词元token概念股神州数码是吗

最新消息，磁源经济就是智能时代的黄金赛道，国家定调磁源为价值锚点，我国日军调用量两年暴增一千倍，已突破一百四十万亿。逻辑简单粗暴，用量仅喷到算力光模块，吃红利到大模型应用电线，抓住这条链，就是抓住下一个时代的印钞机。点赞关注了解相关核心，一、 ai 芯片，算力硬件。二、 ai 服务器，制算中心。三、 it 的 算力租赁。四、光模块，光器械。五、夜冷散热。六、算电协同率电。 七、算力调度，云平台。八、 c t n 边缘计算。九、云通信，跨境传输。

朋友们大家好，我是专注题材梳理的天才哥，来看新题材资源经济。资源经济是以资源偷看为核心计价与结算单位的 ai 时代新商业范式，标志的 ai 从技术概念升级为可计量、可定价、可交易的工业产能，正重构数字经济底层逻辑。 中国日军资源消耗从二零二四年初的一千亿飙升至二零二六年三月份的一百四十万亿，两年增长超千倍，标志的告别流量经济价格模糊、 不可量化的痛点。以磁源力度为衡量，产业链上游是磁源生产底座，包括算力硬件、 ai 芯片、 ai 服务器光模块。中游是算力与流动枢纽，包括各类云平台、算力租赁模型、 api 聚合与分发服务。 下游资源变现场景，包括 ai 应用、 ai 医疗等相关配套设施。最后是底层配套，包括 ai 安全、数据确权。所以资源经济的两大核心还是数据中心以及云服务。数据中心主要包括机柜数量排名，也就是算力的相关排名。 其次是各大厂商的，包括阿里巴巴字节跳动、 mini max、 kimi 大 模型、 deepsega、 智普的 g m。 五机会排名数量，润泽科技排名第一，三十二万加世纪、华通、官欢新网 排名第二到第三，其中还包括奥菲数据、利通电子、韩钢股份、美丽云、大卫科技、亚康股份、金开新能。这里面做了详细的梳理，大家可以点赞收藏，方便查看。阿里巴巴相关联的是数据港润建股份、海南华铁、奥菲数据等等。 字节跳动相关联的东阳光、润泽科技、大卫科技、腾讯元宝相关联的刻画数据数据港奥菲数据今夜清晨相关联的是中北通信、云赛智联。算力公募，进度第一到第二， mini max 算力公募主要是红薄股份以及首度在线。 deep sec 算力公募主要是浪潮信息、中科曙光以及航景科技。 智普的 g、 l、 m 五主要是手足在线以及青云科技。资源经济的第二大核心是云服务，包括云计算 c、 d、 n 以及算力调度。最后是算力调优。云计算营收光环新网营收排名第一，五十一点零二亿。云赛智联、神州数码、尤克德营收第二到第四， c、 d、 n。 牌照、网速科技、南星股份、二六三、奥菲数据、润剑股份等等。帅力调度，首都在线、斯特奇、青云科技、职称科技。最后是帅力调优，恒威科技、中科金材。总结最新整理的磁源经济 共有两大核心，首先是数据中心，包括算力排名以及各大厂商算力供应情况。第二大核心是云服务，主要是云计算 c、 d、 n。 算力调度。最后是算力调优。整理不易，大家别忘了点赞、收藏、关注，一键三连获取题材不迷路！

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

比钱更重要的东西出现了，未来的首富一定出在磁源工厂里，而磁源这个词，以后你得像认人民币和黄金一样认它。局里发话了，他就是链接技术和商业的唯一中介，正式把 tok 定位为价值锚点，起了个中文名叫磁源。 这意味着他成了中国店内出口的数字化集装箱。咱们一年发九万亿度电，世界第一，但电你又卖不出去。现在把电变成算力，把算力变成滔凯，比如硅谷的老外用鼠标一点，三峡的水电，还有内蒙的风电，瞬间就变成了磁源，可以出口全世界。 老黄在 g t c 上说的最透，未来的数据中心就是磁源工厂，拼的就是美瓦特磁源铲车比，它不再只是技术单位，因为人类正在从低维的班原子时代迈向高维班比特时代。以前出口得靠集装箱报关单，海运 以后出口靠的是光鲜，班比特的成本只有班原子的百万分之一。这种降维打击才是真正的换道潮车，它是未来海内外服务电力出口的核心结算货币。以前看电力，以后就看资源的吞吐量。 如果你还觉得只是概念，那接下来这种数字会让你看清什么是恐怖的数字金矿。短短两年，中国日军资源掉油量从一千亿暴涨到一百四十万亿， 翻了一千四百倍，而且预计三零年还有三百七十倍的增长空间。