claude自动付费设置

龙虾要被干掉了！三月二十四日， cloud 投下一枚深水炸弹。 computer use 功能可以用纯视觉方案自动操控电脑执行任务，相当于 agent 长出了眼睛，能像人一样看屏幕、点鼠标。这意味着你可以用 cloud 直接操控你的电脑、微信了。 要知道，不管是 opencloud 还是 cloud code， 它们之前几乎是用纯粹的代码驱动，跳过了前端界面，直接调用底层接口。好处是快，坏处是只能操作开放接口的应用 浏览器、 office 代码编辑器完全没问题。但面对微信剪映、小红书等各种五花八门的软件，很多接口不开放， ai 就 会束手无策。 computer use 就是 来补上这个拼图的， 它跳过了必须开放接口的限制，可以像人一样读屏、识别、模拟点击，比如帮你把文件直接发到微信上，总结微信的内容，甚至发朋友圈。尽管 open cloud 理论上也支持这样的视觉方案，但需要非常复杂的配置，而 cloud 却完全做到了开箱即用。更逆天的是， cloud 几天前还更新了一个功能， dispatch。 这是一个更方便的远程操控功能，只要你的电脑没关手机发命令， cloud 就 能帮你在电脑上完成各种任务。一个 computer use， 一个 dispatch， 就是 真正的王炸组合。不少网友评论， antropic 刚刚杀死了 open cloud， 这一次压力给到了 open cloud。

每天认识一个 ai 工具，今天分享 cloud code。 hello， 大家好，今天给大家讲的是 cloud code， 那 什么是 cloud code 呢？ cloud code 它是一款由 intrapix 推出的一款秘密行工具，可以让开发者在终端直接调用，用 cloud ai 来辅助我们需要执行的任务，包括它可以自动生成代码， 做数据分析，自动爬虫、文件处理、视频剪辑等。那我们现在开始说。第二步是安装前的准备，首先需有一个 notice， 那 我们去登录 notice 官网， 根据自己所需的电脑环境去安装。我们这里以 mac 电脑为例 去进行一个讲解。首先只需要粘贴相关的命令到终端 粘贴，这样我们就可以下载完，下载完去执行 nvm 安装我们的 notice， 然后去对 nodem 进行一个验证，现在就已经安装成功了。 notes 和 n p m 安装成功以后，我们开始进入下一个阶段安装 cloud code。 cloud code 的 话只需要命令行的粘贴进去， 只需要看到这些包的改变以后，我们就可以去验证是否成功， 成功 ok， 我 们可以看到版本已经输出了相关的信息，那 clodico 的 它就已经安装成功的， 这时候是没有接入大模型的，所以是不会成功的，也会遇到一些启动，然后国家不被允许的一些问题。那我们需要进入 github 的 开源项目，这个开源项目是 cc switch， cc switch 的 话， 我们进入到它的一个 github 开源项目地址， 也可以去输入我们的一个搜索关键字去查，然后我们找往下拉拉，拉到最后 找到相应的一个 x s 对 应的一个版本，比如我是 mac， 那 我们可以去下载 moco s 的 d m g， 下载完以后直接直接安装即可， 安装完成以后，我们可以在我们的这里去打开 c c c h， 因为我们这里一开始是已经有那个 lock 特，那我们现在开始重新去添加吧。 这里选择的是 lock 模型，也就是美团，它的模型输入相关信息保存即可。 然后这个是美团的，这个时候我们需要进入到美团的开放平台， 它可以接入相关的大模型，以后它会送五五百万到五千万的一个免费 token。 我 们进入美团的 launch 页面， 进入页面以后进入到开发平台，因为之前我已经有了，所以我们只需要去额申请一个 apikey， 比如说创建一个 apikey， 点击复制 apikey 配置到我们这里面， 然后点击添加， ok， 这个时候模型就已经添加完。 nice， 安装完夸的扣地以后，我们登录 cloud code， 登录这个终端以后，我们现在让它帮我们生成一个常用的工具， 一个小网站，比如说证件照，文字转语音等等。再补充几个功能，代码放在我们的一个桌面上，开始执行 two thousand years later， ok， 那 我们的网站就生成完毕了。 我们去到桌面上， 然后点击打开 工具箱的功能就已经完成了。常见的二维码生成，证件照生成、文字转语音， pdf 生成等等。 感谢大家观看，感兴趣的朋友快去试试吧。

大家好，我是你们的荷兰瓜。嗯，克劳的 code 具备超级强大的自动编程功能，用了它能大幅提升你的工作效率。克劳的 code 最厉害的功能叫监督式自动编程，嗯， 说白了就是给他一个复杂的任务，他能自己理解分析，然后制定详细的任务计划，再根据计划独立完成。 呃，更厉害的是克劳的扣的他不绑死在某个编辑软件上，他是在终端里用的，超级灵活。呃，我的朋友说，用了克劳的扣的之后，每周熬夜时间从六天直接给降到零天，下午让电脑自动跑着，他还能去打打球。 呃，想象一下，自动修复 bug， 自动生成文档，克劳的扣的简直就是解放人类双手的救星。这么牛的工具，大家肯定想用吧， 但是劝退点来了，安装真的太麻烦了，我最早是师兄帮我装的，刚用起来没几天就挂了，然后我上次尝试自己装，差点没哭出来。 还好还好，最近我发现了一个神器啊，一个更简单的解决方案，就是这个克劳的扣堵中文版启动器。这个启动器就是为我们这种怕麻烦的人准备的，有了它，复杂的安装步骤，通通拜拜，只需要双击图标就可以立即涨。克劳的扣 这个启动器就是把克劳德扣的所有依赖软件都打包在一起了，它会自动下载它需要的命令行软件，它还会自动设置运行需要的环境变量啊，简直是 windows 用户的福音！好，咱们先在 windows 电脑上演示一下吧。 第一步，打开你的浏览器，在地址栏输入这个神奇的网址， c l a u d e c i p 点 c n， 然后按键盘上的回车键。 第二步，看到页面中间那个下载运行按钮了吗？点它把克劳的扣德启动器下载下来。 第三步，打开下载目录里的 kerlode code 压缩包文件，然后用鼠标双击运行它。 在有的 windows 电脑上会出现这个著名的蓝色拦截框，出现这个框吗？是因为这个程序的作者还没有给微软交份子钱，不过这对我们用户来说没事哈，用鼠标点更多信息这个白色链接，然后按仍要运行这个按钮，就可以运行启动器了。 好了，安装完成就是这么快，就是这么轻松！ 怎么样，这个神器是不是超级赞？现在我们已经成功在 windows 把克劳的抠得跑起来了， 但是它具体怎么用呢？怎么让它帮我们自动改 bug， 快 速搞定项目呢？别急，下期视频荷兰瓜就来手把手教大家怎么用克劳得扣的，如果觉得视频有用，记得给我神器三连哦，咱们下期见，拜拜！

