中国电信如何变成token

大家中午好啊，这个这两天被一篇网文刷屏啊，就是说在二十三月二十三号的时候，中国电信在它的业绩说明会上明确地提出了未来要把这个 token 的 服务作为它未来经营的一个主线。 呃，这个事情呢，让我不禁想起了在二零零七年的时候，有个非常相似的一个事件啊，同样是在技术迭代的一个非常关键的一个年份。二零零七年是移动互联网的 蓬勃发展的一个起点的一个年份，当时的腾讯的 qq 在 电脑端已经具有了非常统治力的地位，开始在功能性手机上面安装手机 qq。 这个时候呢，呃，中国最大的这个移动运营商，不是中国最大，是全球最大的用户最多移动服务商就是中国移动。 呃，中国移动呢，当时最大的一个收入来源实际上是他的这个短信啊，现在年轻的朋友可能已经没有这个经验了啊，就是 一毛钱一条短信啊，当时大家即时通信在电脑端用的就是 qq， 在 手机端用的就是短信，一毛钱一条啊。你如果参考现在微信或者是其他的一个即时通讯工具大家用的信息传递的频率，你就可以想象当年的中国移动和中国电信这样的电信运营商，他们 从一毛钱一条的信息上面能够拿到的营收大概是多少。所以当时一推出微信，你从电脑端向你的手机端发送短信是免费的。 一推出来，大家都认为这是一个非常厉害的杀手锏，因为本身呃中移动它就拥有全球最大的一个客户用户群，事实上它在飞信推出之初就立刻就拥有了过亿的这个飞信的一个用户，所以这个产品风头啊，一时无两啊，是大家都非常看好， 但实际上当时的作为他们的一个主要竞争对手就是腾讯，他们内部的一个反应实际上相对比较的平淡啊，虽然也把这个事情当做一个非常重要的事情去应对，但是他们认为国有企业它固有的这些机制，它实际上形成不了 对这样一款互联网产品的降维打击。事实上也印证了这个猜测，因为随着手机端的 qq 的 不断的迭代，特别是在微信，呃，上线了之后啊，这个飞信几乎就是 断崖式的这个陨落。关于陨落的原因呢，这个网络上的分析，汗牛冲动啊，大家都就可以去看一下，实际上总结下来最主要的就是几点原因吧。第一个呢，就是来自于这个系统的封闭性呃，当时作为电信运营商的中国移动， 他是长期拒绝其他两大运营商中国电信跟联通的用户去注册这个飞行， 他是亲手扼杀了这款产品的互联网属性和网络效应。腾讯呢，是完全意义上的一个互联网基因的公司，所以他的策略就是完全的免费，完全的跨平台，所以他的用户的积累很快就超过了飞行。 第二个呢，就来自于大组织的内部资源的博弈啊，因为你新的这种非性的这种免费模式，是对他传统的现金奶牛，就是这个传统短信的这个直接竞争，他内部就形成了一种左右互搏，所以呢，在内部的资源的分配、产品创新 以及决策等等方面啊，都远远滞后于互联网公司。第三个呢，国有企业相对比较僵化，你对于一个互联网产品来讲，他快速的迭代以及他的敏捷文化，嗯，在国有企业他是很难去真正的去实施的。 所以反观这一次中国电信的这一次战略大调整或者是大转移呢？实际上他是想把现有全国的自身体会的一些资源、算法以及处理能力 打包成标准化的产品来分发给，不管是普通用户也好，还是特定用户也好，所以他是比当年的这个飞信战略还要宏大的多的这么一个战略转型的任务。所以他要面临的挑战不管是外部的，内部的其实也更复杂和更严峻。 我们从飞信的例子可以看出来，其实在这些大型的国有企业内部，实际上是不缺乏这些洞察力非常强的领导的。 但是你真正把这样的一些战略能够落地下来，实际上他需要突破的是体制的障碍，体量巨大的大公司病，包括内部封闭跟外部创新的矛盾， 包括国有资产保值增值和互联网产品需要大量的试错的这么一个矛盾，以及长期以来对于这个资源的垄断以及牌照化经营的固有思维，对面临的国内甚至是海外巨头的 国际化竞争之间的矛盾能否逾越过去？也希望中国电信能通过这一次的战略转型，不仅仅是一次这种产品的迭代，而是从内部能不能形成一次真正意义上的精改造。 呃，这个可能是这一次所谓战略转型能否真正成功的一个关键，而不会重蹈当年中移动飞信的覆辙。

