk 上面的带货视频啊，口播视频，还有产品展示视频啊，全部都是可以复刻，这 ai 不 就真正落地了吗？ 我先说一下原理，主要就是用到啊，图声图图声视频和动作模仿这几个功能，如果你复刻的那个视频有多个镜头，就多个画面，就要每一个镜头做分镜处理啊。当然你也可以用到 ai 的 首尾声功能，可以去生成视频。那就说说我遇到的问题吧。 第一就是这个视频生成的时间他比较长，像我第一条展示自己电脑的那个视频，我把这段指令发给 ai 啊，我是昨天下午两点多左右发出去的，当时显示等待两个小时左右，结果到了昨天晚上九点多，他还是显示在排队，预计两个小时左右， 就是可能晚上使用的人比较多嘛，所以比较慢。如果你也想做这种 ai 的 视频，你白天的时间重心就花在打磨跟调整生成指令上面，然后晚上再把这段指令发给 ai， 让它去生成， 就是 c d s 二点零出来以后就是深层的视频，确实很稳定。那你只要指定正确啊，都不需要怎么抽卡。还有一个成本就是不管目前是啊充值会员还是自己自己部署那个服务器，消耗的投客都不便宜。当然对比我们 去对接达人啊， b d 达人你要你也要，是要提拍摄要求，沟通还有对接，然后达人拍出来东西不满意还得改啊，加上佣金还有淡期这个时间成本和沟通成本，这么一算的话， ai 确实还是更划算的。 而且他 ai 是 完全听我们的指令，我们要他干嘛他就干嘛。还有像我这种口播视频啊，我也可以让他换个人， 日本人这种场景跟背景不变的，只是换人或者是换产品，还是比较简单的，生存也比较快。 你们一直在说让我出一个教程，其实拍教程比拍口播难多了，我拍口播只要对着镜头巴拉巴拉讲就行了。拍教程我得整理文案，还得录制，还要剪辑， 这些其实不是我的强项。那就看这期视频发出去要看的人多不多，如果要看的人比较多，我就再挑战一下自己的软肋吧。啊，出一期详细的教程，那要看的评论区留言，一键三连。

哈喽，大家好，我是跨境博主，今天跟大家分享一下我平时使用的 ai 工具。今天有个粉丝问我是如何使用 ai 去生成亚马逊和电商主图的，今天给大家看一下我日常用的 ai 作图工具吧。我平时使用比较多的就是这个 laver， 它有比较多大模型的编号，最常用的就是 number 不 number 了， 这个也是生成目前我感觉电商效果图最好的大模型，他生成的都会比较真实，只要你的提示词给到足够精细，他生出来的图片质量都非常的高清有质感。第二款就是美图设计师， 他比较符合一件操作傻瓜式的操作，然后生成的效果的话我感觉也还行，但是我觉得主要偏国内电商的那种效果一些。 然后第三个工具就是 check 的 gbt， check 的 gbt 一 般在给我一些思路去思考和整理一些逻辑思维比较紧密的，我会让他去 帮我做。最后一个就是国内最好用的豆包，豆包的话他比较嗯，我感觉他的功能和 check gbt 越来越相相近了， 并且它现在目前效果也还行，对比全能 g p t 的 话，我感觉效果也和全能 g p t 有 的一拼，且它是免费的，大家可以安排起来实操。

那那吧那那二太狠了啊！三部生成可以直接上架的商品套图和 tiktok 带货口播。第一部生成图片，我们把白底图上传过来，点击这里的 ai 分 析， ai 会抓取图片信息，分析提示词，你可以调整你的目标受众，然后选择站点语言平台，最后让 ai 按照参考图排版生成卖点图片，最后选择下数量，尽量多生成几张，避免多次生成抽卡。 第二步，点击生成选图，你可以看到这里下面有写根据哪条卖点生的图，根据你的需求选择好下载压缩包就可以了。 最后一步，我们来套精挑带货视频，将刚刚的白底图上传到这里，丢到带货口播里，选择下站点与语言， ai 会帮你写好三套不同风格的脚本，选择 s 模型生成就好了。视频中用到的 ai 软件以及教程都整理好了，下期你们想看什么产品的详情页。

我们如何把三天才能搞定的一件事，花一天的时间搞定，那么在当下这个答案只有一个，就是 ai。 比如说我们正常自己公司内部的美工做一套图，得两天半到三天的时间 拍加精修主图九张，但是如果我们用 ai 半天，结合美工稍微一点精修，他就能搞定好。那么今天给大家介绍一下五个 ai 工具，帮大家提升效率。首先我们看第一个 官方图文 ai 工具，这个工具里面分两个，第一个是生成式的 ai 内容生成器，这个呢是你把产品的基础信息图片，它的 url 的 链接输入进去， 那么它就会自动给你生成标题、五点描述等文案所有的信息，并且它支持多种语言。 各位我们如果用翻译工具去弄，还不如用这个又快又是亚马逊官方的，它会更加的准确。第二个 listing 优化器，亚马逊的官方也帮我们去分析关键词的热度，卖家的意图等等，然后给出关键词的替换，标题的结构建议等等， 那这个就是亚马逊官方帮我们去优化 lucin 的 一个 ai 工具。好，除了这两个之外，咱们还有一个叫 a 加页面的 ai 生成，比如说我把 asin 给到这个 ai， 那 么这个 ai 会自动帮我生成图文视频模块，那这样呢，就可以帮我极大的节省效率。 也就意味着当我的图片做了九张之后，主图九张之后，那么我把这个 as 输入到 ai 里面去， ai 自动帮我生成 a 加，我的 a 加就不需要再用人工重复去做， 那么这个效率它又提升了很多。好。第二个就是关于此海管理的 ai 工具，所有的 ai 都可以， 我推荐大家用豆包，各位，这个工具可以帮我们去实现 ai 去重。 比如说我的关键词的来源有三个，一个是 a、 b a， 一个是竞品对手，一个是第三方工具，那么这三个来源它一定会有很多词是重叠的，我把这三个数到豆包里面去，豆包就会帮我快速的去重合并标记无效词， 那这样就可以省去我人工这个词去看的一个过程。各位，如果是你导出来的词有四千个，你一个个去看，你可能得花一天的时间，但是用 ai 五分钟搞定好。我们的第三个工具就是官方的 ai 广告工具， 那么第一个智能广告活动叫做 sponsored products ai， 各位，这个可以帮我们自动选词，出价、预算分配、分时调价，这个对于新手来讲比较友好， 因为新手他广告不太会开，逻辑也不太懂，那么这个时候 ai 帮你弄一下，总比自己瞎搞好。但如果对高手来讲，这个就比较鸡肋了，因为我们都知道打一个爆品，有时候关键词表现的好与差，不是关键词的原因，不是你广告的原因， 而是这个市场的变化，环境的变化，对手的变化。好。第二个是广告的创意， ai 就 帮你自动生成广告的标题、图片、视频，哎，这个也比较好用。第三个就是自动转手动的， ai 帮你分析自动广告数据，好，第四个就是亚马逊的官方选品 ai 工具， 大家特别熟悉的商机探测器，那么这个我们可以在里面看到这个，比如市场的规模、竞争力、趋势、痛点报告等，从这几个维度我们来去选择哪一些品类还是可以进入的。第二个就是品类洞察，这个可以看到 销售的热度、季节性的需求、价格带等等，这个也可以帮我们去选品。最后就是官方的库存，你比如第一个 库存预测，这个就可以基于我们的历史的数据，季节性促销、竞品等来预测未来的销量，给出我们一个比较安全的库存以及补货的时间。以上的工具呢，就可以帮我们用一天的时间完成三天、四天、五天的事，那这个对我们工作效率的一个提升帮助是特别大的， 建议大家全部用起来。大家如果需要一个官方 ai 工具的汇总包，那么你们可以找小助理去领取。

看来二零二六年电商圈可能会有新的变化。用这个网站爬亚马逊效率真的很高，只要选择站点，输入商品名，他就能把搜索结果下的商品全爬下来。 而且不只是价格、销量这类基本数据，商品页内的主图评价也能一次整理完成，形成完整的数据表格。完事 ai 还提供分析思路，点击执行就变成这样的格式化报告。

产品的点击率不过关，大概率是你的产品图片上出了问题。我理解很多跨界卖家们想快速撤款，直接去采集其他平台类似的产品图片，简单去修改，就直接套在自己的产品身上。但是每个平台的规则都不同，很多图啊，亚马逊上的根本就不合适。 从去年开始，我就舍弃了实拍和美工，因为成本啊实在是太高了，再加上近几年同行用各个 ai 出图照样爆单，我啊也开始不得不学习 ai 了。给你们看几张图片，你能分清哪一张是团队制作，哪一张是 ai 生成的吗？操作的方式啊，非常的简单，就拿这个产品来举例，打开这个做电商图的网站，这几个功能啊，都是可以去做电商图的，但我主要呢用这个商品套图功能 在这里呢，去上传你的产品图片，最好是多角度图片，然后再去选择对应的平台，国家地区、语言以及那图片比例， 在下方去输入产品的核心卖点，也可以让 ai 呢帮助我们一键帮写全部，检查信息无误之后，我们再去选择图片视觉风格。最后呢，再点击一键生成， 就可以得到包含了主图，细节图以及呢各类场景图等其他商品图片。除了商品套图之外呢，还可以去制作 a 加强形页面，步骤也是跟套图一样，上传多角度产品图， 选择对应配置。像 a 家图片的话，图片比例尺寸呢，我们可以去选择十六比九，再让 ai 帮我们一键帮写产品的核心卖点，最后再筛选一下 ai 详情，图中呢我们所需要的模块，点击生成方案即可。方案不满意或者是信息有误呢，我们都可以去手动去进行调整修改。生成之后，我们再直接预览长图， 来看一下最终的效果如何。对比原图的商品细节处主题呢是完全一致的，没有任何改变，卖家们可以自由去选择。跨境卖家呢，可以找老周来体验一下。