hello， 大家好，今天给大家带来的是 cloud code to figma 的 视频教程，在使用之前我们需要安装好 cloud 教育版或付费版的 figma， 这两项都准备好后，我们就开始今天的视频教程吧。 首先启动 cloud， 我 这里用的是终端，在 ide 中使用 cloud 模型也是可以的， 等待 figma 安装成功。安装成功后继续安装 figma 插件， 因为我这里已经安装过了，所以显示的是已经安装。 安装完成后，重启 cloud， 输入 plujin 并切换到 install， 查看是否有 figma remote m c p 这里因为我还没有重启，所以没有看到， 这样我们的基础配置就完成了。接下来我们让 cloud 帮我们做一个网页，最近刷到了 crock 的 官网，觉得很好看，所以想尝试一下 cloud 能不能复刻出来， 很明显效果不太好，不过没关系，我们换一种风格，重新调整 经过修改后的界面，看起来至少能用了。 接下来我们打开 figma， 创建一个新的设计文件， 这里要注意一定要打开分享链接的编辑权限，不然 cloud 是 无法在 figma 中写入文件的。权限设置完成后，复制这个文件的。链接在 cloud 中输入，将当前网页发送到 figma 中，并粘贴刚刚复制的 figma 链接， 这样我们就在 figma 中得到了设计稿，此时我们可以对设计稿进行修改。 修改完成后，我们右键画板名称选择复制到链接， 在 cloud 中输入，按照链接更新页面样式加复制的 figma 画板链接 刷新页面。恭喜你成功完成了 cloud code to figma 的 最小闭环。

上一期教大家了 cloud code 怎么安装和部署，那么这一期教大家怎么样去对接大模型，怎么样去付费使用？首先介绍一下 cloud code 的， 我现在使用方式有这几种，第一种呢，最基础的官方订阅了，你要去 cloud 官方注册一个账号，订阅它们的计划， 它有不同的这个付费的这个形式。是的， free 的 pro max 对 第一个门槛。好多评论区的人问怎么注册账号啊？有一个最简单的办法就是你去注册个谷歌账号， cloud 是 支持直接用谷歌账号登录的，就不会碰到什么用手机号的问题了。 ok， 然后呢，解释一下他们的这个 pro 和 max 账号， 他们这个账号有一个限制，比如说像 pro 账号，它是在五小时之内，你可以用到一定的 token 用量，然后在一周也有一个 token 上限，但是它有一个很坏的地方，就是你不知道它的 token 的 限制到底是多少。对，我们找了很多，没有一个官方的说明。对啊，它其实大家都是动态的，它会根据它们自己的用量实际 去调整。 ok， 我 去论坛找了一个大家使用反反馈，就是呢，有一个人大概估算了一下，像估计它是比较大量的那个 token， 消耗任务的话，可能两个任务就能用掉 pro 账号的百分之五十五的使用额度了， 大家可以感受一下，其实我之前在自己使用过程中也是差不多是个这样量的，比如说如果你的项目下内容比较多的话，可能五六个任务你五个小时的额度就用光了， 你就要再等等他解锁了那个五个小时，五个小时以后你再开始用。对，是的，所以呢，总结一下他官方订阅的，他的优点就是质量是肯定没保没问题的，用的是真正的 cloud 的 最顶尖的大模型。缺点是封号封快飞快，我已经给封了两个账号了。 还有就是 pro 账号是肯定是不够用的，大部分人的，就国外的那些专业开发者用的都是 max 账号， max 账号的话一个月折合人民币大概是一千四百块钱人民币，所以这个打呗打呗对这个专业的用户才会考虑。 ok， 如果你想要去解决不被封号，你需要去投入研究 更多的办法，这个隐形成本是很高的，建议如果你有本事折腾就是避免封号，你可以去考虑，你一定想搞的话，你可以考虑用组合配或者 apple pay， 这种方式会加收百分之二十五左右的费用，但是听说封号的时候 谷歌会或或者 apple 官方，他会帮你挡一刀，有时候会给你退钱或者帮你兜底，至少，但也只是听说啊，不负责任感觉下来就是大可不必。对新手小白不建议这个方式， ok， 第二个方式，官方 api 其实对于大家来说其实是不需要考虑的，因为质量没问题，但是缺点是死贵， 你们可以看一下奥普四点六，他的呃输入是每百万托肯是五到，也就是三十五块钱人民币，输出的话是二十五到每百万托肯非常非常贵。 正好我一个任务差不多就一个，一个多一点，任务差不多就结束了。哎，讲了这个正好呢，我们正好解答一下之前还有很多朋友关心的这个推算消耗的问题，我也给大家测算了一下，投入啊，真金白银的投入。测算了一下， 我有一个很复杂的一个自己的项目，就是那类似于今天老师之前的那个个人的工作台一样的，这里面有我我所有的工作的记录，包括记忆进度啊等等等等，这项目还是比较大的， 我让他全量的跑一遍我这个项目，把里面的每一件事的进展汇报一下，相当于他会把我整个文件夹全部读懂点。对，是的，我第一个是用的是卡的 pos 四点六模型，他耗时用了大概十四分钟，把我这个项目读完了， ok， 用了投，看多少呢？用了， 用了七万的投垦，这一个任务后面的两百是什么？其实两百是这个上下文窗口的上限，这次用的是七万的投投垦。给大家大概估算了一下，假设 大部分情况下，输入是占百分之七十，输出占百分之三十，所以折算下来，我本次绘画用了五块六毛钱人民币，做一个任务是相当于重量的， 也就是说大概你可以估算出来吧，可能对于你们这种办公工作者可能会少一点，不会五块钱，但是一次任务一块钱肯定是有的，我透露一下，有一天下午我一个人就用掉了人民币六十，对，是的是的，所以大家有数啊。很多人关心偷更消耗，但其实偷更消耗这个问题其实很难回答， 它基于的是，首先你的项目，你的复杂度，你的文档的多少，还有你这个用的模型，有的模型他的思考的程度高，那么他消耗的头可能就高。 还有基于的就是你用的软件，所以呢，为什么我在对比呢？