大家好,我是小众 ai 的 主理人清澈君,今天跟大家聊一个特别实用的话题,怎么让 cloud 帮你操控电脑,甚至用手机远程控制你的电脑干活。这个功能叫 computer use, 加上 dispatch 远程控制,说白了就是把你的 cloud 变成一个真正能动手干活的 ai 助手。 好,我们先搞清楚一件事,现在 ai 操控电脑主要有两条路线,一条是 cloud 走的视觉路线,就是像人一样看屏幕,看到什么就点什么,完全不需要软件有 api。 另一条是 open curl, 也就是小龙虾,走的是代码驱动路线,直接调用底层 api。 两种方式各有优势。 今天我们重点聊 cloud 这条视觉路线。 cloud computer use 的 核心逻辑很简单,他就像一个人坐在你电脑前面,看着屏幕,然后决定下一步要点,哪里,输什么字。优势很明显,任何有界面的软件他都能操作,不管你有没有 api, 他 都能越过去。但缺点也有,速度相对慢一点, 因为每一步都要截图识别,最适合的场景就是那些没有 api 的 本地软件,比如微信剪映这类。 接下来说怎么开启,其实很简单,三步走,第一步,打开 cloud 桌面端的 settings。 第二步,找到 computer use 那 个开关,打开它。第三步,设置一下浏览器权限,整个过程五分钟以内搞定,不需要装任何插件,也不需要写代码。 说到这个,可能有人会问我,人在外面,电脑在家,能不能远程让 cloud 帮我干活?答案是可以,靠的就是 dispatch 功能。操作也很简单,电脑端打开 cloud 左侧,选中 dispatch, 然后用手机扫码配对,配对成功之后,你就可以在手机上发指令, cloud 在 电脑端帮你执行, 相当于你的手机变成了电脑的遥控器。我们来看第一个实战案例,翻阅微信群聊记录。微信是没有直接操作它,但 cloud 可以, 他直接打开微信客户端,视觉识别屏幕内容,把几百上千条聊天记录全部读完,然后帮你提炼关键信息,讨论主题、代办事项,最后输出一份结构化报告,这就是视觉路线的核心价值所在。 第二个案例,自动发朋友圈。流程是这样, cloud 先帮你搜索相关话题,然后根据你的需求生成符合风格的文案,发布之前会先给你看预览,等你确认确认之后才会自动完成发布流程。有人可能担心 cloud 偷偷发奇怪的东西,不会的,每次操作都需要用户确认,安全机制做的很完善。 第三个案例,操控剪映自动剪辑视频剪映同样没有 api 接口,但 cloud 的 视觉方案可以直接操作,它打开剪映之后,能识别时间轴、转场、字幕这些界面元素,然后根据你的描述自动执行剪辑操作,最后导出视频发给你预览这个场景以前完全没有 ai 工具能做到,现在 cloud 实现了。 好,我们来做个快速总结。 cloud computer use 核心就这几点,第一,视觉操作,任何有界面的软件都能搞。第二, computer use 负责桌面操作, dispatch 负责手机远程。第三,安全机制完善,每次操作都要授权。 第四,实战场景覆盖了翻群聊、发、朋友圈、操作、剪映这些无 api 的 软件,可以说它填补了代码路线覆盖不到的那块空白。 总的来说, cloud computer use 真的 开创了 ai 操控电脑的新方式,如果你还没试过,现在就可以去开启,体验一下用手机远程操控电脑的感觉真的挺神奇的。 再梳理一遍核心卖点,视觉路线兼容一切有界面的应用。 dispatch 实现手机远程控制,微信群聊、朋友圈批量文件处理都能搞, desktop 端一键开启,设置极简,最重要的是多层安全机制保底。放心用这套组合拳目前真的没什么竞品能完整复刻。 好了,今天的内容就到这里,立即去开启 cloud compute use, 把你的 ai 助手从会说话升级成会干活。感谢大家收看,我们下期见!
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还在靠 openclaw 操控电脑, cloud 突然放大招! computer use 加 dispatch, 双功能上线,一句话就能视觉操控电脑,直接对标并超越龙虾。视觉控电脑靠屏幕识别、模拟操作,无 a p i 也能操控微信剪映等软件。 一句话发文件、刷群聊、发朋友圈。手机远程调度扫码配对 dispatch, 手机发指令就能远程控制电脑,多任务自动分发,不污染上下物,安全拉满每部授权应用黑名单防注入防护敏感应用默认禁止,比普通 ai 更稳妥 使用。超简单更新 cloud, 开启 computer use 手机扫码配对 dispatch 即可上手。 ai 智能体已进入视觉操控时代,谁更易用更安全,谁就能占领桌面!赶紧体验 cloud 全新玩法,效率直接起飞!

看过来,兄弟们,我刚才发现了一个超级简单开通 club 的 会员的方法,十秒钟到站,一点都不夸张啊,我之前用的是其他方法,巨麻烦,还迟迟不到站。呃,正好现在我准备帮我室友开通他的 club 会员, 然后我演示给大家看一下。呃,这个是我室友账号,可以看到他是一个免费的状态,然后在同一个浏览器打开我刚刚购买的礼品卡,然后这是一个链接, 然后直接点击这个按钮复位 now, ok, 这就完成了。是不是超级快,超级简单,而且写了 pro 会员要到四月三号到期,然后今天是三月三号啊, 然后回来检查一下账号的状态,然后可以看到这里是 pro 会员。呃,至于我是在哪里发现的呢?打开 ai 六六点 o r g, 然后点击这里,然后选择 pro 的 会员,付款后会自动发货,然后你就可以得到一个礼品卡链接,然后有需要的兄弟快去试试吧。

家人们最近收到超多私信,很多朋友说之前用 cloud 的 时候踩了不少坑,要么官方注册门槛高,要么正常使用过程中账号容易出现异常。一直问我有没有稳定合规 the cloud 官方 api 接入方案必须安排, 今天这条视频手把手教大家零门槛快速上手,全程步骤清晰,看完就能直接用。首先第一步,咱们打开对应的合规 api 服务平台, 进入首页后,先点开模型广场,在这里就能看到全系列的 crood 官方模型,选择非常丰富。咱们先完成简单的注册登录,登录成功后直接进入控制台,找到令牌管理这一栏,点击创建新的令牌,令牌名称可以自定义 使用期限和额度,根据自己的需求设置就可以访问限制,不用勾选。提交保存之后复制深沉的密钥,这一步一定要保存好,切勿泄露。接下来给大家讲问的最多的 code, code 的 api 配置方法一步都别落!首先咱们先下载 cc switch 工具, 这个工具是专门用来做第三方的 api 合规适配登录的。下载完成后,打开选择,添加供应商,点击统一供应商选项, 这里的 api 地址,咱们回到刚才的平台首页,复制官网的主域名地址,粘贴过来。 apikey 就 添咱们刚才复制好的令牌密钥, 官网地址,同样粘贴刚才的平台主域名。咱们回到平台的模型广场, 复制你想用的模型全称,粘贴过来,点击保存。保存完成后返回主页,点击起用,接着打开终端,输入 cloud, 按下回车,选择第一个选项,再按回车, 就能成功进入 cloud code 的 操作界面了,咱们现场测试一下看,已经成功响应,完全可以正常使用了。我是梦花寻影,关注我,解锁更多 ai 技巧。

