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来，这个单词会读吗？不会。那第一步怎么办？找元音。元音是哪几个？ a e i o u。 好， 你来找一下元音。 i e e e。 非常好。第二步啊，叫切，从后往前切，一元一副切。你来切一下， 一元一斧切，一元一斧切，一元一斧切，非常好。第三步，定读音，第一个音节硬，第二个地，第三个喷，第四个等， 连起来读一下 independent， 非常好。来默写一下 in d。 嗯的，特非常好。是不是很简单？是的，一下就学会了吧？学会了，老师。

计算机和多媒体领域的科研小伙伴们注意了，在二零二六年的科研征程中，有一本顶级刊绝对值得你投入精力去探索， 它就是 i e e transcontinents on multimedia， 简称为 i e e e t m m。 接下来就让我为大家详细介绍这本刊的魅力所在。首先，这本刊拥有令人瞩目的光环，它新晋成为 c c f a 类刊。 在国内计算机领域， ccf 评级是衡量学术刊水平的重要标准， a 类刊代表着该领域的顶级水准， 能入选 ccfa 类足以证明 r e a e d m n。 接下来正让我为大家详细介绍这本刊的魅力所在。同时，它还是中科院一区 top 刊， 中科院分区在学术界具有极高的认可度，一区 top 更是优中选优，是众多科研人员梦寐以求的投稿目标。再看它的影响因子， i f 达到了九点七， size 为十四点五。如此高的数值充分彰显了该刊在行业内的权威性和影响力。 对于正在为深博凭职称或者毕业而努力的科研人员来说，在这本刊上发表论文无疑是一块极具分量的硬通货， 能为个人的学术生涯和职业发展增添浓墨重彩的一笔。再看看他的收稿方向，简直就是紧跟当下科研热点的风向标。 ai gc， 也就是人工智能生成内容，这是当下最热门的研究领域之一。从文本生成到图像视频生成， a i gc 正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。 在科研领域， aigc 也为多媒体研究带来了新的思路和方法，例如利用人工智能生成高质量的视频内容，进行图像合成等。虚拟人技术同样发展迅猛，他在娱乐行业中大放异彩，为观众带来了全新的视听体验。 虚拟人可以作为智能助教，为学生提供个性化的学习服务。在客服领域，虚拟人能够快速、准确的回答用户的问题，提高服务效率。视频处理一直是多媒体领域的核心研究方向，包括视频编码、解码、增强等。 随着视频技术的不断发展，人们对视频质量的要求也越来越高，因此视频处理技术的研究具有重要的现实意义。 跨模态检测则融合了多种信息模态，如文本、图像、视频等，为信息检测带来了新的思路和方法。通过跨模态检测，用户可以更方便的获取所需的信息， 提高信息检测的效率和准确性。这些热点方向的全覆盖，让科研人员更容易找到合适的选择题，大大提高了中考的几率。 对于科研小白来说， i 与 i e e 模板来宣 covent、 facers 和 multi mility 也非常友好，它每年发文量在八百篇以上，并且在不断扩刊。 值得一提的是，扩刊并不意味着质量下降，刊依然保持着严格的审稿标准。 他的审稿流程十分透明，科研人员可以清楚的了解到论文的审稿进度，不用担心论文石沉大海，投稿格式也很规范，按照 i e e e 模板来就行，而且是在自己的官网投稿，安全又正规， 完全不用担心会遇到一些不正规的投稿渠道带来的风险。如果你对这本刊感兴趣，想要拿到 t m m 投稿模板、摘要范围以及 cover letter， 只需要在评论区扣 t m m， 我 会直接把全套资料发给你。 在如今竞争激烈的科研环境中，选择一本合适的刊投稿有关重要。 i e i e v transcontinental 无论是从刊的影响力、收稿方向，还是对小白的友好程度来说，都是二零二六年非常值得尝试的选择。 希望大家都能在这本顶级刊上发表自己的优秀论文，为自己的科研之路添砖加瓦。

现在最有性价比的摩托车不是国产车，是进口车，还有合资车，你别不信啊，现在二一年的忍者四百才多少钱？才一万五左右，公里数大点的一万四都有，你买个二三年的春风四五零，不也得要一万四到一万五吗？啊？忍者四百除了扫雷 tc 跟多功能仪表还差什么？ 能加九二百公里？三点五，三点八个油，春风呢？加九五动不动就是五油打底，六油起步， 这不是成本吗？新手入门买铃木，没错，铃木的 g s 叉现在新车落地不到一万八，二手更是腰斩。二二年的车多少钱？九千多，不到一万块钱。兄弟 你买个 amy 二二春风那个你都得要八千八吧？兄弟，没毛病吧？要进阶考虑什么？ z 九百 z 六五零，川崎忍者六五零， 本田的六五零，对不对？举个例子，现在二幺年的川崎的忍者六五零，两万七八二零年的川崎忍者六五零，两万四，两万三，两万五，一大堆 进口车啊兄弟，六百五排量，你像国产的一些同价位的二四二五年的很多品牌的五百排量都这个价格，我直接搞个二零年二一年的川崎六零不香吗？对不对？兄弟们，同价位记得了啊，给我干二手大冒，别的什么都不要讲。