我用的是 g p t 五点三 codex 思考度 high 的 那个模型，它的思考程度很高，所以可以看到我本次跑下来用了十三 万，刚刚是七万，现在是十四万，十四万，十四万的消耗翻一倍，对，同样的任务翻一倍，所以用不同的模型跑同样的项目，它的消耗不一样。是的，用同样的模型， 也是那个 gpt 三点五的模型，我在 opencloud 里面再跑了一遍，消耗就是七十七万。因为之前在 opencloud 里其实也有很多人关心这个 token 消耗的问题，所以呢，我给大家看一下，大概感受一下。相同的模型，不同的软件在 products 下跑的是十三万， 在 opencloud 底下跑的是七十七万，这也就是为什么大家说 opencloud 很 少 token 很 厉害的问题原因。但是这个东西在 bug 里面其实只有七万对，是的，其实只有七万对， 天呐，但这个里面有核心原因，影响因素很多啊，比如说 gbt 五点三扣带子 high 这个这模型它的思考度就高，所以呢，它耗，它耗，它消耗头很高，它本身它因为它的记忆体系，所以导致它它的消耗头很高，这也是影响因素，所以这个只是做个横向的，让大家感受一下， 点到为止。所以这个总结下来，如果你调用官方 vpi， 这个就对于新手来讲一定也不用考虑，大部分研发也不会做这种事，这种只会做产品的时候考虑。 还有一个办法就是我提一下，免得有人说我没提就是 antigravity， 反反贷把，有一个软件开发软件叫 antigravity， 就 谷歌推出来的，有的人有办法把它里面的 api 提出来，到扣子里面去用，当时它谷歌很大方，但现在已经开始对这样用的人进行封号处理了，所以今天就不去详细提了， 别搞了，能写到我们，我们咱们就是。然后最后一种办法就是通过第三方 api 来接入。第三方 api 的 话其实又分成三种方式， 第一种就是 open route， 国外最大的一个就是第三方 ip， 提供平台模型超市，对，是的，然后它们里面会有各种各样的模型的 ipi， 然后也有那个 cloud office 四点五的，但是它的价格和官方是一模一样的，呵呵， 所以呢，它是同样死贵的，花钱也是飞快的。它对于就是我们大陆的 ip 封禁没有那么不会，没有那么严啊，能用上，对，能用上，不像那个官方的一天你是几乎用，为了用还很费劲，还很花钱，所以你大部分情况下可以不用考虑，但是你可以去少充一点钱， 通过这个去感受一下奥克斯四点六的真正的能力。然后呢，还有一个就是大家常提的中转站，就国内的中转站， 它实惠，一定程度上你可以用到 off 四点六的顶级模型，但有很大的缺点就是首先它不稳定，时时时不时断线，那很多都是自营的，所以呢，大概率会跑路，有风险有风险，而且还可能会一次充好它。你说是在用 off 四点六，而背后说不定用的是别的模型，都有可能的，你也不知道它那个管子跟你插在哪个边了。是的是的， 所以建议就是啊，你可以用，但是不要一次性充过太多钱，少量多次的充，用多少用多充多少，也不要在我的评论区交流。对，我不会给大家推荐具体哪一个厂商，但是呢，会给大家推荐一个网站，叫做这个网站不读了，在这里面你可以看到各种各样的中转商以及他们的稳定性，可以 基于这个去选择你想用的中转商。不要交流啊，你看就行了，不要交流。好的三种方式呢，就是我大家比较推 推荐新手小白，先尝试的就是用国内的模型来代替，因为国内模型的话是最实惠的，也是最稳定的，而且其实在能力上的话也没有什么太大明显的差别。 然后讲到这呢，正好就是给大家推荐一个软件，是开源的，之前我也提到过叫 cc switch， 因为 cloud code 它本身理论上来说只能用它自家的模型，但通过这个软件是可以切换到别的任意一个模型的，包括了我前面提到的中转商提供的模型以及 国内的模型，它使用起来也很简单，你去 getapp 上面，或者到时候曾老师发一个。然后呢，我们打开这个软件以后，点击右上角的加号，你就可以看到它预设好了各种各样的模型厂商，包括了千问、 kimi， 然后你去他们那边注册订阅一下他们的 kimi 二点五去做我们的那个网站，也都是挺实惠的啊，包括上次我们其实用了那个 kimi 二点五去做我们的那个网站也都是啊， g r m 也都 支持的。好的，我推荐新手小白呢，最好的方式就是你订阅一个国内的模型，然后你再去 openroot 上稍微充一点点钱，你把 真正的 cloud office 四点六接入进来，然后也可以把国内的模型接入进来，两个去做同一个任务，去比较一下这个结果对于你来说差别是不是真的很大。如果差别不大的话，你就完全可以先用着国内模型，然后等到以后真的有一些业务需要了，你再去换。 你先看看你自己做的这点事，你配不配用这么贵的东西啊？有些写文档的工作，你自己思考一下你配不配用。 ok， 本期视频就这样，拜拜。拜拜。

open class 可以 直接调度 color code， 这两个工具你可能都在用，但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说， color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度，将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的，一共两种模式。第一种代理模式， 你只需要跟 opencloud 对 话，告诉他你想要开发什么， opencloud 会自动把任务转派给 coco 的， coco 的 写完代码后， opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式，这种模式下，你跳过了 opencloud 的 中间层，直接跟 coco 的 对话，你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用，不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程，随时随地写代码。好，先看第一种代理模式的实际效果，我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务，帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到，正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下，对应的目录下确实有完整的代码，完成度很高。 