我之前 cloud code 订阅的是 pro, 一 不小心就把限额用超了,所以特别焦虑,隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额,现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息, 我立马就问他装了什么,拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard, 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的, github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后, cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧,用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧?写到一半突然告诉你,请稍等几分钟,节奏全断了。装完这个插件,状态栏会直接显示你限额还剩多少,然后什么时候刷新, 快到上线的时候,你可以缓一缓,也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了,但还有一个更隐秘的坑,上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话,他读的文件,跑的命令,全都挤在一个上下文窗口里,满了大模型会自动压缩,但压缩是有损的,之前你们聊好的设计决定具体的文件路径, 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量,其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了,不是等满了才出问题了。所以最好的做法是,当你看到这个进度条过半了, 那么做完手头这个功能,或者修完这个 bug, 直接用 slash clear 清空上下文,比主动压缩或者被动压缩都要好得多,因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏,还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要?我个人的工作流程是这样的,在一开始的项目规划阶段,我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个,把项目所有的需求落实到文档里面,比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型,比如 codex 或者 gemini, 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通,或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代, 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段,那么我会就用 slash model 切换到 sonet, 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了,不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜,这个插件的安装也非常简单,你只要跟着 github 上这个 install, 三步直接就装完了,我就不赘述了。所以总结一下,这个插件就干了三件事情,限额快到了,提前预订,上下文快满了,提前知道当前的模型,一眼就看到三条命令,装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么,所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西,感兴趣的工具或者配置,直接留言告诉我,我都可以出一期讲一讲。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code, 在 国内的网络环境下,用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型,有些人可能还不了解 cloud code 是 什么,先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具, 再加上最近爆火的 skill 加持,很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一,网上有很多的安装教程, 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事,网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程,结合自身安装过程中遇到的一些坑, 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南,这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了,我们开始。 首先在安装 cloud code 之前,我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git, mac 系统自带 git, 无需下载, 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢,在 powershell cmd 中输入 git vision, 如果能输出正确的版本号,就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm, 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢,如果你是 mac 用户,在启动台搜索终端, windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便,后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令,如果都能显示版本号,就代表 node js 和 npm 安装成功了, and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢?我们有两个选择,一个是 npm 的 官方源,一个是国内的镜像源,你可以把它们类比成一个软件仓库, cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢,其实就是官方的软件仓库同步复制了一份,那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便,所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行,输入下面的命令回车执行,然后再输入这条指令, 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址,就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令,回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊, 系统可能会提示权限不足,这个时候你就只需要重新执行这条命令,输入管理员的密码。这指令的意思呢,就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢,你在命令行输入这条指令,如果输出版本号,就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户,获取 api key, api key 相当于你在模型平台开户的凭证, 可以自己去创建获取。另外呢,要有可用的 token 额度,你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢,大家可以根据自己的需要去选择, 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊,因为国内的网络环境问题,你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code, 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具,下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch, mac os 系统下载这个版本, windows 系统下载这个版本安装完成以后呢,打开 c c switch, 选择第一个标签 cloud, 点击右上角的加号。 第二步呢,选择要接入的模型供应商,如果没有我们需要的供应商,可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址, 这两个是我们必填的,也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢,在 cc switch 中,根据选择的供应商已经预填好了,一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的,但是也建议你指定一个模型,因为有些供应商会支持多个模型,换人情况下,你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code, 这里要注意的是,填写的模型必须是供应商支持的模型,否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢?保持默认即可。 配置完成以后呢,我们选择一个供应商起用,后面你也可以切换至其他供应商,这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是,每次切换供应商以后,都需要在 cloud code 里面切换模型,这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了,模型也配置好了,接下来我们终于要使用 cloud code 了,我们在命令行中输入 cloud, 然后回车直行,这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令,回车直行,就会弹出模型选择的列表,我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型,也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后,啊, cloud code 可能会出现找不到模型的情况,这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code, 重启后再试一下,如果还是不行,你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址,模型的名称是否填写错误,微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外,我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令,放在了指哪里。第一类是启动类的指令,在中单命令中执行,包括 cloud code 的 重启,继续上次对话,查看历史对话记录。第二类是对话类的指令,在 cloud code 里输入斜盖,你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令,前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧,如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题,你可以连同问题和截图一同给到 ai, 你甚至可以直接给豆包共享屏幕,让他现场指导你。一般情况下,大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项,我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普,如果你想要这份安装指南,我可以分享给你,而今天的视频就到这里,别忘了点个关注,我们下期见!

下班了吧,该学 ai 了!观众老爷们晚上好啊,欢迎来到小凯的直播间,今天我们来讲讲全网爆火的 cloud code 小 白该怎么开始。 老规矩,分决放在视频最后了。在进入正题之前,我们先要明白 cloud code 和其他对话式 ai 的 区别。 cloud code 是 真正可以在你的电脑上干活的员工,而不是一个只能空讲理论的 ai。 所以各位观众老爷只需要告诉 cloud code 你 的想法就可以,什么都不用干,等着他干活啦。我们打开 cloud code, 在 对话框输入我们的想法,然后让他给我们出一些方案, 可以看到 cloud code 会询问我们是否允许他的操作,我们选择是就可以了。要注意的是,各位观众老爷在选择工程文件夹的时候,最好选择一个新建的文件夹哦。然后我们可以看到 cloud code 会不断地询问我们一些问题,来确定工程的方向。 这个地方各位观众老爷按照自己的想法告诉 cloud code 就 可以了。 two thousand years later 老师,你要问题怎么这么多,烦死了!确定好所有的方向以后, cloud code 的 就会给咱们一些可量化的输出来敲定最终框架。这里因为小卡什么都不懂,所以就完全相信 cloud code 的 了。 如果对编程一窍不通的观众老爷们可以像小卡一样告诉他你是个编程小白,所有的编程工作 cloud code 的 自己完成就好了。 这个时候有的观众老爷就要问了,小卡,小卡,我跟着你一起做的,怎么我的 cloud code 的 回复跟你不一样啊?哼哼!还记得小卡最开始写下的神秘代码吗?这就是一个产品经理的专属技能包,我会把链接放在视频最后哦, 确认好方案, cloud code 就 可以开始干活了,他会自己写好代码,自己审核,然后让各位观众老爷审查。这段时间大家就可以干点别的事情,时不时看一下进程就可以了。 那就给观众老爷们展示一下小卡之前让 cloud code 做出的产品吧。 做过 aigc 漫剧的观众老爷应该对这个不陌生,这就是一个漫剧的生产工具,包括了很多必须的功能, 整个过程小卡一行代码都没有敲,全部是由 code code 的 解决的哦。好了,那这期视频就到这里了,各位观众老爷快去试试吧,拜拜。