啊啊啊，谢谢，非常精彩的一首歌，也是一种面对困难的态度，感谢两位。

四大水坑之一，有稿就收，一点都不挑，学术含量不用我说能有多高，还频繁的涉及到文章造假，数据造假等一系列学术不端的问题。 巅峰时期发文量能够突破两万篇，但是稿件质量时好时差好的呢，确实是很好，但是差的。哎，反正这个学术含量吧，就是一直饱受业界的质疑， 曾经高位时啊，能在 g c r 一 区，后来被下调到了二区，科研的含金量呢，在持续下降，最终被中科院标记上了论文工厂。反正就是吧，这个学术严谨性几乎没有， 有一段时间他的发文量非常大，但是呢，被很多人说评审不够严谨，后来又多次出现在了中科院的预警名单上，学术认可度下降了很多， 涉及引用操纵和论文工厂的问题。并且呢，申报流程流于形式，近三年的平均发文量超过六千五百篇，但是稿件的质量参差不齐， sci 论文服务就找一沫，找一沫，不一沫。

大家新年好，我是派在刚刚落幕的半导体行业顶尖大会 i s s c c 二零二六上面，英伟达抛出了一个王炸技术，那有资深分析师看完了直呼英伟达简直就是一个疯子，他们找到了一条通往未来数据中心的圣杯之路。 简单来说呢，这一次英伟达硬生生把芯片和芯片之间的物理通信距离拉长到了成千上万倍，同时还把延迟压缩到了不可思议的一那秒。 那今天呢，我们就用大白话把英伟达的这项黑科技，它面临的致命难点，以及这个新框架下即将爆发的大牛股都一一盘点。 首先，英伟达到底发布了啥？第一个是他们把这个超载单行道变为多车道高速。以前行业里面主流的做法是在一条通道上拼命的压缩叠加信号，也就是标准的二百 big of it。 那 这就像是一辆卡车，严重超载不仅容易出错，还需要耗费大量的算力去纠错， 导致既费电又卡顿。那英伟达这一次反其道而行之，采用的是一种叫慢速宽屏的方法，也就是直接修无数条并排的普通车道，每条车道只需要跑相对简单轻松的信号， 也就是把二百 gigabytes pen four 变为三十二 gigabytes n r is it。 这种做法大幅地降低了系统的损耗。那第二招呢，是解决时钟转发难题。时钟转发跟滤波器芯片之间呢，需要高速传输数据，必须要有一个统一的 拍器，让大家步伐一致，这在专业上叫做时钟转发。在传统的短距离同线里，传拍器很容易，但是要在光束里面传拍器就极其困难，那因为它解决的办法就是专门设计一种 极其难造的光学带通滤波器来清理这个节拍信号，确保节拍绝对精准。那更有意思的是，为了防止某一条通道坏掉 导致全盘瘫痪，也就是为了保证良率，他们硬生生把每一条数据通道都有能力充当这个节拍器， 而且还设计了两条时中分发现作为双保险。最后是英伟达在这套系统里面使用了一种叫做环形调制器的光阀门来发送信号，但这个阀门其实关的并不严实，发出的光信号对比度很差，也就是消光笔， 仅仅为三点六 db， 这就像一个闪烁不惊的手电筒，对杂志的专业上呢叫做振幅噪音，没有任何的容错率。为了弥补这个致命缺点，英伟达从外部引进了绝对纯净的光源，既然自己的阀门抗干扰能力差，那就必须要保证注入进来的光源是 绝对的纯净。所以英伟达需要像 rumpton 那 样能够提供极度纯净的外部激光系统来续命。通过以上环环相扣的技术叠加，这就相当于把一个巨型的数据中心压缩成了一颗超级巨大的 芯片，这将会是未来所有数据中心的终极形态，也绝对是历史性的突破。听起来是很无敌对不对？但是这个完美架构有三个极其致命的弱点，那就是热 损灶。在一点六 t 的 这种极速射光模块里面，塞一个激光器就像是塞了一个电炉子，热的要命，一烫就罢工。而且呢，硅光芯片自己是不能发光的，还得外接一个光源， 这就产生了巨大的能量损耗，那最要命的是噪声。英伟达选用的光法门非常挑剔，就像是大雾天里面看灰底白字，只要光源有一丁丢的闪烁或者是杂质，整个通信链路就会瞬间崩溃。 既然系统那么脆弱，怎么补救呢？因为达的答案是必须在源头注入极致纯净，绝对不能有一丝杂质的光。他们现在在实验室测试，用的是一台造价超过四万美元，而且严重缺货的实验室及仪器，才能够勉强的达到这种变态的 纯净度标准。那上面提到的这一款高功率极低纯净的激光器， 实际上就是为一点六 t 光模块以及 c p o。 架构设计的外部光源。 eternal laser source e l s。 分 析师预计呢，英伟达只需要十八到二十四个月就可以把这一套技术大规模的量产商用。一旦量产，为了配合 c p o 需要功率高达四百毫瓦的高功率商用激光器，同时还得保 实像实验室仪器一样纯净。那放眼全球，目前有且只有一家公司能够造出来，那就是 memento。 那 他的老对手 coherent 在 这方面呢，目前还拿不出能打的商品， 因为英伟达的绝对刚需 rumpton 无形中呢就垄断了这个未来极具爆发力的市场。投资有风险，技术的发展也存在着变数。以上是基于公开资料的解读，不构成直接投资建议，感兴趣的朋友可以顺着这个 思路去深挖一下 rumpton 的 供应链和财报，以及相关中国公司，那我也会持续跟踪这个新架构的进展，如果你觉得今天的内容对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。