你是否需要一个亚马逊 ai 助理？他很聪明，一句指令马上梳理出工作流程，每次回答都是深度分析。他记性好，你的产 品可以贯穿整段对话，从关键词、排名、标题、 ai 生图，每次回答都回顾上下文。他很方便，工作场景可以飞书， 生活场景可以揣进口袋。他就是雷巴嗦跨境人的专属龙虾，能抓取真实的数据，聚合常用工具，还能把工作流程标准化，送去领养一只。

做亚马逊效率低，数据看不懂，决策没方向 ai 也玩不转！麦家精灵 ai 全链路选品运营工具， ai 与大数据强强结合，全面提升你的选品运营效率，让跨境出海更快更简单！ a i 智能选品，精准不踩坑选品第一步，精准锁定潜力款，用卖家精灵选品工具选择目标站点和类目，再设定编号的推荐选品模式，系统自动给你推荐高潜力产品，同步呈现产品的销量、价格、评分、利润等核心数据。 ai 市场洞察一键生成专业级报告这个产品能不能做？怎么做，成功率会更高，大家记领！ ai 市场洞察工具，一键自动生成专业级市场分析报告， 市场规模、需求趋势、竞争强度、机会与风险源头、工厂和路距建议十大全景维度一目了然，支持卡片速读与深度解读，自由切换，还可以向 ai 发起实时对话，解决个性化问题。 ai 评论分析招准产品差异化方向，海外买家喜欢什么、吐槽什么，还有哪些需求没有被满足？卖家经营 ai 评论分析工具，能够快速的抓取并精准解读海外消费者的真实评论，自动生成可量化的看板， 将人群画像、使用场景、高频痛点、未被满足的需求等六大消费者洞察维度结构化呈现，让消费者洞察更科学、更省心。 ai 找竞品高效搭建竞品库卖家经营 ai 找竞品工具，只要输入一个对标竞品 s 与期望拿到的竞品数量， ai 就 能一次挖出最多一百五十个直接竞品，自动搭建竞品库，竞品的价格 评分、销量核心卖点、市场表现、标签定位一键汇总，五分钟看透竞品格局，轻松制定差异化竞争策略。 ai keep 趋势，深度竞品洞察， ai keep 分 析，深度整合了产品最近三年的历史数据， ai 自动解读竞品上架以来的上名节奏、价格策略、备货周期、排名归一、 生命周期等等，帮你精准把握竞品的打造节奏。备货和定价策略是选品推广的有效参考。 产品运营上架卖家精灵 ai 一 套全搞定过去上架运营一款产品，找美工、写文案、抄侵权、发竞品，繁琐又费时，现在卖家精灵 ai 工具全盘接管，高效又省心。 listing 全景分析工具，深度拆解竞品 listing 的 文案逻辑、图片创意思路和效果。关键词布局、流量结构与用户口碑，让你站在巨人的肩膀上找解法。 飞顶生成器工具，更懂语言，更懂算法，更懂消费者。输入产品特征与风格偏好，就可以一键生成本地化、高转化文案，还支持一键同步亚马逊后台。 外观专利查询工具，以图搜图 ai 智能比对全球专利数据库，识别外观侵权风险，提前规避合规隐患。 优曼云 ai 智能广告工具， ai 自动推荐优质投放关键词，三大模型适配不同广告投放目标，五大商品分类维度，精准提升广告效果， 向外引流达人精灵 tk 插件，自动提取二十二国的爆款视频、双语脚本，还能 ai 一 键提炼卖点，拆解爆款结构，帮你快速产出高玩感带货文案，用 ai 简化流程，用数据驱动增长，把时间还给创意。卖家精灵 ai 工具，助力卖家轻松做跨境。

ai 到底可不可以代替我们进行跨境电商工作？第二集让我们一起看看当下的 ai 到底可以帮助我们卖家做些什么。 上一个视频我们尝试了用 ai 以卖家精灵和 cf 的 数据库作为数据来源，成功的采集到了以这样的数据模型作为框架，且处于盈利状态下销量前八十八名的 a 省提示词。正确的情况下，我们采集数据的成本是四点三六人民币， 从输入指令到他输出结果耗时是二十分钟。那我们今天就来看看 ai 是 否可以帮助我们在此基础上进一步的进行 选品工作。首先我们总结一个结论，当下我们使用 ai nson 暂时无法执行需求较为复杂的符合型命令。 举个例子，我可以让他以某个数据框架作为标注，以卖家精灵的数据库作为来源去扒取数据， 我也可以让它们以 safe 作为数据来源去分析 a 省的流量情况，但是它无法把这两个要求合在一起，作为一个输出命令 让它去执行。所以在这个基础上，我们就要学会将我们的工作流进行拆分，这其实就形成了一个又一个的工作流，而一个又一个工作流的汇总就形成了 ai 专业术语里面的 skill 技能，而一个又一个技能的汇总就变成了一个 agent， 也就是我们常说的智能体记载。在这段时间一直在尝试搭建一个适合我们跨境公司业务的 agent， 今天的内容大家可以把它当做记载搭建过程中阶段性的 输出成果。我们先来看看昨天 ai 给我们抓取出的数据哈，我们一眼扫过去，其实可以发现这些数据里有非常多的大 大牌，例如乐高、大江等知名品牌的链接，所以这些数据如果你拿来之后直接用 rpa 去铺货，那你的店铺得死八百回。所以在此基础上，我尝试给 ai 输入过非常多的提示词，试图让他帮我把这些 ai 里的那些知名品牌 ai 给筛选掉。但是就如我们刚刚所说，当下的 ai 无法处理复合型的复杂问题，特别是你要是一股脑的丢一大堆数据过去，他 绝对过载。最关键的是，即便他过载了没有任何的结果生成，但是他思考这个问题的过程中消耗的 token 是 绝对不会还给你的。所以当我浪费了近两百人民币的 token 之后，我放弃了让 ai 帮我去排查多条链接侵权情况的想法，更多的是通过记载人工排查完大牌之后，再 在深层命令让 ai 进行分析。例如你看这个表格里的数据，这些你一眼就可以看出是宝可梦啊， 忍者神龟的。你其实就可以把这些数据人工的筛选掉之后，再尝试让 ai 单独的对剩余的数据进行更深入的分析。我们以表格前十的 a 省举例哈，你看这些宝可梦，大疆无人机这些东西，我基本上看一眼就可以人工的把它筛选掉了。这些东西如果你是想合规的卖家， 你肯定不应该去研究，但是有一个产品目光让我锁了上去，就是这个像果冻一样的捏捏。我当然知道这是美国知名品牌 nido 旗下的一款解压玩具，但是就我对知识产权的认知来看哈，这个产品应该玩不出什么外观专利的花活，毕竟整体它就是一个正方形嘛。 虽然链接的主要流量关键词是 needle 这个品牌词，但是我在这个关键词下我也看到了非常多没有带 needle 这个品牌词，但是一个月可以出四千加 的链接。所以我分了两个问题在我自己本地化部署的 agent 里进行提问。第一个问题是，我说我有二十万的预算，请你帮我分析一下 needle 的 这个链接作为对标，就是这个果冻状的捏捏的市场是否值得进入。然后我的 ai 给我输出了 以下内容，大致意思是你的钱太少了，而且人家是大牌，主要流量也是以品牌词作为流量核心的，所以不建议你进入。但是我不服价，我看这些 listing 里没有写 needle 的 listing， 就是 用广告拉关键词的卖家也打得很好呀。 所以我又找到了一个中国卖家的链接，提出了同样的问题，并且重点让他从知识产权的角度给我分析一下这个市场是否值得进入。然后这个是 ai 给我整理出来的结论，核心结论依旧是 nido 作为大品牌有过针对此产品的 tio 记录， 且当下销售这个产品的中国卖家的产品和 nido 的 版权是非常接近的，给出的结论依旧是一般卖家不， 不建议进入。其实对大多数想要白帽合规的卖家而言，看到这里其实就可以到此为止了，因为大多数人都不想和一个美国玩具大卖存在法律上的纠纷。但是作为一个懂美国知识产权的卖家， 现在并不认为 nido 的 这个版权没有抗辩或者辩护的空间，而且看产品的改良或者差异化方向来看，我都觉得这个产品可以进行深挖。所以我给了我的 a 准发了一个指令，我说我需要更多关于这个 a 准可能侵权的证据，并把这些证据整理好给我，我需要进行人工分析，然后我的 a 准输出了一份这样的结果， 大家发现了吗？ ai 输出的主观结论，它改口了，从高风险变成了低风险，但是依旧提醒我需要关注 needle 这个品牌母公司发起的 t r o。 所以 我让它整理了这个公司在美国发起诉讼的记录，然后这是 ai 给我整理出来的信息。 最近一次 t r o。 是 二四年发起的，而且起诉的是一个个人，也就是说不是批量的集体诉讼。所以分析到这里，屏幕前的卖家可以暂停思考一下这个像果冻一样的捏捏玩具是否 值得进入哈。说到这里，我们其实可以发现当下 ai 数据收集和分类的能力一流，但是它无法像人类一样做复合型或者说逻辑非常跳跃的问题的决策，或者用大家理解的话来说， ai 无法为他提出的建议负责。最简单的逻辑是 ai 没法背锅吧。所以其实当下的 ai 是 无法做到选品、开品全流程自动化分析上下的，因为我们在选品的这个过程中会有非常多的卡点， ai 是 代替不了我们去做决定的，我们更多的需要 ai 帮助我们进行我们想要知道的信息的采集，而不是需要 ai 帮助我们进行决策。如果你也对 ai 感兴趣，看我首页置顶视频封面，或者晚上来我直播间，我们一起玩转跨境 ai。