到了三零年十五五末，这可能不仅仅只是一个十万亿的市场，而是决定未来十年谁更有数字话语权的生死战。 所以英伟达连夜刷新架构，它不是为了让你玩游戏更快更爽，是为了让磁源工厂的流水线跑得比印刷机还快，给输出来提速。虽然说 cloud 和 gimini 的 质量确实好，但是论在规模化输出和性价比， 国产选手已经杀疯了。你别觉得咱们技术不行，你去看一眼 lo 奔驰和 oppo reno 的 榜单，这两个网站可是评测领域的标尺和开发领域的瑞士军刀。中国的开源选手已经连续两周碾压老美，前三名全是咱们的人。 比如 kimi 的 k 二点五版本，靠常温本加强推理彻底出圈，发布后仅仅二十天收入直接干过了二十五年全年的总和，堪称 ai 行业的印钞机时刻。 可能有人不理解为什么？因为练第一个 token 贵如黄金，但低一百万个 token 的 成本低得像尘埃。 所以这种规模效应，是传统制造业还有老外想都不敢想的。但光看明白不够，还得会用。以前我在杭州操牌月销九百万 roi， 做到十一已经是行业极限了。但现在我表哥老米做的这十多个 ai 项目，我发现商业的天花板被彻底掀翻了，他去年一年 ai 的 收益 直接顶掉了过去电商还有短视频行业十几年的总和，这不是运气，这是生产工具的阶级跨越，也是他说超过工业革命的智慧革命。 所以我们在杭州和深圳一直和创业者老板们强调，学会用扣子这种工具去调动头肯，你才能把电费变成利润。 有的学员也靠 ai 智能体把获客成本降低了百分之八十，这才是真正的资源红利。所以，这一波红利，你打算怎么接？谁又是你心中的中国 token 之王？关注三月，带你拆解 ai 商业化底层逻辑！

算力板块全线大涨，原因啊是 ai 圈定了一个新名词词源，一分钟给你聊透什么是词源，以及受益的核心公司和相关产业方向。词源啊，就是 token 的 中文名称， 它是 ai 处理信息的最小计价单位，你每次使用 ai 写文案，写代码、做设计，每次和 ai 的 这个交互啊，都会消耗资源，它呢就是 ai 时代的数字电力通用结算单位。今年三月啊，我们日均资源的调用量是一百四十万亿，那相比于二零二四年呢，是增长了一千多倍， 这个增长的幅度啊，是非常夸张的。那相关的核心公司啊，我给大家整理好了，大家可以暂停观看近期的视频啊，我和大家一直讨论的就是算力行业的发展，那在 openclaw 小 龙虾爆火的时候，我也明确说了，我说小龙虾只是一个开始， 后续呢，会推出各种各样的智能体，那对算力的消耗啊，都是指数级的一个增长。后来呢，阿里云、百度云、腾讯云纷纷官宣涨价，对吧？由于这个算力的紧缺，再到昨天官方定调 token 的 中文意思词源，对吧？然后呢，也说了，我们的这个词源交易量是非常的夸张的，那这些时间啊， 也都说明了我们对这个行业的判断还是可以的。算理行业啊，就是 ai 时代的大基建，那相关的产业方向都会受益。你比如说我们一直在聊着这个 a i d c 液冷电源交换机等等方向，我说了，真正的投资者啊，他不会每天去盯着这个 k 线去追消息， 而是会去研究行业的需求，产业的逻辑。那后续如果有任何重要消息，我是 c c 超前一步的理性观察者。

一算力计件。二算力租赁。三 ai 服务器。四数据资源。五服务平台。六应用场景。

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。

算力产业链最近为什么这么火？ tucker 有 了中文名，词源爆发的背后就是这个词源经济在推动。二十四日上午，国家数据局发布，二零二四年年初，中国日军词源掉用量还只有一千亿， 到二零二五年底，这一数字月升至一百万亿。今年三月，中国日军瓷元托肯掉用量超过了一百四十万亿，两年增长超过千倍。算力产业链全线爆发。瓷元英文托肯 是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可交易的特征。通俗的说，它相当于大模型处理文本时的计算颗粒， 既不是一个字，也不是一个词，而是介于两者之间的切分单位。词源具备三重核心属性，第一，可计量性。词源可以被精确计数，这是形成价格的前提。正如工业时代用千瓦石度量电力消耗， 互联网时代用 g b 衡量数据传输， ai 时代则以词源量化智能处理能力。