再来看第二种直连模式，这次我是在飞书里操作的，我先验证一下，直接问他你是 open client 还是 client code， 他 回复说我是 client code， 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务，帮我开发一个日记管理系统外部版，他很快就完成了，代码质量同样不错，整个过程我都是在手机上完成的，没碰电脑一下。大家感受一下这个场景，你在地铁上，在咖啡厅，甚至在床上，随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分，怎么配置， 其实非常简单，一共两步，第一步，安装 acp 键，把下面这段安装命令直接发给你的 open call， 让他帮你自动安装。 第二步，验证给他一个实际的编码任务，比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目，如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码，说明安装成功。最后总结一下，这个方案的本质是让 ai 形成协助链， 我们可好负责理解需求，调度任务、管理流程， coco 的 负责高质量的代码生成执行，不是单打独斗，而是协同作战。

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我测试了一个三周内狂揽三万 get up 萨尔的开源项目，它的目标只有一个，让你一个人管一家公司， ceo、 工程师、 qa， 市场全是 ai。 这个项目叫 paperclay， 创始人刀塔今天破天荒地出来亲自讲怎么用它。我听完之后只有一个感受，以后招人可能真的不是招人了。先说说 paperclay 到底是什么东西， 他不是那种你扔一张信用卡进去， ai 帮你自动生成创业公司的玩具。都他自己说了，那种全自动的太虚，没有人对结果负责。 paper clip 走的是中间路线，你是董事会，你定目标，定预算，批方向，底下一堆 ai 员工二十四小时给你干活。听他原话怎么说的。 instead of thinking about like the details the goal of paper clip is that you're thinking at a higher level like you think of yourself as like the board。 当老板，但不是那种盯着每行代码的老板，是那种只问结果，只给方向的老板。这才是 paperclip 想解决的核心问题，他背后真正的痛点。都塔也坦白了，他之前同时开着二三十个 cloud code 的 窗口，周末放任他们跑，周一回来，钱烧完了，干了啥？不知道， 有没有用？不知道，完全失控。 paperclip 就是 为了解决这个问题而生的。好说说怎么用一步一步来。第一步，你在 idea browser 里挑一个方向，或者自己输入，那么现场选了一个理财习惯 app， 起名叫木了。 第二部，写下这家公司要实现什么目标，就是给 ai 员工们的公司简介。第三步，创建你的第一个 agent， 也就是你的 ceo。 paperclip 推荐用 cloud code 或者 codex 跑 ceo， 因为这是最前沿的模型， ceo 要的就是判断力，他们怎么推荐选模型的？听原话， use a frontier model for your ceo， but then maybe for other you know tasks you can get away with a cheaper model a hot tip is open router actually often。 明白了吗？ ceo 用顶级模型，其他干杂活的员工用便宜模型，甚至免费模型。 open road 上经常有免费模型可以白嫖。这个省钱技巧真的值得记下来。第四步， ceo 上线之后，它会自动给你起草招聘计划。 第一个要招的是 founding engineer， 你 批准它就开始招，然后开始拆任务分工同步跑。 paper clip 有一个设计很关键，每个任务同一时间只能由一个 a 阵的处理，不会出现两个 ai 互相踩脚的混乱局面。第五部，也是最多人忽略的一部，给你的 a 阵的配置 harvey 心跳清单到他打了个比方，我觉得绝了 你的 ai a 阵，它就像电影记忆碎片里的男主角，每次醒来都不记得自己是谁，在做什么。他们能力很强，但没有记忆， 所以你必须给他们写小纸条，纹身在身上，告诉他们你是谁，你的任务是什么，每天醒来先做什么。这个 heartbeat 就是 那张纸条，直接决定了你的 agent 它能不能持续高效运转，而不是每次启动都在发呆。听原话， yeah， yeah， so so if for people having mental the momentum man he wakes up every morning and he is like in ai 能做任何事，除了知道你的价值观。这句话是 dota 说的。我觉得这才是整个视频最值得截图的一句话。你给 agent 装的 skills 越精准， persona 越清晰， r b 的 越完整，它的输出质量才越高。这不是工具问题，这是你作为老板有没有把自己的品味和标准说清楚的问题。第六步，用 routines 设置定时任务，比如它当场演示的每天自动抓取 github 上过去二十四小时的合并记录， 生成一条 discord 的 社区更新消息，点名表扬贡献者，全程零人工干预。第七步，技能商店 skills 是 你可以给不同 agent 安装不同技能包，比如给视频编辑 agent 装 remote 技能，让他专门做动画视频。但这里有个安全警告要说清楚，技能包是第三方写的，来源参差不齐。 dota 也承认这是个没人完全解决的问题。他的建议是看 jtopstar 数量和安全审计徽章，数量越高相对越可信， 不代表百分之一百安全，用之前自己看一眼原码是最稳妥的。还有一个即将上线的大功能，公司模板导入导出什么意思？就是说以后你可以直接导入别人已经跑通的 ai 团队配置，比如 yc 合伙人 gary tan 的 g stack， 他 那套技能和 a 阵组合，你可以一键导入到自己的 paperclip 实力里，直接附用一个验证过的 ai 公司刀塔把这叫做阿夸海尔收购一只证明过自己的 ai 团队，这 在以前根本不可能，现在 paperclip 要把它变成现实。