你的话费又要涨价了！这一次不是流量乱加价，是三大运营商直接换了整个赚钱逻辑。 你回想一下，最早收短信费，一条一毛，后来收通话费、长途漫游，再到流量费五元三十兆，每一代都是先贵再普及，最后降价，然后立刻推出新的收费项目。现在真相来了，流量马上白菜价，但你的话费可能更贵， 因为中国电信直接官宣，全面转向 token 经营，资本开支压降，算力疯狂加码，未来不卖流量，主打 token。 很多人问，为什么非要把 token 当主营？ 我一句话讲透， token 就是 ai 的 算力。 ai 时代的通用流量，是你生活、沟通、娱乐、工作、创作全都要烧的东西，刷智能内容，玩下一代游戏， ai 聊天、视频娱乐，普通人每天都要用。 tocan 在 尝鲜群体里已是非常火爆了，输入和输出双向收费，像现在火爆的视频生成，多是一秒计费的普通视频基本在两毛到八毛左右，高质量的成倍增。像不像当年的话费市场购涨，运营商的营收也将迎来暴涨。 但最关键的是，这不仅仅是多一项收费，同时也说明个体经济真正要崛起了。 token 一， 普及，普通人用 ai 办公、做内容、搞副业、创业、娱乐交流，甚至近期火爆的养龙虾，门槛直接降到地板。 以前是平台赚大头，你只能消费，未来人人能用 token 驱动 ai， 人人能创造价值，个体力量第一次能跟大平台站在同一条赛道上。 再加上国家要做大生态，探索国际化，意味着 token 不 只是国内用，是全民参与、全球通用的超级赛道。 短信通话流量 token 世代收费革命，这一次体量最大、覆盖最广、机会最猛。流量降价是为 token 让路， token 普及是为每个人的机会开路，运营商赚大钱。而我们普通人真正迎来了个体崛起的黄金时代。那么 token 时代来了，你觉得是机会更多还是花费更高？

大家好，我是分享干货的薛子。今天跟大家聊一个近期科技圈非常关键的标志性事件，也是整个 ai 行业赛道切换的重要信号。三月十六号，阿里巴巴正式官宣，成立了集团 一级事业群。阿里巴巴 top， 也就是 top 事业群，这个部门由 ceo 亲自挂帅和阿里云电商业务评级。 这是国内头部互联网企业里，第一个把 token 单独拎出来，上升到集团顶层战略的正式动作。为什么阿里要在这个时间节点成立专门的 token 事业群呢？逻辑其实非常清晰。 在 ai 时代， token 不 再是一个简单的技术名词，而是模型调用、算力消耗、 api 服务、智能体交互的统一计价单元，直接对应商业化收入。成立独立的事业群，本质上就是把 token 的 生产、 分发、消耗、变现全面路打通，把 ai 业务从辅助功能直接变为独立的增长主线。而支撑这个判断的是官方公布的真实数据。根据中国信息通信研究院和多家云服务商发布的行业报告，目前中国大模型日军偷客 掉用量已稳居全球前列，国内企业 api token 消耗量持续高速增长，在全球 ai token 消费市场中占比持续提升。这说明 token 已经不是概念，而是实实在在大规模交易的 数字硬通货。更重要的信号不止来自于互联网公司。中国电信在近期的业绩说明会上已经明确提出，未来将从传统的流量经营转向 token 经营，把 token 服务作为核心业务主线之一，推动 token 生态建设与国际化布局。 运营商下场，意味着投更经济已经上升到数字基础设施层面。顺着这条逻辑继续往下推导，趋势几乎是明确的。阿里已经用组织架构给出了标准答案。那么可以预见，腾讯、百度、字节等这些国内头部大厂 大大概率会快速跟进，陆续成立独立的投更相关事业群，不是想不想做的问题，而是赛道已经切换，不跟上就会失去下一代互联网的话语权。 而这一切最终的指向，是一个更大的方向。 toc 出海中国模型性价比高，供给能力强， toc 就是 最标准化的出口主体。 未来中国 ai 能力出海，本质上就是 toc 服务出海是算力模型、智能服务一体化的数字外貌。所以整件事串起来，逻辑就非常严谨了。阿里成立 toc 事业群是标志性起点， 官方数据证明， token 经济已经规模化落地，运营商入场已经确认了基础设施级别的趋势，国内巨头全面跟进只是时间问题。流量时代彻底过去， token 时代正式到来，谁掌握 token 的 生产、分发、定价与出海，谁就掌握 ai 时代的核心主动权。

一个例子你就能明白 token 是 什么，你把 token 理解成电话费，那么公用电话亭打电话是免费的，也就是我们日常使用的豆包 tips 这种开源大模型的 app 和网页端。但是你比如说你要在自己手机上打电话的话，首先你得你得安装一个电话卡吧，全网通电话卡的话，你可以把它理解为安装 openclock， 那么你需要给 openclo 装一个模型进去，也就是说你理解成你要给你的电话卡选择一个运营商，那么这个运营商你选择的是移动电信还是联通，那么也就是说你的大模型选择的是豆包 dipic 还是千万这些。 这时候你在手机上打电话都是计费的，所以要收费。很多人不明白 tok 为什么要收费，是因为你现在在你个人设备上使用，你可以把它理解为在自己设备上使用或你公共电话亭打电话免费，而我们手机上打电话是要收费的， 大家就可以这么类比的理解，只不过打电话运营商是按分钟收费的，而大模型是按 token 收费的，那么你这里的 token 就 可以粗浅的理解成字数。