亚马逊如何用 ai 更轻松、更智能、更高效的运营店铺？卖家精灵正式推出 m c p 服务，让你的 ai 助手不止会聊天，更能直接链接专业亚马逊真实数据， 真正帮你搞定运营分析。你可以把 m c p 理解成给 ai 用的万能数据插头。以前的 ai 闭门造车，答案不靠谱。 不管是 chat、 gpt 还是 dipstick， 这些 ai 多聪明，都像个与世隔绝的大脑，要么靠过硬的记忆盲猜数据没落地性，要么网上搜一堆真假难辨的信息，还得自己筛选核对。现在有了 mcp ai 秒变专业运营助手。 通过 mcp 标准接口， ai 能直接精准调用卖家精灵的专业工具和数据，不用我们动手，就能给出适合当下最靠谱的答案。举个例子，我们想知道 某 a s i n 最近三十天销量怎么样？以前自己打开卖家精灵找功能，输 s n， 选时间，查数据，手动分析，操作步骤相当繁琐，数据连贯不紧密。现在 直接在对话框里像聊天一样输入问题， ai 自动调用卖家精灵精准数据库，鸟即返回销量数据，加生成待分析的详细报告。全程只需动动嘴，接入 m c p 后， ai 就 能自动搞定这些。一、 竞品一键透视销量、排名、价格、历史、流量来源等等，直接把竞品所有底牌数据拆给我们看。二、 智能选品挖掘，直接说出我们的需求。比如帮我找 home kitchen 类目，单价二十五十美金，月销三百，加评分，低于四点二的机会款， ai 就 会按条件筛清单，加给优先级建议。三、 关键词深度运营反查竞品核心词拓展长尾词看趋势，结合 a b a 数据做词库策略，让我们从堆词走向精准选词。 四、市场趋势监控跟踪历史趋势、核心词走势，市场变化信号，更早发现市场的机会和风险。本 本质上来看，让我们拥有了三个超能力助手，七成二十四小时在线的数据分析师，不知疲倦的市场调研员，秒集响应的竞品情报官，不用我们手动。八、数据不用自己做分析， ai 加专业数据双 buff 加持，让我们运营店铺从此更高效，更省心。关注老丁，跨境不迷路！

今天我们开了个会，讲解了怎么把 ai 与亚马逊卖家日常 sop 进行落地，现在把精华部分整理出来分享给大家。其实现在这波的浪潮在做一个 ai 的 替代啊， ai 化的替代，替代每天重复的劳动力，这是第一个很明显的趋势和工作，这是可以去做的一个事情。 第二个呢，他可以把原来一些比较繁重的，一个月可能只只能做少量次数的工作。像前几天张明远给我的 那个文档，里面其实就是一个马克杯子的调研，然后到整个的研究分析，最后出来一些结果。这个事情正常的情况 可能一个月只能做几次，但是如果用 ai 来进行加速呢？它实际上可以每天都去做这么个事情。然后在这一个这两个命题其实它是有一定区别的。第一个事情是我们每天都在做， 也就意味着这个 sop 的 流程可以做的非常精细、精细。第二个情况呢，是一些我们少量做的，它并没有形成一个很标准的 sop， 这两个 情况都是我们呃在企业运营当中实际大量存在的情况。跟大家再去灌输一下一个理念， 现在这些工具叫什么工具根本不重要，是叫 opencloud 的 龙虾还是叫 opencloud 的？ 什么是 rpa、 八爪鱼啊？包括之前说的扣字、 n 八 n 这些叫什么工具，这些术语，这些名词 对于在座各位做企业的、做老板的、做投资的，他们其实不重要啊，包括用什么模型其实并不重要，我们不需要把精力耗在怎么安装一个 open cloud 上，或者说我们怎么去用它的一个 目目的，这根本就不是目的，怎么实现这个过程也不重要，重要的是什么？重要的是我这个团队其实是拥有使用这些最先进、最新的生产类工具的一个能力。这些工具出来了，基本上一月出来了，我一月自己就把它装起来，自己就在开始 呃练习这种能力。当我们的团队拥有这种能力的时候，我们其实需要的是业务，需要的是目标， 然后我们会进行评估能不能实现这个目标，并且实现这个目标大概要花多少时间或多少成本，甚至我会先去做一些 demo， 先去跑一下，到底跑不跑得通啊？ 所以呢，我更希望我们的合作伙伴，包括我未来服务客户，他们专注于他们自己的业务明细的细节需求，然后团队双方一起合作，去完成这一个 ai 替代的一个事情。 关注最新 ai 动向，落地企业实操，真正让老板们用上 ai， 我是 超生，让我们一起把 ai 落地到你的企业。

我用 ai 直出亚马逊图片加视频被 rufus， 收入自然流翻倍。现在就教你。第一步，生成图片，上传白底图，点击 ai 分 析， ai 自己就写好了提示词，然后选择语言和平台，最后选择下图片类型和数量，点击升成，就得到了多张设计风格统一的图片。第二步，选图，你可以看到图片有写，根据哪条卖点生成，根据你的需求选择好下载压缩包就可以了。 最后一步，我们来做带货视频，将刚刚的场景图上传到这里，选择下语言， ai 会帮你写好三套不同风格的脚本，点击生成搞定。视频中用到的 ai 软件以及教程都整理好了，下期你们想看什么产品的详情页。