还有一个即将到来的功能叫 maximizer mode， 你 设一个目标， ai 自己组队，自己分工，自己死磕到完成不惜 token 消耗，不需要人盯。 i ask you to build the bullet hell game you do whatever it takes to make sure that you have all the team that you need and that you're pressing on making it until。 再回到那个最核心的问题，这玩意儿真的能跑起来一家公司吗？刀，他的回答很诚实，目前用的最好的人不是那些想从零一届创业的人，而是那些已经有公司想用 ai 提升效率的人。一家安全审计公司用它做自动化安全检测， 一个牙医用它管理公益基金会，甚至有坐屋顶的蓝领老板用它让销售 agent 自动找冰雹灾区的潜在客户。 ai 不 会替代你这个人，但他会替代那个不会用 ai 的 你。问题是，你有没有想清楚你这家公司的价值观？你到底怎么给 ai 说明白。

大家好啊，咱们的自动充值系统是正常使用的啊，在国内没有信用卡呢，也可以自助充值自己的 g p t plus， google 凯 cloud game night 多种 ai 工具了啊，点击进入卡网下单就好了。 呃，需要充值的朋友进入这个小写的莉莉 pass 点 night 啊，记住这个王志就好了。当然不明白的呢，也可以直接找客服，一般早上九点到晚上十二点客服都是在线的。

今天我来教大家一个方法，让你能完全免费地使用 qq。 我 们要做的就是让 qq 直接内置欧拉玛的功能。这事知道的人不多，但欧拉玛其实兼容 nfl 的 api， 这就意味着 qq 可以 调用开源模型了。 这样一来，你就能用上 mixraw、 glm 这类开源大模型了，完全免费，直接在你自己的电脑上运行，并集成在跨 code 里面，也就是说，你能通过跨 code 在 本地畅用所有这些厉害的开源模型。说真的，这绝对会是开发工作的一次革命。 当然了，效果可能比不上 coa coa 自带的官方 coa 模型，但是关键在于你能免费获取 coa coa 的 核心，它的智能代理能力，而且还是本地运行，完全免费，想想就觉得很夸张。举个例子，我现在就在用我妈妈在本地运行通一千问困三点五二十七币这个模型，并且已经把它和 coa coa 无缝对接上了。 靠着这个本地模型，我成功做出了这个非常好看的落地页。要知道这模型可是纯本地运行，完全开源的，能做到这样真的太强了，这无疑为开源社区打开了新世界的大门。大家想想看，你现在就能用上 coco 全部的智能能力，而且还是搭配这些本地免费的模型， 这包括通过欧拉玛子代理并行执行任务的定时指令等功能，以及用于文件查找、代码探索和资料研究的内置网络搜索功能。 所以本质上你获得的是一个功能齐全的智能体开发环境，其背后是完全免费运行的开源模型在提供动力，供大家参考。以下是我的电脑配置详情，我用的是一张 nvidia g force rts 四零九零显卡，它完全有能力在本地流畅运行捆三点五七十二 b 这样的大模型， 同时还能为大型代码的上下文窗口留出充足的显存空间。这样一来，你既能在本地享受到强大的上下文窗口留出充足的上下文支持， 那么要上手使用，你首先得搞清楚自己电脑的配置要求，也就是说，你得知道自己的电脑要在本地跑这些模型需要满足什么样的硬件条件。 这是我找到的一个非常给力的网站，你可以用很多类似的网站来查一下你的显卡能带的动哪个模型。比方说，如果你有一张三千零九十这样的显卡， 然后输入你显卡的显存大小，还有你希望模型具备哪些功能特性，它就会准确的告诉你哪个模型能跑的很流畅，哪个是勉强能带的动的。并且它还会具体给出上下文长度和推理速度的预估，这样一来，你就能更清楚的知道自己的电脑本地能跑哪个模型了。 另外顺便提一嘴，我的 discord 服务器是完全免费加入的，我最近分享了一个 cloud pro 订阅的优惠，可以享受三个月五折。我不太确定这个优惠现在还有没有，但如果还有效的话，说真的这波绝对不亏。事先声明一下，我既没接 and fpx 赞助，也跟他们没有任何合作关系， 我只是想跟咱们社区的朋友们分享点有用的干货，同时我也在筹建一个学校社区，在那里我也会分享这类好东西。当然，你通过我的 discord 也能看到这些内容。这个 discord 频道对你完全是免费的， 不过这只是我将在学校社区里分享内容的一小部分。预览此剧内容已融入第五十条定稿一文。如果你想抢先一步拿到最新最好的 ai 工具、工作流和资源包，那就赶紧点击下方描述区的链接，订阅我的免费资讯邮件吧，完全免费，不收一分钱。 接下来你需要做的是打开 olama 的 官网，官网链接我也放在下面的描述区了。点击那个下载按钮，然后根据你的电脑系统， windows、 mac 还是 linux， 把 olama 安装到本地。像我用的就是 windows， 所以 我就点这个 windows 版的下载， 这样就会开始下载安装程序。安装完成后，打开安装程序，接着点击安装按钮即可继续。这样 olama 就 安装到你的系统里了。 安装完欧拉玛后，会自动弹出聊天界面，这个界面不用担心，你可以关掉它，当然留着用也行。如果你想在本地把大模型当聊天机器人来用， 下一步当然是要确保你本地已经装好了 cursor。 你 可以通过终端里的 v s 扣来安装它，甚至用桌面板应用也能跑。欧拉玛的模型选择有很多，我个人习惯在终端里用，所以用下面这些不同的命令就能轻松安装。具体命令取决于你的操作系统， 比如我用的是 windows， 就 会在命令提示符里安装 cursor。 装好之后，我妈妈官方给出了一些建议。当你通过 cursor 来运行我妈妈上的开源模型时，官方建议最好运行上下文，长度至少达到三十二 k token 的 模型。这里还有几个推荐的模型， 我强烈推荐使用 q n 三点五这类模型，如果你资源充足，那就上二十七 b 模型。不过我觉得 q n 三点五的小尺寸版本也相当给力， glm 四点七的其他量化版本也挺能打的。所以通过在本机搭配云代码，使用这两款牛掰的模型，你的选择空间很大。这样一来，你就能解锁云代码的全部功能。