想象一下,用一条命令就能刷推特、看必占热榜,操作桌面应用,这就是 open c l i, 一个把任何网站和工具变成命令行的通用 c l i hub。 今天带你快速了解它是什么、怎么用。 open c l i 的 核心是 browser bridge 架构,它通过 chrome 插件和本地守护进程,附用你浏览器已有的登录态,不需要 api key, 不 需要重新登录,打开 chrome 就 能用。 安装非常简单,一条命令搞定 apm install g at jacqueline 斜杠 openclean, 然后装好 chrome 插件,运行 openclean doctor 检查环境,一切就绪,就可以开始了。 open c l i 支持超过五十个平台,国内有 b 站、知乎、小红书、微博,国外有推特、 reddit、 youtube, 甚至还能操控 cursor chat gpt 这样的桌面应用, 用法也很直观。 openclay 加平台名加操作就行,比如 openclay twitter timeline 看时间线、 openclay bilibili hot 看必占热榜,所有命令都支持 j s o n y a m l markdown 等多种输出格式。 最特别的是, open c l i 天生为 ai agent 设计,它内置了 explore 和 synthesis 命令,帮 agent 自动发现和调用 api。 零 l l m 运行时成本、输出确定性强,完全可以接入自动化流程。 一个工具覆盖全网平台,这就是 open c l i, 让你的命令行触达互联网的每个角落。感兴趣的话,去 get up 搜索 opencl 试试吧!

哈喽哈喽啊,今天来给大家做个国内主流大模型套餐从夯到拉的排名啊,那为什么会有这期视频呢?因为我发现还是有很多同学,不管是刚入门的啊,还是有一定经验的,对大模型套餐的一些细微差别还不是很清楚。 然后我本人也因为都是买过这七个大模型的套餐嘛,所以说我今天会从个人的使用心得、性价比对比和避坑指南来进行一个综合排名,并且我会对每一个模型都推荐一档我个人认为最适合大家的套餐。 ok, 首先是 cloud 会员,那他这边分为 pro 跟 max 两个等级啊,但实际上啊,不论你是哪一个付费等级,你都能使用到最新的一个模型。只是说你如果是 max 的 用户,你可能在刚发布的时候你就能够直接使用,那 pro 用户可能要等一等, 但是最终你都能用到最新的,就比如说前段时间新出的索尼腾和 opps 四点六,那现在 pro 的 用户也都能使用到, 所以我这边更推荐大家使用 pro 这一档的套餐。我自己用的也是这一个,目前用量也都是足够的啊,除非说你是啊,需要大量的研究,或者说有非常多复杂的任务是需要交给 ai 来做的,否则的话,像一些简单任务,你可以交给其他嗯,比较便宜的模型。 然后在使用难度上面, cloud 可能是最难的啊,但是这个不在我的评测范围内。那像其他的一些 啊,海外的模型可能用一些普通的魔法就可以,但是 cloud 可能用到一些啊,比较高级的魔法啊,那这边我就不再展开了,所以说综合下来啊, cloud 我 会把它排到一个 pound 的 级别。 然后就是我们的老朋友 gbt, 那 gbt 的 会员也是我见过不同等级区分度最大的。首先是购这个套餐你是用不了酷 max 的, 必须要升级到 plus, 也就是二十到一个月才能够使用啊。另外还有一点我个人不太能接受的,也就是 必须要升到这个两百到一个月才能够使用到目前 gbt 最好的一个模型 pro 这个模型啊,所以说,呃,综合下来看的话, 呃,我会推荐大家去购买这个 plus 的 会员啊,因为毕竟 codex 目前不存在一个降脂的问题啊。然后 gbt 会因为哪怕你有魔法,会因为不同地区会产生一些降脂的可能性 啊。所以说综合下来,我目前只能给到 gbt 一个人上人啊。这边也说一下,我曾经是 gbt 的 一个非常忠实的一个用户,用了也订阅了也快一年的时间啊,但是可能随着后面 top 的 跟 jimmy 的 一个出现啊,所以说啊,我已经有退订他的会员大概小半年的时间了吧。 接下来第三个就是国外御三家的新贵,谷歌的 jamie 啊, jamie 啊 ai 的 话也是分三个等级的会员, plus, pro 跟 ultra 啊,但是它这三个做的是要比 gpt 好 很多的,为什么呢啊,因为谷歌最强大的全家桶啊的一个能力在 ai 上面也体现出来了,它还有一款 非常强大的 ai 笔记本工具叫 notebook lm 啊,包括你自己的一些文章也都是可以放进去帮你统一整理的 啊。然后啊,像这样全家桶能力啊,那在最低档 plus 这一档,你就是能够直接使用到啊,然后你升级到 pro 这一档的优势是什么呢?你能够用到谷歌的 啊,编程相关的一些工具,像 anti gravity 就是 一款谷歌的 ai 啊,另外包括像谷歌的这个 ci 啊,它是对标 cloud code 的, 也是有一个命令行的 agent 啊,你在 pro 这一档也是能够使用到的 好吧,然后,呃,所以说这边我会推荐大家用 roj 档啊,如果你是有开发需求的,如果你没有的话,你就单纯的可能是一些啊整理类的工作,我觉得用 plus 啊就足够了,不然的话在这个笔记本工具里面你会每天会有限额啊 啊。并且谷歌还有个最大的优势,毕竟是大厂啊,他会给出非常多的优惠啊,包括前三个月的一些优惠啊啊,非常多的,比如说第一年的什么优惠啊,会有非常多啊,所以说我觉得谷歌在这方面啊,综合排名我肯定是会给到吭的。 ok, 那 聊完了国外的,我们再看一下国内的。首先是智浦啊,那我觉得智浦在魔性能力上面放在国内肯定是数一数二的 啊,但是它的缺点就在于它的稳定性,你就像我做视频的今天啊,是三月二十一号,我打开这个控制 plan 才发现啊,这三档竟然都会出现授信的一个情况啊,那也就证明它的算力是不够的 啊,并且我之前在三月初的时候有收到过啊,因为一些资源紧张的问题啊,这个 light 和 pro 套餐的入口会直接被关闭掉啊 啊,并且在 gm 刚出的时候,这个 light 套餐是用不了啊,当然我现在也不清楚,因为我用的是 pro 这一档套餐啊,所以说大家在购买的时候可以看一下,如果 light 这一档 啊,能够使用到最新的 glm 的 模型,那我觉得就买 light, 因为它的不稳定性,所以没必要买贵的。如果说没有的话,大家觉得 glm 是 国内最好的话,那肯定还是推荐 pro 这一档套餐啊。 然后啊,因为现在这个 open club 比较火嘛,啊,所以说 gm 也推出了专门龙虾的这个月卡,但是我看了一下,一个月才一亿托克,呃,就我自己用 open club 大 概一周的时间可能就已经用掉了, 就五到六亿吧,所以我觉得是不太够的。但是它这个 gm 的 这个 turbo 这个模型用在龙虾上面是非常好用的,这个我不得不承认。呃,但是 整个 gm 的 稳定性还是要打上一个非常大的问号的。所以说我这边综合排名啊,只能给智普 npc。 接下来就是国内的 mini max 啊, mini max 的 话,在魔性能力上面我觉得是不如呃, gim 的 啊,那它的优势在哪呢?第一是它的稳定性,第二的话就是它的量大管饱,大家可以看到它这边呃,有非常多的套餐种类。那 啊,大概归一下类的话,就是前三,上面三档是可以用到他的 m 二点七的,也就是前两天出的 m 二点七的高速模型。那下面三档就是普通的 m 二点七 啊。但实际使用下来,我觉得这两档并没有特别大的区别,就单纯的是一个耗时的快慢啊。那如果说你是什么 ai 从业人员对吧?我需要每天八个小时内去产出 一个固定的一个数,那我需要模型的返回非常快啊,那这个你可以去考虑用到 minimax 的 一个 high speed 的 模型,比如说这个极速版啊,如果说你只是呃玩玩,或者说你只是需要提效,不需要一个非常 啊快速的一个响应的话,那用下面的 plus 和 max 就 够用了。并且啊,同价位,比如说一百多价位的话啊, mini max 的 它这个 max 的 套餐量绝对是够用的,所以说,呃,我这边综合下来的话,会给到 mini max 一个顶级。 接下来就是 kimi 啊,那 kimi 的 话,呃,首先它的魔性能力,在年前它推出了这个 k 二点五啊,我当时也是买了这个九十九元这一档套餐去使用, 在当时它的模型能力是要比 g m 跟 mini max 好 的,但是后面随着春节前啊 g m 五, mini max 二点五,包括我现在最近的二点七啊的一个发布,那 一米二点五的这个模型啊,就被比下去了啊。另外它还有一点我觉得非常奇怪的,就是我同样的任务,我当时做过一个测评啊,用 cloud 啊,都用 cloud code 的, 然后国内的几个模型啊,什么 gim 啊, mini max 啊, kimi 啊,包括摆店啊啊,包括自己 cloud 的 那个套餐,我会发现 kimi 他 用的 token 啊,在相同的几日,相同的 需求的情况下啊,他竟然会用到最多的一个 token 啊,我也不知道他内部是怎么记呃怎么去算的啊。所以说 啊,如果说啊,硬要我推荐的话,我可能会推荐幺九九啊,如果你一定要用 kimi 这个套餐,因为九十九元是绝对不够用的啊,但是综合下来比的话,我只能给到 kimi 一个啊,拉完了好吧 啊,最后一个就是千问的百联套餐啊,那这个比较奇怪,我今天点开的时候发现它这里面只有一个 pro 的 高级套餐 啊,并且也是一个售庆的情况啊。我前面买的应该也是属于 light 那 一档四十多块钱的啊。然后它这个摆链的话,它的好处是什么呢?它除了可以用到啊,千万自家的一些模型之外,它可以也用到 啊,像 mini max 啊, gm 五啊, kimi 啊都能用啊,并且它也是能够用到 deepsea 的 啊,因为 deepsea 大家都知道官方是只有走量的嘛,是没有这种套餐的这种概念的, 所以说我觉得百联在这方面是做的比较好,但是我也没有。呃,在百联的套餐里面去用过 mini max 跟 glm 五,因为我觉得这种非官方的啊, 我之前也用过一些这种接口平台啊,一些啊三方的,我觉得在三方的接口里面,我觉得还是会出现一些降智的情况,所以说如果你要买百联这个套餐,我建议就是还是奔着去使用千问这个方向去买好吧。然后,呃, 但是他的综合能力是比较强的,所以说我这边会给到一个 n p c ok, 最后我再分享一下我自己的套餐组合吧。首先, club 的 我是啊必买的啊,每个月都会订阅他的 pro 这一档套餐啊,在一些复杂的任务啊,复杂的需求 啊,包括像一些方案设计啊,一些调研,我都会让 club 的 来做。那爵麦奶的话,我是直接买了一年的 pro 会员啊,因为首先他的权限能力很强,我会用到他非常多的产品 啊,其次的话,像一些琐碎的问题我都会问到 jimmy, 我 一些突发奇想的一些灵感啊都会给到他,他也能够帮我来汇总起来 啊。然后像国内的话我会去买到这个 mini max 啊,那像 kimi 跟百炼日普等我这些套餐都过期之后啊,会直接使用 mini max, 为什么呢?首先它的稳定性强,第二它量大管饱啊,我现在的 open club 小 龙虾 接的也都是 mini max, 他 每天都在跑,使用量我觉得也都是 ok 的 啊。当然现在 m 二点七出来之后会有一些限速的情况。那这个我只能说在观望吧。后面如果其他模型慢慢跟上的话,也可能会切换。 行,那本期视频的内容就先到这,希望能够对大家在模型套餐上面的选择提供一些帮助。我是不如我们下一期再见。