tocan 主要是指 ai 大 模型里的词源，简单说， ai 处理文字的最小计算单位，一个 tocan 零点五个中文字或者一个英文词，使用 deepseek 等模型，本质都是在消耗算力，而算力等于电力加 gpu。 这就延伸出一个惊人的商业闭环， 把西部几毛钱一度的廉价绿电转化为高附加值的 tocan 卖给全球。相比欧美十几块一度的高附加值的 tocan 卖给全球，相比欧美十几块一度的高昂电价，我们的成本几乎可以忽略不计。而通过极致的模型优化，一度电能生成数百万 tocan， 意味着成本极低，却能以零关税无贸易壁垒的 a p i 形式赚取全球定价的差价。这不仅是卖服务，更是将中国算力包装成数字商品进行全球变现，用极致的电力成本优势和规模效应，做成了一门万亿级的数字暴力生意。

中国 taco 出海，很多人只看懂了一半，如果用一句话来总结， taco 出海其实就是一场由电力、算力和模型共同驱动的全球 ai 服务贸易竞争。 这个事情是什么时候开始火的呢？大概是从去年年底开始，到今年的春节之后，直接成为全球科技圈和资本市场的焦点。 那先来说一个很关键的数据，那上个月呢， openroot 发布了一份周报，在中国 ai 圈直接刷屏了。那报告里面有一句话非常炸， 在这个平台排名前十的模型中，中国模型消耗了百分之六十一的 token， 而且前三名分别是 minnes， kimi、 智普，全部都来自中国。听起来是不是很猛？但问题是，这百分之六十一 到底意味着什么？我们先来搞清楚一个核心问题， open world 到底是什么呢？你可以把它理解成一个模型超市，是全球最大的 ai api 聚合平台之一。开发者呢，可以在上面自由地选择不同的模型，按需来调用。 但这里有一个很关键的点，像大模的观点就是， open world 是 整个全球生城市 ai 市场里面 大概只占百分之二的份额。而且它的用户是谁呢？主要是价格敏感的开发者，中小型公司真正的大客户高价值调用。其实呢，还是直接走向 openai and thorpe 这样的公司的官方 a p i。 所以 结论很重要， open 者上面的百分之六十一，不能简单地等同于中国已经主导全球 ai 服务的市场了， 它更像是一个细分化市场里面的突破，但是趋势是真的，而且非常清晰。很多人开始提出了一个判断， tucker 出海可能是中国这轮 ai 竞争里面实现弯道超车的关键机会。 那为什么这么说呢？和声音就两个词，性能够用极致性价比。比如到今年二月的中下旬 开始，出现了一个标志性的变化，中国模型的调用量第一次超过美国模型，达到了五万亿 token 级别，而且在全球超五模型里面，中国就占了四席。这意味着什么？说明了一件事情，海外用户已经开始征用你 了。那背后的底层逻辑其实是一个铁三角模型，算力、电力。我们一个一个来说。第一，模型能力。 现在呢，国产模型在代码生成、 agent 这些核心场景里面，已经可以做到跟海外的顶尖模型媲美了。比如说 cloud 这一类，百分之八十的性能，那不仅是能用，甚至呢 是相当不错了。那第二是算力在哪？几乎所有的研究都有一个共识，中国模型的推理算力基本上全部在国内，也就是说海外用户在调用 a、 b、 i 的 时候，数据是经过海底光缆传到中国的，中国的数据中心完成计算， 再把结果传回去。那这样呢，有一个特别关键的点，咱们的电力没有出海，但是价值出海了。 你可以理解为中国在卖算力服务，本质就是在卖店加算力加模型能力。而且这个模型还有一个隐藏的优势， 它绕开了高端芯片的出口管制，同时呢，把中国最强的优势，基础设施便宜、供给充足，转化为全球竞争力。所以本质上这件事情不是偶然的爆发，而是一个非常典型的供需匹配。 一边呢，是啊，全球开发者想要更便宜更好用的模型。那另外一边呢，是中国有低成本算力，而且可用模型充足电力两边一对上，就形成了一个可持续的商业闭环。 那接下来重点来了，托肯出海到底怎么赚钱？谁在受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传导。他的逻辑呢，其实很清晰，海外调用需求增加， 模型厂商赚钱，扩建算力拉动芯片、服务器、 idc， 最终变成了对算力的持续消耗。