hello， 大家好，今天是二零二六年三月二十五号星期三晚上八点，我们今天来讲 open core 这个很流行的一个 ai 自动化工具， 那网络上有很多教程是关于 open core 如何安装，如何调试的，那我今天就不讲这块的内容，因为网络上有很多这方面的教程，以及是说有的人把它部署在本地，有的人把它放在云端。 那很多人会问到一个问题啊，就是说 openclip 到底是说装在云端比较好，还是说是装在本地的电脑比较好？从我目前所体验过的这个过程来说的话，我个人是倾向于是装在个人的电脑， 因为个人的电脑他的配置会更高，内存会更大，然后在执行的时候他的出错的概率会比较低。那云端的话确实是很便宜啊，一个月可能就几十块钱，但是云端的话他的配置是比较低的， 可能只有四 g 的 内存啊，但是一般用用是足够的。但是如果一旦你深入的去体验他的一些功能的话，比如说让他去抓取数据啊，或者是说你有团队共同的使用 这个 open core 的 某一个这个技能或者机器人的话，它就会有出错的概率。所以我比较推荐大家是安装在本地的电脑啊，就单独拿一个电脑去给它安装。那也有人问说 open core 到底是说装在什么样的操作系统下面会比较好？ 那我这边其实是推荐的是 linux 的 系统啊，或者是啊 mac 电脑啊， mac 的 话就是呃 m 四的这种，呃 mini mac， 呃 m 四的这个 mini 的 这个这个小的电脑就一直长时间二十四小时开机，在这边目前的最佳方案的话，我觉得就是这两种。 那我现在自己的话就是用 linux 的 巫班图的这个系统哈，然后还有一个呢？呃，我装了两台啊，一台是 linux 的， 一台呢是 mac 电脑的。 呃，就是分别使用吗？就是体验一下，就是说两个的呃环境下面他到底给我的这个结果会不会不一样？或者说能够呃整个体验感会不会有所不同？那当然，我有把它接入到我的这个飞书当中去啊，就飞书当中的话是可以跟我的团队所有的成员去共享他的一个技能。 那好，那我今天主要来说一下 open core 的 一个选品，就是我们在亚马逊或者是跨境电商这个领域的话，选品的话它到底能够为我们做什么？就是整个的一个流程。 那 open core 它确实是很智能很聪明啊，它可以接入到 ai 的 一个大语言模型当中去，可以帮我们去做各种的一些自动化的一些操作。但是其实很多人 是卡在什么环节？卡在是到底能够用它来帮我做什么？这个是很多人没有想清楚的一个问题啊。就是， 呃，比如说很多人都知道他可以是帮我们优化广告，是吧？那或者帮我们上架产品，或者是帮我们做选品，那到底这个流程去怎么去制定？我今天给大家做一个这个演示， 那以后的话我还会再陆陆续续的更新关于是广告以及是这个，呃产品上架哈，就是让他一个这个智自动化给我们一些这个结果，那可以大大的就是提高我们的运营的效率跟缩短我们这个时间了。 那呃这个大家现在看到的这个界面的话，是 openclock 的， 他的一个网页端的一个界面，就是呃 它安装好之后的话，它会有一个地址，然后有这个地址的话可以通过浏览器去访问，访问的时候你可以给它输入一些这个呃指令，然后它就会给你一些这个反馈。 那我我我给大家举个例子，比如说在这个地方，我我问他说你查一下这个 asin 它到底是什么类型的产品，有什么特点？那现在 open color 的 话，它原先最早的时候它是需要有一需要一个插件， 呃，在 chrome 浏览器里面，它需要一个插件的话才能够是控制这个浏览器，但现在是不需要了，现在它可以直接可以控制浏览器，就是最新版本，现在目前我升级到的版本是在 呃三点二三，哈，就是他这个是按时间来算的，就是二零二六年三月二十三号的这个版本。那他现在目前是可以启动浏览器，可以打开网页，可以有对网页形成快照截图，点击输入滚动跟交互哈，所以这个就很实用，就可以控制我们的这个浏览器。 好，那我们来看一下它的一个执行效果，它呃左侧这个浏览器的话是我给他的一个指令，就是你查一下这个 a 神到底是什么产品，什么特点。右侧这边的话是我的控制端的电脑上的浏览器，也就是我们会装一台空的电脑嘛？空的电脑当中会装一个 linux 的 系统， 那么他这个时候他就自动打开网页了啊，这个他是全自动的啊，所以我就呃两个窗口给他做个截图啊，把它并在一起啊。右边这一侧的页面是他自动打开的，跟我没有任何关系啊，他自动操作的， 那我让他去检测出什么内容呢？他这边说到他这个是一个复古的手持的一个游戏机，什么什么品牌，然后呢？他的规格是什么什么什么什么，然后呢？他有呃哪些好评的一些这个亮点，然后是这个四寸的这个屏幕，我把这个 他的 open core 的 一个执行结果的话，我打开给大家看一下，我这边是切换到这个浏览器这端哈，大家稍等一下， 我这边切换到浏览器这一端了，这个就是浏览器，我们看到他们上面在这个访问的访问的话就是一个局域网内部的一个 ip 地址，然后下面这边的话就是我给他一个指令， 给他指令完之后的话，他其实这边的话是会有一个执行的过程，我们看他这边有进行了 web 的 搜索，是吧？这个 web 的 搜索，然后浏览打开浏览器 啊，这个对他在做的一些这个动作，然后他这边就就说，哎，这个是一个这个复古的一个游戏机，然后呢价格，呃，六十四 g 的， 他大概是九十九，一百二十八 gb 的 大概是一百二十四，然后有用到优惠券，然后这个， 呃，虽然哈就是现在的一些 ai 工具，他其实也可以做到这个功能，但是哈他可能没有办法记住 你每一次所想要调研的数据，是吧？比如说我们 ai 的 工具，你再开一个新的窗口的时候，或者你下次再访问的时候，可能又要重新再来一次它， oppo pro 它最大的一个好处就是说它可以记住你所需要的，呃，要求，或者是说你给它形成一个框架， 那形成一个框架之后，他每一次比如说我做一些产品调研的时候，他都执行重复的动作，而且会把每一项每一项的这个数据都不会漏下来啊，这个是他的一个比较大的一个这个好处。 然后他这边还说了一个用户反馈好评，差评是什么？然后竞品的这个分析啊，他大概是有说三十个品牌的这个几乎相同的一个机型，然后差异化的话就屏幕啊这些东西，他就说了这个选品的一个这个，呃，洞察 说这个产品呢是一个红海的类目，然后核心卖点的话是游戏非常多，开箱即用四寸的 ips 的 屏幕啊，然后这个是他目前给出的一个结果。然后呢我就问他了，我就说你再帮我分析一下这个产品的评论，好评啊、差评啊以及用户需求。那他又 看这个动作哈，他这个动他又打开浏览器了，他这边又打开浏览器，打开浏览器又开始执行了啊，执行完以后呢，他这边就给我一个这个比较深度的一个这个评论哈，我们先切换回这个，呃，我们的 ppt， 然后他这边就是有一个评论的分析，评论分析当中的话，他这边会有一个评论的一个这个心急，然后呢一个评论当中的一个内容那个提取，虽然哈虽然有很多的工具，他其实也是可以帮我们抓取评论的。 呃，帮我们去分析评论的内容啊，评论当中的出现的高频关键词啊，但是哈就是你每一次每一次都重复这样的一个动作的话，其实是很花时间的， 那么如果把它去形成一个技能的时候，你下次只要给他一个 a 省，他可以把你想要的数据全部整理好，一次性的发给你 啊，这个你只要看就行了，那就会很方便，看完以后可能一分钟，两分钟左右就可以做个大概的决策，就是说这个产品要不要我再再进行深入的去了解一下，比如说供应商啊，然后呢看看产品质量啊，去采购一些样品啊等等之类的。所以呢，呃， 目前哈，我们看我我是怎么训练这个 open coil 这个机器人的，那么现在他这边呢是说一个评论的一个分析，包括是，呃评论当中的一个 屏幕的一个质量啊，然后呢这个游戏的数量，电池的续航，便携性，开箱，然后极玩，然后操控的手感，然后送礼的属性哈，他他这边把这些东西都给他突出出来了， 呃，突出出来之后的话，我大概可以知道一个这个产品的特征是什么，用户的反馈什么，就是用户他到底喜欢什么，不不喜欢什么 啊，这个是比较重要的。那么他的喜欢的东西就是说这个东西可以作为一个礼物送给啊，孩子啊，老公啊，或者自己怀怀旧，那从这个来看的话，大概是一个男性群体， 然后他这边说就是小孩收到之后会非常开心，然后怀旧的玩家重重温这个童年经典的游戏。那么看一下差评是什么？差评就是他的一个稳定性，稳定性会比较差， 然后呢是有三个加载当中他就会崩溃，呃，就是说他的崩溃率是比较高的，成功率仅为百分之三十啊。这个就有一点夸张了，就是虽然就是说他的游戏比较多，那么他的一个缺点就是说， 呃，他的稳定性是是比较差的，就是虽然是游戏多，但是并不是说所有的这个游戏呢都能正常稳定的这个运行啊，这个是他的一个比较大的一个 呃，缺点，然后呢这个塑料的质感比较比较差，比较廉价，操作比较麻烦，上手比较困难啊，然后有的时候可能需要重装系统啊，这个呃是他的一个缺点， 然后他这边也具有说到一些比较有用的一些差评，就是被人给标记说 happy for 的 那个标记啊，那么他会重点去分析一下， 他说大概有三十家公司几乎相同的产品预装 long 啊，百分之三十的游戏的成功率啊，然后不需要花那么多时间去折腾他，反正就是这个就是说是一些差评当中的一些总结吧， 要包括这个一些用户的核心需求，他这边也列出来，我这边就不展开说了啊，反正这只是举举个例子啊，他核心需求负面的需求啊，就触发会触发差评的点是什么 啊？这个是比较重要的，就是可以让你避坑吗？啊？就是说他的一个稳定性啊，这个硬件的质感啊，这个摇杆啊这类东西，然后给给出了一个选品的建议啊，这个这个也是我写的非常详细啊，这个就总结， 那好，那到了这步之后，那我们了解的这个产品是什么？然后研究了这个他的差评跟好评。那好，那我现在想的是我如何是做一些 市场上未被满足的需求啊？就是我想做一些差异化啊，当然选品这个东西啊，每个人的条条框框是不一样的，就有的人可能考虑的问题跟点是不一样的。我只是举个例子啊，就是我我可能自己的习惯是怎么选品的，那么我需要告诉这个机器人 啊，我的选品的需求是什么？我我想要了解什么东西，然后以什么来判断，说这个产品能做和不能做。那好，那到了这步之后的话，我就说我想找一些市场上面未被满足的这个需求，那么他又会开始帮我去执行这个 呃，动作，就是去找一些这个差异化的东西的时候呢，这边我会用到这个卖家精灵啊，为什么用的又用到卖家精灵这个工具了？ 因为卖家精灵它当中它有一个比较好用的功能，就是一个 ai 的 一个呃，选品的一个数据筛选跟过滤吧。 那它可以是，就是说可以把相似的产品通过它的这个 ai 的 这个方式呢，全部都帮我给他列出来啊，帮我给他找出来，我们看一下它是怎么执行这个动作的。 首先它这边上面也是有一个这个 ai 的 一个解读的一个这个工具啊，在它上面这个这个菜单这边，然后呢，或者是说在它的这个， 在它这块这个地方，它这边有一个选品啊，这个一个 ai 哈，然后进去之后的话，它这边其实是有呃，几个板块，一个呢？是 keypark 分 析市场的洞察，找进品 listening 的 全景分析哈，然后这个呢？但是今天我们主要用到就是一个这个早进品，我想是找一下这个市场上面的一些，嗯，就是未被满足的一些需求，或者是一些功能差异化，我到底能做什么功能差异化的地方？ 所以呢，我这边选择了找竞品，在这边的话有五十个，我这边选择五十个相关竞品，然后给他一个参考的一个 a 省，然后让他去进行这个搜索，让他进行搜索的时候， 他需要有一定的等待的时间哈，他这边说正在分析中，大概需要五到八分钟时间。我这边顺便顺说一下这个卖家精灵，这个我们的折扣码是 ag 七幺九哈，就是包年版本的， 然后如果说是个人版本的话是 ag 七二的一个折扣码。那我们这边其实也有那个卖家精灵的这个团购啊，就是如果有需要的话，可以呃，回头可以跟我们这边联系，然后他这边是开始去找这个， 找这个，呃，竞品竞争对手，这个还是比较准的啊，他会比 open call 去找的话，相对来说会更准准确一点。还有一个呢，就是为什么用到卖家精灵这个去找呢？ 因为我们如果说用 open core 去做太多的工作内容的话，他可能会呃， 他可能会消耗更多的这个 token 啊，这个 token 就是 钱嘛。那么卖家经理这边的话就是如果你是包年版本的话，他是有这个送很多的免费的，这个次数 啊，我觉得是会更划算一点。所以就是用到卖家经理啊，当然不是说 open core 做不到这个事情，他可以做得到，只是说卖家经理这边会更完善一些。 那那卖家精灵这边他宝找出了这些精品之后呢？他可以是呃，把这些商品呢全部都导出，导出之后呢他会形成一个表格，给大家看一个表格到底长什么样子，他会形成一个表格，这个就是他的这个表格，这个表格很小，放大一点， 那其实也不重要了哈，反正就是这里面的表格，就是一些商品的一些这个信息跟它的一些这个评分啊，什么东西的。然后呢我会把这个信息呢这个表格的这个信息呢丢给 这个 open core， 让他去帮我去找，就所谓的一个市场的一个空呃，未被满足的一个机会 啊。在这边他把我的一些东西给隐藏掉了，因为因为我当时跟他对话的时候，我是这样子对话的方式，我给大家演示一下，比如说我是把这个表格给全选，全选之后我点一个复制， 复制完之后呢下面这个对话框我用黏贴，然后呢大家看他在这边就是会有这个表格的这个内容，然后呢在这边呢我会把它跟上这样一句话， 然后呢再点这个发送哈。啊，这个表格是这么进来的啊，不是通过附件这个地方进来的，而是直接可以更快的这样黏贴进来的啊，这个就会很很方便一点。 然后那他就又开始执行这个动作了，我们看他就执行这个在读这个 image image， 就是 读这个复制进来这个图片，我复制进来之后，他会形成变成一个一张图片，然后他会读读取这个图片当中的这个信息， 然后呢他这边就开始进行，就是你看他一步步的在做这个动作啊，啊，在做这个动作，然后呢他最终之后他又打开了这个浏览器去收这个结果去进行比对，他执行了很长很长的好几个步骤。 然后呢他这边说数据提取成功，进的正在进行深度分析。然后他这边好，那开始出来给我一个这个报告了啊，我们先把这个关掉， 有一个报告，那报告当中的话就是会有这个，他这边一共有四十一个 a 省吧？一共十五个品牌啊，他，呃 有漏掉了一些啊，其实我这边是五十个 a 省啊，他这边说只有四十一个 a 省，他是十五个品牌。然后呢这边呃就开始帮我总结，可以帮我快速总结， 总结的话他就针对是不同的这个品牌，他们的特征到底是什么啊？就有些品牌可能啊评分比较低，是吧？然后口碑一般。然后呢他有时候有些呢，就是可能价格比较高啊，那有些的冲刺的这个劣品啊，这个劣质品十五美金以下的就是劣质品。 然后什么这个隐藏高手，隐藏高手他认为他评分很高，四点五分，然后呢售价在四十九点九九美金。 呃，然后反正他对每一家都给了一个大概的一个这个点评。好，那重点是什么？重点是说未被市场满足的一个机会。然后呢他这边就开始呃，就分析了，就是， 呃到底什么是未被满足机会？一个是价格区间，他说价格贷的话一般是集中在四十到六十五之间，然后呢？呃这个价格区间的话 是高于低价的使用区，又是低于高端的这个套装啊，他认为这个价格是一个比较适中的一个定价的一个区间，就是说认为是一个， 嗯，比如说在这个价格区间之内，你的竞争对手相对来说会比较少一些，然后呢品质不会太差啊，大概我觉得他是想表达这个意思， 然后呢就是家长买的放心，对儿童友好，儿童友好的话就是说他的稳定性比较高，适合当礼物啊。然后这个是一个呃空缺空白的地方，就是如果是你有些精美的包装的话，那可能是会在呃这个类目当中会有一定的竞争优势， 然后开箱傻瓜版，就是说操作更简单，目前现在大多数的卖家他们做的功能是比较的 呃，复杂、繁琐，案件也比较多啊，他认为这个是一个市场的空局，然后包括什么这个订阅啊什么的，后面这个就就不说了啊，我们看下这个人群人群，他这边有说的就是这个。呃，任天堂啊，零个人在做 啊，怀旧经典版，零个人在做，他的意思就是说，嗯，这些游戏机他没有一个明确的一个区分人群的一个定位 啊，比如说我现在定位就是针对任天堂，是吧？啊，那么就这个就很精准，或者我就专门定位的是七零八零后的这个怀旧经典版的这个游戏，那这个很精准，或者是专门针对儿童版本的，是吧？那也很精准，或者专门针对老人版本的。也没人做大按键大字，这个是没人做的 啊，所以这个是市场的空白，他说的对不对呢？是对的啊，是没有问题的，根据我的经验啊来判断的话，这个他说的是没有大差，不差是没有什么太大的问题的。 那么好，那市场的这个呃，这个方向其实已经给我们做出了大概的一个总结啊，这个后面这个我就不说了，他很很长。然后呢？接下来我又问他什么呢？就是从呃阶阶段的原材料成本分析，如何成本的控制赢过这些游戏机的这些竞争对手。就是我想 说不但是要去找一些差异化的点，然后我还想说如何去压缩我的产品成本啊？就不要定价过高。 