想用 cloud code api 根本打不开,好不容易用上了号又被封了,用了二百刀也退不回来。直到我发现了这一个网站,官网有的功能这里都有,而且不用注册,直接就可以使用。先来看看效果,让他帮我写一下毕业论文。 左边是 cloud code, 右面是 deepsea, 能看出来 cloud code 比 deepsea 更严谨学术一些,这个参考文献之网也都能搜得到。别光只会聊天, 接下来再试试克拉迪克德的 skill 功能,在这儿点击设置,点击 capabilities, 然后往下滑,就可以看到 skill 的 选项。在这里可以上传自己的 skill, 也可以使用官方的 skill。 我 调用的是品牌指南的官方 skill。 点击聊天,让他帮我做一个关于 ai 安全的 ppt, 这是他帮我做好的 ppt, 这质量我觉得可以直接交差了。接下来再看一下它的前端能力,让它生成一个记账本,这种生成和交互,国内 ai 没有哪个可以做到吧。 最后扔一份全英的财报给他,他直接给了我一份格式化的中文分析,比我自己肯效率高十倍。但是有些人可能会说,用起来它的 a p i 太贵,用不起。我来告诉你,国内的 callin plan 最低只要一折,如果要体验那种顶级模型的丝滑、流畅、稳定、低成本的解决方案,放在了我的主页胖虎 ai 军火库里边,直接安排了兄弟们。