第二，可定价性。 市场已经形成了成熟的磁源定价体系。例如，二零二六年三月十一日，腾讯云突然宣布会员系列模型涨价，输入价格从每千零点零零八元磁源至每千零点零零四五元磁源， 涨幅百分之四百六十。输出价格从每千零点零零二元磁源至每千零点零一元磁源，涨幅百分之四百五十。第三， 可交易性资源成为连接技术供给与商业需求的结算单位，围绕资源的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速形成。资源经济是数字经济向智能经济引进的关键一步。他验证了黄仁勋的判断， 计算机正在转变为可以创收的工厂，这些工厂生产出来的商品，磁源已经成为人们愿意付费消费的商品。更高端的智能产品意味着更高的磁源价值密度，也意味着更高的市场价格。未来以来，二零二六年三月英伟达 gtc 大 会上， 黄仁勋提到，如果那位年薪五十万美元的工程师消耗的偷啃价值还不到二十五万美元，我会非常担心。 磁源经济不是一种技术现象，而是一种经济范式的转变。在磁源经济时代，传统的规模经济、范围经济理论是否需要重新审视呢？ 记住，人工智能加的爆发三个基本点算力是核心，数据是基础，模型是推动应用的生化。一定要时刻关注，记得点赞关注哦！

你知道什么是 token 预算吗？我第一次听到 token 预算这个词，我也蒙了， token 还能当钱花？后来啊，黄瑞勋那场演讲，我看了三遍才琢磨明白，这不就是我们当年从按人头算钱变成按流量算钱吗？最近硅谷流出了这个新词啊，年薪加 token 预算。黄瑞勋透露啊，以后招 ai 工程师，不光给年薪，还得给 token 配额， token 就 成了你的数字工资。 token 到底是什么？我打个比方啊， token 就是 ai 世界的汽油，你让 ai 写周报，说 token， 让 ai 画海报， 烧 tok， 让 ai 做客服，每一秒都在烧 tok。 tok 多少钱，决定了 ai 是 奢侈品还是日用品。寄加单来了，海外高端模型百万 tok 五美元和三十六块钱人民 币。中国国产模型啊，一波西部算力，百万 tok， 零点三美元和两块一毛钱，差在哪？就差在那张电费单上。我给你画个逻辑链，你就全都懂了。电便宜，算力周薪，运营成本低， 算力租赁价格低，模型推理成本低， token 单价低，再到企业用 ai 便宜，敢大规模的用，效率提升，成本下降，甘肃零点三到零点四的电烧出来的 token 就是 便宜，零点三和零点七 二的差距，最后全折进了你每一次深层的按钮里。所以啊，中国 ai 模型单周托肯调研量冲到了四点一二万亿，老美是两点九二万亿，咱们一次反超，三周暴涨百分之一百二十七。这不是技术突然反超，是成本优势逼出来的。一个中型互联网公司，每天都要用一亿的托肯用 国产模型一年省三百万，三百万一年能省出一套房？算笔细账看看为什么用 ai 比用人划算。用 ai 写一分营销邮件，人工三十分钟，成本五十块。 ai 写啊，消耗五千， ko 成本啊！一分五。同样的效果， ai 的 成本只有人工的三千分之一。 用 ai 做一张海报，设计师半天成本三百块， ai 做，消耗两万， ko 成本六分钱。 ai 成本只有人工的五千 千分之一。用 ai 写一套代码，程序员一天成本一千块， ai 写消耗十万。托坑成本三毛钱， ai 成本只有人工的三千分之一。你知道我算完那笔账啥感觉吗？我默默把海外 a p i 关了，发现没有啊， 我们不是在用 ai， 我 们是在用成本只有别人的十八分之一的托肯，把以前需要花大价钱买的人力换成了几毛钱的电费。这就是为什么苏州四千家工厂敢同步改造。因为用得起啊！做企业的朋友啊，把托肯预算纳入你今年的项目资源规划。但是啊，这还不是最狠的。 黄润君还有一句话，可能会让一半的项目经理睡不着。下一集，我们讲讲项目经理的淘汰赛。