我想知道一下我在比如采购的过程中，或者在做产品的过程中，到底是哪些东西会影响到我的成本，而且他所占的比例大概是在多少？那么我可以考虑到牺牲掉某一个部分的 成本，或者是在某一个部分去进行成本的压缩。如果说他对于我的销售不是有特别大的影响的话啊，比如说我们说到这个电池，其实在以上我们刚才所看到的时候， 电池其实所提到的频率是不不是那么高的啊？就是他的续航的能力不是那么高，所以是不是一定要做到四千毫安？其实是不一定的，你可以做的比较低一点，因为这种游戏机他其实不会长时间的去玩的。 如果说这个地方的成本是可以进行压缩的话，呃，那么呃他可以把他给他勾选啊，或者是比如说他的一个这个，呃，呃这个比如说他的按摇杆按键啊，或者说他的屏幕，屏幕的话，比如说他四寸的还是挺贵的， 那是不是可以做到三点五寸的？其实也是可以去压缩成本的，或者做的更小的这个屏幕。那还有这个这个内存存储，存储这个非常大的一个成本，他这个目前所写的这个价格其实是不是那么正确？ 因为现在这个处理器的这个价格，是啊，成本是非常非常高，包括这个内存啊，会懂的啊，同学应该知道我在说什么，就是处理器是成本是暴涨， 当然你也可以给他补充一些信息，你跟他说现在的存储器的这个成本是很高的，就是说啊，这个是有什么解决方案，当然我等等会跟他说一下，就我我到底是一种什么样的一个解决方案， 然后他巴拉巴拉这个就开始，呃，说到底是怎么去进行调整吗？这个存储的方案，什么这个外壳，什么东西的公模啊、电池啊什么他给你一些参考建议，采不采纳看你是吧？他就像你的一个员工，他给了，给了你一些选择，那么你是老板，那么你看 要做 a 跟 b 的 选择，呃，就是给老板做选择题嘛，不要给老板做这个问答题，所以这个我觉得，呃回答的其实是没有太大的问题的啊，其实是他是，其实是 从时间、效率、答案的标准性来说，其实是已经优于很多的人工的答案了 啊。啊？他这边很长啊，内容很多，然后那在在接下来的话，呃 啊，这个不用管他，这个是他自动执行的一些任务啊，他当中有穿插进来一些自动执行任务。好，那我们再来再来看一下，他这边有说到就是现阶阶段，我就问他现阶阶段成本占比比较高的部，这个部件是哪个部分？ 然后他这边又开始说了，存储，存储芯片啊，这个答对了啊，这个是没问题的，存储芯片占比百分之二十到二十五，然后嗯，巴拉巴拉，他又开始说了，这个屏幕啊，屏幕是一个大的，我为什么问这个问题呢？我想找一些大块的成本去进行压缩， 如果是占比太小，比如说是包装，包装的话你就算压缩成本下来的话他的 基数不够大，是吧？他可能就包装只占了一美金，那你压缩百分之五十也只占了零点五美金，其实没有什么太大的一个作用，所以我就让他把大的这个成本给给我找出来啊，就成本结构化这些东西啊，他这边就帮我做出这样的一个这个表格列出来， 那吧啦吧啦，就有的没的，有的没的就开始就说啊，那好，那以上哈我只给大家举个例子啊， 那么好，那这个时候我们要做的什么呢？要做的就是说我需要把以上的这个框架的要求形成一个亚马逊选品的技能，然后我在将来的话我给你一个亚马逊的 a， 省的时候你可以给我一份详细的选品分析报告啊。这个是呃，我们今天所讲内容的重点啊，前面都是铺垫了 啊，就是说我们现在要用这个，怎么用这个机器人帮我们干活？那么如果说你之前你用的是一些传统的一些工具，或者是比如说你去做这个调研，你的步骤很多啊，你，你可能先要去收数据，是吧？ 然后收，呃，增长率高的关键词，从增长率高的关键词当中呢，挑出产品， 把产品挑出来呢，再去做他们的优劣式的分析，优劣式分析之后呢要又要想着去做出一些差异化，那做出一些差异化之后呢？又想着怎么去控制成本？他整个的流程很多，你可能做一个选品，你一天不一定能选出一个正儿八经的产品出来。所以说之前我们在做电商的时候， 做精品的卖家，其实一年做不了几个产品的，就是产品的数量非常有限啊，其实大多数时间都花在那个前期的这个调研的这个工作上面去了。 那我跟你其实可以大大的去减少你的这个，呃，这个过程当中的这个时间，包括刚才说的就未被市场满足的一些机会啊，然后包括成本，成本的分析啊，包括是让他形成一个亚马逊选品的一个技能。好， 那这个时候我给他一个指令，很多人其实搞不懂 skill 就是 技能这个东西哈，到底是怎么做出来的？这个其实很多新手是不知道，其实 skill 这个这个技能，他其实就是一句自然元啊，就像我刚才说的这句话， 你帮我生成一个技能，然后他，他怎么做的呢？你看啊，他巴拉巴拉又开始执行了，执行执行执行执行。好，那他这个技能创建完成， 创建完成之后呢？他告诉你这个技能呈放在什么位置，他分别是有一个技能的定义、触发的条件以及分析的框架。 那第二个的话执行的清单，执行清单就是说我要执行几个步骤，就是我要啊，第一步干什么？第二步干什么？然后报告的一个模板，模板的格式很重要哈，因为我们作为选品来说，一般我们看产品的这个报告的这个模板的话，一般都是固定统一的一个一个格式 啊，就是可能各家会有各家不同的要求啊，但是一般就是固定的格式，然后下面就是一个泵的一个成本的一个这个树茶啊，这个，这个是我所需要的，你，你可能不需要这个东西，你可能会有一些其他的要求，比如说你帮我查查专利啊，是吧？ 你去什么什么网站，你帮我去检查一下这个专利，然后或者是说，呃，你你，你帮我呃，看一下，就是在这个重量上面，物流成本上面去怎么去做一个这个压缩哈。呃，那么 呃你你可能有不同的，你的一个框架的思路啊，那边说技能一个说明触发的一个条件啊。 ok， 到这步来说哈，你的一个基本的技能算是建立好了，那这边还有一个问题是说我的技能建立好之后，我能不能修改这个技能呢？可以的哈，这个技能建立好之后，他并不是说会那么的趁手，就是说就像一把这个你打造了一件兵器出来， 这个兵器你第一次用的时候你不一定会很趁手的，你可能会在使用的过程中觉得我要修修补补，要再进行第二次的打磨，或者是第三次、第四次、第五次，那它会越来越好用，越来越好用，会根据你的 呃调整，或者是根据你的习惯，然后呢会调整出更适合你，更好用。所以这个过程可能很久，可能需要啊，一周、十天或者是半个月左右的这样的一个周期哈。啊， 包括我自己现在这边也是这样子的，就是在使用的过程中他有时候会出错啊，会怎么样？然后会不停的去做，给他去做个调整， 你所以这个技能是可以更新的。好，那我们这边就开始就是实操一下，我给他一个链接，就说你分析这个产品嘛，那给他一个亚马逊的链接，那他出发条件其实是很宽泛的，我们看他出发条件是说帮我分析 a 省，然后什么什么什么啊？做一个选品调研， a 省是什么什么分析这个产品啊？这个链，亚马逊链接是什么？ 然后这个他这个他的一个这个，呃，触发条件，当然你也可以改触发条件 啊。为什么说要有时候要改出发条件？因为你可能会做独立站的选品，你可能会做 tiktok 的 选品，你可能会做那个 timo 的 选品，是吧？你可能会做不同平台的啊。所以那么你可以去改他的出发条件，比如说前面要加个亚马逊才能够触发这个这个技能， 但是我今天这边就不做演示了。那好，那他开始去做这个数据收集了，我给他一条链接了，给他一个瑜伽垫的一个链接，他开始去做一个数据分析了，包括产品的一个概括啊。呃，就我们看他到底做了什么评论的分析， 然后呢？用户的评价的关键词，什么是好的，什么是不好的啊？然后 包括是一些好评的共性，好评的共性就是说是它的厚实、防滑、便携、颜色， 然后差评的话就是有些觉得光滑地板上面是防滑性不好，异味易撕裂、翘边。用户画像是什么？就是健身，呃，老年人， 然后可能是一些礼物啊等等，这是有些用户夸奖。那同时呢竞争竞品啊，他帮我收集了很多竞品，各个不同的牌子的竞品竞品，然后呢去进行一些差异化的一些这个啊分析 啊，当然这边其实我其实还少了一个东西。大家，大家刚才记不记得，其实我其实在刚才那个动作当中，其实我是有给他一些竞争对手的一些那个， 呃，这个表格的，就是卖家经理当中导出来今天就有表格，其实你也是可以加入到这边的哈，就分析这个产品，同时你参考一下表格当中的竞品数据，其实你可以多多写几个字的，不是一定要说话说的这么的简洁的， 那他这边开始说这个成本啊，成就开始做成本啊，市场需机会啊，什么没被满足的。那我从我的角度来看的话，宠物这个是一个不错的一个方向啊，就是两用的，这个好像做的人比较少， 然后呢加大，就是把宽度加大，这个做的其实也是相对来说是比较少，呃，算是一个竞争机会吧。 然后呢在下面这边的话，它就是会有一些成本的分析啊，就你到底要不要加一些什么东西？比如说彩盒啊、板带啊这些东西啊？这些东西就成本这个分析，然后利润的计算， 然后这个这一个这个利润表，当你卖十九的时候，他利润率多少？然后他这边帮你去呃计算进去的广告，但是其实实际上他真没有算一个退货率啊，退货率其实是没有算的，然后呢？还有一个就是平台佣金，他这边其实我感觉是应该是没有算的啊， 啊？不知道还有没有算啊？这个我我感觉过去应该是没有算的那么好，那这个时候就可以修改这个技能了，比如说你告诉他说，哎，你这个 技能当中的利润计算表当中缺了几个维度，比如说我平台佣金是百分之十五，你要加进去，退货率是百分之五，你也是要加进去的啊，然后成本，产品成本，其实我也没有告诉你，是吧？就是我如果在未来的我可能可能在分析产品的时候，我会告诉你我这个产品成本大概是多少啊？ 这个只是他自己乱估的啊，所以他其实还缺少一些东西，所以这个就是叫做微调啊，你需要去微调，他需要给他的啊这个技能去进行一些修补。 然后呢他总评分是五十五分，他自己还给自己评分哈，总评分五十五分就是进入的门槛是比较难的，因为满分是一百分嘛，所以他这边给出了一些的一些关键条件啊， 那这个就是他的这个一个呃选品的一个报告，我觉得这个其实还是非常不错的，但是哈今天是为了做演示，所以他的这个框架跟维度其实并不是那么健全的。还有一个就是说， 呃，不同卖家有不同的这个想法跟这个流程，就你可以根据自己的需求去做补充，让他可以从头到尾你只要给他一个 action， 他 可以把所有的流程全部跑一遍。这个就是 opencore 他 最 大的一个优势啊，就是按照呃你之前设定的这个路径，他一遍一遍的重复的可以去跑 这个数据，甚至是可以帮你抓取数据，甚至是可以每天的给你去输出一个报告，比如说每天抓取一个这个类目下面，呃，这个，呃这个增长率最快的商品 啊。如果有的话就每天通过飞书给你发一个这个报告，报告的这个格式就是按照这个格式，每天早上你每天早上起来的时候去看一下啊，这个也是一种，呃，过滤信息跟选品的一种这个方式啊，那么平时可以让他在飞书当中去调用这个技能，飞书当中其实也可以是直接去使用， 呃，就是这个技能不一定要通过网页的方式，嗯，这个就是飞书啊， 飞书，飞书当中我们可以建机器人，可以建机器人，然后在飞书当中我们可以建群，群当中可以把他机器人给拉进来，拉进来之后的话我们公司的所有的运营人员他其实都可以用使用这个，呃这个技能啊，包括选品，包括广告， 呃这个虽然比如说在广告的这个过程中哈，我可能回头还会去录一截，他怎么帮我们分析广告？在这过程中他有一点难的地方是在哪里呢？比如说你现在是一个新手， 你可能连广告是怎么一个规则你都不懂，那么你想让 open call 帮你去做一个广告的技能出来啊，基本上是达不到要求的，他的一个前提条件是说你本身是在某一个领域， 你可能是这个领域的专家吧。啊？比如说我举个，我就说个不恰当的比喻啊，比如我阿甘啊，我在这个选品我的经验值很丰富，我知道我自己想要什么，那什么会决定产品的成败，然后呢我这选品的维度是什么？标准是什么？那我可以制定出一个非常好的一个技能的 框架，如果你本身你没有这个呃能力的话，你可能你制定不出这个框架，我不知道这样表述你们大家能不能听得懂我的 呃，我想表述的这个话哈，但是呢就是说，呃，我我们这边可以是帮你们去定制， 就是你们的这个需求啊，如果你们有需要的话哈，就是可以跟我联系，我可以帮你们去定制你们的这个所谓的技能的一个框架。然后呢在这个过程中， 呃可以帮你们去进行这个微调，你就把这个算是把这个技能就是按你们的这个要求去做好之后呢，呃在这过程中能够起到这个符合你们业务流程的一个作用之后， 然后呢在这个过程当中然后就进行微调，直到说你能够可以开始正常的可以用，没有再遇到什么新的一些这个问题啊。啊，这个我们是可以提供这个服务的，有有兴趣的话可以跟我们联系。然后我们刚才其实刚才有说到了一个，就是说选品过程中我们说到那个游戏机哈， 游戏机其实他这边所有的说到东西其实都是对的啊，因为时间的关系我也不展开去说，但是实际上来说他存储芯片这个 是一个极大的一个成本的啊，一个环节谁能够控制纯属芯片的这个成本的话，谁其实在这个市场上面就有价格竞争的一个优势，那我这边顺便就是做一个小小的一个信息的分享， 那游戏机其实我是有在做的，那我我目前的一个产品的一个解决方案的话，是可以解决纯属芯片价格成本上涨的这个问题的， 而且能够比他们低可能几十倍啊，可能二十倍、二十倍、三十倍、五十倍吧，就是我也不没有个明准确的一个数值，反正是我有一些技术手段，我是可以让存储芯片的这个成本得到极大的这个压缩。那纯属纯属芯片的这个成本在未来的 两年或者是三年、五年当中，这个价格应该大概率是下不来。因为现在大多数的做内存存储芯片的这个工厂，他都把生产生产线都调拨去做 ai 的 纯属芯片了， 所以导致说产量不足，他不会去，嗯，再花更大的时间精力去做家用级别的这个纯属芯片了，所以导致说现在纯属芯片的这个价格就非常，这是一个核心的一个原因哈。 啊？那么在呃游戏机这个领域或者是其他有用到纯属芯片这个领域，我有，我有办法，我有，我有技术手段， 或者我有我的一个现成的一个落地的方案，我可以解决这个问题。那么在市场竞争当中有个什么非常大的一个优势呢？就是我的售价可能是他们的百分之七十或者百分六十， 但是我还能够保证我足够的利润空间。刚才我们看到其实有些调研出来的一些竞争对手，他的售价已经达到九十九美金或者是一百多美金了，那么按照他的这个呃这种情况性能来看的话，比如说我可以做到呃三十九美金， 对一个这个价格，那我跟他相比的话，我就有比较大的一个价格竞争优势。而从用户的角度来说的话，其实这个东西如果卖价格卖的太高，用户的这成本是很高的，他不一定会呃， 会愿意会为这个游戏的这个东西或者一个玩具的东西呢付这么高昂的代价啊，就花这一百一百美金左右去买这个东西，我觉得有些用户是下不了手的， 或者在这个市场竞争当中其实也是有一些，比如说是呃这个五十美金，四十多美金的这种，我们也有看到啊，但是不管怎么说，我应该的成本控制会比他们会更更优更好啊。如果有对这个产品有兴趣的话，也是可以跟我联系。 那飞出当中的话，就是我还给他做一些定时的一些任务。定时任务是什么呢？就是说让他去实时的去采集 某一个类目的数据报告，比如说我们游戏机，游戏机它就是在 video game 的 这个类目当中，我这个是一个新品的版单哈，就是 new release 的 这个一个版版单，新品的这个版单这个类目当中， 我想让他帮我监控监控说竞争力，呃，每七天的竞争力高于百分之十的新品，到底是什么？让他每周给我一份报告啊？这个也是他 open call 的 一个好处啊，就相当于说 有人帮你干，帮你去收集数据了啊，那么就看你怎么应用吧，因为每个人他选收集数据的维度不一样，我举几个例子，例子啊，比如说我想监控竞争对手的 价格，然后呢及时给我通知，比如说他有参加活动的时候啊，及时通知我。呃。他有降价的时候你及时通知我啊，或者我的商品排名下降的时候，你及时通知我。 呃，那么这个原先我们其实也有软件可以用于监控，对不对？我们有很多各种各样的，就跨境电商的软件可以监控这些东西，但是我觉得还是不够智能，不够方便。如果说，比如说你让这个机器人去做监控，他一旦有发生一些数据变化的时候， 那么就通过一个飞书或者是钉钉直接就发给你。哎，那这样不是会更省事吗？有的时候可能你自己都忘记了，比如说你设定了那个监控，你自己可能都忘记了，你不一定会每天就进去去看， 但是呢，有人主动推送给你，那个是不一样的概念是吧？就是你，你每天你自己打开软件进去看这些排名的变化数据，跟他每天主动推给你，我觉得这是两种不同的体验感吧。啊？不知道这样说大家能不能够理解我的意思啊？ 好，那以上就是关于今天这个 openclock 的 选品流程的一个分享啊，我反正就分享一下我自己在使用这个工具的时候大概的一个方式吧。 呃，然后如果对于是刚才说的那个游戏机这个产品有兴趣的话，可以跟我联系。还有一个如果你们想定制一些什么工作流程，或者是想训练什么技能的话，呃，也可以跟我联系啊，然后我在接下来可能还会分享一些关于是广告跟产品上架的，就是我在 我们公司当中所用到的一些实际场景当中的一些案例吧。啊，就是谢谢大家观看啊。今天是二零二六年三月二十五号星期三晚上八点半，拜拜。