你会发现这是一条从软件一路传导到能源的链条。而整个产业链的变现大概可以分成四层。 那第一层呢，是最前端的 api 直接收费，模型公司呢，靠低成本的推理赚调用费，平台是赚中间的佣金。那第二层是中油算力和基础设施云厂商数据中心，靠租 gpu 机柜电力赚钱。那第三层是上游的硬件、芯片和服务器，需求一爆发，就是典型的量价齐升。 那第四层是最底层的电力，尤其是西部的绿电，还有算电协同协调，我们来看有哪些在产业链上的代表公司。产业链呢，主要有六个环节。其实底层呢，还是我们经常聊到的 ai 基建模型和聚合环节，主要有 啊智普、 ai、 minimax、 kimi 以及 d c 算力服务以及 idc 环节主要是润泽科技、首都在线、红景科技、数据、港澳飞啊，世纪互联。国产算力硬件环节主要是海光、韩五 g、 华为生腾店里面的啊华锋。 那电力能源环节是主要是经开能源、内蒙华电、净能电力、国能日新电网。设备环节主要是中国西电、特变电工、许继电器。最后的配套环节呢，主要是网速科技、 深信服以及安恒信息的。那本质上，你可以用一句话来总结，前端赚不赚钱，取决于后端的成本低不低，而中国最大的优势恰恰就在这规模化的低价电力加高效的算力基础设施。但最后，我必须给你一个更冷静的判断， 中国偷肯出海，在价格敏感型市场确实已经打开了窗口，但是你把它外推，中国马上就要颠覆全球 ai 格局，那是有点过早了。因为长期来看，真正的壁垒不只是成本，而是三件更硬的东西，数据、主权、 地缘政治以及生态体系。 ai 竞争已经不仅仅是商业竞争，而是全球权力结构的一部分。美国现在在做什么呢？本质是在构建一个排他性的技术同盟体系。所以接下来真正值得关注的不是一句，中国模型到底厉不厉害， 而是在这场电力加算力加模型的商业战中，最终把中国 ai 带到哪里。如果你觉得这期视频有用，欢迎关注，我是派，下期见。

token 出海，正在把中国的电变成了世界的石油。你有没有想过，咱们中国现在出口的最硬通货，既不是衣服，也不是电动车，而是电。甚至是通过一根网线，把中国的电变成了世界的石油。大家都知道，现在的 ai 是 吞电售。 就在刚刚过去的春节，全球的开发者发现一个诡异的现象，美国的 ai 虽然厉害，但是根本烧不起了。一个叫龙虾的开源项目爆火，他让 ai 从聊天工具变成了数字员工，你给他一个指令，他能在后台跑几个小时干活爽不爽？太爽了！ 但是代价是什么？是算力的指数级增长，是电费的狂飙。在美国弗吉尼亚州，那是全球数据中心最密集的地方。过去五年，电价涨了百分之两百六十七， 甚至逼得政府立法新建数据中心必须自带干粮，自己发电，别抢居民的电。这时候，全球的开发者打开了一个叫 open road 的 平台， 他们震惊地发现，全球大模型 token 消耗量前十名，中国占了六席。 kimi、 deepsea、 智浦、 minimax， 这些名字现在在海外开发者圈子里，就是性价比的代名词。在刚过去的一周，中国模型的调用量干到了五点一六万亿， token 直接把美国甩在了身后。什么叫 token？ 那 就是 ai 世界的石油计量单位。 这意味着，那些抠门的欧美程序员发现，调用中国的 ai 模型，同样的活儿，成本可能只有美国的几十分之一。 deepsea 二一的推理费用比 openai o 一 便宜了五到二十七倍。于是，一场隐秘的数字贸易爆发了。数据跨过海底光缆，在中国的数据中心里烧着中国的电，算完再传回纽约或柏林，这就是 token 出海。 很多人问，凭什么？难道我们的芯片比美国还牛吗？不是真正的王牌是电。给你们拆解一下 token 的 成本，芯片折旧占百分之四十，而电力加冷却占了百分之三十以上。 以前大家拼芯片，以后拼的是电网。中国是全球第一个全社会用电量破十万亿千瓦时的国家，我们拥有全世界最大的电网和最牛的基建速度。美国缺的不是电，是把电送到数据中心的工程能力。 他们建一个变电站的审批流程，够我们在西部建十个光伏电站了。在新疆，绿电成本低到两毛钱一度。这些电正在通过东数西算工程变成 token， 通过光缆输往全球。 这就是降维打击。我们不是在卖算力，我们是在卖电力期货。以前是咱们追着海外技术跑，现在是海外用户排着队，用咱们的服务 cds 二点零生成视频，排队用户超过一千人，一等就是八小时。 kimi 呢？二十天的收入，直接干翻了二零二五年全年的总额入，这哪是做生意，这简直是印钞机啊！ 甚至连 a 股的逻辑都变了，以前炒 ai 只看英伟达的脸色，现在资金开始疯抢电网设备概念股。