资源经济爆火疯电变， tucker 一 度电赚五十倍，一根网线卖全球！最近全网刷屏的资源经济核心就是 tucker。 国家数据局权威发布，截至二零二六年三月，中国日军 tucker 掉用量突破一百四十万亿次，两年暴涨超千倍。 摩根大通预测，二零二六年全球 top 服务市场规模将达三点二万亿美元。 ai 时代的数字硬通货，需求缺口大到离谱。 top 到底是什么？它就是 ai 处理信息的最小单元，是大模型对话、画图、训练的核心消耗品。 就像手机，离不开流量， ai 时代缺了 token， 寸步难行。二零二六政府工作报告首次写入算电协同，明确将其列为国家新基建工程，大力推动风电等绿电与算力深度融合政策，全面护航。风口已经旱死， 更关键的是，央企已经率先抢跑中国大唐，在宁夏中卫打造全国最大算电协同项目， 一百五十万千瓦风电直供数据中心。国家能源集团、国家电投、华能纷纷布局风电大基地加数据中心， 绿电直供算力已成行业新趋势。反观风电行业，痛点扎心到窒息。二零二五年权威数据显示，全国风电平均利用率百分之九十四点三，气峰率百分之五点七。西藏气峰率高达百分之三十一点四， 新疆、蒙西、吉林等西部核心风电区气峰率均超百分之八，每年超七百亿度。绿电白白浪费，卖电难、并网难、销纳难，层层卡脖子，一度电上网仅零点二元，扣除成本几乎不赚钱，辛苦一年勉强保本。 现在破除方案难了，绿电变算力，风电变黄金，风电直接变偷啃，彻底颠覆传统盈利模式， 气封电直连制算中心，不进电网，不用并网，零损耗，通过 gpu 算力转化十五到二十度电，生成一百万枚标准化托肯，封装后进 api 接口全球售卖，无需传输，无需物流，无需关税，一根网线通全球 经济账对比，触目惊心。十五到二十度电，传统上网卖电仅赚三到四元，少得可怜。托肯化后一百万，托肯国内最高卖到一百八十元，收益最大翻五十倍。 弃风不再愁，绿电赚，全球政策支持，市场刚需，央企先行，风电加 ai 加 token， 新能源最猛风口，谁先干谁先赚。你觉得风电变 token 会成为下一个新能源暴富赛道吗？评论区聊聊！

旧金山的程序员半夜起来敲代码，调用的却是来自北京、上海、杭州的 ai 算力，这是为什么？ 截至今年三月，我国日均的 tiktok 调用量已经超过了一百四十万亿，相比二零二四年初暴涨了一千多倍，这究竟是算力的浪费，还是生产力的革命？是大厂的内卷，还是收割硅谷呢？今天咱就来聊聊 tiktok， 看看这背后藏着中国 ai 产业什么布局，和我们普通人什么样的投资机会。 part one， 一 百四十万亿，这不是数字，这是新时代的印钞机。我们先来看看日均一百四十万亿的 token 是 什么概念哈，如果把一个 token 比作为一个字，那么一百四十万亿的 token 相当于每天要写满二点五亿部新华字典。 那么问题来了，这么恐怖的增长，到底是谁在用呢？答案是场景落地了。过去我们玩 ai， 是 聊天，是画画，那是玩具。但是今天驱动 top 暴涨的是两大真正的工具。第一是 ai 编程。 现在的程序员写代码已经不是自己一个字一个词敲了，而是让 ai agent， 也就是智能体直接生成、调试、重构一个复杂的编程任务。 ai 来来回回可能要迭代个几百次，每一次都是海量的 toon 消耗， 根据 open router 的 数据，编程任务已经占到了 toon 消耗的大头。第二是智能体工作流，就像是最近大火的小龙虾 open club， 以前你让 ai 帮你干活，得一步一步的教它，但现在呢？你只需要给一个目标，比如说帮我分析这份财报，并且生成一份 ppt， ai 就 会自己拆解任务，调用工具搜索数据汇总分析，最后把 ppt 拍在你的面前，这中间的每一步都是偷看在熊熊燃烧， 所以你看，偷看消耗的暴增不再仅仅是大家找 ai 聊天，而是机器开始像数字员工一样，七乘二十四小时的干活。这才是生产率质变的真正含义。我们正在从人与机器对话的时代，迈向机器为人类工作的时代，而这场工作革命的燃料就是偷看 谁能提供最便宜、最稳定的 token， 谁就能成为这个时代的能源供应商。 part two token 出海，一场对硅谷的降维打击 说到能源供应商，更有意思的事情就发生了，就在国内 token 用量井喷的同时，一股更强大的暗流正在涌动，就是 token 出海。 你可能会觉得奇怪， ai 不是 美国最强吗？咱们怎么还出海了呢？我们来看一组让硅谷都感到很惊讶的数据哈。根据全球最大的 ai 模型 api 聚合平台 open router 的 数据显示，就在今年二月份，中国大模型的周度托肯掉用量历史上第一次超过了美国。