这可能是你从零开始掌握 cloud 最快速的办法。上周, oscar 推出了迄今为止最强的一套 cloud 功能,然而很多朋友还没有意识到,它其实不再是我们最简单的辅助工具,而是可以真正帮我们干活的一整套 ai 了。我花了一百个小时进行 测试出一套最完整适合我们办公提效的办法。如果你是 ai 创业者,正在做自己的 ai 项目,或者是 ai 的 内容生产者,这条视频我将从零带你跳过最复杂的学习曲线,把 cloud 的 能力提升到最大值。首先,我们来了解一下到底什么是 cloud。 你可以把 cloud 理解为一个真正能够帮你干活的 ai, 它的表达呢,更像真人,也更能够理解我们的细节和语境。 osmropik 给他接入了一整套能够真正执行干活的工具。很多 ai 只会告诉你你应该怎么做, 但是 cloud 它会直接替你做你任何想做的事情。了解完 cloud 的 大名,那么一个好的提示词其实也是非常的关键的。 正所谓垃圾输入等于垃圾输出,一个好的提示词可以让你的效率事半功倍。大部分人用不好 ai 的 原因其实不是因为模型不行,而是你的提示词不行。不会提问是所有 ai 使用者最常见的问题, 所以学会提示词工程对你来说有两个最直接的好处,一、更省 token, 减少不必要的成本和消耗。二、减少重复的来回提问,节省大量的时间。 好消息是, astropica 已经把如何给 cloud 下决定这件事情讲得很明白了。对于 cloud 来说,你可以使用新手版和进阶版两种不同的提示词结构,如果你是初学者,那么 cloud 三段式提示词结构一定更适合你。 交代背景、明确任务、制定规则。一个强的提示词基本都离不开这三个要点,如果你把它们都组合起来,那么你的输出质量也一定会从普通变为真正可用。第一步,交代背景, 你的身份是什么?你的目标是什么?你的场景是什么?在你提出问题要求之前,先把 cloud 需要的上下文交代清楚。第二步,明确任务,你到底希望 cloud 帮你去做什么?一定要具体明确、直接。第三,制定规则,你希望他以什么方式进行呈现?你一定要去给到他长度、格式、限制条件。 当你把这三点明确以后,你的输出质量已经超过百分之九十的用户了。如果你已经使用了 cloud 的 一段时间,想继续提升 cloud 的 能力,那么除了学会提示词本身,你还要去学会如何管理上下文窗口。下面这几点非常的实用。 首先,如果你的 cloud 已经对话了很长, cloud 也开始变慢,那么你就要去做压缩当前窗口,开启新的对话框。其次,该上传资料的时候一定要去上传,让它基于资料去为你工作。最后增加输出的限制条件,比如只用五百字去保留它的核心重点。结论, 看到这里,你已经大概知道 cloud 是 什么,也知道怎么去和它沟通了。但是接下来的问题是, cloud 不 同的模型,我们究竟该怎么选?首先,我推荐 cloudsonnet 四点六,这是我们日常最普遍的使用模型, 它的速度快,能力强,成本效率高。如果你大多数的工作是写作、总结、日常分析、内容产出这些,那么其实 cloud socket 四点六已经完全没有任何问题了。那么如果你的任务更复杂,需要更深度的思考能力,那么更高级的 cloud 可能更适合你。 尤其像我们的财务分析、长篇结论、复杂编程这类需要深度思考的工作。简单理解就是日常工作,用 sonnet 重任务去用强模型而更高级的工具,像 cloud code, coworker 这些,使我们的 cloud 不 再是一个简单的对话模型, 而是具备了岗位化和流程化的能力。比如你做内容发布,他可以提前知道你的品牌语气、排版格式、信息来源、写作流程,然后他就能帮你直接拉取你的相关重要信息,按照你的风格输出,接近可以直接发布的出稿。 这就是为什么 cloud 高级工具可以让你像一个团队一样干活,而不只是一个简单的聊天。 如果你刚开始接触 cloud, 那 么不建议你直接一口气全部了解它的所有功能,而是要掌握最核心的几件事情,理解 cloud 的 定位,学会记事词结构,管理好上下文,根据任务选择你最合适的模型, 再逐步上手更高级的功能。当你把这些全部都串联起来以后,它就变成了你真正的生产工具。我是德赛, ai 时代一人就是一个公司。关注我,我们下期再见!

昨天 cloud cool 的 新更新了一个功能,就是它能够掌控你的电脑哦,我也第一时间来测试一下,它这里多了一个 computer use 的 功能,然后把它打开之后我给了它一个任务, 我说请总结我这个群里的内容,然后发到这个群,然后它就开始像模拟电脑操作一样,一点一点的去翻所有的这个群里的内容。 翻完之后他总结了我群里的一些内容,然后问我说要不要自动的发到群里,然后我同意,他就真的帮我把这个内容发到群里了。 就是在此之前,其实 cloud to code 已经有非常强的电脑操作能力了,它能够操作电脑上百分之九十以上的呃工具,但是有一些工具,比如说像微信,它是 不开放这种接口的,所以 computer use 它采用的是一个纯视觉的方案,这种方案的好处是它可以 无视任何限制,你人能够操纵什么,它就能够操纵什么,包括像刚刚大家看到的来自己去呃总结微信,聊微信这个能力。但是不好的地方就是首先它非常的慢,像刚刚的这个任务它可能执行了得差不多一分钟才执行完。其次是很贵, 用这种视觉识别,如果你想让它真正帮你运营微信的话,脱困消耗量是非常非常大的。第三个就是它准确度没有那么高,比如说它就把我的名字陈尧识别成了陈山, 但是总的来说,它新推出的这个功能补上了 ai 操作电脑的最后一块拼图吧。现在我们真的是能够完整的让 ai 去帮我们操作我们的电脑了。

一定要快点试试这个 kol 的 战,感受一下 kol 的 强大的代码和写作能力。他真的跟官网一模一样,不是账号迟不会被封号,还不限制托肯。接下来准备给他发一下丸子的别录,我看一下他的文件提取的能力,我看出来他的回答速度还是相当快的,写出来的内容还是比较准确和靠谱的, 比我自己读要快非常多,也没有出现像 cologne 之前常出现的断联的情况。接下来再让他帮我读一下科研图,以前我自己要是读这种英文的科研图,真的是要花很久时间,现在你只需要发给 cologne, 它就瞬间可以把这个科研图的全部的流程以及内容都给我分析清楚, 方便非常多。而且你看他还可以把整个流程都帮我梳理清楚。接下来再让他帮我改一下之前的这种石山的代码,可以看出来他把问题在哪里都指的明明白白的。重新给了我一遍,他修改之后的一个代码,看起来比我写的代码要好太多了,这真的是我目前能够找到最好用的 closed 站了,没有之一。感兴趣大家点点关注。

这是我看过最详细的可乐扣子教程了,比官网文档讲的还清晰,而且里面还分成了小白入门和程序员入门的版本,所以尽管你是一点都不懂的小白啊,依然也能让你从入门到精通,轻松制作网站或是一个 app。 所以 我建议每个人都要看一看啊,需要的评论区扣六六六。