这是我随手拍的丑图，光线构图一塌糊涂，但是现在一句话，一个工具，即使你不懂 ps， 不 懂设计，也能快速拿到整套高质量的商品图。方法呢，很简单，找到这个 ai 工具，进来后，别的不用管，选择商品套图。这里上传你的随手拍的图片， 方框里再输入你的商品名称，上架平台卖点，点击生成喝口可乐的功夫，你看，从白体图、场景图、特写，再到核心卖点，整个的亚马逊商品套图就帮你做好了。最重要的是，你看这个产品跟我们实拍是一模一样的， 整体的视觉风格完全一致，而且他这个卖点图不是重复单一的讲一个点，而是结合你的产品深度理解去扩展， 非常的强大，如果你是服饰类的卖家，也完全没有问题。同样的操作，你上传图片后，分分钟套图就给你做好了，非常的震撼。你看，有了 ai， 所有电商人只需要动动手指头就能省下一大笔的钱，而且效率还很高，特别的方便。关注关注，我们下期见！

零零后亚马逊设计师起死回生拯救店铺，去拿产品快递了今日产品充电宝，咱们依旧亚马逊，对比竞品情况， 先列出需求表给客户参考， 客户满意后咱们拍摄白底图，摄影小哥哥拍摄的很认真 哎，负责给我一个方向，我负责把它变成现实吧。 好的设计需要慢慢磨练，确保客户满意一定大卖。 感觉今天做的不错，大家觉得呢？