想知道电子战里最强的矛和最强的盾会如何对决吗？最近清华的大牛们发表了一篇超硬核的论文，设计最强的盾来抵御最强的矛，我也有幸参与其中，请听我详细分解。隐身战斗机在有一种雷达面前呢，会 无所遁形，那就是分布式雷达。这类战机呢，正面反射的雷达波极少，导致雷达严重近视， 难以发现目标。但分布式多激励雷达，可以从不同的方位探测到机身侧面反射的波，从而让隐身战机呢，限行道高一尺，魔高一丈。电子战中，战斗机编队会利用多个干扰机协调工作，从多个方向同时针对每个雷达的主波束实施主 半干扰，这是一种极难应对的高强度攻击手段。我们都听过月明星稀，如果天上有好几个月亮，那星星就会完全消失。不过你有最强的毛，我就造最强的盾。 分布式的雷达之间呢，相隔几公里甚至几十公里，可以组成一面巨大的虚拟天线，理论上可以让雷达有极高的角度分辨能力。就算有电子战机在机群释放干扰 雷达，也能用针尖一样的波束避开干扰源，跟踪真正有威胁的战斗机。这样不就化解了主办干扰的难题吗？但这只是理论，我在这个视频中讲过，这种针尖波束靠的是找出信号到达不同天线的延迟， 把干扰信号对齐并过滤掉。这就像用精准的遮罩封住所有的月光星星，才能重新被看见。 但现实问题是，信号到达距离很远的各个天线时啊，波形会在时间上显著的错位。 分布式雷达在错位的信号片段里，甚至找不到可以对齐的片段，食言算不出来干扰就滤不掉。当然，我们可以加大算力，强行在天线之间平移时间， 总能对齐信号。但这个方法只适用于单一的干扰源，如果有两个以上的干扰源 在分处不同的方位对其其中的一个，另一个就会错位更多，传统的干扰机制就会彻底失效。这篇论文的算法呢，不再试图过滤干扰，而是精确的仿造干扰。 只要仿造的足够逼真，再从接收信号中减掉仿造信号，就能得到干净的目标回波。这就另辟径，解决了多个干扰员无法虑除的难题。不过，电子战飞机呢，还会升级手段， 采用欺骗式干扰。比如，如果雷达使用常见的线性调频波形，就有可能被切片转发干扰所欺骗。即使是不对齐的线性调频切片，仍会和发射信号存在互相关性，从而混入雷达信号处理流程，形成假目标。 所以，论文又引入一种频率编码波形，由于不同频率的正弦波相互震交，所以这种波形啊，只有完整对齐时才能被雷达检测到。时间上错位的干扰切片呢，互相关性很弱，切片转发干扰呢，也就破解了。 最后，论文还做了实际工程验证，结果显示，宽带场景下，算法对干扰的抑制达到十五点三 d 比，这就可以让雷达在受干扰时探测距离提升了百分之一百四十。我们用最强的盾防住了最强的 矛。如果想了解论文的完整细节，可以用屏幕上的编号在 h p e 官网找到原文。

台湾比大陆更好的保持了中华的传统，比如说我作为一个老师的身份，走过去的时候，学生但凡看到我基本上会停下来，会鞠躬，但是在大陆今天已经见不到了， 包括这个台湾同事之间，有的真的年纪比我还长辈的。我记得是台湾新竹清华大学有位我非常要好的教授朋友，他其实年纪比我大，叫邱洪昌，他是那的副教务长，然后他给我写信，他都会非常尊重这个在大陆已经失去了这样一个优良的传统， 叫用我的名字叫玉环兄，你看他年纪比我大，还要叫我兄，我后来才学会，我说这是真的是我们中华古老的，但是今天在大陆很多已经失传了，非常的遗憾。我在这想问的是，就说您觉得这些文明，这些礼仪，这些教养到底是从哪来？哎，台湾的确保存了很多 很好中国的固有的文化，我觉得其中一个道理也是这样的，你想我们从小的时候啊，我们在小学的时候有一门课，这个课叫做功名已道德，功名已道德这门课是不用考试的，他告诉我们不要随地吐痰，不要乱丢乐色，吃饭的礼仪还有各种 每个礼拜都要上。我们那个时候小学生、中学生觉得很烦呐，为什么都要上这个功名已道德？可是呢，你无形之中他这样教导的无 几次几次，然后大家也都渐渐的就比较知道这个理，所以这个曾经是一门课。然后你去这个街上，社会上啊，很多人也都是这样子的表现，就渐渐的他就变成一个文化，这是教出来的。