cloud code 相信大家都有所耳闻,很多小白同学呢,一看到 code 就 想到了代码,就心想代码和自己有什么关系呢?所以再看到它的第一眼就望而却步了。 正如他们所想, cloud code 确实是一个强大的 web coding 工具,但是它又绝对不仅仅是一个 web coding 工具。所以我们本期视频就带着有一定计算机基础的同学们和更多没有基础的小白同学们来了解并且使用这款全球的顶级的通用的效率神器。 那么好,接下来我们就给大家带来 cloud code 的 安装指南。首先我们得了解什么是 cloud code, 它是一款圆工具,那么什么是圆工具呢?就是可以搭建其他工具的工具,它就叫圆工具,首当其中也是我们之前说过了,它就有超强的 web 控力能力, 然后就是从网上爬起数据,然后进行处理,再进行分析的数据分析能力。接下来他也可以进行电脑上常见的文件规划管理功能。这里的能力我们仅仅猎取了三个,但他能力绝对不仅仅止于这三个。但是由这三个我们可以看出来,他的能力可大可小, 可以覆盖我们生活的方方面面,不管是程序员或者数据分析师,亦或者是一位普通的电脑用户,都可以用它来做你想要做的事情,或许这就是 cloud code 的 价值,我们可以用大白话描述我们的需求,然后它就能逐步实现,并且可以进行迭代。 那我们为什么选择 cloud code 呢?它相比于 tree 克隆那些收取模型中转费用的工具来说,它愿意用更多的 tock 来达到最好的效果,而不是像那些中转商一样抠抠搜搜的。 第二点就是我们可以专注这个 cloud code 的 对话框,一对一专心地完成这一项工作,而不是被其他的事情所干扰。第三 点也是最重要的,它是我们全球顶级的魔性公司 cloud azure peak 推出的工具。这家公司无论是在 m c p 或者 skill 或者 agent teams, 它们都是领头羊。所以无论是什么最新的理论,最新的功能,我们都可以在 cloud code 上抢先体验到。 接下来就让我们开始正式安装吧。安装第一步,我推荐大家先找一个 ide 工具,可以是 vs code, 也可以是 cursor, 也可以是 tree, 都可以大家按需选择。装这个 ide 的 工具的目的是为了让我们实时化操作我们的 cloud code, 因为可能有些同学们,他们不适应直接使用终端操作的方式,可能要借助一些格式化界面来操作 cloud code, 让它更容易上手。第二步就是要用我们的 node js 环境了。然后第三步,可以随便创建一个我们什么 cloud code test 的 文件夹,进行我们的刚开始的测试。接下来这就是我们 cloud code 的 安装命令,这是通过 npm 安装的,必须得有我们的 gs 才能。然后安装完之后可以通过 cloud com version 检查一下你的版本,如果是输出这样的,那证明你就安装成功了。但对我们小孩子来说,这样可能有点复杂了,什么先安装到 gs 啊,然后再执行这些命令啊,可能有些复杂了, 所以我们再给大家推荐一种更简单更容易上手的方式。我们来到 cloud code 的 文档,你看,无论是你是 mac os、 linux 或者是 windows power shell, 什么 windows cmd, 大家根据自己的情况选择这三种, 然后我这里是 mac os, 所以 我粘贴这里。大家复制完这些命令之后就不需要考虑其他的了。这是一个安装脚本,就一键往里安装,来到我们的终端, 然后粘贴,然后大家回车就可以安装了,这里我就不演示了,因为我已经安装过了。安装完成之后,我们大家可以通过输入这个命令行 cloud 杠杠 version 来检查一下我们是否安装成功了。你看我这个是二点一点五一版本的 cloud code, 证明我们已经安装成功了。安装成功之后,我们可以直接通过命令行中输入这个 cloud, 然后就可以启动我们的 cloud 了。启动之后它首先会确认你的工作目录,你看我们这里是在我们的 usler 这个安徽客下面启动的我们这个 cloud, 所以 它就会要求我们必须要信任这个文件夹,否则我们就要退出。这样我们这个绘画中的 cloud, 它的工作区就是我们的 usler 杠安徽客这里我进入这个界面是因为我已经登录过了, 大家如果没有登录的话,应该是这个界面,我们这个杠 logo 大家应该会看到这三个,一个是用 cloud 的 订阅账户来登录,第二种就是使用我们的 azure pick 账户,直接使用我们的 api 用量账单来使用我们的 cloud code。 第三种就是我们第三方平台登录, 这个第三方登录也是我们国内用户最推荐的,我们国内用户是不方便购买 azure pick 的 套餐的,所以我们直接推荐我们第三方登录, 我们可以使用我们的 coding plan, 像阿里百炼智谱,火山引擎, mini max, kimi 什么的,它都是可以使用我们那些 coding plan 套餐。那既然说到了登录,我们再来给大家介绍一个 cc switch, 一个超级简化的登录工具来管理我们的登录状态。在这里我打开给大家演示一下,通 过 cc switch, 我 们可以很方便的管理我们可拉扣的使用的模型提供商了,你看我这里就是我们的百炼的口径 plan, 我 们点开看一下啊,供应商百炼官方链接,然后这是我们的 api, key 是我们的 sopic 格式的请求地址看我们这是奥斯卡认证,然后配着我们的主模型啊,什么模型啊,乱七八糟的,这样我们一保存我们打开了的 code 之后,就不需要进行这一步的登录了,它就可以直接使用了。那么如何下载 cc switch 呢?我们只需要在 github 上搜索这个 cc switch, 然后我们从这个 release 里面点进来,我们翻到最下面,这里就是安装包了,大家可以根据自己的系统自己选择就好了。安装好打开之后, 我们点击这个加号,你看就可以提供我们的新的模型供应商了。你看这里还是有非常多的,像我们常用的 deepsea 啊,什么智普啊,什么百炼啊, kimi 啊, for coding 啊,你看这里面都可以有的,我们选择自己购买过的套餐就可以了。 这样我们的 cloud code 安装好了,也把我们的模型配置好了。接下来就打开我们之前已经准备好的 ide 工具,这里我们选用的就是 tree, 其实用什么 ide 工具大家都可以,然后我们点开这里的拓展,我们从拓展里面搜, 那第一个就是我们的这个拓展工具了,这里我已经下载好了,大家可以直接把这个下载,下载完之后我们就点击这个, 你看我们刚才那个登录界面就直接跳转过去了,因为我们的 cc switch 已经配置好了,所以我们就不需要再登录了,这样我们就进入到我们的 编辑器中的 cloud 界面,对比我们处于原生的 ai 沟通界面,其实这也没有什么太大区别了,对我们小白用户来说也是非常友好了。安装好之后我们使用 cloud code, 首先最好还是我们打开一个文件夹,作为我们 cloud code 的 工作区域,这里我就新建一个那 test, 那 进来之后我们直接点击这个拓展,咱们点开我们这里,然后一点这个按钮,那我们 cloud 也就下载出来了, 他首先会跳出来这个登录界面,我们不用管他,那过一会他就直接跳过来了,这样我们的 cloud code 就 在我们指定的工作区域内进行任务了。虽然说我们本期主要是教我们大家安装,但是在视频快结束之前,还是教一下大家简单的使用方法。你看这里其实就是我们 输入的地方了,我们可以把我们想要的跟他说的话在这里输入,其实跟我们网页单跟 ai 聊天是一样的。然后我们再告诉大家简单的三种沟通方式 啊,一个是 asker before editors, 就是 在他在编辑这些文件之前,他会首先询问我们,我们同意之后他才会编辑。然后第二种就是自动编辑,他就不会需要争夺,我们同意了,他就可以自己编辑了。 然后第三种就是 play mode, play mode 也可以说是最重要的模式,如果你的 web code 没有达到你想要的效果,可能是你最开始没有使用我们的 play mode 模式,没有跟模型聊通聊透,聊通彻,让他彻底了解你的意思。 那么使用 play mode 模式,我们就可以跟我们的 cloud code 进行多人对话,进行头脑风暴,来构思,来构思我们这个产品,了解你的思路,确保我们接下来中的每一步都不会违背你的意愿,这样做出来的产品才是你真正想要的产品,而不是你做完就抱怨啊,这根本就不是我想要的,这效果也太差了。接下来我就给大家简单演示一下, 请给我生成一个爬取热点新闻的脚本。格奥特就会首先说,我来帮你创建一个爬取热点新闻的脚本,但是他首先需要我们明确几个问题,不依赖于 ai, 盲目的 web coding, 这就是 play mode 的 价值所在。首先他会询问我们的新闻源于哪些热点平台, 我们可以选择微博或者百度或者知乎,那我们就选择多个来源吧。编程语言它也会推荐我们的 note, g s 啊, go 啊,然后它最推荐 python, 那 我们就选择 python, 它然后就是选择输出的格式,它推荐有什么 jason 啊, c s, v 啊,或者控制台直接输入,我们也可以不听从它的,我们选择 arthur, 我 们自己定义,你就说给我生成 mb 文件就可以了,直接提交我们的回答,它会根据我们的回答进一步规划它这个任务, 然后你看我们的 client code 就 贴心地给我们生成了一个爬虫计划。 context, 我 们需要一个 python 脚本, 爬取国内新闻平台,输出为 markdown 格式。那你看它把文件结构啊,什么输出格式啊,核心实现,还有依赖 什么,他都已经计划好了,这样他计划好之后才会真正的询问我们是不是接受这个计划。如果我们接受这个计划,接下来他就会依照这个计划进行 web coding, 这里我们就选择接受让它 web coding 完整的生成这个 python 脚本了。还有就是我们 click code, 在 项目运行过程中,它会时不时弹出这些框 询问你,比如他这里就询问到我们可不可以安装并运行这些爬虫脚本。如果你想在当前目录中让他不要再重复询问这个问题,我们就可以选择第二个,这样他在当前项目中就不会再重复问这个问题了。如果你只是选择 yes, 那 么在他下次重复执行这个问题的时候,他还是会询问你,那么接下来我们继续等待他生成好吧。 a few moments later ok, 经过一段时间等待,我们 coco 的 也是把任务完成了。虽然我们本地环境有一些兼容性的问题,导致他不能完美的完成我们的任务,但是还是把他力所能及能完成的东西全都完成了。在他的 output 里面已经输出了这么多新闻,那这里还是非常多的,我们后续想解决这些问题,让所有数据员都能工作,他也给出了我们解决方法, 这样一个爬取我们新闻的小案例也就到这里了。本期视频我们给大家分享了 cloud code 的 安装使用,然后配置模型等等,然后最终给大家介绍了一个爬取新闻的小案例,大家在安装好 cloud code 之后,可以跟他多多对话,然后多多测试一下, 熟能生巧,当你使用的越多,你对它的了解也就越深,使用的也能越发得心应手了。下期视频我们将继续介绍我们 cloud code 的 高级特性,如果本期视频对你有所帮助,请你点一个关注吧!