为什么？ 因为大家看懂了，不管谁家的 ai 跑起来，最后都得靠咱们的变压器和开关柜撑着。这就相当于咱们用更便宜的光和风，炼出了更便宜的 ai 石油，然后卖到全世界。这不仅是技术的胜利，更是国家基础设施硬实力的碾压， 这场出海大戏带来的改变是颠覆性的。以前咱们正在用规模化和高性价比走出一条新路。 国产算力不再是备胎，而是全球开发者的主选。你看，产业链全活了，数据中心机柜不够用了，得扩建。服务器功率太高，散热成问题。液冷技术从选配直接变标配， 甚至连变压器、高压开关柜这些电力设备都跟着水涨船高。这是一条从发电厂到服务器再到全球用户的超级产业链。更让人兴奋的是，这仅仅是开始。摩根大通预测，到二零三零年，中国的 ai token 消耗量将增长近三百六十九倍。 这是什么概念？是指数级的爆发。这意味着，未来的 ai 世界规则可能要由中国来定了。我们不再只是应用的跟随者，而是全球算力的提供者，是基础设施的建设者，是全球 ai 经济的产子供应商。

你以为全世界都在用中国 ai？ 错！更准确地说，目前中国 ai 的 token 使用量已经超过美国，成了全球第一，但百分之九十九的人都没看懂重点。 记住， token 不是 简单的聊天次数，它等于算力，更等于电力消耗。换句话说，所谓全球都在用中国 token， 本质就一个， 中国在用电力生产全世界的智能。这就像工业时代，谁的电多谁的产能就强，现在只不过把钢铁换成了 ai 而已，那为什么偏偏是中国？很简单就三点，第一，电多，我们有全球最大的电力系统。 第二电便宜，西部低电价，加上规模优势，成本直接拉低。第三，用的很数据中心，二十四小时不停机连轴转。电力行业里，这种用户有个专属名字，优质激活，说白了就是电网最待见的客户， 但真正厉害的还在后面。 ai 正在彻底改变我们的用电逻辑，以前用电的是人，现在用电的是算法， ai 自己调用 ai， 机器对机器消耗头肯，最后带来一个结果，用电变得更稳定，更持续，也更不可预测。这时候，一个被所有人忽视的东西站出来了， 就是储能。以前大家觉得储能就是削峰填谷，平衡电网负荷，但现在不一样了，它的核心作用是保证 ai 不 停电， 未来的数据中心都会自带发电，自带储能，自带电网，本质上就是一个发电厂加超级大脑。所以现在在看这句话，全世界都在用中国，偷看他真正的含义，其实是中国正在把普通的电变成全球最重要的生产力，那就是智能。 最后记住，下一场 ai 战争，拼的不是模型，而是谁的电更便宜、更稳定、更多。

一八五八年，一根跨大西洋电缆把伦敦和纽约焊在了一起，谁攥住这根线，谁就拿捏了全球信息的定价权。大英帝国靠着这张网，把居民的情报、棉花试驾、战争动向死死攥在手心。 那时候的帝国强权，从来不只奸传利炮，还有那根电缆。时隔一百六十多年，一模一样的逻辑正在全世界重演。就在昨天，国家数据局正式官宣 ai 领域的 token， 中文定名为磁源。别以为这只是改个名字，而是国家为 ai 时代铆定的价值单位。在 openclop 平台前十模型的磁源消耗中，中国模型占据百分之六十一，前三名全部来自中国。旧金山、柏林、新加坡的开发者，每天发出的 api 请求，正穿越太平洋底的光缆， 抵达中国的数据中心。二零二四年初，我国日均资源掉用量才一千亿，短短两年，到二零二六年三月，直接飙升至一百四十万亿，暴涨整整一千倍。特别是今年， ai 智能体迎来全面爆发，全球算力需求激增，电力的消耗疯狂涌向中国。国内的一度度电没走出电网，却靠着磁源 完成了跨境交付，凭什么是中国？答案只有两个字，电价。德国工业电价接近每度两元，美国算力中心的电费高到马斯克，都直言电网要先崩溃。而在中国西北，充电光伏专用电价最低可压制每度两毛钱，欧美之间单位 tko 成本的差距已拉大到近二十倍。 我国年发电量突破九万亿度，比美日硬三国加起来还要多。可电力难储存，跨境运不走，大把绿电困在国内变不了现， 而磁源彻底打破了这个困局。你卖电动车要躲关税，等报关过查验层层设卡，可磁源走的是光鲜。依照 wto 规则，电子传输全免关税，没有集装箱，没有货轮船，没有报关单，中国的清洁电力披着数据的外移，畅通无阻走进全球每一个终端。 人类历史上，大国秩序更迭，全靠能源革命定输赢。日不落帝国靠煤炭，美利坚靠石油。而如今，中国正用磁源悄悄改写全球规则。长期以来，全球科技术语的定义权一直被西方垄断， coco 一 词晦涩难懂，语义又多，不利于面向大众普及 ai 知识。如今，他被正式定名为磁源，也标志着中国主导的磁源经济新生态正式步入轨道。我们输出的不只是磁源，更是一个文明的底气。你觉得磁源的正式定名，算不算得上中国最聪明的一部戏？