比如最近刚上线的循环功能， 你可以让研究任务自动化运行。你可以检查一下你的 pr 拉取请求。你可以调用所有的智能体功能，比如插件。现在借助开源模型，你在云代码里还能玩转其他各种功能。 接下来你需要打开命令提示符或终端，我会把集成仓库的链接放在视频简介里。在这里你首先需要进行导出或设置操作，具体取决于你的操作系统。如果你用的是 macos or linux， 那 就用 export 命令。不过因为我用的是 windows， 所以 得用 set 命令， 所以直接复制第一条命令就行。这条命令的作用是为 and fabic 设置 lama 的 认证令牌。等我们把这行命令粘贴进去之后，接下来就需要连接 lama 服务器了。理想情况下，这就是将要运行您 and fabic 实力的本地主机。这样我们就可以复制这段代码，粘贴到命令提示符里，然后按回车键。 等您搞清楚系统要求之后，并且知道哪个模型最适合您的电脑配置，就可以着手安装那个欧拉曼模型了。而且操作特别简单，您只需要找到想安装的那个模型的详情页。比如我现在想安装 cuan 三点五，我可以点击想安装的任意模型， 复制您要安装的那个特定参数模型的代码名称，然后把它加到安装命令的最后面。接着您就能复制这个欧拉曼运行命令，然后粘贴到命令提示符里。以这个例子来说，您可以用欧拉曼运行捆三点五，然后就能开始安装了。这需要点时间，因为模型有十七 g d 大 小，它要安装到我的电脑里。 安装完成后，我就能直接用这个模型配合 colo 十力。不过这里有个小差距， 你不能直接通过云服务启动十例，否则系统就会默认调用 and hyper 的 模型。这时候你就需要新开一个命令提示符窗口，然后使用欧拉姆模型来运行云代码十例。 具体操作是，先复制云服务相关的指令，再复制模型相关的指令，最后添加上你已安装的特定模型名称。以我为例，我安装的是 k 三点五二十七 b 模型，所以我就把它添加在指令的最后。 这样一来，我最终的完整指令就长这样。接着直接按下回车键，这样就能在 clone co 中使用 ken 三点五二十七 b 模型启动我的云代码。实力完全免费，全靠本地的欧拉玛在背后驱动。 这样一来，我现在就能使用 clone co 的 智能体功能了，基本上我可以让他帮我编辑任何代码，而且只消耗本地资源。这真是太牛了， 现在能完全白嫖这个智能恋爱编程助手，这绝对是一次颠覆性的改革，比如现在我让他创建一个着陆页，他就会借助 kim 模型的思考能力来着手开发。瞧，就这么简单，我们的 plasma facial 着陆页就搞定了。这就是 kim 模型的杰作， 他能在本地调用高质量模型，并与云端大模型协调工作，还能部署子代理来生成这个落地页，这功能简直太强了，这就是这套组合拳能实现的真实效果。

hello， 大家好，这里是大卫，今天想跟大家介绍一下怎么将 cloud code 的 skills 搬到 oops 点里面，让我们通过 gemini ly 来去进行使用，然后在 gemini ly 里面去用这个 skills 的 话，它也是可以免费使用的，也就是说你不需要付费，你同样的可以 有一定的额度去使用这样同样的功能。呃，之前可能很多朋友都听说过在 cloudco 里面可以去用 skills， 但是 你要用 cloudco， 不 管说你是本身用的 cloud 的 模型，或者是你用的国内的智普或者是 mini max 的 模型，你总之都是需要去入费，付费之后你再在 cloudco 里面去用 skills 的 这样一个技能。但现在我们用 german client 的 话呢， 普通的用户就是只要你有 google 账号，你都可以去使用的。每天有一千个 request， 然后每分钟有六十个 request 的 real limit。 当然，如果说你是一个呃 jimmy ai pro 的 用户的话，你整个的 real limit 会更高，你受到的限制会更小。 那我们要实现这样子的一个步骤，首先一个就是要在电脑上面去装上 gemini， 我 之前有个视频还有一篇文章也介绍过。那今天需要去强调的是，现在 gemini 里面支持 skills 是 在最新的 preview 版本才支持的， 所以呢，我们需要去装到最新的 preview 版本。当然，如果说你说，哎，我原本就没有装过。 jimmy klein， 我 不知道怎么样子去使用，那你可以将这样一段 文字复制好之后，你就告诉 ai 任何一个 ai， 你 告诉他说我要在我的电脑上面，我的电脑是 windows 或者是 mac 安装。 jimmy klein， 请你教我一步一步的怎么操作，你就去操作就可以了，如果说你已经装了 jimmy klein 的 话呢，你就复制这个名， 然后我们现在来试一下啊， 好，你就把这个命令这样粘贴过来，直接运行就可以了。然后因为我这边是我已经装过了，所以呢，我就直接跑第二条命令，这个命令，我们来查看一下我当前的这个版本是什么， 我们看到它是零点二四 preview 的 版本，如果我们看到越南版版本号是零点二四 preview 的 话就可以了，你就可以接着往下走。那下一步是怎么样呢？就是我们启动了 jimmy， 然后呢输入 settings， 在 里面呢，需要将 agent skills 这个开关改成 true， 它默认的话是 false 的。 然后呢你就可以输入 skills 命令来去查看你当前有哪些 skills。 ok， 我 们可以来演示一下。 比方说啊，我现在起一个终端， 那至于说怎么在 obsit 里面去用上 gemini client 或者 client code， 我 之前有另外一个视频介绍过，感兴趣的朋友可以去看一下。 然后我在这儿输入 gemini， 就 可以去启动 gemini client 这个工具了。好，一键启动。然后呢输入 settings settings 这边呢搜索 agent skills， 那 我这边的话是已经设置成 to 了，那可能你第一次进来的话，它默认是 false 的， 你就按一下 enter 键，然后它就会变成 to， 然后呢按 esc 退出。在这里呢，你就可以输入 skills， 然后如果你能看到 skills 这样一个列表出来的话，就说明你这边已经 ok 了。 好，那接着我们到下一步。刚才说到我是怎么把 cloud code 的 skills 怎么弄过来呢？