在二月十六到二十二日的那一周， 中国模型的周调用量冲到了五点一六万亿。而榜单的前五名里， mini、 max、 kimi、 智浦、 dipstick 这些中国名字占了四席。更加关键的是，用这些中国模型的，超过百分之九十都是海外开发者，其中美国开发者占了将近一半呢。 难道是中国模型已经全面超越了 gpt 四和 cloud 了吗？并没有，但是在绝大多数的场景下，我们做到了八十分的性能，但是只要百分之二十的价格。 这听起来像是价格战，但本质上这是一场结构性的降维打击。咱们来看看价格哈。以输入成本为例，国产的 mini max m 二点五和智普 g l m 杠五， 每百万 token 的 价格大概是零点三美元，而海外对标的 cloud open 四点六价格是五美元，是中国模型的将近十七倍。输出端更加夸张，价差高达二十多倍。 这巨大的价格红勾可不是靠烧钱补贴烧出来的，而是靠中国独有的三大系统性优势硬生生的压出来的。 第一个优势叫做算法效率，你可能听过一个词叫做 m o e 啊，也就是混合专家模型。简单来说呢，就是它不像传统模型那样，每次干活都要调用全部的人脉，而是像一个专家团队，接到任务之后，只激活几个最相关的专家去处理。 这一下，推理效率就直接提升了十几倍，显存占用降低百分之六十，这意味着同样一块 gpu， 我 能服务的用户数是你的十几倍，成本自然就下来了。 第二个优势是电力成本， ai 就是 电老虎，电力成本能占到总运营成本的百分之六十以上。而中国的电价有多便宜呢？我们东部的工业电价大概是每度电三四毛钱， 而西部绿电甚至能做到一两毛钱。但欧美呢，平均电价在一块到一块五之间，我们的电价只有他们的五分之一到三分之一。再加上东数西算和特高压电网，西部便宜的绿电源源不断的变成了数据中心里的算力。 第三个优势是全产业链的工程能力，从件数据中心需要的特高压变压器、液冷设备到服务器、光模块，加到最后的 ai 芯片， 中国是全球唯一能够把这套产业链全部配齐的国家。当美国因为电网老旧社区反对建一个数据中心，要等上四年的时候，我们能用中国速度把算力工厂一座一座的建起来。 所以你看算法上的精打细算，能源上的先天禀赋，再加上基建上的中国速度，三者叠加，才形成了今天 top 出海的系统性优势。这已经不是简单的商业竞争了，这是一种数字版的资源输出。 过去我们出口服装、家电，现在我们通过一根根的海底光缆，把中国的电力和算力打包成 token 卖给了全世界。 part three， token 经济学如何颠覆你的估值模型？当 token 成为新时代的数字使用，它必然会重塑整个商业世界的估值逻辑。 作为投资人，过去看一家萨斯公司，最关心的是 ar， 也就是年度经常性收入和 arpu 每用户平均收入。但是在 token 经济时代，这些指标可能要过时了。 为什么呢？因为 token 的 消耗量比收入能更加真实地反映一家 ai 公司的含金量。一个模型，哪怕 api 的 定价再高，如果没有人用， a r r 就是 空中楼阁。 相反，一个模型的 token 消耗量持续暴涨，即便是暂时亏损，也说明它的产品力得到了市场的真实检验。所以，未来 ai 公司的核心估值锚点可能会变成两个新的指标。 第一呢，是 token 消耗量或者是增长率，这个直接代表了模型的日货和市场渗透能力。第二个呢，是 t p s tokens per second 每秒能够生成多少 token？ 这代表了算力服务的吞吐量和规模化能力。如果说 ai 是 发动机，那么 token 就是 加油站的结算单，流水越大，这家加油站的价值就越高。 那么在这条全新的价值链上，谁会成为最大的受益者呢？第一类，模型厂商。像智普、 mini max 这些头部玩家，已经通过 api 收费，把托盘的消耗转化成了实打实的美元现金流。 第二类，算力服务商。给模型厂商提供厂房和电力的 idc 啊，也就数据中心和电力公司，他们会最先分享到这波红利。 第三，聚合与路由攻击。像 open router 这样子的平台，以及能够帮你自动切换到最便宜 api 的 open cloud 这类工具。它们扮演了数字服务界的携程的角色，是流量的入口，价值也不可估量。 对于金融市场而言，这意味着一个全新的趋势正在形成，投资 ai 正在从投算法的聪明度转向投算力的生产效率。谁能以更低的成本、更大的定价，谁就掌握了未来的定价权。 token 的 故事才刚刚开始，它关乎技术，更关乎能源、金融和国际化的未来格局。在这场史无前例的排局中，中国第一次拿到了定义游戏规则的入场券，而你我即是见证者， 也应该是参与者。 cool， 最后也想问问大家，你每天都要用多少的头壳呢？欢迎大家一起在评论区聊聊，如果你觉得本期视频对你有帮助、有启发，欢迎点赞收藏、转发，我是逸珍，用最有趣的方式看懂最复杂的商业世界。关注我，下期更精彩！