你听说过 tok 吗？国家数据局公布了数据，中国日均 tok 调用量突破了一百四十万亿，两年增长超千倍。这意味着 ai 正在从烧钱游戏变成了印钞机器。 但先别急着冲进去买股票啊，听我把这里面的事情讲完。 token 是 什么？简单说啊，它就是 ai 处理信息的最小颗粒。你问 ai 一个问题，它要拆成几百个 token 来算， 生成一张图，一个视频消耗的 token 更是天文数字。 token 就是 ai 世界的硬通货，就像石油之于工业时代，电力之于电气时代。现在一百四十万亿的日调用量是什么概念？ 二零二四年初才一千亿，两年翻了一千多倍，有的模型企业二十天的收入就超过了二五年全年，这不是增长，这是核爆。但这里面有一个反常识的真相， token 越便宜，算利股啊，越值钱。为什么呢？ 因为当 token 的 价格被打到地板价， ai 应用啊才会像野草一样疯涨， token 调用量才会指数级爆发， 要用量爆发，算力需求就跟着爆发，就像当年的四 g 流量降价，直接催生了短视频帝国。现在 token 价格战打的越狠，底层的算力基建，包括 idc、 服务器、芯片、光模块，吃的越饱 好。那么哪些方向值得咱们关注呢？记住两条主线，第一， token 的 生产端， idc 数据中心就是 ai 工厂，那些给自己阿里盖厂房的直接受益。 第二， token 的 流通端，算利助力是卖电的，那些手上有卡，能调度算利的就是 ai 时代的国家电网。最后啊，还是要提醒一句， token 经济有个致命的悖论， 钓用量可以无限增长，但算力供给有物理极限，现在训练千亿参数模型要烧一千万美元内存能耗，供应链瓶颈全在那里卡着。 而且啊，如果 ai 应用落地不及预期偷根，钓用量增速放缓，现在最高的算力可能就是二零二一年的中概互联。

一年发电九万亿度，全世界的 ai 都在向中国买电，而你每天玩 ai 用掉的 token， 正在为中国赚取二十倍的巨大利差。这笔钱，全世界只有中国能挣，没有夸张。这是两会提及的现实。今年我国一点五万亿的贸易瞬差，也有 ai 的 一份功劳。 一条视频告诉你，中国电力如何成为世界 ai 的 算力支柱。中国 ai 未来的算力中心不在杭州、深圳，甚至不在贵州，而是在内蒙古乌兰察布。 在大雪覆盖的戈壁滩上，成片的风车和光伏板正在发电，而一墙之隔，就是自洁华为的数据中心。在这里，电厂和机房之间只隔着一道围栏，这就是中国独有的戈壁经济。 电力刚刚出生，就直接变成算力。 ai 时代，中国正在把电力出口升级成算力出口。这种升级的底气很简单，中国是全世界最大的发电国。二零二五年，我国全年发电量超过九万亿度，几乎是美国、欧盟加印度的总和，占全球发电量的三分之一。 风电和光伏产业的装机量更是连续多年位居世界第一。在过去，电太多用不完，西电东输都仍有赋余。最后解决办法只有那么几个，要么降低发电功率，让部分风机停转，要么把电送往高能耗产业， 比如电铁、铝冶金，实在不行，就只能弃风吸光，让已经发出来的绿电白白浪费了。而现在，这些电有了一个全新的去处，把电变成算力，再把算力变成 token， 卖给全世界。 而就在这个月，两会正式给 token 定下了中文官方一名词源。这个名字看似学术，其实是在打直球。电力驱动算力，算力驱动模型，模型用词源计价， 全球 ai 都在靠中国的电力运算，每个人用 ai 打字、生图、写代码，本质就是在花费词源购买中国的算力。从制造业到 ai， 中国总有一种能力让高端技术不再昂贵。 所谓 token， 是 ai 大 模型处理文本的最小单位，我们调用大模型生成文本图像代码，本质就是消耗 token 购买算力。 通俗来讲呢，可以理解成畅玩 ai 的 点卡。对比起国外厂商的天价 token， dipstick v 三每百万 token 输出价一元，而一两元、千万三点五 plus 二到四元。这也就意味着使用国内大模型厂商的 api 价格比硅谷大厂至少便宜了十倍。 今年二月，全球前十模型总 token 消耗量超过二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型，而且这其中有百分之四十七的用户来自美国。