大家好,这一期视频主要讲解 cloudco 从安装到上手实操,主要分为五部分,第一部分是 vsco 的 软件安装,第三部分是 cctv 渠道软件安装,第四部分是接入 ai 编程大模型,第五部分就是上手实操。现在教大家如何安装 vsco。 首先我们打开 vsco 的 官网,点击下载 windows, 看你电脑的系统, 我这里直接下载 windows 十一安装包,点击它就会跳到下载的页面,并且自动进行下载,因为我这边已经下载好了,我直接打开,打开安装包之后,我们点下一步,这里我们修改一下安装的目录,然后点击下一步,再点击下一步 这里把这些都全选打勾之后,我们再点击下一步,点击安装,我们现在可以看到已经安装完成了,现在我们开始安装 altcode, 我 这个是 windows 十一的电脑,我们在右下角这里输入泡泡脚查找,找到这一个, 并且以管理员的身份运行,我们再输入这一行代码,这一行代码主要是给当前的脚本执行权限用的。我们回车,这里我们输入 a, 再回车,再输一条指令, 我们可以看到这个当前用户是这个值就是对的。我们再执行这一条指令,这一条指令就是安装 cloud code 的 指令, 然后点击回车,现在我们可以看到他正在获取 cloud code 的 安装包,我们等一下,然后我们再验证一下是否已经安装成功,我们现在也可以看到已经安装成功了,是二点一点七的版本。接下来我们来安装 c c switch, 它主要是切换不同的 ai 编程大模型,需要用到这一个工具,我们输入这一个网站来下载,这个是 cc switch 的 安装包,输入到这个页面之后,我们下拉,看到这里,我们点击一下,再下拉到这个页面底部, 我们可以看到这里就是他每个系统的安装包,我们找到相对应的安装包,直接点击下载,因为我这个是云朵十一的,我点击的是这一个,现在下载当中下载完成,我们双击点击运行,点击下一步, 这里我们更换一下它的安装目录,换完装目录完成之后,我们点击下一步再点击安装,这样就安装完成了,我们可以看到系统桌面上显示安装 cc switch 已经安装完成的图标, 我们双击一下这里这些就是我之前已经配置好的 ai 编程大模型,这里有智普,还有 d c, 还有汇集流动平台的,我默认使用的是智普的。 如何添加 ai 大 模型呢?这里在这个 cc switch 的 界面上右上角这里添加,这里我们可以看到它是有非常多 ai 大 模型的接入方式, 还例如 c c, 智普,还有 mini max 硬币等等,我们选择智普这里下拉下来,下面就是填写 api 密钥了,我们打开智普的 api 后台官网, 这里就可以新建你的 api key, 新建完成之后,你把这个 api key 复制到这个页面里面。 cc switch 的 下拉的页面里面,复制完成之后,你直接添加就可以了,添加完成之后再回到这个页面,你可以去启动, 例如我这里现在默认是字母,如果你是换成是 dc, 你 可以去点击启动,这样就切换成功了。当前使用的就是 dc, 它还需要在这一个页面里面的设置里面 打开,把这一个应用到 cloud code 的 插件这里打勾完成之后再保存就可以了。所有工具安装完成之后,我们现在开始启动 cloud code, 我 们先新建一个文件夹,然后右击再通过 vs code 来打开,然后我们来安装一下 cloud code 的 插件, 在这个 vsco 的 左边左下角这里搜索 outco, 第一个这里我已经安装了,如果是没有安装的,这里是显示要安装的,你点击一下它就安装完成,安装完成之后它右上角这里是有一个 outco 标志的, 这样就说明已经安装完成了。然后我们打开终端输入 cloud code, 现在我们可以看到它已经是用的是智普的四点七,我输入的一个,你好,它也是已经是有回应的,这说明它已经 cloud code 已经是接入成功,并且正在运行当中。