比方说我原本已经有 cloud code 的 skills 了，那我现在想在专门的课里面去使用。 我有跟 ai 聊过，他给我的方式，第一种的话是直接复制一份过来，但这样的话呢，会有一个问题，就是后续可能我需要去两边都维护，如果有任何的更新的话，那我跟 ai 聊过之后呢，他给到我的建议就是通过软链接的形式 把 cloud code 那 边的 skills 练过来。那呃，你可以用这么一句话，你就告诉他说，哎，帮我查看我当前项目目录下是否存在有 cloud code 的 skills， 如果有的话，通过软链接的方式放到 gemini skills 里面，那他就会去帮你去进行操作了。 那为什么这一招很少呢？就是你在后面只需要去维护 ko 的 那一份 skill， 就 可在 jameson 这边可以自动同步更新的，那这样一装之后呢，你就可以一个地方维护，然后我在 jameson 这边就可以享受到 skills 的 无限的好处了。 刚才说了这么多，其实都是巴拉巴拉巴拉，我现在跟大家去演示一下，比方说我之前其实是用 啊刚才我介绍的这个方式，把 coco 里面三个 obsidian 的 skills 去通过软肋键的形式放到了 jason covers 这个 skill 来生成一个 obsidian 的 看板， 就是基于我一篇文章来进行生成一个看板，我们看一下具体的，我在这儿找一篇文章，比方说 这个就是昨天的那篇文章，就这一篇，然后我们将这篇文章告诉他，复制一下名字，帮我将这篇文章用 skills 生成一个画板， 我就发给他，他会去找对应的 skill， 因为我的那个 pro 的 额度已经用完了，所以呢，刚才你会看到我是切换到 flash 的 模型下面，他好像是找到了这篇文章。 好，他找到了这个 skill， 然后我同意，应该是已经创建出来了，我们可以看一下效果在这里。 ok， 你 会看到他就寄予我刚才的那篇文章已经生成出来了这样的一个看法。 ok， 那 在这里的话，你是可以去编辑等等等等。相比于可能原本你需要手动的去进行操作，你现在直接调用这个 skills 就 可以，而且你在 demo 里面去使用的话是完全免费的。 ok， 以上就是今天想跟大家去分享的内容，好了，谢谢大家，拜拜。

关于 cloud， 现在网上很多视频都在催你安装各种 skill， 各种工具，似乎只要具备了这些利器，哪怕你是个小牌，也能够做出非常惊艳的效果，这很会让我们陷入到工具焦虑。 但有句话叫做差生工具多，我的建议是应该先干起来，在做的过程中，你哪一步不会直接问 ai， 让 ai 帮你去安装必要的工具？ 上集视频。我不是说让 cloud 帮我写了一个 python 脚本，实现在各平台自动投稿的功能。其实我也是个小白，我也刚接触 cloud， 我 怎么让他帮我完成这个任务呢？那么上来第一句话我就这样写，首先需要交代你的任务是什么？你是谁？你希望 cloud 是 一个什么身份？我先说，我是这样一个身份，讲编程的自媒体博主。 我希望自动发布视频，并且呢，我是需要一个 python 脚本。为什么需要一个 python 脚本呢？因为这样工作即使 cloud 它能完成，但是呢，我需要重复做， 所以我需要把这个流程固化下来。我不希望每次做时都让 cloud 重新思考一遍，重新执行一遍， 那样的话，一来很慢，二来呢，要重复消耗 token。 所以 我需要让他把整套流程做成 python 代码。那么我希望 cloud， 他 是一个资深的 web 前端工程师。 为什么是前端呢？因为发布视频整个过程都是在浏览器上完成嘛。请你列一个执行计划， 并且呢，我让 cloud 直接把这个计划写成 skill 文件，因为我是一个巧巧白。关于 skill mcp hook 插件，我只是有一个模糊的概念，具体怎么操作我也不知道。 所以呢，我直接让 cloud 帮我去写这个完整的 sql 文件，同时为了完成这项工作，有没有什么更好的工具更好？ m c p 我 直接问他，我说另外，我需要在 cloud 里安装什么工具吗？ 如果他告诉我需要，我会继续问他这工具该怎么安装。所以根据这个 prompt， 我 发现你不会什么，不会做什么全部让 ai 帮你做。 但这也并不意味着一个纯小白就能够驾驭 cloud。 比如说这里面你是一个资深的 web 前端工程师， 如果你完全不懂编程，你是不可能想出这句话的。所以大家不要迷信一句话就能做出一个产品， 他既需要你对幼本生的理解，也需要你具备相关的专业技能，你才能够跟 ai 进行有效对话。我发出去这行证之后，他开始工作了， 他打算创建 code 文件，先执行一个命令，去创建了一个标的目录。其实我是不知道 code 文件应该放在什么地方的，那看来呢，他是把 code 文件放在了我的这个目录下，然后生成了 code 点。 md， 我们打开这个文件看一下，文件格式也非常规范。 name， 这个是 skill 名称。关于 skill 的 描述，这个 skill 的 功能目标是什么？适用于什么样的场景？ 触发的关键词是什么？是将是在告诉 ai， 当用户的指征里包含这些个关键词时，需要来调用这个 skill。 因为 cloud 里面有很多 skill 嘛，到底什么时候需要来读取这个 skill 呢？这边给了一个触发关键词， 关于兼容性，需要是 python 三点八及以上版本，还需要安装这样的一些依赖库。第一点，关于在 code 中需要安装什么工具？他说不需要安装额外工具， 但是要运行 python 的 话，需要安装以下环境依赖，这边给出了批评 stop 命令。那么我呢，需要去安装一下这些个 python 库，还列出了可选依赖完整的执行计划。第一步，环境准备啊，得注册一个账号， 准备好你的视频和封面图片等等，配置好脚本功能，实现分成这么几步。那么发布之后还要进行一下测试， 要验证一下数据已经全部填写完毕了，那甚至呢，还给出了核心的 pass 代码。 这个是第一种方式， sdk， 这个是第二种方式， paywrite。 这边是打开浏览器导航到这个网址， 然后进行登录。登录嘛，实际上就是把你的用户名和密码填进去，但填到哪个树框里面呢？它这边是假设有一个树框有一个 input， 里面写着请输入账号以及请输入密码。 但是这种定位方式它不一定就是真实的页面展示的内容，所以这个代码可能无法正常运行。这里面特别注设一下，说这里可能需要手动的通过滑块来验证，所以呢，建议先保存一次登录的 cookie。 