这意味着中国 ai token 的 爆发式增长，不仅仅是靠国内市场撑起来的，这是全球开发者的功劳， 尤其是北美、欧洲的成全的选择，他们主动放弃 gpt 五、 cloud、 四点六等硅谷模型，集体倒戈国产大模型，在性能上丝毫不虚， mini max、 智普、 deepsea 等模型在各项榜单上追平甚至超越 gpt 和 cloud， 价格就只有美国同行的十分之一。在性价比这个领域，国产模型可以说是遥遥领先。 那么我们是怎么做到的呢？ token 出海的本质是电力换皮出海，把我国西部戈壁滩上零点一八元一度的风光电能输入数据中心的 gpu 集群，把电力包装成可交易的 token， 再通过海底光缆交付，最终顺着网线发到美国成权的账户里。 所以，让几毛一度的电价翻倍的谜底就藏在谜面上。 ai 时代的能源出口不再只是石油和天然气，还有算力。而在这个赛道上，同时拥有超大规模电力、完整制造业产业链和互联网平台的国家，全世界只有一个。 先说电力，中国西北的风电和光伏，在风水期和大风期，经常会出现一个很反直觉的现象，电太多了，用不完。 理论上这是最理想的绿色能源，但现实却是，电网不一定接得住这么多电，于是就会出现气风气光现象，发出来的电用不掉，只能白白浪费。近年来，西北部分地区的气风气光率一度超过百分之十，也就是说，每十度绿电就一度要被浪费掉。 而 ai 数据中心恰恰是这部分绿电最完美的出口，只要有电，它就能把电变成算力，再把算力变成 token。 再说硬件，一台服务器里，从机柜、电源到高速模块，基本零部件多数出自中国制造。哪怕是核心 gpu 来自海外，整机的集成和规模化部署的成本也能被国内供应链压到最低。 在美国，新建大型数据中心往往要经历漫长的审批流程和社区听证，一来一回就要扯皮好几年。而在中国，得益于政策支持，从拿地到通电有时候只需要几个月。于是，一个非常独特的产业结构就出现了。中国西部的风光电供应全球最便宜的能源， 中国东部的制造业有着全球最完整的设备供应链，来自全国各地的工程团队建设速度全球最快。最后，北上广深的互联网公司把算力空装成 token 卖给全世界。 过去二十年，中国出口的是衣服、家电和手机，后来出口的是光伏板、锂电池和电动车。而现在，中国开始出口算力本身。当美国程序员调用 api 生成代码时，当欧洲创业者用模型训练克服机器人时，他们消耗的每一个 token 背后其实都是乌兰察布的风、宁夏的阳光和一套完整的工业体系。 从电力到算力，一度电在戈壁滩上只值几毛钱，但当他绕地球一圈，以 token 上只值几毛钱。但当他绕地球一圈，以 token 的 形式回到硅谷账户时，价格已经翻了二十倍。 好了，让我们回到最开始的问题，为什么这钱只有中国能挣呢？做到这一切需要什么？首先需要国家东数西算的百年战略决策，需要能源、工信、电网等几十家单位部门的协调调度，还需要上百家科研机构搞定 风光电存储一体化、液冷散热等高精线技术。再加上几百家下游配套企业，隆基的光伏板、金峰的风机、华为的升腾芯片、浪潮的服务器，最后才轮到数据中心把电力封禁，偷看通过海底光缆出口。

全世界都在用中国头肯，背后的真相太提起头肯到底是什么东西？你可以这么理解，他是可以把咱们全球最大的电力换成现金的东西，而他也可以直接理解为是可以全球通用的货。这么说你明白了吧？你再想想，飞机车子跑的调用人家的石油，所以人家投进一代富的流油，那么 ai 时代以后，人家算力跑，就得调用咱们的， 咱们怎么样电力才能摆在那？他还接着往下说，官方已经给他定了中文名叫磁源，说白了，他就是 ai 处理信息的最小单元，是 ai 时代的数字原理，数字口粮， ai 写文案，编带，做计算，回答问题，每一个动作都要消耗偷，它就是 ai 世界的通用计量单位，结算单位。而现在全球都在抢着用中国的偷咱们的大模型，偷很掉人，已经连续好几周超越美国，全球前五的模型我们占了大半。海外的公司 开发者都在疯狂调用中国的 ai 词，为什么全世界都认准中国偷核心就这三点，每一点都戳中要害。第一，性价比碾压，成本优势无可替代。海外的 ai 模型用起来贵，收费高，普通小公司初创团队根本用不起，而中国的大模型技术过硬， 成本却定了同样的预算，供中国 t 肯能实现几倍的效果。不管是美国的初创团队，还是全球各地的中小开发者，都想小高校中国 t 肯，这是他们最优的选择。第二，技术够硬，才能足够能扛住全球需求。 t 肯不是随便就能生产，靠的是强大的大模型技术 算力支撑咱们国家的 ai 大 模型技术已经走到世界前面，日均钓用量突破百万亿级，产量足，稳定性强，不管全球需求量多大，都能稳稳接住，不会掉链子。第三，商业闭环成熟，好用又落地。中国的 ai 词源不只是技术厉害，更贴合全球的商业需求， 接口友好，落地简单。不管是做开发、做内容、做数据分析，还是各行各业的 ai 应用，拿过来就能用，能实实在在帮人创造价值、 解决问题的背后，是中国 ai 实力的全面崛起。过去我们讲科技出海是产品，是品牌，现在我们是技术标准，数字才能出海。当全世界都在用中国 tok， 本质上是全球认可中国的 ai 实力，咱们可不会动不动就掐别人脖子， 咱们以德服能，底气是咱们一步一个脚印。听错了，作为中国人，为中国科技骄傲，为中国 tok 骄傲，为中国磁源骄傲！