大家好，这一期我给大家分享如何使用 ai 工具生成一个优质的 listing 文案。首先我们了解一下 listing 的 作用和它的权重逻辑， 我们产品文案的作用首先是给系统看的，其次再是给买家看，所以说文案买词一定要精准，这样才能让系统更加准确地去识别我们的产品，给我们做精准的流量推送。 文案中关键词的权重从标题五点描述、长描述以及那个图片信息，权重是逐级下降的。大家都知道文案的内容是有限的，那么我们越是重要的词，就越需要埋到标题靠前的位置。下面讲讲实操部分，第一步是怎样又快又精准的找到关键词。 假设我们的产品是不锈钢猫砂盘。首先我们打开亚马逊的前台，在搜索栏输入对应的关键词，点击搜索，那我们就可以在下面看到各式各样的猫砂盘。假设这一款产品跟我们自己的产品是高度相似的， 那我们就可以卯订这款产品，通过它点击进入对应的小类目的 best seller 的 一个页面，我们在这个页面里边要找到尽可能多的跟我们产品高度相似的精品 a 型 怎么认定为高度相似呢？就是款式、材质、功能、属性等等，跟我们的产品都是高度接近的。我们用前面五名的产品，然后跟大家讲一讲， 那第三名跟我们是高度相似的产品啊，它是不锈钢半开放式的猫砂盘， 而第三第四款它都是同样的类型，所以说这两款是符合条件的。而第一第二名的竞品 他是塑料材质的，所以说他不符合条件，而第五名的竞品呢，他是全开放式的不锈钢猫砂盘，所以说他也是不符合的。那按照这个思路，那我们对符合条件的竞品 a 型复制收入到一个表格里边， 因为时间关系呢，我已经提前啊收入了一批精品的 a 型，精品 a 型收集完以后，我们打开卖家精灵的拓展流量词功能界面，把收集到的 a 型复制粘贴到输入栏，点击立即查询， 然后我们看到下面的我们一共拓展出来两千七百个关键词，我们再用相关度进行二次的排序，选择相关 a 型 确认。这样子的话呢，搜索到的关键词我们越靠前边的流量词，它的相关度就会越高，这样收集到的关键词基本上就不需要再从前台去逐个检查，我们把需要的关键词勾选，勾选后导出表格就可以了， 这个就是我们导出来的关键词表格。第二步是让 ai 学习我们的关键词，我们把收集到的关键词表单上传， 然后让 ai 通过这个表单输出关键词跟表给我们，然后比统计每个词根出现次数就可以了。好，这个就是 ai 输出的一个词根统计表， 我们只需要了解一个逻辑就行，搜索词里边的词频越高，代表这个词根越重要。第三步我们从之前找到的极品 a 型里面找两到三个有代表性文档，复制到另外一个文档里面。 啊，我这里的话已经提前的选了三个，然后把每个竞品作为区分，然后把他们的标题五点都记录在了这个 word 文档里面。 记录好之后呢，我们再把这个表格上传到 ai， 然后输入，结合亚马逊的标题和五点的规则要求，这是首先吃第一个点，第二个点呢是让 ai 参考以上的文档中产品的标题和五点描述的文案结构。 然后第三个点是让他用刚才生成的词根表生成一篇文案，词频越高的词根越重要， 更多的出现在标题当中，然后词频低的词呢，放进五点描述或者不出现。第四个点是让他用地道的美式英语编写，要考虑到有一些啊，卖家可能就是英文这块不大熟悉，那就让他生成中文翻译，大家来看看我们生成的标题五点的效果怎么样？ 标题还有中文翻译，包括五点描述，也是英文带中文的翻译，这样子的话呢，看起来就会更加的清晰明了。接下来是最后一步检查生成的文案， 为了方便核对，我们可以用一个表格把文案摘录下来核对，这样子会更加清晰啊，就像我这样子，做一个简易的表格就可以。那核对的信息呢？主要有哪些呢？就比如说售售卖的数量，材质、功能属性，产品的尺寸等等信息是不是跟我们的产品都一致， 在产品质量过关的前提下，文案表述的准确性有利于减少退货差评，所以说这一步也是这关重要的。标题和五点描述都编辑好，接下来跟大家讲一讲图片的问题，一般每工作图都需要我们提供需求表，那我们也可以借鉴别人的思路。 呃，我们打开卖家精灵的 ai listing 全景分析功能这个位置，然后呢选择视觉图片分析这个按钮， 然后输入我们觉得图片做的比较好的一个竞品的 listing， 点击右边的这个小箭头就可以分析过程，大概要等个几分钟，大家可以看到这个就是我们生成的一个分析报告，这分析报告的内容啊，只要有那个每张图片他都单独进行分析， 然后呢还有一个总体的视觉策略啊，跟我们讲清楚是怎么样的一个策略，固执以及呢那个算法视角的一个分析内容很详细，他不但给我们剖析了竞品的同时，也给我们很多做图的思路。 如果说大家在做图的这方面暂时没什么思路的话呢，可以使用这个功能，个人觉得还是挺好用的，我把卖家精灵的折扣码放在评论区，有需要的朋友可以自行取用。希望这期分享能帮到大家，也欢迎大家多来交流。