说明呢， ai 很 懂， 他很懂这个发布流程，但是这具体细节他不一定知道。这一段代码，他只是给了一个流程，一个框架，一个思路，肯定是跑不起来的，因为这里面每一个元素的定位器肯定有纰漏，我们需要根据实际情况来进行修改。 我们当然可以让 ai 自己去探索整个盗墓结构，进行自我修正，但那样的话，整个过程会反复多次，会比较慢，会浪费很多头肯自己基于这段代码直接修改会更加高效。 所以并不是说有了 ai 编程就不需要学了，大模型可以帮你快速的搭框架，快速完成一些比较简单的模式，比较固定的，确定性比较高的代码，你需要能看懂里面那个细节。错了，你需要自己能改。 插播一条深爱信息，我录制了一些编程课程，包括 python， 勾元，区块链变化，还有智能体。我是一个人一个公司，没有立即变轻的压力，所以呢，我可以花更多时间去打磨一门课程，我做事情可以考虑的更长远， 所有课程都是经过我的精心剪辑的，尽可能让大家花更少的时间达到一个更深的高度。感兴趣的可以进我主页橱窗进行了解，或者呢直接私信咨询。

你真的会用 cloud skill 吗？这篇文章短短几天就收获了两百二十九万浏览和一万七千收藏。我来帮你猜一下，他到底讲了什么？作者说，你的 cloud 技能大概有百分之三十的时间在翻车，而你可能根本没注意到，他用了一个方法，让 ai 自动帮你优化技能， 全程不用你动手，他的落地页文案技能从百分之五十六的通过率提升到了百分之九十二。这个方法叫 auto research， 来自 karpsy， 就是 open ai 的 联合创始人。 核心思路特别简单，不是你手动去改提示词，而是让 ai 在 循环中自动迭代，试一个小改动，测试一下，结果变好了还是变差了，好了就保留，差了就回退， 然后再来一轮，就像改菜谱一样，一次只改一个配料，反复测试五十轮之后，成功率就从七成拉到九成五。整个过程，你唯一要做的事就是写一份检查清单， 不是那种打分一到十的模糊评价，而是一组 yes or no 的 具体问题。比如标题有没有包含具体数字，有没有用那些空话套话， c t a 是 不是用了具体的动词？三到六个问题就够了。太多了， ai 反而会应试，怎么跑呢？三步搞定。第一步，启动 auto research， 选一个你最想优化的技能，告诉他用什么输入来测试，写好检查清单。第二步， 浏览器会打开一个实时仪表盘，分数曲线在眼前一点点往上走，每个检查项的通过率，每次改动的日制全都看得到。第三步，走开就行， ai 会自动循环优化，连续三次达到百分之九十五就自动停，原始技能不会被覆盖，随时可以回退网站速度有人从一千一百毫秒优化到六十七毫秒，跑了六十七轮，全自动能启动外联。定好检查清单， 提到公司名，没有七十五字以内，结尾有具体问题，然后让 ai 跑五十个遍体自动筛选。 newsletter 开头也能优化，包含个人细节吗？有没有成词滥调？ ai 帮你自动打磨写作风格？我是曲奇，一个 ai 练习生，让我们一起记录 ai 时代的个人进化。

之前启动 cc 开终端 cd 进文件夹，再输入可拉倒启动，现在启动 cc， 按一下快捷键，终端自动打开，自动进目录，直接启动可拉倒扣的真优雅。今天一条视频教会你如何在当前文件夹一键启动可拉倒扣的， 我会把视频里提到的指令放在评论区，详细的图文配置教程以及现成的配置文件可以在共享客栈找到。话不多说，直接开始。首先按下键盘上的可慢的加空格键，搜索自动操作 app， 回车打开以后点击顶部菜单栏的文件，选择新建文稿类型选择快速操作，然后点选取新建。完成以后可以看到右边工作区顶部有两行参数设置， 第一行工作流程接收到当前这里选择文件夹，第二行位于这里选择访问 app， 然后在左侧资源库里点击使用工具，在右侧列表里下滑的底部找到运行 excel 脚本， 双击它就会自动添加到右边的工作区。接下来需要调整三个地方炫耀，这里选择这个传递输入，选择作为自变量， 然后把下方文本框里的默认内容全部删掉，把准备好的这段脚本粘贴进去。脚本内容我已经放到评论区了，大家直接复制就行。最后按下 cmd 加 s 保存，给他起一个你最爱的名字，我这里就叫它启动 cc， 然后点存储就搞定了。这里给大家介绍三种使用方式，你可以根据自己的习惯选择 第一种右键菜单，在你要运行的文件夹上鼠标右键，在右键菜单里选择快速操作，然后点击启动 cc 终端窗口就会自动打开，并在这个文件夹里启动可拉了扣的第二种预览面板按钮。 单机选中要执行的文件夹，按下键盘上的可慢的加 shift， 加 p， 右侧会弹出预览面板，可以直接在预览面板底部看到这个快速操作按钮，点击一下就能快速启动可拉了扣的第三种绑定快捷键。打开系统设置，找到键盘，再点键盘快捷键， 左侧选择服务，在右侧列表的文件和文件夹分组里找到启动 cc 这一项，双击右边的空白区域，在键盘上按下你想绑定的快捷键，设置完以后再访哪里。选择文件夹，按一下快捷键， 直接在当前文件夹启动可拉扣的，这用起来真的太棒了，如果哪天也不想用这个快速操作了，删除也很简单，返回桌面，在空白位置点一下， 按 ctrl， 加 shift， 加 g， 粘贴这个路径回车，然后找到你的快速启动文件，直接右键删除就可以了。这个小技巧学会以后再启动可拉扣的，真的特别丝滑，大家赶紧去试试吧！我是共享客，关注我，解锁更多 ai 小 技巧！

我相信很多非技术背景的朋友啊，一看到可乐扣的界面，黑乎乎的一个框，立马就打退堂鼓了。那今天我会给大家分享四个使用技巧，教你不再害怕他。第一个，拖动图片，很多新手一上来就会卡在一个问题，这图片怎么上传？那其实根本不用上传， 直接把截图拖到中端窗口就可以了。第二个，引用文件，没有了界面的编辑器，这文件怎么找？直接打一个艾特，输入文件路径前缀，然后选择你想要的。第三个， shift 加 table 切换模式，那在终端中按 shift 加 table， 可以 在正常模式、自动编辑模式和规划模式之间循环切换，那终端下方也会有提示啊。 第四个，斜杠命令， class code， 通过斜杠命令来快速调用各种功能。这种设计啊，其实在很多应用中我们都会可以看到，比如说豆包，它也是支持斜杠命令的。如果你不知道怎么用的时候，就直接斜杠 help 就 可以找到官方说明书，那 只要掌握以上四个小技巧，就能帮你顺利用上 cloud code。 你 还有哪些使用 cloud code 的 疑问？欢迎在评论区告诉我，我是新起，关注我，每天学习一个 web coding 的 小知识。