ai 圈最近有个词特别火， token。 今年三月，国家数据局在官方发布中给他定了个中文名词源。同一个月，国内日军 token 调用量冲到了一百四十万亿次。 token 到底是什么？简单说，它是大模型处理信息的最小计量单位， 人类读写以字为单位，大模型输入输出则以 token 为单位。一个 token 可能对应半个中文词、一个英文单词，也可能只是一个标点或数字。它有点像 ai 时代的流量计费单位，你用哪家模型，就按消耗了多少 token 来算账。 过去几个月，智能体应用爆发，全球 token 用量直线上升。但这一轮有个明显变化，中国大模型的日军 token 调用量首次超过了美国。全球开发者为什么开始用？中国的 token 不是 凭空变出来的， 它背后是 gpu 跑运算，烧电发热，经过数千亿次计算才生成。每吐出一个 token， 都对应着真实的电费和算力开销。中国能把 token 价格压下来，靠的是两样东西，一是电，二是技术。 先说电，国内电力基础设施比较完善，西部的新能源绿电正加快与数据中心融合，西部的风光资源正被转化成 ai 时代可被调用的算力服务。 再说技术，这几年国内在推理芯片、模型架构、系统优化上进步不小。面对同样的问题，能用更少的算力、更短的时间算出结果，单位成本自然就下来了。这也催生了一个新现象，偷啃出海。一个美国开发者调用中国模型的 api 请求，从加州出发，经海底光缆传到国内数据中心， gpu 在 这头完成推理，再把结果返回大洋彼岸，整个过程看不见、摸不着，但电力在烧，算力在跑， token 在 流动。有人说， token 正在变成 ai 时代的新型能源单位。在这场看不见的 token 跨境流动背后，电力算力正以一种新的方式参与着全球数字服务的分工。

三个月后，电的计量单位加入千瓦时变成 token， 卖 token 就是 卖电，卖电就是卖 token。 马斯克，为什么说电力是未来的硬通货？因为老美很早就意识到， token 就是 归机生命的交易货币，而电能运转钻力烧掉的 token 就是 最原始的注币过程。 一度工业用电约零点八元炼成 token 卖全球价格能翻二十倍。其实你也可以把电能理解成面粉，而 token 就是 面包，中国最不缺的就是面粉， 谁能掌握全球面粉定价权，谁就能垄断面包生意。作为原料端，中国有天然优势，风电、光伏、水电多，而电本身储存贵，不能跨国输送，导致出口难。简单来说就是中国有上万亿的面粉，但无法出口，最后只能到海里差的 gdp 每年消耗约十七点二三泰瓦时的电能来输出透支， 满足用户使用。这个电量相当于供应英国全境一个月，更是超过很多小国全年用电量。豆包二点零 light 日耗电量约为四十到六十万度，但日耗电量仅为 chad gpt 的 百分之五到七。不是我们大漠星不好而耗电低，而是豆包架构太好了，所以耗电量断层及加速。就拿我国大工业用电计费八毛，一度计算 豆包百万头肯的电费两毛，但经过豆包不同系列大模型处理后，平均卖到四块到二十块左右不等。两毛到四块是不是二十倍？豆包 c 的 二点零可是能卖到四十八块钱的。我都没敢跟你算，价格表都在官网摆着，翻了多少倍自己去算，就算调用成本再高，你卖四十八电费能花四十八块钱吗？不可 能的，毛钱不赚。我是不信。现在明白国家为什么要搞东数西算工程，两会讲的电算协同就是这个意思。电费不赚钱，难出口，加工成 taco 卖全球妥妥的暴利生意。以后就是 taco 出海， 在西北戈壁，数百万光伏板与巨型风机组成的清洁能源矩阵，在西南峡谷世界级水电站形成的梯级能量枢纽。唯有中国电力是全链条自主可控， taco 是 新能源的出口， ai 的 货币，数字贸易的载体。 国运又一次站在了我们这一边，免关税、无库存，边际成本趋近于零。而今天，中国模型已占据全球投放市场百分之六十一份额，这就是全球 ai 服务定价权。还战争打鸡毛，这不比打仗挣钱？