谁懂啊？找外部的设计师做图，花了一千块钱，每改一个版本都让我加钱。没有学会使用 ai 生图之前，那我们的图片都是找外面的设计师外包帮我们做的图片，一直修修改改， 等了一周才出一套，出版之后还得改，每改一版不要加钱，那我们学会使用了 ai 之后，标给他我们的产品卖点和提示词，就能帮我们生成一套优质的图片。这些这里给大家看一下，效果我觉得完全不输外面的设计师。 今天给大家分享的内容，是啊，怎么去设计我们类似的一套图片？那么在图片设计之前，我们需要去先去做一个市场的需求调研啊，对比竞品的图片啊，看一下消费者，就是我们想要做的这个产品的消费者，他们在评论中都有留下一些什么样的建议，比如说他的痛点， 对这个产品他觉得比较好的点，这些我们都可以提炼出来，用在我们的图片设计当中。那把这些点都提炼好之后，我们就开始构思我们的图片设计，然后再就是编辑我们的图片需求。主副图的一个展示，他分分为有两个点，第一个点是场景的展示图，那第二个点是细节的展示图，我们需要合理的把这些图片搭配好，然后构成我们的一套橱窗图。 那副图的分类我们可以看一下效果卖点图，然后我们的产品构造图，场景使用图，包括我们产品的细节图，还有功能图以及使用步骤图，成品的图片， 还有尺寸的图片，使用的前后使用的对比图，与竞品，或者是与自己的原产品做的一个对比图，他可以是升级版，比如说给给用户展示我们这一个产品，他真他对比原来的一个产品做哪些功能的升级。那也可以做一个这样的对比图， 包括适用的人群图，比如说服装，还有一些是适用于运动场景啊、户外场景啊，呃，这些我们都可以把它体现出来，让用户切身实际的感受，想象他在使用这个产品的时候会是什么样子，这样子就容易产生一些购买的欲望。 然后这里就是我们产品的一个设计需求表，那我们可以把整个的框架先搭起来，比如说我们亚马逊它是七张组图，那我们就可以把七张组图 搭建起来，橱窗图的构造我们先把它都搭起来，然后我们再一步一步的往里面填充内容，第一张图片我要放什么？第二张图片我要放什么？然后呢？第三张图片要放什么？以及图片上的文案我需要去写什么，这样子整体就会思路会很清晰。每做一张图我就知道这张图片我需要去写什么，然后我们把这个文案整理好了之后呢，还可以让 a i 去给我们提炼一些卖点。我们进入到这个页面之后，选择图像生成，然后我们输入图片生成的提示词，添加我们的参考图。因为我刚刚生成了一版，它给我生成是黑色的，所以我这里需要它给我生成白色的， 白色的，白色主体的语言这边你们需要什么语言就在这边选择，这里可以选择语言，那我这边就生成英语的，这里也可以选择适用的平台，你是哪一个平台？需要的话他这里都有，尺寸已经规划好了，我这边选择亚马逊的 生成的数量，我们可以选择六张，因为白底图的话，我这边自己有就不需要它生成，那我就选择六张， 用途的话我们不用改，因为这边已经给了他提示池，所以就不用改内容了。图片的翻按这边可以选择专业版的，这样效果会更好一些。如果说是衣服啊服装类的话，可以选择其他模式的，我们因为是这种宠物喂食器，选择专图模式效果会比较好，然后我们发送出去，直接让他生成， 那在这里的话我们只需要等待就好了。这里他给我生成了第一版的，其实我觉得效果还不错啊，就是因为他把我的主体变成了黑色，所以我重新给他提示池，他少给我加了猫咪吃猫粮的场景图，所以我重新优化了一版，让他继续给我生成。那等一会我们看结果。 那我们先来看一下他的六张图片都给我们生成好了，那这一张的话他是可以作为一个主图的。那其他的就是一些场景图，搭配一些文案，还有规格的一些标注，我觉得整套图还是效果非常不错的，我们可以预览一下大图。 如果说我们能够再优化一下提示词的话，它生成的照片会更加的好，都是可以直接使用在商品橱窗图的。嗯，那不止可以生成图片，它也可以根据我们的提示词生成视频，然后电商的详情图下面有些案例，像这种案例我们也是直接可以去套用的， 然后还可以生成一些活动的海报。下面有比较多的案例，包括我们设眉的图片， 还可以对视频进行一个翻译，视频语音翻译，视频字幕翻译，那语音翻译的话就很适适配于我们做海外的。比如说我们的视频它本身拍摄是中文的，那么我们就可以将它翻译成其他国家的语言，可以翻译成日语啊、韩语啊、法语啊、德语都是可以的，觉得还挺好用的。