你真的会用 cloud code 吗?这篇文章短短几天就收获了四十五万浏览和一千多收藏,我来帮你猜一下他到底讲了什么? cloudmed, 这是 cloud code 里最被低估的功能,简单说,它就是一个每次对话开始时自动提取的指令文件,相当于你给 ai 新同事写的入职文档。关键是只写 cloud, 从代码里读不出来的东西控制在两百行以内,太长它会忽略。 你看右边这四行视力,写一次以后,每次对话都受益。而且 cloud mid 不 止一个文件,它有四级层级,从企业级到项目级, 按优先级,从高到低生效进阶。用法有两个,第一个,用路由目录,把规则拆成多个文件,比如测试规则、 api 风格、前端规范,分开管理,互不干扰。第二个,用淹没路径限定, 让规则只在访问特定文件时才加载,省上下文空间。第二个重点,怎么给好指令。一个好的指令等于目标加约束,加上下文。 你看左边这个对比,给用户列表加个搜索功能。 cloud 要拆一堆东西,但如果你写清楚在哪个文件,走什么接口,防抖多少毫秒,效果完全不一样。记住四个技巧, 用 a t 文件路径,引用代码, ctrl 加 v, 直接贴截图给验证标准,还有明确写不要做的事,防止他过度热心。第三个重点, play mode, 复杂任务一定要先想清楚再动手。进入方式很简单,连按两下, shift 加 tab, 或者直接跟 cloud 说,先别改代码,做个计划。官方推荐四步流程, 第一步,进入 play mode, 让 cloud 先读相关代码,理解上下文。第二步,请求计划,用 ctrl 加 g, 在 编辑器里直接审查和修改。第三步,切回正常模式,让 cloud 按计划实现。第四步,跑测试, 让 cloud 对 照需求自查。记住,改一个计划只需一句话,改已经写好的代码要花十倍时间。第四个重点,上下文管理 code code, 对 话越长,上下文越臃肿,效果越差。解决方案是子 agent 把跑测试、搜日制这些海量输出扔给子 agent, 只有摘药返回给你, 主对话保持干净。另外记住五招,第一招, clear, 一 件事做完就清, clear 的 md 会自动保留。 第二招, compact, 压缩对话,并指定保留重点。第三招, context, 看看上下文被谁吃了,对症下药。第四招,紫 agent 隔离噪声, ctrl 加 b 放后台,你继续干别的。第五招, 在 cloud md 里写压缩指令,指定哪些内容压缩时必须保留。第五个重点, hux。 cloud md 里的指令说到底是建议, cloud 偶尔会忘,但 hux 是 铁律,无论如何都会执行。比如每次编辑后自动跑,格式化,阻止修改生产环境配置,压缩后自动重新注入关键指令。 原理很简单, exit code 零允许 exit code 二、阻止。最后两个实用技巧,第一个是 git worktree, 加个 worktree 参数启动 clone 会在隔离的分支副本里工作,怎么折腾都不影响主分支。 三个安全底线,永远不让 clone 自动 push, 做完小功能就 commit deny 掉 git reset hard 这些高危操作。 第二个是隐藏技巧, ultrathink, 在 提示词里直接写这个词就能触发最高推理深度,适合架构决策和棘手的 bug。 好, 最后按重要性排序。总结六条核心建议,第一,写好 cloud md, 一 次投入,每次对话都受益。 第二,给精确的指令目标加约束,加验证标准。第三,用 plan mode 复杂任务,先规划再动手。第四,管理上下文,用 clear compact 和子 agent 保持干净。第五,控制权限,避免危险操作 allow 常用命令。 第六,频繁 commit, 保留随时回退的能力。我是曲奇,一个 ai 练习生,让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

今天我发现一个宝藏网站可以无限制使用到最新最强的 cloud 三百四点六和 op 四点六都可以任意的选择,并且可以去进行联网查询,然后提问的时候啊,他的回答速度啊也是非常的快,并且也是官网的模型啊,就是这个网址啊, 里面有多个 cloud max 账号,就两百美金的,都可以跟我们任意选择使用,如果大家想使用的话可以去看一看。

我终于开通了 club 的 官方订阅,而且没有被封号。在很久之前,我就想开通 club 的 官方订阅,但是因为网上很多铁子都在说 club 的 封控比较严格,对 ip 的 质量要求比较高,违反任何一项都可能面临封号的风险,而且封号之后还不退钱,这真的太离谱了。 那之前呢,我也用过一些 api 中转站以及一些 ai 聚合平台,比如说这个 zmax, 之前在我的视频里面也给大家介绍过,说实话,这些平台的体验或多或少都差点意思,我当时就有这么一个执念, 我就要用官方的订阅,我就想知道原版到底是什么样的感觉。终于在昨天晚上我体验到了, 那下面就和大家分享一下,在开通 cloud 官方订阅之后,你都可以体验哪些服务。首先第一点,你可以直接访问 cloud 官方网站,使用最新的 ai 模型,并且还提供各种的连接器供你使用, 整体体验下来,感觉响应的速度要比免费用户快一些,并且还可以开启深度思考模式,你也可以使用最新的 opus 四点六模型,帮你解决一些复杂的问题。 另外,当你下载了 cloud 软件后,你就有了三种使用模式,第一种 chat 模式就相当于我们常见的聊天模式。第二种就是 co work 模式,这种模式就相当于你有了一个私人助理,你只需要将你的任务,你的需求分配给他,让他帮你完成各种各样的任务,最终你只需要验收他们的成果即可。 那第三种就是 code 模式,这种模式就相当于你雇了一个程序员在你旁边全程帮你写代码,你只需要在该聊天窗口中将你的需求描述给他,他就可以帮你实现并完成编码。 你可以本地选择一个文件夹继续开发,也可以通过 s s h 的 方式连接远程服务器进行开发。 最后,如果你有一定的编码经验,或者不排斥使用终端,你还可以使用 cloud code 来完成你的日常工作和编码任务。 那我目前呢,开通的是 pro 套餐,按照目前的使用量来看,这些额度肯定不够一个月使用的。等深度体验完之后呢,我就准备考虑一个月两百多的 max 套餐了。

高 code 在 我们测试过程中也是非常有用的一个工具,它可以帮我们去做测试,用力的生成,可以帮我们去写自动化脚本。那怎么在 vs code 里面去安装使用它?在安装它之前要先装好 node js, 装好之后我们可以去把 vs code 的 这个软件打开,然后点这个 terminal 这里,点开之后我们就可以在这里去输入安装 cloud code 的 命令,用 npm install 去安装。 安装好之后,我们在命令行这里去输入这个 cloud 的 这个命令,就会返回它的版本号,以及这样一个欢迎页面,这样就标志着说我们已经安装成功了。 接下来为了更方便地使用 cloud, 我 们可以去装一下它的插件。怎么装插件呢?我们点这个插件,应用市场输入 cloud code 搜索搜索出来的这一项。第一个这个这个图标呢,我们直接点 install install, 成功之后我们可以在这里看到一个 cloud 的 一个图标,然后点开这个图标就可以看到这样一个页面。之所以是这样一个页面,不是对话页面,是因为我们还没有安装模型。接下来我们可以用 cc switch 这个软件,把我们的那个模型接进来, 这个 cloud 就 可以使用了。 c c switch 它的作用就是可以切换我们的 api 的 配置,它里面可以直接添加很多个 api, 直接点启动,一键切换,这是 c c switch 的 使用文档的一个地址,把这个地址点开来往下拉,拉到这里是软件下载,点这个传送门就可以找到这个 c c switch 的 github 的 地址, 或者直接去给他们搜也可以。搜完之后我们再往这个页面往下拉,可以找到 c c switch 的 安装包,我们 windows 的 话可以找这个 m s i 这个文件直接安装。安装完之后呢, 我们就可以看到这样一个页面,这个页面我们直接点这个加号,可以添加 api k, 比如说我选这个智普的 glm 往下拉就可以在这个位置写 a p i k, 写完点添加,然后重启一下这个 vs code, 那 vs code 的 这个 cloud code 就 可以使用了, 就页面就会变成这个样子,从这个位置去问他说你使用的是什么模型,他就会回我是 g r m 杠五模型,这个到这就安装完了,就可以帮我们写代码了。