为什么说 tok 磁源出口才是真正的电力出海？哎，这个磁源出口我之前也听人提过，但一直没太明白到底啥是 tok 磁源出口啊。 别急，咱们先从传统电力出海说起。以前咱们说电力出海，无非就是建电站、卖设备，或者直接卖电给周边国家，对吧？就像咱们在东南亚建了不少火电站、光伏电站，把电送过去，挣的是工程钱、设备钱和电费差价。 对，我印象里好像就是这样，感觉跟卖别的商品也差不多，就是把电力相关的东西卖出去 没错，但这种模式有个问题，就是太依赖实体基建，而且利润大头往往不在咱们手里。你想啊，建电站得跟当地政府谈合作，涉及到土地政策、环保一堆事，风险不小。 卖电的话还得看当地电网的接入情况，人家要是电网容量不够，你电发出来也送不进去。 这么一说好像确实是，而且听说有些项目还因为当地政局变动，最后黄了不少。就是啊，所以传统电力出海本质上还是一种资源型、基建型的输出模式，受限于地理、政策、市场这些硬约束。 那 token 词源出口就不一样了，它是把电力的价值数字化、标准化，变成一个个可以交易的 token， 也就是词源。哦，我有点明白了，是不是有点像把电力拆成一份份的放到网上去卖？ 差不多可以这么理解，但又不止这么简单。打个比方，你在国内建了一个光伏电站，发出来的电，你可以把它的发电量、发电时间、电力质量这些信息打包成一个个 token， 然后这些 token 可以 在全球的能源交易平台上流通，想买电的人，不管是企业还是个人，都可以直接在平台上买这些 token， 然后拿着 token 去兑换对应的电力。那这么说的话，就不用非得把电通过电网送过去了，那买了 token 的 人怎么拿到电啊？ 这就涉及到 token 磁源出口的核心了，它其实是一种价值的传递，而不是实体电力的运输。 买了 token 的 人可以选择在当地的电网里兑换电力，只要当地的电网接入了这个 token 系统就行，或者他们也可以把 token 转卖出去，就像炒股票一样赚差价。 哦，原来如此，相当于把电力变成了一种可以在全球自由流通的金融产品了。 没错，而且这个 token 还能跟区块链技术结合，每一笔交易都可以追溯，保证安全透明。你想啊，以前电力交易中间环节多，手续费高，还容易有猫腻，现在用 token 交易直接点对点，没有中间商赚差价，效率高多了。 那这样的话，对于咱们国内的电力企业来说，好处可就太多了，不用再费劲巴拉的去海外建电站，只要把国内发的电打包成 token， 就 能卖到全世界。 不光是电力企业，对于整个电力行业来说， token 词源出口都可能带来革命性的变化。首先它打破了地理限制，不管你在哪个国家，只要能上网就能参与电力交易。 以前咱们的店只能卖给周边国家，现在可以卖给欧洲、美洲的客户，市场一下子就打开了。 对，而且还能解决电力消耗的问题，比如咱们国内有些地方光伏风电发多了，当地用不完，又送不出去，只能气电。现在把这些多余的电做成 tokyo 卖出去，不就把浪费的电力变成钱了吗？ 你说的太对了，这就是 token 资源出口的另一个优势，优化全球电力资源配置。全球各地的电力供需情况不一样，有的地方电不够用，有的地方电用不完，通过 token 交易就能把多余的电送到缺电的地方，让电力资源得到更高效的利用。 那从宏观角度看，这对于咱们国家的能源战略有什么意义呢？意义可太大了。以前咱们国家在国际能源市场上更多的是作为能源进口国，比如进口石油、天然气。 现在通过 tokens 磁源出口，咱们可以把国内的清洁能源转化为可交易的数字资产，在国际能源市场上掌握更多话语权。而且这也符合咱们双碳目标的要求，推广清洁能源的使用，减少碳排放。 我记得之前看乌石财经的视频，他说过未来的能源市场会越来越数字化，看来 token 词源出口就是这个趋势的体现啊。 没错，乌石财经的宏观视角还是很准的，未来的能源交易肯定会从实体交易转向数字交易， token 词源出口就是这个转型的重要方向，而且它还能带动相关产业的发展，比如区块链技术、能源大数据、人工智能在电力行业的应用。 那这么好的模式现在发展的怎么样了？有没有什么实际案例啊？其实从二零二五年开始，国内就有不少企业在尝试 token 词源出口了， 比如某新能源巨头就在东南亚推出了一个电力 token 交易平台，把国内的光伏电力打爆成 token， 卖给当地的中小企业，据说效果还不错，交易成本比传统模式降低了百分之三十以上。哇，那降本效果挺明显的，那有没有什么挑战呢？ 挑战肯定有，首先就是监管问题，因为涉及到数字资产交易，不同国家的监管政策不一样，有的国家对 token 交易管的很严，甚至禁止。所以要推广 token 资源出口，还得跟各国政府沟通，制定统一的标准和规则。 对这个监管确实是一个大问题，毕竟数字资产这东西太新了，很多国家都还没跟上节奏。 还有就是技术安全问题， token 交易依赖区块链技术，要是系统被黑客攻击，那损失可就大了，所以得不断完善技术，保证交易的安全可靠。另外，用户的接受度也是个问题，很多人还不太了解 token 资源出口，得慢慢教育市场。 那你觉得 token 资源出口会不会成为未来电力出海的主流模式？我觉得大概率会，你想啊，现在全球都在搞数字化转型，能源行业也不例外。 token 资源出口把电力变成了数字资产，符合数字经济的发展趋势。 而且它解决了传统电力出海的很多痛点，比如地理限制、交易成本高这些问题。随着技术的成熟和监管的完善， token 资源出口肯定会越来越普及。那这么看来，咱们国内的电力企业得赶紧布局啊，不然就跟不上趟了。 没错，早布局早受益，其实现在已经有不少企业在行动了，有的在研发 token 交易系统，有的在跟海外平台合作，未来谁能在这个领域抢占先机，谁就能在国际能源市场上占据有利地位。 听你这么一说，我感觉这个 token 资源出口还挺有前景的。不过对于咱们普通人来说，能从中得到什么好处呢？ 好处也不少啊，比如你要是有闲置的屋顶，装了光伏板，发了电，你也可以把自己发的电做成 tokyo， 放到平台上卖，赚点零花钱。而且未来咱们买电也可能更便宜，因为交易成本降低了，电力的价格也会更透明。 哦，原来咱们普通人也能参与进来，那挺好的。就是啊， token 磁源出口不仅是企业的机会，也是咱们普通人的机会，它让电力交易变得更加公平、高效、透明，让更多人能从能源发展中受益。 今天跟老邓聊了这么多，我终于明白为什么说 token 资源出口才是真正的电力出海了。他不是简单的把电力卖出去，而是把电力的价值进行了数字化升级，开创了一种全新的能源交易模式。 没错，总结一下，传统电力出海是卖实物， token 资源出口是卖价值。前者受限于各种硬约束，后者则能突破地理市场的限制，实现全球范围内的资源优化配置。 从二零二六年的视角看， token 词源出口已经展现出了强大的生命力，未来肯定会成为电力出海的主流模式。

中国的电出不了国境，但中国的 token 已经悄悄征服了全球。你每次跟 ai 对 话，背后烧的可能就是中国的煤，中国的风，中国的核。这听起来像阴谋论。不，这是明明白白写在成本账单里的硬数据。全球 ai 推理的电力消耗，七八成都压在算力上，而全球最便宜、规模最大的算力电力 就在中国 deepsea。 一个 token 折算下来不到美国的二十分之一。不是因为中国人聪明，是因为中国的电低得离谱。 美国一度工业电折合人民币将近一块五，中国最低的地方三毛钱都不到。这个价差，就是中国 ai 横扫全球定价权的真正武器。 更绝的是，什么电不能装船， tokon 可以！ 中国用了三十年建起来的电力帝国，终于找到了出海的船票，那张船票就叫做 tokon。 而现在，全世界每天有数以亿计的人，在心甘情愿地为中国的电费买单。 先说清楚， token 到底是什么东西？很多人一听 token 就 蒙了，感觉很高科技，其实一点都不神秘。你跟 ai 说一句话，今天天气怎么样？ ai 不 会把整句话一口吞下去，它会先把句子拆成一个个小碎片来处理。今天天气怎么样，每一个碎片就叫一个 token， 中文叫词源。 你问 ai 一个问题， ai 给你回一段话，整个过程消耗的所有磁源数量加起来就是 token 用量。 ai 公司收费就是按这个 token 数量来算的。 token 越多，消耗的算力越多，烧的电越多，花的钱也越多。记住这个逻辑，接下来的故事你就全懂了。 那 token 的 价格差距到底有多夸张？看这组真实数据， deepsea 的 v 三模型每处理一百万个 token， 输入收费零点一四美元，输出收费零点二八美元。 deepsega 的 r 一 推理模型，输入每百万 token 收费零点五五美元，输出收费二点一九美元。再来看 openai， openai 的 gpt 四欧，每百万 token 输入收费约三美元，输出约十美元。 openai 的 o 一 推理模型输入十五美元，输出六十美元。 两相对比， deepsea 的 r e 推理模型比 openai 的 o e 便宜约百分之九十六。百分之九十六不是便宜一点点，是便宜了将近二十五倍。更让人震惊的是，便宜归便宜，质量呢？ deepsea 在 编程能力等多个权威技术测试中，表 现与 g、 p、 t 四 o 相当，甚至在部分测试中得分更高。这就是所有人都看蒙了的地方，价格是人家的零头，性能还不输人家，那 deepsea 凭什么能做到这么便宜？有一个关键技术原因叫做混合专家架构， 英文缩写，谋义大白话解释一下，普通 ai 模型回答你每一个问题都要调动全部脑细胞来运作，而 deepsea 用的这套架构，每次只激活一部分参数， 其余的脑细胞先休息。这种方式意味着，尽管 deepsea 拥有庞大的参数规模，每次推理实际消耗的 gpu 算力却大幅降低成本，因此显著压缩 算力，省了，电就省了，价格自然就低了。但光靠技术还不够，真正让 deepsea 能持续保持低价的底气，还是电。美国那边 ai 的 电费账单已经开始压垮人了。先看一组数字，根据美国能源信息数数据， 自二零二零年以来，美国居民平均电价已上涨超过百分之三十。而 ai 数据中心的爆发，让这个问题雪上加霜。美国卡耐基梅隆大学和北卡罗莱纳州立大学的研究分析显示，到二零三零年，数据中心扩张将使全美平均电费上涨百分之八， 而弗吉尼亚州等数据中心密集地区的涨幅可能高达百分之二十五。已经有地方开始感受到这个变化。俄亥俄州部分地区普通家庭自当年六月起， 每月电费因数据中心用电需求增加，上涨了约百分之十到百分之十五。电网压力有多大？美国最大电网运营商 p g m。 的 独立监管机构明确表示， p g m 当前即在可预见的未来内的供电需求，新建数据中心项目必须自备电力供应方案。翻译成大白话，就是 你想建数据中心电网，不管你自己想办法，那中国这边真的是完全不同的另一幅画面。北京理工大学研究数据显示，二零二四年到二零三零年，中国数据中心用电量年均增速将大约百分之二十，远超全社会用电量的整体增速。用电越来越多，但电价的趋势却截然不同。 中国西部，内蒙古、宁夏、甘肃这些地方风电和光伏资源较为丰富，供给远大于需求，电价天然就低。而国家推行的东数西算工程，就是把东部的数据中心任务通过网络传输到西部的低价绿电区去，跑 算力搬到便宜电的旁边，成本直接就降下来了。这一套组合拳打下来，结果就是中国的 ai 公司能把 tokyo 卖到全球最低价，还依然有利可图。 最后来看一组让所有人都该重视的预测数据。嘎特纳预测，全球数据中心用电量将从二零二五年的四百四十八泰瓦时增长到二零三零年的九百八十泰瓦时，翻超一倍。其中，美国和中国将占全球数据中心电力需求的三分之二以上。 这场 ai 算力的电力博弈，核心战场就在中美之间。美国有顶尖算法，有 open ai， 有 谷歌，有英伟达，但美国的电网老旧扩容慢，电价还在持续上涨。 中国有什么？有庞大且还在持续扩张的电力系统，正在规模化的西部绿电基地，以及一套能把电力成本优势直接转化成 token 低价的完整产业链？电的确出不了国境，但 deepsea 们已经把电变成了 token， token 卖给了全世界。你每次打开 ai 对 话框，敲下第一个字，一场关于电力与算力的全球博弈，就已经悄悄开始了。